用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异
用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异分析
文章结构
1 研究背景及意义 (1)
2 研究方法 (1)
3 数据来源与数据处理 (2)
4. 实证分析 (3)
4.1因子分析 (3)
4.2 聚类分析 (7)
5 结论 (11)
1 研究背景及意义
我国地域广阔,各省份的经济发展很不平衡，各省之间的居民消费水平差距较大。经济快速发展的同时我
国居民收入稳步增加，各省居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大变化。为了正确引导消费，进一步改善消费结构，提高我国城市居民的消费水平和生活的质量，有必要对全国各省居民消费结构之间的异同进行考察并做比较研究，以期发现经济水平和城市居民的消费水平之间的关系.
2 研究方法
本文运用多元统计分析中的主成分分析方法和聚类分析方法,将描述各省份城镇居民全年现金消费支出的八个指标压缩成两个综合指标( 称为主成分) , 这两个主成分保留了原始八个指标的绝大部分信息,在指标压缩的同时能够最大限度地反映出各省份城镇居民消费水平差异。在综合因子基础上进行层次聚类分析，根据消费差异将全国31个省分为四类。
因子分析模型是根据变量间的相关性大小，把变量分组，利用同组内的变量之间相关性较高而不同组的变量之间相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。因子分析的出发点是
用较少的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息，可以通过下面的数学模型来表示：
X1＝α11F1＋α12F2＋…＋α1m Fm＋α1ε1，
X2＝α21F1＋α222＋…＋α2m Fm＋α2ε2，
…
Xp＝αp1F1＋αp2F2＋…＋αpm Fm＋αpεp，
其中：x1，x2，x3，…，xp 为p 个原有变量，是均值为零、标准差为1 的标准化变量；F1，F2，F3，…，Fm 为m 个因子变量，m 小于p，表示成矩阵形式为
X＝AF＋αε，
其中：F＝（F1，F2，…，Fm）为因子变量或公共因子；ε＝（ε1，ε2，…，εp）为特殊因子；F 与ε均为不可观测的随机变量. A＝（αij）p×m 为因子载荷矩阵，αj 称为第j 个因子对第i 个变量的载荷系数. 在模型中，特殊因子起着残差的作用，被定义为彼此不相关且与公因子也不相关。
系统聚类分析的基本思想是认为所研究的样品（或指标）之间存在不同程度的相似性. 把一些相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一些相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另一类，关系
密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有样品都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。利用SPSS 中的聚类分析，以层次分析法结果中的因子得分为基础，在聚类分析中采用离差平方和法及欧氏平方距离对综合因子得分进行最优分割，将31个省按城市居民消费水平的高低分成4类。
3 数据来源与数据处理
2012年我国“分地区城镇居民家庭平均每人全年现金消费支出”，来自于中国统计年鉴全国31 个省、直辖市和自治区(港、澳、台不在其中)的城镇居民年平均现金消费支出的97项主要指标(单位:元) ,指标代码和指标名称列于表1,原始数据列于表2。
表1 指标名称及代码
指标代码指标名称指标代码指标名称
X1 食品X5 交通通讯
X2 衣服X6 文教娱乐
X3 居住X7 医疗保险
X4 家庭设备
表2 原始数据
地区X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
上海9655.6 2111.17 1790.48 1906.49 4563.8 3723.74 1016.65
北京7535.29 2638.9 1970.94 1610.7 3781.51 3695.98 1658.37
广东8258.44 1520.59 2099.75 1467.2 4176.66 2954.13 1048.28
浙江7552.02 2109.58 1551.69 1161.39 4133.5 2996.59 1228.02
天津7343.64 1881.43 1854.22 1151.16 3083.37 2254.22 1556.35
江苏6658.37 1915.97 1437.08 1288.42 2689.51 3077.76 1058.11
内蒙古5463.18 2730.23 1583.56 1242.64 2572.93 1971.78 1354.09
福建7317.42 1634.21 1753.86 1254.71 2961.78 2104.83 773.22
辽宁5809.39 2042.4 1433.28 1069.65 2323.29 1843.89 1309.62
山东5201.32 2196.98 1572.35 1125.99 2370.23 1655.91 1005.25
重庆6870.23 2228.76 1177.02 1196.03 1903.24 1470.64 1101.56
吉林4635.27 2044.8 1594.14 871.46 1780.67 1642.7 1447.5
陕西5550.71 1789.06 1322.22 986.82 1788.38 2078.52 1212.44
安徽5814.92 1540.66 1396.97 811.23 1809.72 1932.74 1142.96
湖南5441.63 1624.57 1301.6 1034.3 2084.15 1737.64 918.41
湖北5837.93 1783.41 1371.15 978.26 1476.98 1651.92 1029.55
四川6073.86 1651.14 1284.09 1097.93 1946.72 1587.43 772.75
广西5552.56 1146.46 1377.26 1125.39 2088.64 1626.05 883.56
河南4607.47 1885.99 1190.81 1145.42 1730.35 1525.33 1085.47
宁夏4768.91 1875.7 1193.37 929.01 2110.41 1515.91 1063.09
海南6556.1 864.96 1521.04 777.2 2004.34 1319.54 993.24
新疆5238.89 2031.14 1166.59 950.17 1660.27 1280.81 1027.6
河北4211.16 1541.99 1502.41 876.1 1723.75 1203.8 1047.28
黑龙江4687.23 1806.92 1336.85 742.22 1462.61 1216.56 1180.67
