sql自定义数据类型

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6.2 用户自定义数据类型

6.2.1 创建用户自定义数据类型

可以使用T-SQL语句或企业管理器来完成用户自定义数据类型的创建。

1. 使用T-SQL语句

可以使用系统存储过程sp_addtype来创建用户自定义数据类型。语法是:sp_addtype type_name[,system_type]

{'NULL'|'NOT NULL'|'NONULL'}-默认为'NULL'

其中:

type_name为用户定义数据类型名,这个名称在数据库中必须是惟一的。

system_type 为用户定义的数据类型所基于的系统数据类型,可以包括数据的长度、精度等。当系统数据类型中包括标点符号(例如括号、逗号)时,应用引号括起来。

例如,创建一个“号码”数据类型可使用如下代码:

USE 学生图书借阅管理

EXEC sp_addtype 号码,'varchar(8)','NULL'

在查询分析器中执行上述语句,结果窗口显示如下信息:

(所影响的行数为1行)

类型已添加。

2. 使用企业管理器

使用企业管理器创建用户自定义数据类型的操作步骤如下:

(1)在企业管理器中展开要创建用户自定义数据类型的数据库,用鼠标右键单击“用户定义的数据类型”目录,在弹出的快捷菜单中选择“新建用户定义数据类型”命令,如图6-14所示。

图6-14 新建用户自定义数据类型

(2)打开的用户自定义数据类型属性对话框如图6-15所示。在图6-15所示对话框的名

称文本框中输入用户自定义数据类型的名称,如“号码”。

图6-15 用户自定义数据类型属性对话框

图6-16 创建用户自定义数据类型“号码”

(3)在图6-15所示对话框的“数据类型”下拉列表框中,选择该用户自定义数据类型所基于的系统数据类型,如varchar。

(4)如果选择的基类型是可以设定长度的(如varchar、char等),则还需要在长度文本框中设定数据类型的长度。

(5)如果允许空值,则选中“允许NULL值”复选框。

(6)如果希望该数据类型与规则或默认值捆绑,则分别在“规则”和“默认值”下拉列表框中选择要绑定的规则和默认值,否则选择“无”,如图6-16所示。规则和默认值将在

6.3节和6.4节中介绍。

(7)单击“确定”按钮,关闭对话框。

6.2.2 查看用户自定义数据类型

要查看用户自定义数据类型,可以使用sp_help 系统存储过程来查看用户自定义数据

类型的信息。包括它基于的系统数据类型,它的长度、精度,是否允许空值,以及在这一数据类型上捆绑的规则和默认值等。

例如,使用查询分析器查看用户自定义数据类型“号码",如图6-17所示。

图6-17 查看用户自定义数据类型“号码”

6.2.3 删除用户自定义数据类型

可以使用T-SQL语句和企业管理器来删除用户自定义数据类型。

1. 使用T-SQL语句

使用系统存储过程sp_droptype来删除用户自定义数据类型。语法为:

sp_droptype type_name

其中,type_name为要删除的用户自定义数据类型名。

注意:正在被表或数据库使用的用户自定义数据类型不能被删除。

例如,将“学生信息”表“电话”列的数据类型改为用户自定义数据类型“号码”,代码如下:

ALTER TABLE 学生信息

ALTER COLUMN 电话号码

如果此时使用系统存储过程sp_droptype删除用户自定义数据类型“号码”,SQL Server 会返回错误信息,如图6-18所示。

图6-18 错误信息

2. 使用企业管理器

使用企业管理器删除用户自定义的数据类型的操作步骤如下:

(1)在企业管理器中展开用户自定义数据类型所在的数据库,选中“用户自定义数据类型”,右边的窗口中将显示数据库中所有用户自定义数据类型。用鼠标右键单击要删除的用户自定义数据类型,在弹出的快捷菜单中选择“删除”命令。

(2)打开如图6-19所示的删除对话框。

(3)单击如图6-19所示对话框中的“全部除去”按钮。如果该数据类型正在被使用,则会显示如图6-20所示的警告

图6-19 删除对话框

图6-20 警告框

sql中将数字转换为字符串—STR()

sql 中将数字转换为字符串的最简单方法 2010年01月22日星期五下午08:04 STR 由数字数据转换来的字符数据。 语法 STR (float_expression[ ,length[ ,decimal] ] ) 参数 float_expression 是带小数点的近似数字(float) 数据类型的表达式。 length 是总长度,包括小数点、符号、数字或空格。默认值为10。 decimal 是小数点右边的位数。 返回类型 char 注释 如果为STR 提供length和decimal参数值,则这些值应该是正数。在默认情况下或者小数参数为0 时,数字四舍五入为整数。指定长度应该大于或等于小数点前面的数字加上数字符号(若有)的长度。短的float_expression在指定长度内右对齐,长的float_expression则截断为指定的小数位数。例如,STR(12,10) 输出的结果是12,在结果集内右对齐。而STR(1223, 2) 则将结果集截断为**。可以嵌套字符串函数。 说明若要转换为Unicode 数据,请在CONVERT 或CAST 转换函数内使用STR。示例 A. 使用STR 下例将包含五个数字和一个小数点的表达式转换为有六个位置的字符串。数字的小数部分四

