如何计算预测准确性

需求预测

需求预测第三章需求预测DemandForecasting本章主要内容预测定性预测方法定量预测方法预测误差及监控运作模型需求预测的重要性CustomerRequirementsSupplierRequirementsDemandInformation生产运作管理的计划与控制系统生产运作管理的主要工作之一就是要把来自市场（用户）的需求转换成企业组织制造资源的最优（最起码应是满意）的生产计划。因此市场的需求是最优利用企业制造资源的前提之一是企业任何运作的“驱动源”。为此我们可先了解生产计划与控制系统的构成情况看其与需求管理的关系。生产运作管理的计划与控制系统构成InventorystatusdataBillofMaterial能力需求计划资源计划ResourcePlanning生产计划ProductionPlanning需求管理DemandManagement主生产计划MasterProductionScheduling详细物料需求计划DetailedMaterialsRequirementplanning时间分段的物料需求计划TimephasedrequirementPlanning物料与能力计划MaterialandCapacityPlanning供应商系统VenderSystems车间生产系统Shopfloorsystems需求市场采购市场预测预测及其作用预测分类预测的步骤预测中应注意的几个问题预测及其作用预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。作用“凡事预则立不预则废”。

预测为人们提供了即将发生的情况的信息增加了成功的机会。但预测不是一门精确的科学它是科学与艺术的结合。预测离不开科学测定的数据也离不开人们的经验和判断。不能因为预测的失误而否定预测。预测的基本假设：过去的发展状态要持续到将来对总量的预测要比对个体的预测精确如每天从武汉到北京旅客数量的预测比预计某个人将到何处出差要准确预测精度随预测的时间范围增加而降低预测与计划的区别预测是对未来事件的陈述计划是对未来事件的部署预测要说明的问题是将会怎样即在一定条件下估计将要发生什么变化采取或不采取哪些措施和行动而计划要说明的问题是要使将来成为怎样即应当采取什么措施和行动来改变现存的条件并对未来做出安排与部署以达到预期的目的。预测及其作用(续）预测的作用帮助管理者设计生产运作系统生产什么产品提供何种服务在何处建立生产服务设施采用什么样的流程供应链如何组织帮助管理者对系统的使用进行计划今年生产什么生产多少如何利用现有设施提供满意服务预测分类按性质分科学预测科学预测是对科学发展情况的预计与推测。如门捷列夫预计有个当时未发现的元素：亚铝、亚硼和亚硅。后来发现了是镓、钪和锗。技术预测技术预测是对技术进步情况的预计与推测。经济预测政府部门以及其它一些社会组织经常就未来的经济状况

如何做好需求预测工作,提高把握市场的能力--安义

如何做好需求预测工作,提高把握市场的能力科学预测市场需求是“按客户订单组织货源”工作顺利开展的前提和基础，是正确把握市场的关键所在。卷烟需求预测是在新形式下，卷烟商业企业按照一定的工作程序和预测方法，对一段时期内的卷烟需求所做出的推测和判断。它是卷烟商业企业了解市场真实需求并按照市场真实需求组织货源的一个关键环节。预测是否准确决定了货源的组织能否满足市场消费需求，也在一定程度上决定了企业的经营利润，反映了烟草商业企业的经营能力。客户经理，在需求预测工作中起着承上启下的重要作用，它有着采集和上报初级市场需求信息的重要任务。那么，作为一名客户经理如何在实际的工作中掌握预测的几大因素，提高需求预测的准确率，使上报的需求信息更加符合市场的实际。一、需求预测的基本步骤（一）掌握需求预测的内容及过程客户经理可以根据片区零售客户前期和同期的实际销售情况，结合下月市场变化和其它各种影响因素，对客户销售及品牌消费的现实需求和潜在需求进行分析，经过数据的分析、推断、汇总，确定各品牌的需求预测数据。（二）选择需求预测的途径 1、按品牌预测。按品牌对预测准确程度的影响，把品牌划分两类，第一类是预测准确率较高的品牌，通常指销售较稳定、市场波动不大或销量较小、

