估值模型的适用性与改进

估值模型的适用性与改进
估值模型的适用性与改进

估值模型的适用性及其改进

估值方法

人们通常将每股收益作为公司价值分析指标,许多投资者和公司的管理人员都认为,只要公司的财务报表利润提高,股价就会上涨。尽管每股收益确实有用,但由于财务报告收益的变动并不能代表公司根本的经济变化,每股收益过于简单,不能反映其他影响公司价值的重要因素,必须要有其他的价值评估方法。

(一)贴现模型

1、贴现现金流量法

现金流量贴现以一种全面而又简明的方式,囊括了影响公司价值的因素。现金流量贴现法是运用收入的资本化定价方法来决定股票的内在价值,即任何资产的价值是其预期会产生的现金流量的折现值总和。如下式:

股份权益价值=每股股票的价值=股份权益价值/普通股数

其中CFTEt为第t期的股份权益现金流量,ke为股份权益成本。

2、股利贴现模型

贴现现金流量法认为股票的真实价值等于其未来全部现金流量的现值总和。对于股票来说,这种预期的现金流就是在未来预期可以得到的股利。根据对股利及其增长率的估测,用股利贴现模型来确定股票的价格,解决了现金流量贴现法可操作性较弱的问题。为了简化分析,本文仅以稳定成长的公司为例说明股利贴现模型。稳定成长公司的股价应为:其中,P为股价,DPS1为预期明年的每股股利,ke为股份权益成本,gt为持续的股利成长率。

(二)经济增加值EV A

对基于传统会计信息的估值方法的失望,激发了一系列替代会计估值的方法出现,而经济增加值EV A是其中较为引人注目的,EV A准确地度量了企业的经营效益。EV A由Joe M. Stern等人创立,Stern Stewart公司将EV A注册为商标。《财富》杂志每年刊登Stern Stewart 公司计算的全美1000家上市公司EV A,使得EV A的概念深入人心。

EV A是基于企业需要获取足够利润以弥补包括债务和股权投入资金的全部成本的想法而产生的。会计方法反映了债务成本,却忽略了股权资本的成本。在会计报表上,投资者的股权资本投入对公司来说是无成本的。EV A则认为股东必须赚取至少等于资本市场上类似投资的收益率,资本获得的收益至少要能补偿投资者承担的风险。EV A就是企业税后净经营利润扣除资本成本(债务成本和股本成本)后的余额。在EV A准则下,投资收益率高低并非企业经营状况好坏和价值创造能力的评估标准,关键在于是否超过资本成本。

EVA实际上是经济学上的剩余收入或者经济利润概念。从理论上讲,股权资本的真实成本等于股东的机会成本。EV A给出了剩余收入可计算的模型方法。EV A的计算方法如下:销售额-经营费用-税= 营业利-财务费用=EV A

其中,财务费用= 资本×加权平均资本成本率,加权平均资本成本率W ACC =债务资本成本率×(债务资本/总市值)×(1-税率)+股本资本成本率×(股本资本/总市值)。股本成本或者说是股票投资预期报酬,是依据资本资产定价理论(CAPM)来确定的。股本的预期报酬可以下式表达:

其中E(R)为股本的预期报酬,Rf为无风险利率,β为资产的贝他系数,E(Rm)为市场组合收益率。

估值模型的实际运用分析

(一)估值模型结果与现实的差距

1、股利贴现模型

根据股利贴现模型计算股票价值。根据1997年到2000年分配现金股利的上市公司的平均每股股利与过去几年的平均增长率,以银行一年期存款利率作为贴现率计算得到的平均股价是2.9元。由于1997年到2000年的平均股利增长率为负,对计算结果的影响较大。如果采取零增长模型,得到的理论价格是7.7元,仍然低于市场这几年来的实际股价水平。如果将没有分配现金股利的上市公司加入进来,也就是用全体上市公司的平均数据进行计算,理论上的平均股价还会更低。这一差距的产生既有西方的股价定价理论运用于中国产生的偏差,也有实际股价中含有泡沫成份两方面的因素。

2、经济增加值EV A

去年8月的《财经》杂志发表了一份由Stern Stewart公司的中国公司推出的中国上市公司EV A的排行榜。EV A的排名显然与股价排名、市值排名、股票收益率的排名相比有较大差异,即公司价值的排名与市场价值排名仍有差距。在该排行榜中银广夏列第14位。《财经》表示:“用任何方法对中国上市公司进行排名都很危险,因为排名的价值全在于信誉及可靠性……。本次排名与任何排名一样,完全以公开的财务报表信息及股价信息为基础。正因如此,我们必须承认,它不能突破某些上市公司精心设计的恶意骗局。”

事实上,西方经典的估值模型的不适应性不仅在中国存在,在亚洲新兴的证券市场中也普遍存在。2001年5月26日的《经济学家》(the Economist)杂志刊登了题为“Throw out the rule-book”的文章。文中指出,近些年来东亚股票市场上,许多西方的基金经理业绩不佳,未能战胜市场。这些不幸的基金经理通常会指责亚洲股市的种种不健全,如裙带资本主义、法治缺乏、低效等等。然而,可能他们的失败是由于他们以为在分析西方股市时表现良好的一些投资分析方法,如现金流量贴现法等等,在亚洲股市表现也会继续适用。实际上,在亚洲股市运用现金流量贴现等估值方法等同于浪费时间,因为对公司未来现金流量的估计是一个不着边际的猜测,对折现率的确定也同样如此。

(二)估值理论不适应性产生的原因

1、会计数据反映信息的偏差

虽然现金流量贴现模型估价需要的不是会计盈余而是从公司经营中实际产生的现金流量。但是,在运用现金流量贴现模型时多数采用在会计盈余的基础上加上非现金流出的费用来获得“现金流量”的数据。报表数据本身是有局限的,其具体表现为:由于会计行业的保守倾向,会计准则与经济现实之间存在差距。不同公司会计处理方法、会计估计的不同,会使同类报表数据缺乏可比性,从而影响模型估价的效果。即使是两个企业实际经营情况完全相同,由于会计处理方法、会计估计的差异两个企业财务报表中的有关数据会有所不同,会计报表中的有些数据是通过估计得来的,受会计人员主观因素的影响较大。使得在会计数据基础上的估值发生歪曲。

EV A同样是一种基于会计系统的公司业绩评估体系。计算EV A时,要在损益表和资产负债表等传统会计体系基础之上,对会计中的某些项目加以调整。Stern Stewart公司列出了160多项可能需要调整的会计项目,包括存货成本、货币贬值、坏帐准备金、重组费用以及商誉摊销等。一般来说一个企业同时涉及的调整科目不超过15项。但是,在计算EV A时需对若干会计科目进行调整,而对科目的选择、调整的幅度因公司、行业而异,也不可避免地会带有评价者的主观判断。

2、估值模型所需的环境及条件不足

(1)估值模型均未考虑非流通股的存在

EV A与现金流量贴现模型计算出来的都是公司总体的价值,要将公司价值转换为每股

的价值。这在全流通的市场中没有问题,公司价值除以发行在外的股数就可以得到每股价值。股利贴现模型以每股股利的折现值来估价,就是将全部股票一视同仁的。对中国股权分割的市场来说,因为非流通股的存在,这个简单的数学计算却碰到了难以逾越的鸿沟。非流通股与流通股的划分,使得同一公司不同种类的股票具有截然不同的交易价格。中国上市公司的流通股不到总股本的1/3,而每股收益、每股股利等指标均是根据总股本计算的,用于估值就会有偏差。EV A无论是流通股、法人股还是国家股,都是比照流通股来计算的。

