10.2《浮力第2节》

10.2《浮力第2节》
10.2《浮力第2节》

10.2 《阿基米德原理》

一.学习目标:

1.知道阿基米德原理的内容。

2.掌握探究浮力大小与重力关系实验的步骤和方法。

3.能利用阿基米德原理解决实际问题。

二.新课

(一)温故而知新:回顾第1节课所学内容

(二)阿基米德原理实验探究

1.问题1:通过教材图10.2–1的操作,试试看,

当饮料罐浸入水中更深、排开的水更多时,浮力是否更大?

问题2:阅读P53探究浮力的大小跟排开液体所受重力的关系?

猜想:

2.实验探究:(图10-2-2)

1)器材:弹簧测力计、细线、圆柱体(金属块)、溢水杯、小桶、水、酒精

2)步骤:①用弹簧测力计测出圆柱体的重力G物;

②用弹簧测力计测出空小桶的重力G桶;

③将圆柱体浸没入盛满水的溢水杯中,记下弹簧测力计的示数F拉

3)归纳总结结论:

阿基米德原理:浸在液体中的物体受到的浮力,浮力的大小等于它所受的重力;公式表达为: . 阿基米德原理不仅适用于液体,也适用于气体。

4)推导:F浮=ρ液ɡV排

影响浮力大小的因素:。(注:与物体密度、物体体积无关。)

关于v物与v排的关系:1)完全浸没: 2)未完全浸没:

(三)阿基米德原理应用:

1)有一个重7N的铁球,当它浸没在水中时受到多大的浮力?(g取10N/kg)

2)阿基米德为什么可以用“排水法”检验王冠的真假?

(四)课后作业

1.有一物体在水中排开水的质量是100ɡ,物体受到水的浮力是多小?

有一个重8.1N的铝块,当它浸没在水中时受到的浮力是多少?(g取10N/kg)

2.铁球的一半浸入水中,排开水的重力为5牛,铁球它的浮力为_ ___牛。当铁球全部浸入水中后,它的浮力为__ ___牛。

3.体积为100厘米3的铜块浸没在水中5米深处,受到水的浮力为 __牛;若把它浸入10米深处受到水的浮力又为牛。

4.一物体体积为100cm3,浸没在水中受到的浮力是牛,浸没在密度为0.8×103 kg/m3的煤油中受到的浮力是牛。

5.甲、乙两个实心金属球,它们的质量相同,其密度分别为ρ甲=7×103kg/m3,ρ己=14×103kg/m3。甲球挂在甲弹簧秤下,乙球挂在己弹簧秤下,并让金属球全部浸入水中,则甲、乙两球所浮力之比为;甲、乙两弹簧秤的示数之比。

呼吸系统构造图(详细)知识讲解

呼吸系统构造图(详细)

呼吸系统(RespiratorySystem)是执行机体和外界进行气体交换的器官的总称。呼吸系统的机能主要是与外界的进行气体交换,呼出二氧化碳,吸进新鲜氧气,完成气体吐故纳新。呼吸系统包括呼吸道(鼻腔、咽、喉、气管、支气管)和肺。 人体呼吸系统解剖结构(图) 头孢克肟颗粒 人体解剖学对呼吸系统的定义 机体在进行新陈代谢过程中,经呼吸系统不断地从外界吸入氧,由循环系统将氧运送至全身的组织和细胞,同时将细胞和组织所产生的二氧化碳再通过循环系统运送到呼吸系统排出体外.因此,呼吸系统由气体通行的呼吸道和气体交换的肺所组成。 呼吸道由鼻、咽、喉、气管、支气管和肺内的各级支气管分支所组成。从鼻到喉这一段称上呼吸道;气管、支气管及肺内的各级支气管的分支这一段为下呼吸道。其中,鼻是气体出入的门户,又是感受嗅觉的感受器官;咽不仅是气体的通道,还是食物的通道;喉兼

有发音的功能。呼吸道要很好地完成气体通行的任务,必须保持通畅,这是怎样实现的呢?它是依靠骨和软骨作支架来保证的。例如,鼻腔就是由骨和软骨围成的;喉的支架全部由软骨构成;气管和支气管的壁上也少不了软骨。一旦呼吸道的软骨消失,就移行为肺组织。由于有软骨的支撑,使呼吸道的每一部分都不致于塌陷,使气体得以畅通无阻,因此,如果呼吸道的某一部位发生狭窄或阻塞都会影响气体的通行,使病人发生呼吸困难。 任何生物都必须呼吸,只是呼吸的方式和结构不同而已。一些低等动物的呼吸极其简单,而高等动物和人的呼吸极为复杂。呼吸系统的进化和演变也是随动物的演化逐步形成的。单细胞动物和二胚层动物没有专门的呼吸器官,它们分别通过细胞膜和体壁细胞直接与外界进行气体交换;三胚层动物才出现了专门的呼吸器官。随着动物的演变,代谢增高,出现了比较完整的呼吸器。气体交换的方式也有了改变,外界的氧不是直接进入细胞,而是通过呼吸器官进入血液,由血液运送至全身的组织和细胞,再把它们的代谢产物之一,即二氧化碳带至肺排出去。鱼类用腮呼吸;两栖类幼体动物用腮呼吸,成体后由于生活在陆地上,出现了囊状的肺;爬行类肺呈蜂窝状,呼吸面积进一步扩大;哺乳类的肺分化更为复杂,呼吸面积更加扩大,呼吸道也逐渐分化完善。人类由于劳动和语言的影响,呼吸器官发展到了更高级更完备的阶段。它不仅执行着气体通行和交换的任务,而且具有嗅觉和协助语言等多种功能。这是任何动物所不能比拟的

