运筹学课程教学大纲

运筹学课程教学大纲
运筹学课程教学大纲

教学基本文件模板

课程教学大纲:

《运筹学》课程教学大纲

课程编号:

课程名称:运筹学/Operational Research

课程总学时/学分:72/4 (其中理论60学时,实验12学时)

适用专业:适用本科四年制信息管理与信息系统专业

一、课程简介

本课程的授课对象是信息管理与信息系统专业本科生,属管理类专业专业基础必修课。《运筹学》是以定量分析为主来研究经济管理问题,将工程思想和管理思想相结合,应用系统的、科学的、数学分析的方法,通过建模、检验和求解数学模型获得最优决策方案。本课程的主要内容包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、网络分析等与经济、管理和工程领域密切相关的运筹学分支的基本模型、方法和应用。运用科学的模型化方法来描述、求解和分析问题,从而支持决策。

二、教学目的和任务

本课程旨在使同学们正确、全面地掌握各级管理工作中已被广泛应用、发展比较成熟的最优化理论与方法,并能运用所学理论和方法解决管理工作中出现的各种优化问题,为后续课程奠定定量分析基础。在已学过高等数学、微积分、线性代数等课程基础上学习本课程,通过教授、自学、复习、作业练习、辅导、上机等教学环节达到上述目的。学习中要注意到学科系统性,数学概念和逻辑的严密性、准确性和完整性,但不偏重纯数学方法论证。注重基本概念、基本思路、基本方法、算法步骤的掌握,了解各种方法特点和实用价值,提高建立模型、分析求解能力和技巧。应注重实际应用中建立模型,选择可行求解的理论方法,运用计算机工具求解这三方面训练的有机结合。

三、教学基本要求

信息管理与信息系统专业的学生应系统地学习《运筹学》的全部内容。系统掌握线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析的理论和方法;能借助Excel、Lingo等电子计算手段,运用所学理论和方法解决实际问题。通过该课程的学习,进一步培养学生的分析问题和解决问题的能力。四、教学内容与学时分配

绪论(2学时)

第一节运筹学的定义与发展简史

1、运筹学名称的来历;

2、运筹学的发展简史。

第二节运筹学研究的基本特征与基本方法

1、运筹学研究的基本特征;

2、运筹学研究的基本方法。

第三节运筹学主要分支简介

1、线性规划;

2、非线性规划;

3、动态规划;

4、图与网络分析;

5、存贮论;

6、排队论;

7、对策论;

8、决策分析;

9、整数规划;10、多目标规划;11、其它。

第四节运筹学与管理科学

1、运筹学的诞生既是管理科学发展的需要,又是管理科学研究深化的标志;

2、运筹学在管理人才的培养中占有十分重要的地位;

3、运筹学的研究应用已经给企业和国民经济各部门带来了巨大的财富。

基本要求:

1、让学生了解运筹学名称的来历和发展历史;

2、使学生正确理解运筹学研究的基于特征和基本方法;

3、让学生了解运筹学的主要分支;

4、让学生初步理解运筹学与管理科学的关系。

重点:对运筹学研究的基本特征和基本方法的正确理解。

难点:对运筹学研究的基于特征和基本方法的正确理解。

第一章线性规划及单纯形法(14学时)

内容:

第一节线性规划问题及其数学模型

1、问题的提出;

2、线性规划问题的数学模型;

3、线性规划问题的标准形式。

第二节图解法

1、图解法及其基本概念;

2、图解法的步骤;

3、利用图解法求解线性规划问题举例;

4、结论。

第三节单纯形法原理

1、线性规划问题的解的概念;

2、凸集及其顶点;

3、几个基本定理的证明;

4、单纯形法迭代原理。

第四节单纯形法计算步骤

用单纯形法求解标准形式存在基为B为单位矩阵的线性规划问题的步骤。

第五节单纯形法的进一步讨论

1、人工变量法;

2、两阶段法;

3、单纯形法计算中的几个问题;

4、单纯形法小结。

第六节应用举例

1、一个实际问题能用线性规划求解的条件;

2、线性规划在经济管理中的应用。

基本要求:

1、正确理解线性规划问题及其数学模型;

2、正确理解线性规划的标准形式,并能化一般线性规划问题为标准形式;

3、正确理解和掌握单纯形法的原理和计算步骤;

4、正确理解和掌握人工变量法和两阶段法;

5、能用线性规划的理论和方法解决经济管理中的实际实际问题。 重点:对单纯形法求解线性规划问题的迭代步骤的理解和掌握。 难点:对单纯形法原理的理解。

第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析(10学时) 内容:

第一节 线性规划的对偶问题

1、对偶问题的提出;

2、非对称形式的原—对偶问题关系。 第二节 对偶问题的基本性质

1、单纯形法计算的矩阵描述;

2、对偶问题的基本性质(弱对偶性、最优性、强对偶性或对偶定理、互补松驰性)

第三节 影子价格

1、影子价格的定义;

2、影子价格的经济意义解释。 第四节对偶单纯形法

1、对偶单纯形法的基本思路;

2、对偶单纯形法的计算步骤 第五节 灵敏度分析

1、灵敏度分析及其步骤;

2、分析目标函数系数j c

的变化;3、分析i b 的变化;4、增加一个变量

j

x 的

分析;5、分析参数ij a

的变化;6、增加一个约束条件的分析。

基本要求:

1、正确理解和掌握对偶问题,以及对偶问题与原问题的关系;

2、正确理解和掌握对偶问题的基本性质;

3、正确理解和掌握影子价格的定义及其经济意义解释;

4、正确理解和掌握对偶单纯形法的原理和步骤;

5、正确理解和掌握灵敏度分析的原理和步骤。

重点:对偶单纯形法和灵敏度分析的原理、方法的理解和掌握。

难点:对对偶问题的概念、基本性质,以及灵敏度分析方法的理解和掌握。 第三章 运输问题(6学时)

内容:

第一节运输问题及其数学模型

1、运输问题的定义;

2、运输问题的数学模型及其特点。

第二节用表上作业法求解运输问题

1、给出运输问题的初始基可行解(初始调运方案);

2、解的最优性检验;

3、解的改进;

4、需要说明的几个问题。

第三节运输问题的进一步讨论

1、产销不平衡的运输问题;

2、有转运的运输问题。

第四节应用问题举例

1、运输问题应用举例;

2、能用运输问题求解的线性规划问题应具备的条件。

基本要求:

1、正确理解运输问题及其数学模型;

2、正确理解和掌握表上作业法的原理和步骤;

3、正确理解和掌握产销不平衡运输问题、有转运的运输问题的求解方法;

4、能将实际问题化为运输问题,并予以求解。

重点:对表上作业法的理解和掌握。

难点:对运输问题数学模型及其特征的理解的掌握。

第四章整数规划(6学时)

内容:

第一节整数规划的数学模型及其解的特点

1、整数线规划数学模型的一般形式;

2、整数规划的例子;

3、整数规划解的特点。

第二节解纯整数规划的割平面法

1、纯整数线性规划问题的一般形式;

2、割平面法求解整数线性规划问题的基本思路;

