田间试验第二次作业
1. 调查 100 个小区水稻产量的数据如下表 1.1 (小区计产面积 1m2，单位 10g)。试：
表 1.1 100 个小区水稻产量(10g/m2) 编制次数分布表。 37 36 39 36 34 35 33 31 38 34 46 35 39 33 41 33 32 34 41 32 38 38 42 33 39 39 30 38 39 33 38 34 33 35 41 31 34 3，5 39 30 39 35 36 34 36 35 37 35 36 32 35 37 36 28 35 35 36 33 38 27 35 37 38 30 26 36 37 32 33 30 33 32 34 33 34 37 35 32 34 32 35 36 35 35 35 34 32 30 36 30 36 35 38 36 31 33 32 33 36 34
答： 编制次数分布表
① 制作依次表 100 个小区水稻产量依次表(10g/m2)
26 27 28 30 30 30 30 30 30 34 31 31 31 32 32 32 32 32 32 32 32 32 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 37 37 37 37 37 37 38 38 38 38 38 38 38 38 39 39 39 39 39 39 39 41 41 41 42 46 ② 求极差 R=Max(x)-Min(x)=46-26=20(10g/m2) ③ 分组 确定组数(k)：由于 n∈[60，80]，相对极差小于 1，故暂取 8 组。 计算组距：i=R/k=20/8=2.5≈3 (为避免组数过多，不宜按“五留双”取 2)。 确定组限：根据资料特性，第一组下限取 25.5，第一组上限为 25.5+3.0=28.5。其它组依此 外推，列入表 1.3 中。 计算组中值：第一组组中值为(25.5+28.5)/2=27.0，其它依此计算，列入表 1.3 中。 ② 资料归组，得出次数分布表。
表 1.3 100 个小区水稻产量次数分布表
组限
组中值/10g·m-2
次数
累积次数
25.5～28.5 28.5～31.5
27.0 30.0
3
3
10
13
31.5～34.5 34.5～37.5 37.5～40.5 40.5～43.5 43.5～46.5 合计
33.0 36.0 39.0 42.0 45.0
31
44
36
80
15
95
4
99
1
100
100
2. 根据上题次数分布表，绘制直方图和多边形图。
3. 测得某水稻品种的化学成分(%)如表 2.1，根据表 2.1 中数据绘制圆图。
表 2.1 某水稻品种化学成分含量
水分 糖类 蛋白质
脂肪 粗纤维
灰分
13.0 63.0 8.0
2.0
9.0
5.0
见图 2.1。
4. 根据第一题编制的次数分布表，采用加权算法计算 100 个小区水稻产量的平均数和标
准差。 答：
5.分别计算下表中两个玉米品种的 10 个果穗长度的标准差和变异系数，解释所得结果。
品种
果穗长度/cm
玉米两品种果穗长度
BS24
19 21 20 20 18 19 22 21 21 19
金皇后 16 21 24 15 26 18 20 19 22 19
答：
玉米两品种果穗长度
品种 果穗长度/cm
平 均 数标 准 差变 异 系 数 /cm /cm /%
BS24 19 21 20 20 18 19 22 21 21 19
20.0 1.25 6.24
金皇后 16 21 24 15 26 18 20 19 22 19
20.0 3.40 17.00
尽管两品种的平均果穗长度相同，但金皇后的变异程度比 BS24 大。
心得体会
记得刚上完第二章的时候老师就布置了作业，要求我们就这一章学习情况去写心得， 当时我就问我旁边的同学，你学到了什么?很多人迷茫了，上完了这门课不知道讲了什么， 学到了什么。每个人的实际情况有点不一样的，虽然说上课内容忘了很多，但是还是有一些 收获的，起码自己以后在实际去做田间实验设计的时候，知道具体的方法步骤，这非常重要。
设计一个优秀的田间试验方案的确不容易，我们必须要认真对待。 总之，在这叶茂老师这里可以学到挺多东西的，尤其在上课时我们可以感受到老师的
学识渊博，但是老师对学生不骄不纵，低调的为人处事和谦虚认真的态度让我打心底去尊敬 她。同时也想到了我们身边有些人吧，学识甚少、眼光短浅，还骄傲自大，把自己摆在高高 在上的位置。事实上，在这个世界中，我们每个人都是那么的渺小，有什么值得你去特别骄 傲的?所以我们都应该把自己的姿态放低，不懂就问，要多向身边的人学习，这样子你才能 进步得更快!
