德国申克博士 - 在线缺陷检测设备

德国申克秤DISCONT系列操作手册

SCHENCK 秤培训资料编写:生产技术部

申克秤培训资料 一、Discont 硬件结构 A:VSE 系统单元(处理器)每台秤系统中至少有一个。 B:VEA I/O接口扩展单元。 C:VLG 现场转换控制单元。 D:VLB 操作员站(可选)。 这些单元通过LOCAL —BUS 现场总线连接在一起,交换信息。 二、系统单元VSE(处理器)的结构和功能 1、总线地址设定 LOCAL BUS 打开VSE接线盒,设定如下: W500为终端电阻:1—2时有终端电阻 2—3时无终端电阻 2、接口功能 ①荷重传感器接口 A:激励电压±6VAC,占空比为1:1的方波,如果用正弦波表测量 方波时的电压此时应为: 6 X 2 X 1.1 = 13VAC B:传感器为6线制。 C:最大能力为4个350Ω阻抗的传感器。 ② DI 4个 2个NAMUR开关输入,根据电流的大小来实现开关量的检测。 2个通常DI(电压型) ③ DO 4个 ④ AO 1个 3、记忆卡 VSM 记忆卡在VSE上的位置

记忆卡的作用:存储参数和组态。 三、I/O扩展单元(VEA) 1、地址设定:第一个I/O单元的地址必须为11 2、DI 4个 DO 4个 AI 1个 AO 1个 四、操作员单元(VLB) VLB地址设定永远为21 ,尽有软件决定。 五、事件分组、等级和响应 了解事件的分组、等级和响应是我们处理问题查找故障原因的基本依据,在事件未确认前可根据事件代码和参数组态追溯产生事件的原因。 1.事件等级: 事件共有四个等级,事件等级是根据控制系统中对人身和 设备的安全以及工艺需要在相应参数中定义的。 a.A(alarm)报警事件 b.W1 预警 c.W2 预警2 d.IG 忽略 2.事件分组: a.SY:系统事件 b.SC:顺序监控 c.WE:相关电气系统监测 d.WM:相关机械系统监测 e.MF:物料流监测 f.IL:连锁条件 g.CO:PI调节器工况检测 h.CH:在线实物标定产生的信息 i.CA:校验信息事件 j.HI:超上限事件 k.LO:超下限事件 3.事件响应: A级报警事件是最严重的故障出现,如不采取措施会对设备的运行产生不良后果,导致损失。因此A级事件发生时引起系统停机。排除故障 后,确认(Acknowledge)事件后才能重新启动系统。

铸件产品内部缺陷智能检测设备的制作方法

一种铸件产品内部缺陷智能检测装置,X射线管发出的X射线透照铸件产品在成像板上得到包含铸件产品内部质量信息的数字图像,通过光路仿真与控制单元实现最佳成像,生成图像自动上传至云平台服务器后,通过采用数字图像处理技术、深度学习神经网络算法对图像进行智能预处理、判读缺陷存在与否、缺陷定位、缺陷类型识别、缺陷评级,实现图像表征质量的检测。通过该装置,在检测过程中实现了对复杂结构铸件检测过程的精确控制,从而最佳图像;在图像评价过程通过缺陷智能识别,代替人工评片过程,有效地缩减人工检测时 长,在保证缺陷识别准确率的前提下,避免人为误差,提高铸件产品质量检测工作效率。

权利要求书 1.一种铸件产品内部缺陷智能检测装置,其特征在于包括:X射线管、成像板、光路仿真与控制单元、云平台服务器; 光路仿真与控制单元,能够根据铸件产品的外形或三维模型,选择最佳透照光路,并能够根据最佳透照光路,调整X射线管和成像板的位置,使铸件产品位于X射线管与成像板之间的最佳位置;光路仿真与控制单元控制X射线管发出X射线,X射线透射铸件产品后,在成像板上成像,得到X射线图像,即铸件产品原始灰度图像;将铸件产品原始灰度图像推送 至云平台服务器; 云平台服务器,对铸件产品原始灰度图像进行预处理,使得原始灰度图像的对比度达到要求,即得到预处理后的图像;将预处理后的图像输入卷积神经网络模型CNN,进行缺陷筛选,判断预处理后的图像中是否含有缺陷; 将判定为含有缺陷的图像,输入到带有感兴趣区域的卷积神经网络模型RCNN,对有缺陷的图像中的缺陷定位,并标注缺陷所在位置的最小框图,实现缺陷定位; 提取缺陷定位后最小框图内的图像,输入深度学习神经网络模型DNN,进行缺陷分类,得到缺陷的类型。 2.根据权利要求1所述的一种铸件产品内部缺陷智能检测装置,其特征在于:成像板要位于X 射线管辐射的焦点上。 3.根据权利要求1所述的一种铸件产品内部缺陷智能检测装置,其特征在于:对铸件产品原始灰度图像进行预处理,具体如下: 针对厚度梯度变化剧烈的原始灰度图像,预处理方式包括但不限于:图像增强、图像非线性变化、滤波降噪、图像锐化; 针对表面粗糙的原始灰度图像,预处理方式包括但不限于:图像增强、滤波降噪、图像平

