分布式云计算平台
产品彩页
分布式云计算系统
产品概述
? 数梦飞天云平台是数梦工场基于阿里云平台为行业客户量身定制的专有云平台，数梦飞天云平台完全基于自主知识产权，先后获85项国家技术专利，获得国家发改委的云计算专项资金支持。
? 数梦飞天云致力于打造云计算的服务能力平台，注重为政府、教育、医疗、金融、企业等行业客户提供大规模、低成本的云计算和大数据服务。数梦飞天的目标是通过构建支持多种不同业务类型的行业专有云平台，帮助行业用户简单快速建立自己业务系统，帮助用从关注运维向关注开发转变，将网络经济模式带入政府、行业客户，构建出以云计算为基础的全新生态链。
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数梦工场为用户提供互联网化云服务交付，真正体现计算能力的规模效益，致力于大数据的价值挖掘，让数据增值，辅助政府决策，助力经济产业升级，服务公众。让最卓越的数据技术，去实现人类最美好的梦想！
数梦飞天云业务全景图
简单高效的弹性计算服务（ECS ）
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稳定，云磁盘数据可靠性不低于99.999%，自动宕机迁移、数据备份和回滚，系统性能报警。 ?
安全，支持防DDos 攻击、安全组自动划分访问权限，多租户安全隔离，支持防密码暴力破解。 ?
弹性，10分钟内可创建和释放上百台云服务器，分钟级升级CPU 和内存。 ?
性能，随即IOPS 达到1.2万，300MB/s 的磁盘性能，高性价比，节约成本。 ? 运维，提供简单自动化的运维界面，支持通过工具实现自动化备份和自定义镜像，实现云服务器的快速扩展、复制。
产品彩页海量存储服务（OSS）
?空间无限：海量的存储空间，随用户使用量的增加，空间弹性增长，无需担心数据容量的限制。并同时支持高并发、大容量的读写服务。
?压缩存储：对存储在开放存储服务上的图片，支持缩略、裁剪、水印、压缩和格式转换等图片处理功能。
?安全可靠：服务可用性高达99.9%，系统规模自动扩展，不影响对外服务，数据三重备份，可靠性达到99.99999999%。安全稳定的数据库服务（RDS）
?数据库是应用的核心，数据库的安全、可伸缩是系统稳定的第一保证，数梦飞天提供一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系，并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案，使您能专注于应用开发和业务发展，具体特点如下：
专业备份机制：每台RDS拥有两个物理节点进行主从热备，主节点发生故障，秒级切换至备节点，服务可用性高达99.95%，保证数据安全。
安全迁移：自定义访问IP白名单，防DDoS攻击，SQL注入告警控制平面的多级保护及安全性。完全兼容MySQL，SQL Server协议一键式数据迁移。
性能优化：提供直观的慢SQL分析报告和完整的SQL运行报告，并提供如主键检查、索引检查等多种优化建议。
简单运维：专有的数据库管理平台，使用户通过浏览器即可安全、方便的进行数据库管理和维护；可随时进行数据备份，能够根据备份文件将数据库恢复至7日内任意时刻；近20种性能资源监控视图，可对部分资源项设臵阈
值报警，并提供WEB操作、SQL审计等多种日志。
开放数据处理服务（ODPS）
海量计算：采用分布式集群架构，跨集群技术突破，机群规模可以根据需要灵活扩展至5000台，彻底无极限解决大数据存储与运算瓶颈，使您专心于数据分析和挖掘，最大化发挥数据价值。
数据安全：多层次数据存储和访问安全机制，保护您的数据：不丢失、不泄露、不被窃取；并且自动存储容错机制，所有计算在沙箱中运行，保障数据高安全性、高可靠性。
简单易用：无需关心集群的搭建和运维，仅需简单的几步操作，即可开始数据的分析和挖掘任务，全面支持基于SQL的数据处理。
高可用的安全防护（SLB + 云盾）
SLB采用全冗余设计，无单点，支持同城容灾和跨REGION容灾，可用性高达99.99%。
根据应用负载进行弹性扩容，在流量波动情况下不中断对外服务。
与传统硬件负载均衡系统高投入相比成本能下降60%，私网类型实例免费使用，无需一次性采购昂贵的负载均衡设备，无需运维投入。
SLB结合云盾提供防DDoS攻击能力，包括：CC、SYN flood等DDoS攻击方式。
完善的第三方开放接口
数梦飞天云平台提供了完整的开放接口，通过此接口可快速实现对应用、资源和数据进行更灵活的部署、更快速的操作、更精确的使用、更及时的监控。
产品彩页产品系统构架
数梦飞天整体架构
分布式系统底层服务
资源管理：负责调度和分配集群的内存和计算等资源给上层应用和服务，管理运行在集群节点上的任务的生命周期和资源使用。在多用户运行环境中，支持计算额度、访问控制、作业优先级和资源抢占，达到在保障公平的前
提下有效地共享集群资源。
安全管理：提供以用户为单位的身份认证和授权，为集群数据资源和服务的访问控制生成权能。
远程过程调用
提供可靠高效的进程间远程调用服务，支持通讯信道的数据压缩和一致性校验。
分布协同服务
提供分布式系统基本的命名服务、状态同步服务和分布式锁服务。支持基于Paxos的分布式共识协议。
分布式文件系统
高可扩展性
提供类似于POSIX的用户空间文件访问API，支持随机读和追加写，可用于强一致性要求的事务日志场景。
支持上亿个文件和PB以上量级的文件存储。
基于Paxos协议的多Master设计，避免集群单点失效，自动进行故障监测和数据复制，在不依赖RAID卡和NAS 等特殊硬件。
设备的条件下，提供99.99%的可用性和大于十个9的数据可靠性。
Share-Nothing架构设计，支持大规模并发读写，充分利用分布式并行带宽。毫秒级别的日志更新操作，支持快速响应的在线服务。
支持增量扩容和自动数据平衡能力，允许用户定制数据分布策略。
任务调度
面向海量数据处理和大规模计算类型的复杂应用，提供了一个数据驱动的多级流水线并行计算框架，在表述能力
产品彩页上兼容MapReduce，Map-Reduce-Merge，Cascading，FlumeJava等多种编程模式。
支持十万以上级的并行任务调度。
自动检测故障和系统热点，重试失败任务，保证作业稳定可靠运行完成。
集群部署与监控
部署