七年级数学下册102直方图学好频数分布直方图三方面素材新人教版

学好频数分布直方图三方面 一、了解频数分布直方图和频数折线图的意义和特点 1.将一组数据分成若干个组,属于每组的数据个数叫做这组的频数.即频数是统计出的某一对象出现的次数. 2.在相互垂直的两条轴上,把横轴分成若干段,表示组内数据的取值范围,以它为边作一长方形,等距分组时,为画图和看图方便,通常直接用小长方形的高表示频数,这一系列的长方形构成了频数分布直方图. 3.取直方图中每一个长方形上边的中点,然后在横轴上直方图的左右取两个频数为0的点,它们分别与直方图左右相距半个组距,将所取的这些点用线段依次连接起来,就得到频数折线图.由此可见,频数折线图更能让我们清晰地感受到一组数据的分布状况. 4.频数分布直方图的特点:各小组的频数之和等于数据总数;能够显示各组频数分布的情况,由长方形的高可看出各小组的频数(看纵轴),由频数可找出数据所在的小组(看横轴);易于显示各组之间频数的差别. 二、能从已知频数分布直方图或频数折线图上获取信息 频数分布直方图能直观清楚地反映数据在各个范围内的分布情况,从而更全面、准确、细致地反映事物的属性. 例1 如图1,根据频数分布直方图回答问题: (1)总共统计了多少名学生的心跳情况? (2)哪些次数段的学生数最多?占多大比例? (3)如果半分钟心跳次数为x,且30≤x<39次属于正常范围,心跳次数属于正常的学生占多大比例? (4)说说你从频数折线图中获得的信息. 图1

析解:掌握频数分布直方图的特点是解决问题的关键.从统计图中可以获知各组心跳情况的人数及分布情况.(1)总共统计了2+4+7+5+3+1+2+2+1=27(人)的心跳情况.(2)30≤x <33这个次数段的学生数最多,约占26%.(3)30≤x <39次数段的总人数有7+5+3=15人,15÷27≈56%,故心跳次数属于正常范围的学生约占56%.(4)从折线统计图中,可知折线呈中间高两边低的趋势,就是说心跳正常的人数较多. 三、区别条形统计图与直方图 (1)条形统计图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据.而直方图中,横轴上的数据是连续的,是一个范围. 例如,图2中的横轴表示的是雪糕的具体品种,品种A与品种B之间是相对独立的.图3中的横轴表示的是身高范围,如其中第一个长方形表示身高在150.5cm 到155.5cm 之间的人数的多少,每个长方形包括前面一个数据,但不包括后面一个数据. j 175.5 170.5 165.5160.5155.5150.5图2 身高/cm 频数(人数) 1210 86402 图1 D C B A 25020015010050205 120 230 170 雪糕品种 数量/个 (2)条形统计图是用条形的高度表示频数的大小.在图1中,长方形越高,表示这种雪糕的频数就越大.而直方图是用长方形的面积表示频数,长方形的面积越大,就表示这组数据的频数越大;只有当长方形的宽都相等时,才可以用长方形的高表示频数的大小. (3)条形统计图中,各个数据之间是相对独立的,各个条形之间是有空隙的.而在直方图中,各长方形对应的是一个范围,由于每两个相邻范围之间不重叠、不遗漏,因而在直方图中,长方形之间没有空隙.

高二81统计随机抽样直方图茎叶图知识点经典例题及练习题带答案

环球雅思教育学科教师讲义 讲义编号: ______________ 副校长/组长签字:签字日期: 【考纲说明】 1、理解随机抽样的必要性和重要性,了解分布、样本数据标准差的意义和作用,理解用样本估计总体的思想。 2、会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题 【趣味链接】 U2合唱团在17分钟内得赶到演唱会场,途中必需跨过一座桥,四个人从桥的同一端出发,你得帮助他们到达另一端,天色很暗,而他们只有一只手电筒。一次同时最多可以有两人一起过桥,而过桥的时候必须持有手电筒,所以就得有人把手电筒带来带去,来回桥两端。手电筒是不能用丢的方式来传递的。四个人的步行速度各不同,若两人同行则以较慢者的速度为准。BONO需花1分钟过桥,EDGE需花2分钟过桥,ADAM需花5分钟过桥,LARRY需花10分钟过桥,他们要如何在17分钟内过桥呢? 【知识梳理】 一、抽样方法与总体分布的估计 1、随机抽样 (1)总体:在统计学中, 把研究对象的全体叫做总体,把每个研究对象叫做个体,把总体中个体的总数叫做总体容量.总体与个体之间的关系类似于集合与元素的关系. (2)样本:从总体中随机抽取一部分个体叫做总体的一个样本,样本中个体的数目称为样本的容量,样本和总体之间

的关系类似于子集和集合之间的关系. (3)简单随机抽样:一般地,从元素个数为N 的总体中不放回地抽取容量为的样本,如果每一次抽取时总体中的各个个体被抽到的可能性是相同的,那么这种抽样方法叫简单随机抽样,这样抽取的样本,叫做简单随机样本. 常用的方法有抽签法和随机数表法. (4)系统抽样:当总体中的个体比较多时,将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定的规则,从每一部分中抽取一个个体,得到所需要的样本,这样的抽样方法称为系统抽样,也称作等距抽样. (5)分层抽样:当总体由有明显差别的几部分组成时,为了使抽取的样本更好地反映总体的情况,可将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分,每一部分叫做层,在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样或系统抽样,这种抽样方法叫做分层抽样. 2、频率分布直方图与茎叶图 (1)频率分布:样本中所有数据(或数据组)的频数和样本容量的比就是该数据的频率,所有数据(或数据组)的频率的分布变化规律叫做频率分布,可以用频率分布表、频率分布折线图、茎叶图、频率分布直方图来表示. (2)频率折线图:如果将频率分布直方图中各相邻的矩形的上底边的中点顺次连接起,就得到一条折线,称这条折线为本组数据的频率折线图。 (3)总体密度曲线:随着样本容量的增加,作图时所分的组数增加,组距减小,相应的频率折线图会越来越接近于一条光华曲线,即总体密度曲线。 (4)制作茎叶图的方法是:将所有两位数的十位数字作为“茎”,个位数字作为“叶”,茎相同者共用一个茎,茎按从小到大的顺序从上向下列出,共茎的叶一般按从大到小(或从小到大)的顺序同行列出. 茎叶图对于分布在0~99的容量较小的数据比较合适,此时,茎叶图比直方图更详尽地表示原始数据的信息. 在茎叶图中,茎也可以放两位,后面位数多可以四舍五入后再制图. 3、样本的数字特征 (1)众数:出现次数最多的数叫做众数. (2)中位数:如果将一组数据按大小顺序依次排列,把处在最中间位置的一个数据或中间两个数据的平均是叫做这组数据的中位数. (3)平均数与加权平均数:如果有n 个数,,,,n x x x x ??321那么12n x x x x n ++???+= 叫做这n 个数的平均数. 如果在n 个数中,1x 出现次1f 次, 2x 出现次2f 次,……,k x 出现次2f 次,(这里),n f f f k =+??++21那么 11221 ()k k x x f x f x f n =++???+叫做这n 个数的加权平均数,其中k f f f ??,,21叫做权. (4)标准差与方差:设一组数据123n x x x x ?,,,,的平均数为x ,则

