北京师范大学应用统计硕士考试大纲及参考书
目录
I 考查目标 (2)
II 考试形式和试卷结构 (2)
III 考查内容 (2)
IV. 题型示例及参考答案 (3)
北京师范大学应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
I 考查目标
北京师范大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为北京师范大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。要求考生：
1．掌握数据收集和处理的基本方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构
统计学120分，有以下三种题型：
单项选择题20题，每小题2分，共40分
计算与分析题4题，每小题20分，共80分
概率论30分，有以下三种题型：
单项选择题5题，每小题2分，共10分
计算与分析题2题，每小题10分，共20分
III 考查内容
一、统计学
1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．抽样调查中样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
13．方差分析的基本原理。
14．单因子方差分析的实现和结果解释。
15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16．一元线性回归的估计和检验。
17．残差与模型的检验。
二、概率论
1．随机事件及事件的关系和运算；
2．随机事件的概率；
3．条件概率和全概率公式；
4．随机变量的定义；
5．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；
6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；
7．随机变量的期望与方差；
8．随机变量函数的期望与方差。
IV. 题型示例及参考答案
北京师范大学硕士研究生入学考试
应用统计硕士专业学位
统计学试题
一.单项选择题（本题包括1—25题共25个小题，每小题2分，共50分。在每小题给出
的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。选择题答题卡：
1. 为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40
名学生调查，这种抽样方法属于（）。
A. 简单随机抽样
北京师范大学网络教育学院应用心理学专业概率统计作业
《概率统计》作业 本课程作业由二部分组成：第一部分为“客观题部分”，由15个选择题组成，每题1分，共15分； 第二部分为“主观题部分”，由4个解答题组成，第1、2题每题2.5分，第3、4题每题5分，共15分。作业总分30分，将作为平时成绩记入课程总成绩。 客观题部分 一、选择题（每题1分，共15分） 1． A , B , C 三个事件中至少有两个事件，可表示为（D ） A 、 ABC B 、AB C ABC ABC ++ C 、 _______ ABC D 、ABC BC A C B A C AB +++ 2．设A , B , C 为任意三个事件，则_____________ A B C ++=（ D ） A 、ABC B 、ABC C 、ABC ABC ABC ++ D 、A B C ++ 3．设Ａ，Ｂ为任意两个事件，则（ A ） Ａ、()()()()P A B P A P B P AB +=+- Ｂ、()()()()P A B P A P B P AB -=-- Ｃ、()()()()P A B P A P B P AB +=++ Ｄ、()()()()P A B P A P B P AB -=-+ 4．设随机变量ξ服从参数为５的指数分布，则它的数学期望值为（ A ） Ａ５ Ｂ、1 5 Ｃ、２５ Ｄ、1 25 5．设,[0,1], ()0, [0,1].cx x p x x ∈?=???若p(x)是一随机变量的概率密度函数，则c = ( C ) A 、0 B 、1 C 、 2 D 、3
6．设随机变量ξ服从参数为５的指数分布，则它的方差为（ A ） Ａ、125 Ｂ、25 Ｃ、15 Ｄ、5 7．设A, B 为任意两个事件，则________ A B +=（ B ） A 、A B B 、AB C 、A B D 、A B + 8．设a 专业硕士之应用统计硕士
【应用统计硕士】 来源：万学海文考研 专业硕士设置方案 一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用 统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。 二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩 写M.A.S.。 三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道 德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。 四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质 要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。 五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时 间不少于半年。 六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收 来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。 七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运
