滚动轴承故障诊断

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滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断

旋转机械是设备状态监测与故障诊断工作的重点,而旋转机械的故障有相当大比例与滚动轴承有关。滚动轴承是机器的易损件之一,据不完全统计,旋转机械的故障约有30%是因滚动轴承引起的,由此可见滚动轴承故障诊断工作的重要性。

最初的轴承故障诊断是利用听棒,靠听觉来判断。这种方法至今仍在沿用,其中的一部分已改进为电子听诊器,例如用电子听诊器来检查、判断轴承的疲劳损伤。训练有素的人员凭经验能诊断出刚刚发生的疲劳剥落,有时甚至能辨别出损伤的位置,但毕竟影响因素较多,可靠性较差。

继听棒、电子听诊器之后,在滚动轴承的状态监测与故障诊断工作中又引入了各种测振仪,用振动位移、速度和加速度的均方根值或峰值来判断轴承有无故障,这样减少了监测人员对经验的依赖性,提高了监测诊断的准确性,但仍很难在故障初期及时做出诊断。

1966年,全球主要滚动轴承生产商之一,瑞典SKF公司在多年对轴承故障机理研究的基础上发明了用冲击脉冲仪(Shock Pulse Meter)检测轴承损伤,将滚动轴承的故障诊断水平提高了一个档次。之后,几十家公司相继安装了大批传感器用于长期监测轴承的运转情况,在航空飞机上也安装了类似的检测仪器。

1976年,日本新日铁株式会社研制了MCV系列机器检测仪(Machine Checker),可分别在低频、中频和高频段检测轴承的异常信号。同时推出的还有油膜检查仪,利用超声波或高频电流对轴承的润滑状态进行监测,探测油膜是否破裂,发生金属间直接接触。1976-1983年,日本精工公司(NSK)相继研制出了NB 系列轴承监测仪,利用1~15kHz范围内的轴承振动信号测量其RMS值和峰值来检测轴承故障。由于滤除了低频干扰,灵敏度有所提高,其中有些型号的仪器仪表还具有报警、自动停机功能。

随着对滚动轴承的运动学、动力学的深入研究,对于轴承振动信号中的频率成分和轴承零件的几何尺寸及缺陷类型的关系有了比较清楚的了解,加之快速傅里叶变换技术的发展,开创了用频域分析方法来检测和诊断轴承故障的新领域。其中最具代表性的有对钢球共振频率的研究,对轴承圈自由共振频率的研究,对滚动轴承振动和缺陷、尺寸不均匀及磨损之间关系的研究。1969年,H. L. Balderston根据滚动轴承的运动分析得出了滚动轴承的滚动体在内外滚道上的通过频率和滚动体及保持架的旋转频率的计算公式,以上研究奠定了这方面的理论基础。目前已有多种信号分析仪可供滚动轴承的故障诊断,美国恩泰克公司根据滚动轴承振动时域波形的冲击情况推出的“波尖能量”法及相应仪器,对滚动轴承的故障诊断非常有效。还有多种信号分析处理技术用于滚动轴承的状态监测与故障诊断,如频率细化技术、倒频谱、包络线分析等。在信号预处理上也采用了各种滤波技术,如相干滤波、自适应滤波等,提高了诊断灵敏度。

除了利用振动信号对轴承运行状态进行诊断监测外,还发展了其他一些技术,如光纤维监测技术、油污染分析法(光谱测定法、磁性磁屑探测法和铁谱分析法等)、声发射法、电阻法等

简易诊断法确定轴承已经发生故障之后,进一步判定故障的类别和发生部位,以便采取相应对策。

滚动轴承的精密诊断与旋转机械、往复机械等精密诊断一样,主要采用频谱分析法。由于滚动轴承的振动频率成分十分丰富,既含有低频成分,又含有高频成分,而且每一种特定的故障都对应特定的频率成分。进行频谱分析之前需要通过适当的信号处理方法将特定的频率成分分离出来,然后对其进行绝对值处理,最后进行频率分析,以找出信号的特征频率,确定故障的部位和类别。

一、轴承内滚道损伤

轴承内滚道产生损伤时,如:剥落、裂纹、点蚀等(如图1所示),若滚动轴无径向间隙时,会产生频率为nZfi(n=1,2,…)的冲击振动。

图1 内滚道损伤振动特征

通常滚动轴承都有径向间隙,且为单边载荷,根据点蚀部分与滚动体发生冲击接触的位置的不同,振动的振幅大小会发生周期性的变化,即发生振幅调制。若以轴旋转频率f,进行振幅调制,这时的振动频率为nZf i士f r(n=1,2…);若以滚动体的公转频率(即保持架旋转频率)fc进行振幅调制,这时的振动频率为nZf i±f c(n=1,2,…)。

二、轴承外滚道损伤

当轴承外滚道产生损伤时,如剥落、裂纹、点蚀等(如图2所示),在滚动体通过时也会产生冲击振动。由于点蚀的位置与载荷方向的相对位置关系是一定的,所以,这时不存在振幅调制的情况,振动频率为nZfo ( n=1,2,…),振动波形如图2所示。

图2 外滚道损伤振动特征

三、滚动体损伤

当轴承滚动体产生损伤时,如剥落、裂纹、点蚀等,缺陷部位通过内圈或外圈滚道表面时会产生冲击振动。

在滚动轴承无径向间隙时,会产生频率为nZf b(n=1,2,…)的冲击振动。

通常滚动轴承都有径向间隙,因此,同内圈存在点蚀时的情况一样,根据点蚀部位与内圈或外圈发生

冲击接触的位置不同,也会发生振幅调制的情况,不过此时是以滚动体的公转频率fc进行振幅调制。这时的振动频率为nzf b士f c,如图3所示。

图3 滚动体损伤振动情况

四、轴承偏心

当滚动轴承的内圈出现严重磨损等情况时,轴承会出现偏心现象,当轴旋转时,轴心(内圈中心)便会绕外圈中心摆动,如图4示,此时的振动频率为nf r(n=1, 2,…)。

图4 滚动轴承偏心振动特征

五、轴承部件损伤特征频率表

为方便轴承故障诊断,将以上与轴承部件损伤有关的特征频率列于表1中。

表1 轴承部件损伤特征频率表

续表

由于滚动轴承的故障信号具有冲击振动的特点,频率极高,衰减较快,因此利用振动信号对其进行监测诊断时,除了参考前面已经介绍的旋转机械、往复机械的振动测试方法以外,还应根据其振动特点,有针对性地采取一些措施和方法。