提供整个飞天以及上层应用服务的部署、配臵管理、以及服务的自检和自举。支持在线集群扩容和应用服务的在线升级。监控
监控飞天集群和上层应用服务的运行状况和性能指标，提供丰富的监控图表和集群状况仪表盘，支持用户定义的自动报警服务，以及在线性能剖析和故障诊断。
功能特性
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十大云计算工具
工具类型：云成本分析 Cloudability是一款用于监控和分析整个机构中所有云开销的金融管理工具。它们能够将支出汇总到报告中，帮助企业发现降低成本的机会。该工具可以通过手机短信和电子邮件发送预算报警和建议，同时还拥有将云账单和使用数据连接至其他业务或财务系统的API。2.公司名称：Cloudyn 产品名称：S3生命周期追踪器、EC2预留探测器、RDS预留探测器 工具类型：云优化 工具被设计用于帮助企业IT部门防止过度购买亚马逊云资源。Cloudyn的服务向用户提供了一个能够显示所有虚拟机实例、数据库和存储详细信息的仪表盘。Cloudyn还提供发现低效率的洞察力，并且能够提供一些建议帮助企业消除它们。 3.公司名称：戴尔Boomi 产品名称：AtomSphere 工具类型：云集成 AtomSphere为一个基于云的软件平台即服务。用户可以通过该工具将多款基于云的应用彼此间相互整合在一起，或者是与本地应用整合在一起。该公司在2012年夏天推出的升级版中加入了一些新的功能，允许在整合程序中使用多个数据来源，以及预留用于实时数据传输的云资源。 4.公司名称：Enstratius 产品名称：Enstratius
工具类型：云基础设施管理 Enstratius能够为公有云、私有云和混合云提供跨平台云基础设施的管理，并且可以满足企业的管理与安全要求。该工具具有云资源自助配置/解除配置、多币种费用/退款追踪、基于定制角色的访问控制、可管理所有云资源的单点登录等功能，并且支持包括SAML 2.0和OpenID在内的企业身份认证系统。 Enstratius还支持与其他管理工具进行集成，能够在多个云服务之间对Chef和Puppet等配置管理工具进行编排。同时，它还能够自动对处于传输和静止状态的所有云数据进行加密，并将所有的密钥存储在云平台之外。此外，它们还拥有对包括自动扩展、自动恢复和云爆发在内的所有应用的自动化功能。 5.公司名称：Informatica 产品名称：Informatica Cloud 2013春季版 工具类型：云数据集成 老牌数据集成厂商Informatica在2013年4月刚刚宣布推出新一代的云集成工具套装(将以平台即服务的方式交付)，增强的功能包括解决云中的数据安全问题，帮助企业IT在混合云部署中管理数据集成问题。 新的Informatica云数据脱敏服务可以降低在应用部署和测试期间出现数据泄露的风险。新的Informatica云扩展工作流服务将重点转向了业务流程在云中的创建和管理。Informatica Cloud 2013春季版为2012冬季版的升级，拥有一些新的安全和管理功能，可支持更
最新版云计算平台系统建设项目设计方案
云计算平台系统建设项目 设计方案
1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面，分别对应业务层和计算平台层。 业务层中，功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分，各个部门可能有所不同，云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域，实际划分可以根据业务情况进行调整，总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区，其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构，即表现层、应用层和数据层，同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示：
图云计算平台整体架构 图平台分层架构
基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。 平台即服务：主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务：对外提供终端服务，可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等，专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化，都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念，可以满足不同用户的个性化需求，如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系，针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安
云计算的定义、发展与组成
云计算的定义、组成及其发展综述 摘要：由于互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求。在这种情况下,云计算技术应运而生。云计算作为一种新型的计算模式，利用高速互联网的传输能力将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中，带给用户前所未有的计算能力。自从云计算的概念提出来以后,立刻引起业内各方极大的关注,现在已成为信息领域的研究热点之一。本文主要从云计算的定义、云计算的四个发展阶段、云计算组成的六层结构和云计算的发展前景进行了探讨。 关键字：云计算、发展阶段、组成、发展现状 一、什么是云计算？ 云计算是由分布式计算、并行处理、网络计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。关于云计算的定义有以下几种： [1]维基百科给云计算下的定义： 云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要服务。 [2]中国云计算网将云定义为： 云计算是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 [3]中国网格计算、云计算专家刘鹏定义云计算为： 云计算将计算任务发布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。 [4]美国国家实验室的资深科学家、Globus项目的领导人Tan Foster： 云计算是由规模经济拖动，为互联网上的外部用户提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体。 [5]百度百科： 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义云计算指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 其实简单地说,云计算是一种基于互联网的超级计算模式,它将计算机资源汇集起来,进行统一的管理和协同合作,以便提供更好的数据存储和网络计算服务。 二、云计算的特点 （1）具有高可靠性。云计算提供了安全的数据存储方式,能够保证数据的可靠性,用户无需担心软件的升级更新、漏洞修补、病毒的攻击和数据丢失等问题,从而为用户提供可靠的信息服务。 （2）具有高扩展性。云计算能够无缝地扩展到大规模的集群之上,甚至包含数千
《分布式计算、云计算与大数据》习题参考解答
第1章分布式计算概述 一、选择题 1，CD 2，ABC 3，ABCD 4，ACD 二、简答题 1，参考1.1.1和节 2，参考1.1.2节 3，分布式计算的核心技术是进程间通信，参考1.3.2节 4，单播和组播 5，超时和多线程 三、实验题 1.进程A在进程B发送receive前发起send操作 进程A进程B 发出非阻塞send操 作，进程A继续运行 发出阻塞receive操 作，进程B被阻塞进程B在进程A发起send前发出receive操作
发出非阻塞send 操作，进程A 继续运行 发出阻塞receive 操作，进程B 被阻塞 收到进程A 发送的数据，进程B 被唤醒 2. 进程A 在进程B 发送receive 前发起send 操作 进程A 进程B 发出阻塞send 操作， 进程A 被阻塞 发出阻塞receive 操作，进程B 被阻塞 进程B 在进程A 发起send 前发出receive 操作
发出阻塞send操作，进程A被阻塞 发出阻塞receive操作，进程B 被阻塞 收到进程A发送的数据，进程B 被唤醒 收到进程B返回的数 据，进程A被唤醒 3.1).在提供阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中在提供非阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中2)．P1，P2，P3进程间通信的顺序状态图 m1 m1 m2 m2 第2章分布式计算范型概述 1.消息传递，客户-服务器，P2P，分布式对象，网络服务，移动代理等 2.分布式应用最广泛最流行的范型是客户-服务器范型，参考节
3.分布式应用最基本的范型是消息传递模型，参考节 4.参考节，P2P应用有很多，例如Napster，迅雷，PPS网络电视等 5.参考节 6.参考节 7.略 8.消息传递模式是最基本的分布式计算范型，适用于大多数应用；客户-服务器范型是最 流行的分布式计算范型，应用最为广泛；P2P范型又称为对等结构范型，使得网络以最有效率的方式运行，适用于各参与者地位平等的网络；分布式对象范型，是抽象化的远程调用，适用于复杂的分布式计算应用等。 9.略 10.中间件又称为代理，中间件为参与对象提供内容抽象，隐藏对象引用，起到中介作用。 11.略 第3章 Socket编程与客户服务器应用开发 一、填空题 1.数据包socket，流式socket 2.无连接方式，面向连接方式 3.数据层，业务层，应用层 4.迭代服务器和并发服务器 5.有状态服务器和无状态服务器 二、简答题 1.API：Application Programming Interface,应用程序编程接口，是一些预先定义 的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能 力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节 Socket API：套接字应用程序编程接口，适用于进程间通信的套接字应用程序编程 接口
分布式系统与云计算课程教学大纲
分布式系统与云计算课程教学大纲 课程名称：分布式系统与云计算 英文名称：Distributed Systems and Cloud Computing 总学时：56 总学分：2 适用对象: 物联网工程专业 先修课程：程序设计语言、计算机网络 一、课程性质、目的和任务 本课程是物联网工程专业学生的专业选修课，分布式计算提供了跨越网络透明访问各种信息资源并协同处理的能力，是大规模网络应用的基础, 云计算是海量数据处理的支撑技术。本课程旨在通过介绍分布式计算与云计算相关的理论与技术，使学生能够掌握分布式系统与云计算的概念，理解并掌握当前分布计算领域的主流技术，了解分布计算与云计算研究的方向，开阔视野，为从事分布式应用开发或云计算研究打下一定的基础。 二、教学的基本要求 了解分布式计算与云计算的基本概念。 掌握常见的几种计算模式，并明确优缺点，可以根据需要选用适当的计算模式进行开发。 了解三种典型的分布式对象技术，并能掌握其中一种进行程序开发。 掌握基于Web的应用程序开发技术。 了解当今各大公司主流的云计算技术。 了解分布式计算与云计算研究的发展趋向。 三、教学的基本内容 分布计算技术和云计算的基本概念，分布式系统的目标，云计算的优点和缺点，分布式系统层次结构，分布系统中的主要特征，客户-服务器模式的基本概念，客户-服务器端架构和体系结构。 分布式对象计算：介绍三种典型的分布式对象技术CORBA、DCOM和EJB，以CORBA 为主介绍分布式对象计算技术，包括CORBA的基本结构、ORB之间的互操作，CORBA服务和公共设施以及CORBA编程。 当今各大公司主流的云计算技术介绍：Google文件系统，Bigtable技术，MapReduce 技术，Yahoo!公司的云平台技术，Aneka云平台技术，Amazon公司的Dynamo技术，IBM 公司的云计算技术。 云计算的程序开发：基于Hadoop系统的开发，基于HBase系统的开发，基于Google App Engine系统的开发，基于Windows Azure系统的开发。
