网络结构优化
网站结构的优化有什么好处
最近，我与许多做网站seo优化的同事进行了交流，发现他们对于网站的结构优化不太重视，在这里我要告诉大家的是网站结构的优化对网站是非常重要的。合理的网站结构，能给用户带来良好的体验，对于seo优化方面来说，一个结构清晰，层次明了的网站结构，搜索引擎蜘蛛是非常喜欢的。我下面为大家详细分析一下网站结构优化的好处。
用户方面
合理清晰的网站结构能带来较好的用户体验，如果用户能够通过清晰的点击，很快找到自己想要的信息，不但能让用户浏览方便，更有助于留住客户。合理的网站结构也能节省用户的浏览时间，提高网站浏览深度。从根本上说，对于用户体验好的网站，也是搜索引擎喜欢的网站，用户在网站上的行为方式，有可能会被计入排名算法中。这是为什么博客优化比较好做的原因，因为博客简单明了，主次分明是有利于搜索引擎的蜘蛛爬行收录。
搜索引擎方面
搜索引擎蜘蛛在抓取的时候有深度优化和宽度优化两种，深度优先就是搜索引擎蜘蛛在一个页面发现一个链接然后顺着链接爬行下去，然后在下一个页面又发现一个链接，然后又进行爬行并且全部抓取。宽度优先就是搜索引擎蜘蛛先把整个页面的链接全部抓取一次，然后在抓取下一个页面的全部链接。所以，合理清晰的网站结构有助于搜索引擎更好的收录页面内容。目前搜索引擎推荐的网站结构为扁平式树形网状结构。一般分为3个层级，分别为首页，导航栏和内容栏。过多则不利于搜索引擎的收录
所以，网站结构优化是非常重要的，做好网站结构的优化，不仅用户喜欢，搜索引擎蜘蛛也喜欢。而做好这些则是我们做seo优化人员的必修之课。
改进的BP神经网络算法(C语言源码)
#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "time.h" #include "math.h" /********************************************* inpoints 为输入神经元个数，可改变 outpoints为输出神经元个数 defaultpoints为隐层神经元个数 datagrough为样本数据个数 ********************************************** ******以下数据定义可以修改*****/ #define A 0 #define a 1 #define b 1 #define c 1 #define ALFA 0.85 #define BETA 0.2 //学习率0~1 #define Total 20000 #define inpoints 9 #define outpoints 5 #define defaultpoints 28 #define datagrough 44 #define forecastdata 4 /**********定义所需变量********/ double InpointData[datagrough][inpoints],OutpointData[datagrough][outpoints]; /* 输入输出数据*/ double InpointData_MAX[inpoints],InpointData_MIN[inpoints]; /* 每个因素最大数据*/ double OutpointData_MAX[outpoints],OutpointData_MIN[outpoints]; /* 每个因素最小数据*/ double w[defaultpoints][inpoints],limen[defaultpoints],v[outpoints][defaultpoints]; /* 连接权值、阈值*/ double dlta_w[defaultpoints][inpoints],dlta_limen[defaultpoints],dlta_v[outpoints][defaultpoints]; /* 连接权、阈值修正值*/ double defaultOutpoint[defaultpoints],Outpoint_dp[outpoints],Outpoint_ep[datagrough]; /**************************读数据文件******************************/ void ReadData() { FILE *fp1,*fp2; int i,j; if((fp1=fopen("D:\\data\\训练输入.txt","r"))==NULL) {
智能变电站的网络结构优化
0引言 智能变电站由一次设备和二次设备2个层面构成，其基本 的组成单元和普通数字化变电站并没有本质区别。 智能变电站的优势主要体现在一次设备的智能化控制以及利用网络化来组织二次设备上，加之一次设备与二次设备之间采用了高速网络通信，因此二者之间的联系得以加强。从智能变电站组成的层次结构来看，从一次设备（互感器、断路器）开始，往下是过程层设备（主要是户外柜组件和过程层交换机），其次是隔离层设备（如各类保护装置和测控装置），最后是由以太网MMS 、监控系统和远控装置构成的站控层设备。而从智能变电站的发展趋势来看，有向系统层和设备层2层结构简化的趋势。但这种2层简化结构需要依赖于大量的计算机和网络控制技术，因此短时间内还难以实现。 当前的智能变电站多数仍采用传统的3层结构形式，该种结构框架的过程层设备和间隔层设备是通过过程层的网络连接来实现的。网络连接在过程层中承担着智能变电站主要数据的通信任务，这些传输数据来自于变电站运行中的状态实时数据，以及变电站的模拟量采样信息、网络中传输的设备管理信息和事件警告信息等。因此， 在研究智能变电站的网络结构优化时，主要是考虑网络中数据传输的优化。 