一、测点的选择

滚动轴承因故障引起的冲击振动由冲击点以半球面波方式向外传播,通过轴承零件、轴承座传到箱体或机架。由于冲击振动所含的频率很高,每通过零件的界面传递一次,其能量损失约80%。因此,测量点应尽量靠近被测轴承的承载区,应尽量减少中间传递环节,探测点离轴承外圈的距离越近越直接越好。

图1表示了传感器位置对故障检测灵敏度的影响。在图1 (a)中,假如传感器放在承载方向时为100%,则在承载方向士45°方向上降为95%(- 5dB),在轴向则降为22%-25%(-12~13dB)。在图1 (b)中,当止推轴承发生故障产生冲击并向外散发球面波时,假如在轴承盖正对故障处的读数为100%,则在轴承座轴向的读数降为5%(-19dB)。在图1 (c) 和(d)中给出了传感器安装的正确位置和错误位置,较粗的弧线表示振动较强烈的部位,较细的弧线表示因振动波通过界面衰减导致振动减弱的情形。

图1 传感器位置对故障检测灵敏度的影响

由于滚动轴承的振动在不同方向上反映出不同的特性,因此应尽量考虑在水平(x)、垂直(y)和轴向(z)三个方向上进行振动检测,但由于设备构造、安装条件的限制,或出于经济方面的考虑,不可能在每个方向上都进行检测,这时可选择其中的两个方向进行检测。

二、传感器的选择与固定方式

根据滚动轴承的结构特点,使用条件不同,它所引起的振动可能是频率约为1kHz以下的低频脉动(通过振动),也可能是频率在1kHz以上,数千赫乃至数十千赫的高频振动(固有振动),通常情况下是同时包含了上述两种振动成分。因此,检测滚动轴承振动速度和加速度信号时应同时覆盖或分别覆盖上述两

个频带,必要时可以采用滤波器取出需要的频率成分。考虑到滚动轴承多用于中小型机械,其结构通常比较轻薄,因此,传感器的尺寸和重量都应尽可能地小,以免对被测对象造成影响,改变其振动频率和振幅大小。

滚动轴承的振动属于高频振动,对于高频振动的测量,传感器的固定采用手持式方法显然不合适,一般也不推荐磁性座固定,建议采用钢制螺栓固定,这样不仅谐振频率高,可以满足要求,而且定点性也好,对于衰减较大的高频振动,可以避免每次测量的偏差,使数据具有可比性。

三、分析谱带的选择

滚动轴承的故障特征在不同频带上都有反映,因此,可以利用不同的频带,采用不同的方法对轴承的故障做出诊断。

1.低频段

在滚动轴承的故障诊断中,低频率段指1kHz以下的频率范围。

一般可以采用低通滤波器(例如截止频率fb≤1kHz)滤去高频成分后再作频谱分析。由于轴承的故障特征频率(通过频率)通常都在1kHz以下,此法可直接观察频谱图上相应的特征谱线,做出判断。由于在这个频率范围容易受到机械及电源干扰,并且在故障初期反映故障的频率成分在低频段的能量很小,因此,信噪比低,故障检测灵敏度差,目前已较少采用。

2.中频段

在滚动轴承的故障诊断中,中频段指1~20kHz频率范围。同样,利用该频率时也可以使用滤波器。

(1)高通滤波器

使用截止频率为1kHz的高通滤波器滤去1kHz以下的低频成分,以消除机械干扰;然后用信号的峰值、RMS值或峭度系数作为监测参数。许多简易的轴承监测仪器仪表都采用这种方式。

(2)带通滤波器

使用带通滤波器提取轴承零件或结构零件的共振频率成分,用通带内的信号总功率作为监测参数,滤波器的通带截止频率根据轴承类型及尺寸选择,例如对309球轴承,通带中心频率为2 .2kHz左右,带宽可选为1~2kHz。

3.高频段

在滚动轴承的故障诊断中,高频率段指20~80kHz频率范围。

由于轴承故障引起的冲击有很大部分冲击能量分布在高频段,如果采用合适的加速度传感器和固定方式保证传感器较高的谐振频率,利用传感器的谐振或电路的谐振增强所得到衰减振动信号,对故障诊断非常有效。瑞典的冲击脉冲计(SPM)和美国首创的IFD法就是利用这个频段。

四、滚动轴承的简易诊断

利用滚动轴承的振动信号分析故障诊断的方法可分为简易诊断法和精密诊断法两种。简易诊断的目的是为了初步判断被列为诊断对象的滚动轴承是否出现了故障;精密诊断的目的是要判断在简易诊断中被认为出现了故障的轴承的故障类别及原因。

1.滚动轴承故障的简易标准

在利用振动对滚动轴承进行简易诊断的过程中,通常需要将测得的振值(峰值、有效值等)与预先给定的某种判定标准进行比较,根据实测的振值是否超出了标准给出的界限来判断轴承是否出现了故障,以决定是否需要进一步进行精密诊断。因此,判定标准就显得十分重要。

用于滚动轴承简易诊断的判定标准大致可分为以下三种。

(1)绝对判定标准

绝对判定标准是指用于判断实测振值是否超限的绝对量值。

(2)相对判定标准

相对判定标准是指对轴承的同一部位定期进行振动检测,并按时间先后进行比较,以轴承无故障情况下的振值为基准,根据实测振值与该基准振值之比来进行判断的标准。

(3)类比判定标准

类比判定标准是指对若干同一型号的轴承在相同的条件下在同一部位进行振动检测,并,将振值相互比较进行判断的标准。

需要注意的是,绝对判定标准是在标准和规范规定的检测方法的基础上制定的标准,因此必须注意其适用频率范围,并且必须按规定的方法进行振动检测。适用于所有轴承的绝对判定标准是不存在的,因此一般都是兼用绝对判定标准、相对判定标准和类比判定标准,这样才能获得准确、可靠的诊断结果。

2.振动信号简易诊断法

(1)振幅值诊断法

这里所说的振幅值指峰值XP、均值X(对于简谐振动为半个周期内的平均值,对于轴承冲击振动为经绝对值处理后的平均值)以及均方根值(有效值)Xrms。

这是一种最简单、最常用的诊断法,它是通过将实测的振幅值与判定标准中给定的值进行比较来诊断的。

峰值反映的是某时刻振幅的最大值,因而它适用于像表面点蚀损伤之类的具有瞬时冲击的故障诊断。另外,对于转速较低的情况(如300r/min以下),也常采用峰值进行诊断。