舍五入为一个小数位。 SELECT STR(123.45, 6, 1) GO 下面是结果集: ------ 123.5 (1 row(s) affected) 当表达式超出指定长度时,字符串为指定长度返回**。 SELECT STR(123.45, 2, 2) GO 下面是结果集: -- ** (1 row(s) affected) 即使数字数据嵌套在STR内,结果集也是带指定格式的字符数据。SELECT STR (FLOOR (123.45), 8, 3) GO 下面是结果集: -------- 123.000 (1 row(s) affected) B. 使用STR 和CONVERT 函数

sql server 2008 数据类型

SQL Server 2008数据类型(1) SQL Server 2008数据类型(1) 在创建表时,必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型,它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如,可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address),但要注意,它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 1.CREATE TYPE Address 2.FROM varchar(35) NOT NULL 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型,那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表,采用像tmpTableName这样的名称,然后将数据复制到该表中。最后,界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然,此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。 如果有一个包含数百万条记录的大型表,则该过程可能需要花费十分钟,有时可能是数小时。为避免这种情况,可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如,要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70),可以使用如下语法。 1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70 ) 说明: 在转换为与当前数据不兼容的数据类型时,可能丢失重要数据。例如,如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型,那么15.415这个数据将四舍五入为整数。 您可能想对SQL Server表编写一个报表,显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种,但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中,有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作,可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID(),它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时,这是特别有用的。 1.SELECT https://www.360docs.net/doc/2412628009.html, AS ObjectName, 2. https://www.360docs.net/doc/2412628009.html, AS ColumnName, 3.TYPE_NAME(https://www.360docs.net/doc/2412628009.html,er_type_id) as DataType 4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c 5.ON o.object_id = c.object_id

SQL简介结构化查询语言SQL(Structure Query Language)

SQL简介 结构化查询语言SQL(Structure Query Language)是关系数据库的标准语言,是数据库领域中一个主流语言,1974年产生。 一、SQL概述 1、SQL语言特点 (1)是一种一体化语言 集数据定义、数据操纵、数据控制功能于一体。可以完成数据库中全部操作,包括定义关系模式、录入数据、查询、维护等。 (2)是一种高度非过程化语言 不需一步步告诉“如何做”,只需描述“做什么”。SQL可将要求交与系统自动完成。存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。减轻了用户负担,而且有利于提高数据独立性。 (3)语言非常简洁 只用9动词就能完成数据库核心功能。数据定义:CREATE、DROP、ALTER;数据操纵:SELECT INSERT、UPDA TE、DELETE;数据控制:GRANT (设置用户权限)、REVOKE (取消设置用户权限)。 (4)同一种语法结构提供两种使用方式 ◆自含式语言:能够独立地用于联机交互的使用方式。 ◆嵌入式语言:能够嵌入到高级语言(例如C,COBOL,FORTRAN)程序中,供程序员设计程序时使用。 二、SQL基本操作举例 1、定义基本表(创建基本表) ◆格式: CREATE TABLE<表名>(<列名1><数据类型>[列级约束1] [,<列名2><数据类型>[列级约束2]……] [,<表级约束>]) [其他参数]; <表名>:是所要创建基本表的名字。基本表由多个列(属性)组成。 列级约束:涉及相应属性列的完整性约束条件,一般包括是否允许为空值、取值范围

约束等。 表级约束:涉及一个或多个属性列的完整性约束条件,一般包括复合属性构成的主、外关键字说明等。 其他参数:不是标准选项(不是必要的),用于与物理存储有关的说明。 定义表的各个属性时需指明属性名、数据类型、长度。 (1)列级约束与表级约束包含内容 主码约束(PRIMARY KEY)、参照完整性约束、唯一性约束(UNIQUE)、非空值约束(NOT NULL)、取值约束(CHECK)。 (2)数据类型 不同的数据库系统支持的数据类型不完全相同,在sql server 下:字符型(char)、整型(int)、短整型(smallint)。 2、修改基本表 ◆注意:不同环境下,SQL修改表语句格式会有所不同,本教案以SQL SERVER为运行环境。 ◆格式: ALTER TABLE <表名>[ADD<新列名1><数据类型><约束1> [,<新列名2><数据类型><约束2>…]] [DROP<约束名>] [Alter column <列名><数据类型>]; <表名> :要修改的基本表。 ADD子句:增加新列和新的完整性约束条件。 Alter column子句:用于修改列名和数据类型。 3、删除基本表 ◆格式: DROP TABLE <表名>; 4、SQL查询语句 ◆格式: SELECT <表达式l>,<表达式2>,…,<表达式n> FROM <关系1>,<关系2>,…,<关系m> [WHERE <条件表达式>]

