信息处理发展的五个阶段

信息处理发展的五个阶段

信息处理发展的五个阶段

在人类历史的发展过程中,处理信息的手段也在不断地发展,到目前为止,这样的历程可以分为语言的形成、文字的产生、造纸与印刷术、电报与电话以及计算机与现在通信技术这五个阶段。

语言的的形成使人类具备了与其他高等动物最本

质意义上的区别。这是人类历史上的第一次信息革命。

这次信息革命,不仅促进了人类社会的进步和发展,而

且促进了人类思维器官——大脑的发展,揭开了人类文

明的序幕。

文字是记录语言的符号。它的产生增加了交流

信息的手段,促进了信息的积累和传播,是一次语

言文字化的过程,是社会发展过程中的第二次信息

革命。

造纸术与印刷术的发明与应用,使信息得以更加广

泛地传播于文明世界的各个角落,为人类的近代文明奠

定了基础。可以说,造纸术与印刷术的发明与应用,是

人类社会的第三次信息革命。

电报与电话的发明和应用,使人类能够利用电能传

递信息,进一步突破了时间与空间的限制,使信息传递

的效率与手段等又一次发生了质的飞跃。可以说,电报、

电话的发明是社会发展过程中的第四次信息革命。

计算机与现代通信技术都是第五次信息革命的重要

标记,它们的出现,加快了信息数字化的进程。计算机

技术是现代信息技术的核心。全球性的通信网络则使信

息的处理与传播摆脱了时间和空间限制。

通信及其信息处理技术的发展与认识

通信及其信息处理技术的发展与认识 摘要:人类的远程通信从1837年电报技术诞生开始,发展到1876年人类又发明了电话,远程通信进入了重要的发展阶段,电话不再需要代码翻译,使用者只要具有正常的沟通能力与正常的听力就可以进行互相交流,对于社会的方便提供了重要的工具。回首通信技术的发展过程,可以总结出技术的发展主要是从模拟通信技术的的质量研究方面展开,只是近些年才有模拟通信技术像数字技术慢慢发展演变。 关键词:模拟数字翻译远程通信1 在模拟通信技术中核心是传输原始信息,这也导致了信息的失真和系统的不稳定。模拟通信系统在设计和产品生产过程中,体现出技术的严格、精准、复杂性。在模拟通信过程中,恢复信号差的方面有很多措施,但缺少控制信噪比的有效措施。在滤波器、均衡器等方面,要严格的控制其内在波动值和滤波器的阻带衰耗的特性。在模拟通信过程中,信息传递、变换、应用过程中不可避免的出现失真现象,加上各种因素的干扰,造成了信息的质量降低,有可能意味着通信的失败。 一、通信技术的发展 大量的实践让人们意识到逼真传输的困难性,也认识到了噪声是造成通信失败的重要因素,因此解决噪声的影响是通信技术的关键。对噪声影响的认识和噪声对通信技术的影响开展了研究,也导致了数字通信和信息论的出现,也从俩方面探索信息传输的新途径:一方面,不一味的追求逼真传输原始信息,而是追求精准传输原始信息。另一方面,对串杂音和干扰给予最大的关注,通过实践形成了数字通信方式的综合解决方案,合理的量化达到精准度的反映原始信号。采用二进制码的转换表示信号的量化值,可以达到很高的抗噪性能。数字系统可以按照预定的量化设计,而预定的量化精度值由设计者控制。数字通信再生判别技术的应用,形成了限制噪声的有效手段,同时也避免了通信过程中杂音的积累,也说明了数字通信系统可以正确的传输原始信息。这两个措施都适用于数字通信的初级阶段,同模拟通信信息技术的系统设计技术相比,数字通信技术系统的设计相对比较准确、简单、宽松,任何从事通信系统的专业人士都可以明显的感觉到俩者的巨大差别。 “复制信号的错误概率”和“接收端的信噪比”两项指标可以衡量数字通信系统质量标准。因此,衡量标准也相应的有着很大的变化,首先,将恢复信号的“均方差”指标改为“错误概率”指标。其次,模拟通信与数字通信都是以“接收端信噪比”作为衡量质量的指标,俩者在本质上有着很大的差别。前者可以评估略微模糊的量,而后则相对直观清晰,特别是现代通信,都是将原始信息作为数字信号的传输处理。在模拟通信过程中,“接收端信噪比”是无法控制的逐渐积累的结果。在数字通信中,线路误差率要保持在正常水平,“接收端信噪比”主要与信号的量化的误差相关。在现代的通信过程中,数字信号的传输的处理量超出了模拟信号的处理量和传输,数字信号的传输主要注重“复制信号的错误概率”要求,基本对“接收端信噪比”没有要求。由于模拟信号的编码冗余度较高,一般模拟信号的传输质量是由量化误差和传输误码共同决定的。 1远程通信,Telecommunication这一单词源于希腊语“远程”(Greek tele)(遥远的)和通信(communicare)(共享)。在现代术语中,远程通信是指,在连接的系统间,通过使用模拟或数字信号调制技术进行的声音、数据、传真、图象、音频、视频和其它信息的电子传输。

