护生毕业论文中常见统计错误分析
护生毕业论文中常见统计错误分析
目的分析护生毕业论文中统计学方面的常见错误。方法结合实例辨析不恰当做法的原因，并提出正确的使用方法。结果用该文提出的办法可避免所犯统计错误。结论向护生普及初、中级统计学知识是护理科研发展的需要。
标签：护生；统计学；错误
随着护理学一级学科的发展，越来越多的论文作者意识到了医学统计学的实用性和重要性[1]，结果部分能否选择恰当的统计学分析方法是影响护理论文质量的重要因素之一[2]。笔者在指导护生论文的实践中，发现多数护生对于计量资料盲目套用t检验和单因素方差分析，计数资料盲目套用χ2检验，没有依据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法。护理论文由于缺乏基本的统计概念和选用不当的分析方法，造成文稿质量的降低，或者甚至得出错误的结论，失去了应用价值实属可惜。本文通过对既往实例进行梳理，对护生撰稿中常见的计量和计数类统计错误分析如下，以供护生撰稿时重视。
1 计量资料分析中存在的问题
对于计量资料而言，护理研究论文中常见的统计分析类型有成组设计两样本均数的比较、配对设计两样本均数的比较、重复测量设计资料的比较[3]。在根据分析需求区分统计分析类型的基础上，还需要检查计量资料是否已经满足参数检验的对应条件，如不满足则需要使用非参数检验。
1.1 配对设计资料误用成组t检验处理
探讨音乐疗法在妊高症患者中的应用效果，某研究用成组t检验对音乐疗法前和音乐疗法后对妊高症患者的焦虑和抑郁状况进行比较。
辨析与释疑
针对该研究的统计设计和分析需求，用成组t检验（两独立样本t检验）的方法分析是不适合的。同一个研究对象音乐疗法前后焦虑与抑郁评价计量结果的比较，前后两次的资料具有相关性，它不满足成组t检验对资料独立性的要求。
该案例属于配对设计分析的范畴，在护理研究中，比较多见的配对设计是同一护理对象接受某种护理干预前、后效果差异的比较，对于配对设计计量资料的统计分析，在前、后兩次测量差值服从正态分布的基础上，将差值的均数与已知总体均数0进行统计学比较。
1.2 多组独立样本比较误用多次t检验处理
探讨某三级甲等医院不同第一学历的护士幸福感得分差异性，护生原采用单因素方差分析进行多组别比较，结果发现不同学历幸福感得分差异有统计学意义（P＜0.05），并依据均分得出“护士学历越高，幸福感越高”的不当结论。
辨析与释疑：该资料的统计分析类型是比较多见的多组独立样本资料的比较，分析顺序一般是满足方差分析条件的基础上，先将多组数据总体进行比较，若总体差异有统计学意义，有且仅能够说明总体有差异，然后需要再进一步进行不同学历间的两两比较[3]。故而，原护生直接采用F检验就得出两两之间大小关系的结论是不妥当的。
数据满足方差分析的前提条件下，方差分析结果显示不同第一学历层次的护士幸福感得分的总体差异有统计学意义，欲得出进一步两两间的差别需要进行两两比较。两两比较的方法有多种，常用的多重比较有如下两种类型[3]：①多个均数的两两比较，常用方法有LSD法、SNK法、Bonferroni法等；②多个组与某一个组的比较，常用方法有Dunnett-t法检验等。此外，该例两两比较中还容易发生直接使用多次t检验进行两两比较的错误，这会增加犯Ⅰ类错误的概率。应该使用上述调整检验水准或者统计量的两两比较方法。
1.3 误用t检验处理重复测量资料
某研究为了研究放松训练干预对术前患者焦虑情况的效果，观察组在常规护理的基础上实施放松训练疗法，对照组实施常规护理，比较两组患者不同治疗时间焦虑评分的差异。经过多次独立样本t检验，两组患者术前焦虑评分比较，差异无统计学意义（P>0.05）；不同治疗时间焦虑评分比较，观察组低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；经过多次配对样本t检验，观察组与术前比较，术后1 d、术后3 d、出院时焦虑评分均较低，均差异有统计学意义（P＜0.05）。
辨析与释疑：护生没有正确判断统计分析类型就直接套用t检验是不妥当的。该研究对象术前、后多次测量的数据之间往往具有密切的相关性，不满足单因素方差分析独立性的前提条件，这类设计中同一研究对象先后重复地施加不同的实验处理，或在不同场合和时间点被测量至少两次的情况，多个资料间彼此并不独立，因而不能采用t检验或单因素方差分析，需要采用重复测量资料的方差分析或多元方差分析。
重复测量数据的方差分析是出于研究需要对同一观察单位进行观察测量，这样获得的资料成为重复测量资料[4]。重复测量资料在护理研究中比较多见，分析前需要对重复测量数据之间是否存在相关性进行球形假设检验判断，球形假设是个风向标，如果资料服从球形假设（P>0.05），则说明各次重复测量的结果实际上是无关联的，测量数据符合Huynh-Feldt条件，可以用单因素方差分析的方法来处理；若不服从球形假设（P＜0.05），则需要用重测测量方差分析，或者将时间作为一个因素进行多元方差分析。
2 计数资料分析中存在的问题
护理论文中常见的问题有如下两种：①不考虑χ2检验的适用条件，该用校正的χ2检验和Fisher确切概率检验时，一律盲目套用χ2检验。②有序的行×列表时，误用χ2检验代替Spearman秩相关分析。
2.1 资料不满足χ2检验的前提
某肿瘤科探讨某干预方法患者对护士满意率的比较，对照组的满意率高于观照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。
辨析与释疑：护生没有判断χ2检验的前提条件，就直接采用χ2检验是不妥当的。本例中有50%的单元格理论频数小于5，最小理论频数是3.90，应该用校正的χ2检验，两种消毒方法差异无统计学意义。χ2检验的应用有一定的适用条件，要求定性资料的样本数n≥40且理论频数T≥5。若n≥40且有1≤T<5时应采用校正的χ2检验或改用Fisher确切概率法，若n<40或T<1时则应采用Fisher 确切概率法[5]。
2.2 等级资料比较误用χ2检验
某三级甲等医院呼吸科比较某护理干预对两组患者咳嗽症状控制情况的疗效差别，结果显示观察组控制情况由于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。
辨析与释疑：该研究中结果变量（控制情况）是有序多分类变量。对这一类资料，若采用χ2检验进行分析，所得出的结论只能是兩组患者咳嗽症状控制情况的频数分布差异有统计学意义，尚不能得出两组护理干预的疗效差异有统计学意义的结论。对于上述对该类资料的分析需求，正确的统计分析方法应是秩和检验或Ridit分析[6]。此外，常有护生为比较两组在每个治疗效果分类上的差异是否有统计学意义，将原始资料拆分成多个四格表，分別进行多次χ2检验，但未对检验水准进行校正，增加了犯Ⅰ类错误的概率。
3 讨论
提高护生科研论文的统计学质量任重而道远，其实，以上列举的只是护生论文中最常见的一些统计学问题和错误，在护理论文中，还有其他很多更专业的统计学错误，要求护生和临床指导老师都能全部掌握这些知识过于困难，而以上归纳的几点问题，却是大部分护生和指导老师通过简单的统计学习就可以掌握，在写作过程可以尽量避免的一些低级错误。面对当前护生论文中统计堪忧的状况，向护生普及初、中级统计学知识是护理科研发展的需要。教学中可以采用课后小组学习与讨论的方式，结合临床案例开展次数不限的统计分析小作业，强化教室大课堂理论教学效果。此外，在护生见习或临床实习阶段，建立学校-临床双导师制度，鼓励护生配合临床指导导师参与临床科研中，通过实践来提高科研意识和强化统计理论知识，为今后更严谨和科学地参与护理科研做铺垫，这对于提高护生的科研论文质量具有重要意义。
[参考文献]
[1] 屈欢，姜桂春，董雯.护理学科发展及人力资源现状调研分析与思考[J].中国护理管理，2016，16（8）：1086-1091.
