1-数理统计基础
1、数理统计基础
1.1 随机变量
1.1.1随机事件和概率
观测或试验的一种结果，称为一个事件。在一定条件下进行大量重复试验时，每次都发生的事件，称为必然事件（Ω）；反之，每次都不发生的事件，称为不可能事件（Φ）；有时发生有时不发生的事件，称为随机事件或偶然事件（A ）。
随机事件的特点是在一次观测或试验中，它可能出现，也可能不出现，但在大量重复观测或试验中呈现统计规律性。用来描述事件发生可能性大小的量就是概率。
概率的统计定义是：在相同条件下进行n 次重复试验，事件A 发生了m 次，称m 为事件的频数，称m /n 为事件的频率。当n 足够大时，频率m /n 稳定地趋向于某一个常数p ，此常数p 称为事件A 的概率，记为)(A P ＝p ，即：
)(A P ＝n
m n ∞→lim ＝p （1.1） 即概率是频率的极限值。
由概率的定义可归纳出概率的三个基本性质：
（1）必然事件Ω的概率等于1，即)(Ωp =1；
（2）不可能事件Φ的概率等于0，即)(Φp =0；
（3）任何事件的概率都介于0和1之间，即0≤)(A P ≤1。
小概率原理：当某一事件的概率非常接近于0时，说明这个事件在大量的试验中出现的概率非常小，这样的事件称为小概率事件。小概率事件虽然不是不可能事件，但在一次连续试验中出现的可能性很小，一般可以认为不会发生，此即为小概率原理。
概率的三个定理：
（1）互补定理：某事件发生的概率与不发生的概率之和为1。当发生的概
率为p，则不发生的概率为1-p。全部基本事件之和为必然事件。
（2）加法定理：相互独立而又互不相容的各个事件，其概率等于它们分别
出现之和。例如，A
1，A
2
，…A
n
为相互独立而又互不相容的事件，其中任一事件
出现的概率为各个事件概率的总和，即
P（A）=P（A
1）+P（A
2
）+…+P（A
n
）=∑
=
n
i
i
A
P
1
)
(（1.2）
（3）乘法定理：相互独立的事件同时发生的概率是这些事件各自发生的概率的乘积，即
P（A
1A
2
…A
n
）=P（A
1
）P（A
2
）…P（A
n
）=∏
=
n
i
i
A
P
1
)
(（1.3）
1.1.2 随机变量与分布函数
每次试验的结果可以用一个变量X的数值来表示，这个变量的取值随偶然因素而变化，但又遵从一定的概率分布规律，这种变量称为随机变量。
随机变量根据其取值的特征可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。
离散型随机变量试验结果的可能值可以一一列举出来，即随机变量X可取的值是间断的、可数的。
连续型随机变量试验结果的可能值不能一一列举出来，即随机变量X可取的值是连续充满在一个区间的。
随机变量的特点是以一定的概率在一定的区间范围内取值，但并不是所有的观测值都能以一定的概率取某一固定值。因此人们关心的是随机变量在某一个区间取值的概率是多少？即P（a≤X≤b）＝？
根据概率的加法定理，某随机变量X在区间[a，b]的取值概率为：
P（a≤X≤b）＝P（X＜b）－P（X＜a）显然只要求出P（X＜b）和P（X＜a）即可，这比求出P（a≤X≤b）简单得多。
对于任何实数x，事件（X＜x）的概率当然是x的函数，令F（x）=P（X ＜x）表示（X＜x）的概率，并定义F（x）为随机变量X的概率分布函数，
用来描述随机变量的统计规律。分布函数F （x ）完全决定了事件（a ≤X ≤b ）的概率。
连续型随机变量X 的分布函数的表达式为：
)(x F ＝P （X ＜x ）＝?∞-x
dx x f )( （1.4） 式中, )(x f 称为随机变量X 的概率密度函数（或简称概率密度）。
正态分布是连续型随机变量最常见的一种分布。正态分布的概率密度函数)(x f 和概率分布函数)(x F 分别为：
)(x f ＝222)(21σμπσ--x e （1.5）
)(x F ＝dx e x
x ?∞---2
2)(21σμπσ （1.6）
以X 的取值x 为横坐标，以概率密度函数)(x f 为纵坐标，正态分布的图象如图1.1所示。图中的曲线即为概率密度函数)(x f ，积分区间内的曲线与横轴之间所包含的面积就是概率分布函数)(x F ，亦即随机变量X 的概率。
图1.1 正态分布示意图
)(x f 的图象具有如下性质：
a 、μ为随机变量X 一系列取值的中位值（或称均值），)(x f 对称于直线x ＝μ，且)(x f ＞0，曲线位于横轴的上方。它向左右无限延伸，并以横轴为渐近线。
b 、当x ＝μ时，)(x f 取最大值： σπμ21
)(=f
x 离μ越远)(x f 越小，这表明对于同样长度的区间，当区间离μ越远，X 落在这个区间上的概率越小。
c 、参数σ为曲线拐点的横坐标，其大小决定了正态曲线的形状特点，σ愈大曲线愈平缓，σ愈小曲线愈高陡。
可以看出，正态分布主要取决于μ和σ两个参数，称μ为随机变量X 的数学期望，σ2为随机变量X 的方差。
当随机变量X 服从正态分布时，常记作X ～N （μ，σ2）。
如令随机变量t ＝（x-μ）/σ，通过变量转换，可由一般正态分布推算得随机变量t 的概率密度函数)(t ?及相应的概率分布函数)(t Φ：
)(t ?＝2221
t e
-π （1.7） )(t Φ＝dt e t t ?∞--2221π （1.8）
这种分布称为标准正态分布，是正态分布中μ＝0，σ2＝1的特例。当随机变量服从标准正态分布时，常记作X ～N （0，1）。
通常将t ～)(t Φ制成数值表，称t 为标准正态分布的分位数。如已知t ，即可从表中查得相应的)(t Φ；反之，亦然。
标准正态分布与一般正态分布具有如下关系：
)(x F ＝Φ)(σμ
-x （1.9）
因此，对于任意正态分布N （μ，σ2
），当已知x ，需求相应的F （x ）时，均可通过下式变换 σμ-=x t （1.10）
算得对应于x 的t 值，再在标准正态分布函数数值表上查得相应的概率。
正态随机变量中有三个重要的概率值（见图1.2），它们分别是
P （μ-σ＜X ≤μ+σ）=0.6826，
P （μ-2σ＜X ≤μ+2σ）=0.9544，
P （μ-3σ＜X ≤μ+3σ）=0.9973。
图1.2 正态分布的三个重要概率值
注意到第三个概率值，对于正态随机变量X 来说，它落在μ±3σ内的概率约为99.7%，落在μ±3σ外的概率约为0.3%。可见，在具有正态分布特征的试验中，其数据落在μ±3σ以外的概率是很小的，可视为“小概率事件”。因此，试验中一旦出现μ±3σ外的数据，根据“3σ规则”，即可将其认为是“可疑数据”而予以剔除，或是工艺过程出现异常，应予注意。
