hadoop入门学习资料大全

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

搜索了一些WatchStor存储论坛关于hadoop入门的一些资料分享给大家希望对大家有帮助

jackrabbit封装hadoop的设计与实现

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60444-1-1.html

用Hadoop进行分布式数据处理

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60447-1-1.html

Hadoop源代码eclipse编译教程

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60448-1-2.html

Hadoop技术讲解

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60449-1-2.html

Hadoop权威指南(原版)

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60450-1-2.html

Hadoop源代码分析完整版

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60451-1-2.html

基于Hadoop的Map_Reduce框架研究报告

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60452-1-2.html

Hadoop任务调度

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60453-1-2.html

Hadoop使用常见问题以及解决方法

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60454-1-2.html HBase：权威指南

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60455-1-2.html

CentOS下Hadoop-0.20.2集群配置文档

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60457-1-2.html

[Hadoop实战].(Hadoop.in.Action)https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,m.文字版https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60458-1-2.html

基于Hadoop_平台的数据分析方案的设计应用

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60459-1-2.html

基于单机的Hadoop伪分布式运行模拟实现即其分析过程(完整版) https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60460-1-2.html

精通Hadoop

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60462-1-2.html

MongoDB高级查询

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60463-1-1.html

Hadoop分布式文件系统：架构和设计

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60465-1-1.html

Eclipse Hadoop环境配置

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60466-1-1.html

Hadoop集群配置

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60467-1-1.html

MapReduce&Hadoop技术、原理及应用

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60469-1-1.html

使用Hadoop构建云计算平台

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60471-1-1.html

实战Hadoop——开启通向云计算的捷径

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60473-1-1.html

Hadoop云计算技术介绍

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60474-1-1.html

hadoop源码分析-mapreduce部分

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60475-1-1.html

Hbase_分析报告白皮书

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60476-1-1.html

Hadoop in Action

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60477-1-1.html

Hadoop Map/Reduce教程

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60478-1-1.html

Hadoop+Ubuntu学习笔记

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60479-1-1.html

hadoop-0.20_程式设计

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60480-1-1.html

Hadoop FAQ

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60481-1-1.html

hadoop学习课程介绍

云凡教育Hadoop网络培训第二期开课时间：2014年1月20日授课方式:YY在线教育+课程视频+资料、笔记+辅导+推荐就业 YY教育平台：20483828 课程咨询：1441562932 大胃云凡教育Hadoop交流群：306770165 费用：第二期优惠特价：999元；授课对象：对大数据领域有求知欲，想成为其中一员的人员想深入学习hadoop，而不只是只闻其名的人员基础技能要求: 具有linux操作一般知识（因为hadoop在linux下跑）有Java基础(因为hadoop是java写的并且编程也要用java语言) 课程特色 1，以企业实际应用为向导，进行知识点的深入浅出讲解； 2，从零起步，循序渐进，剖析每一个知识； 3，萃取出实际开发中最常用、最实用的内容并以深入浅出的方式把难点化于无形之中学习安排： Hadoop的起源与生态系统介绍(了解什么是大数据；Google的三篇论文；围绕Hadoop形成的一系列的生态系统；各个子项目简要介绍)

