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数据库培训资料

目录

数据库培训资料 (1)

一、数据库简介 (2)

1、数据库分类 (2)

2、数据库界面 (3)

二、 T-SQL数据库基础操作语句 (3)

1、 SQL语言的构成 (3)

2、数据库语句操作 (4)

2.1 创建数据库 (4)

2.2 删除数据库 (4)

2.3 创建数据表 (4)

2.5 创建视图 (6)

2.6 删除视图 (7)

三、数据库数据操控语句 (8)

1、查询语句 (8)

1.1 一般查询 (8)

1.2 带条件查询 (8)

1.3 模糊查询 (9)

1.4 ORDER BY用法 (9)

1.5 TOP 用法 (10)

1.6 IN 用法 (10)

1.7 别名的用法 (11)

1.8 多表查询 (11)

1.9 JOIN 用法 (13)

1.10 UNION 用法 (14)

1.11UNION ALL 用法 (14)

1.12 临时表 (15)

2、插入语句 (15)

3、更新语句 (16)

4、删除语句 (16)

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一、数据库简介

数据库 (Database) 顾名思义就是用来存储数据的仓库,它是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、根据需要随

时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自

动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立

众多的这种 "数据库 ",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

数据库

1、数据库分类

根据存储模型划分,数据库类型主要可分为: 网状数据库 (Network Database)、关系数

据库 (Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等(有兴趣的同学可以自己了解一下不同类型数据库的区别),

商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle 、DB2、Sybase、MSSQLServer 、Informax 、MySQL 等我们公司目前使用的是市面上主流的关系数据库MS SQL Server 数据库。

2、数据库界面

二、 T-SQL数据库基础操作语句

1、 SQL 语言的构成

DDL语言:数据定义,定义基本表、视图、索引;

DML语言:数据操纵,查询、增加、修改、删除

DCL语言:权限

这里我们只讨论学习DDL、 DML 两种,其他类型的有兴趣的同学可以自己研究一下。

2、数据库语句操作

2.1 创建数据库

语法: create database+表名

例如: create database learntest在数据库执行后就可以产生一个名为learntest的数据库

注:数据库名不要出现中文、特殊符号,遵循原则:数据库中文名称首字母大写例如:建材管理系统(JCGLXT)或者英文单词缩写建材管理系统(MMO )

2.2 删除数据库

语法: drop database+表名

例如: drop database learntest

2.3 创建数据表

之前我们创建好了数据库,数据库是由很多数据表组成的,接下来就要为数据库添加数据表。

语法: CREATE TABLE表名称

(

列名称 1 数据类型 ,

列名称 2 数据类型 ,

列名称 3 数据类型 ,

....

)

说明: 1、一张数据表由数据表名、数据列名(也叫字段名)组成,就像我们平时的EXCEL表格做出来的表

格一样,如下图,其中员工表就是我们所说的表名,里面的姓名、年龄、爱好、岗位就是其中列名,列名下

面的内容对应的就是表所存储的数据。

2、数据类型是用了描述我们字段可以存储的数据类型,数据库支持的数据类型有整数型、小数型、字符型、

日期型,详情见下表

数据类型描述

integer(size)仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。

int(size)

smallint(size)

tinyint(size)

decimal(size,d)容纳带有小数的数字。

numeric(size,d)

"size" 规定数字的最大位数。 "d" 规定小数点右侧的最大位数。

char(size)容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size)容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。

在括号中规定字符串的最大长度。

date(yyyymmdd)容纳日期。

3、实例

age int,

hubby varchar(300),

post varchar(50)

)

注 :1、表名命名不要出现汉字、特殊符号,命名规则可以遵循中文表名首字母大写例如商品档案(SPDA )或者英文名商品档案(GOODS )

2、字段名命名与表名遵循同一规则

参照上面的表格我们可以使用语句建立一张数据表

2.4删除表

有时候我们会删除一部分不需要的表,这个时候就需要用到表的删除。

语法: drop table+表名

例如: drop table staff

2.5 创建视图

视图是指数据库中的视图,是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称

的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引

用的表,并且在引用视图时动态生成。

.

