淘宝网店数据分析

随着网络技术的不断发展，网络购物已成为人们购买商品的重要方式，其中，淘宝网购物是主流网购方式之一。在淘宝网，人们的购物记录会被保留在网站数据库内并可被网店老板获得。通常，网店老板会关心顾客的购物习惯，想知道：“什么商品组或集合会被同一顾客购买”。他们可以把这些“同类商品”相互关联在网页内，以便于顾客浏览商品，引导顾客消费，进而增加销量。现在，某大型淘宝网店提供了一段时期内所有顾客购买物品的清单和相应商品的利润，需要你们解决如下问题

问题1Data1中的数据显示了该网店一段时期内4624名顾客对999种商品的购买记录，表格中每一行代表一个顾客的购买记录，对应购物次数的数字代表了其购买商品的网店内部编号。请建立数学模型，定量描述网店中多种商品的关联关系（被同一顾客购买）的密切程度。

问题2根据你们在问题1中建立的模型，寻找一种快速有效的方法能从Data1中的数据分析出哪些商品是最频繁被同一顾客购买的。网店老板希望得到尽可能多的商品频繁被同一顾客购买的信息，所以你们找到的最频繁被同时购买的商品数量越多越好。例如：如果商品1、商品9、商品394在4624个购物记录中同时出现了328次，则可以认为这三个商品同时频繁出现了328次，商品数量是3.问题3Data2给出了这999种商品对应的利润，请根据你们在问题1、问题2中建立的模型，给网店老板写一份不超过一千字的报告，给出一种促销方案，使该淘宝网店的效益增大。

基于客户数据分析的网店运营策略

基于客户数据分析的网店运营策略随着互联网与电子商务技术的高速发展，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，下面是小编搜集整理的一篇探究网店运营策略的论文范文，供大家阅读参考。一、引言近年来，随着互联网与电子商务技术的高速发展，“互联网+”经济业态发展空间更为广阔，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，已经深入渗透到社会经济生活的各个角落，为企业开拓市场、降低成本，为消费者带来便利和物美价廉的商品，也强力支撑我国发展方式转变和产业结构优化升级。在这样背景下，很多企业纷纷以淘宝网为平台开店拓展市场，但由于数量庞大和淘宝网千人千面营销新变化，很多企业面临越来越激烈的竞争，急需寻找更为有利企业发展的策略，那么店铺运营数据分析尤其是客户数据显得十分重要，它将有助于提升商家的竞争力和客户黏度。二、透视淘宝网营销新变化---千人千面 2015年以前的淘宝排名模式是100%展示，商品按权重高低排序展示。但在2015年发生了新变化，淘宝推出了千人千面新营销模式，新营销模式的展现规则就是采用池子原理，通过把买家与产品、卖家按不同的标签来做了精细的区分，并把相互之间有意愿交易的双方放进一个池子里。这样实现更加精准营销，提升店铺的转化率，并且很好地分离了竞争的力度，把一个红到发紫的红海分成若干个次级市场。采用千人千面新营销模式，买家可以很简便精准搜索到所需的商品，

以前通常要找10多页才找到的商品，现在只需要翻3页左右;同样对于高端人群客户会被引导到一些高价格高品质的官方旗舰店，如在淘宝上搜索包包时，展示的全部是国际品牌的正品官方旗舰店，这样提升买卖双方购物体验。由于价位相近的商品都展示在同一个页面，企业店铺之间竞争会大大加大，转化率也会相应降低。面对淘宝网营销新变化，尤其在运用千人千面版的直通车营销推广，商家需要好好研究和提升运营中数据分析，特别是客户数据分析，通过数据分析把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出其的内在规律，对客户实施更精准的营销推广。三、网店运营客户数据分析 (一)行业买方市场数据分析很多淘宝店铺在竞争往往处于不利位置，相关研究结果表明，其主要原因是缺少行业买方市场数据分析。这与开实体店原理一样，必须要了解店铺位置的人流量、人群结构等，网上开店也需要调研这部分数据。通常对买方市场数据分析可以从市场规模、买家的行为习惯、根据商品特点画出自己的买家肖像等三个方面做起。比如，在制定本店铺运营策略时，需要结合市场规模、竞争对手和同行商品等数据分析，还要结合自身店铺的情况来规划一个科学实用的决策。又例如，在进行店铺装修时，美工需要根据买家搜索商品的行为习惯等数据分析来制作商品图片、详情页，要击中客户的痛点，实现精准营销。 (二)访客数据分析店铺运营活动的开展需要进行访客数据分析，具体从以下五个方

