基于GO的图片验证码识别api调用代码实例

基于GO的图片验证码识别api调用代码实例
基于GO的图片验证码识别api调用代码实例

基于GO的图片验证码识别api调用代码实例

代码描述:基于GO的图片验证码识别api调用代码实例

代码平台:聚合数据

package main

import(

"io/ioutil"

"net/http"

"net/url"

"fmt"

"encoding/json"

)

//----------------------------------

// 验证码识别调用示例代码-聚合数据

// 在线接口文档:https://www.360docs.net/doc/2c3681242.html,/docs/60

//----------------------------------

const APPKEY = "*******************"//您申请的APPKEY

func main(){

//1.识别验证码

Request1()

//2.查询验证码类型代码

Request2()

}

//1.识别验证码

func Request1(){

//请求地址

juheURL :="https://www.360docs.net/doc/2c3681242.html,/vercode/index"

//初始化参数

param:=url.Values{}

//配置请求参数,方法内部已处理urlencode问题,中文参数可以直接传参param.Set("key",APPKEY) //您申请到的APPKEY

param.Set("codeType","") //验证码的类型,<a href="http://www. https://www.360docs.net/doc/2c3681242.html,/docs/api/id/60/aid/352" target="_blank">查询&l t;/a>

param.Set("image","") //图片文件

param.Set("dtype","") //返回的数据的格式,json或xml,默认为json

//发送请求

data,err:=Post(juheURL,param)

if err!=nil{

fmt.Errorf("请求失败,错误信息:\r\n%v",err)

}else{

var netReturn map[string]interface{}

json.Unmarshal(data,&netReturn)

if netReturn["error_code"].(float64)==0{

fmt.Printf("接口返回result字段是:\r\n%v",netReturn["result "])

}

}

}

//2.查询验证码类型代码

func Request2(){

//请求地址

juheURL :="https://www.360docs.net/doc/2c3681242.html,/vercode/codeType"

//初始化参数

param:=url.Values{}

//配置请求参数,方法内部已处理urlencode问题,中文参数可以直接传参

param.Set("key",APPKEY) //您申请到的APPKEY

param.Set("dtype","") //返回的数据的格式,json或xml,默认为json

//发送请求

data,err:=Get(juheURL,param)

if err!=nil{

fmt.Errorf("请求失败,错误信息:\r\n%v",err)

}else{

var netReturn map[string]interface{}

json.Unmarshal(data,&netReturn)

if netReturn["error_code"].(float64)==0{

fmt.Printf("接口返回result字段是:\r\n%v",netReturn["result "])

}

}

}

// get 网络请求

func Get(apiURL string,params url.Values)(rs[]byte,err error){ var Url *url.URL

Url,err=url.Parse(apiURL)

if err!=nil{

fmt.Printf("解析url错误:\r\n%v",err)

return nil,err

}

//如果参数中有中文参数,这个方法会进行URLEncode

Url.RawQuery=params.Encode()

resp,err:=http.Get(Url.String())

if err!=nil{

fmt.Println("err:",err)

return nil,err

}

defer resp.Body.Close()

return ioutil.ReadAll(resp.Body)

}

// post 网络请求 ,params 是url.Values类型

func Post(apiURL string, params url.Values)(rs[]byte,err error){ resp,err:=http.PostForm(apiURL, params)

if err!=nil{

return nil ,err

}

defer resp.Body.Close()

return ioutil.ReadAll(resp.Body)

}

验证码识别常用算法

验证码识别常用算法 图像处理(验证码识别)程序中常用算法:灰度,二值化,去噪(1*1像素或者3*3像素等) 代码: view plaincopy to clipboardprint? //灰度 private void btnGray_Click(object sender, EventArgs e) { try { int Height = this.picBase.Image.Height; int Width = this.picBase.Image.Width; Bitmap newbitmap = new Bitmap(Width, Height); Bitmap oldbitmap = (Bitmap)this.picBase.Image; Color pixel; for (int x = 0; x < Width; x++) { for (int y = 0; y < Height; y++) { pixel = oldbitmap.GetPixel(x, y); newbitmap.SetPixel(x, y, Gray(pixel)); } } this.picBase.Image = newbitmap; } catch (Exception err) { MessageBox.Show("灰度化失败原因:" + err.Message); } } //灰度化算法 protected static Color Gray(Color c) { int rgb = Convert.ToInt32((double)(((0.3 * c.R) + (0.59 * c.G)) + (0.11 * c.B))); return Color.FromArgb(rgb, rgb, rgb); } //灰度 private void btnGray_Click(object sender, EventArgs e) { try { int Height = this.picBase.Image.Height; int Width = this.picBase.Image.Width; Bitmap newbitmap = new Bitmap(Width, Height); Bitmap oldbitmap = (Bitmap)this.picBase.Image; Color pixel; for (int x = 0; x < Width; x++) { for (int y = 0; y < Height; y++) { pixel = oldbitmap.GetPixel(x, y);

