职业院校人工智能专业建设解决方案
职业院校人工智能专业建设解决方案广州万维图灵智能科技有限公司V1.0
目录
1.方案背景 (1)
1.1.科技发展趋势及国家政策导向 (1)
1.2人工智能技术服务专业建设状况 (2)
1.2.1“人工智能+”专业已成为各院校专业建设高地 (2)
1.2.2人工智能专业建设难点和面临问题 (2)
2.方案思路 (2)
2.1方案整体思路设计 (2)
2.2人工智能人才培养建设模式 (3)
2.3方案特色 (4)
3.建设内容 (4)
3.1人工智能技术服务专业整体架构 (4)
3.2人工智能技术服务专业课程体系 (5)
3.3人工智能全周期实训及算法校验系统 (5)
3.4人工智能实训室建设内容 (7)
3.1人工智能基础实训室 (7)
3.2人工智能专业应用实训室 (8)
3.3人工智能综合实践实训室 (8)
4.服务内容 (9)
4.1师资赋能培训 (9)
4.2测评认证服务 (9)
4.3赋能三创（创新创业创造） (10)
4.4产学研用支持 (10)
1.方案背景
1.1.科技发展趋势及国家政策导向
随着信息技术、大数据和5G的快速发展，人工智能已成为引领未来的战略性技术，是国际竞争的新焦点，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。面对全球竞争格局，国家已把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全和国家创新竞争力。但当前科技的竞争核心在于人才的竞争，我国的人工智能相关人才与世界主要发达国家相比比例明显不足，且技术应用类人才也出现较大缺口，并为此国家相关政府部门先后出台多个相应的政策文件，对人工智能的发展做出了总体部署，全面加速人工智能在研发应用和人才培养的步伐，深化各梯度人才的培养。
●其中2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，文件指出要紧抓人工智能发
展的重大战略机遇，加快培养聚集人工智能人才，积极构建各级人工智能科技创新
体系和教育体系，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人
工智能学科建设。
●2018年教育部下发《高等学校人工智能创新行动计划》，该行动计划从扩大人才培
养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引
导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并
确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建
设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业；支持高校在计算机科
学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。
●2019年教育部在专业发展调整规划中，教育部正式宣布在普通高等学校高等职业
教育（专业）院校中设置“人工智能技术服务专业”，并且从2019年开始实行。
●2019年，教育部近日印发《关于实施卓越教师培养计划2.0的意见》：要求：该
计划中明确指出要推动人工智能、智慧学习环境等新技术与教师教育课程全方位融
合，充分利用人工智能、虚拟现实技术，建设开发一批交互性、情境化的教师教育
课程资源。
1.2人工智能技术服务专业建设状况
1.2.1“人工智能+”专业已成为各院校专业建设高地
随着数字经济和智能化产业的快速发展、资本的特点推助、以及国务院及教育部等多级政府的出台人工智能相关的政策指导，我国高校、高职等院校掀起了人工智能相关专业建设的热潮。
目前全国本科院校新建智能化相关专业（人工智能35所、机器人工程187所、智能科学与技术151等）截止2019年底已经超过400所，设置专业方向的院校将近300所。目前高职院校截止2019年底备案成立人工智能技术服务专业学校超过100所，开设相关方向的院校达273所（在计算机、软件工程、电子信息工程、通信工程、机电控制或自动化等），成立人工智能学院的超过50所。工智能+传统专业成为各院校新一轮建设方向。如传统汽车专业、电商类专业、财会专业等。
1.2.2人工智能专业建设难点和面临问题
建设内容主要以通用性的在线平台为主：比如人工智能学习平台、大数据学习平台等。没有与智能硬件等实训设施对接，教学实用性不高（人工智能专业的必须要编程、软件和硬件进行结合，本质上是软件定义硬件进行场景表达的过程）。或者是大企业直接提供的企业的开发平台（比如深度学习平台），老师和学生不具备从底层搭建工程模型的能力，与教学场景很难对接。
课程不成体系：基本上以人工智能概论、Python编程、机器学习等少部分课程为主，难以构成专业建设需要的课程体系。且课程内容学科式为主，不符合职业院校任务驱动的项目化体例要求，更缺少真实的企业应用案例。
师资较为缺乏，没有相应的措施来降低对老师的依赖。
人工智能作为赋能技术和创新支持平台，并没有很好的运营在学生创新创业和教师的科研实践方面。
2.方案思路
2.1方案整体思路设计
本方案依托华为公司的AI底层技术架构、工程工具、生态体系资源，结合我司丰富
的人工智能专业建设解决方案和教学技术转化服务能力，将具有行业代表性的产业应用场景的真实案例转化为本项目需要的教学课程内容，构建任务驱动的项目化课程资源体系，配套关联的实训硬件设备。
提供完善的人工智能实训与算法实时校验平台、体系化任务驱动的项目化体例教材、完备的线上线下教学资源（微课、教学课件、题库、案例代码库和数据集、完整实训镜像、算法模型库等），支持学生自主学习和能力拓展训练，降低对师资的依赖和教师的授课难度。同时为学生创新创业、教师科研创新方面提供算法平台、硬件和技术支持。
构建实训基地、课程体系、师资培训、三创赋能、评测认证五位一体的整体专业建设模式，即以课程体系为核心、以实训基地为基础、以师资培训为保障、以测评认证为手段、以赋能三创为实践的全方位专业建设和人才培养服务。
2.2人工智能人才培养建设模式
提供满足理论教学、实验实训教学和工程实践验证等产、教、研需求，融合实验实训基地、课程体系、师资培训、三创赋能、认证评测等五位一体的整体建设模式。以课程体系为核心、以实训基地为基础、以师资培训为保障、以测评认证为手段、以赋能三创为实践全方位进行专业建设和人才培养。
2.3方案特色
1、教学实训一体化、模块内容相耦合：课程与设备关联、课程与软件平台关联、平台与线下设备关联；创新教学模式和场景；
2、专业开发平台和技术赋能：基于华为人工智能专项技术体系和应用场景案例，发挥头部企业的强大技术支撑能力；
3、方案体系化:线上课程+线下教材和资源包+软件系统+线下实训室+师资培训体系+认证（认证课程+认证考试题库）；
4、项目化教学体系：任务驱动的项目化教学案例，案例场景丰富，实训占比高达70%；
