2018年自动驾驶行业百度Apollo分析报告

2018年自动驾驶行业百度Apollo分析报告
2018年自动驾驶行业百度Apollo分析报告

2018年自动驾驶行业百度Apollo分析报告

2018年2月

目录

一、百度“Apollo”,自动驾驶的“登月工程” (4)

1、做自动驾驶的赋能者,搭建数据、算法、硬件生态圈 (4)

2、自动驾驶的大脑:百度ACU,国内首个可量产自动驾驶专用计算平台 (6)

(1)高精地图:自动驾驶的“千里眼” (6)

(2)环境感知:自动驾驶的五官 (6)

(3)决策规划:自动驾驶的指令 (6)

3、“Apollo”1.0到2.0:技术快速迭代,目标2020年形成高速、城市全路况自

动驾驶 (8)

二、“Apollo”加盟踊跃,产业链或重塑 (11)

1、自动驾驶生态系统类似电脑操作系统,占据行业制高点 (11)

2、“Apollo”生态初具规模,合作伙伴覆盖面广 (14)

3、百度赋能,三天打造自动驾驶 (15)

(1)Momenta联手“Apollo”1.5实现定车道昼夜自动驾驶 (16)

(2)金龙客车一周内完成自动驾驶改装 (16)

(3)三天改装一台自动驾驶汽车 (17)

三、全球科技、车企巨头竞相涌入 (17)

1、万亿级市场,巨头同台竞技 (17)

(1)英伟达:2016年首款自动驾驶计算平台NVIDIA Drive PX2上市 (18)

(2)英特尔:2017年4月英特尔发布Intel GO 自动驾驶平台 (19)

(3)Google:商业化最早 (20)

(4)特斯拉:高级辅助驾驶落地最早,自建完整生态链 (21)

2、抱团竞争,格局未定 (22)

自动驾驶:亮相春晚,见证国家队“Apollo”实力。2018 年2月15日,由百度、比亚迪、金龙客车、智行者等组成的自动驾驶车队亮相春晚,在自动驾驶模式下驶出8 字形的路线。本次自动驾驶车队分为28 辆车,包括比亚迪的自动驾驶轿车、金龙的自动驾驶小巴、智行者的自动驾驶快递车和环卫车等。28 辆车的自动驾驶解放方案由百度提供,为百度的“Apollo”(阿波罗)平台。本次自动驾驶车辆亮相春晚是中国高端科技的展现,是自动驾驶商业化的极佳宣传,也是自动驾驶国家队“Apollo”实力的见证。

行业变革:汽车从“四个轮子两排沙发”演变至“四个轮子一台电脑”。受自动驾驶行业发展有两个驱动力:第一,政策推动,尤其是油耗、安全法规的强制执行,智能驾驶功能逐渐标配,如2018 年客车将标配AEB;第二,自动驾驶功能(智能化)已经成为吸引消费者的核心卖点,尤其是电动车、互联网造车、弱势车企。随着汽车电子装配率的提升,汽车逐渐从“四个轮子两排沙发”演变为“四个轮子一台电脑”,以传感器、计算芯片、算法、地图为主要新增部件的自动驾驶市场前景广阔。

行业进展:商业化加速。此前行业普遍认为L3级无人驾驶商业化需要等到2020年左右,L4级商业化在2025年左右,2018 年2月谷歌宣布今年将实现无人驾驶出租车(L4级)的商业化比行业此前观点大幅提前。除谷歌外,全球还有通用(预计2019年投放无人驾驶出租车)、Uber(预计从2019年购买沃尔沃无人驾驶车辆投放运营)等巨头也宣布了无人驾驶商业化运营时间表。全球自动驾驶商业化已经加速。

中国机遇:发力智能驾驶,弯道超车。中国政府已经发布《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》,智能汽车行业将类比新能源汽车、5G。按照规划,到2020年,智能汽车新车占比达50%,中高级别智能汽车(L3及以上)实现市场化应用,到2025年,新车基本实现智能化,高级别智能汽车实现规模化应用。从产业角度看,中国无人驾驶从感知到决策的起步实力高于当初传统内燃机起步时候的水平,尤其是在涉及数据安全、软件等传感器、算法方面有望出现具备较强竞争力的中国企业。

一、百度“Apollo”,自动驾驶的“登月工程”

1、做自动驾驶的赋能者,搭建数据、算法、硬件生态圈

百度“Apollo”定位为领先的软件和服务提供商,以赋能者的角色参与到自动驾驶产业链中。2017年4月19日,百度发布了一项名为”Apollo(阿波罗)”的新计划,旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。百度开放此项计划旨在建立一个以合作为中心的生态体系,发挥百度在人工智能领域的技术优势,促进自动驾驶技术的发展和普及。

“Apollo”平台是一套完整的软硬件和服务系统,包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。此外,百度还将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能

汽车自动驾驶产业链深度报告:芯片及软件专题

汽车自动驾驶产业链深度报告:芯片及软件专题 核心观点: 巨头厂商底层技术突破,为汽车智能化带来质变 无论是造车新势力,还是传统车厂都在深度布局汽车智能化,座舱域、驾驶域的发展速度尤为惊人。目前智能座舱的新车型普及度持续攀升,智能驾驶的落地速度也有所加快。在汽车新四化浪潮下,车厂、芯片厂商、Tier1、OS 以及其他软硬件供应商积极投入研发,产品迭代速度显著加快。尤其巨头厂商在底层技术的突破,为市场带来质变。 硬件控制器集中化,SDV 已成为未来行业发展趋势 随着软硬件和新技术的共同发展,ECU 开发瓶颈问题日益突出,汽车行业由最初的“机械定义汽车”逐步转变为“软件定义汽车”。硬件控制器集中化,SDV 已成为未来行业发展趋势。在软件定义汽车时代,产品价值链被重塑,传统汽车核心竞争要素将会被硬件、软件和服务所取代,供应链生态也将变革,汽车行业的重点将从依靠硬件驱动的产品逐步进行转移,当下的新产品应当是由“硬件+软件”同步驱动的产品。 中国汽车智能化发展速度领先,A 股有望成为核心投资市场之一 汽车新四化的发展,OTA 市场增速迅猛,中国智能座舱作为首个核心应用市场潜力巨大,预计2025 年规模破千亿,市场政策双驱动,ADAS 获井喷发展。据中国产业调研网估计,2025 年全球ADAS 市场规模将达275 亿欧元,2015~2025 年均复合增长率高达17%。 终端软件解决方案提供商的盈利模式也有望发生转变 大部分传统汽车厂商缺少软件基因,在软件定义汽车领域需要寻求外部供应商的合作,且需求范围逐步扩大。供应商多以项目开发的形式开展业务,