(2)估值模型有效需要一个实际股价反映公司的传递过程

估值模型的畅通运作是有条件的:一是信息充分、及时、真实地得到公开;二是信息能被投资者获得,并且投资者可以对信息做出合理的判断;三是投资者根据判断能够根据其判断,做出准确、及时的行动。也就是说估值模型要求一个有效的市场。显然我国的这些条件尚有欠缺,尤其是上市公司会计信息的质量问题让人担忧,由于数据的错误而造成的分析偏差,会动摇估值模型存在的基础。EV A对于信息披露的真实性和广泛性要求更高,不具备真实信息基础的EV A会出现较大的失真。

即使不考虑上市公司业绩的真实性问题,上市公司的盈余管理行为也会影响上市公司报表反映出的业绩。上市公司在关联方之间均存在着密切的购销、资产重组、融资往来以及担保、租赁等事项。截止到2001年4月21日,公布年报的1018家上市公司中,发生各类关联交易行为的有949家,占样本总数的93.2%。有29家公司通过关联交易实现为数不菲的一次性转让收益,公司的净利润指标由此得到大大改观。

3、模型中的变量缺乏且难以预测

现金流量贴现方法最早是用于债券估值的,债券未来收益现金流已知,因此该方法能够较精确地为债券定价。后来现金流量贴现用于公司估值,这一应用的前提假设是项目或企业经营持续稳定,未来现金流可预期。而股利贴现模型中则需要有上市公司的股利分配率,并对股利分配的成长率做出估量。我国缺乏模型所需的变量,既使有,也难以估计。我国上市公司派现不是普遍现象,并且派现的公司分配的现金数额也有限。1997年、1998年、1999年不分配的公司数分别占上市公司总额的54.84%,58.44%和59.8%。在分配股利的上市公司中,又以送股与公积金转增股本的股票股利为主。1997和1998两年,派现的上市公司数不足10%。2000年年末,证监会要求上市公司欲再筹资的必要条件之一是现金分红。2000年分配现金股利的公司数量迅速上升。但是,派现数额却极为有限。

一方面我国派现的公司并非主流,另一方面,上市公司派现的比例与数量不具有稳定性,连续派现的公司为数极为有限并且连续派现公司的派现数额也不均衡。派现的上市公司的股利政策也缺乏连续性和稳定性,1998、1999和2000年派现的上市公司平均每股股利的增长率分别为-6%、12%和15%。这就难以对股利增长率做出预测。

EV A方法计算企业的资本成本时,采用CAPM模型,而我国上市公司β系数的稳定性问题显然值得考虑,有些上市公司的β系数出现周期性及突变性的特征,如果β系数不具有稳定性,则由此估计出来的资本成本率的有效性就值得怀疑。

由于前述原因,模型的参数估计困难。如果不可信的数据进入模型,只能得不可靠的结果。

估价模型在我国的实证分析及改进

如果估值模型能较好地估计公司价值,公司价值又决定了公司在市场上的价值的话,我们期待各绩效指标对股票的收益率的影响有统计上的显著性。由于大量不分配现金红利的公司存在,使得股利贴切现模型的运用困难。笔者选取了EV A、投资者在评价上市公司时使用频率较高的每股收益和净资产收益率,进行如下的回归分析:

模型1:R=a+b×EPS+ε

模型2:R=a+b×ROE+ε

模型3:R=a+b×EV A+ε

其中,R表示股票收益率,EPS为每股收益,ROE为净资产收益率,EV A为经济增加值。由于2001年年报尚未公布,采用2000年年报数据。相应地,股票收益率为2000年收益率,考虑了除权因素。共有1049个样本点。回归结果是(见表):

可以看出方程拟合度R2很小,t检验值也很小。每股收益、净资产收益率和EV A与股票的收益率没有显著相关,这三个因素都不能解释股票收益率的变动。也就是说股票收益率与这三个因素的相关性极为微弱。

事实上,由于我国投资者难以从上市公司分红中获取回报,投资者的投资收益主要来自股票升值,是靠获取二级市场的差价。因此,股价的变化更多地靠市场的波动来说明。估值模型对我国上市公司内在价值的估测困难,缺乏通过绝对价值来评判股价的方法。在市场分析中也常可以看到“比价效应”之类的用语。由于股票定价是参照其他公司进行的,就使股价之间存在着相互影响的关系,进而形成股价分布对股票的价格的约束与牵引。因此,在估价时应将股价分布的因素考虑进去。

一只股票的定位是根据它与可比公司股价的比较得到的,可比的因素包括,行业、股本大小、公司盈利水平、题材、市场环境等因素,甚至于大股东等能引起公司之间相互联系的东西。主要的,并且能够量化的可比因素有:(1)可比公司的市盈率。我国上市公司的股价虽然不能完全由业绩来解释,但上市公司的业绩对股价的影响仍然是存在的。这两者之间的关系就表现为市盈率。对股价而言,可比公司的市盈率较之市场的平均市盈率更为重要,在选择可比公司市盈率的时候通常选择行业市盈率。投资者以前青睐的以电子通信、软件、环保、生物技术为代表的高科技上市公司获得较高的定位,具有较高的市盈率,原因在于这些行业属于朝阳行业,投资者认为他们具有良好的成长性。而冶金、机械等行业则只能保持较低的市盈率水平。中间地带则包括了大多数的行业。行业市盈率的高低排序也会相应地在股价的高低上表现出来。(2)流通盘。股价所处的区间与行业有关,但并不完全由行业来决定。除了行业的可比性外,流通盘的可比性也是考虑的因素。因此,在根据行业市盈率基本确定了一个股价区间后,股价结构还要根据流通盘的大小进行调整,在其它因素相同的情况下,不同的流通股规模形成不同的股价,小盘股可以获得较高的定价。国外证券市场的小公司效应是被统计数据证实了的。在国内小盘股效应极为明显,小盘股中往往孕育黑马。曾几何时,20元以下曾经一度难觅流通股少于2500万,总股本不超过6000万的袖珍股身影。而国企大盘股几乎成为低价股的代名词。去年下半年以来,随着大盘的下跌,整个股价结构发生下移,大部份股票跌到10元以下,小盘股的定价自然也就下移。

在估值模型中要将公司价值与市场价值结合,需要考虑整个股价结构对股票的影响。我国的股价具有显著的齐涨共跌性,当然股价的齐涨共跌性在任何市场里都是存在的,因为股票都面临着同样的系统性风险。但是,股价的同步性在不同的市场中是不同的。我国证券市场股价变动的同步性明显强于发达证券市场。在平常没有突发政策影响的情况下,我国股市股价的齐涨共跌性更多地来自股价结构对股价的影响。人们通过观察其他类似公司的股价变化来估计股票的定价,并对一只股票应处于高价、低价还是中价股有一定的判断。在类似公司的股价变化时,就会影响一批股票股价的变化,这就是在证券市场中常看到板块联动效应,一批相关性比较强的公司价格的集体同向变化,板块中一些个股的股价上涨或下跌引起市场注意,并出现其他股票的补涨或补跌,从而推动有关板块的上涨或下跌。这一板块的股价变化扩散到整个股价结构,从而引起整个市场的股票价格出现明显的同步变化特征。

本文以相对价位来表示股票股价在整个股价结构中的位置,这里相对价位是用股价除以整个市场的平均股价表示。并设计如下的回归方程:

P=a+b1×SHARES+b2×HYPE +b3×EPS

其中P为相对价位,SHARES为流通A股,HYPE为行业市盈率(按行业分类的类别

计算),EPS为每股收益。

仍采用2000年的数据,回归分析结果如下:

从回归结果来看,解释变量流通A股、行业市盈率和每股收益对相对价位的影响具有统计上的显著性。流通A股与相对价位负相关,行业市盈率和每股收益与相对价位正相关。这是与预期的结果一致的。

因此,本文的结论是以相对价位作为估价模型中的被解释变量,这样会使估价模型更能适应我国现实的股市。

文/高春涛

(平安证券研究所)

《上市公司》(2002年第四期)

DCF、NAV、PE三种估值方法介绍

DCF、NA V、PE三种估值方法介绍 一、DCF(折现现金流模型) 1.DCF分析法的基本原理 DCF分析法认为,产生现金流的资产,包括固定收益产品(债券)、投资项目,及整个公司的价值等于其在未来一定期限内所产生的现金流,按照适合的折现率折现后计算出的现值(pv)。公式如下: pv = cf1/(1+k) + cf2/(1+k)2 + …[tcf /(k - g)]/ (1+k)n-1 其中:pv:现值cfi:现金流k:贴现率 tcf:现金流终值 g:永续增长率预测值 n:折现年限 在对股票估值时,分析师们通常使用自由现金流作为估值模型中的现金流。自由现金流一般是用经营性现金流减去资本支出后得到的。得出现值后再除以总股本既得出每股价值。有时,分析师们还会用调整过的自由现金流先计算出公司所有利益相关人(包括债权人和股权人)拥有的资产现值,然后再减去债权人拥有的资产现值,就得到股票资产的现值,既股价的合理价值。 2.自由现金流 定义:自由现金流是一种财务方法,用来衡量企业实际持有的能够回报股东的现金。指在不危及公司生存与发展的前提下可供分配给股东(和债权人)的最大现金额。 计算:自由现金流量=经营活动产生的现金流量净额–资本性支出=经营活动产生的现金流量净额–(购建固定、无形和其他长期资产所支付的现金–处置固定、无形和其他长期资产而收回的现金净额) 资本性支出:用于购买固定资产(土地、厂房、设备)的投资、无形资产的投资和长期股权投资等产能扩张、制程改善等具长期效益的现金支出。

自由现金流的的经济意义:企业全部运营活动的现金“净产出”就形成“自由现金流”,“自由现金流”的多寡一定程度上决定一家企业的生死存亡。一家企业长期不能产出“自由现金流”,它最终将耗尽出资人提供的所有原始资本,并将走向破产。 ①“自由现金流”充裕时,企业可以用“自由现金流”偿付利息还本、分配股利或回购股票等等。 ②“自由现金流”为负时,企业连利息费用都赚不回来,而只能动用尚未投入经营(含投资)活动的、剩余的出资人(股东、债权人)提供的原始资本(假定也没有以前年度“自由现金流”剩余)来偿付利息、还本、分配股利或进行股票回购等等。 ③当剩余的出资提供的原始资本不足以偿付利息、还本、分配股利时,企业就只能靠“拆东墙补西墙”(借新债还旧债,或进行权益性再融资)来维持企业运转。当无“东墙”可拆时,企业资金链断裂,其最终结果只能寻求被购并重组或申请破产。 3.DCF适用范围 DCF 是一套很严谨的估值方法,是一种绝对定价方法,想得出准确的DCF 值,需要对公司未来发展情况有清晰的了解。得出DCF 值的过程就是判断公司未来发展的过程。所以DCF 估值的过程也很重要。就准确判断企业的未来发展来说,判断成熟稳定的公司相对容易一些,处于扩张期的企业未来发展的不确定性较大,准确判断较为困难。再加上DCF 值本身对参数的变动很敏感,使DCF 值的可变性很大。但在得出DCF 值的过程中,会反映研究员对企业未来发展的判断,并在此基础上假设。有了DCF 的估值过程和结果,以后如果假设有变动,即可通过修改参数得到新的估值。 4.DCF模型的优缺点 优点:比其他常用的建议评价模型涵盖更完整的评价模型,框架最严谨但相对较复杂的评价模型。需要的信息量更多,角度更全面,考虑公司发展的长期性。较为详细,预测时间较长,而且考虑较多的变数,如获利成长、资金成本等,能够提供适当思考的模型。

基于灰色预测模型的上海世博会分析(精)

基于灰色预测模型的上海世博会分析 张文彬华北电力大学保定 张静峰华北电力大学科技学院保定 摘要:众所周知,世博会正日益成为全世界人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。世博会的举行可以推动该城市经济的发展。本文基于灰色预测模型从第一、第二、第三产业、进出口贸易、居民消费价格指数等方面对上海世博会的举行对上海经济的发展进行了分析和说明。 关键词:灰色预测模型,世博会,经济发展 一前言 世界博览会是人类文明的驿站。自1851年伦敦的万国工业博览会开始,世博会正日益成为全球经济、科技和文化领域的盛会,成为各国人民总结历史经验、交流聪明才智、体现合作精神、展望未来发展的重要舞台。 中国是一个历史悠久的文明古国,2010年世界博览会的成功举行,让中国了解了世界,也让世界更多的了解中国,同时上海世博会的成功举行对上海经济的发展也起到了巨大的推动作用。而评价经济体系的指标有很多,本文选择有代表性的第一产业(农业、林业、牧业、渔业等)、第二产业(采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业,建筑业等)、第三产业(交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业等流通类行业和金融业、保险业、旅游业、教育文化、酒店业等服务类产业)、居民消费价格指数、进出口贸易等指标[1][2],根据上海统计年鉴中1997-2002年各指标的数据,剔除世博会举行的因素,利用灰色预测模型对2003-2009年的相关数据进行预测,并进行了残差分析,然后根据实际世界博览会举行时各项指标数据,通过与预测数据的图形对比,可以直观反映出上海世博会对上海经济发展的影响力,并对相关数 据进行了分析。 二灰色预测模型[3][4] 灰色系统理论最早由华中理工大学邓聚龙教授提出,先后发表过灰色控制、灰色预测、灰色决策等多部专著,较详细在阐述了灰色系统理论的产生、原理与应用。什么叫灰?用邓先生自己的话来讲:“完全已知的系统称作白系统;完全未知的系统称作黑系统;部分已知、部分未知的系统称作灰色系统。”,而灰色预测就是采用已知的数据来预测未知的数据的一种方法。其中G表示Grey(灰,M表示Model(模型,前一个“1”表示一阶,后一个“1”表示一个变量,GM(1, 1则是一阶,一个变量的微分方程预测模型。其算法流程如下: 1.由已知数据得初始,并按生成新的数列 。

改进灰色模型及其在变形预测中的应用

改进灰色模型及其在变形预测中的应用 文章介绍了常用的变形预测[1]模型:GM (1,1)模型[2](即灰色模型),考虑背景值[3]对模型精度的影响。对其进行改进,获得PGM(1,1)模型[4]。并通过编程加以实现。且通过实例比较,证明PGM(1,1)模型的预测效果更好。 标签:变形预测;灰色模型;背景值;加权灰色模型 1 概述 变形是指各种荷载作用于变形体,使其形状、大小及位置在时间域或空间域发生的变化。变形预测就是根据对观测数据进行后期处理,来揭示变形监测数据序列的结构与规律,以建立动态预测模型,反映变形特征,推断变化趋势,进而建立起正确的变形预报理论和方法[1]。由于灰色理论解决复杂系统的独特优点,故而灰色模型在变形预测多有应用[5]。 2 改进灰色模型 2.1 GM(1,1)模型的建立 在灰色系统理论[2]中,利用较少的或不确切的表示灰色系统行为特征的原始数据序列作生成变换(如累加、累减)后建立的,用以描述灰色系统内部事物连续变化过程或其规律的模型,称为灰色模型,简称GM模型。GM(1,1)模型是1阶的,1个变量的微分方程型模型,是灰色预测的典型模型。GM(1,1)模型具体建立步骤如下: (1)设有原始等时间的数列,其中n表示观测次序(t=1,2,…,n),对原始数据列中各时刻的数据依次累加, 得新的序列:其中:(1) 累减生成:(2) 累减生成用于根据预测的数列还原出我们所需要的数列。 GM(1,1)模型的微分方程构成形式为:(3) 式中a,b为待识别的模型灰参数,对于变形系统来说,a为发展系数,反映变形发展态势,b为灰作用量。 (2)确定数据矩阵B、Yn:

灰色预测模型理论及其应用

灰色预测模型理论及其应用 灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测,就是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测. 尽管过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的,但毕竟是有序的、有界的,因此这一数据集合具备潜在的规律,灰色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测. 灰色预测模型只需要较少的观测数据即可,这和时间序列分析,多元回归分析等需要较多数据的统计模型不一样. 因此,对于只有少量观测数据的项目来说,灰色预测是一种有用的工具.本文主要围绕灰色预测GM(1,1)模型及其应用进行展开。 一、灰色系统及灰色预测的概念 1.1灰色系统 灰色系统产生于控制理论的研究中。 若一个系统的内部特征是完全已知的,即系统的信息是充足完全的,我们称之为白色系统。 若一个系统的内部信息是一无所知,一团漆黑,只能从它同外部的联系来观测研究,这种系统便是黑色系统。 灰色系统介于二者之间,灰色系统的一部分信息是已知的,一部分是未知的。 区别白色和灰色系统的重要标志是系统各因素间是否有确定的关系。 特点:灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定型系统的研究对象。 1.2灰色预测 灰色系统分析方法是通过鉴别系统因素之间发展趋势的相似或相异程度,即进行关联度分析,并通过对原始数据的生成处理来寻求系统变动的规律。生成数据序列有较强的规律性,可以用它来建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来的发展趋势和未来状态。灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的,通常分为以下几类: (1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量(如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等)构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或者达到某特征量的时间。 (2) 畸变预测(灾变预测)。通过模型预测异常值出现的时刻,预测异常值什么时候出现在特定时区内。 (3) 波形预测,或称为拓扑预测,它是通过灰色模型预测事物未来变动的轨迹。 (4) 系统预测,是对系统行为特征指标建立一族相互关联的灰色预测理论模型,在预测系统整体变化的同时,预测系统各个环节的变化。 上述灰预测方法的共同特点是: (1)允许少数据预测; (2)允许对灰因果律事件进行预测,比如 灰因白果律事件:在粮食生产预测中,影响粮食生产的因子很多,多到无法枚举,故为灰因,然而粮食产量却是具体的,故为白果。粮食预测即为灰因白果律事件预测。白因灰果律事件:在开发项目前景预测时,开发项目的投入是具体的,为白因,而项目的效益暂时不很清楚,为灰果。项目前景预测即为灰因白果律事件预测。

企业价值估值模型解读

企业价值估值模型相对估值法(乘数方法):

绝对估值法(折现方法): 一、现金流量折现法 任何资产都可以使用现金流量折现模型来估价。企业价值=∑未来现金流量的现值 (一)该模型有三个参数:现金流量、资本成本和时间序列(n)。 在数据假设相同的情况下,三种模型的评估结果是相同的。 2、资本成本 “资本成本”是计算现值使用的折现率。股权现金流量只能用股权资本成本来折现,实体现金流量只能用企业实体的加权平均资本成本来折现。 3、现金流量的持续年数 现金流量的持续年数——无限期,划分为两阶段 (1)预测期:对每年的现金流量进行详细预测,计算预测期价值 (2)后续期(永续期):企业进入稳定状态(稳定增长率),采用简便方法(固定增长模型,只估计后续期第1年的现金流量)直接估计后续期价值(永续价值或残值) 这样,企业价值被分为两部分: 企业价值=预测期价值+后续期价值

回报率 = 两阶段增 长模型 增长呈现两个阶段 ①超常增长阶段 ②永续增长阶段【增长率比较正常的增 长率】 实体现金流量模型,如同股权现金流量模型一样,也可以分为两种: 1.永续增长模型 2.两阶段增长模型 实体价值=预测期实体现金流量现值+后续期价值的现值 设预测期为n,则: (三)我国运用自由现金流量估值模型难点及应当注意的问题 1.实务中运用自由现金流量评估企业价值存在的难点 (1)企业未来各期的自由现金流量大小难以确定。企业未来各期的自由现金流量高低是决定企业价值大小的关键因素,但合理预测企业未来各期的自由现金流量并不是一件容易的事情。 (2)企业持续经营年限长短难以确定。根据企业价值计量模型可以看出,我们只可能对持续经营年限做一个合理的估计。目前有学者提出将持续经营期间分为两个时期,即明确的经营年限预测和以后期间。对于第一个时期,要分别预测企业每年的自由现金流量;对于第二个时期,不需再关心企业各年自由现金流量而代之以估计的一个企业终值,对企业持续经营年限预测的随意性或刻意标准化常使得企业价值评估工作流于形式,导致评估人员本身也常常对结论表现出质疑和无奈。 (3)自由现金流量贴现率高低难以确定。若假定企业未来各年自由现金流量,以及持续经营年限能够准确预测,则企业价值大小主要取决于企业价值计量模型中贴现率的大小。正因为贴现率如此重要,也就产生了对贴现率的取值如何确定的思考。但由于贴现率取值的不同,计算结果所代表的经济含义是不一样的。二内部收益率法(IRR) 内部收益率就是使企业投资净现值为零的那个贴现率。它具有DCF法的一部分特征,实务中最为经常被用来代替DCF法。它的基本原理是试图找出一个数值概括出企业投资的特性。内部收益率本身不受资本市场利息率的影响,完全取决于企业的现金流量,反映了企业内部所固有的特性。 但是内部收益率法只能告诉投资者被评估企业值不值得投资,却并不知道值得多少钱投资。而且内部收益率法在面对投资型企业和融资型企业时其判定法则正好相反:对于投资型企业,当内部收益率大于贴现率时,企业适合投资;当内部收益率小于贴现率时,企业不值得投资;融资型企业则不然。

