汇编语言-冒泡排序(绝对给力)
DATAS SEGMENT
BUF DW 20 DUP(0);此处输入数据段代码
N DB 010d
MES2 DB'Please input ten numbers(number less than 100):','$' MES3 DB'The digital after sorted:','$'
a dw 0
DATAS ENDS
STACKS SEGMENT
STACK DW 200 DUP(0);此处输入堆栈段代码
STACKS ENDS
CODES SEGMENT;此处为代码段
ASSUME CS:CODES,DS:DATAS,SS:STACKS
START:
MOV AX,DATAS
MOV DS,AX
mov ax,stacks
mov ss,ax
mov sp,200
lea dx,mes2;显示输入请用户输入数组
mov ah,09
int 21h
call crl
xor ax,ax
mov ax,010d
mov n,al
xor cx,cx
mov cl,al
mov bx,0
input1:
call decibin
push dx
call crl
pop dx
mov buf[bx],dx
add bx,02h
loop input1
;*********************冒泡排序
xor cx,cx
mov cl,n
dec cl
LOOP1:
mov dx,cx
mov bx,0
LOOP2:
mov ax,buf[bx]
cmp ax,buf[bx+2]
jge loop3
xchg ax,buf[bx+2]
mov buf[bx],ax
LOOP3:
add bx,2
dec cx
jne loop2
mov cx,dx
loop loop1
lea dx,mes3
mov ah,9
int 21h
call crl
mov cl,n
mov si,0
OUTPUT1:
mov ax,buf[si]
call bindex
mov dl,2ch
mov ah,02h
int 21h
add si,02h
dec cl
jnz output1
mov ah,4ch
int 21h
BINDEX PROC NEAR;2->10输出push a
PX:
mov bx,10d
xor dx,dx
div bx
add dx,30h
push dx
cmp ax,0
jnz px
SHOW:
pop dx
cmp dx,a
jz exit
mov ah,02h
int 21h
jmp show
exit:ret
BINDEX ENDP
DECIBIN PROC NEAR;进制之间的转换mov dx,0
push cx
newchar:
mov ah,01h
int 21h
sub al,30h
jl exit1
cmp al,9d
jg exit1
cbw
xchg ax,dx
mov cl,10d
mul cl
xchg ax,dx
add dx,ax
jmp newchar
exit1:
pop cx
ret
DECIBIN ENDP
CRL PROC NEAR;*********换行回车函数mov dl,0dh
mov ah,02h
int 21h
mov dl,0ah
mov ah,02h
int 21h
ret
CRL endp
CODES ENDS
END START
各种排序算法比较
排序算法 一、插入排序(Insertion Sort) 1. 基本思想： 每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。 2. 排序过程： 【示例】： [初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49 J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49 J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49 J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49 J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49 J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49 J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49 J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97] Procedure InsertSort(Var R : FileType); //对R[1..N]按递增序进行插入排序, R[0]是监视哨// Begin for I := 2 To N Do //依次插入R[2],...,R[n]// begin R[0] := R[I]; J := I - 1; While R[0] < R[J] Do //查找R[I]的插入位置// begin R[J+1] := R[J]; //将大于R[I]的元素后移// J := J - 1 end R[J + 1] := R[0] ; //插入R[I] // end End; //InsertSort // 二、选择排序 1. 基本思想： 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 2. 排序过程： 【示例】： 初始关键字[49 38 65 97 76 13 27 49] 第一趟排序后13 ［38 65 97 76 49 27 49] 第二趟排序后13 27 ［65 97 76 49 38 49] 第三趟排序后13 27 38 [97 76 49 65 49] 第四趟排序后13 27 38 49 [49 97 65 76] 第五趟排序后13 27 38 49 49 [97 97 76]
