生物统计实验报告

生物统计实验报告
生物统计实验报告

报告内容包括:

㈠用编程法分析输出要素表(Moments),须加注汉字。

㈡用SAS/LAB模块实现非编程分析,绘制Histogram选项产生的矩形图。

㈢模拟《SAS软件实用教程》(以下简称教程)例4—2中的程序,绘制有实用价值的次数分布表。

㈣依据㈢中输出的表格,给出Moments中的12种统计值,并与㈠对比,加以说明。

实验报告二

㈠对公雏鸡作性激素效应试验,将22只完全随机分成两组,每组11只,一组接受性激素A处理;另一组接受性激素C处理。15天后取它们的鸡冠个别称重,所得数据如下,

㈡营养教研室为研究V C对猪肉的保鲜效果,测得V C处理前后肉质的红色度如下表,试作差异显著性检验。

析。

㈠用同1头公猪与3头母猪交配,母猪所产仔猪的断奶体重(kg)如下,试用广义的线性无偏估计法(GLM过程)进行方差分析。

㈡有一个实验把饲料能量分高低两个水平(A1、A2),饲料蛋白也分高低两个水平(B1、B2),每种饲料喂7头仔猪,随机分组,经一段时间后,测定其增重(kg/头)如下,试用一般的方差分析法(ANOV A过程)进行分析,建议过程步中采用两种模型进行分析(即:

㈢在某城市N个农场中随机抽取Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4个农场.在农场内又随机抽取3个分场,在分场又随机抽取5头奶牛,共60头良种奶牛的305天产奶记录(单位100kg),4个农场作为场间一级样本(t=4),每个农场随机抽3个分场(二级样本)(u=3)作为抽样单元(sampling unit),每个分场内设5个重复(r=5),采用随机抽样法抽取5头奶牛的(1胎)产奶记录,抽样数据如表11—4。

某城市黑白花良种奶牛(305天)1胎产奶量随机抽样资料单位:100kg

试用GLM和V ARCOMP过程进行系统分组资料的方差分析及方差组分的估计。

要求报告中附有编写的SAS程序及方差分析表。㈠中多重比较用DUNCAN法(SSR 法)。㈡中不作多重比较。㈢中采用SNK法(q法)进行多重比较,并给出方差组分的估计值。

㈠测得10只绵羊的胸围(Cm)和体重(kg)的数据如下,试模拟教程例8—1进行编程,并作直线相关、回归分析。

㈡有一畜禽寄生虫在低温环境下,其不同时间(天数X)上与各组别中死亡率(% Y)的资料如下。试找出X与Y变量的关系式(建议采用教程例8—6中的Logistic模型进行拟合)。

X 0 4 7 11 14 18

Y 6.32 9.80 26.60 36.27 65.669 82.83

要求给出编写的SAS程序、程序说明以及相关系数、相关指数、回归方程及检验结果,并对结果作必要的解释。

实验报告五

㈠某猪场50头肥猪5项胴体性状资料如下,试作多元回归分析及偏相关分析。

Y—瘦肉量; X1—眼肌面积; X2—腿肉量; X3—腰肉量; X4—椎骨数

y X1 X2 X3X4 y X1 X2 X3X4

15.02 23.73 5.49 1.21 28 14.26 25.26 4.16 1.55 29

12.62 23.34 4.32 1.35 30 15.50 29.99 5.26 1.74 29

14.86 28.84 5.04 1.92 29 14.44 17.92 5.02 1.28 29

13.98 27.67 4.72 1.49 29 14.65 25.06 4.75 1.65 29

15.91 20.83 5.35 1.56 29 14.12 17.99 4.45 1.74 26

12.47 22.27 4.27 1.50 29 15.40 28.49 5.33 1.71 28

15.80 27.57 5.25 1.85 28 15.04 27.32 4.95 1.67 29

14.32 28.01 4.62 1.51 29 16.74 22.23 5.67 2.30 28

13.76 24.79 4.42 1.46 29 17.13 30.43 5.67 1.96 30

15.18 28.96 5.30 1.66 28 13.12 21.29 4.74 1.20 28

14.20 25.77 4.87 1.64 28 15.19 27.29 5.02 1.83 29

17.07 23.17 5.80 1.90 28 14.26 18.93 4.61 1.45 28

15.40 28.57 5.22 1.66 30 15.09 25.26 5.18 1.50 28

15.94 23.52 5.18 1.98 26 14.75 23.84 4.75 1.79 28

14.33 21.86 4.86 1.59 29 17.76 36.54 5.90 1.87 30

15.11 28.95 5.18 1.37 28 16.78 28.32 5.31 1.88 30

13.81 24.53 4.88 1.39 27 14.01 21.66 4.84 1.63 27

15.58 27.65 5.02 1.66 29 14.85 26.91 4.92 1.22 29

15.85 27.29 5.55 1.70 28 14.45 18.59 4.85 1.45 26

15.28 29.07 5.26 1.82 28 12.68 23.55 4.06 1.41 28

16.40 32.47 5.18 1.75 29 15.01 26.37 5.12 1.70 29

15.02 29.65 5.08 1.70 29 13.89 22.75 4.84 1.47 29

15.73 22.11 4.90 1.81 30 15.95 30.73 5.70 1.79 29

14.75 22.43 4.65 1.82 28 13.06 24.54 4.25 1.09 29

14.37 20.44 5.10 1.55 28 14.04 24.98 4.95 1.59 28

㈡以㈠中产生的相关系数矩阵为输入数据类型,试作通径分析。

㈢要求用BACKWARD及STPEWISE两种方法建立最优回归方程。

报告中要求给出编写的SAS程序、程序说明,结果分析只要求给出最终的方差分析报表及参数检验结果。偏相关分析要求给出经整理后的偏相关系数阵,并与简单相关阵作比较说明。通径分析采用全模型方法,要求画出通径图加以说明。