通信信号处理的技术发展新方向

通信信号处理的技术发展新方向 一通信技术的起源 自19世纪初电通信技术问世以来,短短的100多年时间里,通信技术的发展可谓日新月异。“千里眼”、“顺风耳”等古人的梦想不但得以实现,而且还出现了许多人们过去想都不曾想过的新技术。 实现通信的方式很多,随着社会的需求、生产力的发展和科学技术的进步,目前的通信越来越依赖利用“电”来传递消息的电通信方式。由于电通信迅速、准确、可靠且不受时间、地点、距离的限制,因而近百年来得到了迅速的发展和广泛的应用。当今,在自然科学领域涉及“通信”这一术语时,一般均是指“电通信”。广义来讲,光通信也属于电通信,因为光也是一种电磁波。 通信技术的发展,不可避免的就要涉及到通信信号的处理。所谓"信号处理",就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理,以便抽取出有用信息的过程,它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。 二通信系统的组成 通信是从一地向另一地传递和交换信息。实现信息传递所需的一切技术设备和传输媒质的总和称为通信系统。 信源是消息的产生地,其作用是把各种消息转换成原始电信号,称之为消息信号或基带信号。电话机、电视摄像机和电传机、计算机等各种数字终端设备就是信源。前者属于模拟信源,输出的是模拟信号;后者是数字信源,输出离散的数字信号。 发送设备的基本功能是将信源和信道匹配起来,即将信源产生的消息信号变换成适合在信道中传输的信号。变换方式是多种多样的,在需要频谱搬移的场合,调制是最常见的变换方式。对数字通信系统来说,发送设备常常又可分为信源编码与信道编码。 信道是指传输信号的物理媒质。在无线信道中,信道可以是大气(自由空间),在有线信道中,信道可以是明线、电缆或光纤。有线和无线信道均有多种物理媒质。媒质的固有特性及引入的干扰与噪声直接关系到通信的质量。根据研究对象的不同,需要对实际的物理媒质建立不同的数学模型,以反映传输媒质对信号的影响。 三信号处理的目的和方法 人们最早处理的信号局限于模拟信号,所使用的处理方法也是模拟信号处理方法。在用模拟加工方法进行处理时,对"信号处理"技术没有太深刻的认识。这是因为在过去,信号处理和信息抽取是一个整体,所以从物理制约角度看,满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。 由于通信信号的特殊性,以及在传播过程中的干扰和损耗,有效的传输信号成了要解决的头等问题。 随着数字计算机的飞速发展,信号处理的理论和方法也得以发展。并出现了不受物理制约的纯数学的加工,即算法,并确立了信号处理的领域。信号处理的目的是削弱信号中的多余内容;滤出混杂的噪声和干扰;或者将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式,以便后续的其它处理。现在,对于信号的处理,人们通常是先把模拟信号变成数字信号,然后利用高效的数字信号处理器或计算机对其进行数字信号处理。 一般数字信号处理涉及三个步骤: (一) 模数转换(A/D转换):把模拟信号变成数字信号,是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程,基本的理论保证是采样定理。 (二) 数字信号处理(DSP):包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。

企业发展过程中的五个阶段

企业发展过程中的五个阶段 人不可能一出生就成为一个体格强壮、经验丰富的壮汉。企业和人一样,也有一个出生、、壮大的过程。并且在发展的过程中,还不免被病痛折磨,甚至夭折。也就是说,企业在发展的过程中,必然会呈现出一定的阶段性。企业发展的阶段性,大体可以划为五个,即创业阶段、波动阶段、稳定阶段、阶段、收缩阶段。企业发展不可避免地会处于这五个阶段的某一个阶段上。而所处的发展阶段不同,把企业做大、做强、做长寿的思路也就可能不一样,但其关键是把握企业做大、做强、做长寿的途径和方法。 企业发展处于何种阶段之上,并没有有明显的分界点,但根据企业在发展过程中所发生的问题,却可以明确地作出判断。 企业管理规范化的实施,是企业做大、做强、做长寿的必由之路。但企业管理规范化并不是要制定一套放之四海而皆准的制度规范,让所有企业都遵照执行。而是要紧密联系企业的实际,针对企业所存在的问题,有的放矢地采取措施。并且这些措施还必须有一套统一、完整的理论给予整合。所以,在此必须针对企业在不同发展阶段上的共同特点,对企业管理规范化的重点进行一些分析。首先来分析企业发展不同阶段的特点。 1、创业阶段的特点分析 企业组织创业阶段共同的特点和问题如下: 企业投资者在选择确定项目之后,开始投资,全面组织生产经营,但其产品或服务尚未进入市常 在这个阶段,各种资源都刚刚从不同的主体手中汇集到一块,不仅人与人之间,人与设

备之间,而且设备与设备之间,都还没有达成协调。 这种新生的企业,甚至还不完全具备企业组织的特点。至少在这里还没有形成构成的共同价值观念、共同思维方式、共同行事习惯。每个人都只是按照自己的价值观念、思维方式和行事习惯来思考问题、判断问题、处理问题。而企业文化却是企业组织五大构成部分之中不可缺少的一个部分。 人员能力参差不齐,相互了解不充分,工作分配很难一次到位。这一方面降低了企业组织整体运行的效率;另一方面又给因为能力不胜任而给工作失败者带来受挫感,给有能力胜任而没有被委任的人带来被歧视、受冷漠感。 员工相互之间不熟悉不了解,人际关系表面上热情,内心却冷漠,相互之间都带着怀疑的目光打量对方。在与对方的交往过程中,都是选择试探性的方式。 人与人之间没有什么明确的情感发生,没有爱,也没有恨。但彼此之间可能因为一点小小的误会就引起一场大冲突,但双方都可能没有任何恶意。 员工信心不足,不知道自己能不能从这个企业的发展中实现所期望的利益满足。员工的意志取向也不确定,工作积极性时高时低,工作热忱忽冷忽热。 在这个时候,企业组织也没有共同的规则,其运行效率和效益难免波动不稳。 企业发展的前景不确定,相当一部分员工抱着观望态度做事。一有失望的感觉,就抽身准备走人,因而人员流动率高。

信息处理技术员教程

信息处理技术员教程 第 1 章计算机硬件基础 计算机硬件基础知识历来都是信息处理技术员考试的一个重点。从历年考题分数的分布来看,每年的分值都在10分左右。主要涉及到数据表示、数据运算、主板的结构、CPU的组成、存储器以及常用I/O设备等。本章在考纲中涉及到的考点如下: (1)数据运算。掌握各种进制之间互相转换,掌握常用的逻辑运算,掌握补码表示法进行加减运算。 (2)数据表示。掌握带符号定点数的原码、反码及补码表示法,理解浮点数的表示方法,理解常用的二/十进制编码,理解ASCII码表示原理,掌握汉字编码原理。 (3)主板的结构。了解主板上的主要电子组件、插座和接口的名称、类型、位置和基本特性。 (4)CPU的组成。了解冯.诺依曼计算机的特点,掌握CPU的基本构成及各部分的功能,理解指令在CPU中的执行过程。 (5)存储器。了解存储器的分类方法,理解"Cache-主存-辅存"三级存储系统的原理,了解主存储器基本构成,掌握存储器主要指标的计算,了解常用RAID系统的功能。 (6)常用I/O设备。了解常用的I/O设备分类,重点掌握显示器、打印机、硬盘、鼠标的原理、构成、分类、性能标准等。 1.1 计算机概述 计算机是一种能自动、高速、正确地完成数值计算、数据处理和实施控制等功能的电子设备。它能接收输入的数字信息,按照内部存储的指令序列去处理,并将产生的结果输出。

