数据可视化解决方案介绍

?信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以

及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。?2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。

?在越来越物联化、互联智能化的环境中，政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化，使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据，促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

背景概述

?大数据成为推动经济转型发展的新动力；?大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇；?大数据成为提升政府治理能力的新途径；

?大数据将成为商业企业宝贵的信息资产，对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响，推动传统企业转型，适应新的市场环境、新的商业模式。

发展趋势

价值表现

?对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

?做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型

?面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

大数据环境下需要大显示，纵览全局，把握数据万千变化。

什么是数据可视化？

?数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

?数据可视化的核心在于“可视”，数据是信息的表现形式，数据是分散的、无逻辑的，将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。

?数据可视化的表现在于将数据信息图形化，通过IT技术将信息整合，综合、直观的展现出来，使无序的数据信息具有可读性，且直观易懂。

数据可视化的现状及发展：

?数据可视化目前是一个较为宽泛的概念，没有统一的技术标准，市场化程度有限，在国家大力推进互联网+政策背景下，伴随着大数据市场的蓬勃发展，以及公众对数据可视化意识的觉醒，未来会有广阔的成长空间。

双旗数据可视化

凭借强大的数据前端呈现能力充分发挥大数据应用价值

产品名称：双旗智能可视化平台

?通过数据挖掘，从各个系统、各个设备接入，实时动态采集相关数据，并按管理者需求重新梳理界面，提供各种3D化、虚拟化、可视化视图，使业务运营人员到决策领导能够更便捷的看到某一管理主题的系统全貌；使各级管理者和领导更能一目了然、纵览全局、综合决策，统一指挥管理。

双旗智能可视化平台的优势：具有强大的数据前端呈现能力

?商业领域表现：可将复杂的业务数据进行重新的创意设计，使数据表现更加直观，适合各级人员及时了解业务运营状况，便于全员实时业务协同，通过交互智能手段实现线下数字化营销。

?政务领域表现：实现政务公开、透明，直观展现复杂业务流程，有利于群众监督，可接驳政府各类内、外网系统，通过智能实时的科技手段主动服务、便民利民。

双旗智能可视化

客户为什么要用我们的数据可视化产品？关键点?客户需要信息化建设，需要高新科技类产品。

?客户有多系统需要做整合呈现。

?客户的产品或业绩等指标，需要更形象的可视化展现。

我们的产品能给客户带来什么？

?综合管理平台?指挥中心、调度中心

?数据类成果展示平台

双旗智能可视化

产品核心优势直观可视视觉表现优异

动态实时展现

智能化

三维全景展示

实时数据对接

多种交互方式

产品应用价值

政府：提高决策效率，实现政务公开

?政府决策领域应用通过多种数据表现形成能够帮助政府机构将海量、动态、多样的枯燥数据得以综合、系统、艺术化地展示，从而帮助政府预测社会需求，预判社会问题，探索政府治理的多元、多层、多角度特征，提高决策效率，提升政府治理能力。同时，也是创新型的政务公开方式。

商业智能管理：提高决策效率，精准营销

?商业智能管理领域应用为决策者提供实时的动态决策依据，是一个实现数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应用，对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策，对于提升组织决策的判断力、整合优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率、精准营销等具有显著的意义。

?应用现状：数据列表表现形式

不直观，分散的多系统应用界面直接显示，呈现内容形式多且复杂，能够满足管理层日常运营监督，但不利于领导及时决策。

应用价值举例：公检法行业表现

为什么需要优化：

?调度中心传统的大屏展示内容，是基于企业内部各类文件、网页以及来源于各运营部门的视频、图片、数据、各种系统管理软件等，内容呈现分散，不利于领导及时决策。

优势：

?多系统、多内容的平台整合，经过与客户的详尽沟通，综合企业运营数据及期望显示的内容，经过对数据的分析、整理，设计出更加贴合用户需求的界面及交互内容。不仅能够满足管理层日常监督，更有利于领导及时决策、对于更高层领导视察可更直观展现企业运营现状以及展示企业形象。

优化后：

?总揽的界面将整体业务内容表达更加直观，适合各类人群了解当前业务实时运行情况。

?各类复杂地业务内容直观呈现，有

利于司法透明、司法公开。

产品特点

实时化智能化可视化

海量数据接入

?支持企业内外部数据集合

多种数据类型

?数据库、文本、动画，影像；?实时视频信号。多种互动方式

?直接触控

?分离式触控

?体感触控

全三维技术开发

?三维立体化建模模拟现实环境

?三维数据图表，通过互动操作实现

不同视角的变换查看。

?多维度数据展示，使数据表达更加

定制化界面设计

?专业设计团队，全面满足企业视

觉设计要求

无限分辨率，点对点输出

功能实现

整合企业BI数据

?可接入ERP、CRM以及各类业务底层软件，通过重构整合的决策界面，最大化激活企业用户数据，对数据进行交互设计后的形象化表达，令您的复杂业务流程更直观。同时，可实时刷新数据内容，供您随时掌握业务动态信息。