大一数学实验
2017春季数学实验报告 班级：计算机系61 姓名：赵森学号：2160500026（校内赛编号506）班级：计算机系61 姓名：冯丹妮学号：2160500002（校内赛编号327）班级：计算机系63 姓名：郝泽霖学号：2160500054
第一次上机作业 实验8: 练习1： 4．某棉纺厂的原棉需从仓库运送到各车间。各车间原棉需求量、单位产品从各仓库运往各车间的运输费以及各仓库的库存容量如表8.5所列，问如何安排运输任务使得总运费最小？ 设仓库1运往车间1,2,3,的原棉量为x1,x2,x3, 仓库2运往车间1,2,3,的原棉量为x4,x5,x6, 仓库3运往车间1,2,3,的原棉量为x7,x8,x9。 2x1+x2+3x3<=50 2x4+2x5+4x6<=30 3x7+4x8+2x9<=10 X1+x4+x7=40 X2+x5+x8=15 X3+x6+x9=35 程序： c=[2,1,3,2,2,4,3,4,2]; a(1,:)=[1,1,1,0,0,0,0,0,0]; a(2,:)=[0,0,0,1,1,1,0,0,0]; a(3,:)=[0,0,0,0,0,0,1,1,1]; aeq(1,:)=[1,0,0,1,0,0,1,0,0]; aeq(2,:)=[0,1,0,0,1,0,0,1,0]; aeq(3,:)=[0,0,1,0,0,1,0,0,1]; b=[50;30;10]; beq=[40;15;35]; vub=[]; vlb=zeros(9,1); [x,fval]=linprog(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub) 结果： x = 10.0000 15.0000 25.0000
matlab——大学数学实验报告
济南大学2012～2013学年第二学期数学实验上机考试题 班 级 计科1201 学号 20121222044 姓 名 黄静 考试时间 2014年6 月 17日 授课教师 王新红 说明：每题分值20分。第5题，第6题， 第7题和第8题可以任选其一, 第9题和第10题可以任选其一。每个同学以自己的学号建立文件夹，把每个题的文件按规定的方式命名存入自己的文件夹。有多余时间和能力的同学可以多做。 1、自定义函数：x x x y tan ln sin cos ln -=，并求 ?)3 (=π y （将总程序保存为test01.m 文件） %%代码区： y=inline('log(cos(x))-sin(x)*log(tan(x))','x'); y(pi/3) %%answer ans = -1.1689 2、将一个屏幕分4幅，选择合适的坐标系在左与右下幅绘制出下列函数的图形。 （1）衰减振荡曲线: x e y x 5sin 5.0-= （2）三叶玫瑰线：θρ3sin a = （将总程序保存为test02.m 文件） %%代码区： x=linspace(0,2*pi,30); y=exp(-0.5*x).*sin(5*x); subplot(2,2,1),plot(x,y),title('衰减振荡曲线') hold on theta=linspace(0,2*pi); r=sin(3*theta); subplot(2,2,4); polar(theta,r); xlabel('三叶玫瑰线')
%%answer 02468 -1 -0.500.5 1衰减振荡曲线 三叶玫瑰线 3、作马鞍面：22 ,66,8823 x y z x y =--≤≤-≤≤ （将总程序保存为test03.m 文件） %%代码区： [x,y]=meshgrid(linspace(-6,6,70),linspace(-8,8,70)); z=x.^2/2-y.^2/3; mesh(x,y,z) surface(x,y,z)%让曲面光滑并填满 shading interp ;
计算机视觉第二次作业实验报告
大学计算机视觉实验报告 摄像机标定 ：振强 学号：451 时间：2016.11.23
一、实验目的 学习使用OpenCV并利用OpenCV进行摄像机标定，编程实现，给出实验结果和分析。 二、实验原理 2.1摄像机标定的作用 在计算机视觉应用问题中，有时需要利用二位图像还原三维空间中的物体，从二维图像信息出发计算三维空间物体的几何信息的过程中，三维空间中某点的位置与二维图像中对应点之间的相互关系是由摄像机的几何模型决定的，这些几何模型的参数就是摄像机参数，而这些参数通常是未知的，摄像机标定实验的作用就是通过计算确定摄像机的几何、光学参数，摄像机相对于世界坐标系的方位。 2.2摄像机标定的基本原理 2.2.1摄像机成像模型 摄像机成像模型是摄像机标定的基础，确定了成像模型才能确定摄像机外参数的个数和求解的方法。计算机视觉研究中，三维空间中的物体到像平面的投影关系即为成像模型，理想的投影成像模型是光学中的中心投影，也称为针孔模型。实际摄像系统由透镜和透镜组组成，可以由针孔模型近似模拟摄像机成像模型。 图2.1 针孔成像 2.2.2坐标变换 在实际摄像机的使用过程中，为方便计算人们常常设置多个坐标系，因此空间点的成像过程必然涉及到许多坐标系之间的相互转化，下面主要阐述几个重要坐标系之间的转换关系。
2.2.2.1世界坐标系--摄像机坐标系 图2.2 世界坐标系与摄像机坐标系空间关系 世界坐标系与摄像机坐标系之间的转换关系为： ????? ? ????????????=???? ????????111w w w T c c c Z Y X O T R Z Y X R 和T 分别是从世界坐标系到摄像机坐标系的旋转变换和平移变换系数，反映的是世界坐标系和摄像机坐标系之间的关系，因此称为外参数。 2.2.2.2物理坐标系--像素坐标系 图2.3 像素坐标系
数学实验作业
练习2﹒1 画出下列常见曲线的图形（其中a=1，b=2,c=3）。 1. 立方抛物线y = 解： x=-4:0.1:4; y=x.^(1/3); plot(x,y) -4 -3-2-101234 0.20.40.60.811.21.4 1.6 2.高斯曲线2 x y e -= 解： fplot('exp(-x^2)',[-4,4])
-4 -3 -2 -1 1 2 3 4 00.10.20.30.40.50.60.70.80.9 1 3、笛卡儿曲线23 3 2 2 33,(3)11at at x y x y axy t t = = +=++ 解：ezplot('x^3+y^3-3*x*y',[-4,4])