1946年2月,世界上第一台计算机ENIAC诞生在美国,经过60多年的发展,计算机的运算能力、外形结构及应用领域等都发生了极大的变化。计算机是20世纪人类最重要的科学技术发明之一,它的诞生、发展和应用彻底改变了人类社会的生产和生活方式。 1.1.1 计算机的组成部件 一个完整的计算机系统由硬件系统和软件系统组成,如图1-1所示。 图1-1 计算机系统组成 1. 冯·诺依曼计算机的特点 60多年来,尽管计算机性能发生了翻天覆地的变化,但是其基本体系结构和工作原理并没有太大的改变,仍然遵循冯·诺依曼1946年6月在《关于电子计算装置逻辑结构初探》报告中提出的设计思路。主要内容如下。 (1)计算机(指硬件)由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大基本部件组成。 (2)计算机内部采用二进制数来表示程序和数据。 (3)将编写好的程序和原始数据预先存入存储器中,然后再启动计算机工作,使计算

数字信号处理技术的应用和发展

数字信号处理技术的应用和发展 摘要互联网信息化技术的不断进步和应用范围的持续拓宽加速了数字时代的到来。数字信号处理技术是将声音、图片或者是视频进行信息的模拟再将其转化为数字信息,该技术也是数字时代的标志性技术,目前已经在仪器仪表、通信、计算机以及图像图形处理等领域得到了广泛应用。本文结合数字处理技术的特点,就其应用现状和发展方向进行了思考。【关键词】数字信号处理数字时代计算机技术发展 计算机、机械制造、通讯等技术的进步为数字信号处理技术的发展提供了基础。数字信息护理技术可以对更大层面的数据信息进行分析处理,作为数字信号处理环节中实用性较强的应用型技术综合了数字信号处理理论、硬件技术、软件技术等。分析数字信号技术的发展现状对于技术和优化和应用水平的提高有着重要的理论意义和现实意义。 1 数字信号处理技术概述 1.1 数字信号处理技术的特点 数据提取和转化是数字信号处理技术的本质特征,该技术就是将各类信号从复杂的环境中提取出来并将其转化为更加容易识别和利用的形式。高速的运算能力和高准确性的运算结果是数字信号处理技术的显著特征。通过独特的寻址模式和流水线结构是数字信号处理技术的主要运算方法。在一个指令周期内分别进行一次乘法和一次加法就是硬件乘法累加操作,该技术应用在实际的操作中速度可以达到800Mb/s。除此之外数字信号处理技术的稳定性也十分出色,通过二值逻辑的采用使得数字信号处理技术可以保证较强的环境使用能力。在软件的作用下数字处理技术可以实现参数的修改,保证较强的灵活性。 1.2 数字信号处理技术应用的意义

各类新技术的出现与发展对于社会生产和人类生活产生了巨大的影响,数字信号处理技术作为一项发展较快且适用性强的技术,其发展迅速在各个领域的应用水平也不断提高,销售价格也随之降低。目前应用中的数字信号处理技术的总线、资源及技术结构的标准化程度不断提高,一方面这会加剧我国的电子产品行业的竞争,另一方面也会促进电子产品和其他相关行业的进步与发展。 2 数字信号处理技术的应用思考 2.1 通信领域的应用 目前数字信号技术已经在众多领域得到了应用,通信领域中信号处理技术的应用推动了通信技术的发展和通信行业的变革。数字信号处理技术显著提高了通信信号和信息的处理效率和处理质量,为通信技术的进步与变革提供了基础,数字信号处理技术已经成为了通信理论中的一个新的学科,加快了无线系统成为主流通信方式的进程,数字信号处理技术对于通信行业的发展有着重要的支撑和引导作用,可视电话以及通信扩频等都需要数字信号处理技术参与的情况下才可以实现。 2.2 图像图形技术领域的应用 数字信号处理技术在图像图形技术领域的应用主要集中在有线电视机高品位卫星广播中,除此之外在MPEG2编码器和译码器、DVD活动中的图像压缩和解压中也发挥着重要的作用。数字信号处理技术的应用有效推动了信息处理速度和处理功能的提高,科技的不断进步加快了活动影像解压技术的快速发展。 2.3 仪器仪表领域中的应用 目前仪器仪表领域中相关测量工作中也有着数字信号处理技术的应用,于此同时该技术有取代高档单片机成为主流仪器仪表测量方式的趋势。在仪器仪表的开发和测量中应用数字信号处理技术有利于产品档次的提高,相较于传统的信息处理技术数字信号处理技术的内在资源

智能信息处理

什么是智能信息处理?及其起源、发展与应用。 智能信息处理是模拟人与自然界其他生物处理信息的行为,建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的现象处理问题。智能现象处理在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广大的应用前景。 起源:20世纪90年代以来,在智能信息处理研究的纵深发展过程中,人们特别关注到精确处理和非精确处理的双重性,强调符号物理机制与联结机制的综合,倾向于冲破“物理学式”框架的“进化论”新路,一门称为计算智能的新学科分支被概括地提出来了,并以更快的目标蓬勃发展。 首次给出计算智能定义的是美国学者James C. Bezdek。他在题为“什么是计算智能”的报告中讲到:智能有三层次,第一层是生物智能(BI),第二层是人工智能(AI),第三层是计算智能(CI)。目前,国际上提出计算智能就是以人工神经网络为主导,与模糊逻辑系统、进化计算以及信号与信息处理系统的综合集成。 我们认为新一代的计算智能信息处理技术应该是神经网络、模糊系统、进化计算、混沌动力学、分型理论、小波变换、人工生命等交叉学科的综合集成。一般来说,智能信息处理分为两大类,一类为基于传统计算机的智能信息处理,另一类为基于神经计算的智能信息处理。