汇编语言实现十个数的排序
DATAS SEGMENT DATA0 DB'Please input a numbers (0-65535):','$' DATA1 DB' over flow input again:','$' DATA2 DB'The num you have put is:',0ah,0dh,'$' DATA3 DB'After exchange the num is:',0ah,0dh,'$' DATA4 DB' ','$' DATA DW 10 DUP(?) DATAS ENDS STACKS SEGMENT DW 256 DUP(?);此处输入堆栈段代码STACKS ENDS CODES SEGMENT ASSUME CS:CODES,DS:DA TAS,SS:STACKS ;/****************************************/ ;-----------程序开始------------ START: MOV AX,DA TAS MOV DS,AX MOV SI,0 MOV CX,10 ;----------循环输入------------ L: CALL INPUT ADD SI,2 CALL NEWLINE LOOP L MOV DX,OFFSET DATA2 MOV AH,9 INT 21H ;-------输入后显示---------- MOV CX,10 MOV DI,0 AGAIN: CALL PRINT CALL SPACE ADD DI,2 LOOP AGAIN ;----------排序-------------
MOV CX,9 MOV DI,0 LOOP0: CALL SORT ADD DI,2 LOOP LOOP0 CALL NEWLINE MOV DX,OFFSET DATA3 MOV AH,9 INT 21H ;----------交换后显示------------- MOV CX,10 MOV DI,0 AGAIN0: CALL PRINT CALL SPACE ADD DI,2 LOOP AGAIN0 ;----------返回系统-------------- EXIT: MOV AH,4CH INT 21H ;/**************************************/ ;------------输入函数-------- INPUT PROC NEAR PUSH AX PUSH BX PUSH CX PUSH DX ;----------提示信息---------- MOV DX,OFFSET DATA0 MOV AH,9 INT 21H MOV BX,0 ;BX存放十进制数 CLC MOV DX,0
冒泡排序和快速排序
冒泡排序和快速排序 （1）实验描述 我们学习到排序是将一个无序序列整理成按值非递减顺序排列的有序序列。排序可以在不同的存储结构上实现。 基本排序是在顺序存储的线性表中实现的；二叉排序树利用二叉树的链式存储结构实现无序表的有序化。 本实验将进行冒泡排序和快速排序的基本操作，以实现冒泡排序和快速排序的熟练掌握和应用。 （2）实验过程 冒泡排序： 1) 从表头开始向后扫描，依次比较相邻元素。如果为“逆序”，进行互换。一次扫描后，最大元素排到表末端； 2)从后先前扫描剩下的线性表，依次比较相邻元素，如有“逆序”，进行互换。一次扫描后，最小元素排到表前端； 3)对剩下的线性表重复过程(1)(2)，直到消除了所有的逆序。 输入：无序序列 快速排序： 1）在表的第一个、中间一个与最后一个元素中选取中项，设为P(k)，并将P(k)赋给T，再将表中的第一个元素移到P(k)的位置上。 2）设置两个指针i和j分别指向表的起始与最后的位置。反复作以下两步： (1)将j逐渐减小，并逐次比较P(j)与T，直到发现一个 P(j)＜T为止，将P(j)移到P(i)的位置上。 (2)将i逐渐增大，并逐次比较P(i)与T，直到发现一个 P(i)＞T为止，将P(i)移到P(j)的位置上。 上述两个操作交替进行，直到指针i与j指向同一个位置（即i＝j）为止，此时将T移到P(i)的位置上。 输入：待排序的子表 （3）实验结果及分析
冒泡排序: 输出：有序序列 快速排序 输出：有序子表 （4）实验结论 冒泡排序最坏情况下的时间复杂度（工作量）为 (n(n-1)/2). 快速排序在最坏情况下需要(n(n-1)/2).次比较，但实际上排序效率要比冒泡排序高的多。 程序//代码: //bub.h template
各种排序算法的总结和比较