智能座舱全产业链分为三大环节:1)Tier0.5 级供应商也可称为产业的下

自动驾驶行业分析之全球篇

2018年自动驾驶行业分析 之全球篇 撰写时间:2018年6月

目录

第1章概述 自动驾驶驾驶的概念与定义 自动驾驶的定义 目前的自动驾驶可分为两类。一类是目前非常火爆的无人驾驶,更强调的是车的自主驾驶以实现舒适的驾驶体验或人力成本的节省,典型的例子为百度和Google的无人车;一类是ADAS(全称为Advanced Driver Assistance System,即高级辅助驾驶系统),发展历史已久,早在1970年就已进入车厂布局中。两者都是利用安装在车上的各式各样传感器收集数据,并结合地图数据进行系统计算,从而实现对行车路线的规划并控制车辆到达预定目标。随着人们对安全、舒适的驾驶体验的不断追求,自动驾驶成为汽车的新方向。 图表1:ADAS与无人驾驶的区别 不过,ADAS也可以视作无人驾驶汽车的前提,随着ADAS实现的功能越来越多,渐进式可实现无人驾驶。 自动驾驶分级

关于汽车智能化的分级,业界统一采用SAE International的标准,即国际汽车工程师协会制定的标准。 SAE的标准把自动驾驶分为了L0~L5,其中L0指的是人工驾驶。标准具体规定如下: 图表2:自动驾驶分级 数据来源:SAE 目前市场上L3级别的自动驾驶汽车已经准备上路,汽车供应链正在投入下一个阶段L4级别自动驾驶汽车的研发。 自动驾驶产业链 产业链结构图 自动驾驶产业链相对较长,主要分为上中下游。上游主要为原材料,包括锂、钴、铜以及半导体等;中游为各种软硬件产品,包括传感器、自动驾驶平台等;下游为整车集成,以及车队管理系统,车载娱乐、车内办公等附加服务。

驾驶员2018年安全教育培训计划

驾驶员2018年安全教育培训计划 为了进一步加强驾驶人员安全教育培训及管理,全面提升全体职工的安全素质和技能操作水平,确保运输的安全生产。现对全体驾驶员安全教育培训工作安排如下: 一、成立驾驶员安全教育培训领导小组: 组长:腾凯 副组长:李庆军 成员:全体驾驶员 二、学习计划 2018年运输队培训内容主要包括: (一)理论培训: 全年培训计划在结合工作实际的基础上,同步学习日常工作安排和实施方案。 (二)岗位技能培训: 一季度主抓:现场实际操作必须掌握的车辆驾驶的安全规程及有关规定及交通安全标志。二季度将安全驾驶操作技术和车辆主要构造、性能作为技能培训的重点。 三季度着重培训运输车辆安全装置、制动装置和操纵装置的构造、工作原理及调整和常见故障的判断与排除方法。 四季度培训职工对车辆的一般维护和保养知识以及消防常识。 (三)证件管理培训 内容: 1、职工对证件的了解及保管 2、职工应知应会知识 专业证照是指公司及各部门和各车辆经营中取得的专业类证照:如道路经营许可证;上岗资格证;环保标志,年检标志等。 证照遗失必须马上告知行政部门,由公司登报声明证照作废,并按主管部门的要求重新补办新证照。 如因个人疏忽引起证照遗失的,由遗失人承担全部责任,所发生的费用全部由遗失人承担。 3新工培训 针对新入职的职工,采用理论联系实际的方法,让新员工尽快掌握岗位应知应会知识、和岗位的职责,以便尽快熟练操作技能,融入到生产中。 四、培训时间 周一—周五(除节假日外)。 5、培训方式: 1、公司集中辅导 2、职工业余学习 六、考核及要求 1、驾驶全体人员必须按时参加不得缺席,不得迟到、早退。 2、培训期间所有人员要认真听讲,并做好笔记。 3、每月底根据所学内容,对安全教育培训进行总结的同时对员工进行严格考核,考核成绩与绩效挂钩,奖优罚劣。 4、新工培训时间不小于3天,经考核合格后方可上岗。 5、对培训记录进行不定期检查,缺少记录的职工当月责任考核扣10分。 济南双安运输服务有限公司

2018年自动驾驶行业市场发展分析,中国或成最大自动驾驶市场「图」

2018年自动驾驶行业市场发展分析,中国或成最大自动驾驶市场「图」 自动驾驶技术是汽车产业与高性能计算芯片、人工智能、物联网等新一代信息技术深度融合的产物,其本质是汽车产业的升级。随着智能互联、人工智能技术以及新能源技术的井喷式发展,自动驾驶行业潜力初步释放,一个不同于科幻电影的汽车智能化新时代已悄然来临。凭借着资金、科技和渠道资源等优势,各大互联网科技巨头、大型传统车企以及技术型创业公司纷纷切入自动驾驶领域,自动驾驶的实现将带动整个泛汽车行业发生颠覆性的改变。 一、自动驾驶行业的发展历程 自动驾驶并非一个全新的概念,早在1925年,美军就研制出了第一辆无人驾驶概念汽车,智能汽车雏形开始出现,20世纪70年代开始,科技发达国家率先进行无人驾驶汽车的研究。 1984年,美国国防高级研究计划署(DARPA)与陆军合作,发起自主地面车辆(ALV)计划,2009年,Google和DARPA建立了GoogleX实验室,2014年,Google无人车正式发布,并与第二年6月完成公路测试,随后大量科技企业和传统车企纷纷推出产品,奥迪、福特、沃尔沃、日产、宝马等众多汽车制造厂商于2013年开始相继在无人驾驶汽车领域进行了布局,同时以谷歌为代表的新技术力量也纷纷入局无人驾驶领域。 与发达国家相比,我国在自动驾驶汽车研究方面起步较晚,自20世纪80年代底才开始,至1992年,国防科技大学才成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车,随后,传统汽车制造厂商纷纷加入无人驾驶领域的研究中来,我国自动驾驶领域初具行业规模,除此之外,以百度为代表的高科技公司也相继加入了无人驾驶汽车领域的研究。 随着人工智能时代的来临,自动驾驶技术已经成为整个汽车产业的最新发展方向,受到了前所未有的关注,包括互联网公司、传统车厂、新兴科技创业公司在内的各类厂商如雨后春笋一般出现。从自动驾驶国内外整个发展情况来看,美德引领自动驾驶产业发展大潮,日本、韩国迅速觉醒,我国呈追赶态势。 二、自动驾驶行业的产业链结构 自动驾驶行业的中心业务是以Google、百度为代表的自动驾驶操纵解决方案提供商和以特斯拉、蔚来为代表的整车厂商,在整个业务链中扮演至关重要的一环,该类厂商,上游为零部件和技术供应商,如深度学习、人机交互、图像识别和新材料、新制造新能源等,下游为运营和服务提供商,如车队管理系统,车载娱乐、车内办公等附加服务。

