统计数据质量影响因素分析

发表时间：2018-11-16T19:22:32.460Z 来源：《基层建设》2018年第30期作者：刘贇1 李国明2 倪红雨3

[导读] 摘要：在新的市场经济环境下，企业的统计数据为企业发展和战略决策，具有重要的参考和依据，不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题，直接联系到企业的发展，因此，需要关注企业的统计数据的准确度和精密度，来提高企业的统计数据质量，为企业管理和决策提供更好的服务。

13海洋石油工程股份有限公司天津 300461；2中海石油（中国）有限公司天津分公司天津 300461

摘要：在新的市场经济环境下，企业的统计数据为企业发展和战略决策，具有重要的参考和依据，不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题，直接联系到企业的发展，因此，需要关注企业的统计数据的准确度和精密度，来提高企业的统计数据质量，为企业管理和决策提供更好的服务。

关键词：企业；统计；数据；质量；准确性

在激烈的市场竞争中，企业的统计数据质量的作用越来越明显，目前大多数企业的统计工作还没有完全为企业提供全面的支持作用，受到一些因素的制约，影响到数据的准确性。出现有不完整或不准确的数据的问题，不利于企业的持续、稳定发展。因此，我们需要分析企业统计数据的影响因素，找到提高企业统计数据质量的途径，更好地为企业的生产经营管理服务，促进企业的成长和发展。

1提升企业统计数据质量的意义

1.1为国家宏观调控提供依据

国民经济的高速发展的基础上，企业，特别是在当前经济转型的关键时期，国家的高投资不再是唯一的动力，需要企业自愿输入作为一个内在驱动，政府应充分分权，使企业在市场经济的大潮中搏击锐意进取，制定科学的政策，以企业统计数据为国家宏观调控政策的基础和依据，寻求企业自身的发展。

1.2有利于企业内部控制和管理

企业统计数据质量的提升可以为企业内部的科学决策和管理提供有益的帮助，基于对内外部环境的认知视角下，企业要对自身的市场环境、内部构成、生产运营等有清晰而全面的认识，并且要以完整、准确的统计数据为基准，对内外部统计数据进行科学的分析和整理，以实现企业内部高效的控制。企业统计数据可以成为企业内部绩效考核的参考和依据，在全面了解企业纵横向的信息下，才能实现内部绩效考核和管理。企业统计数据还可以成为企业的内部人员招聘提供依据，通过对完整、准确的统计数据分析，可以对企业的未来市场空间变化状态、竞争环境需求，进行科学的组织和管理。同时，企业统计数据还可以成为财务决策的有力支撑，通过对企业统计数据的采集、分析，可以极大地降低企业财务决策的随意性，增强财务管理水平。

1.3帮助企业树立良好的市场形象和社会公众形象

企业的统计数据也可以帮助更多的外部人士了解企业，产生更多的投资意愿。通过企业的统计数据，可以准确了解企业的资产状况、市场竞争、人员配置和财务状况，增加与企业合作的机会。同时，企业统计数据也可以作为企业专项资金申报、优惠政策申报、高新技术产业申报的依据。主要的审计机构可以根据企业准确、完善的统计数据，全面了解企业的可信度，从而产生企业的信任感。相反，如果企业的统计数据不完善或不准确，则会对其各项项目的申报和审批产生重大影响，不利于其公共形象的建立。

2影响企业统计数据准确性的因素分析

2.1企业对统计数据工作的重视程度是主要影响因素

企业统计工作的重要性，在很大程度上决定了资金的统计工作，工作状态，等等，在大多数的企业组织，统计部门和人员设置不完全的检索，并兼职状态，各部门对统计工作的理解仅限于统计计算，填满我们的报告，报告报告等内容，认为可有可无的统计工作，企业统计工作

在这种意识下，企业统计工作的地位和作用没有得到充分发挥，企业统计数据的质量得不到保障，尤其是当统计工作的利益与领导者发生冲突时同时，统计数据也成为一种根据领导意愿进行修改的产品，难以保证统计数据的科学性、准确性和完整性。

2.2企业统计调查难度加大

调查企业统计工作，由于市场经济环境的变化特点和趋势的产业结构调整，提高企业统计调查对象、组件相对复杂，旧的和新形势下转换的情况，导致企业调查内容需要不断更新，这是大部分调查工作的难度增加，不利于企业科学、统计数据的准确性和完整性。与此同时，由于市场经济环境下利益主体的多元化，受访者处于保守状态，与统计人员的合作减少，使得收集真实的统计数据特别困难，不利于统计数据的改善。

2.3企业统计人员的数量和质量也制约着统计数据的准确性

在企业统计中，人员因素是主导因素，这就要求具有专业统计知识的人员，特别是熟悉统计、运营研究和计算机应用的人员的参与和实施。只有具备相应综合素质的统计人员才能更好地完成企业统计工作。同时，企业统计人员的数量和规模也是决定因素之一。如果企业统计人员太少，统计人员的工作就会超负荷，他们的知识结构不能及时“充电”，难以保证统计工作的质量。