淘宝数据分析怎么做

淘宝数据分析怎么做除了以上的数据点外，电子商务网站上的日常运营数据还包括网站相关数据、商品相关数据、订单相关数据、客户相关数据和品牌相关数据等等。不得不做的数据分析电子商务运营的各个环节都需要以数据为依据，而对于数据我们也需要进行处理。当然，不需要等到所有的数据都准备好了再来做数据分析，可以根据手中有限的数据开始，等有了更多的数据之后，再启用新的方式和算法对新的数据做分析。 1.流量分析分析流量来源最主要的原因是让我们能够更好地了解自己的潜在客户。要做好用户体验，我们首先就需要了解潜在客户的人群属性、时空属性和兴趣属性，相当于对他们做了背景调查。只有详细了解了访客，我们才能有的放矢。分析流量的来源特点：流量的来源包括搜索引擎、关键词购买、外部链接和直接访问等。不同的流量都有各自的特点，而因为这些特点，各自的作用也是不尽相同的。分析访客的时空属性：如果访客时空属性可以和我们网站的商品属性相匹配，那么流量变现的效果会有提升。分析访客的人群属性：关于访客的信息(包括访客的年龄、性别、学历、收入信息等)可以从大量的网页浏览记录和网络行为中识别出来。关于访客的信息越多，访客网页浏览记录越多，我们对这些人群属性的判断就越精准。如果我们能够准确把握流量来源的人群属性，就可以使得商品的推送更加精准。分析客户的兴趣属性：通过流量来源的特性分析我们可以对客户的兴趣点有一定分析，从客户的兴趣点出发，我们能更好的推送产品信息。不过我们要注意对于流量的分析，关于访客的人群属性和兴趣属性的判断对于每个人不是100%准确的。 2.网站分析如果你的网站相对比较简单，则可以直接采用谷歌分析等网站分析工具来对网站做流量分析。不过如果网站比较复杂，那么我们需要使用构建系统工具通过日志分析来了解网站访问的详细信息。如果能够结合多个网站上的日志分析，我们可以了解客户在进入网站前和进入网站后的行为，从而更加深入了解客户对网站上的商品和内容的兴趣。因为每个客户的使用习惯是不同的，因而他们对于网站的要求也是不一样的。在做优化页面的时候，我们只能考虑到大多数人员的需求。当然，如果我们能够很清晰地把对页面有特殊要求的人群区分出来，针对他们做特定的优化也是可以的。网站内容：频繁更新的文章、和商品相关的专题、公司的官方博客以及微博的链接、网站上各个位置的网络分享功能，此外，应当提供便捷的客户沟通工具。页面跳出率和二跳率：跳出率和二跳率是用来衡量外部流量质量的重要指标。简单来说，跳出率越低越好，而二跳率是越高越好的。

淘宝店铺数据分析

淘宝店铺数据分析WORD版本下载后可编辑

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你

会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位臵(有大量流量的位臵首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位臵尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌)

店铺运营该每日必看的6大数据!

如果你是淘宝从业者，学会分析数据能够大幅度提升你的创业成功机率。那店铺运营该看哪些数据呢？下面我们来和大家讲讲卖家每日必看的6大数据吧。一、宝贝的前提准备工作 1、选款不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。 PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。 2、测款测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。

测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。 2.1直通车的步骤如下： A、准备好测试图片； B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）； C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性； D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。 2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下：以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。二、宝贝推广阶段

推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下： 1、点击率新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图：具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。 PS： 1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。 2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。 3、以上数据的选择需要注意如下几点： A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。