[例1.1] 已知一批强度等级为C25的混凝土，其试件的抗压强度平均值为30.0MPa,标准差为5.0MPa,设该混凝土的抗压强度R 服从N(30.0，5.0)的正态分布，试计算抗压强度高于25.0MPa 的概率（即求该混凝土的强度保证率）。
[解] P （R ≥25.0）=1-P （R ＜25.0）
=1-)(t Φ
=1-)0
.50.300.25(-Φ =1-)0.1(-Φ
=1-0.1587=0.8413
即该批混凝土的强度保证率为84.1%。由此可见，对于标准差为5.0MPa 的C25混凝土，即使其抗压强度平均值为30.0MPa 时，仍不能达到相关规范所规定的95%的强度保证率。
[例1.2] 条件同[例1.1]，其试件抗压强度平均值m 为多少时，才能使该混凝土的强度保证率达到95%？
[解] 由 P （R ≥25.0）＝1-P （R ＜25.0）＝0.95
得 t ＝0
.50.25m -＝-1.645 m ＝25.0＋1.645×5.0＝33.2MPa
上式中，t 被称为强度保证率系数，它对应于95%的强度保证率。
1.2 随机变量的数字特征
由上所述，利用分布函数或分布密度函数可以完全确定一个随机变量。但在实际问题中，求分布函数或分布密度函数不仅十分困难，而且常常没有必要。用一些数字来描述随机变量的主要特征，显得十分方便、直观、实用。描述随机变量某种特征的量称为随机变量的数字特征。
1.2.1 数学期望
数学期望又称均值，记作E （X ），其计算公式为：
当X 为离散型时 ∑∞
==1
)(i i i p x X E （1.11）
当X 为连续型时 ?∞∞-=
dx x xf X E )()( （1.12）
数学期望描述了随机变量的取值中心，但它不是简单的算术平均，而是以概率为权的加权平均。
数学期望有如下性质（下式中c 、k 、b 均为常数）：
（1）E （c ）＝c （1.13a ）
（2）E （kX ）＝kE （X ） （1.13b ）
（3）E （X+b ）＝E （X ）+b （1.13c ）
（4）E （kX+b ）＝kE （X ）+b (1.13d)
（5）E （X+Y ）＝E （X ）+E （Y ） （1.13e ）
（6）E （XY ）＝E （X ）E （Y ）+Cov （X ，Y ） （1.13f ） 称Cov （X ，Y ）为协方差，当X ，Y 相互独立时，Cov （X ，Y ）＝0，则有 )()()(Y E X E XY E = （1.13g ）
1.2.2 方差
记作D （X ）：
D （X ）＝E{[X-
E （X ）]2}＝E （X 2）-[E （X ）]2 （1.14） 方差描述了随机变量X 取值对于数学期望E （X ）的离散程度。
1、方差的计算公式
当X 为离散型时 ∑-=
i i p X E x X D 2)]([)( （1.15） 当X 为连续型时 ?∞
∞
--=dx x f X E x X D )()]([)(2 （1.16）
2、方差的性质（下式中a 、b 、c 、k 为常数）
（1）D （c ）= 0 （1.17a ）
（2）D （kX ）= k 2D （X ） （1.17b ）
（3）D （X+b ）= D （X ） （1.17c ）
（4）D （kX+b ）= k 2D （X ） （1.17d ）
（5）D （X+Y ）= D （X ）+D （Y ）+ 2Cov （X ，Y ） （1.17d ） 当X ，Y 相互独立时，协方差Cov （X ，Y ）= 0，则有：
D （X+Y ）= D （X ）+D （Y ） （1.17e ）
（4）、（5）可推广至随机变量X 1，X 2，…，X n 。
1.3 随机变量的基本定理
1.3.1 大数定理
设X 1，X 2，…，X n 是独立同分布的随机变量列，且E （X 1）、D （X 1）存在，则
对于任何ε＞0，有 {}1)(lim 1
=-∞→ε＜X E x P n （1.18）
式中： ∑==n
k i k x n x 1 （1.19）
上式又称切比谢夫（Tchebyshev ）定理。大数定律的实际意义在于，只要n 充分大，算术平均值x 以很大的概率取值接近于数学期望，即当n 充分大时，可以用算术平均值x 代替真值)(1X E ，以满足测量不确定度ε的要求。
1.3.2 中心极限定理
设X 1，X 2，…，X n 是独立同分布的随机变量列，且E （X 1）、D （X 1）存在，D
（X 1）≠0，则对一切实数a ＜b ，有 ?-∞→=??????????-b a t n dt e ＜b n X D X E x a ＜P 2112
21/)()(lim π （1.20）
中心极限定理可解释为任何随机变量如果是许多同分布独立变量之和，每一变量在总和上只起不大的影响，则不论这些独立变量具有何种类型的分布，该随机变量可以近似地认为是正态分布。随着随机独立变量的增加，它们的和就越接近正态分布；这些独立变量的大小越接近，所需的独立变量就越少。
中心极限定理扩展了正态分布的适用范围。在扩展不确定度的评定中，将涉及如何用中心极限定理来判断被测量Y 是否服从或接近正态分布。
1.4 参数估计
以上所述是观测次数无限大时随机变量的一些性质，即为总体的情况。由于总体往往得不到，常常以有限次观测、即抽样的方式来估计总体的特性。
1.4.1 总体、样本
把研究对象的全体称为总体(或称母体)，构成总体的每个单位为个体，通常用N 表示总体所包含的个体数。总体的一部分称为样本（或称子样），通常用n 表示样本所含的个体数，称为样本容量。
从总体中抽取样本称为抽样。若总体中每个个体被抽取的可能性相同，这样的抽样称为随机抽样，所获得的样本为随机样本。
可以证明，当样本容量n 足够大时，样本的经验分布函数近似地等于总体分布函数，因此，可以用经验分布近似地代替总体分布函数。这是用样本推断总体的依据。
1.4.2 参数的点估计
1.4.
2.1 基本概念
对于一个已知其分布、但未知特征参数的随机变量X ，如果得到了一组观测值，很自然的会想到用这一组观测值来估计总体的特征参数，这就是参数的点估计，这一组观测值所构成的统计量称为总体的估计量。
估计量的评价：
（1）一致性：一个好的估计量，当样本容量很大时，估计值以接近于1的概率趋近于被估参数值。
（2）无偏性：估计量总是围绕被估参数摆动，即大于被估参数和小于被估参数的概率基本相同，估计量的数学期望等于被估参数，此时该估计量就是被估参数的无偏估计量。
（3）有效性：估计量的方差越小，波动越小，估计值接近被估参数的可能性越大，即越有效。
1.4.