2.4企业统计的信息化水平也是影响因素之一

在实施企业统计工作的过程中，需要与其他部门进行联系和互动。因此，企业有必要制定相关的统计规章制度，建立完善的企业统计制度，提高企业系统下统计数据的准确性和科学性。同时，更专注于企业信息化的水平，在开放、共享信息系统，可以使企业更广泛的统计数据来源，数据分析更为高效，在企业内部ERP系统，自动数据收集和分析统计数据的处理提供了一个良好的平台和快，可以很快提高统计数据的处理速度，还可以极大地节省数据统计和分析成本，实现信息共享状态下的统计整理和分析，提高统计数据的质量。

3提高企业统计数据的质量的有效途径

3.1建立适合新市场经济环境的统计概念

在新的市场经济竞争下，企业管理者应充分意识到企业统计工作的意义和重要性，彻底改变旧的观点忽略统计，从市场经济的角度，从战略决策的高度关注企业统计工作，建立一个新的统计数据质量，要在科学发展观的领先，构建企业统计工作思路的有效性和科学性，在内部信息数据的背景下对新市场经济进行深层次的解读，实现统计信息的开发与推广，满足企业对统计数据的需求。企业统计工作，但也和企业全面质量管理系统的集成，这充分反映了部门之间的协调与合作，整合各部门合力，标准化和集成统计数据收集，整理，分析和

统计数据质量影响因素分析

统计数据质量影响因素分析发表时间：2018-11-16T19:22:32.460Z 来源：《基层建设》2018年第30期作者：刘贇1 李国明2 倪红雨3 [导读] 摘要：在新的市场经济环境下，企业的统计数据为企业发展和战略决策，具有重要的参考和依据，不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题，直接联系到企业的发展，因此，需要关注企业的统计数据的准确度和精密度，来提高企业的统计数据质量，为企业管理和决策提供更好的服务。 13海洋石油工程股份有限公司天津 300461；2中海石油（中国）有限公司天津分公司天津 300461 摘要：在新的市场经济环境下，企业的统计数据为企业发展和战略决策，具有重要的参考和依据，不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题，直接联系到企业的发展，因此，需要关注企业的统计数据的准确度和精密度，来提高企业的统计数据质量，为企业管理和决策提供更好的服务。关键词：企业；统计；数据；质量；准确性在激烈的市场竞争中，企业的统计数据质量的作用越来越明显，目前大多数企业的统计工作还没有完全为企业提供全面的支持作用，受到一些因素的制约，影响到数据的准确性。出现有不完整或不准确的数据的问题，不利于企业的持续、稳定发展。因此，我们需要分析企业统计数据的影响因素，找到提高企业统计数据质量的途径，更好地为企业的生产经营管理服务，促进企业的成长和发展。 1提升企业统计数据质量的意义 1.1为国家宏观调控提供依据国民经济的高速发展的基础上，企业，特别是在当前经济转型的关键时期，国家的高投资不再是唯一的动力，需要企业自愿输入作为一个内在驱动，政府应充分分权，使企业在市场经济的大潮中搏击锐意进取，制定科学的政策，以企业统计数据为国家宏观调控政策的基础和依据，寻求企业自身的发展。 1.2有利于企业内部控制和管理企业统计数据质量的提升可以为企业内部的科学决策和管理提供有益的帮助，基于对内外部环境的认知视角下，企业要对自身的市场环境、内部构成、生产运营等有清晰而全面的认识，并且要以完整、准确的统计数据为基准，对内外部统计数据进行科学的分析和整理，以实现企业内部高效的控制。企业统计数据可以成为企业内部绩效考核的参考和依据，在全面了解企业纵横向的信息下，才能实现内部绩效考核和管理。企业统计数据还可以成为企业的内部人员招聘提供依据，通过对完整、准确的统计数据分析，可以对企业的未来市场空间变化状态、竞争环境需求，进行科学的组织和管理。同时，企业统计数据还可以成为财务决策的有力支撑，通过对企业统计数据的采集、分析，可以极大地降低企业财务决策的随意性，增强财务管理水平。 1.3帮助企业树立良好的市场形象和社会公众形象企业的统计数据也可以帮助更多的外部人士了解企业，产生更多的投资意愿。通过企业的统计数据，可以准确了解企业的资产状况、市场竞争、人员配置和财务状况，增加与企业合作的机会。同时，企业统计数据也可以作为企业专项资金申报、优惠政策申报、高新技术产业申报的依据。主要的审计机构可以根据企业准确、完善的统计数据，全面了解企业的可信度，从而产生企业的信任感。相反，如果企业的统计数据不完善或不准确，则会对其各项项目的申报和审批产生重大影响，不利于其公共形象的建立。 2影响企业统计数据准确性的因素分析 2.1企业对统计数据工作的重视程度是主要影响因素企业统计工作的重要性，在很大程度上决定了资金的统计工作，工作状态，等等，在大多数的企业组织，统计部门和人员设置不完全的检索，并兼职状态，各部门对统计工作的理解仅限于统计计算，填满我们的报告，报告报告等内容，认为可有可无的统计工作，企业统计工作在这种意识下，企业统计工作的地位和作用没有得到充分发挥，企业统计数据的质量得不到保障，尤其是当统计工作的利益与领导者发生冲突时同时，统计数据也成为一种根据领导意愿进行修改的产品，难以保证统计数据的科学性、准确性和完整性。 2.2企业统计调查难度加大调查企业统计工作，由于市场经济环境的变化特点和趋势的产业结构调整，提高企业统计调查对象、组件相对复杂，旧的和新形势下转换的情况，导致企业调查内容需要不断更新，这是大部分调查工作的难度增加，不利于企业科学、统计数据的准确性和完整性。与此同时，由于市场经济环境下利益主体的多元化，受访者处于保守状态，与统计人员的合作减少，使得收集真实的统计数据特别困难，不利于统计数据的改善。 2.3企业统计人员的数量和质量也制约着统计数据的准确性在企业统计中，人员因素是主导因素，这就要求具有专业统计知识的人员，特别是熟悉统计、运营研究和计算机应用的人员的参与和实施。只有具备相应综合素质的统计人员才能更好地完成企业统计工作。同时，企业统计人员的数量和规模也是决定因素之一。如果企业统计人员太少，统计人员的工作就会超负荷，他们的知识结构不能及时“充电”，难以保证统计工作的质量。 2.4企业统计的信息化水平也是影响因素之一在实施企业统计工作的过程中，需要与其他部门进行联系和互动。因此，企业有必要制定相关的统计规章制度，建立完善的企业统计制度，提高企业系统下统计数据的准确性和科学性。同时，更专注于企业信息化的水平，在开放、共享信息系统，可以使企业更广泛的统计数据来源，数据分析更为高效，在企业内部ERP系统，自动数据收集和分析统计数据的处理提供了一个良好的平台和快，可以很快提高统计数据的处理速度，还可以极大地节省数据统计和分析成本，实现信息共享状态下的统计整理和分析，提高统计数据的质量。 3提高企业统计数据的质量的有效途径 3.1建立适合新市场经济环境的统计概念在新的市场经济竞争下，企业管理者应充分意识到企业统计工作的意义和重要性，彻底改变旧的观点忽略统计，从市场经济的角度，从战略决策的高度关注企业统计工作，建立一个新的统计数据质量，要在科学发展观的领先，构建企业统计工作思路的有效性和科学性，在内部信息数据的背景下对新市场经济进行深层次的解读，实现统计信息的开发与推广，满足企业对统计数据的需求。企业统计工作，但也和企业全面质量管理系统的集成，这充分反映了部门之间的协调与合作，整合各部门合力，标准化和集成统计数据收集，整理，分析和