实验报告六

㈠为比较不同锰源饲料对鸡体内锰的残留情况,选取同龄雏鸡24只,按照条件相近原则分成6组,每组4只,若以1、2、3、4表示第1—4号饲料,试制订出随机区组(单位组)试验设计方案。

㈡为研究胰岛素对降低家兔血糖的作用,设胰岛素剂量为4次水平(0.32、0.47、0.62、0.77),为消除来自个体、给药顺序造成的系统误差,若以1、2、3、4代表上述4种剂量,试制订出拉丁方试验设计方案。

㈢某单位在研究蛋白质、消化能和粗纤维三个因素的不同水平对30~50kg育肥猪的增

㈣为研究3种不同饲料(a1、a2、a3),对奶牛产奶量(x)的影响。试验采用3×3拉丁方设计,选择3头条件相似奶牛(c1、c2、c3),连续给予不同处理。故按前、中、后分为3个阶段(r1、r2、r3),每阶段45天。试验结果)如下,试用编程法作拉丁方设计资料的方差分析。

不同饲料对乳牛产乳量的试验结果(kg)

㈠要求利用PLAN过程中的一种随机方法进行设计,㈢、㈣中两种试验设计资料的分析,只要求给出方差分析的结果及结果解释即可。

统计学实验报告汇总

本科生实验报告 实验课程统计学 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名苑蕊 学生学号0113 指导教师刘后平 实验地点成都理工大学南校区 实验成绩 二〇一五年十月二〇一五年十月

依据上述资料编制组距变量数列,并用次数分布表列出各组的频数和频率,以及向上、向下累计的频数和频率, 并绘制直方图、折线图。 学生 实验 心得

2.已知2001-2012年我国的国内生产总值数据如表2-16所示。 学生 实验 心得 要求:(1)依据2001-2012年的国内生产总值数据,利用Excel软件绘制线图和条形图。

(2)依据2012年的国内生产总值及其构成数据,绘制环形图和圆形图。 学生 实验 心得 3.计算以下数据的指标数据 1100 1200 1200 1400 1500 1500 1700 1700 1700 1800 1800 1900 1900 2100 2100 2200 2200 2200 2300 2300 2300 2300 2400 2400 2500 2500 2500 2500 2600 2600 2600 2700 2700 2800 2800 2800 2900 2900 2900 3100 3100 3100 3100 3200 3200 3300 3300 3400 3400 3400 3500 3500 3500 3600 3600 3600 3800 3800 3800 4200

4.一家食品公司,每天大约生产袋装食品若干,按规定每袋的重量应为100g。为对产品质量进行检测,该企业质检部门采用抽样技术,每天抽取一定数量的食品,以分析每袋重量是否符合质量要求。现从某一天生产的一批食品8000袋中随机抽取了25袋(不重复抽样),测得它们的重量分别为: 学生实验心得 101 103 102 95 100 102 105 已知产品重量服从正态分布,且总体方差为100g。试估计该批产品平均重量的置信区间,置信水平为95%.

SPSS实验报告(一)

SPSS实验报告(一)

湖南涉外经济学院 实验报告 课程名称:应用统计软件分析(SPSS) 专业班级: 姓名 学号: 指导教师: 职称:副研究员 实验日期: 2016.4.19 成绩评定指导教 师 签字 签字 日期

学生实验报告实验序号 一、实验目的及要求 实验目的 通过本次实验,使学生熟练掌握转换菜单和数据菜单的具体功能及操作,熟练应用两个菜单中的计算变量、重新编码、选择个案、个案排序、分类汇总等几个主要过程 实验要求 能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作,得到结果,并能对得出的结果进行解释。 二、实验描述及实验过程 实验描述一、下载数据(以下情况选一种): (一)分地区(31个省市区)环境污染治理投资数据(2014年) 环境污染治理投资总额(亿元),城市环境基础设施建设投资额(亿元) ,城市燃气建设投资额(亿元) ,城市集中供热建设投资额(亿元),城市排水建设投资额(亿元),城市园林绿化建设投资额(亿元),城市市容环境卫生建设投资额(亿元)