2.2正态分布未知参数的点估计
用上述方法和标准研究正态分布未知参数的点估计，可以得出如下结论：
（1）样本算术平均值 ∑==n
i i x n x 1
1 （1.21） 是总体数学期望μ的无偏估计量。随样本容量n 增大，有效性提高。
（2）样本方差 ∑=--=n
i i x x n s 122
)(11 （1.22） 是总体方差的无偏估计量。
注意，S 2=∑=-n
i i x x n 12)(1作为总体方差σ2的估计量是有偏的。为了使用上的方便，常将方差开方并取正值，使其与均值具有相同的量纲，称为标准差。当需要估计总体标准差时，用样本标准差s 作为总体标准差σ的估计量： ∑=--=n
i i x x n s 1
2)(11 （1.23）
上式又称贝塞尔（Bessel ）公式。
1.4.3 参数的区间估计
在得到了总体参数的估计值后，常常要求更确切地知道这些估计值的精确程度，即真值所在范围。这样的范围通常以区间的形式给出，同时还要给出区间包含真值的可靠程度，这种形式的估计称为参数的区间估计。
设总体分布含有一个未知参数θ（真值），若由样本确定的两个统计量
),...,,(211n x x x θ及),...,,(212n x x x θ，对于给定值α（0＜α＜1）
，满足 ),...,,({211n x x x P θ＜θ＜αθ-=1)},...,,(212n x x x （1.24） 上式中：
（1-α）----置信度（置信概率、置信水准、置信水平），用p 表示，即p =（1-α）。若反复抽样多次，每组样本观察值确定一个区间，在这些区间中，包含真值θ的区间约占（1-α），不包含真值θ的仅为α，（1-α）通常取0.95或0.99（95%或99%）；
α----显著性水平；通常取0.05或0.01；
（θ1，θ2）----真值θ的具有（1-α）置信概率的置信区间，分别称θ1，θ2为置信下限及置信上限。
未知参数的区间估计，即是求其置信区间。
天津理工大学概率论与数理统计第六章习题答案详解
第六章 数理统计的基本概念 一.填空题 1.若n ξξξ,,,21 是取自正态总体),(2σμN 的样本， 则∑==n i i n 11ξξ服从分布 )n ,(N 2 σμ . 2.样本),,,(n X X X 21来自总体),(~2 σμN X 则~)(22 1n S n σ - )(1χ2-n ； ~)(n S n X μ- _)(1-n t __。其中X 为样本均值，∑=--=n i n X X n S 122 11)(。 3.设4321X X X X ,,,是来自正态总体).(220N 的简单随机样本， +-=221)2(X X a X 243)43(X X b -，则当=a 20 1=a 时，=b 1001=b 时，统计量X 服从2 X 分布，其自由度为 2 . 4. 设随机变量ξ与η相互独立, 且都服从正态分布(0,9)N , 而12 9(,, ,) x x x 和 129(,,,)y y y 是分别来自总体ξ和η的简单随机样本, 则统计量 ~U = (9)t . 5. 设~(0,16),~(0,9),,X N Y N X Y 相互独立, 12 9 ,, ,X X X 与 1216 ,,,Y Y Y 分别 为X 与Y 的一个简单随机样本, 则22 2 1292 22 1216 X X X Y Y Y ++ +++ +服从的分布为 (9,16).F 6. 设随机变量~(0,1)X N , 随机变量2~()Y n χ, 且随机变量X 与Y 相互独立, 令T =, 则2~T F (1,n ) 分布. 解： 由T =, 得22 X T Y n =. 因为随机变量~(0,1)X N , 所以22~(1).X χ
计算机网络课后题答案第九章
第九章无线网络 9-01 ．无线局域网都由哪几部分组成？无线局域网中的固定基础设施对网络的性能有何影 响？接入点AP 是否就是无线局域网中的固定基础设施？答：无线局域网由无线网卡、无线接入点(AP) 、计算机和有关设备组成，采用单元结构，将整个系统分成许多单元，每个单元称为一个基本服务组。所谓“固定基础设施”是指预先建立起来的、能够覆盖一定地理范围的一批固定基站。直接影响无线局域网的性能。 接入点AP 是星形拓扑的中心点，它不是固定基础设施。 9-02 ．Wi-Fi 与无线局域网WLAN 是否为同义词？请简单说明一下。 答：Wi-Fi 在许多文献中与无线局域网WLAN 是同义词。 802.11 是个相当复杂的标准。但简单的来说，802.11 是无线以太网的标准，它是使用星 形拓扑，其中心叫做接入点AP(Access Point) ，在MAC 层使用CSMA/CA 协议。凡使用802.11 系列协议的局域网又称为Wi- Fi(Wireless-Fidelity, 意思是“无线保真度” )。因此，在 许多文献中，Wi-Fi 几乎成为了无线局域网WLAN 的同义词。 9-03 服务集标示符SSID 与基本服务集标示符BSSID 有什么 区别？ 答：SSID (Service Set Identifier )AP 唯一的ID 码，用来区分不同的网络，最多可以有
32 个字符，无线终端和AP 的SSID 必须相同方可通信。无线网卡设置了不同的SSID 就可 以进入不同网络，SSID 通常由AP 广播出来，通过XP 自带的扫描功能可以相看当前区域 内的SSID 。出于安全考虑可以不广播SSID ，此时用户就要手工设置SSID 才能进入相应的 网络。简单说，SSID 就是一个局域网的名称，只有设置为名称相同SSID 的值的电脑才能 互相通信。 BSS 是一种特殊的Ad-hoc LAN 的应用，一个无线网络至少由一个连接到有线网络的AP 和若干无线工作站组成，这种配置称为一个基本服务装置BSS (Basic Service Set) 。一群 计算机设定相同的BSS 名称，即可自成一个group ，而此BSS 名称，即所谓BSSID 。 9-04 ．在无线局域网中的关联( association )的作用是什么？答：802.11 标准并没有定义如何实现漫游，但定义了一些基本的工具。例如，一个移动站 若要加入到一个基本服务及BSS ，就必须先选择一个接入点AP， 并与此接入点建立关联 （association ）。建立关联就表示这个移动站加入了选定的AP 所属子网，并和这个接入 点AP 之间粗昂见了一个虚拟线路。只有关联的AP 才想这个移动
数理统计期末复习题1
2009期末复习题 注：这份答案是在2009年最后一晚做出来的，时间比较紧，所以可能有些地方不严谨，有什么错误还请各位多包涵。 处理一个问题有很多合理的办法，这份答案所列出的只不过代表个人的想法，仅供参考。 这份答案算是送大家的新年礼物吧，预祝大家期末考试顺利，一年都有好运 孟帅 1. 设随机变量X 和Y 相互独立,且都服从正态分布N(0,32),而 921,,,X X X 和921,,,Y Y Y 分别是来自总体X 和Y 的样本,则统计量U = 29 22 21 921Y Y Y X X X ++++++ 服从什么分布？为什么？ 解：分子分母同除以9得到 服从N （0，1）， 服从X 2（9）分布，因此U 服从 t （9）分布（课本92页） 2．某大学来自A,B 两市的新生中分别抽取10名和11名男生调查身 高，测得他们的身高分别为cm x 176=，cm y 172=，样本方差分别为3.1121=S ， 1.92 2=S 。不妨设两个城市的男生的身高分别服从正态分布),(2 1σμN 和 ),(22σμN ，求21μμ-的 95％的置信区间,并请在0.05水平下判断两个城 市的男生身高是否相等？ 解： 但是 未知，构造111页） 9 1i X ∑9119i i X =∑ 92 1 3 i i Y =()∑ 22 212σ=σ=σ2σ1 2 X Y --μ-μ
