第1章 数据与统计

统计学

统计学复习题 名词解释：（5×3分=15分） 计数资料变异系数标准误医学参考值范围P值总体抽样误差构成比发病率 小概率事件四分位数间距 计数资料：指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料变异系数：变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。 标准误：标准误反映的是样本均数之间的变异（即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度） 医学参考值范围：医学参考值是指正常人（或动物）的人体形态、功能和代谢产物等的各种生理及生化常数。由于个体指标的变异，使其常数不仅因人而异，而且同一个体还会随机体内外环境的改变而改变，因此需要确定其波动的范围，即把绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的参考值范围，亦称正常值范围。有了参考值范围，在评价个体某指标是否正常时便有了依据。 P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。 总体：根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。 抽样误差：抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值之差 构成比：各构成部分所占的比重 发病率：某一段时期内某一特定风险人群发生某病的或然率。 小概率事件：在概率论中我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件，习惯上将P≤0．05或P≤0．01称为小概率事件 四分位数间距:是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小 分析题：（3×5分=15分） 1.关于校正X2四格表X2检验，分析变异系数再比较。 2.判断分析抽样调查，应用样本比率比较的X2检验。 3.计数可信区间，用标准误带入。 判断题：(无参考) 选择题：(30题×2分=60分) 注：正确答案为斜体红字 1.资料分析的主要内容包括： A．统计描述和统计学检验 B.区间估计和假设检验 C.统计图表和统计报告 D.统计描述和统计推断 2. 根据变量的测验结果不同，可将统计资料的类型分为 A．定量变量资料和分类变量资料 B.多项分类变量资料和二项分类变量资料C．正态分布变量资料和频数分布变量资料 D.数量变量资料和等级变量资料 3. 统计学中所说的样本是指

浅谈我对统计学的认识

浅谈我对统计学的认识 摘要：在经历了一个学期的学习之后，我们对《统计学》的学习也来到了最后的阶段。在这一个学期的学习中，有很多感想，也有很多收获。虽然课程有些枯燥，但无疑的是，我们掌握了统计学这门实用的工具，在我们未来的人生中，也必将会运用这个工具，陪伴我们前行。 关键字; 科学统计计算机发展 一，对统计学的认识 在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学——也就是文科生的梦靥。虽然在很多方面统计学和数学存在着紧密联系，例如统计中会用大量的数学工具，所以为了掌握它，你必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。但是它和数学在某些方面也会存在很大的不同。在我看来，统计学更加地贴近实际，因此我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，在统计过后，我们还必须理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样才算是完成了整个统计的过程。希望在这个统计学的课程完成之后，在未来的学习或者是工作中，我能够运用统计学的知识，提高我的学习和工作效率及水平，让我能够成为一个更加符合社会需求的人才！ 二，统计学的概述 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法

统计学简答题参考答案

统计学简答题参考答案 第一章绪论 1.什么是统计学？怎样理解统计学和统计数据的关系？ 答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学和统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。2．简要说明统计数据的来源。 答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。 3.简要说明抽样误差和非抽样误差。 答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。 4.解释描述统计和推断统计的概念？（P5） 答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。第二章统计数据的描述 1描述次数分配表的编制过程。 答：分二个步骤： （1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。 按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。 按数量标志进行分组，可分为单项式分组和组距式分组 单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。 统计分组应遵循“不重不漏”原则 （2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。 2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。 3.怎样理解均值在统计中的地位？ 答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。 4. 简述众数、中位数和均值的特点和使用场合。 答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。众数容易计算，但不是总是存在，使用场合较少；中位数直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分；均值数据提取的信息最充分，但受极端数据的影响。5.为什么要计算离散系数？

统计学名词解释汇总

统计学名词解释汇总 WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】

1什么是统计学？统计方法可分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类2统计数据可分为哪几种类型？不同类型数据各有什么特点？按采取计量尺度，分类、顺序、数值型数据；按统计数据收集方法，观测、实验数据；按被描述对象与时间关系，截面、时间序列数据 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；