3、求割平面的步骤;

4、用割平面法求解纯整数规划问题。

第三节分枝定界法

1、分枝定界法的思路;

2、分枝定界法的关键;

3、用分枝定界法求解整数规划问题的步骤。

第四节0-1型整数规划

1、0-1规划的定义;

2、0-1规划问题的松驰问题;

3、求解0-1规划问题的隐枚举法的步骤。

第五节指派问题

1、指派问题的标准形式及其数学模型;

2、匈牙利解法;

3、一般的指派问题。

基本要求:

1、正确理解整数规划的数学模型及其解的特点;

2、正确理解和掌握求解整数规划的割平面法、分枝定界法的原理和步骤;

3、正确理解和掌握求解0-1型整数规划的隐枚举法的原理和步骤;

4、正确理解和掌握指派问题的标准形式及其数学模型,以及求解指派问题的、匈牙利解法。

重点:对分枝定界法、割平面法、隐枚举法和匈牙利法的理解和掌握。

难点:对分枝定界法、割平面法、隐枚举法和匈牙利法的理解和掌握。

第五章目标规划(6学时)

内容:

第一节目标规划问题及其数学模型

1、目标规划问题的提出;

2、目标规划的数学模型。

第二节目标规划的图解法

1、目标规划图解法的基本思路;

2、目标规划图解法的步骤。

第三节解目标规划的单纯形法

1、用单纯形法求解目标规划的注意事项;

2、用单纯形法求解目标规划的原理和步骤。

基本要求:

1、正确理解目标规划问题及其数学模型;

2、正确理解和掌握目标规划图解法的原理和步骤;

3、正确理解和掌握求解目标规划的单纯形法的原理和步骤。

重点:对求解目标规划的图解法、单纯形法的理解和掌握。

难点:对求解目标规划的图解法、单纯形法的理解和掌握。

第六章动态规划原理及其应用(8学时)

内容:

第一节多阶段决策问题的最优化

1、多阶段决策问题;

2、多阶段决策的特点;

3、多阶段决策问题举例。

第二节动态规划的基本概念和基本原理

1、动态规划的基本概念;

2、动态规划的基本思想和基本原理。

第三节动态规划模型的建立与求解

1、动态规划模型的建立;

2、逆序解法与顺序解法;

3、顺序解法与逆序解法的区别;

4、关于顺序解法与逆序解法的使用说明;

5、基本方程分段求解时的几种常用算法。

第四节动态规划在经济管理中的应用

1、背包问题;

2、生产经营问题。

基本要求:

1、正确理解动态规划的基本概念和基本原理;

2、正确理解和掌握动态规划模型的建立方法和求解方法;

3、正确运用动态规划的原理和方法解决经济管理中的实际实际问题。

重点:对各类动态规划问题求解方法的理解和掌握。

难点:对动态规划的基本概念和基本原理的理解和掌握。

第七章图与网络优化(8学时)

内容:

第一节图与网络的基本概念

1、问题的提出;

2、图与网络的基本概念;

3、树;

4、图的矩阵表示。

第二节最短树问题

1、Dijkstra算法;

2、求网络中任意两点意最短路的Floyd算法;

3、矩阵摹乘法。

第三节最短路问题

1、基本概念与定理;

2、最短路问题求解。

第四节最大流问题

1、基本概念与定理;

2、最大流问题求解;

第五节最小费用流问题

1、基本概念与定理;

2、最小费用流问题求解基本步骤;

基本要求:

1、了解图与网络的基本概念和原理,最优树、最短路、最大流问题、网络技术的基本概念;

2、掌握最优树、最短路、最大流问题的解法;

3、正确运用图与网络的相关理论学会对一些简单的管理优化问题进行分析,建立模型并求解。

重点:对最短树、最短路、最大流、最小费用流问题求解方法的理解与掌握。

难点:对图与网络基本方法的运用与掌握。

五、教学方法及手段

课堂讲授:逐步完善电子教学手段,运用电子课件的形象教学和适度的理论推导,讲清概念、原理和主要定理;结合例题讲解和较大量的课外练习使学生理解和掌握重点模型和算法;逐步增加应用建模和算法设计的技能教学。

作业方面:布置较大量的作业,帮助学生掌握重点、培养自学和独立分析问题的能力。在完成一定的手算练习的前提下,鼓励学生编程或找标准程序解计算题。每次作业批改后,在课堂进行作业讲评,指出共性问题。重要内容可在课堂做少量练习,做后讨论和讲解。

序号实验项目名称实验目的和任务

实验

学时

实验类型开出要求

1 Lingo入门熟悉运筹学中澳运用的求解软件

Lingo

2 综合型必做

2 线性规划问题求解及

灵敏度分析

运用Lingo解决经营管理中的线

性规划问题

2 综合型必做

3 运输问题求解运用Excel、Lingo解决从多个产

地到多个销地的分配量问题

2 设计型必做

4 整数规划问题求解运用Excel、Lingo解决人员配置

问题

2 设计型必做

5 目标规划求解在掌握目标规划模型构建的基础

上运用Lingo来求解

2 综合型必做

6 图与网络问题求解运用LINGO软件来求解最短路

和最大流问题

2 综合型必做

七、先修课程、后续课程

先修课程:高等数学、线性代数、概率论、管理学、经济学

后续课程:生产与运作管理、供应链管理

八、考核方式

考核方式:闭卷考试

课程总成绩=平时成绩(30%)+期末考试成绩(70%)

注:平时成绩=课堂考勤与课堂表现(10%)+平时作业、实验(20%)九、教材及主要参考资料

教材:

[1] 胡运权.运筹学基础及应用(第六版). 高等教育出版社,2014.

[2] 胡运权.运筹学教程(第四版). 清华大学出版社,2012.

[3] 熊伟.运筹学(第四版). 机械工业出版社,2014.

