智能工厂信息化架构及MES系统整体规划-----180626
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划
企业信息化架构
基于制造企业的三个管理平台规划，其信息化系统整体架构规划如下:
工业软件
软件
工业控制
書能设备基于整体信息化架构规划，实现的网络拓扑架构如下:
客户、供应商，外协5
MES
整体规划
MES 生产执行系统自上向下分为五个层次：用户整合层、分析系统层、应用子系统层、
DCS/PLC
智能仪表
手工录入
■]
针对具体一个工厂或制造车间的网络拓扑架构如下:
公囲员工通过克厢访问
「
1 耳
农忡办厂商
各事业胡
生产管控平台层和数据中心层。如下图所示:
系统层次结构说明
用户整合层：通过统一的门户，采用灵活严格的权限设置，使企业内外的用户都能在这个平台上进行业务操作，实现全面的协作。
分析系统层：整合企业的所有有效信息，为管理层提供决策支持。
应用子系统层：基于SOA模式的标准应用模块组成，可根据企业需求灵活配置。
生产管控平台层：由应用建模平台、工作流平台、系统运行平台组成，是整个系统的核心组成部分和运行基础，该平台具有开放性和可扩展性，能满足企业不断扩展的业务需求。
生产数据中心层：由数据采集总线、实时数据库、分析数据库、数据访问服务组成。基于SOA的先进技术平台
平台化：基于SOA的平台化设计，集应用建模系统、工作流系统、实时数据系统、系统运行于一体。
灵活性：提供灵活的“随需应变”策略，支持业务规则和界面的灵活配置，支持工
艺流程的灵活定义，可根据业务需求变化快速重构系统。
先进性：采用最先进的软件技术，利用BS+CS应用模式，包括SOA技术、WEB技
术、XML技术、中间件技术、软件组件技术等。
安全性：充分保证控制系统的安全性。
可靠性：合理的系统架构设计，保证系统平台的可靠性达到99.99%。
开放性：向下与DCS、PLC、SCADA等过程控制系统集成，向上与ERP、CRM和SCM等应用系统集成。
分布式：支持分布式应用部署和分布式数据管理，支持负载平衡，满足集团化企业
的管理需求。
国际化：支持多语言灵活切换。
易用性：界面友好、风格统一，操作简单方便。适合联宜电机的先进生产管理系统
以生产为核心管理思想
以最人性化操作为目标
以生产过程实时信息为基础
贯通计划层/执行层/控制层的管控一体化实现物流、信息流和资金流的三流合一支持集团化管理模式
智慧工厂解决方案(例)
智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战： 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通； 云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求； 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略； 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求； 终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入； 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高； 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗； 制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。
在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通信、生产网络进行物理隔离，各网络相对独立并通过核心汇聚网互通；企业各个子系统通过数据中心进行数据交换，实现信息共享。 方案为客户带来网络建设成本、效率和体验上的最佳平衡，让网络像供水、供电一样，随需而用。 制造业园区互联解决方案
智能工厂概念框架及建设原则介绍
