(完整版)人大金仓KingbaseES中的用户与模式概念及关联

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KingbaseES中的用户与模式概念及关联

一、用户

在实际应用中,作为数据库管理员,必须确保需要访问的数据库的个人具有适当级别的权限,为了使用户能够创建和管理对象,DBA需要为用户授予适当的权限。一旦某个用户创建了一些对象,该用户随之可以被授予操纵这些对象的权限,而DBA不需要涉及对单个用户所创建对象的管理权限。

要想访问数据库,任何人需要成为能够通过数据库身份认证的有效数据库用户,则可以配置应用程序要求每个需要进行访问的个体都具有不同的数据库账户,同时也可以配置应用程序自身作为公共用户连接数据库并在内部处理应用程序级别权限,无论哪一种方式,在数据库中内都需相应地创建一个或多个允许操纵数据的用户。

需要提到的是,在KingbaseES中,用户是实例级的,所以我们平时在KingbaseES中,虽在不同数据库下,查询系统表SYS_USER、SYS_DATABASE中看到关于用户的信息结果都是一致的,记录的是所有的用户、所有的数据库。用户与数据库是一对多的关系。无论当前连接在哪个数据库下,创建的用户都是实例级。

在KingbaseES中创建用户时,该用户默认有当前数据库的connect权限,当需要连接登录到其它用户创建数据库时,需要DBA将其它数据库的CONNECT权限赋予该用户才能正常登录,但该用户需要访问操作数据库下的其他用户所创建的对象时,同样需要被赋予相应的权限才可行。另外,在KingbaseES中,用户拥有connect权限登录数据库后,默认情况下用户拥有PUBLIC模式CREATE 的权限(下文中会详细说明),即默认该用户可以在PUBLIC模式下创建属于自己的数据对象。

数据库管理系统为了方便各用户对数据对象的管理,如同在KingbaseES Help里提到的,在实际应用场景下,为了:

?多个用户使用同一个数据库而不会相互影响。

?对数据库中的对象进行逻辑分组,更便于管理。

?各个应用分别使用各自的模式,以避免命名冲突。

而引入模式的概念。

二、模式

模式(SCHEMA)是一个逻辑数据结构概念,可以理解成是表,视图等一系列数据对象的集合。也称为命名空间,不同模式下的数据库对象可以重名。其类似于操作系统层次的目录,只不过模式不能嵌套。

Oracle

在Oracle中,每个数据库用户拥有一个与之同名的模式,所以在Oracle中,模式则可以理解成是某个用户拥有的所有对象的集合。当Oracle的某一用户登录数据库,不指定模式时,默认是在该用户同名模式下的数据对象进行操作。

Oracle在创建数据库的同时会创建多个数据库用户,这些用户在默认情况下被锁定,只有SYS和SYSTEM两个用户始终会被创建且始终没有被锁定。SYS用户拥有数据字典及其关联的所有数据对象,SYSTEM则可以访问数据库内的所有对象。

Kingbase

在KingbaseES中,在创建数据库时,会默认创建三个模式:PUBLIC、SYS_CATALOG、以及INFORMATION_SCHEMA。

?PUBLIC:我们平时在使用KingbaseES时,经常会没有声明任何模式名字就创建了表。

其实这是在默认情况下,这样的表(以及其它对象)都自动放到一个叫做"PUBLIC"的模式

中去了。可以看到在默认情况下,下面的语句是等效的:

CREATE TABLE products ( ... );

CREATE TABLE public.products ( ... );

从上面例子以及该模式的名字意思我们就能大致理解,PUBLIC是一个公共模式,在默认情况下,数据库中的每个用户都是可以在PUBLIC模式上有CREATE和USAGE权

限,在数据库中不指定明确指定模式而创建对象时,默认是在PUBLIC模式下创建。

另外,在默认情况下,用户是无法访问模式中不属于他们所拥有的对象的。为了让他们能够访问,模式的所有者需要在模式上赋予他们USAGE权限。为了让用户使用模

式中的对象,我们还可能需要赋予适合的该对象额外权限才可行。同时,不用用户也可

以在别人的模式里创建对象。但需要被赋予在该模式上的CREATE 权限。

?INFORMATION_SCHEMA:可称为信息模式,在SQL 92标准中定义,主要包含有关当前数据库里定义的对象的信息,主要是由一系列视图组成,因为其中视图结构、数据

类型等都是标准定义,所以可以认为在不同数据库中都是可移植的,并且相对稳定。

它与系统表不一样,因为系统表是各RDBMS特有的,是在实现的基础上进行的建模。

所以我们经常可以看到一些数据库使用者,也许在接触一个新的关系数据库管理系统

产品时,可能对其系统表等的使用还不是很熟悉,但又想查一些系统数据的基本信息,所以可能就会考虑这个数据库系统是否定义了INFORMATION_SCHEMA?如果有,这样就能较快地到INFORMATION_SCHEMA中根据可利用的视图来获取信息。

在主流RDBMS中目前支持信息模式的包括MS SQL Server、PostgreSQL、MySQL、KingbaseES等,Oracle在这部分目前没有遵照标准定义提供INFORMATION_SCHEMA模

式。

注:缺省的时候,信息模式不在模式搜索路径中,因此,我们需要用全称来访问里面的所有对象。

?SYS_CATALOG模式用于存放系统表和所有内置的数据类型、函数和操作符。

SYS_CATALOG总是搜索路径中的一部分。如果它没有明确出现在路径中,那么它隐含地在所有路径之前搜索。这样就保证了内置数据对象名字总是可以被搜索到。

模式的搜索路径(Search_path)

当用户在创建或使用数据库对象而没有指定模式时,为什么会默认在PUBLIC模式下创建?能否修改默认模式?答案是肯定的,就是上文中提到的“搜索路径”。

在KingbaseES中,系统是根据搜索路径(对应系统参数:search_path,会话级)来确定该对象所属的模式。搜索路径包含一组模式列表,系统在使用数据对象时,会使用第一个搜索匹配的数据库对象。如果在搜索路径中没有找到匹配的对象,系统将会报错。例如系统存在名为SCHEMA1、SCHEMA2的模式,设置search_path= SCHEMA1, SCHEMA2,PUBLIC; 则搜索路径会依次在SCHEMA1、SCHEMA2、PUBLIC模式路径下进行搜索。一旦搜索到第一个匹配的对象,就返回对象信息。停止搜索。

search_path参数的默认值是:$user,public。在设置时若不特别指定,所设参数值默认进行大写转换。其含义是首先搜索与用户名相同的模式,如果该模式不存在,则使用PUBLIC模式。因此,当用户没有自己的模式并且其创建或使用数据库对象没有指定模式时,会默认在PUBLIC模式下创建。