2018年驾驶员第三季度安全培训考核试卷

2018年驾驶员第三季度安全培训考核试卷 注:选择题红字选项为答案,判断题红色?,黑字错? 姓名:得分: 一、单项选择题(每题4分,共40分)。 1.行驶中需要提前识别危险源的目的是。 A.对交通风险做出预先估计,及时采取措施,预防危险情况发生.避免造成道路交通事故 B.留出时间,提前拨打紧急救助电话 C.留出时间,赶在危险发生前抢先通过 D.留出时间,赶紧停车 2.夜间主要的危险源是。 A.行驶环境黑暗 B.路面湿滑.泥泞 C .雷电.大风 D.温度过高 3.雪天主要的危险源是。 A.路面被积雪覆盖 B.温度过高 C .雷电 D.路面有沙子 4.使用安全锤时,应使用尖的一头敲击玻璃,应敲击的位置是。 A.正中位置 B.四个角位置 C.四个角或四条边的中间位置 D.以上都不是 5.道路运输过程中,经常导致事故的危险源主要集中在上。 A.行车环境不安全因素 B.驾驶员的违法行为 C .道路的不安全因素 D.运输企业不安全因素 6.发现轮胎漏气时,驾驶人应紧握转向盘,,极力控制行驶方向,尽快驶离行车道。 A.迅速制动减速 B.采取紧急制动 C.迅速向另一侧转向 D.慢慢制动减速 7.检查轮胎时,从轮胎表面到沟槽底部的橡胶厚度应不低于,否则应更换轮胎。 A.1.0毫米 B.1.2毫米 C.1.6毫米 D.1.8毫米 8.下雨后路面湿滑,车辆行驶中使用制动时,容易。 A.引起发动机熄火 B.不被其他车辆驾驶人发现 C.发生横滑或侧滑.引发交通事故 D.因视线模糊而撞车 9. 夜间驾驶人对物体的观察明显比白天差,视距。 A.变长 B.变短 C.不变 D.无规律 10. 秋季人们会出现“”现象会导致注意力不集中。因此要保持睡眠的充足和饮食的合理从而保证驾车精力集中避免。 A.秋乏 B.春困 C.高兴 D.打盹 二、多项选择题(每题4分,共20分)。

2020年自动驾驶行业分析报告

2020年自动驾驶行业 分析报告 2020年2月

目录 一、行业发展拐点将至,由起步逐步迈入普及期 (5) 1、截止2019年,行业已经历由L1向L2的起步阶段 (5) 2、从渗透率曲线看,增速拐点有望在今明两年显现 (11) 二、行业驱动力 (13) 1、海外法规2022年强制搭载主动安全配置 (13) (1)美国:将自动驾驶视为国家战略,并在2022年普及AEB (13) (2)欧盟:2022年强制搭载ISA、AEB、车道保持、盲区监测等 (15) 2、国内消费者对自动驾驶认知的提高 (16) 3、商业化运营不断推进,技术日趋成熟 (17) 三、汽车电子架构大变革,为ADAS解开约束 (20) 1、特斯拉:从Model S到Model 3,率先开启电子架构变革浪潮 (21) 2、大众集团:奋起直追 (22)

随着ADAS功能的快速普及,行业正在进入普及期,渗透率即将进入快速增长阶段。本报告分功能,详细测算了每个功能历年的渗透率情况,重点探讨未来ADAS的渗透率变化趋势以及发展驱动力。 行业发展拐点将至,由起步逐步迈入普及期。从历史配置的渗透率曲线看,自动驾驶类配置的S曲线在起步阶段大约持续4-5年,并且在渗透率接近20%左右出现拐点,随后产业链逐渐成熟,进入加速渗透的阶段。截止2019年,指导价5-25万元的主力销售区间内,主动刹车、车道保持、并线辅助、自动泊车等辅助驾驶的配置率均低于20%(个别功能接近20%)。从价格看,目前搭载L2级自动驾驶车型的平均指导价,高出全行业平均水平4-5万元,配置成本仍然较高,未来参考L1级自动驾驶的渗透过程,价格有望在渗透率提升后快速下降。而主机厂也开始加速转型,最为典型的就是作为保守品牌之一的丰田汽车,宣布2020年起全面导入雷克萨斯L2级主动安全技术。行业拐点已日趋临近。 未来行业驱动力1:海外法规2022年强制搭载主动安全配置。1)美国:自动驾驶计划由美国运输部(USDOT)牵头,由公路交通安全管理局(NHTSA)负责,目标是保持美国在自动化领域的领导地位。在执行层面,占全美99%销量的主机厂承诺到2022年,在他们生产的每辆3.86吨以下的汽车中,均安装AEB;2)欧洲:作为“Europe on the Move”计划,欧盟要求2022年所有新车强制搭载智能速度辅助(ISA)、酒精呼吸检测、嗜睡预警系统、分心识别和预防系统、紧急停车信号、倒车检测系统、事件数据记录器、精确的胎压监测等配

