智能穿戴设备关键技术和发展规划趋势
智能穿戴设备关键技术和发展趋势
2018/7/17
对智能穿戴设备发展现状和关键技术进行了分析，包括传感技术、显示技术、芯片技术、操作系统、无线通信技术、数据处理技术、提高续航时间技术等。展望了智能穿戴设备在市场、产业链方面与相关技术的融合、安全性及相关应用的发展趋势。
1 引言
随着移动通信技术的发展，移动互联网日益普及，传统互联网
已经在向移动互联网迁移，智能穿戴设备近年来发展的非常迅速，成为一个热点行业。智能穿戴产品涉及的领域十分广泛，从眼镜、娱乐、儿童监护、健康、智能家居、智能服饰到通信等领域，可以加入拍照、语音识别、镜片导航、体重监测等各种功能。可以认为智能穿戴设备是一种基于移动互联网的、具有高性能低功耗特点的智能终端，其展现形式不是手机，而是日常生活中的可穿戴物品。它过借助传感器，与人体进行信息交互，是一种在新理念下诞生的智能设备，具有广泛的应用领域，并能够根据用户需求不断升级。智能穿戴设备在提高人们生活品质、促进生活方式智能化方面将会起到很重要的作用，智能穿戴设备产业将迎来巨大的市场空间。
2 智能穿戴设备发展现状
按照主要功能的不同，智能穿戴设备产品可以划分为以下几类：运动健康类、体感交互类、信息资讯类、医疗健康类和综合功能类等，每类设备针对不同的细分市场和消费人群。运动和医疗健康类的设备有运动、体侧腕带及智能手环，主要消费人群为大众消费者；体感控制和综合功能类的设备有智能眼镜等，消费人群以年轻人为主；信息咨询类的设备有智能手表，主要消费人群为大众消费者。从目前来看，医疗和运动健康类设备使用的用户较多。
随着智能穿戴产业竞争日趋激烈，同质化产品现象越来越严重，各类只具备单一功能的智能硬件纷纷开始与其他智能硬件寻求合作。在未来，随着单一领域的智能穿戴产品技术日渐成熟，不同领域和功能诉求的产品会根据用户实际需求在功能上实现互补，从而带来更符合用户需求的智能体验，发展方向也会日渐明确和多元化。
目前市场上的智能穿戴产品主要有手环类产品、手表类产品、眼镜类产品和便携医疗设备类产品等，如三星、索尼、华为、小米的智能手环，苹果、三星的智能手表，谷歌的智能眼镜等。此外，还有一些珠宝、纽扣类、饰品类以及可放入口袋或嵌入服装内的产品等，如施华洛世奇推出的SwarovskiShine太阳能可穿戴设备系列，Opening Ceremony推出的MICA智能手镯。
3 智能穿戴设备关键技术
智能穿戴设备产业涉及的技术范围较广，包括传感技术、显示技术、芯片技术、操作系统、无线通信技术、数据计算处理技术、提高续航时间技术、数据交互技术等。
3．1 传感技术
传感技术主要完成语音控制、眼球追踪、手势辨别、生理监控（包括心跳、血压、睡眠质量等）、环境感知（如温度、湿度、位置和压力等）等。目前，应用较多的传感器类型有骨传导、音源感测、肌电感测、重力感测、影像感测、陀螺仪、加速度计、磁力计、方向感测、线性加速度感测、光体积讯号变化感测模组、心电图脑波感测模组、眼球追踪感测等。
3．2 显示技术
目前应用在智能穿戴设备中的常见显示技术包括薄膜电晶体液
晶显示器、主动式矩阵有机发光二极体、有机发光二极体、发光二极体与电子纸等。除此之外，目前主要的3种穿戴式显示技术是：（1）微型显示：如硅基液晶，微机电系统／数位光源处理、镭射扫描等。
（2）柔性显示：目前，日本半导体实验室、苹果、三星、LG、Philips、诺基亚等巨头正积极开发并推进可弯曲的柔性屏幕、电池和人机界面系统并进行专利布局。现阶段主流柔性显示技术的研发瓶颈主要聚焦在以下几个方面：
1）显示技术所用核心光电材料及相关功能材料性能的改进、提高，包括新材料的研发等；
2）器件封装基板及相关封装材料的研发；
3）更高显示性能参数和效率的显示器件结构设计和优化；
4）低功耗、高效率驱动电路的设计和优化；
5）低成本材料、制作工艺研发及产业化等。
（3）透明面板：透明显示已开始应用于公共看板与橱窗等，如果应用于个人穿戴，需再提升穿透率与解析度。
3．3 芯片
智能穿戴设备芯片可以分为3类：
（1）以现有手机处理器为核心的芯片：如三星Galaxy Gear采用的Exynos 4212，Google Glass采用的OMAP 4430，其优点是有效利用已有平台加速开发且功能强大。
（2）基于单片机（MCU）的产品：如Pebble手表、FitBit One 手环都是基于ARM Cortex－M结构的MCU产品。
（3）专门针对智能穿戴设备的芯片：英特尔推出的针对穿戴式设备芯片方案Intel Edison是双核芯片，一部分支持安卓系统，另一部分则支持实时操作系统；高通推出的Toq处理器，为可穿戴设备专门定制产品，采用ARM Cortex－M3架构；博通推出的BCM4771处理器，集成定位功能；国内北京君正的芯片JZ4775，集成了CPU、Flash、LPDDR、Wi－Fi、Bluetooth、FM、NFC和压力传感器、温湿度传感器等所有器件。
3．4 操作系统
智能穿戴设备采用的操作系统主要有3类：
（1）嵌入式实时操作系统（RTOS）：具有功耗低、任务单一的特点。如三星智能腕带Gear Fit采用的实时操作系统。
（2）基于Android平台进行修改的操作系统。如三星第二代智能手表Gear 2和Gear 2 Neo搭载的Tizen操作系统。
（3）专有操作系统：谷歌推出的Android Wear，北京君正推出的Newton平台等。
3．5 无线通信技术
对于智能穿戴设备的应用而言，短距离无线通信技术更适合智能穿戴用户之间、智能穿戴设备与其他便携式电子设备之间的数据通信和信息共享。目前智能穿戴设备与终端的通信大部分是基于W L A N 、蓝牙、NFC等短距离无线通信技术，应用数据的同步采用私有协议。用户可以通过NFC技术将可穿戴设备与智能手机相连，不需要其他复杂的设置；用户可以通过蓝牙和WLAN技术从可穿戴设备中获取数据，并将数据发送到智能手机或云端，同时又不会消耗太多电量；用户还可以借助WLAN直连技术直接将2个Wi－Fi设备连接在一起，无需设置接入点。此外，智能穿戴设备也可以通过3G、LTE 等移动通信技术进行数据传输或分享。
3．6 数据计算处理技术
人机交互输出界面或回馈包括文字显示、数据分析、语音反馈、动态或虚拟影像等，所有这些输出界面的呈现都必须透过内容运算系统分析，如扩增现实（Augmented Reality，AR）、虚拟现实（VirtualReality，VR）、AR结合VR的混合现实（MixedReality）、
