服装店铺运营数据分析

服装店铺运营数据分析
服装店铺运营数据分析

服装店铺运营-数据分析

一、充分发挥畅销款的潜力,突出主推。

二、1、为什么要主推看报表“05系列直营系统销售款号排名与畅销款分析”——“30%左右的畅销款创造了70%的营业额。”——也就是说,店铺70%的利润来自于畅销款。

三、这给我们什么启示?——充分发挥畅销款的潜力,畅销款主推做得好,也就抓住了销售的主体!从销售的角度分析主推不明确——卖什么缺什么,缺什么补什么——总在补货、总在缺货主推明确——推什么卖什么,卖什么有什么——比较集中地、

四、有规律地进货从库存的角度分析主推不明确——所有款式平均对待——大量备货、大量库存、大量缺码主推明确——突出重点有详有略——畅销货品充足、平销款备货减少、绝对库存减少。

五、2、主推什么?主推款 = 畅销款吗?主推款:推得动有的推值得推——主动地、预测性的、有准备的畅销款:店里已经畅销的(经常缺货)——被动的、应急的、经常准备不足。

六、3、怎么主推?从货品管理的角度:

七、a/主推从订货开始,畅销款预测、订足量,并记下您看好的理由,以便销售时突出卖点。

八、b/主推的重点在于店铺陈列与导购推荐(举例),订货者需通过培训将主推信息传达给导购。

九、c/及时关注市场反应,一旦发现畅销趋势,及时补货,不要等到缺色断码了才补货;销售周期长的畅销款始终不要断货,这是利润的主要来源。

十、d/如果发现主推款实际销售不如预期,及时分析原因,采取补救措施或进行促销,尽量减少绝对库存(举例)。

十一、从人员管理的角度一位成功的管理者需要把自己练成优秀的培训师——培训员工、激励员工、树立员工对公司、对产品的信心销售好的店铺:客户、导购眼里的产品优点多,信心足进货多、退货少销售差的店铺:客户、导购眼里的产品缺点多,抱怨多进货少、退货多怎样由销售不好向好迈进?我们说:“思路决定出路”,人员培训是关键。

十二、举例来说:(关于AA款——往季畅销经典翻单款,A类中的A类款。)

十三、太阳百货L081:2006年9——11月:3个月销售172件,平均每天将近2件;

十四、2007年3——11月:10个月销售785件,平均每天2.6件;

十五、2008年3月——5月:已销售200多件,其中3、4月平均每天2件,5月以来平均每天3.5件。

十六、有客户到太阳百货,看了一圈以后对导购说:“怎么尽是些老款?”导购信心十足地说:“这是我们的经典款,我们卖得很好的!”要是在以前,导购抱怨还来不及,是什么让导购如此信心十足呢?——培训!

十七、(直营店的使命、降低风险的商品策略、能推得动的事实)作为一名导购,你不能改变产品本身,能改变的是对产品的态度。——有客户说:“我们是县城,不像你们有那么多流动顾客,卖多了老顾客有意见!”

十八、分析:买与卖是两回事。不同的顾客在买,同样的导购在卖,你觉得是老款,顾客不一定这么看,一个城市有多少人啊?

十九、即使有人这么说,那又占多>**率呢?数字分析(城市人口——女性人口——潜在目标顾客人数)重要的是你如何看待这个问题,因为你可以引导!是大众品牌,不是个性化品牌。请问督导:面对顾客的疑问,导购还有哪些经典回答?

二十、4、怎么检验店铺主推

二十一、a、从陈列看主推(前提:了解同区域畅销款排名与本店库存排行。)以某店铺陈列照片为例:一看陈列了哪些主推款,二看还有哪些畅销的主推款没有展示出来,三看展示的方式与搭配是否突出产品优点,四看款类是否均衡(避免成为

连衣裙专卖店)。

二十二、b、从销售报表看主推。以某店铺销售报表为例:

二十三、一看主推款的销售比率,

二十四、二看销售了那些主推款,

二十五、三看还有那些主推款没有销售,

二十六、四看销售的款类是否均衡。

二十七、小结:真正成熟的品牌基本不翻单,实行全订货。

二十八、

二十九、二、充分利用数据分析,做好商品管理。要想促进销售,商品重要吗?——重要!

三十、要想控制库存,商品管理重要吗?——很重要!要想管好商品,数据分析重要吗?——非常重要!

三十一、可是在实践中,我们的加盟商还有很多在凭着感觉订货、管货。

三十二、《调查问卷》中的“销售分析与总结”有些客户根本无法统计,因为平时没有健全帐务。

三十三、21世纪的商业时代,别人已经在利用互联网收集信息、利用各种数据处理系统分析数据,如果我们还在凭感觉、拍脑袋管货,势必是不行的。

三十四、1、健全帐务登记制度了解用电脑通过数据处理系统做帐的客户与利用excel表格处理数据的客户量,建议用电脑,可以灵活进行计算、累加,进行款类比、色比、码比的分析。

三十五、目前单店客户以手工帐为主,所以以手工帐为例(均演示报表格式与填写示范):

三十六、a/销售日报表——记录每天的销售明细,包括款号、颜色、尺码、件数、金额。

三十七、b/进销存明细帐——记录每款的进销存明细,要求有销售的颜色、尺码累计。

三十八、c/营业额流水帐——纪录每天的天气、销售数量、金额、平均折扣,并附总结。

三十九、d/交接班点数本——记录店铺每天的库存变化及库存分布。健全以上登记制度,订货时我们所需要的畅销款分析,颜色比、尺码比以及天气依据,就都可以从以上数据中统计而来。

四十、2、了解公司货品政策经常有客户说:“畅销款补不到货呀,公司为什么不多下单、早翻单?”