2020年淘宝数据分析报告模板

导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，

大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签

大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签关键词：千人千面；精准人群；大数据；店铺人群；人群标签；直通车、钻展、达摩盘标签；导读：在环顾整个电商，现在还有好多人在想着刷D，想着大量引流，这个思路放在以前或许还行的通。但是随着网络大数据时代的来临，整个平台、整个电商、甚至整个网络，都开始把流量精准化。简单的来说就是把人群分类，打上标签，进行分门别类，那么流量遇到瓶颈的时候，我们更加趋向流量精准化、人群标签化。店铺、产品、买家都有标签。标签是系统在大数据的基础上，根据各种维度给店铺、产品、买家贴上的一些特征。正文：那么现在既然是大数据人群标签时代，那么我就告诉你，店铺怎么做好店铺的标签，怎么提升店铺的精准流量，也就是今年人人都提到的“店铺精准人群标签”。精准的标签代表着优质的流量，对产品、对店铺的权重有这至关重要的作用。如何打造店铺的人群标签呢？第一步：知道什么是买家标签、产品标签、店铺标签；第二部：分析店铺人群标签；第三步：通过直通车进行人群标签打造；第四步：通过钻石展位进行人群标签打造；第五步：结合达摩盘大数据巩固店铺的人群标签；一、什么是买家标签、产品标签、店铺标签？（1）买家标签 1、买家的特定属性：性别、年龄、星座、地域、淘宝账号等级、淘宝信誉等。 2、买家最近的搜索、浏览、收藏加购、购买宝贝记录等； 3、买家订单属性：产品的客单价、类目偏好、风格特征、购买频次、购买渠道等；（2）产品标签 1、宝贝发布：发布的类目、属性、关键词、材料、风格、等形成了一个产品初始的人群标签。 2、宝贝上架之后：浏览、收藏、加购、购买的初始买家自身带有的特定属性又形成了宝贝的标签。（3）店铺标签

如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析 1.1 现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50% 丶直接点击流量15-20% 丶直通车流量35-40% 丶淘宝客5-10% ，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80% 【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏丶成交量丶回头客等（最高权重）丶DSR 评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越

会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000 ，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有

淘宝用户行为数据分析(例)

淘宝用户行为数据分析报告（例）

01 分析背景选取了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约500名随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），数据量约5万，分析了用户行为与商品规律。 02 分析思路

03 分析过程 3.1 前提数据来源：阿里天池。分析工具：MySQL 8.0，Navicat for MySQL。绘图工具：Excel。对数据进行数据清洗后再进行进一步分析，处理过程略，下文中仅显示数据处理后结果，不展示处理过程。 3.2 整体数据 3.2.1 数据体量 3.2.2 整体数据概览 3.2.3 日均数据概览

从图中数据可以看出，12月2日和12月3日的日访客数和点击数较前几日更多，可能由于这两日为周末，且双十二临近，但访客数与点击数的提升并未影响成交量，因缺少后续数据，故暂时推测为这是为双十二活动预热。 3.3 用户分析 3.3.1 复购率和跳失率

复购率=购买次数>1的用户/所有购买用户跳失率=点击次数为1的用户/所有点击用户从复购率可以看出，一半以上的用户有复购行为，且跳失率为0，说明淘宝对用户有足够的吸引力，让用户停留。因仅有9天的数据，对用户复购时间特征没有足够的数据进行分析，因此没有对复购时间特征进行分析。 3.3.2 用户行为分析用户行为可分为四种：点击、收藏、加购、购买，对这四类行为进行分析。

因用户购买途径有4种：点击-购买；点击-收藏-购买；点击-加购-购买；点击-收藏-加购-购买。因此，从上图中暂时无法判断点击、收藏、加购与成交数的关系，需进一步分析。将用户成交方式分为四类：仅有点击行为；仅有收藏行为；既有收藏行为又有加购行为；仅有加购行为。分别计算出这四类人群的成交率。成家率=有下单行为的该类用户/该类用户总人数。可以看出，有收藏加购行为的和仅加购用户的购买率相较另外两者更高，因此，可以推测，用户的加购行为在一定程度上可以提高成交率。 3.3.3 用户时间分布分析以日为单位对用户行为进行分析，可以看出，加购量与点击量几乎呈正相关趋势，收藏数与点击数相关性也较好，而购买量则与其他量没有呈现出明显的相关性。由前文我们已经推测，12月2日与12月3日点