公司估值方法有几种

公司估值方法有几种?最常用的是那几种? 绝对估值法(折现方法) 1.DDM模型(Dividend discount model /股利折现模型) 2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型) (1)FCFE (Free cash flow for the equity equity /股权自由现金流模型)模型 (2)FCFF模型(Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型) DDM模型 V代表普通股的内在价值,Dt为普通股第t期支付的股息或红利,r为贴现率 对股息增长率的不同假定,股息贴现模型可以分为 :零增长模型、不变增长模型(高顿增长模型)、二阶段股利增长模型(H模型)、三阶段股利增长模型和多元增长模型等形式。 最为基础的模型;红利折现是内在价值最严格的定义;DCF法大量借鉴了DDM的一些逻辑和计算方法(基于同样的假设/相同的限制)。 1. DDM DDM模型模型法(Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折现模型股利折现模型) DDM模型 2. DDM DDM模型的适用分红多且稳定的公司,非周期性行业; 3. DDM DDM模型的不适用分红很少或者不稳定公司,周期性行业; DDM模型在大陆基本不适用; 大陆股市的行业结构及上市公司资金饥渴决定,分红比例不高,分红的比例与数量不具有稳定性,难以对股利增长率做出预测。 DCF 模型 2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型)DCF估值法为最严谨的对企业和股票估值的方法,原则上该模型适用于任何类型的公司。 自由现金流替代股利,更科学、不易受人为影响。 当全部股权自由现金流用于股息支付时,FCFE模型与DDM模型并无区别;但总体而言,股息不等同于股权自由现金流,时高时低,原因有四: 稳定性要求(不确定未来是否有能力支付高股息); 未来投资的需要(预计未来资本支出/融资的不便与昂贵); 税收因素(累进制的个人所得税较高时); 信号特征(股息上升/前景看好;股息下降/前景看淡) DCF模型的优缺点 优点:比其他常用的建议评价模型涵盖更完整的评价模型,框架最严谨但相对较复杂的评价模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考虑公司发展的长期性。较为详细,预测时间较长,而且考虑较多的变数,如获利成长、资金成本等,能够提供适当思考的模型。 缺点:需要耗费较长的时间,须对公司的营运情形与产业特性有深入的了解。考量公司的未来获利、成长与风险的完整评价模型,但是其数据估算具有高度的主观性与不确定性。复杂的模型,可能因数据估算不易而无法采用,即使勉强进行估算,错误的数据套入完美的模型中,也无法得到正确的结果。小变化在输入上可能导致大变化在公司的价值上。该模型的准确性受输入值的影响很大(可作敏感性分析补救)。 FCFE /FCFF模型区别 股权自由现金流(Free cash flow for the equity equity ): 企业产生的、在满足了再投资需求之后剩余的、不影响公司持续发展前提下的、可供股东股

基于灰色预测模型的物流订单额预测

建设与管理工程学院 课程设计 课程名称: 物流系统分析与优化课程设计课程代码:1204179 题目:某物流公司订单额预测 年级/专业/班:2012级物流管理2班 学生姓名:杨超 学号:312012********* 开始时间: 2016年6月6日 完成时间: 2016年6月 20日 课程设计成绩: 指导教师签名:年月日

物流系统分析与优化课程设计 任务书 学院名称:建设与管理工程学院课程代码:__1204179_ 专业:物流管理年级:2012 一、题目 自选题目,题目可以选择当前物流或流通领域热点问题或企业实际情况,开展物流系统分析与优化活动,提交成果,写出总结。选题尽量细小,避免假、大、空。 选题参考: 选题参考: 1、针对当前物流或流通领域的相关问题,在国内外公开出版的刊物上发表论文。 2、物流或流通相关领域的发明创造、创业计划书。 4、针对当前物流或流通领域热点问题的物流系统分析与优化课程设计等。 本人题目:某物流公司订单额预测 二、主要内容及要求 内容与物流或流通领域相关的物流系统分析,形式上可以是(但不限于)以下之一: 1.一人一题,不允许重复。调查类型的题目允许以小组为单位,但个人论文题目应有所区 别,各有侧重。 2.格式要求(附后,含目录、摘要、引言、正文、致谢、参考文献) 3.工作量要求:正文部分字数4000以上 4.阶段性要求:每周必须与导师见面,寻求指导;选题须经导师同意后才可进 入下一阶段; 5.本课程特别强调物流系统分析与优化。抄袭者将不予成绩且无重新提交报告 的资格。 6.提交材料: A、最终成果:(装订顺序为:封面、任务书、课程论文,可能的案例或调查计划。)B、参考的资料(可以是原始文稿电子文档或纸质件、书、手写的读书笔记、摘抄等反应),共指导教师检查、不存档。

企业价值评估和基本面分析

企业价值评估和基本面分析 一、比较经营业绩指标 对于股东来说,企业的价值在于未来能够产生的现金流量。而财务会计提供的经营业绩指标中包含未来现金流量的信息。企业价值评估模型采用的参数源于或与业绩指标相关,因而对经营业绩进行讨论,有助于对价值评估模型进行分析。 对企业经营业绩进行衡量的会计指标有多种,如基于历史成本的收益、基于现行成本的收益、剩余收益、经营现金流量等。那么何种指标更优?这是许多学者所关心的问题。要解决这个问题,首先要弄清业绩指标的作用。研究资本市场的文献一般假设业绩指标的作用有二,一是提供管理绩效的信息,二是提供企业价值的信息。管理绩效的信息应包括管理者在一定期间内,通过各种管理活动为企业创造了多少价值;而企业价值的信息包括企业的经济收益或股东财富的增加。前者主要出于契约目的,而后者主要出于价值评估的目的。实际上,出于两个目的所需的信息是正相关的,管理绩效的提高意味着企业价值提高得更快。研究者们往往用“收益质量”来衡量会计报表中的收益信息对于投资者进行价值评估和对管理者进行业绩评价的有用性。 许多学者将业绩指标与股票收益的相关性作为评价业绩指标优劣的标准。早期研究(如Ball and Brown, 1968)的结论是会计收益提供的信息只占影响股票价格的所有信息一部分而非全部。不过,这些研究并未运用实证的方法比较不同的业绩指标。80年代,有几篇论文(Bernard and Stober, 1989, Rayburn, 1986, Bowen, Burgstahler, and Daley, 1986/7987, Livnat and Zarowin, 1990, Wilson, 1986,1987)将基于应计制的收益及基于现金制的收益与股票收益联系起来,对前者的信息含量进行了比较。大部分的研究结果表明,应计制收益比现金流量包含更多的关于股票价格的信息。 根据与股价相关性的标准,有些文献检验了FASB1要求披露的新的业绩指标(如Subramanyam, and Trezebant, 1999);另外一些文献比较了几种由咨询公司提出来的业绩指标(如Biddle, Browen and Wallace, 1997, 比较了会计收益与EVA2)以及评价特定行业企业经营的指标(如Vincent, 1999, and Fields, Rangan,and Thiagarajan, 1998, 检验了“房地产信托投资基金”所用的业绩指标)。这些研究的结果表明,非强制下自发发展起来的业绩指标比法规强制使用的业绩指标更富有信息含量。 不过,对于把与股票收益的相关性作为评价业绩指标的标准尚存在争议(见Holthausen and Watts, 2001; Donedes and Dopuch, 1974)。研究者必须清楚,提供某种业绩指标的目标影响着对其进行评价所选用的测试。比如会计报表及经营业绩计量指标的目的可能并非局限于业绩评价和价值评估。有时提供会计报表及业绩指标的目的在于满足债务契约的要求;有时提供业绩指标是为报告过去期间的产出。显然,在上述两种情况下,将业绩指标与股票收益联系起来,评价其优劣是不恰当的。因为股票收益是对企业过去产出中未预期到的部分的反映和对未来预期产出的修正。既然与股票收益的相关性既非衡量业绩指标的必要又非其充分条件,那么将所谓“更多的信息含量”作为评价业绩指标的标准就是有疑问的。 也有的学者(如Dechow, 1994)主张用与股票价格的相关性作为评价业绩指标的标 1 Financial Accounting Standards Board,美国财务会计准则委员会 2 Economic Value Added,经济增加值