工业污染源治理投资(万元) 建设项目“三同时”环保投资额(亿元) (二)分地区(31个省市区)经济发展总体数据(2014年) 国民总收入,国内生产总值,第一产业增加值,第二产业增加值,第三产业增加值,人均国内生产总值,人口总量,城镇失业率,基尼系数等 (三)各省市房地产开发2014年相关数据 投资额,房地产开发企业个数,从业人员数,收入,税金,利润,资产,负债,平均销售价格,等等。 (四)各省市科技2014年相关数据 包括GDP,研发投入,研发投入强度(研发投入/GDP),R&D研发人员,专利授权数,发明专利授权量。 (五)查找相关行业(钢铁行业、水泥行业、医药制造、工程机械、汽车制造业、旅游酒店行业、航空、电子商务企业等)上市公司2015年度数据。包括销售收入、利润、固定资产净值、总资产利润率、营业利润率、销售净利率、净资产收益率、流动比率、资产负债率、主营业务收入增长率、营收账款周转率、存货周转

统计学实验报告

河南工业大学管理学院 课程设计(实验)报告书题目统计学上机实验 专业物流管理 班级 学生姓名 学号 指导教师 时间:2013 年05 月30 日

实验1:数据整理 一、项目名称:数据整理 二、实验目的 (1)掌握EXCEL中基本的数据处理方法; (2)学会使用Excel进行统计分组,能以此方式独自完成相关作业。 三、实验要求 1、已学习教材相关内容,理解数据整理中的统计计算问题;已阅读本次实验导引,了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题及相关数据 3、以Excel文件形式提交实验报告。 四、实验内容和操作步骤 (一)问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元): 41,25,29,47,38,34,30,38,43,40,46,36,45,37,37,36,45,43,33,44,35,28,46,34,30,37,44,26,38,44,42,36,37,37,49,39,42,32,36,35 根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图。 (二)操作步骤 1、在单元区域A2:H6中输入原始数据。 2、并计算原始数据的最大值(在单元格B7)与最小值(在单元格D7)。 3、根据Sturges经验公式计算经验组距(在单元格B8)和经验组数(在单元格D8)。 4、根据步骤3的计算结果,计算并确定各组上限、下限(在单元格)。

5、绘制频数分布表框架 6、计算各组频数 (1)选定B20:B24作为存放计算结果的区域。 (2)从“插入”菜单中选择“函数”项。 (3)在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY. (4)单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮,弹出“FREQUENCY”对话框。(5)确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中: Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2:H6) Bins-array:分组各组的上限值或其所在单元格区域(J2:J6) (6)按Shift+Ctrl+Enter组合键 (7)用各种公式计算表中其他各项 (8)作频数分布图 使用EXCEL的“图表向导”工具,结果如图所示

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅:实验成绩: 教师签名: 日期: 实验报告正文: 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary) 2.变量值排序(based on current salary : rsalary) 3.计算新的变量(incremental salary=current salary - beginning salary)

4.拆分数据文件(based on gender) 结论:There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论:The average current salary of female is . The average current salary of male is . (二)分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论:总共分析六组变量,每组含有十个样本。 每股收益(X1)的均值为;净资产收益率(X2)的均值为;总资产报酬率(X3)的均值为;销售净

利率(X4)的均值为;主营业务增长率(X5)的均值为;净利润增长率(X6)的均值为. 2)协方差阵 结论:矩阵共六行六列,显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)的协方差。 3)相关系数 结论:矩阵共六行六列,显示了每股收益 (X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬 率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增 长率(X5)和净利润增长率(X6)之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4)矩阵散点图

统计学实验报告

统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号

单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学,它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法,统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析(analysis of variance,ANOVA)就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响,这里只涉及汽车颜色一个因素,因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析,下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据,结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异(α=0.01)P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时,就需要得到一些相关的数据结构,从而对那些数据结构进行分析,如下表2所示: 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样,方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1,然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表,完成以下操作。 1)通过函数,计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数;2)根据两城市频数分布数据,绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表,完成以下操作。 1)要求根据数据绘制出雷达图,比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程: 实验任务一: 1)利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”,因统计分组采用“上限不在内”,故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1,例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”,但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29,再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”,在“bins_array”对话框中输入“E20:E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据,第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域,再按“自动求和” 按钮,即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=(C20/$C$30)*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中,并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

概率统计实验报告

概率统计实验报告 班级16030 学号16030 姓名 2018 年1 月3 日

1、 问题概述和分析 (1) 实验内容说明: 题目12、(综合性实验)分析验证中心极限定理的基本结论: “大量独立同分布随机变量的和的分布近似服从正态分布”。 (2) 本门课程与实验的相关内容 大数定理及中心极限定理; 二项分布。 (3) 实验目的 分析验证中心极限定理的基本结论。 2、实验设计总体思路 2.1、引论 在很多实际问题中,我们会常遇到这样的随机变量,它是由大量的相互独立的随机 因素的综合影响而形成的,而其中每一个个别因素在总的影响中所起的作用是微小的,这种随机变量往往近似的服从正态分布。 2.2、 实验主题部分 2.2.1、实验设计思路 1、 理论分析 设随机变量X1,X2,......Xn ,......独立同分布,并且具有有限的数学期望和方差:E(Xi)=μ,D(Xi)=σ2(k=1,2....),则对任意x ,分布函数 满足 该定理说明,当n 很大时,随机变量 近似地服从标准正 态分布N(0,1)。因此,当n 很大时, 近似地服从正 态分布N(n μ,n σ2). 2、实现方法(写清具体实施步骤及其依据) (1) 产生服从二项分布),10(p b 的n 个随机数, 取2.0=p , 50=n , 计算n 个随 机数之和y 以及 ) 1(1010p np np y --; 依据:n 足够大,且该二项分布具有有限的数学期望和方差。 (2) 将(1)重复1000=m 组, 并用这m 组 ) 1(1010p np np y --的数据作频率直方图进 行观察. 依据:通过大量数据验证随机变量的分布,且符合极限中心定理。