截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念：对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 4什么是有限总体和无限总体？举例说明 有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，如若干个企业构成的总体，一批待检查的灯泡。无限总体指总体包括的元素是无限不可数的，如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素，而试验可无限进行下去，因此由试验数据构成的总体是无限总体 5变量可分为哪几类？ 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 6举例说明离散型变量和连续型变量

统计学第一章选择题

1、指出下面的数据哪一个属于分类数据 A年龄 B工资 C汽车产量 D购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票） 2指出下面的数据哪一个属于顺序数据 A年龄 B工资 C汽车产量 D员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对） 3指出下面的数据哪一个属于数值数据 A5个人的年龄分别是25、22、34、41、33 B性别 C企业类型 D员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对） 4某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的总体是 A2000个家庭 B200万个家庭 C2000个家庭的人均收入 D200万个家庭的总收入 5某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的样本是 A2000个家庭 B200万个家庭 C2000个家庭的人均收入 D200万个家庭的总收入 6某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的参数是 A2000个家庭 B200万个家庭 C2000个家庭的人均收入 D200万个家庭的总收入 7某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的统计量是 A2000个家庭 B200万个家庭 C2000个家庭的人均收入 D200万个家庭的总收入 8一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。这里的总体是 A IT业的全部从业者 B 500个IT从业者 C IT从业者的总收入

统计学阶段性作业3

中国地质大学(武汉)远程与继续教育学院 统计学 课程作业3（共4次作业） 学习层次：本科 涉及章节：第7章——第11章 1、一家大型超市连锁店上个月接到许多消费者投诉某种品牌炸土豆片中60克一袋的那种土豆片的重量不符。店方猜想引起这些投诉的原因是运输过程中沉积在食品袋底部的土豆片碎屑，但为了使顾客们对花钱买到的土豆片感到物有所值，店方仍然决定对来自于一家最大的供应商的下一批袋装炸土豆片的平均重量（克）μ进行检验，假设陈述如下： 如果有证据可以拒绝原假设，店方就拒收这批炸土豆片并向供应商提出投诉。 （1）与这一假设检验问题相关联的第一类错误是什么？ （2）与这一假设检验问题相关联的第二类错误是什么？ （3）你认为连锁店的顾客们会将哪类错误看得较为严重？而供应商会将哪类错误看得较为严重？ 2、某种纤维原有的平均强度不超过6克，现希望通过改进工艺来提高其平均强度。研究人员测得了100个关于新纤维的强度数据，发现其均值为6.35。假定纤维强度的标准差仍保持为1.19不变，在5％的显著性水平下对该问题进行假设检验。 （1） 选择检验统计量并说明其抽样分布是什么样的？ （2） 检验的拒绝规则是什么？ （3） 计算检验统计量的值，你的结论是什么？ 3、一项调查显示，每天每个家庭看电视的平均时间为7.25个小时，假定该调查中包括了200个家庭，且样本标准差为平均每天2.5个小时。据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70个小时，取显著性水平α＝0.01，这个调查是否提供了证据支持你认为“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？ 4、一个著名的医生声称有75％的女性所穿鞋子过小。一个研究组织对356名女性进行了研究，发现其中有313名妇女所穿鞋子的号码至少小一号。取α＝0.01，检验如下的假设： 75.0:0=πH 75.0:1≠πH 对这个医生的论断你有什么看法？ 5、从三个总体中各抽取容量不同的样本数据，得到如下资料。检验3个总体的均值之间是否有显著差异？（α=001.）（专科不要求） 样本1 样本2 样本3 158 148 161 154 169 153 142 156 149 169 158 180

统计学名词解释汇总

1什么是统计学？统计方法可分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类 2统计数据可分为哪几种类型？不同类型数据各有什么特点？按采取计量尺度，分类、顺序、数值型数据；按统计数据收集方法，观测、实验数据；按被描述对象与时间关系，截面、时间序列数据 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念：对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