360度全景三维监控

?可接入各类视频监控信号，通过虚拟3D界面还原现实环境，使各个监控点位的位置关系更直观。

服务场所功能可视化：通过文字、图片、动画、视频等

多种手段综合呈现政务服务大厅的服务功能，树立服务型政府窗口形象，主动服务便民利民；

行政审批业务流程可视化：依托直观的三维技术呈现

复杂的前店后厂行政审批业务流程；

综合业务数据可视化：通过各类事项办理业务数据的实

时展示，实现对社会大众的政务公开透明展示。

产品介绍

双旗互动展览展示平台

政务可视化

数据可视化系统：整合、提取法院现有各个系统中的数

据，使用三维、立体的方式来展示实时业务数据，打造阳光、智能的司法体系。

三维智能监控系统：采用三维技术打造的全新一代智能

监控系统，360度全景监控查看更方便，调取更自如，实现全院实时状态全掌控，第一时间指挥处理突发事件。

产品介绍

双旗互动展览展示平台

司法可视化

3D 总揽指挥调度

将机场管理范围内的飞机、停机坪、航道、车辆、工作人员、旅客、安检候机区等所有管理要素统一纳入到实时的监控下，通过总揽的3D 界面进行不同类别的有效标

识，便于机场内的综合实时管理。

产品介绍

双旗互动展览展示平台机场可视化

业务数据可视化

各类服务数据综合呈现，实时更新。

1国家发展改革委政务服务大厅

应用案例

业务流程可视化

三维实景还原呈现整体业务流程，便于服务对象理解复杂的办理过程。

1国家发展改革委政务服务大厅

应用案例

场所服务功能可视化

实现窗口功能介绍及业务受理、咨询情况数据公开展示及大厅服务文化展示、讲解。

1国家发展改革委政务服务大厅

应用案例

智慧工厂可视化综合前端感知系统解决方案

智慧工厂可视化综合前端感知系统解决方案 1.1 分厂系统概述图1 分厂系统拓扑图分厂系统主要由视频监控系统、周界防范系统、入侵报警系统、出入口管理系统、一卡通系统、热成像系统、火炬放散监测等多个系统组成，实现对炼化厂区现场音视频、环境量的信息采集、处理，对出入口人员及车辆的管控、移动巡检以及突发事故的应急指挥调度。 1.2 视频监控子系统 1.2.1 原有视频监控系统的整合对于新建支持标准协议网络监控设备，可采用设备直接

接入平台的方式，由中心平台/联网平台直接接入前端编码设备、卡口设备、矩阵设备、车载单兵设备等各类监控设备，实现各类视频资源的整合联网。 1.2.1.1 原有编码设备的接入已建的各类视频编码设备，包括原有DVR、DVS、IPC等，由于数量多，建设时标准不统一，设备版本及型号各异，如果直接对此类设备进行国标化升级，一方面升级工作量巨大，另一方面设备升级会对原有定制功能产生影响，基于上述原因，我们设计采用视频接入网关方式进行接入。视频接入网关可满足不同厂商设备、不同接入协议设备的整合需要，同时可满足后期国标28181设备通过SIP协议主动注册的接入方案。

交换机模拟半球模拟球机前端IPC 监控终端存储管理服务单元磁盘阵列流媒体转发单元交换机 DVR DVS 系统管理中心视频运维服务主机解码矩阵电视墙HDMI 视频接入网关视频信息共享/联网平台视频编码设备视频编码设备光纤以太网视频线媒体流信令流图例前端IPC 模拟半球模拟球机DVR DVS 图1. 视频编码设备兼容接入 1.2.1.2 原有模拟设备整合对于分厂已建的模拟监控系统，由于需要通过模拟传输网络进行图像信号的交换，造成视频资源共享的规模受到限制，不能适应目前业务的需要。为了充分利旧，可以通过DVS 将模拟信号转换成网络信号上传至全厂监控平台。模拟摄像机的输出端接入视频分配器，视频分配器将视频信号分成两路，一路传至本地DVR ，一路传至DVS 编码器。实现模拟摄像机的全厂平台监控管理。对于故障模拟摄像机点位可以考虑将原有同轴电缆可以利旧，可以将前端像素比较低

空间数据库概论答案

空间数据库概论答案【篇一：数据库系统概论试题及答案整理版】 >第一章绪论一、选择题 1. 在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是a阶段。 a．数据库系 2. 数据库的概念模型独立于a。 a．具体的机器和dbms 3. 数据库的基本特点是b。 a.(1)数据结构化 (2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余大，易移植 b.(1)数据结构化 (2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 c.(1)数据结构化 (2)数据互换性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制(4)统一管理和控制(4)统一管理和控制 b．e-r图 c．信息世界 d．现实世界 b．文件系统 c．人工管理 d．数据项管理 d.(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充(4)统一管理和控制 4. b是存储在计算机内有结构的数据的集合。 a．数据库系统 5. 数据库中存储的是c。 a. 数据 6. 数据库中，数据的物理独立性是指c。 a．数据库与数据库管理系统的相互独立 b．用户程序与dbms的相互独立 c．用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的d．应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 7. 数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，这里的数据共享是指d。

a．同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 b．多个用户、同一种语言共享数据 c．多个用户共享一个数据文件 d．多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合 b. 数据模型 c. 数据及数据间的联系 d. 信息 b．数据库 c．数据库管理系统 d．数据结构 8. 数据库系统的核心是b。 a．数据库 9. 下述关于数据库系统的正确叙述是 a 。 a．数据库系统减少了数据冗余b．数据库系统避免了一切冗余 c．数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致 d．数据库系统比文件系统能管理更多的数据 10. 数将数据库的结构划分成多个层次，是为了提高数据库的 b ①和 b ②。①a．数据独立性 ②a. 数据独立性 11. 数据库(db)、数据库系统(dbs)和数据库管理系统(dbms)三者之间的关系是 a 。 a．dbs包括db和dbmsc．db包括dbs和dbms 12. 在数据库中，产生数据不一致的根本原因是d。 a．数据存储量太大 b．没有严格保护数据 d．数据冗余 b．ddms包括db和dbs d．dbs就是db，也就是dbms b．逻辑独立性 b．物理独立性 c．管理规范性 c．逻辑独立性 d．数据的共享 b．数据库管理系统 c．数据模型 d．软件工具 d．管理规范性 c．未对数据进行完整性控制 13. 数据库管理系统(dbms)是d。 a．数学软件