管道检测设备说明书

P350轻便爬行车系统

操作灵活、性能超越 管道检测行业最先进、最完整的轻便爬行车系统 市场上大部分电动检测系统复杂、庞大,而 且不便于运输和安装,操作复杂,防水性 能差。 P350轻便爬行车系统为检测行业提供了真正 的便携式爬行车系统。它具有推杆系统的简 洁和便携,同时还具有复杂、昂贵爬行车系 统的功能和性能。 P350系模块式系统,能满足任何检测环境下 的检测。 高质量图像画面 P350系统采用强大的数字视频平台,配有 超亮度LED和高清晰度摄像头。系统支持三 款可替换高清晰度摄像头。每款摄像头都采 用最新的超亮度白色LED,图像清楚,终生 免维护。 控制模块可现场缩放、旋转图像,并实时 录制视频图像。控制单元为摹拟Mimic?显 示,水平和俯仰拍摄操作直观。 集上述的先进功能为一身,P350能快速、方 便地查找出管道故障点。 结实可靠 P350的设计和生产是为了满足几乎所有环境 下的使用。控制器和线缆盘都达到IP53的防 水指标。控制器结实轻便,它充当了系统各 单元和检测数据之间的可靠缓冲。 控制器直接将检测数据保存到固态闪存卡 上。固态闪存卡内没有活动部件,因此文件 安全,不会受到震动和过电压损坏。 数字视频 控制单元小而轻、视频功能先 进、报告编辑器操作方便简单 系统可在几乎任何苛刻条件下工作。爬行车 为黄铜和不锈钢结构,可在100米深的水下 工作。50瓦和100瓦大功率引擎能在任何状 况的管道内爬行。系统整合了倾角仪和多频 率探头,使客户轻松、有效地测绘出管道地 形和状况。 设计坚固的摄象头将碰撞作用力直接转移到 爬行器,从而使得摄象头非常结实和耐用。 灵活的数字数据传输 P350采用先进的数字平台,通过USB 2.0可 将闪存卡上的数据上载到电脑。使用基于 Windows的 FlexiSight?软件可对视频图象进 行编辑,然后在转换成Microsoft? Word? 格 式。 Bluetooth? 蓝牙无线技术可及时将检测的图 片传送到手机 结实可靠 高标准的防水设计和结构, 可在最恶劣的条件下使用 高质量图像画面 采用强大的数字视频平台、 超亮度LED和高清晰度摄像 头 P350轻便爬行车系统

工件表面缺陷检测仪

★★★视觉检测仪器★★★ 1、工件表面缺陷检测仪1-2页 2、手机按键/键盘错反键检测仪3-4页 工件表面缺陷检测仪简介 本系统采用先进的线阵相机成像技术和视觉图像算法,对工件镀铜表面进行检测,主要检测表面的斑点、凹坑、划痕等缺陷。系统可根据设定指标要求自动进行检测,并对有缺陷部位进行标识。检测系统界面图如下所示:

【工件表面缺陷检测仪主要功能】 ◇自动完成工件转动与相机获取图像同步; ◇自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷; ◇还可根据需要对缺陷类型学习并进行命名; ◇可根据需要选择需要检测的缺陷类型; ◇可根据需要自主设定缺陷大小; ◇对不良位置进行定位,可控制贴标设备会打印设备进行标识; ◇对不良品图像进行自动存储,可进行历史查询; ◇自动统计(良品、不良品、总数等); ◇异常时提供声、光报警,并可控制设备停机; ◇系统有自学习功能,且学习过程操作简单。 【工件表面缺陷检测系统性能指标】

FL-2320C手机按键/键盘错反键检测仪FL-2320A手机按键/键盘错反键检测仪FL-2320B手机按键/键盘错反键检测仪手机按键/键盘错反键检测仪简介: 手机按键/键盘错反键检测仪是对手机按键装配错误(错、反、漏键)、按键偏位及颜色错误进行检测,捕捉被检测物体的表面图像,对被检测表面的 特征进行识别和提取,通过与标准图像的识别分析,判定被检测物体是否符合 要求。并进行相关操作控制。系统运行界面如下: 【手机按键/键盘错反键检测仪】 检测错键、漏键、反键; 检测按键偏移; 检测按键颜色错误; 自动对被测体定位; 自动校正被测物整体偏移; 系统具有局域网间通讯; 对检测的缺陷进行统计; 输出分选控制信号. 【手机按键/键盘错反键检测仪】

箱包检测设备全系列说明

箱包检测设备全系列说明 拉杆箱包和各式各样的背包是我们经常用到的外出行李装备,作为箱包生产厂家来说,给客户提供质量高品质高的产品是责无旁贷,那么如何才能保证箱包在推出市场之前的质量度呢?这里就要用到箱包检测设备,那么箱包检测设备都有哪些呢?西面我们就来一一盘点 (一)箱包跑步机 别名:皮箱行走颠簸磨耗试验机,箱包里程测试机 产品作用: 本试验机用于试验附有轮子的旅行箱、旅行包中加载一定的负荷,利用传送带式试验机测试颠簸板与试样走轮产生摩擦和撞击,模拟箱包行走时的使用状况作连续行走测试,来检验试样走轮.轮架.拉杆.箱体质量等。来对产品生产质量控制最有效的途径。 设计标准: QB/T2920-2007箱包行走试验方法 读万卷书,行万里路,箱包能跑多远,通过这台机器就能检测出来! (二)箱包跌落试验机 箱包跌落试验机 产品简介: 箱包跌落试验机测试产品之耐撞击试验和在运输及搬运的过程中模拟坠落时之受损实况,可依国际标准设定箱包之菱,角,面.的跌落 试验评估部件在搬运过程中,遭受落下时其耐冲击强度。 设计标准: QB/T2921-2007箱包跌落试验方法 点评:箱包能不能经受住在使用过程中的风吹雨打,就看这台机器了,练久了一身铜皮铁骨的箱包才能流入市场 三、箱包往复拉杆试验机 别名箱包拉杆顺滑测试机,箱包拉杆疲劳度试验机等等 产品简介: 本机台针对箱包的拉杆做往复疲劳试验。在一定的拉出、压合频率下,通过对箱包的拉杆锁及拉杆进行连续不断地开关、往复拉出、压合,检验拉杆的往复疲劳性能,从而测试拉杆产生的间隙、松脱、连接杆故障、变形等。