人体呼吸系统结构解剖示意图

人体呼吸系统结构解剖示意图 人体解剖学对呼吸系统的定义 机体在进行新陈代谢过程中,经呼吸系统不断地从外界吸入氧,由循环系统将氧运送至全身的组织和细胞,同时将细胞和组织所产生的二氧化碳再通过循环系统运送到呼吸系统排出体外.因此,呼吸系统由气体通行的呼吸道和气体交换的肺所组成。 呼吸道由鼻、咽、喉、气管、支气管和肺内的各级支气管分支所组成。从鼻到喉这一段称上呼吸道;气管、支气管及肺内的各级支气管的分支这一段为下呼吸道。其中,鼻是气体出入的门户,又是感受嗅觉的感受器官;咽不仅是气体的通道,还是食物的通道;喉兼有发音的功能。呼吸道要很好地完成气体通行的任务,必须保持通畅,这是怎样实现的呢?它是依靠骨和软骨作支架来保证的。例如,鼻腔就是由骨和软骨围成的;喉的支架全部由软骨构成;气管和支气管的壁上也少不了软骨。一旦呼吸道的软骨消失,就移行为肺组织。由于有软骨的支撑,使呼吸道的每一部分都不致于塌陷,使气体得以畅通无阻,因此,如果呼吸道的某一部位发生狭窄或阻塞都会影响气体的通行,使病人发生呼吸困难。 任何生物都必须呼吸,只是呼吸的方式和结构不同而已。一些低等动物的呼吸极其简单,而高等动物和人的呼吸

极为复杂。呼吸系统的进化和演变也是随动物的演化逐步形成的。单细胞动物和二胚层动物没有专门的呼吸器官,它们分别通过细胞膜和体壁细胞直接与外界进行气体交换;三胚层动物才出现了专门的呼吸器官。随着动物的演变,代谢增高,出现了比较完整的呼吸器。气体交换的方式也有了改变,外界的氧不是直接进入细胞,而是通过呼吸器官进入血液,由血液运送至全身的组织和细胞,再把它们的代谢产物之一,即二氧化碳带至肺排出去。鱼类用腮呼吸;两栖类幼体动物用腮呼吸,成体后由于生活在陆地上,出现了囊状的肺;爬行类肺呈蜂窝状,呼吸面积进一步扩大;哺乳类的肺分化更为复杂,呼吸面积更加扩大,呼吸道也逐渐分化完善。人类由于劳动和语言的影响,呼吸器官发展到了更高级更完备的阶段。它不仅执行着气体通行和交换的任务,而且具有嗅觉和协助语言等多种功能。这是任何动物所不能比拟的。 1真实的处女膜图片 2女性生殖器官解剖图 3女性生殖系统图片详解 4真实高清拍摄处女膜 5女性外生殖器实图 6实拍女性生殖器官 7真实的阴道解剖图 8女性生殖器解剖图祥解

直方图讲解

[转贴]相机直方图的解析!!!! 认识直方图,很重要!!!直方图在数码摄影当中的前期拍摄和后期处理过程中,极具实用价值。简单说说基本识别内容。p01 是一个比较好的直方图例子。这可以看作是一个坐标系。纵坐标(由A向上代表像素的量),横坐标(由A到B)表示亮度的级别。亮度分成了256个级别。大致分成几个区域“暗调、阴影、中间调、亮调和高光”。从直方图可以看出各个色调所具有的像素数量(相对而言)。这么说还是抽象,看图解释。 p01 p02 这个图像发灰,从直方图上看,暗调像素缺乏,亮调像素缺乏。 p03 直方图的像素偏向左边暗调,右侧空缺,说明亮调曝光的像素太少。

p04 像素又都堆积到了直方图右侧,左侧缺乏,这是曝光过度。 p05 这种情况非常重要:像素曲线在左右两侧分别顶到了头儿,甚至拐向上方。这就是“高光溢出(有翻译成剪切)”和“阴影溢出”。溢出的区域分别以红色和蓝色代表(在一些调整软件中,就有这样的溢出警告)。溢出,就是常说的“死白”或“死黑”——无层次白和无层次黑。一般在正常调图的时候应避免,这也是一个衡量后期处理的一个指标,最暗区域和最亮区域仍旧能够保留层次,俗语讲,直方图上两头儿不撞墙(上面曝光不足和曝光过度的两张图片两头儿都贴“墙”上了)。

p06 这是一个比较“好看”的直方图所代表的图象。 p07 这是上面灰调图像经调整后的效果,直方图被拉开。这也是前贴中运用的“色阶寻找黑白场”的过程。

p08 这是曝光不足的调整后效果。 直方图在拍摄过程中保证曝光合适的重要观察点:暗处和亮处(AB两点)没有溢出。很多朋友拍完一张就看回放,或者拍之前也看液晶屏。呵呵,我嫌太累。开玩笑。后期调整,不管是jpeg格式还是raw格式,开始调整的依据就是看直方图填补两头的空缺。如果两头儿没有空缺,片子也是灰蒙蒙不透彻,那就要调整反差了。 需要说明的是,可以依据直方图结合实际图片判断实际问题,但是不能仅仅依据直方图不看图片就说图片有问题。个性化的高调和低调图片、特殊照明条件下的图片,直方图都很特别。 以上说的仅仅是如何识别直方图。大致讲讲基本原理,不够严谨。