智能工厂概念、框架及建设原则介绍 智能工厂概念及框架分析 智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。 智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。 智能工厂由赛博空间中的虚拟数字工厂和物理系统中的实体工厂共同构成。其中，实体工厂部署有大量的车间、生产线、加工装备等，为制造过程提供硬件基础设施与制造资源，也是实际制造流程的最终载体；虚拟数字工厂则是在这些制造资源以及制造流程的数字化模型基础上，在实体工厂的生产之前，对整个制造流程进行全面的建模与验证。为了实现实体工厂与虚拟数字工厂之间的通信与融合，实体工厂的各制造单元中还配备有大量的智能元器件，用于制造过程中的工况感知与制造数据采集。在虚拟制造过程中，智能决策与管理系统对制造过程进行不断的迭代优化，使制造流程达到最优；在实际制造中，智能决策与管理系统则对制造过程进行实时的监控与调整，进而使得制造过程体现出自适应、自优化等智能化特征。 由上述可知，智能工厂的基本框架体系中包括智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等关键组成部分。 图表智能工厂基本框架 资料来源：中投顾问产业研究中心 智能工厂建设原则及维度 1、建设原则 （1）智能工厂的实施广度 参考德国工业4.0中对“智能工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产
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智能工厂信息化架构及MES系统整体规划 企业信息化架构 基于制造企业的三个管理平台规划，其信息化系统整体架构规划如下： 基于整体信息化架构规划，实现的网络拓扑架构如下：
针对具体一个工厂或制造车间的网络拓扑架构如下： MES整体规划 MES生产执行系统自上向下分为五个层次：用户整合层、分析系统层、应用子系统层、生产管控平台层和数据中心层。如下图所示：
? 系统层次结构说明 ●用户整合层：通过统一的门户，采用灵活严格的权限设置，使企业内外的用户都能 在这个平台上进行业务操作，实现全面的协作。 ●分析系统层：整合企业的所有有效信息，为管理层提供决策支持。 ●应用子系统层：基于SOA 模式的标准应用模块组成，可根据企业需求灵活配置。 ●生产管控平台层：由应用建模平台、工作流平台、系统运行平台组成，是整个系统 的核心组成部分和运行基础，该平台具有开放性和可扩展性，能满足企业不断扩展 的业务需求。 ●生产数据中心层：由数据采集总线、实时数据库、分析数据库、数据访问服务组成。 ?基于SOA的先进技术平台 ●平台化：基于SOA的平台化设计，集应用建模系统、工作流系统、实时数据系统、 系统运行于一体。 ●灵活性：提供灵活的“随需应变”策略，支持业务规则和界面的灵活配置，支持工 艺流程的灵活定义，可根据业务需求变化快速重构系统。 ●先进性：采用最先进的软件技术，利用BS+CS应用模式，包括SOA技术、WEB技 术、XML技术、中间件技术、软件组件技术等。 ●安全性：充分保证控制系统的安全性。 ●可靠性：合理的系统架构设计，保证系统平台的可靠性达到99.99%。 ●开放性：向下与DCS、PLC、SCADA等过程控制系统集成，向上与ERP、CRM和 SCM等应用系统集成。 ●分布式：支持分布式应用部署和分布式数据管理，支持负载平衡，满足集团化企业 的管理需求。
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划-----180626
智能工厂信息化架构及M E S系统整体规划--- --180626 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划 企业信息化架构 基于制造企业的三个管理平台规划，其信息化系统整体架构规划如下： 基于整体信息化架构规划，实现的网络拓扑架构如下：
针对具体一个工厂或制造车间的网络拓扑架构如下： MES整体规划 MES生产执行系统自上向下分为五个层次：用户整合层、分析系统层、应用子系统层、生产管控平台层和数据中心层。如下图所示： 系统层次结构说明