在KingbaseES 6.1.3以后的版本中,增加了compatible_level参数的一个取值:oracle,若设置compatible_level=’oracle’时,则在创建用户的同时,会在所连接的数据库中创建一个用户同名的模式,以兼容Oracle每个用户对应一个同名模式,并根据search_path的取值,默认首先在用户同名模式下搜索数据库对象。所以就能实现我们之前的ORACLE用户习惯的用法,即,每个用

户对应自己的模式,同时我查询不指定模式名时,首先在我自己模式空间内查询我需要的数据库对象。

应列出典型的问题及其分析方法:

下面是几个常见问题:

?创建表成功,但是查询时却说表不存在?

A:首先需确认所创建的表,是在当前数据库下哪个模式下创建的?然后查看当前的search_path参数值是否包含该模式路径。若没有找到,则需将该路径设置加入search_path 中。

?查询表结果不是期望的结果?

A:首先确认在当前数据库下,希望查询的表是哪个模式下的表,然后再指定该模式查询该表,看看是否还不是期望结果?查看search_path的值,确认是不是因为由于搜索路径的顺序不对,造成查询到其他模式下的表,例如前面提到的,设置search_path=SCHEMA1,

SCHEMA2,PUBLIC, 但此时想查找SCHEMA2下的table1没有指定模式:

Select * from table1;

若不指定模式,默认会首先的SCHEMA1下寻找,若SCHEMA1中存在table1,则返回SCHEMA1模式下的table1的数据,所以造成与期望返回不一致的情况。

?不同模式下的同名表需要共存,怎么能保证访问正确?

A:在当前数据库下,访问数据对象时,需指定模式名,就可以避免造成混乱的情况。

例如上面的查询可以为:

SELECT * FROM SCHEMA2.TABLE1;

SELECT * FROM SCHEMA1.TABLE1

这样就可以确定所需要的表信息。

使用方式

模式可以用多种方式组织数据。下面是一些使用模式建议,它们也很容易在缺省配置中得到支持:

?如果没有创建任何模式,那么所有用户隐含都访问PUBLIC 模式。这样就模拟了没有模式的时候的情景。这种设置建议主要用在只有一个用户或者数据库里只有几个可信用户的情形。这样的设置也允许我们平滑地从无模式的环境过渡。

?可以为每个用户创建一个模式,名字和用户相同。要记得缺省的搜索路径从$user 开始,它会解析为用户名。因此,如果每个用户都有一个独立的模式,那么他们缺省时访问他们自己的模式(这种情况用于想要每个用户都有自己同名模式并默认使用,且并不想在其它数据库特性方面上兼容Oracle的情况下使用,否则只需设置compatible_level=’oracle’,就可以默认创建用户时,创建一个同名模式)。

如果使用了这样的设置,也许我们可能还想撤销对PUBLIC模式的访问(或者删除PUBLIC模式),这样,用户就可真的限制于他们自己的模式了(之前提到的方法:REVOKE CREATE ON SCHEMA PUBLIC FROM PUBLIC)。

?要安装共享的应用(被所有人使用的表、第三方提供的额外函数等等),我们可以把它们放到独立的模式中。只要记得给需要访问它们的用户赋予合适的权限就可以了。然后用户就可以通过用一个模式名修饰来使用这些额外的对象,或者他们可以把额外的模式放到他们的搜索路径中。

人大金仓BI产品方案

人大金仓BI产品方案 Business Intelligence(BI)商务智能 商业智能:将数据转换成信息的过程,再通过发现将信息转化为知识。 从业务角度看 用来辅助商业决策的制定;商业智能提供迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。 从技术角度看 将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM ) 等技术与业务结合起来应用于商业决策的过程,实现技术服务于决策的目的。 商业智能也称作BI,是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

中国人民大学全日制工程硕士专业学位研究生招生简章

中国人民大学2012年全日制 工程硕士专业学位研究生招生简章 为更好地适应国家经济社会发展对高层次、多类型人才的需要,增强研究生教育服务经济社会发展能力,加快研究生教育结构调整优化的步伐,努力提高研究生选拔培养质量,积极为国家经济社会发展培养应用型人才,我校2012年继续招收工程硕士专业学位研究生,其中软件工程领域(专业代码为:085212)拟招收20人(校本部,含少数民族骨干计划、援藏计划),拟接收推荐免试生10人;项目管理领域(专业代码为:085239)拟招收10人(校本部,含少数民族骨干计划、援藏计划),不接收推荐免试生。 一、专业介绍 中国人民大学信息学院创建于1978年,前身是我国最早用信息来命名学科的经济信息管理系。三十多年来,信息学院始终立足学科前沿,跟踪国际先进技术,是国最早开展数据库和信息系统研究的团队之一,在关系型数据库技术、面向对象的数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与商务智能技术、XML数据库,以及信息系统的理论与实践等领域有深入的研究,承担了许多国家攻关项目、863高科技计划项目、国家自然科学基金重点项目以及大量的企事业单位委托项目。学院教授先后荣获原电子部科技进步特等奖、国家科技进步二等奖、市科技进步一等奖、二等奖,教育部科技进步二等奖等多项奖励。目前拥有教育部数据库与商务智能工程研究中心、数据工程与知识工程教育部重点实验室以及市数据库产业化基地等多个省部级的研究机构,成为我校文理交叉的一个典。计算机应用技术专业是博士学位授予点,是我国1981年第一批设立的硕士学位授予点,市重点学科,获高等学校特色专业称号。数据库和信息系统领域学术研究位居全国领先地位,为中国计算机学会数据库专业委员会和中国信息经济学会的挂靠单位。学院师资强大,多名教授获国家教学名师、中国信息化十大杰出人物、推动中国软件产业发展的25位功勋人物、中国计算机协会“王选奖”、霍英东青年教师研究基金资助人才、新世纪优秀人才支持计划等殊荣。