立体投影等各种现实内容计算和环境感知分析以及各种测量分析计
算如血压、血氧、心率、脉搏、体温等。此外，云计算、大数据等相关数据处理技术，可以将智能穿戴设备采集的数据及时、准确地发送到后台，通过对收集到的数据进行有效的统计分析，可以为用户提供合理的建议。
3．7 提高续航时间技术
在智能穿戴技术里，如何提高设备的续航时间是关注的重点，也是要解决的重要问题。目前主要的解决方法有3种：一是从操作系统、芯片、屏幕以及终互联等方面来减少功耗，在性能与功耗之间找到平衡点；二是增加电池容量，如弯曲电池技术可在缩小电池体积的同时增加电池容量；三是通过无线充电、极速充电、太阳能和生物充电等技术缓解该问题，但这些充电技术大多处于研究阶段，尚未大规模商用。
3．8 数据交互技术
智能穿戴设备的价值不仅是简单的硬件功能，还包括依托于硬件的软件和数据服务。但是目前很多厂商的应用和云服务封闭，存在数据孤岛，不能与其他设备共享数据，缺乏开放产业生态环境。因此需要开放并统一智能穿戴设备、手机、云服务之间的接口，推动信息的流动和共享，消除数据孤岛，为用户创造出更多的价值。
智能穿戴设备与云平台的交互方式，按照通信方式的不同可以分为2种：一类是智能穿戴设备具备通信能力，能够直接与云平台交互；另一类是可穿戴设备不具备通信能力，需要通过手机与云平台交互。
4 智能穿戴设备发展展望
4．1 市场规模进一步扩大
随着智能穿戴设备在2014年的爆发，2015年随着苹果的Apple Watch正式推出，华为的Huawei Watch、HTC的Grip健身手环和虚拟现实头戴设备Vive等新产品的发布，智能穿戴产品将会变得更加时尚、智能，种类将更加丰富。据IHS预计，全球可穿戴设备市场在2018年将达300亿美元。IDC预计2018年全球出货量将达到1．119亿部，年复合增长率达到78．4％。
4．2 产业链各方进一步加强合作
可穿戴设备市场产业链主要包括硬件、行业应用、社交平台、运营服务、大数据、云计算等环节。目前可穿戴设备产业还不够成熟，不同厂家的产品彼此独立封闭缺少合作，数据缺乏有效共享。同时每个可穿戴设备都开发自己的应用以及数据业务平台。这种端到端的研发模式投入大而且风险高，同时人力资源分散，难以专注于自己的核心优势。未来智能穿戴设备产业链上各方将会加强合作，共同促进该行业的发展。
4．3 智能穿戴设备与相关技术进一步融合并标准化
通过标准化可以促进产业分工以及加强不同领域企业间的互通
合作，从而优化资源配置，提高研发效率和质量，使得产业链中各方加强创新，打造出有核心竞争力的产品。可穿戴设备与手机的数据管理和应用接口标准化，便于实现多种可穿戴设备整合，降低第三方开
发应用的复杂度，多数据融合和共享标准化，便于用户统一管理和拓展生态链。
随着智能穿戴设备市场的扩大，智能穿戴设备与生命健康、移动互联网技术将进一步融合，可穿戴设备低功耗设计和研发水平将进一步得到提高，智能人机交互技术及产品应用将会得到发展。在低功耗与高效能的微处理器、智能人机交互、柔性可拉伸器件、微型化供能、短距离无线通信等关键技术得到进一步突破之后，智能穿戴设备的市场将进一步扩大。
4．4 智能穿戴设备安全性进一步加强
大部分智能穿戴设备采用开放式操作系统，且与外部通信采用无线连接方式。而且现阶段产品开发更多注重的是功能的实现，对于设备本身安全性关注并不高，导致存在诸多安全风险。智能穿戴设备面临的主要信息安全风险来自于2个方面：内部漏洞和外部攻击。
部分具备虚拟现实功能的智能穿戴设备使用户在使用时会分散
注意力，影响用户人身安全。GoogleGlass使用户眼睛长时间聚焦，这可能会对原来人的生理结构产生一定影响。所有电子设备都会产生辐射，而智能穿戴设备长期与人体贴身接触，特别是眼镜、头盔等头戴式设备，所以对智能穿戴设备的辐射进控制、要求和规范显得尤为重要。部分与皮肤长期接触的可穿戴设备造成使用者皮肤产生不适或过敏反应，需要防止可穿戴设备对身体造成的伤害。随着智能穿戴设备的普及，智能穿戴设备的安全性将会受到更多关注，其安全性将会得到逐步提高。
4．5 相关应用越来越丰富
目前，面向智能穿戴设备开发的应用较少。在应用程序的数量上，如Pebble智能手表有1 000多种应用，而索尼智能手表有200多种应用，Gear则只有70多种。与智能手机产品用户需求不同，各类智能穿戴产品面向不同的细分市场，所以智能穿戴应用的生态系统碎片化严重，这也是可穿戴应用较少的原因之一。开发人员为这些环境开发应用变得非常困难，时间和精力成本大大提升，而应用正是智能穿戴设备发展的关键。
另外，一些杀手级应用对于可穿戴设备的普及必不可少。而目前很多可穿戴应用仍然像是智能手机和平板电脑应用的扩展，可穿戴应用需要打破这种模式，针对智能手机做不到的事情开发应用。未来占据智能穿戴设备重要市场份额的腕带类设备在健康和健身类别将
产生杀手级应用，一款原生于智能穿戴设备的广泛应用，将有助于推动智能穿戴设备的普及和应用开发。
人工智能的发展及未来畅想
人工智能的发展及未来畅想 最近看了电影《黑客帝国》系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？ 在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为其暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？ 人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。 智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。 虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。 当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种受控于人类的智能机器或智能程序，人类输入指令后让其达到预期的目的；另一类，能自主推理、逻辑、判断、学习、进步的智能，而后一种而有吸引力，更增加了人工智能无穷的魅力。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，在不断的接近。她并不像很多人想象的是几个科学家的工作，而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里，最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力，谁还（敢）预测未来呢？人类的社会发展其实也是在不断积累中发展而来，人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定的公式推理出来，黑客帝国的实现就要到来了。 研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域。 一、专家系统：专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。 二、机器学习：机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。机器学习的研究