-4 -3-2-1 01234 -4-3-2-10123 4x y x 3+y 3-3 x y = 0 或：t=-4:0.1:4; x=3*t./(1+t.^2); y=3*t.^2./(1+t.^2); plot(x,y)
-1.5 -1-0.500.51 1.5 00.5 1 1.5 2 2.5 3 4、蔓叶线233 2 2 2 ,()11at at x x y y t t a x = = = ++- 解：t=-4:0.1:4; x=t.^2./(1+t.^2); y=t.^3,/(1+t.^2); y=t.^3./(1+t.^2); plot(x,y)
00.10.20.30.40.50.60.70.80.91 -4 -3-2-10123 4 或： ezplot('y .^2-x.^3/(1-x)',[-4,4])
第二次作业及参考答案
第二次作业及参考答案 1如何设计实验条件使欲了解的电极基本过程（如电化学反应过程）成为电极系统的受控过程？ 答：设计实验条件使欲了解的电极基本过程成为电极系统的受控过程，需要了解该电极过程在电极总过程中的具体位置。例如对于简单电极过程，电极过程等效电路为： 要使电化学反应过程（等效电路元件为Rct）成为电化学测量过程中电极过程的受控步骤，即要使得电极过程的等效电路简化为 则应该设计如下实验条件： （1）采用鲁金毛细管、高导电率的支持电解质或断电流法、恒电位仪正反馈法等措施，以减小或补偿掉电解液欧姆电阻，电极的电子导体选用高导电率材料作电子导电物质，以减小或忽略掉电子导体的欧姆电阻； （2）电化学测量时采用小幅值外加激励信号，当外加激励作用于电极一段时间、双电层充（放）电结束但浓差极化还没出现时进行测量，以忽略双电层充放电过程和浓差极化的影响。 （3）当电化学反应物可溶时，可采用旋转圆盘电极、在适宜的高转速下对电极进行测量，以忽略浓差极化对电极过程研究的干扰。 2什么是支持电解质？作用是什么？ 答：支持电解质：电导率强、浓度大、在电化学测量过程中承担溶液电迁移任务而不参与电化学反应的物质。可以使溶液的离子强度和电导率在测量过程中保持稳定，获得重现性良好的可靠数据。作用：（1）增强溶液导电性，减小溶液欧姆压降；（2）承担溶液电迁移任务，消除反应物或产物的电迁移传质；（3）支持电解质浓度大，离子迁移数大，溶液离子强度主要取决于支持电解质，可以忽略测量过程中因反应物或产物离子消耗引起的离子强度的变化，电极反应各物种扩散系数可近似视为常数；（4）有利于紧密双电层电容的构建，减小分散层电势（1电势）的影响；（5）加入支持电解质后溶液密度大，可以忽略因电活性物质浓度梯度引起的溶液密度差，从而减小或忽略界面附近的对流传质。 3 工作电极分类？ 答：按电极是否作为反应物参与电极反应，工作电极分为两类：第一类工作电极和第二类工作电极。第一类工作电极可称为活性工作电极，电极既承担电子导电的任务，又作为反应物参与电极反应。第二类工作电极又称为惰性工作电极，
田间试验设计
试验标准（依此文件）， 试验流程：责任部门、责任人 常用的田间实验设计 一、顺序排列的试验设计 （一）、对比法设计 这种设计常用于少数品种的比较试验及示范试验，其排列特点是每一供试品种均匀直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其相邻旁的对照区直接比较。如图1为8个品种3次重复的对比法排列。 这类设计由于相邻小区特别是狭长相邻小区之间土壤肥力的相似性，亦可获得较精确的结果，并有利于实施与观察。但对照区过多，要占试验田面积的1/3，土地利用率不高。一般重复次数可为3～6次，必要时还可适当增加。每一重复内的各小区都是顺序排列。重复排列成多排时，不同重复内小区可排列成阶梯式，以避免同一处理的各小区排在一直线上。（二）、间比法设计 在育种试验前期阶段如鉴定圃试验供试的品系（种）数多，
要求不太高，而用随机区组排列有困难，可用此法。间比法设计的特点是，在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照（CK）区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4或9个，重复2～4次。各重复可排成一排或多排式。排成多排时，则可采用逆向式（图2）。 如果一条土地上不能安排整个重复的小区，则可在第二条土地上接下去，但是开始时仍要种一对照区，称为额外对照（Ex.CK），如图3。 顺序排列设计的优点是设计简单，操作方便，可按品种成熟期、株高等排列，能减少边际效应和生长竞争。但缺点是这类设计虽通过增设对照，并安排重复区以控制误差，但各处理在小区内的安排不随机，所以估计的试验误差有偏性，理论上不能应用统计分析进行显著性测验，尤其是有明显土壤梯度时，品种间比较将会发生系统误差。 二、随机排列的试验设计
第二次作业
实验编号：实验二实验主题：类与对象 实验目的：(1)理解面向对象程序设计与过程化程序设计的区别，理解类和对象的概念，掌握如何编写和使用类； (2)理解数据成员、方法和构造方法的概念，掌握在类中的声明和使用； (3)理解重载的概念，掌握重载的使用； (4)理解继承和多态的概念，掌握它们的使用； (5)理解封装的概念，掌握封装的使用。 实验要求：(1)认真理解类、对象、数据成员、方法、构造方法、重载、多态、继承、封装等基本概念； (2)掌握类的定义和使用方法； (3)在Textpad环境下完成选做实验内容； (4)认真撰写完整的实验报告。 实验步骤：(1)首先，声明和定义类，在类中定义数据成员、方法和构造方法； (2)定义一个包含main 方法的类，测试已经定义好的类。 实验提示：(1)注意数据成员的初始化； (2)注意在继承的层次中构造方法的调用次序； (3)注意遵循Java的命名风格； (4)注意public，private，protected的区别和使用。 实验分数： 5.0 完成时间：10-10-23 0:00:00.000 实验内容：(选择一个题目完成) 题目：复数类 (难度：0.8) 编写一个复数类，可以进行复数加法和减法运算。编写一个包含main方法的类（应用程序）测试该复数类。要求该复数类至少包含一个无参的构造方法和一个带参的构造方法；数据成员包括复数的实部和虚部，为double类型；包括两个方法，分别实现复数的加法和减法运算。 题目：图书借阅第一版 (难度：1.0) 编写三个类，图书类、学生类和测试类，可以处理简单的书籍借阅情况，包括借书和还书等。图书类的数据成员包括书名、书号和借书学生等；方法包括借书、还书和显示书籍信息等。