图形验证码的破解与设计

图形验证码的破解与设计 图形验证码设计目的是利用人脑的不可模拟性来防止机器自动识别.但是一个设计低级的图形 验证码(可以被快速破解)除了增加网络流量以外没有任何意义.网上太多的”生成验证码”的教程把 重点放在如何生成图片上,而实用性却几乎为零.生成图形本身是零基础技能,任何平台都提供内存 图形环境和设备上下文(DC)让你操作,vc中的CDC,java/.NET中的Graphics,都提供比你需要的还要 多的绘图API.可以说介绍这些东西根本没有必要.(竟然还在某些地方看到图形叠加叫做水印的,图 片水印是指可分离的但合成后不可视的图形透明通道,用于象电子印章之类的加密验证技术).设计 一个复杂的难以破解的图形验证码需要了解 常规的可以破解图形验证码的技术种类. 利用session生存期来凭肉眼设别一次后无限次使用同一图形验证码并不算图形验证码的破解.这只是没有经验的程序员设计上的逻辑BUG.即图形验证码的session存活期是全局的.而不是针对某次验证过程的.具体过程如下: 客户端请求一个图形验证码.服务器生成一个图形验证码并将验证码的内容放在session中.当 客户端凭肉眼识别通过输入框提交验证码内容后,服务端和session中的内容比较通过.用户其它信 息校验成功后成功登录.但这时验证码的session还没有过期,客户端用相同的内容还可以为另一次 验证使用.所以每个验证过的验证码的session应该立即销毁.这种逻辑上的BUG可以被没有任何技术经验的人所破解.真正的对图形识别码进行破解,大多数是对验证码进行切割比对.假设图形验证码 生成的图片上数字是1234 一.切割:首先利用一定算法可以将其切割成最小的四张图片.将四周的空白最大可能地去除. 二.退色:将彩色图片退色成黑白的.用两极法,在0-255中小于128的视为黑色,128到255视为白色. 三.去躁点,将连续黑色范围小于某值,比如小于最小笔划中点的区域做成白色. 四.再进行最小切割. 五.比对,利用已经做好的图形库进行象素比对.因为经过上面的处理,图象都成了黑白两色,以 尺寸最匹配的图片进行比对.先拿图形库中干净的标本图片和没有去躁点的目标比对,看标本图片中每个黑色象素在目标中是否存在,如果都存在比对通过.目标图片中的黑点在标本图片中没有的应该为躁点.然后拿去躁后的目标图片的黑色象素去标本图片比对,看是标本图片中是否存在,如果都存 在为通过.有可能去躁不切底,这个过程只能作为参考,通过则为充分条件,不通过不是必要否决条件.从上面比对过程我们可以看出.比对的最重要的一步是切割,如何能保证目标图片被成功要割成已有标本图的大小匹配是最关键的技术.如果你的图片内容生成时本身就是按规则生存有,比如drawString时把一行内容串完整地画出来.那么间隔都是固定的,字符大小也是固定的.即使每次只 画一个字,每个字意隔不同,但只要按最小切割,也就是把所有的行列中没有有效点的空白去切去,再以一套按最小切割的标本图来比较就很容易了.字体大小和样式(斜体,下划线,加粗),体型(黑体,宋体)的变化对增加难度不大,只要按不同字号和式样以及体型多备几套标本库,当然变化越多比对出 错可能性越大,但从字体大小和式样上变化不是根本手段.如果你的验证码本身只有黑白两色那真正是让破解者太感谢了.复杂的颜色可以让其在退色过程中增加出错几率.长条形类似笔画的躁点,在 比对时并不起多大作用,因为可以以标本图的象素去找目标图对应象素,躁点就是多余出来的.但长 条形类型笔画的躁点加上不规则间隔对切割起到了巨大的阻碍作用.最最关键的要点是重叠技术. 两个字之间的部份重叠对于肉眼识别基本上没有障碍,但对于依赖切割比对的机器而言却是致 命的克星.所以保证你的验证码内容中有一些文字内容部份的重叠.如果字数较长,比如8位,其中有 两至三处的重叠,那么基本破解程序就死掉了.有些高级的破解程序利用色差切割,两个字的相交处 的不同颜色来作为切割界限,在这里可以将重叠的字设同色.增加切割难度. 只要无法切割,那么其它方法就无计可施.所以设计一个难以切割的验证码是保证不被破解的最有力的保证.文字内容只增加比对时间而已,你用18030个中文字符和用10个数字,比对过程可能会增加1000多倍,对于机器比对而言难度不大,但很大地加强了标本图库的制作的难度. 下面是我用c#做的一个简单例子.复杂的设计用简单来说明,其实抓住最关键的地方就是至少保证有一次重叠,因为只是例子.真正实用的时候我会做出三次以上重叠.我用不同字号来何证间隔的 不规则性.将原始阿位佰数字和转换后的数字都保存起来,用户可以根据图片内容只输入阿位佰数字或图片上的内容都可以.注意如果输入的内容中有不好输入的字应该提供一个软键盘之类的输入界

