网络用户行为研究

网络用户行为研究
网络用户行为研究

网络用户行为研究

摘要:随着信息技术和互联网的深入发展,互联网日益成为人们工作、学习和生活的一部分。互联网,即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果,人们可以与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。

关键词:网络

正文:网络用户是指在科研、教学、生产、管理、生活及其它活动中需要和利用网络信息的个体和群体。应该说凡具有利用网络信息资源条件的一切社会成员都属于网络用户的范畴。网络用户既是网络信息的使用者,也是网络信息的创造者。网络用户行为大致可分为五大类,网络用户行为意识、网络用户信息行为、网络用户行为模式、网络用户行为管理和网络用户行为规范。

一、网络用户行为意识

意识在本质上是物质在人脑中的主观映象。意识是物质的产物,但不是物质本身。从物质器官看,意识是特殊的物质——人脑的机能。

世界万物的存在、运动和变化是意识的表现形式,我们通过观察世界和万物的存在、运动和变化,就可以发现意识,发现世界和万物的一般规定、一般规律和隐藏的部分。意识是存在、运动、变化、行为的本质、统帅、指挥者。没有意识就没有存在、运动、变化、和行为。

人的行为也是有意识的行为。人的行为是在人脑的指挥下发生和进行的,准确的说是在人脑产生的意识指挥下发生和进行的。什么是人的意识?人的意识是人的组成部分,是人体行为表现出来的规定和本质,是人脑产生和发出的指挥人体行为的意向、意念、欲望、理想、方案和命令。

二、网络用户信息行为

对于用户信息行为,国内的定义大多是针对传统信息用户的比较宽泛,主要有几种:

1、信息行为主要是指人类运用自己的智慧,以信息为劳动对象而展开的各种信息活动,即人类的信息查询、采集、处理、生产、使用、传播等一系列过程。

2、信息行为是在动机支配下,用户为了达到某一特定的目标的行动过程。

3、用户信息行为是在认知思维支配下对外部条件做出的反映,是建立在信息需求和思想动机基础上,历经信息查寻、选择、搜集各过程,并为用户吸收、纳入用户思想库的连续、动态、逐步深入的过程,如明确信息需求实质、选择适当的信息系统、制定正确的检索策略等。

所谓网络用户信息行为就是网络用户,在信息需求和思想动机的支配下,利

用网络工具,进行网络信息检索、选择、交流、发布的活动。

三、网络用户行为模式

网络用户行为模式又可分为以下几种:

1、信息浏览行为

信息用户的信息行为是用户为了满足信息需求而产生的行为。它是一种有目的的活动 ,这种目的 ,从根本上讲 ,就是指向某种有待满足的信息需求。信息查寻是网络用户最为重要的信息活动,网络环境中,浏览已经是一种与检索同等重要的信息查寻行为。

2、信息检索行为

网络提供了一个跨越时空和跨越空间的平台,可近性,对网络行为的影响有一定程度上的减弱,但影响仍旧不可低估。用户由于受到网速、信息质量、熟悉程度、用户语言能力以及能否获得方便的帮助等方面因素的影响,信息检索行为的一般过程是:

局域网的资源

信息机构高质量数据库

国内网上资源

国际互联网同种语言国家和地区的资源

国际互联网上自己熟悉的其他语种的资源。

3、信息交流行为

网络出现和飞速发展催生了网络信息交流模式的产生。一时间网络信息交流模式引起了人们的广泛关注:一些研究人员从正式交流和非正式交流角度出发,将正式交流过程总结为单向主动交流、单向被动交流、多向主动交流以及多向被动交流四种模式;党跃武则提出了构建了一个社会信息环境下一个由信息源、信息渠道和信息用户以及噪音等构成的网络信息交流模式比较适合网络环境下用户信息交流模式的。

四、网络用户行为管理

网络用户行为管理指帮助互联网用户控制和管理对互联网的使用,包括对网页访问过滤、网络应用控制、带宽流量管理、信息收发审计、用户行为分析。

1、企业网络用户行为管理

更多元丰富的信息,意味者更多的带宽与花费,更多的时间浏览所造成的员工生产力低落。用户主动的提供信息参与互动,意味者公司网管必须面对又一新兴的内部信息外泄通道。过去网管如果有对网页浏览进行管理,主要可能只是关心用户是否下载了些不良内容,甚至是恶意软件,现在或许也该考虑注意一下用户到底由公司内部上传了什么到因特网上。刚刚所提到的还只是网络使用中有关网页的部分,此外还有许多新的下载应用和实时通讯软件。因此现今的网络管理实在已不能限于维持网络的可用而已。

如何进行网络用户的行为管理?

企业样的网络用户的行为管理可以分成三个层次来看:

行为记录——也就是用户有没有用像是网页邮件、MSN/QQ、下载等的网络服务。

行为管理——哪些用户可以使用哪些服务。

还原内容——在被允许使用的前提下,有哪些信息流进或流出了公司网络。

这三个层次的最根本核心问题就是网络通讯的行为如何与“用户”产生关联。实务的来说,依网络规模的大小可以有一些不同的做法。但第一步都是相同的就是要能建立起一份人员与设备的清单并定时的加以维护,这份清单可以简单的一份 Excel 也可以是一套 LDAP 系统甚至是导入如微软的 AD 架构。并没有必然非要如何才能做用户管理的要素存在,主要还要视公司预算、人力与网络规模而定。其次就是将这份列表与实体环境做链接,适当的网段切分与隔离,锁定 IP 或MAC,导入身份认证机制都是可行的做法。当然如果公司内部的 PC 主要都是Windows 平台那么导入AD 架构再配合能与 AD整合的内容管理设备,将会是较理想的管理架构平台。

针对网络行为管理研发的Content SQR上网行为管理系统可对企业内部的全方位的网络行为做到及时管控,防范未然。具有Email、WebMail、Web、IM、P2P、FTP及延伸VoIP..等应用层(Layer 7)延伸服务的内容管理与网络流量分析,过滤分析技术能涵盖网络层到应用层,以提供网络内容安全的纵衡防御服务。

2、校园网络用户行为管理

互联网上包罗万象着各种各样的网站,其中不乏有许多宣传反动言论、色情、恐怖暴力以及封建迷信的站点。由于利益的驱动许多极易毒害人们尤其是青少年思想的内容在互联网上大量出现,在这种情况下,互联网不但不能带来文明和进步,反而会带来丑恶和败落。由于青少年思想还不成熟,加上判断力的缺乏,很容易误入歧途。校园网公告栏、留言板、聊天室等交互式栏目也是问题的多发区。如何防止用户的这些不正当的网上行为,跟踪并记录每个用户的上网记录,这已经成为校园网管理中应该必备的功能。