中国统计数据质量分析

摘要：改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。关键词：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。 4 统计数据质量存在的问题 4.1 数据主观失真（1）数据采集环节。采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。（2）台账、记录不全。基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而

浅谈统计数据质量控制.

浅谈统计数据质量控制论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色,发挥重要作用。从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 1 统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数

提高统计数据质量的对策研究

提高统计数据质量的对策研究摘要：数据统计工作对我国企业和国家的统计机构都是非常重要的，其质量的好坏对企业和国家统计机关的决策和管理都有着直接的影响，在一定程度上决定了企业的发展。本文在对统计数据质量进行定义后，分析了当前我国的统计数据质量的现状，以及存在的问题，在此基础上，提出了如何有效地提高统计数据质量的几个对策。关键词：统计数据质量；对策研究；现状；问题市场经济体制的不断完善使得统计数据质量面临着新的考验。近几年来，我国的统计工作还是取得了一些成绩的，但是，我国经济体制在不断完善的过程中，结构也变得更为复杂，干扰因素很多，导致数据统计的工作不能够完全客观地实施。所以，从前所设立的统计数据的系统和体制都已经不再适应时代，对此，相关的工作人员必须有一个清晰的认知，要狠抓数据统计工作，从而将质量提高上去。一、统计数据质量的含义统计数据质量的高低，主要是由它的准确性、及时性和完整性的程度来决定的，所统计的数据还应该体现其适用性和经济性，并且要能够具有参照性。数据的统计工作主要是，将行业相关的已经发生的数据进行记录和统计，以便日后遇到相似的问题时可以拿来作为参照，从而做出最为明智的决策，下面对统计数据的几大特征的含义进行简单介绍。准确性不仅仅是统计数据所要求的真实客观的一大体现，它也是统计工作的一个最为基本的要求。统计数据要有一个时间上的及时性，只有这样，统计信息才能够在最快的时间内提供给决策人有用的信息。对于统计而言，其数据的完整性是极为重要的，残缺的信息内容无法完整地反映出全部的内容，一旦所统计的项目不全，统计数据的质量则是相应地大打折扣。统计信息价值的最重要的一个体现就是适用性，如果所统计的数据根本无法适用于相似的项目中，它便失去了其价值所在，统计数据应该在简明扼要的基础上，将要表达的内容都表达得清楚明了。可比性主要是为了日后项目的参照，经济性则是经济效益上的要求，毕竟对企业而言，其经济效益是运营和发展的动力所在。二、统计数据质量的现状及问题（一）统计数据的虚假在数据统计工作中，虚假现象是较为常见的，这一问题对数据的质量有着严重的危害，这些数据完全脱离了事实，根本毫无依据可言，是一种人为杜撰的，并不是客观存在的，已经完全不具备统计数据的存在意义和价值。虚假的统计数据是由很多因素造成的，然而归根究底都是和利益相关，一些企业单位为了能够获取更多的利益，想方设法在财务报表上做工作，各种捏造数据，使得财务报表

