我国居民消费结构的区域特征与类型分析分析解析

我国居民消费结构的区域特征与类型分析Regional Characteristics and Types of Consumption Structure in China 盛成统计与应用数学学院统计学专业2007（2）班 200771078

指导教师：李芳芝讲师

摘要:为了进一步完善我国居民的消费结构,正确引导消费趋势,提高我国居民的生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律从而更方便引导正确消费。本文采用“因子分析”对我国居民的消费结构进行结构特点分析,通过“聚类分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作分类研究,总结得出我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。从理论角度出发，消费需求的具体内容主要体现在消费结构上。要增加居民合理消费，就要从研究居民消费结构入手。只有了解居民消费结构的变化趋势和规律，掌握消费需求的重点和发展方向，才能为消费者提供良好的政策环境，引导消费者合理扩大消费，才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调，才能推动国民经济的又好又快发展。

关键词：消费结构；因子分析；聚类分析

Abstract:For consummating the consumption structure, directing the consumption tendency, improving the daily living standard, it is necessary to investigate on each region of our country to discover the character and the laws for appropriate consumption. This paper utilizes Factor Analysis and Cluster Analysis on different structure features and different regions. Through this paper we can know that people in our country which prefer to entertainment, education, express the increasing trend. In theory, the content of consumer demand reflect on consumption structure .Only study on consumption structure can enhance the reasonable inhabitant consumption. It will provide the favourable politic environment and promote the trim of industrial structure to insure the steady development of our country if we understand the trend of consumption structure and control the direction of consumption demands.

Keyword: Consumption Structure; Factor Analysis; Cluster Analysis

目录

1.消费结构的研究意义及我国城镇居民消费结构的现状 (1)

1.1消费结构的含义及研究意义 (1)

1.2我国城镇居民的消费现状 (1)

2.全国各地区城镇居民消费结构的聚类分析 (2)

2.1聚类分析的基本思想 (2)

2.2聚类分析的结果 (3)

3.国内各地区城镇居民消费结构的因子分析 (4)

3.1不同地区城镇居民消费支出的因子分析 (4)

3.2从各个因子得分图分析不同地区居民消费结构的差异 (8)

3.3从不同类地区的三因子得分中分析居民消费结构差异 (9)

4.对于我国城镇居民消费结构进行优化调整的建议 (11)

4.1消费结构优化过程中出现的问题 (11)

4.2消费结构不合理的原因分析 (11)

4.3对于消费结构的优化调整提出建议 (11)

参考文献： (14)

1.消费结构的研究意义及我国城镇居民消费结构的现状

1.1消费结构的含义及研究意义

消费是人类通过消费品满足自身欲望的一种经济行为。具体来说，消费包括消费者的消费需求产生原因，消费者满足自己的消费需求方式，影响消费者选择的有关因素。其中消费的最主要特征是消费结构。消费结构是指消费中不同商品或劳务消费支出占总消费支出的比例。包括食品消费、衣着消费、居住消费、交通通讯消费、医疗消费、家庭设备用品及服务消费、文娱教育消费和其他消费等八个支出子项。消费结构可以按实际支出的各方面分为吃、穿、住、用、行等具体形式；

消费结构不仅是消费领域的重要问题, 而且也关系到整个国民经济的发展。因为合理的消费结构及消费结构的升级与优化不仅反映了消费层次和质量的提高, 而且也为建立合理的产业结构和经济结构提供了重要的依据, 同时对促进整个国民经济的稳定协调发展具有重要的作用。考察消费结构是衡量居民生活水平、生活质量的一条重要途径。可以从侧面反映一国宏观经济发展的基本状况，是联合国划分一国经济发展阶段的重要手段之一。随着全国城镇居民的可支配收入的增加, 消费结构已经逐渐趋向合理化,本文是借鉴全国2010年的统计年鉴资料,侧重从全国各省市地区居民收入水平,消费状况的多指标体系进行对比分析,进而探讨各地区之间消费质量与水平的差距。建立反映城市居民消费状况的因子分析模型,探讨不同经济发展程度下的各省市地区居民的消费差异性，也为更好的为经济发展中等地区的未来消费趋势作出良好的预期。

