资产定价模型的作用

资产定价模型的作用
资产定价模型的作用

一、资本资产定价模型的理论源渊

资产定价理论源于马柯维茨(Harry Markowtitz)的资产组合理论的研究。1952年,马柯维茨在《金融杂志》上发表题为《投资组合的选择》的博士论文是现代金融学的第一个突破,他在该文中确定了最小方差资产组合集合的思想和方法,开创了对投资进行整体管理的先河,奠定了投资理论发展的基石,这一理论提出标志着现代投资分析理论的诞生。在此后的岁月里,经济学家们一直在利用数量化方法不断丰富和完善组合管理的理论和实际投资管理方法,并使之成为投资学的主流理论。

到了60年代初期,金融经济学家们开始研究马柯维茨的模型是如何影响证券估值,这一研究导致了资本资产定价模型(Capital Asset Price Model,简称为CAPM)的产生。现代资本资产定价模型是由夏普(William Sharpe ,1964年)、林特纳(Jone Lintner,1965年)和莫辛(Mossin,1966年)根据马柯维茨最优资产组合选择的思想分别提出来的,因此资本资产定价模型也称为SLM模型。

由于资本资产定价模型在资产组合管理中具有重要的作用,从其创立的六十年代中期起,就迅速为实业界所接受并转化为实用,也成了学术界研究的焦点和热点问题。

二、资本资产定价模型理论描述

资本资产定价模型是在马柯维茨均值方差理论基础上发展起来的,它继承了其的假设,如,资本市场是有效的、资产无限可分,投资者可以购买股票的任何部分、投资者根据均值方差选择投资组合、投资者是厌恶风险,永不满足的、存在着无风险资产,投资者可以按无风险利率自由借贷等等。

同时又由于马柯维茨的投资组合理论计算的繁琐性,导致了其的不实用性,夏普在继承的同时,为了简化模型,又增加了新的假设。有资本市场是完美的,没有交易成本,信息是免费的并且是立即可得的、所有投资者借贷利率相等、投资期是单期的或者说投资者都有相同的投资期限、投资者有相同的预期,即他们对预期回报率,标准差和证券之间的协方差具有相同的理解等等。

该模型可以表示为: E(R)= Rf+ [E(Rm)-Rf] ×β 其中,E(R)为股票或投资组合的期望收益率,Rf为无风险收益率,投资者能以这个利率进行无风险的借贷,E(Rm)为市场组合的收益率,β是股票或投资组合的系统风险测度。从模型当中,我们可以看出,资产或投资组合的期望收益率取决于三个因素:(1)无风险收益率Rf,一般将一年期国债利率或者银行三个月定期存款利率作为无风险利率,投资者可以以这个利率进行无风险借贷;(2)风险价格,即[E(Rm)- Rf],是风险收益与风险的比值,也是市场组合收益率与无风险利率之差;(3)风险系数β,是度量资产或投资组合的系统风险大小尺度的指标,是风险资产的收益率与市场组合收益率的协方差与市场组合收益率的方差之比,故市场组合的风险系数β等于1。

三、资本资产定价模型的意义

资本资产定价模型是第一个关于金融资产定价的均衡模型,同时也是第一个可以进行计量检验的金融资产定价模型。模型的首要意义是建立了资本风险与收益的关系,明确指明证券的期望收益率就是无风险收益率与风险补偿两者之和,揭示了证券报酬的内部结构。资本资产定价模型另一个重要的意义是,它将风险分为非系统风险和系统风险。非系统风险是一种特定公司或行业所特有的风险,它是可以通过资产多样化分散的风险。系统风险是指由那些影响整个市场的风险因素引起的,是股票市场本身所固有的风险,是不可以通过分散化消除的风险。资本资产定价模型的作用就是通过投资组合将非系统风险分散掉,只剩下系统风险。并且在模

型中引进了β系数来表征系统风险。

四、资本资产定价模型的应用

资本资产定价模型之所以一经推出就深受实业界、投资界推崇,不仅仅因为其简洁的形式,理论的浅显易懂,更在于其多方面的应用。

1、计算资产的预期收益率。

这是资本资产定价模型最基本的应用,根据公式即可得到。资本资产定价模型其它的应用,均是通过这基本的应用延展开来的。

2、有助于资产分类,进行资源配置。

我们可以根据资本资产定价模型对资产进行分类。资产定价是利用各种风险因子来解释平均收益率的,因此风险因子不同的资产具有不同的收益,按照因子变量不同范围划分的资产类型具有不同的收益特征。我们利用资产定价模型中股票的风险因子β对股票进行分类。当β>1,如β=2时,那么当市场收益率上涨价1%时,这种股票收益率预计平均上涨2%;但是当市场收益率下降1%时,这种股票收益率预计下跌2%,因此,可以认识这种股票比市场组合更具有风险性,所以这类股票被称为进攻型股票(Aggressive Stock);当β=1时,那么股票将随市场组合一起变动,这类股票被称为中性股票(Neutral Stock);当β<1,如β=0.5时,那么这类股票的波动性是市场波动的一半,即若市场收益率上涨1%时, 这种股票收益率预计平均上涨0.5%,这类股票能使投资者免于遭受较大的损失,但也使投资者无法有较大的收益,所以这类股票称为防御型股票(Defensive Stock)。很明显,不同类别的股票具有不同的收益特征。在此基础上,就可以根据投资者的要求或投资者的风险偏好,进行资产组合管理了,从而优化资金配置。

3、为资产定价,从而指导投资者投资行为。

资本资产定价模型是基于风险资产的期望收益均衡基础上的预测模型,根据它计算出来的预期收益是资产的均衡价格,这一价格与资产的内在价值是一致的。但均衡毕竟是相对的,在竞争因素的推动下,市场永远处在由不均衡到均衡,由均衡到不均衡的转化过程当中。资本资产定价模型假定所有的投资都运用马柯维茨的投资组合理论在有效集里去寻找投资组合,这时证券的收益与风险的关系可表示为: E(Ri)= Rf+ [E(Rm)-Rf] ×βi 该模型即为风险资产在均衡时的期望收益模型。投资者可根据市场证券组合收益率的估计值和证券的β估计值,计算出证券在市场均衡状态下的期望收益率,然后根据这个均衡状态下的期望收益率计算出均衡的期初价格:均衡的期初价格=E(期末价格+利息)/[E(Ri)+1] 将现行的实际市场价格与均衡的期初价格进行比较,若两者不等,则说明市场价格被误定,误定的价格应该有回归的要求。利用这一点,便可决定投资何种股票。当现实的市场价格低于均衡价格时,说明该证券的价值被低估,应当购买之,相反,若现实的市场价格若高于均衡价格,则应当卖出该证券,而将资金转向其他被低估的证券。

