数据中心运营的最佳实践

数据中心运营的最佳实践
数据中心运营的最佳实践

数据中心运营的最佳实践:运营效率和高效数据中心

造成数据中心宕机的首要“元凶”1是人为操作失误,而非数据中心设计或建造欠佳。这一观点已被业内接受多年。Uptime Institute 在其《数据中心场地基础设施等级标准:运营可持续性》(Data Center Site Infrastructure Tier Standards: Operational Sustainability )中也赞同这一观点。随着数据中心行业开始采纳这类评级标准,监管部门、保险公司和最终用户都纷纷准备加强对数据中心运营状况的详细审查。目前正是各大公司评估各自数据中心运营计划的合适时机。他们必须能够清晰地描述数据中心的运营需求,并根据对数据中心的风险预测设计运营计划。然而,制定业内最佳运营计划决非易事,尤其对那些核心专业技术不在数据中心设施的公司。尽管业内许多咨询公司可以帮助解决问题,但极少咨询公司拥有数据中心(或关键任务)的专业知识——若您期望实现可持续的运营,具备这方面的专业知识至关重要。第145号白皮书《数据中心规划中存在的九大误区》中讨论了业界在建造或扩建数据中心时存在的九大误区。按照逻辑,现在,我们将为您揭示在数据中心运营过程中你可能犯的十大错误。第一大错误:将数据中心运营团队排除在设施设计过程中采用能够平衡初始资金投入和运营成本支出与公司需求的总体拥有成本(TCO)方法,是打造最有效、最经济和高效数据中心的第一步,其中包括根据公司的具体情况确定数据中心的设计标准并确定其性能特性。根据我们的经验,如果在数据中心设施设计阶段将运营团队排除在外,其结果往往在数据中心交付以后需要整改和维修。譬如,遇到以下情况,我们不得不对一个崭新的数据中心进行整改。1.没有设计足够多的分支电路,导致各种维护作业;2.发电机组设计和安装不合理,导致简单的维护作业也很困难;3.由于楼宇设计缺陷,导致空气处理单元无法为数据中心提供所需要的气流。如果在设计过程中考虑到运营计划,这些错误本来是可以避免的。当您让运营人员参与到设计阶段时,就会“在设计时胸有成竹”。这就是TCO 方法的实质。 第二大错误:过分依赖于数据中心的设计许多企业认为,如果设计了高度的冗余,便可减少在运行与维护计划方面的投入,这种看法是极其错误的。对任务关键环境中宕机的各种研究得出的结论都相同:人为错误才是罪魁祸首。正确的运营(而非设计)既可维持设施正常运行、又可控制成本,既能保护公司投资,又能保护公司的声誉。许多公司错误地将大量的资金投入到稳健的、冗余的设计中,却忽略了适当地投入到运营的预算,这种情况屡见不鲜。比如,许多企业将关键设施运营交由专门维护写字楼的物业公司执行,而这些公司根本不具备运行或维护关键设施的专业技术。典型的办公室空间设施运营都是基于这样的理念,就是系统可以停机进行维护或维修。短暂的办

公楼系统故障只可能给内部工作人员带来不便,但如果数据中心发生严重的宕机事故则可能危及公司的企业使命。建造数据中心基础设施和组建其运营团队时,公司都应该牢记的唯一目标就是:最大限度地延长正常运行时间。传统的设备维护计划无法充分满足任务关键环境的以下特殊功能和需求:

1 Stephen Elliot ,IDC ,网络和服务管理高级分析师,2004年;Donna Scott ,副总裁兼调研总监,《运营变更管理的最佳实践》,Gartner, Inc. 2003年。

简介

数据中心运营的十大错误

如果在设计阶段将数据中

心运营团队排除在外,其结果

往往是需要整改和维修。 “ ”当下正是各大公司评估各

自数据中心运营计划的适宜时

机。他们必须能够清晰地描述

数据中心的运营需求,并根据

对数据中心的风险预测设计运

营计划。

“ ”尽管业内许多咨询公司可

以帮助解决问题,但极少咨询

拥有数据中心(或关键任务)

的专业知识——若您期望实现

可持续的运营,具备这方面的

专业知识至关重要。

“ ”

?性能——持续运营是核心业务的要求;?可用性——100%的正常运行时间,不允许任何的系统停机发生;?系统复杂性——冗余系统、故障自动转移、紧急恢复程序;质量体系过程与程序文档和记录培训人员支持体系许多公司根据一般楼宇管理标准估计数据中心的人员配置需求。在数据中心环境中,如果低估了人员配置的需求,就会有导致出现紧急情况时无人在场的风险。人员配置应建立在风险预测和预算的基础上。公司应综合考虑应急响应、设备维护和供应商管理等因素,建立时间表来以最佳方式部署人员。同样,雇佣并留住合适的人才也至关重要。招聘具有专业技术知识的优秀人才极具挑战性。公司需要仔细甄别未来团队的成员,不仅要对其进行传统的背景调查,而且必须了解他们是否具备合格的技术能力、管理能力和沟通能力。所有这些技能在关键设施运营中具有至关重要的作用。然而,仅仅挑选出合格的操作人员只是第一步。第四大错误:人才培训和培养不足一旦找到合格的人才并招至麾下,最重要的就是为他们提供适当的支持、培训和职业发展的机会。营造积极的工作环境可显著提高员工的留存率。数据中心人员流动过于频繁会导致知识流失,这对大多数运营计划都会造成巨大的风险。训练有素的员工了解整个数据中心系统是如何运行的、知道如何对其实施安全的运行和维护、而且一旦出现异常也懂得如何应对。设施建设完毕后,通常由参与现场施工的供应商和承包商提供培训,其培训范围仅限于特定的组件,而不能涵盖整个数据中心各个系统的运行。通常情况下,技术人员通常只对少数员工进行最基本的培训。在典型的在职培训(OJT )环境中,这些刚刚“培训”出来的员工又开始培训其他员工。如此一来,就会很容易在这样的工作环境中造成差强人意的方法论和不正确的程序变成了标准化的东西了。因此,数据中心需要建立一套计划,为员工提供有效培训,并以确保所有员工提高专业技术水平的方式进行培训。

?第1级:具备在监督下进行基本操作的资质;在数据中心环境中,如果

低估了数据中心的人员配置需

求,就会有导致出现紧急情况

时无人在场的风险。

“ ”训练有素的员工了解整个

数据中心系统是如何运行的、

知道如何对其实施安全的运行

和维护,而且一旦出现异常也

懂得如何应对。 “

”正确的运营(而非设计)

既可维持设施正常运行、又可

控制成本,既能保护公司投

资,又能保护公司的声誉。

“”