人工智能技术和发展趋势论文
丁松老师的作业，15级信管班学生人工智能技术和发展趋势 1 / 20
摘要：人工智能，简称AI，它是当今最火的一门科学，是研究使计算机来完成能表现出人类智能的任务的学科。主要包括计算机实现智能的原理，制造类似于人脑的智能计算机，以及使计算机更巧妙些实现高层次的应用。人工智能一直是人们所追求的，所向往的一门科学，它起源于近代，在电气时代随着计算机科学的发展，以及生物学，脑科学等相关科学的发展，极大的推动了人工智能的发展。人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学,数理逻辑、语言学、等多门学科。导致其非常复杂，所以其研究领域也分成许多方面，从最开始的博弈论，专家系统，模式识别，神经网络，机器学习到现在大热的深度学习。其应用领域，也非常之多，比如机器翻译，语音交互，ORC,图像识别，智能驾驶等等。自从谷歌的阿法狗在围棋打败了人类棋手，人工智能也进入了一个新的发展阶段，如今各国，各大公司都在大力发展人工智能技术，争取在新时代把握先机，把握未来。人工智能即将在无人驾驶，机器翻译，语言交互等应用领域取得巨大成功。即使如此，人工智能现在还是处于弱人工智能阶段，人工智能还面临着许多问题和挑战。向强人工智能发展的道路上，仍然充满巨大的困难。 关键词：人工智能，机器学习，发展趋势，神经网络，运用 2 / 20
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第一章人工智能 1.1人工和智能含义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、心灵（包括无意识的精神等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 1.2人工智能的简介 使机器具有自主能动能力这一愿望，从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今：亚里士多德（公元前384-322年）的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐；中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器；近代“人工智能”（Artificial Intelligence）这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth学会，当时数字计算机研制成果显著，对编写有原始推理思想的程序有质的帮助；今天的各国在智能研究领域都有了重大发展，波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。 广义来讲，人工智能就是人造物的智能行为。人工智能的发展往往依靠计算机科学和认知科学的发展，在不同的发展阶段，对于人工智能有不同的理解，其概念也随 4 / 20
智能穿戴设备关键技术和发展规划趋势
智能穿戴设备关键技术和发展趋势 2018/7/17 对智能穿戴设备发展现状和关键技术进行了分析，包括传感技术、显示技术、芯片技术、操作系统、无线通信技术、数据处理技术、提高续航时间技术等。展望了智能穿戴设备在市场、产业链方面与相关技术的融合、安全性及相关应用的发展趋势。 1 引言 随着移动通信技术的发展，移动互联网日益普及，传统互联网 已经在向移动互联网迁移，智能穿戴设备近年来发展的非常迅速，成为一个热点行业。智能穿戴产品涉及的领域十分广泛，从眼镜、娱乐、儿童监护、健康、智能家居、智能服饰到通信等领域，可以加入拍照、语音识别、镜片导航、体重监测等各种功能。可以认为智能穿戴设备是一种基于移动互联网的、具有高性能低功耗特点的智能终端，其展现形式不是手机，而是日常生活中的可穿戴物品。它过借助传感器，与人体进行信息交互，是一种在新理念下诞生的智能设备，具有广泛的应用领域，并能够根据用户需求不断升级。智能穿戴设备在提高人们生活品质、促进生活方式智能化方面将会起到很重要的作用，智能穿戴设备产业将迎来巨大的市场空间。
2 智能穿戴设备发展现状 按照主要功能的不同，智能穿戴设备产品可以划分为以下几类：运动健康类、体感交互类、信息资讯类、医疗健康类和综合功能类等，每类设备针对不同的细分市场和消费人群。运动和医疗健康类的设备有运动、体侧腕带及智能手环，主要消费人群为大众消费者；体感控制和综合功能类的设备有智能眼镜等，消费人群以年轻人为主；信息咨询类的设备有智能手表，主要消费人群为大众消费者。从目前来看，医疗和运动健康类设备使用的用户较多。 随着智能穿戴产业竞争日趋激烈，同质化产品现象越来越严重，各类只具备单一功能的智能硬件纷纷开始与其他智能硬件寻求合作。在未来，随着单一领域的智能穿戴产品技术日渐成熟，不同领域和功能诉求的产品会根据用户实际需求在功能上实现互补，从而带来更符合用户需求的智能体验，发展方向也会日渐明确和多元化。 目前市场上的智能穿戴产品主要有手环类产品、手表类产品、眼镜类产品和便携医疗设备类产品等，如三星、索尼、华为、小米的智能手环，苹果、三星的智能手表，谷歌的智能眼镜等。此外，还有一些珠宝、纽扣类、饰品类以及可放入口袋或嵌入服装内的产品等，如施华洛世奇推出的SwarovskiShine太阳能可穿戴设备系列，Opening Ceremony推出的MICA智能手镯。 3 智能穿戴设备关键技术
分析可穿戴设备现状以及未来发展趋势