1_Linux系统环境搭建和基本命令使用针对很多同学对linux命令不熟悉，在课程的学习中，由于命令不熟悉导致很多错误产生，所以特意增加一节linux基础课程，讲解一些常用的命令，对接下来的学习中做好入门准备； 02_Hadoop本地（单机）模式和伪分布式模式安装本节是最基本的课程，属于入门级别，主要对Hadoop 介绍，集中安装模式，如何在linux上面单机（本地）和伪分布模式安装Hadoop，对HDFS 和MapReduce进行测试和初步认识。 03_HDFS的体系结构、Shell操作、Java API使用和应用案例本节是对hadoop核心之一——HDFS的讲解。HDFS是所有hadoop操作的基础，属于基本的内容。对本节内容的理解直接影响以后所有课程的学习。在本节学习中，我们会讲述hdfs的体系结构，以及使用shell、java不同方式对hdfs 的操作。在工作中，这两种方式都非常常用。学会了本节内容，就可以自己开发网盘应用了。在本节学习中，我们不仅对理论和操作进行讲解，也会讲解hdfs 的源代码，方便部分学员以后对hadoop源码进行修改。 04_MapReduce入门、框架原理、深入学习和相关MR面试题本节开始对hadoop核心之一——mapreduce的讲解。mapreduce是hadoop 的核心，是以后各种框架运行的基础，这是必须掌握的。在本次讲解中，掌握mapreduce执行的详细过程，以单词计数为例，讲解mapreduce的详细执行过程。还讲解hadoop的序列化机制和数据类型，并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。最后，还要讲解hadoop的RPC机制，这是hadoop运行的基础，通过该节学习，我们就可以明白hadoop是怎么明白的了，就不必糊涂了，本节内容特别重要。 05_Hadoop集群安装管理、NameNode安全模式和Hadoop 1.x串讲复习 hadoop就业主要是两个方向：hadoop工程师和hadoop集群管理员。我们课程主要培养工程师。本节内容是面向集群管理员的，主要讲述集群管理的知

Hadoop快速入门

?项目 ?维基 ?Hadoop 0.18文档 Last Published: 07/01/2009 00:38:20 文档概述快速入门集群搭建 HDFS构架设计 HDFS使用指南 HDFS权限指南 HDFS配额管理指南命令手册 FS Shell使用指南 DistCp使用指南 Map-Reduce教程 Hadoop本地库 Streaming Hadoop Archives Hadoop On Demand API参考 API Changes 维基常见问题邮件列表发行说明变更日志 PDF Hadoop快速入门 ?目的 ?先决条件 o支持平台 o所需软件 o安装软件 ?下载 ?运行Hadoop集群的准备工作 ?单机模式的操作方法 ?伪分布式模式的操作方法

o配置 o免密码ssh设置 o执行 ?完全分布式模式的操作方法目的这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop 分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。先决条件支持平台 ?GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。 ?Win32平台是作为开发平台支持的。由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试，所以还不作为一个生产平台被支持。所需软件 Linux和Windows所需软件包括: 1.Java TM1.5.x，必须安装，建议选择Sun公司发行的Java版本。 2.ssh必须安装并且保证sshd一直运行，以便用Hadoop 脚本管理远端 Hadoop守护进程。 Windows下的附加软件需求 1.Cygwin - 提供上述软件之外的shell支持。安装软件如果你的集群尚未安装所需软件，你得首先安装它们。以Ubuntu Linux为例: $ sudo apt-get install ssh $ sudo apt-get install rsync

hadoop入门学习资料大全

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。搜索了一些WatchStor存储论坛关于hadoop入门的一些资料分享给大家希望对大家有帮助 jackrabbit封装hadoop的设计与实现 https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60444-1-1.html 用Hadoop进行分布式数据处理 https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60447-1-1.html

Hadoop源代码eclipse编译教程 https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60448-1-2.html Hadoop技术讲解 https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60449-1-2.html Hadoop权威指南(原版) https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60450-1-2.html Hadoop源代码分析完整版 https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60451-1-2.html 基于Hadoop的Map_Reduce框架研究报告 https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60452-1-2.html Hadoop任务调度 https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60453-1-2.html Hadoop使用常见问题以及解决方法 https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/thread-60454-1-2.html HBase：权威指南

(完整word版)hadoop安装教程

1、VMware安装我们使用Vmware 14的版本，傻瓜式安装即可。（只要）双击如过 2.安装xshell 双击 3.安装镜像：解压centos6.5-empty解压双击打开CentOS6.5.vmx 如果打不开，在cmd窗口中输入：netsh winsock reset 然后重启电脑。进入登录界面，点击other 用户名：root 密码：root 然后右键open in terminal 输入ifconfig 回车查看ip地址