。 =10， =11， =11.3， =9.1， =176， =172。代入T 表达式得到 T= 。 T 服从t （ + -2）查附表7得到 =2.093 得到 的置信区间为： （1.088，6.912） 这个区间不包含0，可以直接判定在0.05水平下两城市男生身 高不相等。如果想严谨一点就在进行假设检验： 原假设：两城市男生身高相等；备择：两城市男生身高不等。 检验统计量 ，和 比较。 如果T 大于 ，拒绝原假设，否则接受。 3．随机调查了某校200名沙眼患者，经用某种疗法治疗一定时期后治愈168人，试求总体治愈率的95%置信区间。 解：样本率p=0.84，用大样本正态近似法求解，置信区间为： （ ， ）（课本115页） S ω1n 2n 21 S 22 S X Y 1n 2 n ()1241.3915 -μ-μ() 12μ-μ()2 19t 0.05X Y -()219t 0.05() 2 19t 0.052 p u α-2 p u α+
第六章、数理统计的基本知识解答
第五章、数理统计的基本知识 五、证明题： 1．证：因为随机变量12,,,n X X X 相互独立，并且与总体X 服从相同的正态分布 2(,)N μσ，所以，它们的线性组合 112 22111111[, ()](,)n n i i i i n n i i X X X n n N N n n n σμσμ======??=∑∑∑∑ 即样本均值X 服从正态分布2 (, )N n σμ. 2．证：因为随机变量12,,,n X X X 相互独立，并且与总体X 服从相同的正态分布 2(,)N μσ，所以，它们的线性组合 112 22111111[, ()](,)n n i i i i n n i i X X X n n N N n n n σμσμ======??=∑∑∑∑ 即样本均值X 服从正态分布2 (, )N n σμ。所以，将X 标准化，即得 ~(0,1 )u N = . 3．证：因为随机变量12,,,n X X X 相互独立，并且与总体X 服从相同的正态分布 2(,)N μσ，即 2~(,),1,2,i X N i n μσ= 所以得 ~(0,1),1,2,,i X N i n μ σ -= 又因为12,,,n X X X 相互独立，所以 12,,, n X X X μ μ μ σσσ --- 也相互独立。 于是，2 2 222 1 1 1 ()( )~()n n i i i i X X n μ μσ σ ==-χ= -=χ∑∑.
4．证：由§5.4定理2知，统计量 ~(0,1) u N =； 又由§5.4定理4知，统计量 2 22 2 (1) ~(1) n S n σ - χ=χ- 因为X与2S 独立，所以统计量u= 2 2 2 (1) n S σ - χ=也是独立的。于是，根据§5.3定理2可知，统计量 ~(1) t t n ===-. 5．证：由§5.4定理1知： 22 12 12 12 ~(,),~(,) X N Y N n n σσ μμ. 因为X与Y独立，所以可知： 22 12 12 12 ~(,) X Y N n n σσ μμ --+. 于是，得 ~(0,1) U N =. 6．证：由§5.4定理6的推论知，统计量 ~(0,1) U N =. 又由§5.4定理4知： 2 22 11 11 2 2 22 22 22 2 (1) ~(1), (1) ~(1). n S n n S n σ σ - χ=χ- - χ=χ- 因为2 1 S与2 2 S独立所以2 1 χ与2 2 χ也是独立的，由2χ分布的可加性可知，统计量
计算机网络(第五版)谢希仁 课后答案第九章
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9-01．无线局域网都由哪几部分组成？无线局域网中的固定基础设施对网络的性能有何影响？接入点AP是否就是无线局域网中的固定基础设施？ 答：无线局域网由无线网卡、无线接入点(AP)、计算机和有关设备组成，采用单元结构，将整个系统分成许多单元，每个单元称为一个基本服务组。 所谓“固定基础设施”是指预先建立起来的、能够覆盖一定地理范围的一批固定基站。直接影响无线局域网的性能。 接入点AP是星形拓扑的中心点，它不是固定基础设施。 9-02．Wi-Fi与无线局域网WLAN是否为同义词？请简单说明一下。 答：Wi-Fi在许多文献中与无线局域网WLAN 是同义词。 802.11是个相当复杂的标准。但简单的来说，802.11是无线以太网的标准，它是使用星形拓扑，其中心叫做接入点AP(Access Point)，在MAC层使用CSMA/CA协议。凡使用802.11
系列协议的局域网又称为Wi-Fi(Wireless-Fidelity,意思是“无线保真度”)。因此，在许多文献中，Wi-Fi几乎成为了无线局域网WLAN的同义词。 9-03 服务集标示符SSID与基本服务集标示符BSSID有什么区别？ 答：SSID（Service Set Identifier）AP唯一的ID 码，用来区分不同的网络，最多可以有32个字符，无线终端和AP的SSID必须相同方可通信。无线网卡设置了不同的SSID就可以进入不同网络，SSID通常由AP广播出来，通过XP自带的扫描功能可以相看当前区域内的SSID。出于安全考虑可以不广播SSID，此时用户就要手工设置SSID才能进入相应的网络。简单说，SSID就是一个局域网的名称，只有设置为名称相同SSID的值的电脑才能互相通信。 BSS是一种特殊的Ad-hoc LAN的应用，一个无线网络至少由一个连接到有线网络的AP和若干无线工作站组成，这种配置称为一个基本服务装置BSS (Basic Service Set)。一群计算机
通信网络基础答案
答：通信网络由子网和终端构成（物理传输链路和链路的汇聚点），常用的通信网络有ATM网络，分组数据网络，PSTN，ISDN，移动通信网等。 答：通信链路包括接入链路和网络链路。 接入链路有：（1）Modem链路，利用PSTN电话线路，在用户和网络侧分别添加Modem设备来实现数据传输，速率为300b/s和56kb/s；（2）xDSL 链路，通过数字技术，对PSTN端局到用户终端之间的用户线路进行改造而成的数字用户线DSL，x表示不同的传输方案；（3）ISDN，利用PSTN实现数据传输，提供两个基本信道：B信道（64kb/s），D信道（16kb/s或64kb/s）； （4）数字蜂窝移动通信链路，十几kb/s～2Mb/s；（5）以太网，双绞线峰值速率10Mb/s,100Mb/s。 网络链路有：（1）提供48kb/s，56kb/s或64kb/s的传输速率，采用分组交换，以虚电路形式向用户提供传输链路；（2）帧中继，吞吐量大，速率为64kb/s ，s；（3）SDH（同步数字系列），具有标准化的结构等级STM-N； （4）光波分复用WDM，在一根光纤中能同时传输多个波长的光信号。 答：分组交换网中，将消息分成许多较短的，格式化的分组进行传输和交换，每一个分组由若干比特组成一个比特串，每个分组都包括一个附加的分组头，分组头指明该分组的目的节点及其它网络控制信息。