基于中间件的分布式网络异常检测系统
２００６年第２３卷?增刊微电子学与计算机
１引言
随着网络的发展，保证网络的安全与稳定也越来越为重要。网络异常检测是发现网络故障和安全问题进而及时解决问题的有效手段，然而网络规模的不断扩大和网络流量的不断增加使得网络异常检测面临挑战，异常检测的性能随着网络规模的扩大和网上业务的增多呈现下降趋势，如何快速有效的检测网络异常并提高检测的可靠性已成为一个研究热点。
本文引入了分布式计算的方法，设计了一种基于中间件的分布式网络异常检测系统，旨在用分布式计算的方法提高对海量网络数据的处理能力，保证检测的实时性和检测数据的可靠性。
２网络异常检测
这里提到的网络异常的范围较大，除了正常行为以外的网络行为都可以称为网络异常。造成这些异常的原因是多种多样的，包括：网络设备故障，网路超负荷，恶意的拒绝服务攻击，以及网络入侵等影响网络运输服务的行为。网络异常大体可以分为两类：第一类是关于网络故障和性能问题，例如文件服务器故障，广播风暴，虚假节点和瞬时拥塞等等。第二类网络异常是安全相关的问题，拒绝服务攻击和网络入侵就是这方面的例子。这些异常的一个共同点就是会导致巨大的网络通信流量变化。
检测网络异常的主要思路是：先通过一个足够长的训练阶段来定义出网络正常行为，再根据网络行为偏离正常行为的程度来判定异常是否发生。我们可以通过有规律的网络数据来定义网络正常行为，但这要依赖很多特殊因素，例如网络通信流量的变化，可获得的网络数据的变化，以及网络上运行的软件种类的变动，这些都将影响对网络正常行为的描述［２］。准确地获得网络性能检测数据对于异常检测是十分重要的一步，检测数据的来源主要有：第一是通过网络探针来获得网络行为测量值；第二是基于流统计的包过滤；第三是通过路由协议获取数据；第四是通过网管协议获取数据。网络异
基于中间件的分布式网络异常检测系统
陈宁军倪桂强潘志松姜劲松
（解放军理工大学指挥自动化学院，江苏南京２１０００７）
摘要：文章介绍了网络异常的概念和思路，然后对中间件技术做了分析比较，重点提出了一种基于中间件的分布式网络异常检测系统。该系统采用ＣＯＲＢＡ实现分布式交互，能对网络异常进行分布式检测，与单点异常检测系统相比具有更高的实时性和处理数据的能力，对大型网络效果更好。本系统通过ＭＩＢ变量相关联地剧烈突变来检测异常的发生。ＣＯＲＢＡ标准定义的比较完善的安全体系结构使本系统自身的安全性得到了保证。
关键词：网络异常检测，分布式，中间件，ＣＯＲＢＡ，ＭＩＢ
中图分类号：ＴＰ３９３文献标识码：Ａ文章编号：１０００－７１８０（２００６）Ｓ０－００１５－０３
ＡＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＮｅｔｗｏｒｋＡｎｏｍａｌｙＤｅｔｅｃｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎ
ＣＯＲＢＡ
ＣＨＥＮＮｉｎｇ－ｊｕｎ，ＮＩＧｕｉ－ｑｉａｎｇ，ＰＡＮＺｈｉ－ｓｏｎｇ，ＪＩＡＮＧＪｉｎ－ｓｏｎｇ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｃＣｏｍｍａｎｄｉｎｇ，ＰＬＡＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００７，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔａｎｄｔｈｏｕｇｈｔｏｆｎｅｔｗｏｒｋａｎｏｍａｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ｔｈｅｎａｎａｌｙｚｅａｎｄｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｆｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ，ａｎｄｌａｙｅｍｐｈａｓｉｓｏｎｄｅｓｉｇｎｉｎｇｏｆａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｎｅｔｗｏｒｋａｎｏｍａｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ．ＴｈｅｓｙｓｔｅｍａｃｈｉｅｖｅｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｔｈｒｏｕｇｈＣＯＲＢＡ，ａｎｄｃａｎｄｅｔｅｃｔｎｅｔｗｏｒｋａｎｏｍａｌｉｅｓｔｈｒｏｕｇｈｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｗａｙ．Ｉｔｉｓｍｏｒｅｒｅａｌ－ｔｉｍｅａｎｄｈａｓｂｅｔｔｅｒａｂｉｌｉｔｙｏｎｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｓｉｎｇｌｅｐｏｉｎｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ｅｓ－ｐｅｃｉａｌｌｙｆｏｒｌａｒｇｅｎｅｔｗｏｒｋ．ＡｎｏｍａｌｙｃａｎｂｅｄｅｔｅｃｔｅｄｔｈｒｏｕｇｈｃｏｒｒｅｌａｔｅｄａｂｒｕｐｔｃｈａｎｇｅｓｏｆＭＩＢｖａｒｉａｂｌｅｓ．Ｔｈｅｗｅｌｌｄｅ－ｆｉｎｅｄｓｅｃｕｒｉｔｙｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆＣＯＲＢＡｈａｓｅｎｓｕｒｅｄｔｈｉｓｎｅｔｗｏｒｋａｎｏｍａｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ＇ｓｏｗｎｓｅｃｕｒｉｔｙ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｎｅｔｗｏｒｋａｎｏｍａｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ，Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ，ＣＯＲＢＡ，ＭＩＢ
收稿日期：２００６－０５－２８
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微电子学与计算机２００６年第２３卷?增刊
常的检测方法主要包括基于规则的方法，有限状态机，基于模式匹配的方法和基于统计分析的方法。
网络异常检测的计算量是很大的，随着网络规模的日益膨胀，计算量也越来越大，异常检测系统往往来不及处理获得的数据，这可能导致数据丢失和检测结果严重滞后，从而影响检测的实时性，不能及时报警和触发相应异常处理机制，于是就产生了分布式异常检测的思想。
３中间件技术的分析比较
中间件是一种独立的系统软件或服务程序，是一种构建分布式应用程序切实可行的软件，它屏蔽底层的异构性，为程序员提供一个简便的编程模型。当今流行的中间件平台有：ＪａｖａＲＭＩ，ＣＯＲＢＡ和ＣＯＭ／ＤＣＯＭ。ＣＯＲＢＡ的特点是互操作性和开放性好，平台兼容性和语言兼容性都很强；ＣＯＭ／ＤＣＯＭ是单一厂家提供的分布对象构件模型；ＪａｖａＲＭＩ是服务器市场的主流还是大型机和ＵＮＩＸ平台。
相比其它中间件，ＣＯＲＢＡ的优势有：第一，互操作性非常好，它能解决远程对象之间的互操作问题。第二，它是真正跨平台的。它可以比较平滑的运行于各个平台之上。第三，它的ＩＤＬ语言是一种标准的接口定义语言，目前主流的编程语言都支持ＩＤＬ语言，这就使ＣＯＲＢＡ有了其它中间件都不完全具备的跨语言性。综合考虑，我们选择ＣＯＲＢＡ来设计这个分布式网络异常检测系统。
４本网络异常检测系统的设计
４．１网络数据的采集
快速、准确、无遗漏地采集到网络数据是进行正确有效的网络异常检测的基础。取得网络数据的方法很多，上文一共提到了四种方法，本系统采用通过网管协议获得网络数据的方法。网管软件只能检测出很有限的网络异常，主要是网络中的硬件故障。我们的异常检测系统可以通过网管中的ＭＩＢ的实例变量来获取网络数据。ＭＩＢ实例变量提供了被管网络中每个节点的信息，这些信息的实时性较强，完全满足对网络进行实时异常检测的数据要求。对于没有被网管管理的网络，则采用安置网络探针的方式来采集网络数据。