统计学实验报告

统计学实验报告 一.实验步骤总结数据的搜集与整理 一.数据的搜集 ●间接数据的搜集 方法一:直接通过进入专业的数据库网站查询数据 方法二:使用搜索引擎进行数据的搜索 ●直接数据的搜集 抽样调查: 1.调查方案设计 2.调查问卷设计 3.问卷发放 4.问卷回收 二.数据的整理 ●数据编码 1.在Excel中选择三列,将三列分别命名,后两列为:编码符号、代表含义 2.数据搜集好后,按照他们的特征进行分类,并依次放入第一列 3.在“编码符号”列为每一个列别编码,并在“代表含义”列说明编码的含义 ●数据的录入 转置(行与列换位): 1.激活数据所在单元格 2.单击鼠标右键,选中“复制” 3.在空白处激活另一单元格,点击鼠标右键,选中“选择性粘贴”项。 4.在弹出的“选择性粘贴”对话框中,粘贴项选中“全部”,运算选中“无”,选中“转置” 复选框,点击确定按钮既得转置的结果。 单元格内部换行:“Alt+Enter”组合键 ●数据的导入 方法一:1.单击菜单栏“文件—打开”,在弹出的的“打开”对话框中找到要导入的文件。 2.双击鼠标左键或者单击打开按钮,所需要的文件就被导入了。 方法二:1.单击菜单栏“数据—导入外部数据—导入数据”,在弹出的“选取数据源”的对话框中找到要导入的文件。 2.双击鼠标左键或者单击打开按钮,所需要的文件就被导入了。 ●数据的筛选 自动筛选: 1.选中要筛选的数据区域 2.使用菜单栏中的“数据—筛选—自动筛选”,这时每列的第一个单元格的右边都会出现 一个下拉箭头,我们就可以通过下拉菜单中的选择实现筛选。 3.如果选择了下拉菜单中的“自定义”,就会弹出一个“自定义自动筛选方式”对话框, 在对话框中可自己选择筛选条件,然后点击确定按钮。 高级筛选: 1. 将要筛选数据区域的列标题复制粘贴在空白区域,并在他们对应下的单元格中输入所要

统计学原理实验报告1

附件1 中北大学经济与管理学院 实验报告 课程名称统计学原理学号学生姓名辅导教师 系别经济学系实验室名称信息化综合实验室实验时间2010-12-23 1.实验名称 EXCEL的基本统计功能 2. 实验目的 1、能熟练地运用Excel进行数据筛选、排序。 2、熟练掌握统计资料分组的方法、变量数列的编制方法、统计表的设计和统计图的绘制。 3、能熟练地运用Excel创建统计表和统计图。 3. 实验内容 “数据”—“筛选”,满足单方面要求时,选择自动筛选,满足多方面要求时,选择高级筛选。 8名学生的成绩 姓名统计数学英语经济学 a 83 72 66 71 b 54 88 8484 c 75 58 76 90 d 75 96 81 83 e 69 68 84 86 f 81 60 86 64 g 87 76 92 77 h 91 75 95 94 要求: (1)找出数学成绩等于88分的学生 (2)经济学成绩最低的两名学生 (3)四门课程都高于70分的学生 4. 实验原理 原理:单击数据区域内的任何一个单元格 (1)选取“数据”菜单中的“排序”命令 (2)选择主要关键字 (3)指定“升序”或“降序”

5. 实验过程及步骤 1.在excel表中粘贴出8名学生的成绩 2.选中“数学”栏,点击“数据-筛选-自动筛选-数学-88 3.选中“经济学”栏,点击“数据-筛选-自动筛选-经济学-小于或等于71” 4.选中“统计、数学、英语、经济学”栏,点击“数据-筛选-自动筛选-统计-大于70, 数学-大于70,英语-大于70,经济学-大于70” 6.实验结论及心得 通过实验操作,了解了excel表格在统计中的强大功能,这大大减少了我们的工作量。充分说明了excel的作用,是一个值得我们大力推广和使用的软件。 我院任课教师有实验课的均要求有实验报告,每个实验项目要求有一份实验报告,实验报告按照格式书写完毕后,经辅导实验的教师批改后按照实验室收集存档。