为了适应信息时代的信息处理要求,当前信息处理技术逐渐向智能化方向发展,从信息的载体到信息处理的各个环节,广泛地模拟人的智能来处理各种信息。人工智能学科与认知科学的结合,会进一步促进人类的自我了解和控制能力的发挥。研究具有认知机理的智能信息处理理论与方法,探索认知的机制,建立可实现的计算模型并发展应用,有可能带来未来信息处理技术突破性的发展。 现阶段信息处理技术领域呈现两种发展趋势:一种是面向大规模、多介质的信息,使计算机系统具备处理更大范围信息的能力;另一种是与人工智能进一步结合,使计算机系统更智能化地处理信息。智能信息处理是计算机科学中的前沿交叉学科,是应用导向的综合性学科,其目标是处理海量和复杂信息,研究新的、先进的理论和技术。智能信息处理研究涵盖基础研究、应用基础研究、关键技术研究与应用研究等多个层次。它不仅有很高的理论研究价值,而且对于国家信息产业的发展乃至整个社会经济建设、发展都具有极为重要的意义。 总的来说,具有神经计算的智能信息处理正朝着生物智能方向发展,“计算智能”时期重要的理论基础。一般认为计算智能包括神经网络、模糊系统和进化计算三个主要方面,其积极意义在于促进了基于计算和基于物理符号相结合的各种智能理论、模型和方法的综合集成,有利于发展思想更先进,功能更强大并能够解决更复杂系统问题的智能行为。目前国际上计算智能研究正注意几个结合:神经网络与进化计算结合;神经网络与模糊及混沌三者的结合;神经网络与近代信号处理方法子波、分型等的结合,以更有效地模拟人脑的思维机

企业的成长历程的五个阶段

企业的成长历程的五个阶段 每个企业都梦想着不断成长壮大,但企业的成长是一个痛苦的过程,大多数企业的寿命甚至不到人类平均寿命的一半。尤其对于很多中国企业而言,长“不大”已经成了企业通病。 据壳牌石油公司一项研究表明,排名美国《财富》杂志全球 500强的企业从产生到衰亡,平均寿命只有40?50年。该杂志数据显示,美国大约有62% 的企业寿命不超过5 岁,只有2% 的企业寿命能达到50 岁。 另据调查资料显示,中国集团公司平均寿命只有7?8 年,家族企业平均为2.7 年。中小企业的平均寿如同人的生老病死一样,企业作为一个有机的复杂系统,在成长过程中,如果企业不能将各项互动的要素调配得合理而有效,使企业能够源源不断地从环境中获得成长所需的各种资源和能量,并通过对资源的增值处理而得到发展,就会遇到这样那样的问题。如果这些问题得不到有效解决,就可能遭遇危机,从而使企业“短寿”。我们认为可将企业的成长历程分为五个阶段,企业在每个阶段都会遇到“成长天花板”和潜在危机,需要不同的驱动力量与策略来引领企业。 第一阶段机会驱动 这一阶段的企业主要依靠好的创意或凭借一些关系得到一个机会而创

立。这一阶段的企业其管理重点是获得利润-- 只有获得足够的利润,企业才能存活下来,并得到发展。这一时期,企业组织相对简单,人员和业务规模都比较小,企业经营和发展主要靠的是领导者或合伙人的个人魅力。 第二阶段业务驱动 这一时期的企业已经开发出了自己的产品,但要想在市场上站稳脚跟,还需要不断扩大市场占有率。这时候,需要引进“能人”,不断将业务扩大。此时,随着人员不断增加,产量和市场不断扩大,管理的内容增多、难度加大,对领导者提出了更高的要求。如果企业领导者不能适应这种变化,就会出现第一次重大危机,称为“领导和内部秩序危机”,也有人称为“企业的青春期问题”。 第三阶段管理驱动I 成长到第三阶段的企业已经有了一定的规模,创业者往往无力对企业进行有效的管理和控制,因此企业必须加强管理,建立组织、流程和规范,克服“无政府主义”或管理失控状态。在采取了引进管理人才、整饬内部、建立职能部门、实行集权管理等措施之后,企 业成功渡过了第一次危机,然而这一阶段可能发生两种危机。首先,随着企业规模的扩张和管理层次的提高,这种功能型组织就会陷入第二次重大危机,即所谓的专制危机”。这是由于企业刚刚从

信息处理技术员培训视频教程推荐

信息处理技术员培训视频教程推荐 下面是希赛软考学院为大家推荐的考试视频《信息处理技术员培训视频教程》教程。希望能帮助学友们。具体内容如下: 《信息处理技术员培训视频教程》本视频教程根据最新的信息处理技术员考试动态,对考试中所有知识点进行了归类分析和总结,对其中的难点问题进行了详细的分析和讲解。本视频教程包括了信息处理技术员考试的所有考点,对于教材中没有涉及到的知识点或者讲得不详细的知识点,进行了详细的归纳和总结,压缩了所有考试重点和难点知识。所总结的考试重点知识包括了实际考试时除专业英语以外的90%以上的考试知识点,而这些知识点几乎在每次考试中都会出现。 考生可通过学习本视频教程: (1)通过专家的详细讲解,迅速掌握考试重点和难点知识; (2)学习到教材中没有而又必考的一些知识点。 (3)掌握解答问题的方法和技巧,彻底解决“答不到点子上”的问题; (4)起到事半功倍的效果,极大地提高考试通过率。 章节信息 第1章信息处理技术基础 第1节信息技术基本概念 第2节初等数学基础 第3节信息处理与信息处理实务 第4节信息安全基础知识