2018年自动驾驶行业百度Apollo分析报告

2018年自动驾驶行业百度Apollo分析报告 2018年2月

目录 一、百度“Apollo”,自动驾驶的“登月工程” (4) 1、做自动驾驶的赋能者,搭建数据、算法、硬件生态圈 (4) 2、自动驾驶的大脑:百度ACU,国内首个可量产自动驾驶专用计算平台 (6) (1)高精地图:自动驾驶的“千里眼” (6) (2)环境感知:自动驾驶的五官 (6) (3)决策规划:自动驾驶的指令 (6) 3、“Apollo”1.0到2.0:技术快速迭代,目标2020年形成高速、城市全路况自 动驾驶 (8) 二、“Apollo”加盟踊跃,产业链或重塑 (11) 1、自动驾驶生态系统类似电脑操作系统,占据行业制高点 (11) 2、“Apollo”生态初具规模,合作伙伴覆盖面广 (14) 3、百度赋能,三天打造自动驾驶 (15) (1)Momenta联手“Apollo”1.5实现定车道昼夜自动驾驶 (16) (2)金龙客车一周内完成自动驾驶改装 (16) (3)三天改装一台自动驾驶汽车 (17) 三、全球科技、车企巨头竞相涌入 (17) 1、万亿级市场,巨头同台竞技 (17) (1)英伟达:2016年首款自动驾驶计算平台NVIDIA Drive PX2上市 (18) (2)英特尔:2017年4月英特尔发布Intel GO 自动驾驶平台 (19) (3)Google:商业化最早 (20) (4)特斯拉:高级辅助驾驶落地最早,自建完整生态链 (21) 2、抱团竞争,格局未定 (22)

自动驾驶:亮相春晚,见证国家队“Apollo”实力。2018 年2月15日,由百度、比亚迪、金龙客车、智行者等组成的自动驾驶车队亮相春晚,在自动驾驶模式下驶出8 字形的路线。本次自动驾驶车队分为28 辆车,包括比亚迪的自动驾驶轿车、金龙的自动驾驶小巴、智行者的自动驾驶快递车和环卫车等。28 辆车的自动驾驶解放方案由百度提供,为百度的“Apollo”(阿波罗)平台。本次自动驾驶车辆亮相春晚是中国高端科技的展现,是自动驾驶商业化的极佳宣传,也是自动驾驶国家队“Apollo”实力的见证。 行业变革:汽车从“四个轮子两排沙发”演变至“四个轮子一台电脑”。受自动驾驶行业发展有两个驱动力:第一,政策推动,尤其是油耗、安全法规的强制执行,智能驾驶功能逐渐标配,如2018 年客车将标配AEB;第二,自动驾驶功能(智能化)已经成为吸引消费者的核心卖点,尤其是电动车、互联网造车、弱势车企。随着汽车电子装配率的提升,汽车逐渐从“四个轮子两排沙发”演变为“四个轮子一台电脑”,以传感器、计算芯片、算法、地图为主要新增部件的自动驾驶市场前景广阔。 行业进展:商业化加速。此前行业普遍认为L3级无人驾驶商业化需要等到2020年左右,L4级商业化在2025年左右,2018 年2月谷歌宣布今年将实现无人驾驶出租车(L4级)的商业化比行业此前观点大幅提前。除谷歌外,全球还有通用(预计2019年投放无人驾驶出租车)、Uber(预计从2019年购买沃尔沃无人驾驶车辆投放运营)等巨头也宣布了无人驾驶商业化运营时间表。全球自动驾驶商业化已经加速。

2018年驾驶员继续教育培训考试试卷

2018年驾驶员继续教育培训考试试卷 姓名身份证号码成绩 小题考生须知:本卷满分100分,考试时间45分钟,试卷共4页,三大题,80一、单选题(共 40题,每题1分,共40分)及交通1.道路运输相关法律法规文件从道路运输综合管理、旅客 运输、货物运输、车辆管理、 事故处理六大方面对从业行为进行规范。行业管理 C.驾驶员管理 D.行政管理企业管理A. B. 2.在道路运输相关法律法规框架内,下列选项中的等级最高。 《中华人民共和国道路运输条例》 B.A.《中华人民共和国道路交通安全法》《道路运输从 业人员管理规定》 D.XX省道路运输管理条例》 C.《某道路运输企业不提供岗前安全 教育培训,侵犯了驾驶员的哪项权利?3. B.获得工伤保护和民事赔偿的权利 A.获 得安全生产保障的权利 D.解除劳动合同和获得赔偿的权利C.对安全生产隐患进行批评、检举和控告的权利 1分。4.在道路运输驾驶员诚信考核中,超过规定时间,未签注诚信考核等级,且未达____日 的,扣D.60 B.30 C.45 A.15 ____ .以下哪种情况下,道路旅客运输承运人应当承担赔偿责任?5 B.因驾驶员的疏忽大意造成 旅客伤亡A.因不可抗力造成旅客伤亡 D.因旅客主观故意造成伤亡C.因旅客自身健康原因造 成伤亡 30min前备齐相关证件进站等待发车,允许___。6.道路旅客运输驾驶员应当在发车 D. 倒班误班 B.脱班 C.停班 A.年内不得重元罚款,吊销机动车驾驶证,57.饮酒后驾驶营运 机动车的,处日拘留,并处5000新取得机动车驾驶证。C.15 D.20 A.5 B.10 .醉酒驾驶营运机动车的,由公安机关交通管理部门约束至酒醒,吊销机动车驾驶证,依法追究 刑8 年内不得重新取得机动车驾驶证,重新取得机动车驾驶证后,不得驾驶营运机动车。事责 任; C.15 D.20 A.5 B.10 .饮酒后或醉酒驾驶机动车发生重大交通事故,构成犯罪的,依法追究刑事责任,并由公安机关 交9 通管理部门吊销机动车驾驶证,不得重新取得机动车驾驶证。 A.5年内 B.10年内 C.15年内 D.终生伪造、变造或者使用伪造、变造的机动车登记证书、号牌、 行驶证、驾驶证的,由公安机关交通10.元以下罚款;构成50002000元以上管理部门予以收缴, 扣留该机动车,处日以下拘留,并处犯罪的,依法追究刑事责任。D.20 B.10 C.15 A.5 。 11.道路客货运驾驶员连续驾车不得超过 D.6h C.5h B.4h A.3h 12.发生紧急情况时应采取正确的措施,以为原则。 D.等待专业人员救援 C.A. 先救人,后救物 B.先救物,后救人只救人,不救物 罚款;构成犯罪的,依法追究刑事责任。未取得从业资格证而从事道路运输经营服务的,处13.

