(完整版)数据库性能测试报告

(完整版)数据库性能测试报告
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数据库系统性能测试报告

目录

1计划概述 (3)

2参考资料 (3)

3术语解释 (3)

4系统简介 (3)

5测试环境 (3)

6测试指标 (4)

7测试工具和测试策略 (4)

8测试数据收集 (4)

9测试结果数据以及截图 (5)

10 测试结论 (10)

1计划概述

目的:找出系统潜在的性能缺陷

目标:从安全,可靠,稳定的角度出发,找出性能缺陷,并且找出系统最佳承受并发用户数,以及并发用户数下长时间运行的负载情况,如要并发100用户,如何对系统进行调优

概述:本次测试计划主要收集分析数据库处理并发请求相关数据,做出分析和调优

测试时间:*年*月**日*点*分-*点*分

2参考资料

相关性能测试资料

3术语解释

性能测试

英文解释:Performance testing

概念解释:运行性能测试确定系统处理能力,来判断系统是否需要优化

负载测试

英文解释:Load testing

概念解释:通过系统面临多资源运行或被攻击情况下进行测试

4系统简介

数据库服务器,支持整个系统对数据的存储过程

5测试环境

6测试指标

测试时间:*年*月*日—*年*月*日

测试范围:数据库处理服务器或客户端请求信息(插入,查询,更新,删除)语句时,服务器各项性能指标的性能测试

Jmeter指标:(由于Apache旗下性能测试工具Jmeter收集的性能指标偏少,下面的数据选取代表性指标)1.Average/ms:服务器处理事物平均响应时间(表示客户端请求到服务器处理信息且反馈客户端的时间)

2.Throughput/s:服务器每秒处理请求数(表示服务器每秒处理客户端请求数(单位:个/秒))3.KB/s:服务器每秒接受到的数据流量(表示服务器每秒接受到客户端请求的数据量KB表示)硬件指标:

1.%Processor time :CUP使用率(平均低于75%,低于50%更佳)

2.System:Processor Queue Length :CUP队列中的线程数(每个处理器平均低于2)

3.Memory:Pages/sec :内存错误页数(平均低于20,低于15更佳)

4.Physical Disk-%Disk Time:磁盘使用率(平均低于50%)

5.SQL Server:Buffer Manager-Buffer Cache Hit Ratio:(在缓冲区告诉缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比,正常情况次比率超过90%,理想状态接近99%)

7测试工具和测试策略

?测试工具:Apache-Jmeter2.3.2

?测试策略:根据公司内部实际情况,以及业务分布设置数据库访问量即并发用户数

?测试数据:因为涉及公司内部数据不便外泄,敬请见谅!

?数据说明:选取数据均为代表性数据,包括存储过程以及查询,更新,删除,插入

8测试数据收集

收集多轮测试的结果进行对比,绘制成几何增长图形,找出压力转折点

9测试结果数据以及截图

前提条件:用户数为80个用户数时,并发访问数据库,发生错误,所以最佳用户定在75个

9.1Jmeter性能指标

Average/ms

数据分析:

本图表示服务器处理请求的平均相应时间,

最佳性能是随着并发用户数的增加,平均事物响应时间比较平缓。

本图清晰可以看到,随着并发用户数的增加事物响应也随着上升,

Throughput/s

数据分析:

本图表示服务器每秒处理请求个数

最佳性能服务器处理处理请求数是随着用户的增加而增加

本图可以直观看到服务器处理请求数的个数并未随着用户数的增加而增加KB/S

数据库分析:

?本图为服务器每秒接受到的数据流量

?最佳或理想状态下,服务器接受到的数据流量一定是随着用户数的增加而上升

?上图使用折线视图清晰表明当用户数增加的同时服务器接受的请求数据流量并未上升请求总数与用户数图

数据库分析:

?上图明显看出5-15个用户数发起请求时,总请求数比较高而且平缓

?当在25-30之后的请求总数与并发用户数的不成比例

?反而随着并发用户数的增加,总请求数在下降!

9.2硬件指标图

下图为75并发用户数发起请求服务器硬件信息监控图

数据分析:

上图直观表现出内存错误页数平均值在20,峰值高达1300(蓝线)正常平均数据为20以下,15以下更佳

下图为50并发用户数发起请求服务器硬件信息监控图

数据分析:

?上图直观表现出内存错误页数平均值在20,峰值高达1300(蓝线)

?正常平均数据为20以下,15以下更佳

备注:(更多硬件指标图请到192.168.1.***机器下F:\jmeter report\jmeter 中察看)

10 测试结论

Jmeter性能指标分析

?由Jmeter性能指标最直观的可以看出时网络性能的不足

客观的可以反映出服务器处理能力存在优化空间

?优化建议:增加网络速度(增加宽带兆数)