第5节知识产权与标准法规 第2章计算机系统基础知识 第1节计算机硬件基础知识 第2节计算机软件基础知识 第3节多媒体基础知识 第3章计算机网络基础知识 第1节计算机网络基础知识 第2节互联网基本概念及应用 第3节常用网络通信设备 第4节常用上网连接方法 第5节电子邮件的收发和管理 第6节网上信息的浏览搜索和下载方法第4章对象插入及图文混排 第1节插入图片、裁剪图片 第2节图片版式设置 第3节绘制图形 第4节创建Smart Art图形 第5节文本框艺术字 第6节插入公式 第7节对象的链接和嵌入 第8节超链接 第5章文字处理基本概念

企业发展的几个阶段

企业成长三个阶段的目标与任务 企业成长的第一个周期至少可以分为“初创期、学习调整期、快速发展期、相对稳定期”。 ?初创期 o基本目标:尽快实现盈亏平衡、争取正的现金流。 o主要任务: ?是千方百计活下来,不要被市场所“消灭”; ?是千方百计合法积累资金; ?是选择一个适合新创阶段的企业管理体制; ?是培育某些方面的资源优势; ?是发现有可能在哪些方面形成自己的核心能力。 o需要特别注意:创业者要有意志力;周期性评估企业的财务能力; 尽可能与他人结盟。 ?学习调整期 o主要目标:建立快速发展的基础。 o主要任务: ?选择和培育主导业务; ?围绕主导业务,选择适当商业方式,维持正的现金流; ?围绕主导业务,强化企业在某些方面的资源优势; ?围绕主导业务,强化企业的核心能力; ?围绕主导业务,优化企业组织结构和管理模式。 ?快速发展期 o基本目标:抓住机遇、寻找突破口、快速发展。 o主要任务: ?发现并抓住新的商业机会; ?再次明确、准确定位; ?充分发挥前一阶段培育的资源优势和核心能力,努力成为所 定位市场领域的“小霸王”。 ?相对稳定期 o基本目标:稳健经营、持续发展。 o主要任务: ?实施差别化战略; ?实施基于价值链的管理; ?努力成为行业市场上某一方面的主导者。 ?企业成长第一周期三个拐点如下图所示:

三个拐点到来的标志 o拐点一标志:经过“初创期”的磨练,新创企业已有了较为稳定的正的现金流,但企业组织或经营模式还不适应市场要求。 o拐点二标志:经过“学习调整期”,新创企业已在一段时间内维持着较为稳定的正的现金流,核心团队与企业体制已趋于稳定,掌握 了快速增长需要的资源,形成了明显的核心能力,且发现了新的市 场机会。 o拐点三标志:经历了一段时间的“快速发展”之后,企业的资源优 势已发挥到极限,且近期没有发现新的更好的市场机会。

第2章计算机系统基础知识习题答案—软考初级信息处理技术员教程(第3版)清华出版社

第1章信息处理技术基础知识习题答案(信息处理技术员教程【第3版】清华大学出版社) 1.工作原理与复印机相似,打印质量好,打印速度快的打印机是(C)。 A. 针式打印机 B. 行式打印机 C. 激光打印机 D. 喷墨式打印机 2.下列叙述中正确的是(C)。 A. 内存是主机的一部分,访问速度快,一般比外存容量大 B. 内存不能和CPU直接交换信息 C. 外存中的信息可以通过内存和CPU进行信息交换 D、硬盘属于内存储器 3.(D)接口是目前微机上最流行的I/O接口,具有支持热插拨、连接灵活、独立供电等优点,可以连接常见的鼠标、键盘、打印机、扫描仪、摄像头、充电器、闪存盘、MP3机、手机、数码相机、移动硬盘、外置光驱、Modem等几乎所有的外部设备。 A. PS/2 B. LPT C. COM D. USB

4.以下选项中,除(A)外都是计算机维护常识。 A. 热拔插设备可带电随时拔插 B. 计算机环境应注意清洁 C. 计算机不用时最好断开电源 D. 关机后不要立即再开机 5.下列关于3种存储设备的数据传输速度说法正确的是(B)。 A. 光盘>硬盘>U盘 B. 硬盘>U盘>光盘 C. 硬盘>光盘>U盘 D. U 盘>硬盘>光盘 6.内存用于存放计算机运行时的指令,程序、需处理的数据和运行结果。但是,存储在(C)中的内容是不能用指令来修改的。 A. RAM B. DRAM C. ROM D. SRAM 7.以下关于分析处理计算机故障的基本原理,不正确的是(C)。 A. 先静后动。先不加电做静态检查,再加电做动态检查 B. 先易后难。先解决简单的故障,后解决复杂的故障 C. 先主后辅。先检查主机,后检查外设 D. 先外后内。先检查外观,再检查内部 8.显示器分辨率调小后,(A)。

-信息融合技术的发展过程、研究现状以及未来发展趋势--

信息融合技术 学生: 学号: 指导老师:

信息融合技术的发展历程 1信息融合技术的发展过程 概述: 随着电子技术、信号检测和处理技术、计算机技术、网络通信技术以及控制技术的飞速发展,各种面向复杂使用背景的多传感器系统大量涌现,在这些多传感器系统中,信息表示的多样性,信息数量的巨大性,信息关系的复杂性,以及要求信息处理的及时性、准确性和可靠性都是前所未有的。这就使得利用计算机技术对获得的多传感器信息在一定准则下加以自动分析、优化综合以完成所需的估计和决策—多传感器信息融合技术得以迅速发展。确切地讲信息融合技术是随着信息处理和指挥自动化系统的发展而形成的,涉及数学、军事科学、计算机科学、自动控制理论、人工智能、通信技术、管理科学等多学科的交叉和具体使用。对信息融合的理解并不困难,通俗地说,它是关于如何协同利用多源信息,以获得对同一事物或目标更客观、更本质认识的综合信息处理技术。在信息网络系统中,原始采集的信息经常是无序的、分散的甚至是错误的,只有经过信息处理,将大量的信息进行融合,相互印证,去伪存真,才能得到有用的、相互关联的、而且是可方便使用的信息。实际上,人本身就是一个高级的信息融合系统,大脑这个融合中心去协同眼(视觉)、耳(听觉)、口(味觉)、鼻(嗅觉)、手(触觉)等多类“传感器”去感觉事物各个侧面的信息,并根据人脑的经验和知识进行相关分析、去粗取精,从而综合判决,获得对周围事物性质和本质的全面认识。 信息融合是利用计算机技术将来自多个传感器或多源的观测信息进行分析、综合处理.从而得出决策和估计任务所需的信息的处理过程。另一种说法是信息融合就是数据融合.但其内涵更广泛、更确切、更合理,也更具有概括性.不仅包括数据,而且包括了信号和知识。 根据美国国防部三军实验室理事联席会给出的定义:信息融合是一个对从单个和多个信息源获取的数据和信息进行关联、相关和综合,以获得精确的位置和身份估计,以及对态势和威胁及其重要程度进行全面及时评估的信息处理过程;该过程是对其估计、评估和额外信息源需求评价的一个持续精练(Refinement)