统计经典例题及答案

统计专题训练 1、为了解小学生的体能情况,抽取了某校一个年级的部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将取得数据整理后, 画出频率分布直方图(如图).已知图中从左到右前三个小组频率分别为0.1,0.3,0.4,第一小组的频数为 5. (1)求第四小组的频率;(2)参加这次测试的学生有多少人; (3)若次数在75次以上(含75次)为达标,试估计该年级学生跳绳测试的达标率是多少. 解(1)由累积频率为1知,第四小组的频率为1-0.1-0.3-0.4=0.2. (2)设参加这次测试的学生有x人,则0.1x=5,∴x=50.即参加这次测试的学生有50人. (3)达标率为0.3+0.4+0.2=90%,所以估计该年级学生跳绳测试的达标率为90%. 2、对某400件元件进行寿命追踪调查情况频率分布如下: 寿命 (1) (3)估计元件寿命在700 h以上的频率. 解(1)寿命与频数对应表: (3)估计该元件寿命在700 h以上的频率为0.40+0.20+0.15=0.75. 3、两台机床同时生产一种零件,在10天中,两台机床每天的次品数如下: 甲1,0,2,0,2,3,0,4,1,2 乙1,3,2,1,0,2,1,1,0,1 (1)哪台机床次品数的平均数较小?(2)哪台机床的生产状况比较稳定? 解(1)x甲=(1+0+2+0+2+3+0+4+1+2)×1 10=1.5,

x 乙=(1+3+2+1+0+2+1+1+0+1)×1 10=1.2. ∵x 甲>x 乙, ∴乙车床次品数的平均数较小. (2)s 2甲=110 [(1-1.5)2+(0-1.5)2+(2-1.5)2+(0-1.5)2+(2-1.5)2+(3-1.5)2+(0-1.5)2+(4-1.5)2+(1-1.5)2 +(2-1.5)2]=1.65,同理s 2乙=0.76, ∵s 2甲>s 2乙, ∴乙车床的生产状况比较稳定. 4、某良种培育基地正在培育一种小麦新品种A .将其与原有的一个优良品种B 进行对照试验.两种小麦各种植了25亩,所得亩产数据(单位:千克)如下: 品种A :357,359,367,368,375,388,392,399,400,405,412,414,415,421,423,423,427,430,430,434,443,445, 445,451,454 品种B :363,371,374,383,385,386,391,392,394,394,395,397,397,400,401,401,403,406,407,410,412,415, 416,422,430 (1)完成数据的茎叶图;(2)用茎叶图处理现有的数据,有什么优点? (3)通过观察茎叶图,对品种A 与B 的亩产量及其稳定性进行比较,写出统计结论. 解 (1) (2)由于每个品种的数据都只有25个,样本不大,画茎叶图很方便;此时茎叶图不仅清晰明了地展示了数据的分布情况,便于比较,没有任何信息损失,而且还可以随时记录新的数据. (3)通过观察茎叶图可以看出:①品种A 的亩产平均数(或均值)比品种B 高;②品种A 的亩产标准差(或方差)比品种B 大,故品种A 的亩产量稳定性较差. 5、某个体服装店经营各种服装,在某周内获纯利润y (元)与该周每天销售这种服装件数x 之间的一组数据关系如下表: 已知:∑ i =17 x 2 i =280,∑ i =1 7 x i y i =3487. (1)求x ,y ; (2)画出散点图; (3)观察散点图,若y 与x 线性相关,请求纯利润y 与每天销售件数x 之间的回归直线方程.

呼吸系统解剖图谱图片

医学学生必备呼吸系统详解: 呼吸系统 呼吸系统解剖图谱图片 呼吸系统 呼吸系统respiratory system由呼吸道和肺二部分组成。呼吸道包括鼻腔、咽、喉、气管和支气管,鼻腔、咽、喉为上呼吸道,气管和支气管为下呼吸道。 一、鼻 鼻nose是呼吸道的起始部分,能净化吸入的空气并调节其温度和湿度,它也是嗅觉器官,还可辅助发音。鼻包括外鼻、鼻腔和鼻旁窦三部分。 1.外鼻 外鼻是指突出于面部的部分,由骨和软骨为支架,外面覆以皮肤构成。上端较窄,位于两眼之间叫鼻根,下端高突的部分叫鼻尖,中央的隆起部叫鼻背,鼻尖两侧向外方膨隆的部分叫鼻翼。 2.鼻腔 鼻腔nasal cavity以骨性鼻腔和软骨为基础,表面衬以粘膜和皮肤而构成。鼻腔由鼻中隔分为左、右两腔,前方经鼻孔通外界,后方经鼻后孔通咽腔。每侧鼻腔可分为鼻前庭和固有鼻腔两个部分。 鼻前庭是指由鼻翼所围成的扩大的空间。 固有鼻腔是指鼻前庭以后的部分,后借鼻后孔通咽。每侧鼻腔有上、下、内、外四个壁。上壁较狭窄。下壁即口腔顶,由硬腭构成。内侧壁为鼻中隔,由骨性鼻中隔和鼻中隔软骨共同构成。外侧壁有三个鼻甲,由上而下依次为上鼻甲、中鼻甲和下鼻甲,各鼻甲下方的间隙分别叫上鼻道、中鼻道和下鼻道。上鼻甲的后上方的凹窝叫蝶筛隐窝。各鼻甲与鼻中隔之间的间隙叫总鼻道。中、上鼻道和蝶筛隐窝有鼻旁窦开口,下鼻道有鼻泪管开口。