学生类的数据成员包括姓名、学号和所借书籍等；方法包括显示学生信息等。测试类是一个应用程序，在该程序中创建图书类和学生类对象，完成图书的借阅和归还。 题目：Employee类层次结构 (难度：1.0) 创建四个类，分别为Employee类、SalariedEmplyee类、HourlyEmployee类和CommissionEmployee类。其中Employee类是其他三个类的父类。Employee类包含姓名和身份证号。除此之外，SalariedEmployee类还应包含每月工资；HourlyEmployee类还应包含每小时工资数和工作时间数；CommissionEmployee还应包含提成比例和销售总额。每个类都应有合适的构造方法、数据成员的设置和读取方法。编写一个应用程序，创建这些类的对象，并输出与对象相关的信息。注意子类有时需调用父类的构造方法和被覆盖的方法，成员变量定义为private,对有些方法实现重载。
第二次作业《解释结构模型应用》
海事大学 实验报告 《系统工程》 2014～2015学年第一学期 实验名称：基于解释模型在大学生睡眠质量问题的研究学号：马洁茹有琳 指导教师：贾红雨 报告时间： 2014年9月24日
《系统工程》课程上机实验要求 实验一解释结构模型在大学生睡眠质量问题中的研究 实验名称：基于MATLAB软件或C/Java/其他语言ISM算法程序设计(一) 实验目的 系统工程课程介绍了系统结构建模与分析方法——解释结构模型法（Inter pretative Structural Modeling ·ISM）是现代系统工程中广泛应用的一种分析方法，能够利用系统要素之间已知的零乱关系，用于分析复杂系统要素间关联结构，揭示出系统部结构。ISM方法具有在矩阵的基础上再进一步运算、推导来解释系统结构的特点，对于高维多阶矩阵的运算依靠手工运算速度慢、易错，甚至几乎不可能。 本次实验的目的是应用计算机应用软件或者是基于某种语言的程序设计快速实现解释结构模型(ISM)方法的算法，使学生对系统工程解决社会经济等复杂性、系统性问题需要计算机的支持获得深刻的理解。学会运用ISM分析实际问题。 (二) 实验要求与容： 1.问题的选择 根据对解释结构模型ISM知识的掌握，以及参考所给的教学案例论文，决定选择与我们生活有关的——大学生睡眠质量问题。 2．问题背景
睡眠与我们的生活息息相关，当每天的身体机制在不断运行的过程中身体负荷不断变大，到了夜间就需要休息。但是同一寝室的同学大多休息时段不同，有些习惯早睡，有些会由于许多原因晚睡。有些睡眠较沉不会轻易被打扰，有些睡眠较轻容易被鼾声或者其他声响惊醒。学习得知，解释系统模型是通过对表面分离、凌乱关系的研究，揭示系统部结构的方法。 因此，我想尝试通过解释模型来对该问题进行研究分析。 3.用画框图的形式画出ISM的建模步骤。
田间试验统计学汇总
三、填空题 1.（统计数）是总体相应参数的估计值。 2.χ2临界值由（）和（）决定。 3.F分布的平均数μF=（ 1 ）。 4.F临界值的取值由（）、（）和（）决定。 5.SSR临界值的取值由（）、（）和（）决定。 6.t分布的平均数=（0 ），标准差＝（）。 7.t临界值的取值由（自由度）和（概率？） 决定。 8.标准化正态分布方程的参数是μ＝（0 ）和σ2 ＝（ 1 ）。 9.泊松分布的参数是μ＝（m ）和σ＝（√m ）。 10.常用表示资料变异程度的方法有方差、标准差、（极差）和（变异系数）四种。 11.常用的多重比较结果的表示方法有（列梯形表法）、（划线法）和（标记字母法）。 12.常用的随机排列的田间试验设计有（完全随机）设计、随机区组设计、拉丁方设计、 裂区设计、再裂区设计和（条区）设计等。 13.二项分布的两个参数μ=（np），σ=（根号npq）。 14.二项总体的样本平均数分布的两个参数μ=（），σ=（）。 P66 15.二项总体分布的两个参数μ=（p ），σ =（pq ）。 16.方差分析的三个基本假定是（可加性）、（正态性）和（误差同质性）。 17.方差分析的三个基本假定是：（1）处理效应与环境效应应该是（可加的）；（2）试验误 差应该是（随机的）、彼此独立的，而且作正态分布，具有平均数为零；（3）所有试验处理必须具有（共同的误差方差），即误差同质性假定。 18.方差分析中，常用的变数转换方法有（平方根转换）、（对数转换）、（反正弦转换）和 采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。 19.根据处理排列方法，常用的田间试验设计可分为（顺序排列）和（随机排列）两类。 20.观察数据依研究形状、特性不同一般可分为（数量性状）资料和（质量性状）资料两大 类。 21.回归估计标准误S y /x与离回归平方和Q和数据对数n的关系是S y /x=
数学实验作业 韩明版
练习6.7 1.有两个煤厂A,B，每月进煤不少于60t,100t，它们担负供应三个居 民区的用煤任务，这三个居民区每月用煤量分别为45t,75t和45t.A 厂离这三个居民区的距离分别为10km,5km,6km,B厂离这三个居民区的距离分别为4km,8km,15km.问这两个煤厂如何分配供煤量能使总运输量（t.km）最小。 解：设甲对三个居民区的供煤量分别为：x1,x2,x3,乙对三个居民区的供煤量分别为x4,x5,x6.由已知有： y=10x1+5x2+6x3+4x4+8x5+15x6 -x1-x2-x3<=-60, -x4-x5-x6<=-100, x1+x4=45,x2+x5=75,x3+x6=40, X1>=0,x2>=0,x3>=0,x4>=0,x5>=0,x6>=0. 输入命令： > c=[10 5 6 4 8 15];A=[-1 -1 -1 0 0 0;0 0 0 -1 -1 -1;0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0]; >> b=[-60;-100;0;0;0;0];Aeq=[1 0 0 1 0 0;0 1 0 0 1 0;0 0 1 0 0 1;0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0]; >> beq=[45 75 40 0 0 0]; >> lb=ones(6,1); >> [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb) Optimization terminated.