各种排序算法的总结和比较 1 快速排序（QuickSort） 快速排序是一个就地排序，分而治之，大规模递归的算法。从本质上来说，它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。 （1）如果不多于1个数据，直接返回。 （2）一般选择序列最左边的值作为支点数据。（3）将序列分成2部分，一部分都大于支点数据，另外一部分都小于支点数据。 （4）对两边利用递归排序数列。 快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法，但是就通常情况而言，没有比它更快的了。快速排序是递归的，对于内存非常有限的机器来说，它不是一个好的选择。 2 归并排序（MergeSort）
归并排序先分解要排序的序列，从1分成2，2分成4，依次分解，当分解到只有1个一组的时候，就可以排序这些分组，然后依次合并回原来的序列中，这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一点，但是需要比堆排序多一倍的内存空间，因为它需要一个额外的数组。 3 堆排序（HeapSort） 堆排序适合于数据量非常大的场合（百万数据）。 堆排序不需要大量的递归或者多维的暂存数组。这对于数据量非常巨大的序列是合适的。比如超过数百万条记录，因为快速排序，归并排序都使用递归来设计算法，在数据量非常大的时候，可能会发生堆栈溢出错误。 堆排序会将所有的数据建成一个堆，最大的数据在堆顶，然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆，交换数据，依次下去，就可以排序所有的数据。
Shell排序通过将数据分成不同的组，先对每一组进行排序，然后再对所有的元素进行一次插入排序，以减少数据交换和移动的次数。平均效率是O(nlogn)。其中分组的合理性会对算法产生重要的影响。现在多用D.E.Knuth的分组方法。 Shell排序比冒泡排序快5倍，比插入排序大致快2倍。Shell排序比起QuickSort，MergeSort，HeapSort慢很多。但是它相对比较简单，它适合于数据量在5000以下并且速度并不是特别重要的场合。它对于数据量较小的数列重复排序是非常好的。 5 插入排序（InsertSort） 插入排序通过把序列中的值插入一个已经排序好的序列中，直到该序列的结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快2倍。一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序，或者重复排序超过200数据项的序列。
微机原理-实验一-汇编语言-冒泡排序
微机原理实验报告 班级：XXXXX 姓名：XXXX 学号：20XXXX XXXXX大学 信息科学与技术学院 信息工程系
实验一汇编语言程序设计-（具体题目） 一、实验目的（根据实际情况修改）： 1、熟悉MASM编译环境，了解程序的汇编方法； 2、熟悉常用汇编指令，学习汇编程序设计方法； 3、学习汇编语言的调试过程，通过调试过程认识CPU执行程序的方式； 4、了解冒泡法原理，学习多重循环的编程方法。 二、实验内容： 编写程序，用冒泡法实现将数据段内9,8,7,6，5,4,3,2,1按照由小到大的顺序重新排列。 三、程序流程图和程序代码 1、流程图 2、代码与注释（代码不能和指导书完全一样，写出注释，写出寄存器尤其是DS的值）
data segment buf1 db 8,7,6,5,4,3,2,1 data ends code segment assume cs:code,ds:data start: mov ax,data //传送数据段data mov ds,ax mov dx,7 //dx放外循环7次 L3: mov cx,dx //cx放内循环7次 lea si,buf1 //将db里的数据传送到si L2: mov al,[si] cmp al,[si+1] //比较[si]与[si+1] jb L1 //[si]<[si+1],跳转到L1 xchg al,[si+1] //[si]>[si+1],两两交换 mov [si],al L1: inc si //si减1 loop L2 //循环L2 dec dx //外循环减1，没减到0则跳转到L3 jnz L3 //入内循环，计数初值 mov ah,4ch int 21h code ends end start 四、调试过程及遇到的问题 1、程序执行截图
C (++)内部排序汇总(快速排序&冒泡排序&堆排序&选择排序&插入排序&归并排序)
#include
count++; }//满足条件，前移 if(count==0) break;//位置恰当，退出 } } }//insort插入排序函数 selsort(int a[30001]) { int i,j,temp; for(i=1;i<30000;i++) for(j=i+1;j<30001;j++) if(a[i]>a[j]) { temp=a[j]; a[j]=a[i]; a[i]=temp; } }//选择排序 bubsort(int a[30001]) { int i,j,temp; for(i=1;i<30001;i++) for(j=30000;j>i;j--) { if(a[j-1]>a[j]) { temp=a[j-1]; a[j-1]=a[j]; a[j]=temp; } } }//冒泡排序 int partition(int a[30001],int low,int high)
选择排序和冒泡排序的C++和C