1.2我国城镇居民的消费现状

改革开放三十年尤其是近十年来，我国的经济规模急剧扩大。2010年GDP总量达到39.79万亿元，居世界第二位。经济蛋糕做大了，但国内居民享用的份额却在不断下降，其突出的特征是投资率和消费率的变化。我国最终消费率由59.6%下降到48.8%,十年平均消费率为56.6%，比世界平均消费率(78%左右)低20多个百分点。我国的消费率不仅大大低于世界平均水平，并长期呈下降趋势。最终消费由居民消费和政府消费组成，其中居民消费是主体，一般占最终消费的70%以上。目前我国最终消费率过低，在很大程度上是由于居民消费持续走低造成的。我国居民消费率从1998年的76%下降到2009年的35%，达到历史最低水平，而同期政府消费由14.3%上升到15.3%；与此同时，城乡居民消费差距持续扩大。在居民消费支出构成中，2009年城镇居民和农村居民分别为74.4%和25.6%，城镇居民和农村居民的消费比重比1998

年分别提高和下降11.3个百分点。由于最终消费率长期偏低，国内居民消费需求增长缓慢，经济增长过份依赖投资和出口。消费需求对GDP增长的贡献率由1998年的57.1%下降到39.4%，投资对GDP增长的拉动作用明显增强，而消费的拉动作用相对弱化。

居民消费需求作为有支付能力的需求，在既定时期内只取决于居民收入水平和消费倾向。而且收入水平上升下降，只是构成了需求增加或减少的上限，其对需求总量的实际影响，则是由消费倾向决定的。因此，对消费需求宏观调控的着力点主要是消费倾向。改革开放前和改革开放前十余年间，我国商品供应短缺，居民也大多数处于低收入阶段，居民平均消费倾向较高，如若不适时地抑制消费，会加剧商品供应短缺程度，而且也难以实现高积累率和高投资率，从而保持经济持续高速增长；但我国目前市场经济体制基本形成，国家实行的是鼓励居民消费的政策，所以会逐渐出现居民平均消费倾向递减的趋势。那么，我们实行消费战略转移的目的并不是提高居民消费倾向而是尽可能使居民消费倾向递减的趋势放缓。

2.全国各地区城镇居民消费结构的聚类分析

2.1聚类分析的基本思想

聚类分析是一种建立分类的多元统计分析方法，能够将一批样本数据根据其各种特征，按照性质上的相似程度在没有案例对比的情况下进行分类，产生多个分类结果。其结果得到同一类中的每个个体在特征上都具有相似性，不同分类间的个体特征差异性较大。我国有32个省市自治区，如若对每个地区进行分析则太过繁多。以此把消费结构类似的省市自治区进行划分，化多地区为少数分类，以便接下来进行因子分析，得出更具代表性的结论。

此文利用SPSS13.0版软件并根据《2010年中国统计年》中全国各地区居民平均消费支出的数据，进行全国各省市地区的层次聚类分析。聚类分析结果如表1所示。

表1 层次聚类分析中的类成员

地区5类4类3类

1 北京 1 1 1

2 天津 2 2 2

3 河北 3 3 2

4 山西 3 3 2

续（表1）

5 内蒙古 4 2 2

6 辽宁 4 2 2

7 吉林 3 3 2

8 黑龙江 3 3 2

9 上海 5 4 3

10 江苏 4 2 2

11 浙江 1 1 1

12 安徽 3 3 2

13 福建 4 2 2

14 江西 3 3 2

15 山东 4 2 2

16 河南 3 3 2

17 湖北 3 3 2

18 湖南 3 3 2

19 广东 1 1 1

20 广西 3 3 2

21 海南 3 3 2

22 重庆 4 2 2

23 四川 3 3 2

24 贵州 3 3 2

25 云南 3 3 2

26 西藏 3 3 2

27 陕西 3 3 2

28 甘肃 3 3 2

29 青海 3 3 2

30 宁夏 3 3 2

31 新疆 3 3 2 2.2聚类分析的结果

当按照人均消费性支出金额大小分类时，由表1可以清楚的看到，当把我国各地区分成4类时，北京、浙江、广东这三个消费较高的省份自成一类；上海市自成一类，消费支出最高；天津、内蒙古、辽宁、江苏、福建、山东、重庆为一类，其余省份自成一类为消费支出最低的一类。聚类分析的结果与现实个地区的经济实力划分相一致，第一类地区消费能力强，结构更加合理；而第二、三类地区，虽然经济不如第一类地区，但在未来的快速发展中，自身的消费结构将发生改变，更加趋向第一类地区。本文在此取四类地区为本文结论的分析要素。经济越发达的地区，他们的消费水平较高，非物质消费在人均消费中的比例比较大；反之，经济不发达地区，他们的消费水平较低，物质性消费在总人均消费中的比例比较大。