企业发展所需要经历的5个主要阶段

企业发展所需要经历的5个主要阶段 每一家企业的创立和成长发展,都离不开创始人或创始团队艰辛的努力和辛勤汗水。从一个想法,到付诸行动,看着它慢慢的发芽,成长,焦虑不安着,但也幸福快乐着。接下来无界投融小编为大家讲述企业发展中需要经历的五个阶段,希望对创业中的用户有所帮助。 阶段一:初创期 企业刚刚成立,规模小,盈利点少或者没有盈利,还在准备产品研发阶段我们称之为初创期,创业者带着兴奋的心情开始步入创业的艰辛旅途,企业在初创期有以下特点:企业在创建之初是小规模的、非官僚制的和个人的,高层管理

者提供结构和控制系统,组织的精力侧重于生存和单一产品的生产和服务。企业组织和流程不正规,但大家高度团结,创业的核心人物能够对每个人施加影响,因此效率很高,企业在这一时期力求在市场中求得生存,企业将他们所有的精力投入到生产和市场的技术活动中,组织的控制由企业内的个人来监督。创始人是这一阶段的核心和重点,创新是企业得以生存和发展的前提。 阶段二:步入正轨,初显成效 企业已经经过了一段时间的磨练和经济战场上的多次 拼杀取得了一定的收获与提高,这时企业即进入初步发展期,企业着力于其环境设计,主要进行股权资源优化和企业利益分享安排,股权资源的配置决定了企业的类型,在形成股权

结构之前,有必要根据股东个人偏好进行优先整合,企业需要对财富进行合理的分配,提高企业中管理行为人的积极性,促使企业发展,合理安排组织结构的框架和考虑企业运作机制奠定了企业未来的发展模式。同时,企业业务快速发展,由单一产品转向多个产品线;人员大量增加,跨部门的协调越来越多,并越来越复杂和困难;企业面临的主要问题是组织均衡成长和跨部门协同。 阶段三:高速发展期 随着企业业务、人员、组织、盈利开始进入稳定期,这个阶段如同人的青春期一样,是企业蓬勃发展的阶段,企业规模、业绩都有很大的发展和提升,拥有了一定的资源和组织能力,开始对公司的内外部环境进行深入的探索,提出问

成长型企业发展的五个阶段及特征

格瑞纳的组织发展五阶段模型理论,分别为一个组织创立阶段时的领导危机,指导发展阶段的自主危机,分权发展阶段的控制机,协调阶段的官僚危机,及通过合作而成长与未知危机。 成长型企业发展的五个阶段及特征 成长型企业的发展一般要经过五个阶段,即创业阶段、集体化阶段、规范化阶段、精细化阶段和合作阶段。 1、创业阶段 该阶段侧重生产和销售,组织结构是非正式的,因此不需要太复杂的管理,往往创业者本人就可以控制整个团队。高层管理风格崇尚个人主义和创业精神,管理控制体系以追求市场结果为导向,管理人员的报酬也很简单,创业者拥有所有权。 经过1-3年的发展,企业可能会出现剧烈振荡。因为随着员工日益增加,更需要一个职业化的领导来进行科学的指导和管理控制。这时,要么是创业者成长为职业化的领导,要么创业者找到一个更职业化的经理人进行管理控制。怎样建立一个良好的管理和信息基础平台去迎接这个变革是这一阶段的重点。 有一段浅显的话可以说明这个转换过程:请来一个好人,好好地对待他,把他留住,告诉他你做事的方法,然后坐在那里看着他干活。请来一个好人就是说在这个人入门之前有一个选择;好好对待他就是尊重员工,包括精神和其它方面的;告诉他你做事的方法就是他不能脱离你的体系去工作,应该是这样的;然后你别事事插手,让他放不开,你坐着看他做。你要放手让他做,但是在做的过程当中你要监控。 2、集体化阶段 第二个阶段是集体化阶段。重点是强调经营的效率,组织结构一般是集中式或职能型,指导型风格成为高层管理的普遍特征,控制体系通过建立责任中心和成本中心来实现,管理人员报酬的重点是进行薪金和绩效的挂钩考核。随着企业的发展,由于指导作用和员工的具体实践使其工作经验和水平不断提升,企业规模扩大、管理层次增加,员工需要获得自主权,中、基层经理希望增加自主权。此时,企业就需要合理授权,并建立一个更为规范的管理体系,才能进入发展的第三个阶段,即规范化阶段。

20天通过信息处理技术员考试全攻略

20天通过信息处理技术员考试全攻略 随着考试的日子越来越近,很多以前没有进行过准备或者没有时间准备的考生非常的着急,不知在这20多天的时间里如何进行复习,对通过考试是坚持还是放弃,难以决择!有的是初次参加信息处理技术员考试,有的已是屡战屡败好几次了;也许都因准备不足,产生不同程度的考前综合症,影响了考试的效果。下面针对这些症状,开几贴良方给大家,以助您一臂之力。 一.治疗糊涂症和盲目症。 症状: ·对信息处理技术员考试的大纲不了解,要考哪些课程也不清楚。 ·对信息处理技术员考试的题型、重点、难点都不知道。 ·对自己的能力估计不准确,或者是抱着试一试的态度。 ·从来不关心考试的动向,了解出题的趋势。 ·从不与人交流。 良方(第1~2天): 1. 到希赛网软考站点上找到信息处理技术员的考试大纲,下载后通看几篇,了解该考试要考到哪些课程,涉及到哪些知识点,自己对哪些课程和知识点比较陌生,做到心中有数。 2. 在希赛网软考站点上找到信息处理技术员考试的历年试题分析(至少有2005年上半年到2016年下半年),下载后查看考试的题型、知识点。 3. 到希赛网在线考场内做一做历年试题,测测自己的水平,以定位自己能力。 4. (最佳良方)学习希赛网网校信息处理技术员视频教程。根据最新的信息处