?第2级:具备可进行日常操作与维护的资质;?第3级:具备可进行高级操作与维护的资质;?第4级:具备相关领域的技术专长。执行培训计划 制定培训计划的时间和费用不足是培训计划失效的最常见原因。但大多数管理者都没有意识到的是:尽管在制定典型的培训计划方面投入了适当的费用和努力,但都会通过大大延长正常运行时间、降低维护成本和员工流动得到多倍的回报。持续的培训计划必须作为总体业务中的一项投资进行评审。第五大错误:缺乏持续的演练和测试技能士兵、消防员和急救员一遍又一遍地反复进行演练,直到正确响应成为“第二自然反应”,即便是在最极端的情况下。数据中心技术人员也应如此,因为在他们工作的环境中发生紧急情况时,分分秒秒都异常宝贵。出于安全和经济两方面的原因,紧急情况成为了最后一个没有准备好应对的地方。在紧急情况下,您有责任确保自己的员工和训练有素的急救人员一样随时准备好作出快速的反应,因为他们的生命可能有赖于此。关键就在于重复重复再重复:持续地留出时间来开展演练。所有团队成员均应参与这些演练,以便每个人都确切知道发生实际的紧急情况时如何正确应对。但培训绝非单纯的演练,需要设置一套完整的课程。为数据中心设置一套有效的培训课程的必要步骤如下:?针对各种紧急操作程序设置演练;?针对主要设备/系统开发运行理论课程;?针对运行和维护程序创建培训模块;?针对各个培训等级设置考试。量化演练和测试结果对鼓励持续改进是必不可少的。第六大错误:未将运营计划落实在文件化的过程和程序上数据中心的所有行动都必须记录在案,而且文件的价值必须通过评估预期结果、为纠正措施或促进主动的、持续的改进奠定基础来体现。供应商移交的文件是数据中心运营的重要组成部分,但为数据中心运营团队制定需要执行的详细的程序也同样重要。这些程序包括设施巡视、常规操作、预防性维护、纠正性维护和应急响应,

等等。此外,精确的竣工图纸对于安全可靠地运营设施极其重要。诸如设备清单、维护工作范围以及维护计划表等信息看似简单,但有需要时,要么不知去向、要么不够准确或者不够充分。所有这些信息的报告对于实施变更是至关重要的。

第七大错误:未能执行恰当的过程和程序

关键环境运营中必须使用变更控制过程,来确保所有的系统变更在实施之前得到了评估和批准。要做到这一点,唯一的方法是建立一套正式的、遵循通用的变更和配置管理原则的过程和程序。程序

几乎所有在数据中心内开展的工作都应当制定有一套书面的程序。最常用的程序类型是:出于安全和经济两方面

的原因,紧急情况成为了最

后一个没有准备好应对的地

方。

“ ”供应商移交文件是数据中

心运营的重要组成部分,但为

数据中心运营团队制定需要执

行的详细程序也同样重要。 “

数据中心运营中易犯的十大错误:运营效率和高效数据中心 标准操作程序(SOP) 标准操作程序(SOP)可以是功能性的,也可以是管理性的。它详细地描述了一个固定的操作程序,并且在任何需要的时侯进行参考和引用。作业指导书(MOP) 作业指导书(MOP)是一份详细的、一步一步的程序,在任何能够直接或者间接影响到关键负载的设备上及其周围作业时使用。数据中心应针对有计划的维护操作、纠正性维护和安装活动制订相应的作业指导书并汇编成库。紧急操作程序(EOP) 一份紧急操作程序就是一个对一种潜在的或者以前经历过的故障模型的响应程序。它包括如何实现一种安全状态、恢复冗余、和隔离故障。供应商管理 如果事先未制定全面的供应商管理计划,当有供应商加入时,会带来不必要的风险。所有供应商的活动必须受到监管,并按照标准操作程序、作业指导书和紧急操作程序的政策和程序进行标准化。再次重申,人为错误是造成停电的头号原因。如果没有编写适当的文件和供应商监督程序,停电发生的风险将呈指数提高。应急响应 应急响应和应急反应的正确行为方式对于最大程度缩短停机时间是必不可少。无论准备工作多么充分,不可预测的事件都难以避免。一个精心设计的上报过程能够防止或减少损害,而详细的事件报告、故障分析和经验教训程序则有助于防止类似事件的再度发生。所有上述程序构成了卓越质量体系的基础。第八大错误:未制定和实施质量体系许多公司错误地认为,过程一旦经过验证便万无一失了。而事实上只有通过持续改进才能确保数据中心高效、可靠地运营,并符合成本效益。质量体系计划包括两个原则:?质量保证(QA):确保不将错误引入系统的过程。

?质量控制(QC):在过程不同阶段为主动识别可能导致系统故障的问题而采取的措施。要达到零宕机时间的卓绝水平并不容易实现。任何过程或程序都不是完美的,尤其在早期执行阶段。制定持续的过程改进计划,为过程的完善提供微调机制至关重要。比如,所有现场文件均应包含反馈环节,用以记录执行或改进该程序需要做的变更,然后将这些变更写入新版本的程序中,并通过质量保证的审核。

一旦以最佳方式建立了公司的各个过程,便可专注于过程自动化的力量来取得更好的结果。如果没有过程的自动化,几乎不可能捕捉关键数据元素来建立知识库,并利用知识库创建趋势模型和决策模型。

质量保证

质量改进 可靠的变更控制程序为制

定质量体系奠定了基础。

“”要达到零宕机时间的卓绝

水平并不容易实现……制定持

续的过程改进计划,对程序进

行微调至关重要。 “ ”

第九大错误:未使用软件管理工具放弃软件管理工具可以轻松削减成本。但是,运行一个成功的运营计划所需要的文件数量异常庞大,而且必须可以快速获取。电子表格可能管用一时,但文件管理不善可能让您所有的努力面临风险。表1为一个占地4,600平方米的数据中心三个月内几种活动的报告举例。每项活动都需要大量的协调和详细的文件记录。

一套执行良好的计算机化维修管理系统(CMMS)可以帮助您调度、分派和追踪所有的设施维护活动。这些活动的记录可以用于生成有关设施健康、程序效果和资源利用的重要统计结果。如果将计算机化维修管理系统和质量体系结合使用,你将能够实施更先进的做法,例如预见性维护和故障建模。这些将进一步降低数据中心的成本和风险。第二种软件管理工具是文档管理系统(DMS)。文档管理系统用于提供对重要的设施文件(如作业指导书、应急响应程序、单线图、安全方针、维护计划表、设施报告,等等)的电子储存和检索。建立信息的归档是绝对至关重要的,因为这些信息可以促进持续的改进,并可以作为变更管理的平台。任何需要接受外部评估和审核的数据中心必须要有一个文档管理系统,作为该数据中心综合质量体系中的一部分。完整的数据中心管理需要获得组织的全力支持。第十大错误:认为建立一套一流程序与建造一个数据中心同样快捷 许多人不了解建立一流程序需要具备哪些条件。大多数人严重低估了从零开始建立一套程序所需的时间。您是否拥有足够的时间和资源?您内部是否具备专业知识,尤其是数据中心不是你的核心业务时?大多数企业都不具备以上条件,也不具备多年积累的数据和经验作为制定程序的基础,预算则更少。但如果你的公司确实拥有资源和专业技术,则应当在以下几个方面做好大量投资的准备:?人员:运营计划是否具有生命力,关键在于技术人员、质量保证专员、培训专员、以及机械制冷、电气和控制系统领域的主题专家;?培训:必须在您的员工身上投资,使其保持最高的工作效率;

?软件管理系统:运营计划依赖于执行得当和维护良好的计算机化维修管理系统和文档管理系统,随着时间的推移,这些系统能够为你的预见建模程序提供宝贵的信息数据库;?程序开发与质量体系:运营计划必须记录所有关键工作的程序,而质量体系则确保其性能稳定;表1

一个季度内执行的典型的

现场活动

一套执行良好的计算机化

维修管理系统(CMMS)可帮助

您调度、分派和追踪所有的设

施维护活动。

”如果你的公司正计划在未

来12个月之内建造一个新数

据中心,切莫指望操作平台能

够按时搭构,因为建立一流的

程序需要耗时数年。 “ ”

?过程整合:运营计划必须不断利用所有以上元素的优势以实现预期目标并建立最佳实践。

您如果具备有效资源和专业知识,还必须拥有充足的时间。如果您正面临着经常性断电或其它问题,或者您的公司正计划在未来12个月内建造一个新数据中心,切莫指望运营平台能够按时搭建,因为建立一流的程序需要耗时数年,涉及以下诸多方面:

一流运营程序的关键特性

I.人员管理

a.评估团队规模/各岗位技能要求

b.招聘

c.技术评定

d.背景审查

e.雇佣和人员配置

f.人才挽留

g.职业发展

II.培训计划

a.认证/再认证

b.任务/证书匹配

c.应急响应演练

III.文件

a.竣工图

b.资产数据库

c.预防性维护的工作范围

d.维护计划

e.关键设施工作规范

f.安全计划

g.设施报告

h.巡视检查清单

IV.过程与程序

a.变更控制过程

b.标准操作程序

c.作业指导书

d.应急程序

e.供应商管理程序

V.应急响应

a.上报过程

b.事件报告和分析

c.经验教训计划

VI.质量体系

a.质量保证

b.质量控制

c.质量改进

VII.计算机化维修管理系统

a.工单管理

b.预防性维护调度

c.纠正性维护调度

d.统计报表

VIII.文档管理系统

a.电子文件储存与检索

b.文件审查与批准流程

c.文件归档

IX.法规符合性

结论

各公司的当务之急是,必须认识到可持续运营计划的重要性。要实现可持续运营,各公司必须立

即行动,评估各自当前的运营计划,并开始制定能够避免犯常见错误的运营方法论。一个完善的

运营程序应当以既能促进质量保证又能持续改进的方式将人员、过程和系统有机地整合在一起。

那些没有条件快速设计优质程序的公司应当寻求关键任务方面的主题专家的帮助。另谋出路只能

招致不必要的耽误、风险和开支。通过执行一流的运营程序,你不仅可以保护自己的资本投资,

还能确保年年获得丰厚的投资回报。

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告 规划设计/投资分析/实施方案

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告 近年来,互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展,对数 据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加,使得大数据发展需求下对 上游基础设施领域的需求持续旺盛,促进了IDC需求的不断增加。近年来,各国5G技术的发展和商用化的推广将进一步促进IDC行业爆发增长。未来,IDC行业将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。 该IDC设备项目计划总投资10201.37万元,其中:固定资产投资7582.04万元,占项目总投资的74.32%;流动资金2619.33万元,占项目 总投资的25.68%。 达产年营业收入25582.00万元,总成本费用20319.60万元,税金及 附加203.11万元,利润总额5262.40万元,利税总额6191.36万元,税后 净利润3946.80万元,达产年纳税总额2244.56万元;达产年投资利润率51.59%,投资利税率60.69%,投资回报率38.69%,全部投资回收期4.08年,提供就业职位433个。 本文件内容所承托的权益全部为项目承办单位所有,本文件仅提供给 项目承办单位并按项目承办单位的意愿提供给有关审查机构为投资项目的 审批和建设而使用,持有人对文件中的技术信息、商务信息等应做出保密

性承诺,未经项目承办单位书面允诺和许可,不得复制、披露或提供给第 三方,对发现非合法持有本文件者,项目承办单位有权保留追偿的权利。 ...... IDC是数字化转型的基础设施,国内方面,我们认为在新基建的推动下,IDC行业有望迎来内生动力(云计算)和外部驱动力(产业政策)的共振。我们认为零售型业务和定制型业务长期来看皆具备发展潜力,不同公司基 于各自禀赋有望走出自己的最佳成长路径。重点推荐:数据港、光环新网、奥飞数据;建议关注:宝信软件等。

浅谈几种数据中心IT资产识别管理技术

物联网时代,数据中心的建设必不可少,很多大型甚至超大型数据中心正在陆续投入使用,这就涉及到很多管理方法,数据中心资产管理即是其中一种,目前主要依靠人工采集和录入设备变更信息、人工巡检、人工盘点,工作强度大、工作效率低,而随着数据中心规模越来越大,需要管理的设备数量急剧增加,传统的资产管理方式已经跟不上数据中心业务发展的脚步,成为数据中心运维的短板,因此,在数据中心智能化、无人化的大趋势下,业界主流厂家纷纷推出智能的数据中心资产管理解决方案,提供完整的流程控制、资产识别、数据分析等功能,实现对数据中心资产进行有效管控。 智能的资产识别技术可大幅提高资产管理的效率与准确度。数据中心资产管理系统的核心是一个实时刷新、准确无误的资产信息库;而资产信息的采集、录入的准确性往往决定了一个资产管理系统的数据是否可用。随着数据中心的设备数据增加,资产变更信息的准确性显得更加重要。目前,数据中心IT资产识别管理技术的应用情况有如下几种: ?人工扫码技术 条码管理系统主要由设备上的条码标签、扫描终端、网管等部分组成。资产盘点时,运维人员手持条码扫描终端,扫描设备上的标签,由于需要人工操作、机柜上IT设备放置位置高低差异高达2米以上,不太适合人工操作、设备数量大、机房环境噪音大等特点,导致扫描盘点的方式效率较低,错误率高、机房内巨大的噪音对运维人员造成职业伤害,工作枯燥,人员流失率高、基础运维人员越来越难找等问题。 ?U位级资产自动识别技术 资产管理的一大难点就在于确定IT设备所在的机柜U位;针对这一难题,业内的部分厂家利用物联网技术,推出了智能化的资产识别条。资产识别条可以安装在机柜的侧面,通过内置的RFID芯片进行近场通讯,可以自动识别IT机柜中的每个U位是否被占用,以及占用此空间的设备信息。这些资产位置信息通过资产识别条的通信接口集中上报给资产管理

数据中心运营的一系列问题

常见问题(解决方案) 发布时间:2012-11-22 1.多大规模的数据中心才足够大? 第一个问题通常的最难回答的或者最简单的问题。对于分析师来说,这个问题的答案是“取决于许多因素”。但是,当你投资数千万美元建设一个新的数据中心的时候,这个答案就不行了。这个问题的困难部分不是搞清楚你现在的需求有多大,而是要搞清楚你在15年中的需求是什么。 2.我确实需要多少可用性? 数据中心通常是由层次水平确定的。层次水平实际上确定了这个环境的可用性(正常运行时间)的目标。虽然经常引用TIA 942行业标准,但是,许多公司在设计的早期阶段都使用正常运行时间学会(UPTIME INSTITUTE)的4层可用性指南作为一个良好的拇指定律。确定这个层是非常重要的,因为你的60%的资本预算都是由你确定层次的决策确定的。 3.我需要多少能源? 传统的数据中心是根据旨在支持当时典型的IT设备的最大容量的静态能源需求建设的。这种模式现在不在起作用了,数据中心的设计需要考虑能源的伸缩性,以支持未来安装高密度的机架环境。 4.绿色技术如何? 在设计数据中心的时候,有没有我需要了解的市场上的绿色技术或者将出现的绿色技术?从设计的角度看,在数据中心中使用句柄头和冷却工作量的最有效的方法是什么? 5.这个数据中心要使用多长时间? 一个新的数据中心的实际的生命周期是什么?传统数据中心一般使用寿命是15至20年。但是,由于目前的技术和计算需求的迅速变化,这个时间段是现实的吗?有没有一些方法把新的数据中心寿命延长到20年以上? 6.所有的应用程序都以同样的水平创建吗? 在传统的数据中心设计中,我们要支持例外的情况:高可用性、高性能和伸缩性。但是,你的应用程序都需要这些水平的支持吗?我能根据我的应用程序的要求建立一个环境以支持不同的服务和技术水平吗? 7.当前最新的设计趋势是什么?