用应用统计及相关学科理论、知识和方法分析、解决应用统计实际问题的能力。论文类型可采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等形式。学位论文答辩形式可多种多样，答辩成员中须有应用统计实践领域具有专业技术职务的专家。 八、修满规定学分、完成专业实习并通过学位论文答辩者，授予应用统计硕士专业 学位。 九、积极推进应用统计硕士专业学位与统计类职业资格考试的有效衔接。 十、应用统计硕士专业学位由国家批准的应用统计硕士专业学位研究生(论坛) 培养 单位授予。 十一、应用统计硕士专业学位证书由国务院学位委员会办公室统一印制。 招考院校
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
432-统计学 一、考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 1．试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 2．答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 3．试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 三、考查内容 1．统计学 调查的组织和实施。
概率抽样与非概率抽样。 数据的预处理。 用图表展示定性数据。 用图表展示定量数据。 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 参数估计的基本原理。 一个总体和两个总体参数的区间估计。 样本量的确定。 假设检验的基本原理。 一个总体和两个总体参数的检验。 方差分析的基本原理。 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。 一元线性回归的估计和检验。 用残差检验模型的假定。 多元线性回归模型。 多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 多重共线性现象。 时间序列的组成要素。 时间序列的预测方法。 2．概率论 事件及关系和运算； 事件的概率； 条件概率和全概公式； 随机变量的定义； 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布； 随机变量的期望与方差； 随机变量函数的期望与方差。 四、题型示例及参考答案 全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位统计学试题
专业型硕士《统计学》考试大纲
专业型硕士《统计学》考试大纲 考试科目：统计学 科目代码：432 适用专业：应用统计 参考书目：《统计学》，贾俊平，中国人民大学出版社，2015 《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2011 考试内容要求 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说，要求考生： 1．掌握基本的概率论知识。 2．掌握数据收集和处理的基本方法。 3．掌握数据分析的基本原理和方法。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．定性、定量数据的图标表示。 5．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 6．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 7．参数估计的基本原理。 8．一个总体和两个总体参数的区间估计。 9．样本量的确定。 10．假设检验的基本原理。 11．一个总体和两个总体参数的检验。 12．方差分析的基本原理。 13．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 14．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
2020年【北京师范大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲
2020年【北京师范大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲 大家好 我是育明506马老师 统计要求掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。能够独立从事某个实际领域的应用统计工作。掌握一门外语的实际运用。关注研究生巴士公众平台了解更多信息，或者添加w一对一咨询。 统计学的研究和应用有着非常广泛的领域，结合我校特点和实际需要设置以下几个培养方向：金融统计，生物统计，教育统计和其他应用统计方向。北师大每年实际录取人数在15人左右。 招生目录： 分数线： 2019年，政治英语50，数学统计学90，总分390 2018年，政治英语50，数学统计学90，总分350 2017年，政治英语55，数学统计学90，总分360 专业课推荐使用参考书： 贾俊平《统计学》（第6版） 袁卫《统计学》（第4版）
浙江大学《概率论与数理统计》（第4版） 茆诗松《概率论与数理统计教程》（第2版） 辅导中心总部位于北京市海淀区学院路7号弘彧大厦506，近邻中国矿业大学，北京语言大学，中国农业大学，北京林业大学。我们有专门的自习室供学生上自习，集训营在西三旗，每个学生都有固定的座位和床铺。 平时除了四个小班集训之外，主要就是专业课一对一上课和上自习，时间是早8：30-晚9：30，十一月份会更晚，因为我们这边上课的学生比较多，所以就算平时你没有课，老师给别的学生上课的时候你可以问老师问题，报名后平时有不懂的问题，随时问老师，给老师留言，老师有义务回复你。管理你生活的有专门的教务老师，基本每个月都有测试，而且会存档。 考察目标： 北京师范大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为北京师范大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。掌握数据收集和处理的基本方法。掌握数据分析的基本原理和方法。掌握基本的概率论知识。具有运用统计方法
432--《统计学》考试大纲
432--《统计学》考试大纲 一、基本要求 《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。基本要求是： 1.准确地理解《统计学》中的基本概念； 2.准确地把握《统计学》的基本理论； 3.正确理解统计分析的方法； 4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题； 5.了解统计学的发展趋势和发展动态。 《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次： 1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。 2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。 3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。 4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。 二、考试范围 1．导论 识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。 领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。 2．数据的来源 识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。 领会：不同抽样方法适用的条件。 3．数据的描述 识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。 应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。 4．参数估计 识记：点估计、区间估计概念。 综合应用：一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。 5、假设检验 识记：两类错误、原假设、临界值概念。 综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况；两个总体参数的检验。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学
目录 I 考查目标 (2) II 考试形式和试卷结构 (2) III 考查内容 (2) IV. 题型示例及参考答案 (3)
北京师范大学应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 北京师范大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为北京师范大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本方法。 2．掌握数据分析的基本原理和方法。 3．掌握基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题20题，每小题2分，共40分 计算与分析题4题，每小题20分，共80分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 计算与分析题2题，每小题10分，共20分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8．参数估计的基本原理。
432统计学大纲