SQL查询(图书数据库-题目)

SQL查询 设有一图书馆数据库,包括三个表:图书表、读者表、借阅表。三个表的结构如下图所示。要求:完成以下习题。 表1图书表结构 表2读者表结构 表3借阅表结构

(1)创建图书馆数据库 1.用SQL语句创建图书馆数据库。 答:CREATE DATABASE 图书馆 (2)创建图书馆数据库的三个表。(在SQL Server 2008平台环境下实现) 2.创建图书表 3.创建读者表 4.创建借阅表 (3)针对以上三个表,用SQL语言完成以下各项查询: 5.查询全体图书的信息,其中单价打8折,并且将该列设置别名为’打折价’。 6.显示所有借阅者的读者号,并去掉重复行。 7.查询所有单价不在20到30之间的图书信息。 8.查询机械工业出版社、科学出版社、人民邮电出版社的图书信息 9.查询既不是机械工业出版社、也不是科学出版社出版的图书信息 10.查找姓名的第二个字符是’建’并且只有两三个字符的读者的读者号、姓名。 11.查找姓名不是以’王’、’张’或’李’开头的所有读者的读者号、姓名。 12.查询无归还日期的借阅信息。 13.查询机械工业出版社或科学出版社出版的图书名,出版社,单价。 14.求读者的总人数 15.求借阅了图书的读者的总人数 16.求机械工业出版社图书的平均价格、最高价、最低价。 17.查询借阅图书本数超过2本的读者号、总本数。并按借阅本数值从大到小排序。 (4)针对以上三个表,用SQL语言完成以下各项多表连接查询、子查询、组合查询 18.查询读者的读者号、姓名、借阅的图书名、借出日期、归还日期。 19.查询借阅了机械工业出版社出版,并且书名中包含’数据库’三个字的图书的读者,显示 读者号、姓名、书名、出版社,借出日期、归还日期。 20.查询至少借阅过1本机械工业出版社出版的书的读者的读者号、姓名、书名,借阅本 数,并按借阅本数多少降序排列。 21.查询与’王平’的办公电话相同的读者的姓名。

SQL数据库字段类型说明

SQL数据库字段类型说明

1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的长度都在1到8000之间,它们的区别在于char是定长字符数据,而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的,当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充,使长度达到相应的长度;而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 后面三种数据类型和前面的相比,从名称上看只是多了个字母n,它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中,英文字符只需要一个字节存储就足够了,但汉字众多,需要两个字节存储,英文与汉字同时存在时容易造成混乱,Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较:nchar、nvarchar则最多存储4000个字符,不论是英文还是汉字;而char、varchar 最多能存储8000个英文,4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字,较为方便,但在存储英文时数量上有些损失。 (2)datetime和smalldatetime datetime:从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据,精确到百分之三秒。 smalldatetime:从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据,精确到分钟。 (3)bitint、int、smallint、tinyint和bit bigint:从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。 int:从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。smallint:从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。 tinyint:从0到255的整数数据。 bit:1或0的整数数据。 (4)decimal和numeric 这两种数据类型是等效的。都有两个参数:p(精度)和s(小数位数)。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数,p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数,s必须是从0到p 之间的值,默认小数位数是0。 (5)float和real float:从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。 real:从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中,real 的同义词为float(24)。

