第6讲 土地利用数据的准备
第六讲土地利用数据的准备
土地利用是SW AT模型建立的重要数据之一，影响着降水在陆面的成流过程，对模拟结果有重要影响。SWA T模型需要的土地利用数据包括土地利用分布图（矢量或栅格）及土地利用类型索引表。土地利用分布图的属性数据中必须含有说明图层中土地利用类型的字段，并且每种类型与SW AT landcover/plant数据库中的某条记录相对应。
SAWT模型在加载土地利用类型时可以选择矢量图也可以选择栅格图，为了方便我们常选用提前处理好的栅格图层。
土地利用类型索引表是连接土地利用类型栅格图Value值与SW AT landcover/plant数据库中已有分类的纽带。在建立模型时，用户可以在ArcSWAT界面输入各种土地利用类型与数据记录的对应关系，也可以导入事先准备好的土地利用类型索引表将两者进行关联。为了方便，我们通常选择导入事先准备好的土地利用类型索引表。
关键步骤：
（1）土地利用分布图矢量转栅格
（2）(可选)土地利用类型重分类
（3）土地利用分布图投影调整（如第三讲中DEM的处理）
（4）建立土地利用类型索引表
1.矢量转栅格
打开ArcToolbox/Conversion Tool/To Raster/Feature to Raster,打开如下图所示对话框：
图1 ArcTool矢量转栅格工具对话框
输入的矢量图层的属性数据中必须要有一个数值型的能区分各土地利用类型的字段Field，定义输出栅格字段。点击OK。
（本次上机操作无此步骤）
2.土地利用类型的重分类
SWAT模型中建议土地利用类型不超过10种，如果拿到的数据类型超过10种，则需要进行重分类，减少模型最后生成的HRU的数量。打开ArcToolbox/Spatial Analyst Tools/Reclass/Reclassify,出现如下图所示对话框，输入待重分类的栅格图层，选择区分各土地利用类型的字段，在New value下进行重编号，对想要合并的类型重编同样的新号，即可以合并为一类。点击OK。本操作中，文件路径选择光盘/DATA/建模用GIS图层及数据库/工程用图层的“landuse.img”。
图2 ArcTool重分类工具对话框
3.土地利用类型索引表建立
在本次建模过程中，土地利用类型为五类，其土地利用类型索引表如下图所示，其中“V ALUE”即图层中代表了各类型的字段编号，“SNAME”即在数据库中的名称简写，该表的作用就是将研究区的土地利用类型与SWA T数据库中的类型进行关联，该表以.txt 格式存储（光盘/DATA/建模用GIS图层及数据库/工程用图层的“landuse.txt”）。
图3 土地利用类型索引表的结构
土地利用规划数据库标准
土地利用规划数据库标准 1 范围 本标准规定了土地利用规划数据库的要素分类、要素编码、属性数据结构、图形数据结构、影像数据结构、文件命名规则、元数据和数据交换格式等内容。 本标准适用于乡（镇）级（含和乡镇级同比例尺的中心城区）土地利用规划数据库建设和数据交换，同时也适用于仅包含土地利用规划文本、指标、影像等要素的市级、县级土地利用规划数据库建设和数据交换。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。 GB/T 2260 中华人民共和国行政区划代码 GB/T 13989 国家基本比例尺地形图分幅和编号 GB/T 17798-2007 地球空间数据交换格式 GB/T 19231 土地基本术语 GB/T 16820 地图学术语 GB/T 13923-2006 基础地理信息要素分类与代码 GB/T 21010-2007 土地利用现状分类 TD/T 1014-2007 第二次全国土地调查技术规程 TD/T 1016-2007 《土地利用数据库标准》 TD/T 1019-2009 《基本农田数据库标准》 TD/T 1016-2003 国土资源信息核心元数据标准 国土资源部《市级土地利用总体规划编制规程》 国土资源部《县级土地利用总体规划编制规程》 国土资源部《乡级土地利用总体规划编制规程》 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 要素feature 现实世界现象的抽象。[GB/T 17798-2007 3.4要素] 3.2 要素性质feature arribute 要素的性质。[GB/T 17798-2007 3.5要素性质] 3.3 类class 具有共同特性和关系的要素集合。 3.4 对象object 具有明确定义的边界和封状态与行为特征的实体。[GB/T 17798-2007 3.6对象] 3.5 实体entity
土地利用数据库属性表描述
土地利用数据库作业流程 1、土地利用数据库属性表描述 序号要素类型编码要素类型名称几何类型缺省颜色属性表名 1 A11 行政区 Polygon XZQY 2 A12 行政界线 Line XZJX 3 A21 等高线 Line DGXB 4 A22 高程点 Point GCDB 5 B10 权属区 Polygon QSQY 6 B20 权属界线 Line QSJX 7 B30 权属拐点 Point QSGD 8 C10 图斑 Polygon DLTB 9 C20 线状地物 Line XZDW 10 C30 零星地类 Point LXDL 11 C40 地类界线 Line DLJX 12 D00 注记 Annotation ZJFH 在属性表中：字段名称如下 XZQY（行政区域） 目标标识码（字段类型Int）（字段长度6）以下类同，要素代码（char 4），区划代码(char 9) ，行政区名(char 60)，计算面积(float 16)，平差面积(float 16)，控制面积(float 16) XZJX（行政界限） 目标标识码(int 6)，要素代码(char 4)，境界名称(char 80)，境界长度(float 10)，境界性质(char 1)