现在,我们可以参考一下聚生科技校园网络行为管理解决方案:

(1)受各类有害信息影响的解决方案

WWW访问完全控制:网管可以选择是全部禁止上网还是使用过滤规则上网;黑白名单规则:网管可以设定网址过滤规则,支持黑白名单自定义;色情网址过滤:系统可以自动过滤符合色情网址库的访问;局域网主机充当代理服务器控制:系统可以自动限制局域网主机充当代理服务器,以禁止不当局域网扩展;局域网使用WWW代理控制:禁止局域网主机使用Socks等代理访问WWW。

(2)浏览与工作学习无关信息及参与不法活动的解决办法

通过对聚生网管网址访问规则的规定可以保证师生在学习和工作时间无法

浏览一些娱乐性网站,同时针对网络聊天和各种网络游戏非常普遍且占用大量宝贵时间的现象,聚生网管提供以下解决办法:

聊天管理:通过网络应用管理项下的选项,管人员可以有针对性地各种聊天工具进行控制,例如可以实现对所有聊天工具如QQ﹑MSN﹑新浪UC﹑网易泡泡等的控制,也可以允许使用其中的某一种聊天工具作为局域网内工作人员或学习人员的快捷沟通工具。

自定义ACL规则:系统为网管人员提供自定义控制接口-ACL规则设置,通过ACL规则,可以设置包括IP源地址、IP目标地址、协议号(TCP/UDP)、端口范围等参数的规则,系统将自动拦截符合规则的数据报文。通过使用ACL规则,可以轻松实现控制功能的灵活扩展。聚生科技为客户提供各种ACL规则下载,只需要导入就可以实现对包括网络游戏在内的许多在线活动进行限制。

详细的日志纪录:系统可以详细记录所有控制信息及所有WWW访问网址,用户可以通过查看日志文件来确定被管理主机,这样就为对一些非法活动进行调查提供了便利。

局域网安全管理:聚生网管可以提供IP-MAC绑定,一旦发现非法主机,即可以将其隔离网络;通过聚生网管自带的"局域网Sniffer检测工具",可以有效地发现局域网内进行非法攻击的主机,从而采取管理措施。

(3)BT下载泛滥堵塞网络的解决办法

聚生网管是目前国内最先进的P2P流量管理软件。

目前国内解决BT下载造成网络堵塞的办法主要有:限制浏览BT网站、禁止访问Tracker服务器、封闭BT下载端口、限制用户带宽、限制最大连接数、使用HTTP代理对应用层协议进行过滤、阻断BT流等七种办法,前五种办法都只能对一些刚刚接触BT的新手进行限制,对于熟悉BT下载的使用者则根本没有办法。

聚生网管是第六与第七两种解决办法优化组合的应用。当BT客户端下载时,必须进行Tracker查询,如果Tracker通过HTTP的GET命令的参数来接收信息,其响应给对方(下载者)的是Bencoded编码的消息,在HTTP请求报文中,会携带BT的特征值User-Agent:BitTorrent,而一些BT软件虽然不通过HTTP来获取Peers列表,而采用TCP/UDP协议,但其BT流中还是包含"BitTorrent"特征码。依据上述原理,聚生网管在省却繁琐操作的情况下实现了对BT下载占用带宽的智能化管理。例如,启用主机带宽限制后选择"启用发现P2P下载时自动限制该主机带宽功能",并设置好上行下行带宽,如20K,则局域网内有人使用BT下载时其主机带宽就会迅速递减为20K,而如果该用户停止了BT下载,其主机带宽就会自动恢复到不受限制的状态。这样,在不用完全封杀BT的情况下就可以实现对带宽的有效合理的管理。

聚生网管对所有P2P下载的控制都是有效的,如Bit Torrent、比特精灵Bit Spirit、BT together、Bit Torrent Plus、Bit Torrent Deadman Walking、贪婪ABC、Bit pig、TBT(Turbo BT)、Bit Comet以及eMule(电骡)、edonkey(电驴)、百度下吧、PP点点通、卡盟等下载都无法逃脱聚生网管的监控与管理。

3、网络安全管理制度

(1)组织工作人员认真学习《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》,提高工作人员的维护网络安全的警惕性和自觉性。

(2)负责对本网络用户进行安全教育和培训,使用户自觉遵守和维护《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》,使他们具备基本的网络安全知识。

(3)加强对单位的信息发布和BBS公告系统的信息发布的审核管理工作,杜绝违犯《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》的内容出现。

(4)一旦发现从事下列危害计算机信息网络安全的活动的:

未经允许进入计算机信息网络或者使用计算机信息网络资源;

未经允许对计算机信息网络功能进行删除、修改或者增加;

未经允许对计算机信息网络中存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改或者增加;

故意制作、传播计算机病毒等破坏性程序的;

从事其他危害计算机信息网络安全的活动。做好记录并立即向当地公安机关报告。

(5)在信息发布的审核过程中,如发现有以下行为的:

煽动抗拒、破坏宪法和法律、行政法规实施

煽动颠覆国家政权,推翻社会主义制度

煽动分裂国家、破坏国家统一

煽动民族仇恨、民族歧视、破坏民族团结

捏造或者歪曲事实、散布谣言,扰乱社会秩序

宣扬封建迷信、淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖、教唆犯罪

公然侮辱他人或者捏造事实诽谤他人

损害国家机关信誉

其他违反宪法和法律、行政法规将一律不予以发布,并保留有关原始记录,在二十四小时内向当地公安机关报告。

(6)接受并配合公安机关的安全监督、检查和指导,如实向公安机关提供有关安全保护的信息、资料及数据文件,协助公安机关查处通过国际联网的计算机信息网络的违法犯罪行为。