金融统计学实验报告

一、实验类型 验证型实验。分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点,运用名义利率、通货膨胀率和物价指数的数据用两种方法来计算并分析哪种方法更科学。 二、实验目的 1、掌握实际利率的两种计算方法,并分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点。 2、比较两种实际利率测算方法的差异性及科学性。 三、实验背景 利率是国家调控经济的重要杠杆之一,特定的宏观经济目标和微观经济目标可以通过利率调整实现。利率调整是在一定的经济运行环境下进行的,它的调整对经济增长、居民消费、居民储蓄、市场投资等都会产生直接或是简洁的影响。 实际利率(Effective Interest Rate/Real interest rate) 是指剔除通货膨胀率后储户或投资者得到利息回报的真实利率。研究实际利率对经济发展有很大的作用,本实验就1991年至2013年中国1年期实际储蓄利率的变化特点进行探讨,并比较分析实际利率的计算方法。 四、实验环境 本实验属于自主实验,由学员课后自主完成,主要使用Excel软件。 数据来源:通过国家统计局网站、中国人民银行网站获取数据。 五、实验原理 1、实际利率=名义利率-通货膨胀率。 2、实际利率=(名义利率-通货膨胀率)/(1+通货膨胀率)。 六、实验步骤 1、采集实验基础数据。通过网上登录国家统计局网站查看中国统计年鉴,以及登录中国人民银行网站获取相应数据。数据样本区间为1991-2013年。 2、利用Excel软件分别按照两种方法计算实际利率。 3、做出实际储蓄存款利率的变化以及两种不同算法下实际利率变化的折线图。 4、分析图表,考察实际存款利率变化特点并比较两种计算方法的科学性。 七、实验结果分析 (一)实验结果 经过整理和测算的结果如图所示

统计学实验报告

重庆大学 学生实验报告 实验课程名称统计学课程实验 开课实验室 DS1421 学院建管年级 2011级专业班财管02班学生姓名熊俸英学号 开课时间 2012 至 2013 学年第 2 学期 建设管理及房地产学院制

《统计学》实验报告 开课实验室:年月日

陈谦87769277 刘文55845182 周克66628579 程前75507288 徐非64859193 1)选中以上数据后,复制到excel表格中,点击工具栏中”数据”下“自动筛选”,点击统计学成绩栏分数等于“90”; 结果为: 2)继上一小题,点击“经济学成绩”下“前10个”,会出现对话框,把数字“10”改为“3”,点击确定;

结果为: 3)选中数据,前面留出两栏空白,并复制数据表头(选中数据第一排),到空白处第一排,在第二排各科成绩下面输入“>60”,如图:选中数据,点击“数据”—“高级筛选”,点击条件区 域(选中表格前2行),点击确定: 2.B 组题第5题 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为: A.好;B .较好;C.一般;D.较差;E .差。调查结果如下所示; B C A C B E C B A B D A D B C C E D E B A D B A C B E C B A B A C C D A B D D A C D C E B B C D C C A A C A C C D C E D A E C C A C D A A E B A D E C A B C E B A D A B C B E D B C A B C D C B A B A D 要求编制品质数列,列出频率、频数,并选用适当的统计图如:圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。(要求展现整理过程) 留出两栏空白,条件区域时输入筛选条件 为查询结

统计学实验报告

实验1:数据整理 一、实验目的 1)掌握Excel中基本的数据处理方法; 2)学会使用Excel进行统计分组,能以此方式独立完成相关作业 二、实验时间及地点 试验时间:2014年9月23日实验地点:计算机房 三、实验内容和操作步骤 (一)问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元): 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。 (二)实验内容:使用FREQUENCY函数绘制频数分布表(图) (三)实验步骤: 1.在A1输入:某百货公司连续40天的商品销售额如下。选中A1:D1选 择合并单元格。 2.在单元区域A2:D11中输入原始数据。 3.并计算原始数据的最大值(在单元格B12中)与最小值(在单元格D12 中)。 4.根据Sturges经验公式计算经验组距(在单元格B13)和(经验数据D13 中)。 5.根据步骤3的计算结果,计算并确定各组上限、下限(在单元区域E2: F7). 步骤1~5如图所示:

6.绘制频数分布表框架,如图所示: 7.计算各组频数: 1)选定i7:i12作为存放计算结果的区域。 2)从“插入”菜单中选择“函数”项。 3)在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY。 步骤(1)~(3)如图所示:

4)单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮,弹出 “FREQUENCY”对话框。 5)确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中: Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2:D11) Bins-array:分组各组的上限值或其所在的单元格区域 (F2:F7). 步骤(4)~(5)如图所示: 6)按Shift+Ctrl+Enter组合键,如图所示 7)用公式:频数密度=频数/组距选定G7输入=i7:i12/4按 Shift+Ctrl+Enter组合键 频率=频数/总数 如图所示:

实验报告1

广西大学数学与信息科学学院 实验报告2016年3月29日

随机数代码: public class RandomNumber { public static void main(String[] args){ int min=99; int max=0; int temp; int count=0; for(int i=0;i<100;i++){ temp=(int)(Math.random()*100); //System.out.println(temp); if(temp>50){ count++; } if(min>temp){ min=temp; } if(max

int m7=0;//五毛 int m8=0;//一毛 double t; Scanner in=new Scanner(System.in); DecimalFormat m=new DecimalFormat("#.0"); System.out.println("请输入金额:(金额限定到毛例如198.6,只计算到小数点后一位)"); double money=in.nextDouble(); System.out.println(money); t=money+0.006; m1=(int) (t/100); if(m1!=0){ t= (t-m1*100);System.out.println("需要一百元"+m1+"张!"); } System.out.println("金额是:"+t); m2=(int) (t/50); if(m2!=0){ t= (t-m2*50);System.out.println("需要五十元"+m2+"张!"); } System.out.println("金额是:"+t); m3=(int) (t/20); if(m3!=0){ t= (t-m3*20);System.out.println("需要二十元"+m3+"张!"); } System.out.println("金额是:"+t); m4=(int) (t/10); if(m4!=0){ t= (t-m4*10);System.out.println("需要十元"+m4+"张!"); } System.out.println("金额是:"+t); m5=(int) (t/5); if(m5!=0){ t= (t-m5*5);System.out.println("需要五元"+m5+"张!"); } System.out.println("金额是:"+t); m6=(int) (t/1); if(m6!=0){ t= (t-m6*1);System.out.println("需要一元"+m6+"张!"); }