注:我们公司的视图统一命名规则为VIEW_+ 相关表名

2.6 删除视图

语法: drop view +视图名

例: drop view VIEW_STAFF

2.7建立索引

索引是对数据库表中一个或多个列(例如,staff表的姓名(name)列)的值进行排序的结构。如果想

按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。索引类似于我们图书的目录,对表的某一列做一个目录可以实现快速检索的目的。语法: CREATE INDEX + 索引名 + ON STAFF +( 字段名 ) 例: CREATE INDEX INDEX_NAME ON STAFF (NAME )

注:索引名不允许出现中文、特殊符号,命名规则遵循:INDEX_+ 字段名。

例: DROP INDEX INDEX_NAME ON STAFF

三、数据库数据操控语句

1、查询语句

数据库的作用是用来进行数据的存储,所以使用存储的数据的过程就叫做数据库的查询操作,通过不同的查询语句和限制条件的限制我们可以使用数据库语句获得我们预期想获取的数据排列展示结果。

1.1 一般查询

语法: SELECT字段名+ 表名

例如 : 1、 SELECT * FROM staff

2、SELECT NAME FROM staff

注: *表示查询表中的全部字段所有数据

在查询数据的时候我们有时候只需要查看一部分数据,这部分数据通常会带有一定的条件,例如只看员工王一的个人信息、或者只看年龄大于22 的员工信息等等。

语法: SELECT + 字段名+FROM +表名+WHERE条件

例:SELECT * FROM staff where name=' 王一 '

1.3 模糊查询

注:其中如果字段名为数字型的,字段后面的条件不用加单引号,如果条件是其他类型的,字段值必须加双

引号。

当我们对查询的内容只知道一部分不知道全部或者我们查询的内容需要包含某些共性条件的时候,这个时候可以进行模糊查询。例如查询公司姓王的人的信息、查询公司销售类岗位的人的信息等等。使用like 关键字加上固定格式'%查询内容 %'

语法: SELECT * FROM STAFF WHERE字段名LIKE '%查询内容 %'

例:SELECT * FROM STAFF WHERE NAME LIKE'%王 %'

注: 1、 %的用法,如果我们需要查的内容是以左边开头的,就可以去掉左边的% ,LIKE 王'%'。同样当我们需

要查询的内容是右边结尾的就可以去掉右边的%,LIKE'%一 ',当我们查询的内容在中间的位置就需要两边都

加 %才可以查到数据。

2 、切记:如果可以明确要查询的内容时,能不用%就不要用 %,因为使用了 %后会使我们建立好的索引失效

导致查询大量数据的情况是查询速度变慢很多。

1.4 ORDER BY用法

查询数据的时候有的情况会需要对查询的数据做一个排序,这个时候就会用到ORDER BY关键字。通过order 关键字可以对数据根据某些字段进行排序达到我们预期的效果。例如按照年龄大小排序。

语法: SELECT *FROM STAFF +ORDER BY字+段

例:1、 SELECT * FROM STAFF ORDER BY AGE

1.5 TOP 用法

在查询数据的时候我们需要查询前面固定数量的数据的时候就可以使用TOP 关键字进行处理,例如查询数据第一条记录等。

语法 :SELECT TOP +数字+ 字段+表名

例 : SELECT TOP 1 * FROM STAFF

1.6 IN 用法

如果需要查找表里的数据包含在某一个范围的时候就会用到IN 关键字。例如查询表里面是否存在叫王一、刘二、孙三这几个人,如果有就返回结果。

语法:SELECT字段FROM表名WHERE + 字段名IN ('内容一 ','内容二 ','内容三 ',........)

例:SELECT * FROM STAFF WHERE NAME IN( '王一 ','刘二 ','孙三 ')

注: IN 后面的括号里面可以写子查询

1.7 别名的用法

通过使用SQL ,可以为表名称或列名称指定别名。基本上,创建别名是为了让列名称的可读性更强。

关键字 AS 。

语法: SELECT字段名AS 别名FROM表名

例:1、 SELECT NAME AS XM FROM STAFF

2、 SELECT NAME FROM STAFF

1.8 多表查询

在实际业务中我们经常会遇到需要查询多张表,这个时候就会进行多个表联合起来查询数据,一般这种场景下,需要查询的几张表之间会有一些相同的内容作为关联的条件。

现在需要对上图的两张表进行关联查询,仔细观察可以发现两张表有一个公共的字段就是名字(name),所以我们可以根据名字来进行表的关联。

语法 : SELECT表字段+ FROM +表一 ,表二 ,.... + where +关联条件

例: SELECT STAFF . NAME , STAFF .AGE , KQB .KQSJ, KQB .SFCD FROM STAFF ,KQB WHERE

STAFF .NAME =KQB .NAME

TIPS:以上的语句可以做简化,简化后的语句如下

SELECT https://www.360docs.net/doc/485199679.html, , A.AGE , B.KQSJ , B.SFCD FROM STAFF A ,KQB B WHERE A .NAME =B .NAME

.