1智能变电站网络结构形式分析 智能变电站自动化系统分为站控层、间隔层和过程层3个 大层次，通信连接一般都是靠站控总线和过程总线完成。其中站控总线处理站控层与间隔层各控制设备之间的通信，而过程总线处理间隔层与过程层中各种智能一次设备的通信。 从逻辑上讲，在设计时，通常可依据需要将站控总线设置为独立于过程总线，或将站控总线与过程总线合并的形式。这2种不同的布线方式各有优缺点。如果将站控总线与过程总线合并，可能会因数据时效性属性不同（实时性、非实时性）、数据控制属性不同（控制性、非控制性）而导致数据间的互相影响，降低网络资源的利用效率和网络的安全性。但这种布线方式能够提高硬件资源的利用效率，在条件允许的情况下，可通过以太网的优先级排队技术或虚拟局域网技术来实现对各类重要等级不同的数据进行分析处理。 不论是采用站控总线和过程总线合并的形式还是单独布设的形式，从网络结构上看，都可以分为5个基本的层级结构：层级1（站控单元、站运行支持单元、路由器、远程控制中心）、层级2（一级交换机）、层级3（监控单元、保护单元）、层级4（二级交换机）、层级5（执行机构、传感器）。如果是站控总线和过程总线独立布设的形式，则各个层次的组成单元依次与下一层级的组成单元相连，同一层级的组成单元互不影响，形成从一级交换机开始的若干条独立的数据传输线路，此时一级交换机和二级交换机之间没有直接的线路连接，而是要经过层次3中的监控单元和保护单元。如果是站控总线和过程总线合并布设的形式，则在一级交换机和二级交换机之间直接存在直接的连接线路，但一级交换机所接收到的数据既有直接来自于二级交换机的数据，也有通过监控单元和保护单元的数据，这是这一布线方式可能存在数据干扰的根本原因。 2智能变电站网络结构优化 在本节中，将从某智能变电场升压站的组网结构优化及其 网络的流量优化2个方面来展开讨论。该升压站的原系统结构如图1所示。 2.1 原系统结构特点分析 由图1可知，其网络结构为典型的“三层两网”式结构，站控层、间隔层和过程层的层次结构很明显，过程层和站控层这2级网络为独立式布置。在本例中，网络采用高速以太网搭建，过程层的网络采用了2类网络形式来分别处理上行数据和下行数据，其中电流和电压实时数据的上传、开关量的上传均由SV 采样值网络完成，而分合闸控制量的下行则由GOOSE 网络完成。站控层网络采用MMS ／GOOSE 通信方式来完成全站信息的汇总和处理。 在原站控层的组网方案中，采用的是双星型拓扑结构，冗余网络采用双网双工方式运行。而过程层的网络结构为单星型的以太网结构，保护装置由2套独立的单网配置提供，因此能够使过程层网络具有双重化的特点，且2套网络互相物理隔离。过程层中的网络采样值按点对点传输的方式完成，以直接跳闸的方式来实现对间隔层设备的保护。 采用上述组网结构后，可以实现GOOSE 和SV 以太网口的独立传输，在信息传输时交换机所承担的任务明确，能够有效避免数据之间的干扰。原过程层GOOSE 网络承担着繁重的数据采样任务，但网络仅具备100M 的流量承载力，影响了数据的传输效率，加之网络接口独立设置，因此不便于网络结构的维护。 浅谈智能变电站的网络结构优化 丁文树 （泰州供电公司，江苏泰州225300） 摘要：介绍了智能变电站的层级构成以及各个层级的特点，在此基础上，对当前智能变电站主要的网络结构形式进行了分析，最后 以某智能变电站的网络结构改造和优化为例，阐述了网络结构优化后的具体形式以及网络流量优化时所采用的优化方法。 关键词：智能变电站；网络结构优化；流量优化 图1升压站原系统结构示意图 站控层设备 站控层网络 间隔层设备 过程层网络 过程层设备 合并单元 测控装置 录波装置 计量装置 智能单元 保护装置 设计与分析◆Sheji yu Fenxi 134
神经网络学习算法的过拟合问题及解决方法
神经网络学习算法的过拟合问题及解决方法 李俭川 秦国军 温熙森 胡茑庆 (国防科技大学机电工程与自动化学院 长沙,410073) 摘要 针对反向传播学习算法及其改进算法中出现的过拟合问题,探讨了三种解决方法:调整法、提前停止法和隐层节点自生成法,并用实例对三种方法进行了验证和比较。其中,调整法和提前停 止法针对一个较大的网络可以解决过拟合问题,而隐层节点自生成法的提出既能避免过拟合问 题,又能获得最少神经元网络结构。这三种方法有效地解决了在神经网络学习过程中的过拟合问 题,提高了网络的适应性。它们不仅适合于函数逼近,而且可以推广到其他网络结构等应用领域。关键词 神经网络 计算机 BP 算法 过拟合 均方误差 自生成 故障诊断 中图分类号 T H 165.3神经网络已经在模式分类、机器视觉、机器听觉、智能计算、自动控制、故障诊断、信息处理、地震勘探、通信、雷达和声纳等领域有着十分广泛的应用前景,并随着计算机技术和信号处理技术的发展而发展。应用神经网络必须解决两个问题:模型和算法。现有的神经网络模型已达上百种[1] ,应用最多的是Hopfield 神经网络、多层感知器、自组织神经网络、概率神经网络以及它们的改进型。自Rumellhart D E,H inton 和Williams 提出误差反向传播算法(即BP 算法),解决了神经网络在引入隐层节点后的学习(或训练)问题后,已经发展了许多的改进学习算法[1],如快速下降法、共轭梯度法、一维搜索法及Lev enberg -Mar quardt 法等,其收敛速度很快,能满足实时性要求,但也存在着一些问题。1 学习算法及其过拟合问题 BP 算法及其改进算法是目前应用最广泛的学习算法,尽管不能证明这类算法能象单层感知器一样收敛,但是对许多问题的解决是成功的[2]。实际上,BP 算法是把一组样本的输入输出问题,变为一个非线性优化问题,它使用了优化技术中最普通的一种梯度下降法,用迭代运算求解权值并相应于学习记忆问题,加入隐层节点可使优化问题的可调参数增加,这样可得到更精确的解。要应用学习算法对网络进行训练,首先需要确定网络的结构,即输入、输出层神经元数目和隐层数及其神经元数目。 如何适宜地选取隐含层神经元的数目还没有确定的规律可以指导,但是,隐含层神经元数目是否合适对整个网络是否能够正常工作具有重要的甚至是决定性的意义。隐含层神经元数第22卷第4期2002年12月 振动、测试与诊断Jo ur nal of Vibr ation,M easur em ent &Diag no sis V o l.22No.4 D ec.2002 国家自然科学基金资助项目(编号:59775025)。 收稿日期:2001-07-09;修改稿收到日期:2001-12-03。