数据中心建设及运营协议(最新修订)

数据中心建设及运营协议 ×××××网络科技有限公司与×××××服务外包有限公司进行合作,共同合作在园区开展IDC数据中心快速部署及商业化运营,发掘潜在机会,在商务领域中实现各自的目标。 鉴于: 甲方具有模块化数据中心的专业技术团队资源。 乙方拥有智慧服务外包平台、服务提供和市场开拓能力。 甲、乙双方就IDC数据中心在中国的开展情况进行了完善的市场调研工作,对于这些项目在中国的发展进行了详细的了解,制订详细的市场规划和未来发展计划。 据此: 甲乙双方共同建设IDC数据中心,整合甲乙双方各种产品、服务及技术,共同负责各园区IDC设备的管理、技术运维等,双方达成以下一致意见签署本协议以资认真履行。 合作宗旨 甲乙双方以法律法规为准绳,以共同建设,协同运营为合作内容,以形成资源配置最优化和综合效益最大化为目标,运用市场机制集聚项目及资金资源,实现各地政府资源和甲乙双方的自身优势在战略层面的有效结合,利用模块化数据中心设备的移动性、便捷性、整合性等综合优势,实现IDC运营设备快速部署到位并运营的商业目标。 甲乙双方均承诺:双方的合作遵循国家法律、行政法规、中国人民银行及其

它相关国家主管机关的相关规定,应在各自业务开展所需的许可资质内开展合作,并此资质在合作期内有效期。 合作内容 2.1 甲方确认:在适合园区组建项目公司,负责园区IDC维护及管理;现场管理及安保人员由甲方在当地聘用。 2.2 乙方确认:数据中心运营所需用电、带宽由乙方及所在园区统一接入,并争取园区的专项扶持。 2.3 甲乙双方确认:共同负责各园区项目公司及IDC设备的管理和技术运维。 2.4 甲乙双方确认:每个园区按2台一体化集装箱式数据中心设备标准配置,形成18个运营机架,共936个服务器位(U)托管的商业规模;每台箱体已集成IT 设备、UPS、制冷、照明、加湿、空气循环等设备,总设计功率为89.4KW; 2.5 甲乙双方确认:①每个园区设备购置投入516万元,主要由借贷资金或乙方负责;运维成本由项目自身营收及甲方承担;②甲方在各园区设立项目公司,并参照有限合伙模式对投资收益作出财务性安排。即每个园区项目按5年期设立项目运营周期,甲方每年向投资方进行收益分配;5年期满后,甲方一次性偿还资金方投入本金金额;③为确保投资方的利益,项目运营每年收益20%以内部分,将全额分配给投资方;超过20%部分的收益,由甲方与投资方按80%:20%比例分配; 2.6 甲乙双方确认:对IDC固定资产设置抵押担保;对设备运营产生的应收帐款提供质押担保;如发生当期投资收益低于20%的情形,甲方将从下一年度的收益中,优先分配差额部分给资金方,差额部分可在投资期内累计计算;如发生投资收益连续达不到20%的情形,资金方可选择无偿受让甲方对项目公司股份,并自营或另行委托运营放,形成对已有IDC业务的接盘。 三、费用的支付及结算 3.1 协议双方一致同意,本协议项下之应支付给乙方的相应款项,应付至下列乙方指定银行账户: 户名: 开户银行: 2

数据中心可视化管理平台解决方案

数据中心可视化管理平台解决方案 概述 随着科技信息化的建设的快速发展,信息设备的大量投入,在大型数据中心机房管理中分散着多种专业的管理系统,机房动力环境监控系统、能耗管理系统、运维管理系统、资产管理系统等,它们之机相互独立并存,形成监控数据孤岛现象,如何高效统一管理成为了众多企业面临的难题。随着生活节奏的加快,现代 人进入了这样一个时代:文字让人厌倦,让人不过瘾,需要图片不断刺激我们的眼球,激发我们的求知欲和触动我们麻木的神经。有人说,现在已经进入“读图时代”,对于枯燥严谨数据中心管理来说,我们已经开始进入了3D可视化时代。 解决方案 在这种背景下,推出了新一代基于3D技术的可视化仿真监控平台一一数据中心可视化管理平台。可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中,以符合人类直觉的方式自然呈现,从而大大提升了信息交互的效率,降低了信息损耗和时间损耗,确保信息传递的准确性和及时性,降低了信息查询和浏览的难度,使运维管理人员能够大幅提升操控效率,加快响应速度,缩短处理时间。运维管理人员可以更从容更精准地审视数据中心的全局图景,清晰掌握各 类设备的位置和资产信息,也为有效管理数据中心打下更坚实的基础。

数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画,也被称为虚拟仿 真(Virtual Simulation),即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模(从楼宇到设备,从地板到网线),以3D的方式在计算机中生成出来,供用户进行查看、交互、分析。机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看,而是随时随地的以任意一个视角进行切入,比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中,或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的,虚拟3D 机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。这只是可视化的简单应用,进而我们可以将各种监控设备的运行数据和状态信息与虚拟机房相结合,允许用户从任意时间、任意地点、任意视角查看任意对象的任意信息。它能同时支持B/S、 C/S架构,用户可以在电脑上客户端进行操作软件,还可以在任意一台连上互联网的电脑上访问web版可视化软件,在Wet浏览器中就可以操作三维场景,它使得网页超越二维平面,利用多媒体效果和三维可交互的对象,向用户提供更加主动有趣和有用的服务。实现多人同时在线对全三维场景的浏览和数据交互。并 提供开放式SDK允许把三维场景嵌入第三方平台,实现数据双向交互,充分满足用户不同需求,麦景数据可视化管理平台软件包括以下内容:监控可视化管理、环境可视化管理、资产可视化管理、容量可视化管理、管线可视化管理、演示可视化管理。 系统功能 1、监控可视化管理监控可视化让用户可以整合数据中心内分散的各种专业监控工具(如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等),把多种监控数据融为一体,建立统一监控窗口,改变监控数据孤岛现象,实现监控工具、监控数据的价值有效益化。同时,基于3D图像引擎的可视化能力,提供丰富的可视化手段,扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况,切实提升监控管理水平。门禁监控集成可视化,消防监控可视化,配电监控可视化,设备性能监控展示,视频监控集成可视化,环境监控集成可视化,制冷监控集成可视化,设备统一告警展示。 2、资产可视化管理数据中心内的设备资产数量庞大、种类众多,传统的表格式管理方式效率低下、实用性差,资产可视化管理功能采用了创新的3D互动技术手段,实现对数据中心资产配置信息的可视化管理,可以与各种IT资产配置管理数据库集

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计的设计v0

数据中心运行可视化平台 技术方案 北京优锘科技有限公司 2015-08-13

目录 第1章项目背景 (3) 第2章建设内容 (4) 2.1地理位置可视化 (4) 2.2数据中心可视化 (4) 2.3IT架构可视化 (5) 第3章建设目标 (5) 第4章解决方案 (6) 4.1 地理位置可视化 (6) 4.1.1 位置分布可视化 (6) 4.1.2 分级浏览可视化 (7) 4.1.3 场景浏览可视化 (7) 4.1.4 网点配置可视化 (7) 4.2 数据中心可视化 (8) 4.2.1 环境可视化 (8) 4.2.2 资产可视化 (9) 4.2.3 配线可视化 (10) 4.2.4 容量可视化 (11) 4.2.5 监控可视化 (11) 4.2.6 演示可视化 (12) 4.3 IT架构可视化 (13) 4.3.1 业务交易可视化 (13) 4.3.2 应用关系可视化 (13) 4.3.3 系统架构可视化 (14) 4.3.4 应用组件可视化 (14) 4.3.5 基础设施可视化 (15) 4.3.6 监控数据可视化 (15) 4.4 第三方系统集成 (16)