3.国内各地区城镇居民消费结构的因子分析

3.1不同地区城镇居民消费支出的因子分析

因子分析是主成分分析的推广, 其基本思想是根据变量间的相关性大小把变量分组, 使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构,这个基本结构称为公共因子。

在《2010年中国统计年鉴》中，消费性支出包括8大项。直接分析会显得冗余并且影响因素及结构划分不明显。因此，利用SPSS13.0软件对此8项因素进行因子分析。消费结构是指人们在生活中消费的消费资料和接受的服务种类及其比例关系, 也就是指各类消费支出在总消费支出中的比重。本文引用我国常用的消费资料支出分类方法, 将全国城镇居民人均消费性支出分为食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住、杂项商品与服务等8 个部分。他

们关于人均消费性支出所占的比重分别记为X

1, X

2

, ?,X

8

。根据全国城镇居民家

庭基本情况的抽查资料,计算出X

1, X

2

, ?, X

8

表2 原有变量的相关系数矩阵

相关性食品

X1

衣着

X2

家庭设

备用品

及服务

X3

医疗保

健

X4

交通和

通信

X5

教育文

化娱乐

服务

X6

居住

X7

杂项和

商品服

务

X8

X1 1.000 0.252 0.742 0.297 0.883 0.828 0.690 0.783 X2 0.252 1.000 0.498 0.713 0.397 0.534 0.426 0.610 X3 0.742 0.498 1.000 0.514 0.733 0.892 0.698 0.756 X4 0.297 0.713 0.514 1.000 0.433 0.569 0.606 0.557 X5 0.883 0.397 0.733 0.433 1.000 0.878 0.791 0.790 X6 0.828 0.534 0.892 0.569 0.878 1.000 0.776 0.849 X7 0.690 0.426 0.698 0.606 0.791 0.776 1.000 0.733 X8 0.783 0.610 0.756 0.557 0.790 0.849 0.733 1.000

表2是原有变量的相关系数矩阵。可以看到，大部分的相关系数都比较高，各个变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析。接下来的分析将变得有意义。为防止选取因子过多或过少导致因子得分不明显，本文将选择与前文聚类得到的相同地区分类数，更加清晰简单的表达出结构的影响。因此，利用软件分析过程如下：

表3 因子解释原有变量总方差的情况

内容

初始特征值因子解的情况因子旋转后解的情况总

数

变量百分

比

累计

比

总

数

变量百分

比

累计

比

总

数

变量百分

比

累计

比

1 5.6 70.49 70.49 5.6 70.49 70.49 4.

2 52.27 52.27

2 1.2 14.44 84.9

3 1.1 14.4

4 84.93 1.9 23.38 75.66

3 0.

4 5.241 90.17 0.4 5.24 90.17 1.2 14.51 90.17

4 0.3 3.71 93.89

5 0.2 2.30 96.20

6 0.2 2.0

7 98.27

7 0.1 1.11 99.38

8 0.1 0.614 100

我们可以从表3中看出，这三个因子共解释了原有变量总方差的90.17%。总体

上，原有变量的信息丢失较少，因子分析效果理想；旋转后的累计方差比没有改变仍为90.17%，没有影响原有变量的共同度。适宜进行3因子分析。利用软件可以继续得出本案例中8个变量在第一个因子上的载荷都很高，第二个以及第三因子与原有变量的相关性均很小，它对原有变量的解释作用不显著，且实际含义比较模糊。所以，接下来按第一因子载荷降序的顺序输出旋转后的因子载荷以及旋转后的因子载荷图，如下所示：

表4 旋转后的因子载荷矩阵

成分

1 2 3

食品0.949 0.018 0.14

衣着0.222 0.937 0.122

家庭设备用品及服务0.799 0.375 0.166

医疗保健0.166 0.684 0.659

交通和通信0.884 0.133 0.308

教育文化娱乐服务0.859 0.357 0.258

居住0.652 0.168 0.685

杂项和商品服务0.788 0.458 0.184

表4中可知，X1（食品），X3（家庭设备用品及服务），X5（交通和通信），X6（教育文化娱乐服务），X8（杂项和商品服务）在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量，可解释为我国居民在食品耐用品以及精神消费上的消费投入；X2（衣着）在第二个因子上有较高的载荷，可解释为我国居民在服装上的消费投入；X4（医疗保健），X7（居住）在第三个因子上有较高的载荷，可解释为我国居民在看病和住房上的消费投入。我们再得出因子得分公式，计算各因子的因子得分。