C选择排序： #include 常见内部排序算法比较 排序算法是数据结构学科经典的内容，其中内部排序现有的算法有很多种，究竟各有什么特点呢？本文力图设计实现常用内部排序算法并进行比较。分别为起泡排序，直接插入排序，简单选择排序，快速排序，堆排序，针对关键字的比较次数和移动次数进行测试比较。 问题分析和总体设计 ADT OrderableList { 数据对象：D={ai| ai∈IntegerSet,i=1,2,…,n,n≥0} 数据关系：R1={〈ai-1，ai〉|ai-1, ai∈D, i=1,2,…,n} 基本操作： InitList(n) 操作结果：构造一个长度为n，元素值依次为1，2，…，n的有序表。Randomizel(d,isInverseOrser) 操作结果：随机打乱 BubbleSort( ) 操作结果：进行起泡排序 InserSort( ) 操作结果：进行插入排序 SelectSort( ) 操作结果：进行选择排序 QuickSort( ) 操作结果：进行快速排序 HeapSort( ) 操作结果：进行堆排序 ListTraverse(visit( )) 操作结果：依次对L种的每个元素调用函数visit( ) }ADT OrderableList 待排序表的元素的关键字为整数.用正序,逆序和不同乱序程度的不同数据做测试比较,对关键字的比较次数和移动次数(关键字交换计为3次移动)进行测试比较.要求显示提示信息,用户由键盘输入待排序表的表长(100-1000)和不同测试数据的组数(8-18).每次测试完毕,要求列表现是比较结果. 要求对结果进行分析. 详细设计 1、起泡排序 算法：核心思想是扫描数据清单，寻找出现乱序的两个相邻的项目。当找到这两个项目后，交换项目的位置然后继续扫描。重复上面的操作直到所有的项目都按顺序排好。 bubblesort(struct rec r[],int n) { int i,j; struct rec w; unsigned long int compare=0,move=0; for(i=1;i<=n-1;i++) for(j=n;j>=i+1;j--) { if(r[j].key 数据结构各种排序方法的综合比较 结论: 排序方法平均时间最坏时间辅助存储 简单排序O(n2) O(n2) O(1) 快速排序O(nlogn)O(n2)O(logn) 堆排序O(nlogn)O(nlogn)O(1) 归并排序O(nlogn)O(nlogn)O(n) 基数排序O(d(n+rd))O(d(n+rd))O(rd) PS:直接插入排序、冒泡排序为简单排序，希尔排序、堆排序、快速排序为不稳定排序 一、时间性能 按平均的时间性能来分，有三类排序方法： 时间复杂度为O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和归并排序，其中以快速排序为最好；时间复杂度为O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为 最好，特别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此； 时间复杂度为O(n)的排序方法只有，基数排序。 当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言，这是最不好的情况，此时的时间性能蜕化为O(n2)，因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。 二、空间性能 指的是排序过程中所需的辅助空间大小。 1. 所有的简单排序方法(包括：直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1)； 2. 快速排序为O(logn)，为栈所需的辅助空间; 3. 归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为O(n ); 4.链式基数排序需附设队列首尾指针，则空间复杂度为O(rd)。 三、排序方法的稳定性能 1. 稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录，它们在序列中的相对位置，在排序之前和经过排序之后，没有改变。 2. 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时，必须采用稳定的排序方法。 3. 对于不稳定的排序方法，只要能举出一个实例说明即可。 4. 快速排序和堆排序是不稳定的排序方法 南华大学 计算机科学与技术学院实验报告 （2010 ~2011学年度第二学期） 课程名称算法设计与分析 实验名称比较冒泡排序 与快速排序的时间性能 姓名陈亮学号20094100104 专业数媒班级091 地点8-212 教师刘立 1.实验目的 比较冒泡排序与快速排序的时间性能。 2.实验内容 （1）利用随机数产生函数获取数据； （2）分别用两种不同的排序方法对数据进行排序； （3）用记时函数对两张排序算法分别进行记时； （4）用十组以上数据进行实验（10~10000）。 3.实验过程 #include Public Class Form1 Dim arr(5) As Integer Dim a(5, 5) As TextBox Private Sub delaytime() Dim i, j As Long For i = 1 To 20000 For j = 1 To 20000 i = i + 1 i = i - 1 Next j Next i End Sub Private Sub Form1_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load Label1.Text = "数oy组á¨|元a素?