4什么是有限总体和无限总体？举例说明 有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，如若干个企业构成的总体，一批待检查的灯泡。无限总体指总体包括的元素是无限不可数的，如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素，而试验可无限进行下去，因此由试验数据构成的总体是无限总体 5变量可分为哪几类？ 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。6举例说明离散型变量和连续型变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1数据的预处理包括哪些内容？ 数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性），数据筛选和数据排序。 2直方图和条形图有什么区别？ ①条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，②直方图各矩形连续排列，条形图分开排列，③条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。 3饼图和环形图有什么不同？ 饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，其图形中间有个“空洞”，每个样本或总体的数据系类为一个环。 4茎叶图和直方图相比有什么优点？ 茎叶图既能给出数据的分布情况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。 5使用图标应注意哪些问题？

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1. 一家调查公司进行一项调查，其目的是为了了解某市电信营业厅大客户对该 电信的服务的满意情况。调查人员随机访问了30名去该电信营业厅办理业务 的大客户，发现受访的大客户中有9名认为营业厅现在的服务质量较两年前 好。试在95％的置信水平下对大客户中认为营业厅现在的服务质量较两年前 好的比率进行区间估计。 4.据某市场调查公司对某市80名随机受访的购房者的调查得到了该市购房 者中本地人购房比率p 的区间估计，在置信水平为10%下，其允许误差E ＝ 0.08。则： （1）这80名受访者样本中为本地购房者的比率是多少？ （2）若显著性水平为95%，则要保持同样的精度进行区间估计，需要调查 多少名购房者。 解：这是一个求某一属性所占比率的区间估计的问题。根据已知n =30，2 /αz ＝1.96，根据抽样结果计算出的样本比率为%30309?==p 。 总体比率置信区间的计算公式为： ()n p p z p ?1??2/-±α 计算得： ()n p p z p ?1??2/-±α＝30％()30 %301%3096.1-??± ＝（13.60％，46.40％） 5、某大学生记录了他一个月31天所花的伙食费，经计算得出了这个月平均每天 花费10.2元，标准差为2.4元。显著性水平为在5%，试估计该学生每天平 均伙食费的置信区间。 解：由已知：=x 10.2，s ＝2.4，96.1025.0=z ，则其置信区间为： 314 .296.12.10025.0?±=±n s z x ＝〔9.36，11.04〕。 该学生每天平均伙食费的95％的置信区间为9.36元到11.04元。

6、据一次抽样调查表明居民每日平均读报时间的95％的置信区间为〔2.2，3.4〕 小时，问该次抽样样本平均读报时间t 是多少？若样本量为100，则样本标准 差是多少？若我想将允许误差降为0.4小时，那么在相同的置信水平下，样 本容量应该为多少？ 解：样本平均读报时间为：t ＝ 24.32.2+＝2.8 由()96 .121002.24.322.24.305.0?-=?-==s n s z E ＝3.06 2254 .006.396.122 22205.02=?=?=E s z n 7、某电子邮箱用户一周内共收到邮件56封，其中有若干封是属于广告邮件，并 且根据这一周数据估计广告邮件所占比率的95％的置信区间为〔8.9％， 16.1％〕。问这一周内收到了多少封广告邮件。若计算出了20周平均每周收 到48封邮件，标准差为9封，则其每周平均收到邮件数的95％的置信区间 是多少？（设每周收到的邮件数服从正态分布） 解：本周收到广告邮件比率为：p ＝2 161.0089.0+＝0.125 收到广告邮件数为：n ×p ＝56×0.125＝7封 根据已知：x ＝48，n ＝20，s ＝9，093.2)19(025.0=t ()199 093.24819025.0?±=±n s t x =[43.68，52.32] 8、为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率，调查人员观察了该银行营业厅 办理该业务的柜台办理每笔业务的时间，随机记录了15名客户办理业务的时间，测得平均办理时间为t ＝12分钟，样本标准差为s =4.1分钟，则： （1）其95％的置信区间是多少？ （2）若样本容量为40，而观测的数据不变，则95％的置信区间又是多少？ 解：（1）根据已知有()145.214025.0=t ，n ＝15，t ＝12，s =4.1。 置信区间为：()151 .4145.21214025.0?±=±n s t t ＝〔9.73，14.27〕