1.9 JOIN 用法

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。最常见的 JOIN 类型:INNER JOIN(简单的 JOIN)、LEFT JOIN(左关联)、RIGHT JOIN(右关联)。使用 JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

INNER JOIN 用法: SELECT 字段 + FROM 表一 INNER JOIN 表二 ON 关联条件

例:SELECT A .NAME ,A .AGE ,B .KQSJ,B .SFCD FROM STAFF A INNER JOIN KQB B ON A .NAME =https://www.360docs.net/doc/485199679.html,

LEFT JOIN用法:

LEFT JOIN 用法: SELECT字段+ FROM表一LEFT JOIN 表二ON关联条件

例: SELECT A .NAME ,A .AGE ,B .KQSJ,B.SFCD FROM STAFF A LEFT JOIN KQB B ON A .NAME =B .NAME

左关联的特点以左边表条数为数量,关联的时候,如果右边的表和左边表的数据关联不到(KQB表里面没有李四),那么查询的右边表的字段值为NULL 值。

RIGHT JOIN用法:

RIGTH JOIN 用法: SELECT字段+ FROM表一RIGTH JOIN 表二ON 关联条件

例:SELECT A .NAME ,A.AGE ,B .KQSJ,B .SFCD FROM STAFF A RIGTH JOIN KQB B ON A .NAME =https://www.360docs.net/doc/485199679.html,

右关联的特点以右边表条数为数量,关联的时候,如果左边的表和右边表的数据关联不到(KQB 表里面有STAFF表里面没有的信息),那么查询的左边表(STAFF)的字段值为NULL 值。

1.10 UNION 用法

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT语句的结果集。请注意, UNION 内部的每个 SELECT语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每个 SELECT语句中的列的顺序必须相同。语法:语句一 UNION 语句二

SELECT * FROM STAFF WHERE NAME ='王一 '

UNION

SELECT * FROM STAFF WHERE NAME ='赵二 '

1.11UNION ALL 用法

UNION ALL 与 UNION 功能相似,唯一的区别是UNION 会过滤重复的数据,UNION ALL会把结果全部显示

语法:语句一UNION 语句二

1、SELECT * FROM STAFF WHERE NAME ='王一 '

UNION

SELECT * FROM STAFF WHERE NAME ='王一 '

2 、SELECT * FROM STAFF WHERE NAME = '王一 '

UNION ALL

SELECT * FROM STAFF WHERE NAME ='王一 '

1.12 临时表

在访问频率较高的数据表的时候,例如系统的销售、出库单的时候,要尽量学会使用临时表存储要取出的

数据,从临时表来使用想要的数据这样做可以避免高频使用的数据表死锁问题发生。

语法SELECT字段INTO 临时表名FROM 数据集

实例: SELECT * INTO #TEMPXSDD20161227 FROM (SELECT DH ,RQ,KHBM FROM XSDD )a

注:通过以上语句会在数据库中产生一个数据表,并且会将数据集查出来的数据插入到新建的表中,数据表命名规则 #TEMP+表名 +时间。

2、插入语句

插入语句主要用来给数据表添加数据。INSERT INTO语句可以有两种编写形式。

第一种形式无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值即可:

语法: INSERT INTO表名 VALUES (value1,value2,value3,...);

例: insert into KQB values ('李四 ',' 2016/12/29 8:30:01' ,'是 ','否 ');

插入前

插入后

第二种形式需要指定列名及被插入的值:

INSERT INTO 表名 (column1,column2,column3,...) VALUES (value1,value2,value3,...);

insert into KQB (name,KQSJ,SFKQ ,SFCD )values('王五 ',' 2016/12/309:06:01' ,'是 ','是');

插入后

3、更新语句

UPDATE语句用于更新表中已存在的记录

例:将 STAFF表中王一的职位改为经理

语法: UPDATE +表名+SET 字段一 =内容一 ,字段二 =内容二 ,.... FROM +表名WHERE +条件例: UPDATE STAFF SET POST='经理 ' WHERE NAME ='王一 ' 更

新前

更新后

.