４．２采用的异常检测方法
ＭＩＢ变量随时间变化的曲线都是有规律的相对平缓的。研究发现，网络异常可以通过与网络通信流量相关联的ＭＩＢ变量来描述［２］。先经过一个足够长的学习阶段，找出各ＭＩＢ变量随时间变化的曲线的规律，描述网络正常运行时ＭＩＢ变量值的范围，当异常发生时，与网络通信流量相关联的所有ＭＩＢ变量的曲线几乎会同时发生剧烈的突变，超过正常值的范围并持续一段时间，我们可以利用这个规律来进行异常检测。判定规则为：当与网络通信流量相关的多个ＭＩＢ变量关于时间的曲线同时发生持续一段时间的剧烈突变时就可以判定异常发生，如图１所示。然而与通信流量相关的ＭＩＢ变量较多，如果只有部分变量变化时，如何判定异常呢？这里采用投票的方法，当超过半数的这种变量同时产生剧烈突变时，就认为异常发生了。也可以根据需要调整异常的判定标准。
４．３系统的体系结构
我们采用弱中心的方法，将检测分析模块分散部署在网络上，同各个网管代理相结合，分别进行数据采集和检测，并由一些子控制器分片管理各个分析模块，再通过一个中心控制器进行总体管理，同时接收各节点的告警并进行异常处理。对于没有网管的网络，采用探针来获取网络数据。该系统的结构如图２所示。各部分的功能描述如下：（１）中心控制器：负责定义各个分处理器所采用的检测策略和告警阈值，同时接收各个分处理器或者子控制器的异常告警，并且根据告警中提供的异常定位信息制定相应的异常处理措施；（２）子控制器：管理部分异常检测分处理器，根据中心控制器的指令控制分处理器，同时接收告警并上报中心控制器。具有一定的控制权限，可自行定义管理的分处理器的异常检测策略和告警阈值，并可以决定是否将异常告警上报，也可以根据情况对部分异常实施应急处理；（３）分处理器：负责对采集上来的网络数据进行分析。从网管代理的ＭＩＢ实例库中获取网络数据，并用预先定义的检测策略来对该子网段进行异常检测，根据ＭＩＢ
变量来定位异常发生的大
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概位置，这样可以大大缩短异常处理的时间，提高网络的可靠性；当网络数据量比较大时，可以启用备用分处理器来实现负载均衡，保证对网络数据进行及时地分析处理；（４）名服务器：以树形结构存放中心控制器、各子控制器、分处理器和备用分处理器所提供的所有服务对象的对象引用和名字的一一对应关系。保证挂在ＯＲＢ核心总线上的对象可以通过名字轻松找到并调用所需的服务对象。
整个系统的工作过程：首先获得网络特征数据，对于有网管的网络，可以直接从网管代理的ＭＩＢ实例库里获得数据，对于没有网管的网络，通过网络探针获取。然后由分处理器来分析获取的数据，原则上从一点获取的数据由一台分处理器来分析，但当数据量比较大时可以启用备用分处理器来进行负载均衡，提高分析处理数据的效率，它们之间通过ＯＲＢ核心总线进行通信。当网络不繁忙时，就可以让备用分处理器转入休眠状态，或者解放出来做其它工作。当检测到异常时，分处理器通过ＯＲＢ核心总线将异常上报给所属的子控制器或者中心控制器，并通过显示终端实时显示给管理员。控制器可以通过触发相应的异常处理机制或者由管理员手动制定异常处理措施来进行异常处理。整个工作过程中，挂在ＯＲＢ总线上的各个节点都是通过名服务器来找到其它节点并调用它的服务的。４．４系统的特点和优势
４．４．１利用ＭＩＢ进行异常检测
ＭＩＢ提供了网络中每个节点的下属设备细到每个端口的信息，这些数据基本是实时更新的，已充分满足网络异常检测的需要，我们用前面提到的检测算法结合统计分析的方法来分析这些数据，不仅能判定异常的发生，还可以大概确定异常的类型和发生的位置。从ＭＩＢ获得的数据具有较高的可信度，而且不用再另外配置专用的设备来采集网络数据，这不仅提高了检测结果的可靠性，同时节省了成本。
４．４．２系统较强的安全性
分布式系统具有网络化和异构化的特点，因而比传统系统更易出现安全问题［３］。作为网络异常检测系统，其本身的安全性至关重要，只有自身安全性得到保证，检测结果才是可靠的。本系统的安全性是有保障的，这得益于ＣＯＲＢＡ的安全机制。分布式系统由于是通过一个不完全可靠的网络连接的，所以面临着非法访问、冒充用户、篡改和删除数据包等威胁，这严重影响了计算结果的可信度。针对这些威胁，ＣＯＲＢＡ安全规范提出的安全参考模型包括：主体的鉴别、授权和访问控制、安全审计、通信安全、代理机制、无否认和安全信息的管理［５］。相应的ＣＯＲＢＡ安全体系结构划分为应用程序层组件、执行安全服务的组件、实现特定安全技术的构件以及底层的保护和通信四个层次。它具有一些非常适应分布式应用的特性，例如透明性、通用性、开放性和动态配置安全服务等。这些良好特性大大提高了本系统的安全性和可靠性。
４．４．３系统较好的兼容性
得益于ＣＯＲＢＡ良好的兼容性，本系统的兼容性较好。我们可以在异构的网络上运行不同的检测程序，并通过ＣＯＲＢＡ来互连，从而实现一个系统对具有多个异构网络的大型综合网络的异常检测。此外，借助ＩＤＬ语言良好的可移植性，我们可以根据需要，用不同的语言来开发异常检测程序，这有效地提高了系统的开发效率。
５结束语
为提高在现在大规模、大流量网络中异常检测的实时性和可靠性，本文提出了一种基于中间件的分布式异常检测系统，并在其体系结构设计和异常检测方法上进行了探索。本系统采用分布式计算的方法，有效地对数据进行了分流处理，提高了尤其是大型网络中异常检测的性能。然而ＣＯＲＢＡ安全系统设计较为复杂，导致支持它的产品使用不够方便，降低了开发的效率。目前该系统还没有实现，
下
（下转第１９页）
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!商务逻辑的需要。Ｊ２ＥＥ平台上基于Ｗｅｂ服务的动态电子商务架构的核心由Ｊ２ＥＥ服务器完成，包括数据集成Ｗｅｂ服务层、应用逻辑Ｗｅｂ服务层和表示层。数据集成Ｗｅｂ服务层采用中介器／包装器的集成方式，通过ＥＪＢ组件实现各种数据资源的包装器和中介器，完成对全局查询的分解并翻译成每个数据源模式。每个ＥＪＢ组件部署为Ｗｅｂ服务，应用逻辑需要访问数据时通过ＳＯＡＰ调用相应的Ｗｅｂ服务完成。应用逻辑Ｗｅｂ服务层即通常说的业务层，通过ＥＪＢ组件实现电子商务系统的采购管理、客户管理、库存管理、物流管理、销售管理和产品信息管理等，并部署为Ｗｅｂ服务。采购管理包括需求管理与外部采购两部分。客户管理包括普通商务客户、企业、企业虚拟员工和企业集团等管理。库存管理包括库房货架信息维护、入库管理、出库管理和库存维护等。物流管理包括调度、组织和安排商品配送等。销售管理包括应价、定单接收、供货处理、审核、销售跟踪、定单查询和业务统计等。表示层用
ＪＳＰ、Ｓｅｒｖｌｅｔ等技术组装各种Ｗｅｂ服务，完成动态内
容显示和流程逻辑控制，建立分布式电子商务应用系统，供任何一个Ｗｅｂ用户通过浏览器调用。Ｊ２ＥＥ平台上基于Ｗｅｂ服务的动态电子商务架构，实现组件化松散耦合的动态电子商务系统，如图２所示。
在Ｊ２ＥＥ平台上实现基于Ｗｅｂ服务的动态电子商务架构，可以充分利用Ｗｅｂ服务松散耦合、即时集成的优势，又可以充分利用Ｊ２ＥＥ标准中ＥＪＢ组件的可复用性、多层分布企业解决框架的优势，充分满足了动态电子商务开放性、复杂性、分布性、动态性和定制性的需要。
４结束语
Ｗｅｂ服务是动态商务的主流技术，Ｊ２ＥＥ是开
发、部署和管理复杂系统的业界标准，Ｊ２ＥＥ平台上
基于Ｗｅｂ服务的动态电子商务架构为电子商务应
用的开发提供一个非常有竞争力的选择，具有广阔的应用前景。
参考文献：
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应用架构［Ｊ］．计算机工程与设计，２００５，２６（４）：１１０４￣
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作者简介：许国艳硕士研究生，讲师。研究方向为计算机网络和信息集成
。一步我们打算进一步改进这一设计，并完成该系统的实现，以期加强原网管系统的异常检测能力。
参考文献：
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作者简介：
陈宁军
男，硕士研究生。研究方向为网络管理、异常检测。
（上接第１７页）