5、资源丰富性：500+份PPT、400+精品微课、1200+试题、500+代码库、300+数据集/模型库、300+实训镜像、300+在线实训案例）；
3.建设内容
3.1人工智能技术服务专业整体架构
根据学校的教学需要和专业建设需求，本方案在华为生态体系的技术支持和工程工具赋能基础上提供人工智能算力中心、完整的课程体系和实训平台及资源内容体系、实训设备体系，全方位系统化支持专业建设。建设框架如下：
人工智能技术服务专业系统架构
3.2人工智能技术服务专业课程体系
人工智能技术服务专业课程体系分为专业基础课、专业核心课、应用案例实践课程等几个层次，已有14门完全基于任务驱动的项目化教材，该课程体系符合职业院校的任务驱动的项目化体例要求。配套有完整的线上课程、教学资源包（视频微课、PPT、题库、实训手册等），以及实训代码库、算法模型库、完整实验镜像等。这些课程和本方案中提供的智能硬件可以结合使用。考虑到资金预算，本期建设选择其中《Python基编程与应用实践》、《计算机视觉技术应用》、《深度学习技术应用》、《人工智能行业案例应用》4门核心课程。
3.3人工智能全周期实训及算法校验系统
（1）平台简介
人工智能全周期实训及算法校验系统以智能算法实训及实时校验系统和全周期在线学习及管理平台为支撑，为本科院校、职业院校、继续教育学院、社会培训机构等各垂直领域提供从课程教学、人工智能算法实训到人工智能边缘硬件开发的人工智能教学实训平台解决方案。平台通过典型的算法展示，结合人工智能的应用场景与案例，对学生进行人工智能方向的综合实训，构建专业教学由点及面、实训开发由理论到应用、课程涵盖原理验证/综合应用/自主设计及创新的多层次实训体系。
（2）平台特点
A.人工智能教学实训全流程开发
平台覆盖课程教学、人工智能算法实训及人工智能边缘硬件开发功能，将线上教学、云端计算及线下应用充分联动，着重培养学生AI知识认知、AI技能实训及AI应用部署的人工智能全流程开发应用能力。
B.高性能人工智能实训环境
平台基于华为云高性能服务器，将人工智能计算、数据存储和CPU、GPU资源进行虚拟化，满足商业级项目计算力要求，并集成Linux操作系统环境、Python程序设计环境及人工智能
算法实训环境，搭载Modelarts、TensorFlow、PaddlePaddle、Pytorch等人工智能算法框架，可一键创建满足教学与实验要求的人工智能虚拟实训环境。同时学校可根据自身需求，创建符合自身需求的实验室环境开放给学生使用。
C.高效率全周期在线学习及管理平台
平台包含教务端、老师端及学生端，集成了教务管理、课程管理、班级管理、教师管理、学生管理、考试管理、报告管理等众多功能，同时结合大数据技术搭载个人学习情况分析、班级学习状态监测及平台运行状态监测功能，使得学生学习更加高效、教师教学更加便捷、学校管理更加有序。
3.4人工智能实训室建设内容
3.1人工智能基础实训室
人工智能基础实训室建设围绕图像识别、语音处理等人工智能关键技术与体系，配套《Linux技术应用》、《Python应用实训》等基础认知及应用课程，通过人工智能开源套件、人工智能+Python、人工智能+传感、人工智能+机器人等教学工具让零基础的学生通过图像化编程、API调用等学习方式，掌握人工智能在不同应用场景和业务流程的实施方法和实践
应用情况，培养学生在人工智能领域的基础素养以及技术实践能力。
3.2人工智能专业应用实训室
1、人工智能专业应用实训室（算法应用方向）
算法实训室针围绕算法建立与优化、模型训练等相关技术应用，布局机器学习算法分析、神经网络与深度学习模型优化等实训内容，配套《数据结构与算法分析》等项目化课程，构建高效能分布式人工智能在线实训与算法实时校验系统，让学生掌握人工智能主流应用场景的算法模型建立、算法优化及调参、模型训练等基本知识和综合实践能力。
2、人工智能专业应用实训室（计算机视觉方向）
计算机视觉实训室围绕图像和视频的分析和处理等技术应用，配套计算机视觉技术教学与实践套件与《计算机视觉应用实训》等项目化课程，提供视觉相关的如样本获取、图像处理、视频编解码、背景提取、人脸检测、表情识别、双目立体视觉等实训案例，构建以计算机视觉为媒介的实训案例和应用，着重培养学生于新零售、新媒体、新制造等多行业领域的计算机视觉技术的基本技能和综合实践应用能力。
3、人工智能专业应用实训室（智能语音处理方向）
智能语音处理实训室重点围绕智能语音相关技术应用，配套《智能语音技术应用》等多门任务驱动的项目化课程、一体化智能语音实训箱等教学设备和人工智能在线实训与算法实时校验系统等软硬件设施，着重培养学生在语音合成、语音识别等领域的人机语音交互基础知识、关键技术和综合实践应用能力。
4、人工智能专业应用实训室（智能机器人方向）
智能机器人实训室紧密围绕机器人智能化发展方向与技术应用，以“智能交互技术”为中心，配套《智能机器人应用实践》等项目化课程、智能机器人平台与套件，开展视觉交互、听觉交互、运动控制方向的学习和应用，培养学生在智能机器人设计、开发、人机交互、系统集成等关键技术的创新应用实践能力。
3.3人工智能综合实践实训室
人工智能综合实践实训室主要围绕智慧农业、智慧交通、智慧医疗、智能智造等行业应用案例，配套《行业应用案例综合实践》等项目化课程、无人驾驶等综合实践应用平台、人工智能在线实训与算法实时校验系统等软硬件设施，着重培养学生在人工智能领域的综合应用实践方面的能力。
4.服务内容
4.1师资赋能培训
师资是专业建设和教学质量的重要保障，本项目将结合学校本专业实际的师资实际需求，采取“教师培训+人工智能双师型教师建设”的全方位培训模式，开始多层次多形式的师资培训。
●提供实验室套件使用培训
●为学校提供企业驻校师资服务
●定期组织省级/全国范围内的师资培训服务
具体培训形式分为以下五个方面：
1)项目在建设第一阶段：通过我司生态头部企业的技术专家团队，将面向本校本专业
相关教师，提供以人工智能为主线的教师培训，其内容包括人工智能相关产业与教研教学相融合的人工智能教育理念、教学前沿、教师成长、教学模式变革、人才培养模式研究以及人工智能专业建设与应用等方面，旨在提升教师人工智能教育信息化素养与人工智能教学水平，为学校储备高水平的师资力量。
2)“双师”教师：由我司经过企业认证的企业技术讲师，进校授课，通过示范课和实
践教学的方式，为学生提供授课，同时助力本校人工智能专业教师教学教研能力的提升。
3)我司在珠海的国家级高技能人才培训基地和广州市天河区的“人工智能教育教
研·师资培训基地进行师资进阶培训。
4)依托完整体系的在线教育平台，通过网络直播和录播课程的方式，为本专业教师提
供师资培训。
5)通过微信群组、QQ群组等方法，为老师提供教学过程中的技术难题和教学难题。4.2测评认证服务
本项目可引入教育部相关1+X证书和行业头部企业人工智能认证服务体系，根据本项目建设的层次和建设规模，可讨论成立认证授权中心、校企联和实验室等深度合作。
4.3赋能三创（创新创业创造）