打开xshell

点击链接如果有提示，则接受输入用户名：root 输入密码：root 4.xshell连接虚拟机打开虚拟机，通过ifconfig查看ip

5.安装jkd 1.解压Linux版本的JDK压缩包 mkdir：创建目录的命令 rm -rf 目录/文件删除目录命令 cd 目录进入指定目录 rz 可以上传本地文件到当前的linux目录中（也可以直接将安装包拖到xshell窗口） ls 可以查看当前目录中的所有文件 tar 解压压缩包（Tab键可以自动补齐文件名）

pwd 可以查看当前路径文档编辑命令: vim 文件编辑命令 i:进入编辑状态 Esc（左上角）：退出编辑状态 :wq 保存并退出 :q! 不保存退出 mkdir /home/software #按习惯用户自己安装的软件存放到/home/software目录下 cd /home/software #进入刚刚创建的目录 rz 上传jdk tar包 #利用xshell的rz命令上传文件(如果rz命令不能用，先执行yum install lrzsz -y ，需要联网) tar -xvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz #解压压缩包 2.配置环境变量 1）vim /etc/profile 2）在尾行添加 #set java environment JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8.0_65 JAVA_BIN=/home/software/jdk1.8.0_65/bin PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH Esc 退出编辑状态 :wq #保存退出注意JAVA_HOME要和自己系统中的jdk目录保持一致，如果是使用的rpm包安

Hadoop大数据开发基础教学进度表

学院课程教学进度计划表（20 ～20 学年第二学期）课程名称Hadoop大数据开发基础授课学时48 主讲（责任）教师参与教学教师授课班级/人数专业（教研室）填表时间专业（教研室）主任教务处编印年月

一、课程教学目的通过本课程的学习，使学生了解Hadoop集群的基本框架，Hadoop的基本理论，以及Hadoop的核心组件HDFS和MapReduce的原理和使用。为学生今后使用大数据技术挖掘、学习其他大数据技术奠定基础。同时，本课程将紧密结合实际，不仅通过大量的实践操作和练习提高学生的动手实践能力；而且会提供实际的案例，讲解实际项目的开发流程，通过案例讲解启发学生思维，并通过学生的实际操作来增强学生对于实际案例的思考以及实现，为学生毕业后能更快地适应工作环境创造条件。二、教学方法及手段本课程将采用理论与实践相结合的教学方法。在理论上，通过任务引入概念、原理和方法。在实践上，对于安装配置的内容，先有教师讲解与演练，再将安装教程发给学生，由学生自主完成；教学过程中的任务、实践操作、练习，可由教师提供简单思路，学生自主完成。要求学生自己动手搭建Hadoop集群、分析实例，学习基本理论和方法，结合已有的知识，适当布置练习、实践题，组织一些讨论，充分调动学生的主观能动性，提高学生的动手实践能力，以达到本课程的教学目的。三、课程考核方法突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成= 平时作业（20%）+ 课堂参与（10%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括基本概念、基本理论、程序设计、综合应用等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。

hadoop平台搭建-入门详细教程(含视频)

Hadoop平台搭建说明 1.Hadoop节点规划本次安装规划使用三个节点，每个节点都使用centos系统。三个节点的hostname分别规划为：centoshadoop1、centoshadoop2、centoshadoop3（此处为本教程参数，可根据实际环境情况修改）三个节点的ip地址分别规划为：192.168.65.57、192.168.65.58、192.168.65.59（此处为本教程参数，根据实际环境情况修改） 2.平台搭建使用的软件下载如下软件操作系统安装包：Centos6.3_x64 Jdk安装包：jdk-6u37-linux-x64.bin Hadoop安装包：hadoop-1.1.2.tar.gz 3.安装centos操作系统安装三个节点的操作系统，安装过程省略。 4.配置centoshadoop1节点 4.1.修改节点hostname [root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network HOSTNAME=centoshadoop1 [root@localhost ~]# vi /etc/hosts …… 192.168.65.57 centoshadoop1 192.168.65.58 centoshadoop2 192.168.65.59 centoshadoop3 [root@localhost ~]#reboot