销售情况较易掌握的品牌。针对这类品牌，可根据总体市场销售状况、市场稳定性，依据前期每月销售数据、品牌销售趋势、结合系统提供的预测模型进行经验判断，按区域市场需求总量进行预测。第二类是预测准确程度难以掌握的品牌，包括公司确定的重点培育品牌、销售波动大的品牌、替代品牌、紧俏品牌和新品牌。对这类品牌的预测，要求做好市场调研，其预测数据来源于对每个客户的订单需求分析。 2、按客户预测。按客户对需求预测的影响程度，重点提报客户、互动客户及趋势客户，把客户分为两类，一类是销售波动比较大的、销售较难掌握的客户，客户经理每月要与相当比例的客户双向互动，进行重点拜访、实地调查，开展需求沟通，对其消费群体、销售渠道及相应的品牌消费特征进行了解与研究，与客户共同分析其消费环境、社会环境、季节节日、促销及变价等因素，逐步提高对客户销售的把握能力。另一类是销售量比较稳定的客户，客户通过预测工具及预测模型进行分析预测。可以把这两种预测途径结合起来，取长补短，这样一来预测会更准确。（三）及时对需求预测进行追踪月中，客户经理应该对需求预测的执行进度进行跟踪，如果进度偏慢，就要查找原因，是市场方面非法渠道货源的影响，还是公司供货不足，分析原因及时采取措施；每月末，客户经理要查看每个单品的销售量，并与预测量进行比较，对预测差异较大的品种和客户，要认真回顾和分析该品种或客户在预测时的主观因素及销售过程中的

如何提高销售预测准确率

如何提高预测准确率 1.参考依据包含历史销售数据、客户库存量及当期目标值等数据，预测量可以这些数据为基础，再综合其它影响因素予以适当的调整。 1.1进货规律理清客户的进货周期（即单位时间内的进货次数）及单次进货量，由此可推算出客户单位时间内的需求量，结合其它因素进而可推算出下一个周期客户的需求量。此外客户的订货时间点也至关重要，有些客户会特定在某一周的某一天下发订单，关注其订货时间点可以提高周预测准确率。 1.2往年同期订货量及增长比率例如：某产品去年9月份销售量为1000T，今年公司销售目标是比去年增长30%，那么今年9月该产品的目标销售量即为1300T，如果今年每月的销售都能按照指标完成，那么1300T即可作为今年9月的预测依据。 1.3当期的销售目标值预测值应参照当期销售目标做对比，预测值明显低于或高于销售目标值都说明预测值需要做相应的调整，销售目标值可以辅助检测预测量是否准确。 1.4客户月底库存量客户月底库存量相对其安全库存的高低将会直接影响到下一个月的订购量，库存过高，客户会通过降低其下一周期的订货量来调整其库存水平。 1.5客户的销售计划与目标客户的销售计划或是订购计划反映的是客户对产品的真实需求，决定着其在未来一段时间的进货动作。 2.常规影响因素常规影响因素是指可以预先知道的、发生频率相对高的并对预测结果起着明显作用的事件2.1特别节日国家法定节假日如国庆、春节、中秋节等，当地民俗节日，当地的大型公共活动如博览会、展会等，特别节日会刺激产品短期销量激增。例如中秋节，我们的月饼油的销售将会迎来高潮。 2.2季节变化\气候变化我们的产品熔点点有高低之分，客户生产用油也会根据室外温度的高低予以选择使用不同熔点的油脂，天暖的时候会使用高熔点的油，天冷的时候会使用低熔点的油，并且不同的区域客户在切换不同熔点油品的时间点也会不同，预测需要充分考虑到这一点。 2.3淡、旺季