甘肃4602.33 1631.4 1287.93 833.15 1575.67 1388.21 1049.65
山西3855.56 1529.47 1438.88 832.52 1672.29 1506.2 905.88
云南5468.17 1759.89 973.76 634.09 2264.23 1434.3 939.13
江西5071.61 1476.63 1173.91 966.23 1501.34 1487.3 670.71
青海4667.34 1512.24 1232.39 923.7 1549.76 1097.21 906.14
贵州4992.85 1399 1013.53 849.94 1891.03 1396 654.53
西藏5517.69 1361.57 845.18 474.69 1387.45 550.48 467.23
4. 实证分析
4.1因子分析
表3 描述统计量
均值标准差分析N
食品5832.8094 1299.82194 31
衣服1782.8135 388.89271 31
居住1411.2358 283.12264 31
家庭设
备
1042.3939 283.24540 31
交通通
讯
2260.2768 861.61451 31
文教娱
乐
1836.3910 739.15111 31
医疗保
险
1048.6229 253.74984 31
食品、衣服等七个消费支出指标的描述性统计量，可以看出，食品支出消费所占的比重最大，其次是交通通讯。在所有的消费支出中，医疗保险支出所占比重最小。
表4 KMO 和Bartlett 的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.698
Bartlett 的球形度检验
近似卡方187.287 df 21 Sig. .000
表5 公因子方差
初始提取
食品 1.000 .865 衣服 1.000 .780 居住 1.000 .706 家庭设
备
1.000 .829 交通通
讯
1.000 .911
文教娱乐 1.000 .902 医疗保险
1.000 .844 提取方法：主成份分析。
通过SPSS 软件得出Bartlett 值为21，P 值＜0.05，可考虑进行因子分析；KMO 值为0.698，接近1，适合进行因子分析。变量的绝大部分信息（70%以上）都可以被因子解释，这些变量信息丢失较少，本次因子提取的总体效果理想。
第一个因子的特征根值为4.623，解释了原有8个变量总方差的55.448%，第二个因子的特征根值为1.214，解释了原有8个变量总方差的27.945，前两个因子的累计方差贡献率为83.392%，并且只有他们的取值大于1，说明前两个公因子基本上包含来全部变量的主要信息，选择前两个因子为主因子即可。
图1 碎石图
碎石图横坐标为因子数目，纵坐标为特征根，可以看出第一个因子的特征值很高，对解释原油变量的贡献率极大，第二个以后的特征根值都很小，取值都小于1，说明他们对解释原有变量的共享率极小。
旋转前的因子载荷矩阵，从结果看，大部分因子解释性很好，但是仍有少部分指标解释能力较差。如医疗保险和衣服在两个因子的载荷系数区别不大，因此接着采用因子旋转方法使得因子载荷系数向着0和1两极分化，使大的载荷更大，小的载荷更小，使结果更具有解释性。
旋转后因子载荷矩阵，因子载荷系数向着0和1两极分化，更有意义。可以看出，第一个公因子主要反映了交通通讯、食品、文教娱乐、家庭设备和居住上有较大的载荷，说明第一个公因子主要反映这几方面的差异情况。其中，差异大小排序依次为交通通讯＞食品＞文教娱乐＞家庭设备＞居住；第二个因子反映了在医疗保险和衣服上有较大的载荷，说明第二公因子主要反映医疗保险和衣服两方面的差异情况，
其中医疗保险＞衣服。
根据表中的内容，可以写出以下因子得分函数：
F1=0.324*X1-0.147*X2+0.164*X3+0.219*X4+0.274*X5+0.220*X6-0.154*X7
F2=-0.233*X1+0.546*X2+0.079*X3+0.004*X4-0.093*X5+0.021*X6+0.569*X7
有了F1和F2的合理解释，可以将各省的相关数据代入因子模型中计算出各因子得分. 同时，以各因子的方差贡献率占2个因子总方差贡献率的比重为权重加权汇总，得出各省的综合因子得分F，即F＝0．55448F1＋0．27945 F2得到的各因子及综合因子的得分数值及排序见表. 表中因子得分情况及其正负仅表示该城市与平均水平的相对位置。
表10 因子及综合因子得分数值及排名
地区F1 F1排名F2 F2排名 F F排名
上海 3.02862 1 -0.37344 21 1.57 1
北京 1.5295 3 2.31666 1 1.5 2
广东 2.37253 2 -0.78112 24 1.1 3
浙江 1.30964 4 0.4249 11 0.84 4
天津0.75736 7 1.05422 4 0.71 5
江苏0.85997 6 0.06022 14 0.49 6
内蒙古-0.24202 15 2.10182 2 0.45 7
福建 1.25892 5 -1.06226 26 0.4 8
辽宁-0.20651 14 0.9538 5 0.15 9
山东-0.14855 12 0.62602 6 0.09 10
重庆-0.18138 13 0.52346 8 0.05 11
吉林-0.87617 29 1.57183 3 -0.05 12
陕西-0.34483 17 0.45924 9 -0.06 13
安徽-0.27165 16 -0.08056 18 -0.17 14
湖南-0.11365 11 -0.4585 22 -0.19 15
湖北-0.36402 18 0.02441 16 -0.2 16
四川0.0731 10 -0.85478 25 -0.2 17
广西0.19853 8 -1.20919 28 -0.23 18
河南-0.67591 22 0.43522 10 -0.25 19
宁夏-0.6658 21 0.29833 13 -0.29 20
海南0.18502 9 -1.50236 30 -0.32 21
新疆-0.79803 27 0.38729 12 -0.33 22
河北-0.74658 26 0.01241 17 -0.41 23
黑龙江-1.08771 31 0.57895 7 -0.44 24
甘肃-0.83402 28 0.03426 15 -0.45 25
山西-0.74158 24 -0.26244 19 -0.48 26
云南-0.70268 23 -0.35135 20 -0.49 27
江西-0.38569 19 -1.13609 27 -0.53 28
青海-0.74245 25 -0.48647 23 -0.55 29
贵州-0.45204 20 -1.35804 29 -0.63 30
西藏-0.99194 30 -1.94644 31 -1.09 31