智慧工厂可视化门禁管理系统解决方案

智慧工厂可视化门禁管理系统解决方案 1.1 系统组成系统主要由前端设备、中间传输网络与管理中心设备组成。前端设备由门禁读卡器、电控锁、开门按钮及门禁控制器等组成。主要负责采集与判断人员身份信息与通道进出权限，结合电锁控制对授权人员放行。传输网络主要负责数据传输，包括门边设备与门禁控制器之间，以及控制器与管理中心之间的数据通讯。管理中心负责系统配置与信息管理，实时显示系统状态等，主要由管理服务器与管理平台组成。

1.2 系统功能设置门禁系统的主要目的是要对人员通行权限的管制，通过读卡器或生物识别仪辩识，只有经过授权的人才能进入受控的区域门组，读卡器能读出卡上的数据或生物识别仪读取信息并传送到门禁控制器，如果允许出入，门禁控制器中的继电器将操作电子锁开门。门禁管理系统可以采用多种门禁方式（单向门禁、双向门禁、刷卡+门锁双重、生物识别+门锁双重）。对使用者进行多级控制，并具有联网实时监控功能。本系统的实施将有效保障企业内的人、财、物的安全以及内部工作人员免受不必要的打扰，为该项目建立一个安全、高效、舒适、方便的环境。 1)发卡授权管理系统采用集中统一发卡、分散授权模式。由发卡中心统一制发个人门禁卡和管理卡，再由门禁系统独立授予门禁卡在本系统的权限。系统可对每张卡片进行分级别、分区域、分时段管理，持卡人可进出授权的活动区域。 2)设备管理该子系统能实时监控门禁系统各级设备的通信状态、运行状态及故障情况，当设备发生状态变化时自动接收、保存状态数据；开启多个监视界面对不同设备进行分类监管；实现各类设备的数据下载、信息存储查询及设备升级等操作。

3)实时监控系统管理人员可以通过客户端实时查看每个门人员的进出情况（客户端可以显出当前开启的门号、通过人员的卡号及姓名、读卡和通行是否成功等信息）、每个门区的状态（包括门的开关，各种非正常状态报警等），也可以在紧急状态远程打开或关闭所有的门区。 4)权限管理系统可针对不同的受控人员，设置不同的区域活动权限，将人员的活动范围限制在与权限相对应的区域内；对人员出入情况进行实时记录管理。实现对指定区域分级、分时段的通行权限管理，限制外来人员随意进入受控区域，并根据管理人员的职位或工作性质确定其通行级别和允许通行的时段，有效防止内盗外盗。系统充分考虑安全性，可设置一定数量的操作员并设置不同的密码，根据各受控区域的不同分配操作员的权限。5)动态电子地图门禁子系统以图形的形式显示门禁的状态，比如当前门是开门还是关门状态，或者是门长时间打开而产生的报警状态。此时管理人员可以透过这种直观的图示来监视当前各门的状态，或者对长时间没有关闭而产生的报警门进行现场察看。同时拥有权限的管理人员，在电子地图上可对各门点进行直接地开/闭控制。

空间数据库报告分析

空间数据挖掘一、空间数据库概述空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。空间数据库的研究始于20世纪70年代的地图制图与遥感图像处理领域，其目的是为了有效地利用卫星遥感资源迅速绘制出各种经济专题地图。由于传统的关系数据库在空间数据的表示、存储、管理、检索上存在许多缺陷，从而形成了空间数据库这一数据库研究领域。而传统数据库系统只针对简单对象，无法有效的支持复杂对象（如图形、图像）。空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。空间数据挖掘和知识发现的过程大致可分为以下多个步骤：数据准备、数据选择、数据预处理、数据缩减或者数据变换、确定数据挖掘目标、确定知识发现算法、数据挖掘、模式解释、知识评价等，而数据挖掘只是其中的一个关键步骤。但是为了简便，人们常常用空间数据挖掘来代替空间数据挖掘和知识发现。空间数据挖掘与传统数据挖掘的不同表现在以下三个方面：传统数据挖掘处理的是数字和类，而空间数据则是一些更为复杂的数据类型；传统数据挖掘通常具有显式的输入，而空间数据挖掘的输入则常常是隐式的；在传统数据挖掘中，有一个至关重要的前提假设：数据样品是独立生成的。而这一假设在空间数据分析中是不成立的。事实上，空间数据之间是高度自关联的。二、空间数据挖掘的技术特点 (一)数据挖掘算法具有高效、可测的特点数据库一般有数千个表和属性以及上百万个元组。数据库中千兆级别的数据已不再罕见，因为万亿级别的数量数据库已经腾空出世，取代了千兆级别的数据库。高维空间的海量数据库不但使搜索的空间变大，而且更容易发现模式存在的错误，所以充分利用相关知识去改变维数，降低维数，删除多余的数据，使数据挖掘的算法更具高效性。海量空间数据提供知识的算法要有可测性、高效性。多项式算法和指数算法没有实际的使用价值，但是若把算法换成以有限的数据做成特定的模型来获取合适的参数，实现的价值将会相当可观。 (二)所挖掘的信息来源于各种数据用因特网、广域网、局域网与其他数据源组成一个结构复杂、空间庞大的数据库。数据进行挖掘主要是在各种语义的非格式化和格式化的数据中挖掘数据知识，这种数据挖掘可以弥补庞大、复杂的数据库所不能查询的数据知识。数据库本身已拥有分布广、规模大、数据挖掘方法复杂等特性，该特性的要求是要构建一种分布平行的数据挖掘技术。