浅谈预测的重要性

浅谈预测的重要性百年方略咨询有限公司赵莉霜预测是根据预测对象的过去和现在的有关信息，通过科学的方法和逻辑推理，对事物未来的发展趋势和水平做出推测和判断。需求预测是预测未来一定时期某产品需求的数量和发展趋势、企业该产品的市场占有率等。企业给出了其产品在未来一段时间里的需求期望水平，可以为企业的计划和控制决策提供依据。企业生产的目的是向社会提供产品或服务，其生产决策会很大程度地受到需求预测的影响。预测可以是应用数学方法对历史数据进行的客观分析，也可以是对非正式信息的主观判断，同时，预测也可以是两种方法和技术的结合。预测的定义同时也决定了预测本身所固有的特性。不管数学方法对历史数据进行的客观分析还是对非正式信息的主观判断，预测永远会有误差，所以必须包含期望值和预测误差的量测。预测周期越长，预测数据的准确性就会越低；反之，预测周期越短，预测数据的准确性就会越高。一般情况下企业会采取长、短周期相结合，并且滚动进行的预测方法来进行需求预测。而总和预测通常比个别预测来的准确。准确的预测可以提高客户满意度，提高企业的竞争力。客户在做出购买决策后，对于交货期的要求也越来越高。他们总会希望立即，至少是在合理时间内收到所购买的产品，享受所需要的服务。如果企业根本没有预测，或是预测不准确，总是不能满足客户对交货期的要求。随着市场竞争的激烈，企业为此而丢失的订单会越

来越多。对于该类贸易公司而言，因为其供应商与消费产品市场的距离远，所以，要想满足客户对交货期的要求，更要有准确的预测，才能在竞争中不被打败。准确的预测可以减少企业的库存。它可以表现在3个方面：1）对于任何一个企业而言，其流动资金都是有限的。无论是生产企业安排生产，还是贸易公司安排采购，他们都是在一定资金范围内进行的。2）如果预测准确，可以降低对安全库存的要求。3）可以减少因库存时间长而产生的产品过时，过期而带来的损失。产品过时，往往会折价处理，而产品过期只能销毁，这样为企业造成大量的损失。对于该类贸易公司而言，因为货物在途的时间长，而根据跨国公司内部结算的规定，货物一旦离开供应商的仓库，就会给采购方开据发票，即算作采购方的库存。这类在途的库存往往会占据该类贸易公司全部库存金额的1／3或者更强。因此，该类贸易公司更要提高预测的准确性，才能有效地提高库存周转率。准确的预测可以有效地安排生产。对于任何生产企业而言，其生产能力也是有限的。对于跨国公司的贸易公司而言，如果可以提供给供应商准确的预测，不仅可以提高其采购订单的满足率，而且也有利于与供应商的长期合作。对于跨国公司的贸易公司，这一点更为重要，这是因为跨国公司的生产厂家往往会同时供应全球许多国家的需求，而这些生产厂家会根据各个国家提供的需求预测来计划生产。因此，如果预测不准确，对该类公司而言，根本不可能按时得到订单的满足。

需求预测方法

需求预测方法常用的物资需求预测方法主要包括基于时间序列模型的移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法等;基于因果分析模型的回归分析预测法，基于统计学习理论以及结构风险最小原理的支持向量机预测方法，基于人工智能技术的人工神经网络算法。归纳如图1：图1：物资需求预测方法一、时间序列法 1.定义：将预测对象按照时间顺序排列起来，构成一个所谓的时间序列，从所构成的这一组时间序列过去的变化规律，推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律，就是时间序列预测法。 2.概况：时间序列法主要考虑以下变动因素：①趋势变动，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。若以，，，表示时间序列的季节因素，长期趋势波动、季节性变动、不规则变动．则实际观测值与它们之间的关系常用模型有加法模型：乘法模型：混合模型：时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。 t t t t I S T x ++=t t t t I S T x ??=)() )t t t t t t t t I T S x b I T S x a +?=+?=

3.时间序列常用分析方法：移动平均法、指数平滑法、季节变动法等（1）移动平均法 ①简单移动平均法：将一个时间段的数据取平均值作为最新时间的预测值。该时间段根据要求取最近的。例如：5个月的需求量分别是10，12，32，12，38。预测第6个月的需求量。可以选择使用3个月的数据作为依据。那么第6个月的预测量Q=。 ②加权移动平均法：将每个时段里的每组数根据时间远近赋上权重。例如：上个例子，3个月的数据，可以按照远近分别赋权重0.2，0.3，0.5。那么第6个月的预测量Q= （只是在简单移动平均的基础上考虑了不同时段影响的权重不同，简单移动平均默认权重=1.）（2）指数平滑法基本思想：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。指数平滑法的通用算法：指数平滑法的基本公式：St=aYt+(1-a)St-1 式中， St--时间t的平滑值； Yt--时间t的实际值； St-1--时间t-1的平滑值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1] 具体方法：一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑。方法的选取：指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；若实际数据序列呈非线性递增趋势，采用三次指数平滑预测方法。如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。（3）季节变动法根据季节变动特征分为：水平型季节变动和长期趋势季节变动 ①水平型季节变动: 是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。