四十一、客户服务人员可能会对您说:“您要多订货、早点补货呀!”这是一对永恒的矛盾。并不像您想象的那么简单,很简单的一个道理:“没经实践检验,谁有100%把握断定他一定非常畅销?多下单、早补货的风险有多大?”

四十二、我们来算一下:目前180多家店,平均每款2色,即使每店只备一套码,按7件计,首单也要1200多件。

四十三、上市以后,如果畅销,这点数量远远不够,而翻单时间又很难把握,如果有现成面料,7——10天,如需重新订面料,少则半个月,多则一两个月,根本来不及;如果滞销,大量的客户退回,即使按60%来计,一个款失误库存就有750多件,一季160多款,30%的失误率库存就36000多件,36000多件滞销款库存,再加上季末换货,一季下来库存五六万件,对公司意味着什么?

四十四、(将影响生存与发展)20%是一个可以促进销售、控制库存的比例。

四十五、举例来说:本级进货共20万,当季末收仓时,如果能将库存控制在4万以内,则为合理库存。

四十六、在了解公司商品政策之前,我要提醒大家一点:也许看了您会有些不痛快。

四十七、以往大家更多地从客户自身角度看待问题,而公司的商品政策不仅考虑客户因素、还考虑公司整体发展与协调,

四十八、会实行优胜劣汰,

四十九、比如A类客户销售好,进货多、退货少;

五十、C类客户生意差,抱怨多,进货少、退货多,您优先谁呢?

五十一、这是市场规则,只有不断地引进优质新客户、培养潜质客户,让公司的A类客户比例不断增加,公司才有可能持续发展!

五十二、正是因为明白了这个道理,当年我们做代理时,每代理一个品牌,就努力做公司的优质客户,争取更多支持。

五十三、说到支持,公司最大的支持是——优质货品的支持,因为客户最大的利润来自于销售,而销售最有力的保障是畅销货品的供应。

五十四、当别人没货时你有货,并且拥有更多新款、畅销款,您就能占有先机。少数客户希望商场活动时公司能降低折扣供应货品,这种希望不太现实。

五十五、a/下单时主推款大量备货,尽早上市,发现畅销趋势尽早翻单;没有把握的新款少量下单(仅备订单与A类店),尽早上市,一旦畅销及时翻单

五十六、b/发货时订单优先(货款未到除外),A类客户优先,退货少的客户优先,货款充足的客户优先。

五十七、c/订单客户配货要点:优先订单,然后推荐部分本季畅销翻单款、AA款(非订单款上市比订单客户晚15——20天)。

五十八、d/新签客户配货要点:以本季畅销翻单款、AA款为主,结合配20%—30%的特价款(因新款比订单客户发货晚,建议到展厅订货,订货同样优先)。

五十九、e/季内换货,20%调换。总体来说,实行这样的商品政策,利用全国南北的时间差,让公司与客户库存的大部分都是经过实践检验的畅销款,大大减少试验性的新款库存,为的是共同抵御风险。如果您钟爱新款,请充分利用订货会订足新款。

六十、3、利用数据分析,探索适合自己的商品管理方法通过数据统计与分析,共同提高畅销款预测水平、销售主推水平、库存处理水平。在总结经验与教训的过程中进步!“失败是最好的老师”,只有经历过才能更清晰地知道怎么做。每位客户需要研究自己的数据,这个积累经验与教训的过程必须由自己来完成,谁也无法替代。

六十一、三、一地多店,形成品牌效应促销售怎样迅速打开市场?

六十二、怎样尽快形成品牌效应?

六十三、怎样提升整体销售?——我们的经验是多开店、把店开好。终端店铺最有说服力!

六十四、大量开店、大量消费者接触——广阔的二级市场前景无限,寻找新的经济增长点!

六十五、针对店长A部分:

六十六、感谢老板给你今天的机会,无论工资多少,能有这个平台,我们都值得珍惜。

六十七、努力工作,为老板创造利润,更为自己积累才能!因为只有今天能为老板创造更多,将来才有可能为自己赢得更多!

六十八、在店里,你能处理的事情越多,你离成功就越近。

六十九、两句话:“付出不一定有回报(当方法不得当、结果不佳时),但一定有积累。”“有梦就有翅膀,起飞总从低处开始。”

七十、店长的工作主要有哪些?(销售、陈列、补货、退货、排班、卫生、做帐、上传下达......)在这些工作中,你做得最多、花精力最多的是什么?

七十一、(销售?做帐?陈列?......)你是否常有以下困惑?店员不得力;自己负责的事太多、感觉很累;在店里做得最多、挨批评也最多......这是必然的。

七十二、因为缺了店长最重要的一项。演练:分ABC三组。一天下午,某区域三家店铺同时接到公司通知:有100多件货品要求退货,须在当天下午6点以前清理好并退回公司。接到通知以后,各店开始行动,请看——

七十三、A店:店长小刘:“阿花,你去把这些款找出来,打好包退回公司。我下班了,你们晚班负责搞定。拜拜!”第二天,公司打来电话:“喂,小刘吗?昨天的退货通知你仔细看过了吗?为什么F206只退了黑色?F205 F208为什么没有退回来?”店长:“我已经安排阿花了,她们没有做好吗?”反过来问公司!