分析可穿戴设备现状以及未来发展趋势 近年来全球可穿戴设备出货量为3.1亿台，比之前增长16.7%，市场规模庞大。而随着消费升级及AI、VR、AR等技术的逐渐普及，可穿戴设备已从过去的单一功能迈向多功能，同时具有更加便携、实用等特点。智能可穿戴设备在医疗保健、导航、社交网络、商务和媒体等许多领域有众多可开发应用，并能通过不同场景的应用给未来生活带来改变。 目前市场上主要的可穿戴产品形态各异，主要包括智能眼镜、智能手表、智能手环、意念控制、健康穿戴、体感控制、物品追踪等。其中，医疗卫生、信息娱乐、运动健康是热点；产品功能方面，互联（NFC、Wifi、蓝牙、无线）、人机接口（语音、体感）、传感（骨传感、人脸识别、地理定位、各类传感器）是该类产品必不可少的功能。 智能可穿戴设备包括智能手表、智能手环、3D眼镜等，其中，智能手表是炙手可热的数码产品，可将手表内置智能化系统、搭载智能手机系统而连接于网络而实现多功能，能同步手机中的电话、短信、邮件、照片、音乐等。智能化系统由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用智能集合。随着市场对于智能手表等可穿戴设备的需求增加，传感器、光纤通信、触控面板等领域将收益，也将带动稀有金属铟、锗、镓等品种消费增长。 可穿戴设备发展极具潜力。技术的迭代和商业上的可能性正在超越人们的想象，其功能从运动监测到短信和电话提醒，从玩游戏、在线教育到畅游互联网，可穿戴设备越来越让人们感受到科技的魅力。而Wi-Fi、智能蓝牙、NFC和GPS这些成熟技术，高效的无线连接设计也降低了可穿戴设备在处理能力和电量等方面的需求。专业人士对各类可穿戴设备近几年的增长做了预测，其中智能手表、运动手环、可穿戴医疗智能设备占据了大部分市场份额，而智能眼镜、智能衣服等也呈增长态势。 发展趋势 智能穿戴的目的是探索一种全新的人机交互方式，通过智能设备穿戴在人体之上这种方式为消费者提供专属的、个性化的服务。随着移动互联网技术的发展和低功耗芯片、柔性电
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可穿戴设备趋势报告 正当智能手机领域表现白热化的分庭抗礼之势时，可穿戴设备浪潮犹如春夜的细雨一般，迅速弥漫了整个移动互联网市场。 自从去年4月Google Glass发布以来，移动可穿戴设备概念成为了市场中的焦点。有人甚至认为可穿戴设备将代替以智能手机为代表的移动设备潮流，进一步智能化、简便化人们的生活和工作。一时间，产业链中个各方都准备进军可穿戴设备领域，五花八门的新概念、新产品，让我们有些目不暇接。 当前出现的可穿戴设备有什么？应该如何区分？可穿戴设备的局限与发展趋势又是什么？今天，猎云网就带您全面梳理相关可穿戴设备的问题。 一、种类的划分 当前，可穿带设备的种类繁多，按照不同的分类方式，能够规划出不同的类型。以下为猎云网提供两分类方式： ①按照应用功能划分： ·人体健康、运动追踪类：Nike+系列产品和应用(Fuelband)、Jawbone Up、叮咚手环、GlassUp、Fitbit Flex。以上这些可穿戴设备，主要通过传感装置对用户的运动情况和健康状况做出记录和评估，绝大部分需要与智能终端设备实行链接显示数据。 ·综合智能终端类：Google Glass等。这些设备虽然也需要与手机相连，不过功能更增强大，独立性更强。未来将成为可穿戴设备的主导产品。 ·智能手机辅助类：Pebble等。这些可穿戴设备作为其它移动设备的功能补充，一方面必须与智能手机等设备配合使用，另一方面能够简化智能手机的操作。 ②按照佩戴位置划分：这种分类方法虽然缺乏依据，但是分类方法相对简单、界限清晰。·手(臂)环类：主要以一系列运动记录手环、臂环为主。 ·手表类：Pebble等辅助类智能设备。 ·眼镜类：主要是以Google Glass等为主的新型智能终端。 ·智能服装类：主要由Geek开发，几乎没有正式发布的产品。例如，能够通过转化太阳能为电子设备充电的比基尼、靴子等。 以下是猎云网根据媒体公开报道的资料，总结的各种可穿戴设备(包括已经发布的、暂时未发布以及各种谣传)
人工智能未来发展前景展望
人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。
复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运
可穿戴设备的发展现状与分析
海南大学 现代测控与控制技术大作业报告 题目: 可穿戴设备的发展现状与分析 姓名：车京运 专业班级：电子信息工程一班 指导老师：王磊老师 完成日期：年月日
目录 摘要……………………………………………………………………一、可穿戴设备现状………………………………………………… 、可穿戴设备定义……………………………………………… 、可穿戴设备典型应用分析…………………………………… 、可穿戴设备技术环境………………………………………… () 芯片技术………………………………………………… () 传感器技术……………………………………………… () 技术………………………………………………… () 人机交互技术………………………………………… () 云计算技术和大数据…………………………………… () 专利技术………………………………………………… 、可穿戴设备崛起……………………………………………… 二、可穿戴设备产业目前存在的问题……………………………… 三、可穿戴设备应对措施……………………………………………… 四、可穿戴设备对幼儿、老人等刚需群体的前景………………… 五、未来的趋势……………………………………………………… 六、结语………………………………………………………………参考文献………………………………………………………………现代测控测温实验……………………………………………………
可穿戴设备的发展现状与分析 车京运 （电子信息工程一班） 摘要:随着科技与业的发展，国内外掀起了可穿戴设备科技潮。如今，不同形态的可穿戴设备已从各个方面进入了人们的生活。同时，随着市场上的可穿戴设备越来越多，一些问题也逐渐暴露出来。该论文首先介绍可穿戴设备发展现状和技术环境，接着介绍其面临的问题，进而分析可采用的发展对策，最后就可穿戴设备发展进行展望。 关键字：可穿戴设备现状发展趋势技术存在问题
人工智能及未来的发展方向