依托本项目建设的云资源、人工智能相关工程工具、开发套件、开发板等可进行创新创造项目，也可选择合适的产品方向进行创业训练。其中嵌入式人工智能开发板可提供（包含案例、部分源代码、演示DEMO及原理图）等丰富资源支持，用于学生社团创新实践应用的开发，打造高校人工智能兴趣小组。根据合作深度，我司可以作为企业专家指导部分学生的创新，尤其是参加全国大学生相关的创新大赛。
我司和广东工业大学创新创业学院合作，运营其校内的“智汇+创客工坊”，负责学生创新创业指导和赋能，在项目打磨、定向创新辅导等方面发挥重要作用。
4.4产学研用支持
充分发挥该项目的作用，结合华为生态企业资源，可深入开展本专业老师进行智能化相关的产、学、研、用合作。包括技术研发、课题研究、教材开发和出版、课程资源开发、企业项目赋能支持等。
可以为学校提供横向课题、科研技术支持，包括但不限于部分源代码、案例、开发平台、原理图等。
人工智能导论-徐昊铖-土木工程中的人工智能
土木工程中的人工智能 姓名徐昊铖陈康锋 学号 3150626009 3160626047 专业班级道桥151 道桥162 学院（系）土木建筑工程学院 完成日期 2017年6月20日 课程名称人工智能导论 宁波理工学院
土木工程中的人工智能 组员：道桥151徐昊铖道桥162陈康锋一、人工智能综述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 但是我们更为平常的理解可以是：给人们减轻体力活动，更加快捷、安全的一个智能的系统。它可以帮助人们完成人们认为无聊重复、高危险、高难度的工作的东西。总之，我们就可以理解成为它是一个万能的“机器人”，然后帮助我们干我们不想干的事情。 二、人工智能之未来篇 （1）未来五年人工智能将导致千万人失业？ 人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识。“世界经济论坛”2016年年会，基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称。未来五年，机器人和人工智能等技术的崛起，将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个，2/3将属于办公和行政人员。莱斯大学计算机工程教授摩西·瓦迪近日同样表示，今后30年，电脑可以从事人类的所有工作，他预计，2045年的人类失业率将超过50%。 创新工场董事长兼首席执行官李开复表示，这些强大的机器带给人类的“下岗潮”还不是最可怕的，因为这些机器会产生巨大的商业价值，养活着这些下岗者，进而养活着人类。人类最应该担心的是“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。 （2）未来人工智能只有“智商”没“情商”？ 如果你认为人工智能只能完成高超的逻辑思考，而不会理解人类的情感情绪，包括喜、怒、哀、乐、爱、恨、贪、痴，那就错了。事实上，越来越精准的图像、声音和面部识别系统均能让计算机更好地探查人的情感状态。 三、人工智能应用之土木篇 随着地理信息系统技术的发展, 软件功能日趋多样化, 其应用范围也由传统领域扩展到其它越来越多的新兴或交叉学科目前, 技术己经开始逐步融入并推动着土木工程大学科中 若干重要领域的进一步发展。从一定程度上讲, 的应用模式正在逐步影响和改变着土木工程师惯有的思维方式。
人工智能项目投资建设可行性研究报告
人工智能项目 投资建设可行性研究报告规划设计/投资分析/产业运营
摘要 人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据 分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本 市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类 型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从 投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的 应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交 易和风险管理。 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动 人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。
该人工智能项目计划总投资17992.77万元，其中：固定资产投资13304.66万元，占项目总投资的73.94%；流动资金4688.11万元，占项目总投资的26.06%。 本期项目达产年营业收入43788.00万元，总成本费用33492.60万元，税金及附加350.28万元，利润总额10295.40万元，利税总额12065.74万元，税后净利润7721.55万元，达产年纳税总额4344.19万元；达产年投资利润率57.22%，投资利税率67.06%，投资回报率42.91%，全部投资回收期3.83年，提供就业职位644个。
人工智能AI 行业应用整体建设解决方案
人工智能 AI+行业应用 解决方案 2019 年3 月8 日
目录 第一章计算机视觉发展历程 (3) 1.1 当前计算机视觉技术的位置 (4) 第二章变电站智能化监控 (5) 2.1项目背景 (5) 2.2解决方案 (5) 2.3系统功能 (5) 第三章电力隧道智能化监控 (6) 3.1项目背景 (6) 3.2解决方案 (6) 3.3系统功能 (7) 第四章电塔防破智能化监控 (7) 4.1项目背景 (7) 4.2解决方案 (8) 4.3系统功能 (8) 第五章加油站智能化监控 (9) 5.1项目背景 (9) 5.2解决方案 (9) 5.3系统功能 (9) 第六章配电室智能运维 (10) 6.1项目背景 (10) 6.2解决方案 (10) 6.3系统功能 (10) 第七章采油机智能化监控 (11) 7.1项目背景 (11) 7.2解决方案 (11) 7.3系统功能 (12) 第八章输油管线 (12) 8.1项目背景 (12) 8.2解决方案 (13) 8.3系统功能 (13)
