道路运输业统计“一套表”设计思路简析
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道路运输业统计“一套表”设计思路简析
作者：林扬啸
来源：《经济研究导刊》2017年第19期
摘要：“一套表”作为统计四大工程之一，是各个行业统计报表制度的选择趋势。道路运输通常指城市内公路和街道运输，本文中“一套表”主要针对城市内运输企业而设计的。目前道路运输统计没有形成完善的系统，统计内容根据不同的需求者和研究目的在动态变化，并且统计指标繁杂，因此导致基层统计工作人员工作压力大，任务繁多。对以往需要建立的指标进行分类汇总，可以将信息需求分为四大模块，即运输企业基本信息统计、企业运输信息统计、企业运输安全及质量统计、企业财务信息统计等。选用层次分析法、抽样调查、德尔菲法、领先指标法等方法对指标进行选取，最终形成较为完善简洁的运输企业基本信息统计表、企业运输信息统计表、企业运输质量统计表以及能源消耗表等四张报表，并且报表采用互联网直报的方式进行报送。
关键词：道路运输业；“一套表”；运输统计指标；层次分析法
中图分类号：F540.35 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）19-0077-02
一、我国道路运输统计面临的问题
统计报表过多，基层人员不堪重负。现在道路运输企业基层统计人员人手紧张，而工作繁重，特别是上级下达的统计报表数量众多，内容繁杂，挤占了基层人员大量的时间和精力。截至2008年8月，交通运输部经国家统计局审批和备案的统计报表制度共有28套，实际执行的报表制度有26套。其中，仅就最主要的统计报表制度来说，道路运输统计报表制度至少要填12张表，交通运输综合统计报表制度由43张表组成，其中18张涉及道路运输统计内容。此外，还有不少临时性统计报表。一些基层人员反映，目前统计报表太多太滥已到了不堪重负的地步。
统计报表涉及不符实际、项目过细过杂、内容难以界定，虚报乱报现象应运而生。我国的统计报表制度是在我国计划经济的体制下建立和发展而来的，在市场经济条件下，我国道路运输企业的经营模式已经发生巨大改变，以往的以全面统计报表为基础收集运输的资料便无法进行，运输统计收集的可靠性下降。在现有的经营模式下，客观来说，根本没有办法去准确搜集到统计报表中的所有资料，因此大量采用估计推算的方法来应对行业统计报表，或者直接对上期数据稍加调整来填写，造成了统计报表数据的失真。
统计报表的报送手段落后。大多数统计报表仍需手工操作，计算机报送资源共享不充分。
二、道路运输统计“一套表”制度设想
1.统计内容。
数据库表设计
ORI数据库表设计 用户信息 用户表USERINFO 字段类型描述是否允许空UID INT 用户编号,主键自增长否LOGINNAME VARCHAR(12) 登录用户名（长度限制4~12个字符）否 PASSWORD VARCHAR(16) 密码（长度限制8~16个字符）否 USERTYPE INT 用户类型（1个人用户，2企业用户）否 NICKNAME VARCHAR(16) 昵称否 个人用户HUMANUSERINFO 字段类型描述是否允许空HUID INT 主键，自增长否 UID INT USERINFO表外键否REALNAME VARCHAR(8) 用户真实姓名否 EMAIL VARCHAR(50) 邮箱否 TEL VARCHAR(20) 家庭电话是 MOBILE VARCHAR(11) 手机是 ADDRESS VARCHAR(100) 家庭地址是 POSTCODE VARCHAR(6) 邮编是HEADPORTRAITPATH VARCHAR(100) 头像路径是BIRTHDAY VARCHAR(10) 生日是 HOBBY VARCHAR(100) 兴趣爱好是 JOB VARCHAR(100) 工作是TOTALPRICE DOUBLE(10,2) 个人消费总金额是GOLD Int(20) 金币是IDENTITYCARD VARCHAR(18) 身份证是 企业用户ENTERPRISEUSERINFO 字段类型描述是否允许空EUID INT 主键，自增长否 UID INT USERINFO表外键否 NAME VARCHAR(100) 公司名称否 TEL VARCHAR(20) 电话否 EMAIL VARCHAR(50) 邮箱否 ADDRESS VARCHAR(100) 地址否FAX VARCHAR(20) 传真是HEADPORTRAITPATH VARCHAR(100) 头像路径是LICENSE VARCHAR(100) 营业执照复印件否
数据库设计方法及
数据库设计方法及命名规范
- - 2 数据库设计方法、规范与技巧 (5) 一、数据库设计过程 (5) 1. 需求分析阶段 (6) 2. 概念结构设计阶段 (9) 2.1 第零步——初始化工程 (10) 2.2 第一步——定义实体 (10) 2.3 第二步——定义联系 (11) 2.4 第三步——定义码 (11) 2.5 第四步——定义属性 (12) 2.6 第五步——定义其他对象和规则 (12) 3. 逻辑结构设计阶段 (13) 4. 数据库物理设计阶段 (15) 5. 数据库实施阶段 (15) 6. 数据库运行和维护阶段 (16) 7.建模工具的使用 (16) 二、数据库设计技巧 (18) 1. 设计数据库之前（需求分析阶段） (18) 2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计） (19) 1) 标准化和规范化 (19) 2) 数据驱动 (20)