? 3.5服务器可以承受75个用户同时并发访问,但是,本次测试不代表服务器负载能力

服务器硬件信息监控数据分析

?结合Jmeter性能指标和多个硬件监控图得出内存是服务器瓶颈之一

优化建议:提高内存质量,更换更大内存以提高内存处理能力

数据库测试的分类和方法

数据库测试的分类和方法 数据库, 分类 从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为 系统测试 传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖,而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析,测试.例 如存储过程,视图,触发器,约束,规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相 同,当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。 这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。 集成测试 集成测试是主要针对接口进行的测试工作,从数据库的角度来说和普通测试稍微有些区别对于数据库测试来说,需要考虑的是 数据项的修改操作 数据项的增加操作 数据项的删除操作 数据表增加满 数据表删除空 删除空表中的记录 数据表的并发操作 针对存储过程的接口测试 结合业务逻辑做关联表的接口测试 同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试单元测试 单元测试侧重于逻辑覆盖,相对对于复杂的代码来说,数据库开发的单元测试相对简单些,可以通过语句覆盖和走读的方式完成 系统测试相对来说比较困难,这要求有很高的数据库设计能力和丰富的数据库测

试经验。而集成测试和单元测试就相对简单了。 而我们也可以从测试关注点的角度对数据库进行分类 功能测试 对数据库功能的测试我们可以依赖与工具进行 DBunit 一款开源的数据库功能测试框架,可以使用类似与Junit的方式对数据库的基本操 作进行白盒的单元测试,对输入输出进行校验 QTP 大名鼎鼎的自动测试工具,通过对对象的捕捉识别,我们可以通过QTP来模拟用户 的操作流程,通过其中的校验方法或者结合数据库后台的监控对整个数据库中的数据进行测试。个人觉得比较偏向灰盒。 DataFactory 一款优秀的数据库数据自动生成工具,通过它你可以轻松的生成任意结构数据库,对数据库进行填充,帮助你生成所需要的大量数据从而验证我们数据库中的功能是否正确。这是属于黑盒测试 数据库性能 虽然我们的硬件最近几年进步很快,但是我们需要处理的数据以更快的速度在增加。几亿条记录的表格在现在是司空见惯的,如此庞大的数据量在大量并发连接操作时,我们不能像以前一样随意的使用查询,连接查询,嵌套查询,视图,这些操作如果不当会给系统带来非常巨大的压力,严重影响系统性能 性能优化分4部分 1物理存储方面 2逻辑设计方面 3数据库的参数调整 4SQL语句优化. 我们如何对性能方面进行测试呢,业界也提供了很多工具 通过数据库系统的SQL语句分析工具,我们可以分析得到数据库语句执行的瓶

数据库原理实验报告二.pdf

LIAOCHENG UNIVERSITY 计算机学院实验报告 【2015 ~2016 学年第 2 学期】 【一、基本信息】 【实验课程】数据库原理与应用 【设课形式】独立□非独立【课程学分】 【实验项目】实验二、SQL数据操作及查询 【项目类型】基础综合□设计□研究创新□其它[ ]【项目学时】4【学生姓名】傅雪晨【学号】59 【系别专业】电子商务 【实验班组】 【同组学生】 【实验室名】综合实验楼 【实验日期】【报告日期】 【二、实验教师对报告的最终评价及处理意见】 实验成绩:(涂改无效) 指导教师签名:年月日注:要将实验项目、实验课程的成绩评定及课程考核办法明确告知学生,并报实验管理中心备案

【三、实验预习】 实验条件(实验设备、软件、材料等): 实验2 SQL数据操作及查询 实验目的: 1. 向实验1建立的表中添加数据(元组), 掌握INSERT语句的用法; 2. 修改基本表中的数据, 掌握UPDATE语句的用法; 3. 删除基本表中的数据,掌握DELETE语句的用法; 4. 体会数据完整性约束的作用, 加深对数据完整性及其约束的理解。 5. 熟练掌握SELECT语句,能够运用该语句完成各种查询。 实验内容: 1.使用INSERT语句将教材P82表中的数据添加到数据库STUDENTDB中. 2. Insert into student59 select'1','李勇','男','20','CS','',''union select'2','刘晨','女','19','CS','',''union select'3','王敏','女','18','MA','',''union select'5','张立','男','19','IS','','' select*from student59 select*from course59 select*from sc59 alter table course59NOCHECK Constraint fk_cpno Insert into course59 select'1','数据库','5','4'union select'2','数学','','2'union select'3','信息系统','1','4'union select'4','操作系统','6','3'union select'5','数据结构','7','4'union select'6','数据处理','','2'union select'7','PASCAL语言','6','4' alter table course59CHECK Constraint FK_course59_course59 Insert into sc59 select'1','1',92 union select'1','2',85 union select'1','3',88 union select'2','2',90 union select'2','3',80 alter table sc59CHECK Constraint fk_S_c alter table sc59NOCHECKConstraint fk_S_c

数据库实验报告二

《数据库原理》实验报告 实验三: 数据库完整性与安全性控 制 实验四: 视图与索引 学号姓名 班级日期 2013302534 杨添文10011303 2015.10.1 7 实验三:数据完整性与安全性控制 一、实验内容 1.利用图形用户界面对实验一中所创建的Student库的S表中,增加以下的约束和索引。 (18分,每小题3分) (1)非空约束:为出生日期添加非空约束。 (2)主键约束:将学号(sno)设置为主键,主键名为pk_sno。 (3)唯一约束:为姓名(sname)添加唯一约束(唯一键),约束名为uk_sname。 (4)缺省约束:为性别(ssex)添加默认值,其值为“男”。 (5)CHECK约束:为SC表的成绩(grade)添加CHECK约束,约束名为ck_grade,其检查 条件为:成绩应该在0-100之间。