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KingbaseES中的用户与模式概念及关联 一、用户 在实际应用中,作为数据库管理员,必须确保需要访问的数据库的个人具有适当级别的权限,为了使用户能够创建和管理对象,DBA需要为用户授予适当的权限。一旦某个用户创建了一些对象,该用户随之可以被授予操纵这些对象的权限,而DBA不需要涉及对单个用户所创建对象的管理权限。 要想访问数据库,任何人需要成为能够通过数据库身份认证的有效数据库用户,则可以配置应用程序要求每个需要进行访问的个体都具有不同的数据库账户,同时也可以配置应用程序自身作为公共用户连接数据库并在内部处理应用程序级别权限,无论哪一种方式,在数据库中内都需相应地创建一个或多个允许操纵数据的用户。 需要提到的是,在KingbaseES中,用户是实例级的,所以我们平时在KingbaseES中,虽在不同数据库下,查询系统表SYS_USER、SYS_DATABASE中看到关于用户的信息结果都是一致的,记录的是所有的用户、所有的数据库。用户与数据库是一对多的关系。无论当前连接在哪个数据库下,创建的用户都是实例级。 在KingbaseES中创建用户时,该用户默认有当前数据库的connect权限,当需要连接登录到其它用户创建数据库时,需要DBA将其它数据库的CONNECT权限赋予该用户才能正常登录,但该用户需要访问操作数据库下的其他用户所创建的对象时,同样需要被赋予相应的权限才可行。另外,在KingbaseES中,用户拥有connect权限登录数据库后,默认情况下用户拥有PUBLIC模式CREATE 的权限(下文中会详细说明),即默认该用户可以在PUBLIC模式下创建属于自己的数据对象。 数据库管理系统为了方便各用户对数据对象的管理,如同在KingbaseES Help里提到的,在实际应用场景下,为了: ?多个用户使用同一个数据库而不会相互影响。 ?对数据库中的对象进行逻辑分组,更便于管理。 ?各个应用分别使用各自的模式,以避免命名冲突。 而引入模式的概念。 二、模式

国内数据库厂商分析

2018年国内数据库厂商分析 在政府的支持下,经过十余年的发展,国产数据库软件企业在自身实力、产品、技术方面有了质的提升,国产数据库软件在信息安全,提供本土化服务方面有得天独厚的优势。 1.人大金仓 <1)公司介绍 人大金仓是中国电子科技集团公司

金仓酝酿并提出了“人大金仓大数据中心一站式服务”战略,是目前唯一能为用户提供数据存储、管理、分析与展现及相关服务和解决方案的国产数据库厂商。 <2)产品介绍 人大金仓主要产品包括金仓企业级通用数据库、金仓安全数据库、金仓商业智能平台、金仓数据整合工具、金仓复制服务器、金仓高可用软件,覆盖数据库、安全、商业智能、云计算、嵌入式和应用服务等领域,在高性能、分布式处理、并行处理、海量数据管理、数据库安全、数据分析展现等数据库相关技术方面凸显优势,引领国产数据库及相关领域的发展。 人大金仓企业级通用数据库KingbaseES是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库软件产品,也是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。KingbaseES具有大型通用、“三高”<高可靠、高性能、高安全)、“两易”<易管理、易使用)、运行稳定等特点。 图 1 人大金仓数据库软件产品特点

SQL数据的定义实验报告

实验1、数据定义 班级:计自1101班姓名:陈德顺学号:201126100402 1、实验目的 熟悉SQL的数据定义语言,能够熟练地使用SQL语句来创建和更改基本表,创建和取消索引。 2、实验内容 ●用SSMS创建数据库University_Mis ●使用CREATE语句创建基本表。 ●更改基本表的定义: 增加列,删除列,修改列的数据类型。 ●创建表的升、降序索引。 ●删除基本表的约束、基本表的索引或基本表。 3、实验步骤 (1)用SSMS创建数据库University_Mis 通过菜单[Microsoft SQL Server]→[启动SSMS]。 利用SSMS工具新建数据库University_Mis 数据库名称:University_Mis 数据库相关参数设置:采用系统默认设置 (2)在SSMS中用SQL语句创建关系数据库基本表: ?学生表Students(Sno,Sname, Semail,Scredit,Sroom); ?教师表T eachers(Tno,Tname,T email,T salary);

?课程表Courses(Cno,Cname,Ccredit); ?成绩表Reports(Sno,Tno,Cno, Score); 其中:Sno、Tno、Cno分别是表Students、表Teachers、表Courses的主键,具有唯一性约束,Scredit具有约束“大于等于0”;Reports中的Sno,Tno,Cno是外键,它们共同组成Reports的主键。 (3)更改表Students:增加属性Ssex(类型是CHAR,长度为2),取消Scredit “大于等于0”约束。把表Courses中的属性Cname的数据类型改成长度为30。 (4)删除表Students的一个属性Sroom。 (5)删除表Reports。 (6)为Courses表创建按Cno降序排列的索引。 (7)为Students表创建按Sno升序排列的索引。 (8)创建表Students的按Sname升序排列的唯一性索引。 (9)删除Students表Sno的升序索引。 4、实验要求 实验之前请细细阅读实验总体要求与说明指导书,在SQL Server 2005或2008的SSMS环境中,完成以上实验(2)-(9)步所有SQL数据定义操作,并将操作窗口剪贴到实验报告中,按顺序标号,做必要的说明。 在实验步骤1完成之后,查看创建的数据库文件名及事务日志文件名,填入下表中。

浅述人大金仓Kingbase Smartbi复杂报表的几种模型

浅述Kingbase Smartbi复杂报表的几种模型 一般来说,报表有下面几种类型:列表、分组、主从、嵌套、交叉、图形、参数、告警、填报。本文将主要介绍这几类报表的概念,并简要说明了Kingbase Smartbi如何支持这几种报表模型。 1、列表 列表也叫清单,是报表最通用的模型,将一组(多条)数据结构完全相同的数据以表格形式顺序展现出来,如下图所示: 列表模型能满足所有报表工具的需求,它具有表头、数据及表尾。 2、分组 分组报表是在列表报表的基础上,对数据做进一步处理。将同类数据显示在一个组中,并对这个组进行统计运算。如下图所示: 分组模型是对表格中的某一列数据进行分组,并对分组的数据进行加工计算。