均值用于诊断的效果与峰值基本一样,其优点是检测值较峰值稳定,但一般用于转速较高的情况(如300r/min以上)。

均方根值是对时间平均的,因而它适用于像磨损之类的振幅值随时间缓慢变化的故障诊断。

日本NSK公司生产NB系列轴承监测仪和新日铁研制的MCV-21A型机械监测仪就是这类仪器。可以测量振动信号的峰值或峰值系数,有的还可以测量RMS值或绝对平均值。测量参数除加速度外,有的还包括振动速度和位移。

(2)波形因数诊断法

波形因数定义为峰值与均值之比(XP/X )。该值也是用于滚动轴承简易诊断的有效指标之一。如图2所示,当XP/X 值过大时,表明滚动轴承可能有点蚀;而XP/X 小时,则有可能发生了磨损。

图2 滚动轴承冲击振动的波形因数

(3)波峰因数诊断法

波峰因数定义为峰值与均方根值之比(X P/X rms)。该值用于滚动轴承简易诊断的优点在于它不受轴承尺寸、转速及载荷的影响,也不受传感器、放大器等一、二次仪表灵敏度变化的影响。该值适用于点蚀类故障的诊断。通过对X P/X rms值随时间变化趋势的监测,可以有效地对滚动轴承故障进行早期预报,并能反映故障的发展变化趋势。当滚动轴承无故障时,X P/X rms,为一较小的稳定值;一旦轴承出现了损伤,则会产生冲击信号,振动峰值明显增大,但此时均方根值尚无明显的增大,故X P/X rms增大;当故障不断扩展,峰值逐步达到极限值后,均方根值则开始增大,X P/X rms逐步减小,直至恢复到无故障时的大小。

(4)概率密度诊断法

无故障滚动轴承振幅的概率密度曲线是典型的正态分布曲线;而一旦出现故障,则概率密度曲线可能出现偏斜或分散的现象,如图3所示。

(5)峭度系数诊断法

峭度(Kurtosis)β定义为归一化的4阶中心矩,即

式中x—瞬时振幅;

X—振幅均值;

p(x)—概率密度;

σ—标准差。

振幅满足正态分布规律的无故障轴承,其峭度值约为3。随着故障的出现和发展,峭度值具有与波峰因数类似的变化趋势。此方法的优点在于与轴承的转速、尺寸和载荷无关,主要适用于点蚀类故障的诊断。

图3 滚动轴承的损伤

英国钢铁公司研制的峭度仪在滚动轴承故障的监测诊断方面取得了很好的效果。利用快装接头,仪器的加速度传感器探头直接接触轴承外圈,可以测量峭度系数、加速度峰值和RMS值。图4为使用该仪器监测同一轴承疲劳试验的结果。试验中第74h轴承发生了疲劳破坏,峭度系数由3上升到6[图(a)],而此时峰值[图(b)]和RMS值尚无明显增大。故障进一步明显恶化后,峰值、RMS值才有所反映。

图中虚线表示在不同转速(800~2700r/min )和不同载荷(0~11kN)下进行试验时上述各值的变动范围。很明显,峭度系数的变化范围最小,约为士8%。轴承的工作条件对它的影响最小,即可靠性及一致性较高。

有统计资料表明,使用峭度系数和RMS值共同来监测,滚动轴承振动情况,故障诊断成功率可达到96%以上。

图4 轴承疲劳试验过程

滚动轴承的振动可由外部振源引起,也可由轴承本身的结构特点及缺陷引起。此外,润滑剂在轴承运转时产生的流体动力也可以是振动(噪声)源。上述振源施加于轴承零件及附近的结构件上时都会激励起振动。

一、滚动轴承振动的基本参数

1.滚动轴承的典型结构

滚动轴承的典型结构如图1所示,它由内圈、外圈、滚动体和保持架四部分组成。

图1 滚动轴承的典型结构

图示滚动轴承的几何参数主要有:

轴承节径D:轴承滚动体中心所在的圆的直径

滚动体直径d:滚动体的平均直径

内圈滚道半径r1:内圈滚道的平均半径

外圈滚道半径r2:外圈滚道的平均半径

接触角α:滚动体受力方向与内外滚道垂直线的夹角

滚动体个数Z:滚珠或滚珠的数目

2.滚动轴承的特征频率

为分析轴承各部运动参数,先做如下假设:

(1)滚道与滚动体之间无相对滑动;

(2)承受径向、轴向载荷时各部分无变形;

(3)内圈滚道回转频率为fi;

(4)外圈滚道回转频率为fO;

(5)保持架回转频率(即滚动体公转频率为fc)。

参见图1,则滚动轴承工作时各点的转动速度如下:

内滑道上一点的速度为:V i=2πr1f i=πf i(D-dcosa)

外滑道上一点的速度为:V O=2πr2f O=πf O(D+dcosa)

保持架上一点的速度为:V c=1/2(V i+V O)=πf c D

由此可得保持架的旋转频率(即滚动体的公转频率)为:

从固定在保持架上的动坐标系来看,滚动体与内圈作无滑动滚动,它的回转频率之比与d/2r1成反比。由此可得滚动体相对于保持架的回转频率(即滚动体的自转频率,滚动体通过内滚道或外滚道的频率)fbc

根据滚动轴承的实际工作情况,定义滚动轴承内、外圈的相对转动频率为

一般情况下,滚动轴承外圈固定,内圈旋转,即:

同时考虑到滚动轴承有Z个滚动体,则滚动轴承的特征频率如下:滚动体在外圈滚道上的通过频率zfoc为:

滚动体在内圈滚道上的通过频率Zfic为:

滚动体在保持架上的通过频率(即滚动体自转频率fbc)为:

3.止推轴承的特征频率

止推轴承可以看作上述滚动轴承的一个特例,即α=90°,同时内、外环相对转动频率为轴的转动频率fr,此时滚动体在止推环滚道上的频率为:

滚动体相对于保持架的回转频率为:

以上各特征频率是利用振动信号诊断滚动轴承故障的基础,对故障诊断非常重要。

4.滚动轴承的固有振动频率

滚动轴承在运行过程中,由于滚动体与内圈或外圈冲击而产生振动,这时的振动频率为轴承各部分的固有频率。

固有振动中,内、外圈的振动表现最明显,如图2所示

图2 滚动轴承套圈横截面简化图与径向弯曲振动振型示意图

轴承圈在自由状态下的径向弯曲振动的固有频率为:

式中n—振动阶数(变形波数),n=2,3,…;

E—弹性模量,钢材为210GPa ;

I—套圈横截面的惯性矩,mm 4;

γ—密度,钢材为7.86X10-6kg /mm3;

A—套圈横截面积,A≈bh,mm 2;

D—套圈横截面中性轴直径,mm;

g—重力加速度,g=9800mm /S2。

对钢材,将各常数代入式得

有时钢球也会产生振动,钢球振动的固有频率为:

式中R—钢球半径;

E—弹性模量,钢材为210GPa ;

γ—密度,钢材为7.86X10-6kg /mm3;

g—重力加速度,g=9800mm /S2。

5.滚动轴承特征频率表

为方便使用,将以上介绍的滚动轴承各特征频率列于表1中。

表1 滚动轴承特征频率表(假定外圈固定、内圈旋转)

二、正常轴承的振动信号特征

正常的轴承也有相当复杂的振动和噪声,有些是由轴承本身结构特点引起的;有些和制造装配有关,如滚动体和滚道的表面波纹、表面粗糙度以及几何精度不够高,在运转中都会引起振动和噪声。

1.轴承结构特点引起的振动

滚动轴承在承载时,由于在不同位置承载的滚子数目不同,因而承载刚度会有所变化,引起轴心的起伏波动,振动频率为Zfoc(图3)。要减少这种振动的振幅可以采用游隙小的轴承或加预紧力去除游隙。

2.轴承钢度非线性引起的振动

滚动轴承的轴向刚度常呈非线性(图4),特别是当润滑不良时,易产生异常的轴向振动。在刚度曲线呈对称非线性时,振动频率为fn, 2fn., 3f.n,…;在刚度曲线呈非对称非线性时,振动频率为

…分数谐频(fn为轴回转频率)。这是一种自激振动,常发生在深沟球轴承,自调心球轴承和滚柱轴承不常发生。

图3 滚动轴承的承载刚度和滚子位置的关系

图4 轴承的轴向刚度

3.轴承制造装配的原因

(1)加工面波纹度引起的振动

由轴承零件的加工面(内圈、外圈滚道面及滚动体面)的波纹度引起的振动和噪声在轴承中比较常见,这些缺陷引起的振动为高频振动(比滚动体在滚道上的通过频率高很多倍)。高频振动及轴心的振摆不仅会引起轴承的径向振动,在一定条件下还会引起轴向振动。表2列出的振动频率与波纹度峰数的关系。表中,n为正整数,Z为球(滚动体)数,fic为单个滚动体在内圈滚道上的通过频率,fc为保持架转速,fbc 为滚动体相对于保持架的转动频率。

表2 振动频率与波纹度峰数的关系

下面简单介绍一下这种振动的机理。在图5中,轴承内圈加工过程中残留有波纹,球个数Z=8,内圈旋转,当内圈波纹峰数分别为nZ-1,nZ,nZ+1时,对外圈径向振动影响情况如下:

图5 内圈波纹率引起外圈径向振动的机理(n=1,Z=8)

在图中讨论编号为“1”的球与波峰接触时的情况。当波峰为nZ时,外圈在径向无移动,但球与nZ士1个波峰数的波纹面接触时,在外圈箭头方向上有最大位移。在另一种情况下,当编号为“1”的球与波谷接触时,波峰数为nZ个时,外圈则无径向位移;在nZ士1个波峰数时,外圈在与箭头相反方向有最大位移。由此可以说明在波峰数等于nZ士1时产生振动的原因。

表2中所列的条件是理想的,即波纹是均匀分布,波纹形状是正弦变化的。而对实际的波纹形状,可能有其他频率成分出现。用类似方法可说明波峰数对轴向振动的影响。对于精密轴承,波纹度引起的轴心摆动是不能忽视的。图6所示为在机床中使用的加有预紧力的两个超精密向心球轴承,由于滚道波纹度引起轴心摆动轨迹。此时轴心轨迹呈现内卷形和外卷形两种形式。还应注意,不仅轴承滚道和滚动体的波纹度会引起轴承振动,轴承的内外配合面及轴颈和轴承座孔的波纹度对精密轴承也会引起类似的振动,因为在预紧力作用下,轴承装配后会引起套圈的相应变形。

图6 由轴承零件波纹度引起的轴心摆动

(2)轴承偏心引起的振动

如图7所示,当轴承游隙过大或滚道偏心时都会引起轴承振动,振动频率为nfn,fn为轴回转频率,n =1,2,…。

(3)滚动体大小不均匀引起轴心摆动

如图8所示,滚动体大小不均匀会导致轴心摆动,还有支承刚性的变化。振动频率为fc和nfc士fn,n=1,2,…,此处fc为保持架回转频率,fn为轴回转频率。

图7 轴承偏心引起的轴承振动图8 滚动体大小不均匀引起的轴心摆动

(4)轴弯曲引起轴承偏斜

轴弯曲会引起轴上所装轴承的偏移,造成轴承振动。轴承的振动频率为nfc士fn,n=1, 2,…。此处fc为保持架回转频率,fn为轴回转频率。

4.滚动轴承的声响

滚动轴承在运转时由于各种原因会产生振动,并通过空气传播成为声音,声音中包含着轴承状态的信息。轴承声响有如下几种:

所谓轴承本质的声音是一切轴承都有的声音。滚道声是滚动体在滚动面上滚动而发生的,是一种滑溜连续的声音。它与套圈的固有振动有关,频率一般都在1kHz以上,并与轴承转速有关。辗压声主要发生在脂润滑的低速重载圆柱滚动轴承中,类似于“咯吱咯吱”的声音。

保持架声音是由保持架的自激振动引起的,保持架振动时会与滚动体发生冲撞而发出声音。高频振动声是由加工面的波纹度引起的振动而发出的声音。

在与使用有关的声音中,伤痕声是由滚动面上的压痕或锈蚀引起的,为周期性的振动和声音。尘埃声

是非周期性的。

综合以上所述,正常的轴承在运转时也会有十分复杂的振动和声响,而故障轴承的声音则更复杂。

三、故障轴承振动信号特点

轴承发生故障后,其振动特征会有明显的变化,主要有以下几方面。

1.疲劳剥落损伤

当轴承零件上产生了疲劳剥落坑后(图9以夸大的方式画出了疲劳剥落坑),在轴承运转中会因为碰撞而产生冲击脉冲。图10给出了钢球落下产生的冲击过程的示意图。在冲击的第一阶段,在碰撞点产生很大的冲击加速度〔图10(a)和(b)〕,它的大小和冲击速度v成正比(在轴承中与疲劳损伤的大小成正比)。第二阶段,构件变形产生衰减自由振动(图c),振动频率取决于系统的结构,为其固有频率(图d)。振幅的增加量A也与冲击速度v成正比(图e)。

在滚动轴承剥落坑处碰撞产生的冲击力的脉冲宽度一般都很小,大致为微秒级。因力的频谱宽度与脉冲持续时间成反比,所以其频谱可从直流延展到100~500kHz。疲劳剥落损伤可以在很宽的频率范围内激发起轴承一传感器系统的固有振动。由于从冲击发生处到测量点的传递特性对此有很大影响,因此测点位置选择非常关键,测点应尽量接近承载区,振动传递界面越少越好。