人工智能及未来的发展方向 作者：XXX 琼州学院，海南省三亚市，电子信息工程学院软件工程，邮编：572000 人工智能（Artificial Intelligence, AI）主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和拓展人的智能，实现机器的智能。其长期目标是实现人类水平的智能。近年来，人工智能获得很大的发展，它引起了众多学科和不同专业背景学者们的日益重视，成为一门广泛的交叉和前沿科学。现代计算机的发展已能够存储极其大量的信息，进行快速信息处理，软件功能和硬件功能均取得了长足进步，从而使人工智能获得进一步的应用。 人工智能的进一步发展，已超越了人们的早期预料。生物和自然智能在算法建模方面所取得的巨大成功，导致了计算智能系统的建立和应用。这些智能算法设计人工神经网络、模糊系统、进化计算、群优化智能和人工生命等领域这些新领域与人工智能的谓词逻辑、演绎推理、事例推理、符号学习系统和专家系统的传统领域相结合，拓宽了人工智能的研究领域，并丰富了人工智能的研究内容。 目前，人工智能的主要学派有下列三家： 符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。认为人工智能的研究方法应该是功能模拟方法。通过分析人类认知系统所具备的功能和机能，然后用计算机模拟这些功能，实现人工智能。符号主义力图用数理逻辑方法来建立人工智能的统一理论体系，但遇到了不少暂时无法解决的困难，并受到了其他学派的否定。 连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络之间的联结机制与学习算法。主张人工智能应着重于结构模拟，即模拟人的生理神经网络结构，并认为功能、结构和智能行为是密切相关的。不同结构表现出不同的功能和行为，已经提出多种人工神经网络结构和众多的学习算法。 行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。认为人工智能的研究方法应采用行为模拟方法，也认为功能、结构和智能行为是不可分的。不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。行为主义的研究方法也受到其他学派的怀疑与批判，认为行为主义最多只能创造出智能昆虫的行为，而无法创造出人的智能行为。 人工智能研究的领域有很多方面，这里重点介绍以下几种类型。 1、问题求解：人工智能的第一大成就就是发展了能够求解难题的下棋程序。在下棋程
基于AR技术的智能可穿戴设备在电力工程应用研究
基于AR技术的智能可穿戴设备在电力工程应用研究 摘要本文拟分析基于AR技术（增强现实技术）的智能可穿戴设备在电力工程中的应用价值、应用路径。探讨通过该技术，一批行业定制的智能可穿戴设备将改变施工作业形态，全面推动智能电网建设的技术创新、效率提升和效能优化。 关键词AR技术；智能可穿戴设备；电力工程 近年来，随着通信技术、物联网技术、大数据等新兴技术的融合式发展，智能可穿戴设备的技术研究和产品应用得到飞速发展，智能眼镜、智能头盔、智能腕带等新兴科技产品正在改变部分行业的工作业态。 1 AR技术及其应用价值 AR技术全称是Augmented Reality技术（虚拟现实技术），是一种可实时计算摄影机影像的位置、角度并加上相应图像的技术。该技术的目标是在屏幕上实现把虚拟图像叠加到真实世界画面之中并进行互动。 拟在电力工程中应用的基于AR技术的智能可穿戴设备是集摄像、存储传输、投影、操控功能于一身，以一种独立的、具有实时计算能力的设备，将真实世界影像与设备模拟影像合成在用户的视觉角度上，这种技术可以通过全息投影，在透明光学元器件中把电网信息叠加在现实世界的可视范围内，并且允许操作者与设备进行高效交互。其物理承载形式一般是智能头盔、智能眼镜等。 基于AR技术定制的电力工程行业产品，具有鲜明的应用价值，可对传统作业形态、施工组织方式带来革命性的影响。具体体现在： 第一，解放双手。目前，基于移动互联网技术所开发的具有类似功能的终端设备大多需要手持操作，但基于行业定制的电力智能可穿戴设备整合了现场工作人员繁杂的多种设备，可以帮助作业人员抛开手持终端限制，更加专注于作业本身。众所周知，在电力工程施工中，一线作业人员工作安全风险高、需要双手操作的施工环节多，解放双手对保障施工安全、减轻现场作业负担具有重要意义。 第二，高效交互。基于智能可穿戴设备，能够实现人机交互需求、数据实时传输。一是能够在操作者与设备之间进行高效交互，通过内置的传感器，通过声音、微肢体动作、面部表情动作等实现对设备的操控。设备能够通过全息投影，把虚拟信息叠加呈现在现实世界图像上，与操作者实现场景交互。二是能够实现前方与后方之间的高效交互。通过数据的实时传输，作业人员所面对的、所需要的内容能够传递到后方施工组织现场，及时获取专业的指导。 第三，辅助决策。通过应用云端大数据、云计算及与业务模块的深度连接，智能可穿戴设备还可提供工作业务支撑、辅助智能决策等功能，构建全方位智能
谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势
仲恺农业工程学院论文 人工智能论文 院系：机电工程学院 专业：工业自动化 班别： 102班 姓名：潘晓林 学号：201010844223
谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势 摘要：什么是人工智能？顾名思义，就是人造智能。2003年，有人提出将其定义为四类：想人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统。 接下来，我们将在这里讨论下人工智能技术的发展历史以及它的未来发展趋势是什么样子的。 关键词：发展、历史、未来、趋势 引言:“人工智能”一词目前指用计算机模拟或实现的智能，又称“机器智能”，究竟这么吸引人的新鲜话题具有怎样的发展历史呢？它是如何诞生的呢？还有它又将有怎样的未来发展趋势呢？欲知详情，请见以下分解！ 接下来将分为三大部分来揭晓关于“人工智能”的神秘面纱：在揭晓之前呢，我们先要知道什么是人工智能： 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 下面将对“人工智能”的来源，发展，未来趋势做一一探讨： 一、“人工智能”的萌芽 关于“人工智能”的起源，我们要追溯到公元前三百多年的历史伟人——古希腊伟大的哲学家、思想家Aristotle（亚里士多德）（公元前384-322），他的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。