4、投资组合绩效测定。

组合管理的业绩评估不同于传统的业绩评估,它不仅要考虑投资的收益,而且要考虑投资风险。投资者事先可以规定相当的风险与收益,将期末实际的风险与收益关系与之比较,则可得出投资组合的绩效,从而评定出投资组合管理者的绩效以进行奖惩。当然,这个过程中的风险与收益关系的确定离不开资本资产定价模型的发展。

5、用于对人力资本进行定价。

资本资产定价模型主要用于分析证券等风险资产的价值,为风险资产的定价提供了一种方法,从而引导投资者的投资行为。随着人类进入知识经济时代,人力资源可确认为一项资

产加以计量,人力资源会计应将人力资产看作是人力资源所有者的一项投资,人力资源所有者拥有企业人力资本的产权。任何一项投资都会由于未来收益的不确定性而使其存在一定的风险,人力资产投资也不例外。因为人力资本依附于人本身,而人的身体可能遭到生命安全及健康方面的意外侵害,从而降低人力资本的收益能力和相应的人力资本的价值;人力资本价值取决于未来预期收益,期间越长,收益不确定性越大,风险越大;再者,由于知识的更新速度越来越快,致使人力资本所承担的风险也随之增大。因而人力资本投资者也因承担风险而要求相应的超额报酬,人力资本投资的期望报酬率也应该有无风险报酬和风险报酬组成。相应地,我们有理由可以利用资本资产定价模型对人力资产进行定价。

五、结语

尽管资本资产定价模型在实际投资生活中有着如此多的美好应用,但是它的缺陷也是明显的。这些缺陷来源之一是模型建立时的假设条件,如资本资产定价模型要求投资者投资期是单一的、投资者对价格的预期是一致的、市场是有效的等等,显然这些在现实中是不可能,另外一个来源是中国资本市场发展不完善导致的局限性,如信息公开化程度低、信息披露机制不完善、投资者结构不合理,上市公司股权结构不合理等等,这些都降低了资本资产定价模型的实际性。

关于航运定价建模研究

关于航运定价建模研究 1引言 收益管理作为现代航空公司提高收入、参与市场竞争的不可或缺的手段,已经在国外航空公司创造了巨大奇迹。资料统计,世界各主要航空公司通过使用收益管理技术,年收入增加了2%至8%。相应地,学术界也涌现了大量文献对航空公司收益管理进行研究。McGill与vanRyzin,Talluri与vanRyzin,Chiang与Chen以及Shen和Su对已有研究作了比较全面的综述。由此可以看出,大部分研究主要针对单个航班的收益管理问题。近年来,随着航空公司之间激烈的竞争,学术界也开始关注并研究不同航空公司之间多个航班竞争的收益管理模型。 当前航空客运市场竞争激烈,多家航空公司在同一航线上竞争,但是,对每家航空公司而言,也有一些属于自己的相对垄断的航线。而且,为了满足不同旅客的需求,航空公司通常在同一条航线上提供多个不同时刻起飞的航班。我们称其为平行航班。如国内某航空公司在某航线上提供了两个平行航班A和B。它们的起飞时间不同:航班A起飞时间为下午17:15,到达时间为晚上21:15,航班B 起飞时间为晚上20:10,到达时间为晚上24:10。两个航班的机型配置完全相同,都是73G型飞机。因此,旅客在选择该公司的这条航线时,主要基于航班时刻和票价考虑。我们从该公司销售部选取了该航线上某一时期各航班的销售数据作为基础数据来源分析航班需求状况,得到一些统计指标。从统计指标中可以看出,航班A的平均客座率为%,B为%,两者相差不大,总的平均客座率接近%。由此可看出两航班需求处于比较充足的状况。实际中,航线经理也认为这是相对垄断航线,需求旺盛,所以,都采取一个固定的价格销售,即全价票销售。事实上,航班A的客座率(%)比航班B的客座率(%)多出近三个百分点,但是,航班A的平均票价为1036元,B为1047元,B比A还要高11元。这种现象是不合理的。因为,前面提及,该航线上价格和航班时刻是对需求影响的主要因素,可以看到,航班B的起飞时刻不如航班A的起飞时刻好,这时更应该充分利用价格杠杆来调节需求。另一方面,我们从该航线的价格结构进行分析。虽然该航线上也设置了多等级价格结构,即有头等舱(F舱),公务舱(C舱),普通舱(Y舱)的Y、T、K、H、M、G、S、L、Q、E、V、R、J和I共十四个价格等级,对应的价格等级为Y是全价票,T舱为折,后面依次按照折扣递减。由某个时期A、B两个航班的出票情况可以看出航班A和航班B的出票来源都是以Y等级票为主,尤其是航班B除了Y等级的出票之外,其他各

第五章 因素模型和套利定价理论

第五章因素模型和套利定价理论 一、单选题 1. 假定X基金与恒生指数的相关系数为0.7,X基金的总风险中特有风险为多少?() A. 70% B. 60% C. 51% D. 49% 2. 贝塔与标准差作为对风险的测度,其不同之处在于贝塔测度的() A. 仅是非系统风险,而标准差测度的是总风险。 B. 仅是系统风险,而标准差测度的是总风险。 C. 是系统风险与非系统风险,而标准差只测度非系统风险。 D. 是系统风险与非系统风险,而标准差只测度系统风险。 3. 根据套利定价理论,() A. 高贝塔值的股票都属于高估定价。 B. 低贝塔值的股票都属于低估定价。 C. 正阿尔法值的股票会很快消失。 D. 理性的投资者将会从事与其风险承受力相一致的套利活动。 4. 在什么条件下,会产生具有正阿尔法值的零资产组合?() A. 投资的期望收益率为零。 B. 资本市场线是机会集的切线。 C. 不违反一价定律。 D. 存在无风险套利的机会。 5. 套利定价理论不同于单因素C A P M模型,是因为套利定价理论() A. 更注重市场风险。 B. 减小了分散化的重要性。 C. 承认多种非系统风险因素。 D. 承认多种系统风险因素。 二、多选题 1. 根据指数模型,两个证券之间的协方差是() A. 由同一个因素,即市场指数的收益率对它们的影响决定的 B. 非常难于计算 C. 与行业的特殊情况有关 D. 通常是正的 E. 通常是负的 2. 证券收益率() A. 是由宏观经济因素和企业个别因素共同决定的 B. 只取决于企业个别因素 C. 彼此之间通常是正相关的 D. 彼此之间通常是负相关的 E. 彼此之间通常是无关的 3. 单指数模型() A. 相比马克维茨模型,大大地减少了需要的运算量 B. 加深了对系统风险和非系统风险的认识 C. 相比马克维茨模型,大大地增加了需要的运算量 D. C和B E. A和C 4. 证券市场线() A. 描述的是在无风险收益率的基础上,某只证券的超额收益率是市场超额收益率的函数 B. 能够估计某只证券的贝塔值 C. 能够估计某只证券的阿尔法值