DGXB（等高线） 目标标识码(int 6)，要素代码(char 4)，等高线类型(char 20)，标示高程(int 4) GCDB（高程点） 目标标识码(int 6)，要素代码(char 4)，高程点名称(char 60)，标示高程(float 7) QSQY（权属区域） 目标标识码(int 6)，要素代码(char 4)，权属区代码(char 8)，权属区名(char 60)，计算面积(float 16)，平差面积(float 16)，控制面积(float 16) QSJX（权属界限） 目标标识码(int 6)，要素代码(char 4)，界限名称(char 60)，界限长度(float 8)，界限类型(char 1) QSGD（权属拐点） 目标标识码(int 6)，要素代码(char 4)，拐点点号(char 4)，点位记录(char 80)，X坐标值(float 16)，Y坐标值(float 16) DLTB（地类图斑） 目标标识码(int 6)，要素代码(char 4)，地类代码(char 4)，地类名称(char 60)，权属性质(char 3)，权属单位代码(char 12)，坐落单位代码(char 15)，坐落单位名称(char 60 ), 所在图幅(char 60)，图斑编号(char 7)，坡度级别(char 1)，田坎系数(char 5)，计算面积(float 14)，平差面积(float 14)，线状地物面积(float 12)，零星地类面积(float 10)，田坎面积(float 10)，图斑净面积(float 14)，原有线状地物面积(float 12)，原有零星地类面积((float 10))，原有田坎面积(float 10)，原有图斑面积(float 14)，（土地分类，新增建设用地状况，当年新增耕地类型，当年耕地减少类型，新增原地类型，备注可以不填） XZDW（线状地物）
土地利用现状分类(2017年版)
土地利用现状分类 GB/T21010-2017 代替GB/T21010-2007 2017年11月1日发布、实施 一级类 二级类 含 义 类别编码 类别名称 类别编码 类别 名称 01 耕地 指种植农作物的土地，包括熟地，新开发、复垦、整理地，休闲地（含轮歇地、休耕地）；以种植农作物（含蔬菜）为主，间有零星果 树、桑树或其他树木的土地；平均每年能保证收获一季的已垦滩地和海涂。耕地中包括南方宽度〈1.0米，北方宽度〈2.0米固定的沟、渠、路和地坎（埂）；临时种植药材、草皮、花卉、苗木等的耕地，临时种植果树、茶树和林木且耕作层未破坏的耕地，以及其他临时改变用途的耕地 0101 水田* 指用于种植水稻、莲藕等水生农作物的耕地。包括实行水生、旱生农作物轮种的耕地 0102 水浇地* 指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，种植旱生农作物（含蔬菜）的耕地。包括种植蔬菜的非工厂化的大棚用地 0103 旱地* 指无灌溉设施，主要靠天然降水种植旱生家作物的耕地，包括没有灌溉设施，仅靠引洪淤灌的耕地 02 园地 指种植以采集果、叶、根、茎、枝、汁等为主的集约经营的多年生木本和草本作物，覆盖度大于50%或每亩株数大于合理株数70%的土地。包括用于育苗的土地 0201 果园* 指种植果树的园地 0202 茶园* 指种植茶树的园地 0203 橡胶园* 指种植橡胶树的园地 0204 其他园地* 指种植桑树、可可、咖啡、油棕、胡椒、药材等其他多年生作物的园地 03 林地 指生长乔木、竹类、灌木的土地，及沿海生长红树林的土地。包括迹地，不包括城镇、村庄范围内的绿化林木用地，铁路、公路、征地范围内的林木，以及河流、沟渠的护堤林 0301 乔木林地* 指乔木郁闭度≥0.2的林地，不包括森林沼泽 0302 竹林地* 指生长竹类植物，郁闭度≥0.2的林地 0303 红树林地* 指沿海生长红树植物的林地 0304 森林沼泽* 以乔木森林植物为优势群落的淡水沼泽 0305 灌木林地* 指灌木覆盖度≥40%的林地，不包括灌丛沼泽 0306 灌丛沼泽* 以灌丛植物为优势群落的淡水沼泽 0307 其他林地* 包括疏林地（指树木郁闭度≥0.1、＜0.2的林地）、未成林地、迹地、苗圊等林地 04 草地 指生长草本植物为主的土地 041 天然牧草地* 指以天然草本植物为主，用于放牧或割草的草地，包括实施禁牧措施的草地，不包括沼泽草地 042 人工牧草地* 指人工种牧草的草地 043 其他草地** 指树林郁闭度＜0.1，表层为土质，生长草本植物为主，不用于放牧的草地
浅谈国土空间规划领域的大数据应用
浅谈国土空间规划领域的大数据应用 发表时间：2019-07-15T16:19:40.513Z 来源：《城镇建设》2019年第08期作者：陈萌 [导读] 当今时代，信息技术发展迅猛，并广泛应用于各个领域中，发挥着十分积极的作用。 山东深科空间规划勘查设计有限公司山东济南 250000 摘要：当今时代，信息技术发展迅猛，并广泛应用于各个领域中，发挥着十分积极的作用。大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。相比其他传统行业，海量、高效的大数据带给国土空间规划研究的影响更为显著，其不仅对国土空间规划编制、评价和管理的方式产生影响，也通过对人的活动、移动和交流方式的改变，改变了国土空间。数据是国土空间规划研究的重要基础，是分析国土空间发展现状、问题与特征的基本素材，更是解释国土空间发展机制、科学规划国土空间增长的重要依据。 关键词：国土空间规划；大数据；应用 引言 空间规划是国家空间发展的指南、可持续发展的空间蓝图，是各类开发保护建设活动的基本依据。新时期中国将建立空间规划体系，推进“多规合一”，将主体功能区规划、国土规划、土地利用规划、城乡规划有机融合，统一为国土空间规划，从落实国家战略定位、优化国土空间格局、科学配置资源要素等方面实现编制高质量空间规划的目标。