分析F1，上海、广东、北京具有较高的消费水平，公共因子得分为正的城市有10 个城市，且都具有比较发达的经济发展水平，在经济发展到一定水平后，人们的消费理念也上升到了较高的层次。黑龙江、西藏等经济欠发达的省份，居民的消费也会受到一定的制约。居民在食品、交通通讯、家庭设备、居住和文教娱乐5 个方面的消费水平与经济发展水平有密切的相关性。
分析F2，北京、内蒙古、吉林和天津等省市的消费水平高，西藏、海南、贵州和广西等地区消费水平低。而上海、广东两个较为发达的省市排在第21、24 位. 这说明衣服和医疗保险等方面的消费水平与地区的经济水平虽然有一定的相关性，但也受其它因素的影响。
分析分析综合因子得分F，居民消费水平较高的是上海、北京、广东、浙江和天津等省市，较低的为西藏、贵州、青海和江西等省，得分为正的有11个省，说明各省城市居民消费水平发展不均衡。
4.2 聚类分析
Spss首先给出了进行系统聚类分析过程表，第一列列出了聚类过程的步骤号，第二列和第三列列出了某一步骤中那些省市进行了合并，例如从结果中可以看出，19和20首先被合并在一起。第四列列出每一步骤的聚类系数，这一数值表示被合并的两个类别之间的距离大小，第五列和第六列表示参与合并的省市在第几步中第一次出现，0代表该记录是第一次出现在聚类过程中，第七列表示在这一过程中合并的类别，下一次将在第几步中与其他类进行再一次合并。
得到以下结果：
图2 树状图
第一类：北京、上海
第二类：内蒙古、天津、浙江、江苏、广东、福建
第三类：吉林、辽宁、山东、重庆、陕西、河南、新疆、宁夏、湖北、安徽、湖南、四川、广西、海南第四类：黑龙江、甘肃、河北、山西、云南、青海、江西、贵州、西藏
为了进一步分析4大类省市在各个消费领域支出的变化情况，计算各类省市在各个消费领域的平均支出。
表13 4大类省市在各个消费领域支出情况
地区X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
第一类支出8595.445 2375.035 1880.71 1758.595 4172.655 3709.86 1337.51 比重0.360701 0.099667 0.078923 0.073798 0.175102 0.155681 0.056128
第二类支出5722.438 1711.903 1363.402 1016.387 2573.515 2067.53 994.965 比重0.370381 0.110802 0.088245 0.065785 0.166569 0.133819 0.064398
第三类支出5568.514 1764.716 1350.135 1007.061 1934.099 1633.502 1070.929 比重0.38862 0.123157 0.094224 0.070282 0.134978 0.114 0.074739
第四类支出4785.993 1557.679 1200.538 792.5156 1669.792 1253.34 869.0244 比重0.394595 0.128427 0.098982 0.065341 0.137671 0.103335 0.071649
图3 四大类省市各项指标平均消费比重
随着消费水平的提高，4大类省市居民在反映生活水平高低的重要指标食品支出方面虽然在总量上呈现下降趋势，但相对于总消费支出的比重却呈不断上升趋势，在衣着、居住方面的支出也有相同的变化趋势；在家庭设备、医疗保健、交通通信、娱乐文教等方面的支出无论是总量还是比重都呈现出不断下降的趋势. 由此可见，随着经济发展水平和消费水平的提高，人们不仅物质生活质量不断提高，而且更加注重精神文化生活方面的消费，在保证生存型消费的基础上，更注重发展型和享受型消费，消费结构逐渐趋向合理化。但同时也应看到，我国居民总体消费水平还不高，处于第3类的省市仍较多，处于第4类的省市各个领域消费水平都很低。
5 结论
（1）因子分析：
F1=0.324*X1-0.147*X2+0.164*X3+0.219*X4+0.274*X5+0.220*X6-0.154*X7
F2=-0.233*X1+0.546*X2+0.079*X3+0.004*X4-0.093*X5+0.021*X6+0.569*X7
F＝0．55448F1＋0．27945 F2
上海、广东、北京具有较高的消费水平，公共因子得分为正的城市有10 个城市，且都具有比较发达的经济发展水平，在经济发展到一定水平后，人们的消费理念也上升到了较高的层次。黑龙江、西藏等经济欠发达的省份，居民的消费也会受到一定的制约。居民在食品、交通通讯、家庭设备、居住和文教娱乐5 个方面的消费水平与经济发展水平有密切的相关性。
北京、内蒙古、吉林和天津等省市的消费水平高，西藏、海南、贵州和广西等地区消费水平低。而上海、广东两个较为发达的省市排在第21、24 位. 这说明衣服和医疗保险等方面的消费水平与地区的经济水平虽然有一定的相关性，但也受其它因素的影响。
分析分析综合因子得分F，居民消费水平较高的是上海、北京、广东、浙江和天津等省市，较低的为西藏、贵州、青海和江西等省，得分为正的有11个省，说明各省城市居民消费水平发展不均衡。
（2）聚类分析
第一类：北京、上海
第二类：内蒙古、天津、浙江、江苏、广东、福建
第三类：吉林、辽宁、山东、重庆、陕西、河南、新疆、宁夏、湖北、安徽、湖南、四川、广西、海南第四类：黑龙江、甘肃、河北、山西、云南、青海、江西、贵州、西藏
随着消费水平的提高，4大类省市居民在反映生活水平高低的重要指标食品支出方面虽然在总量上呈现下降趋势，但相对于总消费支出的比重却呈不断上升趋势，在衣着、居住方面的支出也有相同的变化趋势；在家庭设备、医疗保健、交通通信、娱乐文教等方面的支出无论是总量还是比重都呈现出不断下降的趋势. 由此可见，随着经济发展水平和消费水平的提高，人们不仅物质生活质量不断提高，而且更加注重精神文化生活方面的消费，在保证生存型消费的基础上，更注重发展型和享受型消费，消费结构逐渐趋向合理化。但同时也应看到，我国居民总体消费水平还不高，处于第3类的省市仍较多，处于第4类的省市各个领域消费水平都很低。
居民消费水平分析
中国居民人均消费水平的微观现状 居民消费率是衡量居民消费情况的重要经济指标。合理的居民消费率不仅有利于居民消费水平的提高和消费结构的优化升级。也有利于国民经济的良性循环，国居民消费率大大低于世界其他国家或地区，居民消费需求严重不足，其中主要由于传统的消费观念以及居民现有的收入水平等多方面的制约了居民消费率的提高。 虽然近些年来，我国已基本从生存型消费转向发展型、享受型消费，具体体现在：第一，交通通讯消费上升；第二，文化教育消费上升；第三，旅游娱乐消费上升；第四，保健养生消费上升。恩格尔系数越低表明享受型与发展型消费所占比例越大，同时表明某国或者某地区的经济越发达，人民越富裕但是整体上比较世界其他国家及地区来说差距依然很大。 一般认为居民可支配收入越多则消费水平越高，因为收入越多人们渐渐从生存型消费向发展型消费和享受型消费转变，从单一的的食品消费向多元化的精神消费发展。但是影响人们消费水平的还与消费环境及消费习惯有关。因此在居民可支配收入不断增加的同时消费环境以及的人们的消费观念也该跟上经济的高速发展，因为只有在经济不断发展的同时居民消费水平随之提高才能最终促进经济的更快的发展。二者是相互促进的正相关关系。 中国居民消费水平的城乡比较 城镇居民是构成中国消费的主要群体，因为城镇居民有着更高人均收入、更完善的社保体系， 同时城市商品种类的丰富也可以极大程度地满足不同消费者偏好上的差别。不过与城镇相比，乡村居民的消费能力具有更强的抵御经济周期的特征。 从1995年以来我国所经历的两次经济危机（1998年亚洲金融危机，2008年国际金融危机来看，虽然遭遇危机时城镇及农村社会消费品零售总额增速都出现下降，但从城镇与农村增速放缓的程度来看，农村消费增速放缓的程度明显低于城镇；尤其是2008年的国际金融危机，一度使2009年2月的社会消费品零售总额增速下降至11.6%，这是自2007年1月以来的单月最低增速，但县及县以下区域的消费增速依然达到了14.8%，超过城镇地区近5个百分点。