《运筹学》教学大纲

《运筹学》课程教学大纲 课程代码:090532003 课程英文名称:Operational Research 课程总学时:40 讲课:32 实验:8 上机:0 适用专业:应用统计学 大纲编写(修订)时间:2017.6 一、大纲使用说明 (一)课程的地位及教学目标 本课程是应用统计学专业的一门专业基础课,通过本课程的学习,可以使学生掌握运筹学各主要分支的基本模型及其求解原理和方法技巧;通过原理介绍、算法讲解、案例分析等,使学生建立起整体优化的观念和系统分析的能力;使学生初步掌握将实际问题抽象成运筹学模型并进行模拟、预测方案和分析结果的方法,提高学生解决实际问题的能力;通过运用运筹学软件(如LINDO、LINGO等),使学生具备能用计算机软件对各类运筹学模型进行求解和对求解结果进行简单分析的能力。 (二)知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识:要求学生掌握运筹学整体优化思想及课程中各基本模型的基本概念及基本原理;线性规划、目标规划等基本模型的功能特点以及运输、分配等问题的求解方法。 2.基本能力:培养学生逻辑推理能力和抽象思维能力;根据实际问题抽象出适当的运筹学模型的能力;运用运筹学思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维与应用能力。 3.基本技能:使学生获得运筹学的基本运算技能;运用计算机软件求解基本模型和分析结果的技能。 (三)实施说明 1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定及全国通用《运筹学教学大纲》并根据我校实际情况进行编写的; 2. 教师在授课过程中可以根据实际情况酌情安排各部分的学时,课时分配表仅供参考; 3. 教师在授课过程中对内容不相关的部分可以自行安排讲授顺序; 4. 本课程建议采用课堂讲授、讨论、多媒体教学和实际问题的分析解决相结合的多种手段开展教学。 (四)对先修课的要求 本课程的教学必须在完成先修课程之后进行。本课程主要的先修课程有:数学分析、高等代数及计算机基础方面的课程。 (五)对习题课、实验环节的要求 习题的选取应体现相应的教学内容的基本概念、基本计算方法及应用,以教材上习题为主,实验环节见运筹学实验教学大纲。 (六)课程考核方式 1.考核方式:考试 2.考核目标:在考核学生对课程中各基本模型的基本概念及基本原理的基础上,重点考核学生的分析能力、模型求解能力及方法的运用和分析结果的能力。 3.成绩构成:本课程的总成绩主要由三部分组成:平时成绩(包括作业情况、出勤情况、课堂提问及小测验等)占20%,实验占10%,期末考试成绩占70%。 (七)参考书目: 《运筹学》,胡运权主编,哈尔滨工业大学出版社,2003年。

管理运筹学模拟试题及答案

四 川 大 学 网 络 教 育 学 院 模 拟 试 题( A ) 《管理运筹学》 一、 单选题(每题2分,共20分。) 1.目标函数取极小(minZ )的线性规划问题可以转化为目标函数取极大的线性规划问题求解,原问题的目标 函数值等于( )。 A. maxZ B. max(-Z) C. –max(-Z) D.-maxZ 2. 下列说法中正确的是( )。 A.基本解一定是可行解 B.基本可行解的每个分量一定非负 C.若B 是基,则B 一定是可逆 D.非基变量的系数列向量一定是线性相关的 3.在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为 ( ) 多余变量 B .松弛变量 C .人工变量 D .自由变量 4. 当满足最优解,且检验数为零的变量的个数大于基变量的个数时,可求得( )。 A.多重解 B.无解 C.正则解 D.退化解 5.对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验 但不完全满足 ( )。 A .等式约束 B .“≤”型约束 C .“≥”约束 D .非负约束 6. 原问题的第i个约束方程是“=”型,则对偶问题的变量i y 是( )。 A.多余变量 B.自由变量 C.松弛变量 D.非负变量 7.在运输方案中出现退化现象,是指数字格的数目( )。 A.等于m+n B.大于m+n-1 C.小于m+n-1 D.等于m+n-1 8. 树T的任意两个顶点间恰好有一条( )。 A.边 B.初等链 C.欧拉圈 D.回路 9.若G 中不存在流f 增流链,则f 为G 的 ( )。 A .最小流 B .最大流 C .最小费用流 D .无法确定 10.对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足( ) A.等式约束 B.“≤”型约束 C.“≥”型约束 D.非负约束 二、多项选择题(每小题4分,共20分) 1.化一般规划模型为标准型时,可能引入的变量有 ( ) A .松弛变量 B .剩余变量 C .非负变量 D .非正变量 E .自由变量 2.图解法求解线性规划问题的主要过程有 ( ) A .画出可行域 B .求出顶点坐标 C .求最优目标值 D .选基本解 E .选最优解 3.表上作业法中确定换出变量的过程有 ( ) A .判断检验数是否都非负 B .选最大检验数 C .确定换出变量 D .选最小检验数 E .确定换入变量 4.求解约束条件为“≥”型的线性规划、构造基本矩阵时,可用的变量有 ( ) A .人工变量 B .松弛变量 C. 负变量 D .剩余变量 E .稳态 变量 5.线性规划问题的主要特征有 ( )

《管理运筹学》课程教学大纲

《管理运筹学》课程教学大纲 课程编号:182002 英文名:Management Operations 课程类别:专业基础课 适用专业:信息管理与信息系统、物流管理、财务管理等 前置课:微积分、线性代数、概率统计、统计学、管理学原理 后置课:生产运作管理、管理系统工程、企业战略管理等 学分:4学分 课时:72课时 一、课程教学目标及学生应达到的能力 本课程是工商管理和信息管理与信息系统的专业基础课,通过本课程教学,使学生掌握“运筹学”各主要分支的基本概念、数学模型及其求解方法,掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术。因此,开设运筹学课程的目的是使学生能够运用运筹学理论把实际问题构建成数学模型,选择适当的优化方法,求出最优解或满意解全过程的训练,提高学生分析和解决实际问题的能力,也为进一步学习后继课程打下坚实的基础。 二、课程教学内容与基本要求 (一)运筹学概论(2学时) 1.主要内容: 运筹学的产生、发展及应用;运筹学的主要分支。 2.基本要求 了解运筹学的产生、发展及最新发展动向和成果;了解本学科的研究内容、特点及研究方法。3.自学内容:线性代数 4.课外实践:无 (二)线性规划与单纯形法(14学时) 1.主要内容: 线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的图解法、线性规划的基本概念和基本定理、单纯形法。 2.基本要求 (1)初步掌握建立线性规划模型方法 (2)掌握线性规划模型特征;如何化线性规划模型为标准型 (3)掌握两个变量线性规划问题的图解法 (4)了解线性规划理论依据---几个基本定理、求解线性规划问题基本思路 (5)了解引入工人变量目的 (6)牢固掌握大M法和两阶段法求解过程、判别什么情况下无解 3.自学内容:矩阵论 4.课外实践:无 (三)对偶理论与灵敏度分析(10学时) 1.主要内容: 改进单纯形法、线性对偶规划对偶问题的经济学解释——影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析与参数线性规划

《运筹学》-期末考试-试卷A-答案(1)

《运筹学》试题样卷(一) 一、判断题(共计10分,每小题1分,对的打√,错的打X ) 1. 无孤立点的图一定是连通图。 2. 对于线性规划的原问题和其对偶问题,若其中一个有最优解, 另一个也一定有最优解。 3. 如果一个线性规划问题有可行解,那么它必有最优解。 4.对偶问题的对偶问题一定是原问题。 5.用单纯形法求解标准形式(求最小值)的线性规划问题时,与0 >j σ对应的变量 都可以被选作换入变量。 6.若线性规划的原问题有无穷多个最优解时,其对偶问题也有无穷 多个最优解。 7. 度为0的点称为悬挂点。 8. 表上作业法实质上就是求解运输问题的单纯形法。 9. 一个图G 是树的充分必要条件是边数最少的无孤立点的图。 10. 任何线性规划问题都存在且有唯一的对偶问题。 二、建立下面问题的线性规划模型(8分) 某农场有100公顷土地及15000元资金可用于发展生产。农场劳动力情况为秋冬季3500人日;春夏季4000人日。如劳动力本身用不了时可外出打工,春秋季收入为25元 / 人日,秋冬季收入为20元 / 人日。该农场种植三种作物:大豆、玉米、小麦,并饲养奶牛和鸡。种作物时不需要专门投资,而饲养每头奶牛需投资800元,每只鸡投资3元。养奶牛时每头需拨出1.5公顷土地种饲料,并占用人工秋冬季为100人日,春夏季为50人日,年净收入900元 / 每头奶牛。养鸡时不占用土地,需人工为每只鸡秋冬季0.6人日,春夏季为0.3人日,年净收入2元 / 每只鸡。农场现有鸡舍允许最多养1500只鸡,牛栏允许最多养200头。三种作物每年需要的人工及收入情况如下表所示:

试决定该农场的经营方案,使年净收入为最大。 三、已知下表为求解某目标函数为极大化线性规划问题的最终单纯形表,表中54,x x 为 (1)写出原线性规划问题;(4分) (2)写出原问题的对偶问题;(3分) (3)直接由上表写出对偶问题的最优解。(1分) 四、用单纯形法解下列线性规划问题(16分) 3212max x x x Z +-= s. t. 3 x 1 + x 2 + x 3 ≤ 60 x 1- x 2 +2 x 3 ≤ 10 x 1+ x 2- x 3 ≤ 20 x 1, x 2 , x 3 ≥0 五、求解下面运输问题。 (18分) 某公司从三个产地A 1、A 2、A 3 将物品运往四个销地B 1、B 2、B 3、B 4,各产地的产量、各销地的销量和各产地运往各销地每件物品的运费如表所示: 问:应如何调运,可使得总运输费最小? 六、灵敏度分析(共8分) 线性规划max z = 10x 1 + 6x 2 + 4x 3 s.t. x 1 + x 2 + x 3 ≤ 100 10x 1 +4 x 2 + 5 x 3 ≤ 600 2x 1 +2 x 2 + 6 x 3 ≤ 300

运筹学教学大纲课程名称运筹学英文名称Operations

《运筹学》教学大纲 课程名称:《运筹学》 英文名称:Operations Research 课程性质:专业课 课程编号: 所属系部:数学与统计学院 周学时:4学时 总学时:72学时 学分:2学分 教学对象(本课程适合的专业和年级): 数学与应用数学、统计学 预备知识:高等代数、概率论与数理统计 课程在教学计划中的地位作用: 课程的性质与任务运筹学是管理与经济类专业的一门专业基础课,通过这门课程的学习,要求学生掌握线性规划、线性规划的对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、动态规划、排队论、存储论等方面的基本理论和基本运算技能.使学生在运用运筹学方法分析和解决问题方面的能力得到培养和训练,为进一步学习专业课程提供必要的基础,为培养适应现代化需要,掌握现代科学管理方法的管理人才服务。 教学方式:讲授 教学的目的与要求: 让学生掌握运筹学的思维方式,能应用系统的、科学的数学分析方法对系统进行定量化分析。通过建立数学模型和模拟模型,求解数学模型来解决生产、生活中比较复杂的问题,达到资源优化配置、获得最优决策的目的。 通过本课程的学习,要求学生掌握线性规划、线性规划的对偶理论、运输

问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、存贮论、对策论和决策分析的基本概念、基本理论和基本方法,熟悉运筹学模型在实践中的应用。 课程教材:自编讲义和课件 参考书目: 1.熊伟,《运筹学》,高等教育出版社 2.,Handy A.Ta ha,《运筹学导论初级篇》英文版,人民邮电出版社 3.李宗元,《运筹学ABC》,经济管理出版社 4.FrederickS.Hillier,GeraldJ.Lieberman, 《IntroductiontoOperationsResearch》(第8版),清华大学出版社(英文版),2006年 5. 运筹学编写组,《运筹学》(第二版),清华大学出版社,2005年 6. 胡运权,《运筹学基础及应用》,高等教育出版社,2004 7. 姜启源,《数学模型》,高等教育出版社,2005 编写日期:2007年4月制定 课程内容及学时分配: (一)教学内容 1.线性规划 线性规划:应用模型举例,线性规划的一般模型,图解法,线性规划的标准型,线性规划的有关概念,普通单纯形法,大M和两阶段单纯形法,有关单纯形法原理及计算公式。 2.线性规划的对偶理论 线性规划的对偶理论:对偶线性规划模型,对偶问题的性质,影子价格的应用,对偶单纯形法,灵敏度分析与参数分析(价值系数的灵敏度分析,资源限量的灵敏度分析,综合分析,参数分析),WinQSB软件的应用。 3.整数规划 整数规划:整数规划的数学模型,纯整数规划的求解,求解纯整数规划的分枝定界法,求解IP的割平面法,0-1规划的求解,隐枚举法求解BIP问题,分枝-隐枚举法求解BIP问题。WinQSB软件的应用。 4.目标规划

管理运筹学全部试题

《管理运筹学》复习题及参考答案 第一章运筹学概念 一、填空题 1.运筹学的主要研究对象就是各种有组织系统的管理问题,经营活动。 2.运筹学的核心主要就是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。 3.模型就是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。 4通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表示成一个等式或不等式的集合。5.运筹学研究与解决问题的基础就是最优化技术,并强调系统整体优化功能。运筹学研究与解决问题的效果具有连续性。 6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。 7.运筹学研究与解决问题的优势就是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性。 8.运筹学的发展趋势就是进一步依赖于_计算机的应用与发展。 9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。 10.用运筹学分析与解决问题,就是一个科学决策的过程。 11、运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力与财力的最佳方案。 12.运筹学中所使用的模型就是数学模型。用运筹学解决问题的核心就是建立数学模型,并对模型求解。 13用运筹学解决问题时,要分析,定议待决策的问题。 14.运筹学的系统特征之一就是用系统的观点研究功能关系。 15、数学模型中,“s·t”表示约束。 16.建立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。 17.运筹学的主要研究对象就是各种有组织系统的管理问题及经营活动。 18、1940年8月,英国管理部门成立了一个跨学科的11人的运筹学小组,该小组简称为OR。 二、单选题 1.建立数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素就是( A ) A.销售数量 B.销售价格 C.顾客的需求 D.竞争价格 2.我们可以通过( C )来验证模型最优解。 A.观察 B.应用 C.实验 D.调查 3.建立运筹学模型的过程不包括( A )阶段。 A.观察环境 B.数据分析 C.模型设计 D.模型实施 4、建立模型的一个基本理由就是去揭晓那些重要的或有关的( B ) A数量B变量 C 约束条件 D 目标函数 5、模型中要求变量取值( D ) A可正B可负C非正D非负 6、运筹学研究与解决问题的效果具有( A ) A 连续性 B 整体性 C 阶段性 D 再生性 7、运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标。可以说这个过程就是一个(C) A解决问题过程B分析问题过程C科学决策过程D前期预策过程8、从趋势上瞧,运筹学的进一步发展依赖于一些外部条件及手段,其中最主要的就是 ( C ) A数理统计B概率论C计算机D管理科学 9、用运筹学解决问题时,要对问题进行( B ) A 分析与考察 B 分析与定义 C 分析与判断 D 分析与实验 三、多选 1模型中目标可能为( ABCDE ) A输入最少B输出最大 C 成本最小D收益最大E时间最短 2运筹学的主要分支包括( ABDE ) A图论B线性规划 C 非线性规划 D 整数规划E目标规划 四、简答 1.运筹学的计划法包括的步骤。答:观察、建立可选择的解、用实验选择最优解、确定实际问题 2.运筹学分析与解决问题一般要经过哪些步骤? 答: 一、观察待决策问题所处的环境 二、分析与定义待决策的问题三、拟订模型四、选择输入数据五、求解并验证解的