- - 3 3) 考虑各种变化 (21) 4) 对地址和电话采用多个字段 (22) 5) 使用角色实体定义属于某类别的列 (22) 6) 选择数字类型和文本类型尽量充足 (23) 7) 增加删除标记字段 (24) 3. 选择键和索引（数据库逻辑设计） (24) 4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计） (27) 1) 完整性实现机制： (27) 2) 用约束而非商务规则强制数据完整性 (27) 3) 强制指示完整性 (28) 4) 使用查找控制数据完整性 (28) 5) 采用视图 (28) 5. 其他设计技巧 (29) 1) 避免使用触发器 (29) 2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不 要使用编码 (29) 3) 保存常用信息 (29) 4) 包含版本机制 (30) 5) 编制文档 (30) 6) 测试、测试、反复测试 (31) 7) 检查设计 (31) 三、数据库命名规范 (31) 1. 实体（表）的命名 (31) 2. 属性（列）的命名 (34)
项目数据库设计说明书
项目全称 数据库设计说明书 承建方全称 文件ISO版本控制 目录 ?简介.......................................................................................................................... 1.1.目的.................................................................................................................. 1.2.范围.................................................................................................................. 1.3.定义、首字母缩写词和缩略语...................................................................... 1.4.参考资料.......................................................................................................... ?数据库环境..............................................................................................................
道路运输业统计“一套表”设计思路简析
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/2416539477.html, 道路运输业统计“一套表”设计思路简析 作者：林扬啸 来源：《经济研究导刊》2017年第19期 摘要：“一套表”作为统计四大工程之一，是各个行业统计报表制度的选择趋势。道路运输通常指城市内公路和街道运输，本文中“一套表”主要针对城市内运输企业而设计的。目前道路运输统计没有形成完善的系统，统计内容根据不同的需求者和研究目的在动态变化，并且统计指标繁杂，因此导致基层统计工作人员工作压力大，任务繁多。对以往需要建立的指标进行分类汇总，可以将信息需求分为四大模块，即运输企业基本信息统计、企业运输信息统计、企业运输安全及质量统计、企业财务信息统计等。选用层次分析法、抽样调查、德尔菲法、领先指标法等方法对指标进行选取，最终形成较为完善简洁的运输企业基本信息统计表、企业运输信息统计表、企业运输质量统计表以及能源消耗表等四张报表，并且报表采用互联网直报的方式进行报送。 关键词：道路运输业；“一套表”；运输统计指标；层次分析法 中图分类号：F540.35 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）19-0077-02 一、我国道路运输统计面临的问题 统计报表过多，基层人员不堪重负。现在道路运输企业基层统计人员人手紧张，而工作繁重，特别是上级下达的统计报表数量众多，内容繁杂，挤占了基层人员大量的时间和精力。截至2008年8月，交通运输部经国家统计局审批和备案的统计报表制度共有28套，实际执行的报表制度有26套。其中，仅就最主要的统计报表制度来说，道路运输统计报表制度至少要填12张表，交通运输综合统计报表制度由43张表组成，其中18张涉及道路运输统计内容。此外，还有不少临时性统计报表。一些基层人员反映，目前统计报表太多太滥已到了不堪重负的地步。 统计报表涉及不符实际、项目过细过杂、内容难以界定，虚报乱报现象应运而生。我国的统计报表制度是在我国计划经济的体制下建立和发展而来的，在市场经济条件下，我国道路运输企业的经营模式已经发生巨大改变，以往的以全面统计报表为基础收集运输的资料便无法进行，运输统计收集的可靠性下降。在现有的经营模式下，客观来说，根本没有办法去准确搜集到统计报表中的所有资料，因此大量采用估计推算的方法来应对行业统计报表，或者直接对上期数据稍加调整来填写，造成了统计报表数据的失真。 统计报表的报送手段落后。大多数统计报表仍需手工操作，计算机报送资源共享不充分。 二、道路运输统计“一套表”制度设想 1.统计内容。