spss 统计分析报告
Spss统计分析实验报告 一．实验目的： 通过统计分析检验贫血患儿在接受新药物与常规药物 之后血红蛋白增加量的情况，得出两者疗效是否存在差异， 并且可以判断那种药物疗效好。 二．实验步骤 例题：某医院用某种新药与常规药物治疗婴幼儿贫血，将20 名贫血患儿随机等分为2 组，分别接受两种药物治疗，测得 血红蛋白增加量（g/L）如下，问新药与常规药物的疗效有别 差别？ 新药 24 36 25 14 26 34 23 20 15 19 组 常规 14 18 20 15 22 24 21 25 27 23 药物 组 解题： 1）根据题意，我们采用独立样本T检验的方法进行统计分析。提出：无效假设H0：新药物与常规药物的疗效没 有差别。 备择假设HA：新药物与常规药物的疗效有差别。
2）在spss中的“变量视图”中定义变量“药组”，“血红蛋白增加量”，之后在数据视图中输入数据，其中新药组定义为组1，常规药物组定义为组 2. 保存数据 。 3）在spss软件上操作分析过程如下：分析——比较变量——独立样本T检验——将“血红蛋白增加量变量”导入“检验变量”，
——将“药组变量”导入“分组变量”——定义组1为 新药组，组2为常规药物组——单击选项将置信度区间 设为95%，输出分析数据如下： 表1： 组统计量 药组N 均值标准差均值的标准误 血红蛋白增加量新药组10 23.6000 7.22957 2.28619 常规药组10 20.9000 4.22821 1.33708 表2： 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值标准误血红蛋白增加量假设方差相等 1.697 .209 1.019 18 .321 2.70000 2. 假设方差不相等 1.019 14.512 .325 2.70000 2. 4)输出结果分析 由上述输出表格分析知：接受新药物组和常规药物组的
城镇居民消费结构SPSS统计分析
应用多元统计论文 题目基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究院系 年级专业 姓名
基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究 摘要：2012年11月8日将召开中国共产党的十八大，至2013年3月两会召开和政府换届，这段时间将成为市场演化的重要时间窗口；而在这一时期，我国的宏观经济形势也将会产生相应的变化。近年来，我国经济发展速度加快，居民收入稳定增加，在国家出台的一系列政策后，居民消费支出也开始增长，消费结构显著变化。本文通过数据的SPSS分析对我国城镇居民消费出现的趋势特点进行了总结。 关键词：城镇居民消费描述分析整体拟合分析方差分析 回归分析
一、我国城镇居民消费现状 近些年来，我国的国民经济状况突飞猛进的发展，人民的物质生活水平也日益的提高，并且得到了很大的改善。但是，由于我国各地区各地域的资源、技术、科教水平等基础条件的不同，造成各地区各地域的生产力发展水平有很大差异，因此，各地区各地域的经济发展和城镇居民消费性支出的结构、水平是不相同的。而众所周知，消费是拉动经济增长的主要动力之一，因此消费情况如何对经济发展、人民生活水平有直接的影响。 随着国家政策的不断改革，我国国民经济呈现出高速发展的势头，人民生活水平不断提高。这不仅体现为目前我国城镇居民的人均收入普遍地有所提高，也在城镇居民的家庭消费性支出结构的变化上有所体现。 二、我国居民消费结构的分析 我国居民消费结构有以下几个特点： 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了 富裕型,甚至接近最富裕型； 第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收 入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势； 第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善； 第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势； 第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。 另外，调查还表明，进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显
关于城市居民收入及生活消费水平调研
关于秦皇岛市河涧里小区居民收入及生活消费水平调研 20世纪70年代末以来,伴随着经济的高速增长,中国城市居民收入水平都得到了很大的提高,由此使得城市居民的生活水平都得到了根本性的提高，经济的发展带动了消费水平的提高。消费是实现整个社会再生产运行的最终目标，在市场经济条件下，是影响整个社会经济运行状况的一个决定性因素。为应对国际金融危机的影响，中央采取了一系列惠民生、促消费的政策措施，有效激发了城乡居民的消费潜力，对我国经济企稳回升发挥了重要作用。为了了解当前居民生活实态，同时响应院团委号召，培养我们的团队精神和实践合作能力，所以我们利用暑假时间，组成了小分队，赴秦皇岛市河涧里小区对小区居民收入及生活消费水平现状做了调查。 时间：2010年7月15日——7月29日 地点：河北省秦皇岛市河涧里小区 一、调研过程简述 1、目的和意义 近年来，秦皇岛设持续快速健康发展，城市居民收入不断提高，生活质量不断提升，消费需求趋于活跃，居民消费不断升级换代，跨上新台阶。面对世界经济增长明显减速、国际市场需求疲软的外部环境,积极扩大城乡居民消费需求,切实增强消费对经济增长的拉动作用,成为当前应对国际金融危机、保持经济平稳较快增长的重要举措。近年来我国出台了一系列惠民，利民的政策，很多政策着眼于提高居民收入，刺激消费。同时，居民收入是对于一个国家，一个城市整体经济发展水平的有效衡量，本团队将通过走访，问卷调查，网上查找资料等方式多方位的展开调研，调研方向包括工作收入、消费情况以及现有生活水平的了解等方面。以期达到了解居民家庭基本生活水平状况，家庭成员工作及其收入水平，居民人均消费水平，居民对现有收入及消费情况的满意度，城市居民对未来生活水平的期望等。 2、调查方法 在此次社会调研过程中，我主要采取了问卷调查法，访谈法和资料搜集法。通过调查及网络搜集资料，并在问卷调查后访问了小区里一些居民。 3调查过程 （1）准备时间：2011年7月25日制备调研问卷，查找资料，联系河涧里社区居委会洽谈相关事宜。 （2）调查走访：2011年7月26日进行第一阶段问卷调查。7月27日至7