七十四、B店:店长小李接到公司通知,看了看表,离下班还有半个多小时,就对搭班的同事说:“赶紧清理退货,快下班了。”店长直接把事情做完了,也没有和下午班做任何交接就走了。第二天上午公司没有准时收到货品,打电话到店铺询问怎么回事,上午班的同事接到电话,说:“什么退货?我不知道啊!店长不在。”

七十五、C店:店长小王接到公司通知后,先想想怎么做,谁做会更合适,做好了计划与安排,然后对上午班的同事说:“这批退货要求在下午六点以前退回公司,而上午班快要下班了。这样吧,阿青,你以做销售为主,完成上午班的各项任务。我和下午班一起清完退货再走。”店长开始翻账本,清出退货各款本店库存总数,登记。下午两个店员过来接班,交接结束以后。店长:“店里刚刚接到退货通知。阿云,这次退货以你为主负责完成。注意与账本上的库存数核对,以免遗漏;打包要牢固,达到公司发货时的包装标准。”在做的过程中,店长发现这名店员包装衣服不够规范,及时指出,并把标准的包装方法教会店员。最终顺利完成工作任务,货品准时发回仓库,得到公司表扬。事后,店长在例会上表扬了这名店员:“昨天的退货,阿云完成得很好,包装规范,清理整齐,退货及时。我们店铺还得到了公司的表扬。在这里对阿云提出表扬,同时也感谢大家的配合,特别是阿青,本来可以下班了,也一直忙到退完货才走……”阿云得到了锻炼和表扬,其他同事也都跃跃欲试.很多店员都觉得在这个店里通过工作能学到很多东西,也很乐意接受任务。

服装卖场货品分析完整版

服装卖场货品分析 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

货品分析表 一、产品结构分析表 一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装,而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开: ①分类方式一:外套、内衣、上装、下装; ②分类方式二:主力商品(店铺本季主推的时尚流行款式)、普通/基本商品(以前曾经销售过的、比较大众化的款式)、辅助性商品(配件、配饰等搭配性商品)。 在以上分类的基础上,产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。 二、产品销售卖点分析表 所谓的产品销售卖点,即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好,例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。通过对产品卖点的分析,可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好,为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。 三、产品销售价格带分析 四、产品销售顾客特征分析 顾客定位,即确定产品所面向的顾客群体,是服装品牌定位中至关重要的环节。同样,在产品销售数据分析中,以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。产品销售顾客特征的分析,能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。的联系,以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。 五、产品销售周转率分析

分析产品销售周转率,能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况,为补货提供数据支持,以相应市场销售状况的变化。 六、2.产品销售数据分析的频率设计 设计产品销售数据分析的频率,即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。对于单个服装店铺而言,根据店铺的运作习惯,可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。而对于一个销售区域中的加盟商来说,确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。 以一周时间为测算频率周期,在进行具体的货品数据分析过程中,运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。 假设按照一周的时间为频率进行测算,某款式服装目前的库存量为20件,上周的销售数量为5件。那么,按照测算公式计算得到的结果为4。这个结果说明,在未来的销售中,若仍然按照上一周的销售的趋势,该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售。 依据这个公式,服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算,然后可以将计算结果进行排序。通过这样的排序,店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况。按照预计销售时间的长短,店铺的货品可以分为如下的类型: 慢销货品/滞销货品,对于这类货品而言,需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量; 销售正常的货品,即计算排序结果位于中间值的货品; 热销货品,即排名前列的那些快速消耗库存量的货品。 3.货品数据分析结果对订货、补货的指导

服装店铺所有数据分析

服装店铺所有数据分析 一、畅滞销款分析 畅滞销款分析就是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也就是最重要得数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大得款式,而滞销款则相反,就是指在一定时间内销量较小得款式.款式得畅滞销程度主要跟各款式得可支配库存数(即原订货加上可以补上得货品数量得总与)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补得到货,这样在很短得时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算就是畅销款,因为该款对店铺得利润贡献率不大。在畅滞销款得分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式与各类别款式来分。 举措 畅滞销款式得分析首先可以提高订货得审美观与对所操作品牌风格定位得更准确把握,多次得畅滞销款分析对订货时对各款式得审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式得分析对各款式得补货判断会有较大帮助,在对相同类别得款式得销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货得量,以快速补货,可以减少因缺货而带来得损失,并能提高单款得利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介得程度,如某款订货数量较多,销售却较少得情况下,则首先应检查该款得陈列就是否在重点位置、导购就是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来得损失。 二、单款销售生命周期分析?单款销售生命周期就是指单款销售得总时间跨度以及该时间段得销售状况(一般就是指正价销售期).单款销售周期分析一般就是拿一些重点得款式(订货量与库存量较多得款式)来做分析,以判断出就是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款得销售周期主要被季节与气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间得竞争等三个因素所影响。单款得销售周期除了专业得销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款得销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过矩形图或折线图等瞧出其销售走势,从而判断其销售生命周期。 单款销售出现严重下滑主要原因 一就是近期天气气温不适合该款销售; 二就是销售生命周期已到,就是一种正常得下滑; 三就是新上了一个与之相类似得款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者得视觉疲劳而更青睐于新到得款式。 应对措施?如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果就是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己得上货时间把握就是不就是存在一些问题;如果就是第二种原因,我们应该即时促销,以 提高该款得竞争力与该款得库存风险;如果就是第三种情况,则应考虑把与之竞争得新款撤掉或陈列在较一般得位置,并检讨自己得上货时间把握。相反,如果根