SQLServer的数据类型

SQLServer的数据类型 第一大类:整数数据 bit:bit数据类型代表0,1或NULL,就是表示true,false.占用1byte. int:以4个字节来存储正负数.可存储范围为:-2^31至2^31-1. smallint:以2个字节来存储正负数.存储范围为:-2^15至2^15-1 tinyint: 是最小的整数类型,仅用1字节,范围:0至此^8-1 第二大类:精确数值数据 numeric:表示的数字可以达到38位,存储数据时所用的字节数目会随着使用权用位数的多少变化. decimal:和numeric差不多 第三大类:近似浮点数值数据 float:用8个字节来存储数据.最多可为53位.范围为:-1.79E+308至1.79E+308. real:位数为24,用4个字节,数字范围:-3.04E+38至3.04E+38 第四大类:日期时间数据 datatime:表示时间范围可以表示从1753/1/1至9999/12/31,时间可以表示到3.33/1000秒.使用8个字节. smalldatetime:表示时间范围可以表示从1900/1/1至2079/12/31.使用4个字节. 第五大类:字符串数据 char:长度是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节.不足的长度会用空白补上. varchar:长度也是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节,尾部的空白会去掉. text:长宽也是设定的,最长可以存放2G的数据. 第六大类:Unincode字符串数据 nchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.不足的长度会用空白补上.储存一个字符需要2个字节. nvarchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.尾部的空白会去掉.储存一个字符需要2个字节. ntext:长度是设定的,最短为1字节,最长为2G.尾部的空白会去掉,储存一个字符需要2个字节.

sqlserver2008数据类型说明

sqlserver2008数据类型说明 SQL Server 2008数据类型(1) 在创建表时,必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型,它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如,可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address),但要注意,它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 1.CREATE TYPE Address 2.FROM varchar(35) NOT NULL 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型,那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表,采用像tmpTableName这样的名称,然后将数据复制到该表中。最后,界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然,此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。 如果有一个包含数百万条记录的大型表,则该过程可能需要花费十分钟,有时可能是数小时。为避免这种情况,可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如,要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70),可以使用如下语法。 1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70 ) 说明: 在转换为与当前数据不兼容的数据类型时,可能丢失重要数据。例如,如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型,那么15.415这个数据将四舍五入为整数。 您可能想对SQL Server表编写一个报表,显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种,但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中,有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作,可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID(),它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时,这是特别有用的。 1.SELECT https://www.360docs.net/doc/2412628009.html, AS ObjectName, 2. https://www.360docs.net/doc/2412628009.html, AS ColumnName, 3.TYPE_NAME(https://www.360docs.net/doc/2412628009.html,er_type_id) as DataType 4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c 5.ON o.object_id = c.object_id

mysql查看表结构、数据库、表、存储过程命令

mysql查看表结构、数据库、表、存储过程命令 mysql查看表结构命令,如下:desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名;use information_schema select * from columns where table_name='表名';顺便记下:show databases; use 数据库名; show tables;原有一unique索引 AK_PAS_Name(PAC_Name)在表tb_webparamcounter中,执行以下sql修改索引 alter table tb_webparamcounter drop index AK_PAS_Name; alter table tb_webparamcounter add UNIQUE AK_PAS_Name(PC_ID,PAC_Name);若发现索引的逻辑不对,还需要再加一个字段进去,执行 alter table tb_webparamcounter drop index AK_PAS_Name; alter table tb_webparamcounter add UNIQUE AK_PAS_Name(PC_ID,PAC_Name,PAC_Value); 注意:这时的PC_ID,PAC_Name,PAC_Value三个字段不是

FOREIGN KEY 否则必需先drop FOREIGN KEY,再重做上一步才行查看存储过程; show procedure status;顺便提下oracle select * from v$database; select * from all_users; select * from user_tables;

sql数据类型转换

sql数据类型转换(cast() and convent())函数) sql数据类型转换(cast() and convent())函数) 当Microsoft? SQL Server? 2000 不自动执行不同数据类型的表达式转换时,可使用转换函数 CAST 和 CONVERT 进行转换。这些转换函数还可用来获得各种特殊的数据格式。这两个转换函数都可用于选择列表、WHERE 子句和允许使用表达式的任何地方。 如果希望 Transact-SQL 程序代码遵从 SQL-92 标准,请使用 CAST 而不要使用CONVERT。如果要利用 CONVERT 中的样式功能,请使用 CONVERT 而不要使用CAST。 使用 CAST 或 CONVERT 时,需要两条信息: ?要转换的表达式(例如,销售报告要求销售数据从货币型数据转换为字符型数据)。 ?要将所给表达式转换到的数据类型,例如,varchar或 SQL Server 提供的任何其它数据类型。 除非将被转换的值存储起来,否则转换仅在 CAST 或 CONVERT 函数的作用期内有效。 在下面的示例中,第一个 SELECT 语句中使用 CAST,第二个 SELECT 语句中使用 CONVERT,将title列转换为char(50)列,以使结果更可读: USE pubs SELECT CAST(title AS char(50)), ytd_sales FROM titles WHERE type = 'trad_cook' 或 USE pubs SELECT CONVERT(char(50), title), ytd_sales FROM titles WHERE type = 'trad_cook' 下面是结果集:(对任何一个查询) ytd_sales ----------------------------------------- -----------