企业价值估值模型

企业价值估值模型 相对估值法(乘数方法): 一市价 /净利比率模型(即市盈率模型)PE 法 基本 目标企业每股价值=可比企业平均市盈率×目标企业的每股净利 模型 模型 原理 驱动 ①企业的增长潜力;②股利支付率;③风险(股权成本)。其中最主要驱动因素是企业的增长潜力。 因素 模型①计算市盈率的数据容易取得,并且计算简单;②市盈率把价格和收益联系起来,直观地反映投入优 点和产出的关系;③市盈率涵盖了风险补偿率、增长率、股利支付率的影响,具有很高的综合性。 模型 ①如果收益是负值,市盈率就失去了意义;②市盈率除了受企业本身基本面的影响以外,还受到整 局限 个经济景气程度的影响。在整个经济繁荣时市盈率上升,整个经济衰退时市盈率下降。 性 模型β值接近于 1 的企 业。 市盈率模型最适合连续盈利,并且 适用 周期性较弱企业,如公共服务业,因其盈利相对稳定。 范围 逻辑上, PE 估值法下,绝对合理股价P=EPS× P/E;股价决定于 EPS 与合理 P/E 值的积。在其它条PE 法 P/E 值就会越高,绝对合理股价就会出现上涨;高EPS 成长件不变下, EPS 预估成长率越高,合理 的理 P/E。因此,当 EPS 实际成长率低于预期时( 被乘数变股享有高的合理 P/E,低成长股享有低的合理 解 小 ),合理 P/E 值下降 (乘数变小 ),乘数效应下的双重打击小,股价出现重挫,反之同理。 二市价 /净资产比率模型(即市净率模型) PB 法 市净率=市价÷净资产 基本模型 股权价值=可比企业平均市净率×目标企业净资产 模型原理 ①权益报酬率;②股利支付率;③增长率;④风险(股权成本)。其中最主要驱动因素是权益 驱动因素 报酬率。 ①净利为负值的企业不能用市盈率估价,而市净率极少为负值,可用于大多数企业;②净资产 账面价值的数据容易取得,并且容易理解;③净资产账面价值比净利稳定,也不像利润那样经 模型优点 常被人为操纵;④如果会计标准合理并且各企业会计政策一致,市净率的变化可以反映企业价 值的变化。

最新灰色预测模型案例资料

1.1.5 两岸间液体化工品贸易前景预测 从上述分析可见,两岸间液体化工品贸易总体上呈现上升的增长趋势。然而,两岸间的这类贸易受两岸关系、特别是台湾岛内随机性政治因素影响很大。因此,要对这一贸易市场今后发展的态势做出准确的定量判断是相当困难的;但从另一方面来说,按目前两岸和平交往的常态考察,贸易作为两岸经济与贸易交往的一个有机组成部分,其一般演化态势有某些规律可寻的。故而,我们可以利用其内在的关联性,通过选取一定的数学模型和计算方法,对之作一些必要的预测。 鉴此,本研究报告拟采用一定的预测技术,借助一定的计算软件,对今后10余年间大陆从台湾进口液化品贸易量作一个初步的预测。 (1) 模型的选择 经认真考虑,我们选取了灰色系统作为预测的技术手段,因为两岸化工品贸易具有的受到外界的因素影响大和受调查条件限制数据采集很难完全的两大特点,正好符合灰色系统研究对象的主要特征,即“部分信息已知,部分信息未知”的不确定性。灰色系统理论认为,对既含有已知信息又含有未知信息或不确定信息的系统进行预测,就是在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程进行的预测。尽管这一过程中所显示的现象是随机的,但毕竟是有序的,因此这一数据集合具有潜在的规律。灰色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。 本报告以灰色预测模型,对两岸间化工品贸易进行的预测如下: 灰色预测模型预测的一般过程为: ① 一阶累加生成(1-AGO ) 设有变量为) 0(X 的原始非负数据序列 )0(X =[)1()0(x ,)2()0(x ,…)() 0(n x ] (1.1) 则) 0(X 的一阶累加生成序列 )1(X =[)1() 1(x ,)2()1(x …)()1(n x ] (1.2) 式中 ) ()(1 )0() 1(i x k x k i ∑== k=1,2…n ② 对) 0(X 进行准光滑检验和对进行准指数规律检验

DCF估值法公式及案例全解析

现金流量折现模型 价值 其中:n为资产的年限; CF t为t年的现金流量; r为包含了预计现金流量风险的折现率。 现金流量折现法运用前提 现金流量折现法是建立在完全市场基础之上的,它应用的前提条件是,企业的经营是有规律的、并且是可以预测的,包括: (1)资本市场是有效率的,资产的价格反映资产的价值。企业能够按照资本市场的利率,筹集足够数量的资金资本市场可以按照股东所承担的市场系统风险提供资金报酬。 (2)企业所面临的经营环境是稳定的,只要人们按照科学程序进行预测,得出的结论会接近企业的实际,即科学的预测模型可以有效防止经营环境的不确定因素,从而使预测变得更加科学。 (3)企业的经营是不可逆的,企业投资、融资决策具有不可更改性,一旦做出决策,做便无法更改。同时企业满足持续经营假设,没有特殊情况,企业将无限期地经营下去。 (4)投资者的估计是无偏差的,投资者往往都是理性的投资者,可以利用一切可以得到的企业信息进行投资决策,对于同一企业,不同的投资者得出的结论往往是相同的。 [编辑] 现金流量折现法的局限性 由于目前的现金流量折现方法存在种种假设前提,而现实的资本市场和投资者素质往往无法达到其要求的条件,因此在利用现金流量折现方法进行评估时会出现各种问题,主要表现在:(1)没有反映现金流量的动态变化由于企业的现金流量时刻处干变化之中,而且现金流量是时间、销售收入等参数的变化函数,必然导致依赖于现金流量的企业价值也处于动态变化之中。但是在前面的评估模型中,忽视了现金流量的动态变化,单单依靠线性关系来确定现金流量,使评 估结果更多地表现为静态结论。

(2)不能反映企业财务杠杆的动态变化由于企业在经营中会根据环境的变化而改变企业的举债数额和负债比率,引起财务杠杆的波动,从而使企业的风险发生波动。一般情况下,这种风险的变化要在现金流量或者折现率中得到反映。但是目前的评估模型只是从静止的观点进行价值评估,忽视了这种财务杠杆和财务风险的变化。 (3)现金流量的预测问题 目前的现金流量预测是将现金流量与销售收人和净利润的增长联系起来,虽然从表面上看两者具有相关性,但是在实际中,净利润与现金流量是相关的,这其中主要是企业对会计政策的调整以及避税等手段的运用,出现净利润、销售收人与现金流量不配比的现象。现金流量的波动与企业的经营活动、战略投资计划和筹资活动中,影响现金流量的是付现销售收入和付现销售成本,因此,在具体预测现金流量时,应该以付现的收人和成本为基础,而不应该以销售收入为基础。 (4)折现率的确定问题 目前的评估方法,对折现率的选取一般是在企业资金成本的基础上,考虑财务风险因素选取的。在具体评估企业价值时,一般会以静止的方法确定折算率,以目前资本结构下的折现率进行企业价值评估,即折现率是固定的。但是在实际中,由于企业经营活动发生变化,企业的资本结构必然处干变化之中,导致企业风险出现变化,进而影响到资本结构中各项资金来源的权重,导致折现率的波动,从而引起企业价值评估结果出现变化。 为了克服上述缺陷,必然要对现有的现金流量折现评估模型进行分析、改进。对现金流量的预测要考虑其动态波动性,要分析财务风险变化对企业价值评估的影响,由于预测数据直接影响 评估结果是否客观和准确,影响到评估价值的高低,因此必须慎重。 现金流量折现法下的企业估价分析 企业估值就是对持续经营中的企业的经济价值进行的计量,其目的是帮助投资者和管理当局制定和改善决策。企业估值是现代金融学的重要组成部分,自20世纪80年代以来,随着经济金融化的不断发展和深入,企业价值理论已成为西方企业管理的核心内容。对企业进行估值是企业一切金融政策的前提和依据,对于企业管理者而言,在进行投资与融资决策之前,要对企业价值进行评估,采纳可使企业价值达到最大化的财务决策,对于投资者而言,做出是否投资于某企业的依据是对该企业的估值。Pabfo(2001)把企业估值的用途归纳为以下方面:确定企业首次发行(IPO)的价格;设计价值创造基础上的激励项目;确定主要的价值创造来源;为企业持续经营中的并购行为提供决策参考,帮助制定阶段性计划;用于企业的买卖动作,并为行业整合提供价值基础;对上市公司估值,以确定是否持有股票,寻找被市场低估的企业进行套利投资。本文主要介绍现金流量折现法在企业估值中的应用。 一、现金流量折现模型 价值