智慧工厂可视化综合解决方案背景及需求

智慧工厂可视化综合解决方案背景及需求 1.1 应用背景随着国家经济持续发展，作为国民经济的支柱产品，能源行业工厂制造企业发展逐步加快，产品广泛应用于国民经济、人民生活、国防科技等各个领域，拉动国家经济的大幅度增长。而“中国制造2025”的贯彻落实以及“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针，也为制造企业的发展指明方向。由于制造企业的高速发展，能源行业炼化厂区规模越来越大，随之而来的企业在管理方面的手段逐渐落后，很多处于传统人工监控方式的做法效率逐渐降低。在这种背景下，企业急需要一套新型的智慧工厂监控系统，提高厂区的现代化管理水平，将厂区内现有的安防监控、门禁管理、人员管理、智能巡检等功能进行统一管理，并能够与业务结合，建设一套整体的智慧炼炼化厂综合解决方案。 2009年，政府首次提出了“感知中国”计划，大力扶持物联网产业发展，发展至今，物联网已经经历了多年时间，也逐渐发展成为继计算机、互联网之后的世界信息产业的第三次浪潮。作为物联网中非常重要的射频识别（RFID）技术，近年来也频频在能源各个行业中得到应用，带来了巨大的市场机遇。

基于物联网技术的发展，石油石化行业炼化厂区的智慧工厂系统建设，将先进的通信、计算机和现代管理技术结合，将厂区生产系统运行与企业管理结合，实现企业的优化运行、控制和管理。同时利用物联网对物体全面感知的能力，对工厂内的人、设备、环境进行全面感知，运用云计算技术将自主感知和人工采集的数据进行处理，从而为企业的安全生产提供保证，为企业的科学决策提供支持。 1.2 业务现状石油石化行业大型炼化厂区大多以生产石油炼化产品为主，现场工作环境复杂，厂区危险性比较高，如何对危险区域进行整体监控及定期巡检，发生突发事故时能及时作出应急处理，并将视频监控与生产管理系统结合起来，是本方案主要需要解决的问题。另外，随着企业信息技术运用的不断深入，ERP、MES等系统被运用在包括生产、供应链等企业的管理工作中，可是这些系统并未带给管理者直观的体验和方便的管理方式，是看不见、难于管的系统；同时企业应用的安全防范系统涵盖的子系统也越来越多，企业对不同系统间的数据融合利用要求越来越高，尤其是不同业务部门间的信息共享与利用。传统安防系统建设包括视频监控系统、门禁系统、考勤管理系统、访客系统、消费系统、车辆管理系统、保安巡查系统、

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计的设计v0

数据中心运行可视化平台技术方案北京优锘科技有限公司 2015-08-13

目录第1章项目背景 (3) 第2章建设内容 (4) 2.1地理位置可视化 (4) 2.2数据中心可视化 (4) 2.3IT架构可视化 (5) 第3章建设目标 (5) 第4章解决方案 (6) 4.1 地理位置可视化 (6) 4.1.1 位置分布可视化 (6) 4.1.2 分级浏览可视化 (7) 4.1.3 场景浏览可视化 (7) 4.1.4 网点配置可视化 (7) 4.2 数据中心可视化 (8) 4.2.1 环境可视化 (8) 4.2.2 资产可视化 (9) 4.2.3 配线可视化 (10) 4.2.4 容量可视化 (11) 4.2.5 监控可视化 (11) 4.2.6 演示可视化 (12) 4.3 IT架构可视化 (13) 4.3.1 业务交易可视化 (13) 4.3.2 应用关系可视化 (13) 4.3.3 系统架构可视化 (14) 4.3.4 应用组件可视化 (14) 4.3.5 基础设施可视化 (15) 4.3.6 监控数据可视化 (15) 4.4 第三方系统集成 (16)

第1章项目背景随着业务的飞速发展，IT规模也越来越庞大而复杂，为保障IT 系统的正常运行，针对各类管理对象已完成了监控系统的基础建设，关注各类管理对象的数据采集、异常报警，并取得了良好的监控效果。在建设过程中，比较缺乏从统一可视化的角度，整合监控数据，构建整合的可视化操作平台。目前监控系统的操作方式和使用界面在易用性、友好性方面有待进一步提升，充分发挥监控平台对日常工作的支撑作用。存在如下问题： ●监控展示缺乏从业务到IT的端到端全景视图，各个技术团队只能看到管理范围内的监控对象和内容，缺乏对关联业务和所依赖基础设施的关联分析和可视化管理能力，对系统整体的理解存在一定偏差。 ●应用系统监控缺乏全景视角，各个系统采用独立监控的方式，无法从应用端到端管理的角度，实现跨系统的监控分析和可视化管理，在出现应用系统运行出现故障时，无法快速定位到发生故障的根源应用系统，同时，在一个应用系统监控报警时，无法判断其所影响的关联应用系统。 ●应用层监控与系统层监控整合程度较低，当应用系统出现故障时，无法快速定位是应用本身问题，还是所支撑的IT组件问题。同时，在系统层面出现故障时，无法直观评估其所影响的应用系统范围。 ●系统层监控与物理层监控脱节，当系统层出现故障时，无法定位其所依赖的基础设施和硬件设备。同时，当物理设备出现故障时，无法判断其所影响的系统平台范围。因此，在统一可视化监控平台的建设过程中，会着力从“平台整合，组织结合，用户友好”的角度出发，借鉴先进数据中心可视化监