五、网络用户行为规范

在享受互联网带来的巨大便利的时候,由其带来的负面影响和安全威胁也日趋严重。对于互联网管理,上网行为规范,提高网络利用率等方面提出了迫切的需要。

上班时间员工娱乐、购物、聊天、在线游戏、炒股、招聘网站——降低员工工作效率,增加企业运营成本。

上班时间利用BT 、FTP 、 MP3 、网络蚂蚁、视频、音乐——挤占带宽,网络性能恶化。

工作时间在线博彩、知识产权、色情网站、传播谣言和邪教——为企业造成潜在法律隐患。

通过 Email 、QQ、MSN 、 FTP 等途径向外散发,或被别有用心的人截获而

加以利用造成机密泄露——加大了企业信息的曝光率,使企业蒙受巨大的经济损失。

网页和邮件中潜伏着病毒、木马、间谍程序、 ActiveX ,非法安装程序和文件操作——高风险网站导致病毒、木马、流氓软件在内网散播,造成无法正常的使用网络。

1、社会行为规范

随着互联网等新兴媒体快速发展,信息传播渠道大大拓宽,公众意见表达空前活跃,网络舆论对社会生活的影响越来越大。与此同时,如何增强法律意识、规范网络行为,也给网络媒体和网络舆论发展提出了新的课题。近日,最高人民法院研究室就以上问题接受了媒体采访。对于规范网络行为,促进网络健康有序发展,最高法研究室建议采取以下几个方面的措施:

(1)进一步完善规范网络行为的相关立法

考虑到网络侵权对社会生活带来的诸多负面影响,我国法律有必要对此作出专门规定。从现行法律来看,相关刑事法律规定已相对完善,而民事法律规范还较欠缺。目前全国人大常委会法工委正在制定的《侵权责任法》(草案)中涉及了网络侵权问题。建议立法机关加强对网络媒体等新媒体合法表达界限问题的研究,力争在《侵权责任法》中做出详细规定。同时,建议加快“个人信息保护法”立法进程,切实加强对个人信息的法律保护。

(2)建立健全隐私权保护的相关制度

应当重视网络环境下隐私权的保护,特别是强化网络经营者的责任。网络经营者主动发布的资讯,应对信息内容的合法性和信息来源的可靠性进行谨慎核实,如果未尽到谨慎核实义务而发布了侵权信息,应当承担法律责任。对于网络论坛(BBS)、博客等互动空间网民发布的信息,网络经营者接到权利人投诉发现有侵权情形发生的,须采取必要措施,否则要与侵权人共同承担连带责任。

(3)加强网络管理和行业自律

要依法加强网络管理,同时还应强调网站自我约束,加强网络行业自律机制建设。据了解,有关职能部门坚持依法管理、科学管理、有效管理,统筹协调、齐抓共管,打开了网络文化建设的新局面。建议借鉴国外的经验做法,进一步发挥互联网行业组织的作用,推动网站通过自我约束,规范自身发展。

(4)加强网络道德建设,强化网民法律意识

应加强网民的思想道德建设,充分发挥网络舆论维护社会公共秩序、社会公共道德的作用。要引导网民进行自我道德约束,尊重他人合法权益。我们注意到,近年来有关部门大力推行“文明上网、文明办网”大兴网络文明之风活动,取得了明显成效。建议宣传、文化、信息等相关主管部门加强宣传引导,倡导网上言论理性文明,使网民自觉维护网络空间的伦理健康和法律秩序。

2、道德行为规范

首先,要加强网络道德观建设。互联网为人们自由地上网、开展各种活动提供了前所未有的空间与自由度。但是,虚拟的网上活动与现实社会的活动在本质

上是一致的;网络人的自由在本质上是理性的,网络人必须具有道德意识,不能认为匿名、数字化式的交往就可以随意制造信息垃圾、进行信息欺诈;反之,必将受社会舆论的谴责与良心的自责。

其次,要加强网络道德规范建设。网络是人类为自己开拓的另一个活动空间,在这个崭新的世界中,基本上还没有法律和道德规范,网络人只是按照自己在网络社会中的需要来约束自己,这对建立在现实社会基础上的传统的道德规范形成巨大的冲突,使约束力明显下降。然而,网络同样需要教养,网络行为和其它的社会行为一样,需要一定的道德规范和原则。

目前,世界各国纷纷研究制定了一系列相应的道德规范,这些规范涉及网络行为的方方面面,从电子邮件使用的语言格式,通讯网络协议,到字母的大小写,电子邮件签名细节都有详尽的规范。例如美国华盛顿一个名为“计算机伦理研究所”的组织,推出“电脑伦理十诫”,南加利福尼亚大学网络伦理声明中指出的六种网络不道德行为类型,等等。所有这些规范都是对现实经济活动领域道德规范的补充和发展,使其在量上不断积聚和扩大。

21世纪网络伦理学发展将有三大趋势:

(1)多样性,即网络将呈现出一种多样化、多层次化的特点与趋势。既存在关涉网络经济切身利益和网络经济的政党秩序,主导道德规范,也存在各网络经济自身所具的多元化道德规范,如各个国家、民族、地区的独特道德风俗习惯等。

(2)开放性,即网络道德呈现出一种不同的道德意识、道德观念和道德行为之间经常性的冲突、碰撞和融合的特点与趋势。

(3)自主性,即网络道德呈现出一种少依赖性、更多自主性的趋势。网络道德规范不是根据权威的意愿建立起来的,而是网络人自发自觉的行为的结果。传统社会的道德是一种依赖型道德,网络社会的道德是一种自主型道德。

我国网民的互联网应用表现出商务化程度迅速提高、娱乐化倾向继续保持、沟通和信息工具价值加深的特点。2010年上半年,大部分网络应用在网民中更加普及,各类网络应用的用户规模持续扩大。其中,商务类应用表现尤其突出,网上支付、网络购物和网上银行半年用户增长率均在30%左右,远远超过其他类网络应用。社交网站、网络文学和搜索引擎用户数量增长也较快。在这个网络发展飞快的时代,我们要正确的对待和运用它,让它能给我们的生活、工作、娱乐等带来好处,做到生活、工作、娱乐与网络的有效结合,不要让它影响我们的正常生活和工作。