[2] 安胜利，郭萃.《护理学报》作者所投论文常见统计学方法误用分析[J].护理学报，2013（1）：8-11.
[3] 曾智，陈雯，凌莉.常见医学论文统计学问题及释疑（一）：定量资料分析中存在的问题[J].器官移植，2013，4（5）：304-306.
[4] 张文彤，董伟.高等学校教材：SPSS统计分析高级教程[M].2版.北京：高等教育出版社，2013：53.
[5] 罗承丽，冷怀明，李海鸥，等.临床医学论文中常见的统计学问题及对策[J].编辑学报，2009，21（5）：407-409.
[6] 刘明华，张晋昕.Ridit分析与秩和检验在等级资料处理时的关系[J].循证医学，2010，10（5）：282-285.
（收稿日期：2018-03-24）
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医学论文常见统计学错误与纠正 一、设计与实施 1.对象合格标准不明确 ●只报告来源和时间段，总体不清晰：大杂烩,得不到科学结论； ●事前未规定合格标准和排除标准，事后排除； ●不报告按照合格标准和排除标准筛选对象的过程。 2.结局指标多而杂--是事先规定的最重要的结局指标，通常以此为准来计算样本量。 常见错误：终点指标过多, 大海捞针 临床试验时，不知道哪个指标在组与组间有差异；“确定某个指标后，万一组间没有差异，岂不被动?！” 生理、生化、组织学、基因，都做；“内容丰富，显得水平高?！” 许多仪器一下子可以做许多项目；“许多项目一一分析，哪个有意义，就报告哪个指标?！” 哪些指标可能有组间差异，必须心中有数。 假说：预计将要得到的结论——假说是科研的灵魂心中无数，不要“先上马再说” ●指标多，实验工作量大。大海捞针——碰运气，不是科研！ ●指标多，翻来覆去分析，制造假阳性！ Nature杂志统计学指南： ➢常见错误之一。仅分析1个指标时，P(假阳性)=0.05，P(1次分析不犯错误)=0.95 λ，同时分析2个指标时，P(2次分析均不犯错误) = [P(1 次分析不犯错误)] 2 P(假阳性)=1 - 0.952 ≈ 0.10, 同时分析3 个指标时，P(假阳性)=1 - 0.953 ≈ 0.14 λ同时分析10 个指标时，P(假阳性)=1 - 0.9510 ≈ 0. 40 ➢常见错误之一(Nature) ----多重比较不校正 多重比较: 对一组数据作多项比较时，必须说明如何校正α水平，以避免增大第一类错误的机会---- Bonfferoni校正（α/k来校正，k为两两比较次数） 3 不重视对照 为何必需对照？ ●消除非研究因素的混杂实验组和对照组受非研究因素的影响尽可能相同，使两组 的差异主要反映研究因素的效应。 ●鉴别研究因素的效应和自然发展结果。例如，研究某药物对口腔溃疡模型兔的疗效， 口腔溃疡有自愈的倾向，必须有对照扣除自愈效应。 常见错误 ➢没有对照！千方百计省去对照组，以减少一半工作量!? ω自身前后对照/历史对照/文献对照/ “标准”对照 ➢对照不当ω对照太弱：安慰剂对照/对照过强：西药+加中药~西药/对照剂量有争议：试验药，大剂量~对照药，中小剂量/对照基线不可比：试验组年轻、病轻~ 对 照组年老、病重 应当如何？ ω事先明确研究假说，例如，新药比常规药好：以常规药为对照 ω设计：研究组新药~ 对照组常规药可比性：基线可比、过程可比、终点可比
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（精品收藏）医学论文中常见统计学概念误用分析 医学统计学作为一种认识医学现象数量特征的重要工具，在医学研究的过程中起着非常重大的作用。但国内外研究者通过调查发现，在现代医学期刊中，统计方法的运用及表述却存在着较多的问题［1，2］。笔者在医学论文的编辑过程中，也发现有些作者对统计学中最常见、最基本的概念常混淆不清，因此其论文很难符合刊用的要求。我们知道，概念是逻辑思维的基本要素，只有概念明确，才能准确地表达思想，才能对事物的本质进行客观的描述，才能作出正确的判断和推理，从而得出科学的结论。为与作者共同提高论文质量，现对编辑工作中经常碰到的一些概念方面的误用问题，试图进行一些粗略的分析。 1概念混淆 1.1以比代率 比与率是临床医学研究中最常用的相对数指标。比是表示某一事物或现象各组成部分之间或各个部分在全体中所占的比重或分布。较常用的有构成比、相对比等。而率是指某种现象或事件在一定条件下，其实际发生数与可能发生此现象或事件总数的比例。临床医学论文中很多作者常把构成比当作率进行比较，造成对疾病的发生作出错误估计。如在研究性别与其疾病发病率的关系文章中，作者把男女的构成比当作发病率，从而得出某种性别的发病率高的错误结论。还有作者由于对构成比与率的概念不明确，造成计算错误。 如某农村卫生单位对7250名少儿进行粪检，检出蛔虫卵者4300人，需要进行治疗。因各种原因，有900人未行治疗。结果：已治率为79.07%，未治率为20.93%。 很明显，这是典型的以构成比代率的例子。我们根据定义，可计算如下： 出现这种错误的原因，是因为不能正确理解比与率的区别所致。一般来说，率的分子源于分母，但分子、分母具有不同的事件属性，构成比虽然分子也源于分母，但分子、分母具有相同的事件属性。 1.2不同率混用 在临床医学研究中，一些具有特殊性质的率很容易用错。最常见的有发病率与患病率，死亡率与病死率。发病率与患病率相混淆的原因主要是没有把握住观察、统计的时间。前者是指在某一时期内，某人群发生某疾病的数与该人群总数之商，它涉及在这一时间期限内变化了的状态；而后者是某人群的个体在某一时点静态的测量方法。分析两者的关系，一般来
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论文写作常见统计学问题处理技巧