第1章项目背景 随着业务的飞速发展,IT规模也越来越庞大而复杂,为保障IT 系统的正常运行,针对各类管理对象已完成了监控系统的基础建设,关注各类管理对象的数据采集、异常报警,并取得了良好的监控效果。在建设过程中,比较缺乏从统一可视化的角度,整合监控数据,构建整合的可视化操作平台。目前监控系统的操作方式和使用界面在易用性、友好性方面有待进一步提升,充分发挥监控平台对日常工作的支撑作用。存在如下问题: ●监控展示缺乏从业务到IT的端到端全景视图,各个技术团队只能看到管理 范围内的监控对象和内容,缺乏对关联业务和所依赖基础设施的关联分析和可视化管理能力,对系统整体的理解存在一定偏差。 ●应用系统监控缺乏全景视角,各个系统采用独立监控的方式,无法从应用 端到端管理的角度,实现跨系统的监控分析和可视化管理,在出现应用系统运行出现故障时,无法快速定位到发生故障的根源应用系统,同时,在一个应用系统监控报警时,无法判断其所影响的关联应用系统。 ●应用层监控与系统层监控整合程度较低,当应用系统出现故障时,无法快 速定位是应用本身问题,还是所支撑的IT组件问题。同时,在系统层面出现故障时,无法直观评估其所影响的应用系统范围。 ●系统层监控与物理层监控脱节,当系统层出现故障时,无法定位其所依赖 的基础设施和硬件设备。同时,当物理设备出现故障时,无法判断其所影响的系统平台范围。 因此,在统一可视化监控平台的建设过程中,会着力从“平台整合,组织结合,用户友好”的角度出发,借鉴先进数据中心可视化监

最新IDC数据中心运营建设方案

IDC数据中心运营建设 解决方案

目录 1IDC运营建设目标 (3) 2IDC服务模式 (3) 2.1整体架构 (3) 2.2虚拟主机资源租赁 (4) 2.3云存储资源租赁 (6) 2.4服务发展策略 (7) 3建设内容及技术方案 (8) 3.1虚拟化平台建设 (8) 3.1.1云平台架构简介 (8) 3.1.2cCloud虚拟化建设 (9) 3.1.3可靠性指标建设 (26) 3.2虚拟机租赁服务 (28) 3.2.1计费设计方案 (29) 3.2.2计费业务列表 (31) 3.2.3计费系统的特点 (32) 3.3自动化运维设计 (32) 3.3.1自动化运维管理 (32) 3.3.2深度融合 (33) 3.3.3预集成 (33) 3.3.4智能资源调度 (34) 3.3.5资源复用技术 (35) 3.3.6弹性扩容 (35) 3.4虚拟化云平台安全建设 (35) 3.4.1安全设计方案 (37) 3.5云存储系统 (41) 3.5.1cStor云存储系统架构 (41) 3.5.2系统基本组成 (41) 3.5.3系统功能描述 (43) 3.5.4云存储工作机制 (49) 3.5.5云存储关键技术 (51) 3.5.6云存储本地容错与诊断技术 (53) 3.5.7cStor快照技术 (54) 3.5.8云存储异地容灾与恢复技术 (54)

1IDC运营建设目标 利用云计算云存储、服务器虚拟化技术,强化IDC数据中心公有云、私有云业务运营的能力,实现数据中心自身运营模式的突破。 IDC运营建设将包括虚拟化云平台及云存储系统建设两大部分,实现以提供虚拟化云主 机、云存储服务为主的运营服务模式为主建设服务运营管理平台,提升数据中心在IDC行业中的核心技术竞争力。 中心将规划主要承载如下功能:省内社保行业数据的集中备份和容灾;省内医疗行业相 关业务数据的集中备份和容灾;为各行业用户提供虚拟化主机资源和云存储资源服务的服务 中心;承担包括电子商务、设备托管、资源租赁、科学计算等业务功能。 2IDC服务模式 建成后的IDC数据中心可针对不同的客户要求对外提供公有云和私有云服务。可着重针 对具有优势客户资源的行业领域大型部门或者集团企业提供云资源、云环境租用或托管业务。 2.1整体架构 IDC数据中心将通过虚拟化技术和云存储技术,将物理设备资源对外以公有云、私有云 服务的方式提供服务。

2018年数据中心IDC行业分析报告

2018年数据中心IDC 行业分析报告 2018年6月

目录 一、巨头军备竞赛,数据中心进入需求扩张期 (5) 1、数据中心:云计算时代的IT资源载体 (5) (1)从成本中心到生产力,计算资源云化大势所趋 (6) (2)核心+边缘:超大规模与边缘数据中心两级并举 (7) 2、IDC资源供需失衡持续扩大 (8) (1)云端数据存储、传输与计算需求指数性增长 (8) ①数据中心流量 (8) ②数据中心数据存储量 (8) (2)技术瓶颈与扩张模式使得数据中心资源只能线性供给 (8) ①资源利用率与用户体验不匹配 (9) ②摩尔定理失效导致CPU与存储器性能提升趋缓 (9) ③冯结构数据中心面临瓶颈 (9) 3、云计算巨头军备竞赛,行业进入需求扩张新周期 (11) (1)公有云增长超预期,巨头展开IDC资源军备竞赛 (11) (2)我国云计算巨头迅速跟进,IDC行业进入新一轮需求扩张期 (13) ①国内云计算快速增长,巨头持续加码 (13) ②IDC行业进入需求扩张期 (15) 二、以美为鉴:专业IDC服务商成长空间巨大 (16) 1、行业分工下专业IDC服务商优势凸显 (16) (1)IDC服务商可分为电信运营商、专业IDC服务商与云服务商 (16) ①基础电信运营商 (16) ②网络中立的专业IDC服务商 (16) ③云服务商 (17) (2)专业IDC服务商守护云生态健康发展 (18) ①稳定性:头部用户稳定要求压倒一切 (18) ②成本可控:降低客户自建成本风险 (19)

③准确预判行业趋势,实现技术快速迭代 (21) ④中立性与多样化服务为客户提供灵活选择 (21) 2、从Equinix看美国专业IDC服务商发展历程 (22) 3、以美为鉴:中国专业IDC服务商空间巨大 (25) 三、相关领域及企业 (28) 1、一线城市机房资源储备是核心 (28) (1)数据中心选址:一线热数据,三线冷数据 (28) (2)数据中心结构型过剩:三线城市上架率不足 (29) (3)一线城市供需失衡,未来价格有望稳中向上 (30) 2、深度云化的专业IDC服务商降本增效 (31) 3、好口碑才有好市场 (32) 4、重点企业:光环新网 (33) (1)IDC机柜毛利率稳中有升,机柜数量2018年迎来释放期 (34) (2)云服务牌照如期落地,AWS业务合规启程,公司打开更大成长空间 (34)