云计算平台设计参考架构
云计算平台设计参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。
在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行
相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。
高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算概念与区别
高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 《程序员》2009-02 P34 “见证高性能计算21年” 高性能计算（High Performance Computing）HPC是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机（High Performance Computer）。 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。 网格计算也是一种分布式计算。网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；
目录 高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 (1) 高性能计算 (3) 百科名片 (3) 概念 (3) 服务领域 (3) 网格 (5) 百科名片 (5) 网格的产生 (5) 网格技术的特征及其体系结构 (5) 高性能计算机的发展与应用 (17) 我国高性能计算机应用前景及发展中的问题 (17) 高性能计算机与大众生活息息相关 (17) 高性能计算机发展任重道远 (18) 分布式计算、网格计算和云计算 (21) 分布式计算 (21) 网格计算 (21) 云计算 (22) 网格计算和云计算的概念和区别 (24) 目标不同 (24) 分配资源方式的不同 (25) 殊途同归 (26) 钱德沛教授：云计算和网格计算差别何在？ (27) 云计算与网格计算的概念 (27) 网格计算的特点是什么呢？ (27) 云计算与网格计算区别何在 (28)
云计算资源池平台架构设计
云计算资源池平台架构设计
目录 第1章云平台总体架构设计 (4) 第2章资源池总体设计 (5) 2.1 X86计算资源池设计 (6) 2.1.1 计算资源池设计 (6) 2.1.2 资源池主机容量规划设计 (8) 2.1.3 高可用保障 (9) 2.1.4 性能状态监控 (12) 2.2 PowerVM计算资源池设计 (14) 2.2.1 IBM Power小型机虚拟化技术介绍 (14) 2.2.2 H3Cloud云平台支持Power小型机虚拟化 (16) 2.2.3 示例 (18) 2.3物理服务器计算资源池设计 (19) 2.4网络资源池设计 (20) 2.4.1 网络虚拟化 (20) 2.4.2 网络功能虚拟化 (34) 2.4.3 安全虚拟化 (36) 2.5存储资源池设计 (37) 2.5.1 分布式存储技术方案 (37) 2.6资源安全设计 (46) 2.6.1安全体系 (46) 2.6.2 架构安全 (47) 2.6.3 云安全 (52) 2.6.4 安全管理 (59)
2.6.5 防病毒 (62)
第1章云平台总体架构设计 基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下： 图2-1：云平台逻辑架构图 从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层 物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层 资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层 云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请
云计算平台架构及分析
一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。 除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。
云计算的分布式计算框架讲解学习
云计算的分布式计算 框架
思特奇分布式计算技术介绍 （V1.0） 北京神州数码思特奇信息技术股份有限公司 二〇二〇年八月
文档信息 变更记录 1引言 框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是分布式文件系统，为分布式计算存储提供了底层支持。
MapReduce先将一个任务分解成为多个任务，“Reduce”就是将分解后多任务处理的结果汇总起来，得出最后的分析结果。在分布式系统中，机器集群把硬件看作资源池，将并行的任务拆分，然后交由每一个空闲机器资源去处理，能够极大地提高计算效率，同时这种资源无关性，对于计算集群的扩展无疑提供了最好的设计保证。分布式计算就好比蚂蚁吃大象，廉价的机器群可以匹敌任何高性能的计算机。任务分解处理以后，那就需要将处理以后的结果再汇总起来，这就是Reduce要做的工作。 2HDFS分布式文件系统 HDFS是分布式计算的存储基石，具有如下几个特点： a)对于整个集群单一的命名空间。 b)数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功 创建之前无法看到文件存在。 c)文件会被分割成多个文件块，每个文件块被分配存储到数据节点上，而 且根据配置会由复制文件块来保证数据的安全性。 HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群由一个Namenode和一定数目的Datanode组成。Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的namespace和客户端对文件的访问。Datanode在集群中一般是一个节点一个，负责管理节点上它们附带的存储。在内部，一个文件分成一个或多个block，这些block存储在Datanode集合里。Namenode执行文件系统的namespace操作，例如打开、关闭、重命名文件和目录，同时决定block到具体Datanode节点的映射。Datanode在Namenode的指挥下进行block的创建、删除和复制。