淘宝运营工作计划

店铺日常管理 一、每日查看并掌握以下数据: 1.营销数据:PV(浏览数)与UV(访客数) 2.交易数据:下单数(日下单数,周下单数,月下单数) 付款数(日付款数,周付款数,月付款数) 下单转化率(付款数/下单数) 付款转化率(付款数/访客数) 退换货数据 3.商品与交易信息: 检查内页是否存在违规现象 4.客户信息: 客户的地域分部(分周或月统计) 客户退换货情况收集 客户评价(及时回评,增长好评率与DSR,差评与中评的回访,收集客户对产品的反馈) 老顾客回访与购买率登记 店铺VIP会员统计(即为老顾客) 二、同行分析: 1.通过软件对行业内整体的分析与参考 2.通过搜索对同行店铺的分析(页面风格,店铺销售情况,评价内容,产品的优势与 劣势分析) 三、运营工作: 1)管理工作 1.执行店铺完成相关的业绩目标 2.控制店铺ROI 3.运营成本核算(广告费,运费,打折相关费用) 按照比例对自身进行要求 2)每日聊天内容的检查(及时发现问题并反馈问题,解决问题) 3)每周在条件允许的情况下开一次部门会议(回顾工作与问题解决) 4)关注店铺每日相关数据(订单数,付款金额,付款率等数据) 5)直通车调整 1.上午:对前一天的数据与出价进行调整。 2.中午:通过展现量对关键词进行调整。 3.下午:对排名位置进行出价调整。 6)活动规划(根据店铺数据进行活动推广的规划) 7)补单工作(通过店铺数据给予助理相关资料进行补单) 8)为第二天的工作做准备

四、淘宝相关信息收集 通过渠道收集有助店铺发展的信息(规则变更,类目消息等) 1)官方论坛 2)派代网 3)朋友圈 五、CRM管理(客户管理) 1)客户售前体验(通过聊天软件关注购体验) 2)客户售后体验(对客户的售后处理时效与服务) 3)产品信息回馈(通过客户了解对产品的满意度调查) 4)定制良好的等级制度 1.购买金额 2.购买周期 3.购买次数 5)订制优惠 1.推广新用户 2.激活老顾客 3.清理现有成品 六、物流服务: 时刻关注店铺后台物流信息,对物流信息的异常做出最快的处理精心搜集整理,只为你的需要

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式

店铺销售数据核算公式与意义 时间进度=以过去天数/当月总天数 以时间进度为参考,当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度,发现目前店铺销售是否健康 件单价=总销售额/总销售数量 了解店铺销售货品的主要价格区域,件单价如低于店铺平均单价,则反映店铺主销为低价格区域货品,高于店铺平均单价,则反映店铺主销为高价格区域货品,订货会可以参考此数据订货。 客单价=总销售额/总开单数 可以看出店铺的销售技巧的水准 连带率=总销售数量/总开单数 可以看出个人或者整体店铺的陈列,服装搭配技术,以及附加推销能力 品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量(尺码,颜色,季节,上下比,系列) 以年季月周为统计标准,了解当前店铺的主力消费品类,来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。以及现阶段店铺主要的补货方向。 产销率=销售金额/(总库存金额+销售金额)

清晰了解目前货品的销售速度,以当季度的时间进度来判断产销率是否健康 毛利=总销售-货品成本 毛利率=毛利/总销售 了解目前货品销售的盈亏情况,知道店铺的销售折扣情况 周转率=库存/销售数量(以年月周为统计单位) 了解目前货品还有多长时间可以消耗完,可以关注到自己库存情况是否合理 区贡献值=区销售金额/总销售额(以周为统计单位) 了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理,正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上 个人贡献值=个人总销售/店铺总销售(以年月周为统计单位) 平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售 了解店铺各店员的销售情况,个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注 VIP贡献率=VIP销售金额(数量)/总销售金额(数量) 以周月季年为统计单位,了解本店铺VIP开发与维护水准,本地人口为主要消费地区,老顾客贡献率在60%以上才算健康

关于淘宝店铺的数据分析

关于淘宝店铺的数据分析 2011年1月6日淘宝网在淘宝年度盛典发布2010年网购数据。数据显示,2010年淘宝网注册用户达到3.7亿,在线商品数达到8亿。同时,以淘宝商城为代表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍,未来几年也仍将保持这一增长速度。在这一成果的背后,我们也许忽视了每一位店主对自己店铺的努力经营和细致的数据分析,那么,为什么要进行数据分析呢?我们想知道有多少人来过我的店铺?什么时间来?从哪里来?这些数据是店主每天必需掌握的数据,店里的哪些商品会比较热卖,所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据,很多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门 没有数据就没有发言权,任何的决策、管理都必须以数据为支撑。首先介绍一下淘宝数据分析的内容, 1.店铺运营的基础数据 流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等 销售数据:成交用户数、客单价、支付宝成交量率等 转化数据:UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等,以下为我们要重点分析的数据: 流量数据 浏览量(PV)/访客数(UV)=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面,这里我们希望数值越高越好,这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度,客户停留时间长,这样买家才有可

能令买家产生购买的冲动,我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。 销售数据 在量子里面有一个销售分析模块,看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价,用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的,原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的,不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉,这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的,也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品,同时,我们换一个角度在拍下没有付款的客户,我们去催款,形成交易,这样催款成交,远远比我们去开发一个新客户容易的多,所以我们要留意这些数据,不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数 询单转化率=成交用户数/咨询用户数 数据分析就是总结规律找原因 数据公式: 销售额=UV*UV转化率*客单价 销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价 这些公式可以为我们带来提示,访客数也就是我们的流量 流量=推广+搜索+其他 推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动