用户行为分析

网站分析 从网站的用户层面,我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型,因为用户行为各异,行为统计指标各异,分析的角度各异,所以如果要对用户做细分,可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类,看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分,各种用户行为的分析,再结合其他各种维度,看上去内容绝对足够丰富,但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题,也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用户特征确实合适,但如果真的要让数据分析的结果能够引导我们去做些什么,还是要在做用户细分前确定分析的目的,明确业务层面的需求。 既然要做基于用户细分的比较分析,自然是为了明确某些用户分类群体的行为特征与其他用户群体的差异。这里主要从指导内容层面的调整为导向,通过比较各用户细分群体对内容需求的差异,优化内容运营,将优质的内容或者符合用户偏好的内容推荐给相应的用户。 既然是基于用户细分,首先明确用户的细分规则,这里举例3类细分:流失用户与留存用户、新用户与老用户、单次购买用户和二次购买用户,基于这3类细分,对每个分类的用户购买商品进行比较分析,明确哪些商品更加符合用户的预期。 当然,要区分流失用户和留存用户,首先必须对用户流失有一个明确的定义,关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了,还是以电子商务网站为例,电商网站的内容就是商品,我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例,如下: 这里的指标定义应该比较明确,每个商品的流失用户比例应该是购买该商品后流失的用户数在所有购买该商品的用户中的占比,但只知道每个商品的流失用户比例无法评价这个商品是否对用户保留有促进作用,或者在一定程度上造成了用户的流失,只有通过与总体水平的比较才能得出相应的结论。所以这里需要重点解释的是“与总体比较”这个数值是怎么计算的到的,这里的百分比不是直接相减的结果,而是一个差异的幅度体现,这里假设总体用户流失率为56%,那么以A商品为例,与总体比较的结果是:( 58.13% –56% ) / 56% = 3.80% ,使用同样的计算方法也可以得到其他商品与总体比较的差异幅度。最后就是展示,在Excel里面通过“条件格式”里面的数据条功能可以直接展现出图中的效果,非常方便。

网络用户行为研究

网络用户行为研究 摘要:随着信息技术和互联网的深入发展,互联网日益成为人们工作、学习和生活的一部分。互联网,即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果,人们可以与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。 关键词:网络 正文:网络用户是指在科研、教学、生产、管理、生活及其它活动中需要和利用网络信息的个体和群体。应该说凡具有利用网络信息资源条件的一切社会成员都属于网络用户的范畴。网络用户既是网络信息的使用者,也是网络信息的创造者。网络用户行为大致可分为五大类,网络用户行为意识、网络用户信息行为、网络用户行为模式、网络用户行为管理和网络用户行为规范。 一、网络用户行为意识 意识在本质上是物质在人脑中的主观映象。意识是物质的产物,但不是物质本身。从物质器官看,意识是特殊的物质——人脑的机能。 世界万物的存在、运动和变化是意识的表现形式,我们通过观察世界和万物的存在、运动和变化,就可以发现意识,发现世界和万物的一般规定、一般规律和隐藏的部分。意识是存在、运动、变化、行为的本质、统帅、指挥者。没有意识就没有存在、运动、变化、和行为。 人的行为也是有意识的行为。人的行为是在人脑的指挥下发生和进行的,准确的说是在人脑产生的意识指挥下发生和进行的。什么是人的意识?人的意识是人的组成部分,是人体行为表现出来的规定和本质,是人脑产生和发出的指挥人体行为的意向、意念、欲望、理想、方案和命令。 二、网络用户信息行为 对于用户信息行为,国内的定义大多是针对传统信息用户的比较宽泛,主要有几种: 1、信息行为主要是指人类运用自己的智慧,以信息为劳动对象而展开的各种信息活动,即人类的信息查询、采集、处理、生产、使用、传播等一系列过程。 2、信息行为是在动机支配下,用户为了达到某一特定的目标的行动过程。 3、用户信息行为是在认知思维支配下对外部条件做出的反映,是建立在信息需求和思想动机基础上,历经信息查寻、选择、搜集各过程,并为用户吸收、纳入用户思想库的连续、动态、逐步深入的过程,如明确信息需求实质、选择适当的信息系统、制定正确的检索策略等。 所谓网络用户信息行为就是网络用户,在信息需求和思想动机的支配下,利

用户行为分析

一、什么是用户行为分析: 用户行为分析:在获得网站访问量最基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么,对于目前的互联网行业成千上万的产品,我们又该如何重新定义用户行为分析呢?重新定义的用户行为是什么呢? 1、分析用户行为,那我们应该先确定用户群体特征; 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等;移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等; 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点,其实用户行为分析可以这样来看:用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据(包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等)进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律,为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些? 既然是对用户的行为进行分析,那么在得到数据后,我们需要如何进行行为分析呢?分析方式有哪些呢?这里我们主要从几个维度来分析:方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢?我们先说说用户行为分析的方式: 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获,然后进行分析; 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等; 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等; 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的;用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等; 5、用户活跃度分析。 综合以上可以概括为:以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式,我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么,下面我们谈谈用户行为分析的侧重点,主要有以下几点: 1、网站数据分析的侧重点:数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点:统计用户基本信息,比如:性别、年龄、地域,分析用户群体; 3、关联分析侧重点:分析数据为精准营销提供数据支撑; 4、用户活跃度侧重点:主要是用户的使用频率进行分析,可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、用户行为分析的工具有哪些?如何做好用户行为分析? 工欲善其事必先利其器,我们知道了我们需要做什么事情,那么我们应该用什么工具来提高效率呢?

网络时代消费者行为研究报告

目录 一.绪论 1.研究的背景和意义 (2) 二.网上消费者分析 1.网络消费者及其需求 ⑴网络消费者的特点 (2) ⑵网络消费者的需求特征 (3) 2.网络消费者的购买过程 ⑴诱发需求 (3) ⑵收集信息 (3) ⑶评价比较 (3) ⑷购买决策 (3) ⑸购后评价 (3) 三.影响消费者购买行为的因素 1.信息因素 (4) 2.人口因素 (4) 3.文化因素 (5) 4环境因素 (5) 5.社会因素 (5) 四.企业的营销策略 1. 树立网络营销观念,加强网络营销模式的推广 (6)

2. 采用新的、先进的营销理念 (6) 3. 提高消费者满意度 (7) 五.结论 参考文献 (8) 致谢 (9) 网络时代消费者行为研究及营销策略 一. 绪论 1研究的背景和意义 20世纪90年代以来,信息技术尤其是互联网的飞速发展和应用,对各行各业都带来了重大的影响,并因之产生了新鲜的事物,网络营销给消费者带来了新的消费和购物模式,给企业则带来了新的发展机遇和挑战。在网络消费时代,人们的消费行为与传统的消费行为相比,呈现出新的特征。例如,消费者更加追求个性化消费、主动消费;对购买的方便性的要求增强;更加注重价值和信息等。与此同时,企业则有必要认真审视在此背景下消费者行为特征的新的变化,在制定企业的营销策略时分析产生这些新特征的产生的原因,并据此采取科学、有效的营销策略,以适应消费者需求的多样化和多变性。 本文正是基于此目的,简要的分析了在新的网络时代,消费者的行为特征,与在这些特征条件下,企业应如何针对新的形势采取的网络营销模式。 二. 网上消费者分析 在传统的商业模式下,人们的需求一般是由低层次向高层次逐步