432统计学（专业学位） 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力： 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法； 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力； 3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1．调查的组织和实施； 2．概率抽样与非概率抽样； 3．数据的预处理； 4．用图表展示定性数据； 5．用图表展示定量数据； 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差； 8．参数估计的基本原理； 9．一个总体和两个总体参数的区间估计； 10．样本量的确定； 11．假设检验的基本原理； 12．一个总体和两个总体参数的检验； 13．方差分析的基本原理； 14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释； 15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别； 16．一元线性回归的估计和检验； 17．用残差检验模型的假定； 18．多元线性回归模型； 19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 20．多重共线性现象； 21．时间序列的组成要素； 22．时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算； 2. 事件的概率； 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4. 随机变量的定义； 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量的期望与方差； 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第五版），中国人民大学出版社，2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程（第二版）.高等教育出版社,2011
2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数 摘要：本文由新祥旭考研聂老师xxx-nls为大家详细解析清华大学应用统计考研情况，主要有以下几个板块：清华大学数学科学系介绍、应用统计考研考试科目、研究方向介绍、本专业参考书目、复试分数线对比、往年录取名单及清华大学备考经验。 一、清华大学数学科学系介绍 清华数学在九十年的历史中，有过飞扬与落寞。从这里走出过陈省身、华罗庚、许宝騄等一代数学大师，他们的学术思想和研究成果影响至今，并形成了清华数学“兼容并包、追求卓越”的办学传统。虽然中间有过院系调整的国家战略，使得清华数学学科的重点有所偏移，但在近二、三十年，尤其是近十年来在当代国际数学大师丘成桐先生的亲自指导和努力下，清华数学学科已经涵盖了核心数学的各个方向以及数学与交叉科学的若干分支，并做出了世界一流的科研成果，这是特别值得庆贺的！目前，每年都有一批世界名校的杰出学者加盟清华数学学科；而且在全国最优秀、最具数学天赋的高中生群体当中，每年有一百多人选择就读清华数学本科；国内一流高校的最杰出的本科生当中，每年有六十多人在清华攻读数学博士学位。清华数学在学科建设、科学研究和人才培养等方面达到了空前的水平，并在国际一流的数学院系当中有相当的影响力。 二十世纪90年代末，数学系又迎来了一个新的发展机遇。1999年系名更改为数学科学系，以更好的反映本系教学和研究对数学科学的涵盖。近年来，学校加大了对数学学科发展的投入，大大改善了办公、教学、科研等硬件环境，良好的激励机制创造了浓厚的学术氛围，而从海内外引进的各学科领域的优秀人才也为清华数学的发展注入了新的活力。目前，数学系已形成一支实力雄厚的教师队伍。全系教师共计87人，其中正教授46人，副教授39人，讲师1人，高工1人。教师中拥有长江特聘教授4人，国家杰出青
北京师范大学数学学院各专业介绍
计算数学：均要求有一定的编程能力，熟悉编程语言，不考虑 应用数学：模糊数学：人工智能,计算智能,数据挖掘,专家系统,模糊控制一般来说，人脑具有处理模糊信息的能力，善于判断和处理模糊现象。但计算机对模糊现象识别能力较差，为了提 高计算机识别模糊现象的能力，就需要把人们常用的模糊语言设计成机器能接受的指令和程序， 以便机器能像人脑那样简洁灵活的做出相应的判断，从而提高自动识别和控制模糊现象的效率。 这样，就需要寻找一种描述和加工模糊信息的数学工具，这就推动数学家深入研究模糊数学。第一，研究模糊数学的理论，以及它和精确数学、随机数学的关系第二，研究模糊语言学和模糊逻辑为了实现用自然语言跟计算机进行直接对话，就必须把人类的语言和思维过程提炼成数学模型，才能给计算机输入指令，建立合适的模糊数学模型，这是运用数学方法的关键。把模糊数学理论 应用于决策研究，形成了模糊决策技术。只要经过仔细深入研究就会发现，在多数情况下，决策 目标与约束条件均带有一定的模糊性，对复杂大系统的决策过程尤其是如此。在这种情况下，运 用模糊决策技术，会显得更加自然，也将会获得更加良好的效果。人工智能人工智能（Artificial Intelligence或简称AI）有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。 