数据库设计思想
键： 一个实体不能既无主键又无外键。处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。 基本表： 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 (3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 (4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。 理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。 范式: 第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解； 第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。 (范式只能作为参考的标准,未必是合身的.) 多对多关系怎么办法: 自然是将他们的联系独立出来,用单独的表来存储,但这样的实体并不存在,因为它提取的是'联系'
主键PK的取值方法: PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。 正确认识数据冗余 主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现, 才是数据冗余！而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现，而是字段的派生出现。( 汗~~ 好象超级白痴与低级白痴的区别,超级白痴应该拽一点~) 冗余是为了换去效率,如果在你的数据库项目中冗余并不能提高效率那就保持现有标准! E--R图没有标准答案 E--R图没有标准答案,但总得结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有不必要冗余。 视图: 视图与基本表、代码表、中间表不同，视图是一种虚表，它依赖数据源的实表而存在。是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种手段。但它的深度不应多于三层. 完整性约束表现在三个方面 域的完整性：用Check来实现约束，在数据库设计工具中，对字段的取值范围进行定义时，有个
数据库表结构设计参考
数据库表结构设计参考
表名外部单位表（DeptOut） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 外部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右，一般不做修改。初始化记录。 表名外部单位子表（DeptOutSub） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少 表名内部单位表（DeptIn） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 内部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责 排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话（分机）变长字符串(50) 备注变长字符串(255)
补充说明该表记录数较小（100条以内），一般不做修改。维护一次后很少修改 表名内部单位子表（DeptInSub） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门 排序号Int 补充说明该表记录数一般很少 表名省、直辖市表（Province） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键 投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定 表名急件电话语音记录表（TelCall） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善，最后考虑此表 表名摄像头图像记录表（ScreenShot） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image
数据库设计方法、规范与技巧
数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程
数据库设计方案书概念