如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%、直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏、成交量、回头客等（最高权重）丶DSR评分】；选择适合自身的关键字去竞争排名直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏; 会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合

作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在 3 秒内接收到），不仅仅是卖货，建议考虑到品牌（品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌） 1.2 如何让流量提升... 首先要做的是

2019专业-店铺每日必看的6大数据

2019专业-卖家每日必看的6大数据一、宝贝的前提准备工作 1、选款不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。 PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。 2、测款测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。 2.1直通车的步骤如下： A、准备好测试图片； B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）； C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性；

D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。 2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下：以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。二、宝贝推广阶段推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下： 1、点击率新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图：具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。 PS： 1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。 2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。 3、以上数据的选择需要注意如下几点： A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。 B、如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。 2、收藏率、加购率

电商2015年运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析一、代运营商基本情况汇总从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为9.6倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。二、天猫代运营商分布情况汇总上海86家广东70家浙江81家江苏16家北京26家福建28家，厦门12家其他57家三、代运营商创始人背景和团队现状

服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型四、天猫核心类目分布情况汇总五、人员结构比例不同，服务效率也不同。运营能力和技术能力说明服务效率差异：具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。

淘宝数据分析小结

淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析，通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。 9、流量、客单价分析：主要指本月平均每天流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的作用。 10、售罄率：指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。 11、库销比：指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下，销售牌价额为1 个月的时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。

淘宝营销之路—精准数据分析

淘宝营销之路—精准数据分析孙子兵法谋攻篇说道:知彼知已者，百战不殆;不知彼而知已，一胜一负;不知彼，不知已，每战必殆。商场如战场，在这里想借用这句话来概括本文的主旨:做到知彼知已，你方可能百战不殆。那么，如何才能做到既“知彼”又“知已”,这个问题，如果我们不是电商，是传统的“实商”，那这不是一个简单的问题，需要投入很多有人力、物力、钱力才能充分解决。很幸运的是，我们是电商，这个问题，也就不难求解了～为什么我可以很轻易的下这样的定论呢,在这里我可以先简单说下我的理由:一方面，由电商及电子商务的优势决定，你有没思考过这样一个问题:电子商务(线上)相比线下的核心优势在哪里,是资金，是品牌，是人才，是供应链,我认为都不是(相反，这些都是电商的短板)，是数据可挖掘性和营销的可精准性;另一方面，得益于淘宝网对数据挖掘、数据分析的重视及投入，下文的分析也是借助于淘宝网几个重要的数据工具:数据魔方专业版、量子统计(淘宝官方版)。由于本人是做时尚休闲男装，在这里就以自家经营的淘宝商城店做为分析案例，经营其他行业或类目的朋友，也可以借用这种分析思路进行分析，以提高你的运营效率。 , 如何做到“知彼”, (一)如何找到同级别竞争对手或为自己不同发展阶段找参照对手, 工具:数据魔方(专业版或标准版)—市场研究分析—热销品牌排行工具具体数据分析过程: , 打开“热销品牌排行”，选择时间段:建议选择最近7天(本来时间是越长数据越充分，但由于淘宝竞争度大，上个月或上季度的数据反而不能客观反应出当前情况)

如图<一>所示，并选择每页显示100条。图<一> 2、将所有数据拉选复制，用EXCEL表格拷贝制成表格(希望数据魔方能增添报表导出功能方便大家)，如表<一>所示，依据你店面所处争取位置，最多可以将该目类前500强网店都捉取进来分析。表<一> 3、对系统数据进行二次加工:大家对比下表<一>与图<一>，前面是拷贝的系统统计数据，后面是经过简单数据加工后的数据:日均销售件数=成交商品数?7;日均销售笔数=成交人数?7;每单件数=成交商品数?成交人数;日销售额=成交金额?7;客单价=成交金额?成交人数; 4、数据分析:

女装淘宝网店大数据分析

淘宝网店大数据分析 140403108顾家慧参考文献：卜庆峰电子商务一、2月份服装市场行情分析（2012年4月——2014年1月销售数据图）2012年4-8月服装市场未超过4千万，9月开始呈稳定上升的趋势，然而在2013年2月迎来突如其来的低谷，将将超过2千万，下月3月又开始逐渐上升。其中，2013年11月为两年中最高的顶点，突破8千万大关。由此图可以看出，服装市场前景巨大，而2013年2月可能是由于春节期间走亲戚串门的原因，大多商家并未开门，才成为两年的低谷。而后期服装市场一直呈现稳定上升的趋势，甚至突破8千万，可以得出市场潜力巨大。 2月份女装类目销售情况分析（2014年2月份销售情况分析表）由图可见。2月女装类销售情况中裤子的销售量最高，几乎达到4千万，销量第二的连衣裙和第三T恤也领先大部分服装，然后是衬衫，牛仔裤和毛衣。销量最低的是风衣，其次是西装及中老年女装。2月正值春节期间，天气寒冷，所以冬季的裤子销量最高，而连衣裙是一年四季女性的最喜欢的穿着，所以高居销量第二。三、2月份女装类目上下架时间分布图

（2014年2月份上下架时间24小时分布图）（2014年2月份上下架时间一周分布图）由图可见，2月女装累上架时间为中下旬的周一到周四时间段频率最高。一般来说，公司发工资多为上中旬，在上旬基本属于月光的状态，所以在工资发布后的中下旬为上架时间的高峰期，上旬为下架期。而周一到周四为日常工作日，多为上架时间，是由于周末大多女性会选择出游，没有时间浏览上架的衣物，所以考虑到外出出游的原因，上架时间多选为周一到周四。四、2月份女装类目产品价位分析

如何进行淘宝店铺数据分析

1、网站流量来源与分析 1、1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例就是:自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%,其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量,因为这些使用的不多,也没有固定的频率,暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解: 自然流量:研究淘宝排名规则:所有宝贝,占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等(最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量:做好店铺收藏,客服可建议买家进行收藏;会员管理就是重点; 直通车:把握一个关键点,您给淘宝交的广告费越多,您就越会排在前面(这就是出价与点击率的关系,还有如果您直通车每天给淘

宝上交10000,与每天上交1000的比,相同出价情况下,您会排在前面,为什么呢?因为直通车系统会给您高的质量得分),直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章,瞧瞧就会了! 淘宝客:引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金),寻大淘客合作(多去联盟,或可以与淘宝达人以淘宝客的形式进行合作),报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量:产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶与小二常联系钻展或硬广:第一位置(有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道就是卖什么的丶第三眼促销信息,这三个信息让买家在3秒内接收到),不仅仅就是卖货,建议考虑到品牌(品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化,这样利于形成品牌)

2020年淘宝数据分析报告模板

淘宝数据分析报告模板导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，

如何利用淘宝数据分析竞争对手流量

店内数据分析店内运营简单来看，就是流量和转化这两件事。所以分析也主要从这两个指标出发。因为流量结构和精度直接影响转化，转化好坏再反过来影响流量，所以在分析时，先做流量盘查，再做转化分析。一、流量 1、搜索流量工具：搜索诊断助手、直通车 A.基础条件：不违规，可在“卖家工作台”-“搜索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。 B.相关性：类目属性相关性、标题关键字相关性。 C.人气分：是否橱窗推荐、是否加入消保、DSR评分、支付宝使用率、旺旺效应速度、拍货与发货的时差。 D.图片：很多卖家在优化主搜流量时，经常会忽略图片的优化，然而图片点击率的差距，直接影响了最后的搜索流量。买家不是直接搜索进来的，而是被图片吸引进来的，优化图片就显得非常重要。建议可以用直通车来测试图片(方法下文会介绍到)。 E.价格与销量：销量相当的产品，价格高的有更多展示的机会；价格相同的产品，销量高的有更多展示机会。而检查该项指标主要检查自己与直接竞争对手的差距，尤其是7天销量的差距，以做调整。 F.标题优化：在销量相对低的时候多使用长尾词，销量高的时候多使用泛词、中心词，并反复测试，得出搜索流量×搜索转化率的最大值。 2、付费流量工具：各付费工具的数据报表、量子。 A.直通车：诊断直通车主要看点击率和转化率这两个指标。点击率直接影响淘宝直通车的收入，在行业利润如此透明的年代，每家的出价其实都不可能差很多，而点击率越高，直通车本身的收入就越高，就会提供更好的位置给你。