论文写作常见统计学问题处理技巧 论文写作常见统计学问题处理技巧如下: 一、常用的统计术语 统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、 等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度，以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25~34mm者与32例宫颈长为15~24mm 者临产时间的均值土标准差(x±s)各为57. 6±58. 1与47. 3±49. 1 小时。该计量资料，经t检验显示t二0. 780, P>0. 05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值，显示各变量值离散程度大，呈偏态分布，故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是：35例与32例的临产时间各为34. 5±4. 1 与26. 7±4. 1 小时，(t=7. 778, P<0. 001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外，当两组资料单位不同时，其S 单位也不同；即使两组单位相同的变量值，若其均数差异较大，也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。 二、正常值范围及异常阈值的确定 如何选择研究对象,至少需多少例，正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。 1.研究对象:应为“完全健康者”，可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症，分娩孕周为37〜41周+6,新生儿出生体重为2500~4000g和Apgar评分27分。 2.观察数量:观察数量应尽可能多于100例;需分组者，各组人数也是如此(标本来源困难时酌情减少)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋口(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化，应按孕周分组;邻近孕周均数相近者，可合并几周计算。若为偏态分布，应以百分位数计
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不应笼统地以P0.05或P0.05代替。 此外,最好能交待所使用的计算工具与统计软件名称。 因采用公认的统计软件（如SAS、SPSS等）或程序型计算器进行计算，与手工计算相比,既准确又快捷，其计算结果易于被人接受。 2.使用统计方法时不考虑其应用条件每一种统计方法都有其适用条件。 在表示数值变量资料（计量资料）的平均水平时常用到平均数。 然而平均数有算术平均数（均数）、几何均数和中位数，各有其应用条件。 应用均数时，必须首先确定数据为正态分布。 如果数据是偏态分布，仍用均数表示其平均水平势必导致错误的结论，不少作者没有注意到这一点。 对于偏态分布的数据,应该用几何均数或中位数表示其平均水平。 t检验要求样本来自正态总体，作两样本均数比较时还要求方差齐。 如果不符合这些条件，则应考虑进行数据转换或用非参数检验; 当两小样本均数比较方差不齐时,可采用t检验。 例如临床研究中常涉及病人的病程，有的论文中病程5d至24 年的平均水平和离散度为（311613）年，这种标准差接近或大于均数的数据显然属于严重的正偏态，直接进行t检验，无疑是错误的。 t检验是最常用的统计方法之一，但有许多误用的情况。
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甚至得出错误结论。SNK法与LSD法虽然并非等价,实质是一致的。SNK法一般用于经方差分析结果具有统计学意义时才决定进行的两两事后比较,而LSD法可用于方差分析不足以具有统计学意义时也能进行两两比较[1]。比较两种方法在SPSS的输出结果形式,SNK是“分堆”比较,一目了然,对于组别数较多的研究更为好用,但没有具体P值,而LSD是在进行“两两”比较时,能给出具体的P值。 1.2两两比较时检验水准的重新调定χ2检验或秩和检验3组以上整体比较有差异时,需应用分割法进行两两比较,这时检验水准应由原0.05调定为0.0167,否则会增加第Ⅰ类统计学错误的发生率。特别当P值处于0.0167~0.05时,按照P<0.0167的标准,差异无统计学意义,而按照P<0.05的标准,却有意义,与事实相悖,出现假阳性,很容易得出错误结论。这种分割法有时很保守,当行列表资料分组多且为有序时可用Mantel-Haenszel卡方检验,也称线性趋势检验(testforlineartrend)或定序检验(Linear-by-Lineartest)[2]。统计路径:用SPSS进行计数资料的趋势检验,在输出结果中读取线性关联检验统计量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出随着病种级别的升高,检测指标逐渐升高的趋势。
论文写作中的统计分析与结果解释