数据库设计概念 在设计数据库时，需要计划要存储有关哪些事物的信息，以及要保存有关各个事物的哪些信息。您还需要确定这些事物的相互关系。如果使用数据库设计中的术语，在这一步创建的数据库原型就称作概念数据库模型。 实体和关系 要存储其相关信息的可识别对象或事物称作实体。它们之间的关联称作关系。在数据库描述语言中，可以将实体看做名词，将关系看做动词。 由于概念模型对实体和关系进行了明确的区分，因此这种模型非常有用。这种模型将在任何特定数据库管理系统中实施设计所涉及的细节隐藏起来，从而使设计者可以集中考虑基础数据库结构。因此，这种模型也成为了一种用于讨论数据库设计的通用语言。 实体关系图 概念数据库模型主要由一个显示实体和关系的示意图构成。这个示意图通常称作实体关系图。因此，许多人也使用实体关系建模这个词来指创建概念数据库模型的任务。 概念数据库设计是一个由上至下的设计方法。现在有许多功能完备的工具可以帮助您按照这种方法或其他方法进行设计，例如，Sybase PowerDesigner。虽然本章的目的只是进行介绍，但也提供了足够的信息可以帮助您设计简单的数据库。 实体 在数据库中，一个实体对应于一个名词。可识别的对象，例如，雇员、订单项、部门和产品，都是实体的示例。在数据库中用表代表各个实体。置入数据库的实体都源于要使用数据库执行的活动，例如，跟踪销售电话和维护雇员信息，等等。 属性 每个实体都包含一些属性。属性是指要为事物存储的特定特性。例如，在雇员实体中，需要存储雇员ID 号、姓氏和名字、地址，以及与一个特定雇员相关的其他信息。属性也称作特性。 实体用一个矩形框表示。在矩形框内部，列出与该实体相关联的属性。
图书管理系统数据库详细设计
图书管理系统数据库设计 图书管理系统数据库设计 项目名称：图书管理系统指导老师： 姓名：
目录 一、需求分析 (2) 二、概念设计 (5) 三、逻辑设计 (8) 四、物理设计 (10) 五、实施阶段 (16) 六、运行和维护 (18)
一、需求分析 1.1 系统目标 图书管理信息系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强.数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。 系统开发的总体任务是实现各种信息的系统化，规范化和自动化。 1.2 需求定义 图书馆管理系统开发。系统开发的总的设计目标是实现图书管理的系统化、规范化和自动化，实现对图书资料的集中统一的管理。本系统主要实现对图书馆信息的管理，主要功能为管理有关读者、图书、借阅、查询、删除和管理员的信息等。本系统结构分为读者信息管理、图书信息管理，读者管理可以浏览读者的信息，可以对读者信息进行维护。图书管理可以浏览图书的信息，可以对图书信息进行维护。借阅管理可以显示当前数据库中书籍借阅情况，可以对借阅信息进行维护。本系统主要解决的问题是利用关键字对数据库进行查询。本系统的宗旨是提高图书管理工作的效率，减少相关人员的工作量，使学校的图书管理工作真正做到科学、合理的规划，系统、高效
的实施。 1.3 功能需求 （1）有关读者种类标准的制定、种类信息的输入、包括种类编号、种类名称、借书数量、借书期限等。 （2）读者有关信息的修改、查询等。 （3）读者基本信息的输入，包括读者编号、读者姓名、班级、院系等。 （4）读者基本信息的查询、修改 （5）书籍信息的输入，包括书籍编号、书籍名称、书籍所属类别、作者、出版社、出版日期、在库数、价格 （6）借书信息包括借书证号、书籍编号、借出日期、拖欠日期、罚款种额 （7）图书管理书籍号、管理员编号、销书数量、销书日期。
如何设计数据库表
关系型数据库理论可能是20世纪60年代和70年代存储系统先锋的救星，但是从那是开始它就成了许多数据开发人员的毒药，就是因为现代数据库系统发展得如此之好，以至于它将其关系型支柱对开发人员隐藏了。设计良好的关系型数据库很容易使用、很灵活，并且能够保护数据的有效性。而设计不良的数据相反仍然能够发挥相当的作用，但是最终可能会导致数据的无效、错误或者丢失。 开发人员有一些专用的规则，叫做范式（normal forms），他们根据这些规则来创建设计良好的数据库。在这里，我将通过创建一个用于保存书籍信息的简单数据库来探讨一下范式。 确定实体和元素 设计数据库的第一步是做你的家庭作业并确定你所需要的实体。实体是数据一种类型的概念集。通常只从一两个实体开始，再随着你数据的规范化而增加列表。对于我们的示例数据库，它看上去就好像我们只需要一个实体——书。 在确定了所需要实体的清单之后，你下一步就需要为每个实体创建数据元素（也就是说，你需要保存的信息）的清单。收集这样的信息有多种途径，但是最有效的可能就是依赖你的用户了。向你的用户询问他们日常工作的情况，要求查看当前完成他们工作所需要的各种表格和报告。例如，订单上可能会列出你创建销售应用程序所需要的许多数据元素。 我们的书籍实体没有书面表格和报告可用，但是下列元素清单将有助于我们开始设计这个数据库： {Title, Author, ISBN, Price, Publisher, Category} 很重要的一点是，要注意，把我们这里要用的实体移动到元素的过程并不能适用于所有状况。你所需要的实体不会总是像我们书籍示例那样清楚，所以你可能要从数据元素的一长串清单开始，在后面你会根据实体来划分元素。 正规化的头几步 一旦有了实体清单（表格）和数据元素（字段），你就准备好让关系型数据库理论运作了。这个理论的主要推动力是规范化——删除任何重复的组和冗余的数据，并把它们放到两个或者更多相关表里的过程。你并不是一定需要拥有一个以上的表格，但是你的数据简单到只需要一个表格的机会并不多。 你应该小心地检查数据（这些数据会出现在多条记录里）和依赖性错误的实体和元素清单，并把已损坏的字段移动到不同的表格里。例如，你可能列出同一个作者的多本书，并在数据库里重复了作者的名字。当你认为会一次又一次地看到相同的数据值时，你就应该考虑把这个字段移动到另一个表格里了。 要记住，在这一点上，你只是在操作潜在表格的列表，而不应该真正地创建这个表格：现在还是要用笔和纸来列表。 