语法: DELETE FROM +表名+ where 条件

例:DELETE FROM STAFF WHERE NAME ='李四 '执行前

执行后

SQLServer的复合索引学习

概要 什么是单一索引,什么又是复合索引呢? 何时新建复合索引,复合索引又需要注意些什么呢? 一.概念 单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上。 用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引)。复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引。当表的行数远远大于索引键的数目时,使用这种方式可以明显加快表的查询速度。 同时有两个概念叫做窄索引和宽索引,窄索引是指索引列为1-2列的索引,如果不特殊说明的话一般是指单一索引。宽索引也就是索引列超过2列的索引。 设计索引的一个重要原则就是能用窄索引不用宽索引,因为窄索引往往比组合索引更有效。拥有更多的窄索引,将给优化程序提供更多的选择余地,这通常有助于提高性能。 二.使用 创建索引 create index idx1 on table1(col1,col2,col3) 查询 select * from table1 where col1= A and col2= B and col3 = C 这时候查询优化器,不在扫描表了,而是直接的从索引中拿数据,因为索引中有这些数据,这叫覆盖式查询,这样的查询速度非常快。 三.注意事项 1.何时是用复合索引 在where条件中字段用索引,如果用多字段就用复合索引。一般在select的字段不要建什么索引(如果是要查询select col1 ,col2, col3 from mytable,就不需要上面的索引了)。根据where条件建索引是极其重要的一个原则。注意不要过多用索引,否则对表更新的效率有很大的影响,因为在操作表的时候要化大量时间花在创建索引中. 2.对于复合索引,在查询使用时,最好将条件顺序按找索引的顺序,这样效率最高。如:IDX1:create index idx1 on table1(col2,col3,col5) select * from table1 where col2=A and col3=B and col5=D 如果是"select * from table1 where col3=B and col2=A and col5=D" 或者是"select * from table1 where col3=B"将不会使用索引,或者效果不明显

SQLSERVER培训材料

数据库培训资料 目录 数据库培训资料 (1) 一、数据库简介 (2) 1、数据库分类 (2) 2、数据库界面 (3) 二、T-SQL数据库基础操作语句 (3) 1、SQL语言的构成 (3) 2、数据库语句操作 (4) 2.1创建数据库 (4) 2.2删除数据库 (4) 2.3创建数据表 (4) 2.5创建视图 (6) 2.6删除视图 (7) 三、数据库数据操控语句 (8) 1、查询语句 (8) 1.1一般查询 (8) 1.2带条件查询 (9) 1.3模糊查询 (9) 1.4 ORDER BY用法 (9) 1.5 TOP 用法 (10) 1.6 IN 用法 (10) 1.7别名的用法 (11) 1.8多表查询 (11) 1.9 JOIN用法 (13) 1.10 UNION用法 (14) 1.11UNION ALL 用法 (14) 1.12临时表 (15) 2、插入语句 (15) 3、更新语句 (16) 4、删除语句 (16)

一、数据库简介 数据库 1、数据库分类 根据存储模型划分,数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等(有兴趣的同学可以自己了解一下不同类型数据库的区别),商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL 等我们公司目前使用的是市面上主流的关系数据库MS SQL Server数据库。

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. 一、数据库简介 数据库 (Database) 顾名思义就是用来存储数据的仓库,它是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、根据需要随 时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自 动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立 众多的这种 "数据库 ",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 数据库 1、数据库分类 根据存储模型划分,数据库类型主要可分为: 网状数据库 (Network Database)、关系数 据库 (Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等(有兴趣的同学可以自己了解一下不同类型数据库的区别), 商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle 、DB2、Sybase、MSSQLServer 、Informax 、MySQL 等我们公司目前使用的是市面上主流的关系数据库MS SQL Server 数据库。