人力资源需求预测方法概述全面)

人力资源需求预测方法概述摘要:由于经济全球化及信息技术的飞速发展,当今企业面临的内外部环境日趋复杂。当今企业在进行人力资源需求预测时，考虑的往往不是单个因素的影响，而是多种因素的共同作用和相互影响。人力资源需求预测方法总体上分为定性和定量两大类。通过对目前流行的各种需求预测方法进行归纳总结，理论联系实践，理论应用于实践，为企业人力资源规划提供了有用的建议和相应的指导。关键词：人力资源需求预测定性方法定量方法一、人力资源需求预测的内容所谓预测，是指利用预测对象本身历史和现状的信息，采用科学的方法和手段，对预测对象尚未发生的未来发展演变规律预先作出科学的判断。信息的不确定性注定了预测的困难及其不完美性。企业的人力资源预测可以分为人力资源需求预测和人力资源供给预测。人力资源需求包括总量需求和个量需求，也包括数量、质量和结构等方面的需求。人力资源需求预测是指对企业未来一段时间内人力资源需求的总量、人力资源的年龄结构、专业结构、学历层次结构、专业技术职务结构与技能结构等进行事先估计。二、影响人力资源需求预测的因素企业的人力资源需求预测不仅受到企业内部经营状况和已有人力资源状况等诸多内部因素的影响，还要受到政治、经济、文化、科技、教育等诸多不可控的企业外部因素的影响。使得企业在进行人力资源规划、人力资源需要预测时更为复杂。另外在企业人力资源需要预测中还必须注意到企业人力资源发展的规律和特点，人力资源发展中企业发展中的地位、作用，以及两者之间的关系，分析影响人力资源发展的相关因素，揭示人力资源发展的总体趋势。此外，在人力资源需求预测时，还要掌握预测中的定性、定量、时间和概率四个基本要素，以及他们之间的相互关系。人力资源需求预测的定性要素是指在预测之前，必须对企业人力资源发展的性质进行叙述性的、非定量的描述，对企业人力资源发展的大致方向和

企业需求预测准确性存在的问题及其应对策略

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/236120332.html, 企业需求预测准确性存在的问题及其应对策略作者：董鹏赵得龙杨阿南来源：《财会学习》2014年第02期引言需求作为牵动企业整个供应系统的源动力，其预测需要一套由预测者、预测方法、预测对象、预测资料和预测结果组成的完整体系。当今企业的大部分经营活动都依赖于需求预测，如营销计划、生产计划、物流计划乃至财务计划和人力资源计划等都直接受到需求预测的影响和制约。本文在阐述需求预测涵义、特点、影响因素及开展步骤与方法的基础上，进一步分析了企业需求预测中存在的问题，揭示了优化预测方法、完善预测系统、改进预测管理在提升预测精度和准确性中的重要作用。一、需求预测的涵义需求预测是在一定的宏观、微观经济理论的指导下，根据事物过去和现在的发展动态、异常情形以及影响市场需求变化的诸多因素（包括销售状况、库存策略、生产流程、供应商的生产周期、运输能力等）之间关系中的某些规律，参照当前已经出现和正在出现的各种可能性，应用现代管理技术和统计方法，模拟不可知的、未出现的或复杂的中间过程，对产品需求量的未来可能变化情况进行的一种多维度的分析、估计和判断。需求预测是按需生产的基础，是连接生产和销售的桥梁，是供应链管理的源头，准确与否直接关系到企业生产经营活动的成败。二、企业需求预测的准确性存在问题分析通过对企业供应链的研究，笔者发现需求预测准确性不足的原因主要有以下三个方面：（一）需求预测方法存在缺陷目前通行的需求预测方法主要是定性和定量两种预测方法，然而两者均存在一定的缺陷，导致绝大多数企业的需求预测出现较大偏差，具体来说： 1.定性预测的主要依据是客户经理对代理商及零售商当年逐月的需求量、实际购进量和历史购进量进行的分析和预测，市场经理将各客户经理的预测结果汇总起来，根据实际货源情况，每个月由客户经理与代理商及零售商“协议”一次，订单就根据“协议”按产品大类和大约需求量简单一分了事。使用这种方法对需求量进行准确预测，显然是有些先天不足的。 2.定量预测存在的一个问题是基础数据要求量过大。预测者须注意到，不同的预测结果是基于不同信息集和假设条件应用不同的预测方法得出的，它们在满足各自的条件下、在各自环