2016年原国土资源部发布的《关于促进国土资源大数据应用发展的实施意见》指出，在新一代信息技术迅猛发展的背景下，要创新国土资源管理方式，促进国土资源决策科学化。将大数据与自然资源调查、年度更新变更调查和有关专项调查相结合，有助于摸清家底，协调矛盾，科学编制空间规划的底数、底盘和底图。“大数据”蕴含的研究价值自新千年伊始就为西方主流学界关注，起初聚焦于社会科学领域，近年来在人文地理学领域反应最为热烈，为社会科学空间转向下的学科发展提供了新机遇。 1大数据的特征 大数据是一种超大规模的数据集合，它在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。国土空间规划的编制涉及到人类赖以生存的自然资源集合的整体，需要统筹考虑城市经济社会发展需求和人口、城市区域条件等各种要素，从而对城市空间发展方向、产业发展重点、城市环境容量和空间发展规模作出预测和控制。传统的规划技术手段停留在小数据的模式上，无法对研究对象进行全样本的画像，大数据改变了这一模式，通过集成各类结构化、半结构化和非结构化的数据，可以对城市空间和居住在城市空间中人的行为进行时空化的画像和长期跟踪，通过各种标签识别全面了解城市空间发展特征并预测发展趋势。 2大数据应用对国土空间规划的启示 2.1打通数据获取及分享通道 从来源上看，国土空间规划相关的数据包括空间现状数据集、空间规划数据集、空间管理数据集、社会经济数据集等传统数据及网络新兴数据的。传统国土空间规划核心是物质空间规划，基础数据以传统数据为主，而网络新兴数据随着近年来信息技术的飞速发展在国土空间规划领域的应用正方兴未艾，但主要还是集中在理论研究领域而较少应用指导实践行为，导致部分规划空有物质空间的“完美蓝图”，却缺乏能够绘制社会空间“科学蓝图”的城市居民行为、产业情况、公共空间利用等网络新兴数据指导。在规划实践中，数据获取及共享需要强有力的协调组织，能够突破不同行业间的数据壁垒，使数据获取及共享更为顺畅。 2.2规范数据整理模式 首先，传统土地利用、空间规划采用条块式的管理模式，造成现有多门类数据之间标准不统一、相互矛盾，数据交叉、冲突、重复建设的情况时有发生。故需要统一标准、规范，对现有的大数据资源进行清理、整合。国土空间大数据虽然来源复杂、类型繁多，但相互衔接性较强，可通过关联规则，规范数据信息资源采集的内容、方式、频率等，对数据进行整合，建立信息资源库体系，从而为科学决策和科学管理打好基础。其次，数据整理过程及发布环节必须重视数据保密性。国土空间大数据中的地形图、地理信息空间数据、经济运行数据、居民活动个人隐私数据等重要信息均涉及国家机密，必须受到严格保护，防止其遭受恶意用户或黑客的攻击。如果这些信息不能被妥善保存和管理，而是被滥用，将会给国家和个人带来极大的侵害。 2.3拓展应用领域，增强理论向实践成果的转化 从横向来看，在土地利用领域，大数据可用于土地利用效益研究、入地功能流转研究、自然资源利用监测等方面；在总规领域，大数据可用于分析人口规模、用地识别、空间结构、总规评价等问题；在控制性规划领域，大数据可用于分析地块业态评价、空间可达性分析等问题；在专项规划领域，大数据可用于分析教育、医疗、商业、休闲、产业等用地布点及使用效果等问题；在交通规划领域，大数据可用于分析站点位置、线型选择、换乘设置等问题；在城市设计领域，大数据可用于分析公共空间评价、就业吸引力评价等问题。 从纵向来看，传统土地利用、空间规划在后期监测和评价方面缺乏有效手段，而大数据与新技术的应用，可实现随时随地捕获、测量和传递信息，实现空间各个系统的实时感知，全面、精确、直观地反映国土空间要素的行为模式和动态变化，结合各门类要素的属性特征，对要素的质量、价值或效益开展综合评价，做好国土空间资源开发利用、保护管护、治理监督等政府管理，为国土空间规划和用途管制提供准确可靠的基础支撑。 3国土空间规划领域的大数据应用策略 随着当今信息的爆发性增长和科学技术的突破，人类文明正从信息（Information Technology）时代向数据科技（Data Technology）时代飞速变革。在过去的十年里，移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术的快速发展深刻地影响和改变着人类社会。近年《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，《广东省促进大数据发展行动计划（2016～2020年）》等文件明确了国家大数据战略，运用大数据推动政府治理，促进民生服务普惠化，加快城市创新驱动发展。 在大数据运用中：①要特别注意研发与探索大数据应用的技术问题，如数据的存储，已由传统的集中式数据仓库系统转为分布式处理系统，如海量非结构数据的过滤与抽取，如对传统的数据传输工具流程重新设计等。②要切实统筹好数据标准化建设，各类大数据统筹利
第四章 土地利用结构调整与布局优化
第四章土地利用结构调整与布局优化 第一节土地利用结构调整 根据全县土地利用战略、土地利用目标和任务的要求，合理调整规划期间土地利用结构如下： 规划到2010年，全县农用地面积调整到165408.54公顷，占土地总面积比例为97.04%，比2005年增加0.09%；全县建设用地总量控制在2700.00公顷以内，占土地总面积比例为1.58%，比2005年提高0.18%；其他用地面积调整到2349.53公顷，占土地总面积1.38%，比2005年降低0.27%。 规划到2020年，全县农用地面积调整到165044.20公顷，占土地总面积比例为96.82%，比2005年降低0.12%；全县建设用地总量不高于3267.00公顷，占土地总面积比例为1.92%，比2005年提高0.52%；其他用地调整到2146.97公顷，占土地总面积1.29%，比2005年降低0.39%。 一、农用地结构调整 严格保护耕地，耕地和基本农田保护面积不减少；适当扩大园地面积，保持林地资源优势，略有增加；其他农用地面积略有减少。 (一)耕地 到2010年耕地总面积为17314.00公顷，占全县土地总面积10.16%，期间耕地增加2183.49公顷；2020年耕地总面积16864.52公顷，占全县土地总面积9.89%，2006～2020年间共增加耕地1734.01公顷。 (二)园地