应用：指纹识别人脸识别语音识别文字识别图像识别车牌识别 知识工程 以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统专家系统智能搜索引擎计算机视觉和图像处理机器翻译和自然语言理解数据挖掘和知识发现 生物数学方向：（1导师）预防医学，生物统计学，数学生态学，数量遗传学，数学史。（2导师黄海洋女）偏微分方程，生物种群动力学，基于偏微分方程的图像处理。分类：生物数学的分支学科较多，从生物学的应用去划分，有数量分类学、数量遗传学、数量生态学、数量生理学和生物力学等；从研究使用的数学方法划分，又可分为生物统计学、生物信息论、生物系统论、生物控制论和生物方程等分支。导师要求：（1）多元统计分析，时间序列分析，数学建模，计算方法，运筹学，控制论，矩阵论，偏微分方程，泛函分析。应参加全国大学生数学建模竞赛。（2）偏微分方程，生物数学，图象处理。生物数学中常用的多元分析方法有回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析和典范分析等。生物学家常常把多种方法结合使用，以期达到更好的综合分析效果。系统论和控制论是以系统和控制的观点，进行综合分析的数学方法。系统论和控制论的方法没有把那些次要的因素忽略，也没有孤立地看待每一个特性，而是通过状态方程把错综复杂的关系都结合在一起，在综合的水平上进行全面分析。对系统的综合分析也可以就系统的可控性、可观测性和稳定性作出判断，更进一步揭示该系统生命活动的特征。在系统和控制理论中，综合分析的特点还表现在把输出和状态的变化反馈对系统的影响，即反馈关系也考虑在内。 概率论： 马尔科夫过程：研究方向：（王、李）马氏过程研究组目前从事的研究领域包括测度值过程、分枝过程、仿射过程、随机微分方程、迷向随机流、随机环境模型、随机金融模型等。 （张梅）：从事粒子系统、测度值分枝过程的极限理论，大偏差方面的研究。粒子系统研究的动机最早来源于统计力学,目的是研究粒子系统随时间的演化过程。测度值分枝过程是粒子系统的高密度极限。大偏差技术是随机过程理论中研究收敛速度的重要方法，在统计学，排队论、通信网络，经济和金融等领域具有重要的应用。 2.从事马氏链渐近估计有关研究。马氏链的渐近估计是概率论的热点话题之一, 在工程学、质量控制、 遗传学有广泛应用。讨论在适当的范数下，与马氏链关联的随机变量否可以用常见的泊松、二项分布来逼近。
《统计学》考试大纲
《统计学》考试大纲 一、考试性质与评价目标 2020年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一，是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目，满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握统计学的基本方法与技巧。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。 二、考试内容 《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“统计分析应用”三部分组成。 统计基本概念包括：统计数据及其分类，统计调查的组织形式，数据整理，频数分布，各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数，偏度和峰度等；统计量及其分布。（30分） 统计推断理论包括：事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数，二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布，大数定律及中心极限定理，三个常用的抽样分布（χ2—分布、t—分布和F—分布）；参数的点估计（矩估计和极大似然估计）及其优良性评判，正态总体参数的区间估计；假设检验的一
全国应用统计硕士 专业学位 432统计学考试大纲及试题
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学 120分，有以下三种题型： 单项选择题 25题，每小题2分，共50分 简答题 3题，每小题10分，共30分 计算与分析题 2题，每小题20分，共40分
概率论 30分，有以下三种题型： 单项选择题 5题，每小题2分，共10分 简答题 1题，每小题10分，共10分 计算与分析题 1题，每小题10分，共10分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8．参数估计的基本原理。 9．一个总体和两个总体参数的区间估计。 10．样本量的确定。 11．假设检验的基本原理。 12．一个总体和两个总体参数的检验。 13．方差分析的基本原理。 14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。 16．一元线性回归的估计和检验。
【教育部发布】应用统计硕士相关科目考试大纲