现代化数据中心的建设与设计

现代化数据中心的建设与设计 数据中心的基础设施是计算机机房建设的很重要的环节。计算机机房工程不仅 集建筑、电气、安装、网络等多个专业技术于一体,更需要丰富的工程实施和 管理经验。计算机机房设计与施工的优劣直接关系到机房内计算机系统是否能 稳定可靠地运行,是否能保证各类信息通讯畅通无阻。由于计算机机房的环境 必须满足计算机等各种电子设备和工作人员对温度、湿度、洁净度、电磁场强度、噪音干扰、安全保安、防漏、电源质量、振动、防雷和接地等要求。因此,一个合格的现代化计算机机房,应该是一个安全可靠、舒适实用、节能高效和 具有可扩充性的具有绿色理念的现代化机房。一个现代化的数据中心建设一般 应包括以下几个方面:装饰装修系统工程、供配电系统工程、空调和新风系统 工程、建筑智能化系统工程、防雷系统工程以及消防系统工程等。而每个系统 工程又由若干个子系统构成,每个子系统又由若干个单项工程组成。正是由这 些不可再分的单项工程共同组成了一个复杂的数据中心的有机体。 1 装饰装修系统 1.1 设计理念 机房内的装饰设计从风格上一般力求简洁、明快;从使用功能上吊顶和地板可拆卸以便维护,甚至有的用户要求墙面也要做到可拆卸;从功能分区上要遵循机房使用的一些基本需求,如更衣室、缓冲间、主机房、维修间、备品备件室、监控中心、参观走廊等都是必备的功能划分;从平面布局上力求合理和实用;从 层高的考虑上不可一味追求大空间,这样会加大空调的配置,也不能太过低矮 会造成压抑等不适感,同时过矮的情况下如果摆放机柜过密还会影响机柜操作 区域的照度;层高一般宜在2400mm左右,不宜高于3000mm,不宜低于2200mm. 1.2 设计要点 (1)隔断的设计 为了保证机房内不出现内柱,机房建筑常采用大跨度结构。针对计算机系 统的不同设备对环境的不同要求,便于空调控制、灰尘控制、噪音控制和机房 管理,往往采用玻璃隔断墙将大的机房空间分隔成较小的功能区域。机房外门 窗多采用防火防盗门窗,机房内门窗一般采用无框大玻璃门,这样既保证机房 的安全,又保证机房有通透、明亮的效果。 (2)地面设计

RFID大数据中心资产管理系统应用_解决方案设计(机柜级)

实用标准 数据中心 RFID资产管理应用系统解决方案

2014年1月

目录 一项目可行性分析 (5) 1.1高速增长的数据中心面临资产管理严峻挑战 (5) 1.2数据中心运维特点决定管理模式 (5) 1.3利用RFID技术对资产管理的必要性 (6) 二系统简介及先进性 (7) 2.1RFID系统简介 (7) 2.2系统先进性 (7) 三RFID资产管理总体方案 (8) 3.1系统概述 (8) 3.2项目建设目标 (8) 3.3拓扑架构设计 (9) 3.4应用结构设计 (10) 3.5采集服务(RFID中件间) (11) 四机柜级资产监控方案 (13) 4.1机柜内部组成 (13) 4.2实现功能 (14) 五RFID出入监控系统 (14) 5.1系统组成 (14) 5.2实现功能 (16) 六资产管理软件系统简介 (17) 6.1机房3D展示 (17) 6.1.1模拟3D实景展示 (17) 6.1.2资产定位功能 (20) 6.1.3报警实时显示 (21) 6.2资产登记与信息管理 (22) 6.3资产与RFID关联 (23) 6.4资产日常管理 (23) 6.5维保管理 (24) 6.6资产台账报表 (24) 6.7资产盘点巡检 (26) 6.8子系统接口方案设计 (26) 6.8.1采集服务接口 (26) 6.8.2手持终端接口 (27) 七系统方案必要条件 (28) 7.1约束要素 (28) 7.2硬件及网络环境 (28)

7.3软件环境 (28) 八业界成功案例分析 (29) 8.1中国建设银行/云南电网 (29) 8.2大连银行 (30) 8.3万达集团 (31) 8.4某搜索引擎公司 (31) 8.5华夏银行 (32) 8.6中国石油 (32) 8.7湖南电信研究院 (33)

数据中心运营的最佳实践

数据中心运营的最佳实践:运营效率和高效数据中心

造成数据中心宕机的首要“元凶”1是人为操作失误,而非数据中心设计或建造欠佳。这一观点已被业内接受多年。Uptime Institute 在其《数据中心场地基础设施等级标准:运营可持续性》(Data Center Site Infrastructure Tier Standards: Operational Sustainability )中也赞同这一观点。随着数据中心行业开始采纳这类评级标准,监管部门、保险公司和最终用户都纷纷准备加强对数据中心运营状况的详细审查。目前正是各大公司评估各自数据中心运营计划的合适时机。他们必须能够清晰地描述数据中心的运营需求,并根据对数据中心的风险预测设计运营计划。然而,制定业内最佳运营计划决非易事,尤其对那些核心专业技术不在数据中心设施的公司。尽管业内许多咨询公司可以帮助解决问题,但极少咨询公司拥有数据中心(或关键任务)的专业知识——若您期望实现可持续的运营,具备这方面的专业知识至关重要。第145号白皮书《数据中心规划中存在的九大误区》中讨论了业界在建造或扩建数据中心时存在的九大误区。按照逻辑,现在,我们将为您揭示在数据中心运营过程中你可能犯的十大错误。第一大错误:将数据中心运营团队排除在设施设计过程中采用能够平衡初始资金投入和运营成本支出与公司需求的总体拥有成本(TCO)方法,是打造最有效、最经济和高效数据中心的第一步,其中包括根据公司的具体情况确定数据中心的设计标准并确定其性能特性。根据我们的经验,如果在数据中心设施设计阶段将运营团队排除在外,其结果往往在数据中心交付以后需要整改和维修。譬如,遇到以下情况,我们不得不对一个崭新的数据中心进行整改。1.没有设计足够多的分支电路,导致各种维护作业;2.发电机组设计和安装不合理,导致简单的维护作业也很困难;3.由于楼宇设计缺陷,导致空气处理单元无法为数据中心提供所需要的气流。如果在设计过程中考虑到运营计划,这些错误本来是可以避免的。当您让运营人员参与到设计阶段时,就会“在设计时胸有成竹”。这就是TCO 方法的实质。 第二大错误:过分依赖于数据中心的设计许多企业认为,如果设计了高度的冗余,便可减少在运行与维护计划方面的投入,这种看法是极其错误的。对任务关键环境中宕机的各种研究得出的结论都相同:人为错误才是罪魁祸首。正确的运营(而非设计)既可维持设施正常运行、又可控制成本,既能保护公司投资,又能保护公司的声誉。许多公司错误地将大量的资金投入到稳健的、冗余的设计中,却忽略了适当地投入到运营的预算,这种情况屡见不鲜。比如,许多企业将关键设施运营交由专门维护写字楼的物业公司执行,而这些公司根本不具备运行或维护关键设施的专业技术。典型的办公室空间设施运营都是基于这样的理念,就是系统可以停机进行维护或维修。短暂的办 公楼系统故障只可能给内部工作人员带来不便,但如果数据中心发生严重的宕机事故则可能危及公司的企业使命。建造数据中心基础设施和组建其运营团队时,公司都应该牢记的唯一目标就是:最大限度地延长正常运行时间。传统的设备维护计划无法充分满足任务关键环境的以下特殊功能和需求: 1 Stephen Elliot ,IDC ,网络和服务管理高级分析师,2004年;Donna Scott ,副总裁兼调研总监,《运营变更管理的最佳实践》,Gartner, Inc. 2003年。 简介 数据中心运营的十大错误 如果在设计阶段将数据中 心运营团队排除在外,其结果 往往是需要整改和维修。 “ ”当下正是各大公司评估各 自数据中心运营计划的适宜时 机。他们必须能够清晰地描述 数据中心的运营需求,并根据 对数据中心的风险预测设计运 营计划。 “ ”尽管业内许多咨询公司可 以帮助解决问题,但极少咨询 拥有数据中心(或关键任务) 的专业知识——若您期望实现 可持续的运营,具备这方面的 专业知识至关重要。 “ ”