到2010年园地面积为9755.52公顷，占土地总面积的5.72%，期间园地增加4731.70公顷；2020年园地面积为9833.35公顷，占土地总面积的5.77%，2006～2020年园地面积增加4809.53公顷。 (三)林地 到2010年林地面积为134267.52公顷，占土地总面积的78.77%；2020年林地面积为134267.52公顷，占土地总面积的78.77%；2006～2020年林地面积减少5691.24公顷。 (四)其他农用地 到2010年其他农用地面积为4071.50公顷，占土地总面积的2.39%，期间其他农用地减少1069.00公顷；2020年其他农用地面积为4078.81公顷，占土地总面积的2.39%，2006～2020年其他农用地面积减少1061.69公顷。 二、建设用地结构调整 加强建设用地节约集约利用，严格控制建设用地规模。合理调整建设用地内部结构，确保县级以上重点建设项目的用地需求。各类建设用地应以内涵挖潜为主，尽可能利用非耕地。规划期间，城镇工矿用地适度扩大，交通、水利等基础设施用地相应增加，农村居民点用地适度减少，城乡建设用地结构进一步优化。 (一)城镇工矿用地 到2010年城镇工矿用地面积为600.00公顷，占土地总面积的0.35%，期间增加面积144.59公顷，其中占用农用地118.20公顷，占用耕地65.30公顷；2020年城镇工矿用地面积为866.00公顷，占土地总面积的0.51%，2006～2020年城镇工矿用地面积增加410.59公顷，其中占用农用地400.40公顷，占用耕地181.56公顷。 (二)农村居民点用地
第三次全国土地调查土地利用数据库标准 试行
土地利用数据库标准 （试行） 国务院第三次全国土地调查领导小组办公室 2018年3月
目次 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语和定义 (1) 4 数据库内容和要素分类编码 (2) 5 数据库结构定义 (6) 6 数据交换文件命名规则 (25) 7 数据交换内容与格式 (28) 8 元数据 (28)
土地利用数据库标准 1 范围 本标准规定了土地利用数据库的内容、要素分类代码、空间要素分层、要素属性结构、数据交换格式和元数据等。 本标准适用于县级土地利用数据库建设与数据交换。 2 规范性引用文件 下列文件中对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 2260 中华人民共和国行政区划代码 GB/T 13923 基础地理信息要素分类与代码 GB/T 13989 国家基本比例尺地形图分幅和编号 GB/T 16820 地图学术语 GB/T 17798 地理空间数据交换格式 GB/T 19231 土地基本术语 GB/T 33469 耕地质量等级 CH/T 1007 基础地理信息数字产品元数据 TD/T 1014 全国土地调查技术规程 TD/T 1016 国土资源信息核心元数据标准 TD/T 1019 基本农田数据库标准 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 要素 feature 真实世界现象的抽象。［ ISO 19101] 3.2 要素属性feature attribute 要素的性质。［ ISO 19109] 3.3 类 class 具有共同特性和关系的一组要素的集合。 3.4 对象object 具有明确定义的边界和封装状态与行为特征的实体。[GB/T 17798] 3.5 实体 entity 具有共同性质的对象类。[GB/T 17798]
土地利用现状数据库
XX市国土资源管理信息系统土地利用现状数据库 昆明云金地科技有限公司 2007年1月20日
项目名称：XX市国土资源管理信息系统文档日期：2007年01月20日 10:37 编写人员：张海龙、闫磊 修改历史： 文档备注：
前言 (5) 1 数据库字段数据字典描述 (5) 2 农村专用图形表 (6) 2.1 表索引 (6) 2.2 表结构 (6) 2.2. 1 影像图(dom) (6) 2.2. 2 宗地(NCR_Parcel) (7) 2.2. 3 注记属性表(NC_Annotate) (7) 2.2. 4 辅助层(NC_Asst) (8) 2.2. 5 行政区划属性表(NC_Canton) (9) 2.2. 6 行政界线属性表(NC_CanVerge) (10) 2.2. 7 等高线属性表(NC_Contour) (10) 2.2. 8 边框注记(NC_frame) (11) 2.2. 9 高程点属性表(NC_HgtPoint) (11) 2.2. 10 线状地物属性表(NC_Line) (12) 2.2. 11 图斑属性表(NC_Parcel) (13) 2.2. 12 权属界线拐点属性表(NC_RgtBLPot) (15) 2.2. 13 权属单位属性表(NC_RgtUnit) (16) 2.2. 14 权属界线属性表(NC_RightBL) (16) 2.2. 15 零星地类属性表(NC_Sporadic) (17) 2.2. 16 地类界面属性表(NC_TerrRgn) (17) 2.2. 17 地类界线属性表(NC_TerrTpBd) (18) 2.2. 18 植被符号(NC_VGT) (18) 3 公用表 (19) 3.1 表索引 (19) 3.2 表结构 (19) 3.2. 1 十字丝(S_cross) (19) 3.2. 