每个网络节点采用存储转发的方式来实现分组的交换。 答：虚电路是分组传输中两种基本的选择路由的方式之一。在一个会话过程开始时，确定一条源节点到目的节点的逻辑通路，在实际分组传输时才占用物理链路，无分组传输时不占用物理链路，此时物理链路可用于其它用户分组的传输。会话过程中的所有分组都沿此逻辑通道进行。而传统电话交换网PSTN 中物理链路始终存在，无论有无数据传输。 答：差别：ATM信元采用全网统一的固定长度的信元进行传输和交换，长度和格式固定，可用硬件电路处理，缩短了处理时间。为支持不同类型的业务，ATM 网络提供四种类别的服务：A,B,C,D类，采用五种适配方法：AAL1～AAL5,形成协议数据单元CS-PDU，再将CS-PDU分成信元，再传输。 答：OSI模型七个层次为：应用层，表示层，会话层，运输层，网络层，数据链路层，物理层。TCP/IP五个相对独立的层次为：应用层，运输层，互联网层，网络接入层，物理层。 它们的对应关系如下： OSI模型 TCP/IP参考模型 解： ()()Y 2 cos t t X+ =π2
第六章 数理统计的基本知识课后习题参考答案
第六章 数理统计的基本知识 1 ．10 2 21 1 () 210110(,,)i i x f x x e μσ=--∑=K ；2 2()12*10 1(),1x f x e x μσ-- -∞<<+∞=。 2．t 分布；9. 3．11,, 2.20100 4．解： 0 (0,1)0.3 i X N -~Q 10 1 22 ( )(10)0.3 i i X χ=∴~∑ {} {}1010222 2 11 1.441.44()(10)160.10.3 0.3i i i i X P X P P χ==??∴>=>=>=∑∑???? ５．解：4 (12,)5 X N : 可参考书中67P 页 （1）{ } 121210.7372P X -<=Φ-=； （2）{}125max(,,,)15P X X X (1) ()1 c c c E X x c x dx c x dx θθθθθθθθ+∞ +∞ -+-=== -? ? 令 1c X θθ=-，得θ的估计量为$X X c θ =-，θ的估计值为$1 1 11n i i n i i x n x c n θ===-∑∑ （2）极大似然估计 (1)(1)(1)11()()()n n n L c x c x c x x θθθθθθθθθθ-+-+-+==L L 1 ln ()ln()(1)ln n i i L n c x θ θθθ==-+∑ 令1 ln ln ln 0n i i L n n c x θθ=?=+-=?∑ 得θ的估计值为$1 ln ln n i i n x n c θ ==-∑，θ的估计量为$1 ln ln n i i n X n c θ ==-∑ 3．（1） 矩估计 1214 33 X ++= = 22()122(1)3(1)32E X θθθθθ=?+?-+?-=- 令()E X X = 得θ的估计值为$5 6 θ = 极大似然估计 2256112233()()()()2(1)22L P X x P X x P X x θθθθθθθ=====?-?=- 令 ln 5101L θθθ?=-=?-，得θ的估计值为$56 θ= （2）矩估计量 1 1n i i X X n λ===∑ 极大似然估计 1 111211()()()...()... ! ! !...! i n x x x n n n n n e e L P X x P X x P X x e x x x x λ λ λλλλλ---∑ ===== = 令 ln ()0i x L n λθλ ?=-+=?∑，得λ的似然估计值为$i x n λ=∑， 1.1答：通信网络由子网和终端构成（物理传输链路和链路的汇聚点），常用的通信网络有ATM网络，X.25分组数据网络，PSTN，ISDN，移动通信网等。 1.2答：通信链路包括接入链路和网络链路。 接入链路有：（1）Modem链路，利用PSTN电话线路，在用户和网络侧分别添加Modem设备来实现数据传输，速率为300b/s和56kb/s；（2）xDSL 链路，通过数字技术，对PSTN端局到用户终端之间的用户线路进行改造而成的数字用户线DSL，x表示不同的传输方案；（3）ISDN，利用PSTN实现数据传输，提供两个基本信道：B信道（64kb/s），D信道（16kb/s或64kb/s）； （4）数字蜂窝移动通信链路，十几kb/s～2Mb/s；（5）以太网，双绞线峰值速率10Mb/s,100Mb/s。 网络链路有：（1）X.25提供48kb/s，56kb/s或64kb/s的传输速率，采用分组交换，以虚电路形式向用户提供传输链路；（2）帧中继，吞吐量大，速率为64kb/s ，2.048Mb/s；（3）SDH（同步数字系列），具有标准化的结构等级STM-N；（4）光波分复用WDM，在一根光纤中能同时传输多个波长的光信号。 1.3答：分组交换网中，将消息分成许多较短的，格式化的分组进行传输和交换， 每一个分组由若干比特组成一个比特串，每个分组都包括一个附加的分组头，分组头指明该分组的目的节点及其它网络控制信息。每个网络节点采用存储转发的方式来实现分组的交换。 1.4答：虚电路是分组传输中两种基本的选择路由的方式之一。在一个会话过程 开始时，确定一条源节点到目的节点的逻辑通路，在实际分组传输时才占用物理链路，无分组传输时不占用物理链路，此时物理链路可用于其它用户分组的传输。会话过程中的所有分组都沿此逻辑通道进行。而传统电话交换网PSTN中物理链路始终存在，无论有无数据传输。 1.5答：差别：ATM信元采用全网统一的固定长度的信元进行传输和交换，长度 和格式固定，可用硬件电路处理，缩短了处理时间。为支持不同类型的业务，ATM网络提供四种类别的服务：A,B,C,D类，采用五种适配方法：AAL1～AAL5,形成协议数据单元CS-PDU，再将CS-PDU分成信元，再传输。 1.7答：OSI模型七个层次为：应用层，表示层，会话层，运输层，网络层，数 据链路层，物理层。TCP/IP五个相对独立的层次为：应用层，运输层，互联网层，网络接入层，物理层。 它们的对应关系如下： OSI模型TCP/IP参考模型 1.10 第六章数理统计的基础知识 从本章开始，我们将讨论另一主题：数理统计.数理统计是研究统计工作的一般原理和方法的数学学科，它以概率论为基础，研究如何合理地获取数据资料，并根据试验和观察得到的数据，对随机现象的客观规律性作出合理的推断. 本章介绍数理统计的基本概念，包括总体与样本、经验分布函数、统 计量与抽样分布，并着重介绍三种常用的统计分布：2 分布、t分布和F 分布. §1 总体与样本 1.1 总体 在数理统计中，我们把所研究对象的全体称为总体，总体中的每个元素称为个体.例如,研究某班学生的身高时,该班全体学生构成总体,其中每个学生都是一个个体；又如,考察某兵工厂生产炮弹的射程,该厂生产的所有炮弹构成总体,其中每个炮弹就是一个个体. 在具体问题的讨论中,我们关心的往往是研究对象的某一数量指标(例如学生的身高)，它是一个随机变量,因此，总体又是指刻画研究对象某一数量指标的随机变量X.当研究的指标不止一个时，可将其分成几个总体来研究.今后，凡是提到总体就是指一个随机变量.随机变量的分布函数以及分布律（离散型）或概率密度（连续型）也称为总体的分布函数以及分布律或概率密度，并统称为总体的分布. 