如上图所示的分组报表是按销售区域进行分组,并将同一销售区域的数据放在一个组内进行小计汇总统计,最后对所有销售额进行汇总统计。它具有表头、分组的详细数据、分组表尾。 3、主从 主从模型是两组一对多对应关系的数据,在报表中通过主数据能够将从数据的详细数据呈现出来。在Kingbase Smartbi复杂报表中是通过链接来处理主从模型的数据关系。如下图所示: 主数据 从数据(只截取部分数据) 主从模型是将两个报表进行配合形成的。如上图所示的主数据报表是用户开始看到的数据列表,当点击【特制品】【华东】的销售额会跳转到从数据相关的明细数据,即从数据报表。 4、嵌套 嵌套也就是分块模式,是将多个不同的数据块组合在一个报表中展示。如下图所示:

嵌套模型的数据块之间没有必然的联系,各个部分都是独立的。如上图所示,可以从不同的角度来分析销售额数据,其中从时间角度是一个数据块,从地区角度是一个数据块,从产品类别也是一个数据块。 5、交叉 交叉模型是报表的横向数据(列数和列标题)与纵向数据(行数和行标题)都不固定的模型,是根据数据源中返回的数据来动态创建。然后根据创建的列标题和行标题,进行交叉的统计汇总,汇总方式包括求和、求平均、求记录数、取最大/最小值等。Kingbase Smartbi报表的交叉模式如下图所示: 如上图所示,横向数据是产品的大类分类与小类分类,纵向数据是区域的地区分类及城市分类,并各自横行纵向进行小计。 6、图形 图形模型能够直观地表现出数据的规律,让用户及时根据数据的变化趋势来采

金仓数据库mysql的一般实例

实验一 实验目的:理解和掌握关系数据库标准sql语言,能够熟使用sql语言完成各种数据库操作和管理任务。 实验工具:安装有金仓数据库的windows7系统。 实验过程: 1,创建模式: 代码:create schema TT AUTHORIZATION system; setsearch_path to "TT"; 2,创建表: 1)表Student 代码:create table Student (Snochar(9) primary key, Sname char(20), Ssex char(2), Sage smallint, Sdept char(20) ); 2)表Course 代码: create table Course (Cno char(4) primary key, Cname char(40) not null, Cpno char(4), Ccreditsmallint, foreign key(Cpno) REFERENCES Course(Cno) ); 3)表SC 代码: create table SC (Sno char(9), Cno char(4), Grade smallint, primary key(Sno,Cno), foreign key(Sno) REFERENCES Student(Sno), foreign key(Cno) references Course(Cno) );

结果截图: 3.插入数据: 如插入表Student的一条信息代码: insert into Student values('1','李思','m',123,'123333'); 4.修改基本表 1)显示当前搜索路径。 show search_path; 截图: 2)向Student表加入“入学时间”列,类型为日期型 alter table Student ADD S_entrance DATE; 效果截图 3)将年龄的数据类型由字符型改为整型(原来假设为字符型)alter table Student alter column Sage int; 4)增加课程名称必须取惟一值的约束条件。 alter table Course add unique(Cname);

人大金仓安全数据库中的用户权限管理

金仓安全数据库中的用户权限管理技术 1. 概述 安全是信息安全的基础环节和重要支撑。为应对纷繁复杂的多样化数据安全保护需求,金仓重力打造完全遵照安全数据库国家标准GB/T 20273-2006的结构化保护级(第四级)技术的企业级安全数据库产品“金仓安全数据库”,为用户提供核心级数据保护能力。 金仓安全数据库具备完整系统的安全功能,通过全新结构化系统设计和强化的多样化强制访问控制模型框架,在身份鉴别、用户权限,以及数据访问、存储和传输等方面的安全增强提高了数据库系统的整体安全性,提供了包括强化身份鉴别、自主访问控制、安全标记、强制访问控制、特权分立、安全审计、资源限制、客体重用,以及程序运行和数据存储完整性、数据存储透明加密、数据传输加密等在内的主要安全功能和控制手段,可以从容应对复杂多样的安全业务场景,保障敏感数据的安全。 下面详细介绍一下特权分立和受限DBA的安全性能: 1.1.特权分立 金仓安全数据库采用了三权分立的安全管理体制,数据库三权分立是为了解决数据库超级用户权力过度集中的问题,参照行政、立法、司法三权分立的原则来设计的安全管理机制。金仓安全数据库把数据库管理员分为数据库管理员、安全管理员、审计管理员三类。 ?数据库管理员,主要负责执行数据库日常管理各种操作和自主存取控制。 ?安全管理员,主要负责强制存取控制规则的制定和管理。 ?审计管理员,主要负责数据库的审计,监督前两类用户的操作。 特权分立的优点: 这三类用户是相互制约又相互协作共同完成数据库的管理工作。安全管理员可以授 权用户查看某些敏感数据(强制存取控制授权),但是并不意味着这个用户就可以