JSP生成验证码_源代码

jsp验证码实现源代码 (2011-10-16 11:11:40) 验证码原理:①首先随机生成数字或字母;②把生成的数字或字母保存在Session这次会话中;③最后,在登陆页面上把接收用户输入的验证码与生成的验证码相匹配,成功返回TRUE,失败则返回FALSE; 演示程序包括三个文件: 1.login.jsp:登录页面 2.code.jsp:生成验证码图片页面 3.check.jsp:验证结果 code.jsp <%@ page contentType="image/jpeg" import="java.awt.*, java.awt.image.*,java.util.*,javax.imageio.*" %> <% // 在内存中创建图象 int width=60, height=20; BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); // 获取图形上下文 Graphics g = image.getGraphics(); // 设定背景色 g.setColor(new Color(0xDCDCDC)); g.fillRect(0, 0, width, height); //画边框 g.setColor(Color.black); g.drawRect(0,0,width-1,height-1); // 随机产生的认证码(4位数字) String rand =""+ (Math.random()*10000); rand = rand.substring(0,rand.indexOf(".")); switch(rand.length()) { case 1: rand = "000"+rand; break; case 2: rand = "00"+rand; break; case 3: rand = "0"+rand; break; default: rand = rand.substring(0,4); break; }

jsp验证码生成以及刷新

关于jsp验证码生成,显示,验证和刷新: 1:四位数据的验证图片生成,用servlet实现 2:在web.xmlli配置servlet 3:页面上显示servlet生成的图片 4:关于验证码输入数据的验证 5:验证码的刷新 ——————————————————————– 1:四位数据的验证图片生成,用servlet实现,servlet代码如下: import java.io.*; import javax.servlet.http.*; import javax.servlet.*; import java.util.*; import java.awt.*; import java.awt.image.*; import javax.imageio.*; public class vImage extends HttpServlet { public void init(ServletConfig conf) throws ServletException { super.init(conf); } public void doGet(HttpServletR equest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { res.setContentType(‖image/jpeg‖); res.setHeader(‖Pragma‖, ―No-cache‖); res.setHeader(‖Cache-Control‖, ―no-cache‖); res.setDateHeader(‖Expires‖, 0); HttpSession session = req.getSession(); // 在内存中创建图象 int width = 60, height = 20; BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); // 获取图形上下文 Graphics g = image.getGraphics(); // 生成随机类 Random random = new Random();

验证码识别技术论文.

验证码识别技术论文 验证码识别平台介绍 1、验证码识别的需求 对于打码,首先要了解你的需求是什么?打码赚钱是很多人需要的,无利不起早,利益这个并不是什么不好的东西,也是我们生存的需要。但是对于打码市场有两种不一样的需求,一种是通过自己进行打码进行赚钱,还有一种打码是需要自动识别输入验证码。现在的打码软件也分成两种,一种就是打码输入平台,一种是打码输出平台。目前比较明显的就是人工打码的任务发放,和另外一种如答题吧打码平台的验证码自动输入。 2、验证码识别的目的 打码的目的,根据上述的分析,就是打码的需求不一样,那么进行打码的目的也是不一样的。一种是全人工的手动输入,主要就是各种打码平台对于各种验证码题源的获取,然后雇请网络上的人员进行验证码的人工输入,以达到各种平台对于验证码的自动解答。另外一种的目的就是通过对于这种题源的解答的引用,加上国外验证码识别技术的应用,进行的验证码的自动解答。 3、验证码识别的要求 人工打码的要求就是要求任务的领取与完成,这个的时间是比较的长,需要的成本也是比较大的。而且必须是正确的才能够进行计费,还有就是也有任务也是有时间限定的。另外的打码软件就是随时随地的自动识别,但是要求有第三方软件作为连接才能够进行操作。 4、验证码识别的结果