大数据背景下统计数据质量影响因素分析

大数据背景下统计数据质量影响因素分析发表时间：2018-09-12T16:34:01.813Z 来源：《基层建设》2018年第24期作者：黄陆光[导读] 摘要：当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。空军军医大学第一附属医院陕西省西安市 710032 摘要：当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。大数据时代的来临既是机遇也是挑战，对各行各业的发展具有关键作用。大数据的海量、实时化、电子化易处理、数据多元化等特点为企业和政府带来了巨大的机遇和挑战，一方面极大的方便了各行业的数据处理和查找，是企业和政府做出合理的决策的数据基础；另一方面，微不足道的数据质量问题如果不及时得到解决，会严重影响数据的整体质量。所以影响数据质量因素的研究不仅是统计部门的任务，也是各部门的要求。关键词：大数据；统计数据质量；影响因素 1影响因素分析 1.1流程维度的影响从该维度对数据进行分析，主要从数据收集，数据存储，数据使用三个阶段来进行，这是数据的整个生命周期在不同阶段的处理功能。 1.1.1数据收集阶段在数据收集的方式和统计标准上，大数据时代因为智能设备，传感器以及社交协作技术的应用和普及，使得数据的来源发生了很大的变化。如今网页，搜索引擎，社交媒体论坛，主动和被动系统传感器成为大数据的产生来源，海量数据的产生，让统计数据在广度上无限接近“总体”，这样的大数据收集明显地优势就是会增加统计的准确性，但是数据接触范围的扩大会带来许多以前未曾出现的问题。另一方面数据的时效性比以前大大缩短，而有效的数据收集，才能保证统计数据的质量，这也是一种新的挑战。 1.1.2数据存储阶段传统的数据存储结构已经无法满足大数据存储的要求，大容量及高扩展性，高可用性，高性能和访问接口的多样性都要求改变单一的数据存储结构。现在的数据存在着大量视频，图片等非机构化数据，使用以往的存储要经过复杂的转换过程，将其转换为结构化的数据，但是这个过程不可避免地会出现转化方式不合适，直接导致数据的完整性和准确性。实现大数据效益的最大化就必须将这些非结构化的数据与结构化的数据有机结合，建设新型的数据库。 1.1.3数据使用阶段大数据时代数据成为一种共享的资源，不再由某一个人或者某一个部门单独使用。数据的提取和更新愈加频繁，这中间的任何失误都将造成数据质量的下降。社会信息化的发展使得数据的产生和传播加快，许多事情的产生都是瞬息万变的，因此对数据进行及时处理分析，才能保证数据的价值不过期，作为决策者才能做出合适的决策。 1.2技术维度的影响大数据技术包含数据库技术，数据质量检测识别和数据分析技术这三个方面，它是准确预测未来的保障，体现了数据分析的真正价值。 1.2数据库技术企业数据在大数据时代最明显的特征就是数据量的增加，这种增加的速度是以往难以想象的，呈现出了指数级的增长。增长的内容既有信息量的增长，也有数据结构的增长，因此数据的统计越来越复杂。传统的数据检测技术在检测结构化的数据时很方便，但是非结构化数据的出现使得传统的检测技术出现了难以应对的情况。数据中错误，缺失，无效或延迟的情况时有发生，这极大地增加了检测的时间成本。企业需要配备更高端的检测设备，引进或者研发新技术来处理大数据，保证数据质量。 1.2.1数据质量检测和识别技术数据质量的准确性，适用性和及时性检测依靠人工判断，会越来越难，必须引进有效的数据检测技术，及时发现数据存在的不足和缺陷，同时在实践中完善数据质量检测技术，满足大数据时代数据检测的要求。 1.2.2大数据分析技术数据收集之后，经过分析才能得出数据的价值。可视化分析成为目前大数据分析技术中的主流，数据挖掘算法可以有效处理不同类型和格式的数据，对传统的数据分析进行完善和促进这些都是数据分析能力的提升。 2提高大数据背景下统计数据质量的对策从多数的研究来看，我国的统计数据的质量还需要得到提高，我国统计数据部门没有充分挖掘大数据的潜在价值；企业内部的数据仅限于内部分享的做法导致资源无法充分共享；专门的数据统计人员数量较少，多数工作人员的工作能力达不到要求，无法进行统计数据工作，导致我国的统计数据质量亟待提高。 2.1不同主体的应对之策国家方面：国家站在我国的基本国情上制定统计管理体制，改变当前的统计管理体制。党和政府充分发挥带头作用，肩负提升统计数据质量的责任。企业方面：企业统计数据部门要将大数据的潜在价值充分发掘，将内部的数据信息及时分享，提高数据的利用效率。个人方面：统计人员是提高统计数据质量的直接推力，统计人员要加深自己对大数据的了解，创新统计方式，在数据标准的规范下推广应用统计数据。 2.2在各因素方面的解决对策流程因素方面：在数据搜集、数据维护和数据使用方面要遵守国家制定的标准规范，降低在过程中的干扰因素，避免数据封闭，将资源在数据统计过程中充分共享，尊重客观实际。技术方面：充分引进统计专业技术人才，提高整体统计数据水平，将各项统计数据的技术进行完善，注重开发新技术，提高技术能力。管理方面：领导人员要树立管理意识，大数据所带来的变化要充分关注，保证在大数据背景下统计数据的质量得到提升。