看到这些敏感数据,它还需要得到数据库管理员的授权(自主存取控制授权)。同理,如果只有数据库管理员的自主存取控制授权而没有安全管理员的强制存取控制授权,用户还是无法看到它不应当看到的敏感数据。审计管理员拥有一套机制,可以保护审计记录数据不会被数据库管理员或者安全管理员删除或者篡改。 这三类用户彼此隔离,互不包容,各自维护自己权限许可范围内的对象,不能跨范 围操作,也不能相互授权。数据库管理员不能对安全、审计相关的用户及数据库对象进行操作,不能将任何用户修改为安全员或审计员,不能授予、回收安全员、审计员的权限,不能切换到安全员、审计员的许可认证;安全员只能管理安全员和安全相关的系统对象,同理,审计员只能管理审计员和审计相关的系统对象。 三权分立堵住了以前滥用数据库超级用户特权的安全漏洞,进一步提高了数据库的 整体安全性。 1.2.受限DBA 受限DBA指对数据库管理权限进行相应限制的DBA。金仓安全数据库提供了受限DBA 功能,可有效限制DBA对其他用户的默认数据访问权限。金仓安全数据库通过提供系统配置参数 restricted_DBA 来配置受限DBA功能。只有系统安全员(SSO)对受限DBA功能有打开或关闭权限。所有用户可以查询受限DBA功能的当前工作状态。 金仓安全数据库中的权限可以分为以下三类,系统权限、对象权限、列级权限。针对系统中权限结构,可以理解为权限所有者主要有三种:DBA、属主(owner)、被属主直接授权或间接授权的用户(通过grant进行的ACL授权,下文简称ACL授权用户)。 ?系统权限,是执行特定操作的权限。这些权限包括:CREATE DATABASE、CREATE USER、CREATE ROLE 的权限,具体分为 SUPERUSER、SSO、SAO、CREATEDB 和 CREATEROLE 五个系统权限。 ?对象权限,是对给定的用户授予在给定对象(例如表)上执行的操作集。这些操作可以指明为 INSERT 、SELECT 等,具体各类对象具有的权限类型可参见 GRANT 和REVOKE 语句的说明。 ?列级权限,是对给定的用户授予在给定表或视图上某些列执行操作集。此动作只能为INSERT、UPDATE和REFERENCES。

SQL-数据定义语言

宁波工程学院 数据库理论与技术课程实验报告 学院:电信学院专业:计科年级:091 实验时间:11.4.2 组长:熊剑文学号:组_______ 姓名:林静冰学号:09401010108 组_______ 姓名:学号:组_______ 姓名:学号:组_______ 指导教师签字:成绩: 实验名称:SOL-数据定义语言 一、实验目的和要求 1、通过对SQL SERVER2005的使用,了解数据库管理系统的工作原理和系统构架,加深对数据库基本知识的理解。 2、通过实验加深对数据库对象模式、表、索引的理解,掌握SQL 中数据定义语言的基本功能。 二、实验内容和原理 1、了解SQL SERVER中服务的涵义,学会启动和停止服务。 2、掌握SOL Server Management Studio的启动方式和连接方法。了解对象资源管理器,SQL语句的编译运行过程。 3、在SQL Server Management Studio中创建数据库Library。Create Database Library

4、在模式Lib中创建三张表Books、Readers、L_R。 Books(bookid,classid,bookname,author,price,pubcompany,csl) 要求:在创建表的工程中为每张表设置主码。 5、AL TER TABLE语句练习。在已建好的三张表中,增加新的列、修改已有的列。 6、分别在Books、Readers、L_R表中创建索引。 三、实验过程及数据记录 CREA TE TABLE Books( bookid varchar(20) PRIMARY KEY, classid varchar(20) NOT NULL, bookname varchar(20) NOT NULL, author varchar(20) NOT NULL, price money NOT NULL, pubcompany varchar(50) NOT NULL, csl int NOT NULL ); CREA TE TABLE Readers( rno varchar(20) PRIMARY KEY, rname varchar(20) NOT NULL, rsex char(1) default('M') CHECK (rsex='M'OR rsex='F') NOT NULL, spet varchar(50) NOT NULL,

人大金仓:数据中心解决方案需紧抓性价比与本土化 20121031

人大金仓:数据中心解决方案需紧抓性价比与本土化 在全球商业竞争环境越来越激烈的背景下,以及随着社交网络、云计算的发展,企业累积的数据资产急剧增多。尽管国际IT厂商已提出了各种解决方案,但其服务价格高、不贴合本土用户使用习惯,让本地用户苦不堪言。近期,本土专注于数据管理与服务的厂商人大金仓对外宣布推出“金仓数据中心解决方案”,该方案采取了“软件平台+服务”的创新模式,不仅可以大幅帮助用户降低数据中心解决方案的建设成本,并且还能充分符合中国用户的使用习惯,为国内用户构建数据中心解决方案创造出一种新的可能。 数据库结合商业智能创出性价比 国内某企业CTO表示,在考虑采购国际厂商的数据中心解决方案时,其昂贵的价格让人“尴尬”。如果采购一台oracle的能高效并发处理海量数据的高配置软件,光产品可能就得几十万以上还不包括服务的部分,这不是一般企业能承受得住的。很多用户都迫切需要一个“高性价比”的方案,既能帮助企业数据“增值”,同时还能“经济实惠”。 人大金仓负责人介绍,金仓的数据中心解决方案正可以满足用户的需求。据介绍,人大金仓数据中心解决方案“创新性”的把软件平台和服务结合起来,将数据库与商业智能进行融合,即可有效整合集团内部数据还能融合到商业智能平台中,实现传统的事务处理和联机分析处理,帮助客户实现数据管理、分析、挖掘一体化的业务需求,节省用户成本。 此外,金仓数据中心解决方案采用了目前主流的SOA架构体系,当用户需要进行二次开发时,可在原有的基础平台上拓展组建,而不用重新建立一个新的环境,以此大幅降低了IT系统开发的成本,增加企业部署的灵活性。 业内人士指出,人大金仓推出的解决方案不仅可以媲美国际厂商的解决方案,还将承袭国内厂商一贯以来的价格优势,具有极高的性价比,将成为用户的首选方案。 为国内用户“量体裁衣” 众所周知,国外厂商推出的解决方案多以大而全的模块化方案为主,有很多用不到功能模块被闲置。此外,国外产品对企业特别是企业高层的使用习惯了解不够,往往导致产品与决策层的需求存在一定差距。 据了解,人大金仓通过十几年的市场沉淀,将“本土化”的数据中心解决方案真正落地,完全可以提供“定制化服务”,为国内用户“量体裁衣”。

