大数据背景下的互联网金融征信问题研究

文/张雨辰杨坚争

【摘要】摘要：随着大数据背景下的网络信贷业务的发展，如何构建适合我国国情的互联网金融征信体系，它的模式和架构如何，是亟待探讨和解决的问题。本文首先概述了金融征信的背景，继而从数据征信的重要性、数据资产的类型、综合评分体系等角度分析了金融征信的现状，并指出了各个方面存在的问题和不足。最终，对金融征信机制的建立和完善提出了政策建议。

【期刊名称】电子商务

【年(卷),期】2016(000)005

【总页数】2

【关键词】金融征信；互联网金融；大数据

引言

征信业务是指对企事业单位等组织的信用信息和个人的信用信息进行采集、整理、保存、加工，并向信息使用者提供这些信息的活动。征信体系是指采集、加工、分析和对外提供信用信息服务的相关制度和措施的总称，包括信息采集、征信机构和信息市场、征信产品和服务、征信监管等方面。

我国信用体系的建设较发达国家的起步较晚，自改革开放后起源于商贸领域，在金融体系的市场化改革推动下，逐步拓展至金融领域，如传统银行信贷、融资融券、担保、资产管理等。历时20多年，人民银行建成了全国统一的企业和个人征信系统。

互联网金融的发展如火如荼，其作为一种新的金融形式在优化金融资源配置的同时促进了实体经济的发展和经济转型升级。相较于互联网金融的发展速度，