【教育部发布】应用统计硕士相关科目考试大纲 此大纲适用于1、学校并不是很好的2、出超纲题目没人报考的3、不知道如何学习的4、看书没有重点的5、没见过大纲长啥样的。 ? 全国税务专业硕士研究生入学考试税务专业基础考试大纲 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 本试卷满分为150分，考试时间为180分钟 二、考试内容 A、税收学原理 1.税收的起源与发展 国家、财政与税收的产生:我国税收的起源与发展:西方税收的起源与发展。 2、税收的涵义 国家的公共权力与税收:税收与剩余产品价值:税收的本质:税收的特征。 3、税收原则 税收的公平原则:税收的效率原则:税收的财政原则。 4、税收负担及其转嫁与归宿 宏观税负与微观税负:影响税收负担的因素:税负转嫁与归宿的概念、方式:税负转嫁与归宿的局部均衡分析:税负转嫁与归宿的一般均衡分析:税收增长与经济增长的相关性分析。
5、税收效应 税收效应的概念和分类:税收的微观效应:税收的宏观效应。 6、税制结构分析与比较 税制结构的概念:税制结构的分类及特点分析:税制结构的决定因素:世界各国的税制结构格局分析。 7、中央与地方的税收关系 正确处理中央与地方税收关系的一般原则:税收立法权和管理权的划分:税种的划分、税收管理机构的设置。 8、国际税收 税收管辖权与国?税收协定:居民身份确认规则:非居民各项所得的征税权分配规则:避免双重征税的办法及外国税收抵免制度:国?逃避税及其防范措施。 （二）中国税制实务 1、税制要素及税收分类 纳税义务人:征税对象:税率:纳税环节和纳税期限:税收优惠:税收分类方法及其类别。 2、流转税基本理论及制度规定 增值税基本理论及制度规定:消费税基本理论及制度规定:营业税基本理论及制度规定:关税基本理论及制度规定:车辆购置税的制度规定等。 3、所得税基本理论及制度规定 企业所得税基本理论及制度规定，个人所得税基本理论及制度规定。 4、财产行为税制度基本理论及其制度规定。包括，财产行为税的性质.分类及其特点: 房产税，城镇土地使用税，耕地占用税，城市维护建设税:教育费附加:印花税:资源税:土地增值税:车船税:契税等的基本理论与制度规定。
《应用统计学》教学大纲
《应用统计学》教学大纲 一、课程概述 应用统计是介绍基本统计理论和方法的课程。它利用描述方法和推断方法相结合的形式，系统地介绍统计指标的设计，数据的收集、整理和分析，在此基础上对社会经济的发展规律进行展示，并据此对社会经济现象进行预测和决策。因此，应用统计对管理类专业学生而言，开设目的主要是便于专业课程的学习和实际分析能力的提高。 二、课程目标 应用统计的基本原理和方法是我们分析社会经济问题的有效手段，因此，设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是： 1、使学生了解统计在社会经济分析中的重要作用，掌握统计描述和统计推断的基本内容；使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 2、使学生在掌握统计基础知识的基础上，很容易地理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立地完成有关资料的搜集、整理、分析。 3、能够熟练应用Excel进行统计计算和分析。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。 学会———是指能模仿或在教师指导下独立地完成某些教学知识和技能的操作任务，或能识别操作中的一般差错。 教学内容和要求表中的“√”号表示教学知识和技能的教学要求层次。
2019中央财经大学应用统计(专硕)考研专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验—新祥旭考研辅
2019中央财经大学应用统计（专硕）考研专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验—新祥旭考研辅导 本文将由新祥旭胡老师系统的对中央财经大学应用统计考研进行解析，主要有以下几个板块：专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验几大方面。 一、专业介绍 培养方向： 根据学科发展趋势和现实需要，结合我校学科优势，本项目设立三个培养方向：金融统计、经济与商务统计和大数据分析，旨在培养在国内经济与商务、金融等单位能够创造性地实现从数据到价值的高素质、开拓性、应用型人才。具体而言，通过本项目的培养，使学生具备扎实的统计分析的方法论基础，拥有经济与商务、金融等领域的背景知识，具有根据具体问题创造性地构建数据分析方案，整合数据资源，运用统计软件高效地完成数据分析工作，从分析结果中提炼出价值的能力。 课程体系： 应用统计硕士的专业基础课包括：探索性数据分析、数理统计回归分析、多元统计、时间序列分析、统计调查、统计软件、大数据分析计算机基础、大数据分布式计算、大数据分析统计基础等。专业方向课
包括资产定价与风险管理、商业银行经营管理案例、财务报表分析、公司金融、固定收益证券、金融计量经济学；计量经济学、宏观经济统计分析、综合评价方法；大数据挖掘与机器学习、非结构化大数据分析、大数据统计建模等。此外还开设有专门的案例实务课程。 修业年限和学费： 应用统计硕士基本修业年限为两年，在基本修业年限内的学费总额为5万，最终学费标准以北京市发改委、教委、财政局审批结果为准。 二、考试科目 初试： 101思想政治理论 201英语一 303数学三 432统计学 复试： 统计软件与数据分析 三、参考书目 贾俊平《统计学》 刘扬《统计学》 四、历年复试分数线
西南财经大学2019统计学432考试大纲