2 网格(S_Grid) (20) 3.2. 3 接幅表(S_MapUn) (20) 3.2. 4 鹰眼窗口(TBL_EagleWindow) (21) 3.2. 5 要素表(TBL_Feature) (22) 3.2. 6 要素编码分级表(TBL_FeatureGrade) (22) 3.2. 7 图层元数据信息表(TBL_LayerMdInfo) (23) 3.2. 8 图层关系表(TBL_LayerRelation) (24) 3.2. 9 地图窗口表(TBL_MapWindow) (25) 3.2. 10 地图窗口图层关系表(TBL_MapWindowLayer) (25) 3.2. 11 比例尺字典表(TBL_Scale) (26) 3.2. 12 符号表(TBL_Symbol) (26) 3.2. 13 符号库(TBL_SymbolLib) (27) 3.2. 14 专题图(TBL_Thematic) (28) 3.2. 15 专题图符号化表(TBL_ThematicSymbol) (28) 4 农村地籍元数据表 (29) 4.1 表索引 (29)
第六章 土地利用管理学习资料
第六章土地利用管理
第一节土地利用与土地利用管理 1.土地利用及其影响因素 土地利用指人类通过一定的活动，利用土地的性能来满足自身需要的过程。可以是生产性的活动，也可以是非生产性的活动。 土地利用是土地的利用方式、利用程度和利用效果的总称。 土地利用的主要内容：①确定土地的用途；②在国民经济各部门间和各行业间合理分配土地资源；③采取各种措施开发、整治、经营、保护土地资源，提高土地利用效果。 土地利用是一个动态过程，随社会经济因素和自然因素的变化而不断变化。 土地利用的影响因素：①自然因素（气候、地形地貌、土壤、水文、地质条件等）；②社会经济因素（社会制度、政策、城市化与工业化，土地所处的位置、交通条件，成本、效益、土地利用现状等）；③人的文化素质（知识水平、科学技术水平）。 土地利用的原则：①生态平衡原则；②最大经济效果原则（尽量少的劳动消耗生产尽量多的符合社会需要的产品）；③节约原则（土地是自然产物，数量有限） 2.土地利用管理的概念和目标 土地利用管理是国家按照预定的目标和土地系统运行的自然、经济规律。对土地开发、利用、整治和保护所进行的计划、组织、控制等工作的总称。本质是对各类型土地的利用水平和数量分配（一种类型到另一种类型的转换）进行干预。
土地利用管理的指导思想：可持续发展、保障土地资源安全和有效供给、前瞻性及科学性的指导思想。 土地利用管理的目标：①经济效率；②分配公平；③社会发展；④保障供给；⑤环境质量。 土地利用管理的任务：对土地的利用水平和用途转变设置一定的约束条件，将土地资源在不同用途间的分配（转换）控制在可持续发展的幅度之内，保证土地资源安全。 我国土地利用管理的主要内容：①保护农用地特别是耕地；②引导建设用地有序扩展；③保护、协调土地生态环境。 3.土地利用管理的依据 法律依据：《土地管理法》、《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国城市规划法》 理论依据：①土地报酬原理（在科学技术水平相对稳定条件下的土地利用中，当对土地连接追加劳动和资金时，起初，追加部分所得的报酬逐渐增多，在投入劳动和资金超过一定的界限时，追加部分所得的报酬则逐渐减少，从而使土地总报酬的增加也呈递减趋势）；②马克思的地租、地价理论（P1877-190）；③区位理论；④生态经济学原理。 第二节农用地保护 农用地是指直接用于农业生产的土地，包括根耕地、园地、林地、牧草地、养殖水面等。农用地是农业的基础，是人类生存、发展的最基本条件。 1.各类农用地利用的特点
第6讲 土地利用数据的准备
第六讲土地利用数据的准备 土地利用是SW AT模型建立的重要数据之一，影响着降水在陆面的成流过程，对模拟结果有重要影响。SWA T模型需要的土地利用数据包括土地利用分布图（矢量或栅格）及土地利用类型索引表。土地利用分布图的属性数据中必须含有说明图层中土地利用类型的字段，并且每种类型与SW AT landcover/plant数据库中的某条记录相对应。 SAWT模型在加载土地利用类型时可以选择矢量图也可以选择栅格图，为了方便我们常选用提前处理好的栅格图层。 土地利用类型索引表是连接土地利用类型栅格图Value值与SW AT landcover/plant数据库中已有分类的纽带。在建立模型时，用户可以在ArcSWAT界面输入各种土地利用类型与数据记录的对应关系，也可以导入事先准备好的土地利用类型索引表将两者进行关联。为了方便，我们通常选择导入事先准备好的土地利用类型索引表。 关键步骤： （1）土地利用分布图矢量转栅格 （2）(可选)土地利用类型重分类 （3）土地利用分布图投影调整（如第三讲中DEM的处理） （4）建立土地利用类型索引表 1.矢量转栅格 打开ArcToolbox/Conversion Tool/To Raster/Feature to Raster,打开如下图所示对话框： 图1 ArcTool矢量转栅格工具对话框
输入的矢量图层的属性数据中必须要有一个数值型的能区分各土地利用类型的字段Field，定义输出栅格字段。点击OK。 （本次上机操作无此步骤） 2.土地利用类型的重分类 SWAT模型中建议土地利用类型不超过10种，如果拿到的数据类型超过10种，则需要进行重分类，减少模型最后生成的HRU的数量。打开ArcToolbox/Spatial Analyst Tools/Reclass/Reclassify,出现如下图所示对话框，输入待重分类的栅格图层，选择区分各土地利用类型的字段，在New value下进行重编号，对想要合并的类型重编同样的新号，即可以合并为一类。点击OK。本操作中，文件路径选择光盘/DATA/建模用GIS图层及数据库/工程用图层的“landuse.img”。 图2 ArcTool重分类工具对话框 3.土地利用类型索引表建立 在本次建模过程中，土地利用类型为五类，其土地利用类型索引表如下图所示，其中“V ALUE”即图层中代表了各类型的字段编号，“SNAME”即在数据库中的名称简写，该表的作用就是将研究区的土地利用类型与SWA T数据库中的类型进行关联，该表以.txt 格式存储（光盘/DATA/建模用GIS图层及数据库/工程用图层的“landuse.txt”）。