范式简介 数据库规范化的过程非常著名，所以有正式的规则来保证规范化数据库的建设。这些规则有七条，叫做范式，而在大多数情况下头四条就够用了： 第一范式（1NF）——这条规则有几个要求，包括：无多值项目（multivalued item）和重复组（repeating group）；每个字段都是原子型的（atomic），也就是说每个字段必须包含可能的最小数据元素；以及表格含有关键字（key）。 第二范式（2NF）——表格必须按照1NF来规范化。所有的字段必须引用（或者描述）主键值。如果主键基于一个以上的字段，那么每个nonkey字段必须取决于复杂键（complex key），而不仅仅是一个没有键的字段。不支持主键的nonkey字段应该被移动到另一个表格里去。 第三范式（3NF）——表格必须符合1NF和2NF的要求。所有的字段都必须相互独立。任何描述nonkey字段的字段都必须被移动到另一个表格里。
数据库设计方法
数据库设计方法
数据库设计步骤简述 数据库技术是信息资源的开发、管理和服务的最有效的手段，因此数据库的应用范围越来越广，从小型的单项事物处理系统到大型的信息服务系统大都利用了先进的数据库技术来保持系统数据的整体性、完整性和共享性。 数据库应用软件和其他软件一样，也有它的诞生和消亡。数据库应用软件作为软件，在其生命周期可以看作有三个大的时期：软件定义时期，软件开发时期和软件运行时期。 按照规范化设计方法，从数据库应用系统设计和开发的全过程来考虑，将数据库及其应用软件系统的生命周期的三个时期又可以细分为六个阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、实施及运行维护。 一、需求分析 信息需求：指目标系统设计的所有实体、属性、以及实体间的联系等，包括信息的内容和性质，以及由信息需求导出的数据需求。 处理需求：指为得到需要的信息而对数据进行加工处理的要求，包括处理描述，发生的频度、响应时间以及安全保密要求等。进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求。需求分析是真个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。作为地基的需求分析是否做得充分与准备，决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做得不好，甚至会导致整个数据库设计返工重做。 需求任务分析：
需求分析的任务是通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新系统的功能。新系统必须充分考虑今后可能的扩充和改变，不能仅仅按当前应用需求来设计数据库。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。信息要求是指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质。由用户的信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据。处理要求是指用户要求完成什么处理功能，对处理的响应时间有什么要求，处理方式是批处理还是联机处理。新系统的功能必须能够满足用户的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求 需求分析的方法： 通过调查了解了用户需求后，需要进一步分析和表达用户的需求。分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。 二、概念设计 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计。 概念结构是对现实世界的一种抽象，即对实际的人、物、事和概念进行人为处理，抽取人们关心的共同特性，忽略非本质的细节，并把这些特性用各种概念精确地加以描述。
小说网站数据库设计完整版
小说网站数据库设计 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
小说网站数据库设计 一、用户需求调查 小说网站主要由：（1）读者管理（2）作家管理（3）网络书籍管理（4）工作人员管理。四大部分组成。 （1）读者管理： ①、建立读者信息表，对读者统一编号，实时更新。 ②、建立读者借阅表，对读者看过的书籍作记录，以便读 者再次阅读。 （2）作者管理： ①、建立作者信息表，对作者统一编号，实时更新。 ②、建立作者更新后台，给与权限更新作品。 ③、建立作品及薪酬表，便于结算作者的薪酬。 （3）网络书籍管理系统 建立图书信息表，对图书统一编号，实时更新。 建立图书点击推荐表，记录图书被点击的次数，被推荐的次数。 建立图书排行表，可以按：点击数，推荐数，总字数等进行排名。 （4）工作人员管理 工作人员按权限不同分别有权限更改：作家信息表，网络书籍信息表，读者信息表，网站前台网管推荐栏目，给用户或者作者提升权限等功能中的一个或多个。 建立图书权限表，对VIP书籍进行权限限制。