数据库技术发展概述

数据库技术发展概述摘要：20世纪50年代，随着计算机技术的发展，其应用领域不再局限于科学计算，人们开始使用计算机来管理数据。由此，计算机技术新的研究分支——数据库技术应运而生。所谓数据库就是将许多具有相关性的数据以一定的组织方式存储在一起形成的数据集合。而数据库管理系统(Database Management System，简称为DBMs ) 是支持人们建立、使用、组织、存储、检索和维护数据库的软件系统。它包括数据库模型、数据模型、数据库与应用的接口语言等。经过多年的探索，目前，数据库技术已相当成熟，被广泛应用于各行各业中，成为现代信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。关键字：数据库技术、管理系统、信息技术、基础和核心 1、数据库技术的发展历程在数据库出现前，计算机用户是使用数据文件来存放数据的。常用的高级语言从早期的FORTRAN到今天的c语言，都支持使用数据文件。有一种常见的数据文件的格式是，一个文件包含若干个“记录”，一个记录又包含若干个“数据项”，用户通过对文件的访问实现对记录的存取。通常称支持这种数据管理方式的软件为“文件管理系统”。在这种管理方式下，这些数据与其他文件中数据有大量的重复，造成了资源与人力的浪费。随着计算机所处理的数据的日益增多，数据重复的问题越来越突出。于是人们就想到将数据集中存储、统一管理，这样就演变成数据库管理系统从而形成数据库技术。数据库的诞生以20世纪60年代IBM公司推出的数据库管理产品IMs ( Info咖ationMana髀ment System) 为标志。数据库的出现，实现了数据资源的整体和结构化管理，使数据具有了共享性和一定的独立性，并能够对冗余度进行控制。数据库管理系统的推出，使得数据库概念得到了普及，也使得人们认识到数据的价值和统一管理的必要。但是由于IMs是以层次模型来组织和管理数据的，对非层次数据使用虚拟记录，大量指针的使用降低了数据使用的效率，同时，数据库管理系统提供的数据模型机及数据库语言比较低级，数据的独立性也比较差，给使用带来了很大的局限性。为了克服这些缺点，美国数据库系统语言协会(CODASYL，即Conference On Data Svstem Language)下属的数据库任务组( DBTG，即Dat aBaseTask Group) 对数据库的方法和技术进行了系统研究，并提出了着名的DBTG报告。该报告确定并建立了数据库系统的许多基本概念、方法和技术，报告成为网状数据模型的典型技术代表，它奠定了数据库发展的基础，并影响着以后的研究。网状模型是基于图来组织数据的，对数据的访问和操纵需要遍历数据链来完成。因这种有效的实现方式对系统使用者提出了很高的要求，所以阻碍了系统的推广应用。1970年IBM公司的E．F．codd发表了着名的基于关系模型的数据库技术的论文《大型共享数据库数据的关系模型》，并获得198 1年ACM图灵奖，标志着关系模型数据库模型的诞生。

《数据库技术与应用》实验报告

《数据库技术与应用》上机实验报告目录：一、概述二、主要上机实验内容 1.数据库的创建 2.表的创建 3.查询的创建 4.窗体的创建 5.报表的创建 6.宏的创建三、总结一、概述（一）上机内容：第七周：熟悉Access界面，数据库和表的创建，维护与操作 1. 熟悉Access的启动，推出，界面，菜单，工具栏等； 2. 练习使用向导创建数据库、创建空数据库； 3. 练习创建表结构的三种方法（向导、表设计器、数据表）、表中字段属性设置； 4. 练习向表中输入不同类型的数据； 5. 练习创建和编辑表之间的关系； 6. 练习表的维护（表结构、表内容、表外观） 7. 练习表的操作(查找、替换、排序、筛选等) 第八周：练习创建各种查询 1．选择查询（单表、多表、各种查询表达式） 2．参数查询 3．交叉表查询 4．操作查询（生成查询、删除查询、更新查询、追加查询）第十周：练习创建各种类型的窗体 1．自动创建纵栏式窗体和表格式窗体； 2．向导创建主|子窗体

3．图表窗体的创建 4．练习通过设计器创建窗体 5．练习美化窗体第十三周：练习创建各种类型的报表 1．自动创建纵栏式报表和表格式报表； 2．向导创建报表（多表报表、图表报表、标签报表） 3．练习通过设计视图创建报表（主|子报表、自定义报表） 4．练习在报表中添加计算字段和分组汇总数据第十五周：综合应用 1．了解Access数据库系统开发的一般方法； 2．课程内容的综合练习； 3．编写上机实验报告、答疑（二）上机完成情况第七周：熟悉Access界面，数据库和表的创建，维护与操作完成了创建表，向表中输入不同类型的数据，创建和编辑表之间的关系，进行了表的维护，修改了表的结构、内容、外观，最后进行了表的操作，查找、替换、排序、筛选等。已完成第八周：练习创建各种查询练习选择查询、参数查询、交叉表查询，然后练习并操作查询，生成查询、删除查询、更新查询、追加查询等。已完成第十周：练习创建各种类型的窗体自动创建纵栏式窗体和表格式窗体，向导创建主|子窗体和图表窗体，练习通过设计器创建窗体，美化窗体。基本完成第十三周：练习创建各种类型的报表自动创建纵栏式报表和表格式报表，向导创建报表，练习通过设计视图创建报表，在报表中添加计算字段和分组汇总数据。已完成第十五周：综合应用

数据可视化解决方案介绍

?信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。?2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。 ?在越来越物联化、互联智能化的环境中，政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化，使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据，促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。背景概述