统计学实验报告一

《统计学》实验报告(一) 姓名:专业:学号: 日期:2012 年4 月6 日上机地点:实验中心606 EXCEL里的实现实验项目一描述性统计、区间估计在一、实验目的菜单进行数据的预处理;、掌握利用1EXCEL进行描述性统计;2、掌握利用EXCEL进行区间估计。、掌握利用EXCEL3二、实验要求EXCEL环境与数据预处理的操作;1、集中趋势描述、离散程度描述、数据分组处理;包括统计图表的绘制;2、描述性统计,分布形状描述。、区间估计,包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。3三、实验内容(一)分类数据的描述性统计.XLS实验数据:餐厅服务质量和价位评价、条形图、饼图、帕累托图顾客服务质量评价的频数表(按性别分) (二)数值性数据的描述性统计.XLS实验数据:城乡居民储蓄数据 随着生活水平的逐渐提高,居民的储蓄存款也在日益增加,数据是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额,储蓄存款包括定期和活期(单位:元)。利用EXCEL,对数据作如下分析: 1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少 2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少 3、定期存款和活期存款相比,哪种数据的变动性更大 (三)总体参数的区间估计 1、成绩分析。实验数据:期末成绩.XLS 假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布,选定一门课程,并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。 2、顾客满意度分析。 某超市为了了解顾客对其服务的满意度,随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查,如果有38个顾客对此超市的服务表示满意,试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。 四、实验结果 (一) 1, 顾客服务质量评价的频数表(按性别分) Female Male 49Good35 9852Very Good 45Excellent21 条形图2,

实验报告1

北京理工大学珠海学院实验报告 ZHUHAI CAMPAUS OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 一、实验内容 定义一个包含学生信息(学号,姓名,成绩)的的顺序表和链表,使其具有如下功能: (1) 根据指定学生个数,逐个输入学生信息; (2) 逐个显示学生表中所有学生的相关信息; (3) 根据姓名进行查找,返回此学生的学号和成绩; (4) 根据指定的位置可返回相应的学生信息(学号,姓名,成绩); (5) 给定一个学生信息,插入到表中指定的位置; (6) 删除指定位置的学生记录; (7) 统计表中学生个数。 二、实验要求: (1) 程序要添加适当的注释,程序的书写要采用缩进格式。 (2) 程序要具在一定的健壮性,即当输入数据非法时,程序也能适当地做出反应,如插入删除时指定的位置不对等等。 (3) 程序要做到界面友好,在程序运行时用户可以根据相应的提示信息进行操作。 (4) 根据实验报告模板详细书写实验报告,在实验报告中给出链表根据姓名进行查找的算法和插入算法的流程图。 (5) 上传源程序和实验报告到教师机的相应班级所在文件夹。顺序表的源程序保存为SqList.cpp,链表的源程序保存为LinkList.cpp,实验报告命名为:实验报告1.doc。源程序和实验报告压缩为一个文件(如果定义了头文件则一起压缩),按以下方式命名:15数字媒体技术X班——学号——姓名.rar,如15数字媒体技术X班070814101薛力.rar。 二、程序实现(内容、步骤、程序)

顺序表 #include #include #include #include using namespace std; #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 typedef int Status; typedef struct { char no[8]; char name[10]; int price; }Student;

统计学实验报告【最新】

统计学实验报告 一、实验主题:大学生专业与实习工作的关系 二、实验背景: 二十一世纪的今天大学生已是一个普遍的社会群体,高校毕业人数日益增加,社会、企业所提供的职位日益紧张,大学生就业问题是当今社会关注的焦点。面对日益沉重的就业压力,越来越多的大学毕业生选择了企业需求的职业,而这种职业与自己在校所学专业根本“无关”或相去甚远,大学毕业生就业专业不对口的现象非常严重。专业对口是个广义的概念,就是说你所学的专业与你所作的工作相关,比如你专业是会计,工作后你到了一个企业做会计,或者到银行做柜员,这都是与经济相关的,这就是对口。如果你学机械设计,但工作后却做了统计员,业务员等于你所学专业无关的工作,这就叫专业不对口。专业不对口导致毕业生所学知识没有用武之地,所以这是一种人力资源的浪费。 三、实验目的: 大学生就业专业不对口是客观存在的问题,我们研究此问题有这几点目的:①了解当代大学生实习工作与专业是否对口的情况,当代大学生对工作与专业不对口现象的态度。②分析大学生就业结构和