图9 轴承零件上的疲劳剥落坑

有疲劳剥落故障轴承的振动信号如图11(a)所示,图11(b)为其简化的波形。T取决于碰撞的频率,

T=1/f碰。在简单情况下,碰撞频率就等于滚动体在滚道上的通过率ZF ic或Zf oc或滚动体自转频率f bc。

图10 冲击过程示意图

图11 有疲劳剥落故障轴承的振动信号

2.磨损

随着磨损的进行,振动加速度峰值和RMS值缓慢上升,振动信号呈现较强的随机性,峰值与RMS 值的比值从5左右逐渐增加到5.5~6。如果不发生疲劳剥落,最后振动幅值可比最初增大很多倍,变化情况见图12。

3.胶合

图13为一运转过程中发生胶合的滚动轴承的振动加速度及外圈温度的变化情形。在A点以前,振动加速度略微下降,温度缓慢上升。A点之后振动值急剧上升,而温度却还有些下降,这一段轴承表面状态已恶化。在B点以后振动值第二次急剧上升,以致超过了仪器的测量范围,同时温度也急剧上升。在B点之前,轴承中已有明显的金属与金属的直接接触和短暂的滑动,B点之后有更频繁的金属之间直接接触及滑动,润滑剂恶化甚至发生炭化,直至发生胶合。从图中可以看出,振动值比温度能更早地预报胶合的发生,由此可见轴承振动是一个比较敏感的故障参数。

滚动轴承故障诊断分析

滚动轴承故障诊断分析 学院名称:机械与汽车工程学院专业班级: 学生姓名: 学生学号: 指导教师姓名:

摘要 滚动轴承故障诊断 本文对滚动轴承的故障形式、故障原因、常用诊断方法等诊断基础和滚动轴承故障的振动机理作了研究,并建立了相应的滚动轴承典型故障(外圈损伤、内圈损伤、滚动体损伤)的理论模型,给出了一些滚动轴承故障诊断常见实例。通过对滚动轴承故障振动机理的研究可以帮助我们了解滚动轴承故障的本质和特征。本文对特征参数的提取,理论推导,和过程都进行了详细的阐述, 关键词:滚动轴承;故障诊断;特征参数;特征; ABSTRACT : The Rolling fault diagnosis In the thesis ,the fault types,diagnostic methods an d vibration principle of rolling bearing are discussed.the thesis sets up a series of academic m odels of faulty rolling bearings and lists some sym ptom parameters which often used in fault diagnosis of rolling bearings . the study of vibration prin ciple of rolling bearings can help us to know the essence and feature of rolling bearings.In this pa

简析滚动轴承故障诊断方法及要点

简析滚动轴承故障诊断方法及要点 滚动轴承是应用最为广泛的机械零件质疑,同时,它也是机器中最容易损坏的元件之一。许多旋转机械的故障都与滚动轴承的状态有关。据统计,在使用滚动轴承的旋转机械中,大约有30%的机械故障都是由于轴承而引起的。可见,轴承的好坏对机器工作状态影响极大。 通常,由于轴承的缺陷会导致机器产生振动和噪声,甚至会引起机器的损坏。而在精密机械中(如精密机床主轴、陀螺等),对轴承的要求就更高,哪怕是在轴承上有微米级的缺陷,都会导致整个机器系统的精度遭到破坏。 最早使用的轴承诊断方法是将听音棒接触轴承部位,依靠听觉来判断轴承有无故障。这种方法至今仍在使用,不过已经逐步使用电子听诊器来替代听棒以提高灵敏度。后来逐步采用各式测振仪器、仪表并利用位移、速度或加速度的均方根值或峰峰值来判断轴承有无故障。这可以减少对设备检修人员的经验的依赖,但仍然很难发现早期故障。 滚动轴承在设备中的应用非常广泛,滚动轴承状态好坏直接关系到旋转设备的运行状态,尤其在连续性大生产企业,大量应用于大型旋转设备重要部位,因此,实际生产中作好滚动轴承状态监测与故障诊断是搞好设备维修与管理的重要环节。我们经过长期实践与摸索,积累了一些滚动轴承实际故障诊断的实用技巧。 一、滚动轴承故障诊断的方式及要点: 对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的实用方法是振动分析。 实用中需注意选择测点的位置和采集方法。要想真实准确反映滚动轴承振动状态,必须注意采集的信号准确真实,因此要在离轴承最近的地方安排测点,在电机自由端一般有后风扇罩,其测点选择在风扇罩固定螺丝有较好监测效果。另外必须注意对振动信号进行多次采集和分析,综合进行比较。才能得到准确结论。 二、滚动轴承正常运行的特点与实用诊断技巧: 我们在长期生产状态监测中发现,滚动轴承在其使用过程中表现出很强的规律性,并且重复性非常好。正常优质轴承在开始使用时,振动和噪声均比较小,但频谱有些散乱,幅值都较小,可能是由于制造过程中的一些缺陷,如表面毛刺等所致。 运动一段时间后,振动和噪声维持一定水平,频谱非常单一,仅出现一、二倍频。极少出现三倍工频以上频谱,轴承状态非常稳定,进入稳定工作期。 继续运行后进入使用后期,轴承振动和噪声开始增大,有时出现异音,但振动增大的变化较缓慢,此时,轴承峭度值开始突然达到一定数值。我们认为,此时轴承即表现为初期故障。

滚动轴承故障诊断与分析..

滚动轴承故障诊断与分析Examination and analysis of serious break fault down in rolling bearing 学院:机械与汽车工程学院 专业:机械设计制造及其自动化 班级:2010020101 姓名: 学号: 指导老师:王林鸿