云计算与几种常见计算的区别
云计算与几种常见计算的区别 集群计算(Cluster Computing) 计算机系统中，集群是将多个计算机，如PC或UNIX工作站，多个存储设备，以冗余方式互联，组成一个对用户来说是单一的高可用性的系统。集群计算能够被用来实现负载均衡，对一个企业来说，集群在许多情况下，能够达到高达99.999%的可用性。集群对外界来说，就像是一个唯一的计算机系统，用户好像在使用一台超级计算机，程序跑在集群上就好像在是单服务器上没有什么区别。 分布式计算(Distributed Computing） 分布式计算是一种把需要进行大量计算的数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后，将结果合并起来得出最后结果的计算方式。目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网进行数据传输。如分析地外无线电信号，从而搜索地外的生命迹象的SETI@home项目，该项目数据基数很大，超过了千万位数，是目前世界上最大的分布式计算项目，已有一百六十余万台计算机加入了此项目（在中国大陆大约有1万4千位志愿者）。这些项目很庞大，需要惊人的计算量，由一台电脑计算是不可能完成的。 并行计算（Parallel Computing） 并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。此外还包括：利用非本地资源，节约成本―使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机，同时克服单个计算机上存在的存储器限制。为利用并行计算，通常计算问题表现为以下特征：将工作分离成离散部分，有助于同时解决；随时并及时地执行多个程序指令；多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。 网格计算（Grid Computing） 网格计算是通过利用大量异构计算机（通常为桌面）的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。网格计算的设计目标是解决对于任何单一的超级计算机来说仍然大得难以解决的问题，并同时保持解决多个较小的问题的灵活性。这样，网格计算就提供了一个多用户环境。它的第二个目标就是：更好的利用可用计算力，迎合大型的计算练习的断断续续的需求
分布式云计算平台
产品彩页 分布式云计算系统 产品概述 ? 数梦飞天云平台是数梦工场基于阿里云平台为行业客户量身定制的专有云平台，数梦飞天云平台完全基于自主知识产权，先后获85项国家技术专利，获得国家发改委的云计算专项资金支持。 ? 数梦飞天云致力于打造云计算的服务能力平台，注重为政府、教育、医疗、金融、企业等行业客户提供大规模、低成本的云计算和大数据服务。数梦飞天的目标是通过构建支持多种不同业务类型的行业专有云平台，帮助行业用户简单快速建立自己业务系统，帮助用从关注运维向关注开发转变，将网络经济模式带入政府、行业客户，构建出以云计算为基础的全新生态链。 ? 数梦工场为用户提供互联网化云服务交付，真正体现计算能力的规模效益，致力于大数据的价值挖掘，让数据增值，辅助政府决策，助力经济产业升级，服务公众。让最卓越的数据技术，去实现人类最美好的梦想！ 数梦飞天云业务全景图 简单高效的弹性计算服务（ECS ） ? 稳定，云磁盘数据可靠性不低于99.999%，自动宕机迁移、数据备份和回滚，系统性能报警。 ? 安全，支持防DDos 攻击、安全组自动划分访问权限，多租户安全隔离，支持防密码暴力破解。 ? 弹性，10分钟内可创建和释放上百台云服务器，分钟级升级CPU 和内存。 ? 性能，随即IOPS 达到1.2万，300MB/s 的磁盘性能，高性价比，节约成本。 ? 运维，提供简单自动化的运维界面，支持通过工具实现自动化备份和自定义镜像，实现云服务器的快速扩展、复制。
产品彩页海量存储服务（OSS） ?空间无限：海量的存储空间，随用户使用量的增加，空间弹性增长，无需担心数据容量的限制。并同时支持高并发、大容量的读写服务。 ?压缩存储：对存储在开放存储服务上的图片，支持缩略、裁剪、水印、压缩和格式转换等图片处理功能。 ?安全可靠：服务可用性高达99.9%，系统规模自动扩展，不影响对外服务，数据三重备份，可靠性达到99.99999999%。安全稳定的数据库服务（RDS） ?数据库是应用的核心，数据库的安全、可伸缩是系统稳定的第一保证，数梦飞天提供一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系，并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案，使您能专注于应用开发和业务发展，具体特点如下： 专业备份机制：每台RDS拥有两个物理节点进行主从热备，主节点发生故障，秒级切换至备节点，服务可用性高达99.95%，保证数据安全。 安全迁移：自定义访问IP白名单，防DDoS攻击，SQL注入告警控制平面的多级保护及安全性。完全兼容MySQL，SQL Server协议一键式数据迁移。 性能优化：提供直观的慢SQL分析报告和完整的SQL运行报告，并提供如主键检查、索引检查等多种优化建议。 简单运维：专有的数据库管理平台，使用户通过浏览器即可安全、方便的进行数据库管理和维护；可随时进行数据备份，能够根据备份文件将数据库恢复至7日内任意时刻；近20种性能资源监控视图，可对部分资源项设臵阈 值报警，并提供WEB操作、SQL审计等多种日志。 开放数据处理服务（ODPS） 海量计算：采用分布式集群架构，跨集群技术突破，机群规模可以根据需要灵活扩展至5000台，彻底无极限解决大数据存储与运算瓶颈，使您专心于数据分析和挖掘，最大化发挥数据价值。 数据安全：多层次数据存储和访问安全机制，保护您的数据：不丢失、不泄露、不被窃取；并且自动存储容错机制，所有计算在沙箱中运行，保障数据高安全性、高可靠性。 简单易用：无需关心集群的搭建和运维，仅需简单的几步操作，即可开始数据的分析和挖掘任务，全面支持基于SQL的数据处理。 高可用的安全防护（SLB + 云盾） SLB采用全冗余设计，无单点，支持同城容灾和跨REGION容灾，可用性高达99.99%。 根据应用负载进行弹性扩容，在流量波动情况下不中断对外服务。 与传统硬件负载均衡系统高投入相比成本能下降60%，私网类型实例免费使用，无需一次性采购昂贵的负载均衡设备，无需运维投入。 SLB结合云盾提供防DDoS攻击能力，包括：CC、SYN flood等DDoS攻击方式。 完善的第三方开放接口 数梦飞天云平台提供了完整的开放接口，通过此接口可快速实现对应用、资源和数据进行更灵活的部署、更快速的操作、更精确的使用、更及时的监控。