统计学(复习)

第1章统计和统计数据 1统计学的定义:是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学 描述统计与推断统计的含义、内容、目的。 描述统计: 是研究数据收集,处理和描述的统计学方法.其内容包括如何取得研究所需要的数据,如何用图表形式对数据进行处理和展示,如何通过对数据的综合,概括与分析,得出所关心的数据特征. 推断统计: 是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,内容包括两大类: 参数估计: 是利用样本信息推断所关心的总体特征. 假设体验:是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立. 2、变量与数据：不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型. 变量:它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果. Ex: 企业销售额, 上涨股票的家数, 生活费支出,投掷一枚骰子观察其出现的点数 数据: 把观察到的结果记录下来. 总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合 样本: 从总体中抽取的一部分元素的集合 样本量: 构成样本的元素的数目 定量变量或数值变量:定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据.可以用阿拉伯数据来记录其观察结 果 .如“企业销售额”、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数” 定性变量:分类变量和顺序变量统称为定性变量 分类变量:表现为不同的类别.如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等. 分类变量的观察结果就是分类数据 顺序变量或有序分类变量:具有一定顺序的类别变量. 如考试成绩按等级，一个人对事物的态度.顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据 离散型变量: 只能取有限个值得随机变量 连续型变量:可以取一个或多个区间中任何值得随机变量 3、获得数据的概率抽样方法有哪些？ 根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样 -简单随机抽样:从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本，使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中. 抽取元素的具体方法有重复抽样是抽取一个个体记录下数据后，再把这个个体放回到原来的总体中参加下一次抽选。不重复抽样抽中的个体不再放回，再从所剩下的个体中抽取第二个元素，直到抽取n 个个为止。 - 分层抽样或分类抽样：它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。 -系统抽样或等距抽样：它是想将总体个元素按某个顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n 个元素组成一个样本。

【20考研】北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业(数学、统计学方向)备考经验分享

【20考研】北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业（数学、统计学方 向）备考经验分享 北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业（数学、统计学方向），向大家介绍一下我的经验。我的各科成绩是政治63分，英语77分，数学三144分，统计学综合150分，录取的4个人中唯一一个专业课满分，也是数学最高分。我的本科学的是文科专业，本科概率论学得比较浅，而数理统计是完全自学的，希望这个经验贴对大家有所帮助，尤其是跨考的学弟学妹。 一、政治 政治我只用过肖秀荣老师的资料，强烈推荐。不管哪门科目，想得高分都要早准备。多做精讲精练、1000题和肖八肖四，推荐关注肖老师的微信公众号，视频喜欢看的话可以看，起到帮助理解的作用。考前各家机构会出模拟题，可以都看一看，肖四的大题一定要背熟。 二、英语 英语需要长期的积累，最好别等到后期才开始。很多人有背单词书的习惯，我觉得因人而异。我更喜欢在阅读中记单词。考研阅读中，更多考察的是对语篇和作者意图的理解，因此需要把单词放在句子和上下文中去揣摩，理解特定的文章背景下作者通过一个单词传达出怎样的态度和感情倾向。我只做了历年的真题，做真题遇到不会的单词时，就查一下牛津词典。除去明显不可能考到的义项，把其他所有义项和例句抄一次，加深印象。做到后面，就会发现其实重点的单词和经常考察的义项都会在真题中反复出现。这样做完一遍后，考研英语的基础就有了。如果需要的话，可以从头开始再做一遍，这次的速度会比第一次快很多。书籍推荐一下张剑的黄皮书，讲解十分细致。做完真题后我翻阅了几本单词书，感觉上面的单词很多只给出了最常用的解释，阅读里考到的有些生僻义项并没有列出来，所以有的工作还是要自己亲自去做。当然了，任何经验都要辩证地看待，推荐大家结合不同的经验，最终找到适合自己的学习方法。 三、数学 对于基础不太扎实的情况，我的建议是先把本科教材完整地复习一次，课后题也认真做一次，当然超出数三范围的内容不用看。因为这些都是比较基础的东西，也讲解得很全面。考研全书是建立在基本功比较扎实的基础上，提纲挈领地总结一些要点和规律，如果没有相应的基础，即使看完全书，还是会有根基不牢的感觉。很多结论背后的原因都拿捏不准，做题的时候自然不会得心应手。关于教材，高数我用的是同济版，差分方程这一部分参考的是北大刘书田教授等编著的《微积分解题方法与技巧》。线代部分推荐丘维声教授的《高等代数》上册，B站有配套的151讲授课视频，可以看一下对应的部分。投影理论也要了解一下，有助于理解多元线性回归中的证明过程。概率论部分包含在了专业课的考察范围里，所以放在专业课部分说。 学完教材以后，就是多做题了。真题我做了2000年以来数学一、数学二、数学三的题目，2000年到2008年还有数学四，也一起都做了。除了真题，重点推荐历