(6)外键约束:为SC表添加外键约束,将sno,cno设置为外键,其引用表为分别是S 表和C表,外键名称分别为fk_sno,fk_cno。 2.在图形用户界面中删除上小题中已经创建的各种约束,用SQL语言分别重新创建第1小题中的(2)-(6)小题。(15分,每小题3分,提示:alter table add constraint)(2)alter table s add constraint pk_sno primary key(sno) (3)alter table s add constraint uk_sname unique(sname) (4)alter table s add constraint a default('男')for ssex (5) alter table sc add constraint ck_grade check(grade between 0 and 100) (6) alter table sc add constraint fk_sno foreign key(sno)references s(sno) alter table sc add constraint fk_cno foreign key(cno)references c(cno)

数据库性能测试报告-1.0.0

数据库性能测试报告 目录 1.前言 (4) 2.测试方法概述 (4) 2.1.测试环境 (4) 2.1.1.硬件环境 (4) 2.1.2.软件环境 (5) 2.2.测试工具 (5) 2.2.1.Tpch介绍 (5) 2.2.2.Jmeter介绍 (7) 2.2.3.Nmon介绍 (7) 2.3.测试方法 (7) 3.测试过程 (8) 3.1.测试数据库搭建 (8) 3.2.测试脚本准备 (8) 3.2.1.DDL脚本 (8) 3.2.2.平面数据文件 (8) 3.2.3.查询sql语句 (8) 3.3.测试数据规模 (26) 3.4.测试工具开发 (26) 3.4.1.插入数据功能 (26)

3.5.测试步骤 (27) 4.测试结果 (28) 4.1.数据量级—1GB (28) 4.1.1.装载时间对比 (29) 4.1.2.串行时间对比 (29) 4.1.3.并行时间对比 (30) https://www.360docs.net/doc/491053026.html,bright资源消耗情况 (30) 4.1.5.PostgreSQL资源消耗情况 (31) 4.2.数据量级—10GB (33) 4.2.1.装载时间对比 (34) 4.2.2.串行时间对比 (35) 4.2.3.并行时间对比 (35) https://www.360docs.net/doc/491053026.html,bright资源消耗情况 (36) 4.2.5.PostgreSQL资源消耗情况 (38) 4.3.数据量级—30GB (41) 4.3.1.装载时间对比 (42) 4.3.2.串行时间对比 (42) 4.3.3.并行时间对比 (43) https://www.360docs.net/doc/491053026.html,bright资源消耗情况 (43) 4.3.5.PostgreSQL资源消耗情况 (46) 4.4.数据量级—100GB (48)

数据库实验报告实验二

湘潭大学 数据库实验报告 实验名称SQL操作 班级软件工程一班 指导老师郭云飞(老师)学生姓名汤能武 系(院)信息工程学院实验时间2011年12月

SQL操作 一、实验目的 1.了解和掌握MS SQL Server 工具的使用; 2.熟悉掌握SQL' 3.训练学生设计与编写过程,函数与触发器的能力; 二、实验环境 1. 硬件:数据库服务器,客户机,局域网; 2.软件:MS SQL Server 2008 ,建模软件; 三、实验内容 根据给定的问题建立数据库模型,在MS SQL Management Studio 中建立该数据库,并利用SQL语句建立表格与视图,录入数据,进行查询,插入,删除,修改等操作,编写过程,函数,触发器等; 给定问题如下: 1.一个学校有若干教学楼和若干班; 2.一个教室有若干教室和若干管理人员; 3.一间教室只有一个管理人员,但一个管理人员可以管理若干个教室; 4.每周7天,每周上午,下午,晚上都可以安排上课,每周的课表都不变; 5.一间教室或班在一段时间内只能安排一堂课,但可以是合班上课;

四、实验准备 1.理论知识预习及要求 ①使用SQL语句建立数据库; ②使用SQL语句进行查询,修改等操作; ③使用SQL语句建立过程,函数,触发器等; ④使用SQL创建数据表; 2.实验指导书预习及要求 上机前先预习数据库原理指导书的实验,理解和掌握SQL语言的常用操作。 五、实验原理或操作要点简介 注意服务器要先启动,才能与服务器建立连接。 使用SQL命令,完成预定功能。 六、实验步骤 1. 分析给定问题,设计E-R 模型;