运筹学与优化教学大纲

《运筹学与优化》课程教学大纲 一课程说明 1.课程基本情况 课程名称:运筹学与优化 英文名称:Operations research and optimization 课程编号:2411222 开课专业:数学与应用数学 开课学期:第6学期 学分/周学时:3/3 课程类型:专业方向选修课 2.课程性质(本课程在该专业的地位作用) 《运筹学与优化》是数学与应用数学专业的专业选修课程,它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际工作中提出的专门问题,为决策者选择满意方案提供定量依据。 3.本课程的教学目的和任务 目的:通过这门课程的学习,使学生掌握整体优化的基本思想,培养学生的逻辑思维能力和创新素质;使学生掌握运筹学的工作步骤,培养学生运用模型和算法并借助计算机手段解决实际问题的能力;使学生了解本领域的发展动态。 任务:使学生获得系统最优化的基本知识、必要的基础理论和常用的思维方式及运算方法,培养学生的分析思维能力和比较熟练的运算能力,为提高学生的基本素质和后继课程的学习以及进一步扩大应用数学知识解决实际问题奠定良好的基础。 4.本课程与相关课程的关系、教材体系特点及具体要求 运筹学是数学建模和数学实验的先修课程,运筹与优化需要学院具有数学分析和高等代数的基础。

5.教学时数及课时分配 二教材及主要参考书 1.于春田.运筹学.科学出版社.2006年出版.版本:第二版. 2.运筹学教材编写组.运筹学.清华大学出版社.2003年出版.版本:第三版. 三教学方法和教学手段说明 教学以课堂理论讲授为主,配合实验教学、课后作业、撰写论文等教学形式,总授课时54学时。 四成绩考核办法

运筹学整数规划例题

练习4.9 连续投资问题 某公司现有资金10万元,拟在今后五年考虑用于下列项目的投资: 项目A:从第一年到第四年每年年初需要投资,并于次年收回本利115%,但要求第一年投资最低金额为4万元,第二.三.四年不限. 项目B:第三年初需要投资,到第五年末能收回本利128%,但规定最低投资金额为3万元,最高金额为5万元. 项目C:第二年初需要投资,到第五年末能收回本利140%,但规定其投资金额或为2万元,或为4万元,或为6万元,或为8万元. 项目D:五年每年年初都可购买公债,于当年末归还,并获利6%,此项目投资金额不限. 试问该公司应图和确定这些项目的每年投资金额,使到第五年末拥有最大的资金收益. (1) x 为项目各年月初投入向量。 (2) ij x 为 i 种项目j 年的月初的投入。 (3) 向量c 中的元素 ij c 为i 年末j 种项目收回本例的百分比。 (4) 矩阵A 中元素 ij a 为约束条件中每个变量ij x 的系数。 (5) Z 为第5年末能拥有的资金本利最大总额。 因此目标函数为 4325max 1.15 1.28 1.40 1.06A B C D Z x x x x =+++ 束条件应是每年年初的投资额应等于该投资者年初所拥有的资金. 第1年年初该投资者拥有10万元资金,故有 11100000A D x x +=. 第2年年初该投资者手中拥有资金只有()116%D x +,故有 22211.06A C D D x x x x ++=. 第3年年初该投资者拥有资金为从D 项目收回的本金: 21.06D x ,及从项目A 中第1年投资收回的本金: 11.15A x ,故有 333121.15 1.06A B D A D x x x x x ++=+ 同理第4年、第5年有约束为 44231.15 1.06A D A D x x x x +=+, 5341.15 1.06D A D x x x =+

《运筹学》课程教学大纲(新)

《运筹学》课程教学大纲一、课程基本信息

二、教学内容及基本要求 1.教学内容: (1)绪论:介绍运筹学发展史及运筹学研究问题的思路、过程、方法,另外着重阐述运筹学是通过建立数学模型来解决管理中的问题的基本思想。 (2)线性规划的数学模型:线性规划问题的提出及其数学模型的构造,和建立数学模型的步骤、方法。 (3)线性规划基本定理:以线性代数的数学理论为基础,研究了线性规划解的性质,存在定理及计算思路。 (4)单纯形法及应用:介绍丹立格提出的单纯形法、原理、计算过程、计算机应用程序设计,最后介绍线性规划在企业管理中的典型应用案例。 (5)对偶理论:首先从经济方面提出对偶问题,然后从数学上给出对偶问题定义,并导出任意线性规划问题的对偶问题写法。研究了一对对偶问题解之间的关系 ——对偶理论,提出对偶单纯形法。 (6)灵敏度分析及案例讨论:详细分析了线性规划问题各参数的变化对最优解的影响,并通过案例分析其在企业管理中的应用。 (7)运输问题:提出一种特殊的线性规划问题——运输问题,即从M个产地向N个销地调运货物,追求总运费最小的调运方案。指出该问题一定有最优解,并给 出求解运输问题的特殊方法:表上作业法,最后举出一些可以用运输问题数学 模型描述的实际问题的解法。 (8)目标规划:提出目标规划法—求解多目标线性规划的一种方法。把一个多目标线性规划问题,分别制成目标约束的约束条件两类限制,并构造以不同级别为 先后顺序的目标参数,以期达到距离总目标最小的决策方案——即满意解。 (9)整数规划:研究(线性)整数规划问题,提出分枝定界法,匈牙利法并研究了指派问题的特殊解法——匈牙利法。 (10)图论及其应用:研究图论中的几个极值问题。最短路问题,狄克斯拉算法和表格法,提出最大流问题的图解和标号法。最后研究了几个其它极值问题。 设备综合管理:设备管理概述;设备的选择和评价;设备维修管理;设备的更 新和技术改造。 (11)动态规划:提出动态规划的最优化原理,并在此基础上建立动态规划数学模型,动态规划基本方程找出求解动态规划问题的一般方法,最后举出一些应用实例。 (12)对策论:介绍对策论基础和基本定理,研究矩阵对策的基本理论和方法。并结合实际,研究了构造矩阵对策模型及解法。 (13)决策论:论述决策问题的类型,基本概念及决策方法与准则,研究不确定性决策模型、风险性决策模型及风险性序列决策的决策树方法。 2. 基本要求: (1)掌握运筹学各个分支的基本理论、方法,并具有一定的建立数学模型的能力; (2)能够把所学知识和方法初步应用于管理的实际问题中; (3)独立或以小组的形式分析管理应用案例。 (4)掌握计算机应用方法,并有一定的编程能力。 (5)熟练应用运筹学课程提供的软件解决实际问题。 (6)能够使用POWERPOINT 进行案例分析的演示和讲解。