禅道数据库表结构

专业版--后台-二次开发--数据库 查询每个人当天执行多少用例 select * from zt_testrun where lastRunner='admin' and lastRunDate>'2015-12-17 00:00:00 ' and lastRunDate<'2015-12-17 23:59:59 ' 产品表

select * from zt_product,zt_case where zt_product.id=zt_case.product and zt_https://www.360docs.net/doc/2412628009.html,='ETC项目' and lastRunDate>'2015-12-17 00:00:00' and lastRunDate<'2015-12-17 23:59:59' select * from zt_product,zt_case where zt_product.id=zt_case.product and zt_https://www.360docs.net/doc/2412628009.html,='ETC项目' and lastRunDate>'2015-12-17 00:00:00' and lastRunDate<'2015-12-17 23:59:59' select zt_https://www.360docs.net/doc/2412628009.html,, lastRunResult,count(*) as 当日执行合计from zt_product,zt_case where zt_product.id=zt_case.product and lastRunDate>'2015-12-17 00:00:00' and lastRunDate<'2015-12-17 23:59:59' group by zt_https://www.360docs.net/doc/2412628009.html,

T-SQL中的数据类型(较全)

T-SQL中的数据类型 主要学习T-SQL的数据类型:数值型数据类型,字符型数据类型,临时数据类型,混合型数据类型,附带有VARDECIMAL的DECIMAL存储类型。 1、数值数据类型 2、字符型数据类型 字符型数据类型用两种普通形式。它们可以是单字节的字符串,还可以使Unicode字符串。此外,字符串有固定或可变长度。具体看下表:

注:VARCHAR数据类型和CHAR数据类型基本一样,只有一点不同,如果一个CHAR(n)字符串比n个字符要短,那么其余的字符串就会用空格来填充。VARCHAR数据类型经常用数据长度存储。 3、临时数据类型 T-SQL支持的临时数据类型有:DATETIME、SMALLDATETIME、DATE、TIME、DATETIME2和DETETINEOFFSET。 DATETIME和SMALLDATETIME数据类型指定日期和时间,每个值都为整数并分别用4个字节或2个字节保存。DATETIME和SMALLDATETIME的值是作为两个单独的数值保存的。DATETIME日期值的范围为01/01/1900至12/31/9999。SMALLDATETIME相应的值为01/01/1900至06/06/2079。时间部分能够再用4个字节或2个字节保存。它表示午夜过后的一秒的三百分之一(DATETIME)或分钟(SMALLDATETIME)。 如果只想保存日期或时间部分,那么使用DATETIME和SMALLDATETIME非常不方便。SQL SERVER 2008新增新的数据类型:DATE和TIME,这两种数据类型只能分别保存DATATIME数据的DATA或TIME部分。DATE数据类型用3个字节的保存并且范围为01/01/0001至12/31/9999。TIME数据类型用3-5个字节保存,且精确到100ns。 DATETIME2数据类型也是一种新的数据类型,用于保存精度度很高的日期和时间数据。这种数据类型能够根据要求定义可变长度。存储大小为6-8个字节。时间部分的精确度为100ns。 4、混合型数据类型 T-SQL的混合数据类型有:Binary,BIT,大对象数据类型,CURSOR,UNIQUEIDENTIFIER,SQL_VARTANT,TABLE,XML,Spatial,HIERARCHYID,TIMESTAMP和自定义数据类型。 4.1 BINARY和BIT BINARY和VARBINARY数据类型是两种二进制的数据类型。它们表示系统内部格式的数据对象。它们用来存储位串,因此这些值都是十六进制的数字。 4.2 大对象数据类型 大对象就是最大长度为2GB的数据对象。这些数据对象一般用来存储大型的文本数据、加载模块和音频/视频文件。T-SQL支持两种不同的指定和访问方式:使用VARCHAR(MAX),NVARCHAR(MAX)和VARBINARY(MAX)的数据类型;使用所谓的文本和图像数据类型。 TEXT、NTEXT和IMAGE数据类型组成了所谓的文本/图像数据类型。IMAGE类型的数据对象包含所有的数据(下载模块、音频/视频),而TEXT和NTEXT数据类型的数据对象包含文本数据。

