图的邻接矩阵存储及遍历

图的邻接矩阵存储及遍历
图的邻接矩阵存储及遍历

实验五 图的邻接矩阵存储及遍历

一、实验学时 2学时

二、背景知识

1.图的邻接矩阵存储结构

设图G =(V ,E )有 n>=1个顶点,其编号分别为1,2,…,n 。描述图G 的邻接矩阵

为二维数组A[1…n ,1…n],A 的元素定义为:

A []j i ,=???,,01否则)属于)或(若(E ,,i j j i v v v v

显然无向图的邻接矩阵一定是对称的。

对于网,其邻接矩阵A 的元素定义为:

A []j i ,=??

???∞=无邻接边到顶点若顶点若为该边上的权有邻接边,到顶点若顶点j i j i w j i w j i j i 0,,

2.图的遍历

深度优先遍历(DFS )法:

算法步骤:

1)初始化:

(1)置所有顶点“未访问”标志;

(2)打印起始顶点;

(3)置起始顶点“已访问”标志;

(4)起始顶点进栈。

2)当栈非空时重复做:

(1)取栈顶点;

(2)如栈顶顶点存在被访问过的邻接顶点,则选择一个顶点做:

① 打印该顶点;

② 置顶点为“已访问”标志;

③ 该顶点进栈;

否则,当前栈顶顶点退栈。

3)结束。

广度优先遍历(BFS )法:

算法步骤:

1) 初始化:

(1)置所有顶点“未访问”标志;

(2)打印起始顶点;

(3)置起始顶点“已访问”标志;

(4)起始顶点入队。

2)当队列非空时重复做:

(1)取队首顶点;

(2)对与队首顶点邻接的所有未被访问的顶点依次做:

① 打印该顶点;

② 置顶点为“已访问”标志;

③ 该顶点入队;

否则,当前队首顶点出队。

3) 结束。

三、目的要求

1.掌握图的基本存储方法;

2.掌握有关图的操作算法并用高级语言实现;

3.熟练掌握图的两种搜索路径的遍历方法。

四、实验内容

编写程序实现下图的邻接矩阵表示及其基础上的深度和广度优先遍历。

五、程序实例

图的邻接矩阵表示法的C语言描述:

#include

#include

#include

#define INFINITY 32767

#define MAX_VERTEX_MUN 20

int visited[20];

typedef struct ArcCell

{

int adj;

char *info;

}ArcCell,AdjMatrix[20][20];

typedef struct

{

char vexs[20];

AdjMatrix arcs;

int vexnum,arcnum;

}MGragh;

typedef struct QNode

{

int data;

struct QNode *next;

}QNode,*QueuePtr;

typedef struct{

QueuePtr front;

QueuePtr rear;

}LinkQueue;

int InitQueue(LinkQueue &Q)

{Q.front=Q.rear=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode)); if(!Q.front)

exit(0);

Q.front->next=NULL;

return 1;

}

int EnQueue(LinkQueue &Q,int e)

{

QueuePtr p;

p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

if(!p)

exit(0);

p->next=NULL;

p->data=e;

Q.rear->next=p;

Q.rear=p;

return 1;

}

int DeQueue(LinkQueue &Q,int e)

{QueuePtr p;

if(Q.front==Q.rear)

exit(0);

p=Q.front->next;

e=p->data;

Q.front->next=p->next;

if(Q.rear==p)

Q.rear=Q.front;

free(p);

return 1;

}

int EmptyQueue(LinkQueue Q)

{

if(Q.front==Q.rear)

return 1;

return 0;

}

int LocateVex(MGragh G,char v)

{ int t;

for(t=0;t

if(v==G.vexs[t])

return t;

return -1;

}

int FirstAdjVex(MGragh G,char v)

{ int i,j;

i=LocateVex(G,v);

if(i==-1)

return 0;

for(j=0;j

if(G.arcs[i][j].adj==1)

return j;

return -1;

}

int NextAdjVex(MGragh G,char v,char w)

{

int j,i1,i2;

i1=LocateVex(G,v);

i2=LocateVex(G,w);

if(i1==-1||i2==-1||i1==i2)

return 0;

for(j=i2+1;j

if(G.arcs[i1][i2].adj==1)

return j;

return -1;

}

int Visit(char v)

{printf("%c",v);

return 1;

}

//构造无向图

int CreateUDG(MGragh &G)

{

int v,e,i,j,t;

char v1,v2;

printf("input the number of the vertices:");

scanf("%d",&v);

if(v<0)

return 0;

G.vexnum=v;

printf("input the number of the arcs:");

scanf("%d",&e);

if(e<0)

return 0;

G.arcnum=e;

for(t=0;t

{

printf("input the vertice %d 's information",t+1);

fflush(stdin);

scanf("%c",&G.vexs[t]);

}

for(i=0;i

for(j=0;j

{

G.arcs[i][j].adj=INFINITY;

G.arcs[i][j].info=NULL;

}

for(t=0;t

{

fflush(stdin);

printf("input v1 and v2 is information :v1-v2");

scanf("%c%*c%c",&v1,&v2);

i=LocateVex(G,v1);

j=LocateVex(G,v2);

if(i==-1||j==-1||i==j)

return 0;

G.arcs[i][j].adj=G.arcs[j][i].adj=1;

}

return 1;