第一章计算机视觉发展历程 计算机视觉的发展历史可以追溯到 1966 年，在这一年著名人工智能学家 马文·明斯基给他的学生布置了一道作业，让学生在电脑前面连一个摄像头， 然后想办法写一个程序，让计算机告诉我们摄像头看到了什么。这道题代表 了计算机视觉的全部，通过一个摄像头让机器告诉我们它到底看到了什么。 所以，1966 年被认为是计算机视觉的起始年。 1970 年代，研究者开始去试图解决这样一个问题，就是让计算机告知他到 底看到了什么东西。当时，大家认为要让计算机认知到底看到了什么，首先要 了解人是怎样去理解这个世界的。当时有一种普遍的认知，认为人之所以理解 这个世界，是因为人看到的世界是立体的，能够从立体的形状里面理解世界。在这种认知情况下，研究者希望先把三维结构从图像里面恢复出来，在此基 础上再去做理解和判断。 1980 年代，是人工智能发展的一个非常重要的阶段。当时，在人工智能界 开始做很多类似于现在的专家系统，计算机视觉的方法论也开始在这个阶段产 生一些改变。在这个阶段，人们发现要让计算机理解图像，不一定先要恢复物 体的三维结构。例如：让计算机识别一个苹果，假设计算机事先知道对苹果的 形状或其他特征，并且建立了这样一个先验知识库，那么计算机就可以将这样 的先验知识和看到物体表征进行匹配。如果能够匹配上，计算机就算识别或 者理解了看到的物体。所以，80 年代出现了很多方法，包括几何以及代数的 方法，将我们已知的物品转化成一些先验表征，然后和计算机看到的物品图像 进行匹配。 90 年代，人工智能界又出现了一次比较大的变革，也就是统计方法的出现。 在这个阶 段，经历了一些比较大的发展点，比如现在还广泛使用的局部特征。随着 90 年代统计方法的流行，研究者找到了一种统计手段，能够刻画物品最本质的 一些局部特征，比如：要识别一辆卡车，通过形状、颜色、纹理，可能并不 稳定，如果通过局部特征，即使视角、灯光变化了，也会非常稳定。我们可 以对物品建立一个局部特征索引，通过局部特征可以找到相似的物品。通过 这样一些局部点，可以让匹配更加精准。 到 2000 年左右，机器学习开始兴起。以前需要通过一些规则、知识或者统 计模型去识别图像所代表的物品是什么，但是机器学习的方法和以前完全不一样。机器学习能够从我们给定的海量数据里面去自动归纳物品的特征，然后去识别它。在这样一个时间点，计算机视觉界有几个非常有代表性的工作，比如：人脸识别。你要识别一个人脸，第一步需要从图片里面把待识别的人脸区域给提取出来，我
人工智能助推教师队伍建设工作 实 施 方 案
为了推动平罗四中教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，结合石嘴山市互联网+教育和人工智能助推教师队伍建设工作，我校启动实施人工智能助推教师队伍建设行动试点工作。为保证试点工作科学有效开展，特制定如下工作方案：一、工作目标 通过开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，探索人工智能助推教师管理优化、助推教师教育改革、助推教育教学创新，助推教育教学研究精准化，实现教师队伍建设与人工智能的全面融合，逐步达到教师人人想用、人人会用、人人用好人工智能技术的新局面，为在平罗县推开人工智能助推教师队伍建设行动，探索模式，积累经验，奠定基础。 二、组织机构 组长：王学强 副组长：杨贵勇王宏远张强 成员：王学礼朱丽娟任涛王兴华贾尚仁曹华 马成宏王敏李晶杨正国芦学玲魏美凤 三、工作内容 （一）以“三通两平台”为抓手，为人工智能助推教师队伍建设行动保驾护航。2019年年初，我校与中国移动合作，由移动公司承担校内网络教学环境建设，提升网速，实现校园宽带网络全覆盖、优质资源班班通、网络学习人人通，为人工智能助推教师队伍建设行动打下坚实的基础。 （二）以“宁夏教育资源云平台”为依托，提高教师信息化水平和自主筛选、加工、整合教学资源的能力。学校定期统计教师利用网络从事教学活动的频率、课件使用效果和教师自己制作的课件资源的数量，对教师的教学活动及信息技术应用水平进行评价，对学生的学习进展进行统计分析，教学资源收集、大数据分析为学校教学活动提供技术条件支撑。 （三）利用教学助手、希沃授课助手让课堂更精彩。课堂上教师要会用手机控制电脑上的ppt放映，而且会利用手机拍照功能，把学生做的题直接传输到电脑那一端，在大屏幕上显示学生的作业、作品，还有聚光灯的效果，把周围都打上黑光，只有老师想出示的部分是亮的，像一个魔幻的舞台一样，大大的提高学生的注意力。希沃授课助手软件不仅要在有网络的情况下运用，在没有网络或网络突发掉线等情况时依然会用，可以用电脑上的热点解决这个问题，在无网络的情况下，也可以使用这个软件。 (四）利用思维导图，打造高效课堂，撬动课堂教学变革。全校教师认真学习思维导图的理论和实际操作，选派青年教师参加各级各类关于“思维导图”方面的培训，回校后分组传帮带。校内培训抓实抓牢，利用课堂展示、教学研讨、专题讲座等活动，将思维导图与学科课程有机整合，体现思维导图在课堂教学中的高效性。 (五）实施“洋葱数学智慧课堂”，达到以学生为主体，以学习为核心，以会学为标志。遵循以学定教，以人为本；课前推送，自主探究；实时诊断，即时补救；智能管理，学情数据统计，高效交互；资源汇聚，多样呈现。让“洋葱数学”达到课堂知识容量最大化、有效信息交互量最大化、思维活动容量最大化，追求“人人皆全面学会”，实现学校班级的群体教学与学生个性化学习的深度融合。
人工智能实训室建设方案
人工智能实验室 2021年1月 武汉唯众智创科技有限公司
人工智能实验室建设方案 一、专业背景 人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的实际应用有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。 如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。 根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。 该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。
人工智能在建筑行业应用概述
人工智能在建筑行业应用概述 摘要 人工智能(Artificial Intelligence，AI)是当前科学技术发展中的一门前沿学科，是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等学科的研究的基础上发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。随着该学科的不断发张，其在建筑领域的应用范围也不断扩大，极大的促进了我国建筑行业从传统运作走向现代管理和经营。本文首先对人工智能进行了简要介绍，并从五个方面对该技术在建筑领域的应用进行了讨论。 关键字：人工智能；建筑领域；计算机应用。 1、引言 人工智能(Artificial Intelligence，AI)是当前科学技术发展中的一门前沿学科，是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等学科的研究的基础上发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。AI的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视并得到了很高的评价。甚至有人把AI与空间技术、原子能技术一起誉为20世纪的三大科学技术成就。 人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统并使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。或者说人工智能就是要研究如何使机器具有听、说、看、写、思维、学习、适应环境变化、解决所面临的各种实际问题等功能的一门学科。人工智能的研究重心主要集中在专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统及人工神经网络等方面。但由于研究者对于人工智能的理解存在差异，所以就形成了不同的人工智能的研究方法，其主要有三种，分别如下： 1.1、以符号处理为核心的方法——符号主义 计算机具有符号处理的推算能力，这种能力蕴涵演绎推理的内涵。因此，可