4.2.关闭iptables防火墙 [root@centoshadoop1~]#service iptables stop 注意每次操作系统重启后都要操作 4.3.建立无ssh密码登陆生成签名文件 [root@centoshadoop1~]#cd /root [root@centoshadoop1~]#ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa [root@centoshadoop1~]#cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys [root@centoshadoop1~]# 测试本地SSH无密码登录 [root@centoshadoop1~]#sshcentoshadoop1 4.4.安装jdk 上传jdk-6u37-linux-x64.bin到/root目录下 [root@centoshadoop1~]#chmod 777 jdk-6u37-linux-x64.bin [root@centoshadoop1~]#./jdk-6u37-linux-x64.bin [root@centoshadoop1~]#ll 查看生成jdk-6u37-linux-x64目录 4.5.安装hadoop软件上传hadoop-1.1.2.tar.gz到/root目录下 [root@centoshadoop1~]#tar -zvxfhadoop-1.1.2.tar.gz [root@centoshadoop1~]#ll 查看生成hadoop-1.1.2目录 [root@centoshadoop1~]#vi/conf/core-site.xml https://www.360docs.net/doc/1712667970.html, hdfs://192.168.65.57:9000

Hadoop基础知识面试题大汇总

1.Hadoop集群可以运行的3个模式分别是什么, 都有哪些注意点？ ?单机（本地）模式：这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。在单机模式（standalone）中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS，使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序，这也是最少使用的一个模式。 ?伪分布式模式：也是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点 (NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode)，伪分布式（Pseudo）适用于开发和测试环境，在这个模式中，所有守护进程都在同一台机器上运行。 ?全分布式模式：全分布模式通常被用于生产环境，使用N台主机组成一个Hadoop集群，Hadoop守护进程运行在每台主机之上。这里会存在Namenode 运行的主机，Datanode运行的主机，以及task tracker运行的主机。在分布式环境下，主节点和从节点会分开。 2. VM是否可以称为Pseudo？不是，两个事物，同时Pseudo只针对Hadoop。 3. 当Job Tracker宕掉时，Namenode会发生什么？当Job Tracker失败时，集群仍然可以正常工作，只要Namenode没问题。 4. 是客户端还是Namenode决定输入的分片？这并不是客户端决定的，在配置文件中以及决定分片细则。 5. 是否可以在Windows上运行Hadoop？可以，但是最好不要这么做，Red Hat Linux或者是Ubuntu才是Hadoop的最佳操作系统。 6. Hadoop是否遵循UNIX模式？是的，在UNIX用例下，Hadoop还拥有“conf”目录。 7. Hadoop安装在什么目录下？ Cloudera和Apache使用相同的目录结构，Hadoop被安装在 cd/usr/lib/hadoop-0.20/。 8. Namenode、Job tracker和task tracker的端口号是？ Namenode，70；Job tracker，30；Task tracker，60。

hadoop环境配置入门教程

ubuntu 下安装配置hadoop 1.0.4 第一次搞hadoop，折腾我2天，功夫不负有心人，终于搞好了，现在来分享下，我的环境操作系统：wmv虚拟机中的ubuntu12.04 hadoop版本：hadoop-1.0.4(听说是稳定版就下了) eclipse版本：eclipse-jee-indigo-SR2-win32 1.先安装好jdk，然后配置好jdk的环境变量，在这里我就不累赘了！网上多的是 2.安装ssh这个也不用说了 2.把hadoop-1.0.4.tar.gz拖到虚拟机中，解压,比如: /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/ (有的还单独建了个用户,为了舍去不必要的麻烦我都是用root用户来操作的) 3.修改hadoop-1.0.4/conf 下面的core-site.xml文件，如下： https://www.360docs.net/doc/1712667970.html, hdfs://192.168.116.128:9000 hadoop.tmp.dir /home/wys/Documents/tmp