基于分布式应用的中间件
基于分布式应用的中间件：作用与分类 [日期：2006-05-31] 来源：作者：[字体：大中小] 陈国良 摘要中间件是分布式应用中最为关键的部分，通过对分布式应用的开发者隐藏底层信息，屏蔽网络和分布式应用的复杂性，并为网络和分布式应用提供相应的服务，使得开发者可以集中致力于应用逻辑。本文在综合定义的基础上，基于中间件所提供的服务综述了中间件的基本作用以及基本分类，并结合当前研究对中间件的发展趋势进行了展望。 关键词中间件，分布式计算 一、引言 网络和硬件技术的飞速发展，极大地提高了计算机系统的通讯能力。但是，由于分布式应用程序绝大多数都是在网络环境的异构平台上运行，使得网络和分布式应用的开发、测试和移植中所投入的代价非常高。 在未使用中间件而使用操作系统、网络和数据库直接开发分布式应用程序时，开发者必须面对很多实际困难，包括：（1）复杂性：由于直接面对底层复杂系统，需要处理繁琐的底层信息；（2）异构性：由于操作系统、硬件平台、网络结构和数据库系统的复杂多样性，为适应不同的应用平台，同一软件需要进行大量的兼容性开发，加大了软件开发工作量和复杂程度；（3）数据分布：分布式系统中的数据分布导致如数据的安全性、一致性、效率、性能等问题；（4）重复性：应用之间存在部分相似性，为此需要耗费大量的时间和精力来重复同样的工作。针对上述困难和问题，可行的解决方法是将软件开发中的共同模式进行抽象和提炼，形成可复用的构件，以利于应用软件的重用，由此产生了中间件[1]。使用具有高度灵活性、有效性、可靠性和安全性的中间件可以大大减轻开发分布式应用的复杂性和代价。 二、中间件的基本定义 由于划分的标准不同，目前对于什么是中间件并没有准确而统一的定义。在综合现有研究成果的基础上[2][3]，我们可以给出如下的关于中间件的完整性定义，即：中间件是位于应用软件与系统基础软件之间的独立的具有相应层次的系统软件或通用服务，通过提取可重用的应用模式以及对标识、认证、授权、目录、安全性等服务的标准化和互操作，为应用提供统一的标准化程序接口和协议，隐藏底层硬件、操作系统和网络的异构性，统一管理网络资源的网络通信，灵活高效地开发分布式应用。
基于中间件的分布式网络异常检测系统
２００６年第２３卷?增刊微电子学与计算机 １引言 随着网络的发展，保证网络的安全与稳定也越来越为重要。网络异常检测是发现网络故障和安全问题进而及时解决问题的有效手段，然而网络规模的不断扩大和网络流量的不断增加使得网络异常检测面临挑战，异常检测的性能随着网络规模的扩大和网上业务的增多呈现下降趋势，如何快速有效的检测网络异常并提高检测的可靠性已成为一个研究热点。 本文引入了分布式计算的方法，设计了一种基于中间件的分布式网络异常检测系统，旨在用分布式计算的方法提高对海量网络数据的处理能力，保证检测的实时性和检测数据的可靠性。 ２网络异常检测 这里提到的网络异常的范围较大，除了正常行为以外的网络行为都可以称为网络异常。造成这些异常的原因是多种多样的，包括：网络设备故障，网路超负荷，恶意的拒绝服务攻击，以及网络入侵等影响网络运输服务的行为。网络异常大体可以分为两类：第一类是关于网络故障和性能问题，例如文件服务器故障，广播风暴，虚假节点和瞬时拥塞等等。第二类网络异常是安全相关的问题，拒绝服务攻击和网络入侵就是这方面的例子。这些异常的一个共同点就是会导致巨大的网络通信流量变化。 检测网络异常的主要思路是：先通过一个足够长的训练阶段来定义出网络正常行为，再根据网络行为偏离正常行为的程度来判定异常是否发生。我们可以通过有规律的网络数据来定义网络正常行为，但这要依赖很多特殊因素，例如网络通信流量的变化，可获得的网络数据的变化，以及网络上运行的软件种类的变动，这些都将影响对网络正常行为的描述［２］。准确地获得网络性能检测数据对于异常检测是十分重要的一步，检测数据的来源主要有：第一是通过网络探针来获得网络行为测量值；第二是基于流统计的包过滤；第三是通过路由协议获取数据；第四是通过网管协议获取数据。网络异 基于中间件的分布式网络异常检测系统 陈宁军倪桂强潘志松姜劲松 （解放军理工大学指挥自动化学院，江苏南京２１０００７） 摘要：文章介绍了网络异常的概念和思路，然后对中间件技术做了分析比较，重点提出了一种基于中间件的分布式网络异常检测系统。该系统采用ＣＯＲＢＡ实现分布式交互，能对网络异常进行分布式检测，与单点异常检测系统相比具有更高的实时性和处理数据的能力，对大型网络效果更好。本系统通过ＭＩＢ变量相关联地剧烈突变来检测异常的发生。ＣＯＲＢＡ标准定义的比较完善的安全体系结构使本系统自身的安全性得到了保证。 关键词：网络异常检测，分布式，中间件，ＣＯＲＢＡ，ＭＩＢ 中图分类号：ＴＰ３９３文献标识码：Ａ文章编号：１０００－７１８０（２００６）Ｓ０－００１５－０３ ＡＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＮｅｔｗｏｒｋＡｎｏｍａｌｙＤｅｔｅｃｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎ ＣＯＲＢＡ ＣＨＥＮＮｉｎｇ－ｊｕｎ，ＮＩＧｕｉ－ｑｉａｎｇ，ＰＡＮＺｈｉ－ｓｏｎｇ，ＪＩＡＮＧＪｉｎ－ｓｏｎｇ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｃＣｏｍｍａｎｄｉｎｇ，ＰＬＡＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００７，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔａｎｄｔｈｏｕｇｈｔｏｆｎｅｔｗｏｒｋａｎｏｍａｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ｔｈｅｎａｎａｌｙｚｅａｎｄｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｆｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ，ａｎｄｌａｙｅｍｐｈａｓｉｓｏｎｄｅｓｉｇｎｉｎｇｏｆａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｎｅｔｗｏｒｋａｎｏｍａｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ．ＴｈｅｓｙｓｔｅｍａｃｈｉｅｖｅｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｔｈｒｏｕｇｈＣＯＲＢＡ，ａｎｄｃａｎｄｅｔｅｃｔｎｅｔｗｏｒｋａｎｏｍａｌｉｅｓｔｈｒｏｕｇｈｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｗａｙ．Ｉｔｉｓｍｏｒｅｒｅａｌ－ｔｉｍｅａｎｄｈａｓｂｅｔｔｅｒａｂｉｌｉｔｙｏｎｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｓｉｎｇｌｅｐｏｉｎｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ｅｓ－ｐｅｃｉａｌｌｙｆｏｒｌａｒｇｅｎｅｔｗｏｒｋ．ＡｎｏｍａｌｙｃａｎｂｅｄｅｔｅｃｔｅｄｔｈｒｏｕｇｈｃｏｒｒｅｌａｔｅｄａｂｒｕｐｔｃｈａｎｇｅｓｏｆＭＩＢｖａｒｉａｂｌｅｓ．Ｔｈｅｗｅｌｌｄｅ－ｆｉｎｅｄｓｅｃｕｒｉｔｙｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆＣＯＲＢＡｈａｓｅｎｓｕｒｅｄｔｈｉｓｎｅｔｗｏｒｋａｎｏｍａｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ＇ｓｏｗｎｓｅｃｕｒｉｔｙ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｎｅｔｗｏｒｋａｎｏｍａｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ，Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ，ＣＯＲＢＡ，ＭＩＢ 收稿日期：２００６－０５－２８ １５