职业院校人工智能专业建设解决方案
职业院校人工智能专业建设解决方案广州万维图灵智能科技有限公司V1.0
目录 1.方案背景 (1) 1.1.科技发展趋势及国家政策导向 (1) 1.2人工智能技术服务专业建设状况 (2) 1.2.1“人工智能+”专业已成为各院校专业建设高地 (2) 1.2.2人工智能专业建设难点和面临问题 (2) 2.方案思路 (2) 2.1方案整体思路设计 (2) 2.2人工智能人才培养建设模式 (3) 2.3方案特色 (4) 3.建设内容 (4) 3.1人工智能技术服务专业整体架构 (4) 3.2人工智能技术服务专业课程体系 (5) 3.3人工智能全周期实训及算法校验系统 (5) 3.4人工智能实训室建设内容 (7) 3.1人工智能基础实训室 (7) 3.2人工智能专业应用实训室 (8) 3.3人工智能综合实践实训室 (8) 4.服务内容 (9) 4.1师资赋能培训 (9) 4.2测评认证服务 (9) 4.3赋能三创（创新创业创造） (10) 4.4产学研用支持 (10)
1.方案背景 1.1.科技发展趋势及国家政策导向 随着信息技术、大数据和5G的快速发展，人工智能已成为引领未来的战略性技术，是国际竞争的新焦点，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。面对全球竞争格局，国家已把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全和国家创新竞争力。但当前科技的竞争核心在于人才的竞争，我国的人工智能相关人才与世界主要发达国家相比比例明显不足，且技术应用类人才也出现较大缺口，并为此国家相关政府部门先后出台多个相应的政策文件，对人工智能的发展做出了总体部署，全面加速人工智能在研发应用和人才培养的步伐，深化各梯度人才的培养。 ●其中2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，文件指出要紧抓人工智能发 展的重大战略机遇，加快培养聚集人工智能人才，积极构建各级人工智能科技创新 体系和教育体系，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人 工智能学科建设。 ●2018年教育部下发《高等学校人工智能创新行动计划》，该行动计划从扩大人才培 养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引 导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并 确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建 设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业；支持高校在计算机科 学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。 ●2019年教育部在专业发展调整规划中，教育部正式宣布在普通高等学校高等职业 教育（专业）院校中设置“人工智能技术服务专业”，并且从2019年开始实行。 ●2019年，教育部近日印发《关于实施卓越教师培养计划2.0的意见》：要求：该 计划中明确指出要推动人工智能、智慧学习环境等新技术与教师教育课程全方位融 合，充分利用人工智能、虚拟现实技术，建设开发一批交互性、情境化的教师教育 课程资源。
stem课程实验室建设方案
stem课程实验室建设方案 一、政策背景 国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。” 战略目标： 第一步 ----- 2020年 ----- 人工智能产业成为新的重要经济增长点。技术应用成为改善民生的新途径。 第二步 ----- 2025年 ----- 人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。 第三步 ----- 2030年 ----- 我国将成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。 二、如何建设stem课程实验室 如何搭stem课程实验室，STEAM实验室正在全国各地的学校涌现。Stem课程创客实验室为教育实践提供新的创新方法，鼓励学生设计、实验、建设和发明。
创客实验室不仅仅是科学实验室，木工作坊，计算机实验室或艺术室，而是可能包含所有这些空间中的元素。因此，它的设计必须适应各种活动需求以及活动的多样性和趣味性，这个在制作和探索过程非常重要，这就是STEM实验室与一次性空间的区别。
三、中小学stem课程包含有哪些内容，以智库教育为例：
四、备注 由于每个学校的stem课程实验室及其适应的活动可能会有所不同，也要看学校的具体的需求和要求。建设创客实验室功能和使用最为关键的步骤之一，学校可以与创客企业合作，阐明满足这些需求。或者，访问其他创客空间或实验室可以得到一些宝贵的意见。作为创客教育设备提供商，会有很多合作的创客空间与steam实验室可供参观。
《2019年人工智能课程建设情况》