固有鼻腔粘膜按其性质可分为嗅部和呼吸部。嗅部粘膜为上鼻甲以上及其相对的鼻中隔部分,呈淡黄色或苍白色,内含嗅细胞,能感受气味的刺激。其余部分为呼吸部粘膜。 3.鼻旁窦 鼻旁窦四对,由骨性鼻旁窦表面衬以粘膜构成,鼻旁窦开口与鼻腔。 上颌窦最大,位于上颌骨体内,上壁是眶下壁;下壁邻近上颌磨牙,紧邻骨质菲薄的牙根,故牙根感染常波及上颌窦;前壁在眶下孔下方处较薄,进行上颌窦手术时即由此处凿开;内侧壁为鼻腔外侧壁,邻近中、下鼻道,在下鼻道上部骨质较薄,上颌窦穿刺即由此处刺入。上颌窦开口位置较高,所以上颌窦发炎化脓时引流不畅。额窦开口于半月裂孔前端。筛窦开口于中鼻道和上鼻道。蝶窦开口于蝶筛隐窝。 二、喉 喉larynx是呼吸道,也是发声器官,位于颈前部,相当于第4-6颈椎体范围。上方以韧带和肌肉系于舌骨,下方续于气管。前面覆以皮肤、颈筋膜和舌骨下肌群。后方与咽紧密相连,其后壁即喉咽腔前壁。两侧有颈部血管、神经和甲状腺侧叶。

内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗第十二中学人教版七年级数学下册学案(无答案):102直方图

直方图 【学习目标】 1.理解频数、频数分布的意义,学会制作频数分布表; 2.学会画频数分布直方图和频数折线图。 【学习重点】画频数分布直方图 【学习难点】确定组距和组数 【学习过程】 〖新知探究〗 为了参加全校各年级之间的广播体操比赛,七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛,为此收集到了这63名同学的身高(单位:cm )如下: 158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 来源学科网ZXXK] 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 153 165 159 157 155 164 156 166 年级 七年级 课型 新授课 主备人 马慧芳 审核 数学组 来源:https://www.360docs.net/doc/2111274577.html,] 班级 姓名 课时 [来源学科网ZXXK] 共 课时 编号 第 45 号 使用时间: 年 月 日 第 周 星期 第 节来源学#科#网

来源学科网Z.X.X.K] 如果组距取4,那么数据分成几个组?这样能否选出需要的40名同学呢? 解:(1)计算在样本数据中,最大值是,最小值是,它们的差是。 (2)根据题意,取组距为,由 于, 可分成.(3) (4) 从上表中可以看出,身高在的人数最多,一共有。因此,可以从身高在的同学中挑选参加比赛的同学。〖巩固训练〗 1.一个样本含有20个数据:35,31,33,35,37,39,35,38,40,39,36,34,35,37,36,32,34,35,36,34.如果组距为2,那么应分成组,3 2.5~34.5这组的频数为。

统计与概率经典例题(含答案和解析)

○…………外…………○…………装…………○…………订…………○…………线…………○ ………… 学校: ___ ___ _ _ __ _姓名:___ _ __ ___ _ _班级:__ __ _ _ ___ _ _考号:_ _____ __ ___ ○ … … … … 内 … … … … ○ … … … … 装 … … … …○ … … … … 订… … … … ○ … ………线…………○………… 统计与概率经典例题(含答案及解析) 1.(本题8分)为了解学区九年级学生对数学知识的掌握情况,在一次数学检测中,从学区2000名九年级考生中随机抽取部分学生的数学成绩进行调查,并将调查结果绘制成如下图表: ⑴表中a 和b 所表示的数分别为:a= .,b= .; ⑵请在图中补全频数分布直方图; ⑶如果把成绩在70分以上(含70分)定为合格,那么该学区2000名九年级考生数学成绩为合格的学生约有多少名? 2.为鼓励创业,市政府制定了小型企业的优惠政策,许多小型企业应运而生,某镇统计了该镇1﹣5月新注册小型企业的数量,并将结果绘制成如下两种不完整的统计图: (1)某镇今年1﹣5月新注册小型企业一共有 家.请将折线统计图补充完整; (2)该镇今年3月新注册的小型企业中,只有2家是餐饮企业,现从3月新注册的小型企业中随机抽取2家企业了解其经营状况,请用列表或画树状图的方法求出所抽取的2家企业恰好都是餐饮企业的概率. 3.(12分)一个不透明的口袋装有若干个红、黄、蓝、绿四种颜色的小球,小球除颜色外完全相同,为估计该口袋中四种颜色的小球数量,每次从口袋中随机摸出一球记下颜色并放回,重复多次试验,汇总实验结果绘制如图不完整的条形统计图和扇形统计图.

ArcGIS教程:直方图

“直方图”工具提供了数据的一元(一个变量)描述。此工具对话框用于显示感兴趣数据集的频率分布并计算汇总统计数据。 频率分布 频率分布是用条形图表示的,该图显示了观察值位于特定区间或组之内的频率。可指定在直方图中使用的等宽类数目。各组中数据的相对比例以各条块的高度表示。例如,以下直方图显示了数据集的频率分布(10 个类)。 汇总统计数据 分布的重要功能可通过描述其位置、离散度和形状的统计数据进行概括。 位置的测量值 位置的测量值提供了一个分布的中心和其他部分所处位置的概念。

平均值即为数据的算数平均值。平均值提供分布中心的测量值。 中间值与累积比例 0.5 对应。如果数据以升序排列,50% 的值位于中间值之下,50% 的值位于中间值之上。中间值提供了分布中心的另一个测量值。 第一和第三分位数分别与累积比例 0.25 和 0.75 对应。如果数据以升序排列,则 25% 的值位于第一分位数之下,25% 的值位于第三分位数之上。第一和第三分位数是分位数的特殊情况。分位数的计算方式如下: quantile = (i - 0.5) / N 其中 i 是第 i 个有序数值。 离散度的测量值 平均值周围点的离散度是所显示频率分布的另一特征。 数据的方差是所有值与平均值之间的平均平方差值。由于涉及到平方差,计算得到的方差通常对过高值或过低值很敏感。方差的计算方法为:将值与平均值的平方差求和,然后除以 (N-1)。 标准差为方差的平方根,它描述了数据在平均值周围的分散程度。方差和标准差越小,测量值聚类相对于平均值就越紧密。 下图显示了两个具有不同标准差的分布。黑线表示的频率分布比红线表示的频率分布波动性更大(离散程度更大)。黑线表示的频率分布比红线表示的频率分布的方差和标准差都大。 形状测量值 频率分布的形状也是其特征之一。