论文写作中的统计分析与结果解释在科学研究领域，统计分析和结果解释是论文写作过程中非常重要的一部分。正确的统计分析方法和合理的结果解释能够有效地支持研究结论，增强论文的科学性和可信度。本文将探讨论文写作中的统计分析和结果解释的基本原则和技巧。 一、统计分析方法的选择 在进行统计分析之前，首先需要明确研究目的和研究问题，然后选择适合的统计方法。常见的统计方法包括描述性统计分析、推论性统计分析和多变量分析等。 1. 描述性统计分析：描述性统计分析用于对研究样本的基本特征和分布进行概括和描述。主要包括平均数、标准差、频数及百分比等指标。描述性统计分析可以帮助读者了解样本的基本情况。 2. 推论性统计分析：推论性统计分析用于从样本中推断总体的特征和差异。主要包括假设检验和置信区间分析等方法。假设检验常用于检验两组样本之间的差异是否显著，并给出显著性水平。置信区间分析则用于估计总体参数的范围。 3. 多变量分析：多变量分析用于研究多个自变量对一个或多个因变量的影响。常见的多变量分析方法包括相关分析、回归分析和方差分析等。多变量分析能够控制其他变量的影响，得出自变量对因变量的独立影响。
选择合适的统计方法要根据研究设计和数据类型进行判断。在写作 过程中，需要明确描述所采用的统计方法，并解释选择该方法的理由。 二、结果呈现与解释 1. 结果呈现 在呈现统计分析结果时，可以使用文字、表格和图表等形式。文字 描述可以帮助读者理解分析结果的核心信息，表格和图表则能直观地 展示数据和统计结果。 在呈现结果时，应注意以下几点： - 结果要清晰、简洁。避免使用过于冗长的句子和无关的数据。 - 使用表格和图表时，要确保其清晰易懂，并标注相关单位和变量 名称。 - 结果按重要性和逻辑顺序进行排列，以便读者进行理解和比较。 2. 结果解释 结果解释是统计分析的重要环节，其目的是帮助读者理解分析结果，并推断其在研究中的意义。在结果解释时，需要注意以下几点：- 解释结果的意义：解释统计分析结果时，需要明确指出结果的相 关性和差异是否具有统计学意义。可以使用统计指标如p值、置信区 间等来支持解释。
报告中的数据分析与解读的常见错误及纠正方法
报告中的数据分析与解读的常见错误及纠正 方法 一、忽略数据的背景和来源 在进行数据分析时，我们常常会忽略数据的背景和来源，这样就可能产生一些 误导性的结果。例如，假设我们想要分析某个产品的销售情况，但我们只考虑了某个地区的销售数据，而忽略了其他地区的销售情况。这样的分析结果显然是片面的，容易引导我们做出错误的决策。因此，我们在进行数据分析时，应该充分了解数据的背景和来源，并结合全面的数据进行分析。 二、忽略数据的可信度和准确性 很多时候，我们在进行数据分析时，忽略了数据的可信度和准确性。例如，我 们可能使用了来自不可靠来源的数据，或者使用了不完整或错误的数据。这样的数据分析结果显然是不准确的，并且会导致错误的判断和决策。因此，我们在进行数据分析时，应该对数据的可信度和准确性进行评估，并对数据进行校验和验证。三、无法分辨相关性和因果关系 在数据分析过程中，很容易将相关性和因果关系混淆。相关性只是两个或多个 变量之间的统计关系，而不一定具有因果关系。例如，某个地区的温度和冰淇淋销售量之间可能存在相关性，但并不意味着温度是影响冰淇淋销售量的因素。因此，在进行数据分析时，我们需要谨慎区分相关性和因果关系，避免错误的解读和推论。 四、过度解读统计显著性 统计显著性是指通过统计方法得出的结果在一定程度上可以代表总体的特征。 然而，有时我们会过度解读统计显著性的结果。例如，在进行实验研究时，如果得出某个变量与实验结果之间存在统计显著性，就可能过度解读这个结果，将它作为
唯一的决策依据。然而，统计显著性只是一种统计学上的差异，不一定具有实际意义。因此，在进行数据分析时，我们应该同时考虑统计显著性和实际意义，避免过度解读统计显著性的结果。 五、误用平均值代表整体 在数据分析中，很多时候我们倾向于使用平均值来代表整体。然而，平均值只 是其中的一个指标，可能隐藏了一些局部的特征。例如，某个产品的平均销售额可能很高，但实际上存在销售额极低的异常情况。因此，在进行数据分析时，我们应该同时考虑平均值以及其他指标，以获得更全面的了解和解读。 六、忽略数据背后的故事 数据背后往往包含着各种故事和细节，这些故事和细节可以帮助我们更好地理 解数据和进行推断。然而，很多时候我们会忽略这些故事和细节，仅仅关注数据本身。例如，某个产品的销售额下降可能是由于竞争对手产品的新上市所致，而不仅仅是产品本身的问题。因此，在进行数据分析时，我们应该深入了解数据的背后故事，并将其纳入分析范围。 综上所述，报告中的数据分析与解读常常存在一些常见错误，如忽略数据的背 景和来源、忽略数据的可信度和准确性、无法分辨相关性和因果关系、过度解读统计显著性、误用平均值代表整体以及忽略数据背后的故事等。为了纠正这些错误，我们需要注重数据的背景和来源、评估数据的可信度和准确性、区分相关性和因果关系、谨慎解读统计显著性、同时考虑平均值和其他指标以及深入了解数据背后的故事。只有在避免这些错误的基础上，我们才能进行准确和有效的数据分析与解读，从而做出正确的决策和判断。
统计工作中常见错误及其解决方法
统计工作中常见错误及其解决方法 统计工作是在各个领域中都非常重要的一项工作。为了能够准确地发现数据中隐藏的规律和信息，统计工作需要严谨的思维和高水平的技能。然而，统计工作中常见的错误也让许多人头疼。在2023年，我们希望通过本文来总结和解决统计工作中常见的错误，以便数据分析人员能够更好地处理数据和做出更准确的决策。 一、数据收集错误 数据收集是所有其它统计工作的基础。如果数据存在错误，那么所有后续的统计工作都可能受到影响。以下是可能会出现的数据收集错误及其解决方法： 1.1 数据来源不清晰 如果数据来源不清楚，那么无法确定数据的可靠性和有效性。在确定数据来源时，必须确保来源合法和可靠。如果数据来源存在问题，那么可能会导致数据的严重偏差。 解决方法：在数据收集时，必须清楚数据来源并对其进行验证。 1.2 数据重复 在数据收集过程中，如果数据重复，那么可能会导致数据分析的结果不准确。同时，如果数据重复严重，那么数据的采样率也会降低。因此，在数据收集过程中需要尽量避免数据重复。 解决方法：在数据收集过程中，需要有有效的数据去重方法。例如，可以使用数字指纹等技术来确保数据的唯一性。 1.3 数据缺失