三因素模型

一、经济背景 CAPM曾一度是资产定价的主要依据,引发了很多学者对其的实证检验。但是从结果来看,期望收益与市场beta并不相关,CAPM也便遭到了人们的质疑。 正是在这种对传统单因素beta资产定价的挑战下,出现了异象研究。 异象研究:人们发现,股票的平均收益与上市公司的财务特征相关,公司特征对截面收益的解释往往比传统单因素beta模型更加有力。 之后,人们进行了分析。 有的学者就提出,规模效应,size effect,小公司的股票平均收益率高于大公司股票。 还有的学者就提出,账面市值比效应,B/M effect,高账面市值比的股票比地账面市值比的股票有显著高的收益率。 除此之外,还有例如D/E债务权益比效应,E/P盈余价格比效应之类的解释。 二、B/M effect 学术界对于各种异象的研究主要集中于“BM 效应”产生的原因,即为什么高BM 的股票比低BM 的股票具有更高的收益。目前,主要有如下四种观点: 1.有的学者认为B/M 效应只是特定样本在特定检验期内才存在,是数据挖掘的结果。通俗来说,它就是个概率事件,样本局限性:选择性偏差造成BM 效应的存在。但肯尼思·弗伦奇等人通过检验美国之外的股市或拉长检验期后,仍发现B/M 效应显著存在,从而否定了此种解释。 2. 第二种观点(Fama 和French ,1992 ,1993 ,1996) 认为,B/M 代表的是一种风险因素———财务困境风险。具有困境的公司对商业周期因素如信贷条件的改变更加敏感,而高B/M 公司通常是盈利和销售等基本面表现不佳的公司,财务状况较脆弱,因此比低BM 公司具有更高风险。可见,高B/M公司所获得的高收益只是对其本身高风险的补偿,并非所谓不可解释的“异象”。—三因素模型前身。 同时,为了验证自己的结论并不是由于样本选择的原因,他们从国际股票市场的角度进行了考察,发现B/M效应在覆盖四大洲的13个主要国家的股票收益中同时出现,证明了这一现象并不仅局限于美国,否认了B/M效应的质疑。 3. 第三种观点认为,B/M 效应的出现是由于投资者对公司基本面过度反应造成的。高B/M 公司通常是基本面不佳的公司,因此投资者对高B/M公司的股票价值非理性地低估;低B/M公司则是基本面较好的公司,因此投资者对低B/M 公司的股票价值非理性地高估。可见,投资者通常对基本面不佳的公司过度悲观,对基本面优良的公司过度乐观。当过度反应得到纠正后,高BM 公司将比低BM 公司具有更高的收益。 4. 第四种观点也就是特征模型。 (Daniel 和Titman ,1997) 也认为BM 和SIZE 不是风险因素, 实际上,BM 和SIZE 代表的是公司的特征,简称“特征因素”—其代表投资者偏好,并决定收益的高低,而仅仅是特征本身决定了股票的预期收益率。 高B/M 公司由于基本面较差而价值被低估,故称“价值股”;反之,低B/M 公司由于基本面较好而价值被高估,故称“成长股”。 由于投资者偏好于持有基本面较好的成长股,而厌恶持有基本面不佳的价值股,结果导致高B/M 公司具有较高收益。 本文重点主要在论述三因素模型,并与特征模型进行了比较,证明了三因素模型的优势。 三、对三因素模型论述。 第一部分主要是在风险模型中对整体市场,公司规模以及价值溢价的一个整体说明。

资产定价模型的作用

一、资本资产定价模型的理论源渊 资产定价理论源于马柯维茨(Harry Markowtitz)的资产组合理论的研究。1952年,马柯维茨在《金融杂志》上发表题为《投资组合的选择》的博士论文是现代金融学的第一个突破,他在该文中确定了最小方差资产组合集合的思想和方法,开创了对投资进行整体管理的先河,奠定了投资理论发展的基石,这一理论提出标志着现代投资分析理论的诞生。在此后的岁月里,经济学家们一直在利用数量化方法不断丰富和完善组合管理的理论和实际投资管理方法,并使之成为投资学的主流理论。 到了60年代初期,金融经济学家们开始研究马柯维茨的模型是如何影响证券估值,这一研究导致了资本资产定价模型(Capital Asset Price Model,简称为CAPM)的产生。现代资本资产定价模型是由夏普(William Sharpe ,1964年)、林特纳(Jone Lintner,1965年)和莫辛(Mossin,1966年)根据马柯维茨最优资产组合选择的思想分别提出来的,因此资本资产定价模型也称为SLM模型。 由于资本资产定价模型在资产组合管理中具有重要的作用,从其创立的六十年代中期起,就迅速为实业界所接受并转化为实用,也成了学术界研究的焦点和热点问题。 二、资本资产定价模型理论描述 资本资产定价模型是在马柯维茨均值方差理论基础上发展起来的,它继承了其的假设,如,资本市场是有效的、资产无限可分,投资者可以购买股票的任何部分、投资者根据均值方差选择投资组合、投资者是厌恶风险,永不满足的、存在着无风险资产,投资者可以按无风险利率自由借贷等等。 同时又由于马柯维茨的投资组合理论计算的繁琐性,导致了其的不实用性,夏普在继承的同时,为了简化模型,又增加了新的假设。有资本市场是完美的,没有交易成本,信息是免费的并且是立即可得的、所有投资者借贷利率相等、投资期是单期的或者说投资者都有相同的投资期限、投资者有相同的预期,即他们对预期回报率,标准差和证券之间的协方差具有相同的理解等等。 该模型可以表示为: E(R)= Rf+ [E(Rm)-Rf] ×β 其中,E(R)为股票或投资组合的期望收益率,Rf为无风险收益率,投资者能以这个利率进行无风险的借贷,E(Rm)为市场组合的收益率,β是股票或投资组合的系统风险测度。从模型当中,我们可以看出,资产或投资组合的期望收益率取决于三个因素:(1)无风险收益率Rf,一般将一年期国债利率或者银行三个月定期存款利率作为无风险利率,投资者可以以这个利率进行无风险借贷;(2)风险价格,即[E(Rm)- Rf],是风险收益与风险的比值,也是市场组合收益率与无风险利率之差;(3)风险系数β,是度量资产或投资组合的系统风险大小尺度的指标,是风险资产的收益率与市场组合收益率的协方差与市场组合收益率的方差之比,故市场组合的风险系数β等于1。 三、资本资产定价模型的意义 资本资产定价模型是第一个关于金融资产定价的均衡模型,同时也是第一个可以进行计量检验的金融资产定价模型。模型的首要意义是建立了资本风险与收益的关系,明确指明证券的期望收益率就是无风险收益率与风险补偿两者之和,揭示了证券报酬的内部结构。资本资产定价模型另一个重要的意义是,它将风险分为非系统风险和系统风险。非系统风险是一种特定公司或行业所特有的风险,它是可以通过资产多样化分散的风险。系统风险是指由那些影响整个市场的风险因素引起的,是股票市场本身所固有的风险,是不可以通过分散化消除的风险。资本资产定价模型的作用就是通过投资组合将非系统风险分散掉,只剩下系统风险。并且在模