总体中所包含的个体总数叫做总体容量.如果总体的容量是有限的，则称为有限总体；否则称为无限总体.在实际应用中，有时需要把容量很大的有限总体当做是无限总体来研究. 1.2随机样本 在数理统计中，总体X的分布通常是未知的，或者在形式上是已知 182 183 的但含有未知参数.那么为了获得总体的分布信息,从理论上讲,需要对总体X 中的所有个体进行观察测试，但这往往是做不到的.例如,由于测试炮弹的射程试验具有破坏性,一旦我们获得每个炮弹的射程数据,这批炮弹也就全部报废了.所以，我们不可能对所有个体逐一加以观察测试,而是从总体X 中随机抽取若干个个体进行观察测试.从总体中抽取若干个个体的过程叫做抽样，抽取的若干个个体称为样本，样本中所含个体的数量称为样本容量. 抽取样本是为了研究总体的性质，为了保证所抽取的样本在总体中具有代表性，抽样方法必须满足以下两个条件： （1）随机性 每次抽取时，总体中每个个体被抽到的可能性均等. （2）独立性 每次抽取是相互独立的，即每次抽取的结果既不影响其它各次抽取的结果，也不受其它各次抽取结果的影响. 这种随机的、独立的抽样方法称为简单随机抽样，由此得到的样本称为简单随机样本. 对于有限总体而言，有放回抽样可以得到简单随机样本，但有放回抽样使用起来不方便.在实际应用中，当总体容量N 很大而样本容量n 较小时（一般当10N n ≥时），可将不放回抽样近似当作有放回抽样来处理. 对于无限总体而言，抽取一个个体不会影响它的分布，因此，通常采取不放回抽样得到简单随机样本.以后我们所涉及到的抽样和样本都是指简单随机抽样和简单随机样本. 从总体X 中抽取一个个体，就是对总体X 进行一次随机试验.重复做n 次试验后，得到了总体的一组数据12(,,,)n x x x ，称为一个样本观测值.由于抽样的随机性和独立性，每个(1,2,,)i x i n = 可以看作是某个随机变量(1,2,,)i X i n = 的观测值，而(1,2,,)i X i n = 相互独立且与总体 X 具有相同的分布.习惯上称n 维随机变量12(,,,)n X X X 为来自总体X 的简单随机样本. 定义1.1 设总体X 的分布函数为()F x ，若随机变量12,,,n X X X 相互独立，且都与总体X 具有相同的分布函数，则称12,,,n X X X 是来自 1 什么时候应该测量网络性能基线？ 在组织的正常工作时间 在主网络设备重新启动后立即测量 正常工作时间以外，以减少可能造成的中断 当检测并拦截到对网络的拒绝服务攻击时 答案说明最高分值 correctness of response Option 1 2 网络性能基线的目的是记录网络在正常运行期间的特征。它可用作确定网络异常的标准。在特定情况下执行测量（例如主网络设备重新启动或运行数小时后）所得出的特征不能准确描述基线。DoS 攻击可能引发异常网络性能，但是一旦拦截攻击，网络性能应返回到正常水平，因此无需立即测量性能来建立基线。 2 在网络文档建立过程中，网络工程师在多台网络设备上执行了show cdp neighbor命令。执行此命令的作用是什么？ 获取有关直连思科设备的信息 检查由相邻路由器通告的网络 检验连接到网络设备的网络地址 检查连接到网络设备的PC 的连接 答案说明最高分值 correctness of response Option 1 2 show cdp neighbor命令用于获取直接连接的思科设备的详细信息。信息不包括连接到相邻思科设备的网络，也不包括连接的PC。show ip route 命令用于查看从相邻路由器通告的网络。 3 用户报告，本周的一段时间内，在进行身份验证和访问网络资源时出现较长延迟。网络工程师应该检查哪类信息来确定这种情况是否属于正常的网络行为？ 系统日志记录和消息 网络性能基线 调试输出和数据包捕获 网络配置文件 答案说明最高分值 correctness of response Option 2 2 网络工程师应首先确定报告的网络性能确实异常。这通过参考已记录的网络性能基线来完成。一旦检验出网络性能异常，就可以应用特定的故障排除过程。 4 在收集故障症状的哪个步骤中，网络工程师将确定问题出现在网络的核心层、分布层还是接入层？ 记录故障症状。 确定故障症状。 收集信息。 确定所有权。 缩小范围。 答案说明最高分值 correctness of response Option 5 2 在收集症状的“缩小范围”步骤中，网络工程师将确定网络故障出现在网络的核心层、分布层还是接入层。完成此步骤并确定具体层后，网络工程师可以确定哪些设备是最可能的原因。 5 网络技术人员正在排除电子邮件连接故障。向最终用户提出哪个问题可以提供更清晰的信息以便更好地确定问题？ 第4章数理统计的基础知识 数理统计与概率论是两个有密切联系的学科, 它们都以随机现象的统计规律为研究对象.但在研究问题的方法上有很大区别：概率论——已知随机变量服从某分布,寻求分布的性质、数字特征、及其应用; 数理统计——通过对实验数据的统计分析, 寻找所服从的分布和数字特征, 从而推断整体的规律性. 数理统计的核心问题——由样本推断总体 从本章开始，我们将讨论另一主题：数理统计。 数理统计是研究统计工作的一般原理和方法的科学，它主要阐述搜集、整理、分析统计数据，并据以对研究对象进行统计推断的理论和方法，是统计学的核心和基础。 本章将介绍数理统计的基本概念：总体、样本、统计量与抽样分布。 由于大量随机现象必然呈现出它的规律性，因而从理论上讲，只要对随机现象进行足够多次观察，被研究的随机现象的规律性一定能清楚地呈现出来。但客观上只允许我们对随机现象进行次数不多的观察试验，也就是说, 我们获得的只是局部观察资料。 数理统计就是在概率论的基础上研究怎样以有效的方式收集、整理和分析可获的有限的, 带有随机性的数据资料,对所考察问题的统计性规律尽可能地作出精确而可靠的推断或预测，为采取一定的决策和行动提供依据和建议. §4.1 总体与样本 一、 总体与总体分布 1.总体：具有一定的共同属性的研究对象全体。总体中每个对象或成员称为个体。 研究某批灯泡的质量，该批灯泡寿命的全体就是总体；考察国产 轿车的质量，所有国产轿车每公里耗油量的全体就是总体；某高校学习“高等数学”的全体一年级学生。 个体与总体的关系，即集合中元素与集合之间的关系。统计学中关心的不是每个个体的所有具体特性，而是它的某一项或某几项数量指标。某高校一年级学生“高等数学”的期末考试成绩。 对于选定的数量指标 X （可以是向量）而言，每个个体所取的值是不同的，这一数量指标X 就是一个随机变量（或向量）；X 的概率分布就完全描述了总体中我们所关心的这一数量指标的分布情况。数量指标X 的分布就称为总体的分布。 说明 例如 服装厂生产的各式服装，玩具厂生产的儿童玩具，检验部门通常将产品分成若干等级。 3X 总体分布就是设定的表示总体的随机变量.的分布. 4.1 X X 定义统计学中称随机变量（或向量）为，并把随机 变量（或向量）的分布称为总体总体分布.1X 表示总体的既可以是随机变量，也可以.是随机向量.2 有时个体的特性本身不是直接由数量指.标来描述的. 第六章 数理统计的基本概念精华习题 一、填空题 1. 设)2,0(,,,2 4321N X X X X 是来自正态总体的样本，则统计量 243221)43( 1)2(1Y X X X X -+-= 服从______分布。. 2. 3456则 71 2((C D 3．