在数据收集过程中，可能会出现数据缺失的情况。如果数据缺失太多，那么可能会导致数据分析的结果不准确，甚至可能导致分析失败。因此，必须尽量避免数据缺失。 解决方法：在数据收集过程中，必须对缺失的数据进行补充。例如，可以使用差值法或者统计方法等来处理缺失数据。 二、样本分析错误 在统计分析的过程中，经常会使用随机抽样技术来取得样本。然而，在样本分析过程中，也会有一些错误出现。以下是可能会出现的样本分析错误及其解决方法： 2.1 样本偏差 在进行样本分析的过程中，可能会出现样本偏差的情况。如果样本偏差很大，那么可能会导致分析结果的错误。 解决方法：在进行样本抽取的过程中，需要采用恰当的抽样技术，并确保样本的有效性和充分性。 2.2 样本误差 在进行样本分析的过程中，也可能会出现样本误差的情况。如果样本误差太大，那么可能会导致数据分析的结果不准确。 解决方法：在进行样本分析的过程中，需要对样本数据进行校正或修正，并使用恰当的统计方法来提高分析结果的准确性。 2.3 样本过小 在进行样本分析的过程中，有时会选择过小的样本。如果样本过小，那么可能无法发现数据中的潜在规律和信息。 解决方法：在进行样本抽取的过程中，需要根据所研究的数据特征和样本数量来选择适当的样本大小。
统计分析中常见的错误与注意事项
统计分析中常见的错误与注意事项 统计分析是研究中常用的方法之一，可以帮助我们了解数据的特征、推断总体 的属性，并做出相应的决策。然而，在进行统计分析时，由于各种原因常常出现错误，这些错误可能导致结果的失真，甚至使得我们得出错误的结论。因此，正确地理解和遵守统计分析中的注意事项至关重要。本文将介绍统计分析中常见的错误并提供相应的注意事项，以帮助您避免这些错误并获得准确的分析结果。 首先，数据收集是统计分析的第一步，但数据收集过程中常常出现的错误之一 是样本选择偏倚。样本选择偏倚指的是样本不具有代表性，不能反映总体的特征。为了避免样本选择偏倚，我们应该采用随机抽样的方法，确保每个个体有相等的机会被选中，并且该样本能够充分代表总体。 其次，数据质量问题也是统计分析中常见的错误。数据质量问题包括数据缺失、数据异常和数据错误等。在进行统计分析之前，我们应该仔细检查数据的完整性和准确性。如果发现数据缺失，我们应该采取适当的补充方法，并考虑使用合理的插补技术。同时，对于异常值和错误数据，我们也需要进行检查和处理，以确保数据的质量。 另一个常见的错误是在统计分析中滥用假设检验。假设检验是统计学中常用的 方法，用于判断样本是否代表了总体。然而，由于对假设检验的理解不当，往往导致错误的结论。在进行假设检验时，我们应该明确研究的目的和问题，并选择适当的假设检验方法。此外，我们也应该注意对假设检验结果的正确解读和合理推断。 另一个常见的错误是在进行统计分析时忽略了样本容量的影响。样本容量是指 样本的大小或样本中观测值的数量。样本容量的大小会影响统计分析的结果和结论的可靠性。当样本容量较小时，我们应该使用适当的方法，如准确度更高的置信区间，来更好地描述总体特征。另一方面，当样本容量较大时，我们可以更自信地进行推断。
护理不良事件原因分析及对策优秀论文(优秀6篇)
护理不良事件原因分析及对策优秀论文（优秀6篇） 篇一：护理不良事件检讨书篇一 尊敬的领导： 我于20xx年7月19日由理疗班同事告知在7月17日理疗中因理疗班护士操作不当，造成32床阿姨发生电灼伤，即与进入病房查看病人情况，发现后颈右侧发根处有一0.5×0.5大小左右水泡，已结痂。当即通知管床医生，并遵医嘱予碘酒擦拭及红光照射及对病人做出道歉。由于当日我主要负责本组病人的出入院、治疗、护理及护理文书的书写，加上护士长外出检查，就未能第一时间联系护士长。发现该事件时间为星期五，周一上班后，我第一时间向护士长做出汇报，护士长很重视，立即与我进入病房查看病人伤口情况，就病人发生电灼伤后治疗情况进行详细了解，并嘱托我及本组成员继续做好病人的治疗及护理，同时再一次向病人做出道歉。离开病房，护士长即通知不良事件责任人立即对此事进行上报，并对其进行了批评。但终因未能及时上报不良事件，造成现在的严重不良影响，使我内心感觉到无比焦虑，对此我向领导及同事们表示非常抱歉并做出深刻检讨。 通过这次不良事件，我认识到自己在除日常护理工作外存在的缺失，对工作原则执行力度的不足，规章制度落实的不到位。我对自己没有将工作做好而感到深深自责，如果这样的工作作风延续下去，甚至会
影响到其他同事的工作情绪。如果在我们这个集体中形成了这种对工作原则、规章制度不执行、不落实，我们工作的提高将无从谈起。 以下是我针对我工作态度不端正的检讨和改正措施，以及对以后工作的认识和规划： 一，关于我思想觉悟上存在的严重不足。做为一个参加工作16年多的护士，还在这样本容易解决的问题上犯如此错误确实需要自我反省。态度是落实成败的关键，遇到困难不要寻找任何借口，而是努力寻求办法解决问题，积极的寻求解决问题的方法。改正自己遇到问题不要凭经验办事，从内心告诫自己执行力的提升需要本人改变心态，形成习惯，把被动转变为主动，面对任何工作把执行变为自发自觉的行动。二，通过这件事，我对本次不良事件中自己存在的问题进行了分析。对自己没有在第一时间将问题上报护士长，而给护士长在工作上造成障碍，深深感到抱歉。通过此次不良事件，也使我认识到，出现错误不可怕，可怕的是不能从错误中吸取教训，获取经验，从而使自己不要在同样的问题上再摔“跟头”。我深刻体会到必须将规章制度置顶于日常工作之上，才是护理工作安全进行的保障。所以，此次不良事件的发生对于我是一次警醒，在以后的工作中会不断提醒我该怎么做，能怎么做。 鲁迅先生说过，我们只有认真反思，寻找错误后面的深刻根源，认清问题的本质，才能给集体和自己一个交待，从而得以进步。因此我将通过自己的行动来表示自己的觉醒，以加倍的努力来继续认真工作！xxx