二、系统数据流图 三、系统数据字典 （1）、主要数据流定义 数据流名称：登陆 位置：读者位置：读者——>p4-2 作家——>p4-2 定义：登录=用户名+密码 数据流量：不懂用来做什么 说明：鉴别用户身份 数据流名称：权限设置 位置：读者位置：管理员——>p4-2 定义： 数据流量：用户名=用户名+密码 说明：通过这个设置用户权限 数据流名称：作家权限 位置：读者位置：p4-2（权限）——>p4-2（作家） 定义：作家权限=【下派的推荐，阅读作品，更新，修正自己的作品的权限】 数据流量： 说明：作家获得用户权限 数据流名称：读者权限 位置：读者位置：p4-2（权限）——>p4-2（读者） 定义：作家权限=【下派的推荐，阅读作品权限】
统计联网直报平台数据填报与查询流程
统计联网直报平台数据填报与查询流程 目录 一、数据填报 二、数据查询 一、数据填报 （1）点击页面上方菜单栏中的“报表报送”链接，进入报表列表展示页面，按照用户拥有的报表填报权限，列出可以填报的专业报表，如下图所示： （2）报表列表信息包括表号、表名、报告期别、报告期、报送开始时间、报送截止时间以及报送与验收状态等信息，点击报送与验收状态便可以进入对应报表的数据录入或查看界面，在下方可以看到一排黄色的按钮，它们分别为用户提供了各种不同的功能，如下图所示：
导出：该按钮用于导出当前报表，保存的报表格式为XML和XLS两种文件格式，点击“导出”按钮，选择合适的文件路径以及填写文件名，即可保存文件。 导入：该按钮用于将外部数据导入到数据录入界面中，上传数据文件类型有XML和XLS两种格式。点击“导入”按钮,XML格式所对应的是点击报表录入界面的“导出”按钮导出的文件格式；XLS格式所对应的是通过Excel工具编辑生成的表格数据文件格式。这里将详细介绍，如何通过“导入”按钮所提供的功能，向数据录入界面中导入已经编辑好的XLS格式的表格文件。 在数据文件上传窗口中，选择文件类型为XLS,数据文件上传窗口界面中，将增加“模版文件”一栏，点击“模版文件”一栏的“左键点击此处下载模版”链接,下载当前报表的XLS文件模版到本地计算机，如下图所示：
打开已经下载到本地计算机的报表模版文件，通过Excel工具对XLS文件进行编辑，填写你所希望录入的上报数据并保存文件,完成XLS文件的编辑之后，回到数据文件上传窗口界面，点击“上传文件”一栏的“浏览”按钮，系统将弹出文件加载选择对话框，如下图所示： 在文件加载选择对话框中，选择已经编辑好的XLS报表模版文件，点击“打开”按钮，完成上传文件的加载。再点击数据文件上传窗口界面中的“提交”按钮，就可以将XLS文件中的表格数据导入到数据录入界面中。 暂存：用户录入完数据后，点击“暂存”按钮，即可将当前页面数据直接保存至服务器，保存时不对数据做任何审核，保存成功后，系统将会弹出“保存成
数据库设计各阶段word版本
数据库设计各阶段
1.数据库应用系统的设计步骤 按规范设计的方法可将数据库设计分为以下六个阶段 （1）需求分析; （2）概念结构设计; （3）逻辑结构设计; （4）数据库物理设计; （5）数据库实施; （6）数据库运行和维护。 2.需求分析 需求收集和分析是数据库应用系统设计的第一阶段。明确地把它作为数据库应用系统设计的第一步是十分重要的。这一阶段收集到的基础数据和一组数据流图（Data Flow Diaˉgram———DFD）是下一步设计概念结构的基础。概念结构对整个数据库设计具有深刻影响。而要设计好概念结构，就必须在需求分析阶段用系统的观点来考虑问题、收集和分析数据及其处理。如何分析和表达用户需求呢？在众多的分析方法中，结构化分析（Structured Analysis，简称SA方法）是一个简单实用的方法。SA方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。用数据流图，数据字典描述系统。然后把一个处理功能的具体内容分解为若干子功能，每个子功能继续分解，直到把系统的工作过程表达清楚为止。在
处理功能逐步分解的同时，它们所用的数据也逐级分解。形成若干层次的数据流图。数据流图表达了数据和处理过程的关系。处理过程的处理逻辑常常用判定表或判定树来描述。数据字典（Data Dictionary，简称DD）则是对系统中数据的详尽描述，是各类数据属性的清单。对数据库应用系统设计来讲，数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括以下5个部分： （1）数据项，是数据最小单位。 （2）数据结构，是若干数据项有意义的集合。 （3）数据流，可以是数据项，也可以是数据结构。表示某一处理过程的输入输出。 （4）数据存储，处理过程中存取的数据。常常是手工凭证、手工文档或计算机文件。 （5）处理过程。 3.概念结构设计 如同软件工程中重视需求分析与规范说明的思想一样，数据库设计中同样十分重视数据分析、抽象与概念结构的设计。概念结构的设计，是整个数据库设计的关键之一。概念结构独立于数据库逻辑结构，独立于支持数据库的DBMS，也独立于具体计算机软件和硬件系统。归纳总结，其主要特点是：
数据库设计中英文术语表