网络异常流量检测研究
网络异常流量检测研究 摘要:异常流量检测是目前IDS入侵检测系统)研究的一个重要分支,实时异常检测的前提是能够实时,对大规模高速网络流量进行异常检测首先要面临高速流量载荷问题,由于测度、分析和存储等计算机资源的限制,无法实现全网络现流量的实时检测,因此,抽样测度技术成为高速网络流量测度的研究重点。 关键词:网络异常流量检测 一、异常流量监测基础知识 异常流量有许多可能的来源,包括新的应用系统与业务上线、计算机病毒、黑客入侵、网络蠕虫、拒绝网络服务、使用非法软件、网络设备故障、非法占用网络带宽等。网络流量异常的检测方法可以归结为以下四类:统计异常检测法、基于机器学习的异常检测方法、基于数据挖掘的异常检测法和基于神经网络的异常检测法等。用于异常检测的5种统计模型有:①操作模型。该模型假设异常可通过测量结果和指标相比较得到,指标可以根据经验或一段时间的统计平均得到。②方差。计算参数的方差,设定其置信区间,当测量值超出了置信区间的范围时表明可能存在异常。③多元模型。操作模型的扩展,通过同时分析多个参数实现检测。④马尔可夫过程模型。将每种类型事件定义为系统状态,用状态转移矩阵来表示状态的变化。若对应于发生事件的状态转移矩阵概率较小,则该事件可能是异常事件。⑤时间序列模型。将测度按时间排序,如一新事件在该时间发生的概率较低,则该事件可能是异常事件。 二、系统介绍分析与设计 本系统运行在子网连接主干网的出口处,以旁路的方式接入边界的交换设备中。从交换设备中流过的数据包,经由软件捕获,处理,分析和判断,可以对以异常流量方式出现的攻击行为告警。本系统需要检测的基本的攻击行为如下:(1)ICMP 攻击(2)TCP攻击,包括但不限于SYN Flood、RST Flood(3)IP NULL攻击(4)IP Fragmentation攻击(5)IP Private Address Space攻击(6)UDP Flood攻击(7)扫描攻击不同于以特征、规则和策略为基础的入侵检测系统(Intrusion Detection Systems),本研究着眼于建立正常情况下网络流量的模型,通过该模型,流量异常检测系统可以实时地发现所观测到的流量与正常流量模型之间的偏差。当偏差达到一定程度引发流量分配的变化时,产生系统告警(ALERT),并由网络中的其他设备来完成对攻击行为的阻断。系统的核心技术包括网络正常流量模型的获取、及对所观察流量的汇聚和分析。由于当前网络以IPv4为主体,网络通讯中的智能分布在主机上,而不是集中于网络交换设备,而在TCP/IP协议中和主机操作系统中存在大量的漏洞,况且网络的使用者的误用(misuse)也时有发生,这就使得网络正常流量模型的建立存在很大的难度。为达到保障子网的正常运行的最终目的,在本系统中,采用下列方式来建立多层次的网络流量模型: (1)会话正常行为模型。根据IP报文的五元组(源地址、源端口、目的地址、
网络安全监测方案
深信服网络安全监测解决方案 背景与需求分析 网络安全已上升到国家战略，网络信息安全是国家安全的重要一环，2015年7月1号颁布的《国家安全法》第二十五条指出：加强网络管理，防范、制止和依法惩治网络攻击、网络入侵、网络窃密、散布违法有害信息等网络违法犯罪行为，维护国家网络空间主权、安全和发展利益。国家《网络安全法》草案已经发布，正式的法律预计不久后也会正式颁布。保障网络安全，不仅是国家的义务，也是企业和组织机构的责任。对于企业来说，保障网络信息安全，防止网络攻击、网络入侵、网络窃密、违法信息发布，不仅能维护自身经济发展利益，还能避免法律风险，减少社会信誉损失。 Gartner认为，未来企业安全将发生很大的转变，传统的安全手段无法防范APT等高级定向攻击，如果没有集体共享的威胁和攻击情报监测，将很难全方位的保护自己网络安全。因此过去单纯以被动防范的安全策略将会过时，全方位的安全监控和情报共享将成为信息安全的重要手段。 因此，仅仅依靠防护体系不足以应对安全威胁，企业需要建立全面的监测机制，扩大监控的深度和宽度，加强事件的响应能力。安全监测和响应能力将成为企业安全能力的关键，在新的安全形势下，企业需要更加关注威胁监控和综合性分析的价值，使信息安全保障逐步由传统的被动防护转向“监测-响应式”的主动防御，实现信息安全保障向着完整、联动、可信、快速响应的综合防御体系发展。 然而，传统的网络安全设备更多关注网络层风险及基于已知特征的被动保护，缺乏对各种系统、软件的漏洞后门有效监测，缺乏对流量内容的深度分析及未知威胁有效识别，不具备多维全面的安全风险监测响应机制，已不能满足新形势下网络安全的需求。 深信服网络安全监测解决方案 深信服创新性的推出了网络安全监测解决方案，该方案面向未来的安全需求设计，帮助企业实现多层次、全方位、全网络的立体网络安全监测。该方案主要采用了深信服下一代防火墙NGAF作为监测节点，通过对应用状态、数据内容、用户行为等多个维度的全方位安全监测，并结合深信服云安全中心海量威胁情报快速共享机制，帮助企业构建立体化、主动化、智能化综合安全监测防御体系，有效弥补了传统安全设备只能防护已知常规威胁的被动局面，实现了安全风险全面识别和快速响应。
互联网系统在线安全监测技术方案(标书)
1.1在线安全监测 1.1.1网站安全监测背景 当前，互联网在我国政治、经济、文化以及社会生活中发挥着愈来愈重要的作用，作为国家关键基础设施和新的生产、生活工具，互联网的发展极大地促进了信息流通和共享，提高了社会生产效率和人民生活水平，促进了经济社会的发展。 网络安全形势日益严峻，针对我国互联网基础设施和金融、证券、交通、能源、海关、税务、工业、科技等重点行业的联网信息系统的探测、渗透和攻击逐渐增多。基础网络防护能力提升，但安全隐患不容忽视；政府网站篡改类安全事件影响巨大；以用户信息泄露为代表的与网民利益密切相关的事件，引起了公众对网络安全的广泛关注；遭受境外的网络攻击持续增多；网上银行面临的钓鱼威胁愈演愈烈；工业控制系统安全事件呈现增长态势；手机恶意程序现多发态势；木马和僵尸网络活动越发猖獗；应用软件漏洞呈现迅猛增长趋势；DDoS攻击仍然呈现频率高、规模大和转嫁攻击的特点。 1.1.2网站安全监测服务介绍 1.1. 2.1基本信息安全分析 对网站基本信息进行扫描评估，如网站使用的WEB发布系统版本，使用的BBS、CMS版本；检测网站是否备案等备案信息；另外判断目标网站使用的应用系统是否存在已公开的安全漏洞，是否有调试信息泄露等安全隐患等。 1.1. 2.2网站可用性及平稳度监测 拒绝服务、域名劫持等是网站可用性面临的重要威胁；远程监测的方式对拒绝服务的检测，可用性指通过PING、HTTP等判断网站的响应速度，然后经分析用以进一步判断网站是否被拒绝服务攻击等。 域名安全方面，可以判断域名解析速度检测，即DNS请求解析目标网站域
名成功解析IP的速度。 1.1. 2.3网站挂马监测功能 挂马攻击是指攻击者在已经获得控制权的网站的网页中嵌入恶意代码（通常是通过IFrame、Script引用来实现），当用户访问该网页时，嵌入的恶意代码利用浏览器本身的漏洞、第三方ActiveX漏洞或者其它插件（如Flash、PDF插件等）漏洞，在用户不知情的情况下下载并执行恶意木马。 网站被挂马不仅严重影响到了网站的公众信誉度，还可能对访问该网站的用户计算机造成很大的破坏。一般情况下，攻击者挂马的目的只有一个：利益。如果用户访问被挂网站时，用户计算机就有可能被植入病毒，这些病毒会偷盗各类账号密码，如网银账户、游戏账号、邮箱账号、QQ及MSN账号等。植入的病毒还可能破坏用户的本地数据，从而给用户带来巨大的损失，甚至让用户计算机沦为僵尸网络中的一员。 1.1. 2.4网站敏感内容及防篡改监测 基于远程Hash技术，实时对重点网站的页面真实度进行监测，判断页面是否存在敏感内容或遭到篡改，并根据相应规则进行报警 1.1. 2.5网站安全漏洞监测 Web时代的互联网应用不断扩展，在方便了互联网用户的同时也打开了罪恶之门。在地下产业巨大的经济利益驱动之下，网站挂马形势越来越严峻。2008年全球知名反恶意软件组织StopBadware的研究报告显示，全球有10%的站点都存在恶意链接或被挂马。一旦一个网站被挂马，将会很快使得浏览该网站用户计算机中毒，导致客户敏感信息被窃取，反过来使得网站失去用户的信任，从而丧失用户；同时当前主流安全工具、浏览器、搜索引擎等都开展了封杀挂马网站行动，一旦网站出现挂马，将会失去90%以上用户。 网站挂马的根本原因，绝大多数是由于网站存在SQL注入漏洞和跨站脚本漏洞导致。尤其是随着自动化挂马工具的发展，这些工具会自动大面积扫描互联