护生皮内注射操作常见错误分析及改进措施
护生皮内注射操作常见错误分析及改进措施 摘要：目的调查辽宁何氏医学院2015级护理专业学生（简称护生）在临床技 能培训课中皮内注射操作考核中存在的常见问题，并提出解决办法，提高临床技 能的教学质量。方法对本校2015级护理本科学生进行皮内注射（青霉素试敏） 的操作考核，随机抽取的200名护生的考核成绩，对操作过程中存在的问题进行 分析。针对存在的问题，在教学中持续改进。结果护生在该操作中对于未向病人解释用药目的占48%、抢救药品准备不全占49%、进针固定皮肤不紧占48%、进 针角度过大占34.5%，对病人人文关怀及沟通较差43.5%。针对学生在皮内注射 操作中存在的问题，加强基本要点的培训和讲解，使学生明确操作流程和评分标准，加强对病人实施人文关怀。结论护理实践教学中要结合临床实际进行讲解及考核，考核过程中应以模拟考核与标准病人相结合，以提高学生对操作目的和可 能出现的问题的应对能力。 关键词：护生；皮内注射；错误分析；措施 皮内注射法是将少量药液或生物制品注射于表皮与真皮之间的方法[1]。青霉素试敏是将 20~50单位的青霉素皮内注入病人前臂掌侧下段皮肤较薄的部位，是临床常用的护理操作之一。皮内注射是否成功决定了青霉素试敏结果的准确性，因此对于即将进入临床实习的护生，准确操作皮内注射操作技能是十分必要的。通过操作考核，对护生操作中普遍存在的问题进 行总结，并提出解决方案，使护生更好的掌握皮内注射方法，严格遵守操作流程，提高人文 关怀理念。 1 对象与方法 1.1对象 本校2015级护理学专业14个班，每班随机抽取14~15人，共200名护生，分别进行考核，操作考核成绩无明显差异性。 1.2方法 1.2.1 评价标准 皮内注射理论课程由同一老师进行授课，实验课前所有授课教师进行集体备课，保证所 有班级教授的标准统一。本次考核前一个星期，教师统一在“超星网络教学平台”上发放操作 流程，学生自行学习。课上教师先对常见错误进行讲解，学生在练习过程中教师进行现场指导，及时解答学生在操作过程中提出的问题。临床技能培训课结束后，统一采用“2017年全 国护理技能大赛”评分标准进行考核。 1.2.2 统计学数据分析 将操作考核中常见错误进行分析统计。 2 结果 根据评分标准，对皮内注射中错误率较高的问题进行统计（见表1-1） 表1-1 皮内注射操作考核常见错误发生率 3 常见问题 3.1 病人评估内容不全面 青霉素皮试操作中对于病人的评估非常必要，因此对于病人的用药史、过敏史和家族史 应询问全面，并向病人解释进行该操作的原因和用药后的注意事项[2]。学生在操作过程中没 有意识到评估病人用药史的重要性，对于出现有过敏史的病人不知如何处理，可能导致不良 的后果。 3.2 物品准备不全 学生对于青霉素皮试操作时病人可能出现过敏性休克的问题，意识不足，因此在进行操 作前部分学生没有准备抢救药品和（或）注射器，拖延抢救时间，造成抢救失败。
手术室护生无菌技术操作考核常见错误分析及改进措施
手术室护生无菌技术操作考核常见错误分析及改进措施 目的：了解护生无菌技术操作中的常见错误，提出整改措施，提高教学质量。方法：对2006~2007年度到手术室实习的110名护生在入科时和出科时进行无菌技术操作考核，并对考核结果进行比较分析。结果：经过3周的实习，合格率由49.08%上升至95.45%。持钳（镊）方法不正确率由36.36%下降到7.27%；包布内角污染率由13.63%下降到2.73%；跨越无菌区率由27.27%下降到5.45%；瓶口污染率由22.73%下降到4.54%；倒液方法不正确率由32.72%下降到2.73%；戴手套污染率由50.91%下降到9.09%；操作时间也缩短了。结论：护生在进行无菌操作时难免会出现一些错误，应引起带教老师的重视并积极改进，以防院内感染的发生，提高教学质量。 标签：护生；无菌技术操作 无菌技术操作是护理基本技术操作之一，也是我院手术室护生出科考核的必考项目。为了使护生正确、熟练掌握无菌技术，严守操作规程，提高教学质量，我科对2006~2007年度到手术室实习的110名护生在入科时和出科时分别进行无菌技术操作考核，并对考核结果进行分析，提出了改进措施。 1 对象与方法 考核对象为2006~2007年度到我院手术室实习的110名护生，实习时间为3周。考核标准依据广东省卫生厅科教处1998年制定的《基础护理技术操作规程及评分标准》；监考老师为手术室总带教老师。带教老师为在手术室工作2年以上、具有护士及以上职称的护理人员。护生在转入手术室时进行一次无菌技术操作考核，经过3周的实习后出科时再进行第二次考核，考核成绩以85分为合格。 2 结果 2.1 实习前后考核结果 经过3周的实习，合格率由49.08%上升至95.45%。见表1。 2.2 两次考核中违反操作规程情况 经过3周的实习，仪表不符合要求、物品放置不合理的现象已不存在，其他违反操作规程的行为也明显减少。见表2。 3 讨论 通过考核发现问题集中在以下几点：持钳（镊）方法不正确甚至污染；操作时污染包布内角；取放物品时跨越无菌区；开瓶倒液方法掌握不好，导致溶液回溅，无菌巾被污染；戴手套卷边污染。针对考核结果，笔者提出如下改进措施：
护理记录常见错误及分析