设1234, , , X X X X 是取自总体()~0, 4X N 的简单随机样本，()2 122X a X X =-+()2 3434b X X - ()2 ~n c ，则 ()()()()2 4 C 1 2 24A n B n n D n ====或或 【解】选()C 。因为()2 ~X n c ，故, a b 不可能同时为零，但可以其中一个或全不为零。 12（（（3 第六章 数理统计的基本概念精华习题完全解答 一、填空题 1．设)2,0(,,,2 4321N X X X X 是来自正态总体的样本，则统计量 243221)43( 1)2(1Y X X X X -+-= 服从______分布。. 2 3 45．设随机变量()~, X F n n ，则概率{}1P X <= __________。 【解】()(){}{}{}{}111~, ~, 111112X F n n F n n P X P Y P P X P X X X ìü T T<=<=<=>T<=íy?t 。 6． 设总体()2, 01 ~0, X x x X f x other <<ì=í? ，12, X X 来自X 的简单随机样本，12U X =，21V X =+， 则12U P V ìü ￡=í y?t _______。 【解】()12, ~X X ()1212124, 01, 01 , 0, x x x x f x x other <<<<ì=í? 2P < 7 1 2 (( A B C D 1 1.3答：分组交换网中，将消息分成许多较短的，格式化的分组进行传输和交换，每一个分组由若干 比特 组成一个比特串，每个分组都包括一个附加的分组头， 分组头指明该分组的目的节点及其它 网络控制信息。每个网络节点采用存储转发的方式来实现分组的交换。 1.4答：虚电路是分组传输中两种基本的选择路由的方式之一。在一个会话过程开始时，确定一条源 节点到目的节点的逻辑通路，在实际分组传输时才占用物理链路，无分组传输时不占用物理链路， 此时物理链路可用于其它用户分组的传输。会话过程中的所有分组都沿此逻辑通道进行。而传统 电话交换网PSTN 中物理链路始终存在，无论有无数据传输。 1.7答：OSI 模型七个层次为：应用层，表示层，会话层，运输层，网络层，数据链路层，物理层。 TCP/IP 五个相对独立的层次为：应用层，运输层，互联网层，网络接入层，物理层。 它们的对应关系如下： OSI 模型 1.10 解：X t =2cos 2二t Y X 1 ]=2co ST Y ]=2coY E X 1 J-1 2 1 0=1 2 2 X t 1 =X 0 =2cosY X t 2 =X 1 =2cos2二 Y =2cosY E X t 1 X t 2，E 〔X OX 1 I- E 2cosY 2cosY =4E bos 2 Y 】 =4 12汇丄+02工丄]=2 < 2 2丿 1.11 解： . A 二 m x t 尸 E X t Acos W e t 亠！ f 二 d cos d )- 0 R X t,t 二 E X t X t . J - Ac o sv c t )Ac o W c t . 」f dr —JT 2 切 1 A 2 =A 2 c o 2w c t w c 2〔 i 亠 c o w c d c o w c 虫 2二 2 EX(t)『 LR X (0)=A 2 —< -He 显然，X t 的均值为常数，相关函数仅与时差?有关，且为二阶矩过程，所以该随机过程是广义 平稳的。 1 T X t i; =l 〒i.m Ac o w c t v dt =l 〒i.m 冷」cow c tc os - s i nv c ts i n dt Ac o 危s i nv c T 0 J" w c T 1 .i.m 2T A T =l .i.m cos c o W c t d t- l.i.m T _.，■ 2T v T 》：：2T X t X t = l.i.mA cosw c t v cosW c t dt 1 f T 2T 口 A 2 T r . T/.m cos2w c t w c 「2 cos% dt 1八2 A cosw c 2 c 故X t 的均值和相关函数都具有各态历经性， X t 是各态历经过程。 1.12解：定义：称计数过程'N t ,t _0 ｛是参数为i 0的Poisson 过程，如果: (1) N 0 =o ；（2） I N t ,t _o1是平稳的独立增量过程; (3) -1 _0 , N t 服从参数为t 的Poisson 分布, P N t =k - e 」 k! k k _1 八 k 丄e"「te"' — 心 k! 心k- 1! =t 「 D N t 二 D N t E N 2 1 L E N t F E N 2 U=E N t Nt -1 N t E 〔N t Nt -d E'-N t 1 O t f —丄-2 e A 兰(批厂 e QO E 〔N t I 八 k k =0 — k! 八 k k -1 1 訂 t 「t 2 k =0 k! =(毗 了e 十砒=(扎t Y + >-t — 0,12 t- 0 C3O 1 t k =2 k - 2 ! 1、数理统计基础 1.1 随机变量 1.1.1随机事件和概率 观测或试验的一种结果，称为一个事件。在一定条件下进行大量重复试验时，每次都发生的事件，称为必然事件（Ω）；反之，每次都不发生的事件，称为不可能事件（Φ）；有时发生有时不发生的事件，称为随机事件或偶然事件（A ）。 随机事件的特点是在一次观测或试验中，它可能出现，也可能不出现，但在大量重复观测或试验中呈现统计规律性。用来描述事件发生可能性大小的量就是概率。 概率的统计定义是：在相同条件下进行n 次重复试验，事件A 发生了m 次，称m 为事件的频数，称m /n 为事件的频率。当n 足够大时，频率m /n 稳定地趋向于某一个常数p ，此常数p 称为事件A 的概率，记为)(A P ＝p ，即： )(A P ＝n m n ∞→lim ＝p （1.1） 即概率是频率的极限值。 由概率的定义可归纳出概率的三个基本性质： （1）必然事件Ω的概率等于1，即)(Ωp =1； （2）不可能事件Φ的概率等于0，即)(Φp =0； （3）任何事件的概率都介于0和1之间，即0≤)(A P ≤1。 小概率原理：当某一事件的概率非常接近于0时，说明这个事件在大量的试验中出现的概率非常小，这样的事件称为小概率事件。小概率事件虽然不是不可能事件，但在一次连续试验中出现的可能性很小，一般可以认为不会发生，此即为小概率原理。 概率的三个定理： （1）互补定理：某事件发生的概率与不发生的概率之和为1。当发生的概 率为p，则不发生的概率为1-p。全部基本事件之和为必然事件。 （2）加法定理：相互独立而又互不相容的各个事件，其概率等于它们分别 出现之和。例如，A 1，A 2 ，…A n 为相互独立而又互不相容的事件，其中任一事件 出现的概率为各个事件概率的总和，即 P（A）=P（A 1）+P（A 2 ）+…+P（A n ）=∑ = n i i A P 1 ) (（1.2） （3）乘法定理：相互独立的事件同时发生的概率是这些事件各自发生的概率的乘积，即 P（A 1A 2 …A n ）=P（A 1 ）P（A 2 ）…P（A n ）=∏ = n i i A P 1 ) (（1.3） 1.1.2 随机变量与分布函数 每次试验的结果可以用一个变量X的数值来表示，这个变量的取值随偶然因素而变化，但又遵从一定的概率分布规律，这种变量称为随机变量。 