【干货分享】DM数据库获取表结构和对象定义方法

【干货分享】DM数据库获取表结构和对象定义方法 很多新手在开始使用DM数据库时,都问过如何获取表结构信息的问题,今日我整理了获取表结构的各种方法,也可以从这些方法中获取其他对象的定义信息,比如表、视图、存储过程、函数、包等DDL创建语句,供大家参考。 本章介绍DM数据库获取表结构方法。 本章的测试环境: ①操作系统: Window 10 (64位) ②数据库版本:DM8 相关关键字:DM数据库对象定义语句表结构 DM数据库获取对象定义信息 下面从系统包、系统过程、数据字典、DI SQL窗口和客户端管理工具等方面介绍获取表结构、视图和其他对象定义的方法。 1 使用DBMS_META系统包 DBMS_META系统包兼容Oracle功能,其GET_DDL函数用于获取数据库对表、视图、索引、全文索引、存储过程、函数、包、序列、同义词、约束、触发器等定义的DDL语句。语法如下: FUNCTION GET_DDL( OBJECT_TYPE IN V ARCHAR(30), NAME IN V ARCHAR(128), SCHNAME IN V ARCHAR(128) DEFAULT NULL ) RETURN CLOB 参数详解 OBJECT_TYPE 对象类型。包括表、视图、物化视图、索引、全文索引、存储过程、函数、包、目录等,具体可参考《DM8系统包使用手册》。OBJECT_TYPE只能为大写。 NAME 对象名称,区分大小写。 SCHEMA 模式,默认是当前用户模式。 ①获取表定义语句 select dbms_metadata.get_ddl(OBJECT_TYPE => 'TABLE', NAME=>upper('EMPLOYEE'), SCHNAME => 'DMHR'); 结果展示如下,从结果中可查看表及相关主键、外键、唯一性约束等相关定义:

SQL字符转换成数值类型

SQL的datetime类型数据转换为字符串格式大全SELECT CONVERT(varchar,getdate()) ,CONVERT(varchar,getdate(),0) as '0' ,CONVERT(varchar,getdate(),1) as '1' ,CONVERT(varchar,getdate(),2) as '2' ,CONVERT(varchar,getdate(),3) as '3' ,CONVERT(varchar,getdate(),4) as '4' ,CONVERT(varchar,getdate(),5) as '5' ,CONVERT(varchar,getdate(),6) as '6' ,CONVERT(varchar,getdate(),7) as '7' ,CONVERT(varchar,getdate(),8) as '8' ,CONVERT(varchar,getdate(),9) as '9' ,CONVERT(varchar,getdate(),10) as '10' ,CONVERT(varchar,getdate(),11) as '11' ,CONVERT(varchar,getdate(),12) as '12' ,CONVERT(varchar,getdate(),13) as '13' ,CONVERT(varchar,getdate(),14) as '14' ,CONVERT(varchar,getdate(),100) as '100' ,CONVERT(varchar,getdate(),105) as '105' ,CONVERT(varchar,getdate(),110) as '110' ,CONVERT(varchar,getdate(),111) as '111' ,CONVERT(varchar,getdate(),112) as '112'

SQL数据库基本语法格式

基本语法格式 select(聚合函数)的语句格式:(这个不会考试就危险 了) select * from 表名 上面一句可以查出一张你指定表名的表里的全部东西,* 的位置可以替换其他的东西,比如:select 列 1 名, 列 2 名from 表名 这样你就可以只看表里列1,列2两列。还可以加COUNT(),YEAR(等函数,具体看 书吧!! 在后面可以接where,group by,order by 等 where 的用法: select * from 表名where 条件表达式 条件表达式就好比列 1 值>0 啊,列 2 值=0&0啊,之类的。这样我们就之看符合条件的。 group by 的用法: select 列名1,count(列名2) as ' 自定义列名' from 表名 group by 列名 1 这句就是把表里所有列名 1 相同的行集合成一行,顺便说下count(列名2) as ' 自定义列名' ,count()是总行数的意思,考试经常要和group by 一起用。如果要求总合用sum()这个函数。as '自定义列名’就是给列付个名字。如果要进一步筛选就在语句的最后加"HAVING 条件表达式"就可以了。 ORDER BY勺用法: select * from 表名[where 条件表达式] ORDER BY列名N 这样就是依照列名N的顺序排列了,最后加上DESC就是降序排列 连表查询 Select需要的列名1,需要的列名 2 ,……需要的列名N from 表1,表2 Where表1.某列=表2.某列and其他要求的条件表达式 以上就是连两个表的Select 语句, 你也可以连 3 或多个表,只要每个表和其他的表有联系就可以了。 如果上面的看不太懂我举个例子: 我们有2张表:B1,B2。B1里有“动画名称”和“时间”两列。B2里有“动画名称” 和“制作公司”两列。其中两个表的动画名称是对应的,现在要你显示出“动画名称”, “时间”和“制作公司” ,做法如下: SELECT B1. 动画名称, 时间, 制作公司from B1,B2 where B1. 动画名称= B2. 动画名称 ps: “SELECT B1. 动画名称, 时间, 制作公司”里面我要求返回3项,第一项因为两个表列名重复所以要前面加“表名. ” 如果上面的题目还要加条件,比如我们只要“制作公司”是“A”公司的,就这样写where 语句: where B1. 动画名称= B2. 动画名称AND 制作公司='A' update (更新)的语句格式: update 表名 set 列名 1 = xxx, 列名 2 = xx, ... 列名N = xx where 列名x =