●用户整合层：通过统一的门户，采用灵活严格的权限设置，使企业内外的用户都能 在这个平台上进行业务操作，实现全面的协作。 ●分析系统层：整合企业的所有有效信息，为管理层提供决策支持。 ●应用子系统层：基于 SOA 模式的标准应用模块组成，可根据企业需求灵活配置。 ●生产管控平台层：由应用建模平台、工作流平台、系统运行平台组成，是整个系统 的核心组成部分和运行基础，该平台具有开放性和可扩展性，能满足企业不断扩 展的业务需求。 ●生产数据中心层：由数据采集总线、实时数据库、分析数据库、数据访问服务组 成。 ?基于SOA的先进技术平台 ●平台化：基于SOA的平台化设计，集应用建模系统、工作流系统、实时数据系统、 系统运行于一体。 ●灵活性：提供灵活的“随需应变”策略，支持业务规则和界面的灵活配置，支持工 艺流程的灵活定义，可根据业务需求变化快速重构系统。 ●先进性：采用最先进的软件技术，利用BS+CS应用模式，包括SOA技术、WEB技 术、XML技术、中间件技术、软件组件技术等。 ●安全性：充分保证控制系统的安全性。 ●可靠性：合理的系统架构设计，保证系统平台的可靠性达到99.99%。 ●开放性：向下与DCS、PLC、SCADA等过程控制系统集成，向上与ERP、CRM和 SCM等应用系统集成。 ●分布式：支持分布式应用部署和分布式数据管理，支持负载平衡，满足集团化企业 的管理需求。
关于公司实现智能工厂的规划报告
关于公司实现智能工厂的规划报告
关于公司实现智能工厂的规划报告 德国“汉诺威工业博览会”上发布了最终报告，开始实施“工业 4.0”的国家战略。在未来制造业中的各个环节应用互联网技术，将数字信息与现实社会之间的联系可视化，将生产工艺与管理流程全面融合。由此实现智能工厂，生产出智能产品。 10月中国总理李克强访问德国，“工业4.0”、“智能制造”的战略地位迅速提升。国家工信部早在三四年前就开始规划一项未来制造业发展的“中国制造2025”。 结合国家的战略方针，为了提升我公司智能制造水平，推动制造业数字化、智能化、网络化发展，促进产业高端转型，增强发展后劲，对公司实现智能化工厂作初步规划。 一、智能工厂含义 智能工厂（车间）是指将机器人、智能设备和信息技术三者在制造过程中完美融合，涵盖了对工厂（车间）制造的全流程，主要解决工厂（车间）从产品的设计到制造、应用的智能化。 二、目标 1、二年内建立三条“数字化生产线”：“数字化生产线”是指由工件传送系统和控制系统，将自动化装备和辅助设备按照工艺顺序进行结合，在无人（或少人）干预的情况下，按规定的程序或指令进行操作或控制，自动完成产品全部或部分制造过程，从而提高产品的生产效率及良品率。
2、二年内提升产品研发设计水平：车间产品采用智能化设计手段或先进的信息化设计系统；建立产品数据管理系统（PDM），形成基于三维设计模型的数字化产品库。 3、五年内优化生产制造控制流程： 1）提升数控加工中心、工业机器人、自动化生产线，自动化生产设备应用比例； 2）关键设备（数控加工中心、工业机器人、铸造生产线）与产品、工艺设计实现互联； 3）工位计算机随时根据订单、图纸的变化调整工艺技术，实现无图纸化生产管理； 4）生产/制造全过程实现智能监控与调度； 5）广泛采用条形码、电子标签、扫码枪等自动识别设施，配备到工位； 6）生产设备状态（运行状态、生产数量、生产效率等）实现实时监控。 4、五年内提升生产管理水平：实现经过制造执行系统（MES）优化企业生产制造管理模式，制造过程实现智能化的软硬件技术、控制系统及信息化系统的集成应用，建立统一的信息管理平台和生产系统的实时监控，在ERP生产计划指导下完善车间生产制造执行系统或调度系统、经营管理系统的集成应用；物料需求计划编制、物流配送管理实现智能化、自动化。 5、五年内完善质量管理体系：基于互联网技术实时在线检测和控
智能工厂系统-参考
XXXXXXXXXXXXXXXXX 智能化工厂系统 （计算机专业） 库号： 部门项目主管： 审核人： 设计人： 2018 年 12 月 14 日
智能工厂系统 1智能工厂概述 1.1智能工厂介绍 在当前智能制造概念弥漫全球的背景下，世界各国都将智能制造作为自己的国家战略。《德国工业4.0》，《中国制造2025》都明确提出智能制造必将是未来制造业技术进步的发展方向。 中国《智能制造发展规划（2016-2020 年）》指出，智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。 钢铁行业作为中国的传统行业，在经历了多年的自动化、信息化系的发展建设后，必将进入智能化时代。智能工厂系统整体规划将基于最新的工业4.0理念，采用国际先进的设计标准和设计理念，对全厂的信息化系统进行整体规划，通过两化深度融合，建立精细高效的新管理模式，推动公司产品结构调整和产业链延伸，进而提升产品竞争力和市场影响力，实现可持续发展，打造新一代的智能钢铁厂。 智能工厂系统主要在利用工厂原有的从一级基础自动化，二级过程控制，三级制造执行，四级ERP，到五级决策支持的整体信息化体系架构的同时，结合BIM，移动互联，大数据智能算法等先进互联网技术，从全流程大数据质量管控、全生命周期数字化以及供应链互通互联等方面进一步优化补充，实现企业的智能制造。