基础运筹学课程教学大纲

《基础运筹学》课程教学大纲 课程编码:12120602207 课程性质:专业必修课 学分:3 课时:54 开课学期:4 适用专业:物流工程 一、课程简介 本课程着重介绍运筹学的基本原理和方法,是物流工程专业必修课程,运筹学注重结合经济管理专业实际和其它实际问题,具有一定的深度和广度。运筹学主要内容包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存贮论、对策论、决策论。 二、教学目标 《运筹学》是应用数学的重要分支和管理类本科重要的学科基础课之一。运筹学教学目标归纳如下: 通过讲授、作业、上机等教学环节,学习理解与经济管理领域密切相关的运筹学基本模型与方法, 掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术,能正确应用各类模型分析、解决不十分复杂的实际问题。 三、教学内容 (一)第一章线性规划 主要内容:绪论、线性规划的数学模型、图解法、线性规划的基本概念和基本定理 教学要求:理解线性规划的基本理论;掌握线性规划的数学模型与基本算法;熟练解决线性规划涉及的实际问题。 重点、难点:数学模型的标准型,图解法,线性规划的基与解,线性规划问题解的几种情况。 教学方法:理论讲授、PPT演示、例题演算 (二)第二章单纯形法 主要内容:单纯形法原理、单纯形法的表格形式、大M法和两阶段法 教学要求:理解单纯形法的基本原理;掌握单纯形法的表格形式、大M法和两阶段法;了解退化问题。 重点、难点:单纯性表中的构造初始可行基,并计算出初始检验数,从表中找出基本可行解和相应目标函数值,量忧性检验和基变换。 教学方法:理论讲授、PPT演示、例题演算 (三)第三章线性规划的对偶原理及运输问题 主要内容:线性规划的对偶问题、对偶问题的基本性质和基本定理、对偶单纯形法、灵敏度分析

运筹学课程教学大纲

《运筹学》课程教学大纲、课程基本信息

二、教学内容及基本要求 1.教学内容: ( 1) 绪论:介绍运筹学发展史及运筹学研究问题的思路、过程、方法,另外着重阐述运筹学是通过建立数学模型来解决管理中的问题的基本思想。 ( 2) 线性规划的数学模型:线性规划问题的提出及其数学模型的构造,和建立数学模型的步骤、方法。 (3) 线性规划基本定理:以线性代数的数学理论为基础,研究了线性规划解的性质,存在定理及计算 思路。 ( 4) 单纯形法及应用:介绍丹立格提出的单纯形法、原理、计算过程、计算机应用程序设计,最后介绍线性规划在企业管理中的典型应用案例。 ( 5) 对偶理论:首先从经济方面提出对偶问题,然后从数学上给出对偶问题定义,并导出任意线性规划问题的对偶问题写法。研究了一对对偶问题解之间的关系——对偶理论,提出对偶单纯形法。 ( 6) 灵敏度分析及案例讨论:详细分析了线性规划问题各参数的变化对最优解的影响,并通过案例分析其在企业管理中的应用。 (7) 运输问题:提出一种特殊的线性规划问题一一运输问题,即从M个产地向N个 销地调运货物,追求总运费最小的调运方案。指出该问题一定有最优解,并给出求解运输问题的 特殊方法:表上作业法,最后举出一些可以用运输问题数学模型描述的实际问题的解法。 ( 8) 目标规划:提出目标规划法—求解多目标线性规划的一种方法。把一个多目标线性规划问题,分别制成目标约束的约束条件两类限制,并构造以不同级别为先后顺序的目标参数,以期达到距 离总目标最小的决策方案——即满意解。 ( 9) 整数规划:研究(线性)整数规划问题,提出分枝定界法,匈牙利法并研究了指派问题的特殊解法——匈牙利法。 ( 10) 图论及其应用:研究图论中的几个极值问题。最短路问题,狄克斯拉算法和表格法,提出最大流问题的图解和标号法。最后研究了几个其它极值问题。设备综合管理:设备管理概述;设 备的选择和评价;设备维修管理;设备的更新和技术改造。 ( 11) 动态规划:提出动态规划的最优化原理,并在此基础上建立动态规划数学模型,动态规划基本方程找出求解动态规划问题的一般方法,最后举出一些应用实例。 ( 12 ) 对策论:介绍对策论基础和基本定理,研究矩阵对策的基本理论和方法。并结合实际,研究了构造矩阵对策模型及解法。 ( 13) 决策论:论述决策问题的类型,基本概念及决策方法与准则,研究不确定性决策模型、风险性决策模型及风险性序列决策的决策树方法。 2. 基本要求: (1)掌握运筹学各个分支的基本理论、方法,并具有一定的建立数学模型的能力; (2)能够把所学知识和方法初步应用于管理的实际问题中; ( 3) 独立或以小组的形式分析管理应用案例。 ( 4) 掌握计算机应用方法,并有一定的编程能力。 ( 5) 熟练应用运筹学课程提供的软件解决实际问题。 (6)能够使用POWERPOINT行案例分析的演示和讲解。

《运筹学》模拟试题及答案(2020年整理).doc

^ 高等教育《运筹学》模拟试题及答案 一、名词解释 运筹学:运筹学主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案。为决策者提供科学的决策依据 线性规划:一般地,如果我们要求出一组变量的值,使之满足一组约束条件,这组约束条件只含有线性不等式或线性方程,同时这组变量的值使某个线性的目标函数取得最优值(最大值或最小值)。这样的数学问题就是线性规划问题 可行解:在线性规划问题的一般模型中,满足约束条件的一组 12,,.........n x x x 值称为此线性规 划问题的可行解, 最优解:在线性规划问题的一般模型中,使目标函数f 达到最优值的可行解称为线性规划问题的最优解。 运输问题:将一批物资从若干仓库(简称为发点)运往若干目的地(简称为收点),通过组织运输,使花费的费用最少,这类问题就是运输问题 闭回路:如果在某一平衡表上已求得一个调运方案,从一个空格出发,沿水平方向或垂直方向前进,遇到某个适当的填有调运量的格子就转向前进。如此继续下去,经过若干次,就一定能回到原来出发的空格。这样就形成了一个由水平线段和垂直线段所组成的封闭折线,我们称之为闭回路 二、单项选择 1、最早运用运筹学理论的是( A ) A 二次世界大战期间,英国军事部门将运筹学运用到军事战略部署 B 美国最早将运筹学运用到农业和人口规划问题上 C 二次世界大战期间,英国政府将运筹学运用到政府制定计划 D 50年代,运筹学运用到研究人口,能源,粮食,第三世界经济发展等问题上 2、下列哪些不是运筹学的研究范围( D ) A 质量控制 B 动态规划 C 排队论 D 系统设计 3、对于线性规划问题,下列说法正确的是( D ) A 线性规划问题可能没有可行解 B 在图解法上,线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域 C 线性规划问题如果有最优解,则最优解可以在可行解区域的顶点上到达 D 上述说法都正确 4、下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的( C ) A 所有的变量必须是非负的 B 所有的约束条件(变量的非负约束除外)必须是等式 C 添加新变量时,可以不考虑变量的正负性 D 求目标函数的最小值 5、在求解运输问题的过程中运用到下列哪些方法( D ) A 西北角法 B 位势法 C 闭回路法 D 以上都是