结果为： x = 1.0000 20.0000 39.0000 44.0000 55.0000 1.0000 fval =975.0000 这说明甲乙两个煤厂分别对三个居民区输送1t 20t 39t,44t 55t 1t的煤才能使总运输量最小，且总运输量为975t.km 2．某银行经理计划用一笔资金进行有价证券的投资，可供购进的证券及其信用等级、到期年限、税前收益如下表所示。按照规定，市政证券的收益可以免税，其他证券的收益需按40%的税率纳税。此外还有以下限制： （1）政府及待办机构的证券总共至少购进400万元； （2）所构证券的平均信用等级不超过1.4（信用等级数字越小，信用程度越高）； （3）所构证券的平均到期年限不超过5年。
东南大学数学实验报告(1)
高等数学数学实验报告实验人员：院(系) 土木工程学院学号05A11210 姓名李贺__ 实验地点：计算机中心机房 实验一空间曲线与曲面的绘制 一、实验题目：(实验习题1-2) 利用参数方程作图，做出由下列曲面所围成的立体图形： 2 2 2 2 ⑴ Z 1 X y，x y X 及xOy平面； ⑵ z xy,x y 1 0 及z 0. 二、实验目的和意义 1、利用数学软件Mathematica绘制三维图形来观察空间曲线和空间曲面图形的特点，以加 强几何的直观性。 2、学会用Mathematica绘制空间立体图形。 三、程序设计 空间曲面的绘制 x x(u, V) y y(u,v),u [u min , max ],V [V min , V max ] 作参数方程z z(u,v)所确定的曲面图形的Mathematica命令
为: ParametricPlot3D[{x[u,v],y[u,v],z[u,v]},{u,umi n,umax}. {v,vmi n,vmax}, 选项] ⑵ t2 = ParametricPlotJD [{u f 1 v}, [u^ ?0?§尸1}^ (v, 0F 1}, HxegLabel {"x" 11 y" J1 z" }. PlotPolnts t 5B, Dlspla^unction -> Identity」： t3 = ParametricPlotSD[{u f 0}* (u, -U.J5』1}^ {v z-0.5, 1} f AxesLabel {"x" 11y" 11 z" PlotPoints 50, Display1 unction — Identity]: Slinw[tl z t2, t3 f DisplayFunction -> SDlsplajfunction] 四、程序运行结果 ⑴ (2) 五、结果的讨论和分析 1、通过参数方程的方法做出的图形，可以比较完整的显示出空间中的曲面和立体图形。 2、可以通过mathematica软件作出多重积分的积分区域，使积分能够较直观的被观察。
工程力学(含实验演示)第二次在线作业
工程力学(含实验演示)第二次在线作业
第二次在线作业 单选题(共40道题) 收起 1.（ 2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：D 此题得分：2.5分2.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：C 此题得分：2.5分3.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：A 此题得分：2.5分4.（2.5分） ?A、.
?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：A 此题得分：2.5分5.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：A 此题得分：2.5分6.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：A 此题得分：2.5分7.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：A 此题得分：2.5分
8.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：C 此题得分：2.5分9.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：B 此题得分：2.5分10.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：C 此题得分：2.5分11.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、.
?D、. 我的答案：C 此题得分：2.5分12.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：D 此题得分：2.5分13.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：D 此题得分：2.5分14.（2.5分） ?A、. ?B、. ?C、. ?D、. 我的答案：B 此题得分：2.5分15.（2.5分） ?A、.