基于开放式云平台的开源在线评测系统设计与实现
第３９卷 第１１Ａ期２０１２年１１月计算机科学 Ｃｏｍｐ ｕｔｅｒ ＳｃｉｅｎｃｅＶｏｌ．３９Ｎｏ．１１Ａ Ｎｏｖ ２０１２本文受浙江传媒学院《程序设计类教学辅导平台设计与开发》教改项目，ＨＵＳＴＯＪ社区用户资助。 张浩斌（１９８０－），男，硕士，讲师，主要研究领域为计算机应用技术、互联网应用技术，Ｅ－ｍａｉｌ：ｎｅｗｓｃｌａｎ＠ｇ ｍａｉｌ．ｃｏｍ。基于开放式云平台的开源在线评测系统设计与实现 张浩斌 （浙江传媒学院新媒体学院 杭州３１００１８ ） 摘 要 从应用角度出发，设计并开发了基于开放云平台的开源在线评测系统。该系统从系统实现、系统搭建、平台运维及题目的获得等诸多方面解决了大学和科研机构搭建在线评测系统的困难。从理论上论证并用实际代码和实际系统检验了系统的可行性，开放了全部源代码，为在线评测系统的改进找到了新途径。关键词 在线评测系统，分布式系统，开放式云平台，开源软件，ＸＭＬ中图法分类号 ＴＰ３９１．７６ 文献标识码 Ａ Ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｏｐｅｎ Ｃｌｏｕｄ Ｐｌａｔｆｏｒｍ Ｂａｓｅｄ Ｏｐｅｎ Ｓｏｕｒｃｅ Ｏｎｌｉｎｅ Ｊｕｄｇｅ Ｓｙ ｓｔｅｍＺＨＡＮＧ Ｈａｏ－ ｂｉｎ（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｎｅｗ Ｍｅｄｉａ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｍｅｄｉａ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００１８，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｄｅｓｉｇｎｅｄ ａｎｄ Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｔｈｅ ｏｐｅｎ ｃｌｏｕｄ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｂａｓｅｄ ｏｐｅｎ ｓｏｕｒｃｅ ｏｎｌｉｎｅ ｊｕｄｇｅ ｓｙｓｔｅｍ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａ－ｂｌｅ ｖｉｅｗ．Ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｒｅｓｏｌｖｅｄ ａ ｓｅｔ ｏｆ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｄｅｐｌｏｙｉｎｇ ｏｎｌｉｎｅ ｊｕｄｇｅ ｓｙｓｔｅｍ ｂｙ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ ｏｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎｓｔｉｔｕ－ｔｉｏｎｓ，ｗｈｉｃｈ ｉｎｃｌｕｄｅｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ，ｄｅｐｌｏｙｉｎｇ，ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ ａｎｄ ｑｕｅｓｔｉｏｎｓ ａｃｑｕｉｒｉｎｇ．Ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｔｈｅ Ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ ｔｈｅｏｒｅｔｉ－ｃａｌｌｙ ａｎｄ ｐｒｏｖｅｄ ｉｔ ｂｙ ｒｕｎｎｉｎｇ ｃｏｄｅｓ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｂｌｅ ｓｙｓｔｅｍ．Ｂｙ ｒｅｌｅａｓｉｎｇ ａｌｌ ｔｈｅ ｓｏｕｒｃｅ ｃｏｄｅ，ｐｒｏｖｉｄｅｄ ａ ｎｅｗ ｗａｙ ｔｏ ｉｍ－ｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｎｌｉｎｅ ｊｕｄｇｅ ｓｙ ｓｔｅｍ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ Ｏｎｌｉｎｅ ｊｕｄｇｅ，Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ，Ｏｐｅｎ ｃｌｏｕｄ ｐｌａｔｆｏｒｍ，Ｏｐｅｎ ｓｏｕｒｃｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ，ＸＭＬ １ 在线评测系统的现状与应用难点 在线评测系统（Ｏｎｌｉｎｅ Ｊｕｄｇｅ，ＯＪ）起源于国际大学生程序设计竞赛（ＡＣＭ／ＩＣＰＣ） ，是一种采用黑盒测试原理进行计算机程序正确性判断的自动化程序［ １］ 。该系统具有比赛公平性好、评测自动化程度高、节约人力成本等优点，广泛应用于各 类计算机程序设计比赛和教学［ ２］。在线评测系统既可以指该系统的源码，也可以指该系统运行的一个实例。从信息系统的角度看，由于在线评测系统安装、维护上的难度，应当将系统软件整个生命周期中的所有软硬件资源和参与的管理员、用户综合起来，认为它们都是系统的一部分。从这个角度来说，目前的在线评测系统仍然存在以下缺点。 １．１ 系统程序的获得困难 在线评测系统的设计和开发涉及到操作系统进程调度、Ｗｅｂ界面、数据库管理、大规模并发访问等诸多方面的计算机应用技术。