网络安全防护检查报告
编号： 网络安全防护检查报告 数据中心 测评单位： 报告日期： 目录 第1章系统概况 (2) 1.1 网络结构 (2) 1.2 管理制度 (2) 第2章评测方法和工具 (4) 2.1 测试方式 (4) 2.2 测试工具 (4) 2.3 评分方法 (4) 2.3.1 符合性评测评分方法 (5) 2.3.2 风险评估评分方法 (5) 第3章测试内容 (7) 3.1 测试内容概述 (7) 3.2 扫描和渗透测试接入点 (8) 3.3 通信网络安全管理审核 (8) 第4章符合性评测结果 (9) 4.1 业务安全 (9) 4.2 网络安全 (9)
4.3 主机安全 (9) 4.4 中间件安全 (10) 4.5 安全域边界安全 (10) 4.6 集中运维安全管控系统安全 (10) 4.7 灾难备份及恢复 (11) 4.8 管理安全 (11) 4.9 第三方服务安全 (12) 第5章风险评估结果 (13) 5.1 存在的安全隐患 (13) 第6章综合评分 (14) 6.1 符合性得分 (14) 6.2 风险评估 (14) 6.3 综合得分 (14) 附录A 设备扫描记录 (15)
所依据的标准和规范有： ?《YD/T 2584-2013 互联网数据中心IDC安全防护要求》 ?《YD/T 2585-2013 互联网数据中心IDC安全防护检测要求》?《YD/T 2669-2013 第三方安全服务能力评定准则》 ?《网络和系统安全防护检查评分方法》 ?《2014年度通信网络安全防护符合性评测表－互联网数据中心IDC》 还参考标准 ?YD/T 1754-2008《电信和互联网物理环境安全等级保护要求》?YD/T 1755-2008《电信和互联网物理环境安全等级保护检测要求》 ?YD/T 1756-2008《电信和互联网管理安全等级保护要求》 ?GB/T 20274 信息系统安全保障评估框架 ?GB/T 20984-2007 《信息安全风险评估规范》
基于动态基线的业务运营支撑网异常流量检测研究
基于动态基线的业务运营支撑网异常流量 检测研究 摘要：本文提出了一种基于动态基线的业务运营支撑网（BOSS）异常流量检测方法。本系统克服了业务支撑网中流量分析仪固定告警阈值的诸多弊端，实现了告警系统智能化，为维护人员提供真实可靠的业务支撑网网络流量告警。此外，三级预警机制，使维护人员更清晰、更有效地掌握告警的严重性程度，降低了由于异常网络流量带来的系统风险。 关键字：动态基线、网络流量、临界基线、分级告警 0 引言 随着互联网技术的发展,基于互联网的各种应用已经深入人们的日常生活,给人们的生活方式带来了巨大的变化,但同时也带来了很多安全隐患。目前，网络异常流量的检测机制总体来说可以归纳为三种类型:基于流量大小的检测、基于数据包特征的检测和基于网络带宽动态基线的检测。每种机制都有其自身的特点,在一定程度上都有较高的检测效率,但是也都有自身的不足。 基于流量大小的检测，提出了基于熵值的检测方案,这种检测方案以Shannon信息论中的熵值度量网络流量中的数据包属性的随机性,根据随机性强度的大小检测异常流量的发生,这种方法具有较高的实时性,但是这种方案关于熵值大小的阈值需手动设置,无法根据网络状态自行调整,不同时段、不同链路的网络流量，具有不同的波峰、波谷，单一临界值无法有效界定异常的流量，从而无法有效检测。 基于数据包特征的检测，从网络流量找出符合特征的数据包，使用这种异常流量监测方案，我们必须事先知道每一种异常流量的特征，并为每一种特征开发专属的监测程序。由于异常流量数据包的种类越来越多，对BOSS网络维护人员而言，不停的添加异常流量特征监测程序将带来沉重的负担，管理方式的延展性差。另一方面，新型的异常数据包特征出现初期，其特征尚未被了解，导致异常流量监测程序的失效，无法有效检测。 根据业务支撑网的特点，提出了一种利用动态基线分析网络进出带宽所占比
在线自适应网络异常检测系统模型与算法(精)
计算机研究与发展 ISSN100021239ΠCN1121777ΠTP()在线自适应网络异常检测系统模型与算法 魏小涛 21黄厚宽田盛丰22(北京交通大学软件学院北京100044)(北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044) (weixt@https://www.360docs.net/doc/217413747.html,) AnOnlineAdaptiveNetworkandAlgorithmWeiXiaotao1,Shengfeng2 2(SchoolofSoftware,BJiaotongUniversity,Beijing100044)(SchoolofComputerandInform ationTechnology,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044) Abstract TheextensiveusageofInternetandcomputernetworksmakessecurityacriticalissue.Thereisa nurgentneedfornetworkintrusiondetectionsystemswhichcanactivelydefendnetworksagain stthegrowingsecuritythreats.Inthispaper,alightweightedonlineadaptivenetworkanomalyd etectionsystemmodelispresented.Therelatedinfluencefunctionbasedanomalydetectionalg orithmisalsoprovided.Thesystemcanprocessnetworktrafficdatastreaminreal2time,gradual lybuildupitslocalnormalpatternbaseandintrusionpatternbaseunderalittlesupervisingofthea dministrator,anddynamicallyupdatethecontentsoftheknowledgebaseaccordingtothechang ingofthenetworkapplicationpatterns.Atthecheckingmode,thesystemcandetectnotonlythel earnedintrusionpatternsbutalsotheunseenintrusionpatterns.Themodelhasarelativelysimpl earchitecture,whichmakesitefficientforprocessingonlinenetworktrafficdata.Alsothedetect ingalgorithmtakeslittlecomputationaltimeandmemoryspace.ThesystemistestedontheDA RPAKDD99intrusiondetectiondatasets.Itscans10%ofthetrainingdatasetandthetestingdata setonlyonce.Within40secondsthesystemcanfinishthewholelearningandcheckingtasks.Th eexperimentalresultsshowthatthepresentedmodelachievesadetectionrateof91.32%andafal sepositiverateofonly0.43%.Itisalsocapableofdetectingnewtypeofintrusions. Keywords networkanomalydetection;onlineadaptive;influencefunction;datastream;anomalydetecti on