}

int BFSTraverse(MGragh G,int(*Visit)(char v))

{

LinkQueue Q;

int v,w,u;

for(v=0;v

visited[v]=0;

InitQueue(Q);

for(v=0;v

{if(!visited[v])

{visited[v]=1;

Visit(G.vexs[v]);

EnQueue(Q,v);

while(!EmptyQueue(Q)){

DeQueue(Q,v);

w=FirstAdjVex(G,G.vexs[v]);

for(;w>=0;w=NextAdjVex(G,G.vexs[v],G.vexs[w])) if(!visited[w])

{visited[w]=1;

Visit(G.vexs[w]);

EnQueue(Q,w);

}}}}

return 1;

}

void DFS(MGragh G,int v)

{

int w;

visited[v]=1;

Visit(G.vexs[v]);

w=FirstAdjVex(G,G.vexs[v]);

for(;w>=0;w=NextAdjVex(G,G.vexs[v],G.vexs[w])) if(!visited[w])

DFS(G,w);

}

void DFSTraverse(MGragh G)

{int v;

for(v=0;v

visited[v]=0;

for(v=0;v

if(!visited[v])

DFS(G,v);

}

void main()

{

MGragh G;

printf("create the UND G:\n");

if(CreateUDG(G))

{

printf("output the UDG G in DFS order:");

DFSTraverse(G);

printf("\n");

printf("output the UDG G in BFS order:");

BFSTraverse(G,Visit);

printf("\n");

}

}

实验五 图的存储与遍历

实验四图的存储、遍历与应用 1、实验目的 1)熟悉图的邻接矩阵和邻接表的两种常用存储结构 2)掌握两种常用存储方式下深度优先遍历(dfs)和广度优先遍历(BFS)操作的实现及其应用。 3)进一步掌握递归算法的设计方法。 2、实验内容 1)图的两种存储结构实现: (1)邻接矩阵存储:用一个一维数组来存储顶点信息,用一个二维数组存储用于表示顶点间相邻的关系(边) (2)邻接表存储:用一个一维数组来存储顶点信息,用一个链表表示与顶点相连的边。 表示法类似于树的孩子链表表示法。 2)图的遍历 (1)对以邻接矩阵为存储结构的图进行 DFS和 BFS遍历:建立一个图的邻接矩阵表示,输出以某顶点为起始点的DFS和BFS序列。 实现提示:图的DFS遍历可通过递归调用或用栈来实现。其思想是:只要当前结点未访问过,就访问该结点,沿着其一条分支深入下去,每深入一个未访问过的结点,就访问这个结点,然后从这个结点继续进行DFS遍历。在这一过程中,若深入时遇到一个已访问过的结点,则查找是否有与这个结点相邻的下一个未访问过的结点。若有则继续深人,否则将退回到这个结点的前一个结点,再找下一个相邻的本访问过的结点,……如此进行下去,直到所有的结点都被访问过。BFS 遍历可利用队列来帮助实现,也可以用栈。实现方法与二叉树的层次遍历类似。 (2)对以邻接表为存储结构的图进行DFS和BFS遍历:以邻接表为存储结构,实现图的DFS和BFS遍历,输出以某顶点为起始点的DFS和BFS序列。 实现提示:以邻接表为存储结构的图的DFS和BFS算法的实现思想与以邻接矩阵为存储结构的实现是一样的。只是由于图的存储形式不同。而具体到取第一个邻接点和下一个邻接点的语句表示上有所差别而已。 (3)测试数据:自己设计测试用的图,给出其邻接矩阵存储表示。也可以用如下图作为测试数据。

数据结构课程设计图的遍历和生成树求解

数学与计算机学院 课程设计说明书 课程名称: 数据结构与算法课程设计 课程代码: 6014389 题目: 图的遍历和生成树求解实现 年级/专业/班: 学生姓名: 学号: 开始时间: 2012 年 12 月 09 日 完成时间: 2012 年 12 月 26 日 课程设计成绩: 指导教师签名:年月日

目录 摘要 (3) 引言 (4) 1 需求分析 (5) 1.1任务与分析 (5) 1.2测试数据 (5) 2 概要设计 (5) 2.1 ADT描述 (5) 2.2程序模块结构 (7) 软件结构设计: (7) 2.3各功能模块 (7) 3 详细设计 (8) 3.1结构体定义 (19) 3.2 初始化 (22) 3.3 插入操作(四号黑体) (22) 4 调试分析 (22) 5 用户使用说明 (23) 6 测试结果 (24) 结论 (26)

摘要 《数据结构》课程主要介绍最常用的数据结构,阐明各种数据结构内在的逻辑关系,讨论其在计算机中的存储表示,以及在其上进行各种运算时的实现算法,并对算法的效率进行简单的分析和讨论。进行数据结构课程设计要达到以下目的: ?了解并掌握数据结构与算法的设计方法,具备初步的独立分析和设计能力; ?初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能; ?提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力; 训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发,培养软件工作者所应具备的科学的工作方法和作风。 这次课程设计我们主要是应用以前学习的数据结构与面向对象程序设计知识,结合起来才完成了这个程序。 因为图是一种较线形表和树更为复杂的数据结构。在线形表中,数据元素之间仅有线性关系,每个元素只有一个直接前驱和一个直接后继,并且在图形结构中,节点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。因此,本程序是采用邻接矩阵、邻接表、十字链表等多种结构存储来实现对图的存储。采用邻接矩阵即为数组表示法,邻接表和十字链表都是图的一种链式存储结构。对图的遍历分别采用了广度优先遍历和深度优先遍历。 关键词:计算机;图;算法。