2.根据E-R图设计出该问题的关系数据模型,分析数据模型并规范之;关系模型

华中科技大学数据库实验报告

数据库实验报告 一.实验目的 运用所学知识设计并实现一个最小应用系统,初步了解数据库系统的开发过程,积累实际开发经验,为进一步的提高打下必备的基础 二.实验内容 实验一 1.建立数据库”选课信息” 2.在数据库中建立以下三张表 学生表(学号,姓名,性别,院系) 课程表(课程号,课程名,考试方式) 选课表(选课号,学号,课程号,成绩) 3.在JManager中直接插入、修改、删除记录 4.对所建立的三张表定义完整性约束及外键约束 5.采用 insert语句插入新记录 6.采用update语句修改元组信息 7.采用delete语句删除记录 实验二 1.采用sql语句完成对单表的简单查询 2.采用sql语句完成对单表的组合查询,适当引入集函数 3.采用sql语句完成对两表的简单联合查询 4.采用sql语句完成对三表的简单联合查询 5.定义视图并执行简单的查询操作 三. 实验过程 首先创建一个新数据库命名为CW,创建一个新用户,并且将CW的权限赋予给新用 户user1 CREATE DATABASE cw DATAFILE 'cw.dbf' SIZE 128; CREATE LOGIN USER1 IDENTIFIED BY USER11; CREATE USER user1 AT cw; ALTER USER https://www.360docs.net/doc/491053026.html,er1 RELATED BY user1; GRANT RESOURCE TO user1 AT cw; 实验一 创建用户表STU,其中约束条件:学号SNO为主码,性别SEX默认为男 CREATE TABLE STU ( SNO VARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY, SEX VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男', DEP VARCHAR(20) NOT NULL, NAME VARCHAR(10) )

SQL数据库实验报告 实验二

实验2 SQL Server数据库的管理 1.实验目的 (1)了解SQL Server 数据库的逻辑结构和物理结构的特点。 (2)掌握使用SQL Server管理平台对数据库进行管理的方法。 (3)掌握使用Transact-SQL语句对数据库进行管理的方法。 2.实验内容及步骤 (1)在SQL Server管理平台中创建数据库。 ①运行SQL Server管理平台,在管理平台的对象资源管理器中展开服务器。 ②右击“数据库”项,在快捷菜单中选择“新建数据库”菜单项。在新建数据库对话框的数据库名称文本框中输入学生管理数据库名studentsdb,单击“确定”按钮。 (2)选择studentsdb数据库,在其快捷菜单中选择“属性”菜单项,查看“常规”、“文件”、“文件组”、“选项”、“权限”和“扩展属性”等页面。 (3)打开studentsdb数据库的“属性”对话框,在“文件”选项卡中的数据库文件列表中修改studentsdb数据文件的“分配的空间”大小为2MB。指定“最大文件大小”为5MB。修改studentsdb数据库的日志文件的大小在每次填满时自动递增5%。 (4)单击“新建查询”打开查询设计器窗口,在查询设计器窗口中使用Transact-SQL 语句CREATE DA TABASE创建studb数据库。然后通过系统存储过程sp_helpdb查看系统中的数据库信息。 (5)在查询设计器中使用Transact-SQL语句ALTER DATABASE修改studb数据库的设置,指定数据文件大小为5MB,最大文件大小为20MB,自动递增大小为1MB。 (6)在查询设计器中为studb数据库增加一个日志文件,命名为studb_Log2,大小为5MB,最大文件大小为10MB。 (7)使用SQL Server管理平台将studb数据库的名称更改为student_db。 (8)使用Transact-SQL语句DROP DATABASE删除student_db数据库。 3.实验思考 (1)数据库中的日志文件是否属于某个文件组? (2)数据库中的主数据文件一定属于主文件组吗? (3)数据文件和日志文件可以在同一个文件组吗?为什么? (4)删除了数据库,其数据文件和日志文件是否已经删除?是否任何人都可以删除数据库? (5)能够删除系统数据库吗?

达梦数据库性能测试软件操作

(1)创建用户benchmarksql/123456789,并开通权限。 (2)./runSQL.sh props.dm sqlTableCreates (3)./runLoader.sh props.dm numWAREHOUSES 10 (4)disql执行sqlSequenceCreate.sql,在数据库管理工具中执行。 (5)./runBenchmark.sh props.dm 备注:编辑props.dm, driver=dm.jdbc.driver.DmDriver conn=jdbc:dm://localhost:5236 user=benchmarksql password=123456789 warehouses=100 terminals=20 //To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero runTxnsPerTerminal=0 //To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero runMins=60 //Number of total transactions per minute limitTxnsPerMin=0 //The following five values must add up to 100 //The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec newOrderWeight=45 paymentWeight=43 orderStatusWeight=4 deliveryWeight=4 stockLevelWeight=4 warehouses 是仓库建立库,增加内容,服务器一般可以建立100个。 Terminals是终端并发数量,服务器一般是建立20个。 Runmins是运行时间,服务器一般设置2小时。 Measured tpmc是测量每分钟tpmc即tpcc每分钟的吞吐量。按有效tpcc配置期间每分钟处理的平均交易次数测量。单位是tpmc,每分钟系统处理的新订单个数。

数据库实验报告2.