Netflow 网络异常流量的监测原理
Netflow 网络异常流量的监测原理 Netflow 对网络数据的采集具有大覆盖小成本的明显优势，在Netflow在安全领域的应用与传统的DPI的方式和系统扫描的方式，却有着明显的不同。使得这类产品在定位和实现的功能上和传统大IDS／IPS也不一样。 Network Behavior Anomaly Detection（网络行为异常检测）是NetFlow安全的原理基础。Netflow流量数据只能分析到协议的第四层，只能够分析到IP 地址、协议和端口号，但是受限制于无法进行包的内容分析，这样就无法得到网络中一些病毒、木马行为的报文特征。它是从网络流量的行为特征的统计数据进行网络异常的判定的。 网络行为的异常很大一方面是对网络基线数据的违背，反应到一个监控网段范围，往往呈现的就是网络流量的激增和突减。而在针对网络单个IP的监测的时候分析的是这单个IP来源或者目的IP流量的行为模式，TCP的流量模型等等来进行判断。GenieATM对网络异常流量的NBAD的检测具体如下面三点： 1.1流量异常(Traffic Anomaly) 侦测 流量异常模型是将基线模板(Baseline Template)应用于使用者所设定的监测范围内（因特网、互联自治域、子网、路由器、服务器、interface、监测条件等多种模型），流量异常侦测模型主要凭借系统实时对网络中正常流量形成流量基线，再根据网络正常的网络流量模型来动态分析网络中的异常流量，以期最早时间发现网络中流量的激增和突减。针对不同的网络监测范围，用户可使用定义不同的流量基线模板进行监控。系统支持自动建立及更新流量基线，也允许管理员手动设定和调整基线的参数和取值期间，并排除某些受异常流量攻击的特定日列入计算，以免影响基线的准确性。通过参数的设定，系统能根据对网络效能的影响，将网络异常流量的严重性分为多个等级，包括：正常、中度异常(yellow)、高度异常(red)，并允许使用者透过参数设定，对每个检测范围设定合适的参数。 根据不同的网络范围，也提供不同监测模板让用户选择，从模板的部分可设定各种流量监测的临界值，不同的网络边界可设定不同的流量监测临界值。模板的类型有系统开发、用户自定义以及自动学习三种。此外，系统也提供多种单位，方便用户选择。 异常发生后，系统将自动分析当时的流量特征，并可藉由异常查看器读取这些讯息(参
基于流量特征建模的网络异常行为检测技术
第8卷第4期2019年7月Vol. 8 No. 4Jul. 2019网络新媒体技术 基于流量特征建模的网络异常行为检测技术* *本文于2018 -05 -09收到。 *中科院率先行动计划项目：端到端关键技术研究与系统研发(编号：SXJH201609)。黄河▽邓浩江3陈君I C 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心北京100190 2中国科学院大学北京100190)摘要：基于流量特征建模的网络异常行为检测技术通过对网络流量进行特征匹配与模式识别，进而检测岀潜在的、恶意入侵 的网络流量，是网络异常行为检测的有效手段。根据检测数据来源的不同，传统检测方法可以分为基于传输层信息、载荷信 息、主机行为特征等三类，而近年来兴起的深度学习方法已经开始应用于这三类数据，并可以综合应用三类数据，本文从技术 原理与特点、实验方式、取得的成果等方面对上述技术路线进行了综述，并分析了存在的主要问题和发展趋势。关键词：网络异常行为，异常检测，模式识别，流量特征建模，深度学习 Network Abnormal Behavior Detection Technologies Based on Traffic - feature Modeling HUANG He 1'2, DENG Haojiang 1'2, CHEN Jun 1 (1 National Network New Media Engineering Research Center, Institute of Acoustics , Beijing, 100190, China , 2University of Chinese Academy of Science , Beijing, 100190, China) Abstract : The network abnormal behavior detection technology based on traffic - feature modeling can detect potential and malicious intrusion of network traffic by feature matching and pattern recognition of network traffic , and is an effective measure of network abnor - mal behavior detection. According to the different sources of detection data , traditional detection methods can be classified into three categories based on transport layer information , on load information , and on host behavior characteristics. In recent years , the deep learning method that has emerged has begun to be applied to these three types of data , and can be comprehensively applied. This paper summarizes the above technical routes in terms of technical principles and characteristics , experimental methods , and achievements , and analyzes the major problems and development trends.. Keywords : Network abnormal behavior, Anomaly detection , Pattern recognition , Traffic - feature modeling, Deep learning 0引言 “互联网是第一种由人类建造，但不为人类所理解之物，它是有史以来我们对无序状态最疯狂的实 验。”⑴Google 公司前首席执行官Eric Schmidt 在2010年的这段公开谈话直观揭示了因特网的混沌性与复 杂性，其背后的逻辑在于因特网用户行为的多元化。时至2018年，全球因特网的接入用户数量与数据总量 和2010年相比已经不可同日而语⑵，网络安全牵涉到信息社会中公共安全和个人隐私、财产的方方面面，网 络安全问题正成为学术研究和工程应用中亟待解决的难题。本文涉及的是基于流量特征建模的网络异常 行为检测技术，这是网络安全技术的一个分支，它的核心思想是通过对网络流量进行特征匹配与模式识别，
网络安全监控系统