结构化查询语言SQL习题与答案 精品

第四章结构化查询语言SQL 一、选择题 1. 在SQL包含的功能中,最重要的功能是_______。 A) 数据查询B) 数据操纵C) 数据定义D) 数据控制 2. 使用SQL语言有两种方式,它们是_______。 A) 菜单式和交互式B) 嵌入式和程序式 C) 交互式和嵌入式D) 命令式和解释式 3. SQL的全部功能可以用9个动词概括,其中动词INSERT是属于下列__ ____功能。 A) 数据查询B) 数据操纵C) 数据定义D) 数据控制 4. SQL语言支持数据库的三级模式结构,其中模式对应于______。 A) 存储文件B) 视图C) 基本表D) 视图和基本表 5. 在创建数据表时,可以给字段规定NULL或NOT NULL值,NULL值的含义是______。 A) 0 B) 空格C) NULL D) 不确定 6. 在SQL的ALTER语句中,用于删除字段的子句是______。 A) ALTER B) DELETE C) DROP D) MODIFY 7. SQL中的INSERT语句可以用于______。 A) 插入一条记录B) 插入一个字段 C) 插入一个索引D) 插入一个表 8. 下列描述错误的是______。 A)用INSERT-SQL语句可以插入一条记录 B)用INSERT-SQL语句可以插入多条记录 C)使用INSERT-SQL语句可以插入记录的部分数据 D)使用INSERT-SQL语句插入记录时列名的排列顺序必须与表定义时的顺序一致 9. INSERT-SQL语句中所使用的数据不能来自于______。 A) 数组B) 变量C) 查询D) 索引 10. SQL中的UPDATE语句可以用于______。 A) 更新数据表的结构B) 更新数据表的值 C) 更新索引D) 更新查询 11. 下列描述错误的是______。 A)SQL中的UPDATE语句可以修改一条记录 B)SQL中的UPDATE语句可以修改多条记录 C)SQL中的UPDATE语句可以用子查询提供要修改的值 D)SQL中的UPDATE语句可以修改子查询的结果 12. SQL中的DELETE语句可以用于______。 A) 删除数据表的结构B) 删除数据表 C) 删除数据表的记录D) 删除数据表的字段 13. 在SELECT语句中,为了在查询结果中消去重复记录,应使用________项。 A) PERCENT B) DISTINCT C) TOP N D) WITH TIES

SQLServer数据类型介绍

在计算机中数据有两种特征:类型和长度。所谓数据类型就是以数据的表现方式和存储方式来划分的数据的种类。 在SQL Server 中每个变量、参数、表达式等都有数据类型。系统提供的数据类型分为几大类,如表4-2 所示。 其中,BIGINT、 SQL_VARIANT 和TABLE 是SQL Server 2000 中新增加的3 种数据类型。下面分类讲述各种数据类型。 一、整数数据类型 整数数据类型是最常用的数据类型之一。 1、INT (INTEGER) INT (或INTEGER)数据类型存储从-2的31次方(-2 ,147 ,483 ,648)到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647)之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储,其中1 位表示整数值的正负号,其它31 位表示整数值的长度和大小。 2、SMALLINT SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方( -32, 768)到2的15次方-1( 32 ,767 )之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间,其中1 位表示整数值的正负号,其它15 位表示整数值的长度和大小。 3、TINYINT TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。 4、BIGINT BIGINT 数据类型存储从-2^63 (-9 ,223, 372, 036, 854, 775, 807)到2^63-1( 9, 223, 372, 036 ,854 ,775, 807)之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。 二、浮点数据类型 浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入