摘要:滚动轴承是旋转机械中应用最广的机器零件,也是最易损坏的元件之一, 旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关,轴承的工作好坏对机器的工作状态有很大的影响,其缺陷会产生设备的振动或噪声,甚至造成设备损坏。因此, 对滚动轴承故障的诊断分析, 在生产实际中尤为重要。 关键词:滚动轴承故障诊断振动 Abstract: Rolling bearing is the most widely used in rotating machinery of the machine parts, is also one of the most easily damaged components. Many of the rotating machinery fault associated with rolling bearings, bearing the work of good or bad has great influence to the working state of the machine, its defect can produce equipment of vibration or noise, and even cause equipment damage. Therefore, the diagnosis of rolling bearing fault analysis, is especially important in the practical production. Key words: rolling bearing fault diagnosis vibration 引言:滚动轴承是机器的易损件之一,据不完全统计,旋转机械的故障约有30% 是因滚动轴承引起的,由此可见滚动轴承故障诊断工作的重要性。如何准确判断出它的末期故障是非常重要的,可减少不必要的停机修理,延长设备的使用寿命,避免事故停机。滚动轴承在运转过程中可能会由于各种原因引起损坏,如装配不当、润滑不良、水分和异物侵入、腐蚀和过载等。即使在安装、润滑和使用维护都正常的情况下,经过一段时间运转,轴承也会出现疲劳剥落和磨损。总之,滚动轴承的故障原因是十分复杂的,因而对作为运转机械最重要件之一的轴承,进行状态检测和故障诊断具有重要的实际意义,这也是机械故障诊断领域的重点。 一滚动轴承故障诊断分析方法 1滚动轴承故障诊断传统的分析方法 1.1振动信号分析诊断 振动信号分析方法包括简易诊断法、冲击脉冲法(SPM法)、共振解调法(IFD 法)。振动诊断是检测诊断的重要工具之一。 (1)常用的简易诊断法有:振幅值诊断法,反应的是某时刻振幅的最大值,适用于表面点蚀损伤之类的具有瞬时冲击的故障诊断;波峰因素诊断法,表示的

滚动轴承故障诊断频谱分析讲解学习

滚动轴承故障诊断1(之国外专家版) 滚动轴承故障 现代工业通用机械都配备了相当数量的滚动轴承。一般说来,滚动轴承都是机器中最精密的部件。通常情况下,它们的公差都保持在机器的其余部件的公差的十分之一。但是,多年的实践经验表明,只有10%以下的轴承能够运行到设计寿命年限。而大约40%的轴承失效是由于润滑引起的故障,30%失效是由于不对中或“卡住”等装配失误,还有20%的失效是由过载使用或制造上缺陷 等其它原因所致。 如果机器都进行了精确对中和精确平衡,不在共振频率附近运转,并且轴承润滑良好,那么机器运行就会非常可*。机器的实际寿命也会接近其设计寿命。然而遗憾的是,大多数工业现场都没有做到这些。因此有很多轴承都因为磨损而永久失效。你的工作是要检测出早期症状并估计故障的严重程度。振动分析和磨损颗粒分析都是很好的诊断方法。 1、频谱特征 故障轴承会产生与1X基频倍数不完全相同的振动分量——换言之,它们不是同步的分量。对振动分析人员而言,如果在振动频谱中发现不同步分量那么极有可能是轴承出现故障的警告信号。 振动分析人员应该马上诊断并排除是否是其它故障引起的这些不同步分量。 如果看到不同步的波峰,那极有可能与轴承磨损相关。如果同时还有谐波和边频带出现,那么轴承磨损的可能性就非常大——这时候你甚至不需要再去了解轴承准确的扰动频率。 2、扰动频率计算 有四个与轴承相关的扰动频率:球过内圈频率(BPI)、球过外圈频率(BPO)、保持架频率(FT)和球的自旋频率(BS)。轴承的四个物理参数:球的数量、球的直径、节径和接触角。其中,BPI 和BPO的和等于滚珠/滚柱的数量。例如,如果BPO等于3.2 X,BPI等于4.8 X,那么滚珠/滚柱 的数量必定是8。

滚动轴承故障诊断(附MATLAB程序)

第二组实验 轴承故障数据: Test2.mat 数据打开后应采用 X105_DE_time 作为分析数据,其他可作为参考,转速 1797rpm 轴承型号: 6205-2RS JEM SKF, 深沟球轴承 采样频率: 12k Hz 1、确定轴承各项参数并计算各部件的故障特征频率通过以上原始数据可知次轴承的参数为: 轴承转速 r=1797r/min;滚珠个数 n=9;滚动体直径 d=7.938mm;轴承节径 D=39mm;:滚动体接触角α=0 由以上数据计算滚动轴承不同部件故障的特征频率为:外圈故障频率 f1=r/60 * 1/2 * n(1-d/D *cos α )=107.34Hz 内圈故障频率 f2=r/60 * 1/2 * n(1+d/D *cos α)=162.21Hz 滚动体故障频率 f3=r/60*1/2*D/d*[1-(d/D)^2* cos^2( α)]=70.53Hz 保持架外圈故障频率 f4=r/60 * 1/2 * (1-d/D *cos α )=11.92Hz 2.对轴承故障数据进行时域波形分析 将轴承数据Test2.mat导入 MATLAB 中直接做 FFT 分析得到时域图如下:

并求得时域信号的各项特征: 1)有效值:0.2909; 3)峰值因子:5.2441;2)峰值: 1.5256;4)峭度: 5.2793;6)裕度因子:

3.包络谱分析 对信号做 EMD 模态分解,分解得到的每一个 IMF 信号分别和原信号做相关分析,找出相关系数较大的 IMF 分量并对此 IMF 分量进行 Hilbert 变换。 Empirical Mode Decomposition im 由图中可以看出经过 EMD 分解后得到的9个 IMF 分量和一个残余量。 IMF 分量分别和原信号做相关分析后得出相关系数如下: 由上表得:IMF1 的相关系数明显最大,所以选用 IMF1 做 Hilbert 包络谱分析。所得 Hilbert 包络谱图如下:

滚动轴承故障诊断与分析

滚动轴承故障诊断与分析 Examination and analysis of serious break fault down in rolling bearing

学院:机械与汽车工程学院 专业:机械设计制造及其自动化 班级:2010020101 姓名: 学号: 指导老师:王林鸿 :摘要,滚动轴承是旋转机械中应用最广的机器零件,也是最易损坏的元件之一 轴承的工作好坏对机器的工作状态有很旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关,对滚动甚至造成设备损坏。因此, 大的影响,其缺陷会产生设备的振动或噪声, 轴承故障的诊断分析, 在生产实际中尤为重要。关键词:振动滚动轴承故 障诊断 Rolling bearing is the most widely used in rotating Abstract:easily machinery of the machine parts, is also one of the most damaged components. Many of the rotating machinery fault associated with rolling bearings, bearing the work of good or bad has great influence to the working state of the machine, even and of vibration or noise, produce its defect can equipment cause equipment damage. Therefore, the diagnosis of rolling bearing fault analysis, is especially important in the practical production. Key words: rolling bearing fault diagnosis vibration 引言:%30滚动轴承是机器的易损件之一,据不完全统计,旋转机械的故障约