?大数据成为推动经济转型发展的新动力；?大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇；?大数据成为提升政府治理能力的新途径； ?大数据将成为商业企业宝贵的信息资产，对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响，推动传统企业转型，适应新的市场环境、新的商业模式。发展趋势价值表现 ?对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 ?做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型 ?面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值大数据环境下需要大显示，纵览全局，把握数据万千变化。

什么是数据可视化？ ?数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。 ?数据可视化的核心在于“可视”，数据是信息的表现形式，数据是分散的、无逻辑的，将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。 ?数据可视化的表现在于将数据信息图形化，通过IT技术将信息整合，综合、直观的展现出来，使无序的数据信息具有可读性，且直观易懂。数据可视化的现状及发展： ?数据可视化目前是一个较为宽泛的概念，没有统一的技术标准，市场化程度有限，在国家大力推进互联网+政策背景下，伴随着大数据市场的蓬勃发展，以及公众对数据可视化意识的觉醒，未来会有广阔的成长空间。

智慧工厂可视化监控中心及机房配套设计解决方案

智慧工厂可视化监控中心及机房配套设计解决方案监控中心及机房的配套设施也是方案的重要组成部分，涉及到机柜、供配电、消防、防雷接地、综合配线、动环监控等配套设施。 1)机柜配套设施要根据实际情况计算总共所需的机柜空间，并合理进行规划，全面考虑机柜尺寸、样式、供电方式、走线情况等，进行科学合理的配置，规划好设备在机柜内的部署；同时也要考虑监控中心及机房通道与机柜间的距离，并进行合理规划。 2)供配电配套设施设备供配电配套设施是设备正常运行的前提和保证，《电子计算机机房设计规范》GB50174-2008和《计算站场地技术要求》GB2887-89中对计算机供电方式可分为三类：一类供电：需建立不间断供电系统。二类供电：需建立带备用的供电系统。三类供电：按一般用户供电考虑。监控中心及机房要能根据不同功能区域供配电等级要求的不同，采用不同的供电方式。 3)消防配套设施根据监控中心及机房的使用性质，划分消防保护等级如

下：监控中心与机房为一级保护对象，采用控制中心报警系统，报警系统与大楼消防控制室的消防联动控制主机间相连。下辖分支机构监控室为二级保护对象，采用区域报警系统。根据不同的等级要求选择合适的灭火设备和报警控制设备等，通常由装修公司或专业消防公司负责设计。 4)防雷接地配套设施监控中心及机房防雷接地设施及设计要符合国家规范要求，建立各项防雷安全工作，建立各项防雷设施的定期检测，雷雨后的检查和日常维护等。在防雷接地设施的设计和建设时，应根据地质、土壤、气象、环境、被保护物的特点，雷电活动规律等因素综合考虑，采用安全可靠、技术先进、经济合理的设计施工。应采用技术和质量均符合国家标准的防雷设备、器件、器材、避免使用非标准防雷产品和器件。 5)动环监控配套设施动力与环境配套设施科学的实现了监控中心及机房7×24小时全面集中的监控和系统管理，要能方便地对各个智能设备运行状态和运行参数进行显示、处理和存储，并实现各子系统之间的数据流动，具备强大的跨系统联动功能。此外，系统的故障自动检测与专家诊断功能以及报警功能，将保障

数据库新技术的发展综述

数据库技术的现状及发展趋势院系：数学科学学院学号：20121014401 姓名：徐高扬班级：统计122

数据库技术的现状与发展趋势关键词：数据库；面向对象数据库;演绎面向对象数据库;数据仓库；数据挖掘；发展;主流数据库新技术 1、引言自从计算机问世以后，就有了处理数据、管理数据的需求，由此，计算机技术新的研究分支数据库技术应运而生。随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展,数据库已是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。从20世纪60年代末开始,数据库系统已从第一代层次数据库、网状数据库,第二代的关系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。关系数据库理论和技术在70~80年代得到长足的发展和广泛而有效地应用,80年代,关系数据库成为应用的主流,几乎所有新推出的数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS)产品都是关系型的,他在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑,这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点,目前较大的信息系统都是建立在关系数据库系统理论设计之上的。但是,这些数据库系统包括层次数据库、网状数据库和关系数据库,不论其模型和技术上有何差别,却主要是面向和支持商业和事务处理应用领域的数据管理。然而,随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和InternetIntranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透,互相结合,成为当前数据库技术发展的主要特征,形成了数据库新技术。目前，数据库技术已相当成熟，被广泛应用于各行各业中，成为现代信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。 2、数据库技术的现状及发展趋势 1980年以前，数据库技术的发展，主要体现在数据库的模型设计上。进入90年代后，计算机领域中其它新兴技术的发展对数据库技术产生了重大影响。数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、多媒体技术等相互渗透，相互结合，使数据库技术的新内容层出不穷。数据库的许多概念、应用领域，甚至某些原理都有了重大的发展和变化，形成了数据库领域众多的研究分支和课题，产生了一系列新型数据库。分析目前数据库的应用情况，可以发现：经过多年的积累，企业和部门积累的数据越来越多，许多企业面临着“数据爆炸”可知识缺乏的困境。如何解决海量数据的存储管理、如何挖掘大量数据中包含的信息和知识，已成为目前的急待解决的问题。所以，数据库技术除了核心问题的研究外，市场的需求导致了以下几种数据库的发展及一些研究热点： 2.1.分布式数据库 80年代，研制了许多分布式数据库的原型系统，攻克了分布式数据库中许多理论和技术难点。90年代开始，主要的数据库厂商对集中式数据库管理系统的核心加以改造，逐步加入分布处理功能，向分布式数据库管理系统发展。目前，分布式数据库开始进入实用阶段。现有的分布式数据库技术尚不能解决异构数据和系统的许多问题。虽然已有很多数据库研究单位在进行异构系统集成问题的探索，并且已有一些系统宣称在一定程度上实现了异构系统的互操作，但是异构分布式数据库技术还未成熟。 2.2. 并行数据库并行数据库系统是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据库系统。最近，一些著名的数据库厂商开始在数据库产品中增加并行处理能力，试图在并行计算机系统上运行。他们