浅析统计数据质量控制问题

浅析统计数据质量控制问题统计数据质量控制统计统计数据质量是对整个统计工作最为公正的评价，是统计工作核心的内容。保证统计数据的质量，确保统计数据的有效、准确，能够更好地满足政府和社会公众多方的需求。综合来看，我国统计数据质量问题表现为……，需要有效的控制措施加以解决。一、当前的统计数据质量主要问题表现（一）质量控制规范缺位由于质量控制的规范缺位，导致统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通，很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差没有认识，关于统计对数据的质量采取的控制方法、控制的程度以及控制结果缺乏了解。因此，即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量，也为此做了大量工作，但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。（二）统计数据质量控制工作片面化统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域，应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程控制，很多环节出现疏漏。对调查环节的质量控制要求较高，但是在设计环节对数据需求考虑较少，数据的相关性得不到控制。而在人员方面，对于统计系统内部人员控制比较到位，但是对于统计系统以外的，占统计工作人员的基层人员却缺少控制。（三）统计数据的质量控制系统不完善统计数据的质量控制技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛，而经常性的数据质量控制在实际的操作中也偏于事后分析评估，事前工作做得不到位，分类预防控制措施不足，对误差模型的应用也很少。统计调查制度上对于事先控制措施，比如将填表要求中的逻辑审核关系、平衡关系应用于质量设计等内容比较少，而在统计数据的质量评估工作中，对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面，也没有充分的体现，事后的质量控制技术和数据的质量控制组织活动不能实现较好的结合。数据质量控制评估方法虽然已经制定，但是缺少具体的支持措施，比如部门职责划分不明确，职权、义务不清晰，数据质量控制评估方法的具体应用不规范等。

基层统计数据质量的调研分析

---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 基层统计数据质量的调研分析数据质量是统计工作的生命，而统计数据质量的高低取决于基层数据的统计。俗话说：基础不牢，地动山摇。没有基层的统计数据质量，就不可能有高质量的统计数据。因此，多年来各级党委、政府、统计部门都反复强调统计工作要坚持实事求是，发扬求真务实的工作作风，深入第一线，最大限度地把握基层统计数据质量，力争“不出假数”。然而，随着市场经济体制的进一步强化和各种改革的逐步深化，许多新矛盾和新问题在基层统计工作中相继产生，不同程度地困扰着基层统计工作，严重地影响了基层统计数据质量，使统计数据质量在社会的认可度大打折扣。统计数据质量从使用要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。需要强调的是，统计数据质量准确性、及时性和完整性，分别从用户、生产者和被调查者三个角度提出来的，它们之间既密切联系，又存在某种矛盾和冲突。如在准确性和及时性、准确性和完整性之间均存在不同程度的冲突。即使对同一个统计数据，不同用户也会提出不同的质量要求，有的可能偏重准确性，有的可能偏重及时性。因此，统计机构需要在统计数据质量各 1/ 10

中国统计数据质量分析

中国统计数据质量分析改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。标签：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方GDP之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开“政府统计数据质量”专题研讨会。大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。中国从1993年改用SNA国民经济核算体系，以及2002年加入GDDS以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。IMF的数据质量评估框架（QDAF）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵

关于统计数据质量问题的研究

【摘要】我国政府于2002年4月15日正式加入了数据公布通用系统。统计虽然“入世”了，但不论是与社会各界对统计信息的需求相比，还是对统计核算和统计数据公布的国际准则的运作要求相比，我国的统计数据质量目前都还有一定差距。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求，使我国统计进一步与国际接轨，有必要对我国统计数据质量管理进行研究。【关键词】统计数据；质量问题；国家统计局统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。一、统计数据质量的含义传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常

用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。二、我国统计数据质量管理现状及存在问题改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1. 统计数据失真。统计制度不够完善是造