互联网用户的9个行为特征

用户:“你们很闲吗?没事弄这个按钮做什么!” 有一个故事,说的是将奶酪放在了迷宫的第三个格子,然后放一只老鼠进入迷宫,第一次的时候,老鼠先找第一个,再找第二个,最后在第三个格子中找到了,很高兴。第二次的时候,先找第一个,再找第二个,又再第三次的格子中找到了,很高兴。第三次的时候,老鼠直接去了第三个格子,找到奶酪。第四次,第五次,奶酪没有动。第六次的时候,奶酪被移入了第一个格子,老鼠看不到奶酪,于是生气,郁闷,焦躁,原地打转,却放弃了继续寻找。 人和老鼠一样,甚至比老鼠更加的具有惯性,更加的善于总结规律,更加的容易感觉生气和不爽。一旦他学会了用一个按钮,第二次一定会去原地按照原来的方法使用。如果位置或者方法和以前不一样,他会很不习惯,并且认为这是一个非常不爽的改变。所以如果产品经理要改变原有的规律一定要三思再三思,即使你知道你是在让原来的过程更加的美观,更加方便,更加的绚丽,也请考虑到原有老用户的习惯。在吸引新用户的同时如果让老用户少去学习是产品经理需要综合考虑的问题。 2:我就是全部 用户:“你们的平台真烂,我商品的显示全部错了。” 客服:“亲,别人的都是好的。是不是你设置错了?” 用户:“别人和我有什么关系,我的商品显示出来就是错的!” 看上去蛮不讲理,但是每个人都是自己世界的国王,他对他自己全部的负责,所以当我们很轻易的说少数人的时候,也应该去体会这少数人的全部世界,他和我们关心自己的kpi,关心自己的晋升一样关心着自己的小店铺,对我们来说的沧海一粟,对他们来说也许是他们最珍惜的珍珠。承认彼此的平等,也正是这些微不足道给出反馈的用户帮助淘宝一而再再而三用户体验的改进,他们是我们最优秀的不取工资还不断帮我们提交bug的用户测试工程师,对于如此无私的行为,我们是应该感谢了?还是感谢呢?还是感谢呢? 3:第一印象很重要 用户:“你们应该提供一个**的功能。” 客服:“亲,我们有了。在**的链接上可以链接进去。”

大学生网络行为调研问卷

有关大学生网络行为的调查问卷 随着信息时代的到来,互联网进入高校校园,深刻影响着大学生的生活方式、学习方式、交往方式、价值观念等,网络已然成为大学生生活中的重要组成部分。为了解网络在大学生生活中所扮演的角色及大学生的日常网络行为,对此校团委针对“大学生网络行为”进行专题调研,感谢您的配合! 1、您的年级是 A. 大一 B. 大二 C. 大三 D. 大四 E.研究生 2、请问你每天花多少时间上网? A、2小时以下 B、 2~3小时 C、3~4小时 D 、4小时以上 4、您上网的目的是 A. 社交聊天 B. 在线学习 C. 网上购物 D. 娱乐休闲 E. 浏览新闻 F. 跟帖灌水 G. 收发邮件 H. 5、您上网最常浏览的网站类型是,并写出具体网站名称 A. 教育学习类网站, B. 资讯门户类网站, C. 视频音乐类网站, D. 购物交易类网站, E. 社交类网站, F. 游戏类网站, G. 其他 6、您多长时间浏览一次USST校园网? A. 每天 B. 每周一次以上 C. 偶尔一次 D. 几乎不上 7、您用什么品牌的微博? A.不用 B新浪 C腾讯 D其他

8、您的微博主要用途是什么? A. 了解好友动态 B. 关注招聘信息 C. 追踪明星八卦 D. 接触各界精英 E. 知晓新闻时事 F. 其他 7、你经常浏览我校的哪些校园网页? A. 校园主页 B. 校园邮箱 C. 学校(部门)官方微博 D. 课程中心网 E. 尚理沪江BBS F. 专用资源通道 G. 共青团主页 H. 学生会主页 I. 青志主页 K. 其他 8、您浏览校园网站的目的是? A. 浏览学校新闻 B. 查看学校公告 C. 观看精品课程 D. 下载学习资源 E. 查询成绩、选课 F. 其他 9、您对我校校园网络平台的满意程度? A. 非常满意 B. 较满意 C. 一般 D. 没感觉 10、你不经常浏览校园网的原因是什么? A. 没有我需要的信息 B. 网页设计不够吸引人 C. 网页结构不易寻找信息 D. 内容比较官方、古板 E、其他 11、您觉得我校校园网络平台有哪些改进之处? A. 提供课外辅助网络教学、学习资源的下载等 B. 增设校园网等主页的栏目,丰富内容增强互动性 C. 增加实用信息,如丰富考研信息、就业兼职信息等 D. 设立专门解决教师或者学生的意见的互动平台

网络环境下用户的信息行为研究

网络环境下用户的信息行为研究 1.引言 在当代计算机网络技术的飞速发展下,网络用户的规模越发扩大,网民的信息选择行为也越发复杂。目前最具有代表性的是Internet(互联网),它提供了一种获取信息、共享资源的革命性新途径,打破了信息流通与共享的时问限制与地域限制,实现了“时空压缩”,从而使人类真正进入一个双向互动、平衡交换的理想状态。网络不仅从根本上改变着现有的生产结构、产业结构、劳动结构,而且也极大地影响着人们的生活方式、交往方式、工作方式、学习方式乃至思维方式,并导致人的价值观和伦理观的深刻变革,从而使一种新型的社会一网络虚拟社会应运而生。 在网络用户方面,截至2010年5月,中国网民人数达到4.04亿;互联网普及率达到28.9%,超过世界平均水平,使用手机上网的网民达到2.33亿人。网络用户的数量的不断增多,让互联网成为人们实现资源共享和信息交流的最重要传播媒介之一。在应用方面,随着社会对互联网的认识进一步加深,用户对互联网的应用也逐渐从传统的浏览新闻、查询信息、收发邮件等方面向更深、更广的领域发展,电子政务、网上银行、在线购物、网络短信、网络游戏、远程教育等各种网络应用深入到我们的工作、学习和生活的各个角度。其中超过66%的中国网民经常在网上发表言论,每天人们通过论坛、新闻评论、博客等渠道发表的言论达300多万条。 在研究方法上,国内外己经在网络用户信息需求的研究理论和应用方而积累了一定数量的研究成果,研究方法相对多元化,研究对象及内容范围较广,对于网络用户需求的内容、类型、特点、需求群体、影响因素、基于用户模型的网络用户需求挖掘等方而的研究成为研究热点。用户模型研究是典型的网络用户信息需求应用的研究。国外比国内更加注重技术应用问题的研究,国内研究的理论探讨较多。但从总体上看,目前研究仍存在一些问题。 因此,有必要将数据源、分析内容、分析方法与分析口的有机地统一起来,探讨网络环境下的用户的信息行为。这样将有利于对用户信息行为实行有效地管理和控制,也是为了提高互联网络服务的质量和效率,让系统化的网络用户信息行为的研究提到日程上来。 2.网络用户信息行为含义 对于用户网络信息行为的界定,有很多不同的说法,这里选择了一下几个有代表性的定义。【1】 ⑴曹双喜和邓小昭:“我们认为网络用户信息行为指网络用户在信息需求和思想动机的支配下,利用网络工具进行网络信息查询、选择、吸收、利用、交流和发布的活动。” ⑵魏力更:“因特网用户的信息行为主要指用户的网络检索行为。网上检索行为是指用户通过特定的网上信息检索工作来满足特定信息需求的行为。它主要包括:信息获取途径的选择(如E-mail、数据库、搜索引擎、网站链接等)、检索提问式的编制和重构、布尔操作符的使用、网页浏览与存取技巧、检索问题的解决、检索结果的评价、由任务类型决定的检索时间等。” ⑶李书宁:“网络用户信息行为是网络用户,在信息需求和思想动机的支持下,利用网