理技术员考试大纲和本网站进行考试辅导和阅卷的经验,对其中的难点问题进行了详细的分析和讲解,基本上囊括了考试的所有知识点。这个教程不但包括了对考试大纲的分析,历年试题的重点、难点分析,分值分布,而且还介绍了试题解答方法和技巧,以及考试中出现的常见问题及对策。通过专家的详细讲解,使我们迅速掌握考试重点和难点知识;掌握解答问题的方法和技巧,彻底解决“答不到点子上”的问题。最主要的是能起到事半功倍的效果,在短时间内备考,极大地提高考试通过率。 5. 到希赛网软考站点里来溜溜,可以将自己不懂的问题发出来,也可以看看人家的问题和复习方法,多交流,多沟通,三人行必有我师。 二.治疗心浮气燥症和紊乱症。 症状: ·随着考试时间的临近,越发不能平静下来看书,心浮气燥。 ·看书时没有目的性,不带着任务走,看到哪里算哪里;看后不做题进行巩固。 ·做练习题时遇到较复杂一点的,就没有耐性,只想看答案。 ·渴望有模拟试题做,有了却又草率作答(草率的理由是“工作忙,没时间”)。 ·拿着书,就想着做题;做着题,又想着看书;结果书没看好,题也没有在规定的时间内完成。 ·尽想着有什么剂世良方,却又不肯静下心来脚踏实地,找出自己的薄弱环节。 良方(第3~20天): 1. 根据第一阶段的治疗,了解了大纲,了解了考试的题型、重点、难点、主要分值分布点;接下来是静下心,针对自己在那些高分值的薄弱环节,重点突

数字信号处理的发展与应用

数字信号处理的发展与应用 随着我国信息化技术的不断发展,数字信号处理的发展也取得了一定的成效。文章将主要对数字信号处理技术的发展历程进行介绍与分析,并对数字信号处理技术在社会生活中的应用状况进行调查与介绍,最后对数字信号处理技术的未来进行了预测与展望。 标签:数字信号处理;发展历程;应用 随着互联网技术在世界范围内的普及,各国的电子信息化技术均取得了不同程度的发展。在这样的背景下,数字信号处理技术的发展也可谓是日新月异,在社会生活的大部分领域中都得到了广泛的应用,人们的生活已经离不开数字信号处理技术。文章将主要对数字信号处理技术的发展历程进行调查与介绍,并对数字信号处理技术在社会领域中的应用进行分析。 1 数字信号处理技术的发展历程 数字信号处理技术主要是指通过利用数字信号芯片,对信号进行分析与处理的技术。它因为具有处理速度快、营运灵活,测量结果准确和极强的抗干扰能力等优点,因此替代了传统的模拟信号处理技术而被人们广泛应用[1]。数字信号处理技术主要经过了三个阶段的发展,下面将对数字信号处理技术的这三个发展阶段进行介绍与梳理。 上世纪六、七十年代,数字信号处理技术的概念被人们提出,一些科学家也开始致力于对这项技术的研究,数字信号处理技术并不能独立进行对信号的处理,而要借助于计算机来实现对数字信号的编程,发展十分缓慢,而且对信号处理的效果也不是十分令人满意。 上世纪八十年代,世界上第一台数字信号处理器在美国诞生,数字信号处理技术的发展由此开始。这种具有编程能力的数字信号处理芯片,自从问世之日起就获得了人们的推崇,在全世界范围内的语音通信、雷达、和医疗、图像处理等领域中广泛应用。 到了上世纪的九十年代,数字信号处理技术取得了日新月异式的飞速发展,不但数字信号理论的发展更为先进,数字信号处理技术的发展也取得了重大进展,已经能够在非线性图谱中进行应用,而且对信号分析处理的能力也更为强大,不仅速度快、精度高、可以进行更为复杂的运算,在对信号处理的深度上也取得了良好的进展,并且数字处理技术的应用范围也更为广泛,在移动信息、数字电视和先进的电子领域取得了巨大的发展空间。 2 数字信号处理技术在社会中的应用 数字信号处理技术为社会各领域中信号的处理带来了变革,影响到了社会生

企业发展的不同阶段以及不同阶段匹配的组织结构.

企业发展的不同阶段以及不同发展阶段匹配的组织结构 企业发展期会经历几个阶段,不同阶段需要不同形式的组织结构匹配组织模组织结构的发展趋势 式的效率 投资控股 矩阵型组织 事业部型组织 职能型组织(产品/区域/客户) 多元化程度复杂程度发挥专业化的 整合多元化 克服复杂性和 核心能力方面优势 多维性 的灵活专业化 2 S T R I C T L Y P R I V A T E A N D C O N F I D E N T I A L

企业组织结构呈现以下基本形式(1/3)1. 职能型组织

适用范围 ?产品种类单一或者区别不大?标准产品/服务 ?销售的目标市场相同优点 ?有利于专业职能的发展及经验积累 ?有利于同一职能采用统一的政策,实施最佳运作方法 ?有利于资源集中利用,降低成本缺点 ?部门间协调工作量大 2. 区域型组织 适用范围 ?产品本身价值和运输价值相比较低 ?销售网点和生产网点等要求离客户近以便运输和维护 ?必须在当地设立机构优点 ?有利于捕捉和积累当地更多的客户?有利于及时交付,并降低运输成本缺点 ?信息和资源容易被限制在部门内部得不到共享?很多可以共用的职能在不同区域下复制会造成资源浪费 3 S T R I C T L Y P R I V A T E A N D C O N F I D E N T I A L