影响服装店销售业绩之销售数据分析

[管理心得] 影响服装店销售业绩之销售数据分析 在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。$ j; }5 g! p, L0 j; i& M 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。" _- D$ O- o; a. I' y& d 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。8 `6 C2 K: h% O3 Q& h 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。1 m" ?1 ~6 A; n* t 二、单店货品销售数据分析。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存

服装单店数据分析

概念 销售分析又称销售数据分析主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系,它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。 ⑴ 销售差异分析。主要用于分析各个不同的因素对销售绩效的不同作用。 ⑵ 微观销售分析。主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。 销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况,它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。 单店货品销售数据分析 畅滞销款分析 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。 举措 畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 单款销售生命周期分析 单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

店铺销售数据核算公式与意义 时间进度=以过去天数/当月总天数 以时间进度为参考,当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度,发现目前店铺销售是否健康 件单价=总销售额/总销售数量 了解店铺销售货品的主要价格区域,件单价如低于店铺平均单价,则反映店铺主销为低价格区域货品,高于店铺平均单价,则反映店铺主销为高价格区域货品,订货会可以参考此数据订货。 客单价=总销售额/总开单数 可以看出店铺的销售技巧的水准 连带率=总销售数量/总开单数 可以看出个人或者整体店铺的陈列,服装搭配技术,以及附加推销能力 品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量(尺码,颜色,季节,上下比,系列) 以年季月周为统计标准,了解当前店铺的主力消费品类,来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。以及现阶段店铺主要的补货方向。 产销率=销售金额/(总库存金额+销售金额)

清晰了解目前货品的销售速度,以当季度的时间进度来判断产销率是否健康 毛利=总销售-货品成本 毛利率=毛利/总销售 了解目前货品销售的盈亏情况,知道店铺的销售折扣情况 周转率=库存/销售数量(以年月周为统计单位) 了解目前货品还有多长时间可以消耗完,可以关注到自己库存情况是否合理 区贡献值=区销售金额/总销售额(以周为统计单位) 了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理,正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上 个人贡献值=个人总销售/店铺总销售(以年月周为统计单位) 平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售 了解店铺各店员的销售情况,个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注 VIP贡献率=VIP销售金额(数量)/总销售金额(数量) 以周月季年为统计单位,了解本店铺VIP开发与维护水准,本地人口为主要消费地区,老顾客贡献率在60%以上才算健康

服装店铺报表与数据分析

服装店铺报表与数据分析 店铺报表与数字分析 第一章零售卖场的数字信息概念错误!未定义书签。 零售卖场内部报表.错误!未定义书签。 1?内部报表的意义错误!未定义书签。 2.内部报表的特点错误!未定义书签。 3?内部报表的目标错误!未定义书签。 4.内部报表的设计原则错误!未定义 书签。 终端数据的分类与采集错误!未定义书签。 仁数据的分类与控制错误!未定义书签。 2?信息化在零售店中的功能错误! 未定义书签。 3.连锁卖场必备分析报表错误!未定

义书签。 3?毛利率与毛利额错误!未定义 书签 第二章经营中的数字分析 (7) 卖场经营中的关键数字报表 (8) 二、卖场基本利润组成因素的产生 ................................... 1 3 1?销售额 (14) 2?客户退货以及津贴 (14) 3.净销售额 (16) 4.单店销售额比率(单店贡献率) ................................... 1 7 5.商品成本 (18) 6 ?营业费用 (22) 店铺盈亏报表 ...... 错误!未定义书签。 1.什么是卖场盈亏报表错误!未定义 书签。 2?总毛利润与净利润错误!未定义书签。 2.骨骼式盈亏报表(简约式)错误!未 定义书签。 3.最终盈亏报表错误!未定义书签。

提升卖场利润的方法错误!未定义书 卖场其他经营数字计算公式错误!未定义书签。 1.收益率分析指标错误!未定义书 签。 2.人员流动率分析指标错误!未定义 书签。 3.生产率分析指标错误!未定义书 签。 4?业绩成长达成率及成长率分析指标 错误!未定义书签。 第二章店铺目标额是如何制定的?错误! 未定义书签。 年度目标是如何计算的? (25) 1.卖场指标管理 (25) 2......................................................... 天 真预测法 (28) 3.平米平效法错误!未定义书签。 4.根据客流量制定年度目标错误! 未 定义书签。 5.根据盈亏平衡点制定年度目标 .................. 错误!未定义书签。

服装店铺销售数据分析.docx

服装店铺销售数据分析 在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是 服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。 随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营 理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心 还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。 Excel 软件也有着强大的数据 分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都 没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应 用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌 和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理 念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。

服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有 及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反 应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商 品周转速度,减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整 销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销 售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水 平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节 都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如 货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货 品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。 二、单店货品销售数据分析。

电商运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家,其中,天猫平台聚集了大约400家运营服务商,主要来源于上海、浙江和广东,而福建、北京次之,为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额,按照店铺数量平均,约为天猫店铺整体平均值的2倍;按照服务商数量平均的交易额均值,约为倍。目前,从业人员大约3万人,20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求,运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来,专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家,厦门12家 其他57家