表5因子得分系数矩阵

成分 1 2 3 食品X1 0.364 -0.193 -0.186 衣着X2

-0.077 0.801 -0.461 家庭设备用品及服务X3

0.237 0.155 -0.289 医疗保健X4 -0.327 0.22 0.804 交通和通信X5 0.239 -0.181 0.109 教育文化娱乐服务X6

0.222 0.071 -0.122 居住X7

-0.052 -0.359 0.954 杂项和商品服务X8

0.213

0.225

-0.302

根据表5和因子得分公式

~~~~

123123···(1,2,3,...,)

j j j jp j p F x x x x j k ωωωω=++++=

可以得出下列因子得分函数：

F1=0.364*食品-0.077*衣着+0.237*家庭设备用品及服务-0.327*医疗保健+0.239*交通和通信+0.222*教育文化娱乐服务-0.052*居住+0.213*杂项和商品服务

F2=-0.193*食品+0.801*衣着+0.155*家庭设备用品及服务+0.220*医疗保健-0.181*交通和通信+0.071*教育文化娱乐服务-0.359*居住+0.225*杂项和商品服务

F3=-0.186*食品-0.461*衣着-0.289*家庭设备用品及服务+0.804*医疗保健+0.109*交通和通信-0.122*教育文化娱乐服务+0.954*居住-0.302*杂项和商品服务

各地区三因子得分图

-3

-2-1012

3

4 北 京

浙 江

广 东

上 海

天 津

福 建

河 北

山 西

内蒙古

辽 宁

吉 林

黑龙江

江 苏

安 徽

江 西

山 东

河 南

湖 北

湖 南

广 西

海 南

重 庆

四 川

贵 州

云 南

西 藏

陕 西

甘 肃

青 海

宁 夏

新 疆

地区

得分

第一因子第二因子第三因子

图1 全国各地区三因子得分图

根据图1中三因子得分，将全国各地区划分成三大块：第一大块包括上海、北京、广东、浙江，这些地区的城镇居民消费水平很高。他们的可支配收入在全国也是名列前茅，这四个地区在第一个主因子上的得分比较高，可见他们在非物质消费方面，特别是交通和通讯，文教娱乐用品和服务方面发展很快，而衣着类所占的比重相对较低，这正是消费结构合理化的趋势。因此，可以看出这四个地区的消费结构正在趋于合理化，这与他们所处的地理位置以及经济发展水平是紧密相连的；在因子得分图的后半

段可以明显看出三因子各项得分均很低，而这些地区均为经济欠发达地区，居民消费支出投入有限，从而影响它们的得分。

3.2从各个因子得分图分析不同地区居民消费结构的差异

得出因子得分后，我们利用EXCEL 软件，对三类地区的三个因子进行对比分析，然后得出结论，分析图表如下：

第一因子得分图

-2

-1

12

34 北 京 浙 江 广 东 上 海 天 津 福 建 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 江 苏 安 徽 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆

地区

得分

第一因子

图2 第一因子得分图

在图2中，我们可以明显发现上海市居民在第一因子上消费投入最高。再利用SPSS13.0软件进行第一因子聚类分析后，北京、浙江、福建、广东为消费投入次高地区；河北、山西、吉林、黑龙江、河南、甘肃、青海、新疆、宁夏在食物与精神娱乐消费上的支出比重最小。此图可以明显反映出，当居民收入越来越高，居民会越来越注重饮食的质量以及精神娱乐上的享受。

第二因子得分图

-3

-2-1

01

23 北 京 浙 江 广 东 上 海 天 津 福 建 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 江 苏 安 徽 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆

地区

得分

第二因子

图3 第二因子得分图

在图3中，海南省居民在衣着上的消费投入最少；北京与内蒙古两地的居民在此因子上的消费投入最多。通过此图我们可以发现，越靠近赤道地区，衣着消费投入越少。因为地理位置的原因，地理位置接近赤道，一年四季如夏，当地气温高，居民衣着单薄，因此花在衣着的投入最低。而北京市的居民可能因为身处全国政治文化重心，