图的邻接矩阵存储结构建立汇总

课程名称: 《数据结构》课程设计课程设计题目:图的邻接矩阵存储结构建立 姓名:XXX 院系:计算机学院 专业:计算机科学技术 年级:11级 学号:XXXXXXXX 指导教师:XXX 2013年9月28日

目录 1 课程设计的目的 (3) 2需求分析 (3) 3 课程设计报告内容 (3) 3.1 概要设计 (3) 3.2 详细设计 (4) 3.3 调试分析 (5) 3.4 用户手册 (5) 3.5 程序清单 (5) 3.6 测试结果 (10) 4 小结 (12) 5 参考文献 (12)

1.课程设计的目的 (1) 熟练使用 C 语言编写程序,解决实际问题; (2) 了解并掌握数据结构与算法的设计方法,具备初步的独立分析和设计能力; (3) 初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能; (4) 提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力; 2.需求分析 问题描述:建立图的邻接矩阵存储结构(图的类型可以是有向图或有向网、无向图或无向网,学生可以任选一种类型),能够输入图的顶点和边的信息,并存储到相应存储结构中,而后给出图的DFS,BFS次序。 要求: ①先任意创建一个图; ②图的DFS,BFS的递归和非递归算法的实现。 3.课程设计报告内容 3.1概要设计 1.函数 ①主函数:main( ) ②创建无向图:CreateGraph( )

③深度优先遍历图:DFS( ) ④广度优先遍历图:BFS( ) 3.2详细设计 1.使用邻接矩阵作为图的存储结构,程序中主要用到的抽象数据类型: typedef struct { char vexs[MAX]; //顶点向量 int arcs[MAX][MAX]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数}Graph; 2.程序流程图:

数据结构实验报告-图的遍历

数据结构实验报告 实验:图的遍历 一、实验目的: 1、理解并掌握图的逻辑结构和物理结构——邻接矩阵、邻接表 2、掌握图的构造方法 3、掌握图的邻接矩阵、邻接表存储方式下基本操作的实现算法 4、掌握图的深度优先遍历和广度优先原理 二、实验内容: 1、输入顶点数、边数、每个顶点的值以及每一条边的信息,构造一个无向图G,并用邻接矩阵存储改图。 2、输入顶点数、边数、每个顶点的值以及每一条边的信息,构造一个无向图G,并用邻接表存储该图 3、深度优先遍历第一步中构造的图G,输出得到的节点序列 4、广度优先遍历第一部中构造的图G,输出得到的节点序列 三、实验要求: 1、无向图中的相关信息要从终端以正确的方式输入; 2、具体的输入和输出格式不限; 3、算法要具有较好的健壮性,对错误操作要做适当处理; 4、程序算法作简短的文字注释。 四、程序实现及结果: 1、邻接矩阵: #include #include #define VERTEX_MAX 30 #define MAXSIZE 20 typedef struct { int arcs[VERTEX_MAX][VERTEX_MAX] ; int vexnum,arcnum; } MGraph; void creat_MGraph1(MGraph *g) { int i,j,k; int n,m; printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d%d",&n,&m); g->vexnum=n; g->arcnum=m; for (i=0;iarcs[i][j]=0;

图的邻接矩阵存储及遍历

实验五 图的邻接矩阵存储及遍历 一、实验学时 2学时 二、背景知识 1.图的邻接矩阵存储结构 设图G =(V ,E )有 n>=1个顶点,其编号分别为1,2,…,n 。描述图G 的邻接矩阵 为二维数组A[1…n ,1…n],A 的元素定义为: A []j i ,=???,,01否则)属于)或(若(E ,,i j j i v v v v 显然无向图的邻接矩阵一定是对称的。 对于网,其邻接矩阵A 的元素定义为: A []j i ,=?? ???∞=无邻接边到顶点若顶点若为该边上的权有邻接边,到顶点若顶点j i j i w j i w j i j i 0,, 2.图的遍历 深度优先遍历(DFS )法: 算法步骤: 1)初始化: (1)置所有顶点“未访问”标志; (2)打印起始顶点; (3)置起始顶点“已访问”标志; (4)起始顶点进栈。 2)当栈非空时重复做: (1)取栈顶点; (2)如栈顶顶点存在被访问过的邻接顶点,则选择一个顶点做: ① 打印该顶点; ② 置顶点为“已访问”标志; ③ 该顶点进栈; 否则,当前栈顶顶点退栈。 3)结束。 广度优先遍历(BFS )法: 算法步骤: 1) 初始化: (1)置所有顶点“未访问”标志; (2)打印起始顶点; (3)置起始顶点“已访问”标志; (4)起始顶点入队。 2)当队列非空时重复做: (1)取队首顶点; (2)对与队首顶点邻接的所有未被访问的顶点依次做: ① 打印该顶点; ② 置顶点为“已访问”标志; ③ 该顶点入队;