LTE网络结构分析指导手册
LTE网络结构分析指导手册 广西移动区无线优化中心 2014年8月
目录 一、LTE网络结构的分析要点................................... 错误!未定义书签。 二、关键指标分析 ............................................ 错误!未定义书签。 1. 覆盖率 .................................................. 错误!未定义书签。 2. 重叠覆盖率 .............................................. 错误!未定义书签。 3. MOD3干扰栅格占比........................................ 错误!未定义书签。 三、网络结构优化思路 ........................................ 错误!未定义书签。 1) 控制过覆盖.......................................... 错误!未定义书签。 2) 抑制背瓣、旁瓣信号 .................................. 错误!未定义书签。 3) 合理控制小区切换带 .................................. 错误!未定义书签。 4) 错开同站小区方位角 .................................. 错误!未定义书签。 5) 避免方位角与道路方向垂直或同向 ...................... 错误!未定义书签。 6) 整治高站小区........................................ 错误!未定义书签。 7) 处理室分泄漏........................................ 错误!未定义书签。 8) 弱覆盖点补盲........................................ 错误!未定义书签。 9) 上站核实............................................ 错误!未定义书签。 10) 电调天线使用原则.................................. 错误!未定义书签。 四、利用ASPS进行主服分析 ................................... 错误!未定义书签。 1. 前期数据处理 ............................................ 错误!未定义书签。 1 .1. 场强偏置设置...................................... 错误!未定义书签。 1 .2. 数据抽样.......................................... 错误!未定义书签。 2. 指标分析与输出 .......................................... 错误!未定义书签。 2 .1. 渲染设置.......................................... 错误!未定义书签。 2 .2. 指标输出.......................................... 错误!未定义书签。 2 .3. 具体问题点分析.................................... 错误!未定义书签。 2 .4. 多维指标GIS关联定位问题路段 ...................... 错误!未定义书签。 3. MOD3干扰路段分析........................................ 错误!未定义书签。 3 .1. 输出栅格库........................................ 错误!未定义书签。 3 .2. 导出栅格图层...................................... 错误!未定义书签。 3 .3. MOD3干扰栅格分析.................................. 错误!未定义书签。 4. 异常小区分析： .......................................... 错误!未定义书签。 3 .1. 弱覆盖路段分析.................................... 错误!未定义书签。 3 .2. 无主服/重叠覆盖路段分析........................... 错误!未定义书签。 3 .3. 冗余覆盖小区分析.................................. 错误!未定义书签。 3 .4. 背瓣、旁瓣过强小区分析............................ 错误!未定义书签。 3 .5. 过覆盖小区/可疑信号分析........................... 错误!未定义书签。 3 .6. 方位角异常小区分析................................ 错误!未定义书签。 3 .7. 室分泄露分析...................................... 错误!未定义书签。 3 .8. 无信号小区分析.................................... 错误!未定义书签。 3 .9. 邻区核查.......................................... 错误!未定义书签。 五、软件常见问题解决方法： .................................. 错误!未定义书签。