滚动轴承故障诊断综述

摘要:滚动轴承是旋转机械中使用最多,最为关键,同时也是机械设备中最易损坏的机械零件之一。滚动轴承质量的好坏对机械设备运行质量影响很大,许多旋转机械设备的运行状况与滚动轴承的质量有很大的关系。滚动轴承作为旋转机械设备中使用频率较高,同时也是机械设备中较为薄弱的环节,因此对滚动轴承进行故障诊断具有重大意义。 引言:故障诊断技术是一门研究设备运行状况信息,查找故障源,研究故障发展趋势,确定相应决策,与生产实际紧密相结合的实用技术。故障诊断技术是20世纪中后迅速发展起来的一门新型技术。国外对滚动轴承故障诊断技术的研究开始于20世纪60年代。美国是世界上最早研究滚动轴承故障诊断技术的国家,于1967年对滚动轴承故障进行研究,经过几十年的发展,先后研制了基于时域分析,频域分析,和时频分析的滚动轴承故障诊断技术。 目前国外已经研制出先进的滚动轴承故障诊断仪器,并且已经应用于工业生产中,对预防机械事故,减少损失起到了至关重要的作用。国内对故障诊断技术的研究起步较晚,20世纪80年代我过开始研究滚动轴承故障诊断技术,经过多年的研究,先后出现了基于振动信号的滚动轴承故障诊断,基于声音信号的滚动轴承诊断方法,基于温度的滚动轴承诊断方法,基于油膜电阻的滚动轴承诊断方法和基于光钎的滚动轴承诊断方法。从实用性方面来看,基于振动信号的滚动轴承诊断方法具有实用性强,效果好,测试和信号处理简单等优点而被广泛采用。在滚动轴承故障诊断中,比较常用的振动诊断方法有特征参数法,频谱分析法,包络分析法,共振解调技术。其中共振解调技术是目前公认最有效的方法。 振动检测能检测轴承的剥落、裂纹、磨损、烧伤且适于早期检测和在线检测。因而,振动诊断法得到一致认可。包络检测是轴承故障振动诊断的一种有效方法,实际中已广泛使用。当轴承出现局部损伤类故障后,振动信号中包含了以故障特征频率为周期的周期性冲击成分,虽然这些冲击成分是周期出现的,但单个冲击信号却具有非平稳信号的特性。Fourier变换在频域上是完全局部化的,但由于其基函数在时域上的全局性使它没有任何的时间分辨率,因此不适合非平稳信号的分析。短时Fourier 变换虽然在时域和频域上都具有一定的分辨率而由于其基函数只能对信号进行等带宽的分解。因此基函数一旦确定,其时域和频域分辨率也就不能变化,从而不能自适应地确定信号在不同频段的分辨率。小波变

声发射检测技术用于滚动轴承故障诊断的研究综述_郝如江

振 动 与 冲 击 第27卷第3期 J OURNAL OF V IBRAT I ON AND SHOCK Vo.l 27No .32008 声发射检测技术用于滚动轴承故障诊断的研究综述 基金项目:863计划(2006AA04Z438)资助;河北省自然科学基金(E2007000649)资助 收稿日期: 2007-06-25 修改稿收到日期:2007-07-12 第一作者郝如江男,博士生,副教授,1971年生 郝如江1,2 , 卢文秀1 , 褚福磊 1 (1.清华大学精密仪器与机械学系,北京 100084;2.石家庄铁道学院计算机与信息工程分院,石家庄 050043) 摘 要:声发射是材料受力变形产生弹性波的现象,故障滚动轴承在运转过程中会产生声发射。从几个方面综合 阐述了国内外轴承故障声发射检测技术的研究和发展现状,即轴承故障声发射信号的产生机理,故障声发射信号的传播衰减特性,声发射信号的参数分析法和波形分析法对故障特征的描述,轴承故障声发射源的定位问题,根据信号特征进行 故障模式识别以及声发射检测和振动检测的比较问题。通过分析总结出滚动轴承声发射检测技术下一步的研究方向,并指出滚动轴承故障的声发射检测是振动检测的有力补充工具,特别是在轴承低转速和故障早期的检测中更能发挥作用。 关键词:声发射;滚动轴承;故障诊断 中图分类号:TH 113,TG 115 文献标识码:A 滚动轴承是各种旋转机械中最常用的通用零部件之一,也是旋转机械易损件之一。据统计,旋转机械的故障有30%是轴承故障引起的,它的好坏对机器的工 作状况影响极大[1] 。滚动轴承主要损伤形式有:疲劳、 胶合、磨损、烧伤、腐蚀、破损、压痕等[2] 。轴承的缺陷会导致机器剧烈振动和产生噪声,甚至会引起设备的损坏。因此,对重要用途的轴承进行工况检测与故障诊断是非常必要的。 滚动轴承故障的检测诊断技术有很多种,如振动信号检测、润滑油液分析检测、温度检测、声发射检测等。在各种诊断方法中,基于振动信号的诊断技术应用最为广泛,该技术分为简易诊断法和精密诊断法两种。简易诊断利用振动信号波形的各种参数,如幅值、波形因数、波峰因数、概率密度、峭度系数等,以及各种解调技术对轴承进行初步判断以确认是否出现故障;精密诊断则利用各种现代信号处理方法判断在简易诊断中被认为是出现了故障的轴承的故障类别及原因。振动信号检测并非在任何场合都很适用,例如在汽轮机、航空器变速箱及液体火箭发动机等鲁棒性较低的系统中,轴承的早期微弱故障就会导致灾难性的后果,但是早期故障的振动信号很微弱,又容易被周围相对幅度较大的低频环境噪声所淹没,从而无法有效检测出故障的存在[3] 。由于声发射是故障结构本身发出的高频应力波 信号,不易受周围环境噪声的干扰[4] ,因此声发射检测方法在滚动轴承的故障诊断中得到了应用。 1 滚动轴承故障声发射检测机理 111 声发射检测技术原理 材料受到外力或内力作用产生变形或者裂纹扩展 时,以弹性波的形式释放出应变能的现象称为声发射[5] 。用仪器检测、分析声发射信号和利用声发射信号推断声发射源的技术称为声发射检测技术,它是20世纪60年代发展起来的一种动态无损检测新技术,其利用物质内部微粒(包括原子、分子及粒子群)由于相对运动而以弹性波的形式释放应变能的现象来识别和了解物质或结构内部状态。 声发射信号包括突发型和连续型两种。突发型声发射信号由区别于背景噪声的脉冲组成,且在时间上可以分开;连续型声发射信号的单个脉冲不可分辨。实际上,连续型声发射信号也是由大量小的突发型信号组成的,只不过太密集而不能分辨而已。目前对于声发射信号的分析方法主要包括参数分析法和波形分析法。112 滚动轴承故障声发射源问题 滚动轴承在运行不良的情况下,突发型和连续型的声发射信号都有可能产生。轴承各组成部分(内圈、外圈、滚动体以及保持架)接触面间的相对运动、碰摩所产生的赫兹接触应力,以及由于失效、过载等产生的诸如表面裂纹、磨损、压痕、切槽、咬合、润滑不良造成的的表面粗糙、润滑污染颗粒造成的表面硬边以及通过轴承的电流造成的点蚀等故障,都会产生突发型的声发射信号。 连续型声发射信号主要来源于润滑不良(如润滑油膜的失效、润滑脂中污染物的浸入)导致轴承表面产生氧化磨损而产生的全局性故障、过高的温度以及轴承局部故障的多发等,这些因素造成短时间内的大量突发声发射事件,从而产生了连续型声发射信号。 滚动轴承在运行过程中,其故障(不管是表面损伤、裂纹还是磨损故障)会引起接触面的弹性冲击而产生声发射信号,该信号蕴涵了丰富的碰摩信息,因此可利用声发射来监测和诊断滚动轴承故障。与振动方法不同的是,声发射信号的频率范围一般在20kH z 以上,而振动信号频率比较低,因此它不受机械振动和噪声