查看工具：行业解析报表。优化办法：挖掘USP。转化率则是淘宝看重的用户体验，直通车转化率要做到约等于或略低于该宝贝整体转化率才算比较健康。查看工具：直通车转化报表、量子-销售分析-宝贝销售排行; 优化办法：在销量较低的时候重点优化长尾词，销量高时优化泛词和定向。 B.钻石展位：诊断钻展其实也和直通车原理基本一致。也是优化图片，然后选择精准的店铺来定向。查看工具：钻展广告位对应类目数据、钻展定向报表-手工统计各项回报率; 优化办法：总结同行优秀素材的构成因素和失败素材的特点、把收集店铺ID 的维度做细。 C.淘客：淘客诊断只要看自己与竞争对手的销量和佣金有何差距即可。二、内功 1、转化率工具：量子、数据魔方 A.内页：首先看销量，其次看评价质量，再来看单品转化率、页面停留时间和询单率。如果连基础销量都没有，评价很差，转化率是不可能好的。两个先决条件解决了，再看单品转化率、页面停留时间和询单率是否不低于行业均值(或店内卖的好的宝贝)。若低于，则一一优化USP卖点、逻辑顺序(是否都做到围绕USP)、展现内容多样化(数据、图表、细节图、权威认证报告、大量实证、视频等)、展现方式(字体、字号、背景色、配色)。 B.访问深度：由于80%的顾客入店都是从内页进来，所以主要优化内页可导流的位置，分别为店招、宝贝页关联、宝贝页侧边栏、店尾进行优化。再优化首页。查看工具：量子-销售分析-销售总览-平均访问深度、量子-流量分析-宝贝被访排行、量子-流量分析-首页被访数据(停留时间、点击率、跳失率)、量子-店铺装修。

淘宝数据研究分析主图表

淘宝数据分析主图表

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1不同地区消费人群购买能力（购买的金额、次数）的差异分析（研究意义：广告投放地区选择广告费出价参考）地区最高消费金额平均消费水平（平均客单/元）平均消费周期（平均购买次数）消费人数所占比例建议广告投放比例浙江108 48 2 20% 15% 上海78 46.6 3 15% 13% 广东88 48 1 13% 13% ……………………………… 2不同地区消费人群选择物流的差异分析（研究意义：选择合作物流）地区XX物流地区价格（元）XX物流平均到达时间（天） XX物流消费人群平均评分浙江 4.5 1.5 5 上海 4.5 1.5 4.9 广东7 3 4.5 …………………… 3 不同地区消费人群对产品（颜色偏好、面料偏好、款式偏好）差异分析（研究意义：选择适当产品做广告推广）颜色区域大红黄色……黑色浙江48% 50% ……30% 上海30% 60% ……20% …………………… 平均所占比例（48%+30%+……+）/(区域数目) 建议颜色生产配比平均所占比例/ 所有颜色平均所占比例之和面料区域纯棉粘纤……蕾丝浙江48% 50% ……30% 上海30% 60% ……20% …………………… 平均所占比例（48%+30%+……+）/(区域数目)

建议面料生产比例平均所占比例/ 所有面料平均所占比例之和款式区域低腰中腰高腰浙江48% 50% 30% 上海30% 60% 20% ……………… 平均所占比例（48%+30%+……+）/(区域数目) 建议款式生产比例平均所占比例/ 所有款式平均所占比例之和 4消费人群对产品不同促销方案的选择差异分析（研究意义：选择适当广告创意）促销方案区域XX产品促销方案一 XX产品促销方案二……XX产品方案比例之和浙江48% 20% ……100% 上海30% 20% ……100% …………………… 平均所占比例（48%+30% +……+）/(区域数目) 建议广告重点宣传促销方案的比例平均所占比例/ 所有方案平均所占比例之和 5不同地区消费人群不同时间段成交的差异分析（研究意义：选择广告投放时间）时段区域 01:00-00:30 00:31-00:60 ……23：31-24:00 所占比例总和浙江1% 2% ……1% 100% 上海1% 2% ……100% 100% ………………………… 平均所占比例（1%+2%+ ……+1%） /(区域数目) 建议广告投放平均所占比