三、代运营商创始人背景和团队现状 服务商深度调研中,服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准: ①大卖家背景:包括经营过卖家店铺(或独立B2C网站),或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括:包括线下贸易背景,以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景(简称IT互):包括IT技术背景,广告公司从业(含网络推广),以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同,服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异: 具备整体托管能力的运营服务商,以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而,自建系统(技术和仓储人员占30%以上)推动了运

营服务商的服务规模扩大,立足于平台的精细化运营,从数据的视角,运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人,运营人员占20%。 六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同:运营服务基于开放平台,制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。 专业服务外包: 目前,营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力,运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。 七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理:

网上服装店管理系统需求分析报告

网上服装店管理系统需求分析报告1.引言 本需求分析报告是对于服装管理系统的商品管理部分做了大概的描述,先整体综述产品相关信息,再从功能的和非功能的方面介绍产品,给出了有关产品的相关模型。具体内容读者可以通过目录加以了解。 1.1编写目的: 随着计算机的普及,人们对计算机的认识及需求有了明显的增加,计算机对于大量信息的管理的优势更是显而意见的,得益于商品行业的日益壮大,服装销售行业规模也日渐庞大,商品的类型及数量以及相关的数据量也随之日益繁杂,越来越难以人工化加以实现,这就给服装行业的库存及销售管理提出了挑战,急需开发一种可以满足此行业需要,使繁琐数据变得简单、易操作、可视化。对于完善的系统来说不仅如此:友好的界面、较强的可操作性、易于学习、良好的稳定性、健壮性、可移植性等都是我们要考虑的因素。 在此背景下,服装管理系统应运而生,本软件主要实现服装管理系统的商品管理部分,包括:用户管理,商品管理,仓库管理,系统维护等几个模块。 对于个体经营者来说,有了这个服装销售管理系统,店主的工作任务可能会是半工倍。该管理系统软件目前已有比较完善的管理和使

用功能。管理系统软件是为了满足店主方便对进货与出货的方便,同时方便商品的各种管理与操作。 1.2读者对象 本软件需求规格说明的读者包括:用户、需求缝隙人员、软件设计人员、软件测试人员和文档编写人员。 1.3产品的范围 制作本软件的目的是,借助网络向消费者提供产品和信息服务,实现产品和服务项消费者防线的转移。把软件与企业目标或业务策略相联系。 2综合描述 2.1产品的背景 人类进入21世纪,电子商务伴随着IT的成熟,逐渐发展壮大,成为网络经济核心。电子商务的发展过程中,人们意识到在线购物的无地域界限、安全、方便快捷及其价格优势,在线购物的队伍逐渐扩大,不多增长的强大需求正成为电子商务的发展动力。基础环境的成熟与需求欲望的增长将推动电子商务的不断发展。随着互联网在中国的进一步普及应用,网上购物逐渐成为人们的网上行为之一!根据中国互联网络信息中心(CNNIC)2012年01月17日在京发布《第29次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示,截至去年底,中国网民规模达到5.13亿,2011年新增网民5580万人。互联网普及率较2010年提升4个百分点,达到38.3%。中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平认为,我们正处在一个数字

淘宝运营数据分析指标一览表

淘宝代运营数据分析指标一览表 【基础统计类】 1浏览量(PV): 店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。 2、访客数(UV): 全店各页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量: 用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。 4、浏览回头客: 指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页 面数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中,该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量:店铺宝贝页面被查看的次数,用户每打开或刷新一个宝贝页面,该指标就会增加。 10、宝贝页访客数:店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。 11宝贝页收藏量:用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面:单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。出店页面:单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次:指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次:指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间:用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来。 16、停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“一”。 17、到达页浏览量:到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间:打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。(用户访问该宝贝页后,未点击该页其他链接的情况不统计在内,显示为“一” 19、全店宝贝查看总人次:指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数:在店内搜索关键词或价格区间的次数。

淘宝后台数据分析

淘宝后台数据分析 数据的价值 有多少人来过我的店铺?什么时间来?从哪里来?这些数据是我们每天必需掌握的数据,店里的哪些商品会比较热卖,我们所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据,很多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门 没有数据就没有发言权,任何的决策、管理都必须以数据为支撑 数据采集 1.店铺运营的基础数据 流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等 销售数据:成交用户数、客单价、支付宝成交量率等 转化数据:UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等,以下为我们要重点分析的数据: 流量数据 浏览量(PV)/访客数(UV)=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面,这里我们希望数值越高越好,这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度,客户停留时间长,这样买家才有可能令买家产生购买的冲动,我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。 销售数据 在量子里面有一个销售分析模块,看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价,用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率

这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的,原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的,不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉,这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的,也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品,同时,我们换一个角度在拍下没有付款的客户,我们去催款,形成交易,这样催款成交,远远比我们去开发一个新客户容易的多,所以我们要留意这些数据,不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数 询单转化率=成交用户数/咨询用户数 数据分析就是总结规律找原因 数据公式: 销售额=UV*UV转化率*客单价 销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价 这些公式可以为我们带来提示,访客数也就是我们的流量 流量=推广+搜索+其他 推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动 搜索流量来自于名称搜索、类目搜索 其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他 如果我们销售额没有达到预期,我们来分析是流量原因,还是转化率原因,还是客单价的原因,如果是流量原因,那么我们的推