MAPGIS土地利用管理完整常见问题处理
MAPGIS土地利用数据库管理系统常见问题处理GIS" onclick="tagshow(event)" class="t_tag">MAPGIS土地利用数据库管理系统常见问题处理 1、为什么新建立工程后接图表看不见？ 答：如果接图表和行政辖区都是正确的，而且坐标也套合，可是新建工程后却看不见接图表，可以看一下工程中的切换比例设置的是否太小，这个值设置的越小，由接图表到图形的切换就越快，如果切换比例太小，有可能当你打开工程的时候，他已经切换到了图形状态。该值默认为0.05,你可以通过编辑工程、和编辑项目进行修改。 2、为什么标准分幅输出时图形与图框分离？ 答：出现这种情况一般有以下几种可能的原因: 1) 当前编辑项目的中央经线填错了，可能与图形的实际带号不符。 2) 接图表的中央经线不正确或者没有填，可以通过属性库查看。 3) 在图形输出设置中，选则了图形数据带有图形代号的复选框（如果系统中的坐标本身就带图形带号，则这一项要选） 3、为什么汇总时提示找不到地类区文件？
答：原因是当前项目中设置的图斑形成方式与项目中图斑文件的描述不一致。对图斑文件而言，在选择“计算机叠加形成图斑”时对应的图层描述是地类区，而选择“手工矢量形成图斑”时，对应的图层描述是图斑层。 4、为什么不能出外单位面积汇总表？ 答：出外单位面积表，或者在耕地结构分析中进行飞地面积分析时，必须按权属汇总后才能统计出数据，因为按坐落汇总时，数据按图斑所在权属进行统计，不包含飞地信息。 5、为什么不能进行按权属出图？ 答：出现这中情况有以下几种可能： 1）选中的权属没有对应的图形。 2）图斑层没有设置到可编辑状态。 3）图斑层的权属代码一项没有填，或者填写有误。 6、为什么不能进行按坐落出图？ 答：出现这种情况有以下几种可能： 1）选中的坐落在图中没有对应的图形。 2）按座落出图实际上是按照新建工程时添加的那个辖区文件的权属代码输出的，跟图斑本身的坐落代码是否填写没有关系，所以如果该辖区文件的属性或者图形错误都可能造成按辖区不能出图或出图错误。
江苏县土地利用总体规划数据库标准
江苏省县级土地利用总体规划 数据库标准 (修订稿) （2010年11月） 江苏省国土资源厅
目次 前言............................................................................. II 引言............................................................................. II 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语和定义 (1) 4 数据库内容和要素分类编码 (2) 5 定位基础 (5) 6 数据库结构定义和要素分层 (5) 7 数据交换文件命名规则 (17) 8 数据交换内容与格式 (19) 9 元数据 (19) 附录 A （规范性附录）县级土地利用总体规划数据交换内容与格式 (19) 附录 B （规范性附录）土地规划用途分类及含义 (31)
前言 本标准的附录A为规范性附录。 本标准是在《TD/T 1027-2010 县级土地利用总体规划数据库标准》的基础上编制而成的。本标准由江苏省国土资源信息中心负责解释。
引言 为规范县级土地利用总体规划数据库建设，根据《中华人民共和国土地管理法》等法律、法规，依据《县级土地利用总体规划编制规程》等相关标准和规范，制定本标准。
江苏省县级土地利用总体规划数据库标准 1 范围 本标准规定了县级土地利用总体规划数据库的要素分类、要素编码、定位基础、数据结构、文件命名规则、数据交换格式和元数据等内容。 本标准适用于县级土地利用总体规划数据的数据库建设和数据交换，县级规划中的中心城区规划图形数据的数据库建设和数据交换按《乡（镇）土地利用总体规划数据库标准》执行。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。 GB/T 2260 中华人民共和国行政区划代码 GB/T 10114 县级以下行政区划代码编制规则 GB/T 13923-2006 基础地理信息要素分类与代码 GB/T 13989 国家基本比例尺地形图分幅和编号 GB/T 16820 地图学术语 GB/T 17798-2007 地球空间数据交换格式 GB/T 19231 土地基本术语 GB/T 21010-2007 土地利用现状分类 TD/T 1014-2007 第二次全国土地调查技术规程 TD/T 1016-2003 国土资源信息核心元数据标准 TD/T 1016-2007 土地利用数据库标准 TD/T 1019-2009 基本农田数据库标准 TD/T 1021-2009 县级土地利用总体规划制图规范 TD/T 1024-2010 县级土地利用总体规划编制规程 TD/T 1028-2010 乡(镇)土地利用总体规划数据库标准 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 要素 feature 现实世界现象的抽象。[GB/T 17798-2007 3.4 要素] 3.2 要素性质 feature attribute 要素的性质。[GB/T 17798-2007 3.5 要素性质] 3.3 类 class 具有共同特性和关系的要素集合。
IGBP土地覆盖数据集