实验报告 ( 2015 / 2016 学年第 2 学期)题目:数据库系统原理 专业:物联网工程 学生: 班级学号: 指导教师: 指导单位:物联网学院 日期: 2016-5-12

实验名称:约束、视图、索引与存储过程 一、 实验容和要求 1、用create database 命令创建电影数据库(以自己的学号命名)。 2、在电影数据库中用create table 命令创建如下5个关系模式。 3、用alter table 命令修改movies 关系模式,增加引用完整性约束cproducerc ,要求movies 表中的producerC 必须是在MovieExec 表中已有的导演。若违反了此约束,则拒绝更新操作。 4、用alter table 命令修改StarsIn 关系模式,增加引用完整性约束cmovies ,要求StarsIn 表中的电影名称和年份必须是在movies 表中已有的电影名称和年份。若违反了此约束,则拒绝更新操作。 5、用alter table 命令修改movies 关系模式,增加完整性约束cyear ,要求电影年份不能是1915年以前的。 6、用alter table 命令修改movies 关系模式,增加完整性约束clength ,要求电影长度不能小于60也不能多于250。 7、设计数据对3~6的容进行验证。 8、用create view 命令创建如下视图。 a)视图RichExec 给出了所有资产在10000000以上的导演的、地址、证书号和资产; b)视图StudioPress 给出了既是电影公司经理又是导演的那些人的名字、地址和证书号; c)视图ExecutiveStar 给出了既是演员又是导演的那些人的名字、地址、性别、生日、证书号和资产总值。 9、用create index 命令在StarsIn 的StarName 属性上创建索引aindex 。 10、编写存储过程(函数) ① 求产品数据库Laptop 存容量的平均值和总和。 然后调用该存储过程(函数)。 二、 实验环境 PostGreSQL9.3 三、 实验设计 CREATE TABLE Movies ( title char(20), year int, length int, genre char(10), studioName char (30), producerC int, PRIMARY KEY (title, year ));CREATE TABLE MovieStar ( name char(12), address char(30), gender char(2), birthdate date, PRIMARY KEY (name ));CREATE TABLE StarsIn ( movieTitle char(20), movieYear int, starName char(12), PRIMARY KEY (movieTitle , movieYear , starName ));CREATE TABLE MovieExec ( name char(12), address char(30), cert int, netWorth int, PRIMARY KEY (cert ));CREATE TABLE Studio ( name char(30), address char(30), presC int, PRIMARY KEY (name )); 说明: Movies 关系中,title 为电影名称、year 为发行年份、length 为电影长度(分钟)、genre 为电影流派、studioName 为电影公司名称、producerC 为导演证书号;MovieStar 关系中,name 为影星的姓名、address 为影星住址、gender 为性别、birthdate 为出生日期;StarsIn 关系中,movieTitle 为电影名称、movieYear 为发行年份、starName 为参演影星姓名;MovieExec 关系中,name 导演姓名、address 为住址、cert 为导演证书号、netWorth 为导演净资产值;Studio 关系中,name 为电影公司名称、address 为电影公司地址、presC 为电影公司老总证书号。

高容量数据库性能测试-mysql

高容量数据库性能测试 耿红杰2010-10-25 测试环境说明 OS :CentOS 5.5 X86 MySQL:5.1.50 ,ha_innodb_plugin CPU:Intel(R) Xeon(R) E5504 @ 2.00GHz MEM:1G (1G swap) Disk:20G https://www.360docs.net/doc/491053026.html,f innodb_thread_concurrency=2 innodb_flush_log_at_trx_commit=0 innodb_buffer_pool_size=384M default-table-type=InnoDB init_connect='SET autocommit=0' binlog_format=MIXED log-bin=/disk2/mysql/binlog/using query_cache_size=128M 测试目的 1.myisam和innodb引擎对于性能的影响,采用2000w的数据进行写入和查询测试 2.200000000数据的查询性能测试 3.myisam 引擎的分区功能 测试步骤1 1.create table CREATE TABLE `innodb` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(45) DEFAULT NULL, `adress` varchar(45) DEFAULT NULL, `markert` varchar(45) DEFAULT NULL, `tel` varchar(45) DEFAULT NULL, `base` varchar(45) DEFAULT NULL,

网络基准性能测试报告(模板)

网络基准性能测试 一、测试目的 通过测试网络的连通性、吞吐量、往返延时、丢包率,判断网络系统的基准性能是否符合标准DB37/T 291-2000《计算机网络检测与评估》的要求。 二、术语解释 2.1连通性 连通性反映被测试链路之间是否能够正常通信。 2.2吞吐量 吞吐量是指测试设备或被测试系统在不丢包的情况下,能够达到的最大包传输速率。 2.3响应时间 响应时间即往返延迟,是指发出请求的时刻到用户的请求的相应结果返回用户的时间间隔。 2.4丢包率 丢包率是指在吞吐量范围内测试所丢失数据包数量占所发送数据包的比率。 三、测试依据 本次测试依据DB37/T291-2000《计算机网络检测与评估》 四、网络拓扑 五、测试环境分析 网络基准性能测试在山东省标准化研究院网络管理中心完成。测试在空载环境下进行,选取省局的服务器所在网络进行负载压力测试,通过模拟大量的数据包,测试网络的基准性能,以确保网络性能可以保障业务的正常运行。