数学模型课程学习大纲.doc

《数学模型》教学大纲 课程名称: 数学模型(Mathematical Model) 适用专业:应用数学、信息与计算科学 课程学时: 48学时理论+32学时实验 课程学分: 4 先修课程:微积分、线性代数、概率论 考核方式:期末论文 理论课教学大纲 一、课程的性质与任务 随着其它学科和计算机的迅速发展,数学已经向各个领域广泛渗透,数学已经由原来的高度抽象、严格推理和严密证明的理论课过渡成为解决许多边缘学科和交叉学科的关键技术。而数学一开始就是为了解决实际问题的需要而产生,数学模型或建立数学模型课程的开设就是一个朴素的回归。 设立数学建模课程的主要目的是培养学生应用所学的数学基础知识(微积分、线性代数、概率统计)解决实际问题的能力,培养新型的应用型动手能力强的人才。本课程通过一系列典型案例的分析、学习和应用,使学生掌握解决实际问题的一般步骤和原理;通过一些必要的辅助计算软件(lingo优化软件、matlab科学计算软件等)的培训,培养学生新型的数学观:数学中很多的复杂而重复的计算,应该完全交给计算机去做,人就回到思考、分析、设计、评估等更重要的工作中去。 由于实际问题的复杂性和广泛性,本课程在讲授不同类型的模型时,可以参考不同的教材和选取不同的计算软件,所以在教材的选取上本着灵活性和多样性,因而不同章节有不同的参考书。 二、课程的内容 第1章.数学建模概论 1.1 什么是数学模型

1.2 几个简单的建模案例 1.3 建立数学模型的基本方法和步骤 1.4 数学模型的特点和分类 1.5 数学建模能力的培养 参考教材:《数学模型》.高教出版社.姜启源 《数学建模与数学实验》.高教出版社.赵静 《数学建模方法及其应用》高教出版社.韩中庚 第2章. 初等数学模型 2.1 公平的席位分配问题 2.2 动物的身长和体重 2.3 空间点热源的扩散问题 参考教材:《数学模型》.高教出版社.姜启源 《数学建模与数学实验》.高教出版社.赵静 第3章. 数学规划模型 3.1 线性和非线性规划模型相关概念 3.2 几种线性规划问题 指派为问题运输问题材料切割问题配方问题排序问题 多阶段生产计划问题生产流程问题 参考教材:《数学模型》.高教出版社.姜启源 《运筹学》.清华大学出版社.胡运权 《管理运筹学》.高教出版社.韩伯棠 《lingo优化软件》.清华大学出版社.谢金星 第4章与图有关的优化问题 4.1 最短路径问题 4.2 流量问题 4.3 最优连线问题(最小树问题) 4.4 最优回路问题(哈密尔顿回路) 4.5 最小覆盖与最小配对问题 参考教材:《运筹学》.清华大学出版社.胡运权 《管理运筹学》.高教出版社.韩伯棠

《管理运筹学》期中复习题答案

《管理运筹学》期中复习题 答案 标准化文件发布号:(9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

《管理运筹学》期中测试题 第一部分 线性规划 一、填空题 1.线性规划问题是求一个 目标函数 在一组 约束条件 下的最值问题。 2.图解法适用于含有 两个 _ 变量的线性规划问题。 3.线性规划问题的可行解是指满足 所有约束条件_ 的解。 4.在线性规划问题的基本解中,所有的非基变量等于 零 。 5.在线性规划问题中,基本可行解的非零分量所对应的列向量线性 无 关 6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的 顶点_ 达到。 7.若线性规划问题有可行解,则 一定 _ 有基本可行解。 8.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其 可行解 的集合中进行搜索即可得到最优解。 9.满足 非负 _ 条件的基本解称为基本可行解。 10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰变量在目标函数中的系数为 正 。 11.将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左_端加入 松弛 _ 变量。 12.线性规划模型包括 决策变量 、目标函数 、约束条件 三个要素。 13.线性规划问题可分为目标函数求 最大 _ 值和 最小 _值两类。 14.线性规划问题的标准形式中,约束条件取 等 _ 式,目标函数求 最大 _值,而所有决策变量必须 非负 。 15.线性规划问题的基本可行解与基本解的关系是 基本可行解一定是基本解,反之不然 16.在用图解法求解线性规划问题时,如果取得最值的等值线与可行域的一段边界重合,则 _ 最优解不唯一 。 17.求解线性规划问题可能的结果有 唯一最优解,无穷多最优解,无界解,无可行解 。 18.如果某个约束条件是“ ”情形,若化为标准形式,需要引入一个 剩余 _ 变量。 19.如果某个变量X j 为自由变量,则应引进两个非负变量X j ′ , X j 〞, 同时令X j = X j ′ - X j 〞 j 。 20.表达线性规划的简式中目标函数为 线性函数 _ 。 21.线性规划一般表达式中,a ij 表示该元素位置在约束条件的 第i 个不等式的第j 个决策变量的系数 。 22.线性规划的代数解法主要利用了代数消去法的原理,实现_ 基变量 的转换,寻找最优解。 23.对于目标函数最大值型的线性规划问题,用单纯型法代数形式求解时,当非基变量检验数_ 非正 时,当前解为最优解。 24.在单纯形迭代中,选出基变量时应遵循_ 最小比值 法则。 二、单选题 1. 如果一个线性规划问题有n 个变量,m 个约束方程(m

运筹学教学大纲

《运筹学》教学大纲 学时:72 适用专业:物流管理、工商管理等经济管理类专业 一、课程的性质与任务 课程的性质: 《运筹学》是20世纪40年代开始形成的一门应用性学科。它主要应用定量分析的方法,研究现实系统的运行规律,从而提出具有共性、典型意义的优化模型,寻求解决模型的方法,最终形成决策方案。其目的是提高管理者统筹规划、纵揽全局的能力,帮助管理者科学地确定行动方向和行动方案,使之既合乎客观规律,又能获得尽可能好的结果。 课程的任务: 本课程将通过系统地讲授《运筹学》的基本原理和基本方法、指导学生解题、个人研究与小组讨论相结合的案例分析等环节,培养学生全局优化的思想,使学生掌握若干类常用的运筹学模型,了解运筹学模型在解决经济管理领域中的问题所起的作用;使学生初步掌握对实际问题建模的方法和技巧,运用计算机软件求解所学运筹学模型,并能够对求解结果进行误差分析和改进处理。 通过本课程的学习,培养学生面对实际背景运用运筹学知识提出并解决问题的能力,使学生在理论与实践结合的能力方面有明显提高。 前导课程:经济数学、管理学概论 二、教学基本要求 1 .掌握线性规划、运输模型、动态规划、网络计划、存储模型,排队论等几种重要而成熟的运筹学模型,包括模型条件、结构特点、基本方法步骤及应用范围等; 2 .通过对具体方法与模型的学习,认识运筹学在经营管理决策中作为提高决策水平的方法和工具的作用; 3 .了解其它相关的经营管理数量方法与模型以及发展方向; 4 .领会运筹学在分析与解决实际问题过程中的基本思想和的基本思路,并进行以实际应用为导向的训练。 三、教学条件 多媒体教学设备,必要的运筹学工具软件 四、教学内容及学时安排