重庆大学数学实验报告七
开课学院、实验室：数统学院DS1421实验时间：2013年03月17日
由于matlab中小数只能是四位，所以我在编程的过程中将距离扩大了1000倍，但是并不会影响我们所求得的结果。 运行程序之后我们得到的结果为： 我们可以得到当金星与地球的距离（米）的对数值为9.9351799时，只一天恰好是25号。 8.编写的matlab程序如下： x=0:400:2800; y=0:400:2400; z=[1180 1320 1450 1420 1400 1300 700 900 1230 1390 1500 1500 1400 900 1100 1060 1270 1500 1200 1100 1350 1450 1200 1150 1370 1500 1200 1100 1550 1600 1550 1380 1460 1500 1550 1600 1550 1600 1600 1600 1450 1480 1500 1550 1510 1430 1300 1200 1430 1450 1470 1320 1280 1200 1080 940]; [xi,yi]=meshgrid(0:5:2800,0:5:2400); zi=interp2(x,y,z,xi,yi,'cubic'); mesh(xi,yi,zi); xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('高程'); title('某山区地貌图'); figure(2); contour(xi,yi,zi,30); 运行程序我们得到的结果如下所示： 山区的地貌图如下所示：
等高线图如下所示： 三、附录（程序等） 6. y=18:2:30;
数学实验第二次作业
3. 问题： 小型火箭初始质量为1400kg，其中包括1080kg燃料，火箭竖直向上发射时燃料燃烧率为18kg/s，由此产生32000N的推力，火箭引擎在燃料用尽时关闭。设火箭上升时空气阻力正比速度的平方，比例系数为0.4kg/m，求引擎关闭瞬间火箭的高度、速度、加速度及火箭到达最高点时的高度和加速度，并画出高度、速度、加速度随时间变化的图形。 模型： 设速度为v，根据牛顿第二定律，可得微分方程 在0 4. 问题： 某公司将3种不同含硫量的液体原料（分别记为甲、乙、丙）混合生产两种产品（分别记为A,B ）。按照生产工艺的要求，原料甲、乙必须首先导入混合池中混合，混合后的液体再分别与原料丙混合生产A,B 。一直原料甲、乙、丙的含硫量分别是3%，1%，2%，进货价格分别为6千元/t ，16千元/t ，10千元/t ；产品A,B 的含硫量分别不能超过2.5%，1.5%，售价分别为9千元/t ，15千元/t 。根据市场信息，原料甲、乙、丙的供应量都不能超过500t ；产品A,B 的最大市场需求量分别为100t ，200t 。 (1) 应如何安排生产？ (2) 如果产品A 的最大市场需求量增长为600t ，应如何安排生产？ (3) 如果乙的进货价格下降为13千元/t ，应如何安排生产？分别对(1)、(2)两种情况进 行讨论。 模型： （只考虑问题1，问题2,3只需改变一些约束条件） 设生产时使用原料甲、乙分别为12,x x t ，分别取混合后的液体34,x x t 再加入原料丙 56,x x t 生产产品A,B 。 有质量守恒，可得 1234x x x x +=+ 甲乙混合后的液体的含硫量可表示为 12 12 3%x x x x ++，根据含硫量的要求，可得 12 353512 124646 12 3%*2%* 2.5%*()3%*2%* 1.5%*() x x x x x x x x x x x x x x x x +?+≤+?+?? +?+≤+?+? 根据市场的限制，易得 12563546500 500500100200 x x x x x x x x ≤?? ≤?? +≤??+≤??+≤? 当然还有非负约束 123456,,,,,0x x x x x x ≥ 公司的净利润为（单位：千元）： 35461256123456 9()15()61610()6169155z x x x x x x x x x x x x x x =+++---+=--++-+ 关于大学数学实验的心得体会数学，在整个人类生命进程中至关重要，从小学到中学，再到大学，乃至更高层次的科学研究都离不开数学，随着时代的发展，人们越来越重视数学知识的应用，对数学课程提出了更高层次的要求，于是便诞生了数学实验。 学期最初，大学数学实验对于我们来说既熟悉又陌生，在我们的记忆中，我们做过物理实验、化学实验、生物实验，故然我们以为数学实验与它们一样，当我们在网上搜索有关数学实验的信息时，我们才知道，大学数学实验作为一门新兴的数学课程在近十年来取得了迅速的发展。数学实验以计算机技术和数学软件为载体，将数学建模的思想和方法融入其中，现在已经成为一种潮流。 当我们怀着好奇的心情走进屈静国老师的数学实验课堂时，我们才渐渐懂得，数学实验是一门有关计算机软件的课程，就像c语言一样，需要编辑运行程序，从而进行数学运算，它不需要自己来运算，就像计算器一样，只要我们自己记下重要程序语句，输入运行程序，便可得到运行结果，大大降低了我们的运算量，给我们生活带来许多便捷，在大一时，我学过c语言，由于这样的基础，让我能够更快的学会并应用此软件。 时间飞逝，转眼间，我们就要结课了，这学期我们学习了mathematics的基础，微积分实验，线性代数实验，概率 论与数理统计实验，数值计算方法及实验。通过这学期的学习，我也积累了些自己的学习方法和心得。首先，我们要在平时上课牢记那些mathematics语言和公式，那些东西就想单词和公式一样，只需要背诵;然后，我们要看几遍书，并多看一下例题;最后，我们要多应用mathematics软件去练习。正所谓熟能生巧，我坚信，只要我们能够做到这三步，我们就能很好的掌握这门课程。 通过学习使用数学软件，数学实验建模，使我们能够从实际问题出发，认真分析研究，建立简单数学模型，然后借助先进的计算机技术，最终找出解决实际问题的一种或多种方案，从而提高了我们的数学思维能力，为我们参加数学竞赛和数学建模打下了坚实的基础，同时也为我们进一步深造和参加工作打下一定的实践基础！ 