LTE网络优化仿真系统操作手册
LTE网络优化仿真系统 操作手册 V1.0 2018年5月
目录 1.系统架构 (2) 2.基本步骤 (3) 2.1.LTE场景编辑 (3) 2.1.1.建立测试场景 (3) 2.1.2.添加基站数据 (5) 2.1.3.添加小区参数 (8) 2.1.4.导出参数到Excel (26) 2.2.添加测试仿真手机 (26) 2.2.1.添加手机 (26) 2.2.2.规划测试路径 (27) 2.3.启动仿真引擎 (28) 2.3.1.开始仿真 (28) 2.3.2.开始按照规划测试 (29) 2.4.仿真LTE路测 (29) 2.4.1.启动UltraOptim (29) 1.1.1.导入基站数据 (29) 2.4.2.添加仿真设备 (32) 2.4.3.记录测试文件 (33) 2.4.4.打开地图 (34) 2.4.5.查看参数视图 (35) 3.专有名词 (36)
1. 系统架构 系统结构图 LTE 仿真系统分为两大部分， LTE 无线网络优化仿真系统：负责仿真数据规划，仿真引擎，产生仿真数据。 LTE 路测仿真系统：进行LTE 路测行为仿真，LTE 网络优化数据分析。
2. 基本步骤 2.1. LTE场景编辑 2.1.1.建立测试场景 1)打开“LTE网络优化仿真” 右键点击左侧导航栏的“场景文件列表”，选择新建场景。
2)填写场景名称 3)右键点击新建的场景，选择“地图显示” 4)点击右侧地图页面上的“图层编辑”按钮
5)如上图，在地图右侧的场景属性中修改场景的全局参数 参数： ●MCC: Mobile Country Code，移动国家码，MCC的资源由国际电联（ITU）统一分配和 管理，唯一识别移动用户所属的国家，共3位，中国为460; ●MNC 2~3位数字组成。 ●传播模型: Cost231-Hata，FastTrModel，仿真引擎所使用的空间传播模型。 ●空间类型: 场景的地域参数。 2.1.2.添加基站数据 2.1.2.1.定位到仿真测试区域 点击地图菜单栏的“定位菜单”，，输入重庆市坐标，经度：106.6069，纬度：29.5352，定位到重庆市
关于卷积神经网络损失函数的改进算法
第39卷 第1期 高 师 理 科 学 刊 Vol. 39 No.1 2019年 1月 Journal of Science of Teachers′College and University Jan. 2019 文章编号：1007-9831（2019）01-0023-05 关于卷积神经网络损失函数的改进算法 徐振忠 （广东工业大学 应用数学学院，广东 广州 510520） 摘要：经典的卷积神经网络模型损失函数在设计时只考虑输出与标签之间的比较，没有涉及到图片之间的差异．为了提高卷积神经网络模型提取特征的差异，提出了基于Triplet network模型约束的卷积神经网络模型，这种方法提高了卷积神经网络提取有效特征的能力，减少数据集数量对于模型的影响. 在MNIST数据集和cifar-10数据集上进行实验，提出的新模型在这２个数据集上比经典的卷积神经网络模型识别效果更好. 关键词：卷积神经网络；Triplet network模型；反馈调节 中图分类号：TP391文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.1007-9831.2019.01.007 An improved algorithm for the loss function of convolution neural networks XU Zhen-zhong （School of Applied Mathematics，Guangdong University of Technology，Guangzhou 510520，China） Abstract：The loss function of classical convolution neural network model only considers the comparison between output and label，but does not involve the difference between pictures．In order to improve the difference of feature extraction from convolutional neural network model，proposes a convolution neural network model based on Triplet network model constraint．This method improves the ability of convolution neural network in extracting effective features and reduces the infection due to the dataset′ number．