192.168.116.128这个是虚拟机中ubuntu的ip,听说用localhost，127.0.0.1都不行，我没试过，直接写上ip地址了 tmp是预先创建的一个目录 4.修改hadoop-env.sh 把export JAVA_HOME=xxxxxx 这行的#号去掉，写上jdk的目录路径 5.修改hdfs-site.xml如下： dfs.replication 1 dfs.permissions false 说明：为了以后用eclipse开发出现各种问题，就把权限关了！

Hadoop入门-WordCount示例_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/1712667970.html, Hadoop入门-WordCount示例_光环大数据培训光环大数据培训，WordCount的过程如图，这里记录下入门的过程，虽然有很多地方理解的只是皮毛。 hadoop的安装安装比较简单，安装完成后进行单机环境的配置。 hadoop-env.sh:指定JAVA_HOME。 # The only required environment variable is JAVA_HOME. All others are# optional. When running a distributed configuration it is best to# set JAVA_HOME in this file, so that it is correctly defined on# remote nodes.# The java implementation to use.export JAVA_HOME="$(/usr/libexec/java_home)" core-site.xml：设置Hadoop使用的临时目录，NameNode的地址。 hadoop.tmp.dir /usr/local/Cellar/hadoop/hdfs/tmp https://www.360docs.net/doc/1712667970.html, hdfs://localhost:9000 hdfs-site.xml：一个节点，副本个数设为1。 dfs.replication 1

(完整版)hadoop安装教程

1、VMware 安装我们使用Vmware 14的版本，傻瓜式安装即可。（只要）双击如过 2.安装xshell 双击 3.安装镜像：解压centos6.5-empty 解压双击打开 CentOS6.5.vmx 如果打不开，在cmd 窗口中输入：netsh winsock reset 然后重启电脑。

进入登录界面，点击other 用户名：root 密码：root 然后右键open in terminal 输入ifconfig回车查看ip地址 xshell 打开

点击链接如果有提示，则接受

输入用户名：root 输入密码：root 4.xshell 连接虚拟机打开虚拟机，通过ifconfig 查看 ip 5.安装jkd

1. 解压Linux版本的JDK压缩包 mkdir：创建目录的命令 rm -rf 目录/文件删除目录命令 cd 目录进入指定目录 rz可以上传本地文件到当前的linux目录中（也可以直接将安装包拖到xshell窗口） ls可以查看当前目录中的所有文件 tar解压压缩包（Tab键可以自动补齐文件名） pwd可以查看当前路径文档编辑命令: vim文件编辑命令 i:进入编辑状态 Esc（左上角）：退出编辑状态 :wq保存并退出 :q!不保存退出 mkdir /home/software#按习惯用户自己安装的软件存放到 /home/software目录下 cd /home/software #进入刚刚创建的目录

rz 上传jdk tar包#利用xshell的rz命令上传文件(如果rz 命令不能用，先执行yum install lrzsz -y ，需要联网) tar -xvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz#解压压缩包 2. 配置环境变量 1）vim /etc/profile 2）在尾行添加 #set java environment JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8.0_65 JAVA_BIN=/home/software/jdk1.8.0_65/bin PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH Esc退出编辑状态 :wq#保存退出注意JAVA_HOME要和自己系统中的jdk目录保持一致，如果是使用的rpm包安装的jdk，安装完之后jdk的根目录为：/usr/java/jdk1.8.0_111，也可以通过命令：rpm -qal|grep jdk 来查看目录 3）source /etc/profile使更改的配置立即生效 4）java -version查看JDK版本信息。如显示版本号则证明成功。