数据库设计中英文术语表 正文 1.Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。 2.Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。 3.Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。 4.Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies） 5.Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设 计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。 6.Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。 7.Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。 8.Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些 与超类有关的属性的过程。 9.Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。 10.Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如， panch Has Staff。 11.Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标 识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可 以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。 12.Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。 13.Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的 属性/列的超键。 14.Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。 15.Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成 新数据库应用程序的一个需求集合 16.Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。 17.Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。 18.Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（集合）航记录的非键字段， 这些行在这个字段上有相同的值。 19.Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一 个主索引或一个群集索引。 20.Column（列）：参加属性（attribute）。 https://www.360docs.net/doc/2416539477.html,plex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。 https://www.360docs.net/doc/2416539477.html,posite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。 https://www.360docs.net/doc/2416539477.html,posite key（复合键）：包含多个列的主健。 24.Concurrency control（并发控制）：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完 整性的一个DBMS服务。 25.Constraint（约束）：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。 26.Data conversion and loading（数据转换和加载）：数据库应用生命周期重的一个阶段， 包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。 27.Data dictionary（数据字典）：参见系统目录（system catalog）。
“一套表”工作手册
“一套表”调查单位入库审批 工作手册 2013年 盘锦市统计局编
说明 统计常规调查单位（简称“一套表”调查单位）增减变动审批从2011年第四季度开始，经过不断的修改、完善审批条件，从最初的季度审批转为2013年的月度审批。为了方便企业更快更好准备申请材料、方便相关管理部门相关了解统计调查单位审批工作，特编印了此手册。 本手册中的盘锦市统计“一套表”调查单位入库审批确认工作流程适用于2013年月度审批；流程中涉及到专业标准为：规模以上工业：年主营业务收入2000万元以上、有资质的建筑业企业、服务业：年营业收入1000万元以上或从业人员50人以上、批发业：年主营业收入2000万元以上、零售业：年主营业收入500万元以上、住宿和餐饮业：年主营业务收入200万元以上、所有房地产业企业；辽宁省统计“一套表”调查单位增减变动审批相关文件、通知中的部分附件因与盘锦市工作流程中的附件相同或已发生变更等原 因已在文中省略。
目录 盘锦市统计“一套表”调查单位入库审批确认工作流程 (1) 辽宁省统计“一套表”调查单位增减变动审批相关文件、通知 (12) 企业“一套表”调查单位增减变动审批问题解答 (17)