MINIST datasets and cifar-10 datasets will be tested for certifying the effectiveness of this methed，and the result shows that the new model is better than the classical convolutional neural network model in recognition of these two datasets． Key words：convolution neural network；Triplet network model；back propagation 1980年，Fukushima根据Huble和Wiesel[1]的研究提出了多层感知机[2]．多层感知机为卷积神经网络的出现奠定了重要的基础．Lecun[3]等在Fukushima的研究基础上采用BP算法建立了卷积神经网络（CNN）模型并运用到手写字符的识别上，并取得了一定的效果，该模型被称为LeNet-5．LeNet-5是最基本的CNN 模型，该模型包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层．后面的研究者大多在这个模型的基础上进行相应的改进．目前，对于经典CNN模型的改进大体从5个方面进行：（1）CNN结构的层数，如增加卷积层和池化层的数目，改变它们的顺序[4-5]；（2）卷积核的大小和连接方式，如选择大小不同的卷积核进行组合[6-7]；（3）池化的方式，如最大值池化和均值池化[8-9]；（4）激活函数的选择，如sigmoid函数、tanh 函数和ReLU函数[10-11]；（5）损失函数的选择，如采用不同的损失函数或在损失函数上加上相应的正则约 束[12-13]．本文在经典CNN模型损失函数的基础上加了Triplet Network[14]的正则约束，得到基于Triplet network 模型约束的深度学习算法CNN模型（简称为TCNN）．在经典CNN模型的损失函数中加入同类和异类的2 收稿日期：2018-10-05 作者简介：徐振忠（1992-），男，广东雷州人，在读硕士研究生，从事深度学习和图像识别及处理研究．E-mail：745007440@https://www.360docs.net/doc/1b17613580.html,
小脑模型神经网络改进算法的研究
第23卷 第4期 1997年7月自 动 化 学 报AC T A AU TO M A T ICA SIN ICA V o l.23,N o.4Jul,1997 小脑模型神经网络改进算法的研究 1) 刘 慧 许晓鸣 张钟俊 (上海交通大学自动化系 上海 200030)摘 要 该文介绍了小脑模型神经网络的基本原理,在分析Albus [1]算法的基础上,指出了 该算法在批量学习时的缺陷.针对批量学习提出了相应的改进算法,并证明了该算法的收敛 性,仿真结果表明了该改进算法具有收敛速度快的特点. 关键词 神经网络,杂凑编码,联想网络,CM AC.1) 留学回国人员科研基金资助课题. 收稿日期 1995-04-101 引言 自1982年H o pfield 发表了关于反馈神经网络的文章以及Rumelha rt 等人发表了专著PDP 以来,在世界范围内掀起了研究神经网络的热潮.近年来,人工神经元网络和人工智能在控制界中的应用研究正在兴起和蓬勃发展,特别是神经网络具有充分逼近任意复杂非线性函数的能力,为解决复杂的非线性问题开辟了一条控制的具有特殊联想功能的神经网络CM AC(Cerebellar Mo del Articula tion Co ntroller). CM AC 神经网络是由J .S .Albus [2]在1975年提出的.它与Perceptro n 网相似,虽然 从每个神经元看其关系是一种线性关系,但从结果总体看CM AC 模型适合于非线性的映射关系.同时它的算法是十分简单的δ算法,所以速度很快.它把输入在一个多维状态空间中的量,映射到一个比较小的有限区域.只要对多维状态空间中部分样本进行学习,就可达到轨迹学习和控制的解,因此特别适合于机器人的轨变学习控制,实时学习控制,非线性函数映射,以及模式识别等领域.CM AC 具有自适应的作用,并且易于硬件化实现.图1 CM AC 网格的模型结构 2 CM AC 的基本原理 CM AC 的简单结构模型如图1 所示,输入空间S 由所有可能的输 入向量S i 组成,CM AC 网络将其 接受到的任何输入,通过感知器M 映射到一个很大的联想存储器A 中的c 个单元.输入空间邻近的两 个输入向量在存储器A 中有部分重叠的单元;距离越近,重叠越多.
校园网拓扑结构优化方案的探讨_周解全
第20卷第6期2006年12月 中 国 医 学 教 育 技 术 C H I N A M EDI CAL EDUC AT I O N TEC HNOLOGY Vo.l 20No .6 Dec .2006 收稿日期:2006-07-18 作者简介:周解全(1963-),男,湖南湘潭人,广州医学院信息与教育技术中心工程师,主要从事现代教育技术和计算机网络等 方面的研究工作。 校园网拓扑结构优化方案的探讨 周解全1 ,赵 青2 ,舒位光 3 (广州医学院:1信息与教育技术中心;2生化教研室,广东 广州 510182;3中南民族大学电子信息工程学院,湖北 武汉 430074) 【摘要】:在现有校园网的基础上,依据一定的优化原则,从拓扑结构、网络层和网络设备3个 方面,提出了校园网结构优化策略和方案。同时,对在校园网运行中硬件平台和信息发布存在的问题进行了探讨。 