设计标准: QB/T2919-2007箱包拉杆往复疲劳测试方法 主要技术参数: 从整体到局部,箱包的常用部件需要用这台设备来测量。 (四)箱包轮子耐磨试验机,顾名思义就不做过多的解释了 名称:箱包轮子耐磨试验机 型号:HK-506 品牌:华凯 产品简介: 本机台用于小型轮子的耐磨试验,如旅行箱,溜冰鞋, 童车,手推车的轮子,可测得轮子材料的耐磨性及整体结构有无磨损及变形, 试验的结果,可供作改进的参考. 设计标准: QB/T2917-2007箱包五金配件走轮耐磨试验方法 点评:箱包好不好,轮子最重要,没有轮子你想想看,一个人抗个箱子走在大街上,立马从白领精英化身农民工,哎,那画面不敢想象。 (5)箱包模拟提放试验机 产品简介: 箱包模拟提放机是针对箱包类背带提带手柄寿命测试仪器。是检测箱包类产品的性能,质量的重要设备之一,产品数据可作为评判 箱包性能的标准参考,可做为各采购商选定箱包的重要依据。 设计标准: QB/T 1586.3箱包提放测试方法 点评:肩带老不牢固,承重量有多大,就看这台机器的数据了 (6)拉杆箱包楼梯路况试验机 产品简介: 本试验机用于试验附有轮子的旅行箱、旅行包在行进中其轮子、轮轴之耐颠簸程度及箱子的

申克定量给料机教程

申克定量给料机 第一章工作原理 定量给料机的工作原理分为计量原理和控制原理两个部分。 一.计量原理: 计量平台连续称量输送的物料。 物料在皮带引导下通过计量平台,计量平台通过称重托辊将物料重力作 用在称重传感器上。计量平台 用十字弹片与框架连接。 称重传感器产生一个与 作用力成比例的电压信号,送 入INTECONT PLUS仪表内, INTECONT PLUS仪表将此电 压信号放大后转换成数字信 号送入微处理机中。 白色三角形区域表示单 托辊的负荷分配,计量平台范围内只有一半的物料重力作用于称重托辊上。根据称量技术,换算成标准单位皮带负荷。 有效称量长度: L (m) Leff = 2 其中:L为计量平台长度。 皮带负荷如下: Q(Kg/m) q = Leff 测速用的极轮安装在电机轴上,根据极轮的凹凸外形,速度传感器产生脉冲信号,送入INTECONT PLUS仪表内并转换成数字信号送入微处理

机中,计算出皮带速度V。 微处理机根据皮带负荷q和皮带速度V计算出的瞬时流量I: Q×V I = q×V = Leff 二.控制原理: INTECONT PLUS 仪表提供了三种控制方式: 1.定量给料机方式: 通过皮带速度来控制物料流量。这是最常用的工作方式。 定量给料机控制系统是由机械秤体(包括驱动电机和减速机)、称重传感器、速度传感器、控制仪表和电控柜组成,见原理图。 控制过程: a) 计量系统测出通 过皮带的物料流 量; b) 控制电路根据设 定值,调节皮带的 速度,来控制物料 流量并使之恒定。 控制系统: 控制器R将瞬时流 量值I与设定值P相比 较,通过其输出YV,来控制给料机的皮带速度,改变给料机的物料流量,直至流量的瞬时值与设定值一致。

产品表面缺陷检测方法及系统及设备及介质的制作流程

图片简介: 本技术介绍了一种产品表面缺陷检测方法及系统及装置及介质,包括:构建图片重构网络;采集无缺陷图片方法训练图片;利用训练图片训练图片重构网络,得到训练后的图片重构网络;采集待处理产品表面缺陷图片,将待处理产品表面缺陷图片输入训练后的图片重构网络,计算待处理产品表面缺陷图片与重构后的图片的特征值,并计算待处理产品表面缺陷图片与重构后的图片的特征值差值,基于特征值差值得到产品表面缺陷检测结果;本技术仅使用良品图片进行表面缺陷检测,本技术基于全卷积神经网络,通过重构良品图片学习到对表面缺陷的修复能力,从而实现对于各种表面缺陷的像素级识别能力。 技术要求 1.一种产品表面缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括: 构建图片重构网络,图片重构网络对图片的处理过程包括:下采样过程、上采样过程和 跨层链接过程;下采样过程包括:图片经过卷积层处理,然后进行批归一化处理,然后 利用激活函数进行激活;上采样过程包括:图片经过卷积层处理,然后进行批归一化处理,然后利用激活函数进行激活;跨层链接过程包括:将下采样过程中的若干特征图添 加到上采样过程中对应尺度的特征图上; 采集无缺陷图片得到训练图片; 利用训练图片训练图片重构网络,得到训练后的图片重构网络;