城乡居民消费水平的研究分析
城乡居民消费水平的分析
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二00九年各地区城乡居民消费水平的分析 摘要：本文借用SAS分析软件对2009年各地区城乡居民消费水平进行描述统计和回归分析。通过对城乡居民消费水平进行分析，得出农村和城镇都存在最高消费水平与最低消费水平差距较大的情况，农村消费水平偏离平均消费水平的程度小，内部差异较城镇小。主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后做各项分析，通过分析结果得出结论。 关键词：SAS软件农村居民城镇居民居民消费水平内部差异 一、引言 在市场经济条件下，消费活动是经济活动的重点，一切经济活动的目的就是为了满足人们日益增长的消费需求。随着中国经济突飞猛进的发展,城乡居民消费水平差距逐渐增大，地区性差异也特别明显。分别对各地区城镇居民消费水平和农村居民消费水平的分析，从而得出是前者对各地区总消费水平的影响明显还是后者，哪个的相关性更强，对平复城乡差距有一定的意义。 二、样本数据选取 本文选取数据为09年各地区城乡居民消费水平，数据来源于国家统计局网站中国统计年鉴2009。其中y1、x1、x2分别表示全体居民消费水平、农村居民消费水平、城镇居民消费水平。 指标y1 x1 x2 天津市22154 11483 24044 河北省15149 7075 17475 山西省7193 3606 12195 内蒙古自治区6854 3705 10617 辽宁省9668 3999 14784 吉林省10848 4909 14774 黑龙江省8410 4239 12061 上海市7737 4183 10592 江苏省29572 13748 31608 浙江省11993 7147 15965 安徽省15790 8324 21251 福建省6829 3683 11301 江西省10950 6037 15739 山东省6229 3443 10033 河南省10494 5395 16027 湖北省6607 3528 11884 湖南省7791 4137 12080 广东省7929 4154 13000 广西壮族自治区15291 5239 21098 海南省6893 3302 12585 重庆市6695 3447 10215
SPSS期末统计分析报告(可打印修改)
大学生参加校园比赛活动积极性调查 统计分析报告
目录 一．研究背景 (3) 1.调查背景及目的 (3) 2.研究分析方法 (3) 二．数据分析过程 (3) 1.频数分析 (3) 2.交叉分组下的频数分析 (4) 3.两独立样本非参数检验 (5) 4.相关分析 (6) 5.回归分析 (6) 三．结论 (7) 四．建议 (7) 五．小组成员及分工 (7) 六．调查问卷 (8)
一．研究背景 1.调查背景及目的 随着时代的发展，大学生在校学习已经不仅仅局限于书本知识的掌握，现代教育更需要的是大学生书本知识的运用与实践。每学期学校都会组织了大量丰富多彩的比赛，这些比赛极大地丰富了大学生的校园文化生活。不过一些比赛活动并不能得到大学生的积极参与或支持，比赛活动该怎样做才能让大学生满意，提高大学生参加学校活动的积极性。本组进行关于“大学生参加校园比赛活动积极性调查”的问卷调查，为了使活动更有针对性，使更多的同学积极参加到学校的各项活动，丰富同学们的课余文化生活，营造良好的学习氛围。 2.研究分析方法 报告分析方法包括：SPSS的基本统计分析、SPSS的非参数检验、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析 二．数据分析过程 1.频数分析
由上述表格可得，本次调查的总人数为101人，其中男生44人，女生57人。年级分布情况是：人数最多的是大三，其次是大一，人数较少的是大二和大四，人数大致相当。在被调查的同学中，对参加比赛的态度情况是：“偶尔会考虑参加”占比例最多，其次是“是自己课余活动的一部分”和“很排斥”，比例最少的是“可有可无”，该特征从饼图中表现得更直观。 2.交叉分组下的频数分析
我国城镇居民消费结构研究
引言 消费结构，不仅是消费领域的中心问题，也是社会再生产运行中一个极重要的问题。从社会再生产过程来看，衡量一个国家经济发展的好坏，衡量国民经济是良性循环还是恶性循环，关键在于是否合理解决了消费问题。研究消费结构的发展趋势和规律性，研究产业结构如何适应需求结构和消费结构的变化，对于促进国民经济协调、快速发展，具有重要的作用。因而研究消费结构的变化，不仅是经济理论的一个重要内容，而且也是政府调节经济、制定经济政策的重要依据。因此，加强对消费支出的研究有着十分重要的理论意义和极大的现实意义。 一、我国城镇居民消费结构变化及趋势分析 正确把握城镇居民消费结构，了解消费需求变动的规律，不仅在理论分析中有重要的地位，而且对于提高城镇居民的消费质量和档次有着重要的现实意义。下面从消费结构变化、边际消费倾向、需求收入弹性变化三个角度来对居民消费结构变动趋势进行分析，并得出城镇居民消费结构呈现出的几大趋势。 （一）费结构的变化分析 表1 1993—2002年中国城镇居民消费支出构成表单位：% 消费结构是指各类消费支出占总消费支出的比重，其中食品支出占总消费支出的比重又
称为恩格尔系数。德国经济学家恩格尔发现随着个人生活水平的提高，恩格尔系数有不断下降的趋势。因此，恩格尔系数被用作判断居民消费水平的一项指标。国际粮农组织根据恩格尔系数提出划分不同贫富程度的标准：60%以上为贫困，50%—60%为温饱，40%—50%为小康，40%以下为富裕。根据有关资料计算的1993—2002年中国城镇居民消费需求结构如上面表1所示。 通过表1分析可以得到以下结论： 1．从恩格尔系数来看，我国城镇居民从1993年的50.2%逐年下降到2002年的37.7%,年平均下降1.39个百分点,表明食品消费支出占消费性支出的比重日趋下降。这一方面得益于城镇居民收入水平的提高；另一方面是由于城镇居民消费观念的改变，居民生活消费需求逐渐从低水平的温饱向高层次的小康、富裕型转变。 2．从消费的用途结构来看，随着经济体制改革的深入，社会主义市场经济体制的建立，住房、医疗、教育及社会保障制度改革加快，人民生活水平不断提高，我国城镇居民消费结构加速演进，主要体现为受改革影响较大的各项消费（住房、医疗、交通通讯和教育等）支出比重上升，恩格尔系数有较大幅度的下降。2002年同1993年相比，用于住房方面的支出比重上升了3.8个百分点，用于医疗保健方面的支出上升了4.4个百分点，用于教育娱乐方面的支出上升了5.8个百分点，用于交通通讯方面的支出上升了6.6个百分点，同时衣着支出比重下降了4.4个百分点，家庭设备用品及服务、杂项商品及服务业略有下降。这些变化表明我国城镇居民消费支出的新趋向，并显示了我国城镇居民消费结构逐渐趋向合理化。 3．从各种消费所占比重由高到低的顺序看，1993—2002年，城镇居民的消费支出由食品、衣着、文化教育娱乐服务、家庭设备用品及服务、居住、杂项商品及服务、交通通讯和医疗保健的消费顺序转变为食品、文化教育娱乐服务、居住、交通通讯、衣着、医疗保健、家庭设备用品及服务和杂项商品及服务。这种消费顺序的变化体现了我国社会保障制度的改革和不断完善以及第三产业的快速发展，显示了人民生活水平和生活质量的不断提高，反映了城镇居民消费观念的改变。 （二）边际消费倾向分析 根据1993-2001年数据对各年城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出进行一元线性回归得到总需求函数为： Q=246.531+0.751y (3.615) (60.023) 括号内为t值