人大金仓重拳打造海量数据分析与展现产品线

人大金仓重拳打造海量数据分析与展现产品线 北京人大金仓信息技术股份有限公司成功携手业内资深商业智能开发团队,大力增加商业智能产品的研发投入、进一步拓展商业智能市场推广力度,深度聚焦数据分析与展现领域,以成熟的产品、领先的技术、深厚的项目经验和专业的服务品质,迅速成长为国内顶尖的企业级BI技术平台提供商和行业BI产品提供商。这是人大金仓继2010年推出金仓商业智能统一平台之后,再度发力商业智能决策分析领域。作为国产数据库第一品牌,人大金仓此举不仅完善、深化了自身产品布局,也表明其在国产数据库厂商梯队中率先向集数据存储、管理、分析、服务于一体的整体解决方案供应商跃变。 当前,数字信息急剧膨胀,IDC的研究结果显示:2011年创造的信息数量达到1800EB,每年产生的数字信息量还在以60%的速度高速增长。面对如此海量的数据,亟待有高效、智能的信息分析处理解决方案,结合高效的分析方法和自然语言管理技术,才能实现对海量数据的统一管理,让数据信息通过分析处理展现出来,进而充分挖掘数据的价值。 人大金仓面向云计算时代,前瞻海量数据发展趋势,携手业内资深的技术团队,重拳发力商业智能领域,其企业级商业智能平台集数据集成、处理、分析和展现为一体,全面处理分析企业的海量数据,挖掘其中的最大化价值为企业决策提供支持。 围绕商业智能决策分析,人大金仓提供数据整合工具KingbaseDI、商业智能平台KingbaseSmartBI及企业级报表KingbaseReport等一系列软件产品,内置ETL、OLAP分析、数据挖掘、GIS展现、元数据管理、报表等功能,实现平台式、一体化的数据处理、分析与展现。 金仓商业智能决策分析系统在金融等领域拥有众多应用案例,成功应用于管理驾驶舱等业务,具有布局灵活、快速发布、直观展现、交互分析的特性,可以通过历史趋势分析、机构纵向比较、同业横向对比等一系列分析比较来展示业务经营状况,并且以报表等多种形式灵活呈现,帮助企业了解经营指标是否均衡发展,市场规模是否良好等发展态势,从而大大提高了企业的经营管理效率,为企业的决策分析提供良好的帮助。 人大金仓总裁任永杰表示,以市场需求为导向,不断研发和扩展产品线,提升本土化服务水平,是人大金仓发展的核心动力。未来三年,人大金仓将依托国家相关产业政策,以“核高基”专项为契机,走市场化发展道路,继续保持市场第一、技术领先、用户认可的核心优势,引领国产数据库发展,为提升国家信息化建设贡献力量。

Kingbase,database,金仓数据库入门,以及基础应用009

实验报告 ____________________________________________________________________________________________ 联系方式:北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话:86-10-58851118 邮箱:Training@https://www.360docs.net/doc/2514885572.html, 1

[例4-2]定义表SC,将其中的属性Sno,Cno 定义为主码。 对于多个属性构成的码,只能够将其定义为表级约束条件,而无法用列级约束条件来实现。 任务2. 参照完整性。 ____________________________________________________________________________________________ 联系方式:北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话:86-10-58851118 邮箱:Training@https://www.360docs.net/doc/2514885572.html, 2

____________________________________________________________________________________________ 联系方式:北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话:86-10-58851118 邮箱:Training@https://www.360docs.net/doc/2514885572.html, 3

____________________________________________________________________________________________ 联系方式:北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话:86-10-58851118 邮箱:Training@https://www.360docs.net/doc/2514885572.html, 4

实验四SQL语言数据定义语言DDL(精)

实验四 SQL 语言数据定义语言 DDL 一、实验目的 SQL(Structured Query Language 语言是关系数据库的标准语言。是一种介于关系代数与关系演算之间的结构化查询语言,其功能并不仅仅是查询, SQL 语言是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。 本次实验了解 SQL 语言中 DDL 语言的 CREATE 、 DROP 、 ALTER 对表、索引、视图的操作,掌握在 Navicat for MySQL 中用 DDL 语言进行对表、索引、视图的增加、删除和改动。掌握使用 SQL 语句增加或删除约束, 加深对完整性概念的理解, 达到灵活应用的目的。掌握使用 SQL 语句定义和删除同义词。 二、实验要求 1、实验前:预习实验内容,学习相关知识。 2、实验中:按照实验内容要求进行实验,实验时注意每种 SQL 语句的基本命令及各个关键字的含义,做好实验记录。 3、实验后:分析实验结果,总结实验知识,得出结论,按格式写出实验报告。 4、在整个实验过程中,要独立思考、独立按时完成实验任务,不懂的要虚心向教师或同学请教。 5、要求按指定格式书写实验报告,且报告中应反映出本对次实验的总结,下次实验前交实验报告。 三、实验的重点与难点 1、重点: (1用 SQL 语句定义表结构(创建、修改和删除。

(2用 SQL 语句定义索引(创建、删除。 (3用 SQL 语句定义视图(创建、删除。 (4用 SQL 语句定义同义词(创建、删除。 2、难点: 完整性约束的定义、增加及删除。 同义词的定义与删除。 四、仪器设备及用具 硬件:投影仪、每位同学分配已连接校园网 PC 机一台。 软件:本机已安装 MySQL 5.5数据库平台。 五、教学过程 (一实验预习 (1熟悉 SQL 中的 CREATE 、 DROP 、 ALTER 语句的格式及所用的关键字含义及用法。 (2掌握完整性约束定义、增加和删除的一般用法。 (3掌握同义词定义、删除的一般用法。 (二实验原理 在 Navicat for MySQL 中使用 CREATE 命令完成对表、索引、视图、同义词的创建,使用 DROP 命令完成对表、索引、视图、同义词的删除,使用 ALTER 命令对表结构进行修改及完整性约束的增加、删除。 (三实验内容

SQL-数据定义及查询)