电子商务定价模式分析

电子商务定价模式分析

三、操作方法与实验步骤 1、登录淘宝、亚马逊、京东等网站,考察某些产品的定价策略; 淘宝的定价策略: 1.价格拆分法:价格对于顾客来说是非常敏感的,因为价格即代表他兜里的金钱,有些人要让他们把钱掏出来比杀了他们还要难。所以,我们要尽最大的努力,避规顾客的风险。让他们知道,就算是买了自己不适用的东西,但是也只是损失了少量的金钱而已。价格分割是一种心理策略。卖方定价时,采用这种技巧,能造成买方心理上的价格便宜感。比如很多卖茶叶的,本来每公斤100元的茶叶他们会分成小包,然后以每100克10元的价格售出。当然大部分的买家是不会只真正的只买100克的。因为快递费也是由买家出的,所以很多买家因为想省点快递费,所以还是会买很多。但是10元100克的价格却让他们心里很舒服。而且,如果买家搜索产品是以价格从低到高的排列的顺序来搜索的话,那么同样名字的产品,比较低的价格会让你的这个产品排名靠前。而你的实际价格并没有变化。很多淘宝销售Q币的也是使用这种方法。本来是8元10个Q币,那么他会拆分成0.8元一个Q币的方式来销售。 2.特价促销法:适当使用低价促销的方式也是你的店铺打开销路的一个方式。利用大部分的顾客都喜欢贪小便宜的心理。把少部分比较具有优势的产品特价销售,一定要是全淘宝最低的,然后通过这小部分的产品,带动店里其他产品的销售。利润你可以从其他产品的销售额中得到。比方说,你是卖首饰的,你的一个特价的首饰可能是 10元钱,而快递费需要12元,所以一般的买家就一定还有在你店里挑选其他的一些首饰。而你赚的也就是其他产品的钱。当然这些特价产品一定要仔细挑选。选那些卖得非常好的产品,而且宝贝标题的关键词也要精心设计。当然你也可以使用其他的一些价格工具,比方说淘宝的VIP卡,还有抵用券等工具来促销。 3.安全保守法:当你实在不知道怎样定价的时候,你可以搜索淘宝的同类卖家,看他们的价格如何。然后取一个中间值。这是非常安全的,你可以省点心,也可以得到一个平均的利润。这种方法特别适合那些价格浮动不会太大的产品。

考虑消费者有限理性行为的动态定价研究

考虑消费者有限理性行为的动态定价研究 近年来,越来越多的厂商在运营中采用收益管理和动态定价,厂商要成功实施收益管理和动态定价的关键是正确地理解消费者行为。目前国内外学者对于动态定价的研究大都假设消费者是完全理性的(full rational),例如消费者有无限的认知和计算能力来对其购买决策进行完美的优化。然而,现实中面对复杂的市场环境,受心理偏差、认知偏差、计算能力和不完全信息等因素的影响,消费者无法进行完全理性的决策,相反他们通常是在有限理性的(bounded rational)框架下进行购买决策。决策偏差是一类典型的有限理性行为,它是指个人受自身认知能力限制、心理偏差、情感影响等因素作用而做出偏离完全理性最优决策时所产生的偏差。 虽然,动态定价研究和应用中考虑对消费者有限理性行为的建模有着重要的理论意义和现实需求,但是,关于消费者决策偏差有限理性行为下的动态定价研究尚处于起步阶段。本论文提出了消费者决策偏差有限理性行为下的动态定价问题,特别针对消费者惰性(consumer inertia)行为和两阶段选择(two-stage choice)行为下的厂商动态定价问题进行具体深入的研究。以运筹学、经济学、营销学等多学科交叉理论为基础,采用动态规划、现代启发式算法、数值实验和仿真等方法研究了消费者惰性行为和两阶段选择行为下的动态定价与品类优化 问题,分析消费者决策偏差有限理性行为对厂商动态定价的影响,探讨可行的干预策略来缓解消费者惰性行为和两阶段选择行为对厂商定价与品类优化决策的 不利影响。综述了消费者行为理论和动态定价建模的研究进展。 主要研究工作及成果总结如下:(1)研究了考虑消费者惰性行为的垄断厂商的单产品动态定价问题。消费者惰性行为是指消费者具有的固有的购买延迟倾向,这种倾向能够使消费者从目标角度看来立即购买是最优选择的情况下,仍然选择等待。构建了考虑消费者惰性行为的垄断厂商多阶段动态定价的动态规划模型,推导了厂商最优定价策略。研究表明:1)消费者惰性行为会损害厂商的预期利润;2)产品的最优价格随着惰性深度(惰性的程度)和惰性宽度(消费者表现出惰性行为的概率)的增加而单调递减;3)数值算例表明惰性深度对最优价格和预期利润的边际效应是递减的,而惰性深度的边际效应是递增的。 针对消费者惰性行为的负面影响,给出了一些可行的干预策略。研究成果为