3.1防火墙访问控制策略表 注:测试时在防火墙访问控制策略中添加允许双向ping通的策略,并打开测试工具的两个默认端口才能完成测试。 3.2测试场景描述 在网络基准性能测中,选定主要通道,分四个场景,利用Chariot的数据产生功能,生成特定长度的帧,人为的给网络系统制造特定的数据流量,以测试网络的连通性、吞吐量、响应时间和丢包率。四个场景拓扑图分别如下:场景1 上述链路的选取和测试,体现了从网通线路入口到F5负载均衡上连口之间的网络性能,反映了数据经过防火墙控制策略过滤后所呈现的网络基准性能。在测试过程中,需要断开Internet连接,并在防火墙的E1接口上放置测试机A,摘除F5以及两台WEB服务器,并在F5的位置上放置测试机C。 场景2 上述链路的选取和测试,体现了从电信线路入口到F5负载均衡上连口之间的网络性能,反映了数据经过防火墙控制策略过滤后所呈现的网络基准性能。在测试过程中,需要断开Internet连接,并在防火墙的E3接口上放置测试机B,摘除F5以及两台WEB服务器,并在F5的位置上放置测试机C。

DB2数据库-性能测试监控

DB2数据库-性能测试监控 一.DB2数据库介绍 1. DB2架构介绍 概要介绍 DB2是IBM公司研发的关系数据库产品,目前广泛应用于金融、通信、交通等行业,在IBM随需应变的战略体系中扮演着重要角色。因为川农信属于金融行业,因此也在使用DB2,其版本为v9.7,所以在这里介绍一些9.7版本的新特性。 ●支持索引压缩、临时表数据压缩和xml压缩,更加降低了存储空间成本。 ●支持内联大对象。 ●在线表迁移功能。 ●支持实时表字段更改。 ●在性能监控方面DB29.7有了极大增强,新的监控模型不仅可以快速找出问题瓶颈,而且对系统的影响非常小。特别是对锁的监控,通过新的Locking Event Monitor可同时监控死锁、锁等待和锁超时。 ●移植性增强。 ●HADR备机可读。 三种常用架构简介 当前的应用系统主要分为两类:联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)。 OLTP主要执行日常的事务处理,比如银行存取款、商场购物等,它的主要特点是对响应时间要求高,数据量一般较小,并发多,面向应用。OLAP主要指数据仓库、决策分析类系统,主要特点是数据量大,对实时性要求不高,面向主题。 针对这两种典型的系统,DB2提供了很好的支持。对于OLTP系统和数据量较小的OLAP系统,可以采用单分区架构。 但是有一些OLAP系统,比如国内一些通信公司和电力公司的经营分析系统,包含的数据超过几十TB,一台机器的处理性能根本无法满足要求。这时,可考虑DB2的多

分区架构,即Shared Nothing架构。这种架构的优点就是能够充分利用系统资源,将一个大型的查询分解成若干个小查询并行运行在不同的系统中。由于每一个分区只能够访问自己分区的数据,当查询数据需要关联时。需要在分区中交换必要的数据,分区之间使用一种叫做FCM(Fast Communication Manager)的通信机制。这种架构对系统设计人员要求较高,一定要充分理解优化器与系统访问数据的规则,并且设计很好的分区键,才能够尽可能避免分区间大量的数据交换。 与Share-Nothing相对的另外一种常见的架构是Share-Disk。Share-Disk架构允许所有机器都可以访问全部的数据,好处是管理起来相对方便,而且任意一台机器宕机后,只要存储部分不出问题,其他机器上的系统可以照样访问数据。Share-Disk的设计目标主要是提供高可用性,一般用于OLTP系统。 2. 主要模块介绍 上图描述了DB2的进程模型,长方形代表处理进程,椭圆形代表处理线程,DB2的主进程是db2sysc,在这个处理进程下有许多线程,最主要的线程也是叫db2sysc,这个主要的线程派生了其他子线程。当一个远程的应用程序比如采用sql connect语句链接服务器时,通讯协议的远程监听器将接收这个请求,并联系db2agent,agent是一个代表DB2实现一些小操作的处理程序,当发出请求的应用程序是本地的,也就是和DB2服务器在同一服务器上,如果不在同一个服务器上,那么采用db2tcpcm处理本地请求,如果在一台服务器上采

TPC-C GBase 8s&某国际主流数据库性能测试报告

TPC-C GBase 8s&某国际主流数据库性 能测试报告 版本号2.4 2011年5月

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数据库实验报告2

实验内容与要求 请有选择地实践以下各题。 (1)基于“教学管理”数据库jxgl,使用SQL的查询语句表达下列查询:①检索年龄大于23岁的男学生的学号和姓名; SELECT Sno,Sname FROM Student WHERE Ssex=’男’AND Sage>23; ②检索至少选修一门课程的女生姓名; SELECT Sname FROM Student WHERE Ssex=’女’AND Sno IN ( SELECT Sno FROM SC GROUP BY Sno HAVING count(*)>=1; ); ③检索王同学不学的课程的课程号; SELECT Cno; FROM Course WHERE Cno NOT IN ( SELECT Cno FROM Student,SC WHERE Sname like ’王%’AND Student.Sno=SC.Sno ); ④检索至少选修两门课程的学生学号; SELECT DISTINCT Sno FROM SC GROUP BY Sno HAVING count(*)>=2; ⑤检索全部学生都选修的课程的课程号与课程名; SELECT Cno,Cname FROM Course WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Student WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM SC WHERE SC.Sno=Student.Sno AND https://www.360docs.net/doc/491053026.html,o=https://www.360docs.net/doc/491053026.html,o ) ); ⑥检索选修了所有3学分课程的学生学号;