股权估值模型及其比较研究

股权估值其主要目的在于通过估值模型确定股权的内在价值。股权估值模型以包含的不同的估值变量进行划分。具体而言,投资者之所以想购买一项股权(股票),并非想拥有该股权本身,而是因为他期望该项股权能够为他在未来带来一系列经济利益。对股权估值变量的不同选择,构成了估值理论中最基本的三个模型:红利贴现估值模型、贴现现金流量估值模型以及剩余收入估值模型。 一、三种基本的股权估值模型 1.红利贴现模型(DDM) 红利贴现模型又叫Gordon(1962)模型,其核心观点认为:预期分得的现金股利构成股票价值的源泉,股票的内在价值等于估值时点之后无限多次股利收益流量之现值。红利是该模型惟一的估值变量,只有分得的现金红利才是投资者可以直接支配的经济利益,红利模型非常符合股权估值的直观逻辑,所以很自然地成为最传统的估值模型,其实早在Gordon之前就已经被广为使用。然而,MM(1961)提出的“股利无关论”大大动摇了该模型的理论基础,而且在应用中的许多实际问题使得单纯使用现金红利作为估值变量无法完成估值任务。例如,许多股票并没有稳定连续的红利政策。从微软很少发放红利,便可发现,在实践中运用红利贴现模型是十分不明智的。红利贴现模型与价值分配有关,与价值创造无关,提示我们似乎更应该转而从企业内部价值创造的角度来考虑估值问题。下面两种估值模型都是包含与价值增加相关的估值变量的模型。 2.贴现现金流量模型(DCF) 另一种传统的估值模型是贴现现金流量模型(DCF),因为符合财务学的正统计价观点,即现金流量是企业价值 的基础,因而也被公认为是概念上最为正确的估值模型。股权估值模型及其比较研究 DCF模型有以下几种形式(见表1): 表1 DCF模型的形式 还有一种调整净现值模型,核心观点是 :有负债企业的债权价值加上股权价值等于无负债企业的股权价值加上由于利息支出而产生的税收节省的现值(即税庇的价值)。通过数学变换可以很容易地证明,如果使用正确,不管是单期间还是多期间,不管现金流的时间结构如何,负债比率固定还是可变,上述4种方法将得出相同的企业价值。 DCF模型属于多估值变量模型。因为自由现金流等于营运现金流减去现金投资,而营运现金流又需要通过调整会计盈余和一系列应计项目获得。预测各种形式的现金流量是一件极为复杂的任务,许多实践者不得不直接使用会计盈余来代替自由现金流计算企业持续经营的价值。因为在自由现金流量估值模型中,营运现金流的增长当然是增加了企业的价值,但只要现金投资能够产生正的净现 值,就同样也是企业价值的增加因素。然而,在模型中,投资却减少了自由现金流的数量。当企业为了增加价值而进行投资时,自由现金流却减少了,从这个角度看,现金投资反倒成了减少企业价值的因素。如果企业产生负的自由现金流,并不说明企业没有给股东创造价值,事实也许 正相反。 会计盈余实际上是对企业净现金流量按权责发生制程序处理后的产物,可以一定程度地克服DCF模型的这一缺陷。由此,DCF模型涉及的主要估值变量除了营 田 辉 文 内容提要: 股权估值方法是建立在预期基础上的。由于关键估值变量的不同选择,产生了三种基本的股权估值模型:红利贴现模型、贴现现金流量模型和剩余收入模型。本文对三个基本模型进行了理论和实证的分析、综述,研究了基本模型之间的关系,比较了基本模型及其引申模型之间的优劣。 理论与技术方法研讨

企业价值评估习题及详细分析

十二章企业价值评估 □复习思考题 1.企业价值评估的价值选择。 2.企业价值评估与绩效评价的比较。 3.企业价值评估的应用领域。 4.为什么需要进行连续价值估算? 5.在我国要正确计算经济利润或EV A应注意的问题。 □练习题 一、单项选择题 1.下列价值评估方法中不属于贴现法的是() A.以现金流量为基础的价值评估方法 B.以价格比为基础的价值评估方法 C.以经济利润为基础的价值评估方法 D.以股利为基础的价值评估方法 2.下列企业价值的计算公式中,错误的是()。 A.企业价值=股东价值+债务价值 B.企业价值=企业经营价值+非经营投资价值 C.企业价值=投资资本+预计创造超额收益现值 D.企业价值=投资资本+明确预测期经济利润现值+连续价值 3.下列说法中错误的是()。 A.企业价值=持续经营股东价值+债务价值 B.企业价值=企业经营价值+非经营投资价值 C.企业价值=投资资本+预计创造超额收益现值 D.企业价值=投资资本+明确预测期经济利润现值+连续价值 4.连续价值是指()。 A.明确预测期各年价值之和 B.控股权价值 C.持续经营价值 D.明确预测期后现金净流量现值 5.当选择价格比与账面价值比进行价值评估时,预测的价格比基数应是()。

A.预测企业净收益 B.预测企业总收入 C.预测企业总资产账面价值 D.预测企业净资产账面价值 二、多项选择题 1.在正常情况下,股票市场价格反映的企业价值是()。 A.企业股东价值B.少数股权价值 C.企业资产价值D.企业持续经营价值 E.企业控股权价值 2.企业未来资本收益包括()。 A.净现金流量B.股利 C.营业收入D.净利润 E.经济利润 3.下列类型的公司中,预测现金流量和确定贴现率存在一定困难的有()。A.陷入财务拮据状态的公司 B.收益呈周期性的公司 C.拥有未被利用的公司 D.有专利权的公司 E.拥有产品选择权的公司 4.运用现金流量贴现法进行企业价值评估,应考虑的因素有()。 A.债务价值 B.确定贴现率 C.明确预测期长短 D.明确预测期后每年的现金流量 E.确定明确预测期每年的现金流量 5.运用价格比为基础的价值评估方法,通常可选择的价格比有()。 A.市盈率 B.价格与销售额比 C.市场价格与账面价值比 D.每股价格与每股资产比 E.每股价格与每股成本比

灰色预测模型及应用论文

灰色系统理论的研究 摘要:科学地预测尚未发生的事物是预测的根本目的和任务。无论个体还是组织,在制定和规划面向未来的策略过程中,预测都是必不可少的重要环节,它是科学决策的重要前提。在众多的预测方法中,灰色预测模型自开创以来一直深受许多学者的重视,它建模不需要太多的样本,不要求样本有较好的分布规律,计算量少而且有较强的适应性,灰色模型广泛运用于各种领域并取得了辉煌的成就。本文详细推导GM(1,1)模型,另外对灰关联度进行了进一步的改进,让改进的计 算式具有唯一性和规范性[]4 。通过给出的实例高校传染病发病率情况,建立了GM(1,1)预测模型, 并预测了1993年的传染病发病率。另外对传染病发病率较高的痢疾、肝炎、疟疾三种疾病做了关联度分析,发现痢疾与整个传染病关系最密切,而肝炎、疟疾与整个传染病的密切程度依次差些。 关键词:灰色预测模型;灰关联度;灰色系统理论