2017年,国务院印发的‘新一代人工智能发展规划“中,明确提出中小学阶段开展人工智能课程的要求三继2017年和2018年密集发布了多份涉及人工智能的指导性文件之后,2019年政府又陆续印发了多份文件支持人工智能教育的发展,如‘加快推进教育现代化实施方案(2018 2022年)“‘2019年教育信息化和网络安全工作要点“‘关于加强和改进中小学实验教学的意见“等三随着相关文件的印发二解读和实施,越来越多的地方教育主管部门二中小学管理者及教师认识到了人工智能教育在国家战略层面的重要性,以及基础教育阶段对人工智能教育的重要性三 3.1人工智能课程建设情况 人工智能教育持续发热,其中基础教育阶段国家课程二企业课程以及校本课程发展效果越发显著三例如,2019年7月,北京市教委印发‘北京促进人工智能与教育融合发展行动计划“,提出实施青少年人工智能素养提升工程,强化实践育人功能,推动人工智能学习纳入综合社会实践活动和开放性科学实践活动;同月,广州市教育局发布‘关于开展人工智能课程改革实验区二校遴选的通知“,提出在广州市遴选实验区和实验校,开展中小学人工智能校本课程实验,并在试点基础上开展广州市3~8年级人工智能校本课程教材研发及送审工作,推动智慧教育示范区课程建设,到2022年,实现人工智能教育覆盖广州市所有学校三 3.1.1人工智能课程建设环境发展 国家课程通常是根据未来公民经历基础教育后,所能达到共同素质发展的基础要求而设计,它所反映出的是国家层面教育的基本标准,体现着国家对各个地方中小学教育的共同要求三国家课程所表达的是国家意志,它对政治方向的把握二教育方针的贯彻二培养目标的落实,起着决定且引领性的作用三 ‘普通高中信息技术课程标准(2017年版)“中对基础教育阶段人工智能课程的整体定位二发展方向二课程实施二所需课时都做出了明确的要求,为课程发展提供了主要保障三2019年2月,教育部印发的‘2019年教育信息化和网络安全工作要点“中明确指出,要推动在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育三2019年5月,国际人工智能与教育大会顺利在北京召开,审议并通过成果文件‘北京共识“,形成了国际社会对智能时代教育发展的共同愿景三2019年8月,联合国教科文组织正式发布国际人工智能与教育大会成果文件‘北京共识 人工智能与教育“,倡导培养人工智能时代生活和工作所需的价值观与技能,将人工智能相关技能纳入中小学学校课程的资历认证体系中三基础教育高中阶段,人工智能课程的开发与实施需要紧密围绕学生发展核心素养展开三‘普通高中信息技术课程标准(2017年版)“中针对高中阶段人工智能教学对信息技术核心素养提出了如下明确说明三?计算思维方面要求学生能描述人工智能的基本特征,会利用开源人工智能应用框架,搭建简单智能系统三 ?数字化学习与创新方面要求学生了解人工智能的新进展二新应用(如机器学习二自动翻译二人脸识别二自动驾驶等),并能适当运用在学习和生活中三 ?信息意识和信息社会责任方面要求学生了解人工智能的发展历程,能客观认识智能技术对社会生活的影响三 同时,在学习人工智能基础知识方面的内容时,可以采用案例剖析法,如早期的专家系统二沃森(W a t s o n)二百度大脑等系统,在引导学生发现问题二尝试用人工智能方法解决问题的过程中,让学生初
中软国际人工智能专业共建方案
中软国际专业共建方案 人工智能应用 北京中软国际教育科技股份有限公司 V1.0 2018年1月8日
目录 1.行业背景 (3) 1.1.人工智能人才培养 (3) 1.2.就业岗位 (3) 1.3.中软国际与人工智能 (4) 2.总体设计 (4) 2.1.共建目标 (4) 2.2.合作内容 (4) 3.人才培养方案 (5) 3.1.人才培养目标 (5) 3.2.毕业要求及知识能力分解 (5) 3.3.课程路线 (6) 3.4.核心和特色课程 (6) 4.联合人才培养服务 (7) 4.1. 2.5+0.5+1培养模式 (7) 4.2.主干课程实施清单 (8) 5.教学资源建设 (9) 5.1.课件与案例 (9) 5.2.人工智能虚拟实验系统 (9) 5.3.双师队伍建设 (9)
1.行业背景 1.1.人工智能人才培养 2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，明确分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。随着人工智能上升为国家战略，顶层设计框架搭建完成，产业发展有望持续提速，带来投资新机遇。 要实现上述目标，人工智能人才培养至关重要。自2004年起，经国家教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个。但是由于这一专业目前仍然不是一级学科，在资源、规模等方面远远不能满足产业的人才需求。 《规划》提出要重点建设人工智能学科：完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。 目前，人工智能领域最为缺乏的高端科学家和研究人员，这类人才一般都需要博士学历，并具有多年的科研经验。但是，本科生的培养也至关重要。一方面，企业仍然需要招聘较大数量的工程型、应用型本科生，配合研究人员来从事人工智能应用领域的系统设计、开发、运维，并将科研成果应用到具体的行业中；另一方面，本科生也是高端人才的直接来源。因此，在本科层面开展人工智能人才培养，同样具有重要的意义和可行性。 1.2.就业岗位 目前，与人工智能相关的适合本科毕业生的岗位及对应能力要求主要如下： ●机器学习/数据挖掘工程师 ?具备良好的数学、统计、计算机知识 ?熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法 ?熟悉主流机器学习、深度学习(例如TensorFlow, SparkML等)框架开发 ?熟悉主流的数据仓库和商务智能分析平台和工具 ?良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；具有一定的数据分析、挖掘、 清洗和建模的经验 ?熟练掌握Python、Java等编程语言 ●人工智能应用开发工程师 ?熟悉Java、Python或Node.js Web服务端开发技术、框架 ?熟悉H5、Android或iOS智能客户端开发技术 ?能够设计与实现客户端与服务端的交互应用程序 ?熟悉典型的关系型和非关系型数据库的使用和开发 ●人工智能平台/大数据运维工程师。 ?负责人工智能/大数据硬件、网络、软件、平台及应用系统的搭建、管理、维 护、监控等 ?熟悉Linux系统管理和维护，熟悉Shell编程 ?熟悉关系型和非关系型数据库系统的配置、管理、维护及优化 ?熟悉Hadoop等大数据平台的规划、安装、配置、管理、监控、维护等工作 ?熟悉虚拟化系统的规划、配置和管理 ●数据清洗员
中小学无人机创客实验室建设方案
专业服务教育，提升学生品质 空中机器人中小学创客实验室建设方案 （初稿） 河北恒拓电子科技有限公司 2017年8月17日