统计学第一章课后习题及答案

第一章 练习题 一、单项选择题 1．统计的含义有三种，其中的基础是（） A．统计学B．统计方法 C．统计工作D．统计资料 2．对30名职工的工资收入进行调查，则总体单位是（） A．30名职工B．30名职工的工资总额 C．每一名职工D．每一名职工的工资 3．下列属于品质标志的是（） A．某人的年龄B．某人的性别 C．某人的体重D．某人的收入 4．商业企业的职工人数，商品销售额是（） A．连续变量B．离散变量 C．前者是连续变量，后者是离散变量D．前者是离散变量，后者是连续变量5．了解某地区工业企业职工的情况，下列哪个是统计指标（） A．该地区每名职工的工资额B．该地区职工的文化程度 C．该地区职工的工资总额D．该地区职工从事的工种 二、多项选择题 1．社会经济统计的特点，可概括为（） A．数量性B．同质性 C．总体性D．具体性 E．社会性 2．统计学的研究方法是（） A．大量观察法B．归纳推断法 C．统计模型法D．综合分析法 E．直接观察法 3.下列标志哪些属于品质标志（） A.学生年龄B教师职称C企业规模D企业产值 4.下列哪些属于离散型变量 A年龄B机器台数C人口数D学生成绩 5．总体，总体单位，标志，指标这几个概念间的相互关系表现为（） A．没有总体单位就没有总体，总体单位也离不开总体而独立存在 B．总体单位是标志的承担者 C．统计指标的数值来源于标志 D．指标是说明统计总体特征的，标志是说明总体单位特征的 E．指标和标志都能用数值表现 6．指标和标志之间存在着变换关系，是指（） A．在同一研究目的下，指标和标志可以对调 B．在研究目的发生变化时，指标有可能成为标志