spss统计分析报告期末考精彩试题
《统计分析软件》试（题）卷 班级xxx班xxx 学号xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。
分析： （2） 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16
注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel 数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。
我国居民消费结构的区域特征与类型分析分析解析
我国居民消费结构的区域特征与类型分析Regional Characteristics and Types of Consumption Structure in China 盛成统计与应用数学学院统计学专业2007（2）班 200771078 指导教师：李芳芝讲师 摘要:为了进一步完善我国居民的消费结构,正确引导消费趋势,提高我国居民的生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律从而更方便引导正确消费。本文采用“因子分析”对我国居民的消费结构进行结构特点分析,通过“聚类分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作分类研究,总结得出我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。从理论角度出发，消费需求的具体内容主要体现在消费结构上。要增加居民合理消费，就要从研究居民消费结构入手。只有了解居民消费结构的变化趋势和规律，掌握消费需求的重点和发展方向，才能为消费者提供良好的政策环境，引导消费者合理扩大消费，才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调，才能推动国民经济的又好又快发展。 关键词：消费结构；因子分析；聚类分析
Abstract:For consummating the consumption structure, directing the consumption tendency, improving the daily living standard, it is necessary to investigate on each region of our country to discover the character and the laws for appropriate consumption. This paper utilizes Factor Analysis and Cluster Analysis on different structure features and different regions. Through this paper we can know that people in our country which prefer to entertainment, education, express the increasing trend. In theory, the content of consumer demand reflect on consumption structure .Only study on consumption structure can enhance the reasonable inhabitant consumption. It will provide the favourable politic environment and promote the trim of industrial structure to insure the steady development of our country if we understand the trend of consumption structure and control the direction of consumption demands. Keyword: Consumption Structure; Factor Analysis; Cluster Analysis
我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析
2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局https://www.360docs.net/doc/4610510482.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节. （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 （2）：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”
（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上. （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 （2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴 （4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图
通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右. （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定. 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85，可近似取值为3000.00元. 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框. （2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90，单击“应用”返回到主对话框. （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充. （4）：将离散的变量名设定为expendNew.