数学软件与实验第一次上机作业 上机时间：2013-4-10 地点：E204 班级:071111 学号:07111014 姓名:曹红兴xdhjtang@https://www.360docs.net/doc/4b305276.html, 学号、姓名、MATLAB、第一次作业 1.计算三角形三边分别为a，b，c中c边对应内角的角度 >> a = 3; b = 3; c = 3; >> acos((a^2+b^2-c^2)/2/a/b) *180/pi ans = 60.0000 >> a = 3; b = 4; c = 5; >> acos((a^2+b^2-c^2)/2/a/b) *180/pi ans = 90 >> a = 3; b = 4; c = 20; >> acos((a^2+b^2-c^2)/2/a/b) *180/pi ans = 1.8000e+002 -1.9715e+002i 2.试分别生成5 阶的单位阵、8 阶均匀分布的随机矩阵及其下三角 矩阵，要求矩阵元素为介于10~99之间整数 >> C=eye(5,5) C = 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 >> N=randsrc(8,8,[10:99]) N = 59 21 72 34 19 76 25 52 66 28 54 28 22 15 45 68 12 23 58 60 24 87 22 12 65 27 50 67 65 94 12 85 42 13 21 47 61 98 94 60 14 67 54 28 14 87 37 86 54 35 86 95 93 80 36 41 27 58 88 17 75 56 39 50 >> Z=tril(N) Z = 83 0 0 0 0 0 0 0 91 96 0 0 0 0 0 0 21 24 81 0 0 0 0 0 92 97 96 45 0 0 0 0 66 96 69 68 72 0 0 0 18 53 13 25 38 54 0 0 35 82 86 73 95 50 20 0 59 22 94 12 13 68 54 72 3.生产列向量x=[1, 3, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40] >> x=[1;3;10;15;20;25;30;35;40] x = 1 3 10 15 20 25 30 35 40 西南科技大学 计算机实验报告 课程名称：计算机操作系统综合设计 实验名称：实验二P、V原语的模拟实现（验 证型） 机型或机位：PC机 学号：20123266 学生姓名：付晓 班级：信安1205 指导教师：陈立伟老师 评分： 实验日期：2014 年11 月30日（13周周日晚） 1、实验目的 ●理解信号量相关理论； ●掌握记录型信号量结构； ●掌握P、V原语实现机制。 2、实验题目和软（硬）件设计 ●《P、V原语的模拟实现》 软件：VC++编译器，win xp系统； 硬件：PC机一台 操作步骤如下： A. 在vc++上构建工程，并建立相应头文件和源文件， 然后输入给定代码： basic.h 和pv.cpp(详见课件所提供参考代码) B. 进行功能测试并得出正确结果： ◆实验中提供了5个信号量（s0-s4）和20个进程（pid 0-19）。 在程序运行过程中可以键入down命令，up命令和 showdetail命令显示每个信号量的状态。具体输入解释如 下： down 获取信号量操作（P操作）。 参数： 1 sname 2 pid 。 示例：down(s1,2) 。进程号为2的进程申请名字为s1的 信号量。 这是删除s0信号量中的0号进程，此时进程1占用该信 号量 ◆up 释放信号量操作（V操作）。 参数1 sname。 示例：up(s1)。释放信号量名字为s1的信号量。 这是删除s1信号量中的4号进程，此时进程5占用该信号量 ◆showdetail 显示各信号量状态及其等待队列。 这是删除s3信号量的两个进程 直到最后，为0号进程申请信号量，再释放0号进程 exit 退出命令行。 c.代码执行的模块流程图如下： 开始 执行函数initerror()函数和变量初始化函数INIT() 怎样设计“田间药效试验”的方案 进行农药田间药效试验之前，必须制定试验计划和方案，明确试验的目的、要求、方法以及各项技术措施的规格要求，以便试验的各项工作按计划进行，也便于在进行过程中检查执行情况，保证试验任务的完成。田间试验设计的主要目的是减少试验误差，提高试验的精确度，使试验人员能从试验结果中获得无偏差的处理平均值及试验误差的估计值，从而能进行正确而有效的比较。在药效试验中要减少试验误差，就必须对试验误差来源，通过试验设计加以克服。在试验过程中如何减少试验误差应注意以下几个方面： 1.试验地的选择 选择有代表性的试验地是使土壤差异减少至最少限度的一个重要措施，对提高试验准确度有很大作用。 选择试验地要考虑到： a、试验地的地势应平坦，肥力水平均匀一致。 b、试验地的作物生长整齐、长势一致，而且防治对象常年发生较重且为害程度比较均匀，每小区的害虫虫口密度和病害的发病情况大致相同。特别是杀菌剂试验，要选择高度感染供试对象病害的品种进行试验。 c、试验地的田间管理水平相对一致，并符合当地的实际情况。 d、试验地应选择离房屋、道路、水塘稍远的开阔农田，以保证人、畜安全和免受外来因素的偶然影响。 e、试验地周围最好种植相同的作物，以免试验地孤立而易遭受其它因素为害。 2.试验药剂处理 供试农药和对照农药的剂型和含量要合乎规格，无变质、失效现象，并有详细的标签和说明书，标明生产厂家、出厂日期等。 评价一种农药产品不同剂量的药效试验，至少要有供试产品的3个浓度梯度、1个常规标准农药的常用浓度和1个空白对照等5个处理。如供试的农药产品是混配制剂，而且各个单剂已登记过，除设混剂本身3个浓度梯度和1个空白对照外，还应设混剂中各个单剂的常规处理浓度，共6个处理。 