【关键词】:拓扑结构;组网;优化管理;智能域名解析 【中图分类号】:G434 【文献标识码】:A 【文章编号】:1004-5287(2006)06-0532-04Exploration into t he plan of opti m iz i n g t opological structure of t he ca m pus intranet Zhou J iequan 1,Zhao qing 2,Shu W ei g uang 3 (1C enter of Infor m ation &Educational Technology ;2D e p art m ent of B ioche m istry, Guangzhou M ed ical C ollege ,Guangzhou 510182;3 C ollege of E lectronic Infor m ation Engineering, South C entral University for N ationalities ,Wuhan 430074,China ) 【Abstract 】:Th is paper discuses the strategy and p lan fo r opti m izing the ca m pus intranet i n three aspects ,na m ely ,the topolog ical structure ,net w o r k layer and net w o r k equ ip m ent on the basis o f opti m izati o n princi p le .It a lso d iscusses t h e proble m s i n har dw are platfor m and i n f o r m ation release i n the course of t h e ca mpus i n tranet opera ti o n . 【K ey w ords 】:topo l o g ica l struct u re ;setup net w or k;opti m ized m anage m en;t inte lligence ana l y tica l do m a i n syste m 校园网络优化工作是指对已经投入运行的网络进行分析,找出影响网络运行质量的原因,并通过采取某些技术手段,从而使网络达到最佳运行状态,使现有资源获得最佳效益。尽管在建设校园网初期经过了周密的考虑,但随着时间的推移,原来规划的校园网不可能永远满足不断发展变化的应用需求。因此,有必要对校园网进行优化,同时提高校园网网络信息安全的技术防范能力,确保网络按照需求满足性能标准运作。 在优化校园网的同时,要充分利用原有设施设备,并努力逐步将TCP /I P 网络与原有闭路电视网和广播网紧密结合(三网合一),保证资源优化配置和合理应用。一个完备的校园网,应在教师备课教学、学生学习、教务管理、行政管理、图书资料管理、资源信息、对外交流等方面发挥辅助、支持功能,并通过与广域网的互联,实现校际间的信息共享及与因特网的连接,通过与宽带数字卫星相连,实现远程 教育,如图1所示。 图1 校园网组成部分 注:图1多媒体教室以教师为主,多功能教室以学生自主学习为主。 对于有线网络不能布线或代价太大的地方,需
网站结构与优化方案
网站结构优化方案 1、搜索引擎友好的网站设计 1）搜索引擎蜘蛛能不能找到页面 A、要让搜索引擎发现网站首页，就必须要有外部链接连到首页，找到首页后，蜘蛛沿着内部链接找到更深的内容页，所以要求网站要有良好的结构，符合逻辑，并且所有页面可以通过可爬行的普通HTML链接达到。 B、JavaScript链接、Flash中的链接等搜索引擎蜘蛛一般不能跟踪爬行，就会造成收录问题。2）找到网页后能不能抓取页面内容 被发现的URL必须是可以被抓取的。数据库动态生成、带有过多参数的URL、Session ID （一个终端用户与交互系统进行通信的时间间隔ID）、整个页面是Flash、框架结构、可疑的转向、大量复制内容等都可能使搜索引擎敬而远之。 3）抓取内容后怎样提炼有用信息 A、关键词在页面重要位置的合理分布、重要标签的撰写、HTML代码精简、起码的兼容性等可以帮助搜索引擎理解页面内容，提取有用信息。 B、只有搜索引擎能顺利找到所有页面，抓取这些页面并提取出其中有相关性的内容，网站才可以被视为是搜索引擎友好的。 2、优化网站结构目的 1）用户体验 用户访问一个网站必须能够不假思索地自如点击链接，找到自己想要的信息。这有赖于良好的导航系统，适时出现的内部链接，准确的锚文本。 2）收录 网站页面的收录在很大程度上依靠良好的网站结构。一个清晰的树形网站结构有利于搜索引擎蜘蛛顺利爬行。 3）权重分配 除了外部链接能给内部页面带来权重外，网站本身的结构及链接关系是内部页面权重分配的重要因素。哪些页面具备比较高的排名能力，取决于页面得到的权重。 4）锚文本 锚文本是排名算法很重要的一部分。网站内部链接锚文本是站长自己能控制的，所以是最主要的增加关键词相关性的方法之一。 3、避免蜘蛛陷阱 有一些网站设计技术对搜索引擎来说很不友好，不利于蜘蛛爬行和抓取，这些技术被称为蜘蛛陷阱。常见的如下这些。 Flash Session ID 各种跳转 框架结构 动态URL JavaScript链接 要求登录 强制使用Cookies
网络策略优化操作手册
网络策略优化操作手册
《网络策略优化操作手册》文档记录： 摘要记录： 关键字网络策略优化生成树 编号 版本控制： 变更者版本变更日期批准人审批日期变更内容 钟登1．0 2015.5.26