护理记录常见错误及分析 曾贞 护理文书是指护理人员在医疗、护理工作过程中记录护理行为的文字资料,是各项护理活动及病情观察的客观记录.是医疗文件的重要组成部分,是医疗事故处理中的法律依据,是病人病情的真实反应.因此完整、及时、准确、真实的护理文书意义重大.它不仅反应护士的综合素质,也为护患双方合法权利的举证提供了依据!为此我对本科护理病历常见的错误进行归纳,并对常见的错误进行分析和总结,提出了相应的防范措施,护理记录存在问题如下 一、护理病历首页常见错误: 1、压疮、跌倒评分后选择分数范围后为填写分数 2、压疮、跌倒高危评分的未在专科评估单上面记录高危评分是多少分,无高危评分后对家属进行的宣教 3、药物选择为过敏的,为填写过敏药物的名称(如不详药名的,需写清楚药名不详几字)。处理方法,评估首页结束时在打印前再次核对或打印出来签名时再进行一次查对,这样漏项几率大大降低。 二、护理记录续页常见错误: 1、错别字:神志清楚——是最清楚,协助更换——选择更换(主要原因为搜狗拼音输入法会自动生成而没有看清便确认) 2、反复强调的单位符号:吸氧3升/分写为3L/分,血糖单位mmol/L写为mmol/l,并且血糖记录时需写清楚是空腹还是餐后两小时或者是随机血糖。
3、生命体征常见问题:提问37.5℃写为375,℃,脉搏心率写为如几十变为几百。(主要是粗心所致) 4、输血病人观察记录三次生命体征不全面,有时确体温,有时缺血压,三次均 应全面,包括体温,脉搏,呼吸,血压(不熟悉输血记录书写规范) 5、病情记录上常见错误: (1)手术前一天记录术前准备时生命体征不全面,要求为体温、脉搏、呼吸、 血压,多为有血压无体温,有时会出现皮试结果未记录,或者有合血实验的未记录。 (2)术后首次病情记录的最常见为无体温,鼻塞吸氧写为鼻导管吸氧,皮肤情况漏记。 (3)整个护理续页过程中最常见为引流量记录不准确,上一班记录100ml,下一班记录为80ml,请记录的老师在写的时候参照一下前面的量,如果发现前一班记录 量多出此时的量请帮忙改正之后,并且通知到当事人,下次此人因会引起重视。 (4)后夜有生命体征3、5、7点的血压值为一样(发生原因为血压检测调节为 手动,当事人缺乏责任心,每次抄写的时候并没有去按键)。 (5)护理记录缺乏连续性和完整性,发热病人处理后未复测体温是否下降,无记录,疼痛病人处理用药后,无跟踪结果记录(原因为上一班处理后,需下一班记录时,由于上班较忙而导致忘记。方法为:上一班将处理后续跟踪结果病人床号写下交予下一班,下一班定时给予跟踪记录)。 (6)病情观察未突出重点:颈椎前路手术病人术后多为未记录病人颈部是否肿胀,声音是否嘶哑,气管是否居中。胸椎、腰椎、脊柱矫形术后病人重点观察双下肢,多数均记录为四肢情况,虽没有大问题,但是没有突出专科重点。(原因为专业专科知识缺乏,方法:年轻
课题研究论文：护理不良事件根因分析及对策
65052 临床医学论文 护理不良事件根因分析及对策 护理不良事件是指住院期间发生的跌倒、用药错误、走失、误吸或窒息、烫伤以及其他与病人安全相关的、非正常的护理意外事件。护理不良事件的发生是影响病人安全和护理质量的重要因素，为此，对护理不良事件进行原因分析，找出发生原因，有助于制订相应措施以预防类似不良事件的再次发生，减少对患者的伤害。现就我院20xx 年发生的72例护理不良事件进行回顾性研究，探讨如何减少护理不良事件的发生，有效提高患者安全的管理措施。现报告如下。 1 资料与方法 1.1 资料 20xx年1月―20xx年12月我院上报的的72例护理不良事件，这72例护理不良事件均属于等级医院评审评价标准中护理不良事件要求上报范畴。 1.2 方法采用根本原因分析（RAC）法，对72例护理不良事件进行回顾性分析。
1.3 统计学方法所有数据双人核对录入Excel表格后进行数据统计学分析。采用频数、百分比方法描述不良事件的类别、原因及与护理人员之间的关系。 2 结果表1-表3 表1 护理不良事件汇总分析表（n=72） 表2 护理不良事件的主要原因分析表（n=72） 表3 护理不良事件责任人分布表（n=72） 3 讨论 3.1 发生的护理不良事件主要是用药错误、烫伤、跌倒和导管脱出。 3.1.1 用药错误是最多见的护理不良事件本研究显示：用药错误占所有护理不良事件的的43%，是最常见的护理不良事件。付华秀等[1]研究结果显示，法律风险最大的不良事件类型为用药错误、实习生单独操作错误。因此，护理管理者应高度关注，进一步加强用药管理。 3.1.2 烫伤发生比例高本研究中烫伤发生的比例占9.7%。在国内类似研究中，跌倒、输液相关事件和给错药被列为最常见的护理不良事件[2]，可见烫伤在我院发生比
护生毕业论文中常见统计错误分析
护生毕业论文中常见统计错误分析 作者：李欣璐 来源：《中国卫生产业》2018年第18期 [摘要] 目的分析护生毕业论文中统计学方面的常见错误。方法结合实例辨析不恰当做法的原因，并提出正确的使用方法。结果用该文提出的办法可避免所犯统计错误。结论向护生普及初、中级统计学知识是护理科研发展的需要。 [关键词] 护生；统计学；错误 [中图分类号] R47 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2018）06（c）-0114-02 随着护理学一级学科的发展，越来越多的论文作者意识到了医学统计学的实用性和重要性[1]，结果部分能否选择恰当的统计学分析方法是影响护理论文质量的重要因素之一[2]。笔者在指导护生论文的实践中，发现多数护生对于计量资料盲目套用t检验和单因素方差分析，计数资料盲目套用χ2检验，没有依据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法。护理论文由于缺乏基本的统计概念和选用不当的分析方法，造成文稿质量的降低，或者甚至得出错误的结论，失去了应用价值实属可惜。本文通过对既往实例进行梳理，对护生撰稿中常见的计量和计数类统计错误分析如下，以供护生撰稿时重视。 1 计量资料分析中存在的问题 对于计量资料而言，护理研究论文中常见的统计分析类型有成组设计两样本均数的比较、配对设计两样本均数的比较、重复测量设计资料的比较[3]。在根据分析需求区分统计分析类型的基础上，还需要检查计量资料是否已经满足参数检验的对应条件，如不满足则需要使用非参数检验。 1.1 配对设计资料误用成组t检验处理 探讨音乐疗法在妊高症患者中的应用效果，某研究用成组t检验对音乐疗法前和音乐疗法后对妊高症患者的焦虑和抑郁状况进行比较。 辨析与释疑 针对该研究的统计设计和分析需求，用成组t检验（两独立样本t检验）的方法分析是不适合的。同一个研究对象音乐疗法前后焦虑与抑郁评价计量结果的比较，前后两次的资料具有相关性，它不满足成组t检验对资料独立性的要求。