(完整版)人力资源需求预测

人力资源需求预测人力资源需求及其确定，这是人力资源规划的基础性概念。弄清这些概念的含义是很重要的。下面分别对它们作出解释。 ·人力资源需求。人们资源需求包括总量需求和个量需求，也包括数量、质量和结构等方面的需求。所谓总量需求，是指一个国家在某一阶段或时限内对人力资源的需求总量，这个总量可按照数量、质量和结构来分析和划分。所谓个量需求，则是指某一具体组织在某一具体阶段内对人力资源的需求量，同样可以按照数量、质量和结构来分析和划分。 ·人力资源需求的确定。人力资源需求的确定包括两个方面，即单个组织人力资源需求的确定和整个社会人力资源需求的确定。对一个组织而言，人力资源需求的确定与整个社会的需求确定是有所不同的，一般应用“边际生产率理论”来确定。该理论认为，企业对劳动力的需求的确定，不只是根据工厂生产产品的需要，还要根据对增加动力所花费的成本和期望所能增加收入之比较。这说明，由于增加动力所带来的利润大于为其所支付的成本，因而，只要劳动力的边际收（MPR）大于劳动力的边际成(MLC)，企业就会增加劳动生产率。边际生产率理论的核心是要把某种生产要素的边际收入同它的边际成本进行比，并且是以追求最大限度的利润为基本前提和出发点的。但是，这个主要适用于企业组织，而对于非物质生产组织来说，则很难使用这个理论来确定人力资源的需求。对于非物质生产部门而言，人力资源需求的确定一般取决于组织的性质、职能、规模及发展目标等因素。一个国家，乃至整个社会人力资源无原则求的确定，一般应考虑：（1）确定一个国家人力资源无原则求的基础，即现有人力资源的投入状况。（2）根据一个国家未来发展的需要来确定人力资源的需求。（3）把国家对特殊人才的需求作为人力资源需求确定的依据之一。（4）充分考虑需求与人力资源供给的平衡问题。人力资源需求预测具有如下特点： ·科学性。人力资源无原则求预测通常是根据以往的资料，按照一的科学程序，运用一定的科学方法及逻辑推理等手段，对人力资源未来发展的趋势作出的分析。预测所获取的有关未来事件的各种可能性的现象、结果和水平等信息，反映了人力资源与诸相关因素相互联系和制约关系，它基本上是人力资源发展的规律性的反映。 ·近似性。由于事物的发展并不是简单的重复，总要到各方面不断变化的因素的影响，这使得人力资源需求预测的结果总会与将来事件发生的实际结果存在一定的偏差，预测的数值仅仅是一个近似值，因此，预测具有近似性。 ·局限性。预测对象的许多因素往往受到外部各种因素变化的影响而带有一定的不确定性，并常常有随机性，这就使人力资源预测具有局限性。不仅如此，由于在建立预测模型时简化了一些因素和条件，致使预测结果往往不能表达事物发展的全貌。因此，预测的结果对事物性质的表达难免产生一定的局限性。人力资源需求预测的原则人力资源需求预测的活动不能忽略如下原则： ·科学性原则。坚持运用科学方法来实施预测。 ·实用性原则。从本组织的实际需要出发，考虑到本组织人力资源发展的合理速度、结构和规模，努力使预测既符合科学要求，又方法简便，易于操作，经济实用。 ·连贯性原则。把未来的发展同过去和现在联系起来。 ·相关性原则。人力资源需求时不时的变化像任何事物一样，也存在诸多相关的因素，诸如经济发展目标、组织发展的规模、可能的投入、政府的方针政策、社会及经济的发展等等。进行人力资源需求预测，不能不考虑诸种相关因素，诸如：