值|ì：êo" Label2.Text = "第ì¨2一°?轮?：êo" Label3.Text = "第ì¨2二t轮?：êo" Label4.Text = "第ì¨2三¨y轮?：êo" Label5.Text = "第ì¨2四?轮?：êo" Label6.Text = "第ì¨2五?轮?：êo" Button1.Text = "产¨2生|¨2数oy组á¨|" Button2.Text = "选?择?法¤?§演Y示o?" Button3.Text = "冒??泡Y法¤?§演Y示o?" Button4.Text = "重?新?开a始o?" Button5.Text = "退a?出?" Dim i, j As Integer Dim leftlen, toplen As Integer leftlen = 120 : toplen = 32 Randomize() For i = 0 To 5 For j = 0 To 5 a(i, j) = New TextBox a(i, j).Width = 30 : a(i, j).Height = 30 a(i, j).Left = leftlen + j * 40 : a(i, j).Top = toplen + i * 32 a(i, j).Parent = Me : a(i, j).Visible = True Next j Next i End Sub Private Sub Button1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button1.Click Dim i, j As Integer For i = 0 To 5 arr(i) = Int(10 + 89 * Rnd()) + 1 a(0, i).Text = arr(i) Next i End Sub Private Sub Button2_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button2.Click Dim i, j As Integer Dim min, min_i As Integer Dim t As Integer For i = 0 To 5 - 1 min = arr(i) : min_i = i For j = i + 1 To 5 If min > arr(j) Then 一、实验目的 (1)学习汇编语言循环结构语句的特点,重点掌握冒泡排序的方法。 (2)理解并掌握各种指令的功能,编写完整的汇编源程序。 (3)进一步熟悉DEBUG的调试命令,运用DEBUG进行调试汇编语言程序。 二、实验内容及要求 (1)实验内容:从键盘输入五个有符号数,用冒泡排序法将其按从小到大的顺序排序。 (2)实验要求: ①编制程序,对这组数进行排序并输出原数据及排序后的数据; ②利用DEBUG调试工具,用D0命令,查瞧排序前后内存数据的变化; ③去掉最大值与最小值,求出其余值的平均值,输出最大值、最小值与平均值; ④用压栈PUSH与出栈POP指令,将平均值按位逐个输出; ⑤将平均值转化为二进制串,并将这组二进制串输出; ⑥所有数据输出前要用字符串的输出指令进行输出提示,所有数据结果能清晰显示。 三、程序流程图Array (1)主程序:MAIN (2) 就是 NAME BUBBLE_SORT DATA SEGMENT ARRAY DW 5 DUP(?) ;输入数据的存储单元 COUNT DW 5 TWO DW 2 FLAG1 DW 0 ;判断符号标志 FLAG2 DB 0 ;判断首位就是否为零的标志FAULT DW -1 ;判断出错标志 CR DB 0DH,0AH,'$' STR1 DB 'Please input five numbers seperated with space and finished with Enter:','$' STR2 DB 'The original numbers:','$' STR3 DB 'The sorted numbers:','$' STR4 DB 'The Min:','$' STR5 DB 'The Max:','$' STR6 DB 'The Average:','$' STR7 DB 'The binary system of the average :','$' STR8 DB 'Input error!Please input again!''$' DATA ENDS CODE SEGMENT MAIN PROC FAR ASSUME CS:CODE,DS:DATA,ES:DATA START: PUSH DS AND AX,0 PUSH AX MOV AX,DATA MOV DS,AX LEA DX,STR1 MOV AH,09H ;9号DOS功能调用,提示输入数据 INT 21H CALL CRLF ;回车换行 REIN: CALL INPUT ;调用INPUT子程序,输入原始数据CMP AX,FAULT ;判断就是否出错, JE REIN ;出错则重新输入 快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。