hadoop入门学习笔记

一.H adoop简介 1.1hadoop概述课程总括: 1.掌握hadoop基本知识,进行hadoop的HDFS和MapReduce应用开发,搭建Hadoop集群 2.掌握Hbase基本知识,搭建Hbase集群,Hbase基本操作 3. Hadoop是什么? 适合大数据的分布式存储和计算平台. 分布式存储:数据分散存储在堕胎计算机上,但对于用户感受不到(通透性) 分布式计算:负载均衡,请求分发机制,跨操作系统. 1.2hadoop体系结构 Hadoop核心项目 1.HDFS:(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统(用户只管上传,而不用知道怎么存) 2.MapReduce:并行计算框架 HDFS的架构主从结构: 1.主节点,只有一个namenode,负责: ①接受用户操作请求,是用户操作的入口 ②维护文件系统的目录结构,陈祚命名空间 2.从节点:有很多datanode,负责 ①存储文件 MapReduce的架构主从结构: 1.主节点:只有一个JobTracker,负责 ①接收客户提交的计算任务 ②监控TaskTracker的执行 ③,把计算任务分配给TaskTracker执行,即任务调度 2..从节点:有很多个TaskTracker 执行JobTracker分配的计算任务 HDFS中namenode,datanode于MapReduce中JobTracker和TaskTracker的区别 1.HDFS是负责数据存储的,MapReduce是负责任务分发与处理的 https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,node和jobTracker一般不配置在同一节点上.因为namenode是负责对外请求

配置Hadoop详细教程

VM下配置Hadoop详细教程前言： Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要是由HDFS、MapReduce和Hbase组成，分别为Google集群系统GFS、MapReduce、BigTable的开源实现。具有扩容能力强，效率高，成本低，可靠性好等特点。配置前最好熟悉一下Linux常用命令的使用，遇到问题时善于利用收索引擎，本教程的Linux 版本选择比较常用的Ubuntu。一、Hadoop安装 1.首先将hadoop-0.20. 2.tar.gz安装包拷贝到虚拟机中，放于/home/xiami/目录下，用tar命令进行解压： [xiami@dw_mstr ~]$ tar -zvxf hadoop-0.20.2.tar.gz 2.默认的解压路径是在/home/xiami/hadoop-0.20.2下，接着再使用 sudo gedit /etc/profile命令将以下Hadoop的环境变量添加到profile文件中：export HADOOP_HOME=/home/xiami/hadoop-0.20.22 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH 3.然后用source命令使profile文件立即生效： PS：JDK与Hadoop的PATH变量可整合为如下： export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH 二、Hadoop配置 Hadoop的主要配置都在/home/xiami/hadoop-0.20.2/conf目录下进行： 1.配置HDFS (1)修改hadoop-env.sh文件 1)在本文件里设置环境变量JAVA_HOME： export JAVA_HOME=/home/xiami/jdk1.6.0_21 2)并将变量JAVA_HOME与HADOOP_OPTS前面的注释符“#”去掉，使变量生效：

零基础学习hadoop(编程篇)

1.hadoop编程需要哪些基础？ 2.hadoop编程需要注意哪些问题？ 3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分？ 4.如何远程连接eclipse，可能会遇到什么问题？ 5.如何编译hadoop源码？阅读此篇文章，需要些基础下面两篇文章零基础学习hadoop到上手工作线路指导（初级篇）零基础学习hadoop到上手工作线路指导（中级篇）如果看过的话，看这篇不成问题，此篇讲hadoop编程篇。 hadoop编程，hadoop是一个Java框架，同时也是编程的一次革命，使得传统开发运行程序由单台客户端（单台电脑）转换为可以由多个客户端运行（多台机器）运行，使得任务得以分解，这大大提高了效率。