一、背景 空中机器人又叫无人机，近年来在军用机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。 近些年来，空中机器人从军用走向了民用，同时也衍生出了多种多样的形态和用途。目前使用最为广泛的是多旋翼飞行器，多旋翼飞行器以其简单的结构、超强的机动性、独特的飞行方式以及军事和民事领域展现出的巨大应用价值，引起了国内外学者以及科研机构的广泛关注，并迅速成为目前国际上研究的热点之一，越来越多的人员对其研究以及学习。 从教育部获悉，2017年本科院校新增7个无人机相关专业，从侧面印证了无人机行业的前瞻性，无论是现在还是未来无人机智控科技在社会上将掀起一阵新的科技浪潮。 国务院印发《新一代人工智能发展规划》，《规划》提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，推动人工智能领域一级学科建设，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系等内容。 2017年《义务教育小学科学课程标准》提出，为进一步加强小学科学教育，从今年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。并且今年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确指出应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。 中国STEM教育协作联盟倡导的“以人文引领的学科融合性教育”是STEAM 教育理念的延伸，将给国内的中小学人工智能学科教育带来新的探索和尝试。 二、理念和必要性 随着无人机尤其是多旋翼飞行器技术的不断发展，无人机的用途已经深入各行各业，尤其我国无人机行业发展速度很快，对于人才的需求急剧增加，据估算，
4上海市人工智能创新发展项目建设方案编制大纲
上海市人工智能创新发展项目 建设方案编制大纲 注：本模版对应条目9、11、12，可根据项目的具体情况做适当调整，仅供参考。 一、项目提出的背景和必要性（此部分应明确体现项目所符合年度人工智能创新发展指南方向的具体内容） 1.国内外产业领域发展现状，技术、知识产权状况和发展 趋势； 2.产品（业务）市场需求分析及建设规模，包括细分产品 市场及重点装备、重点工程的需求情况（区分国内和国 外）、产业发展前景、市场容量、国内外竞争对手分析）； 3.项目目的及提出的必要性，实现技术突破对产业发展的 重要意义和作用； 4.企业技术发展规划和中近期目标，项目预期的产业规模 和市场前景。 二、项目实施的主要内容和创新特色 1.项目技术研发（科技攻关）内容和创新特色（包括产品 和工艺（应用）技术方案、创新点和优劣势分析）； 2.项目的技术性能水平及竞争优势；
3.项目研发环境、中试环境、测试环境、配套条件等建设 内容；设备和软件选型及主要技术经济指标）； 4.项目的目标（主要产品技术指标和特性、产能规模等， 平台类或标准类项目应明确建设的主要功能，技术性 能、服务内容、辐射行业等）及解决的主要问题（对提高工业基础能力、突破关键技术、开展前瞻性和关键共性技术研发、加强产业技术基础的主要支撑作用）； 5.合作申报项目须具体阐述各参与单位的工作分工内容 和职责义务，并附相关合作协议或合同。 三、项目实施的基础条件 1.项目单位生产和经营的管理状况（单位所有制性质、单 位组织架构、企业主营业务涉及的行业领域及在行业中地位、总资产、主导产品及市场占有率、近三年来的销售收入、利润、税金、固定资产、资产负债率、银行信用等）；简述项目单位具有的相关行业资质及产品（技术）获国家级/省部级奖项情况、取得社会效益； 2.项目产业技术水平、技术来源和技术基础、知识产权情 况、技术与工艺成熟程度、已完成的研究开发或中试情况等； 3.简述项目单位设施设备的优势及特色，项目基础设施建 设及规划、工艺装备水平、实施场地、规划、环境保护
人工智能项目实施方案
人工智能项目 实施方案 规划设计/投资分析/产业运营
报告说明— 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动 人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。 该人工智能项目计划总投资20292.92万元，其中：固定资产投资14105.00万元，占项目总投资的69.51%；流动资金6187.92万元，占项目 总投资的30.49%。 达产年营业收入42976.00万元，总成本费用34014.15万元，税金及 附加363.86万元，利润总额8961.85万元，利税总额10561.83万元，税 后净利润6721.39万元，达产年纳税总额3840.44万元；达产年投资利润 率44.16%，投资利税率52.05%，投资回报率33.12%，全部投资回收期 4.52年，提供就业职位729个。
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。
浅析人工智能体系建设
浅析人工智能体系建设 摘要:随着人工智能上升为国家发展战略，新一代人工智能的发展由从前的暗涌动逐渐呈现出声势浩大的趋势。高等教育服务于新时代国家发展、社会需要，加人工智能专业建设工作亟为迫切。文章分析了高等教育建设人工智能专业进行人才养的充分必要性，旨在促进现代高等教育与时代发展齐驱并进。围绕如何培养下一代的学术精英人才、行业领军人物这一主题，系统阐释了在计算机学科大类之下新增人智能专业，揭示专业内涵，细化培养目标，阐释课程架构，确保师资队伍建设和软硬件资源投入，构建出一整套人工智能专业人才培养体系。 关键词:人工智能、科技 一、概述 自2006年以来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展迎来了第三次浪潮。谷歌、IBM、百度、腾讯等商业巨头的参与，使得人工智能方向的科学研究从学术界的沙盘模拟演变为大规模团 体实战[1]。2017年是中国人工智能战略驱动的最为关键的一年。3月，人工智能首次被写入政府工作报告。7月，国务院重点指出人工智能技术和产业的发展规划，即推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，发展高端智能产品，提升智能制造水平[2]。10月，十九
大报告指出促进人工智能和实体经济深度融合的战略方针。12月，工信部印发促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划，旨在加快制造强国和网络强国建设。这一系列政策与方针都将人工智能作为重要的国家科技战略规划，为人工智能的发展布局提供了明确的时间表和路线图。 人工智能在国家战略层面地位已然举足轻重。人工智能方面的人才需要掌握系统而庞大的知识体系，涉及脑科学，数学、计算机等多门学科，这已经超出当前狭义计算机专业的培养内容。为加快人工智能方向的人才储备，2018年4月，教育部要求高校在计算机科学与技术学科设置人工智能方向，形成“人工智能＋X”的复合专业培养新模式[3]。2018年，教育部正式批准35所高校首批建设本科人工智能专业，2019年9月首批人工智能专业的本科新生入学。到2020年，基本完成高校科技创新体系建设和学科体系的优化布局以适应新一代人工智能技术发展，在计算机大类专业下以人工智能为视角探讨本学科所应具备的新的内涵与外延。 目前，高校计算机专业采用的宽口径培养模式，在人工智能方面的人才培养具有相当的局限性，以至于高度浓缩到了仅仅给学生做高级科普的程度。学生难以全面深入地掌握人工智能知识技能，难以具备解决企业关键问题、适应产业发展趋势的能力。因此，在计算机大类专业下发展人工智能学科体系，独立建设人工智能专业，培养卓越的领域人才是当下人工智能战略发展的刚性需求。