企业组织结构呈现以下基本形式(2/3)3. 产品型组织 …… ……

…… 4. 客户服务型组织 适用范围 ?不同的产品针对不同客户和不同的细分市场?产品开发和管理需要独特专业技能 ?专业经验整合在一个部门不能形成经济规模?达到一定规模可用利润中心模式运作优点 ?有利于围绕该产品发展业务和新产品成长 ?在多元化产品和多种经营的企业中有利于权利下放,对不同的业务实施不同管理模式缺点 ?信息和资源被限制在部门内部没有共享 ?很多可以共用的职能(例如采购、销售)在不同产品事业部下复制会造成资源浪费 适用范围 ?客户类别非常重要,对不同类别的客户有不同的产品或服务政策 ?不同客户要求变化大,产品周期短,要求响应迅速优点 ?有利于从客户需求出发进行产品/服务的组织?有利于积累行业知识和客户经验缺点 ?信息和资源容易被限制在部门内部得不到共享?很多可以共用的职能在不同客户群下复制会造成资源浪费4 S T R I C T L Y P R I V A T E A N D C O N F I D E N T I A L

大数据处理技术发展现状及其应用展望

. ,.. 大数据处理技术发展现状及其应用展望 一、定义 著名的管理咨询公司麦肯锡曾预测到:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域, 成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来。”这是大数据的最早定义。业界(于2012年,高德纳修改了对大数据的定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,海量数据量。大数据计量单位至少是PB级别;第二,数据 类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等都是囊括进来。第三,商业价 值高。第四,处理速度快。 在大数据时代,三分技术,七分数据,得数据者得天下。在大数据时代已经到来的时候要用 大数据思维去发掘大数据的潜在价值。Google利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值, 比如预测某地流感爆发的趋势;Amazon利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书 籍购买推荐,以此有效提升销售量;Farecast利用过去十年所有的航线机票价格打折数据, 来预测用户购买机票的时机是否合适。 大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据的技术 技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 2.1、云技术 大数据常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、 数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说,云计算充当了工业革命时期的发动机的角色,而大数据则是电。 云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的:把计算能力作为一种像水和电一样的 公用事业提供给用户。如今,在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下,一 种行之有效的模式出现了:云计算提供基础架构平台,大数据应用运行在这个平台上。 业内是这么形容两者的关系:没有大数据的信息积淀,则云计算的计算能力再强大,也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力,则大数据的信息积淀再丰富,也终究只是镜花水月。 那么大数据到底需要哪些云计算技术呢?这里暂且列举一些,比如虚拟化技术,分布式处理技术,海量数据的存储和管理技术,NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识

中国传媒大学信号与信息处理专业方向介绍

中国传媒大学信号与信息处理专业方向 介绍 1.DSP技术与应用方向 当前,数字音频广播(DAB、数字AM)、数字视频广播(DVB)和高清晰度电视(HDTV)技术发展迅速。数字技术在卫星广播、微波通信领域的应用越来越普遍,广播电视多功能信息网已投入商业运营。国际和国内的广播电视覆盖网正在或即将由模拟信号传输过渡为数字信号传输网。DSP技术与应用研究方向着眼于广播电视数字信号传输系统中信源编码、信道编码和数字调制的实现和相关测试信号的产生,着重研究数字信号的实时处理。本研究方向是信号与信息处理学科的重要组成,也是该学科中十分活跃,近年来发展十分迅速的技术。 DSP技术与应用研究方向利用数字信号处理方法和通用DSP芯片,FPGA芯片,依靠软件无线电技术,计算机仿真技术,研究并实现数字信号传输系统中信源编解码、信道编解码、调制解调、多工复用和同频组网。重点跟踪研究数字音频广播、数字视频广播、高清晰度电视和广播电视综合信息网中的关键技术,探索下一代数字广播电视的新技术及新技术标准。本研究方向对我国广播电视单频网覆盖网的数字化进程作出了重要贡献,参加了多项国家重大科技攻关项目,研制调频数字同步广播系统国内占有率第一。 本方向培养的学生应具有扎实的学科基础和专业基础知识,具有软、硬件分析和设计能力,较强的创新与实践能力,能独立分析和解决实际问题,可在广播电视领域、现代通信领域、信息产业以及其他国民经济部门从事各类数字电视广播、数字视频和多媒体系统设计、研究、教学、管理等工作。 2.多媒体技术方向 多媒体的含义是使声音、图片、文字、图像、视频等多种信息成为一个整体,并具有实时的交互性,而这种统一性及交互性是由逻辑连接起来。多媒体技术融合了信息处理、计算机、网络与通信等多种学科,具有表现力丰富、符合人们的思维和认知习惯的特点,成为当今信息技术中的热点,它也是当今数字媒体技术或新媒体技术的本源,强调了媒体信息的多样化、集成化、智能化以及交互性。 多媒体技术近年来在广播影视传媒领域受到了广泛关注:以视/音频非线性编辑为代表的多媒体技术已经成为广播影视编辑、制作、播出技术的主流,而广播电视台全台制播网络一体化、多媒体综合业务网、新媒体技术及应用、虚拟现实技术及应用等则代表了广播电视技术领域未来的发展方向。另外,基于多媒体技术的智能视频监控系统在各行各业也有了广泛且深入的应用:借助数字图像处理(DIP)、智能视频分析(IVA)、计算机视觉(CV)、计算机图形学(CG)以及地理信息系统(GIS)等多媒体技术手段的实用系统已经在广播电视信号监测、广播电视内容监播、广播电视广告监播与监管、安全防范系统工程、智能交通系统、平安城市工程等诸多系统中发挥出越来越重要的作用。 本研究方向的主要研究内容包括: (1)智能视/音频分析与处理(对象提取、目标检测、目标识别与跟踪、广播电视内容监播、广告监播) (2)多媒体先进编辑技术(新型高/标清、多格式混编技术,基于对象的影视编辑技术) (3)多媒体技术与艺术的结合(表情识别、表情移植、变形动画,基于场景视频的三维虚拟重现)

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