2019年全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲 Ⅰ考核目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生具有以下的能力： 1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。 2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 3.能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷笔试。 Ⅲ考试主要范围 一、描述统计与数理统计学部分 1.统计调查的组织和实施； 2.抽样调查的基本理论； 3.用图表展示定性数据的方法； 4.用图表展示定量数据的方法； 5.用统计量描述数据的分布特征：平均数、中位数、分位数和众数；
6.用统计量描述数据的差异：方差和标准差 7.参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计； 8.样本量的确定； 9.假设检验的基本原理和基本步骤； 10.一个总体参数的假设检验； 11.方差分析的基本原理； 12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释； 13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别，相关关系的检验； 14.一元线性回归模型的估计和检验； 15.多元线性回归模型的估计和检验； 16.时间序列的指标分析法与组成要素分析； 17.统计指数理论和编制方法； 18.多指标综合评价。 二、概率论部分 1.事件及关系和运算； 2.事件的概率； 3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4.随机变量的定义； 5.离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7.随机变量的期望与方差；
2018年北京理工大学应用统计硕士考研(0252)考试科目、招生人数、参考书目、复习经验---新祥旭考研
2018年北京理工大学应用统计硕士考研（0252）考试科目、招生人数、参 考书目、复习经验 一、招生信息 所属学院：数学与统计学院 所属门类代码、名称：经济学[02] 招生人数：26 所属一级学科代码、名称：应用统计硕士[0252] 二、研究方向 01（全日制）不区分研究方向 三、考试科目 1、初试考试科目： ①101思想政治理论 ②204英语二 ③303数学三 ④432统计学 2、复试考试科目： 笔试科目:概率论、数理统计、C语言程序设计（上机）。 面试内容:外语口语听力测试；综合基础知识面试。 四、参考书目 432统计学： 《统计学》贾俊平中国人民大学出版社 《概率论与数理统计教程》茆诗松高等教育出版社 五、复习指导 一、参考书的阅读方法
（1）目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。 （2）体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。 （3）问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。 二、学习笔记的整理方法 （1）第一遍学习教材的时候，做笔记主要是归纳主要内容，最好可以整理出知识框架记到笔记本上，同时记下重要知识点，如假设条件，公式，结论，缺陷等。记笔记的过程可以强迫自己对所学内容进行整理，并用自己的语言表达出来，有效地加深印象。第一遍学习记笔记的工作量较大可能影响复习进度，但是切记第一遍学习要夯实基础，不能一味地追求速度。第一遍要以稳、细为主，而记笔记能够帮助考生有效地达到以上两个要求。并且在后期逐步脱离教材以后，笔记是一个很方便携带的知识宝典，可以方便随时查阅相关的知识点。 （2）第一遍的学习笔记和书本知识比较相近，且以基本知识点为主。第二遍学习的时候可以结合第一遍的笔记查漏补缺，记下自己生疏的或者是任何觉得重要的知识点。再到后期做题的时候注意记下典型题目和错题。 （3）做笔记要注意分类和编排，便于查询。可以在不同的阶段使用大小合适的不同的笔记本。也可以使用统一的笔记本但是要注意各项内容不要混杂在以前，不利于以后的查阅。同时注意编好页码等序号。另外注意每隔一定时间对于在此期间自己所做的笔记进行相应的复印备份，以防原件丢失。统一的参考书书店可以买到，但是笔记是独一无二的，笔记是整个复习过程的心血所得，一定要好好保管。
北京师范大学应用心理学BAC方向学长考研经验帖