专业对口问题,了解当今大学生专业对口情况,为以后大学生选择专业、选择工作岗位提供有效的信息和借鉴。③寻找导致专业不对口的原因,以减少社会普遍存在的人力资源的浪费。 四、实验要求:就相关问题收集一定数量的数据,用EXCEL进行如下 分析:1进行数据筛选、排序、分组;2、制作饼图并进行简要解释;3、制作频数分布图,直方图等并进行简要解释。 五、实验设备及材料:计算机,手机,EXCEL软件,WORD软件。 六、实验过程: (一)制作并发放调查问卷。 (二)收回并统计原始数据:收回了102名大学生填写的调查问卷,并对相关数据进行统计。 (三)筛选与实验相关问题: 1.您的性别( ): A. 男B.女

统计学实验报告模板学生版

成都工业学院 实验报告 专业国际商务 实验课程统计实务 实验项目统计数据整理与分析指导教师王晓燕 班级1403022 姓名学号赵澜豫18

一、实验目的项目一:《统计数据整理》实验通过上机实验,使每个学生掌握利用Excel 对 原始资料进行统计分组并编制分配数列的方法;掌握利用Excel 进行图表制作的方法。项目二:《数据分布 特征的描述及抽样推断》实验通过上机实验,使学生掌握Excel 在数据分布特征的描述及抽样推断中的应 用方法,并能对实验结果进行解释、分析,得出明确实验结论。项目三: 《回归分析》实验 通过上机实验,使学生掌握利用Excel 进行回归分析的方法,并能对实验结果进行解释、得出明确实验结论。 分析,二、实验内容 项目一:某灯泡厂准备采用一种新工艺,为检查新工艺是否使灯泡的寿命有所延长,对采用新工艺生产的100 只灯泡进行测试,结果如下:(单位:小时) 716 728 719 685 709 691 684 705 718 700 715 712 722 691 708 690 692 707 701 706 729 694 681 695 685 706 661 735 665 708 710 693 697 674 658 698 666 696 698 668 692 691 747 699 682 698 700 710 722 706 690 736 689 696 651 673 749 708 727 694 689 683 685 702 741 698 713 676 702 688 671 718 707 683 717 733 712 683 692 701 697 664 681 721 720 677 697 695 691 693 699 725 726 704 729 703 696 717 688 713

《统计学》上机实验报告(一)

《统计学》实验报告一 姓名:王璐专业:财政学(税收方向)学号:2010128107 日期:2012年10 月9 日地点:实验中心701 实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现 一、实验目的 1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理; 2、掌握利用EXCEL进行描述性统计; 3、掌握利用EXCEL进行区间估计。 二、实验要求 1、EXCEL环境与数据预处理的操作; 2、描述性统计,包括统计图表的绘制;数据分组处理;集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。 3、区间估计,包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。 三、实验内容 (一)分类数据的描述性统计 实验数据:餐厅服务质量和价位评价.XLS 顾客服务质量评价的频数表(按性别分)、条形图、饼图 (二)数值性数据的描述性统计 实验数据:城乡居民储蓄数据.XLS 随着生活水平的逐渐提高,居民的储蓄存款也在日益增加,数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额,储蓄存款包括定期和活期(单位:元)。利用EXCEL,对数据2.XLS作如下分析: 1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少? 2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少? 3、定期存款和活期存款相比,哪种数据的变动性更大? (三)总体参数的区间估计 1、成绩分析。实验数据:期末成绩.XLS 1

2 假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布,选定一门课程,并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。 2、顾客满意度分析。 某超市为了了解顾客对其服务的满意度,随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查,如果有38个顾客对此超市的服务表示满意,试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。 四、实验结果 (一)分类数据的描述性统计 A 顾客服务质量评价频数表(按性别分) 评价等级 男 女 极好 45 21 很好 98 52 好 49 35 一般 20 11 差 9 10 B 条形图 C .饼状图

统计分析实验报告

统计分析综合实验报告 学院: 专业: 姓名: 学号:

统计分析综合实验考题 一.样本数据特征分析: 要求收集国家统计局2011年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据,进行二者的比较,然后写出有说明解释的数据统计分析报告,具体要求如下: 1.报告必须包含所收集的公开数据表,至少包括总人口,流动人口,城乡、性别、年龄、民族构成,教育程度,家庭户人口八大指标; 2.报告中必须有针对某些指标的条形图,饼图,直方图,茎叶图以及累计频率条形图;(注:不同图形针对不同的指标)3.采用适当方式检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显著不同,写明检验过程及结论。 4.报告文字通顺,通过数据说明问题,重点突出。 二.线性回归模型分析: 自选某个实际问题通过建立线性回归模型进行研究,要求: 1.自行搜集问题所需的相关数据并且建立线性回归模型; 2.通过SPSS软件进行回归系数的计算和模型检验; 3.如果回归模型通过检验,对回归系数以及模型的意义进行 解释并且作出散点图

一、样本数据特征分析 2010年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据分析报告 2011年第六次全国人口普查数据显示,总人口数为1370536875,比2000年的第五次人口普查的1265825048人次,总人口数增加73899804人,增长5.84%,平均年增长率为0.57%。

做茎叶图分析: 描述 年份统计量标准误 人口数量2000年均值40084265.35 4698126.750 均值的 95% 置信区间 下限30489410.50 上限49679120.21 5% 修整均值39305445.50 中值35365072.00 方差 68424424372574 4.400 标准差26158062.691 极小值2616329