1、出口流量 1.1 网络拓扑 1.2多路径负载均衡 一个企业存在多条出口链路，通过策略路由的方式来优化出口线路实现访问网通的网络走网通线路，访问电信网络使用负载均衡方式走两条电信线路。 配置实现： Access-list 90 permit 192.168.0.0 0.0.0.254// 定义偶数IP Access-list 100 permit 192.168.0.1 0.0.0.254//定义奇数IP Route map cisco permit 10 Match ip address 90 //匹配访问控制列表90 Set ip default next-hop 202.109.204.1 210.51.32.1 //定义偶数IP发往电信1线路
Route map cisco permit 20 Match ip address 100 //匹配访问控制列表90 Set ip default next-hop 61.154.8.1 210.51.32.1 //定义偶数IP发往电信2线路Ip nat pool name1 prefix-length 25 Address 202.109.204.2 202.109.204.2 match interface GE0/1 Address 210.51.32.2 210.51.32.2 match interface FE0/2 //匹配外网地址和对应接口 Ip nat pool name2 prefix-length 25 Address 61.154.8.2 61.154.8.2 match interface GE0/1 Address 210.51.32.2 210.51.32.2 match interface FE0/2 //匹配外网地址和对应接口 Ip nat inside source list 90 pool name1 Ip nat inside source list 100 pool name2 后附网通路由
LTE无线网络优化工程优化指导手册
LTE无线网络优工程优化指导手册
目录 1概述 (44) 1.1LTE无线网络优化的特点 (44) 1.2工程优化工作的重要性 (55) 2工程优化流程 (55) 2.1工程优化基本流程 (55) 2.2工程优化问题整改流程 (77) 3工程优化内容 (99) 3.1概述 (99) 3.2单站优化 (99) 3.2.1 单站核查 (1010) 3.2.1.1 基站状态检查 (1010) 3.2.1.2 基础数据和参数检查 (1010) 3.2.1.3 天线电调性能检查（仅宏站） (1111) 3.2.2 单站测试 (1212) 3.2.2.1 宏站 (1313) 3.2.2.2 室分 (1313) 3.3分簇优化 (1414) 3.3.1 RF优化 (1414) 3.3.2 结果输出 (1515) 3.4分区优化 (1616) 3.5不同LTE厂家交界优化 (1717) 3.6全网优化 (1818) 3.6.1 网络评估 (1818) 3.6.2 网络优化调整 (1818) 4验收要求 (1919) 4.1指标要求 (1919) 4.1.1 单站测试指标要求 (2020) 4.1.1.1 宏站指标要求 (2020) 4.1.1.2 室分指标要求 (2020) 4.1.2 区域测试指标要求 (2121) 4.1.2.1 覆盖与吞吐率 (2121) 4.1.2.2 相关性能指标 (2222) 4.1.3 网管指标要求 (2323) 4.2测试方法 (2323) 4.2.1 宏站单站优化测试方法 (2323) 4.2.1.1单用户吞吐率测试 (2323) 4.2.1.2单用户P ING包时延测试 (2323) 4.2.1.3CSFB测试 (2424) 4.2.1.4切换测试 (2424) 4.2.1.5小区覆盖测试 (2525) 4.2.2 室分优化测试方法 (2525) 4.2.3 区域优化测试方法 (2626) 4.2.3.1区域覆盖测试 (2626) 区域覆盖测试 (2626) 4.2.3.2区域性能测试 (2727) 连接建立成功率 (2727)
无线网络结构评估体系及优化策略
无线网络结构评估体系与优化策略 一、网络结构概念的引入 GSM网络经过十几年的发展，其优化技术越来越成熟，但是随着业务和网络规模的不断扩大，网络中的一些深层次问题也逐步显现出来。其中一个比较重要的问题就是在一些大城市GSM网络质量有逐年恶化的趋势，本文将从无线网络结构的角度对这一问题进行探讨。 网络质量最终是由信噪比C/I决定的。因此质量既与覆盖好坏C相关，又与干扰大小I 相关。对于弱覆盖问题，主要通过增强覆盖来解决。对于干扰问题，除外部干扰外，内部干扰有可能来自于两个方面，一方面是频率没有设置好，另一方面是频率无法设置好。前者是由于频率设置不合理导致同邻频干扰，我们称之为频率问题，后者则是由于网络结构复杂导致频率难排，此时频率干扰已经几乎无法避免，我们称之为结构问题。对于频率问题，我们可以通过频率调整来解决，而对于结构问题，则要通过网络结构调整来解决，这时通过频繁的变频来提升网络质量的空间已经非常有限。 那么，究竟什么是网络结构呢？简单来讲，网络结构就是网络中基站的布放和配置，包括站间距、站高、天线方向和下倾、小区载波配置、室内/外站点分布、直放站分布等。网络结构复杂是指无线信号杂乱、重叠覆盖和过覆盖现象严重，导致无线环境恶化，频率难排，干扰和底噪上升。 对于网络结构不合理造成的网内干扰现象往往被忽视，即使意识到这个问题，也只是停留在表面，无法对其进行定量评估并指导优化工作开展。而在现网的优化工作中，我们发现通过变频来改善网络质量的空间越来越有限，逐渐感觉到网络结构对于网内干扰的影响越来越大，因此如何来描述网络结构、如何来评价网络结构、如何来优化网络结构，对于网络优化工作来说是非常重要和必要的。 二、网络结构的评估方法 2.1 网络结构评估体系 为了区分出究竟是频率引起的干扰，还是结构引起的干扰，我们建立了网络结构评估体系，通过引入网络结构指数等指标来评估某个区域无线网络结构的健康程度。 以上是网络结构评估体系各指标的构成图，该评估体系引入三级结构标签，从不同层次