否则,当前队首顶点出队。 3) 结束。 三、目的要求 1.掌握图的基本存储方法; 2.掌握有关图的操作算法并用高级语言实现; 3.熟练掌握图的两种搜索路径的遍历方法。 四、实验内容 编写程序实现下图的邻接矩阵表示及其基础上的深度和广度优先遍历。 五、程序实例 图的邻接矩阵表示法的C语言描述: #include #include #include #define INFINITY 32767 #define MAX_VERTEX_MUN 20 int visited[20]; typedef struct ArcCell { int adj; char *info; }ArcCell,AdjMatrix[20][20]; typedef struct { char vexs[20]; AdjMatrix arcs; int vexnum,arcnum; }MGragh; typedef struct QNode { int data; struct QNode *next; }QNode,*QueuePtr; typedef struct{ QueuePtr front; QueuePtr rear; }LinkQueue;

数据结构实验---图的储存与遍历

数据结构实验---图的储存与遍历

学号: 姓名: 实验日期: 2016.1.7 实验名称: 图的存贮与遍历 一、实验目的 掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵和邻接表的存储表示,以及在此两种常用存储方式下深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)操作的实现。 二、实验内容与实验步骤 题目1:对以邻接矩阵为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述:以邻接矩阵为图的存储结构,实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求:建立一个图的邻接矩阵表示,输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据:如图所示 题目2:对以邻接表为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述:以邻接表为图的存储结构,实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求:建立一个图的邻接表存贮,输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据:如图所示 V0 V1 V2 V3 V4 三、附录: 在此贴上调试好的程序。 #include #include #include V0 V1 V4 V3 V2 ??? ? ??? ? ????????=010000000101010 1000100010A 1 0 1 0 3 3 4

#define M 100 typedef struct node { char vex[M][2]; int edge[M ][ M ]; int n,e; }Graph; int visited[M]; Graph *Create_Graph() { Graph *GA; int i,j,k,w; GA=(Graph*)malloc(sizeof(Graph)); printf ("请输入矩阵的顶点数和边数(用逗号隔开):\n"); scanf("%d,%d",&GA->n,&GA->e); printf ("请输入矩阵顶点信息:\n"); for(i = 0;in;i++) scanf("%s",&(GA->vex[i][0]),&(GA->vex[i][1])); for (i = 0;in;i++) for (j = 0;jn;j++) GA->edge[i][j] = 0; for (k = 0;ke;k++) { printf ("请输入第%d条边的顶点位置(i,j)和权值(用逗号隔开):",k+1); scanf ("%d,%d,%d",&i,&j,&w); GA->edge[i][j] = w; } return(GA); } void dfs(Graph *GA, int v) { int i; printf("%c%c\n",GA->vex[v][0],GA->vex[v][1]); visited[v]=1;

图的邻接矩阵和邻接表相互转换

图的邻接矩阵和邻接表相互转换 图的邻接矩阵存储方法具有如下几个特征:1)无向图的邻接矩阵一定是一个对称矩阵。 2)对于无向图的邻接矩阵的第i 行非零元素的个数正好是第i 个顶点的度()i v TD 。3)对于有向图,邻接矩阵的第i 行非零元素的个数正好是第i 个顶点的出度()i v OD (或入度 ()i v ID ) 。4)用邻接矩阵方法存储图,很容易确定图中任意两个顶点之间是否有边相连;但是,要确定图中有多少条边,则必须按行、按列对每个元素进行检测,所发费得时间代价大。 邻接表是图的一种顺序存储与链式存储相结合的存储方法。若无向图中有n 个顶点、e 条边,则它的邻接表需n 个头结点和2e 个表结点。显然,在边稀疏的情况下,用邻接表表示图比邻接矩阵存储空间。在无向图的邻接表中,顶点i v 的度恰好是第i 个链表中的结点数,而在有向图中,第i 个链表中结点个数是顶点i v 的出度。 在建立邻接表或邻逆接表时,若输入的顶点信息即为顶点的编号,则建立临接表的时间复杂度是)(e n O +;否则,需要通过查找才能得到顶点在图中位置,则时间复杂度为)*(e n O 。在邻接表上容易找到任意一顶点的第一个邻接点和下一个邻接点,但要判断任意两个顶点之间是否有边或弧,则需要搜索第i 个或第j 个链表,因此,不及邻接矩阵方便。 邻接矩阵和邻接表相互转换程序代码如下: #include #define MAX 20 //图的邻接表存储表示 typedef struct ArcNode{ int adjvex; //弧的邻接定点 char info; //邻接点值 struct ArcNode *nextarc; //指向下一条弧的指针 }ArcNode; typedef struct Vnode{ //节点信息 char data; ArcNode *link; }Vnode,AdjList[MAX]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum; //节点数 int arcnum; //边数

深度优先遍历(邻接矩阵)

上机实验报告 学院:计算机与信息技术学院 专业:计算机科学与技术(师范)课程名称:数据结构 实验题目:深度优先遍历(邻接矩阵)班级序号:师范1班 学号:201421012731 学生姓名:邓雪 指导教师:杨红颖 完成时间:2015年12月25号