计量经济学论文 城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析
计量经济学论文 题目：城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析
城镇居民人均消费支出 及其影响因素的分析 一、问题的提出 改革开放以来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。在科技的不断进步下，随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用汽车价格的下调，移动电话及家用汽车己成为我国近几年形成的新消费热点之一。从趋势上看，这方面的消费需求将会持续旺盛。家庭教育支出的平均增长也几倍于收入的平均增长；百姓对医疗领域向盈利方面的转化开始强烈不满。教育、医疗和住房三方面支出的过快增长，完全打乱了正常的家庭消费结构。 二、理论综述 我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素： ①居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长 居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。 ②商品供求结构性矛盾依然突出
从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。 ③物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长 加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降，不利于居民的消费增长。 ④我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点，可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。 三、模型设立 根据凯恩斯提出的消费函数的概念，可知消费和支出之间存在着一种以经验为依据的稳定关系。对消费者而言，决定其消费行为的主要因素是消费者的实际收入，随着收入的增加，消费将增加，但消费的增长低于收入的增长，即边际消费倾向递减，通常消费函数可以用以下简单的模型形式来表示： Y = a + βX 其中a > 0 0 < β < 1 模型中，系数β为边际消费倾向（即新增购买力与新增收入的比值），它反映了收入水平变化后，消费需求的增长幅度。X代表居民的收入，Y代表居民的消费支出。
spss统计分析期末考试题
《统计分析软件》试（题）卷 班级 xxx班姓名 xxx 学号 xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。
分析： 描述统计量 性别N极小值极大值均值标准差 男数学477.0085.0082.2500 3.77492有效的 N （列表状态）4 女数学1667.0090.0078.50007.09930有效的 N （列表状态）16
注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：
中国城镇居民消费结构聚类分析
中国城镇居民消费结构聚类分析 摘要： 近年来，中国居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求更加活跃,居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。本文利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行研究与分析，探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效的决策依据。 关键词：城镇居民，消费结构，消费需求，聚类分析 一、消费结构指标的确定 我国经济区划的分类尽管每种都包含不同类型的省份，但基本是按照地理位置进行分类的。对中国经济问题进行研究大都是以当时的经济区划为依据展开的，分析中国的消费问题也不例外。由于不同类型的省份影响其消费结构的因素不尽相同,因此,单纯地按照地理位置进行分类,以此划分为基础的进一步分析难免会产生一定的片面性。本文分类的目的是为了将消费结构相近的地区合归为一类,避免单纯按地理位置划分的不合理性,使地区分类更具代表性;也为研究中国城镇居民消费结构提供一种不同的角度。因此,本文选取构成居民消费支出的主要项目作为指标。按照中华人民共和国统计局统计口径,构成城镇居民消费性支出的项目有:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务,以上构成城镇居民消费性支出的八个项目即为所选指标。 二、数据来源 为了消除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异，使数据的分析结果更合理，这里的指标均采用各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象，即采用人均值。根据中国统计年鉴得到2012年的统计数据,见表1。 表1 2012年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（单位：元）
影响城镇居民消费水平的主要因素分析
对外经济贸易大学 University of International Business and Economics 计量经济学期中作业 影响城镇居民消费水平的 多因素分析 姓名 班级 课序号 小组成员
影响城镇居民消费水平的多因素分析 摘要 城镇居民消费水平是以货币计量表现的城镇居民生活富足程度的一个重要标志，也是城镇居民某个时期的生活消费需要获得满足的程度。本文通过对城镇居民消费水平的变动进行多因素分析，建立以城镇居民消费水平为因变量，以其他可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，从而确定其主要影响因素，并提出提高我国城镇居民消费水平的几点建议。 关键词 城镇居民消费水平城镇居民家庭人均可支配收入人口自然增长率城镇居民储蓄存款年末余额居民消费价格指数 一、问题来源 2008年以来，美国次贷危机席卷全球，我国出口贸易也因此受挫，出口总额从2008年的100394.9亿元下跌到2009年的82029.7亿元，跌幅达18.29%。同年11月，政府启动4万亿投资拉动内需。如何刺激国内消费以拉动经济一时间成为全国热点话题，这引起我们对影响城镇居民消费水平因素的思考。 二、理论来源 根据传统凯恩斯消费理论，消费需求是个人可支配收入的函数，收入水平的高低直接影响居民的消费水平。所以我们选择了城镇居民家庭人均可支配收入作为解释变量X1。 根据凯恩斯模型的乘数理论，投资的增加会引起实际GDP的增加。实际GDP的增加使得可支配收入增加，可支配收入的增加导致的消费支出增加。投资的增长拉动消费增长，又收到消费制约，消费增长促进了投资，投资与消费相互促进，共同拉动经济增长，因而我们选择社会固定资产投资作为解释变量X2。 一国的进出口总额反映了本国与外国的贸易活跃程度。近年进口商品关税不断下调，对我国的居民消费产生了相当影响。考虑到同时引入出口和进口两个又显著关系的变量将导致模型的多重共线性。因此，我们选择进出口总额作为解释变量X3。 居民消费价格指数反映城镇居民购买并用于消费的消费品价格水平的变动 情况，以反映通货膨胀程度。也是影响居民消费的重要因素，因而我们选择居民消费价格指数作为解释变量X4。 随着我国住房制度、教育制度和医疗保健制度改革的不断完善，居民所面临的系统风险与个体风险提高，造成居民未来收入与支出的不确定性大大增加，居民预防性储蓄动机增加。由于居民可支配收入的用途一是消费，一是储蓄，所以居民的储蓄增加将直接影响消费支出。因此，我们选择了年底存款余额作为解释变量X5。 三、模型建立 模型设定为Y=β 0+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +u i Y——城镇居民家庭消费支出总计（元） X 1 ——城镇居民家庭人均可支配收入（元） X 2 ——全社会固定资产投资（亿元） X 3 ——进出口贸易总和（亿元） X 4 ——城镇居民消费价格指数（1978=100） X 5 ——城乡居民储蓄存款年末余额（亿元）四、相关数据