第二单元 直方图

经济数学基础第8章数据处理 第二单元直方图 一、学习目标 了解用直方图的方法处理数据. 二、内容讲解 当数据很多的时候,如何来处理数据?这包括两个方面的问题:从一个角度来说,若数据很多,计算数据的平均数和方差是很麻烦的,或者说不必要计算精确的特征数;第二个问方面,我们不满足计算数据的特征数,我们还要知道数据的全貌. 这就是频数分布标和频数直方图要解决的问题。先看一个例子. 如果数据很多,如何了解它的分布?先讲一个例子. 例某食品厂用自动打包机包装食盐,为了解机器的生产状况,现抽取120袋食盐测试重量,具体数值如下:

经济数学基础 第8章 数据处理 第1步:确定全部数据所在的范围. 第2步:分组,确定组距和组限。每组数据的组上限与组下限之差称为组距,即组距=组上限 - 组下限. 第3步:唱票,数出落在每组中的数据个数,这个数据个数称为组频数. 第4步:计算每组的组中值和组频率 各组的组频数与总频数之比n i ν,称为该组的组频率 组上限与组下限的均值称为组中值,即组中值=组下限组上限 2+ 这样,就得到数据的频数分布表: 频数分布表 第5步建立坐标系,画出直方图。用数据作横轴,用频数作纵轴. 通过上面的例子,归纳列频数分布表、画频数直方图的步骤:

经济数学基础第8章数据处理 ①找出数据中的最小值和最大值,确定数据所在的区间 (a,b); ②把(a,b)分组; ③计算组频数; ④计算组中值和组频率; ⑤建立坐标系,画出频数直方图. 大家可以看到,频数直方图既可以直观、简便地反映数据的全貌,又可以计算我们所需要的数据的特征数,大家可以想一想,我们也可以用频率来反映数据的全貌,这就是频率直方图.频率直方图是用数据作横轴、频率/组距作纵轴画出的直方图. 我们再看原来的例子:计算频率/组距的值填入表中: 以组距为底,以频率/组距为高画小矩形,从而画出频率直方图. 频率直方图 ·以数据为横轴 ·以频率/组距为纵轴 频率直方图中的小矩形的面积就等于有百分之多少的数据落在该区间内,整个直方图的面积总和应等于1. 三、例题讲解 例题有15个数据

呼吸系统构造图(详细)

呼吸系统(RespiratorySystem )是执行机体和外界进行气体交换的器官的总称。呼吸系 统的机能主要是与外界的进行气体交换, 呼出二氧化碳,吸进新鲜氧气,完成气体吐故纳新。 呼吸系统包括呼吸道(鼻腔、咽、喉、气管、支气管)和肺。 人体呼吸系统解剖结构(图) 人体解剖学对呼吸系统的定义 机体在进行新陈代谢过程中,经呼吸系统不断地从外界吸入氧, 由循环系统将氧运送至 全身的组织和细胞,同时将细胞和组织所产生的二氧化碳再通过循环系统运送到呼吸系统排 出体外?因此,呼吸系统由气体通行的呼吸道和气体交换的肺所组成。 呼吸道由鼻、咽、喉、气管、支气管和肺内的各级支气管分支所组成。从鼻到喉这一段 称上呼吸道;气管、支气管及肺内的各级支气管的分支这一段为下呼吸道。 其中,鼻是气体 出入的门户,又是感受嗅觉的感受器官;咽不仅是气体的通道,还是食物的通道 ;喉兼有发 音的功能。 呼吸道要很好地完成气体通行的任务, 必须保持通畅, 这是怎样实现的呢?它是 依靠上畏甲3 启 腔 下鉀- □腔 一 甲状软骨 和软骨 mm --W f 咽 气管 吐叶 气管 - 下叶(X 肺” 肋隔隐窝 头抱克肟颗粒

骨和软骨作支架来保证的。例如,鼻腔就是由骨和软骨围成的;喉的支架全部由软骨构成;气管和支气管的壁上也少不了软骨。一旦呼吸道的软骨消失,就移行为肺组织。由于有软骨的支撑,使呼吸道的每一部分都不致于塌陷,使气体得以畅通无阻,因此,如果呼吸道的某一部位发生狭窄或阻塞都会影响气体的通行,使病人发生呼吸困难。 任何生物都必须呼吸,只是呼吸的方式和结构不同而已。一些低等动物的呼吸极其简单,而高等动物和人的呼吸极为复杂。呼吸系统的进化和演变也是随动物的演化逐步形成的。单细胞动物和二胚层动物没有专门的呼吸器官,它们分别通过细胞膜和体壁细胞直接与外界进行气体交换;三胚层动物才出现了专门的呼吸器官。随着动物的演变,代谢增高,出现了比较完整的呼吸器。气体交换的方式也有了改变,外界的氧不是直接进入细胞,而是通过呼吸器官进入血液,由血液运送至全身的组织和细胞,再把它们的代谢产物之一,即二氧化碳带至肺排出去。鱼类用腮呼吸;两栖类幼体动物用腮呼吸,成体后由于生活在陆地上,出现了囊状的肺;爬行类肺呈蜂窝状,呼吸面积进一步扩大;哺乳类的肺分化更为复杂,呼吸面积更加扩大,呼吸道也逐渐分化完善。人类由于劳动和语言的影响,呼吸器官发展到了更高级更完备的阶段。它不仅执行着气体通行和交换的任务,而且具有嗅觉和协助语言等多种功能。这是任何动物所不能比拟的