SqlServer性能优化基础

一、优化基础 本文主要向大家介绍的是正确优化SQL Server数据库的经验总结,其中包括在对其进行优化的实际操作中值得大家注意的地方描述,以及对SQL语句进行优化的最基本原则,以下就是文章的主要内容描述。 优化数据库的注意事项: 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5、清理删除日志。 SQL语句优化的基本原则: 1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。 一般来说: ①.有大量重复值、且经常有范围查询(between, >,< ,>=,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引 ②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引; ③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。 2、IS NULL 与IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null 的语句优化器是不允许使用索引的。 3、IN和EXISTS EXISTS要远比IN的效率高。里面关系到full table scan和range scan。几乎将所有的IN 操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。 4、在海量查询时尽量少用格式转换。 5、当在SQL SERVER 2000中 如果存储过程只有一个参数,并且是OUTPUT类型的,必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值,否则会出现调用错误。 6、ORDER BY和GROPU BY 使用ORDER BY和GROUP BY短语,任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值,Optimizer将无法优化。 7、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括SQL Server数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。

《SQLserver数据库》课程设计范例讲解学习

《S Q L s e r v e r数据库》课程设计范例

1 概述 1.1课题简介 书店书目书种繁多,来源多样,购买者众多,图书信息、供应商信息、客户信息、销售信息庞大,不易管理。因此,很有必要创建一个小型书店管理系统,以便于书店对图书的管理。 1.2设计目的 应用对数据库系统原理的理论学习,通过上机实践的方式将理论知识与实践更好的结合起来,巩固所学知识。 数据库应用课程实践:实践和巩固在课堂教学中学习有关知识,熟练掌握对于给定结构的数据库的创建、基本操作、程序系统的建立和调试以及系统评价。 数据库原理软件设计实践:实践和巩固在课堂教学中学习的关于关系数据库原理的有关知识和数据库系统的建立方法,熟练掌握对于给定实际问题,为了建立一个关系数据库信息管理系统,必须得经过系统调研、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、系统调试、维护以及系统评价的一般过程,为毕业设计打下基础。

1.3设计内容 运用基于E-R 模型的数据库设计方法和关系规范化理论做指导完成从系统的分析到设计直至系统的最终实现,开发小型书店管理系统,完成小型书店管理系统的全部功能。 首先做好需求分析,并完成数据流图和数据字典。 其次做概念分析,利用实体联系的方法将需求分析的用户需求抽象为信息结构,得到E-R 图。 然后就是逻辑结构设计,将E-R 图转换为计算机系统所支持的逻辑模型 2 需求分析 2.1功能分析 首先,建立一些基本表(尽可能满足3N),对大部分基本信息组合、存储;其次通过建立视图实现对冗余数据的有必要保留(查询并计算基本表属性得到新的作为视图属性)并实现对以下基本信息的显示。 图书信息:图书名称、订购数量、订购时间、订购单价、金额、出版社名称、作者名称;供应商名称等; 供应商信息:供应商名称、地址、电话,联系人; 客户信息:客户编号、名称、年龄、性别、累计购书金额等;

SqlServer基本常学语法(索性,触发器等都有)

S2_Sql 端口1433 第1章 1、创建一个数据文件和一个日志文件. create database StuDB--数据裤名称 on primary--primary指定是主数据裤文件 ( name='StuDB_data',--name为数据文件的逻辑称 filename='f:\冯建\StuDB_data.mdf',--数据文件的物理名称 size=3mb,--数据文件的初始大小 maxsize=100mb,--数据文件增长的最大值 filegrowth=10%--数据文件的增长率 ) log on--日志文件,各参数含义同上 ( name='stuDB_log', filename='f:\冯建\StuDB_log.ldf', size=2mb, filegrowth=1mb ) 2、删除数据裤..drop database 数据裤名 Sql Server 将数据裤的清单存放在master系统数据裤的sysdatabases表中,只需要查看该表中是否存于该数据库中就可以了。 use master--设置当前的数据库为master,以便访问sysdatabases表 go if exists(select*from sysdatabases where name='stuDB') drop database stuDB create database stuDB on ( ) log on ( ) Exists(查询语句)检测某个查询是否存在。如果查询语句返回的记录结果不为空,则表示存在;否则表示不存在。 3、创建学员信息表和删除学员信息表 --创建学员信息表 /*语法carate table 表名

sqlserver备份与恢复学习笔记.