资本资产定价模型

资本资产定价模型 资本资产定价模型就是在投资组合理论和资本市场理论基础上形成发展起来的,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的。资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多得的报酬率。 资本资产定价模型 其中,E(r i) 是资产i 的预期回报率,r f是无风险利率,βim是[[Beta系数]],即资产i 的系统性风险,E(r m) 是市场m的预期市场回报率,E(r m)-r f是市场风险溢价(market risk premium),即预期市场回报率与无风险回报率之差。 解释以资本形式(如股票)存在的资产的价格确定模型。以股票市场为例。假定投资者通过基金投资于整个股票市场,于是他的投资完全分散化(diversification)了,他将不承担任何可分散风险。但是,由于经济与股票市场变化的一致性,投资者将承担不可分散风险。于是投资者的预期回报高于无风险利率。 设股票市场的预期回报率为E(rm),无风险利率为rf,那么,市场风险溢价就是E(rm) ? rf,这是投资者由于承担了与股票市场相关的不可分散风险而预期得到的回报。考虑某资产(比如某公司股票),设其预期回报率为Ri,由于市场的无风险利率为Rf,故该资产的风险溢价为E(ri)-rf。资本资产定价模型描述了该资产的风险溢价与市场的风险溢价之间的关系E(ri)-rf =βim (E(rm) ? rf) 式中,β系数是常数,称为资产β (asset beta)。β系数表示了资产的回报率对市场变动的敏感程度(sensitivity),可以衡量该资产的不可分散风险。如果给定β,我们就能确定某资产现值(present value)的正确贴现率(discount rate)了,这一贴现率是该资产或另一相同风险资产的预期收益率贴现率=Rf+β(Rm-Rf)。 资本资产定价模型的说明如下:1.单个证券的期望收益率由两个部分组成,无风险利率以及对所承担风险的补偿-风险溢价。2.风险溢价的大小取决于β值的大小。β值越高,表明单个证券的风险越高,所得到的补偿也就越高。3. β度量的是单个证券的系统风险,非系统性风险没有风险补偿。[ CAPM给出了一个非常简单的结论:只有一种原因会使投资者得到更高回报,那就是投资高风险的股票。不容怀疑,这个模型在现代金融理论里占据着主导地位。 套利定价模型 套利也叫价差交易,套利指的是在买入或卖出某种电子交易合约的同时,卖出或买入相关的另一种合约。套利交易是指利用相关市场或相关电子合同之间的价差变化,在相关市场或相关电子合同上进行交易方向相反的交易,以期望价差发生变化而获利的交易行为。[ 套利定价理论认为,套利行为是现代有效率市场(即市场均衡价格)形成的一个决定因素。如果市场未达到均衡状态的话,市场上就会存在无风险套利机会。并且用多个因素来解释风险资产收益,并根据无套利原则,得到风险资产均衡收益与多个因素之间存在(近

CAMP资产定价模型

Capital Asset Pricing Model经济模型 CAPM(Capital Asset Pricing Model)的理论意义及作用1.CAPM的前提假设 任何经济模型都是对复杂经济问题的有意简化,CAPM也不例外,它的核心假设是将证券市场中所有投资人视为看出初始偏好外都相同的个人,并且资本资产定价模型是在Markowitz均值——方差模型的基础上发展而来,它还继承了证券组合理论的假设。具体来说包括以下几点:证券市场是有效的,即信息完全对称;无风险证券存在,投资者可以自由地按无风险利率借入或贷出资本;投资总风险可以用方差或标准差表示,系统风险可用β系数表示。所有的投资者都是理性的,他们均依据马科威茨证券组合模型进行均值方差分析,作出投资决策;证券加以不征税,也没有交易成本,证券市场是无摩擦的,而现实中往往根据收入的来源(利息、股息和收入等)和金额按政府税率缴税。证券交易要依据交易量的大小和客户的自信交纳手续费、佣金等费用;除了上述这些明确的假设之外。还有如下隐含性假设:每种证券的收益率分布均服从正态分布;交易成本可以忽略不计;每项资产都是无限可分的,这意味着在投资组合中,投资者可持有某种证券的任何一部分。 (修改部分:CAPM的提出者是William. F. Sharpe 而不是Markowitz。) 2.CAPM理论的内容

CAPM模型的形式 E(Rp)=Rf+β([(RM)-Rf] 其中β=Cov(Ri,Rm)/Var(Rm) E(Rp)表示投资组合的期望收益率,Rf为无风险报酬率,E (RM)表示市场组合期望收益率,β为某一组合的系统风险系数,CAPM模型主要表示单个证券或投资组合同系统风险收益率之间 的关系,也即是单个投资组合的收益率等于无风险收益率与风险溢价的和。 理论意义 资本资产定价理论认为,一项投资所要求的必要报酬率取决于以下三个因素:(1)无风险报酬率,即将国债投资(或银行存款)视为无风险投资;(2)市场平均报酬率,即整个市场的平均报酬率,如果一项投资所承担的风险与市场平均风险程度相同,该项报酬率与整个市场平均报酬率相同;(3)投资组合的系统风险系数即β系数,是某一投资组合的风险程度与市场证券组合的风险程度之比。CAPM模型说明了单个证券投资组合的期望受益率与相对风险程度间的关系,即任何资产的期望报酬一定等于无风险利率加上一个风险调整后者相对整个市场组合的风 险程度越高,需要得到的额外补偿也就越高。这也是资产定价模型(CAPM)的主要结果。 3.CAPM理论的主要作用

模型不确定下的收益管理动态定价策略研究

模型不确定下的收益管理动态定价策略研究收益管理是一套通过控制库存或价格来为企业的产品或服务科学管理需求以使有限库存收益最大的管理理念和方法。传统的关于收益管理动态定价策略的研究大都利用随机模型来刻画不确定需求,并假定该概率模型是已知的,以此来对价格决策进行优化。但现实中决策者往往并不具有需求模型的完全信息,而根据不恰当的模型优化得到的价格可能得到错误的决策。本文放松了这一完全信息假设,研究了单个零售企业在模型不确定下如何对有限库存进行动态定价以使期望收益最大的问题。 通过在价格优化时考虑到需求模型的不确定,可以使优化的价格具有更强的适用性。本文首先研究了结构化模型不确定下,如何对有库存约束的易逝品制定价格策略的问题。利用贝叶斯方法在销售过程中对不确定参数进行学习,分别研究了连续需求学习和周期性需求学习的动态定价问题。在连续需求学习的动态定价问题中,本文将顾客到达过程构造为一个贝努利过程,利用贝叶斯方法对每个周期有顾客到达的概率进行学习,将该问题构造为一个随机动态规划模型,并分析了最优价格策略与最优值函数的结构性质。 在周期性需求学习的动态定价问题中,利用乘式需求函数对需求进行建模,利用贝叶斯方法对随机变量分布中的不确定参数进行学习,将该问题构造为一个依赖于销售历史的随机动态规划模型,分析了最优值函数的性质。接下来本文研究了非结构化模型不确定下,如何对有库存约束的易逝品制定鲁棒价格策略的问题。利用相对熵来刻画模型不确定,将定价问题构造为一个决策者与“自然”的二人零和非合作博弈,建立了基于相对熵约束和基于相对熵惩罚的鲁棒定价模型,证明在一定条件下这两个模型可以得到相同的价格策略。对于单周期定价问题,分析了最优价格的性质。 对于多周期鲁棒定价问题,证明该问题可以通过动态规划求解价格策略,并分析了鲁棒动态定价问题与指数效用下的风险规避型动态定价问题的关系。然后本文将上述单产品鲁棒动态定价模型扩展到多产品,研究了模型不确定下的多种相关易逝品的鲁棒动态定价问题。仍利用相对熵来刻画模型的不确定,分别建立了同一模型不确定水平下的动态定价模型和不同模型不确定水平下的动态定价模型。对于前者证明可以利用动态规划递归求解,但由于所谓的“维数灾难”难