该系统开发难度大、要求高，而且设计上一旦存在漏洞将严重危害系统安全；许多学校在自行过开发后，都因为各种原因而没有得以大范围应用。国内少数高校开发和使用的系统，虽然对系统源代码进行了开放，但是由于文档不足且缺乏技术支持，其源码很难进行二次利用，应用范围也非常有限，许多只有源码没有文档的系统因为难于安装配置而无法推广。 １．２ 系统平台的搭建困难 国内外在线评测系统普遍基于Ｌｉｎｕｘ平台进行开发，在给开发带来便利的同时， 也给系统的使用带来巨大障碍。虽然近几年国内的Ｌｉｎｕｘ社区发展迅速，但是由于盗版的根深蒂固和计算机教育对Ｗｉｎｄｏｗｓ系统的全面迎合，国内高校真正能够熟练使用Ｌｉｎｕｘ操作系统平台的教师和学生并不多，即使取得了系统程序的源代码，也很难实际部署成功。１．３ 系统运行与维护的困难 在线评测系统因为需要实时对使用者提交的源代码进行编译、运行、监控，同时又要完成大量Ｗｅｂ请求的并发访问，所以对服务器系统的性能要求极高。普通的计算机服务器虽然可以进行小规模的练习，但对于在线人数成百上千的大型比赛就无力应对。虽然可以对Ｗｅｂ服务器、数据库服务器、判题服务器进行分机运行，实现简单的分布式计算，但是对于普通大学和科研机构，购买数量繁多的服务器又是一个经济上难以承受的负担。１．４ 练习题目获得的困难 因为在线评测系统基于黑盒测试技术，所以测试数据对于题目而言就是必不可少的基本要素。目前许多高校的在线评测系统对外提供题目查看，但是其测试数据都严格保密。目前，在线评测系统使用上的便利性一定程度上是建立在题目编写的困难性之上的，即使是一流大学的教授编写一道新题目也要付出非常艰辛的劳动。这就是像北大这样的一流大 · ９３３·
分布式系统及云计算复习资料
1．分布式计算是一种把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台计算机分别计算，在上传运算结果够，将结果统一合并得出数据结论的科学。 2．分布式系统的关键目标:用户可以方便的访问资源;对用户隐藏资源再多台计算机上分布的情况;分布式系统是开放的;分布式系统是可扩展的3．资源可访问性：是用户可以方便的访问远程资源，并且以一种受控的方式与其他用户共享这些资源。 4．透明性;指分布系统是一个整体，而不是独立的组件的组合，系统对用户和应用程序屏蔽其组件的分离性。 5．云计算：由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成，这些资源被所有云计算的用户所共享并且可以方便的通过网络访问，用户无需掌握与计算技术，只需要按照个人或者团体的需要租赁与计算的资源。 6．云计算的优缺点;优点（1.数据的可移性2.轻松维护个人应用程序和个人文件 3.对计算机的要求低4.给多人协作带来了机会5.资源整合使用率高6.节电省能，降低成本）缺点（1.对网络的高依赖性2.数据的安全问题3.数据的存活能力 7．集群运算与网格运算的区别：1在集群中，资源位于单个的管理区中由单个实体进行管理；而在网格系统中，资源分布在不同的管理区。每个管理区都有其策略和目标2应用程序的调度安排，集群系统中的调度器着眼于提高整个系统性能；而在网格系统中调度器被称为资源代理着眼于提升特定应用的表现来满足终端用户的服务质量需求。 8．分布式系统：是一组自治的计算机集合，通过通信网络和相互链接，实现资源共享和协同工作，而呈现给用户的是单个完整的计算机系统。 9．分布式与集中式区别：1.分布式各组件和进程行为是物理并发的，没有统一时钟，而集中式系统的时间是明确的，同步机制实行起来相对容易 2.分布式系统各组件必须实现可靠安全的相互作用，当一部分出现故障时，系统大部分工作仍可进行。而集中式系统出现鼓掌则不能继续工作 3.分布式系统的异构性。4与集中式系统相比，分布式系统响应时间较短。5.分布式系统具有可扩展性。 10．分布式与计算机网络区别：1.分布式系统各个计算机之间相互通信，无主从关系，网络有主从关系 2.分布式系统资源为所有用户共享，网络有限制的共享3.分布式系统中若干个计算机可相互协作共同完成一项任务，网络不行。 11．对等体系结构：在对等体系机构中，一项任务或活动涉及的所有进程扮演相同的角色，作为对等方进行协作交互，不区分客户和服务器或运行它们的计算机。 12．中间件：是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源，中间件位于客户机服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信。 13．分布式系统分类：1布式计算系统2分布式信息系统3分布式普适系统 14．分布式系统中的硬件：1基于总线的多处理机2基于交换的多处理机3基于总线的多计算机4.基于交换的多计算机 15．分布式系统中的软件：1分布式操作系统，2.网络操作系统3中间件系统 16．分布式操作系统：是分布式软件系统的重要组成部分。负责管理分布式系统资源，控制分布式程序运行等，其主要目的是为了隐藏细节，管理硬件资源，提供系统接口，使得并进程能够共享系统资源。 17．网络操作系统：是传统操作系统的扩充，为用户提供各种交换信息和资源共享的服务，这是一种典型的松耦合的软件与松耦合的硬件结合形成的系统。 18．中间件系统：满足大量用户的需求；运行于多种硬件和OS平台；支持分布式计算，提供跨网络、硬件和OS平台的透明性应用或服务的交互功能；支持标准的协议；支持标准的接口。 19．分布系统中的主要特征：1.容错性是允许系统出错的，但它可以在故障后恢复，而不丢失数据分布式系统区别与单机系统的一个特征是可以容许部分失效。2.安全性指系统中的数据被有意或者无意地泄露以及数据和其他系统资源被破坏的问题。 20．客户—服务器体系结构：是一个物理上分布的逻辑整体，它是由客户机、服务器和连接支持部分组成。客户机：是一个面向最终用户的接口设备或应用程序，它是一项服务的消费者，它包含并管理数据库和通信设备，为客户请求过程提供服务；连接支持部分是用来连接客户机与服务器的部分，如网络连接、网络协议、应用接口等。 21．客户-服务器结构的优点：1.有利于实现资源共享2.有利于进程通信的同步，3.可实现管理科学化和专业化4.可快速进行信息处理5.具有更好的扩展性 22．面向连接服务与面向无连接的服务： 23．