服装店铺运营-数据分析

服装店铺运营-数据分析 一、充分发挥畅销款的潜力,突出主推。 1、为什么要主推看报表“ 05系列直营系统销售款号排名与畅销款分析” 一一“30%左右的畅销款创造了 70%的营业额。”一 —也就是说,店铺 70%勺利润来自于畅销款。 | 这给我们什么启示?一一充分发挥畅销款的潜力,畅销款主推做得好,也就抓住了销售的主体!从销售的角度分析主推不明确一一卖什么缺什么,缺什么补什么一一总在补货、总在缺货主推明确一一推什么卖什么,卖什么有什么一一比较集中地、有规律地进货从库存的角度分析主推不明确所有款式平均对待大量备货、大量库存、大量缺码主推明确突岀重 点有详有略畅销货品充足、平销款备货减少、绝对库存减少。 二、a/主推从订货开始,畅销款预测、订足量,并记下您看好的理由,以便销售时突岀卖点。b/主推的重点在于店铺陈列与导购推荐(举例),订货者需通过培训将主推信息传达给导购。 c/及时关注市场反应,一旦发现畅销趋势,及时补货,不要等到缺色断码了才补货;销售周期长的畅销款始终不要断货,这是利润的主要来源。' d/如果发现主推款实际销售不如预期,及时分析原因,采取补救措施或进行促销,尽量减少绝对库存(举例)。 从人员管理的角度一位成功的管理者需要把自己练成优秀的培训师一一培训员工、激励员工、树立员工对公司、对产品的信心销售好的店铺:客户、导购眼里的产品优点多,信心足进货多、退货少销售差的店铺:客户、导购眼里的产品缺点多,抱 分析:买与卖是两回事。不同的顾客在买,同样的导购在卖,你觉得是老款,顾客不一定这么看,一个城市有多少人啊? 即使有人这么说,那又占多 >**率呢?数字分析(城市人口一一女性人口一一潜在目标顾客人数)重要的是你如何看待这个问题,因为你可以引导!是大众品牌,不是个性化品牌。请问督导:面对顾客的疑问,导购还有哪些经典回答? 4、怎么检验店铺主推 a、从陈列看主推(前提:了解同区域畅销款排名与本店库存排行。)以某店铺陈列照片为例:一看陈列了哪些主推款,二看还有哪些畅销的主推款没有展示岀来,三看展示的方式与搭配是否突岀产品优点,四看款类是否均衡(避免成为连衣裙专卖店)。 b、从销售报表看主推。以某店铺销售报表为例: 一看主推款的销售比率, 二看销售了那些主推款, 三看还有那些主推款没有销售, 四看销售的款类是否均衡。 小结:真正成熟的品牌基本不翻单,实行全订货。 二、充分利用数据分析,做好商品管理。要想促进销售,商品重要吗?一一重要! 要想控制库存,商品管理重要吗?一一很重要!要想管好商品,数据分析重要吗?一一非常重要! 可是在实践中,我们的加盟商还有很多在凭着感觉订货、管货。 《调查问卷》中的“销售分析与总结”有些客户根本无法统计,因为平时没有健全帐务。

服装店数据分析公式

店铺销售数据核算公式与意义 时间进度=以过去天数/当月总天数 以时间进度为参考,当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度,发现目前店铺销售是否健康 件单价=总销售额/总销售数量 了解店铺销售货品的主要价格区域,件单价如低于店铺平均单价,则反映店铺主销为低价格区域货品,高于店铺平均单价,则反映店铺主销为高价格区域货品,订货会可以参考此数据订货。 客单价=总销售额/总开单数 可以看出店铺的销售技巧的水准 连带率=总销售数量/总开单数 可以看出个人或者整体店铺的陈列,服装搭配技术,以及附加推销能力 品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量(尺码,颜色,季节,上下比,系列) 以年季月周为统计标准,了解当前店铺的主力消费品类,来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。以及现阶段店铺主要的补货方向。 产销率=销售金额/(总库存金额+销售金额) 清晰了解目前货品的销售速度,以当季度的时间进度

来判断产销率是否健康 毛利=总销售-货品成本 毛利率=毛利/总销售 了解目前货品销售的盈亏情况,知道店铺的销售折扣情况 周转率=库存/销售数量(以年月周为统计单位) 了解目前货品还有多长时间可以消耗完,可以关注到自己库存情况是否合理 区贡献值=区销售金额/总销售额(以周为统计单位)了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理,正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上 个人贡献值=个人总销售/店铺总销售(以年月周为统计单位) 平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售 了解店铺各店员的销售情况,个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注 VIP贡献率=VIP销售金额(数量)/总销售金额(数量) 以周月季年为统计单位,了解本店铺VIP开发与维护水准,本地人口为主要消费地区,老顾客贡献率在60%以上才算健康 坪效=销售总额/经营面积