hadoop既然是一个Java框架，因为我们必须要懂Java，网上有大量的资料，所以学习Java 不是件难事。但是学到什么程度，可能是我们零基础同学所关心的。语言很多情况下都是相通的，如果你是学生，还处于打基础的阶段，那么难度对于你来说还是不小的。 1.初学者要求必须有理论基础，并且能够完成一个小项目，最起码能够完成几个小例子，例如图书馆里等。初学者基本的要求：（1）懂什么是对象、接口、继续、多态（2）必须熟悉Java语法（3）掌握一定的常用包（4）会使用maven下载代码（5）会使用eclipse，包括里面的快捷键，如何打开项目传统程序员，因为具有丰富的编程经验，因此只要能够掌握开发工具：（1）会使用maven下载代码（2）会使用eclipse，包括里面的快捷键，如何打开项目（3）简单熟悉Java语法上面的只是基础，如果想开发hadoop，还需要懂得下面内容（1）会编译hadoop （2）会使用hadoop-eclipse-plugin插件，远程连接集群（3）会运行hadoop程序。上面列出大概的内容，下面我们具体说一些需要学习的内容。无论是传统开发人员还是学生，零基础下面都是需要掌握的：我们就需要进入开发了。开发零基础，该如何，咱们提供了相关的内容分别介绍下面文章学习hadoop----java零基础学习线路指导视频(1) 这一篇我们使用什么开发工具，甚至考虑使用什么操作系统。然后就是Java基础知识篇，包括变量、函数等。学习hadoop---Java初级快读入门指导（2）第一篇是属于思想篇，那么这一篇属于实战篇，通过不同的方式，交给你怎么编写第一个小

hadoop学习资料合集(经典)

上市公司，官网：https://www.360docs.net/doc/1712667970.html, Hadoop学习资料合集这两年大数据火起来了，很多人也都开始关注和学习大数据相关的技术，光环大数据整理了一些比较不错的hadoop学习资料，分享给大家！有部分是英文的资料，需要有一定的基础，建议有选择的学习。 1、《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS》下载地址：https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/detail/w397090770/6643259。 2、《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》下载地址：https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/detail/w397090770/6643279。 3、《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》，下载地址：https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/detail/w397090770/6730779。 4、《Hadoop分布式文件系统》，这是一篇英文论文，下载地址： https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/detail/w397090770/6643301。 5、《Hadoop in Practice》，这是英文，没有找到中文版的，下载地址：https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/detail/w397090770/6643349。 6、《Hadoop in Action》,这也是英文文献，中文版的见下面，下载地址：https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/detail/w397090770/6643445。 7、《Hadoop Operations》，这也是英文文献书不错，可惜只找到英文的，下载地址：https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/detail/w397090770/6643455。 8、《Hadoop.The.Definitive.Guide.3rd.Edition》，权威指南第三版，这是目前最新的权威指南，不过第三版只有英文版的，下载地址： https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/detail/w397090770/6643477。 9、《Hadoop权威指南(第2版)》，这是目前最新中文版Hadoop权威指南，这本书还不错，不过个人感觉翻译的不怎么样，下载地址： https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/detail/w397090770/6643527。 10、《Hadoop实战第2版》，这是陆嘉恒（机械工业出版社）写的，只有前三章，下载地址：https://www.360docs.net/doc/1712667970.html,/detail/w397090770/6643579。

Hadoop大数据开发基础-教学大纲

《Hadoop大数据开发基础》教学大纲课程名称：Hadoop大数据开发基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：48学时总学分：3.0学分一、课程的性质本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展，大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时，针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中，逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架，得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在廉价服务器上的分布式集群系统架构，它具有可用性高、容错性高和可扩展性高等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。经过十多年的发展，目前Hadoop已经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈，并在事实上成为应用最广泛最具有代表性的大数据技术。因此，学习Hadoop技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步。二、课程的任务通过本课程的学习，使学生学会搭建Hadoop完全分布式集群，掌握HDFS的原理和基础操作，掌握MapReduce原理架构、MapReduce程序的编写。为将来从事大数据挖掘研究工作以及后续课程的学习奠定基础。三、教学内容及学时安排

四、考核方式突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成= 平时作业

（20%）+ 课堂参与（10%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括基本概念、基本理论、程序设计、综合应用等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。五、教材与参考资料 1.教材余明辉，张良均．Hadoop大数据开发基础[M]．北京：人民邮电出版社．2018． 2.参考资料 [1] 张良均，樊哲，位文超，刘名军．Hadoop与大数据挖掘[M]．北京：机械工业出版社．2015． [2] 张良均，樊哲，赵云龙，李成华．Hadoop大数据分析与挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2015．