一、实验目的: 1﹒掌握图的基本概念和邻接矩阵存储结构。 2﹒掌握图的邻接矩阵存储结构的算法实现。 3﹒掌握图在邻接矩阵存储结构上遍历算法的实现。 二、实验环境: Windows 8.1 Microsoft Visual c++ 6.0 二、实验内容及要求: 编写图的深度优先遍历邻接矩阵算法。建立图的存储结构,能够输入图的顶点和边的信息,并存储到相应存储结构中,而后输出图的邻接矩阵。 四、概要设计: 深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。假设初始状态是图中所有的顶点未曾被访问,则深度优先遍历可从图的某个顶点V出发,访问此顶点,然后依次从V的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和V有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中的一个未被访问的顶点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。 以图中无向图G4为例,深度优先遍历图的过程如图所示。假设从顶点V1出发进行搜索,在访问了顶点V1后,选择邻接点V2。因为V2未曾访问,则从V2出发进行搜索。依次类推,接着从V4,V8,V5出发进行搜索。在访问了V5之后,由于V5的邻接点已都被访问,则搜索回到V8。由于同样的理由,搜索继续回到V4,V2直至V1,此时由于V1的另一个邻接点为被访问,则搜索又从V1到V3,再继续进行下去。由此得到顶点的访问序列为: V1 V2 V4 V8 V5 V3 V6 V7 五、代码 #include #include #define n 8 #define e 9 typedef char vextype; typedef float adjtype; int visited[n]; //定义结构体

数据结构图的遍历

#include"stdlib.h" #include"stdio.h" #include"malloc.h" #define INFINITY 32767 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef enum{FALSE,TRUE}visited_hc; typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}graphkind_hc; typedef struct arccell_hc {int adj; int*info; }arccell_hc,adjmatrix_hc[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct {char vexs[MAX_VERTEX_NUM]; adjmatrix_hc arcs; int vexnum,arcnum; graphkind_hc kind; }mgraph_hc; typedef struct arcnode_hc {int adjvex; struct arcnode_hc *nextarc; int*info; }arcnode_hc; typedef struct vnode_hc {char data; arcnode_hc *firstarc; }vnode_hc,adjlist_hc[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct {adjlist_hc vertices; int vexnum,arcnum; graphkind_hc kind; }algraph_hc; int locatevex_hc(mgraph_hc*g,char v) {int i,k=0; for(i=0;ivexnum;i++) if(g->vexs[i]==v){k=i;i=g->vexnum;} return(k);}

数据结构课程设计-图的邻接矩阵

数据结构 课程设计报告 设计题目:图的邻接矩阵存储结构 院系计算机学院 年级x 级 学生xxxx 学号xxxxxxxxxx 指导教师xxxxxxxxx 起止时间10-6/10-10 2013年10月10日

目录 1 需求分析 (4) 2 概要设计 (4) 2.1 ADT描述 (4) 2.2程序模块结构 (5) 2.3各功能模块 (6) 3详细设计 (7) 3.1类的定义 (7) 3.2 初始化 (8) 3.3 图的构建操作 (8) 3.4 输出操作 (9) 3.5 get操作 (9) 3.6 插入操作 (10) 3.7 删除操作 (100) 3.8 求顶点的度操作 (111) 3.9 深度遍历作 (11) 3.10 判断连通操作 (12) 3.11 主函数 (13) 4 调试分析 (16) 4.1调试问题 (16) 4.2 算法时间复杂度 (16) 5用户手册 (16) 5.1主界面 (16) 5.2 创建图 (17) 5.3插入节点 (17) 5.4 深度优先遍历 (17) 5.5 求各顶点的度 (18) 5.6 输出图 (18) 5.7 判断是否连通 (19) 5.8 求边的权值 (19) 5.9 插入边 (19) 5.10 删除边 (20) 结论 (20) 参考文献 (20)

摘要 随着计算机的普及,涉及计算机相关的科目也越来越普遍,其中数据结构是计算机专业重要的专业基础课程与核心课程之一,为适应我国计算机科学技术的发展和应用,学好数据结构非常必要,然而要掌握数据结构的知识非常难,所以对“数据结构”的课程设计比不可少。本说明书是对“无向图的邻接矩阵存储结构”课程设计的说明。 首先是对需求分析的简要阐述,说明系统要完成的任务和相应的分析,并给出测试数据。其次是概要设计,说明所有抽象数据类型的定义、主程序的流程以及各程序模块之间的层次关系,以及ADT描述。然后是详细设计,描述实现概要设计中定义的基本功操作和所有数据类型,以及函数的功能及代码实现。再次是对系统的调试分析说明,以及遇到的问题和解决问题的方法。然后是用户使用说明书的阐述,然后是测试的数据和结果的分析,最后是对本次课程设计的结论。 关键词:网络化;计算机;对策;图;储存。