Sql Server Database Backup and Restore Practice Notes ---- 温和 该文档为本人在MSsql server数据库恢复与备份的学习过程中,结合具体操作实践的一些总结,仅供参考。 一、创建练习使用的数据库为mydb,创建过程如下: 1> drop database mydb 2> go ---drop掉原使用的mydb数据库,因有其他会话使用,数秒后报错退出 消息3702,级别16,状态4,服务器ANGEL,行 1 无法除去数据库'mydb',因为它当前正在使用。 1> alter database mydb set restricted_user with rollback immediate 2> go -- 更改数据库为单用户使用模式,并强制其他会话回滚 正在回滚不合法事务。估计回滚已完成: 100%。 1> drop database mydb 2> go -- 独占式访问数据库,可执行删除 正在删除数据库文件'c:\msdata\mydb_fg1_2.ndf'。 正在删除数据库文件'c:\msdata\mydb_fg1_1.ndf'。 正在删除数据库文件'c:\msdata\mydb_log.ldf'。 正在删除数据库文件'c:\msdata\mydb_pri.mdf'。

1> create database mydb 2> on primary 3> (name='mydb_pri',filename='c:\msdata\mydb_pri.mdf', 4> size=5mb,maxsize=15mb,filegrowth=1mb, 5> filegroup mydb_fg1 6> (name='mydb_fg1_1',filename='c:\msdata\mydb_fg1_1.ndf', 7> size=5mb,maxsize=15mb,filegrowth=1mb, 8> (name='mydb_fg1_2',filename='c:\msdata\mydb_fg1_2.ndf', 9> size=5mb,maxsize=15mb,filegrowth=1mb 10> log on 11> (name='mydb_log',filename='c:\msdata\mydb_log.ldf', 12> size=5mb,maxsize=15mb,filegrowth=1mb 13> go -- 创建数据库mydb供操作用 CREATE DATABASE 进程正在磁盘'mydb_pri' 上分配5.00 MB 的空间。CREATE DATABASE 进程正在磁盘'mydb_fg1_1' 上分配5.00 MB 的空间。CREATE DATABASE 进程正在磁盘'mydb_fg1_2' 上分配5.00 MB 的空间。CREATE DATABASE 进程正在磁盘'mydb_log' 上分配5.00 MB 的空间。 1> alter database mydb modify filegroup mydb_fg1 default 2> go -- 更改数据库默认文件组为mydb_fg1

最新sqlserver常见错误

s q l s e r v e r常见错误

SQLSERVER 常见问题 1327 登录失败: 用户帐户限制。 1328 登录失败: 违反帐户登录时间限制。 1329 登录失败: 不允许用户登录到此计算机。 1330 登录失败: 指定的帐户密码已过期。 1331 登录失败: 禁用当前的帐户。 1332 帐户名与安全标识间无任何映射完成。 1333 一次请求过多的本地用户标识符(LUIDs)。 1334 无更多可用的本地用户标识符(LUIDs)。 1335 对于该特别用法,安全 ID 的次级授权部分无效。 1336 访问控制列表(ACL)结构无效。 1337 安全 ID 结构无效。 1338 安全描述符结构无效。 1340 无法创建固有的访问控制列表(ACL)或访问控制项目(ACE)。1341 服务器当前已禁用。 1342 服务器当前已启用。 1343 提供给识别代号颁发机构的值为无效值。 1344 无更多可用的内存以更新安全信息。 1345 指定属性无效,或与整个群体的属性不兼容。 1346 指定的模拟级别无效,或所提供的模拟级别无效。 1347 无法打开匿名级安全令牌。 1348 请求的验证信息类别无效。

1349 令牌的类型对其尝试使用的方法不适当。 1350 无法在与安全性无关联的对象上运行安全性操作。 1351 未能从域控制器读取配置信息,或者是因为机器不可使用,或者是访问被拒绝。 1352 安全帐户管理器(SAM)或本地安全颁发机构(LSA)服务器处于运行安全操作的错误状态。 1353 域处于运行安全操作的错误状态。 1354 此操作只对域的主要域控制器可行。 1355 指定的域不存在,或无法联系。 1356 指定的域已存在。 1357 试图超出每服务器域个数的限制。 1358 无法完成请求操作,因为磁盘上的严重介质失败或数据结构损坏。1359 出现了内部错误。 1360 通用访问类型包含于已映射到非通用类型的访问掩码中。 1361 安全描述符格式不正确 (绝对或自相关的)。 1362 请求操作只限制在登录进程中使用。调用进程未注册为一个登录进程。1363 无法使用已在使用中的标识启动新的会话。 1364 未知的指定验证数据包。 1365 登录会话并非处于与请求操作一致的状态中。 1366 登录会话标识已在使用中。 1367 登录请求包含无效的登录类型值。 1368 在使用命名管道读取数据之前,无法经由该管道模拟。