实战店铺运营大数据分析方案

就像马云在淘宝十周年晚会上说的那样，还没来得及琢磨移动互联网是怎么回事儿，人们就已经争相簇拥着进入大数据时代了。一向紧跟电商大势的卖家们不免着急：怎样才能搭上大数据的快车呢？事实上，在人们争论大数据到底是经营的救命灵药还是一个过度包装的概念时，卖家们先要给自己打一个镇定剂：卖家拥有的数据并不需要上升到云计算那样的高度，重要的是通过数据做好店铺分析。虽然大部分卖家都承认数据分析对店铺运营的重要性，也都愿意在数据分析工具上花费银两，但对如何读懂数据，尤其是如何通过已知数据来指导和完善店铺的运营时，一头雾水者不在少数。来，一起看追问解决方案吧。看什么，怎么看？在对店铺相关数据做分析之前，卖家需要先做一些基本工作：看哪些数据？怎么看？一般来说，做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾，行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具，卖家能够采集店铺的各项数据，例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况，实际退款率等N多数据；行业数据则能够看到主类

目趋势，子叶类目详情，最近客单价的变化，活跃店铺以及商品数量等数据。数据采集不难，更多卖家的难题卡在怎么看。一般而言，卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据，当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里，不能完整地按照趋势变化来呈现数据，卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢？稍微愿意学习一下Excel 基本操作的卖家可以自己动手，对这些基础数据进行加工、提取、组合，让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。图一：勾选对应的选项，图一的趋势曲线会增加或者减少以店铺基础数据为例，可以通过一些计算方法让不同数据呈现在一个表格里面，并且可以通过随意选择数据查看对比，清晰明了的看清楚数据看懂数据。比如，查看几项流量数据来诊断流量下降的原因，是单品宝贝流量下降，还是付费推广、自主访问等流量下降，或者是行业整体下降，都一目了然。如果发现是单品流量下降了，就能在自然搜索的UV里面发现问题，然后在量子里单独拉出宝贝的流量数据查看是哪一款或者哪几款宝贝流量下降，从而找到问题的源头去解决问题，而不是拍脑袋说

如何进行淘宝数据分析

淘宝数据分析方法图文讲解首先，我先说一下自己用excel等工具做的分析，跟使用这些现成数据平台的区别。 1丶会用工具自己做分析，不单单局限在淘宝，这个时代什么行业都有数据，如果掌握了，你做什么都能应用到。用淘宝指数或者阿里指数只能局限在淘宝这一块。 2丶用现成的数据平台，只要求能看懂数据，几乎不需要自己动手分析数据。可能100个人里面有10个人能看懂这些数据并应用这些数据，如果要自己动手分析，100人里面可能只有2-3个有这种能力。往往能自己分析的机会会比别人多一点点。我们回到主题，这一篇是送给小卖家或者准卖家，准卖家就是即将成为卖家的朋友。因为我们这个时候没有数据魔方，没有生e经，但是不用怕，依旧做得了分析。提出一个概念：【风险把控】其实无论什么时候，商业都需要控制风险，把商业活动的风险降到最低。但这4个字，特别对于小卖家或者准卖家而言，却异常重要，因为，我们经不起风险。犹如大海中的一叶孤舟，一个海浪打过来，就消失不见，这种案例我看得太多了。因此，要学会风险把控，把风险降到最低。那么，接下来，就跟我一起看数据吧。淘宝指数：https://www.360docs.net/doc/1a18320069.html,

先进去排行榜。注意这里面的信息，比如统计时间，还有排名类型，下面是搜索排行【这里可以找到在暴增的关键词，关键词跟产品有关系，这个是一个入口。比如风衣，增长了约5倍，我们选择一个在增长中的产品，借助这个产品需求的增长，就相对容易做一些。】

看到的东西都要去搜索验证一下，因为，我们必须排除人为刷起的市场，如果我误入这种市场，可能会蒙受损失。原来，【风衣】这个词是淘宝的扶植词。没什么问题。大家要注意，首先看到的是搜索排行，数据是对比上一周的涨幅。统计时间在右上角，这个要注意。如果勤快的话，可以定期来收集数据，把数据贴到excel表格里面。步骤我演示一下，先把数据选起来，然后右击复制