数据中心建设整体方案

数据中心建设整体方案二XX四年六月

第一章概述 1.1 项目概述 为适应XX集团各项事业快速发展的需求,现对XX中心数据机房进行统筹规划。 本工程在XX中心七楼核心机房内部建设1个新的机房。作为XX集团的核心数据机房、综合软件控制平台,为信息系统运行提供必要的软件环境和信息支持。数据机房建设包含机房装饰系统、供配电系统、空调及新风系统、机房消防系统、防雷接地系统、综合布线及KVM系统、动力环境监控系统。 数据机房是整个集团数据与资讯系统的存储存放地,对温度、湿度、空气洁净度等环境参数以及供电质量、防雷接地、环境监控等都有严格的要求,必须严格按照国家有关电子计算机场地通用要求和电子计算机机房的要求进行设计和建设,建设一整套完善的机房环境,包括电力供应、温湿度环境、通信线路以及照明、消防等,为XX集团系统提供一个安全、可靠的数据集中和信息交换平台,进一步提高办公效率,提升XX集团整体形象。 1.2 设计依据 本项目系统实施所涉及的技术标准和规范,产品标准和规范,工程标准和规范,验收标准和规范等必须符合国际、国家和省有关条例及规范: ●《电子计算机房设计规范》 GB 50174-2008 ●《电子计算机场地通用规范》 GB_T 2887-2011 ●《智能建筑设计标准》 GB/T 50314-2006 ●《民用建筑工程室内环境污染控制规范》 GB50325-2010 ●《民用建筑电气设计规范》 JGJ16-2008 ●《建筑设计防火规范》 GB50016-2006 ●《火灾自动报警系统设计规范》 GB 50116-2013 ●《大楼通信综合布线系统》 YD/T 926.1-2009 ●《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》 GB 50312-2007 ●《视频安防监控系统技术要求》 (GB-T367-2001)

2018年数据中心市场调研分析报告

2018年数据中心市场调研分析报告

目录 第一节互联网流量红利传导路径 (6) 一、新兴互联网应用崛起,推动互联网流量持续高速增长 (7) 1、高清视频、直播等业务或成为推动互联网流量增长的主力军 (9) (1)OTT-TV 视频流量快速增加 (9) (2)新兴在线娱乐(视频直播)模式推动互联网流量规模攀升 (10) 2、物联网流量到2021 年或占全球IP 流量的5% (10) 3、云计算时数据中心东西流量成主导 (10) 二、2016 年我国移动互联网流量增速翻倍,人均流量消费水平仍远低于美国 (11) 第二节全球数据中心发展路径 (16) 一、规模上,超大型数据中心逐年增加,单体承载流量能力倍增 (17) 二、分布上,欧美商业化数据中心主要集中在中心城市,第三方服务商占主流 (19) 三、区域维度,北美市场规模最大,亚太增长速度最快 (23) 四、国家维度,美国市场规模最大,中国增长潜力最强 (23) 五、发展模式上,美国以扩建和改建为主,中国处于以新建为主的粗犷式发展期 (24) 第三节我国数据中心发展现状 (27) 第四节数据中心,光通信的下一个突破点 (30) 一、数据中心流量模型发生变化,内部架构向扁平化演进 (30) 1、数据中心流量模型发生显著变化 (30) 2、越来越多的网络扁平化需求 (30) 二、顺应数据中心网络架构新需求,脊叶网络架构应运而生 (30) 三、数据中心脊叶网络架构优势明显 (31) 四、云数据中心建设驱动光模块市场持续高景气 (32) 五、全球产业链再配臵,产业转移下的中国崛起 (35) 第五节行业相关公司分析 (39) 一、中际装备 (39) 1、位列国内光模块第一梯队,40G/100G 高端光模块优势明显 (42) 2、高品质客户资源结构,受到谷歌、亚马逊、华为、中兴等知名公司认可 (43) 3、中际装备收购苏州旭创,开启高速光模块成长之旅 (43) 二、博创科技 (44) 1、公司光无源器件业务稳定发展,DWDM 产品增长势头强劲 (45) 2、募投项目逐渐达产,强化无源光器件领域市场竞争力 (46) 3、携手美国Kaiam 公司强势进军光有源器件领域 (46) 4、加速布局高速有源器件领域 (48) 5、把握光器件技术发展趋势,积极开拓MEMS 技术平台 (49) 三、光环新网 (50) 1、收购优质标的,业绩增长明显 (51) 2、把控稀缺IDC 地域资源,不断新增机柜,巩固自身优势 (53) 3、收购中金云网,进军金融IDC 服务领域 (54) 4、携手AWS,充分打开IaaS 市场空间 (54) 5、收购无双科技,切入SaaS 市场 (55)

IDC机房的建设投资与运行成本分析

IDC机房的建设投资与运行成本分析 罗洪元,温开华 国家电子计算机质量监督检验中心,中国北京 100083 National Computer Products Quality Supervising &Testing Center, Beijing, China 100083 E-mail:nctc@https://www.360docs.net/doc/291873004.html, , wenkaihua2004@https://www.360docs.net/doc/291873004.html, LUO Hong-yuan, WEN Kai-hua. IDC room building in investment and operating cost analysis Abstract: From the building of energy-saving IDC room size and configuration of the introduction of new technologies, starting with the extent of the IDC room after the pre-construction investment and operating costs of a brief analysis, and proposing some suggestions that the building of energy-saving IDC room , for the reference to readers of interest. Keywords: energy-saving; IDC room; Construction Investment; Operating costs; Solution 摘要:本文从建设节能IDC机房的配置规模及采用新技术的程度入手,对IDC机房的前期建设投资与事后运行成本进行简要分析,并提出了建设节能IDC机房的几点建议,供感兴趣的读者参考。 关键词:节能 IDC机房建设投资运行成本解决方案 1 问题的提出 随着互联网应用的普及,互联网数据中心(Internet Data Center,简称IDC)利用 已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业、政府 提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。迄今为止, IDC在电信、金 融、税务、政府、交通等众多领域的需求快速增长。IDC不仅是数据存储的中心,而且 是数据流通的中心,它是Internet网络中数据交换最集中的地方。 据统计,2007年中国市场的IDC投入高达124亿元人民币,其业务已经突破30多亿 元人民币,实现以30%的增长率高速发展。到2008年,中国建设企业级IDC机房所带 来的IT投入的市场规模增长率将是21.5%,市场规模将达到150.7亿元人民币。 IDC市场规模的高速增长一方面加速了数据的利用,另一方面也消耗了大量能源,根据2007年全球IDC统计数据(表1)表明全球IDC消耗总电能为1834.56亿千瓦时,成为重点节能对象。 表1 全球IDC统计数据

数据中心基础设施管理系统-资源管理与展现方案

数据中心基础设施管理系统资源管理与展现方案 (DCIM)

目录 1.项目概述及需求理解 (4) 1.1.项目背景简介 (4) 1.2.项目管理范围 (4) 1.3.项目建设原则 (5) 1.4.项目建设目标 (6) 1.5.解决方案概述 (7) 2.系统架构及实现原理 (11) 3.1.系统架构 (11) 3.1.1.采集层 (11) 3.1.2.处理层 (12) 3.1.3.管理层 (12) 3.1.4.交互展现层 (13) 4.DCIM系统功能实现 (13) 5.1.基础设施管理 (13) 5.1.1.资产管理 (13) 5.1.2.容量管理 (18) 5.1.3.能耗管理 (20) 5.2.集中展现 (23) 5.2.1.展现系统集中化 (23)