SQLServer学习笔记

PRIMARY KEY 约束 表中经常有一个列或列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或 通过它可强制表的实体完整性。当创建或更改表时可通过定 一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束,而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值。由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据,所以经常用来定义标识列。 当为表指定 PRIMARY KEY 约束时,Microsoft? SQL Server? 2000 通过为主键强制数据的唯一性。当在查询中使用主键时,该索引还可用来对 如果 PRIMARY KEY 约束定义在不止一列上,则一列中的值可以重复,但 PRIMARY KEY 约束定义中的所有列的组合的值必须唯一。 如下图所示,titleauthor 表中的 au_id和title_id列组成该表的组合PRIMARY KEY 约束,以确保au_id和title_id的组合唯一。 当进行联接时,PRIMARY KEY 约束将一个表与另一个表相联。例如,若要确定作者与书名的对应关系,可以使用authors表、titles表和titleauthor表的三向联接。因为titleauthor包含au_id和title_id两列,对titles表的访问可由titleauthor和titles 之间的关联进行。 创建聚集索引 在Microsoft? SQL Server? 数据库中可以创建聚集索引。在聚集索引中,表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑(索引)顺序相同。表只能包含一个聚集索引。聚集索引通常可加快 UPDATE 和 DELETE 操作的速度,因为这两个操作需要读取

sqlserver基础知识

SQL SERVER基础知识 1、概述(对比oracle) 随着信息技术的飞速发展,数据处理不仅在数量上要求越来越大,而且在质量上也要求越来越高。Oracle数据库在大多数企业中受到广泛使用,而SQL Server数据库也因为和Windows的联系,在企业中的使用也是非常广泛。 操作系统的稳定对数据库来说是十分紧要的,在数据库可操作平台上,Oracle可在所有主流平台上运行,Oracle数据库采用开放的策略目标,它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。对开发商来说是很大的支持。而SQL Server却只能在Windows 上运行了,这个就显得比较单调了,但SQL Sever在Window平台上的表现,和Windows操作系统的整体结合程度,使用方便性,和Microsoft开发平台的整合性都比Oracle强的很多。但Windows操作系统的稳定性及可靠性大家是有目共睹的,再说Microsoft公司的策略目标是将客户都锁定到Windows平台的环境当中,只有随着Windows性能的改善,SQL Server才能进一步提高。从操作平台这点上Oracle是完全优胜于SQL Server的了。 从资料上可以看到,Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证,而SQL Server并没有获得什么安全认证。这方面证明了Oracle的安全性是高于SQL Server的。 购买一个产品,首先考虑的当然是产品的性能了,当考虑性能的同时当然少不了究竟要花多少钱在这产品也是个很关键的问题。要建立并运行一个数据库系统。不仅仅包含最初购置软件、硬件的费用,还包含了培训及以后维护的费用。Orcale数据库的价格是远比SQL Server数据库要高,为什么Oracle数据库比SQL Server数据库价格上要高出那么多,一方面Oracle的初始花费相对较高,特别是在考虑工具软件的时候,Oracle很多工具软件需要另外购买,与Microsoft提供免费的SQL Server工具软件相比,Oracle 更显价格的不菲。但由于SQL Server只能在Windows下运行的原因,普遍认为SQL Server数据库的可靠性是比较差的。Oracle的性能优势体现在他的多用户上,而SQL Server的性能优势在多用户上就显得力不从心了。 操作上SQL Server明显要比Orcale简单,如果你用过Java和DOTNET的开发平台,区别的基本就是Oracle和SQL Server不同,Oracle的界面基本是基于Java的,大部分的工具是Dos界面的,甚至SQLPlus也是,SQL Server是跟VB一样,全图形界面,很少见到DOS窗口。SQL Server中的企业管理器给用户提供一个全图形界面的集成管理控制台来集中管理多个服务器。Oracle也有自己的企业管理器,而且它的性能在某些方面甚至超过了SQL Server的企业管理器,但它安装较为困难。 Orcale数据库和SQL Server数据库那个更快?其实是一个很难答的问题,因为存在许多不定因素,包括处理类型、数据分布以及硬件基础设施等。 SQL Server 2000是一个具备完全Web支持的数据库产品,提供了可扩展标记语言核心支持以及Internet上和防火墙外进行查询的能力,具有可伸缩性、灵活性、扩充性好,而且价格便宜等特点,而Oracle 则有着可靠安全性,速度比SQL Server快上百倍,但其价格在实施中却比SQL Server它高出了几百倍。其实各行业考虑选择那种数据库,是由数据库的特点以及根据自己的业务需求和基础设施综合考虑来决定的。