《数据库原理》实验报告 姓名学号日期201.04.23 实验室A205 指导教师设备编号M10 实验题目实验单元二SQL 数据定义及查询 一、实验目的 1)熟悉SQL数据定义语言,能够熟练的用SQL语句创建数据库、基本表、索引。 2)熟悉SQL Server 2000中提供的数据类型和T-SQL数据定义语句CREATE的语法格式。 3)熟练的用SQL语句进行单表查询、多表连接查询、嵌套查询、集合查询。 二、实验内容 1)还原数据库student 2)向student表中增加备注列Comment,数据类型是字符型,固定长度50个字符,并且允许该列为空 3)把student中的备注列的数据类型改为变长字符型,长度255字符 4)使用SQL语句在SPJ数据库中创建S、P、J、SPJ四个关系模式。 5)按教材第二章习题(5)的数据,创建S、P、J、SPJ四个关系模式。 6)求供应工程J1零件的供应商号码SNO; 7)求供应工程J1零件P1的供应商号码SNO; 8)找出使用供应商S1所供应零件的工程号; 9)找出工程项目J2使用的各种零件的名称及其数量; 10)找出上海厂商供应的所有零件号码; 11)在D盘以自己名字建立文件夹,将SPJ数据库备份到该文件夹中。 三、实验要求 1)创建四个表时,首先要规划好字段类型及长度。 2)创建四个表时,要指定主码、外码及对其他字段设置约束。 3)实验报告中要求列出操作步骤以及创建表的SQL语句。 4)实验总结中写出实验中遇到的问题和解决方案以及实验的收获。 四、实验结果 2)alter table student add coment char(50);

数据成为甲方 大数据呼来大服务时代

数据成为甲方大数据呼来大服务时代 备选:大数据大服务未来因此而不同 近期,中国电子信息产业发展研究院(CCID)日前发布《2011年中国数据库软件市场研究报告》(以下简称《报告》)。预测2012年中国数据库软件市场规模预计达到38.71亿元,将比2011年大幅增长20.6%,以人大金仓为首的国产数据库软件市场规模预计达到3.29亿元,比2011年增长26.5%,呈现爆炸式增长。报告指出预计到2020年,世界上的数据存储总额将达到35 ZB,大数据的应用将成未来数据库的必然趋势。国产数据库企业人大金仓总裁任永杰博士直言:“大数据趋势下,围绕数据价值产生的关联应用复杂多变,不管是数据库厂商还是客户,都必须改变角色定位,以数据价值为核心,跨入意识、技术、产品、服务和应用于一体的大服务时代。” 任永杰表示,大服务时代来临,角色完全改变,弄潮大服务时代的基础是产品,前提是意识,技术是关键。产品方面,必须从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸;用户与厂商都需要拥有主动意识,以挖掘数据价值最大化为目标,不能坐等应用需求;技术要前倾,软件厂商与软件用户绑定起来,为数据的用户服务。 大服务时代下的挑战:角色完全改变 大数据趋势下的大服务时代,所有都成乙方,数据成唯一甲方。 传统的数据管理,呈现的是“厂商-政府/用户-数据”的甲乙丙三方服务模式。甲方根据自己管理数据的需要向乙方下需求,或是乙方根据自己对数据管理市场的理解,研发出解决方案。未来,现在的厂商、政府和用户将变成乙方,而数据则变成甲方。

“以气象台向群众发天气预警信息为例。一条北京市天气信息要从气象局发送到北京群众手中,按照传统模式,先要软件厂商构建整体数据库对天气数据进行统一管理,报批政府主管机构,气象部门再要求软件厂商开发出专门针对北京地区的数据分析模型,得出北京天气信息后,气象部门还需联合移动公司进行大量发送。大服务时代下,厂商、政府主管机构、以往的用户将绑定在一起变成新乙方,数据和群众变成了新甲方,所有人都主动围绕北京市天气预警这一应用进行开发”,任永杰表示。 任永杰认为,大数据的挑战已不仅仅局限于数据爆炸带来数据量、数据机构复杂化等挑战,单一应用服务将向关联应用服务转变。随着电子商务、移动互联网、社交媒体、物联网的飞速发展,以及智能手机、平板电脑和3G网络的普及,来自数据应用服务的挑战将更为突出。 大服务时代下的基础:产品延伸 大数据趋势下的大服务时代,产品从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸。 “其实这就是大数据服务”,人大金仓解决方案中心总监白芸表示,“大数据服务就是以数据为中心,在数据库存储管理基础上,满足业务流应用及分析型应用需求的All in one 解决方案,最终目的是让用户随时随地看到其关心的数据,提升用户体验。”

实验一 KingbaseES安装配置及基本操作

实验一KingbaseES安装配置及基本操作 实验目的: 通过对金仓数据库KingbaseES数据库管理系统的安装,掌握其安装步骤。搭建国产数据库实验平台,了解国产数据库的特点和优点。 实验内容及要求: 1、根据安装向导完成KingbaseES的安装; 2、完成数据库的初始化配置; 3、学会启动和停止数据库服务; 4、KingbaseES数据库主要功能组件操作。 实验过程及步骤: 一、KingbaseES的安装 1、安装KingbaseES依赖条件Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable 2、以管理员身份执行setup.bat 欢迎 在“欢迎”界面中提供了金仓数据库版本和安装程序版本等信息。 图1欢迎

●许可协议 图2 许可协议 默认选择“我不接受许可协议条款”,【下一步】按钮置灰;只有选择“我接受许可协议条款”后,【下一步】按钮才有效。 ●选择安装集 安装程序提供“完全安装”和“客户端安装”两种安装集,默认选择“完全安装”。 “完全安装”——安装KingbaseES所有组件,推荐大多数用户使用,是默认的安装方式。 “客户端安装”——安装KingbaseES的所有客户端工具、编程接口和扩展文件。

图3 选择安装集 ●依赖条件检查 图4 依赖条件检查 ●选择授权文件 此步骤用于选择授权文件,若指定的授权文件合法,则将显示授权文件的详

细信息。 图5 选择授权文件 进入该步骤【下一步】按钮默认置灰,若授权文件检查通过,【下一步】按钮有效。 授权文件路径默认为空。点击【选择】按钮以选择授权文件。 选择安装文件夹 此步骤用于选择安装路径。 默认安装路径:Windows平台:<系统盘符>:\Kingbase\ES\V7 图6 选择安装文件夹