随机变量根据其取值的特征可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。 离散型随机变量试验结果的可能值可以一一列举出来，即随机变量X可取的值是间断的、可数的。 连续型随机变量试验结果的可能值不能一一列举出来，即随机变量X可取的值是连续充满在一个区间的。 随机变量的特点是以一定的概率在一定的区间范围内取值，但并不是所有的观测值都能以一定的概率取某一固定值。因此人们关心的是随机变量在某一个区间取值的概率是多少？即P（a≤X≤b）＝？ 根据概率的加法定理，某随机变量X在区间[a，b]的取值概率为： P（a≤X≤b）＝P（X＜b）－P（X＜a）显然只要求出P（X＜b）和P（X＜a）即可，这比求出P（a≤X≤b）简单得多。 对于任何实数x，事件（X＜x）的概率当然是x的函数，令F（x）=P（X ＜x）表示（X＜x）的概率，并定义F（x）为随机变量X的概率分布函数， 作业标题：第一次训练性作业（第1章） 辉宇_2008019 2016-02-22 22:19:29 1．计算机网络按其所涉及围的大小和计算机之间互联的距离，其类型可分为（） A．局域网、广域网和混合网 B．分布的、集中的和混合的 C．局域网和广域网 D．通信网、因特网和万维网2．网络存储的类型有（） A.SNA B.INAS C.SAN D.IDE 3．计算机网络最突出的优点是（） A.精度高 B.存容量大 C.运算速度快 D.共享资源 4．网络操作系统与一般的操作系统有什么区别？ 5．计算机网络的主要性能指标有哪些？ 参考答案： 1. C 2.C 3.D 4.答：服务器上安装的是网络操作系统，比如Windows NT,2000 server,server 2003,Linux,UNIX的一些版本。他们和我们个人计算机上的操作系统区别在于，他们拥有强大的网络管理功能，能管理控制网络上其他的主机，而普通操作系统没有这个功能呢。 5.答：性能指标从不同的方面来度量计算机网络的性能。下面总结下常用的七个性能指标。 （1）速率（2）带宽（3）吞吐量（4）时延（5）时延带宽积（6）往返时间RTT （7）利用率 作业标题：第二次训练性作业（第2章） 辉宇_2008019 2016-02-22 22:20:08 1．下列哪一个地址是合法的IP地址（） A．202:114:300:65 B．202.112.114.70 C．202,112,144,70 D．202.112.70 2．以下IPv6地址中，不合法的是（） A.2001:0250:0000:0001:0000:0000:0000:4567 B.2001:250:0:1::4567 C.2001:250::1::5556 D.::202.112.144.70 3．https://www.360docs.net/doc/358329587.html,是Internet上一台计算机的（） A.域名 B.IP地址 C.非法地址 D.协议名称 4. IP地址和域名的关系是什么？ 5. 解释ARP、NAT和ADSL的含义。 参考答案： 1. B 2.D 3.A 4.答：域名解析是把域名指向空间IP,让人们通过注册的域名可以方便地访问到一种服务。域名解析也叫域名指向、服务器设置、域名配置以及反向IP登记等等。说得简单点就是将好记的域名解析成IP，服务由DNS服务器完成，是把域名解析到一个IP地址，然后在此IP地址的主机上将一个子目录与域名绑定。 5.答： ARP：地址解析协议，即ARP，是根据IP地址获取物理地址的一个TCP/IP协议。 NAT：网络地址转换属接入广域网技术，是一种将私有（保留）地址转化为合法IP地址的转换技术，它被广泛应用于各种Internet接入方式和各种类型的网络中/ ADSL：非对称数字用户线路，亦可称作非对称数学字用户环路。是一种新的数据传输方式。 作业标题：第三次训练性作业（第3章） 辉宇_2008019 2016-02-22 22:20:37 1．路由器比网桥传送包慢的原因是（） A．路由器工作在OSI的第三层，需要更多的时间解释逻辑地址信息 B．路由器比网桥的缓冲小，因此在给定的时间传递信息就少 C．路由器在把数据包传送到其他设备前需要从目的地等待响应信息 165 练习与思考 一、选择题 1．如果可以ping 到一个IP 地址但不能远程登录，可能是因为（ C ）。 A ．IP 地址不对 B ．网络接口卡出错 C ．上层功能没起作用 D ．子网配置出错 2．为了观察数据包从数据源到目的地的路径和网络瓶颈，需要使用（ C ）。 A ．ping B ．ipconfig C ．trace route D ．displayroute 3．找出受到网络问题影响的用户数目主要是为了（ B ）。 A ．确定这个问题和用户有关还是和网络有关 B ．确定这个问题的范围 C ．弄清楚哪些电缆需要检查 D ．确定需要多少技术人员 4．在下面给出的解决问题的方法中，需要深刻理解OSI 模型的是（ B ）。 A ．实例对照法 B ．分层法 C ．试错法 D ．替换法 5．如果要查看Windows 2000操作系统中的TCP/IP 配置，应该使用（ C ）。 A ．控制面板 B ．winipcfg 命令 C ．ipconfig 命令 D ．ping 命令 6．当网卡和集线器正确连接以后，通常都可以发现网卡和集线器上的（ C ）灯点亮。 A ．冲突 B ．衰减 C ．连接 D ．MDI 166 7．过量的广播信息产生，导致网速严重下降或网络中断的现象称为（B ）。 A．冲突域B．广播风暴C．多播风暴D．单播风暴8．一个MAC地址是（B）位的十六进制数。 A．32 B．48 C．64 C．128 9．用IPCONFIG/ALL查看网络的物理地址，下面的（C ）是不可能的。 A．04-00-FF-6B-BC-2D B．8C-4C-00-10-AA-EE C．4G-2E-18-09-B9-2F D．00-00-81-53-9B-2C 二、综合题 1．简述网络故障的诊断方法及常见的排错过程。 答：常见的故障诊断方法有：分层故障排除法、分块故障排除法、分段故障排除法、替换法、试错法、实例对照法。常见的排错过程如下： 1、识别故障的现象 2、故障现象的描述 3、列举可能出现故障的原因 4、缩小搜索范围 5、隔离错误 6、故障分析 2．简述用ping命令诊断网络故障的步骤。 答：ping是用于验证IP级连接性的工具，它还可以用来确定网络硬件问题和不兼容的配置问题： 第一步：ping 127.0.0.1。127.0.0.1是本地循环地址，如果这个无法ping通，这表示IP 栈不响应。TCP驱动程序损坏、网络适配器不工作或另一格服务正在干预IP都会导致不相应。 第二步：ping本地计算机IP地址。作这一步的目的是确定本机IP已经被正确添加到网络中。如果第一步的环回测试成功但无法ping本地IP地址，则可能事路由表或网络适配器驱动程序有问题，建议你重新装一格网卡驱动。 第三步：ping默认网关的IP地址。这个命令主要是确认默认网关可正常运行，并且可以与本地网络上的本地主机通讯。如果此步骤中ping不成功，则表明网络适配器本身、路由器/网关设备、线路或其他连接硬件存在问题。比如，你需要检查以下水晶头是否通信网络基础答案
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