统计学作业题

统计学作业题 专业：—————— 年级：—————— 班级：—————— 姓名：——————

第1章导论 1.某森林公园的一项研究试图确定哪些因素有利于成年松树长到60英以上的高度。经估计，森林公园生长着25 000棵成年松树，该研究需要从中机抽取250棵成年松树井丈量它们的高度后进行分析。该研究的总体是( )。 A. 250棵成年松树 B.公同中25 000棵成年松树 c.所有高于60英尺的成年松树 D.森林公园中所有年龄的松树 2.某森林公园的-项研究试图确定成年松树的高度。该研究需要从中随机抽取250棵成年松树并丈量它们的高度后进行分析。该研究所感兴趣的变量是( )。 A.森林公园巾松树的年龄 B.森林公园中松树的高度 c.森林公园中松树的数量 D.森林公园中树木的种类 3.推断统计的主要功能是( )。 A.应用总体的信息描述样本 B.描述样本中包含的信息 c.描述总体中包含的信息 D.应用样本信息描述总体 4.对高中生的一项抽样调查表明，85%的高中生愿意接受大学教育。这一叙述是( )的结果。 A.定性变量 B.试验 c.描述统计 D.推断统计 5.一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在图书馆找到的一本参考书中包含美国50个州的家庭收入中位数。在该生的作业中，他应该将此数据报告为来源于( )。 A.试验 B.实际观察 c.随机抽样 D.已发表的资料 6.某大公司的人力资源部主任需要研究公司雇员的饮食习惯。他注意到，雇员的午饭要么从家里带来，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。该研究的目的是为了改善公司餐厅的现状。这种数据收集方式可以认为是( )。 A.观察研究 B.设计的试验 c.随机抽样 D.全面调查 7.下列不属于描述统计问题的是( )。 A.根据样本信息对总体进行的推断 B.感兴趣的总体或样本 c.图、表或其他数据汇总工具 D.对数据模式的识别 8.下列不属于推断统计问题的是( )。 A.感兴趣的总体 B.对数据模式的识别 c.需要调查的变量 D.对总体推断结果的可靠性度量 9.某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此，他观察了200名新生在教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书 上的花费是250元。该研究人员感兴趣的总体是( )。 A.该大学的所有学生 B.所有的大学生 c.该大学所有的一年级新生 D.样本中的200名新生 10.某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此，他观察了200名新生在教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。在研究中，该研究人员感兴趣的变量是( )。 A.该大学-年级新生的教科书费用 B.该大学的学生数 c.该大学新生的年龄 D.大学生的生活成本 11. 1990年发表的一份调查报告显示，为了估计佛罗里达州有多少居民愿意支付更多的税金以保护海滩的环境不受破坏，共有2 500户居民接受了调查。 在该项调查中，最有可能采用的数据收集方法是( )。 A.设计的试验 B.公开发表的资料 c.随机抽样 D.实际观察 12.在下列叙述中，关于推断统计的描述是( )。 A.一个饼图描述了某医院治疗过的癌症类型，其中2%是肾癌，19%是乳腺癌 B.从一个果园中抽取36个椅子的样本，用该样本的平均重量估计果园中椅子的平均重量

爱丁堡大学统计学与数据科学授课型研究生申请要求

爱丁堡大学 统计学与数据科学授课型研究生申请要求

爱丁堡大学简介 学校名称爱丁堡大学 学校英文名称University of Edinburgh 学校位置英国 | 苏格兰 | 爱丁堡 2020 QS 世界排名20 爱丁堡大学概述 爱丁堡大学（The University of Edinburgh），简称爱大，是一所位于英国苏格兰首府爱丁堡的世界著名公立综合性研究型大学，苏格兰最高学府，英国老牌名校。爱大创建于1583年，是英语世界第6古老的高等学府。由于其悠久的历史、庞大的规模、卓越的教学质量与科研水平，爱丁堡大学在2015年和2016年维基百科世界大学影响力排名中均位居全球第16位 ；同时位列2020年QS世界大学排名第20位 ，2020年泰晤士高等教育世界大学排名第30位 ，2020年USNews世界大学排名第28位 ，2019年软科世界大学学术排名第31位 。 统计学与数据科学专业简介 在这个数字和数据丰富的时代，对行业，公共部门和学术界的统计专业毕业生的需求很高，但是这类毕业生的人数很少。 数据科学的最新发展提高了人们对统计重要性的认识，对数据的分析和对结果的解释牢牢地嵌入了这一新认识的领域。 该计划旨在培训下一代统计学家，重点是新近认可的数据科学领域。 教学大纲结合了严格的统计理论和将统计模型应用于数据的广泛实践经验。 该课程特别包括：古典和贝叶斯意识形态、计算统计、回归、一系列模型和应用程序的数据分析。统计学与数据科学专业相关信息 专业名称统计学与数据科学 专业英文名称Statistics with Data Science MSc 隶属学院数学学院