在他的代表作《工具论》中，就给出了形式逻辑的一些基本规律，如矛盾律、排中律，并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。此外，亚里士多得还研究了概念、判断问题，以及概念的分类和概念之间的关系，判断问题的分类和它们之间的关系。其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。亚里士多德虽没有明确提出“人工智能”的概念，但概念却在此悄悄的萌芽。随后穿越到英国数学家Turing(图灵)（1912-1954）,1936 年提出了一种理想计算机的数学模型（图灵机），1950 年提出了图灵试验，发表了"计算机与智能"的论文。当今世界上计算机科
可穿戴设备趋势报告
可穿戴设备趋势报告 正当智能手机领域呈现白热化的分庭抗礼之势时，可穿戴设备浪潮犹如春夜的细雨一般，迅速弥漫了整个移动互联网市场。 自从去年4月Google Glass发布以来，移动可穿戴设备概念成为了市场中的焦点。有人甚至认为可穿戴设备将代替以智能手机为代表的移动设备潮流，进一步智能化、简便化人们的生活和工作。一时间，产业链中个各方都准备进军可穿戴设备领域，五花八门的新概念、新产品，让我们有些目不暇接。 目前出现的可穿戴设备有什么？应该如何区分？可穿戴设备的局限与发展趋势又是什么？今天，猎云网就带您全面梳理有关可穿戴设备的问题。 一、种类的划分 目前，可穿带设备的种类繁多，按照不同的分类方式，可以规划出不同的类型。以下为猎云网提供两分类方式： ①按照应用功能划分： ·人体健康、运动追踪类：Nike+系列产品和应用(Fuelband)、Jawbone Up、叮咚手环、GlassUp、Fitbit Flex。以上这些可穿戴设备，主要通过传感装置对用户的运动情况和健康状况做出记录和评估，大部分需要与智能终端设备进行链接显示数据。 ·综合智能终端类：Google Glass等。这些设备虽然也需要与手机相连，可是功能更加强大，独立性更强。未来将成为可穿戴设备的主导产品。 ·智能手机辅助类：Pebble等。这些可穿戴设备作为其它移动设备的功能补充，一方面必须与智能手机等设备配合使用，另一方面可以简化智能手机的操作。 ②按照佩戴位置划分：这种分类方法虽然缺乏依据，但是分类方法相对简单、界限清晰。 ·手(臂)环类：主要以一系列运动记录手环、臂环为主。 ·手表类：Pebble等辅助类智能设备。 ·眼镜类：主要是以Google Glass等为主的新型智能终端。 ·智能服装类：主要由Geek开发，几乎没有正式发布的产品。例如，可以通过转化太阳能为电子设备充电的比基尼、靴子等。 以下是猎云网根据媒体公开报道的资料，总结的各种可穿戴设备(包括已经发布的、暂时未发布以及各种谣传)
基于智能可穿戴设备的变电巡检系统设计概述
基于智能可穿戴设备的变电巡检系统设计概述 发表时间：2019-07-15T16:05:40.247Z 来源：《河南电力》2018年23期作者：李晓鑫唐天天贾晓峰王淇锋张霞傅伯雄[导读] 随着“大云物移智链”等新兴技术的融合式发展，可实现实时信息互联、语音视频交互、地理定位等功能的便携式智能可穿戴设备得到了广泛应用。（国网石家庄供电公司）摘要：随着“大云物移智链”等新兴技术的融合式发展，可实现实时信息互联、语音视频交互、地理定位等功能的便携式智能可穿戴设备得到了广泛应用。就电力系统而言，及时对变电设备有效开展巡检工作是保障电网安全的基础，而目前的传统巡检方式存在现场设备感 知度低、运检各专业间信息交互效率低、单兵装备实用性差等问题，因此本文设计了一种基于智能可穿戴设备的变电巡检系统，对于提升巡检质量、保障电网稳定运行具有重要意义。 关键词：智能可穿戴设备；变电巡检系统；巡检质量 1 前言 传统的变电站巡检作业高度依赖现场巡检人员，由于存在巡检人员工作经验差异、人机交互方式单一等局限性，变电站巡检工作仍有较大提升空间[1]。因此，以智能可穿戴设备[2]为载体，应用物联网技术、人工智能技术等高新技术开展变电设备巡检，可有效提升巡检业务管理水平，提高供电可靠性，为电力系统安全稳定运行提供保障。 2 变电巡检系统设计 本文设计了一种基于智能可穿戴设备的变电站巡检系统，智能可穿戴设备除具备常规移动互联装备的GPS定位、录音、录像等功能外，还可通过蓝牙、USB等连接方式集成外围设备，提供红外检测、紫外检测、超声检测、放电检测等其他检测数据接入能力，为变电站巡检提供多种检测方式支持。 2.1 智能可穿戴设备硬件设计 （1）智能主机智能主机配置八核1.5GHz 海思麒麟CPU，安卓8.0系统，可接入USB/RJ45/RS232/RS485等外设。高清Retina 显示大屏支持手套及雨水操作模式，强光下可视，实现数据一键上传UHF 超高频RFID 与远距离二维码识别，ITC麦克风用来实现PTT对讲功能，报警求救以及隐蔽录音取证等功能。支持WiFi、蓝牙及USB 多种通讯方式，同时也支持4G LTE专网及4G公网全网通双通讯模块，北斗、GPS双模亚米级精确定位导航。WiFi模块采用驱动芯片为 BCM4325的无线网卡，传输速率最高可达11Mbps/s，工作频段 2.4GHz，支持协议IEEE802.11b。蓝牙模块采用TI公司CC2550芯片，支持蓝牙4.0协议，传输速率最高可达24Mb/s。 （2）智能头盔智能头盔采用原安全帽基础上集成外挂音视频采集装置。在满足变电站现场安全着装的同时，具备可拆卸、便携、高性能等特点，实时现场音视频与数据采集，语音操控，与后台双向通信。通过配置的1500万摄像头视频分辨率1920X1080，帧速率25帧/s，采集的视频经过H.246算法进行编码，与麦克风采集的音频数据进行整合，实现音视频采集和仪表数据读取。由于变电站环境的复杂性，对音视频采集装置的物理抗震抗摔要求较高，普通磕碰不应造成设备损伤。 （3）智能眼镜智能眼镜采用定制安卓系统，硬件具备强大存储运算分析能力、信息交互功能、数据加密。与主机一样支持WiFi、蓝牙等通讯，依据北斗GPS或AGPS双模精确定位，实现照相、摄像、导航、语音对讲及录音取证等功能，同时眼镜用户之间也可进行视频通话。眼镜采用手势操控，人机交互方便。