对于衣着比较考究，因此对服装的投入大。

第三因子得分图

-3

-2-1

01

23 北 京 浙 江 广 东 上 海 天 津 福 建 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 江 苏 安 徽 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆

地区

得分

第三因子

图4 第三因子得分图

在图4中，西藏地区的居民在该项的消费投入最少，仅为-2.36，原因如下：西藏地广人稀，居民对住房没有过多要求。同理，新疆在此因子上的投入很低；相反而言，上海、北京、浙江这些发达经济地区的居民在医疗和居住上的投入略高于平均水平。其原因有以下几点：第一，因为本地居民基本都有住房。第二，该类地区购房政策严格，外地居民买房手续繁琐，一定程度上遏制了居民的购房支出。第三，该地区经济发达，医疗保障虽然相比不发达地区较为完善，但庞大的城市人口导致居民花在看病上很繁琐很费时间，居民并为因医疗保障完善而投入更多金钱。从总体上看来，我国发达经济地区以及经济欠发达地区在该项的得分均很低。发达地区的居民医疗有一定保障却因高房价看病难而抑制消费投入，经济欠发达地区房价不高，居民缺乏购房款，且面临着不完善的医疗救助。

3.3从不同类地区的三因子得分中分析居民消费结构差异

第一类地区三因子得分图

-2024

地区

得分

第一因子第二因子第三因子

第一因子

1.466355217 1.283836224 1.83403733第二因子

2.3455016550.452713512-1.549156254第三因子

-0.091445045

0.573668891

1.929330528

北 京 浙 江 广 东

图5 第一类地区三因子得分图

第二类地区三因子得分图

-1

123地区

得分

第一因子第二因子第三因子

第一因子0.3421936-0.291517-0.1944010.74580511.2069972-0.086834-0.17301第二因子0.37512572.26966070.29011930.2451891-0.8396821.10064470.8524841第三因子1.8724485-0.4471260.8773624-0.656063-0.41103-0.3375440.1239817

天 津 内蒙古 辽 宁 江 苏 福 建 重 庆 山 东

图6 第二类地区三因子得分图

第三类地区三因子得分图

-3

-2-1

1

23 河 北

山 西

吉 林

黑龙江

安 徽

江 西

河 南

湖 北

湖 南

广 西

海 南

四 川

贵 州

云 南

西 藏

陕 西

甘 肃

青 海

宁 夏

新 疆

地区

得分

第一因子第二因子第三因子

图7 第三类地区三因子得分图

第四类地区三因子得分图

1234地区

得分

第一因子第二因子第三因子

第一因子 3.427036575第二因子0.618520766第三因子

0.039684595

上 海

图8 第四类地区三因子得分图

从上述四个因子得分图中我们可以得出：第一类地区和第四类地区（上海）的居民更倾向于第一因子即食品耐用品和精神娱乐上的投入，其因子得分为四类地区中前二位，并远高于第二类地区的0.221，表明这类地区的居民对食品以及精神娱乐上的

投入占很大比重；同时第三因子得分为四类地区中的最高，说明该地区的居民同时也在医疗和住房上的投入高于其他地区的居民；衣着即第二因子得分上也为四类地区前列，说明收入越高对于衣着也更为讲究。第二类地区在三因子上的平均得分均排名靠前，说明该地的居民生活环境优越，可支配收入高。第三类地区因子得分中食物及耐用品及精神娱乐上得分最低，表明该类地区居民没有像经济发达地区的居民以及贫困地区的居民那样更注重对食物的要求且没有更多可支配收入去投入精神娱乐消费。其它两个因子得分皆处于四类地区之间。

经济贫困地区的居民在消费时更不注重精神娱乐上的消费投入，而更倾向于食物衣着的日常必须品；值得注意的是，经济发达地区的居民虽在食品耐用品及精神娱乐消费上投入很大，但更注重对食物的投入，要求更好质量更高，同时也因为更高的物价水平以及超高的房价导致第一因子消费投入更高。经济发展中地区的居民，对于三类因子的消费支出中没有很明显的消费倾向，处于消费时期的潜力地区，对于生产厂家以及政府来说，该类地区将是下一个经济腾飞的重要经济潜力区。