采集待处理产品表面缺陷图片,将待处理产品表面缺陷图片输入训练后的图片重构网络,计算待处理产品表面缺陷图片与重构后的图片的特征值,并计算待处理产品表面缺陷图片与重构后的图片的特征值差值,基于特征值差值得到产品表面缺陷检测结果。2.根据权利要求1所述的产品表面缺陷检测方法,其特征在于,图片重构网络使用3*3的卷积层输出与输入图片通道数相同的重构图片,并使用激活函数将图片重构网络输出限制在-1到1范围内。 3.根据权利要求1所述的产品表面缺陷检测方法,其特征在于,利用训练图片训练图片重构网络,得到训练后的图片重构网络,具体包括: 从训练图片集中提取若干原始图片,在提取的原始图片中添加随机缺陷或噪声,得到不良图片; 将不良图片输入图片重构网络进行计算,输出重构后的图片; 计算重构后的图片与对应原始图片之间的L1 loss与多尺度SSIM loss,并使用随机梯度下降法更新图片重构网络参数,训练至loss收敛时停止训练,得到训练后的图片重构网络。 4.根据权利要求3所述的产品表面缺陷检测方法,其特征在于,在提取的原始图片中添加随机缺陷的方式包括:在提取的原始图片中随机生成的几何图形,或从已采集的缺陷库中随机选取缺陷图块添加至提取的原始图片中,在提取的原始图片中添加噪声的方式包括:在提取的原始图片中随机产生噪声。 5.根据权利要求1所述的产品表面缺陷检测方法,其特征在于,使用SSIM特征算法计算出待处理产品表面缺陷图片与重构后的图片的SSIM特征值,并计算待处理产品表面缺陷图片与重构后的图片的SSIM特征值差值,得到特征值差值图,二值化处理特征值差值图得到产品表面缺陷检测结果。 6.根据权利要求1所述的产品表面缺陷检测方法,其特征在于,所述方法在获得训练图片后以及训练图片重构网络之前,还包括预处理训练图片,包括: 若训练图片的数量大于第一阈值,则筛选训练图片; 若训练图片的数量小于第二阈值,则对训练图片进行数据增强;

(设备管理)半导体和测试设备介绍

第一章.认识半导体和测试设备(1) 本章节包括以下内容, ●晶圆(Wafers)、晶片(Dice)和封装(Packages) ●自动测试设备(ATE)的总体认识 ●模拟、数字和存储器测试等系统的介绍 ●负载板(Loadboards)、探测机(Probers)、机械手(Handlers)和温 度控制单元(Temperature units) 一、晶圆、晶片和封装 1947年,第一只晶体管的诞生标志着半导体工业的开始,从那时起,半导体生产和制造技术变得越来越重要。以前许多单个的晶体管现在可以互联加工成一种复杂的集成的电路形式,这就是半导体工业目前正在制造的称之为"超大规模"(VLSI,Very Large Scale Integration)的集成电路,通常包含上百万甚至上千万门晶体管。 半导体电路最初是以晶圆形式制造出来的。晶圆是一个圆形的硅片,在这个半导体的基础之上,建立了许多独立的单个的电路;一片晶圆上这种单个的电路被称为die(我前面翻译成"晶片",不一定准确,大家还是称之为die好了),它的复数形式是dice.每个die都是一个完整的电路,和其他的dice没有电路上的联系。

当制造过程完成,每个die都必须经过测试。测试一片晶圆称为"Circuit probing"(即我们常说的CP测试)、"Wafer porbing"或者"Die sort"。在这个过程中,每个die都被测试以确保它能基本满足器件的特征或设计规格书(Specification),通常包括电压、电流、时序和功能的验证。如果某个die不符合规格书,那么它会被测试过程判为失效(fail),通常会用墨点将其标示出来(当然现在也可以通过Maping图来区分)。 在所有的die都被探测(Probed)之后,晶圆被切割成独立的dice,这就是常说的晶圆锯解,所有被标示为失效的die都报废(扔掉)。图2显示的是一个从晶圆上锯解下来没有被标黑点的die,它即将被封装成我们通常看到的芯片形式。 注:本标题系列连载内容及图片均出自《The Fundamentals Of Digital Semiconductor Testing》

一秒检测你的手机屏幕是否有疏油层

一秒检测你的手机屏幕是否有疏油层 前不久,“疏水疏油层”突然成了一个特别火的词汇。在网上引发热议的同时,相信也会有一部分人对此一脸懵逼:疏水疏油层是什么鬼?这玩儿意是做什么用的?有没有差别大吗?其实疏水疏油层在生活中很常见,只不过当你接触到时并没有注意到罢了。 解读疏水疏油层它就是屏幕上的一层膜 疏水疏油层,说白了就是能够疏离水和油脂的保护层,还有我们日常听到的防污涂层,都是一种东西,即AF(AntiFingerPrint)防指纹涂层,英文称其为Oleophpbiccoating,平常新手机屏幕光滑的手感就是来自于疏水疏油层。 AF材料是一种含氟涂料,具有极低的表面张力,一般称作全氟聚醚,主要作用是附着在屏幕表面,增加屏幕的疏水、排油、防污等性能,广泛应用在手机、平板、显示器、单反的保护玻璃上,经常使用带有屏幕电子产品的我们基本上总能接触到。这种疏水疏油效果就跟水珠落在荷叶上一样。 荷叶上疏离的水珠 AF材料主要分为药液与靶丸(类似于小药丸)两种形态,分别适用于喷涂与真空蒸镀两种镀膜方式。玻璃镀膜后,再经过高温固化,AF涂层就保留到了屏幕表面,除了抗污外,AF涂层还拥有耐磨、透光率高等特性,而且成本还特别低,喷涂单片成本不高于6毛钱,真空蒸镀的单片成本不高于2元,浓度稍高一点的AF涂层保持1、2年不成问题。 真空蒸镀设备 当然疏水疏油层不仅用于玻璃上,在不锈钢上也可以有这样的保护层。目前已有相关涂覆液在售,喷涂于各种金属材料如不锈钢板表面,可形成一层纳米级/微米级的超薄抗油污防指纹的自清洁涂层,能使水具备超高的表面张力(表现为拒水性),形成较高水接触角的水珠,让油污自行收缩成难以附着在金属表面的小油滴,少量残留油污能用毛巾或纸巾轻易擦除干净。 疏水疏油层不沾水演示 疏水疏油层在日常使用中有什么用 直接说疏水疏油层的疏水、排油、防污这些功能不够直观,我们举个例子简单的说明一下:由于现在2.5D屏幕的流行,很多人都会选择普通的手机保护膜,但廉