https://https://www.360docs.net/doc/309779346.html, 北京师范大学应用心理学BAC方向学长考研经验帖 这篇文章是郑恩玉同学为各位考生提供的考研经验贴，该同学初试分数为370分，顺利考上北京师范大学应用心理学——BAC方向。接下来，跟着文都比邻考研小编一起来看看吧： 基本信息 本人是三跨心理学考生，本科是一个四线城市不入流的二本，专业是旅游管理，跨考的是北京师范大学的心理学专硕(MAP)，所学习的方向是品牌、广告与消费心理(BAC)没错，就是去年才加入北师大MAP豪华午餐的新成员。2017年暑假正式开始考研复习，因为准备晚又是跨专业，所以我在学姐的介绍下报了比邻的院校辅导班，不得不说，辅导班的作用的确很大，在备考和后期学习中给了我很多方法，让我少走了很多弯路，也让我坚持走完了这考研的漫长道路。详细科目复习如下： 公共课——英语(二) 2017年暑假我才正式开始准备考研，但是在2017年的上半年由于我报名参加了BEC剑桥国际商务英语的考试，所以一直就没有准备考研相关的事情，但是正是因为参加了这个英语考试，我也并没有完全荒废掉，虽然考试内容偏向商务英语，但是有些词句是考研大纲词汇所必需掌握的，阅读难度也比考研难一点，写作是图表作文，与英语(二)基本一致，可以说这个英语考试与考研英语有异曲同工之妙，这也使我后续复习变得游刃有余。但是我还是建议想考研的同学早点准备，英语一定要早开始，勤背单词这是基础！可以在吃饭、睡前休息的时候通过一些英语背单词APP来进行背诵，后期做真题时文章中出现的生词也要将他们都记录在一个本子上，运用好艾宾浩斯记忆曲线进行单词的背诵和复习。 话说回来，即时之前考了BEC考试，貌似有了基础，但是暑假我还是从考研单词开始复习的，只是与考研准备早的同学不同的是，我是边复习单词边做考研真题阅读的，毕竟整个复习计划准备晚，所以如果还不开始做阅读，后面买的考研真题就做不完了(当然不是)。我考研半年全程只做了考研真题，对，什么模拟题都没买，除了最后冲刺的时候，比邻辅导班给我发了谭剑波老师《全真模拟六套题》，我没有做过别的模拟题，很多同学会问，考研真题市面上所卖的也就是不到20年的真题，一个月就做完了，以后做什么呢？ 我的方法是，一套题至少做3遍，把每一套题的单词、阅读、语法句型都吃透，这个工程量还是很大的。因为考研英语是“得阅读者得高分”，所以整个考研期间我的重心都在阅读上，边做阅读的时候也可以边背单词，而那些真题中反复出现的高频单词才是你需要掌握的，我不推荐用单词书去背诵，一是很难坚持，二是枯燥无味，而做真题遇到单词，不仅是需要掌握的，而且因为有相关的语境会更方便记忆。对于具体的三遍刷题法是这样的：首先你要有一套英语真题(废话)，我用的是《考研真相英语(一)》，因为英语二的试题年份少，所以练习英语一对后来英语二帮助很大。
2019统计学考试大纲
统计学导论》考试大纲 二、课程说明 1.本课程的目的 《统计学》是经济类和管理类专业的核心基础课程。本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养对统计的兴趣，掌握基本的统计方法和应用这些方法去分析和解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步的学习和研究打下良好的基础。 2.本课程的教学要求 该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用。因此，在教学过程中，要求学生： 1.能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想； 2.掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合； 3.能够运用统计方法分析和解决实际问题的能力； 4.能够熟练应用常用统计软件进行统计计算和分析。 在教学过程中，要注意讲清楚统计方法所隐含的统计思想，以及各种统计方法的特点、应用条件及适用场合，培养学生分析问题和解决问题的实际能力，最好是结合实际案例，运用计算机进行分析。 二、考试内容 本课程考试的内容如下： 第一章总论 第二章统计数据的收集、整理与显示 第三章总量指标和相对指标 第四章数据分布特征的描述 第五章抽样估计 第六章相关与回归分析 第七章时间数列 第八章统计指数
备注：教材中的其他章节，考试不做要求！ 考试重点（必须掌握）： 1、第二章数据分布特征的描述分组数据均值、标准差、变异系 数等指标计算 2、第三章总量指标与相对指标六种常用的相对指标计算方法 3、第五章抽样估计第一套模式和第二套模式（参见 PPT） 4、第七章时间序列发展速度、平均发展速度、增长量、累积增 长量、增长速度、平均增长速度等指标的计算 5、第八章统计指数数量指标综合指数和质量指标综合指数的计 算、指标体系多因素分析 第一章总论 本章对统计学的学科性质、统计数据类型及其研究方法和统计学中的有关基本概念进行介绍，具体要求：①理解统计的含义与本质；②对统计学产生与发展的简要历史，特别是对主要学派有所了解；③比较全面地认识统计学的学科性质和作用；④熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法；⑤对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。 第一节什么是统计学 一、统计的含义与本质“统计学”是统计一词的三个含义之一。 统计泛指：统计数据、统计活动和统计学。 统计数据是统计活动的成果，统计学则是统计活动经验的科学总结和理论概括。 统计的本质：关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。 二、统计学的产生和发展 从统计学的发展过程看，经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段，主要的学派有政治算术学派，国势学派（记述学派），数理统计学派，社会经济统计学派等。 三、统计学的学科性质统计学是一门以现象的数量方面作为研究对象的独立的方法论 科学。 四、统计学的作用