(整理)《运筹学》期末考试试题与参考答案

《运筹学》试题参考答案 一、填空题(每空2分,共10分) 1、在线性规划问题中,称满足所有约束条件方程和非负限制的解为 可行解 。 2、在线性规划问题中,图解法适合用于处理 变量 为两个的线性规划问题。 3、求解不平衡的运输问题的基本思想是 设立虚供地或虚需求点,化为供求平衡的标准形式 。 4、在图论中,称 无圈的 连通图为树。 5、运输问题中求初始基本可行解的方法通常有 最小费用法 、 西北角法 两种方法。 二、(每小题5分,共10分)用图解法求解下列线性规划问题: 1)max z = 6x 1+4x 2 ?????? ?≥≤≤+≤+0 7810 22122121x x x x x x x , 解:此题在“《运筹学》复习参考资料.doc ”中已有,不再重复。 2)min z =-3x 1+2x 2 ????? ????≥≤-≤-≤+-≤+0 ,1 37210 42242212 1212121x x x x x x x x x x 解: ⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸ ⑹、⑺ ⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸、⑹

可行解域为abcda ,最优解为b 点。 由方程组? ??==+022 42221x x x 解出x 1=11,x 2=0 ∴X *=???? ??21x x =(11,0)T ∴min z =-3×11+2×0=-33 三、(15分)某厂生产甲、乙两种产品,这两种产品均需要A 、B 、C 三种资源,每种产品的资源消耗量及单位产品销售后所能获得的利润值以及这三种资源的储备如下表所示: A B C 甲 9 4 3 70 乙 4 6 10 120 360 200 300 1)建立使得该厂能获得最大利润的生产计划的线性规划模型;(5分)

《管理运筹学期末复习题》

运筹学期末复习题 一、判断题: 1、任何线性规划一定有最优解。() 2、若线性规划有最优解,则一定有基本最优解。() 3、线性规划可行域无界,则具有无界解。() 4、基本解对应的基是可行基。() 5、在基本可行解中非基变量一定为零。() 6、变量取0或1的规划是整数规划。() 7、运输问题中应用位势法求得的检验数不唯一。() 8、产地数为3,销地数为4的平衡运输中,变量组{X11,X13,X22,X33,X34}可作为一组基变量.() 9、不平衡运输问题不一定有最优解。() 10、m+n-1个变量构成基变量组的充要条件是它们不包含闭回路。() 11、含有孤立点的变量组不包含有闭回路。() 12、不包含任何闭回路的变量组必有孤立点。() 13、产地个数为m销地个数为n的平衡运输问题的系数距阵为A,则有r(A)≤m+n-1() 14、用一个常数k加到运价矩阵C的某列的所有元素上,则最优解不变。() 15、匈牙利法是求解最小值分配问题的一种方法。() 16、连通图G的部分树是取图G的点和G的所有边组成的树。() 17、求最小树可用破圈法.() 18、Dijkstra算法要求边的长度非负。() 19、Floyd算法要求边的长度非负。() 20、在最短路问题中,发点到收点的最短路长是唯一的。() 21、连通图一定有支撑树。 () 22、网络计划中的总工期等于各工序时间之和。

() 23、网络计划中,总时差为0的工序称为关键工序。 () 24、在网络图中,关键路线一定存在。 () 25、紧前工序是前道工序。 () 26、后续工序是紧后工序。 () 27、虚工序是虚设的,不需要时间,费用和资源,并不表示任何关系的工序。 () 28、动态规划是求解多阶段决策问题的一种思路,同时是一种算法。 () 29、求最短路径的结果是唯一的。 () 30、在不确定型决策中,最小机会损失准则比等可能性则保守性更强。 () 31、决策树比决策矩阵更适于描述序列决策过程。 () 32、在股票市场中,有的股东赚钱,有的股东赔钱,则赚钱的总金额与赔钱的总金额相等,因此称这一现象为零和现象。 () 33、若矩阵对策A的某一行元素均大于0,则对应值大于0。 () 34、矩阵对策中,如果最优解要求一个局中人采取纯策略,则另一局中人也必须采取纯策略。 () 35、多阶段决策问题的最优解是唯一的。 () 36、网络图中相邻的两个结点之间可以有两条弧。 ()

《管理运筹学》期中复习题答案

《管理运筹学》期中测试题 第一部分 线性规划 一、填空题 1.线性规划问题是求一个 目标函数 在一组 约束条件 下的最值问题。 2.图解法适用于含有 两个 _ 变量的线性规划问题。 3.线性规划问题的可行解是指满足 所有约束条件_ 的解。 4.在线性规划问题的基本解中,所有的非基变量等于 零 。 5.在线性规划问题中,基本可行解的非零分量所对应的列向量线性 无 关 6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的 顶点_ 达到。 7.若线性规划问题有可行解,则 一定 _ 有基本可行解。 8.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其 可行解 的集合中进行搜索即可得到最优解。 9.满足 非负 _ 条件的基本解称为基本可行解。 10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰变量在目标函数中的系 数为 正 。 11.将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左_端加入 松弛 _ 变量。 12.线性规划模型包括 决策变量 、目标函数 、约束条件 三个要素。 13.线性规划问题可分为目标函数求 最大 _ 值和 最小 _值两类。 14.线性规划问题的标准形式中,约束条件取 等 _ 式,目标函数求 最大 _值,而所 有决策变量必须 非负 。 15.线性规划问题的基本可行解与基本解的关系是 基本可行解一定是基本解,反之不 然 16.在用图解法求解线性规划问题时,如果取得最值的等值线与可行域的一段边界重合,则 _ 最优解不唯一 。 17.求解线性规划问题可能的结果有 唯一最优解,无穷多最优解,无界解,无可行解 。 18.如果某个约束条件是“ ”情形,若化为标准形式,需要引入一个 剩余 _ 变量。 19.如果某个变量X j 为自由变量,则应引进两个非负变量X j ′ , X j 〞, 同时令X j = X j ′ - X j 〞 j 。 20.表达线性规划的简式中目标函数为 线性函数 _ 。 21.线性规划一般表达式中,a ij 表示该元素位置在约束条件的 第i 个不等式的第j 个决 策变量的系数 。 22.线性规划的代数解法主要利用了代数消去法的原理,实现_ 基变量 的转换,寻 找最优解。 23.对于目标函数最大值型的线性规划问题,用单纯型法代数形式求解时,当非基变量检 验数_ 非正 时,当前解为最优解。 24.在单纯形迭代中,选出基变量时应遵循_ 最小比值 法则。 二、单选题 1. 如果一个线性规划问题有n 个变量,m 个约束方程(m

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