电厂设备可视化巡检解决方案剖析

电厂设备可视化巡检解决方案一、前言石家庄智创软件科技有限公司是一家从事智能化、信息化巡检系统研发、生产、销售为一体的科技公司。公司技术力量雄厚，拥有一支高度敬业精神和敢于开拓创新意识的高科技研发团队。公司具有完整的系统软件开发及硬件设备配套能力，公司经过多年技术开发研究出新型高端巡检系统，成功开发了智能手机GPS实时型巡更巡检管理系统、手机GPS人员定位监护系统、外勤、外派人员管理系统。具有极高的性价比和可靠性，已经广泛地应用于安防、燃气管道、热力管网、电力、林业、铁路、石油石化、电信、煤矿等各个安全巡检管理领域。随着生产自动化技术的日益提高和现代工业的发展要求，电厂设备巡检管理在电力系统中占有越来越重要的地位。现在电力系统已经发展成为范围广、客量大、具有多个电压等级的大系统。电厂是电力系统的核心，而电厂设备的安全运行是电力系统安全运行的前提，所以电厂设备巡检系统的自动、高效及可靠性是十分重要的。而在目前的实际工作中，巡检普遍采用人工填写巡检记录表，工作效率低，而且劳动强度大。最关健的是人员实际巡检工作的情况和效果很难确定，发现隐患不能及时上报请求处理，巡检结果也未经数字化、信息化处理，数据的统计、分析、保存比较困难，现在已经无法满足企业安全生产和信息化的管理要求，而智能化设备巡检可实现无纸化信息纪录并与设备性能进行动态分析，可以有效的提高规范程度和真实性，有效保障电厂设备的安全运行。二、系统特点巡检器采用安卓智能手机，使其成为一部专业巡检器，支持全天候适用于各种复杂环境。满足实时应用及可靠性要求高，使用方便，同时采用开放式、分布式体系和面向对象的技术开发系统。

技数据中心可视化管理解决方案

数据中心可视化管理解决方案现状各行业数据中心随着IT基础设施应用的不断深入、范围不断拓宽，其建设与扩展在不断加速，行业呈现出“数据集中化、系统异构化、应用多样化”的大规模发展趋势。以IT基础设施为主体的数据中心是保证用户业务正常开展、持续发展的关键，却面临着： ?复杂的管理子系统，传统枯燥的管理界面，缺乏互动性 ?资产和配线内容复杂,不易管理 ?许多信息孤立或抽象展现，不易理解 ?业务与设备缺少清晰对应关系，维护困难因此，对于数据中心运营管理来说，如想管理得心应手，最终还需关注用户体验与交互。解决方案为了应对数据中心面临的管理复杂、抽象、不直观、难管理等问题，德讯科技提供一套可视化数据理解决方案，基于3D可视化进行全方位管理与运营，所见即所得，从而提升数据中心用户的管理体率。可视化数据中心（3D）

?虚拟现实，全景（机房、机柜及IT设施）仿真再现 ?360°旋转，多角度切换，高空视角、第一人称视角 ?自动漫游与巡检，全方位总览数据中心全貌及状态可视化管理提供数据中心资产管理、容量管理、微环境监测及IT运维的可视化。 ?资产管理可视化信息配置；资产变更；部署、维护与规划，如IT设施移进/移出 ?配线可视化设备端口和连接线缆可视化管理，端口状态、设备前后面板、物理连接关系?容量可视化机柜U空间、用电及载重等 ?微环境监测可视化提供机房环境、机柜微环境可视化监测 ?机房评估可视化

可视化评估机房PUE、能耗、热点、容量等 ?IT运维可视化访问与运维可视化，涉及服务器、网络、数据库、应用可视化数据分析基于数据分析模型为数据中心决策者提供全面、综合的数据分析报告。基于过三维立体化虚拟展现数据中心机房、机柜及IT设施等各类场景，实现数据中心资产、容量运维的可视化，从而大大提升数据中心“用户体验能力、管理应变能力、人机交互能力”，让数据理变得更直观、更简单、更快捷。方案特色现实场景虚拟再现化所有运维对象、运维活动都以场景式立体化展现，就如同亲临现场、身临其境的感觉，消除复杂与达到简化与直观，从而可消除枯燥无味运维与管理生活。运维管理瞬间即可达只需轻点鼠标即可任意穿梭于不同城市、不同楼宇里的各个机房，运行状态、安全环境等一切情况握，花费几秒钟即可搞定。让一切可见，无所遁形