1.2设计原则 本系统方案将根据信息系统的设计规范和设备监控要求，充分结合当今的工业4.0和智慧工厂等智能制造企业的设计要求和设计原则，使得管理系统具有适用性、可靠性和可维护性等，本方案设计原则如下： （1）安全性和可靠性原则 钢铁企业的生产运营有其自身固有的一些特点，对各项数据的实用性、安全性要求较高，各部门息息相关。因此，具有高可靠性和强大有效的容错能力是系统设计的重要前提。 （2）可扩充性原则 软硬件系统应满足不断优化、平滑升级的要求，具有可扩充性，以充分保护用户的利益。 （3）经济性原则 在保证功能完整的前提下，按照合理、实用的原则选用新设备，努力降低工程建设投资。 （4）支持生产经营业务原则 智能工厂系统应围绕公司的生产经营目标，以提高生产效率、提高产品质量、节能降耗为原则，进行系统和工程设计；以实现“物流、信息流、资金流三流合一”为目标，为公司生产、经营和管理决策提供所需的数据信息，实现信息资源共享。 （5）总体策划、分期实施的原则 本着“总体策划、分期实施”的原则，对整个企业信息化进行总
智慧工厂系统解决方案
一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。 CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。
二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。 从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。 三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成
现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下 3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM，并延伸到产品售后的技术支持和服务 四、智慧工厂产品 ■运维管理产品 λ集成质量信息管理系统（IQS） λ企业资源计划管理系统（ERP） λ成本管理系统（CST） λ制造执行系统（MES） λ多项目管理系统 ■综合管理产品 λ数字档案馆一站式解决方案 λ知识工程 λ企业标准信息化解决方案 λ固定资产投资项目管理系统 λ保密业务管理系统 λ客户关系管理系统 λ运营管控系统 λ航空兰台档案资源管理系统 λ知识管理平台 λ网上报销系统 λ财务管控系统 ■工程信息化管理
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划修订稿
智能工厂信息化架构及M E S系统整体规划集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划 企业信息化架构 基于制造企业的三个管理平台规划，其信息化系统整体架构规划如下： 基于整体信息化架构规划，实现的网络拓扑架构如下： 针对具体一个工厂或制造车间的网络拓扑架构如下： MES整体规划 MES生产执行系统自上向下分为五个层次：用户整合层、分析系统层、应用子系统层、生产管控平台层和数据中心层。如下图所示： 系统层次结构说明 用户整合层：通过统一的门户，采用灵活严格的权限设置，使企业内 外的用户都能在这个平台上进行业务操作，实现全面的协作。 分析系统层：整合企业的所有有效信息，为管理层提供决策支持。 应用子系统层：基于 SOA 模式的标准应用模块组成，可根据企业需求 灵活配置。 生产管控平台层：由应用建模平台、工作流平台、系统运行平台组 成，是整个系统的核心组成部分和运行基础，该平台具有开放性和可 扩展性，能满足企业不断扩展的业务需求。 生产数据中心层：由数据采集总线、实时数据库、分析数据库、数据 访问服务组成。 基于SOA的先进技术平台 平台化：基于SOA的平台化设计，集应用建模系统、工作流系统、实时数据系统、系统 运行于一体。 灵活性：提供灵活的“随需应变”策略，支持业务规则和界面的灵活配置，支持工艺流 程的灵活定义，可根据业务需求变化快速重构系统。 先进性：采用最先进的软件技术，利用BS+CS应用模式，包括SOA技术、WEB技术、XML技