基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测方法研究

基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测方法研究 摘要:在近些年来,随着手机行业飞速发展,手机屏幕缺陷的检测方式有许多,但是采用最多的还是人工检测的方式。人工检测的方式效率低误差较大很难满足 现在手机行业的发展形势。本文针对目前手机行业的发展形势,提出了一种基于 机器视觉手机屏幕缺陷自动检测系统。此系统的工作流程依次是采集图像、对采 集的图像进行裁剪、除去灰尘、滤波去噪、分割图像、初次识别缺陷区域、结合 缺陷区域与其他部分对比分析、识别筛选出不合格的产品。只有当此系统的检测 的合格率达到97.5%时,才会具有实用性,值得推广到实际的工业生产中去。 关键词:机器视觉;缺陷检测;手机屏幕 引言 随着全球经济的发展,各国的通信产业也都发展到一定的高度,高质高效的 智能手机虽然价格不断增高,但是仍然备受人们的喜欢。手机屏幕作为手机的重 要组成部分,是人与信息打交道的桥梁,手机屏幕的质量的优劣将会直接影响到 用户的体验。在现在的手机发展现状看来,手机屏幕缺陷检测主要依靠人工。人 工检测工作难度大,工作量大,导致工作者对工作产生厌倦和身体疲劳。这种方 式可能会使大量劣质产品流入消费者手中,不适用于如今的实际工业生产中。针 对目前手机行业的发展形势,提出了一种基于机器视觉手机屏幕缺陷自动检测系统。 1.机器视觉检测技术 目前,因为机器视觉检测技术实用性强、效率高、具有高精确度,所有受到 了人们的一致好评,并且备受工业生产的欢迎。全球有许多机器检测技术被应用 于实际的手机屏幕缺陷检测流程中。Kim团队提出了一种降低灰度不均匀等级的 阈值方式,这种方式可以通过识别出多种线缺陷完成缺陷的排除;Lee and Yoo等 首先会绘制二维曲线,再使用背景差异法检测mura缺陷以及不同形状和方向的 缺陷,但是对窗口的大小有局限性。You-Ching Lee和Cheng-EnShie等提出一种能 识别各种缺陷的累计差异和多分辨率背景的检测方法,但是对移动的装置要求较高;Tsai和Tseng等利用傅立叶变换和阈值方式消除背景干扰,但时效性差;易松 松使用了级联检测方式;高如新采用了快速匹配差分法检测方式;徐祖鑫提出了 一种数学形态学的检测方法,他们所采用的和提出的手机屏幕检测方式对点、线 等明显的缺陷有着较高和精准的识别率,但是对于一些特殊的缺陷还是有待完善。基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测方法研究,本文提出了一套完整的自动检测控 制系统,这套系统的结构分明、操作简单、工作效率高、具有高精确度,能够高 效实时检测和筛选出具有缺陷的屏幕。 2.系统硬件 系统硬件的构成主要由相机、显示屏和主机;治具台是部分系统硬件,治具 台上可以安装各种各样的治具,用于与其匹配的手机进行点亮,而手机的相机和 光源的固定都可以用一些简单的器械完成,适当的调节角度和方向。所以此系统 硬件满足工业生产的需求,只要更换治具就可以实现各种型号手机的检测,而且 操作简单。简单的操作流程只是把检测物品放到治具台。其工作原理依次是系统 接收传感器信号、光栅门自动关闭、营造密闭检测环境、显示标记缺陷。 3.算法流程 这里主要介绍的是屏幕块状检测方法,因为在手机屏幕缺陷中块缺陷最难识别。由于块缺陷的形状复杂、亮度不均匀、对比度低和边缘不清晰,影响到屏幕

设备表面及内部缺陷检测

- -页脚-- 开放实验室实验讲义(设备表面及内部缺陷检测)

实验一内部缺陷检测-超声波检测 (一)、超声波探伤 1.超声波探伤原理 超声波探伤是利用人耳无法感觉到的高频声波(>20000Hz)射入被检物并用探头接收信号从而检测出材料内部或表面缺陷的方法。探伤用超声波频率一般在0.5-25MHz之间。 超声波波长与频率f和传播速度c的关系为: 入=c/f (1-1) 在气体和液体中只有纵波,纵波声速c:为: C L=(K/ρ)1/2 (1-2) 式中ρ-密度(kg/m3);K-体积弹性模量(N/m2)。 声阻抗Z为: Z=ρ·C (1-3) 当声波由介质1垂直入射到介质2时,声能反射率只为: Z=(Z2-Z1)2/(Z1+Z2)2 (1-4) 式中Z1与Z2--介质1与介质2的声阻抗。 声能透射率T为: 式中αl-纵波入射角;βl与βs队-纵波折射角与横波折射角;γL与γS-纵波反射角与横波反射角;c l1与c l2-两种介质户纵波声速;c s1与c s2-两种介质中横波声速。 若入射波为横波,有 s s s s l l l l s s 2 2 1 1 c sin c sin c sin c sin αγ β β γ α= = = = (1-7) 式中αs-横波入射角。 第一临界角为使纵波折射角等于90。时的纵波入射角(αlI) 有