2018年自动驾驶之控制执行研究报告

2018年自动驾驶之控制执行研究报告

内容目录 一、总论:控制执行系统随电子化、电动化、自动驾驶的发展而升级 (4) 二、制动:制动系统电子化是自动驾驶的必由之路 (6) 2.1 制动系统发展历程及电子化趋势 (6) 2.2 市场空间大,电子液压制动系统为主要增长点 (10) 2.3 制动系统主要供应商,博世大陆领先,国内产商从零部件入局 (11) 三、转向:电动助力转向占据主流,未来方向为线控系统 (16) 3.1转向系统的发展路径及EPS和线控趋势 (16) 3.2 市场规模平稳增长,电动助力转向系统为主要增量 (20) 3.3 转向系统主要供应商,捷泰格特领头,国内产商进入电动转向系统 (21) 四、智能传动 (24) 4.1 轮毂电机 (24) 4.2 轮毂电机优缺点 (24) 五、投资建议 (25) 5.1 拓普集团 (25) 5.2 耐世特 (25) 5.3 华域汽车 (26) 六、风险提示 (28) 图表目录 图表1:自动驾驶系统结构 (4) 图表2:电子液压制动系统国内市场空间(亿元) (5) 图表3:电动助力转向系统国内市场空间(亿元) (5) 图表4:车辆纵向控制 (6) 图表5:车辆制动系统 (6) 图表6:车辆制动系统发展历程 (7) 图表7:液压真空制动 (7) 图表8:液压真空制动结构 (7) 图表9:真空液压制动的优缺点 (8) 图表10:真空助力液压系统结构 (8) 图表11:真空助力液压制动的优缺点 (8) 图表12:电动助力器液压制动系统结构 (9) 图表13:西门子 VDO EMB线控机械制动系统 (9) 图表14:EMB线控机械制动系统组成和功能 (9) 图表15:电子机械制动(EMB)制动的优缺点 (9) 图表16:电子液压制动系统国内市场空间(亿元) (10) 图表17:我国汽车制动系统竞争格局 (10) 图表18:博世iBooster EHB系统 (11)

2018年驾驶员安全培训内容资料

驾驶员 安全培训内容资料 韶关市第一建筑工程公司 2018.1.9

目录 第一章司机的职责及管理-------------------------2 第二章车辆使用规定-------------------------------3 第三章车辆保养-------------------------------------4 第四章车辆检查制度-------------------------------8 第五章车辆紧急情况使用预案-------------------8

第一章司机的职责及管理 一、司机职责 1、爱岗敬业,热爱公司,维护公司良好的形象; 2、认真钻研技术,提高自身素质和技术水平; 3、遵守国家法律、条例和公司各项规章制度; 4、服从命令、听从指挥,努力完成各项任务; 5、精心爱护车辆,保证车况良好,车容整洁,各种设备齐全; 6、正确驾驶车辆,预防车辆事故。 二、司机交通行为规范 1、遵守行为美德和职业道德,文明驾驶、礼貌行车,严格 遵守交通法规和公司各项规章制度; 2、坚持车辆“三检查制度”,安全设备保持齐全有效,车容 保持整洁,不驾驶机件失灵的或存在安全隐患的车辆; 3、随身携带驾驶证,不准驾驶与准驾车种不符的车辆,严 禁将车辆交给非司机驾驶; 4、驾驶车辆时要精力集中,不超速行驶,不强行超车,严 禁疲劳驾驶、酒后驾驶; 5、停放车辆要遵守规定,严禁乱停乱放,拉好手制动,锁 好车门,确保安全,注意保管货物,防丢失、破损;6、行车中发生交通事故应保护现场,积极抢救伤者并及时 报告交通民警和公司领导。 四、司机工作规章 1、遵守作息时间,按时上下班和按规定加班;

自动驾驶行业分析之全球篇

自动驾驶行业分析之全 球篇 公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

2018年自动驾驶行业分析 之全球篇 撰写时间:2018年6月

目录

第1章概述 1.1 自动驾驶驾驶的概念与定义 1.1.1 自动驾驶的定义 目前的自动驾驶可分为两类。一类是目前非常火爆的无人驾驶,更强调的是车的自主驾驶以实现舒适的驾驶体验或人力成本的节省,典型的例子为百度和Google的无人车;一类是ADAS(全称为Advanced Driver Assistance System,即高级辅助驾驶系统),发展历史已久,早在1970年就已进入车厂布局中。两者都是利用安装在车上的各式各样传感器收集数据,并结合地图数据进行系统计算,从而实现对行车路线的规划并控制车辆到达预定目标。随着人们对安全、舒适的驾驶体验的不断追求,自动驾驶成为汽车的新方向。 图表1:ADAS与无人驾驶的区别 不过,ADAS也可以视作无人驾驶汽车的前提,随着ADAS实现的功能越来越多,渐进式可实现无人驾驶。 1.1.2 自动驾驶分级 关于汽车智能化的分级,业界统一采用SAE International的标准,即国际汽车工程师协会制定的标准。 SAE的标准把自动驾驶分为了L0~L5,其中L0指的是人工驾驶。标准具体规定如下:

图表2:自动驾驶分级 数据来源:SAE 目前市场上L3级别的自动驾驶汽车已经准备上路,汽车供应链正在投入下一个阶段L4级别自动驾驶汽车的研发。 1.2 自动驾驶产业链 1.2.1 产业链结构图 自动驾驶产业链相对较长,主要分为上中下游。上游主要为原材料,包括锂、钴、铜以及半导体等;中游为各种软硬件产品,包括传感器、自动驾驶平台等;下游为整车集成,以及车队管理系统,车载娱乐、车内办公等附加服务。 图表3:自动驾驶产业链 数据来源:英伟达1.2.2 产业链价值趋势 从产业链价值转移趋势方面,ADAS、自动驾驶软件和电动动力总成是提升最高的,而内燃机行业是下降最为明显的。 图表4:自动驾驶单车零部件及软件价值转移趋势 数据来源:莫尼塔投资1.2.3 自动驾驶系统产业链结构 自动驾驶的ADAS和无人驾驶系统如果要做到能够决策、执行驾驶动作,首先得具备环境感知的能力。环境感知层利用通过集成视觉、激光雷达、超声传感器、微波雷达、GPS、里程计、磁罗盘等多种车载传感器