呼吸系统的组成.教学设计

《呼吸系统的组成》教学设计韶关市第九中学王燕娟一.教学分析 本节内容是初中生物新教材(北师大版)第四单元《生物圈中的人》中的第十章第二节人体获得氧气的过程内容。通过本节内容的学习,为进一步学习下节课呼吸运动引起的《肺通气》及《肺换气》的过程打下基础,做好知识铺垫。呼吸是人体生存的基本生理活动,学生本身知道只要人活着就必须进行呼吸作用,鼻是用来呼吸的器官,但对呼吸时还有哪些器官参与,这些器官对吸入的气体有什么作用,了解比较少。新课标要求学生能描述呼吸系统的组成,并解释呼吸系统结构与功能的关系。 二.学情分析 根据七年级学生年龄和心理特点,表现为学生心理上的发育还不成熟,思维模式仍然有明显的形象思维痕迹,对于枯燥的和深奥的描述更是缺乏由感性认识到理性思维过渡的经验,对交流的本质的分析尚不够深入,不能主动透彻的去分析和总结现有的资料,但学生的好奇心很强。应该采取各种手段激发学生的问题意识,从学生的学习动机和态度上着手,给学生留有独立思考,自主学习和创造的时间和空间,突出学生学习方式的变革。因此,在课堂教学中要多引用资料、数据、图片,结合运用多媒体,联系贴近生活的事例,拓展学生的思维空间,提高学生的健康意识和环保意识。 三.教学目标 1. 知识与技能目标: (1)描述呼吸系统的组成; (2)了解呼吸道各部分及其对吸入空气的处理作用; (3)理解肺部适于气体交换的形态结构特点。 2. 过程与方法目标:通过尝试和观察,培养分析问题的能力;通过讨论和交流, 培养合作学习及语言表达能力。 3. 情感、态度与价值观目标:通过学习呼吸道对吸入气体的处理作用,倡导学生 讲究个人呼吸卫生, 养成良好的卫生习惯;并提高环境保护的意识。 四.教学重难点: 教学重点描述呼吸系统的组成,解释呼吸系统结构与功能的关系。 教学难点:理解呼吸道对气体的处理能力是有限的,培养学生的环保意识和健康意识。 五.教学策略 呼吸系统的组成是本节的基础知识部分,为后面的肺通气及肺换气的学习埋下伏笔。呼吸系统的组成虽不难理解,但是学生不能直观地看到其内部的结构,只能通过图文等资料分析探究呼吸系统的结构与功能的关系。通过分析使学生认识到呼吸道对空气的处理是有限的,从而培养学生的良好生活习惯,形成科学的

QC七大手法基础教程-直方图

直方图 1、概念 直方图是指:将某期间所收集的计量值数据(如:尺寸、重量、硬度……等)经分组整理成次数分配表,并以柱形予以图形化,以掌握这些数据所代表的情报。 直方图主要应用于:展示过程的分布情况。 图1表示了直方图的基本形状。 2、直方图的制作步骤 A 、收集数据,至少要收集50~100 个数据; B 、参照下表确定组数(或用N 的平方根确定): 表1 分组对照表 C 、确定组距 (a)、找出最大数据X max 和最小数据X min ; (b)、求全距R 。R=最大数据X max -最小数据X min (注:异常值除外); (c)、求组距C 。 C=全距R ÷组数K ; (d)、从测定单位的整数倍之数据中,找出接近的C 值的适当数据作为组距。 D 、决定各组参数及次数分配表 (a)、取数据最小测量单位的1/2为组界值的单位; (b)、第一个境界值=最小值—1/2×最小测量单位; 第二个境界值=第一个境界值+组距; 第三个境界值=第二个境界值+组距; 其它依此类推。 (c)

(d)、制作次数分配表。如下表: 表2 次数分配表 E 、依据次数分配表,制作起直方图。纵轴代表次数(结果),横轴代表特性(要因),并于X 、Y 轴的最大值与最小值之间以等长度标出刻度。如图2: 图2 直方图 F 、在图上标出图名,记入搜集数据的时间和其他必要的记录。总次数(频数)、统计特征值均值)与S (标准偏差)是直方图上的重要数据,一定要标出。 3、直方图的作用 ①、由图形可以比较容易掌握制程的全貌(如:中心趋势,离散趋势,分配形状); ②、可了解制程的安定或异常状况; ③、与规格进行比较可判断制程能力。 4、直方图的常见分布形状 ①、常态形——左右对称,中间高两边渐低,表示制程安定,数据呈常态分配。

新人教版数学七下102《直方图》练习题

10.2直方图 为了参加全校各个年级之间的广播操比赛,七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛.为 此收集到这63名同学的身高(单位:cm)如下:

选择身高在哪个范围内的学生参加呢? 为了使选取的参赛选手身高比较整齐,需要知道数据的分布情况,即在哪些身高范围的学生比较多,哪些身高范围内的学生人数比较少.为此可以通过对这些数据适当分组来进行整理. 1、计算最大值和最小值的差 在上面的数据中,最小值是149,最大值是172,它们的差是23,说明身高的变化范围是23 cm . 2、决定组距和组数 把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离称为组距. (最大值-最小值)÷组距 所以要将数据分成8组:149≤x <152,152≤x <155,… 170≤x <173.这里组数和组距分别是8和3. 3.列频数分布表 对落在各个小组内的数据进行累计,得到各个小组内 的数据的个数(叫做频数).整理可以得到频数分布表. 2327,33 =

从表中可以看出,身高在155≤x<158,158≤x<161,161≤x<164三个组的人数最多,一共有41人,因此可以从身高在155~164 cm(不含164 cm)的学生中选队员.A。频数分布表有何优点?易于显示大小数据次数多少,分布情况,哪一组数据较集中等。Www.12999 B.频数分布表有何不足之处?原始数据不见了,还不够直观. 4、画频数分布直方图 为了更直观形象地看出频数分布的情况,可以根据表格 中的数据画出频数分布直方图.