人工的相对比较的智能,能够对于各种验证码进行识别,识别的正确率也是相当的大的,毕竟这个世界上最聪明的就是人类了。但是另外一种的就是对于验证码的自动识别,也是人工打码资源的应用,识别的是有针对性的。 验证码识别平台有两种形式,一种是我们说熟知的进行任务发放的,人工打码,还有一种就是智能识别验证码的平台 验证码识别平台平台正确率更高的网站验证码识别平台平台正确率是关系着很多使用者最直观的感受的,若正确率太低,还不如不使用此款软件。 在以往用户很难寻找到真正的准确率较高的验证码识别平台,但是在现在已有答题吧验证码识别平台为用户提供优质服务,正确率最高可达99.1%。 提供高速稳定的识别服务: 在中国顶级IDC机房拥有超过20台服务器来保证您的高速稳定。 答题吧自动打码软件优势 1 免费测试:全平台支持免费验证码识别测试,登陆账号后上传图片验证码即可; 2 识别率高:集成各大验证码识别代答商资源的全自动验证码识别平台,企业式管理答题,验证码识别率99.1%; 3 高分成比:最完善的分成系统为开发者提供全天24小时高额分成,最高返50%; 4 价格实惠:为用户提供全网性价比最高,价格更低的图像识别服务; 5 精准计费:计费精准透明,多种查询方式方便轻松 答题吧自动打码软件的原理

jsp页面验证码源代码

jsp页面验证码源代码 在java后台中生成验证码的ImageIO传到前端页面显示,同时把验证码的v alue值传入session 中用于与用户输入的验证码进行匹配,在用户验证中使用ajax技术,在不刷新页面的同时进行验证码验证。 程序结构图: VerifyCodeUtils程序主要内容为通过Java生成验证码的图片,以及验证码的value值,程序如下: package utils; import java.awt.Color; import java.awt.Font;

import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Random; publicclass VerifyCodeUtils { privatestatic BufferedImage image = null; privatestatic Random random = new Random(); //在自己定义的一些数中,生成4位随机数 publicstatic String getVerifyCode() { String str = ""; char[] code = newchar[]{'A','B','C','D','E','F','G','H','I ','J','K','L','M','N','P','Q','R','S','T','U', 'V','W','X','Y','Z','a','b','c','d','e','f','g','h','i',' j','k','m','n','p','q','r','s','t', 'u','v','w','x','y','z','2','3','4','5','6','7','8','9'}; Random random = new Random(); for(int i = 0; i <4; i++) { str += String.valueOf(code[random.nextInt(code.length)]); } return str; }

八爪鱼验证码登陆-控件识别方法(7.0版本)

https://www.360docs.net/doc/2c3681242.html, 八爪鱼验证码登陆-控件识别方法(7.0版本) 本文给大家演示登陆界面有验证码或者其他验证(如滑块验证)的网站通过八爪鱼控件识别进行数据采集的方式。 所讲示例采集数据网址为/login.aspx 小贴士:通过八爪鱼的控件进行识别,这种方式如果需要自动识别,就需要购买验证码套餐,如果不购买也只能进行单机采集然后手动输入,注意这种方法只能是输入验证码的框才可以用这种方式。 步骤1 登陆八爪鱼7.0采集器→点击新建任务→自定义采集,进入到任务配置页面:然后输入网址→保存网址,系统会进入到流程设计页面并自动打开前面输入的网址。 验证码登陆-控件识别方法-图1:输入网址

https://www.360docs.net/doc/2c3681242.html, 接下来步骤是输入用户名密码了,八爪鱼模拟的是人的操作行为,所以这一步过程也很简单 步骤2 在浏览器中鼠标点击用户名输入框→在右边弹出的提示里面选择“输入文字”→输入自己的用户名→选择“确定”。 同样的方式输入密码,这样输入用户名密码的步骤就完成了。 验证码登陆-控件识别方法-图2:输入密码

https://www.360docs.net/doc/2c3681242.html, 验证码登陆-控件识别方法-图3:输入密码 这里八爪鱼采集器需要知道 1.验证码图片在哪里 2.输入框验证码的框在哪里 步骤3 点击下方浏览器中验证码图片的位置→按照提示框中的提示选择浏览器中的验证码框→再按照提示框中的提示点击浏览器中的登陆按钮

https://www.360docs.net/doc/2c3681242.html, 验证码登陆-控件识别方法-图4:点击验证码输入框

https://www.360docs.net/doc/2c3681242.html, 验证码登陆-控件识别方法-图5:点击验证码图片位置、登录按钮 接下来需要配置验证码输入失败和成功的两种场景 步骤4 点击提示框中的确认按钮,系统会自动提交一个错误的验证码→然后点击浏览器中的“验证码不正确”提示→再点击提示框中的确认按钮→选择提示框中的“开始配置识别成功场景”→在提示框中输入显示出来的验证码→选择提示框中的“应用到网页并完成配置”选项