人工智能项目实施方案
人工智能项目 实施方案 泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营
摘要 培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 以创新、壮大、引领为核心，紧密结合“中国制造2025”战略实施， 坚持走创新驱动发展道路，促进一批新兴领域发展壮大并成为支柱产业， 持续引领产业中高端发展和经济社会高质量发展。立足发展需要和产业基础，大幅提升产业科技含量，加快发展壮大网络经济、高端制造、生物经济、绿色低碳和数字创意等五大领域，实现向创新经济的跨越。着眼全球 新一轮科技革命和产业变革的新趋势、新方向，超前布局空天海洋、信息 网络、生物技术和核技术领域一批战略性产业，打造未来发展新优势。遵 循战略性新兴产业发展的基本规律，突出优势和特色，打造一批战略性新 兴产业发展策源地、集聚区和特色产业集群，形成区域增长新格局。把握 推进“一带一路”建设战略契机，以更开放的视野高效利用全球创新资源，提升战略性新兴产业国际化水平。加快推进重点领域和关键环节改革，持
续完善有利于汇聚技术、资金、人才的政策措施，创造公平竞争的市场环境，全面营造适应新技术、新业态蓬勃涌现的生态环境，加快形成经济社 会发展新动能。 创新是战略性新兴产业发展的核心。要深入实施创新驱动发展战略， 大力推进大众创业、万众创新，突出企业主体地位，全面提升技术、人才、资金的供给水平，营造创新要素互动融合的生态环境。聚焦突破核心关键 技术，进一步提高自主创新能力，全面提升产品和服务的附加价值和国际 竞争力。推进简政放权、放管结合、优化服务改革，破除旧管理方式对新 兴产业发展的束缚，降低企业成本，激发企业活力，加快新兴企业成长壮大。 2016～2017年，战略性新兴产业上市公司利润年均增速达到19.8%， 比上市公司（剔除金融类）11.3%的整体增速高出近一倍。同期战略性新兴 产业上市公司利润率达10.6%，比上市公司总体高出50%。2018年上半年战略性新兴产业上市公司盈利表现依然良好，利润率为9.3%，高于同期上市 公司总体（剔除金融类）1.0个百分点。 该人工智能设备项目计划总投资12918.89万元，其中：固定资产 投资9559.26万元，占项目总投资的73.99%；流动资金3359.63万元，占项目总投资的26.01%。
人工智能专业的二本院校举例
人工智能专业的二本院校举例 湖南工程学院 湖南工程学院的名气并不大，但是在人工智能专业的建设上，它却走在了二本高校的前面。因为湖南工程学院是首批具有人工智能专业开设资格的高校，并且在第一年的招生中就成为了“爆款”专业。作为一所在多个省市都是二本招生的高校，湖南工程学院的人工智能专业录取分数在去年不少省市都超过了本一批次线。比如在湖南本省，该专业录取的最高分达518分（超一本线18分），最低分497分，平均分501分（超一本线1分）。 温州大学 根据教育部的本科专业备案结果，温州大学将在今年新增人工智能专业。虽然是新增，但是在该专业的建设上，温州大学有着非常不错的底蕴。在温州大学，新增的人工智能专业将会属于计算机与人工智能学院。它的计算机与人工智能学院目前设有计算机科学与技术、网络工程（卓工超豪示范班）与数据科学与大数据技术三个本科专业。其中，计算机科学与技术专业是学院的老牌专业；网络工程专业是国家综合改革试点专业。最重要的是在教育部的四轮学科评估中，学校的计算机科学与技术学科还被评为了C+，而它将是建设好人工智能专业的重要基础。
西安邮电大学 作为今年新增人工智能专业的高校，西安邮电大学的人工智能专业将会属于它的通信与信息工程学院（人工智能学院）。既然要在原通信与信息工程学院的基础上打造人工智能，那么它原有的实力就会为人工智能的发展起到铺垫性作用。在教育部的第四轮学科评估中，学校的信息与通信工程学科被评为了B-。此外，学校在与人工智能专业密切相关的计算机科学与技术专业上也有着不俗的办学实力。 郑州轻工业大学 郑州轻工业大学原名为郑州轻工业学院，2018年的时候学校才改名为郑州轻工业大学，也是从这个时候，学校的录取分数相比以往有了不小的增长，不过学校在绝大多数省市还属于二本招生。在教育部的双万计划中，学校的计算机科学与技术、软件工程专业都入选了国家级一流本科专业建设点。不管是计算机科学与技术，还是软件工程，它都是发展人工智能专业的重要组成部分。 人工智能专业有着很好的发展预期，同时它也受到考生们的青睐。然而在今年新增人工智能专业的高校中，尤其是二本院校中，都能建设好人工智能专业吗？要建设好人工智能专业，离不开计算机、软件工程、通信工程、数学等相关领域的支持。如果我们
4上海市人工智能创新发展项目建设方案编制大纲
市人工智能创新发展项目 建设方案编制大纲 注：本模版对应条目9、11、12，可根据项目的具体情况做适当调整，仅供参考。 一、项目提出的背景和必要性（此部分应明确体现项目所符合年度人工智能创新发展指南方向的具体容） 1.国外产业领域发展现状，技术、知识产权状况和发展趋 势； 2.产品（业务）市场需求分析及建设规模，包括细分产品 市场及重点装备、重点工程的需求情况（区分国和国 外）、产业发展前景、市场容量、国外竞争对手分析）； 3.项目目的及提出的必要性，实现技术突破对产业发展的 重要意义和作用； 4.企业技术发展规划和中近期目标，项目预期的产业规模 和市场前景。 二、项目实施的主要容和创新特色 1.项目技术研发（科技攻关）容和创新特色（包括产品和 工艺（应用）技术方案、创新点和优劣势分析）； 2.项目的技术性能水平及竞争优势；
3.项目研发环境、中试环境、测试环境、配套条件等建设 容；设备和软件选型及主要技术经济指标）； 4.项目的目标（主要产品技术指标和特性、产能规模等， 平台类或标准类项目应明确建设的主要功能，技术性 能、服务容、辐射行业等）及解决的主要问题（对提高工业基础能力、突破关键技术、开展前瞻性和关键共性技术研发、加强产业技术基础的主要支撑作用）； 5.合作申报项目须具体阐述各参与单位的工作分工容和 职责义务，并附相关合作协议或合同。 三、项目实施的基础条件 1.项目单位生产和经营的管理状况（单位所有制性质、单 位组织架构、企业主营业务涉及的行业领域及在行业中地位、总资产、主导产品及市场占有率、近三年来的销售收入、利润、税金、固定资产、资产负债率、银行信用等）；简述项目单位具有的相关行业资质及产品（技术）获国家级/省部级奖项情况、取得社会效益； 2.项目产业技术水平、技术来源和技术基础、知识产权情 况、技术与工艺成熟程度、已完成的研究开发或中试情况等； 3.简述项目单位设施设备的优势及特色，项目基础设施建 设及规划、工艺装备水平、实施场地、规划、环境保护