2l 1l l c /c sin i =α (1-8) 第二临界角为使横波折射角等于90。 时的纵波入射角(o ,n),有 ; 2l 1l lII c /c sin =α (1-9) 超声波近场区(Fresuel 区)长度N 为 N=D 2 /4λ (1-10) 式中 D-发射体(晶片)直径;λ-波长。 远场区(Franhofer 区)声束发散,强度与距离平方成反比。发射体为圆形时,声束在远场区之半扩散角60(指向角)由下式决定: sin θ0=1.22λ/D (1-11) 超声波在介质中传播会发生声强的衰减,、规律为: I=I 0e -2αδ (1-12) 式中 I 。-超声波初始强度;I-超声波透过厚度为6(cm)的介质时的强度; α-线衰减系数(Np/cm ,1Np/cm =868.6dB/m); 用分贝值K p (K H )表示衰减变化或放大率,即:K p =201gP /P o K H =201gH /H 。(dB) (1-13) 式中 P o 或H 。-声压或波高基准值;P 或H-声压或波高的测量值(或要求值)。 材料厚度等于半波长或其整数倍时,将发生共振,有 t=n ·c/2f (1-14) 式中 t-共振厚度;c-声速;f-频率;n-整数。 表1-1为超声波探伤按不同方式分类简表。A 型脉冲反射法探伤是目前使用的主要方法。 表1-1超声波探伤分类简表 2.脉冲反射法探伤过程与探伤条件 脉冲反射探伤法按超声波在介质中传播方式分类及用途列于表1-2。

CP-、FT测试机台设备构造及配件说明

CP 、FT测试机台设备构造及配件说明 C h a n g e K i t:自動測試機台用檢治具 ?安裝於Handler內。 ?主要功能用來加熱、定位及傳送測試產品,故需依據測試產品的種類、大小選擇適用之Change Kit。 ?依Handler種類的不同,大致主要組件如下: ?Horizontal Mounting Handler: Soak Buffer、I/O Shuttle、Contact Chuck、Dock Plate Soak Buffer: (Hot Plate) 功能:預熱測試產品,以達到客戶要求之測試溫度。 I/O Shuttle: 功能:將未測之產品由Tray或Soak Buffer傳送到測試區(Test Site)。或將已測之產品由測試區送至Output Tray。部分的測試機台在I/O Shuttle有加熱功能,以保持測試產品的溫度。Contact Chuck: (C/C)功能:安裝於測試頭(Test-Arm)上,自

Shuttle取貨並送至測試座(Socket)中。在測貨過程中,提供穩定的壓力,以達到產品與Socket緊密接觸的目的。 Dock Plate: (Socket Base)功能:介於Handler與Tester的連接機構。因Socket不同,需選擇適用的Dock Plate,因此就算相同的Change Kit ,也會因為使用Socket的不同,而需重新設計製作Dock Plate. SoaK Buffer

IO_Shuttle IO_shuttle

Contact Chuck Contact Chuck Dock Plate Dock Plate Socket / Contactor: 測試座

手机玻璃盖板外观缺陷检测

手机玻璃盖板外观缺陷检测 1、玻璃盖板发展趋势及现状 手机玻璃盖板虽然是生产行业中较为细分的一个小市场,在全球手机保有量如此巨大的情况下(2018年出货约17.5亿部),手机屏幕作为配件其每年出货量非常可观。据市场数据反馈,现手机盖板(也称玻璃盖板)每年出货量达到了20亿片/年。3D玻璃盖板作为下一代手机的必备配件,到2020年为止3D玻璃盖板的市场规模将近192亿元。作为智能终端产品最重要的构成部件之一,玻璃盖板的制造拥有巨大的市场存量以及增长潜力,是众多国家和企业争夺的焦点。其中检测作为玻璃盖板生产的最后一道工序,是产品品质控制的关键。但是目前国内企业在玻璃盖板的检测,基本上采用的是人工目检。但人工目检面临着效率低下、漏检率高、人工成本不断上升等诸多缺陷。

目前全球最大玻璃盖板厂商蓝思科技、伯恩光学,其产线上仍然以人力检测辅助设备的方式为主。在智能装备制造大潮流及国内人口红利逐渐消逝的环境下,自动化检测设备开始步入市场。 2、玻璃盖板外观缺陷检测难点以及检测设备国内外现状 玻璃盖板生产工艺复杂,特别是进入2.5D和3D盖板时代后,由于导入了更多更复杂的工序以及最终客户对外观要求的不断提高,在生产过程中无可避免的会产生各种各样类特征不同的缺陷,常见的有划痕、凹坑、丝印不良、杂质、异色等外观缺陷。各类特征的缺陷需要检测员不断翻转盖板,并在一些特定光线角度或观察视角下才能捕捉到。这就对用于取代人工目视检查的玻璃盖板自动化检测设备的设计和制造提出了非常高的要求。 现今国际上比较领先的玻璃盖板检测设备厂家,主要分布于欧洲,例如德国ISRA Vision和Dr.Schenk、瑞士的BUCHER和丹麦的JLI Vision等。目前在国内应用最多的是德国的Dr.Schenk,部分国内玻璃面板生产厂家采购了其设备,但是仍然存在较多问题,一是价格昂贵,只有极少数的大公司能负担相关费用;二是Dr.Schenk目前只能够检测素玻璃(白片),并且2.5D或3D玻璃盖板的弧面处也无法检出,因此该设备不能适应现在市场的需要。 目前国内在玻璃盖板检测方面取得了一些技术突破,但还没有特别突出的企业来代替国外的设备。国内某企业试图通过增加多个检测工位,实现对2.5D玻璃盖板的检测,但检测效果并不理想。该设备在更换不同类型盖板检测时,需要重新制作并更换治具,同时需要对设备的多个工位的光源或者相机进行调整,并