大数据实例:网站用户行为分析

山西大学研究生项目设计报告(2015 ---- 2016学年第1学期) 学院(中心、所):计算机与信息技术学院 专业名称:软件工程(专硕) 课程名称:大数据处理 论文题目:网站用户行为分析 授课教师(职称):杜亮 研究生姓名:温杰 年级:2016级 学号:201622405011 成绩: 评阅日期: 山西大学研究生学院 2016年12月20日

大数据实例:网站用户行为分析 大数据实例:网站用户行为分析 (2) 一、案例简介 (4) 二、案例目的 (4) 三、软件工具 (4) 四、案例任务 (4) 五、实验步骤 (5) 5.1、实验步骤一:实验环境准备 (5) 5.1.1、linux系统的安装 (5) 5.1.2、Hadoop的安装 (6) 5.1.3、MySQL的安装 (6) 5.1.4、HBase的安装 (8) 5.1.5、Hive的安装 (8) 5.1.6、Sqoop的安装 (10) 5.1.7、Eclipse安装 (12) 5.2、实验步骤二:本地数据集上传到数据参考Hive (12) 5.2.1、实验数据集的下载 (12) 5.2.2、解压下载得到的数据集到指定目录 (12) 5.2.3、数据集的预处理 (13) 5.3、实验步骤三:Hive数据分析 (15) 5.4、实验步骤四:Hive、MySQL、HBase数据互导 (19) 5.4.1、Hive预操作 (19)

5.4.2、使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL (20) 5.4.3、使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase (21) 5.5、实验步骤五:利用R进行数据可视化分析 (22) 5.5.1、R安装 (22) 5.5.2、可视化分析MySQL中的数据 (23)

后网络时代的信息行为研究_孔少华

后网络时代的信息行为研究 孔少华 【摘要】随着泛在技术与虚拟现实技术的发展,网络社会逐渐走向成熟。后网络时代是一种以网络泛在、网络主题生活化、网络群体社区化为特点的网络社会发展阶段。后网络时代的信息行为研究正经历着从关注技术到关注用户、从关注信息到关注符号意义、从关注工作到关注生活的发展变化。 【关键词】后网络时代日常生活信息行为 Abstract:With the developing of ubiquitous technology and virtual reality technology,network society is gradually becoming more mature.Post-network era is a stage with the theme of ubiquitous network,everyday life,and virtual https://www.360docs.net/doc/443176349.html,rmation behavior research is changing from system-centered to user-centered,from information-centered to symbol-centered,from work information research to everyday life information research. Key words:post-network era everyday life information behavior “网络社会”一词最早由荷兰人Jan van Dijk提出,并且于1996年被信息社会学家Manuel Castells 所使用[1]。与网络社会意义相近的名词还有“信息社会”、“赛博社会”、“数字化社会”、“虚拟社会”等。网络社会形成的基础是信息技术革命,信息技术的变革导致人类社会的组织模式和社会结构发生了巨大变革。随着技术的进步和发展,网络社会将进一步发展进入后网络时代,后网络时代的到来影响着社会的各个层面,也影响着信息行为研究。 1后网络时代的特点 后网络时代以信息技术的发展为基础,以互联网内容和服务为媒介,促进社会形态和社会组织结构的变革。后网络时代具有以下几个特点: 1.1技术进步促进泛在网络的形成 “泛在网络”是基于“泛在计算”一词提出的新概念,“泛在网络将信息空间与物理空间无缝对接,使网络服务与信息服务无时不在、无处不在、无所不包”[2]。泛在网络不是一种具体的网络形式,而是一种建立在泛在技术基础之上的网络和信息服务形式。在泛在网络服务形式下,任何人、任何物,在任何时间、任何地点都可以互联。目前,泛在网络两项基础技术是移动互联技术和物联网技术。 1.2虚拟现实技术促进符号与信息的分离 符号学家Cassirer将人看成是一种“符号动物”[3],人类通过符号表述意义、传播信息。早期的互联网通信是一种文本符号的传播过程,文本就是信息,信息即是文本。随着计算机图形技术的发展,互联网正创造和传播着更加丰富的符号(图片、声音等),这些符号更能发挥人们的想象,通过人脑的反映,形成一种“模拟真实”环境,即Liepmanm所说的“拟态环境”。虚拟现实技术的目标是让这种“虚拟环境”更加真实,让人们“沉浸”在这种环境之中。虚拟现实技术力图构建一种多维信息的人机交互界面,人机交互不再只是一种文本信息,而是一种与信息分离的符号,这种符号将表述更加丰富的意义。 1.3网络内容和服务主题从学术与工作转向“日常生 活” “泛在技术”和“虚拟现实”技术最大的影响就是网络用户群体的变化。截至2012年6月底,中国网民数量达到5.38亿,互联网普及率为39.9%;互联网在易转化人群和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平,下一阶段中国互联网的普及将转向受教育程度较低的人群以及发展相对落后地区的居民。我国手机网民规模达到3.88亿,较2011年底增加了约3270万人,网民中用手机接入互联网的用户占比由上年底的69.3%提升至72.2%[4]。上网成本的降低、人们生活水平的提高以及泛在技术的发展让越来越多的人可 39 RESEARCH ON LIBRARY SCIENCE