FROM SC X WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Course WHERE Ccredit=3 AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM SC Y WHERE X.Sno=Y.Sno AND https://www.360docs.net/doc/491053026.html,o=https://www.360docs.net/doc/491053026.html,o ) ); (2)基于“教学管理”数据库jxgl,使用SQL的查询语句表达下列查询: ①统计有学生选修的课程门数; SELECT count(DISTINCT Cno) FROM SC; ②求选修4号课程的学生的平均年龄; SELECT AVG(Sage) FROM Student,SC WHERE Cno=4 AND Student.Sno=SC.Sno; ③求学分为3的每门课程的学生平均成绩; SELECT AVG(Grade) FROM Course,SC WHERE Ccredit=3 AND https://www.360docs.net/doc/491053026.html,o=https://www.360docs.net/doc/491053026.html,o GROUP BY https://www.360docs.net/doc/491053026.html,o; ④统计每门课程的学生选修人数,要求超过3人的课程才统计,要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排列,若人数相同,按课程号升序排列; SELECT Cno,count(Sno) FROM SC GROUP BY Cno HAVING count(Sno)>3 ORDER BY count(Sno) DESC,Cno ASC; ⑤检索学号比“王菲”同学大而年龄比他小的学生姓名; SELECT Sname FROM Student X WHERE Sno> ( SELECT Sno FROM Student Y WHERE Sname=’王菲’AND Sage> ( SELECT Sage FROM Student Z WHERE Sname=’王菲’AND X.Sno=Z.Sno AND Y.Sno=Z.Sno ) ); ⑥检索姓名以“王”打头的所有学生的姓名和年龄;

关系型数据库性能测试参考指标 - prettyyang的个人空间 - 51testing软

关系型数据库性能测试参考指标- prettyyang的个人空间- 51Testing软... 关系型数据库性能测试参考指标----SQL Server 注:以下指标取自SQL Server自身提供的性能计数器。 指标名称 指标描述 指标范围 指标单位1.SQL Server中访问方法(Access Methods)对象包含的性能计数器全表扫描/秒 (Full Scans/sec) 指每秒全表扫描的数量。全表扫描可以是基本表扫描或全索引扫描。由于全表扫描需要耗费大量时间,因此全表扫描的

频率过高的话,会影响性能。 如果该指标的值比1或2高,应该分析设计的查询以确定是否确实需要全表扫描,以及SQL查询是否可以被优化。 次数/秒2.SQL Server中缓冲器管理器(Buffer Manager)对象包含的性能计数器缓冲区高速缓存命中率(BufferCache Hit Ratio%) 指在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的 百分比。该比率是缓存命中总次数与缓存查找总次数之比。经过很长时间后,该比率的变化很小。由于从缓存中读取数据比从磁盘中读取数据的开销小得多,一般希望该比率高一些。 该指标的值最好为90%或更高。通常可以通过增加SQL Server可用的内存数量来提高该指标的值。增加内存直到这指标的值持续高于90%,表示90%以上的数据请求可以从

数据缓冲区中获得所需数据。 %读的页/秒 (Page Reads/sec) 指每秒发出的物理数据库页读取数。该指标主要考察数据库从磁盘读取数据的频率。因为物理I/O会耗费大量时间,所以应尽可能地减少物理I/O以提高性能。 该指标的值应尽可能的小。可以通过使用更大的数据高速缓存、智能索引、更高效的查询或者改变数据库设计等方法,以降低该指标的值。 个数/秒写的页/秒 (Page Writes/sec) 指每秒执行的物理数据库写的页数。该指标主要考察数据库

产品(项目)性能测试报告

文档号:密级:内部 版本号:V2.0 产品(项目)性能测试报告 撰写:××× 审核: ××××测试中心 编写日期:××××年09月11日 修订历史记录

目录 1测试项目简介 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2项目背景 (2) 1.3测试参考文档 (3) 2性能测试内容概要 (4) 2.1测试目标 (4) 2.2测试用例 (4) 2.3测试场景 (4) 2.4测试结果指标(详见性能测试报告) (4) 2测试结论 (6) 3测试评价: (6) 4.测试资源消耗 (8)

一、测试项目简介 1.1编写目的 本测试分析报告的编写目的在于统计量化××××系统V2.0版本中的错误和存在的问题,通过分析错误产生的原因和错误的分布特征,发现软件的缺陷和限制,从而对模块的质量做出一个客观有效的评价。 本测试报告的预期读者是××××系统V2.0版本的软件开发人员、项目管理人员、研发管理人员、测试经理、测试人员、维护人员。 1.2项目背景 产品名称:××××系统 软件开发者:××××开发中心 测试环境符合×××系统产品需求规格说明书的要求及××××系统的系统测试环境列表的的要求 具体测试环境描述如下: 表1-1性能测试环境表