一躺快速排序的算法是： 1）设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]； 3）从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换； 4）从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换； 5）重复第3、4步，直到I=J； 在本题中，初始关键数据X=46； A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6] 46 79 56 38 40 80 进行第一次交换后（按算法第三步从后往前找小于46的） 40 79 56 38 46 80 进行第二次交换后（按算法第四不从前往后找大于46的） 40 46 56 38 79 80 进行第三次交换后（按算法第三步从后往前找小于46的，此时i=4） 40 38 56 46 79 80 进行第四次交换后（按算法第四不从前往后找大于46的） 40 38 46 56 79 80 此时发现j=4，这一趟的快速排序就结束了 46之前的一组数据[40，38]都小于46 46之后的一组数据[56，79，80]都大于46 根据这样的思想对[40 38]46[56 79 80]继续排序就可以得到有序的数组38 40 46 56 79 80 选择排序和冒泡排序都是基于元素交换的，因此你的分类错误 冒泡排序基本思想：每次将最重的一个沉入海底 选择排序基本思想：每次扫描最重的一个与第一个交换 并且，选择和冒泡的时间复杂度是一样的（都是O(N^2)） 应用交换排序基本思想的主要排序方法有：冒泡排序（Bubble sort）和快速排序（Quick sort）。交换排序 所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置，交换排序的特点是：将键值较大的记录向序列的尾部移动，键值较小的记录向序列的前部移动。下面是java语言实现一个交换排序的函数： public class BubbleSort { public static int[] BubbleSort(int[] array){ for(int i = 0; i < array.length - 1; i++){ for(int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++){ // 内部循环的边界要比长度小一 if(array[j] > array[j + 1]){ //相邻的两个元素比较，将大的放到最右边 int temp = array[j]; array[j] = array[j + 1]; array[j + 1] = temp; } } } return array; } public static void main(String[] args) { int[] array = { 25, 36, 21, 45, 98, 13}; System.out.println(Arrays.toString(array)); BubbleSort.bubbleSort(array);// 调用快速排序的方法 System.out.println(Arrays.toString(array));// 打印排序后的数组元素 } 各种排序法的比较 按平均时间将排序分为四类： （1）平方阶(O(n2))排序 一般称为简单排序，例如直接插入、直接选择和冒泡排序； （2）线性对数阶(O(nlgn))排序 如快速、堆和归并排序； （3）O(n1+￡)阶排序 ￡是介于0和1之间的常数，即0<￡<1，如希尔排序； （4）线性阶(O(n))排序 如桶、箱和基数排序。 各种排序方法比较： 简单排序中直接插入最好，快速排序最快，当文件为正序时，直接插入和冒泡均最佳。 影响排序效果的因素： 因为不同的排序方法适应不同的应用环境和要求，所以选择合适的排序方法 应综合考虑下列因素： ①待排序的记录数目n； ②记录的大小(规模)； ③关键字的结构及其初始状态； ④对稳定性的要求； ⑤语言工具的条件； ⑥存储结构； ⑦时间和辅助空间复杂度等。 不同条件下，排序方法的选择 (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。 (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜； (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。 快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短； 堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。 若要求排序稳定，则可选用归并排序。从单个记录起进行两两归并，排序算法并不值得提倡，通常可以将它和直接插入排序结合在一起使用。先利用直接插入排序求得较长的有序子文件，然后再两两归并之。因为直接插入排序是稳定的，所以改进后的归并排序仍是稳定的。 一、实验目的 （1）学习汇编语言循环结构语句的特点，重点掌握冒泡排序的方法。 （2）理解并掌握各种指令的功能，编写完整的汇编源程序。 （3）进一步熟悉DEBUG的调试命令，运用DEBUG进行调试汇编语言程序。 二、实验内容及要求 （1）实验内容：从键盘输入五个有符号数，用冒泡排序法将其按从小到大的顺序排序。