关于统计数据质量问题的探讨

关于统计数据质量问题的探讨发表时间：2010-11-23T10:48:48.213Z 来源：《中小企业管理与科技》2010年7月下旬刊供稿作者：高梅英 [导读] 统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败高梅英 (哈尔滨东安发动机（集团）有限公司) 摘要：统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败。针对目前有些统计数据质量不可靠的现象，本文就作者的理解对该现象产生的原因进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。关键词：统计数据质量准确性 1 绪论随着社会的经济高速发展，社会对经济的关注度不断提升，统计数据所反映的社会热点及经济发展的有效程度，对人们对统计数据的质量越发开始关注，今就统计数据质量问题进行探讨。统计数据质量的含义统计数据的质量主要是指统计数据的准确性。准确可靠的统计数据，是进行科学决策和科学管理的重要依据；但是，有些统计指标有其自身的特殊性，需要丰富的经验及大量的数据进行估计判断，因此，在这种指标面前，估计判断的误差是衡量指标准确性的有效方式。统计数据质量包括统计数据的准确性、时效性、有效性、客观性几方面。我国历史上就有“五八”年大干生产，数据“浮夸”的现象，给国家带来巨大的历史性灾难。由此可见，提高统计数据质量是有其重要意义的。 2 我国统计数据质量现状及存在问题建国以来，我国在统计制度方面不断完善，在统计标准、指标体系、调查方法、数据报送与处理方式等方面不断进行改革，满足社会经济对统计信息的需求，带动了统计事业的持续发展。但是，我国部分地区、部门和企业片面追求“形象工程”的现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本原则，使得统计数据的真实性受到质疑，严重阻碍了统计工作的健康发展，影响了统计数据对社会经济的正确导向，影响了国家正确地了解地方情况及制定相关政策。目前，我国统计数据质量方面存在的主要问题有： 2.1 法制观念不强。建国以来，国务院先后颁布了《统计工作试行条例》和《中华人民共和国统计法》，但由于落实不利，执法不严等客观因素导致，一些地方或单位或个人为了局部利益，虚报、篡改、伪造统计数据，为国家制定政策、企业制定规划、个人事业发展都带来了不利影响。虚假的统计数据严重的践踏了统计工作的严肃性，同时也反映出了法制观念不强，影响了统计数据质量。 2.2 基础工作不规范。普遍存在对统计工作不重视，使得从事统计工作的人员对本职工作也存在心理阴影，导致基础工作不扎实。统计工作和统计的主要区别在于，统计的职责主要是记录数据，而统计工作则不仅是记录数据，还存在数据之间的相互关联性的管理上。相关性不仅表现在数据记录的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。因此，统计工作仅就原始的记录等工作，显然已经不能满足统计工作的需要，统计数据的分析整理才是统计工作的灵魂。 2.3 指标概念存在差异。相同的统计指标名称由于所处的统计时期或是统计报表的不同而不同，为此，大大降低了统计工作的效率，给统计人员造成了一定的困扰；这对指标的准确填报带来了一定难题，因此导致数据的可靠性差，指标所反映的当前经济现象的真实性则难以确定。 2.4 数据质量监管缺失。基层的数据质量监控主要还是人为管理，数据间的逻辑关系往往在不经意间被忽视。小单位可能就是2个人就实施完了制作和审核多个步骤；多数单位都在数据的准备阶段、数据录入阶段，缺乏数据审核阶段的有效监管；还有一些单位在做重要统计指标时采取自己审核加互相审核的方法。缺少科学的统计数据质量评估和监管，造成统计数据质量不同层次脱离实际的偏差，给最终决策带来极大不便。 2.5 从业人员素质不高。基层统计从业人员不稳定，存在专兼职共存的状态，缺乏有效的业务培训，业务素质低，统计指标的理解不到位，统计方法不一致，责任心不强，都影响了统计数据的质量。 3 统计数据质量问题的对策和建议为适应社会经济的快速发展，实现统计数据质量的不断提升，国家统计局一直在不断探索、努力，奋力提高国家统计的数据质量和公信力。抓住影响统计数据质量的关键，采取有效措施，最大限度地保证数据质量。 3.1 加强统计制度宣传和学习力度。大力宣传学习《统计法》，他为统计事业持续稳定发展提供了根本保障，是现代信息技术为统计工作提供了强有力的技术支撑。就如国家统计局党组书记、局长马建堂在干部任职培训班上指出的“进一步增强统计法治意识，认真学习领会《统计法》，高度敬畏《统计法》，模范遵守《统计法》，严格执行《统计法》”。使得统计人员真正了解《统计法》的内容及原则，以便可以更好的去有法可依，按法办事。 3.2 加强统计基础工作。首先要端正统计人员自身态度，认真开展本职工作；其次，理解统计报表中各指标间的逻辑关系，设计报表的原始意义及统计指标的涵义、范围、计算口径等；再次，做好原始记录。原始记录是业务核算、统计核算的基础，只有这样才能使核算结果相互衔接，口径一致，从而保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。只有这样，数字的准确性才有确切的保证。 3.3 加强统计指标的解释指导工作。随着社会经济的不断发展，许多统计指标的原始范围、口径发生了根本性的变化，这就需要统计主管部门及时更新统计指标的涵义，做好指标的解释指导工作；以便基层的统计人员工作时，能明确指标涵义，确保统计数据质量。 3.4 加强统计数据质量的监管。定期或不定期开展统计数据质量检查，不一定检查都要进行强有力的处罚，主要是从发现问题、解决问题的角度出发，不断完善统计数据质量的检查和监管。对于，多次只错仍犯错的单位或部门，进行必要的处罚，以警示监管的力度和决心。研究应用新的统计技术软件，提高统计数据质量。计算机技术软件不仅清晰明了的反映统计指标的种类，实现数据的高速计算、存储、传输等功效，降低统计数据在人为计算、存储、传输等环节上的技术性误差和逻辑性差错，还能从机制上形成强有力的统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性，有效地遏止不法事件发生的机会。此外，可以建立考评机制，对统计数据质量不到位单位，进行专项的检查机制，责成进行学习或再教育，以加强统计数据的质量。

全国第六次人口普查成都市数据统计

全国第六次人口普查成都市数据统计 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

全国第六次人口普查成都市数据统计成都市：全市常住人口：人户籍人口：人常住人口家庭户：4547109户家庭户人口：人平均每户人口：人学历：具有大学（指大专以上）程度的人口约：2341572人具有高中（含中专）程度的人口约：2353250人具有初中程度的人口约：4946832人具有小学程度的人口约：3407433人以上各种受教育程度的人包括各类学校的毕业生、肄业生和在校生。年龄（全市常住人口中）： 0~14岁人口约：1536850人，占％ 15~64岁人口约：人，占％

65岁及以上人口约：1364348人，占％高新区：常住人口：553425人户籍人口：327193人常住人口家庭：47938户家庭户人口：395147人平均每个家庭户人口：人青羊区：常住人口：828140 人户籍人口：561471人常住人口家庭：268822户家庭户人口：684020人平均每个家庭户人口：人武侯区：常住人口：1083806人

户籍人口：812114人常住人口家庭：304162户家庭户人口：人平均每个家庭户的人口：人锦江区：常住人口：690422人户籍人口：420705人常住人口家庭：224578户家庭户人口：588710人平均每个家庭户的人口：人金牛区：常住人口：1200776人户籍人口：710030人常住人口家庭：409518户家庭户人口：1052506人

统计工作中的“数据误差”的原因及对策分析.