2020年(消费者行为)网络消费者行为研究

(消费者行为)网络消费者 行为研究

网络消费者行为研究 【摘要】 随着互联网的发展世界各国对如何利用互联网产生经济效应的研究无论在深度和广度上都有很大提高,取得了显著的成果,但是,在对互联网条件下消费者行为改变的研究却未受到应有的重视。本文从对传统消费者行为分析入手,并且简单介绍消费环境的变化及网络消费市场的形成,主要探讨在网络环境下的消费者行为特征以及与传统的消费者行为模式相比所发生的变化,分析可能影响消费行为变化的主要因素,探索适应网络条件下消费者行为变化的市场营销策略。 在传统条件下消费者已经形成了特有的消费行为模式与消费特征,因此在了解网络消费者行为之前有必要对传统消费者行为进行阐述和分析,传统消费者和网络消费者同为商品的购买者,两者之间有着密切的联系。在如今社会网络消费已日益普及的时代,传统消费依然无可替代,对传统消费者行为的充分了解有助于对网络消费者行为的了解和分析。 人们所处的网络环境是我们研究其行为特征的前提。互联网是一个虚拟的市场,是由一群上网的人群所组成,也可以看成是不同分块的市场的集合。经过十年快速的发展,中国互联网已经形成规模,互联网应用走向多元化。人们在工作、学习和生活中越来越多地使用互联网,整个社会的运行都搭上了互联网的快车,并打上了互联网的烙印,互联网已经从单一的行业互联网发展成为深入我国各行各业的社会大众的互联网。在对网络环境进行了简单的分析之后,本文主要分析了在网络环境下消费者行为模式与消费特征。在解析了网络消费购买过程及行为结果后提出了影响网络消费行为的几大因素,并对网络消费与传统消费进行了优势对比。 随着网络经济飞速发展,越来越多的消费者开始选择性价比更高的网络购物,网络渠道价值也被越来越多的企业所认可。对网络购物的消费者行为的研究。不仅仅具有理论探索上的学术研究价值,而且具有网络经济市场推广方面的实践指导价值,有助于网络营销商、网店卖家等采取更合理的市场细分策略,使用更有效的市场营销手段。因此本文最后简单从4P方面探讨了适应网络环境下消费者特征的市场营销策略。 【关键词】:传统消费者行为网络消费市场网络消费者行为网络营销策略4P 目录 摘要 前言 (3) 第一章传统消费者行为模式 (4) 1.1传统消费者行为模式 (4)

大学生网络行为研究

大学生网络行为研究 网络行为:主动或者被动采用终端设备通过Internet连接其他终端设备获得信息数据的行为。 网络是一个信息极其丰富的百科全书式的世界。信息量大、交流速度快、自由度强,实现了全球信息共享。我们在网上可以随意获得自己的需求,在网上浏览、认识世界,了解世界最新的新闻信息,科技动态,极大的开阔了我们的视野,给我们的生活带来巨大的便利和乐趣。在所有的受益者中,大学生占了相当大的比例,是当之无愧的“主力军”。因此,关注大学生的上网行为就显得特别重要。 一,大学生的网络行为概况 大学生是广大网民的“主力军”,与所有网民一样,大学生的网上活动是多种多样的,他们通过上网进行学习、消遣、娱乐。 1)网络学习行为:如今网上学习已经成为一种时尚,在学习网站可以获取自己想要的课程资源,足不出户就可以进入名校课堂听名师讲课;进入网络图书馆就可以获取自己想要的文献资料;下载图书音像资料就可以随时学习。学生还可以通过在线答疑和讨论的环节跟老师互动,并且能够跟别的同学分享自己的学习心得,这样相互借鉴、相互交流能够促进大学生的学习。和传统课堂相比,网络课堂更加灵活自主,而且学生可以根据自己的兴趣选择自己喜欢的课程,这些网络学习资源大大满足了大学生业余学习的需要。 2)获取信息的行为:网络信息瞬息万变,每时每刻都会更新资讯,大到时事新闻,小到小道消息,应有尽有。上网成为大学生了解时事新闻、国家动态等最迅速的途径。关注国家大事的同时,也可以关注自己喜欢的人或事,比如娱乐圈、

影视圈等,还可以网上买书、网上订票,发布二手信息,搜索兼职信息、旧物买卖,方便了广大同学的生活,同时也提高了网络的利用率。 3)网上交往活动:广大同学可以注册社区网站或者下载聊天工具,然后即可以跟自己喜欢的人聊天,还可以是新结识的网络达人,也可以是多年的好友、老同学。学生还可以根据自己的喜好建立属于自己的圈子,并随时关注好友的动态。写博客、发表日志、分享自己喜欢的东西更成为现代大学生平时放松身心、打发时光的主要方式。人们可以在网上畅所欲言,不受限制甚至是不用考虑后果,还可以跟远方的好友即时交流,这些都正好符合大学生崇尚自由、追求个性的心理。 4)大众娱乐活动:各种网络游戏以其生动逼真的画面、唯美震撼的音效和惊险刺激的故事情节,吸引着广大网民,而且游戏的互动性和挑战性又使得人们欲罢不能。娱乐活动还包括上网听音乐、看电影以及其他的休闲活动。 此外,大学生的网络行为也包括色情视频和色情聊天、网上开店、网上诈骗和犯罪等。 大学生上网行为是多种多样的,目的也不同,有娱乐消遣的、有阅读学习的。对某大学内的学生上网情况调查数据显示:有54%的同学上网聊天是为了打发业余时间;有40%的同学上网完全是为了娱乐,玩游戏时主要目的,看电影时其次;只有25%的同学上网是为了学习。通过数据我们知道,只有少数的同学上网是为了学习,而更多的同学是为了消遣、娱乐。现在大学生大部分都有自己的电脑,其他的人虽然没有电脑,但是去学校机房和校外网吧都是非常方便。这样学生在网络上花费的时间就越来越多。 为什么大学生如此热衷于上网,不惜把大好时光在网络中度过呢?