大数据平台构思方案

大数据平台构思方案（项目需求与技术方案）一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

智慧工厂可视化考勤管理系统解决方案

智慧工厂可视化考勤管理系统解决方案 1.1 系统概述考勤管理系统的建立可以使工作人员的工作效率更高，杜绝不上班、别人代班、懒惰的现象。考勤统计出每个员工的出勤、迟到、早退、请假、加班、出差等状况，有定制的周、月、年等统计报表。员工上下班时，在感应区的读卡机上刷卡，便可完成考勤操作。各管理部门根据需要随时在线查询系统，查询本部门员工的考勤、请假情况，并可随时打印出来。管理部门也可以根据需要，随时查询单位各部门的出勤情况。系统可实现员工的考勤数据采集、数据统计和信息查询过程自动化，进而实现人事、行政等管理的自动化。考勤系统也可根据需要，方便的设置网络上的任一门禁读卡点作为考勤点（门禁读卡器复用），利用现有门禁读卡器做考勤来收集人员的考勤刷卡信息，只需增加一套考勤软件，便可实现考勤管理并节约成本。 1.2 系统组成在建筑底层各主要出入口设置考勤点，考勤读卡器采用带LCD屏的考勤读卡器，可显示考勤者的姓名、考勤时间、日期等内容。

系统主要是对考勤数据进行采集，并对考勤结果进行分析。考虑到人员考勤一般是由行政人事部门在管理，因此，建议将考勤工作站放在人事管理部门，以方便操作。同时系统可将员工的上班及请假等情况数据推送到HR系统，以实现公司人事资料的统一管理。考勤系统架设在一卡通系统管理平台之上，通过一卡通平台实现与数据库的数据交互，包括人员资料、卡片资料、刷卡数据等多种资料。该系统内硬件的设置及权限的发放由iVMS-8730-ATT考勤管理软件完成。系统内人员的卡片发放等卡的管理工作，由一卡通管理中心（发卡中心）统一发放。考勤系统可根据员工的上班情况为餐厅提供就餐人员数据，根据实际上班人员情况进行合理配餐，实现节约用餐机制。系统的架构如下图所示：

数据库技术发展综述

数据库技术发展综述数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据, 是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支, 数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天,数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前, 数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术, 数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心, 更是未来/ 信息高速公路0 的支撑技术之一。因此,为了更好的认识和掌握数据库技术的发展方向, 本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理, 以求在对现有相关理论了解、分析的基础上, 对数据库发展进行综合论述,对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识, 从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。 1 文献的收集与整理对数据库发展文献的收集主要利用以下检索工具: 中国学术期刊网全文期刊库、维普中文数据库, SC I数据库以及网络搜索引擎Google。文献收集的范围: 1993 ~ 2003年国内外相关文献。检索策略及结果如表1所示。其中,学术期刊网和维普中刊数据库有两条相同记录, 搜索引擎Google两次搜索与高级搜索的最终结果有部分重复记录。整理最终结果: 收集到相关文献23条,全部可以下载全文。从SCI数据库中检索到505条相关记录,但其中最相关的题录信息仅24条。 2数据库技术发展的现状关系数据库技术仍然是主流关系数据库技术出现在20世纪70年代, 经过80年代的发展到90年代已经比较成熟,在90 年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战, 但是市场最后还是选择了关系数据库。无论是Oracle公司的Oracle9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Serv er 等都是关系型数据库。Gar tnerDataquest 的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS) 的市场份额最大, 2000 年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80 % , 这个比例比1999年增长了15 % 。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。当前, 由于互联网应用的兴起, XML格式的数据的大量出现, 学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML 模型的新型的数据库。而还有一部分学者对此持否定态度, 认为关系技术仍然是主流, 他们认为

智能制造系统项目解决方案和智能工厂发展趋势

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。智能制造系统解决方案发展趋势据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。

从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。我国智能工厂发展趋势分析当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。智能工厂的内涵及建设重点智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送

智慧工厂可视化在线巡查系统解决方案

智慧工厂可视化在线巡查系统解决方案 1.1 系统概述企业人员来往频繁，为有效实现人防与物防相结合，必须有专人巡逻较重要的地点，实行24小时的定期巡逻，以处理突发事件。为了保证每个保安人员都能尽职尽责，在合理设定的时间内，按时、按路线进行巡逻，确保工作严密有效，在发生突发事件时能尽快反应。同时为了保障保安人员的安全，必须设立行之有效的保安规范措施。通过在线巡查系统，保安人员在规定的巡逻路线上，在指定的时间和地点刷卡向管理中心发回信号以表示巡查现场无异常情况。如果在规定的时间内，信号没有发到管理中心，或不按规定的次序传送巡查信息，系统将认为异常。采用在线巡查方式，如果巡查人员出现问题或危险，系统会实时提醒，可联动巡查路线的关联监控画面，从而加强了企业与保安人员的安全性。离线式的巡查不能及时将信息反馈到控制中心，使企业的管理存在一定的弊端。系统一方面加强了保安巡查人员的安全，另一方面也对保安巡逻人员的工作进行了有效的监督和管理。海康威视在线巡查系统是基于企业园区固定巡查作业需求，结合技术防范与人工防范而产生的系统。其利用现有的门禁系统和视频系统，将门禁读卡器作为巡查点，灵活配置

巡查路线，定期安排巡查员对路线进行巡查，从而实现对巡查工作及时有效的监督和管理。巡查管理可实现巡查点视频关联，报警联动，电子地图，报表等功能，实现巡查工作的自动化运行，全方位调度和可视化展现。 1.2 系统组成巡查读卡器卡片枪型摄像机枪型摄像机客户端iVMS-8700-OPS LCD 大屏解码器巡查读卡器门禁控制主机NVR 与门禁系统共享部分设备与视频监控系统共享部分设备RVV4*0.75VGA Cat5e Cat5e Cat5e 海康威视iVMS-8700智能建筑综合管理平台发卡机系统根据各建筑的整体布局情况设置在线巡查点，通过设置合理的巡查回路，在巡查管理系统的主机上完成巡查运动状态的监督和记录，并能在发生意外情况时及时报警。巡