消费资本资产定价模型

CAPM模型的提出[1] 馬科維茨(Markowitz,1952)的分散投資與效率組合投資理論第一次以嚴謹的數理工具為手段向人們展示了一個風險厭惡的投資者在眾多風險資產中如何構建最優資產組合的方法。應該說,這一理論帶有很強的規範(normative)意味,告訴了投資者應該如何進行投資選擇。但問題是,在20世紀50年代,即便有了當時剛剛誕生的電腦的幫助,在實踐中應用馬科維茨的理論仍然是一項煩瑣、令人生厭的高難度工作;或者說,與投資的現實世界脫節得過於嚴重,進而很難完全被投資者採用——美國普林斯頓大學的鮑莫爾(william Baumol)在其1966年一篇探討馬科維茨一托賓體系的論文中就談到,按照馬科維茨的理論,即使以較簡化的模式出發,要從1500只證券中挑選出有效率的投資組合,當時每運行一次電腦需要耗費150~300美元,而如果要執行完整的馬科維茨運算,所需的成本至少是前述金額的50倍;而且所有這些還必須有一個前提,就是分析師必須能夠持續且精確地估計標的證券的預期報酬、風險及相關係數,否則整個運算過程將變得毫無意義。 正是由於這一問題的存在,從20世紀60年代初開始,以夏普(w.Sharpe,1964),林特納(J.Lintner,1965)和莫辛(J.Mossin,1966)為代表的一些經濟學家開始從實證的角度出發,探索證券投資的現實,即馬科維茨的理論在現實中的應用能否得到簡化?如果投資者都採用馬科維茨資產組合理論選擇最優資產組合,那麼資產的均衡價格將如何在收益與風險的權衡中形成?或者說,在市場均衡狀態下,資產的價格如何依風險而確定? 這些學者的研究直接導致了資本資產定價模型(capital asset pricing model,CAPM)的產生。作為基於風險資產期望收益均衡基礎上的預測模型之一,CAPM闡述了在投資者都採用馬科維茨的理論進行投資管理的條件下市場均衡狀態的形成,把資產的預期收益與預期風險之間的理論關係用一個簡單的線性關係表達出來了,即認為一個資產的預期收益率與衡量該資產風險的一個尺度β值之間存在正相關關係。應該說,作為一種闡述風險資產均衡價格決定的理論,單一指數模型,或以之為基礎的CAPM不僅大大簡化了投資組合選擇的運算過程,使馬科維茨的投資組合選擇理論朝現實世界的應用邁進了一大步,而且也使得證券理論從以往的定性分析轉入定量分析,從規範性轉入實證性,進而對證券投資的理論研究和實際操作,甚至整個金融理論與實踐的發展都產生了巨大影響,成為現代金融學的理論基礎。 當然,近幾十年,作為資本市場均衡理論模型關註的焦點,CAPM的形式已經遠遠超越了夏普、林特納和莫辛提出的傳統形式,有了很大的發展,如套利定價模型、跨時資本資產定價模型、消費資本資產定價模型等,目前已經形成了一個較為系統的資本市場均衡理論體系。 [編輯] 資本資產定價模型公式

基于客户偏好的动态定价模型

3、基于客户偏好的动态定价模型 一般来说,企业的中心目标是利润最大化,这里的利润不仅包括当前的销售利润,而且还包括未来时期的盈利。这就要求企业与客户建立长期,互利的关系,将客户作为一种宝贵资源融入企业供应链当中,在因特网时代,企业面临的是来自全球的竞争。生产同种产品的企业之间的区别变得越来越难以区分,争取客户的工作的价值也就变得越来越昂贵。因此,用户满意度(效用)最大化也应成为企业追求的目标。 用户一般比较关心产品的价格和大质量。因此根据用户对价格和质量的敏感程度不同,给出用户的效用函数。假设市场存在S个企业和b个用户。卖方提供一种产品(按照产品价格以及质量等级的不同,具有不同的属性)。产品质量等级用++++来表示,若产品质量分为N 个等级,则质量最高等级+++++,质量最低等级+++++。用户购买价格为P,质量等级为+++的产品的产效用为+++++++++++ 式中++++++++分别为价格参数和质量参数,根据用户对价格,质量偏好程度不同取++++++之间不同用户的++++++的取质也不同。++++为用户对该产品愿意支付的最高价格;+++为用户愿意接受的该产品最低质量等级。在这里包含两个假设;①用户了解每一个企业提供的产品的价格及其对应的质量等级。②当产品价格超过+++++或产品质量等级低于+++时,交易不发生,用户的效用为0。 对于每次交易(成交的产品质量等级相同)而言,企业目标函数有两个,它们分别为: ++++++ +++ 式中,不为企业的利润;Q为成交的产品数++++;P为产品的成交价格;C是产品的边际成本,包括边际生产成本和边际电子商务成本。电子商务成本是指在电子商务环境下经营所负担的传统零售方式并不存在的网站运营成本和因交易方式改变而增加的额支出。 电子商务的贸易磋商过程描述了用户与商户之间的信息交流过程,在这个过程中,智能代理可以代表商户对交易物资的价格和数量进行磋商。买卖双方借助于电子商务所构造的虚拟磋商++对交易的价格和数量进行磋商,最后达成共识而成交,双方都希望能在交易中获得最大的收益,双方的利益可以借助于双向+++理论来实现。 假定市场上卖方提供一种产品或服务,此产品对应不同的价格P有不同的质量等级+++。对某一质量等级为+++的产品,卖产确定一个卖价+++,买方同时给出一个买价++。如果++++则交易以++++的价格进行,如果++++则不发生交易。+++++为第+++个时间段,++++为第+++时间段。+++为+++时间段内的质量等级为++++的产品的成交量,卖方在+++时间段内质量等级为+++的产品利润为:++++++++。C为产品的边际成本,服从++++区间的均匀分布,固定成本假设为O。买方对商品的估价为+++,服从+++区间的均匀分布。+++和C都是私人信息,对方无法确定。如果买方以价格P购得商品,则可获得+++++++的效用,+++和+++为价格指数,质量指数(企业可以在CRM系统中通过数据挖掘获得)。在这里假设质量最高等级为1,最低等级为0,+++为产品质量相对质,在++++之间取值。 在这个静态贝叶斯博++++中,如果式⑴和式⑵成立,战略++++++++++即为博++的贝叶斯纳++均衡:对++++++区间内的每一+++++,++++应满足: ++++++++++++++ 其中++++++为在买方价格大于卖方价格++++的条件下,买方价格的期望质。 对于++++++区间内的每一个++++,+++++应满足 ++++++++ +++++++++++++ 其中+++++为在卖方价格小于买方价格的条件下,卖方价格的期望值。 假设买卖双方的战略均为线性战略,Myerson和Satterthwaite1983年证明了在估价为均匀分