3.设置重复次数 试验设置重复次数越多，试验误差越少。但在实际应用中，并不是重复次数越多就越好。因为多于一定的重复次数，误差的减少很慢，而人力、物力的花费也大大增加，是不值得的。重复次数的多少，一般应根据试验所要求的精确度、试验地土壤差异的大小、供试作物的数量、试验地面积、小区的大小等具体决定。对试验精确度要求高、试验地土壤差异大、小区面积小的试验，重复 次数可多些，否则可少些。通常情况下，要求把试验误差的自由度控制在10以上，即（处理数-1）*（重复数-1）>10。一般每个处理的重复次数以3-5次为宜。大区试验和大面积示范可不设重复。 4.采用随机区组排列 为使各种偶然因素作用于每小区机会均等，那么在每重复内设置的各种处理只有用“随机排列”才能符合这种要求，反映实际误差。例如某种药剂药效好坏究竟是由于其所在小区病、虫密度不均匀，还是药剂本身的原因，就不容易判别了。为了解决这一问题，可将试验地按重复次数划分为数量相同的区组（即重复），再将每一区组按处理数目划分小区（包含药剂处理和对照区），然后将每种药剂在区组中随机排列，即每种药剂在区组中仅出现一次。用随机区组和重复组合，试验就能提供无偏的试验误差估计值。 5.小区面积与形状 小区面积的大小和形状对于减少土壤差异的影响和提高试验的精确度是相当重要的。小区面 关于大学数学实验的心得体会 数学，在整个人类生命进程中至关重要，从小学到中学，再到 大学，乃至更高层次的科学研究都离不开数学，随着时代的发展，人 们越来越重视数学知识的应用，对数学课程提出了更高层次的要求， 于是便诞生了数学实验。 学期最初，大学数学实验对于我们来说既熟悉又陌生，在我们的记忆中，我们做过物理实验、化学实验、生物实验，故然我们以 为数学实验与它们一样，当我们在网上搜索有关数学实验的信息时， 我们才知道，大学数学实验作为一门新兴的数学课程在近十年来取得 了迅速的发展。数学实验以计算机技术和数学软件为载体，将数学建模的思想和方法融入其中，现在已经成为一种潮流。 当我们怀着好奇的心情走进屈静国老师的数学实验课堂时， 我们才渐渐懂得，数学实验是一门有关计算机软件的课程，就像c语言一样，需要编辑运行程序，从而进行数学运算，它不需要自己来运算，就像计算器一样，只要我们自己记下重要程序语句，输入运行程序，便可得到运行结果，大大降低了我们的运算量，给我们生活带来 许多便捷，在大一时，我学过c语言，由于这样的基础，让我能够更快的学会并应用此软件。 时间飞逝，转眼间，我们就要结课了，这学期我们学习了mathematics的基础，微积分实验，线性代数实验，概率论与数理统 计实验，数值计算方法及实验。通过这学期的学习，我也积累了些自 己的学习方法和心得。首先，我们要在平时上课牢记那些mathematics 语言和公式，那些东西就想单词和公式一样，只需要背诵;然后，我们要看几遍书，并多看一下例题;最后，我们要多应用mathematics 软件去练习。正所谓熟能生巧，我坚信，只要我们能够做到这三步， 我们就能很好的掌握这门课程。 通过学习使用数学软件，数学实验建模，使我们能够从实际问题出发，认真分析研究，建立简单数学模型，然后借助先进的计算机技术，最终找出解决实际问题的一种或多种方案，从而提高了我们的数学思维能力，为我们参加数学竞赛和数学建模打下了坚实的基 础，同时也为我们进一步深造和参加工作打下一定的实践基础！ [关于大学数学实验的心得体会] （1）产生一个5阶魔方矩阵M：M=magic(5) （2）将矩阵M的第3行4列元素赋值给变量t：t=M(3,4) （3）将由矩阵M第2，3，4行第2,5列构成的子矩阵赋给变N：N=M(2:4,2:3:5) （4）将由矩阵M的前3行赋给变量N：N=M(1:3,:) （5）将由矩阵M的后3列赋给变量N：N=M(:,end:-1:end-2) （6）提取M的主对角线元素，并以这些对角线元素构成对角矩阵N：N=diag(diag(M))或N=tril(triu(M)) (7)随机产生1000个100以内的整数赋值给变量t：t=round(rand(1,1000)*100) （8）随机产生100*5个100以内的实数赋值给变量M：M=rand(100,5)*100 （1）删除矩阵M的第7个元素M(7)=[] （2）将含有12个元素的向量t转换成3*4的矩阵：reshape(t,3,4) （3）产生和M同样大小的单位矩阵：eye(size(M)) （4）寻找向量t中非零元素的下标：find(t) （5）逆序显示向量t中的元素：t(end:-1:1) （6）显示向量t偶数位置上的元素：t(2:2:end) （7）利用find函数，将向量t中小于10的整数置为0：t(find(t<10&rem(t,1)==0))=0 （8）不用find函数，将向量t中小于10的整数置为0：t(t<10&rem(t,1)==0)=0 （9）将向量t中的0元素用机器0（realmin）来代替：t(find(t=0))=realmin （10）将矩阵M中小于10的整数置为0：M(find(M<10)&rem(M,1)==0)=0 2、写出完成下列操作的命令及结果。 （1）将1~50这50个整数按行优先存放到5*10的矩阵中，求该矩阵四周元素的和； >> t=[1:10]; >> M=[t;t+10;t+20;t+30;t+40] M = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 >> N=M(2:4,2:9) N = 12 13 14 15 16 17 18 19 22 23 24 25 26 27 28 29 32 33 34 35 36 37 38 39 >> sum(sum(M))-sum(sum(n)) ans = 663 2）n取100、1000、10000，求序列1、1/2、1/3……1/n的和。数学实验第七次作业
关于大学数学实验的心得体会
数学软件与实验 第一次上机作业
第2次实验报告
田间试验方案设计
关于大学数学实验的心得体会
数学实验作业汇总