统计学实验报告1统计计量描述

分析报告(一) 实验项目:统计量描述实验日期:2012-3-16 实验地点:8教80680实验目的:熟悉描述性统计量的类型划分及作用;准确理解各种描述性统计量的构造原理;熟练掌握计算描述性统计量的SPSS 操作;培养运用描述统计方法解决身边实际问题的能力。 实验内容:(1):分析被调查者的户口和收入的基本情况 (2):分析储户存款金额的分布情况 (3):计算存款金额的基本描述统计量,并对城镇和农村户口进行比较分析 (4):分析储户存款数量是否存在不均衡现象 实验步骤:analysze—Descriptive statistics-- Frequencies 实验结果 : 【注释】:其中2.00 表示收入基本不变 【注释】:这是对城镇户口,农村户口的收入情况的描述性分析,frequency 代表频率,percent 代表所占总体的百分比

【注释】:这是对存款金额的描述性分析,最小值是1,最大值是80502,均值是2454.27,标准差是6881.827,标准误是 0.141 【注释】:本表描述的是城镇户口和农村户口的最小值,最大值,均值,标准差,标准误。实验分析:(一)、总体看来,城镇户口和农村户口的收入情况:基本不变占据很大比例,说明经济发展较稳定(二)、城镇户口的收入增加所占的比例为34.3%,远超过农村户口的18.9%,说明农村的发展相较于城镇,还有很大的发展空间。(三)、存款金额最大值 (80502)和最小值(1)之间差距过大,说明贫富差距过大,从长远角度来看,不利于经济的发展,我们国家也有出台一些减小贫富差距的政策,加快城镇化建设之类的。实验小结: 备注:

统计学实验报告册

统计学 实验报告册 姓名: 学号: 专业: 华北水利水电大学管理与经济学院

第一次实验课数据的图表展示及概括性度量 环节1: 统计图表的制作 一、实验目的 熟悉Excel统计软件,学会数据整理与显示。 二、实验要求 利用Excel统计软件,绘制统计图表。 三、实验原理及内容 数据收集后要进行整理和显示,熟悉统计软件,掌握数据整理与显示的操作步骤;学会制作频数分布表;绘制直方图、累计百分比的折线图是最基础的要求。 本节实验要求完成以下内容: 1、数据排序与分组; 2、编制次数分布表与累计次数分布表; 3、制作统计图直方图、累计百分比的折线图表。 四、实验步骤及结论分析 (一)数值型数据数据分组及统计图表的绘制 1、录入数据(某地区60家企业2014年的产品销售收入数据如下表1(单位:万元) 表1某地区60家企业2014年的产品销售收入 152 103 123 105 88 95 105 137 116 117 129 142 117 138 115 97 114 136 97 92 110 124 105 146 124 118 115 119 127 117 119 120 100 100 135 113 108 112 87 87 117 138 107 119 88 129 88 95 125 114 108 105 115 97 107 119 103 104 103 123 2、对数据进行排序 实验步骤: 3、进行数据分组,制作频数分布表(关键点:(1)选择和接收区域同样行数的区域(2)使用=FREQUENCY(原始数据区域,接受数据区域)(3)同时按下Ctrl+Shift+Enter ) 实验步骤:

统计学实验报告

统计学实验报告

实验一:数据特征的描述 实验内容包括:众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料:某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下: 88 65 67 454 65 34 34 9 77 34 345 456 40 23 23 434 34 45 34 23 23 45 56 5 66 33 33 21 12 23 3 345 45 56 57 58 56 45 5 4 43 87 76 78 56 65 56 98 76 55 44 实验步骤: (一)众数 第一步:将50个户的用电数据输入A1:A50单元格。 第二步:然后单击任一空单元格,输入“=MODE(A1:A50)”,回车后即可得众数。 (二)中位数 仍采用上面的例子,单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A1:A50)”,回车后得中位数。 (三)算术平均数 单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A1:A50)”,回车后得算术平均数。 (四)标准差 单击任一单元格,输入“=STDEV(A1:A50)”,回车后得标准差。 故实验结果如下图所示:

上面的结果中,平均指样本均值;标准误差指样本平均数的标准差;中值即中位数;模式指众数;标准偏差指样本标准差,自由度为n-1;峰值即峰度系数;偏斜度即偏度系数;区域实际上是极差,或全距。 实验二:制作统计图 实验内容包括: 1.直方图:用实验一资料 2.折线图、柱状图(条形图)、散点图:自编一时间序列数据, 不少于10个。 3.圆形图:自编有关反映现象结构的数据,不少于3个。 实验资料:1.直方图所用数据:某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下: 88 65 67 454 65 34 34 9 77 34 345 456 40 23 23 434 34 45 34 23 23 45 56 5 66 33 33 21 12 23 3 345 45 56 57 58 56 45 5 4 43 87 76 78 56 65 56 98 76 55 44 2.折线图、柱状图(条形图)、散点图、圆形图所用数据: 2005年至2014年各年GDP总量统计如下: 年份 GDP (亿元) 2005 184575.8 2006 217246.6 2007 268631 2008 318736.1 2009 345046.4 2010 407137.8 2011 479576.1 2012 532872.1 2013 583196.7 2014 634043.4 实验步骤:

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