统计工作中的“数据误差”的原因及对策分析【摘要】统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要。准确、全面、及时、系统的统计数据,是各级党委政府在进行科学决策和管理,制定宏观调控措施的必要依据。本文就统计工作中的数据误差的原因进行了分析，并提出了具体的整改措施，以保证统计工作数据的准确性。【关键词】统计；数据；管理一、统计工作中的数据误差的原因分析（一）统计方法制度不够完善,统计指标体系与指标设置不够科学。统计调查方法相对滞后。全面调查和抽样调查在实际工作中存在一定的局限性。全面调查在基层工作中有时难免存在调查者与被调查者之间,在搜集资料单位的上下左右之间,往往容易引起矛盾,在层层上报过程中,容易受人的主观因素影响,所以全面统计的结果有时并不全面。对基层的统计抽样工作来说:如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等抽样工作,基层统计人员由于对抽样调查认识不到位,往往凭自己的主观臆断来确定抽样的样本点,抽样调查缺乏科学性导致调查样本的随机性、代表性难以保证,影响了调查样本数据的准确性,扩大了抽样误差。现有统计指标体系存在第一、二产业品种繁多,而满足国民经济核算需要的第三产业报表资料相对较少,影响统计数据质量;在指标设置上存在专业之间个别指标重复上报的现象,同时个别指标的设置没有充分考虑基层的实际,存在指标理解上的偏差。统计数据评审制度还不够健全。虽然一些主要经济指标如GDP已经建立数据联审评估制度,但统计数据评审制度还存在与GDP相关主要数据评估不够配套、同时数据评估制度还存在操作性不强等问题。（二）基层统计人员工作积极性不高,对统计数据来源把关不严。首先,由于统计体制不科学、统计工作地位和待遇不高,基层统计人员积极性不高,责任心不强加之身兼数职,任务重,对日常的统计工作基本上是疲于应付,统计数据质量难以得到保证;其次,县级统计人员存在对统计数据的来源把关不严。由于统计部门长期受一无权二无钱、求人的事情多、自己说了算的时候少的认识的影响,对基层上报数据缺乏严格要求,加上评估论证不完全到位,有的专业存在下面报多少是多少、怎么报怎么算的问题,同时基层统计工作存在统计执法不严的问题,使少数企业多存侥幸心理,这在一定程度上影响统计数据质量;第三,基层统计人员的工作能力和水平影响统计数据的质量。（三）统计基层基础工作薄弱。主要表现在:一是部分基层统计单位统计岗位落实不到位,统计人员多数为兼职,而且变动频繁,稳定性差。调查表明,大中型的企事业单位统计工作相对比较规范,有专门的统计机构与专职的统计人员,而一些小型单位,特别是私营、个体企业对统计工作重视不够,多数统计人员身兼数职,统计工作只是附带性的工作,而且经常变动,稳定性差,统计数据质量得不到保障;二是部分基层统计单位原始记录不全,未建立规范的统计台帐和统计制度,一些私营、个体企业,对统计工作不完全配合,填报的统计数据不能真实反映企业的实际情况,统计数据的质量存在较大偏差;三是基层开展统计工作所必须的经费和保障条件不能得到保障;四是部分基层单位分管统计的领导对统计工作不重视,对统计数据审核不严把不好关。