CPU 采用联发科MT6592八核处理器，频率2GHz。RAM容量1GB，ROM容量8GB。GPS芯片采用SiRF公司第三代芯片SiRF starIII，可同时追踪20个卫星通道，定位精度3m~10m，锂电池容量为1000mAh，充电接口采用TypeC接口保障续航能力。 2.2 智能可穿戴设备通信方案 智能主机与智能头盔、智能眼镜采用蓝牙4.0技术进行通信，可以调整 LED 灯的开关及亮度、生命特征监控器、照相、摄像、语音通话等数据交互。 在整个变电站的四周布置多个WiFi 接入点，三种智能穿戴设备通过WiFi 连接到接入点，接入点与后台服务器则通过有线以太网进行连接。所以巡检人员的位置、音频、视频录像、图片、健康状况、危险预警，设备状况等信号即可进行实时交互。 由于变电站电磁环境复杂，对于信号传输干扰较强，为了准确定位人员位置，本文中的智能穿戴设备利用基于信号接收强度的二次定位的方法，即通过变电站设置的WiFi 接入点和穿戴设备内置的WiFi 模块实现精度为2m 左右的定位，以满足人员在电力设备巡检中的路径监测和位置定位。 2.3 智能可穿戴设备软件功能设计 （1）主站端功能设计主站端主要涵盖基础支撑、智能分析、数据自动关联、数据存储等功能。主站端制定巡检计划并编制巡检任务进行下发，对移动端提供数据支持；主站端接受移动端回传的执行过程信息后，进行数据分析、辅助决策；完成巡检任务并进行数据存储。主站端功能架构图如图1所示。
人工智能未来发展趋势
人工智能 ?Artificial Intelligence 【关键词】人工智能 未来发展 趋势 人们已经能够逐步的感受到智能时代带来的优势，以往智能模式只能给工业、农业等生产提供便利，近年来愈发的走进人们的生活中，利用人与机器的互动，涉猎生活的各个视角，为人们提供了便捷的环境，科学领域更加关注引起人们生活生产大幅度变革的人工智能，对其研究始终没有停下脚步，人工智能已经作为一项独立的研究任务，罗列在科学要求下，人工智能模式下如何衡量机械化与人力化的发展可能也是目前较为重要的研究命题，将会极大的影响人工智能的未来发展，将渗透更多生理化、数字化的学科信息，联通互联网、机械科技等手段，使得人工智能控制更为高端。 1 人工智能的应用领域研究 1.1 计算机视觉领域 人工智能使得人们的视觉发展了极大的空间扭曲，通过平面转化为三维立体，又逐步的转化为多视角虚拟仿真，能够快速的锁定目标，从网络海量咨询中识别图片、文字内容，提纯资料信息并进行有关资源的检测，目前应用于刑侦方面的人脸、指纹检测等已经日趋成熟，可快速还原现场情境，具有了更为成熟的技术手段，人工智能依托在计算机的运算与数据层面上，能够对人体外貌、性别特征等进行识别，应用在检索上，可快速的通过图片等线索或者大量的相应资讯，更加精准化、速度化的区分信息内容，并基于这种理念，开通了娱乐模式，使得仿真游戏体验下，人们对于智能视觉的接触面积更多元化。人工智能未来发展趋势文/方中理 张祖奡 1.2 自然语言处理领域 通过对自然语言的处理，使得机器更加具有生命力，通过人机的交互，与人机的沟通等模式，极大的借助机械化的手段代替人类语言模式下的自然活动，较为常见的是近年来网络上引起热议的银行客服机器人，不仅能够帮助银行引导客户完成一系列的操作，还能够通过自然语言的设定，针对客户提出的问题予以回应，使得机器本身的智能反应能力体现的更加淋漓尽致，另外还有针对儿童的机器人导学，机械电子产品辅助教育，机器人同声传译，机器人会计计算，机器人稿件编写，机器人超市收银等，一系列的语言处理攻略虽然十分新奇有趣，又带给了人们便捷与周到的服务，他们计算精准鲜少出错，还极大的缩减了劳动力，但机器人逐渐的渗透到各个行业，导致人类面临失业的问题也逐渐凸显，未来的“无人超市”到底是时代发展的必然，还是智能化语言模式下人类过分依赖机械设备的弊病，仍旧是需要探索的问题，而这也是近年来发达国家不再推进智能语言处理的根本所在，如何衡量人类活动与机械语言替代活动之间的关系，未来的发展走势又会如何，想必会与我国的经济、工业、科技、教育等关联甚广，难以一一言表，让我们拭目以待。 2 未来人工智能协助人类完成智能任务 2.1 智能化的工作推进 人工智能的衍生，可以帮助人类完成很多看似人力难以完成的任务，具有快、准的高效优势，遥感卫星与定位系统能够帮助人们建设绿色环境，对于林木的种植发展提供了有效的参考依据，在农业层面，可掌握我国农耕的布局，借助智能数据的整合，参考全面的资料了解到更加适宜当地环境、土壤等情况下的合理种植要求，可避免人们少走弯路，极大的提高了生产力，且智能模式下，能够建立更加系统化的供应链，以农业来说，原材料的购置，种植技术与管理，农产品的营销等均在智能模式下，实现一条龙式发展，能够收集市场的反馈，准确的结合环境的变化等更替信息，给予人们更加实时性的工作指导。另外在医疗、教育、旅游、金融等层面，可为相应的人员提供更加全面的指标，显现出客户潜在的需求与自身问题，审核体系可自动屏蔽风险，使得服务更加周到化，无人驾驶、智能匹配等已经循序步入人们的视野，智能工作仿佛无所不能，智能任务的推进仍在摸索中。 2.2 人工智能实现跨越式发展 人工智能已经不满足单一层面的供应与任务设定，而是跨越学科与行业，依托较为复杂的算法与多平台，实现社会渠道的交互运作。现阶段诸多的智能手段依然需要借助计算机的模式来完成，逐步为拓展人工智能的发展空间，已然开创出与人工智能相匹配的优等平台，INTERNET、GOOLE、寒武纪、英伟达等诸多优秀的国际化企业将开发新型人工智能处理器作为核心，已经实现了相当可观的进步。结合较为传统的互联网连接形式，搭建出能够满足不同任务需求的智能模块，独立化的智能设定体系，借助量子计算方法，实现多行业跨越性的发展，包含节能环保等理念，使得智能应用不受限制，带给社会翻天覆地的改变。 3 结束语 综上所述，无论智能手段是生存的核心技术，还是生活质量的飞跃式变革，伴随互联网、计算机等基础载体，通过计算、数据归纳、交互等模式，使得智能化的应用已经逐渐的渗透到人们的生活视野，显而易见的快捷科技手段，背后隐藏的人类活动大调整，都将颠覆认知、颠覆行业、颠覆人们的活动规律，要明确的衡量人类操作与机械化操作之间存在的问题，能够互相配合，而不是完全替代，打造精彩的人机合作空间，实现未来科技世界的共荣。 参考文献 [1]张永民.人工智能在智慧城市中的研 究应用和发展前景[J].中国建设信息 化,2016(15). [2]赵永新.人工智能将全方位影响人类社会 [J].冶金企业文化,2017(06). [3]张静.人工智能的发展现状与发展前景分 析[J].无线互联科技,2017(14). 作者单位 方中理（1999-），男，甘肃省白银市人。在校大学生。研究方向为探测制导与控制技术。 作者单位 西北工业大学电子信息学院 陕西省西安市 710100 238 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering
论《人工智能的未来发展前景》
人工智能的未来发展前景：当前困境和未来可能 定义人工智能不是困难，而简直是不可能，这完全不是因为我们并不理解人类智能。奇怪的是，人工智能的进步更多的将帮助我们定义人类智能不是什么，而不是定义人工智能是什么? 但不管人工智能是什么，过去几年我们确实已经在从机器视觉到玩游戏等众多领域取得了很多进展。人工智能正在从一项研究主题向早期的企业采用转变。谷歌和Facebook 等公司已经在人工智能上投入了巨大的赌注，并且已经在它们产品中应用了这一技术。 但谷歌和Facebook 只是开始而已：在未来十年，我们将见证人工智能蔓延进一个又一个的产品。我们将与Bot 交流——它们不是照本宣科的机器人拨号程序(robo-dialer)，我们甚至不能
意识到它们不是人类。我们将依赖汽车进行路线规划，对道路危险做出反应。 可以毫不夸张地估计：在未来几十年中，我们所接触的每一种应用程序都将整合进一些人工智能功能，而如果使用应用程序，我们将无法做任何事。 鉴于我们的未来将不可避免地与人工智能捆绑在一起，我们就必须要问：我们现在发展得如何了?人工智能的现状是怎样的?我们将走向何方? 人工智能的未来发展前景：当前困境和未来可能 如今人工智能的能力和局限 对人工智能的描述围绕着以下几个中心：强度(有多智能)、广度(解决的是范围狭窄的问题，还是广义的问题)、训练(如何学习)、能力(能解决什么问题)和自主性(人工智能是辅助技术还是能够 只靠自己行动)。这些每一个中心都有一个范围，而且这个多维空间中的每一个点都代表着理解人工智能系统的目标和能力的 一种不同的方式。 在强度(strength)中心上，可以很容易看到过去20 年的成果，并认识到我们已经造出了一些极其强大的程序。深蓝(Deep Blue)在国际象棋中击败了Garry Kasparov;沃森(Watson)击败了Jeopardy 的常胜冠军;AlphaGo 击败了可以说是世界上最好的围棋棋手李世石。
人工智能未来发展趋势分析
人工智能未来发展趋势分析 现如今，人工智能技术的飞速发展，该技术在很多领域的应用，AI已经不在是当出的一个概念，已经逐渐进入我们的生活当中应用开来。但是人工智能这一技术才刚刚进入适用，还有巨大的发展空间，不免让人们瞎想，人工智能还能带给我们什么。根据人工智能技术近年来的发展状况，来对人工智能未来发展趋势进行一个分析。 人工智能以智能服务为主，全面进入商业用途 人工智能已经在手机领域已经取得一定的成效，很多手机企业研发了自己的人工智能芯片，中国通信巨头华为已经发布了自主研发的人工智能芯片并将其应用在旗下智能手机产品中，苹果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技术实现面部识别等功能。三星最新发布的语音助手Bixby则从软件层面对长期以来停留于“你问我答”模式的语音助手做出升级。在手机的发展过程中，我们初步了解人工智能的作用，也是人工智能进入我们生活的第一步。 人工智能机器人也是人工智能这一技术很好的使用。随着人工智能机器人技术的发展，逐渐展现它在商业领域的用途，零售巨头沃尔玛去年开始与机器人公司Five Elements合作，将购物车升级为具备导购和自动跟随功能的机器人。中国的零售企业苏宁也与一家机器人公司合作，将智能机器人引入门店用于接待和导购。餐饮巨头肯德基也曾与百度合作，在餐厅引入机器人度秘来实现智能点餐。这是人工智能机器人进入全方面商业用途的一个信号。 由于人工智能在家用方面的成本很高的，所以人工智能的应用会最先打开商业的大门，在未来几年里，我们可能就在逛商城、餐厅吃饭的时候，发现人工智能已经在我们生活的各个方面刷存在感了。 人工智能为人类进行分析 人工智能的核心方面在于机器学习和深度学习，这方面的进展才能决定着人工智能的突破。基于大数据时代下，人工智能对数据的积累分析，在加之深度学习技术的发展，完全能替人类的各方面做出优质的决定。
可穿戴设备学年论文
编号：129040642022 学年论文 题目：可穿戴设备 学院：计算机科学与技术学院 专业：计算机科学与技术 年级：2011级(1班) 姓名：白玉新 指导教师：包春花教授 完成日期：2014年5月11日
可穿戴设备 2012年4月Google Glass发布，移动可穿戴设备成为了市场的焦点。有人甚至认为可穿戴设备将代替以智能手机为代表的移动终端潮流，进一步智能化、简便化人们的生活和工作体验。一时间，产业链中个各方都准备进军可穿戴设备领域，各具特点的新概念、新产品，让我们目不暇接。 目前出现的可穿戴设备有什么？应该如何区分？可穿戴设备的局限与发展趋势又是什么？今天，我就带您全面梳理网络媒体有关可穿戴设备的问题。 一、种类的划分 目前，可穿带设备的种类繁多，按照不同的分类方式，可以规划出不同的类型。 ①按照应用功能划分： ·人体健康、运动追踪类：Nike+系列产品和应用(Fuelband)、Jawbone Up、叮咚手环、GlassUp、Fitbit Flex。以上这些可穿戴设备，主要通过传感装置对用户的运动情况和健康状况做出记录和评估，大部分需要与智能终端设备进行链接显示数据。 ·综合智能终端类：Google Glass等。这些设备虽然也需要与手机相连，可是功能更加强大，独立性更强。未来将成为可穿戴设备的主导产品。 ·智能手机辅助类：Pebble等。这些可穿戴设备作为其它移动设备的功能补充，一方面必须与智能手机等设备配合使用，另一方面可以简化智能手机的操作。 ②按照佩戴位置划分：这种分类方法虽然缺乏依据，但是分类方法相对简单、界限清晰。 ·手(臂)环类：主要以一系列运动记录手环、臂环为主。 ·手表类：Pebble等辅助类智能设备。 ·眼镜类：主要是以Google Glass等为主的新型智能终端。 ·智能服装类：主要由Geek开发，几乎没有正式发布的产品。例如，可以通过转化太阳能为电子设备充电的比基尼、靴子等。 以下是各种可穿戴设备(包括已经发布的、暂时未发布以及各种谣传)