2018ADAS与自动驾驶产业链研究——计算平台与系统架构篇

2018ADAS与自动驾驶产业链研究——计算平台与系统架构篇两年前,佐思产研撰写了《2016年ADAS与自动驾驶产业链报告》,细分为三份报告,合计约500页。随着汽车行业的发展,自动驾驶产业的壮大,今年我们更新这份报告时,不得不大幅扩充为七份报告,合计约1200页。 这七份产业链报告是: 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——计算平台与系统架构篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——主机厂与系统集成商篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——汽车视觉产业篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——汽车雷达产业篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——低速自动驾驶产业篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——商用车自动驾驶产业篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——自动驾驶初创企业篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——计算平台与系统架构篇》共158页,包括七部分内容: ADAS与自动驾驶简介 ADAS与自动驾驶市场预测 国内车厂ADAS与自动驾驶策略,包括吉利、通用、上汽、东风、长城、广汽、长安、蔚来、小鹏、拜腾等厂家 ADAS与自动驾驶软件架构,包括Autosar经典与自适应、ROS 2.0与QNX ADAS与自动驾驶硬件架构,包括车载以太网、TSN、以太交换与网关、域控制器ADAS和自动驾驶安全认证,包括ISO26262、AEC-Q100 处理器厂家研究,包括NXP、瑞萨、德州仪器、Mobileye、英伟达、安霸、英飞凌和ARM 等 根据佐思产研的研究,2017年中国ADAS与自动驾驶市场规模约为59亿元,到2021年预计能达到426亿元,年均增长率约为67%。

2018年驾驶员培训(驾校)组织结构、部门职能、行业现状研究

2018年驾驶员培训(驾校)组织结构、部门职能、行业现状研究

目录 一、驾驶员培训主要生产或服务流程及方式 (1) (一)公司组织架构图 (1) (二)公司各部门职责 (1) 1、综合管理部 (1) 2、人力资源部 (1) 3、党群工作部 (2) 4、教研培训部 (2) 5、财务管理部 (2) 6、安全机务部 (2) (三)业务流程 (3) 二、驾驶员培训商业模式 (3) (一)招生模式 (3) (二)采购模式 (3) (三)服务模式 (4) 三、驾驶员培训行业基本情况 (4) (一)行业的监管体制和行业相关政策 (4) 1、行业监管部门及监管体制 (4) 2、行业主要法律法规及相关政策 (5) (二)公司所处行业概况 (8) 1、行业发展现状 (8) 3、行业市场规模 (9) 4、行业上下游情况 (11) (1)行业的上游情况 (11) (2)行业的下游情况 (11) 5、影响行业发展的重要因素 (11) (1)有利因素 (11)

(2)不利因素 (12) (三)基本风险特征 (13) 1、宏观经济波动风险 (13) 2、政策风险 (13) 3、市场竞争风险 (14) 4、安全事故风险 (14) 5、驾照考试难度加大的风险 (14) 6、人力资本风险 (14) 7、燃料价格波动风险 (15) (四)行业竞争格局和现状 (15)

一、驾驶员培训主要生产或服务流程及方式 (一)公司组织架构图 (二)公司各部门职责 1、综合管理部 组织建立和完善公司的制度体系,监督制度的运行;宣传管理;后勤管理;公司的公文管理等。 2、人力资源部 负责组织编制公司人力资源规划和年度人力资源需求计划,并组织实施;制定公司绩效考核制度;组织公司的绩效考核实施;人员招聘、培训、资格管理工作等。

2018年无人驾驶行业深度研究报告

2018年无人驾驶行业深度研究报告

L3半自动驾驶水平以上的行业发展,需要整个汽车行业供应商关系的重组和整合。包括: 1、形成“车企+供应商+芯片巨头+打车软件+物流公司”的格局; 2、共享经济下的租车打车、商业货运物流、以及低速半封闭场景领域会最快落地得到应用; 3、L4相对比L1、L2,单车系统零部件支出会增长470%,从545美元升至3100美元/车。 我们认为全球L1-L5智能驾驶市场的渗透率会在接下来5年内依靠ADAS 市场的高速发展而处于高速渗透期,然后伴随半无人驾驶的普及进入稳速增长期,在来到2025年无人驾驶放量阶段后,依赖全产业链的配合而进入市场成熟期。我们预测到2030年,全球L4/5级别的自动驾驶车辆渗透率将达到15%,单车应用成本的显著提升之外,从L1-L4级别的智能驾驶功能全面渗透为汽车产业带来全面的市场机会。 2020年开启无人驾驶「黄金十年」 01

传感器识别(Sensing) 高精地图定位(Mapping) 驾驶策略系统(Driving Policy) 终极愿景:「在任何区域里发挥全效功能」 无人驾驶两大技术阵营「 Diversity and Redundancy 」

无人驾驶从L0到L5 智能驾驶新风口,两大阵营愿景「在任何区域达到完全无人驾驶」 AI 引领下,智能驾驶对交通运输和汽车制造业带来革新颠覆。智能驾驶作为人工智能落地最快、产业空间最大的应用方向之一,行业当下处于优势资源聚拢整合的阶段,整车厂商以及新兴科技巨头纷纷加大布局。 执行转向或加 减速 驾驶环境监控驾驶决策(如 换车道、转弯)系统能处理的驾驶工况 示例 L0 无自动驾驶功能 No-Automation L0 无自动驾驶功能No-Automation 人人人不能 仅具有提示功能的预警系统,如车道偏离预警、盲点监测 L1单一功能辅助驾驶Function-specific Automation L1 驾驶员辅助 Driver Assistance 人或系统 人人部分 如自适应巡航控制、车道保持 L2多功能协同辅助驾驶Combined Function Automation L2部分自动驾驶Partial Automation 系统人人部分 如自适应巡航+车道保持,自动刹车+自适应巡航 L3有限自动驾驶 Limited Self-Driving Automation L3有限自动驾驶Condition Automation 系统系统人部分 高速路况自动驾驶、自主泊车 L4 完全自动驾驶Full Self-Driving Automation L4高度自动驾驶 High Automation 系统系统系统部分 人类只在特殊情况下介入 L5完全自动驾驶Full Automation 系统系统系统所有完全无需人类介入 02