图的遍历实验报告

实验四:图的遍历 题目:图及其应用——图的遍历 班级:姓名:学号:完成日期: 一.需求分析 1.问题描述:很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试写一个程序,演示在连通的无向图上访问全部结点的操作。 2.基本要求:以邻接表为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。 3.测试数据:教科书图7.33。暂时忽略里程,起点为北京。 4.实现提示:设图的结点不超过30个,每个结点用一个编号表示(如果一个图有n个结点,则它们的编号分别为1,2,…,n)。通过输入图的全部边输入一个图,每个边为一个数对,可以对边的输入顺序作出某种限制,注意,生成树的边是有向边,端点顺序不能颠倒。 5.选作内容: (1).借助于栈类型(自己定义和实现),用非递归算法实现深度优先遍历。 (2).以邻接表为存储结构,建立深度优先生成树和广度优先生成树,再按凹入表或树形打印生成树。 二.概要设计 1.为实现上述功能,需要有一个图的抽象数据类型。该抽象数据类型的定义为: ADT Graph { 数据对象V:V是具有相同特性的数据元素的集合,称为顶点集。 数据关系R: R={VR} VR={ | v,w v且P(v,w),表示从v到w得弧,谓词P(v,w)定义了弧的意义或信息} } ADT Graph 2.此抽象数据类型中的一些常量如下: #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define max_n 20 //最大顶点数 typedef char VertexType[20]; typedef enum{DG, DN, AG, AN} GraphKind; enum BOOL{False,True}; 3.树的结构体类型如下所示:

数据结构实验 - 图的储存与遍历

一、实验目的 掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵和邻接表的存储表示,以及在此两种常用存储方式下深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)操作的实现。 二、实验内容与实验步骤 题目1:对以邻接矩阵为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述:以邻接矩阵为图的存储结构,实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求:建立一个图的邻接矩阵表示,输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据:如图所示 题目2:对以邻接表为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述:以邻接表为图的存储结构,实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求:建立一个图的邻接表存贮,输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据:如图所示 三、附录: 在此贴上调试好的程序。 #include #include #include ????????????????=010******* 010101000100010A

#define M 100 typedef struct node { char vex[M][2]; int edge[M ][ M ]; int n,e; }Graph; int visited[M]; Graph *Create_Graph() { Graph *GA; int i,j,k,w; GA=(Graph*)malloc(sizeof(Graph)); printf ("请输入矩阵的顶点数和边数(用逗号隔开):\n"); scanf("%d,%d",&GA->n,&GA->e); printf ("请输入矩阵顶点信息:\n"); for(i = 0;in;i++) scanf("%s",&(GA->vex[i][0]),&(GA->vex[i][1])); for (i = 0;in;i++) for (j = 0;jn;j++) GA->edge[i][j] = 0; for (k = 0;ke;k++) { printf ("请输入第%d条边的顶点位置(i,j)和权值(用逗号隔开):",k+1); scanf ("%d,%d,%d",&i,&j,&w); GA->edge[i][j] = w; } return(GA); } void dfs(Graph *GA, int v) { int i; printf("%c%c\n",GA->vex[v][0],GA->vex[v][1]); visited[v]=1;

数据结构课程设计之图的遍历和生成树求解

##大学 数据结构课程设计报告题目:图的遍历和生成树求解 院(系):计算机工程学院 学生: 班级:学号: 起迄日期: 2011.6.20 指导教师:

2010—2011年度第 2 学期 一、需求分析 1.问题描述: 图的遍历和生成树求解实现 图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在线性表中,数据元素之间仅有线性关系,每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继;在树形结构中,数据元素之间有着明显的层次关系,并且每一层上的数据元素可能和下一层中多个元素(及其孩子结点)相关但只能和上一层中一个元素(即双亲结点)相关;而在图形结构中,节点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。 生成树求解主要利用普利姆和克雷斯特算法求解最小生成树,只有强连通图才有生成树。 2.基本功能 1) 先任意创建一个图; 2) 图的DFS,BFS的递归和非递归算法的实现 3) 最小生成树(两个算法)的实现,求连通分量的实现 4) 要求用邻接矩阵、邻接表等多种结构存储实现 3.输入输出

输入数据类型为整型和字符型,输出为整型和字符 二、概要设计 1.设计思路: a.图的邻接矩阵存储:根据所建无向图的结点数n,建立n*n的矩阵,其中元素全是无穷大(int_max),再将边的信息存到数组中。其中无权图的边用1表示,无边用0表示;有全图的边为权值表示,无边用∞表示。 b.图的邻接表存储:将信息通过邻接矩阵转换到邻接表中,即将邻接矩阵的每一行都转成链表的形式将有边的结点进行存储。 c.图的广度优先遍历:假设从图中的某个顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点,然后再访问此邻接点的未被访问的邻接点,并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中还有未被访问的,则另选未被访问的重复以上步骤,是一个非递归过程。 d.图的深度优先遍历:假设从图中某顶点v出发,依依次访问v的邻接顶点,然后再继续访问这个邻接点的系一个邻接点,如此重复,直至所有的点都被访问,这是个递归的过程。 e.图的连通分量:这是对一个非强连通图的遍历,从多个结点出发进行搜索,而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其连通分量的顶点集。本程序利用的图的深度优先遍历算法。 2.数据结构设计: ADT Queue{ 数据对象:D={a i | a i ∈ElemSet,i=1,2,3……,n,n≥0} 数据关系:R1={| a i-1 ,a i ∈D,i=1,2,3,……,n} 基本操作: InitQueue(&Q) 操作结果:构造一个空队列Q。 QueueEmpty(Q) 初始条件:Q为非空队列。 操作结果:若Q为空队列,则返回真,否则为假。 EnQueue(&Q,e) 初始条件:Q为非空队列。 操作结果:插入元素e为Q的新的队尾元素。 DeQueue(&Q,e) 初始条件:Q为非空队列。 操作结果:删除Q的队头元素,并用e返回其值。}ADT Queue