点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看 网络安全监控系统 随着网络信息技术的快速发展，网络数据资源变得越来越开放普及，但是随之而来的是信 息安全问题日益突出。同时，网络安全威胁的范围和内容不断扩大和演化，网络安全形势与挑 战日益严峻复杂。所以对于网络安全监控系统，这时候才显示出其无可替代的重要性。网络安 全监控系统有什么样的特点？今天给大家介绍一下。 网络安全监控系统，能够将抽象的网络和系统数据进行可视化呈现，从而对网络中的主机、安全设备、网络设备、应用系统、操作系统等整体环境进行安全状态监测，帮助用户快速掌握 网络状况，识别网络异常、入侵，把握网络安全事件发展趋势，感知网络安全态势。 在一个开放的网络环境中，大量信息流动，全球平均每20秒就发生一起Internet计算机 侵入事件。因此就需要系统对网络安全威胁进行可视化呈现，感知网络安全态势。基于支持二 三维地理空间分布，对主机及关键节点的综合安全信息进行网络态势监控。支持逻辑拓扑层级 结构，从整体安全态势，到信息资产以及安全数据的监测，进行全方位态势监控。支持全网各 节点的信息查询，实时反映节点信息的状态，对节点信息安全进行全面监测。 网络安全监控系统应提供网络威胁入侵检测分析功能，深入分析网络流量信息，对各节点 进行实时监测，并支持多种图表的威胁告警方式，让威胁一目了然。还可查看告警威胁事件的 详细信息，同时支持自定义告警策略，设置告警范围和阀值等策略。基于APT攻击检测系统，对攻击来源、攻击目的、攻击路径进行溯源分析，同时根据安全威胁事件的来源信息和目标信息，结合GIS技术将虚拟的网络威胁和现实世界生动的结合起来，实现网络安全态势的可视化。 南京风城云码软件技术有限公司是获得国家工信部认定的“双软”企业，具有专业的软件 开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员及管理专家领衔组成，聚集了一批软件专家、技术专家和 行业专家，依托海外技术优势，使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终保持在领域上向 前发展。
信息系统网络安全检查表
信息系统网络安全检查表 时间: 年月日 系统名称 负责人联系电话 网络拓扑图: 接入方式(服务商) _______________________ (附后) 账号(电话) _____________________________ 联网主机数 _______________________________ 联网情况 IP地址 ___________________________________ 服务内容 _________________________________ 联网用途 _________________________________ 单位成立网络安全小组，确立安全小组负责人(单位领导任组长)，确立组长负责制 组长落实小组人员岗位工作职责组织制度 配备2到4名计算机安全员，须持证上岗制定网络安全事故处置措施计算机机房安全保护管理制度用户登记制度和操作权限管理制度网络安全漏洞检测和系统升级管理制度交互式栏目24小时巡查制度安全保护电子公告系统用户登记制度管理制度信息发布审核、登记、保存、清除和备份制度，信息群发服务管理制度 违法案件报告和协助查处制度备案制度具有保存60天以上系统网络运行日志和用户使 用日志记录功能，内容包括IP地址分配及使用情 况，交互式信息发布者、主页维护者、邮箱使用者和拨号用户上网的起止时间和对应IP地址，交
互式栏目的信息等 安全审计及预警措施安全保护网络攻击防范、追踪措施技术措施计算机病毒防治措施身份登记和识别确认措施交互式栏目具有关键字过滤技术措施开设短信息服务的具有短信群发限制、过滤和删除等技术措施 开设邮件服务的，具有垃圾邮件清理功能 1 信息系统检查项目表 ,安全技术措施, 是否符合类别检查项目安全标准备注安全标准物理位置机房和办公场地应选择在具有防震、防的选择风和防雨等能力的建筑内。 机房出入口应安排专人值守，控制、鉴别和记录进入的人员物理访问 控制需进入机房的来访人员应经过申请和审批流程，并限制和监控其活动范围 应将主要设备放置在机房内 应将设备或主要部件进行固定，并设置明显的不易除去的标记; 防盗窃和应将通信线缆铺设在隐蔽处，可铺设在防破坏地下或管道中 应对介质分类标识，存储在介质库或档案室中; 主机房应安装必要的防盗报警设施 机房建筑应设置避雷装置; 防雷击机房应设置交流电源地线 物理机房应设置灭火设备和火灾自动报警系防火安全统 水管安装，不得穿过机房屋顶和活动地板下; 防水和防应采取措施防止雨水通过机房窗户、屋潮顶和墙壁渗透; 应采取措施防止机房内水蒸气结露和地下积水的转移与渗透 防静电关键设备应采用必要的接地防静电措施
网络安全检测与监控技术的研究
网络安全检测技术 互联网的发展，在大大拓展信息资源共享空间和时间、提高利用率的同时，存在着很多安全隐患，如正在运行的网络系统中有无不安全的网络服务；操作系统上有无漏洞可能导致遭受缓冲区溢出攻击或拒绝服务的攻击；系统中是否安装窃听程序；对于安装了防火墙系统的局域网，防火墙系统是否存在安全漏洞或配置错误等。 另外，各种计算机病毒和黑客攻击层出不穷。它们可能利用计算机系统和通信协议中的设计漏洞，盗取用户口令，非法访问计算机中的信息资源、窃取机密信息、破坏计算机系统。为了解决上述网络存在的安全问题，则必须加强网络安全检测与监控。 网络安全检测技术 网络安全检测技术主要包括实时安全监控技术和安全扫描技术。实时安全监控技术通过硬件或软件实时检查网络数据流并将其与系统入侵特征数据库的数据相比较，一旦发现有被攻击的迹象，立即根据用户所定义的动作做出反应。这些动作可以是切断网络连接，也可以是通知防火墙系统调整访问控制策略，将入侵的数据包过滤掉。安全扫描技术(包括网络远程安全扫描、防火墙系统扫描、Web网站扫描和系统安全扫描等技术)可以对局域网络、Web站点、主机操作系统以及防火墙系统的安全漏洞进行扫描，及时发现漏洞并予以修复，从而降低系统的安全风险。 网络安全检测技术基于自适应安全管理模式。该管理模式认为：任何一个网络都不可能安全防范其潜在的安全风险。它有两个特点：一是动态性和自适应性，这可通过网络安全扫描软件的升级及网络安全监控中的入侵特征库的更新来实现；二是应用层次的广泛性，可用于操作系统、网络层和应用层等各个层次网络安全漏洞的检测。 很多早期的网络安全扫描软件是针对远程网络安全扫描。这些扫描软件能检测并分析远程主机的安全漏洞。事实上。由于这些软件能够远程检测安全漏洞。因而也恰是网络攻击者进行攻击的有效工具。网络攻击者利用这些扫描软件对目标主机进行扫描，检测可以利用的安全性弱点，通过一次扫描得到的信息将是进一步攻击的基础。这也说明安全检测技术对于实现网络安全的重要性。网络管理员可以利用扫描软件，及时发现网络漏洞并在网络攻击者扫描和利用之前予以修补，从而提高网络的安全性。 利用网络安全检测技术可以实现网络安全检测和实时攻击识别，但它只能作为网络安全的一个重要的安全组件，还应该结合防火墙组成一个完整的网络安全解决方案。 防火墙系统分析
网络安全系统测试报告
网络安全系统测试报告 测试地点：中国XXX研究院 测试单位：
目录 一、功能测试 (2) 网络地址转换测试 (2) 端口映射测试 (4) IP地址和MAC地址绑定测试 (6) 基于用户名称过滤的测试 (7) IP包过滤测试 (9) 带宽管理测试 (10) 日志记录测试 (12) HTTP代理测试 (14) FTP代理测试 (16) SMTP代理测试 (18) POP3代理测试 (20) SNMP测试 (22) SSL功能测试 (23) SSH功能测试 (25) 二、配置规则测试 (27) 外网用户访问SSN区主机 (27) 外网用户访问SSN区主机 (27) 外网用户访问SSN区主机 (28) 外网用户访问SSN区主机 (29) 外网用户访问SSN区主机 (30) SSN区主机访问外网 (31) SSN区主机访问外网 (32) SSN区主机访问外网 (33) SSN区主机访问外网 (34) SSN区主机访问外网 (35) 内网用户访问SSN区主机 (36) 内网用户访问SSN区主机 (36) 内网用户访问SSN区主机 (37) 内网用户访问SSN区主机 (38) 内网用户访问SSN区主机 (39) 内网用户访问外网 (40) 三、攻击测试 (41) 防火墙与IDS联动功能 (41) 端口扫描测试 (42)
一、功能测试 网络地址转换测试 测试号：
6、选择NAT生效。 7、在内部网络的WIN xp工作站（192网段）上利用进行web访问； 测试结果预测结果实测结果 NAT生效 内部工作站可以进行web访问 测试通过 测试人员测试日期 备注