统计学复习资料附答案-第一章-绪论

第一章绪论 一、填空 1、统计数据按测定层次分，可以分为、和；如果按时间状况分，可以分为和。 2、由一组频数2，5，6，7得到的一组频率依次是、、和，如果这组频数各增加20%，则所得到的频率。 3、已知一个闭口等距分组数列最后一组的下限为600，其相邻组的组中值为580，则最后一组的上限可以确定为，其组中值为。 4、如果各组相应的累积频率依次为0.2，0.25，0.6，0.75，1，观察样本总数为100，则各组相应的观察频数为______。 5、中位数e M可反映总体的趋势，四分位差D Q.可反映总体的程度，数据组1，2，5，5，6，7，8，9中位数是, 四分位差是，众数为。 6、假如各组变量值都扩大2 倍，而频数都减少为原来的1/3 ，那么算术平均数。 KEY: 1，分类数据，顺序数据，数值型数据；截面数据，时间序列数据 2、0.1 0.25 0.3 0.35 不变 3、640 620 4、20，5，35，15，25 5、集中分散 5.5 4 6、扩大为原来的两倍 二、选择（5题/章） 1、统计学的两大类基本内容是 A统计资料的收集和分析B理论统计和运用统计 C统计预测和决策D描述统计和推断统计 2、下列属于属性变量的是 A、教师年龄 B、教师职称 C、教师体重 D、教师工资 3、已知分组数据各组组限为：10~15，15~20，20~25，则第二组的组中值为 A、17 B、16 C、18 D、17.5 4、在分组时，身高164cm应归入下列哪一组？ A、160~164cm B、164~168cm

C、160~164cm或164~168cm D、另立一组 5、分组数据各组的组限不变，每组的频数均增加40，则其加权算术平均数的值 A、增加40 B、增加40% C、不变化 D、无法判断 6、三个流水作业的生产车间的废品率分别为5% ，2% ，4% ，则这三个 车间的平均废品率为 A.3.42 % B.3.675% C.3.667% D.3.158% 7、以下数字特征不刻画分散程度的是 A、极差 B、离散系数 C、中位数 D、标准差 8、已知总体平均数为200，离散系数为0.05，则总体方差为 A、10 B、10 C、100 D、0.1 9、两个总体的平均数不相等，标准差相等，则 A.平均数大，代表性大 B.平均数小，代表性大 C.两个总体的平均数代表性相同 D.无法判断 10、某单位的生产小组工人工资资料如下：90元、100元、110元、120元、128 元、148元、200元，计算结果均值为128 X元，标准差为 ＝ A、σ＝33 B、σ＝34 C、σ＝34.23 D、σ＝35 11、已知方差为100 ，算术平均数为4 ，则标准差系数为 A.10 B.2.5 C.25 D. 无法计算 12、有甲乙两组数列，若 A.X1＜X2σ1＞σ2，则乙数列平均数的代表性高 B.X1＜X2σ1＞σ2，则乙数列平均数的代表性低 C.X1＝X2σ1＞σ2，则甲数列平均数的代表性高 D.X1＝X2σ1＜σ2，则甲数列平均数的代表性低 13、某城市男性青年27岁结婚的人最多，该城市男性青年结婚年龄为26.2岁，则该城市男性青年结婚的年龄分布为 A．右偏B．左偏 C．对称D．不能作出结论 14、某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户，描述该组数据的集中趋势宜采用 A、众数 B、中位数 C、四分位数 D、均值

统计学实验心得体会

统计学实验心得体会 篇一：统计学实验心得体会 统计学实验心得体会 为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl 软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。 统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。 几次的实验课，我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的，

对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。 实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼

统计学第一章

第一章统计学导论 1.1统计学概述 一、什么是统计学 1、统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学 2、统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具 3、统计研究对象的特点 ①（客观）数量性；②总体性；③变异性 二、统计学的产生与发展 1、统计学是由管理国家的需要而产生的 2、作为一门科学的统计学的产生与发展，始于十七世纪的欧洲 ①古典统计学（17世纪中—18世纪中）：分为政治算术学派和国势学派 ②近代统计学（18世纪末—19世纪末）：分为数理统计学派和社会统计学派 ③现代统计学（20世纪以来）：分为数理统计学派和社会经济统计 三、统计学的分类 1、理论统计学——研究的内容是统计的一般理论和方法 ①描述统计学：收集、加工数据，并用图形、表格和数值方法来汇总数据的统计学 ②推断统计学：用样本数据对总体的某些特征进行估计和检验的统计学 2、应用统计学——研究的内容是运用某一特定领域的统计问题 包括：社会统计学、人口统计学、卫生统计学、体育统计学…… 1.2统计学的基本概念 一、总体、个体与样本 1、统计总体（总体）：由客观存在的、具体某种共同性质的许多个别事物的全体。又分为有限总体和无限总体。 （具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特点） 2、总体单位（个体）：构成总体的个体，即每一个单位 （总体由总体单位组成，要认识总体必须从认识总体单位开始，总体是统计认识的对象）注意：总体与总体单位的区分不是固定的：同一研究对象，在一种情况下是总体，在另一种情况下可能成了总体单位 3、样本：从总体中抽取，并作为总体代表的一部分总体单位的集合体。 （样本取自总体，样本不唯一） 二、标志与指标 1、标志：说明总体单位属性和特征的名称。标志的具体表现称为标志值 ①品质标志：表明事物“质”的特征的标志。如：国籍、性别、民族、政治面貌 ②数量标志：表明事物“量”的特征的标志。如：年龄、身高、体重 ③不变标志：所有总体单位的标志值相同。 ④可变标志：总体单位的标志值不完全相同（是一个变量） 2、标志值 如：中国、男、汉、党员（文字表述） 如：21岁、192cm、70公斤 3、统计指标：是指反映现象总体数量特征的概念及数值 时间限制、空间限制、指标名称、具体数值、计量单位 2020年末、南昌市、总人口、450 、万人

袁卫《统计学》笔记和典型题(含历年真题)详解(数据与统计学)【圣才出品】

第1章数据与统计学 1.1 复习笔记 一、统计数据与统计学 1．统计学的概念 统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据，以便从中做出正确推断的认识方法论科学。实际上，它是一门方法论的科学而不是实质性科学。 2．统计学和统计数据的关系 统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究。离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在的意义。 二、统计学的产生与发展 最早的统计是作为国家重要事项的记录，从统计的产生和发展过程来看，可以把统计学划分为三个时期：一是统计学的萌芽时期，主要有国势学派和政治算术学派；二是统计学的近代时期，主要有数理统计学派和社会统计学派；三是统计学的现代期，主要表现为统计学吸收数学营养的程度越来越迅速；统计学向其他学科领域渗透的能力越来越强；统计学的应用日趋广泛和深入，所发挥的功效日益增强。 三、统计学的分科

1．描述统计和推断统计 描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。推断统计主要有两种类型，即参数估计和假设检验。 2．理论统计和应用统计 理论统计是指统计学的数学原理。由于现代统计科学用到了几乎所有的数学知识，要成为优秀的统计工作者就必须经过严格的数学训练，特别是从事统计理论和方法研究的人员就必须有很好的数学基础。 四、统计数据的种类与来源 1．数据的种类 数据的种类按性质可以分为：（1）定位的数据；（2）定性的数据；（3）定量的数据；（4）定时的数据。 数据的种类按表现形式可以分为：（1）结构型数据；（2）非结构型数据。 2．数据的来源 统计数据来源于直接组织的调查、观察和科学试验，称之为第一手数据或直接的数据；或者来源于已有的数据，称之为第二手数据或间接的数据。 五、统计数据的质量 1．抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。这种误差虽然不可避免，但是可以控制。 2．非抽样误差是相对于抽样误差而言的，是指除了抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察值与总体真值之间的差异。非抽样误差特别是其中的系统偏差是可以避免，但