检测设备功能检查方法

检测设备功能检查方法 1 目的 使用点检工装对检验试验设备仪器设备进行功能检查,以确定所检装置是否适宜于作检验试验设备仪器设备,以保证检验数据的准确性、有效性。 2 适用范围 适用于本公司食品冷柜的检验设备安全性能综合测试仪。 3 职责 质量部负责制定检查方法,确定检查周期,并进行检查。 4 检查方法 4.1 接地点检 4.1.1 检查方法 检查时把点检工装配套测试线的插头插在测试盒上,把测试钳夹到测试线的黑色端子,然后进行自检,自检完成后,测试钳从黑色端子改接到点检工装的“接地”端子,把配套线黑色插头插到点检工装的“公共端”,接好线后启动仪器测试。参数设置为接地(25A):100mΩ 5s。误差:±2%+2mΩ范围内则此项功能正常。 4.1.2报警功能检查 在输出端接入120 mΩ电阻的电线,参数设置在25A 电阻值设置在100mΩ 5s 仪器报警。则视为报警功能正常。 4.2 耐压点检 4.2.1检查方法 耐压点检时直接把点检工装配套线插在测试盒上,配套线的黑色插头插到

“公共端”,高压线红色插头(N)插到“耐压”端子上。 其中参数设置为:耐压(1500V):5 mA 1s 误差在±2%+0.02m A则认为该项功能正常 4.2.2报警功能检查 高压输出端与接地端串接180kΩ(20W 以上)电阻,泄漏电流设置为10mA,调高输出电压至1800V 左右,设备应报警; 4.3检查频次 每班次检验之前后。 4.4检验仪器设备不合格时的处理 4.4.1如果检查时发现设备功能失效,要追溯至上次检查期间内所有检验的产品,待仪器正常后重新检验、试验。 4.4.2对追溯性检验和试验不合格的产品进行返工,直至通过检验和试验合格为止。 4.4.3对不合格的产品处置,应执行BZMC/CX08-2013《不合格品控制程序》。 4.4.4检验试验仪器设备功能检查记录有质检部门保存。 4 相关记录 《功能检查记录》

设备检测方法

常用的无损探伤方法有:X光射线探伤、超声波探伤、磁粉探伤、渗透探伤(也叫着色探伤)、涡流探伤、γ射线探伤、萤光探伤等方法。 基本检测方法所检测的缺陷位置。 PT--渗透(检测表面缺陷), MT--磁粉(检测表面及近表面缺陷) RT--射线/UT--超声(检测内部缺陷) 压力容器的检测分有损检测和无损检测和密封性检验 一、有损检测的方法 现代有损检测的定义是:对材料进行破坏性试验,以物理或化学方法为手段,借助先进的技术和设备器材,对试件的内部及表面的结构,性质,状态进行检查和测试的方法。 (一)机械性能试验 它包括拉伸、弯曲、冲击、硬度等内容。 由于以上检验需要将材料(或试件)在精密的实验仪器上做相应的检验,因此,它可以直观、准确的检测出材料和容器制造中的焊接接头的内部及表面的结构,性能,因此,广泛应用于压力容器的材料、制造等领域。(二)其他性能试验 它包括金相、腐蚀、化学成分等内容。 借助金相仪、化学腐蚀、化学分析仪等,对材料和试件进行钢材组织检测,是压力容器不可或缺的一项检验手段。 二、无损检测方法 现代无损检测的定义是:在不损坏试件的前提下,以物理或化学方法为手段,借助先进的技术和设备器材,对试件的内部及表面的结构,性质,状态进行检查和测试的方法。 (一)射线检测 射线检测技术一般用于检测焊缝和铸件中存在的气孔、密集气孔、夹渣和未融合、未焊透等缺陷。另外,对于人体不能进入的压力容器以及不能采用超声检测的多层包扎压力容器和球形压力容器多采用Ir或Se等同位素进行γ射线照相。但射线检测不适用于锻件、管材、棒材的检测。 射线检测方法可获得缺陷的直观图像,对长度、宽度尺寸的定量也比较准确,检测结果有直观纪录,可以长期保存。但该方法对体积型缺陷(气孔、夹渣)检出率高,对体积型缺陷(如裂纹未熔合类),如果照相角度不适当,容易漏检。另外该方法不适宜较厚的工件,且检测成本高、速度慢,同时对人体有害,需做特殊防护。 (二)超声波检测 超声检测(Ultrasonic Testing,UT)是利用超声波在介质中传播时产生衰减,遇到界面产生反射的性质来检测缺陷的无损检测方法。 超声检测既可用于检测焊缝内部埋藏缺陷和焊缝内表面裂纹,还用于压力容器锻件和高压螺栓可能出现裂纹的检测。 该方法具有灵敏度高、指向性好、穿透力强、检测速度快成本低等优点,且超声波探伤仪体积小、重量轻,便于携带和操作,对人体没有危害。但该方法无法检测表面和近表面的延伸方向平行于表面的缺陷,此外,该方法对缺陷的定性、定量表征不准确。 (三)磁粉检测 磁粉检测(Magnetic Testing,MT)是基于缺陷处漏磁场与磁粉相互作用而显示铁磁性材料表面和近表面缺陷的无损检测方法。 在以铁磁性材料为主的压力容器原材料验收、制造安装过程质量控制与产品质量验收以及使用中的定期检验与缺陷维修监测等及格阶段,磁粉检测技术用于检测铁磁性材料表面及近表面裂纹、折叠、夹层、夹渣等方面均得到广泛的应用。 磁粉检测的优点在于检测成本低、速度快,检测灵敏度高。缺点在于只适用于铁磁性材料,工件的形状和尺寸有时对探伤有影响。