中国国内上市公司的资本资产定价模型的分析报告

对中国国内上市公司的资本资产定价模型的分析报告 一、理论介绍 资本资产定价模型,即Sharpe (1964),Lintner (1965)和Black (1972)建立的简捷、完美的线性资产定价模型CAPM (又称SLB 模型),是金融学和财务学的最重要的理论基石之一。CAPM 模型假定投资者能够以无风险收益率借贷,其形式为: E [R[,i]]=R[,f]+β[,im](E [R[,m]]-R[,f]), (1) Cov [R[,i],R[,m]] β[,im]=─────────── (2) Var [R[,m]] R[,i],R[,m],R[,f]分别为资产i 的收益率,市场组合的收益率和无风险资产的收益率。 由于CAPM 从理论上说明在有效率资产组合中,β描述了任一项资产的系统风险(非系统风险已经在分散化中相互冲消掉了),任何其它因素所描述的风险都为β所包容。因此对CAPM 的检验实际是验证β是否具有对收益的完全解释能力。 资本资产定价模型(CAPM)在理论上是严格的,但是在实际中长期存在着实证研究对它的偏离和质疑,其原因主要是资本资产定价模型的一组假设条件过于苛刻而远离市场实际。本次分析报告旨在通过对随机抽样的中国上市公司的收益率的分析,考察在中国的股市环境下,CAPM 是否仍然适用。 二、数据来源 本文在CSMAR 大型股票市场数据库中随机选取了1995年1月到2001年12月的100支股票(存为名叫rtndata 的EXCEL 文件),作为对中国股票市场的模拟。同时还收集了同时期中国银行的年利率(取名为rf )作为无风险利率,并通过各股票的流通股本对上海、深圳两个市场A 股的综合指数进行加权(取名为mr2)。 在SAS 中建立数据集,其中各列指标分别为各股票的月收益率(为处理方便,股票名称已改为y1-y100)、中国银行的年利率rf (本次报告没有将rf 转换成月无风险收益率,因为这一差异将反映在系数上,且为倍数关系,对结果没有实质性影响)和以流通股进行加权(因为本次报告计算的是市场收益率)的上海、深圳两个市场A 股的综合指数mr2。 本次报告采用的CAPM 模型为:100,...,2,1,?10=++=j e r jt j jt βγγ。 三、方法及步骤 1,在SAS 中以libname 命令设定新库,名为finance 。程序为: libname finance 'G:\finance\rtndata'; run; 2,采用means 过程(也可以用univariate 过程)对这100支股票做初步的均值分析,初步得出各股票的样本均值等数据。程序为: proc means data =; var y1-y100; run ; 3,采用corr 过程对随机抽取的若干支股票进行相关分析,以判断中国股票市场的相关性。程序如下: proc corr data = cov ; var y23 y67; where stkcd>=199512 and stkcd<=199712; run ; 4,用1995年1月至1997年12月期间的超额月收益率对每一股票进行时间序列回归,来分别估计各股票在这一期间的贝塔值。程序如下:

资本资产定价模型

资本资产定价模型(CAPM)理论及应用 财管131蓝伟龙 摘要:资本资产定价模型(CAPM:Capital Asset Pricing Model)自提出以后,即受到众多经济学家的青睐,被广泛应用于经济及管理的许多方面,但同时也受很大的质疑。本文在详细介绍CAPM模型的基础上,探讨它在证券定价及普通股成本估价方面的一些实际应用。 关键词:资本资产定价模型,CAPM 1.引言: 资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model 简称CAPM)是由美国学者夏普(William Sharpe)、林特尔(John Lintner)、特里诺(Jack Treynor)和莫辛(Jan Mossin)等人于1964年在资产组合理论的基础上发展起来的,是现代金融市场价格理论的支柱,广泛应用于投资决策和公司理财领域。 资本资产定价模型就是在投资组合理论和资本市场理论基础上形成发展起来的,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的。 资本资产定价模型简称CAPM,是由威廉·夏普、约翰·林特纳一起创造发展的,旨在研究证券市场价格如何决定的模型。资本资产定价模型假设所有投资者都按马克维茨的资产选择理论进行投资,对期望收益、方差和协方差等的估计完全相同,投资人可以自由借贷。基于这样的假设,资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多得的报酬率。 2.假设: CAPM(capital asset pricing model)是建立在马科威茨模型基础上的,马科威茨模型的假设自然包含在其中: 1、投资者希望财富越多愈好,效用是财富的函数,财富又是投资收益率的函数,因此可以认为效用为收益率的函数。

银行贷款定价模型的构建

银行贷款定价模型的构建 一、模型构建 领导价格模式下的贷款定价模型属于市场导向型的贷款定价模型,它 以货币市场利率或银行给予优质客户的优惠利率或中央银行制定的贷 款基准利率等被市场普遍接受的利率为基准,在此基础上加上根据特 定客户风险而确定的风险乘数或风险加数。客户的风险水准越大,其 风险乘数或加数就越大,贷款利率就越高,反之贷款利率就越低。领 导价格贷款定价模型兼顾了市场形势和贷款客户的违约风险,依据该 模型制定的利率既能反映市场情况使贷款利率具有竞争力,又能覆盖 贷款业务的风险。下面首先从贷款基准利率、贷款风险溢价和贷款期 望利润率的确定3个方面讨论传统领导价格贷款定价模型,然后在此 基础上,将贷款持续期中基准利率、贷款客户信用等级及客户贡献等 因素的持续变化考虑进来,构建一个商业银行动态贷款定价模型。 1.传统领导价格贷款定价模型讨论根据领导价格贷款定价模型,有:贷款利率=基准利率+风险溢价+期望利润率其中,又有:风险溢价=预 期损失率(ELr)+非预期损失率(ULr)=违约概率(DP)×违约损失率(LGD)+资本要求(K)×资本回报率(E)(1)贷款基准利率的确定领导价格 贷款定价模型的关键步骤之一是确定基准利率,现有研究主要以商业 银行给予优质客户的优惠利率、中央银行制定的贷款基准利率以及同 业拆借利率等市场利率作为领导价格贷款定价模型中的基准利率。因 为商业银行给予优质客户的优惠利率的确定需要综合考虑市场利率水平、与长期优质客户和大客户的关系等因素,而且优惠利率往往是优 质大客户对众多商业银行进行招标或多头询价的结果,单一的商业银 行难以确定具有市场性的优惠利率,加之中国金融市场发展仍不成熟,同业拆借利率等市场利率并不能很好地反映市场真实的资金供求,因 此将商业银行给予优质客户的优惠利率或同业拆借利率等市场利率作 为贷款定价的基准利率具有一定的局限性。而近年来中央银行加快了 贷款基准利率调整的频率,以期更好地反映市场资金的需求,其确定 的贷款基准利率在代表市场基准利率方面有很大的改善,因此,本文