按键精灵 识别验证码 一般的验证码通杀

Function body(a,b,c) dim aa aa=a aa=mid(aa,instr(aa,b) len(b)) body=left(aa,instr(aa,c)-1) End Function Public Function StringToBytes(ByVal strData, ByVal strCharset) Dim objFile Set objFile = CreateObject("ADODB.Stream") objFile.Type = adTypeText objFile.Charset = strCharset objFile.Open objFile.WriteText strData objFile.Position = 0 objFile.Type = adTypeBinary If UCase(strCharset) = "UNICODE" Then objFile.Position = 2 'delete UNICODE BOM ElseIf UCase(strCharset) = "UTF-8" Then objFile.Position = 3 'delete UTF-8 BOM End If StringToBytes = objFile.Read(-1) objFile.Close Set objFile = Nothing End Function Private Function GetFileBinary(ByVal strPath) Dim objFile Set objFile = CreateObject("ADODB.Stream") objFile.Type = adTypeBinary objFile.Open objFile.LoadFromFile strPath GetFileBinary = objFile.Read(-1) objFile.Close Set objFile = Nothing End Function

数字图像__验证码识别

一、数字图像处理基础 一幅图像可以定义为一个二维数组f(x,y),这里x,y是空间坐标,而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当x,y和幅值f为有限的、离散的数值时,称该图像为数字图像。 自然界呈现在人眼中的图像是连续的模拟信号,在计算机处理前,必须用图像传感器把光信号转换为表示亮度的电信号,再通过取样和量化得到一副数字图像。取样是对图像在坐标上进行离散化的过程,每一个取样点称为一个像素。量化是对图像灰度上的离散化过程。取样后将得到M*N个像素,每个像素量化得到一个灰度值L,以L表示灰度值的允许取值范围,则数字图像存储需要的比特数b可以表示为: 图像的灰度值取值范围被称为图像的动态范围。把占有灰度级全部有效段的图像称为高动态范围图像,高动态范围图像有较高的对比度。相反,地动态范围的图像看上去是冲淡了的灰暗格调。 二、图像的预处理: 主要是对图像进行灰度化、二值化、抑噪(滤波)等技术。 1、图像的灰度化 RGB系统中一个颜色值由3个分量组成,这样的图像称为彩色图像,RGB系统称为颜色空间模型。常见的颜色空间模型还有HSI、CMYK 等。如果一幅图像的颜色空间是一维的(一个颜色值只有一个颜色分

量),则这幅图像就是一副灰度图。在位图图像中,一般以R=G=B来显示灰度图像。 图 1 原始图片 常用的灰度化方法有以下三种: (2.1) (2.2) (2.3) 其中,公式(2.1)的方法来源于I色彩空间中I分量的计算公式,公式(2.2)来源于NTSC色彩空间中Y分量的计算公式。公式(2.3)是基于采用保留最小亮度(黑色)的方法。 图 2 用公式2.2灰度化后的图片 RGB彩色图像可以看成是由3副单色的灰度图像构成的,可以直 接取RGB通道中的任一个通道得到灰度化图像,如,前提是图像中目标像素的亮度信息主要分布在B通道上,否则灰度化结果将是亮度信息的大量丢失。灰度图像又叫亮度图像,由归一化的取值表示亮度,最大取值表示白色,最小取值表示黑色。

php用户登录页面代码源代码

//登入页面 $conn=mysql_connect('127.0.0.1','root','')or die("连接失败"); mysql_select_db('tujian',$conn)or die("未找到该数据库"); define(ALL_PS,"vivid");mysql_query("set names GBK"); if($_POST[submit]){ $postcode=strtolower($_POST["code"]); $postcode=strtoupper($_POST["code"]); $uid=str_replace(" ","",$_POST[uid]); $sql="select * from users where `uid`='$_POST[uid]'"; $query=mysql_query($sql); $user=is_array($row=mysql_fetch_array($query)); $mi=$user?md5($_POST[pass].ALL_PS)==$row[pass]:FALSE; if($mi){ $_SESSION[uid]=$row[uid]; $_SESSION[name]=$row[name]; $_SESSION[id]=$row[id]; $_SESSION[user_shell]=md5($row[uid].$row[pass].ALL_PS); if( $_SESSION["code"]==$postcode){ echo""; }else{ echo"

验证码输入错误,请重新输入!
"; } } else{ echo"
用户名或密码输入错误
"; session_destroy(); } } ?>