盘锦市“一套表”调查单位 入库审批确认工作流程 一、审批的专业 规模以上工业、资质以上建筑业、限额以上服务业、房地产业、限额以上批发零售业、限额以上住宿餐饮业。 二、审批频率及时间 1、审批的频率：月度。 2、县区上报时间：暂定为每月20日之前。 三、审批的内容 包括新开业（投产）企业、因改制、重新注册、合并或拆分产生的新企业、因改制、重新注册、合并或拆分退出的原企业、单位名称变更的企业。具体包括当年新开工的工业企业、新取得资质或新纳入统计的建筑业企业、新纳入统计的房地产开发企业、新开业批零和住餐企业、新开业的重点服务业企业。 四、专业任务分工 我市拟纳入“一套表”单位由县区统计局起报，市统计局普查中心与各专业共同完成审批工作，其中普查中心主要对证照等申报材料是否齐全、规范，是否符合统计单位划分规定，是否重复申报等情况进行审核；各专业机构主要对申报的专业材料是否齐全、规范，行业小类划分是否准确，是
ERP数据库设计方法、规范、技巧.
一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求(现实世界的需求,在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式(信息世界模型,用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型,形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。 1.需求分析阶段 需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求。需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法:调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有:跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis,简称SA方法从最上层的系统组织机构入手,采用逐层分解的方式分析系统,并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典 (Data Dictionary,简称DD来描述。
数据字典是各类数据描述的集合,它是关于数据库中数据的描述,即元数据,而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键。 数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度, 取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系} 数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}} 数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量} 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流, 组成:{数据结构},数据量,存取方式} 处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流}, 处理:{简要说明}} 2.概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型,可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点: (1具有较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。
数据库详细设计说明书
修正&标记表 文档变更历史 日期作者版本变更描述 2011-05-28 舒睿V01 数据库说明书创建 2011-06-13 舒睿V01.1 数据库各表功能说明创建 2011-06-20 舒睿V02 数据库各项细节功能完成 审核结果 审核人通过版本审核认职位日期 文档属性 项目描述 文档名称功能说明书 作者舒睿 创建日期5/28/2011 最后更新日期 1.1目的 本文为图书馆管理课程设计SQL Server功能规范说明书。本说明书将： ●描述数据库设计的目的 ●说明数据库设计中的主要组成部分 ●说明数据库设计中各功能的实现 1.2内容 本文档主要内容包括对数据库设计结构的总体描述，对数据库中各种对象的描述（包括对象的名称、对象的属性、对象和其他对象直接的关系）。本文档中包含对以下数据库内容的描述： ●数据表 ●视图 ●存储过程 ●触发器
●约束 在数据库主要对象之外，本文还将描述数据库安全性设置、数据库属性设置和数据库备份策略，为数据库管理员维护数据库安全稳定地运行提供参考。 1.3与其他项目的关联 本项目的数据库设计与本项目（Web部分和Windows部分）功能密切相关。本案例项目的数据库将按照项目程序部分的功能需求而设计，数据库设计将配合设计案例的程序部分，以实现一个功能完备的真实环境内的应用。 表 1.4表设计概述 根据设计的系统功能，数据库将以图书信息为中心存储相关数据，配合SQL Server 数据库系统中提供的数据管理，实现图书的借阅、归还、续借及系统设置等业务功能。 数据库设计将以存储读者信息的读者表为基础，连接多张相关表以实现对以下关系的支持： ●读者借书记录 ●读者还书记录 ●读者续借记录 ●读者罚款记录 ●读者对图书的评价 ●读者对图书和图书馆的建议及留言 数据库系统主要的实体关系如图0-1所示。