《需求预测管理》

主题：《需求预测管理》主讲：李文发一、【讲师优势】李文发老师作为中国改革开放以来第一代精益生产计划与供应链运营管理者，他拥有30年制造业预测需求分析、生产计划与供应链运营管理经理和咨询培训经历。曾加台湾固特集团资材生管及供应链部长，韩国三星PMC高级经理、德国西门子集团、日本三洋集团精益物流与供应链运营管理高级经理、部长，华科实业股份采购/PMC/供应链副总经理，步步高集团运营副总经理，精通企业需求预测、生产计划与供应链运营管理，90年代中期，作为深圳外资企业最早期供应链管理代表派往韩国三星本部，学习高效领先的需求预测、生产计划与供应链管理和现场精益生产管理技术。二、【培训对象】销售预测/生产计划员/跟单/业务跟单/审单员/生管员/物控/采购/仓库/品质/一线现场管理等负责人及相关人员三、【培训时间】 1天四、【培训收益】 1、掌握需求预测的工具和方法，保证预测的准确性； 2、明确需求预测的流程和预测管理改善的工具； 3、学习其他行业需求预测的先进案例和提高准确性的方法； 4、整体提升管理人员预测管理的能力，降低库存，降低物流成本。五、【培训方式】讲师演讲+案例分析+互动提问+作业练习+分组讨论+现场解决问题六、【课程大纲】第01部分、需求的预测,集成规划柔性订单生产计划系统一、企业预测管理面对的问题和现状分析： 1、问题的提出问题1、需求预测——市场需求的预测不准确，导致生产计划经常变更问题2、多种少量——计划、执行难度加大问题3、交货期短——计划生管物控的压力越来越大问题4、质量要求——既要保证货期又要保证质量问题5、运作流程——流程不够合理和操作不够规范问题6、信息沟通——跨部门协调和沟通不够，信息传递慢问题7、工作协同——预测、采购、计划、物流等协同不充分使得生产计划得不到有效执行

提高预测的准确性最新修正版

预测是物流管理的重要环节如何提高准确性预测的重要性预测是企业制订战略规划、生产安排、销售计划，尤其是物流管理计划的重要依据，是企业物流管理中最重要的环节，也是物流工作的龙头。准确的预测可以提高客户满意度，提高企业的竞争力。客户在做出购买决策后，对于交货期的要求也越来越高。他们总会希望立即，至少是在合理时间内收到所购买的产品，享受所需要的服务。如果企业根本没有预测，或是预测不准确，总是不能满足客户对交货期的要求。随着市场竞争的激烈，企业为此而丢失的订单会越来越多。对于该类贸易公司而言，因为其供应商与消费产品市场的距离远，所以，要想满足客户对交货期的要求，更要有准确的预测，才能在竞争中不被打败。准确的预测可以减少企业的库存。它可以表现在3个方面：1）对于任何一个企业而言，其流动资金都是有限的。无论是生产企业安排生产，还是贸易公司安排采购，他们都是在一定资金范围内进行的。2）如果预测准确，可以降低对安全库存的要求。3）可以减少因库存时间长而产生的产品过时，过期而带来的损失。产品过时，往往会折价处理，而产品过期只能销毁，这样为企业造成大量的损失。对于该类贸易公司而言，因为货物在途的时间长，而根据跨国公司内部结算的规定，货物一旦离开供应商的仓库，就会给采购方开据发票，即算作采购方的库存。这类在途的库存往往会占据该类贸易公司全部库存金额的1／3或者更强。因此，该类贸易公司更要提高预测的准确性，才能有效地提高库存周转率。准确的预测可以有效地安排生产。对于任何生产企业而言，其生产能力也是有限的。对于跨国公司的贸易公司而言，如果可以提供给供应商准确的预测，不仅可以提高其采购订单的满足率，而且也有利于与供应商的长期合作。对于跨国公司的贸易公司，这一点更为重要，这是因为跨国公司的生产厂家往往会同时供应全球许多国家的需求，而这些生产厂家会根据各个国家提供的需求预测来计划生产。因此，如果预测不准确，对该类公司而言，根本不可能按时得到订单的满足。