（2）实验要求： ①编制程序，对这组数进行排序并输出原数据及排序后的数据； ②利用DEBUG调试工具，用D0命令，查看排序前后内存数据的变化； ③去掉最大值和最小值，求出其余值的平均值，输出最大值、最小值和平均值； ④用压栈PUSH和出栈POP指令，将平均值按位逐个输出； ⑤将平均值转化为二进制串，并将这组二进制串输出； ⑥所有数据输出前要用字符串的输出指令进行输出提示，所有数据结果能清晰显示。 三、程序流程图Array（1）主程序:MAIN 否 （2）冒泡排序子程序: SORT 是 否 是 否 是 四、程序清单 NAME BUBBLE_SORT DATA SEGMENT ARRAY DW 5 DUP(?) ;输入数据的存储单元 COUNT DW 5 TWO DW 2 FLAG1 DW 0 ;判断符号标志 FLAG2 DB 0 ;判断首位是否为零的标志 FAULT DW -1 ;判断出错标志 CR DB 0DH,0AH,'$' STR1 DB 'Please input five numbers seperated with space and finished with Enter:','$' STR2 DB 'The original numbers:','$' STR3 DB 'The sorted numbers:','$' STR4 DB 'The Min:','$' STR5 DB 'The Max:','$' STR6 DB 'The Average:','$' STR7 DB 'The binary system of the average :','$' STR8 DB 'Input error!Please input again!''$' DATA ENDS CODE SEGMENT MAIN PROC FAR ASSUME CS:CODE,DS:DATA,ES:DATA START: PUSH DS AND AX,0 PUSH AX MOV AX,DATA MOV DS,AX LEA DX,STR1 MOV AH,09H ;9号DOS功能调用，提示输入数据 INT 21H CALL CRLF ;回车换行 REIN: CALL INPUT ;调用INPUT子程序，输入原始数据 CMP AX,FAULT ;判断是否出错， JE REIN ;出错则重新输入 LEA DX,STR2 MOV AH,09H ;9号DOS功能调用，提示输出原始数据 INT 21H CALL OUTPUT ;调用OUTPUT子程序，输出原始数据 CALL SORT ;调用SORT子程序，进行冒泡排序 LEA DX,STR3 MOV AH,09H ;9号DOS功能调用，提示输出排序后的数据 INT 21H CALL OUTPUT ;调用OUTPUT子程序，输出排序后的数据 js实现冒泡排序，快速排序，堆排序【解析时间空间复杂度】 文章目录冒泡排序（Bubble Sort）快速排序堆排序 冒泡排序（Bubble Sort） 时间复杂度 最好的情况：数组本身是顺序的，外层循环遍历一次就完成O(n) 最坏的情况：，O(n2)数组本身是逆序的，内外层遍历O(n2) 空间复杂度 开辟一个空间交换顺序O(1) 稳定，因为if判断不成立，就不会交换顺序，不会交换相同元素 冒泡排序它在所有排序算法中最简单。然而，从运行时间的角度来看，冒泡排序是最差的一个，它的复杂度是O(n2)。 冒泡排序比较任何两个相邻的项，如果第一个比第二个大，则交换它们。元素项向上移动至正确的顺序，就好像气泡升至表面一样，冒泡排序因此得名。 交换时，我们用一个中间值来存储某一交换项的值。其他排序法也会用到这个方法，因此我们声明一个方法放置这段交换代码以便重用。使用ES6（ECMAScript 2015）**增强的对象属性——对象数组的解构赋值语法，**这个函数可以写成下面这样： [array[index1], array[index2]] = [array[index2], array[index1]]; 具体实现： function bubbleSort(arr) { for (let i = 0; i arr.length; i++) {--外循环（行{2}）会从数组的第一位迭代至最后一位，它控制了在数组中经过多少轮排序 for (let j = 0; j arr.length - i; j++) {--内循环将从第一位迭代至length - i位，因为后i位已经是排好序的，不用重新迭代 if (arr[j] arr[j + 1]) {--如果前一位大于后一位 [arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];--交换位置 return arr; 快速排序 时间复杂度 最好的情况：每一次base值都刚好平分整个数组，O(nlogn) 最坏的情况：每一次base值都是数组中的最大-最小值，O(n2) 空间复杂度 快速排序是递归的，需要借助栈来保存每一层递归的调用信息，所以空间复杂度和递归树的深度一致 最好的情况：每一次base值都刚好平分整个数组，递归树的深度O(logn) 最坏的情况：每一次base值都是数组中的最大-最小值，递归树的深度O(n) 快速排序是不稳定的，因为可能会交换相同的关键字。 快速排序是递归的， 特殊情况：leftright,直接退出。 1、冒泡排序 1.1、简介与原理 冒泡排序算法运行起来非常慢，但在概念上它是排序算法中最简单的，因此冒泡排序算法在刚开始研究排序技术时是一个非常好的算法。 