SqlServer 2019 Query 个人学习笔记

SqlServer 2019 Query 个人学习笔记 SQL2019增加了4个关于队计算的函数:分别是ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK,NTILE. 注意:这些函数只能出现在SELECT和ORDER BY的查询中。语法如下: ranking_function over([partition by col_list] order by col_list) ROW_NUMBER:在排序的基础上对所有列进行连续的数字进行标识。 执行顺序:为了计算列值,优化器首先需要把数据在分区列上进行排序,然后在对这些列进行编码。 SQL2019之前的技术处理列计算 1.(SET-BASED) 在SQL2019之前,已经有了简单的对列集合的计算,使用unique partitioning + sort 组合。 比如,你可以使用下面的技术: SELECT empid, (SELECT COUNT(*) FROM dbo.Sales AS S2 WHERE S2.empid = S1.empid) AS rownumFROM dbo.Sales AS S1ORDER BY empid; 这是非常简单的,但也是非常慢的。。。

如果需要组合条件产生列数(即非唯一列的组合排序和断路器),可以这样做: SELECT empid, qty, (SELECT COUNT(*) FROM dbo.Sales AS S2 WHERE S2.qty S1.qty OR (S2.qty = S1.qty AND S2.empid = S1.empid)) AS rownumFROM dbo.Sales AS S1ORDER BY qty, empid; 当然还有很多方法,比如用游标,就不写例子了。 2.(IDENTITY-Based Solution) SELECT empid, qty, IDENTITY(int, 1, 1) AS rnINTO SalesRN;DROP TABLE #SalesRN;

SQLSERVER学习材料题目及答案参考

目录 1.数据表(项目表items_ordered) (3) 2.顾客表(customer) (4) 3.作者表(authers) (4) 4.书表(books) (4) 5.习题 (5) 1) 从items ordered表中查找客户号为10449的客户的购买项目列表。 (5) 2) 在items ordered表中找出曾买过帐篷的所有记录列表。 (5) 3)在items ordered表中检索任何时间且开始字母为‘S’的项目的所有客户号,订购日期,项目价格的列表. (5) 4) 显示items ordered 表的一个指定项目的列表清单。 (5) 5) 在items ordered表中检索任一项目的最高价格。 (6) 7) items ordered表的总记录数是多少? (6) 8) 在items ordered表中所有被订购的帐篷中,帐篷的最低价格是多少? (6) 9) 有多少人在customers表中只有一种状态?检索该状态并显示每一种的人数。6 10) 在items ordered 表中,检索每一特定项目的项目名,最高价和最低价。 (6) 11) 每个顾客订货多少次?在items ordered表中检索顾客号,订购次数,订购总额。 (7) 12) 在一个州有一个人以上的customers表中,有多少人是处在指定的州?找出这个州 如果人数大于一则显示每一个州的人数有多少 (7) 13) 在items ordered表中检索每一指定项目名、项目的最高价和最低价。如项目的最高 价格大于190.00则显示此结果 (7) 14) 每位客户订了多少次货?用items ordered表,如果订购数大于一项则显示客户号, 订购次数和订购总额。 (8) 15) 显示customers表中所有客户的lastname,firstname和city记录。显示结果根据 lastname升序排列。 (8) 16) 如上题,显示结果降序排列。 (9) 17) 在items ordered表中检索价格大于10.00的所有项目的价格列表。并根据价格升序 排列 (9) 18) 在items ordered表中检索所有项目名不是‘snow shoes’和‘ear muffs’的客户ID, 订货日期和项目名 (10) 19) 检索开始字母是,‘S’,‘P’或‘F’的所有项目的项目名称和价格。 (10) 20) 在items ordered表中检索所有价格值在10.00到80.00间的所有项目的订购日期, 项目名和价格列表 (10)

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