2018年驾驶员安全培训内容资料

作者:Pan Hon glia ng 仅供个人学习 驾驶员

安全培训内容资料 韶关市第一建筑工程公司 2018.1.9 目录 第一章司机的职责及管理-------------------- 2第二章车辆使用规定------------------------ 3第三章车辆保养---------------------------- 4第四章车辆检查制度------------------------ 8第五章车辆紧急情况使用预案 ----------------- 8 第一章司机的职责及管理 一、司机职责 1、爱岗敬业,热爱公司,维护公司良好的形象; 2、认真钻研技术,提高自身素质和技术水平; 3、遵守国家法律、条例和公司各项规章制度; 4、服从命令、听从指挥,努力完成各项任务; 5、精心爱护车辆,保证车况良好,车容整洁,各种设备齐全; 6、正确驾驶车辆,预防车辆事故。 二、司机交通行为规范 1、遵守行为美德和职业道德,文明驾驶、礼貌行车,严格 遵守交通法规和公司各项规章制度;

2、坚持车辆“三检查制度” ,安全设备保持齐全有效,车容保持整洁,不驾驶机件失灵的或存在安全隐患的车辆; 3、随身携带驾驶证,不准驾驶与准驾车种不符的车辆,严禁将车辆 交给非司机驾驶; 4、驾驶车辆时要精力集中,不超速行驶,不强行超车,严禁疲劳驾 驶、酒后驾驶; 5、停放车辆要遵守规定,严禁乱停乱放,拉好手制动,锁好车门, 确保安全,注意保管货物,防丢失、破损; 6、行车中发生交通事故应保护现场,积极抢救伤者并及时报告交通 民警和公司领导。 四、司机工作规章 1、遵守作息时间,按时上下班和按规定加班; 2、工作中必须随身携带通信工具,并保证每天开机; 3、修理车辆必须提前一天或头天晚上申报,任何司机不得在工作时 间擅自拆卸车辆;(特殊情况例外) 4、工作期间严禁喝酒; 5、值班司机必须坚守岗位,一律在公司待命,不得擅自离 冈; 6、严禁非司机开车,严禁擅自将车辆交给他人驾驶或私自驾驶别人的车辆; 7、严禁私自乱拿他人随车工具。 &自觉参与安全教育活动,做到警钟长鸣,不断增强安全防范意识。

2019年汽车自动驾驶专题行业研究报告

2019年汽车自动驾驶专题行业研究报告

一、自动驾驶:2020年多数场景L3落地,场景商业化差异大 1.1 自动驾驶概念:时间表推迟,“地理围栏”限制使用场景 1.2 ADAS:实现无人驾驶前,由高级辅助系统辅助驾驶员 1.3 自动驾驶分级:L1-L4适用场景受限,落地时间差异大 1.4 自动驾驶场景:物流运输商业化高,城市化路况复杂 二、全“景”追踪:资本布局集中、创业公司商用场景多落地物流 2.1 政策:路测规范及发展战略相继落地 2.2 资本盛宴:机构分别选取商用、乘用、硬件的一家公司跟投 2.3 落地场景分析:物流场景降本提效,乘用车市场潜力大 三、技术产业链及竞争格局:传感器方案差异大,算法是核心 3.1 产业链:感知-决策-控制 3.2 细分产业格局:传感器、高精地图、芯片、控制器的现状 3.3 竞争性分析:创业公司须拥有订单交付能力,大型车企重点考虑收购 四、路径差异及典型企业商业模式分析 4.1 自动驾驶产业图谱全景聚焦 4.2 Waymo:Robotaxi业务投入运营,建厂自研估值1750亿 4.3 NVIDIA:并行计算的GPU专注于融合不同传感器 4.4 AutoBrain:MPC算法结合域控制器对不同场景定制解决方案 4.5 图森未来:L4级干线运输落地美国,加速推进半封闭枢纽场景 五、总结:L3级别落地时间继续推后,车联网将带来改变 5.1 总结及趋势预测:L3级别落地时间继续推后,车联网将带来改变

CHAPTER 1 自动驾驶:2020年多数场景L3落地,场景商业化差异大 1.1 自动驾驶概念:时间表推迟,“地理围栏”限制使用场景1.2 ADAS:实现无人驾驶前,由高级辅助系统辅助驾驶员1.3 自动驾驶分级:L1-L4适用场景受限,落地时间差异大1.4 自动驾驶场景:物流运输商业化高,城市化路况复杂

2018年自动驾驶系统决策层分析报告

2018年自动驾驶系统决策层分析报告 2018年6月

目录 一、决策层是自动驾驶的大脑 (5) 1、自动驾驶实现:通过决策层、感知层、执行层 (5) 2、决策层的重要性:处理数据控制车辆的核心 (7) 3、发展趋势:多域控制器 (7) (1)ECU电子控制单元 (8) (2)DCU域控制器 (9) (3)MDC多域控制器 (10) 二、整车厂:商业化加速、方案逐渐成熟量产装车 (11) 1、行业变革趋势:新车标配L3,L4/L5逐渐成熟 (11) 2、整车厂:积极布局、以最合理的方案量产装车为目标 (12) 3、L2级方案:特斯拉Autopilot (13) 4、L3级方案:奥迪A8AI (14) 5、L4级方案:通用Cruise AV (15) 6、特斯拉Autopilot Vs.奥迪A8AI Vs.通用Cruise AV (17) 三、科技公司:自动驾驶的开拓者、未来出行的颠覆者 (17) 1、Waymo (18) 2、百度Apollo (21) 3、Waymo小联盟Vs.百度Apollo大联盟 (25) 4、安全策略:Waymo逐步进化Vs.Mobileye不造成事故 (27) (1)Waymo (27) ①模拟测试 (27) ②封闭道路测试 (30)

③公共道路驾驶 (31) (2)Mobileye (32) ①安全距离 (33) ②横向机动车责任 (34) ③多路口和路权规则 (35) ④行人 (36) ⑤注意盲区 (36) (3)WaymoVs.Mobileye (38) 5、应用:共享租车 (39) 6、事故分析 (41) 7、相关公司 (42) (1)德赛西威 (42) (2)索菱股份 (43) (3)东软集团 (44) (4)路畅科技 (45) (5)景驰科技 (46) (6)Roadstar.ai (47) 四、重点企业:德赛西威 (49) 1、智能座舱龙头 (49) 2、抢占ADAS智能驾驶领域,开发L3中央控制器 (50) 五、主要风险 (50)