数据结构与算法-图的邻接矩阵

实验报告实验日期:数据结构与算法课程: 图的邻接矩阵实验名称: 一、实验目的掌握图的邻接矩阵 二、实验内容必做部分 、给出图的邻接矩阵存储结构的类型定义。1 -1。v,返回其在vexs数组中的下标,否则返回2、实现LocateVex(G,v)操作函数:若找到顶点。、实现算法7.2(构造无向网)3&G) Status CreateUDN(MGraph 设计并实现无向网的输出算法,要求能显示顶点以及顶点之间的邻接关系(方式自定)4、 并进行输出。要求给出至少两组测试数据。在主函数中调用CreateUDN创建一个无向网,5、 选做部分 类型)编写下述操作函数:基于图的邻接矩阵存储结构(即MGraph若找不到这样返回该邻接点在顶点数组中的下标;1个邻接点,1、求下标为v的顶点的第-1。的邻接点,返回int FirstAdjVex(MGraph G,int v) 的顶点的下一个邻接点,返回该邻接点的下标;若w求下标为v的顶点相对于下标为2、找不到这样的邻接点,返回-1。 int NextAdjVex(MGraph G,int v,int w) 在主函数调用上述函数,给出测试结果。 三、实验步骤 必做部分 给出图的邻接矩阵存储结构的类型定义。、 1.

2、实现LocateVex(G,v)操作函数:若找到顶点v,返回其在vexs数组中的下标,否则返回-1。 3、实现算法7.2(构造无向网)。 &G) CreateUDN(MGraph Status

设计并实现无向网的输出算法,要求能显示顶点以及顶点之间的邻接关系(方式自定)、

4. 要求给出至少两组测试数据。并进行输出。、在主函数中调用CreateUDN创建一个无向网,5

实现图的邻接矩阵和邻接表存储

实现图的邻接矩阵和邻接表存储 1.需求分析 对于下图所示的有向图G,编写一个程序完成如下功能: 1.建立G的邻接矩阵并输出之 2.由G的邻接矩阵产生邻接表并输出之 3.再由2的邻接表产生对应的邻接矩阵并输出之 2.系统设计 1.图的抽象数据类型定义: ADT Graph{ 数据对象V:V是具有相同特性的数据元素的集合,称为顶点集 数据关系R: R={VR} VR={|v,w∈V且P(v,w),表示从v到w的弧, 谓词P(v,w)定义了弧的意义或信息} 基本操作P: CreatGraph(&G,V,VR) 初始条件:V是图的顶点集,VR是图中弧的集合 操作结果:按V和VR的定义构造图G DestroyGraph(&G) 初始条件:图G存在 操作结果:销毁图G InsertVex(&G,v) 初始条件:图G存在,v和图中顶点有相同特征 操作结果:在图G中增添新顶点v …… InsertArc(&G,v,w) 初始条件:图G存在,v和w是G中两个顶点 操作结果:在G中增添弧,若G是无向的则还增添对称弧 …… DFSTraverse(G,Visit()) 初始条件:图G存在,Visit是顶点的应用函数 操作结果:对图进行深度优先遍历,在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。

一旦Visit()失败,则操作失败 BFSTraverse(G,Visit()) 初始条件:图G存在,Visit是顶点的应用函数 操作结果:对图进行广度优先遍历,在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。一旦Visit()失败,则操作失败 }ADT Graph 2.主程序的流程: 调用CreateMG函数创建邻接矩阵M; 调用PrintMatrix函数输出邻接矩阵M 调用CreateMGtoDN函数,由邻接矩阵M创建邻接表G 调用PrintDN函数输出邻接表G 调用CreateDNtoMG函数,由邻接表M创建邻接矩阵N 调用PrintMatrix函数输出邻接矩阵N 3.函数关系调用图: 3.调试分析 (1)在MGraph的定义中有枚举类型 typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind;//{有向图,有向网,无向图,无向网} 赋值语句G.kind(int)=M.kind(GraphKind);是正确的,而反过来M.kind=G.kind则是错误的,要加上那个强制转换M.kind=GraphKind(G.kind);枚举类型enum{DG,DN,UDG,UDN} 会自动赋值DG=0;DN=1,UDG=2,UDN=3;可以自动从GraphKind类型转换到int型,但不会自动从int型转换到GraphKind类型

数据结构 图的存储、遍历与应用 源代码

实验四图的存储、遍历与应用姓名:班级: 学号:日期:一、实验目的: 二、实验内容: 三、基本思想,原理和算法描述:

四、源程序: (1)邻接矩阵的存储: #include #include #define INFINITY 10000 //定义最大值无穷大 #define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点个数 typedef int AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM ][MAX_VERTEX_NUM ]; typedef struct{ int vexs[MAX_VERTEX_NUM ]; //顶点向量 AdjMatrix arcs; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧或边数 }MGraph; void CreatGragh(MGraph G) //用邻接矩阵构造图 { int i,j,k,w; printf("请输入顶点个数和边数:\n"); scanf("%d %d",&G.vexnum,&G.arcnum); printf("请按顺序输入顶点中间用‘空格’间隔\n"); for(i=0;i #include

用邻接矩阵表示法创建有向图(数据结构)