毕业论文答辩中常见的错误和失误分析与总结
毕业论文答辩中常见的错误和失误分析与总结2023年，毕业论文答辩是每一位大学生必须经历的一项重要任务。对于很多学生而言，这是一个既兴奋又紧张的时刻，因为成功通过毕业论文答辩才能实现学业上的顺利结局。 然而，在这个过程中，由于学生对答辩的了解不足或是一些重大的错误失误，往往会导致学生的答辩失败或挂科。因此，在本文中，我们将探讨毕业论文答辩中常见的错误和失误分析与总结。 1. 毕业论文选题不合适 在毕业论文答辩中，选题不合适是最常见的错误之一。选题不仅关系到学生为之努力的热情和水平，还可以为学生提供充分的资料和论据，让学生能够在时间上和知识上更有效地准备。 因此，在选题方面，学生必须要渗透自己的兴趣、知识面和实践能力，设计一个既有前途又能为社会带来一定收益的毕业论文题目。这样，无论是在答辩过程中还是在日后的工作中，才能充分地发挥学生所学知识及其应用价值。 2. 论文的观点不明确 在毕业论文答辩过程中，论文观点不明确会导致答辩的失误。即：论文的核心命题不清晰，给出的数据和结论没有建立在一个清晰的论点基础之上。最典型的错误是，提出了太广泛的论点，或是脱离实际情况提出了荒唐的论点。 因此，在毕业论文写作过程中，学生需要清晰地定义中心命题，并在随后的整个论文中保持主题的连贯性。通过扎实的论据和仔细的推理，探讨论题，反复论证，最终达成一个相对完整的结论。
3. 数据和论述不一致 在毕业论文答辩中，数据和论述不一致也是一个常见的失误。这种错误往往由于两种情况造成：一是数据不可信，二是数据解读错误。 因此，在毕业论文写作过程中，学生需要保证所述数据的真实可靠性，要对数据来源和统计方法进行合理的解释，并将数据合理地与论述进行衔接。 4. 论文结构不连贯 在毕业论文答辩中，论文结构不连贯也是一个常见的错误。这种错误表现在论文所用的自然语言是跳跃、不协调、甚至语无伦次的。这样的论文结构会让人感到极其困惑，也不利于学生顺利通过答辩。 因此，在毕业论文写作过程中，学生必须将论文中的不同段落连接起来，确保段落之间逻辑通顺。通过使用自然语言并创造连贯的结构来构建论文的核心想法，最终达成论点的完整性和连贯性。 5. 表达过度简单或太复杂 以上所有的毕业论文答辩中的失误，其最根本的原因是学生表达能力差。很多毕业论文在内容和结论上是可接受的，但由于学生语言表达能力的缺陷，答辩结果仍然可能失败。 因此，在毕业论文写作过程中，学生应该避免表达过度简单或过于复杂。学生需要选用与读者同样简单的语言，易于理解，但同时也需要注意语言的规范性、准确性和适当的学术性限制。 综上所述，毕业论文答辩中的常见错误和失误分析与总结本质上并不复杂，但是严密性的缺乏和对语言表达的失误会使得学生是难以通过答辩。因此，在毕业论文写作过程中，学生需要深入思考，进行
护理不良事件原因分析及整改措施
护理不良事件原因分析及整改措施 篇一：20XX年度护理不良事件成因分析报告 20XX年度护理不良事件成因分析报告 20XX年度全院所有护理单元上报不良事件共39件，现对全院上报的护理不良事件进行汇总分析，提出相应的改进措施，并进行跟踪反馈。具体情况报告如下： 一、20XX年度护理不良事件分类汇总情况 图表120XX年度护理不良事件分类情况 图表220XX年度护理不良事件分类占比情况 从图表1-2可以看出：20XX年度各部门上报的共39例护理不良事件中，前四位是用药错误、业务技能低下、针刺伤、非计划拔管、另有3起跌倒坠床事故发生。根据统计本年度的护理不良事件较上年度下降了53.1%。（20XX年度共上报不良事件83起，20XX年度为39起）图表320XX年度护理不良事件环比情况 从图表3可以看出：20XX年度护理不良事件与20XX年环比有较大幅度下降，尤其在用药错误、检查延误、非计划拔管、业务技能水平低下几方面下降幅度最大。 二、20XX年度护理不良事件发生时间特点 图表420XX年度护理不良事件发生日期特点 图表520XX年度24小时内护理不良事件发生例数情况
从图表4-5可以看出：本年度护理不良事件发生的时间特点，一周之内以周四和周五为不良事件发生的高峰日，分别为27.%和17%；而在24小时内，发生不良事件的高峰为：8：00～10：00，共发生21件不良事件为高发段，占全年24小时不良事件发生的百分比为53.8%。根据原始上报资料进行统计分析，用药错误针刺伤多发生在治疗比较集中的上午8：00～10：00时，下午14：00～16：00时。 三、20XX年度护理不良事件发生的人员工作年限特点 图表620XX 年度护理不良事件发生人员工作年限分布情况 图表720XX年度护理不良事件发生人员能级分布情况 从图表6～7可以看出：20XX年度发生不良事件的护理人员分布情况特点：发生不良事件的人员主要以工作1-2年内的护士为主，总占比为53.8%，工作3-5及工作6-10年内发生的比例比较接近。发生护理不良事件的能级分布，以n1级护士为主，n1级护士发生不良事件的比例占43%，n2及n0护士也是不良事件的高发人群。其中低年资护士主要是发生用药错误、针刺伤、业务技能水平低下导致的差错事故。 四、20XX年度主要护理不良事件原因分析及整改措施 （一）用药错误主要原因分析及整改措施 7例用药错误中，集中发生在治疗护理高峰时段，上午8：00～10：00时之间。图表720XX年度用药错误主要原因分析 主要整改措施：从以上2图可以看出：本年度用药错误的主要原因，