1.3测试参考文档 表1-2 测试参考文档

二、性能测试内容概要 2.1测试目标 对××××系统V2.0产品在数据库为Mysql 5、应用服务器为Tomcat的架构下的性能情况进行测试。对测试过程中的性能指标数据进行剖析,最终给出该项目的性能指标数据。 2.2测试用例 本次性能测试重点关注多个虚拟用户同时登录及在线过程应用服务器的系统负荷情况,利用性能测试分析工具察看登录及在线人数是否有缺失情况,同时还要测试被测系统的不同人数登录的响应时间,记录其性能指标进行对比,评估测试结果。 测试使用环境:(与功能测试环境一致) ?服务器硬件为******服务器,操作系统:Windows 2003 Server ?数据库管理系统采用 Mysql 5,应用服务器为Tomcat 5.5.25 ?应用服务器和数据库运行在同一台硬件服务器上 ?测试工具软件为LoadRunner8.0 (SP2) 2.3 测试场景 并发测试:模拟不同的VU用户同时执行登陆操作,并使用LoadRunner记录主要参数性能指标。 2.4测试结果指标 (详见性能测试报告) 40个用户(访客并发登录)操作性能指标参数如下: 1.Average Transaction Response Time(平均相应时间)=15秒; 2.Hits per Second (Average) (点击率)=208.889; 3.Connections Per Second(Average)=8.889; 4.Total Throughput (bytes)= 8,754,029;

数据库实验报告

课程设计报告题目:数据库实验上机实验报告 专业班级:计算机科学与技术1210班 学号:U201215079 姓名:候宝峰 指导教师: 报告日期:2015-06-04 计算机科学与技术学院

目录 一、基本SQL操作(部分选做) (1) 1)数据定义 (1) 2)数据更新 (3) 3)用SQL语句完成下述查询需求: (4) 二、DBMS综合运用(部分选做) (8) 1)学习sqlserver的两种完全备份方式:数据和日志文件的脱机备份、系统的备份功能(选做)。 (8) 2)学习系统的身份、权限配置操作 (9) 3)了解SQLSERVER的存储过程、触发器、函数实现过程 (14) 三、实验总结 (17) 1)实验问题及解决 (17) 2)实验心得 (18)

一、基本SQL操作(部分选做) 1)数据定义 参照下面的内容建立自己实验所需的关系数据 创建三个关系: 商品表【商品名称、商品类型】 GOODS【GNAME char(20),GTYPE char(10)】 主关键字为(商品名称)。商品类型为(电器、文具、服装。。。) 商场【商场名称,所在地区】 PLAZA【PNAME char(20),PAREA c har(20)】 主关键字为商场名称。所在地区为(洪山、汉口、汉阳、武昌。。。) 销售价格表【商品名称、商场名称、当前销售价格、目前举办活动类型】 SALE【GNAME char(20),PNAME char(20),PRICE FLOAT,ATYPE c har(10)】 主关键字为(商品名称、商场名称)。举办活动类型为(送券、打折),也可为空值,表示当前未举办任何活动。表中记录如(‘哈森皮靴’,‘亚贸广场’,200,‘打折’),同一商场针对不同的商品可能采取不同的促销活动。 create table goods(gname char(20) primary key,gtype char(10)); create table plaza(pname char(20) primary key,parea char(20)); create table sale (gname char(20), pname char(20), price FLOAT, atype char(10)check (atype in('送券','打折','')), primary key(gname,pname), foreign key(gname)references goods(gname), foreign key(pname)references plaza(pname));

数据库性能测试方法实例讲解

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第4章应用实例讲解 4.1 一种特殊的数据库性能测试方法 很多同志在进行数据方面性能测试时束手无策,前面在第二章的第二节我们已经介绍了如何应用ODBC协议录制LoadRunner 8.0自身带的“Flights-ODBC_Access”例子。这里作者为您提供另一种简便的方法。问题描述:一个面向全国各个中小学的信息管理系统,随着系统被广泛的应用,访问人数的急剧增加、数据量也在飞速增长,如何为用户提供方便、快捷的应用呢? 4.1.1 数据库集群项目背景介绍 经过公司相关技术人员的讨论,决定采用数据库的集群技术来解决这些问题,将先前1台数据应用服务器扩展为3台。数据库为Mysql,如果您关心数据库的集群技术,请查阅相关资料,在这里不再赘述。实施的整体思路是这样。由于操作人员主要是进行数据的插入工作,在某一段时间内操作人员比较集中,数据量也较大,为了估计集群后会给性能带来多大的提升,我们分别部署了两套运行环境,一套是先前的单一数据库应用服务器环境,另外一个则是三台数据库服务器进行集群。为了记录用户并发插入大数据量系统的响应时间,在相关表中添加了日期时间型字段,记录插入首条和末尾记录的时间,这样,末尾时间减去首条记录插入时间,就是多用户并发插入大批量数据的执行时间了。实施过程如下:第一步,数据库管理员用Java写了一段代码: import java.sql.*; public class testclus { public static void main(String[] args) { //如果传入参数个数不等于2,则给出提示信息"调用:java testclus ip:port recordcnt" if (args.length!=2) { System.out.println("调用:java testclus ip:port recordcnt"); return; } //根据传入参数,动态建立连接字符串 String URL = "jdbc:mysql://" +args[0]+"/testclus?characterEncoding=gbk";

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