冒泡排序原理即：从数组下标为0的位置开始，比较下标位置为0和1的数据，如果0号位置的大，则交换位置，如果1号位置大，则什么也不做，然后右移一个位置，比较1号和2号的数据，和刚才的一样，如果1号的大，则交换位置，以此类推直至最后一个位置结束，到此数组中最大的元素就被排到了最后，之后再根据之前的步骤开始排前面的数据，直至全部数据都排序完成。 1.2、代码实现 public class ArraySort { public static void main(String[] args) { int[] array = {1, 7, 3, 9, 8, 5, 4, 6}; array = sort(array); for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.println(array[i]); } } public static int[] sort(int[] array) { for (int i = 1; i < array.length; i++) { for (int j = 0; j < array.length-i; j++) { if (array[j] > array[j+1]) { int temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } } return array; } } 1.3、效率 一、设计思想 插入排序：首先，我们定义我们需要排序的数组，得到数组的长度。如果数组只有一个数字，那么我们直接认为它已经是排好序的，就不需要再进行调整，直接就得到了我们的结果。否则，我们从数组中的第二个元素开始遍历。然后，启动主索引，我们用curr当做我们遍历的主索引，每次主索引的开始，我们都使得要插入的位置（insertIndex）等于-1，即我们认为主索引之前的元素没有比主索引指向的元素值大的元素，那么自然主索引位置的元素不需要挪动位置。然后，开始副索引，副索引遍历所有主索引之前的排好的元素，当发现主索引之前的某个元素比主索引指向的元素的值大时，我们就将要插入的位置（insertIndex）记为第一个比主索引指向元素的位置，跳出副索引；否则，等待副索引自然完成。副索引遍历结束后，我们判断当前要插入的位置（insertIndex）是否等于-1，如果等于-1，说明主索引之前元素的值没有一个比主索引指向的元素的值大，那么主索引位置的元素不要挪动位置，回到主索引，主索引向后走一位，进行下一次主索引的遍历；否则，说明主索引之前insertIndex位置元素的值比主索引指向的元素的值大，那么，我们记录当前主索引指向的元素的值，然后将主索引之前从insertIndex位置开始的所有元素依次向后挪一位，这里注意，要从后向前一位一位挪，否则，会使得数组成为一串相同的数字。最后，将记录下的当前索引指向的元素的值放在要插入的位置（insertIndex）处，进行下一次主索引的遍历。继续上面的工作，最终我们就可以得到我们的排序结果。插入排序的特点在于，我们每次遍历，主索引之前的元素都是已经排好序的，我们找到比主索引指向元素的值大的第一个元素的位置，然后将主索引指向位置的元素插入到该位置，将该位置之后一直到主索引位置的元素依次向后挪动。这样的方法，使得挪动的次数相对较多，如果对于排序数据量较大，挪动成本较高的情况时，这种排序算法显然成本较高，时间复杂度相对较差，是初等通用排序算法中的一种。 选择排序：选择排序相对插入排序，是插入排序的一个优化，优化的前提是我们认为数据是比较大的，挪动数据的代价比数据比较的代价大很多，所以我们选择排序是追求少挪动，以比较次数换取挪动次数。首先，我们定义我们需要排序的数组，得到数组的长度，定义一个结果数组，用来存放排好序的数组，定义一个最小值，定义一个最小值的位置。然后，进入我们的遍历，每次进入遍历的时候我们都使得当前的最小值为9999，即认为每次最小值都是最大的数，用来进行和其他元素比较得到最小值，每次认为最小值的位置都是0，用来重新记录最小值的位置。然后，进入第二层循环，进行数值的比较，如果数组中的某个元素的值比最小值小，那么将当前的最小值设为元素的值，然后记录下来元素的位置，这样，当跳出循环体的时候，我们会得到要排序数组中的最小值，然后将最小值位置的数值设置为9999，即我们得到了最小值之后，就让数组中的这个数成为最大值，然后将结果数组result[]第主索引值位置上的元素赋值为最小值，进行下一次外层循环重复上面的工作。最终我们就得到了排好序的结果数组result[]。选择排序的优势在于，我们挪动元素的次数很少，只是每次对要排序的数组进行整体遍历，找到其中的最小的元素，然后将改元素的值放到一个新的结果数组中去，这样大大减少了挪动的次序，即我们要排序的数组有多少元素，我们就挪动多少次，而因为每次都要对数组的所有元素进行遍历，那么比较的次数就比较多，达到了n2次，所以，我们使用选择排序的前提是，认为挪动元素要比比较元素的成本高出很多的时候。他相对与插入排序，他的比较次数大于插入排序的次数，而挪动次数就很少，元素有多少个，挪动次数就是多少个。 希尔排序：首先，我们定义一个要排序的数组，然后定义一个步长的数组，该步长数组是由一组特定的数字组成的，步长数组具体得到过程我们不去考虑，是由科学家经过很长时间计算得到的，已经根据时间复杂度的要求，得到了最适合希尔排序的一组步长值以及计算几种常见内部排序算法比较
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