我们也可以用频数折线图来描述频数分布的情况。频数 折线图可以在频数分布直方图的基础上画出来。 方法: (1) 取直方图上每一个长方形上边的中点. (2) 在横轴上直方图的左右取两个频数为0的 点,它们分别与直方图左右相距半个组距 (3) 将所取的这些点用线段依次连接起来

第五章呼吸系统

第五章 呼吸系统 【学习目标】 1.了解呼吸系统的组成概况; 2.了解肺的形态、位置和结构; 3.了解肺的血管; 4.掌握肺小叶的微细结构与气血屏障的概念; 5.了解体育运动对呼吸系统的影响。 第一节 概述 呼吸系统respiratory system 由呼吸道 和肺组成。呼吸道是传送气体的通道,包括 鼻、咽、喉、气管和支气管。鼻是呼吸系统 的起始部分;口咽和喉咽是呼吸和消化道的 共同通路;喉不仅是呼吸通道,还是发音器 官;气管和主支气管输送气体;肺由肺泡及 肺内各级支气管组成, 是容纳气体和进行 气体交换的主要场所(图5—1)。 在日常生活和体育运动中人体需要不 停地从外界吸进氧气,呼出体内产生的二氧 化碳。机体在进行新陈代谢过程中,不断从外界吸入氧,并将代谢过程中所产生的二氧化碳排出体外,这一过程称为呼吸。呼吸是生命活动的重要特征之一。 第二节 通常把鼻、咽、喉称为上呼吸道,把气管、支气管及其在肺内各级支气管称为下呼吸道。呼吸道为中空性器官,是气体进出肺的通道。 一、鼻 鼻nose 是呼吸道的起始部分,是气体出入人体的主要通道。它具有净化空

气,调节空气温度、湿度,感受嗅觉以及对发声起共鸣等作用。鼻分为外鼻、鼻腔和鼻旁窦三部分。 (一)外鼻 外鼻extemal nose由鼻骨和数块软骨做支架,表面覆以皮肤构成。位于颜面中央,呈锥体形。上端叫鼻根,向下移行为鼻背,下端叫鼻尖,鼻尖两侧膨大称为鼻翼。呼吸困难的病人有鼻翼煽动的症状。外鼻上部的支架是骨,下部的为软骨。 (二)鼻腔 鼻腔nasal csvity是由骨和软骨围成的空腔,内面衬以粘膜。它被鼻中隔分为左右两部,各部分别向前经鼻孔和外界相通;向后经鼻后孔和鼻咽相通。鼻腔分前部的鼻前庭和后部的固有鼻腔。鼻前庭为鼻翼所包围的空间,内面被覆以皮肤,长有鼻毛,可以阻挡尘埃;固有鼻腔是鼻腔的主要部分。在外侧壁有上、中、下鼻甲将鼻分隔出上、中、下三个鼻道。固有鼻腔内面覆以粘膜,粘膜因结构和机能不同,分为嗅部和呼吸部。嗅部位于上鼻甲及与其相对的鼻中隔处,内含嗅细胞可以感受气味;呼吸部为嗅部以外的部分,粘膜内含有丰富的血管和粘液腺,具有调湿、加温空气的作用。粘膜上皮为假复层纤毛柱状上皮,纤毛定向摆动可使粘液向咽部移动,粘液可冲刷粘膜表面。 【知识与应用】 鼻是呼吸道的门户,鼻孔上带皮肤的那一部分长有鼻毛,能挡住来自空气中的细菌和尘埃,鼻粘膜能分泌粘液,粘膜上长有纤毛,它经常摆动,能把粘液、粘住的细菌和尘埃变成鼻涕清除出去。膜下有丰富的血管,能散发热量,调节吸入空气的温度。因此,在安静时或从事轻微劳动或运动时,尽量用鼻子吸气。(三)鼻旁窦 鼻旁窦paranasal sinuses又称副鼻窦,包括上颌窦、筛窦、额窦和蝶窦,是位于鼻腔周围颅骨内的含气腔,有孔与鼻腔相通。鼻旁窦的粘膜与鼻腔粘膜连续,因此,鼻旁窦在协助调节吸入空气的温度、湿度上起重要作用,对发音还有共鸣作用(图5—2、图5—3)。

一种基于直方图统计特征的直方图匹配算法的研究_朱磊

收稿日期:2004-01-21 作者简介:朱磊(1973— ),男,江苏南京人,工学博士,讲师,研究方向:多媒体信息处理与通信网络管理。文章编号:1003-6199(2004)02-0048-04 一种基于直方图统计特征的直方图匹配算法的研究 朱 磊 (解放军理工大学通信工程学院,江苏南京 210007) 摘 要:本文提出并验证了基于直方图统计特征的直方图匹配算法。直方图作为对图像 颜色或灰度分布的一种基本描述量,利用其统计特征进行直方图之间的相似性度量。实验结果表明,在获得相同查准率的情况下,利用直方图统计特征量测算的算法比经典的欧氏距离测算算法具有更高的查全率。 关键词:直方图;匹配算法;统计特征中图分类号:TP391 文献标识码:A The Application of Digital Library T echnology in the Integrated Management Platform for Military Information ZHU Lei (Institute of Communication Engineering ,PLAUST ,Nanjing ,210007,China ) Abstract :In this paper ,the histogram ’s matching that based on the histogram ’s statistical characteriza 2tion was put forward and implemented.As a basic descriptor of the distribution of color or gray ,histogram ’s statistical characterization was used to compute the similarity between each other.The experimental result in 2dicates that when compared with the classical Euclidean distance measure method ,the new matching algo 2rithm can achieve a higher recall and the same precision. K ey w ords :histogram ;matching algorithm ;statistical characterization 1 引言 在对图像颜色特征的描述上,直方图(his 2togram )是一个非常有效的工具。直方图描述了图像颜色的统计分布特征,且具有平移、尺度和旋转的不变性,因此在颜色检索中被广泛采用。经典的直方图匹配算法是计算直方图之间的欧氏距离,在这种计算方法中,对直方图之间的相似度测量是按照矢量距离测量的思路进行的。本文采用随机变量的数字特征分析方法,利用直方图的统计特征进行直方图之间的相似性度量,将直方图随机变量的均值、方差和K olmogorov -Smirnov 检测量结合起 来,利用三者的加权和来代替欧氏距离判决公式, 对两幅图像的直方图之间的相似性进行度量。本文对这部分的工作进行了实验比较,实验结果表明,在获得相同查准率的情况下,利用直方图统计特征量测算的算法比经典的欧氏距离测算算法具有更高的查全率。 2 基于随机变量统计特征的直方图匹配算法 灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有每种灰度级的像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。如图1所示,灰度直方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频率,是图像最 第23卷第2期2004年6月 计 算 技 术 与 自 动 化Computing Technology and Automation Vol 123,No 12 J un 12004

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