SQL入门基础语法word版本

S Q L入门基础语法

SQL语句的概述 SQL语言的分类 数据定义语言(Data Definition Language)主要用于修改、创建和删除数据库对象,其中包括CREATE ALTER DROP语句。 数据查询语言(Data Query Language)主要用于查询数据库中的数据,其主要是SELECT语句,SELECT语句包括五个子句,分别是FROM WHERE HAVING GROUP BY 和WITH语句。 数据操作语言(Data Manipulation Language)主要用于更新数据库里数据表中的数据,包括INSERT UODATE DELETE语句。 数据控制语言(Data Control Language)主要用于授予和回收访问数据库的某种权限。包括GRANT REVOKE等语句。 事物控制语言,主要用于数据库对事物的控制,保证数据库中数据的一致性,包括COMMIT ROLLBACK语句。 常用的数据类型 MYSQL: 整型 浮点型

字符类型 SQL语句的书写规范 SQL语句中不区分关键字的大小写 SQL语句中不区分列名和对象名的大小写 SQL语句对数据库中数据的大小写敏感 SQL语句中使用--注释,当使用--注释时,--后面至少有--个空格,多行注释用/* */ 数据库的创建与删除 数据库的创建 CREATE DATABASE database_name; 在MYSQL COMMAND LINE CLIENT中书写SQL语句时,在SQL语句后面都要加上分号 数据库的删除 DROP DATABASE database_name; 数据表的创建与更新 数据库中的表 数据记录:在数据表中的每一行被称为数据记录 字段:数据表中的每一列被称为字段

KingbaseES数据库水平分区技术—人大金仓

KingbaseES水平分区技术 什么是水平分区技术 水平分区:水平分区就是按元组进行分区,不同的元组可以分开保存,每个分区的列数相同。 水平分区就是将单个表基于选定的行分段为多个表,按照设定的边界值把数据行映射到不同的分区中。其中多个表中的每一个表都具有相同的列,但每个分区的行相对对原来表有所减少。 对于大型数据库来说,其表的数据记录数量往往会在很短的时间内迅猛地增长。有时候,难以对这样的庞大的数据集进行有效的管理,甚至SQL查询的性能和速度都会受到不利的影响。数据库分区技术就应运而生了。对表进行水平分区,有利于改善大型数据库的查询和读写性能,并简化数据库管理。因此水平分区技术可以更好地满足企业级应用对大数据量处理的性能需求。 分区的基本思想是对大的数据集采用分而治之的策略,将其划分为多个现对较小的数据集,因此它比较适合于管理大规模的海量数据。它主要是可以减少IO操作,把原来较大的IO流分散,我们只需要对我们要访问到的那片分区进行IO操作。DBA可以通过DDL 语句操纵一个个的分区,而应用程序仍然可以访问整个表(也可以直接访问分区),而不必考虑分区的存在。 KingbaseES V7水平分区简介 KingbaseES V7目前支持三种水平分区方式,包括范围分区、列表分区和哈希分区。 范围分区:数据基于分区键值的范围分配。每一个范围分区都是一个没有重叠的连续区间,范围的较低边界由前一范围的较高边界自动定义。比如按工资范围来分区。 列表分区:数据分配由分区键的值列表定义(如果使用地区列作为分区键,则“North America”分区可能包含值“Canada”、“USA”和“Mexico”)。可以定义一个特殊的“DEFAULT”分区,用于捕获未由任何列表显式定义的所有分区键值。比如按员工性别来分区。 哈希分区:将哈希算法用于分区键以确定给定行的分区。与其他两个数据分配方法不同,哈希分区不提供数据与分区之间的任何逻辑映射。数据的随机性越大,数据的样本量越大,HASH分区后的效果越好,因为数据有可能更加平均的分散到每个bucket中。 说明:每种的场景都能找到与它相对应的分区方式来处理。开发人员可以根据系统数据

如何打造大数据全生命周期解决方案

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/2514885572.html, 如何打造大数据全生命周期解决方案 作者:李政葳 来源:《计算机世界》2016年第14期 大数据可能带来的巨大价值正被越来越多的企业所认可,同时,更是为人们提供了一种全新的看待世界的方法。 无需实地统计调查,怎样得出售出房屋的空置率?医院病人的平均住院时间与医院效益存在着哪些内在关联?今后,或许以上种种疑难碰到“大数据”,都能迎刃而解。 早在几年前,发达国家已经相继认识到大数据的重要意义。2012年,美国出台《大数据 的研究和发展计划》,将大数据上升为事关国家核心竞争力的国家战略;2013年,英国出台《英国数据能力发展战略规划》,投资1.89亿英镑提高大数据的采集、分析能力;同年,澳 大利亚发布了《公共服务大数据战略》,推进大数据的分析应用、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域变革;2014年,美国又发布了《大数据:把握机遇,维护价值》,提出大数 据是重要的发展机遇。 “目前,国内大数据行业在数据和技术方面发展程度与国外步伐相近,但与国外大数据应用方面还存在很大差距。”人大金仓大数据业务部总监白芸表示,从国外数据行业的发展状况来看,他们是在研发出很多创新应用场景之后,才得出了“大数据”这个词汇,比如,大数据预测流感、预测官员竞选结果等,这都不是传统的业务系统能够达到的效果 “即使目前通过技术手段将各类车辆、路桥、停车场数据都悉数采集,也不一定能通过数据创造出有价值的东西。”白芸以“大数据+交通”为例解释道,究其原因,在于国内目前数据模型设计颇为欠缺,“不是技术的断档,而是应用创新能力不足,数据摆到面前,却不知道怎么应用。” 在白芸看来,随着国内信息化的进步以及系统替代人工进程加快,信息化将逐步解决业务加速和职能高效的问题。在此基础上,大数据应用也将呈现出从无到有、再到优化和增值的趋势。在这个过程中,应用方自然会探索自身业务产生的数据究竟有多少价值,还能创造多少价值。 具体来看,目前国内大数据发展可以从数据、技术、应用这3个层面进行分析。 政府内部数据除了部门掌握的业务数据,还需要考虑不同系统数据之间的结构冗余,以及是否存在数据存储的“信息孤岛”;就外部数据而言,不同的政府部门究竟还需要哪些外部数据?通过什么方式获得?获取过程中需建立怎样的机制? 这些都是政府大数据建设过程中考量的焦点。“比如,住建部门根据自身数据只能了解房屋的售出率,如需分析出售房屋的空置率,或许就要参阅房屋的水表、电表信息,这就需要协

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