服装行业的数据分析

服装行业的数据分析 数据分析都分哪些? 我讲的数据分析,绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术,而是针对数据分析的这个工作的内容,进行讲解; 首先,数据分析分析什么?在服装行业,数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础,以得出结论性的数据结果,包括进销存分析、周转分析、单店销售分析、商品的价格、色彩、品类等等几乎能够掌握的元素,都可以作为单独分析的对象。其次,数据分析的作用是什么?当然是为了使品牌经营更加透明化,使各个运作环节都能够用数据来衡量,大到服装企业,小到个体门店,都离不开数据,甚至依赖数据。 说了不教你怎样做表格,因为那个玩意儿百度一下一堆,而且实用性极高。我把数据分析分为三类,三种级别: 初级:只懂数据逻辑,会做数据表格,数据准确率100%,文员水平; 中级:具备初级的基础上,懂数据,能够看懂每个数据分析结果,分的出好坏,也就是会分析; 高级:不仅会做、会分析数据,还能够总结数据结果,对于数据结果背后隐藏的各种因果关系都能够准确把握,并且针对问题有改进方法,针对好的一面有总结推广措施。 怎样做数据分析?——非技术而重能力 说到这儿,不得不说我遇到太多的数据分析人员,做完表格往上司或者老板桌子一放,完事儿!这样不好,因为并不是所有的老板都看的懂数据,而且数据逻辑并不是每个人都一样,至少你的数据来源,分析逻辑,制作方法,公式应用,老板肯定不知道,你得说明白,所以要想把这事儿说明白,就得做一份数据分析报告吧? 这份报告得讲究一些吧,表格都做的这么认真,那分析报告得精细吧? 分析目的——你做这个表格的目的或者是作用是什么; 数据来源——你得把你的数据来源说清楚吧,比如从哪里获取的,日期(起止日期)、取数范围(比如说华东区10家店14年春季新品进销存数据); 分析逻辑——通过什么来得到什么(比如通过对库存与销售的对比分析,得到存销比数据,检验该地区的货品周转情况); 关键结果——你分析的关键数据结果是什么,得到什么样的结论(每个结论都必

如何利用销售数据分析提升服装店销售业绩

如何利用销售数据分析提升服装店销售业绩 【销售数据进行分析的意义】 为什么要对销售数据进行分析? 一、了解市场需求 二、针对性的配送货品 三、有利于主动调货 四、预测市场需求 五、计算安全库存 五、提前追单补货 六、提前进行促销(调价) 重要销售数据 一、每日销售总金额 二、每日销售总数量(销售频率) 三、每日库存量(单款、总量) 四、库存与销售的比例(库销比) 五、单款销售期(单款总量\销售频率) 六、销售尺码比例(单款、总量) 七、款式类别比例(上衣、裤、裙、套装)

八、款式大类比例(婚庆、礼服、生活装\男装) 九、季节款销售周期 十、7、15、30天分析 辅助数据 一、特价产品库存量 二、追单入库周期(平均、单款) 三、运输周期 四、气候、温度 五、商场活动、促销活动内容、时间 六、畅销款面料库存量 商场销售80-20原理 一、20%多的款式产生80%左右的销售; 二、近80%的款式只产生20%左右的销售; 三、重点关注20%左右的款式货品; 四、专卖店加10%的比例 新款铺货分析

一、首单裁剪量、裁剪码比; 二、入库进度、日期; 三、主推款与试销款(形象款); 四、气候与铺货顺序; 五、补货距离与时间; 六、商场销量和挂杆量; 补货分析 1、日销售报表(款、码、色); 2、补码、补色; 3、市外补货分析到一周; 4、市外补货预计一周销量; 5、补货调动次序:库房----市内----外埠 调货分析 1、一周不动的款(看气候减量); 2、二周不动的款(看气候调回只留样); 3、三周不动的款(全部调回) 4、一月内各地基本不动的款(申请调价);

淘宝运营试题

淘宝运营测试题 姓名: 一、情景题 1、A店最近销售额下降,老板委派运营小李进行店铺数据分析,那么小李如何做呢?(1).首先确定影响销售额的数据指标有哪几个?() A.转化率 B.客单价 C.UV D.投资回报率 (2)其次从哪个数据工具可以获得影响销售额的数据指标所对应的数据() A.生E经 B.量子恒道 C.淘宝指数 D.客服软件 (3)做了数据整理后,发现免费流量来源比重减少,下面哪些是属于免费流量来源呢?() A.淘宝自然搜索 B.直通车 C.直接访问 D.淘宝客 (4)店铺首页有多新品,小李想把最受用户喜欢的新品宝贝放在最醒目的位置,通过热力装修图能判断哪个宝贝最受欢迎() A.正确 B.错误 (5)这些新产品的点击转化并不是很理想,想把店内近期热销款换到第一屏,通过淘宝指数就能实现。() A.正确 B.错误 2、张老板想请一个运营,但不知道应该让运营做那些工作,张老板希望让运营给店铺运营好,增加客户体验度。 (1)一个标准的运营需要具备哪些条件?() A.丰富的知识储备 B.用数据说话的能力

C.长远发展的眼光 D.良好的沟通协调能力 (2)运营日常都应该做哪些工作?() A.产品更新 B.店铺日常维护 C.编写宝贝标题 D.编写宝贝细节描述 (3)运营可以通过对顾客能力的挖掘从而获得客户需求。() A.正确 B.错误 (4)客户体验可以通过哪些方面提升?() A.服务 B.专业度 C.人性化 D.性格 (5)客户应该从哪些维度来锁定() A.性格 B.收入 C.年龄 D.职业 3、王翔是一家网店的店主,目前已经做到5颗心。冲钻是他现阶段的主要任务。他店铺经营的产品主要是日用品,比如牙刷、牙膏、洗发水、沐浴露等。由于店铺规模不算很大,他自己既是老板也是客服。 (1).【单选题】在他店里售卖的所有沐浴露中,力士的沐浴露他在进货渠道上最有优势,因此他把力士沐浴露定为店铺的促销品。促销品最主要的作用为?() A.帮助店铺带来流量 B.帮助店铺带来利润 C.帮助店铺提升形象 (2).【判断题】在他店铺的所有商品中牙刷是属于价格比较低的,因此可以作为秒杀品,帮助他店铺冲钻。() A.正确 B.错误

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