术、中间件技术、软件组件技术等。 安全性：充分保证控制系统的安全性。 可靠性：合理的系统架构设计，保证系统平台的可靠性达到%。 开放性：向下与DCS、PLC、SCADA等过程控制系统集成，向上与ERP、CRM和SCM等应用系统集成。 分布式：支持分布式应用部署和分布式数据管理，支持负载平衡，满足集团化企业的管理需求。 国际化：支持多语言灵活切换。 易用性：界面友好、风格统一，操作简单方便。 适合联宜电机的先进生产管理系统 以生产为核心管理思想 以最人性化操作为目标 以生产过程实时信息为基础 贯通计划层/执行层/控制层的管控一体化 实现物流、信息流和资金流的三流合一 支持集团化管理模式
智能工厂信息系统架构与信息流通用模型
Artificial Intelligence and Robotics Research 人工智能与机器人研究, 2019, 8(4), 231-238 Published Online November 2019 in Hans. https://www.360docs.net/doc/1b12560604.html,/journal/airr https://https://www.360docs.net/doc/1b12560604.html,/10.12677/airr.2019.84026 General Model of Information Syestem Framework and Informoation Flow of the Smart Factory Chongfei Zhu1, Rui Guo1, Li Ma2 1CRRC Qingdao Sifang Co. Ltd., Qingdao Shandong 2HUST-Wuxi Research Institute, Wuxi Jiangsu Received: Oct. 29th, 2019; accepted: Nov. 15th, 2019; published: Nov. 22nd, 2019 Abstract The operation and management of smart factories depend on the integration and interaction of various information and the information flow model is the basis of information interaction. The Smart Factory Information Flow Model is a comprehensive information model that abstracts, un-derstands, and represents information about the design, manufacture, and management of prod-ucts. Based on the “National Intelligent Manufacturing Standards System Construction Guide (2018 Edition)”, this paper closely combines the common characteristics of electronic manufac-turing industry and the common needs of intelligent factories, and defines the information system architecture of the smart factory in this industry. The industry’s universal smart factory informa-tion system architecture and information flow reference model are established to guide the con-struction, operation and management of smart factories. Keywords Smart Factory, Information Flow, Universal Model, Information System 智能工厂信息系统架构与信息流通用模型 朱崇飞1，郭锐1，马力2 1中车青岛四方机车车辆股份有限公司，山东青岛 2华中科技大学无锡研究院，江苏无锡 收稿日期：2019年10月29日；录用日期：2019年11月15日；发布日期：2019年11月22日
航空智能工厂的基本特征与框架体系