关于对当前农村居民消费水平的调查报告
关于对当前农村居民消费水平的调查报告摘要：消费是一个社会最关注的话题,在改革开放这30年来我国农村经济发展发生了翻天覆地的变化，农村居民的消费也发生了巨变。农村居民的收入水平迅速提高，消费日趋多元化，借此时机，以进一步扩大农村居民的消费水平。 在这个暑假中，本人通过对XX县经济发展网上资料的查阅和调查问卷的形式总结了十X大体分为两个阶段，一是XX年为消费水平缓慢增长阶段。由于这一时期前两年，农村经济发展缓慢，农产品价格低，农民负担高。因此，进入新世纪的前三年，农村居民消费水平总体呈现稳步增长的态势。二是XX年为消费水平快速增长阶段。我市在农业结构调整、农业产业化、标准化等方面都有了较大发展，使我市的农业经济迅速增长，农民人均纯收入大幅增长。 （三）消费方式的演变。从某种意义上说，收入水平决定消费水平，而消费结构的变化是消费方式转变的结果，消费方式的转变反过来又促进消费结构的变化，并转化为拉动消费市场的动力。近年来农民消费方式主要有以下变化：一是由满足生活需要向追求生活质量提高转变。在食品结构上，主食消费比重下降，各种副食消费不断增加，膳食结构向营养、科学型发展。在衣着消费上，农民穿衣在成衣化的基础上，更注重时尚化。XX年人均衣着支出140.1元，同比增长35%。二是由重食物消费向物质和服务消费并重转变。食物消费更多表现为生存型消费，而服务型消费更多表现为提高型和享受型消费。服务消费比重逐年上升，反映出农民消费观念的积极转变，也反映出农民消费方式的多元化。三是由自主性与市场化结合消费向更高的市场化消费转变。随着农村经济的快速发展，农民生活消费的市场化进程明显 - 1 -
spss期末大数据分析报告
SPSS在教育研究中的应用某大学学生对本校的满意度调查 学院：教育学院 专业：课程与教学论 学号：201411000156 姓名：李平 2014年12月13日
目录 一、研究问题的提出 (3) 二、研究内容与方法 (3) (一) 研究内容 (3) (二) 研究方法 (3) 三、调查对象及人数 (4) 四、问卷分析 (5) （一）回收情况 (5) （二）信度分析 (5) 五、数据统计与分析 (6) （一）数据输入 (6) （二）数据分析 (7) 1.描述统计 (7) （1）多选题描述统计 (7) （2）单选题描述统计 (9) 2.推断统计 (12) （1）独立样本T检验 (12) （2）单一样本T检验 (15) （3）单因素方差分析 (17) （4） X2检验 (21) 3.相关分析 (22) （1）变量间相关分析 (22) （2）维度间相关分析 (23) 六、结论 (27) 七、附录 (28)
一、研究问题的提出 学生的学校生活和成长密切相关。我们通过对他们的大学生活满意度的调查结果向有关部门提出建议，并希望能引起学校对这一系列问题的关注，最终希望大学生对其大学的满意度有所提升，大学生是一个庞大的群体，特别是近几年，随着高校的扩招，我国越来越多人能够上大学。上大学是很多人的梦想，他们都憧憬着大学校园的生活，然而当他们进了大学后才发现大学生活并非所想的美好，取而代之的却是对校园生活的不满，大学生是十分宝贵的人才资源，他们对校园生活的体验和感受，与他们的更好的学习。 二、研究内容与方法 (一)研究内容 了解学生对于学校的师资水平、环境、日常管理等各方面的满意度。 (二)研究方法 1.问卷编制 本研究采用自编问卷，问卷共由两部分组成：基本情况部分包括被调查者的性别、年级等，问卷主体部分包括师资水平、学校环境、日常管理三大维度，细分为12个三级指标（见表2-1），问卷采用五点制计分法，即“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”、“非常不满意”，分别赋值5分、4分、3分、2分、1分。 表2-1 某大学学生对本校的满意度测评指标体系 一 级指标 二级指标（潜在变量）三级指标（观测变量） 对自己师资水平对教师教学方法、对教师工作态 度、对教师人品修养、对师资配备 学校的意学校环境对学习环境、对就餐环境、对居住 环境、对校园绿化环境 满度指数日常管理对专业课时安排、对收费标准、对 奖、助学金制度、对学校治安
河南省城镇居民消费结构统计分析
河南省城镇居民消费结构统计分析 摘要 消费结构是经济发展的重要因素之一，它是社会发展的动力和源泉，同时也反映了人们的消费结构和消费质量情况，也是人们生活质量的衡量指标和优化途径。然而，改革开放以来，我们形成了一种重速度轻质量的经济发展模式，居民消费水平普遍偏低，居民消费差距在不断拉大，这使消费增长对社会经济发展的贡献作用有所下降。所以，本文认为要促进河南省经济的快速发展，从外部因素来看，要优化居民消费结构，提高居民收入，缩小收入差距，稳定消费品价格，优化产业结构，提高服务发展水平。从内部结构来说，就是把消费热点从传统的消费慢慢转化为精神文化等新的消费领域，如教育、文化、医疗等方面，最大程度优化消费结构。最后本文得出了结论。 关键词：居民消费结构、影响因素、良好途径 一、引言 随着人们生活水平的提高，居民消费结构和消费内容发生了很大的变化，并成为调整产业结构的重要依据，特别是改革开放以来，如何优化消费机构，如何提高生活质量是一个值得关注和研究的重要问题。 社会发展的终极目标是提高人民的生活质量，而生活质量的表现形式就是消费水平，提高消费水平取决于消费结构的优化。一些发达国家和地区的社会经验表明，当一个国家或一个地区的经济发展到一定阶段的时候，发展的重点将会转移到一提高人民生活水平为主。改革开放以来，中国的社会经济发生了深刻的变化，经济持续稳定增长，人民生活质量不断改善，但是人们消费水平不断提高的同时，社会发展中凸显出一些值得研究的问题。河南省是中国人口大省之一，也是带动中部发展的一大省份。所以，在了解中原人民生活消费结构的基础上，如何提高人民的生活水平，引导居民改善消费结构具有现实的重要意义，而且对缩小我国中部居民消费水平的差距以及推动我国消费经济具有重要的理论意义。 二、消费结构的概念 关于消费结构，常常被人们定义为：在一定的社会经济条件下，从消费的客体去考察，人们所消费的各种不同类型的消费资料之间的比例关系。消费结构有两种表现形式，分别是实物形式和价值形式。消费结构的实物形式通常是指人们在消费过程中所消费的各种不同类型实用价值的种类和数量；价值形式则表示为以货币形式表现的人们在消费过程中所消费的不同类型的商品和劳务价值的比例。 在不同的视角下，对于消费结构的组成也可以有以下几种分类：第一，从满足人们不同层次需求的效用角度，按照马斯洛的方法，可以将人们消费的生活消费资料划分为五个层次：生理上的需求、安全上的需求、社会性的需求、对尊重的需求和自我实现的需求。按照马克思的方法，可以划分为三个层次即，满足人们生存需求、享受需求和发展需求的各种消费资料和劳务。这两种划分方法有利
spss统计分析期末考试题
《统计分析软件》试（题）卷 班级xxx班姓名xxx 学号xxx 题号一二三四五六总成绩成绩 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。
分析： （2） 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16
注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：