SQLServer数据类型转换

sql数据类型转换的使用 sql数据类型转换函cast()、convent() 不自动执行不同数据类型的表达式转换时,可使用转换函数cast和convent 进行转换。这些转换函数还可用来获得各种特殊的数据格式。这两个转换函数都可用于选择列表、WHERE 子句和允许使用表达式的任何地方。 如果希望Transact-SQL 程序代码遵从SQL-92 标准,请使用CAST 而不要使用CONVERT。如果要利用CONVERT 中的样式功能,请使用CONVERT 而不要使用CAST。 使用CAST 或CONVERT 时,需要两条信息: 要转换的表达式(例如,销售报告要求销售数据从货币型数据转换为字符型数据)。 要将所给表达式转换到的数据类型,例如,varchar或SQL Server 提供的任何其它数据类型。 除非将被转换的值存储起来,否则转换仅在CAST 或CONVERT 函数的作用期内有效。 在下面的示例中,第一个SELECT 语句中使用CAST,第二个SELECT 语句中使用CONVERT,将title 列转换为char(50) 列,以使结果更可读: USE pubs SELECT CAST(title AS char(50)), ytd_sales FROM titles WHERE type = 'trad_cook' 或 USE pubs SELECT CONVERT(char(50), title), ytd_sales FROM titles WHERE type = 'trad_cook' 下面是结果集:(对任何一个查询) ytd_sales ----------------------------------------- ----------- Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the 375 Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens 15096 Sushi, Anyone? 4095

SQL Server 2008中的数据类型

SQL Server 2008中的数据类型 SQL Server表中的每一个字段都只能包含一个预先指定的特定数据类型,例如字符或数字。这个声明叫做数据类型。在这篇文章里,我们将比较和对照SQL Server 2008的各种数据类型。此外,我们还将展示各种特定环境下哪种数据类型是最好的解决方法。在SQL Server 2008中有超过35种的不同数据类型。 分类 Microsoft将各种数据类型分为以下7种大的分类:精确数字、大约数字、日期和时间、字符串、Unicode字符串、二进制字符串和其它数据类型。 数字 有两种数字分类:精确数字和大约数字。 精确数字包括Real和Float类型。在一般情况下,当需要科学符号时使用精确数字。科学符号是一种使用10的幂数来描述非常大或非常小的数字的方法(也称作指数符号)。 精确数字包括Decimals(小数)、Integers(整数)和Money amounts(货币值)。 一个Integer是一个没有小数或分数的计算数值。所有的负数、正数和零都是整数。SQL Server将整数分为四个部分:

BigInt:从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807 Int:从-2,147,483,648到2,147,483,648 SmallInt:从-32,768到32,767 TinyInt:从0到255 正确地设置大小为Int类型而不是将所有都设置为BigInt是有两个主要的原因的。首先是物理磁盘空间。对于BigInt来说每条记录占据8个字节,而Int只使用两个字节。另一个原因是确保你的应用程序只接收到它所预期的数据大小,从而避免了出现缓冲溢出的现象。 具有小数的精确数字包括Decimal、Numeric、Money和SmallMoney 数据类型。Decimal和Numeric类型功能上是一样的。就是说,它们的使用、计算和行为都是一样的,唯一的不同就是在数学定义上而不是SQL Server使用它们的方法上。大多数SQL Server应用程序使用Decimal。一个Decimal的长度最多可以达到38位。当定义了Decimal,它的总长度和右侧的小数点部分的最大长度也就被配置了。定义的位数越多,每条记录上使用的物理磁盘空间就越多。 Money和SmallMoney是小数点后固定的有四位的小数。SmallMoney的值可以从- 214,748.3648到214,748.3647,而Money值的范围是从-922,337,203,685,477.5808到922,337,203,685,477.5807。使用Money而不是一个Decimal的一个原因是可以选择在三位数后显示美元符号和逗号。

SQL数据库的数据类型详细解释

SQL数据库的数据类型详细解释 (1)二进制数据类型 二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是 变长度的。 Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中,n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4 个字节。 Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中,n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4个字节,不是n 个字节。 在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的,不是由 SQL Server 解释的,必须由应用程序来解释。例如,应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。 (2)字符数据类型 字符数据的类型包括 Char,Varchar 和 Text 字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。 Varchar 是变长字符数据,其长度不超过 8KB。Char 是定长字符数据,其长度最多为 8KB。超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。例如,因为 Html 文档全部都是 ASCII 字符,并且在一般情况下长度超过 8KB,所以这些文档可以 Text 数据类型

存储在SQL Server 中。 (3)Unicode 数据类型 Unicode 数据类型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext 在 Microsoft SQL Server 中,传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在 SQL Server安装过程中,允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型,列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中,包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode数据类型,所战胜的窨是使用非Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。 在 SQL Server 中,Unicode 数据以 Nchar、Nvarchar 和Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。当列的长度变化时,应该使用Nvarchar 字符类型,这时最多可以存储 4000 个字符。当列的长度固定不变时,应该使用Nchar 字符类型,同样,这时最多可以存储4000 个字符。当使用Ntext 数据类型时,该列可以存储多于 4000 个字符。 (4)日期和时间数据类型 日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime两种类型 日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。例如,有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和

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