中国土地覆盖数据集 出自WestWIKI 目录 ? 1 数据集名称 ? 2 概况 ? 3 数据集介绍及使用说明 ? 4 数据集整理者 ? 4.1 项目支持 ? 4.2 工作背景 ? 4.3 数据集介绍 ? 4.3.1 GLC2000 ? 4.3.1.1 第一阶段: 气候分层和数据准备 ? 4.3.1.2 第二阶段: 非监督分类和标定 ? 4.3.1.3 第三阶段: 精度评价和成图 ? 4.3.2 IGBPDIS ? 4.3.3 MODIS ? 4.3.4 UMd ? 4.3.5 WESTDC ? 4.4 数据集属性 ? 4.5 数据读取 ? 4.6 数据限制 ? 4.7 数据引用 ? 5 参考文献 ? 6 中国西部环境与生态数据中心 数据集名称 ?中国土地覆盖数据集介绍 ?Land Cover Products of China 概况
中国土地覆盖数据集包括5种产品：1）由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为GLC2000；2）由IGBP－DIS支持的基于AVHRR遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为IGBPDIS；3）MODIS土地覆盖数据产品中国子集，数据名称为MODIS；4）由马里兰大学生产的基于AVHRR数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为UMd；5）由中国科学院组织实施的中国2000年1：10万土地覆盖数据，对其进行合并、矢栅转换（面积最大法），最后得到全国幅1km的土地利用数据产品，数据名称为WESTDC。 数据集介绍及使用说明 数据集整理者 ?姓名：冉有华 ?单位：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所遥感与地理信息科学研究室 ?电话：0086-931-4967259 ?电子邮箱：ranyh@https://www.360docs.net/doc/4e17557532.html, ?通讯地址：甘肃省兰州市东岗西路320号，730000 项目支持 1.自然科学基金项目:中国西部环境与生态科学数据中心](课题 号:90502010) 工作背景 全球环境的种种变化日益威胁着人类及其社会的持续发展，许多国家和地区的区域环境恶化，已经严重影响了人类的生存和发展，因此越来越受到各国政府和科学家的重视。国际组织已经行动起来，推出了一系列大型研究计划。通过联合国科联（ICSU）、国际社科联（ISSC）的努力，从70年代开始酝酿，到90 年代已形成一个前所未有的国际科学合作研究行动——全球变化研究计划。进入九十年代以来，全球变化研究人员越来越认识到土地利用和土地覆盖变化研究的重要性。因为几乎全球变化各个方面的研究(包括全球气候变化、全球的生物圈变化、水圈变化、海洋生物地球化学变化研究等)，都与土地利用和土地覆盖密切相关。大尺度土地覆盖分类制图是土地利用/土地覆被变化研究以及其他全球变化研究中的一项重要的基础性的工作，它为全球变化的许多研究工作提供数据源，是全球变化模型（如净生产力模型、生态系统新陈代谢模型以及碳循环模型等）的重要输入变量。大多数全球变化模型都需要以大区域的土地覆盖信息作为基础数据支持。由于土地覆盖数据的重要意义，世界各国和许多国际组织相继运用不同的图像处理技术和数据,如Landsat 7、AVHRR、SPOT 4 VEGETATION、EOS 计划的
【国土】GIS在土地资源管理中的应用
【国土】GIS在土地资源管理中的应用 GIS在土地资源管理中的应用GIS技术是对地观测系统中空问信息获取、存储管理、更新、分析和应用的主要支持技术，近年来引起了人们的普遍关注和研究。本文首先阐述了GIS技术的定义与优势。探讨了GIS技术大范围应用于土地资源管理多方面。最后对GIS技术应用提出展位和建议。人们对土地的需求也是与日俱增。如何利用现代化的技术手段及时、准确的获取土地利用现状数据。将是进入信息化社会所面临的技术上和管理上的改革。利用GIS技术进行土地资源利用调查和动态监测已为人们所熟知。 一、地理信息系统技术地理信息系统(Geographic Information Systems，简称GIS)在计算机软件、硬件及网络支持下，对有关空间数据进行预处理、输入、存储、查询检索、处理、分析、显示、更新和提供应用以及在不同用户、不同系统、不同地点之间传输地理数据的计算机信息系统。地理信息系统既是管理和分析空间数据的应用工程技术，又是跨越地球科学、信息科学和空间科学的应用基础学科。其技术系统由计算机硬件、软件和相关的方法过程所组成，用以支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题，而GIS技术可以作为土地资源数据的管理、更新、评价的有力手段。GIS技术对土地
资源管理工作具有十分重要意义，在土地调查中得到了广泛的应用。 GIS技术的进步及其相关软件的成熟为管理土地调查数据、建设数据库提供了良好的技术平台口，目前在我国GIS软件有ArcGIS、MapGIS、Maplnfo和SuperMap等。随着GIS 向多功能、高精度、现势性强的时态地理信息系统方向发展，向与计算机空间信息可视化技术及虚拟现实技术相结合的 方向发展，向基于网络的WebGIS方向发展，其在土地调查中的应用具有十分广阔的前景日。 二、土地资源的重要性土地资源对人类是至关重要的。土地足人类赖以生存和发展的物质基础，是社会生产的劳动资料，是农业生产的基本生产资料，是一切生产和一切存在的源泉，是不能出让的存在条件和再生产条件（一）土地的承载功能土地由于其物理特性，具有承载万物的功能，因而成为人类进行一切生活和生产活动的场所和空间。成为人类进行房屋、道路等建设的基地。（二）土地的生产功能在土地的一定深度和高度内，附着许多滋生万物的生产能力，如土壤中含有各种营养物质以及水分。空气，还叮以接受太阳光照射的光、热等，这些都是地球上一切生物生长、繁殖的基本条件。没有这些环境与条件及其功能。地球上的生物也不能生长发育，人类电就无法生存和发展。（三）资源(非物质)功能人类要进行物质资料的生产，除了需要生物资