信息系统安全检测报告
信息系统安全检测报告 我校对信息安全和保密工作十分重视，成立了专门的领导组，建立健全了信息安全保密责任制和有关规章制度，由教务处网络管理室统一管理，负责网络信息安全工作。严格落实有关网络信息安全保密方面的各项规定，采取了多种措施防范安全保密有关事件的发生，总体上看，我校网络信息安全保密工作做得比较扎实，效果也比较好，近年来未发现失泄密问题。 一、计算机涉密信息管理情况 今年以来，我校加强组织领导，强化宣传教育，落实工作责任，加强日常监督检查。对于计算机磁介质（软盘、U 盘、移动硬盘等）的管理，采取专人保管、涉密文件单独存放，严禁携带存在涉密内容的磁介质到上网的计算机上加工、贮存、传递处理文件，形成了良好的安全保密环境。涉密计算机严禁接入局域网，并按照有关规定落实了保密措施，到目前为止，未发生一起计算机失密、泄密事故；其他非涉密计算机及网络使用也严格按照计算机保密信息系统管理办法落实了有关措施，确保了考试信息安全。 二、计算机和网络安全情况 一是网络安全方面。我校终端计算机均安装了防病毒软件、软件防火墙，采用了强口令密码、数据库存储备份、移
动存储设备管理、数据加密等安全防护措施，明确了网络安全责任，强化了网络安全工作。 二是日常管理方面切实抓好局域网和应用软件管理，确保“涉密计算机不上网，上网计算机不涉密”，严格按照保密要求处理光盘、硬盘、优盘、移动硬盘等管理、维修和销毁工作。重点抓好“三大安全”排查：一是硬件安全，包括防雷、防火、防盗和电源连接等；二是网络安全，包括网络结构、安全日志管理、密码管理、IP管理、互联网行为管理等；三是应用安全，公文传输系统、软件管理等。 三、硬件设备使用合理，软件设置规范，设备运行状况良好。 我校每台终端机都安装了防病毒软件，系统相关设备的应用一直采取规范化管理，硬件设备的使用符合国家相关产品质量安全规定，单位硬件的运行环境符合要求，打印机配件、色带架等基本使用设备原装产品；防雷地线正常，对于有问题的防雷插座已进行更换，防雷设备运行基本稳定，没有出现雷击事故，局域网系统运行安全。 四，通迅设备运转正常 我校网络系统的组成结构及其配置合理，并符合有关的安全规定；网络使用的各种硬件设备、软件和网络接口是也过安全检验、鉴定合格后才投入使用的，自安装以来运转基本正常。
电力监控系统网络安全监测装置功能及实施
电力监控系统网络安全监测装置功能及实施 发表时间：2018-11-26T09:35:23.940Z 来源：《基层建设》2018年第29期作者：韩亚曼1 卢万龙2 周葳3 高冲4 [导读] 摘要：伴随着电力系统自动化、信息化、智能化技术的深入发展和广泛应用，如何确保电力系统的安全性和稳定性成为保障社会经济发展的重要问题。 1.中国石油天然气管道通信电力工程有限公司河北廊坊 065000； 2.身份证号码：13098219850102XXXX； 3.身份证号码：13100219860726XXXX； 4.身份证号码：13068219831204XXXX 摘要：伴随着电力系统自动化、信息化、智能化技术的深入发展和广泛应用，如何确保电力系统的安全性和稳定性成为保障社会经济发展的重要问题。在实践中，必须加强网络安全管理，确保电力系统的安全、稳定运行。本文详细介绍了一种电力监控系统网络安全监测装置的功能及特点。在此基础上，论述了现场施工安装时所需要注意的问题，对电力企业网络安全监测工程实施具有一定的参考价值。 关键词：网络安全；监测对象；现场实施 引言 虽然我国为保障电力通信专网的安全、稳定运行，采用了信息内外双网运行的模式，但是这种网络安全防护模式仍然存在很多的风险和漏洞，在设备维护、网络管理方面仍然存在许多亟待解决的问题。网络安全监测装置部署于电力监控系统局域网内，用以对监测对象的网络安全信息采集，为网络安全管理平台上传事件并提供服务代理功能。为确保电力系统网络安全，要进一步加强信息基础设施网络安全防护，加强网络安全信息统筹机制、手段和平台建设，积极发展网络安全产业，做到关口前移。 1电力系统计算机网络信息安全的意义 随着我国电力环境开放性的不断提高，计算机网络技术在我国电力系统中逐步得以应用，并在电力系统的保护、电力流量监控、电力的稳定方面取得了长足发展，极大地促进了我国电力供应稳定性、功率大小、运行安全性、可靠性、高效性等的提高。 随着网络科学技术的不断发展，许多针对电力系统的计算机黑客攻击等危害电力系统的问题层出不穷，导致电力系统运行极不稳定，电力流量数据产生偏差，电力运行设备产生异常，甚至使电力运行设备报废，特别是在我国越来越开放的电力市场环境中，用户可以利用第三方平台随时与电力公司进行交易，这也就促使黑客或者计算机病毒很容易通过网络对电力系统造成破坏，使得电力系统的安全性不能得以有效保障。计算机网络信息技术安全在每一家电力公司都是一个重要的工作难题和难点，一般情况下，电力公司利用计算机网络技术中的加密和认证技术就可以消除大部分针对电力系统的威胁，但是这一方法也存在漏洞。黑客可以利用预计数据传输的速率和长度、加密数据的类型以及电力流量进行数据整理，也可以对连接到电力系统的电力设备进行干扰破坏，或者利用断开电路服务，对电力系统中正在运行的电线进行断路，从而影响整个电力信息安全防护系统。黑客还可以根据电力系统数据流量的二进制编码进行转化，并对电力系统中各部分独立运行系统的密码进行解密，进而操作整个电力系统及系统的连接设备。所以要对电力系统中数据传输过程采取高强度的加密措施，否则就会在电力系统受到攻击时可能发生系统瘫痪。 2系统功能 2.1监测对象 东方电子自主研发的DF-1911S网络安全监测装置属于II型网络安全监测装置，主要用于厂站侧，可接入200个监测对象。主要监测对象有：防火墙、正反向隔离装置、服务器、交换机、纵向加密装置、防病毒系统、入侵检测系统及网络安全监测装置等。 2.2数据采集 网络安全监测装置支持对服务器、工作站、网络设备、安全防护设备等监测对象进行数据采集，主要包括：（1）服务器、工作站：用户登录信息、操作行为信息、网络连接信息、系统配置信息、权限变更信息、硬件配置信息、硬件状态信息、系统运行信息、外设接入信息、平台核查指令信息。（2）网络设备：局域网内交换机设备、连接交换机的活跃设备等网络设备拓扑信息、在线时长、CPU利用率、内存利用率、网口状态、网络连接情况等网络设备运行信息。（3）安防设备：设备自身策略的安全事件、配置信息、及运行信息、操作信息。 （1）对采集到的CPU利用率、内存使用率、网口流量、用户登录失败等信息进行分析处理，根据处理结果决定是否形成新的上报事件。（2）对网络设备日志信息进行分析处理，提取出需要的事件信息。（3）形成外设接入事件、用户登录事件、危险操作事件、状态异常事件等上传事件。 2.4服务代理 （1）远程调阅采集信息、上传事件等数据信息，支持根据时间段、设备类型、事件等级、事件记录个数等综合过滤条件远程调阅数据信息。（2）对被监测系统内的资产进行远程管理，包括资产信息的添加、删除、修改、查看等。（3）参数配置的远程管理，包括系统参数、通信参数及事件处理参数。（4）通过代理方式实现对服务器、工作站等设备基线核查、设备主动断网命令的调用。（5）通过代理方式实现对服务器、工作站等设备的关键文件清单、危险操作定义值、周期性事件上报周期等参数的添加、删除、修改、查看。 2.5通信功能 （1）采用自定义TCP协议与服务器、工作站等设备进行通信，实现对服务器、工作站等设备的信息采集与命令控制。（2）采用SNMP、SNMPTＲAPV3版本与交换机进行通信，并支持通过日志协议采集交换机信息。（3）支持通过GB/T31992协议采集安全防护设备信息。（4）实时事件产生即发送一条，重复次数为缺省值1；归并事件以分钟级为统计周期，每天首次产生则立即发送一条，后定时发送有变化的事件。 3系统管理 3.1管理员权限 对网络安全监测装置进行时钟管理、时区管理、进程管理（重启、关机）、用户操作管理（增删用户、重置密码、设置权限）。 3.2审计员权限 可以根据选择的类型、级别、时间段查看登陆、操作和维护等日志信息。 3.3操作员权限 采集信息、上传信息的本地查看，支持根据时间段、设备类型、事件等级、事件条数等综合过滤条件进行信息查看。对监视对象数