5.2.2.展现方式多样化 (29) 5.2.3.集中监控展示 (32) 6.系统部署方案及软硬件配置要求 (38) 6.1.分布式部署方案 (38) 6.2.服务器硬件 (40) 6.3.服务器软件 (41)

1.项目概述及需求理解 1.1.项目背景简介 伴随着数据中心规模的不断扩大,业务量的逐渐增大,对数据中心的运维管理也变的越来越重要。一旦基础设施系统出现问题,而没有及时地得到妥善解决,常常会给企、事业造成很大的损失。怎样能7x24小时保证设备系统的正常运行,避免各种故障的发生,优化和改进传统的运维模式,提高客户服务的及时性和满意度就显得非常重要。 因此,建设一套数据中心基础设施管理系统势在必行。一个完备的运维管理系统能够提供7x24小时检测基础设施运行状态、各种资源状态的信息。运维管理人员依靠流程管理系统可以及时排除故障避免造成重大损失,控制运维质量提高服务水平。1.2.项目管理范围 项目内容: 设施故障发现与警报; 记录日常运维日志信息; 设施故障统计; 设施软硬件信息统计; 服务进程管理; 将数据信息存储备份,并采用不同方式直观的展示出来; 服务人员绩效、考核管理;

2016年数据中心行业分析报告(完美版)

(此文档为word格式,可任意修改编辑!) 2016年3月

2015年数据中心行业分析报告数据中心是互联网、云计算和大数据等产业的重要基础设施之一。近几年来,随着我国互联网、云计算和大数据产业的加速发展,数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。 近几年,随着互联网、云计算和大数据产业的加速发展,我国数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个,已投入使用173个,总用地约7132万平方米,总机房面积约400万平方米。 IDC关于中国数据中心市场今日公布的数据表示,2010年中国数据中心总数量已经达到504,155 个,市场总规模达到92亿美元,IDC预测该市场在2010年至2015年仍将保持两位数的增长率,2015年该市场规模将达到约157亿美元。 一、发展: 三个阶段 IDC认为数据中心在中国的发展大体上经历了三个阶段: 1、2000年前后

数据中心的概念随互联网进入中国,第一次掀起了建设数据中心的热潮。但是由于互联网在中国尚未普及,在用户数、内容、应用等各方面都存在明显的局限性,用户对数据中心尚未产生有效的需求。在2001年的互联网泡沫破灭之后,数据中心的发展很快进入了蛰伏期。 2、2004年至2008年 随着互联网的普及和我国信息化建设的发展,无论是国民经济还是百姓生活对信息技术的应用和依赖都日益广泛和深入,从服务提供方和用户方两端都纷纷投入巨资建设数据中心。数据中心行业经历了从小到大、优胜劣汰的过程,作为重要的IT基础设施,数据中心迎来了快速发展的黄金期。 3、2008年至今 互联网的发展和国民经济各主要行业的信息化建设日趋成熟,移动互联网、云计算等新兴技术和商业模式不断涌现,数据中心的数量不断增加,规模不断扩大。与此同时,行业内越发重视运营的效率和资源整合的能力,建设绿色数据中心成为未来数据中心发展的方向。

数据中心建设与运行管理

数据中心建设与运行管理 2010年07月26日 《数据中心建设与运行管理》 作者:林小村主编马玉林翁小云副主编(2010年04月第1版第1次) 科学出版社SCIENCE PRESS https://www.360docs.net/doc/291873004.html, 北京东黄城根北街16号(100717) 内容简介 本书旨在为推动我国企业(机构)数据中心的发展而献出微力。《数据中心建设与运行管理》介绍了数据中心建设和管理的具体做法和体会,全面阐述了数据中心建设的规划与基本要求。全书共12章,包括:数据中心概述、数据中心总体规划、数据中心机房、数据中心网络系统、数据中心主机和存储系统、数据规划和数据库设计、数据中心应用支撑平台、数据中心应用系统、数据中心安全系统、数据中心容灾备份系统、数据中心建设管理、数据中心运行管理。 《数据中心建设与运行管理》观点前瞩、面向应用、深入浅出、图文并茂、重于实用,以数据中心的规划为主线,涵盖了数据中心系统工程全过程、全方位、多目标的全部内容。

《数据中心建设与运行管理》可供企业(机构)信息化管理部门、各类数据中心的建设与管理人员、技术人员、各级信息系统工程建设单位等参考,也可作为工科院校相关专业师生的辅导材料。 P2,互联网接入服务提供商ISP主要为各机构单位或个人提供互联网接入服务,同时还提供公共服务器空间租赁,实现电子邮件通信、网络信息检索等功能;有的单位则将自己的WEB服务器存放在ISP所在地,分享ISP所租用的线路,以降低成本。无论是租用ISP的服务器空间还是委托ISP管理WEB服务器都是Web hosting 模式(空间租用、主机托管)。在ASP模式中,各经济组织将基于WEB技术的应用交由ASP运营商托管,又叫做Application Hosting 模式。 P7,数据中心分类:企业数据中心(Corporate/Enterprise Data Center)、互联网数据中心(Internet Data Center)。 P38,数据交换平台 数据交换平台时数据中心数据与其他应用系统沟通的桥梁,是进行数据交换的基站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据,对数据进行清洗与整合,按照数据中心建设标准规范数据,形成核心数据库,并提供给其他应用系统使用。

医院资产管理系统

医院资产的管理系统 概述 传统的医疗资产管理存在很多的弊端与不足,尤其是医疗这种特殊行业,因为医院的设备和仪器药物等都关系着病人的健康。医院的固定资产价值高、使用周期长而管理又有难度资产的使用率不高,资产不明的流失,对于固定资产的折旧和维护等都出现信息不对称性,还有财务数据和实物情况不符等问题。利用RFID(射频识别)技术对医院的资产进行自动化数据采集、通过网络传递到管理系统的数据中心,可以进行可预测、科学的自动化、安全、可靠的信息化管理。实现医院的资产管理的现代化、信息化,解决不必要的人力资源和成本的浪费,更加科学、准确、有效的管理,提升了医院整体的管理。 系统功能 1)、日常的资产操作管理 整个系统对资产的所有信息都有准确实时的记录,固定资产的登记进行管理,包括资产的分类,资产的编号,生产厂家等基本信息和准备使用的情况;对资产管理必要的流程都有明确的模块,该功能模块主要包括资产申报,资产维护,资产分配,资产盘点以及资产跟踪管理功能。与财务的数据核对,避免出现实物与财务的信息不对称。 2)、用户的登陆/注销 固定资产管理系统,友好的操作界面,有完善的安全控制,可以分配多个不同权限的用户,确定不同级别的用户的使用权限,在进入系统之前,必需进行用户登录操作,只有合法的用户才能进入系统。当用户完成工作之后,可以进行用户注销操作。 3)、资产库存管理 该功能模块完成库存的全过程的库存管理,包括出库、入库、移库以及盘点,还有很多特殊情况的处理,比如资产有效期和使用周期的提醒功能,RFID读写器会实时的扫描和记录,或根据数据库的数据信息设置资产的提醒。 4)、维护维修 该功能模块实现对资产的维修过程管理,在维修的各个环节中有记录,当出现问题可以及时的找出问题,进行整个维修过程的管理,包括维护历史记录的查看,相关维修的申请及处理等。 5)、资产综合查询统计

相关文档
最新文档