#include #include #include #define MAX_VERTEX_NUM 20 //定义最多顶点个数 #define INFINITY32768 //定义无穷大 //描述图的类型,用枚举型类型来说明 typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind; //定义顶点数据类型 typedef char V ertexData; //定义邻接矩阵中元素值(即边信息)的数据类型 typedef int ArcNode; //定义图的邻接矩阵类型:一个顶点信息的一维数组,一个邻接矩阵、当前图中包含的顶点数、边数以及图类型(有向图、有向网、无向图、无向网) typedef struct { V ertexData vertex[MAX_VERTEX_NUM]; ArcNode arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; int vertexnum,arcnum; GraphKind kind; } AdjMatrix;//图的邻接矩阵表示类型 int LocateV ertex(AdjMatrix *G,V ertexData v) //求顶点位置函数 { int j=-1,k; for(k=0;kvertexnum;k++) { if(G->vertex[k]==v) { return k; } } return j; } int CreateDN(AdjMatrix *G) //创建一个又向网 { int i,j,k,weight; V ertexData v1,v2; printf("输入图的顶点数和弧数,以逗号分隔\n"); //输入图的顶点数和弧数 scanf("%d,%d",&G->vertexnum,&G->arcnum); for(i=0;ivertexnum;i++) //初始化邻接矩阵(主对角线元素全为零,其余元素为无穷大) {

图的实现及遍历

数据结构【第六次】实验报告学院: 班级: 学号: 姓名:

实验六 (一)实验名称:图的实现及遍历 (二)实验目的: 1) 掌握有向图和无向图的概念; 2) 掌握邻接矩阵和邻接链表建立图的存储结构; 3) 掌握DFS及BFS对图的遍历操作和过程; 4) 了解图结构在人工智能、工程等领域的广泛应用。(三)实验要求: 1) 采用邻接矩阵作为图的存储结构,完成有向图和无向图的DFS和BFS操作; 2) 采用邻接链表作为图的存储结构,完成有向图和无向图的DFS和BFS操作。 (四)源代码: 1)邻接矩阵作为存储结构的程序 #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #define MaxVertexNum 100 typedef struct{ char vexs[MaxVertexNum]; int edges[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; int n,e; }MGraph;

void CreatMGraph(MGraph *G) { int i,j,k; char a; printf("Input VertexNum(n) and EdgesNum(e): "); scanf("%d,%d",&G->n,&G->e); scanf("%c",&a); printf("Input Vertex string:"); for(i=0;in;i++) { scanf("%c",&a); G->vexs[i]=a; } for(i=0;in;i++) for(j=0;jn;j++) G->edges[i][j]=0; printf("Input edges,Creat Adjacency Matrix\n"); for(k=0;ke;k++) { scanf("%d%d",&i,&j); G->edges[i][j]=1; G->edges[j][i]=1; } } typedef enum{FALSE,TRUE} Boolean; Boolean visited[MaxVertexNum]; //========DFS: void DFSM(MGraph *G,int i) { int j; printf("%c",G->vexs[i]); visited[i]=TRUE; for(j=0;jn;j++) if(G->edges[i][j]==1 && ! visited[j]) DFSM(G,j); } void DFS(MGraph *G) { int i; for(i=0;in;i++) visited[i]=FALSE; for(i=0;in;i++) if(!visited[i]) DFSM(G,i); } void BFS(MGraph *G,int k)

建立图的邻接矩阵或邻接表存储并在此基础知识上实现图的深度和广度优先遍历

#include "stdafx.h" #include "conio.h" #include "stdio.h" #include "stdlib.h" typedef enum {FALSE, TRUE} BOOLEAN; #define OVERFLOW -1 #define OK 1 #define ERROR 0 #define INFINITY INT_MAX /* 最大值∞ */ /* 根据图的权值类型,分别定义为最大整数或实数 */ #define MAX_VERTEX_NUM 20 /* 最大顶点数目 */ typedef enum {DG, DN, UDG,UDN} GraphKind ; /* {有向图,有向网,无向图,无向网} */ BOOLEAN Visited[MAX_VERTEX_NUM]; BOOLEAN visited[MAX_VERTEX_NUM]; #define VEX_NUM 20 #define MAXSIZE 50 typedef char Vextype; typedef int ElemType; typedef int Status; ////////////////////////////// 邻接矩阵结构定义typedef struct { Vextype vexs[VEX_NUM]; int adj[VEX_NUM][VEX_NUM]; /*邻接矩阵*/ int n,e; /*顶点数和边数*/ }Mgraph;

////////////////////////////// 邻接表结构定义 typedef struct node { /*边结点*/ int adjvex; /*邻接点域*/ struct node * nextarc; /*指向下一个边结点的指针域*/ } EdgeNode; typedef struct vnode { //顶点结构,2个域,结点信息和第一个邻接点Vextype vertex; EdgeNode *firstedge; }VertexNode; typedef struct { //图结构 VertexNode adjlist[MAXSIZE]; int n,e; } ALGraph; //// int FirstAdjVex(ALGraph G,int v) {//在图G中寻找第v个顶点的第一个邻接顶点 if(!G.adjlist[v].firstedge) return -1; else return(G.adjlist[v].firstedge->adjvex); } int NextAdjVex(ALGraph G,int v,int w) {//在图G中寻找第v个顶点的相对于w的下一个邻接顶点 EdgeNode *p; int vi; p=G.adjlist[v].firstedge; if(!p) return -1;

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