中国网络用户行为特征变1

中国网络用户行为特征变化 互联网在中国安家落户已有多年,随着互联网技术发展日趋成熟,网络内容不断丰富,网络受众不断增加,我国网络用户的行为特征也发生了诸多变化。下面就从其上网习惯,网络应用习惯,及新兴的手机上网,分析其行为特征的部分变化。 一、上网习惯 1、上网设备 2007年,台式机:96.3%,笔记本电脑:21.1%,手机:27.3%;2009年:78.3%,25.9%,46%;2011年:74%,46.2%,65.5%。由此可见,网民仍以台式机上网为主,但其比重逐渐下降,手机上网用户增长明显,成为上网的重要方式。 2、上网地点 2001年:家中61.0%,单位45.1% ,学校18.3% ,网吧15.2%;2004年:67.0%,42.7%,20.6%,22.0% 2007年:73.8%,31.2%,12.2%,37.2%;2011年:91.3%,33%,26.7%,14.8%。在家中上网是上网的主要地点,且其普及度不断增加,成为绝对主体。 3、上网时长 2001年每周时长:8.7小时,2004年:12.3小时,2007年:18.6小时,2010年:18.8,小时,2011年:18.7小时。随着上网的便利,上网费用的降低,网络娱乐方式的增加,网民上网时间呈增长趋势,但近几年趋于平缓。 二、网络应用 从数据看,当前我国网民的互联网应用主要呈现出以下几个特点: (1)、即时通信使用率增加。 (2)、商务应用稳步发展,团购使用率快速上升。 (3)、娱乐应用热度迅速增长后回落,用户规模依然庞大 (4)、生活实用性增强 (一)、信息获取 1、搜索引擎 搜索引擎已成为网民使用最多的互联网服务,并继续保持稳步上升的态势。用户规模的增长,首先是由于互联网信息量庞大且保持高速增长,网民需要一种有效的工具获取信息;第二,音乐搜索、位置搜索等服务对搜索引擎的引入使其成为一种与传统门户网站类似的互联网入口应用,极大提升了网民使用率。 网络新闻的用户规模庞大,网络新闻作为网民的基础应用之一,会随着网民规模的增长而上升。此外,网络新闻在及时性、交互性方面具有传统媒体不可比拟的优势,有效的扩大了网络新闻的受众。与此同时,网络新闻的使用率提升方面也存在一些困难问题:首先,微博等新兴信息传播渠道的出现影响了网民对于传统网络新闻渠道的使用;另一方面,中国互联网逐步向低学历高年龄群体渗透,这部分人对于网络新闻的需求程度相对较低,网络新闻整体渗透率提升难度加大。 (二)、商务交易 1、网络购物

网络用户的网页访问行为分析架构

2018年9月25日第2卷第9期 现代信息科技 Modern Information Technology Sep.2018 Vol.2No.9 15网络用户的网页访问行为分析架构 张雁,刘才铭 (乐山师范学院计算机科学学院,四川乐山 614000) 摘要:浏览网页是互联网用户的重要上网行为,分析网络用户的网页访问行为可以为优化网络管理提供依据。本文建立了一种网络用户的网页访问行为的分析架构,以访问网页时产生的网络数据流为数据源,分析网页数据包的传输规律,通过网络活动的关键特征信息构建网页访问行为,从网页访问行为历史记录信息中生成新的网页访问行为类型,采用网页访问行为特征库识别网页访问行为类型。 关键词:网页访问行为;网页数据包;行为分析;行为特征;行为记录 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2018)09-0015-03 Analysis Architecture for Web Page Browsing Behavior of Network Users ZHANG Yan,LIU Caiming (School of Computer Science,Leshan Normal University,Leshan 614000,China)Abstract:Browsing web pages is an important behavior of surfing the internet to network users. The analysis of web page browsing behaviors of network users can provide bases for the optimization of network management. An analytical architecture for web page browsing behavior of network users is constructed in this paper. The regular pattern of transmitting web page packages is analyzed with the data source which are network traffics generated by browsing web pages. Web page browsing behaviors are constructed through key features of network activities. New classes of web page browsing behaviors are sought out from the historical behavior records. The behavior type is recognized through the behavior feature library. Keywords:Web page browsing behavior;Web page package;behavior analysis;behavior feature;behavior record 0 引言 访问网页是网络用户频繁产生的网络活动,这些网页访问活动反映了用户使用互联网的情况,它们构成了特定的网页访问行为。网页访问行为表现为网络用户访问网页的活动及其动态变化规律,可以按照访问的网页内容对其进行分类,而网页访问行为的类型就隐藏在访问网页时形成的网络数据流中。 网页表现为一个或多个HTML(超文本标记语言)文件,HTML是网页内容架构的基础,它将文本、图形、语音、视频、邮件等资源包罗其中,让用户能够便捷地实现互联网访问。在W3C(万维网联盟)于2014年10月公开发布HTML5标准(HTML第5版)[1]后,更多的应用被移植到网页上,尤其是在移动互联网领域,基于网页的移动终端APP更是得到了快速的发展,这促使网页数量和网页访问活动数量迅猛增加。 网站是网页运行的载体,它已成为互联网最关键的应用之一。中国互联网络信息中心(CNNIC)于2017年1月发布《第39次中国互联网络发展状况统计报告》,该报告指出,截止2017年12月,我国的网站数量约为533余万个,年增长10.6%,而网页的数量更是惊人,已超过2600亿个,年增长10.3%[2]。 与日俱增的网页访问活动构成了重要的用户上网行为大数据,它反映了用户的常用互联网内容使用情况,对网页访问行为进行有效的分析,可以为网络管理提供科学的依据,还可以为网络行为的安全审计提供数据来源。分析网页访问行为的方法主要有以下几个方面:以网页访问日志为基础分析用户浏览行为习惯[3]、挖掘分析网站的运行日志文件发现用户访问行为特征和潜在规律[4]、抽取网页的HTML源代码特征进行分析[5]。目前还缺乏通过访问网页时产生的网络数据流分析网页访问行为的方法,也没有通用的分析架构。 本文建立了一种网页访问行为分析的架构,该架构以网络数据流为数据基础,通过提取网页数据包的关键特征信息,构建反映用户真实网页访问活动的网页访问行为数据,同时,分析网页访问行为的记录数据,识别网页访问行为的类型,从而发现网络用户访问网页的活动规律。 1 分析架构 本文以网络用户访问网页时产生的网络数据流为数据基础,分析网页访问行为信息,目的在于识别出用户访问网页的行为类型,其分析架构如图1所示。该架构由5个操作模 收稿日期:2018-06-14 基金项目:四川省应用基础研究计划项目(省部级)“基于免疫的大规模网络行为异常检测技术研究”(项目编号:2015JY0105);四川省教育厅科研项目(市厅级)“基于免疫的网页访问行为模式构建和识别技术研究”(项目编号:18ZA0233)。

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