网站结构优化笔记
一、什么是网站结构、网站结构优化 1、 网站结构是指网站中页面之间的层次关系，分为网站物理结构、网站逻辑结构。 网站物理结构：网站目录及包含文件所存储的真是位置所表现出来的结构，包 含 两种不同的表现形式：扁平式物理结构和树形物理结构。 （1）扁平式物理结构 这种结构适用于小型网站，所有网页都存放在网站的根目录下， 比如： https://www.360docs.net/doc/1b17613580.html,/1.html https://www.360docs.net/doc/1b17613580.html,/2.html https://www.360docs.net/doc/1b17613580.html,/3.html 优点：这种扁平式物理结构对搜索引擎而言是最为理想的，因为蜘蛛只要访问一次就 可以遍历所有的页面 缺点：如果网站页面比较多，太多的网页文件放到根目录下，查找维护起来非常麻烦，所以扁平式物理结构一般用于只有少量页面的小型、微型站点。 （2）树形物理结构 这种结构适用于大型网站，往往需要二到三层甚至更多子目录才能保证网页的正常存储，这种多层级目录页脚树形物理结构，即根目录下再细分为多个频道或目录，然后 在每个目录下再存储属于这个目录的内容页，网页的首页联想所有频道页、频道页再 链接到内容页。
优点：容易维护，网站管理方便、容易扩充和升级、网站首页容易获得较高权重 缺点：搜索引擎抓取会显得相对困难一点，目前互联网上的网站，因为内容比较丰富大多数都采用树形物理结构。 2、网站的逻辑结构：也叫作链接结构，主要指网页内容链接所形成的逻辑结构。网站的逻辑结构也分为扁平式和树形两种结构。 逻辑结构和物理结构的区别在于，逻辑结构由网站页面的相互链接关系决定，而物理结构则由网站页面的物理存放位置决定。 在网站的逻辑结构中，通常采用“链接深度”来描述页面之间的逻辑关系。“链接深度”指从页面到达目标页面所经过的路径数量，比如某网站的网页A中，存在一个指向目标页面B的链接，则页面A到页面B的链接深度就是1. （1）扁平式逻辑结构 扁平式逻辑结构的网站实际上就是网站中任意两个页面之间都可以相互链接，也就是说任意一个页面都包含其他所有页面的链接，网页之间的链接深度都是 1.目前的网络上，很少有单纯采用扁平式逻辑结构作为整站结构的网站 （2）树形逻辑结构 树形逻辑结构是指用分类、频道等页面，对同类属性的页面进行链接地址组织的网站结构。在树形逻辑结构网站中链接深度大多大于1. 2、什么是网站结构优化 网站结构优化就是对网站结构进行合理的优化。让用户在浏览网站时可以更迅速的找到网站的相关内容。
网站结构如何优化
网站结构如何优化 网站结构通过优化变得更加合理。合理的网站栏目结构，能正确表达网站的基本内容及其内容之间的层次关系，站在用户的角度考虑，使得用户在网站中浏览时可以方便地获取信息，不至于迷失。优化网站结构有两方面的意思，一是物理结构，二是逻辑结构。今天，网彩传播就为大家来说下网站结构怎么优化。 归纳起来，合理的网站栏目结构主要表现在下面几个方面： 1、通过首页可以到达任何一个一级栏目首页、二级栏目首页以及最终内容页面； 2、通过任何一个网页可以返回上一级栏目页面，并逐级返回首页； 3、主栏目清晰并且全站统一； 4、通过任何一个网页可以进入任何一个一级栏目首页。 一般网站结构最好就是树状结构，建议链接层数不超过3层，这样用户体验好，而且利于蜘蛛爬行，太深蜘蛛就爬不起来，百度就会让蜘蛛直接跳出网站，那样我们就亏了，收录内容肯定少了很多。内容尽可能用文字形式表现，如果非要使用到图片或者Flash也要加个标签，说明文字，但还是建议不要使用主流搜索引擎难于识别的形式。 网站结构优化 1、建立网站地图 只要有可能，最好给网站建一个完整的网站地图sitemap。同时把网站地图的链接放在首页上，使搜索引擎能很方便的发现和抓取所有网页信息 2、每个网页最多距离首页四次点击就能到达 3、网站的导航系统最好使用文字链接 4、网站导航中的链接文字应该准确描述栏目的内容 5、整站的PR传递和流动 6、网页的互相链接 优化方法 一般说来，不提倡将所有文件都存放在根目录下，最好是按栏目内容建立子目录，并且尽量使用意义明确的目录名称，比如image，css，js，post，bbs等等，但是注意不要使用中文名称，尤其是针对英文的SEO优化更不应该使用中文目录，目录名称也不宜太过冗长，URL应该越短越好。目录结构不要太深，三级已经足够。并且所有的链接应该能够做到相互回环，使得搜索引擎只要抓取了一个页面，就可以顺着这个页面抓取更多乃至整个站点的所有页面。要注意，如果网站调整，网页目录结构改变，网页被移到一个新地址等改变网页目录结构的时候，我们要注意避免网站出现死链、断链、错链等问题。 优化原因 1）用户体验 用户访问一个网站必须能够不假思索地自如点击链接，找到自己想要的信息。这有赖于良好的导航系统，适时出现的内部链接，准确的锚文本。 2）收录 网站页面的收录在很大程度上依靠良好的网站结构。一个清晰的树形网站结构有利于搜索引擎蜘蛛顺利爬行。 3）权重分配 除了外部链接能给内部页面带来权重外，网站本身的结构及链接关系是内部页面权重分配的重要因素。哪些页面具备比较高的排名能力，取决于页面得到的权重。 4）锚文本 锚文本是排名算法很重要的一部分。网站内部链接锚文本是站长自己能控制的，所以是最主要的增加关键词相关性的方法之一。 优化的几点概要 1、导航优化