航空智能工厂的基本特征与框架体系 航空工业处于制造业的尖端，目前呈现出多学科、边缘性、尖端性等特点。全新的航空工业采用先进生产模式、先进制造系统、先进制造技术和先进组织管理方式，其主要特征和主要途径是加工过程的精密化、快速化，自动化技术的柔性化，以及整个制造过程的网络化、智能化。为了顺应飞机等武器装备制造业的发展趋势，满足未来国防军事的需求，长寿命、高可靠性和短周期已成为航空产品研发的基本指标。在此形势下，传统的航空制造企业组织模式与制造方法已难以满足航空工业发展的需求。近年来，随着德国工业4.0等与智能制造相关的概念被提出，各发达国家均把智能制造作为促进本国武器装备制造业创新发展的重要途径。 智能工厂（图1）是智能制造生态系统的核心，也是未来智能制造基础设施中的关键组成部分。在智能工厂中，赛博物理系统将人、数据、资源进行深入融合，使产品的制造过程得以全面优化，真正实
现高能效、高柔性的智能制造。目前，西门子、戴姆勒、博世等著名的德国企业已投入巨资进行研发。美国GE公司也将在近年内投入15亿美金，用于工业互联网的开发，旨在实现数字世界与机器世界在制造过程中的深度融合。在航空领域，波音、洛克希德·马丁等世界先进航空制造企业在实施新的战略规划时，也高度重视智能工厂的建设，认为其代表着未来航空工业制造技术和制造产业发展的新方向。 反观我国的航空制造企业，尽管在数字化、信息化等方面已取得了长足的进步，但仍存在大量的问题亟待解决。首先，企业的数字化、自动化水平仍然较低。这是导致产品质量不稳定，生产效率难以提升的重要原因。例如，波音公司早在20世纪90年代就已经提出MBD 技术，并实现了全制造过程的数字化，而我国航空企业目前仅在产品设计阶段实现基于三维模型的产品定义，但在工艺设计、产品制造等环节仍主要沿用此前的纸质工艺规程。其次，各航空企业缺乏高效的生产流程管理手段。飞机产品的制造流程非常复杂，目前，对制造流程的管控仍然主要依赖于经验丰富的工人。这种工作方式难以综合考虑制造过程中的各种因素，难以保证生产线的流畅运转，容易导致各生产环节之间的产能失衡等问题。以数控机床的使用为例，我国企业虽拥有当今世界上最先进的设备，也已掌握相当比例的先进操作技术，但设备综合利用率不足世界水平的一半，生产效率更低。最后，对制造过程无法形成闭环的管控。目前，各航空企业对加工过程中的具体数据并不能充分地利用，从车间、生产线中采集的数据大多仅用于显
关于公司实现智能工厂的规划报告
关于公司实现智能工厂的规划报告 2013年德国“汉诺威工业博览会”上发布了最终报告，开始实施“工业4.0”的国家战略。在未来制造业中的各个环节应用互联网技术，将数字信息与现实社会之间的联系可视化，将生产工艺与管理流程全面融合。由此实现智能工厂，生产出智能产品。 2014年10月我国总理李克强访问德国，“工业4.0”、“智能制造”的战略地位迅速提升。国家工信部早在三四年前就开始规划一项未来10年制造业发展的“中国制造2025”。 结合国家的战略方针，为了提升我公司智能制造水平，推动制造业数字化、智能化、网络化发展，促进产业高端转型，增强发展后劲，对公司实现智能化工厂作初步规划。 一、智能工厂含义 智能工厂（车间）是指将机器人、智能设备和信息技术三者在制造过程中完美融合，涵盖了对工厂（车间）制造的全流程，主要解决工厂（车间）从产品的设计到制造、应用的智能化。 二、目标 1、二年内建立三条“数字化生产线”：“数字化生产线”是指由工件传送系统和控制系统，将自动化装备和辅助设备
按照工艺顺序进行结合，在无人（或少人）干预的情况下，按规定的程序或指令进行操作或控制，自动完成产品全部或部分制造过程，从而提高产品的生产效率及良品率。 2、二年内提升产品研发设计水平：车间产品采用智能化设计手段或先进的信息化设计系统；建立产品数据管理系统（PDM），形成基于三维设计模型的数字化产品库。 3、五年内优化生产制造控制流程： 1）提升数控加工中心、工业机器人、自动化生产线，自动化生产设备应用比例； 2）关键设备（数控加工中心、工业机器人、铸造生产线）与产品、工艺设计实现互联； 3）工位计算机随时根据订单、图纸的变化调整工艺技术，实现无图纸化生产管理； 4）生产/制造全过程实现智能监控与调度； 5）广泛采用条形码、电子标签、扫码枪等自动识别设施，配备到工位； 6）生产设备状态（运行状态、生产数量、生产效率等）实现实时监控。 4、五年内提升生产管理水平：实现通过制造执行系统（MES）优化企业生产制造管理模式，制造过程实现智能化的软硬件技术、控制系统及信息化系统的集成应用，建立统一的信息管理平台和生产系统的实时监控，在ERP生产计划指导下完