灰色系统理论的研究 GM(1,1)预测与关联度的拓展 1、引言 模型按照对研究对象的了解程度可分为:黑箱模型、白箱模型、灰箱模型。黑箱模型:信息缺乏,暗,混沌。白箱模型:信息完全,明朗,纯净。灰箱模型:信息不完全,若明若暗,多种成分。 1.1、研究背景 1.1.1、国内研究现状 灰色系统理论在我国提出至今已有二十几年的历史,它的应用引起了人们的广泛兴趣,不论是我国粮食发展决策中总产量预测模型,还是对湖北2000年宏观经济的发展趋势的量化分析,抑或是河南人民胜利渠的最佳灌溉决策,还是武汉汉阳火车对火车装车吨位的预测等,无一不是灰色预测系统理论杰出的硕果。 1.1.2、国外研究现状 灰色系统理论在国际上也产生了很大的影响,IBM公司要求将灰色系统软件加入其为全球服务的管理软件库。目前英国、美国、德国、日本、澳大利亚、加拿大、奥地利、俄罗斯等国家、地区及国际组织有许多学者从事灰色系统的研究和应用。 国内外84所高校开设了灰色系统课程,数百名博士、硕士研究生运用灰色系统的思想方法开展学科研究,撰写学位论文。国际、国内200多种学术期刊发表灰色系统论文,许多会议把灰色系统列为讨论专题,SCI、EI、ISTP、SA、MR、MA等纷纷检索我国灰色论著。 1.2、研究意义 邓聚龙教授提出灰色系统有着重要的意义: (1) 是系统思维和系统思想在方法论上的具体体现; (2) 是科学方法论上的重大进展, 具有原创性的科学意义和深远的学术影响,是对系统科学的新贡献。 2、灰色系统及灰色预测的概念 2.1、灰色系统理论发展概况 2.1.1、灰色系统理论的提出 著名学者邓聚龙教授于20世纪70年代末、80年代初提出。

企业价值估值模型notes

企业价值估值模型 一、企业价值 企业价值=净债务价值+少数股东权益 +联营公司价值取决于EV 的Revenue 或者EBITDA 、EBIT 中是否包含联营公司的值 +股权价值二、 企业价值评估方法概述 三、可比公司法 通常,在股票市场生总会存在与首次公开发行的企业类似的可比公司 (一)可比公司的用途及优缺点

(二)可比公司信息来源 ●财经软件(如路透社、彭博、Factset等) ●投资银行的研究报告(中金报告、摩根报告、Thomson Research) ●公司年报 (三)两类估值指标 EBITDA:扣除折旧、摊销、利息费用及所得税前的利润,简单地理解,相当于税后利润加回所得税、利息费用、折旧与摊销。这个指标反映的是不考虑企业的融资活动、纯粹的经营所产生的现金流 (四)电信公司在不同阶段的可比指标 对于在市场中处于不同地位的公司,投资者使用的可比指标也会不同:对于传统公司,投资者注重底线增长(利润、现金流),主要估值指标为市盈率、企业价值/EBITDA、股权价 值/现金盈利;对于新竞争这,投资者注重顶线的增长(收入、现金流),不同发展阶段存在 不同的估值指标;除财务指标外,经营指标的实现是驱动股价的重要因素。

(五)两类估值结果 四、现金流折现及现金流贴现法 (一)现金流的重要性 1.现金流比净利润更重要,因为它可以通过考虑以下因素而得到更准确的“价值”: ●资本需求(营运资本=存货+应收账款+其他流动资产-应付账款-其他流动资产)●时间(货币的时间价值) 2.另外,现金流可以一定程度地避免每个企业由于会计准则不同而产生的差异 3.然而,由于缺少会计中的摊销、预提、递延费用和收入的概念,现金流并不能很好地反 应企业当期的盈利情况 (二)(二)企业经营中的现金循环

估值的基本方法

估值的基本方法 来源:中国上市公司调研网作者:hjcheung 概述 一般而言,估值的基本方法可以分为以下三种: ?现金流量折现法(DCF); ?相对价值法; ?期权估值法。 在介绍基本的估值方法之前,首先必须明确一个概念:什么是企业价值? 从投资者的角度来看,根据资本市场信息或企业内部信息,对企业未来的现金流量,用反映企业未来现金流量风险的折现率进行折现所做的综合判断,就称为企业的价值。企业价值不是用一个复杂的数学模型算出来的,算出来的只能是一种判断,随着在资本市场上,大家都提供一种判断,综合起来就大致确定出企业证券的价值,它是个波动的概念。因此,企业价值的构成要素有两个:企业未来的现金流量以及反映企业未来现金流量风险的折现率。 决定市场价值的要素: 第一,要看投资者,即追求投资回报最大化的机构和个人; 第二,必须要有一个现代企业,也就是说,在市场经济社会中,企业必须是投资者实现投资回报的社会组织和载体; 第三,就是看企业未来现金流量的折现值; 第四,是基于企业内部的各种信息和资本市场信息而做出的综合判断。 基于不同的模型,现金流量有不同的定义。但无论用何种模型对企业进行估值,一方面要看生产经营:研发、采购、制造、营销等等。另一方面要看资本经营,怎样把债务和权益结合起来,提高企业的获利能力?这就要用生产经营得到的利润,除以整个投资资本,得到投资资本回报率(ROIC),然后减去加权平均资本成本(WACC)。因此,在估值时,既要考虑到生产经营成本,又要考虑到资本经营成本。综合起来,对于企业的价值,最后就形成一个判断。 在进行价值评估时,国内企业存在一个误区。国内企业常常用很多陈旧的会计方法来进行资产评估,其实这并不妥当。因为,对企业价值的评估,要用未来现金流量的折现来判断。假如现在向投资者介绍一个投资机会:某企业有一套全新的生产线设备,生产20英寸黑白晶体管电视,

公司估值的常用模型方法

绝对估值法(折现方法) 1.DDM模型(Dividend discount model /股利折现模型) 2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型) (1)FCFE ( Free cash flow for the equity equity /股权自由现金流模型)模型 (2)FCFF模型( Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型)DDM模型 V代表普通股的内在价值, Dt为普通股第t期支付的股息或红利,r为贴现率对股息增长率的不同假定,股息贴现模型可以分为 :零增长模型、不变增长模型(高顿增长模型)、二阶段股利增长模型(H模型)、三阶段股利增长模型和多元增长模型等形式。 最为基础的模型;红利折现是内在价值最严格的定义; DCF法大量借鉴了DDM 的一些逻辑和计算方法(基于同样的假设/相同的限制)。 1. DDM DDM模型模型法(Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折现模型股利折现模型) DDM模型 2. DDM DDM模型的适用分红多且稳定的公司,非周期性行业; 3. DDM DDM模型的不适用分红很少或者不稳定公司,周期性行业; DDM模型在大陆基本不适用; 大陆股市的行业结构及上市公司资金饥渴决定,分红比例不高,分红的比例与数量不具有稳定性,难以对股利增长率做出预测。 DCF 模型 2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型) DCF估值法为最严谨的对企业和股票估值的方法,原则上该模型适用于任何类型的公司。 自由现金流替代股利,更科学、不易受人为影响。 当全部股权自由现金流用于股息支付时, FCFE模型与DDM模型并无区别;但总体而言,股息不等同于股权自由现金流,时高时低,原因有四: 稳定性要求(不确定未来是否有能力支付高股息); 未来投资的需要(预计未来资本支出/融资的不便与昂贵);

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