手机外壳缺陷的检测方法及检测设备的制作技术

本技术公开了一种手机外壳缺陷的检测方法及检测装置,包括激光发射器、运动模组、摄像头、滤光片,所述激光发射器设置在所述运动模组上,所述激光发射器用于提供检测手机外壳的激光源,所述滤光片沿着所述手机外壳的反射角的光路方向设置,所述滤光片的下方设有摄像头。本技术可以检测到不同用途的玻璃屏幕,检测精准度和智能化较高,可以检测到更多的手机外壳缺陷,很有应用前景。 技术要求 1.一种手机外壳缺陷的检测方法及检测装置,包括激光发射器、运动模组、摄像头、滤光片,其特征在于:所述激光发射器设置在所述运动模组上,所述激光发射器用于提供检 测玻璃屏幕的激光源,所述滤光片沿着所述激光光路方向设置,手机外壳的反射光路设 有摄像头。 2.如权利要求1所述的手机外壳缺陷的检测方法及检测装置,其特征在于:所述手机外壳缺陷的检测方法如下:所述激光发射器发出水平的激光光源直接射到手机外壳表面,光线 经过滤光片后照射在手机外壳上反射后进入摄像头的拍摄区。 3.如权利要求1或2所述的手机外壳缺陷的检测方法及检测装置,其特征在于:所述激光发射器发出的波长为350~450nm。

4.如权利要求2所述的手机外壳缺陷的检测方法及检测装置,其特征在于:所述激光发射器的发出光线与的入射角范围30°~80°。 5.如权利要求1所述的手机外壳缺陷的检测方法及检测装置,其特征在于:所述运动模组可以实现三维度运动。 6.如权利要求1所述的手机外壳缺陷的检测方法及检测装置,其特征在于:所述摄像头检测光线数据与报警模块连接。 7.如权利要求2所述的手机外壳缺陷的检测方法及检测装置,其特征在于:所述手机外壳可以为手机、电脑、平板中的其中一个。 技术说明书 一种手机外壳缺陷的检测方法及检测装置 技术领域 本技术涉及一种外壳检测技术领域,尤其涉及一种手机外壳缺陷的检测方法及检测装置。 背景技术 目前,手机、平板电脑等电子产品越来越重视外观,都需要其具有较高的平面度及表面光洁度,因此,通常需要对外壳的平面度及光洁度进行检测,现有的检测方法,一般是检测人员进行手工操作,并通过肉眼去判断检测对象的平面度及光洁度,这种方式检测效率低,且不准确,容易产生误判的现象,常见的外壳检测为表面油污、划痕、气泡或灰尘等。

检验检测机构仪器设备管理方法

检验检测机构仪器设备管理方法 仪器设备管理 设备作为一项重要资源要素,应纳入质量管理体系,参与体系运行,以实现质量方针和目标。因此,应建立符合准则要求的设备管理体系,实行全面质量管理,使仪器设备保持良好的工作状态,满足检测工作的需要。 建立设备质量管理体系 ⑴ 建立设备管理组织 设备管理组织有质量管理部门、技术部门和支持服务部门构成。根据设备管理工作的特点、范围和工作量,确定管理人员、核查人员、操作人员和服务人员的职责、权力与相互关系,使各项管理职能分解落实到相关部门、相关岗位,尽量做到职责清晰,分工明确。 ⑵ 制定设备管理程序 设备管理程序是检测机构实行设备管理的途径。通过建立相应的程序文件,明确设备管理活动的过程、步骤、内容和所有环节,使各项工作都有章可循。 ⑶ 编写设备作业指导书 设备作业指导书是指导检测人员操作设备的规范性文件。一般设备可按照说明书操作,大型、复杂的仪器或操作人员流动性大、性能不稳定的设备需编写作业指导书或操作规程。 健全设备质量管理制度 ⑴ 评审制度 评审是添置或处置设备的一项前期工作,主要从设备的适应性、可靠性、经济性、安全性、维护性等方面综合分析,目的是为了合理配置设备资源,发挥设备的最佳效益。对于大型、贵重、精密的仪器需进行可行性认证,达到技术上先进,性能上可靠,工作上需要,经济上合理;对于租借、维修、淘汰的设备,以及小型或辅助设备,应进行必要的评审。 ⑵ 验收制度 验收是保证添置或维修的设备正常运行的一个重要手段。仪器设备的开箱拆封应在设备管理员、操作人员、供应人员等有关人员都在场时进行,验收过程中,应对设备评审要求、订货合同和装箱清单,逐一清点,并做好记录。对于大型、精密的仪器设备,安装调试后,还应通过一定时期(合同期内)的试运行,根据实际运行

手机缺陷大全

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