1面向连接的服务是指通信双方在通信过程中必须建立一个虚拟的通信线路 24．数据传输过程必须经过连接建立、连接维护与释放连接三个阶段； 25．在数据传输过程中，各个分组不需要携带目的节点的地址； 26．传输连接类似一个通信管道，发送者在一端放入数据，接收者在另一端取出数据，传输的分组顺序不变，因此传输的可靠性好，但是协议复杂，通信 效率不高。 27．2无连接服务的主要特点是： 28．每个分组都携带源节点与目的节点地址，各 个分组的转发过程是独立的； 29．传输过程不需要经过连接建立、连接维护与 释放连接三个阶段； 30．目的主机接收的分组可能出现乱序、重复与 丢失现象。 31．无连接服务的可靠性不是很好，但是由于省 去了很多协议处理过程，因此它的通信协议相对简 单，通信效率比较高。 32．应用程序的层次结构：1用户界面层：是用 户通过界面中的一些友好提示信息与服务器进行交 互的一个层次。2逻辑事务处理层：在客户端用户提 出请求之后，服务器对客户端提交的请求服务进行处 理，也是整个系统的核心。3数据层：是整个客户- 服务器模型的基础，一般是由服务器提供，它为逻辑 事务处理层提供处理过程所需要的数据。 33．多层体系结构的特点：安全性；稳定性；易 维护性；快速响应性；系统灵活扩展性 34．双层体系结构特点：1.缺乏有效的安全性 2.客户端负荷过重 3.服务器端工作效率低 4.容易造 成网络阻塞 35．计算机网络通信过程实质是分布在不同地 理位置的主机进程之间进行通信的过程，进程间的通 信实际就是进程之间的相互作用，客户-服务器模式 实际上就是提供呢进程间相互作用的一种方式。 36．进程通信中客户——服务器你模型的实现 方法：1并发服务器：核心是使用一个守护程序；处 于后台工作，当条件满足时被激活进行处理。2迭代 服务器：通过设置一个请求队列存储多个客户的服务 请求，服务器采用先到先服务的原则影响客户端的请 求。 37．并发与代理服务器的比较：1并发服务器： 系统资源要求高；可以处理多个用户的服务请求；从 服务器不以来主服务器而独立处理服务请求；不同的 从服务器可以分别处理不同客户的服务请求；系统的 实时性好；适应于面向连接服务类型 .2迭代服务 器：系统资源要求不高；处理客户的服务请求的数量 受到请求队列长度的限制；可以有效的控制请求处理 时间；适应于无连接的服务类型。 38．OSI七层：1物理层是OSI参考模型的最低 层，主要功能是为数据链路层屏蔽网络的底层物理传 输介质的差异。2数据链路层：OSI模型的第二层， 它控制网络层与物理层之间的通信。它的主要功能是 如何在不可靠的物理线路上进行数据的可靠传递。3. 网络层：O S I 模型的第三层，主要任务是通过路由 选择算法，为分组通过互联网选择适当的路径4.传输 层：向用户提供可靠的端到端的服务，其主要任务就 是实现分布式进程的通信，是整个协议结构的核心5. 会话层：负责在网络中的两节点之间建立、维持和终 止通信。6.表示层：主要是处理两个通信系统中交换 信息的表示方式，包括数据格式变换，数据加密和解 密，数据压缩与恢复功能7.应用层：应用层是最高层， 主要功能是为应用程序提供网络服务。 39．客户-服务器端模型的变种：1移动代码： 是指能从一台计算机下载到另一台计算机运行的代 码。2移动代理：可以从一台计算机移动到网络上的 另一台计算机，访问本地计算机得资源，完成存储信 息收集之类的任务，最后返回结果的一种应用程序。 3网络计算机：是一种专门用于网络计算机环境下的 终端设备4瘦客户：指一个软件层，它支持用户端得 计算机枪基于窗口的用户界面，而在远程的计算机上 执行的应用程序5移动设备和自主网络 40．分布式对象：将接口放在一台计算机上，对 象本身却驻留在另一台计算机上。 41．远程对象特征：它们的状态并不是分布的； 它驻留在单个计算机上，只有由该对象实现的接口可 以在其他计算机上使用。 42．分布式对象的基本模型：1.远程对象 2.分 布式共享对象。 43．远程过程调用的基本思想：是调用方通过使 用参数来把信息发送给被调用方，然后被调用方就传 回调用方想要得到的信息。 44．隐式绑定和显示绑定：隐式绑定是一种简单 机制，该机制允许客户在只使用对象引用的情况下可 以直接进行方法调用。显示绑定一般返回指向代理的 指针，该代理可以在本地使用。 45．RMI和RPC本质上的不同：RMI一般支持系 统级对象引用；RPC不需要使用通用的客户端和服务 器存根，却可以更加方便的使用针对特定对象的存 根。 46．分布式计算环境：是用来作为现有的操作系 统和分布式式应用程序之间的中抽象层 47．最常见的两种分布式对象：1分布式动态对 象，它是由服务器以客户的名义在本地创建，只能由 所代表的客户访问。2 分布式命名对象，它由服务器 创建后可以供多个客户共用 48．java远程方法调用的优点：1.安全2.可移 动属性3.设计方式4.安全5.便于编写和使用6.编写 一次7.分布式垃圾收集8.并行计算。 编程部分： 1.IDL模块 module china{ Module ruc{//no definition here} }; 映射结果 package china.ruc； 2.Idl常量 Module ConstIDL｛const long myconstant=123｝; 映射结果 packageConstIDL Public interface myconstant{public static final int value=(int)(123;)} 3.IDL结构体类型 Module structmodule｛ Struct person｛string name；short age；｝； ｝； 生成结果 Package structmodule； Public final class persion implements org.omg.CORBA.portable.IDLEntity{ Public string name=null; Public short age=short(0); Public person(){} Public person(srting_name,short_age){name=_name;age= _age;} } 4.IDL序列和数组 Module arraymodule｛ Struct somestructure｛ Long longarray[15]; Sequence