4.对于我国城镇居民消费结构进行优化调整的建议

4.1消费结构优化过程中出现的问题

（1）消费领域仍然相对狭窄，消费欲望不够旺盛；

（2）发展过程中的通货膨胀导致恩格尔系数超越常规，居民生活并未达到富裕；

（3）住房难、看病难，导致居民刻意压抑消费需求。

4.2消费结构不合理的原因分析

（1）由于社会保障制度的不够完善，居民通过抑制消费来储蓄存款保障突发事件，从而影响消费的合理增长；

（2）过快的经济发展导致全社会性的通货膨胀，居民更倾向于固定资产投资而不是消费；

（3）国家宏观调控的效果不显著，导致居民的消费预期不断下降。

4.3对于消费结构的优化调整提出建议

（1）大力发展经济，提高城镇居民收入加快国有企业改革，实现国有企业整体效益的提高，提高纳税监管力度，为人民大众更好的服务；大力发展多种形式的集体企业，制定激励政策鼓励支持个体经济、私营经济的发展，创造更多的就业机会；重点扶持下岗职工和其他低收入者，切实解决下岗和失业问题。加强社会保障性服务，落实医疗以及教育改革。加大教育投入已成为政府的当务之急。普及义务教育不仅仅

要减免学杂费用，还要考虑农村中小学生住宿生活费用，对贫困家庭的中小学生应加大生活费用的补贴，切实减轻居民负担。要控制高等教育收费，使高等教育与居民收入水平相匹配，降低居民教育消费预期。

（2）加强房地产业宏观调控，满足居民合理住房需求

“居者有其屋”是中国人的理想。随着近年来城乡居民收入的提高，大部分城乡居民具备了购置房产的条件。政府要加大对房地产业的宏观调控，加大对经济适用住房、保障性住房的开发，建设，管理，分配以及入住后的审查，确保资源用在刀刃上，避免“一人多房，多人无房”的不合理局面。保持合理的住宅供应结构和住房价格水平，大力抑制投机炒作房地产，同时坚决执行房价调控政策，树立起居民对政府的信任感，增强居民的消费信心。

（3）加强基础设施建设，适应消费结构变化

随着城镇人口增加和居民收入水平的提高，居民购置车辆、文化娱乐消费支出逐年增加，对道路交通、停车场、文化娱乐场所的需求日益增加。政府在城市规划建设中要从长远考虑，适应消费结构变化的需要，加大道路交通、停车场、文化娱乐场所等的基础设施建设，满足人民日益增长的物质和文化生活的需要。

（4）改善消费者预期，提高即期消费倾向，发展个人信用。

当前消费需求不旺的重要原因之一，是相当一部分人对收入增长预期下降，而对消费支出预期提高。支出预期提高与就业、养老、医疗、住房和教育等方面改革措施的推进有关。它将导致人们增加储蓄、降低即期消费欲望，增加了市场商品销售的困难。提高即期消费倾向，主要是要调整即期消费与远期消费关系的有效方式。发展社会保障体系，把分散的个人安全储备转换为社会统筹的安全储备。社会保障体系的发展可以动员出巨大的即期消费需求。此外发展个人消费信用，是一种可以转换为个人消费能力的资源。如发展低息助学贷款，住房贷款，购买大宗电器、小轿车贷款。根据国际经验，在实物资产和金融资产的相互转换过程中，信用是一种可以不断扩张的资源。

（5）更新消费观念，引导消费需求

过去人们的生活是“老三件”，从短缺经济年代的手表、缝纫机、自行车到改革开放后兴起的彩电、冰箱、空调，再到当前风头正劲的汽车、住房、电脑，这些都属于商品性需求。随着人们观念的更新，教育、健康、文化将成为明天必不可少的“新三大件”。（1）教育消费为挣钱。当前我们正处于知识的时代，面临日趋激烈的市场

竞争。教育投资显得尤为重要。它既可以保证自己在日后的竞争中领先一步，又可为自己的后半生买一份“坚实可靠的保险”。儿女的智力投资更为需要，从小开阔眼界、增长知识、开发智力，已成为当今中国一道亮丽的消费风景线。（2）健康消费为省钱。当前不少大城市双休日泡体育馆已渐成时尚，清晨，公园里人流如潮，健身、食疗、家庭保健已列入不少家庭开支的重要部分。健康，可为明天就医等省钱、储蓄。（3）文化消费为充实。教育投资、健康投资是花钱的艺术，文化消费则讲求花钱的品味。欣赏一场高雅的音乐会；到世博园观赏世界奇花异草；网络观看各种讲座视频。总之，要使广大消费者更新消费观念，提高消费品味，投资教育、健康、文化“新三大件”，也具有广阔的市场前景。

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