资本资产定价模型

(一)资本市场线(CML) 在建立了上述假设后,现在我们考虑所有投资者的投资行为。 显然,当所有投资者对风险资产(证券)的预期一致,而且每个投资者都可以不受限制地以固定的无风险利率借入或贷出资金时,根据我们上面的分析,每个投资者投资组合的有效界面都表现为从无风险资产出发、并与风险资产有效界面相切的同一条射线;每个投资者最优投资组合(最优证券组合)中所包含的对风险证券的投资部分都可以归结为对同一个风险资产组合M(在上一节我们称之为“切点处的资产组合”)的投资,即在每个投资者的最优证券组合中,对各种风险证券投资的相对比重均与M相同;不同投资者的最优证券组合的唯一区别仅在于,由于每个投资者的风险偏好不同,每个投资者投资于无风险资产和风险资产组合M的比例不同。 资本资产定价模型的这一特征常被称为“分离定理”。换句话说,投资者对风险和收益的偏好状况与其应当持有的风险资产组合无关。 实际上,根据分离定理,我们还可以得到另一个重要的结论:在均衡状态下,每种证券在切点处的风险资产组合M中都有一个非零的比例,而且这个比例就等于该种证券在整个资本市场的相对市值。这是因为,根据分离定理,每个投资者都持有相同的风险资产组合M。如果某种证券在组合M中的比例为零,那么就没有人购买该证券,该证券的价格就会下降,从而使该证券的预期收益率上升,一直到在最终的切点处的风险资产组合M中该证券的比例非零为止。反之,如果投资者对某种证券的需要量超过其供给量,则该证券的价格将上升,导致其预期收益率下降,从而降低其吸引力,它在切点处的风险资产组合M中的比例也将下降,直至对其需要量等于其供给量为止。 当所有证券的供求达到均衡时,整个市场就被带入一种均衡状态:(1)每个投资者对每一种证券都愿意持有一定的数量;(2)市场上每种证券的价格都处在使得需求与供给相等的水平上;(3)无风险利率的水平正好使得借入资金的总量等于贷出资金的总量。结果,在均衡状态下,切点处的风险资产组合M中每种证券的比例就等于该种证券的相对市值,也就是每种证券的总市值在所有证券的市值总和中所占的比重。由于切点处的风险资产组合M的这一特征,习惯上人们也把它叫做市场组合或全市场组合。 所谓资本市场线(Capital Market Line,CML),就是在预期收益率E(r)和标准差s 组成的坐标系中,将无风险资产(以rf表示)和全市场组合M相连所形成的射线rfM (见图10-17)。资本市场线上的每一点都对应着某种由无风险资产和全市场组合M构成的新组合。而根据上文的分析,它也就是在满足资本资产定价模型的假设条件下,所有投资者投资组合的有效界面。任何不利用全市场组合、或者不进行无风险借贷的其他投资组合都位于资本市场线的下方。

资本资产定价模型

资本资产定价模型 资本资产定价模型(CAPM )是三位学者(斯坦福大学前教授威廉.夏普、已故金融学家约翰.林特纳和费希尔.布莱克)共同的研究成果,夏普因对此工作有突出贡献,于1990年荣获了诺贝尔经济学奖。 资本资产定价模型的基本逻辑:系统风险不能通过多样化投资来消除,因而要求风险溢价;非系统风险可以通过多样化投资来消除,不会获得任何风险溢价。 我们将风险分为系统风险和非系统风险。 系统风险,也称为市场风险,是由企业的外部因素引起的,比如战争、自然灾害、利率的变化和经济周期的变化等。系统风险不能通过多样化投资来消除,比如即使你通过购买了一份整体股市指数来进行多样化投资,你的收益率仍然具有相当大的变动性,因为市场整体也会大幅变动(牛市大多数股票都会涨,熊市大多数股票都会跌)。既然系统风险不能通过多样化投资来消除,投资者在承担了风险的同时就理应获得更高的预期收益作为补偿。当人们感觉风险更大时,股票价格必须做出调整,以提供更高的收益来确保所有股票都有人愿意持有。 非系统风险,又称为企业特有风险,是由个别企业的特定因素引起的,比如产品开发失败、诉讼失败、找到新的矿源、劳资纠纷和会计欺诈等。非系统风险可以通过多样化投资来消除,因而不会获得任何风险溢价。 资本资产定价模型公式:)(f m f R R R R -+=β Rf 指无风险利率(一般用国债收益率代替),β系数是用来衡量系统风险的,(Rm-Rf )称为风险溢价。当β=0时,意味着将全部资金投放在国债上,即投资者获得的收益率称之为无风险收益率;随着β的增加,投资者承担更多的风险,收益率也会相应提高。 参考文献: 漫步华尔街,伯顿.马尔基尔,机械工业出版社,2015年11月

基于预约的停车系统动态定价研究

基于预约的停车系统动态定价研究 近年来小汽车使用率逐步攀升,在有限的停车资源和缺乏灵活性的停车价格下,大城市的停车问题日益严重。随着互联网时代的到来以及城市智能化水平的提高,停车预约已成为解决停车问题的最有效途径之一。现有停车场大多采用先到先停,固定收费的形式,这一成不变的商业模式除了难以应付未来的停车场管理,同时也限制了停车场经营者的收益。 为优化管理停车资源并提高停车场收益,有必要研究停车预约系统下的定价问题。因此,本文将结合收益管理的理念研究盈利性停车场预约系统的动态定价策略,通过了解各提前时段确定出行需求的出行者对停车预约价格的敏感度,制定各预约时段合适的预约价格。本文首先分析国内外关于停车定价、停车预约、收益管理和动态定价的研究现状,通过调研了解停车预约模式发展现状和停车收费现状,对存在问题进行总结分析并建立本研究中的停车预约模式。 其次,分析停车预约系统中停车费用对出行者选择行为的影响机理,考虑出行者异质的情况,先对出行者进行分类,基于前景理论给出不同类型的有限理性的出行者对不同出行方式的感知效用,然后根据感知效用构建不同出行方式的选择概率模型。根据出行者各预约时段到达率和小汽车出行方式选择概率测算停车预约量,基于动态规划理论,以每个预约时段中每个停车服务时段的停车预约价格为决策变量,构建停车场预约动态定价模型,给出阶段目标函数、约束条件和边界条件。通过基于神经网络的AC算法求解各预约时段的最优动态预约价格,以达到停车场经营者最大化收益的目标。 最后,以广州市中心区为例,对停车场预约动态定价模型进行实例研究,对模型求解得到的定价策略进行分析并讨论不同出行者比例对模型结果的影响,验证

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