2018年驾驶员培训管理工作总结模板学习

本文为word格式,下载后可编辑修改,也可直接使用 驾驶员培训管理工作总结 驾驶员培训管理工作总结 本人进入汽车运输公司技校,学习汽车维修。20xx年毕业后,分配到准格尔经济开发区,从事汽车维修、车辆节能管理、汽车驾驶等工作。汽车驾驶是一项平凡的工作。驾驶汽车看似简单,但要做一名优秀合格的驾驶员也并非易事。一转眼,已经有了十年的驾驶工作时间了,现将工作作出以下总结。 一、认真学习交通法律法规 以前的《道路交通管理条例》和现在的《交通法》都是道路交通的行为准则。要做一名合格的驾驶员必须要认真学习。自己从事驾驶工作以来,一直坚持学习交通法律法规,并严格按交通法律法规的要求进行汽车驾驶,同时也非常留意交通事故的案例分析,从其发生的事故当中总结经验教训,并和其他人员一起进行讨论,通过讨论辩论更加强了交通法规的意识。同时自己也将加强法规学习的意识向其他驾驶员讲解,使大家都能更好的贯彻执行交通法律法规,起到“帮、传、带”的作用。 二、坚持安全第一的原则 汽车驾驶工作,首先要做到安全行驶。作为一名驾驶员要有很强的责任心,它不仅关系到自身的安全更和人民生命财产及集体的利益密切相关。为此,自己随时告诫自己,必须从安全抓起,通过法律法规的学习增强法律法规的意识,做到不酒后驾车、不疲劳驾车、不开快车、不开霸王车。特别是在特殊天气的情况下,更要做到注意力高度集中,控制车速,保证车辆行驶安全,随时检查车辆状况,勤保养,决不使车辆带病作业。正是自己一直坚持把安全放在第一位,二十多年来自己从未发生过重特大安全事故,就连一般的小擦挂事故也少有发生。到目前为止安全行驶里程已超过一百万公里。 三、爱车如已,注重车辆保养 开车的人都知道,车辆是七分保养,三分维修,只有平时保养好了,才能将安全隐患消灭在萌芽状态。自己本是汽车技校毕业的学生,毕业后也从事过汽车

2018年自动驾驶行业深度分析报告

2018年自动驾驶行业深度分析报告

内容目录 一、总论:自动驾驶与电动化、共享化改变汽车产业格局和出行方式 (5) 1.1意义:与汽车电动化、共享化的趋势结合 (5) 1.2分级:L1人类驾驶逐级步入L5车辆自动驾驶 (6) 1.3 实现:通过决策层、感知层、执行层 (8) 1.4 相关公司 (9) 二、自动驾驶解决方案:整车厂和科技巨头蓄势待发 (10) 2.1 OEM厂商:投入巨大、成果显著 (10) 2.2 系统厂商:Waymo小联盟 Vs. 百度Apollo大联盟 (10) 2.3 量产车型自动驾驶方案:特斯拉Autopilot Vs. 奥迪A8 AI (14) 三、芯片:自动驾驶的大脑 (16) 3.1 进入门槛高、性能要求高、成本高 (16) 3.2 现状:平台化方案搭配标准化芯片 (16) 3.3 趋势:自动驾驶专用的定制化、集成度高的芯片 (16) 3.4 相关公司 (17) 四、传感器:环境信息和车内信息的采集与处理 (20) 4.1 激光雷达:实时建立周边环境的三维模型 (20) 4.2 毫米波雷达:全天候工作、难以成像 (22) 4.3 摄像头:分辨率高、功能齐全、雷达的补充设备 (25) 五、车联网:自动驾驶的延伸 (28) 5.1 趋势:向用户体验化发展 (28) 5.2 车载信息终端CID:车联网与汽车的界面与入口 (33) 5.3 高精地图:汽车进入高等级自动驾驶的必要手段 (37) 六、重点推荐:索菱股份 [002766.SZ] (39) 七、风险提示 (41) 图表目录 图表1:美国年轻人首次申领驾照人数比例持续下降 (5) 图表2:美国二手车卖家卖车后的选择 (5) 图表3:我国出行方式里程比 (6) 图表4:全球自动驾驶市场规模(亿美元).........................错误!未定义书签。图表5:美国汽车工程师协会SAE自动驾驶分级.. (7) 图表6:L1人类驾驶逐级步入L5车辆自动驾驶 (8) 图表7:自动驾驶实现层级 (8) 图表8:自动驾驶相关公司 (9) 图表9:OEM厂商进展情况 (10) 图表10:系统厂商进展情况 (10) 图表11: Waymo发展历程 (10)

2018-2025年全球主要主机厂自动驾驶发展

2018-2025年全球主要主机厂自动驾驶发展 两年前,佐思产研撰写了《2016年ADAS与自动驾驶产业链报告》,细分为三份报告,合计约500页。随着汽车行业的发展,自动驾驶产业的壮大,今年我们更新这份报告时,不得不大幅扩充为七份报告,合计约1200页。 这七份产业链报告是: 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——计算平台与系统架构篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——主机厂与系统集成商篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——汽车视觉产业篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——汽车雷达产业篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——低速自动驾驶产业篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——商用车自动驾驶产业篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——自动驾驶初创企业篇》 《2018 ADAS与自动驾驶产业链研究——主机厂与系统集成商篇》共260页,跟踪国内外22家主机厂和14家系统集成商的ADAS及自动驾驶发展现状、已实现功能、战略和规划、技术方案、合作伙伴等。 从全球范围看,主流主机厂均已投入到ADAS和自动驾驶系统开发,其中欧美主机厂发展速度较为领先,不少主机厂将在2019年左右开始向市场投放L3级量产车,并将在2021年左右实现L4级自动驾驶。日韩主机厂对自动驾驶技术路线的部署则相对保守,多数厂商表示在2020年实现L3级自动驾驶。 中国传统主机厂将在2020年实现L3级自动驾驶,2025年以后实现L4以上的自动驾驶。国内新兴造车企业会更加激进一些,有的企业提出在2019年实现L3级自动驾驶。 图:2018-2025年全球主要主机厂自动驾驶发展 时间规划 来源:佐思产业研究院

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