提高中国政府统计数据质量的几点思考

经济研究导刊 ECONOMIC RESEARCH GUIDE 总第57期2009年第19期Serial No．57 No．19，2009一、政府统计数据质量的含义中国的政府统计主要由两部分构成：一个是政府综合统计部门，另一个是政府各部门统计机构，这两个方面构成了政府统计体系，即国外通常所讲的“官方统计”系统。统计数据质量从使用者的角度来看，主要包括准确性、及时性、完整性、有用性和方便性等几个方面。准确性是统计数据使用者的首要要求，准确意味着对客观实际不折不扣的反映，不多也不少；及时性是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求，及时性是决定统计数据质量的一个重要内容；完整性是要求统计部门提供的统计数据在内容上应包括数据使用者所需的所有项目，当然，完整并不是无所不包，统计数据是否完整，取决于其是否满足需求，如果统计数据能从不同侧面系统地反映所研究事物的总体面貌及其发展趋势，能满足使用者分析、预测、决策和科学研究的需要，那么就达到了完整性的要求；有用性是使用者对统计数据“适销对路”的要求，也是统计工作的最终目的，无用的、落后的统计数据，即使其准确性再高、时效性再强、数量再多，也没有任何价值，因此，只有实际工作需要的统计数据，才是有用的统计数据，才能实现其应有的价值；方便性是使用者对统计数据方便获得、方便使用的要求，也就是说，统计数据要容易获取，易懂易用。这五个方面是相互联系、紧密结合的。二、中国政府统计数据质量的现状 1.政府统计数据的准确性还有待提高。目前中国政府统计数据的准确性备受各界的关注。在中国，“官出数字，数字出官”的现象并不少见，统计数据成为地方政府邀功请赏的政绩单，这严重影响了中国统计数据的准确性。例如GDP 数据由于层层加码,省级GDP 的平均数高于全国是多年来的惯例。 2.政府统计数据的及时性、方便性不强。尽管多年来中国各级统计部门为确保统计数据的及时性、方便性作了大量的工作，但从目前的实际情况看仍不尽人意。如：互联网是目前查询统计数据最方便快捷的途径之一，但有的政府统计部门网站上统计数据查询栏目不仅时效性差，而且有些年份或月度根本没有数据。 3.政府统计数据的完整性尚待加强。目前，中国在宏观统计方面的研究较多，但是对于微观层面的统计却不够重视，微观数据不足，如涉及家庭理财、教育投资、就业等微观层面的指标比较缺乏，政府应增加重要的微观经济指标的发布。三、提高中国政府统计数据质量的几点建议（一）进一步完善中国统计体制 1.理顺调查队和统计局的关系。不合理的统计体制，是制约中国政府统计数据质量提高的关键因素。2005年3月16日国务院办公厅下发了《关于印发国家统计局直属调查队管理体制改革方案的通知》，《通知》规定撤销国家统计局原直属的各级农调队、城调队、企调队，全国组建国家统计局直属的各级调查队，各级直属调查队都为国家统计局派出机构，国家统计局对调查队系统实行垂直管理，变依靠地方统计局获取数据为主要依靠自身力量独立地直接获取数据。2006年上半年至今，各级调查队纷纷挂牌成立，这是中国统计体制改革的一件大事，将有助于根除中国统计链条过长，保持统计工作的独立性从而提高中国政府统计数据的质量。但调查队仍会和地方有些交叉，直属调查队不可能负责所有的统计，还有部分统计职责需要由地方统计部门承担。进一步明确调查队和统计局各自的职能，协调两者之间的关系，是当前中国统计体制改革的重要任务。 2.在中国逐步建立起政府综合统计、部门统计、企业统计提高中国政府统计数据质量的几点思考罗建梅（成都信息工程学院统计系，成都610103）摘要：目前，中国政府统计数据失真问题愈演愈烈，对宏观调控造成一定程度的负面影响，已引起政府和学术界的高度重视。明确了政府统计数据质量的含义；分析了中国政府统计数据质量存在的问题；提出了若干提高中国政府统计数据质量的建议，希望对提高中国政府统计数据质量有所裨益。关键词：提高；政府统计；数据质量中图分类号：F222.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X （2009）19-0006-02 收稿日期：2009-03-14 作者简介：罗建梅（1975－），女，四川邻水人，讲师，硕士研究生，从事统计数据质量研究。6— —

从统计流程谈统计数据质量控制

从统计流程谈统计数据质量控制作为一名基层统计工作者，自己从事规模工业统计2年多的时间不算长，但是这两年却是规模工业统计发生深刻变革的两年，统计范围的变化，计算方法的变更，能源统计的变革。每一次制度改革，都关乎统计数据的质量，改革的好坏对于统计数据质量有着至关重要的影响。作为一名统计改革的亲历者，抱着抛砖引玉态度，提几点自己对数据质量控制的思考，希望引起大家的共鸣，甚至引出前辈、专家的大思考，对以后规模工业统计改革也能有所裨益。统计数据质量是统计事业的生命，我想从基层统计工作的流程入手，只有每个流程的质量都得到保证，统计数据质量才会有保障，通过流程解剖统计数据质量存在的问题，寻求解决问题的办法。笔者从事的是规模工业统计，就以规模工业统计为例。就规模工业来说，一张报表的完成基本上要经历报表收集—录入审核—反馈修改—汇总上报四个流程，规模工业最重要和最常态的报表是产值报表和财务报表，也就是我们行业通常所称的201表和202表，我就以此为例谈谈报表的四个流程，以此来揭示工作中存在的问题。第一个流程是报表收集。201表省统计局要求的上报时间是下个月的4号中午12点之前，为了能够顺利收集各区

县和企业报表，我们市统计局要求他们分别在2号和1号之前上报，县统计局收集报表就更加靠前了，通常都安排在月底之前上报。然而企业断帐的时间却不尽一致，部分企业要到下个月的上旬才能出初步数据，有些集团公司或总厂由于要收集下面分公司或分厂的数据，就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了，一方面催着要报表，另一方面数据出不来，企业怎么办？要么先报个预计数应付一下，要么迟报或者拒报，但是迟报或拒报就会违犯《统计法》，面临处罚，所以通常企业都选择预计上报。众所周知，企业上报数据是我们统计数据的源头，源头上的数据把握不准，势必影响统计数据质量。但是如果要保证数据质量就要牺牲一些时效性，如何既保证准确性又不失时效性呢？这是当前基层统计工作面临的两难抉择。统计报表的第二个流程是录入审核。这是保证统计数据质量的重要一环，县市和企业上报的数据准不准确，报表内有没有逻辑错误，报表与报表之间有没有互相匹配和验证，都要靠我们这个流程来发现和纠正。这个流程的数据质量如何控制？就要靠我们的基层统计工作者的业务素养和工作责任心。有些人认为，现在的报表处理都是通过电脑软件来进行，有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗？统计工作者只要根据审核错误修改就是了，不需要太高的业务素养。其实不然，电脑并不是万能的，它只能根据程序中的公式来