基于粒子群算法的城镇土地利用空间优化模型
第26卷第9期农业工程学报V ol.26No.9 2010年9月Transactions of the CSAE Sep.2010321基于粒子群算法的城镇土地利用空间优化模型 马世发1，何建华1,2※，俞艳3 （1．武汉大学资源与环境科学学院，武汉430079；2．武汉大学教育部地理信息系统重点实验室，武汉430079； 3．武汉理工大学资源与环境工程学院，武汉430070） 摘要：土地利用结构优化是土地资源优化配置的核心，包括数量结构优化和空间结构优化。针对传统的优化模型如线性规划、多目标、灰色系统和景观生态等不能实现土地数量结构和空间结构的有效统一，在研究现有智能优化模型如元胞自动机、遗传算法的基础上，采用近年来新兴的粒子群优化算法，利用其空间飞行搜索特性和较强的全局优化能力，构建了基于粒子群算法的土地利用空间优化模型。研究表明，该模型能利用粒子的群体空间分布模拟土地利用空间格局，并能在多目标控制下进行全局优化处理，实现土地利用数量结构和空间结构的有效统一。 关键词：土地利用，智能体，GIS，粒子群优化，空间优化 doi：10.3969/j.issn.1002-6819.2010.09.053 中图分类号：S156.4+1文献标志码：A文章编号：1002-6819(2010)-09-0321-06 马世发，何建华，俞艳.基于粒子群算法的城镇土地利用空间优化模型[J].农业工程学报，2010，26(9)：321－326. Ma Shifa,He Jianhua,Yu Yan.Model of urban land-use spatial optimization based on particle swarm optimization algorithm[J]. Transactions of the CSAE,2010,26(9):321－326.(in Chinese with English abstract) 0引言 土地利用结构优化是土地资源优化配置的核心，长期以来受到了相关学者的广泛关注，形成了线性规划、多目标优化和多准则优化决策、系统动力学、景观生态学、逻辑回归、遗传算法、元胞自动机等模型[1-4]。然而，传统的土地资源优化配置模型大多偏向于对土地数量结构进行优化，不能做到数量结构和空间结构的有效统一。如何有效地把土地利用目标匹配到具体的用地单元是目前的一个重要研究内容。计算机技术和地理信息技术的发展为土地资源利用决策过程中进行空间分析提供了重要的技术支持，而土地利用优化往往是一个多目标优化问题，传统的数学方法已经不能满足大量的高性能优化计算，空间信息学的智能化发展为空间决策支持提供了重要支撑[5]，因而将智能优化算法和GIS功能相结合，构建智能的土地利用优化配置模型以实现土地资源数量和空间上的合理配置，成为了相关人员的研究热点，推动了土地资源结构优化研究的发展。如黄波等人用逻辑回归模型[6]；刘艳芳、董品杰等人用遗传算法优化土地空间结构[7-8]；邱炳文等人的多目标元胞自动机混合模型[9]；徐昔宝用元胞自动机研究城市空间扩展等等[10-12]。遗传算 收稿日期：2009-07-24修订日期：2010-08-20 基金项目：国家自然科学基金项目（40701143，40701145）；测绘遥感信息工程国家重点实验室自主研究项目基金. 作者简介：马世发（1985－），男，湖北宜昌人，主要从事智能优化决策、空间数据挖掘及GIS技术应用等。武汉武汉大学资源与环境科学学院，430079。Email:whuma@https://www.360docs.net/doc/4e17557532.html,. ※通信作者：何建华（1974－），男，湖北武汉人，副教授，主要从事地理信息科学研究等。武汉武汉大学教育部地理信息系统重点实验室，430079。Email:hjianh@https://www.360docs.net/doc/4e17557532.html,.法虽然具有较强的全局优化能力，但是涉及到复杂的图斑编码，程序实现较为困难，且空间搜索关联性不强；多目标控制下的元胞自动机模型是在多目标优化结果的基础上用元胞自动机进行时序模拟，但是元胞自动机受邻域束缚，不能实现跨空间搜索。粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）是一种进化算法，源于对鸟群捕食行为的研究，能对多维非连续决策空间进行并行处理分析，目前已有学者把粒子群引入空间优化领域，如Sylverin Kemmoé等人的粒子群优化模型[13]；杜国明等人用粒子群优化算法进行的空间优化决策选址研究[14]，验证了PSO进行空间优化决策的可行性。在研究现有土地空间优化模型的基础上，结合粒子群算法的空间搜索特性，利用粒子群的群体空间分布模拟土地利用空间格局，构建了基于粒子群算法的土地利用空间优化模型。根据中国土地利用总体规划土地分类的相关法规，将模型优化地类单元按照GB/T21010－2007土地利用现状分类标准优化到二级地类图斑，本文据此使用粒子群算法构建了土地利用空间优化模型，并以县域中心城区城镇土地扩张为研究区进行实例研究，验证了PSO 在统一土地利用数量结构和空间结构的有效性。 1PSO土地空间优化模型 1.1模型总体设计思路 粒子群算法原理要求在解空间随机布点（粒子），粒子通过历史最优值p b和全局最优值p g在权重的控制下不断更新自己的位置和速度来搜寻最优解。在应用PSO进行土地空间优化时，核心思想是利用粒子的空间分布模拟土地利用空间格局，即每个土地利用图斑用其代表点如重心抽象为1个粒子，每个粒子有自己的地类（k）和位置（x，y），同一个地类（如建设用地）的粒子构成粒