滚动轴承故障诊断技术

目录 摘要 (3) 第1章绪论 (4) 1.1滚动轴承故障诊断技术的发展现状 (4) 1.2滚动轴承故障诊断技术的发展趋势 (6) 1.3滚动轴承诊断基础 (7) 1.3.1滚动轴承的常见故障形式 (7) 1.3.2滚动轴承的诊断方法 (8) 1.4本课题的研究意义和内容 (9) 第2章滚动轴承振动机理 (11) 2.1滚动轴承的基本参数 (11) 2.1.1滚动轴承的典型结构 (7) 2.1.2滚动轴承的特征频率 (11) 2.1.3滚动轴承的固有频率 (13) 2.2滚动轴承故障诊断常用参数 (14) 2.2.1时间领域有量纲特征参数 (14) 2.2.2时间领域的无量纲特征参数 (15) 2.2.3频率领域的无量纲特征参数 (16) 第3章滚动轴承故障诊断实验系统及实验方案 (17) 3.1滚动轴承故障诊断实验系统 (17) 3.1.1滚动轴承故障实验机械平台 (18) 3.1.2设备的组成: (19) 3.1.3设备的主要参数: (19) 3.1.4实验平台信号采集及故障诊断系统 (21) 3.2实验方案 (23) 3.2.1轴承的故障状态 (23) 3.2.2实验步骤 (23) 第4章实验的操作过程及数据的提取 (25) 4.1装拆轴承 (25)

4.1.1实验前期准备 (25) 4.1.2试机 (25) 4.1.3拆卸并安装轴承 (25) 4.2信号的采集过程 (27) 4.2.1前期准备 (27) 4.2.2数据采集过程 (28) 4.3数据信号的处理过程 (30) 第5章结论 (35) 致谢 (36) 参考文献 (37)

旋转机械故障诊断特征参数的提取 摘要:本文对滚动轴承的故障形式、故障原因、常用诊断方法等诊断基础和滚动轴承故障的振动机理作了研究,并建立了相应的滚动轴承典型故障(外圈损伤、内圈损伤、滚动体损伤)的理论模型,给出了一些滚动轴承故障诊断常用的特征参数。通过对滚动轴承故障振动机理的研究可以帮助我们了解滚动轴承故障的本质和特征。本文对特征参数的提取,理论推导,和过程都进行了详细的阐述,本文所提出的方法不仅仅适用滚动轴承故障的诊断,还可推广适用旋转机械其它故障的诊断。 关键词:滚动轴承;故障诊断;特征参数;分辨指数;识别率 The Extraction on Fault Diagnosis Symptom Parameters of Rotating Machinery ABSTRACT:In the thesis ,the fault types,diagnostic methods and vibration principle of rolling bearing are discussed.the thesis sets up a series of academic models of faulty rolling bearings and lists some symptom parameters which often used in fault diagnosis of rolling bearings . the study of vibration principle of rolling bearings can help us to know the essence and feature of rolling bearings.In this paper, the parameters of the extraction, theoretical analysis, and process are described in detail, the paper by the way not only to the Rolling fault diagnosis, but also promote the application of other rotating machinery fault diagnosis. Keywords:Rolling Bearing; Fault Diagnosis; Symptom Parameter; Distinction Index; Distinction Rate

滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断 旋转机械是设备状态监测与故障诊断工作的重点,而旋转机械的故障有相当大比例与滚动轴承有关。滚动轴承是机器的易损件之一,据不完全统计,旋转机械的故障约有30%是因滚动轴承引起的,由此可见滚动轴承故障诊断工作的重要性。 最初的轴承故障诊断是利用听棒,靠听觉来判断。这种方法至今仍在沿用,其中的一部分已改进为电子听诊器,例如用电子听诊器来检查、判断轴承的疲劳损伤。训练有素的人员凭经验能诊断出刚刚发生的疲劳剥落,有时甚至能辨别出损伤的位置,但毕竟影响因素较多,可靠性较差。 继听棒、电子听诊器之后,在滚动轴承的状态监测与故障诊断工作中又引入了各种测振仪,用振动位移、速度和加速度的均方根值或峰值来判断轴承有无故障,这样减少了监测人员对经验的依赖性,提高了监测诊断的准确性,但仍很难在故障初期及时做出诊断。 1966年,全球主要滚动轴承生产商之一,瑞典SKF公司在多年对轴承故障机理研究的基础上发明了用冲击脉冲仪(Shock Pulse Meter)检测轴承损伤,将滚动轴承的故障诊断水平提高了一个档次。之后,几十家公司相继安装了大批传感器用于长期监测轴承的运转情况,在航空飞机上也安装了类似的检测仪器。 1976年,日本新日铁株式会社研制了MCV系列机器检测仪(Machine Checker),可分别在低频、中频和高频段检测轴承的异常信号。同时推出的还有油膜检查仪,利用超声波或高频电流对轴承的润滑状态进行监测,探测油膜是否破裂,发生金属间直接接触。1976-1983年,日本精工公司(NSK)相继研制出了NB 系列轴承监测仪,利用1~15kHz范围内的轴承振动信号测量其RMS值和峰值来检测轴承故障。由于滤除了低频干扰,灵敏度有所提高,其中有些型号的仪器仪表还具有报警、自动停机功能。 随着对滚动轴承的运动学、动力学的深入研究,对于轴承振动信号中的频率成分和轴承零件的几何尺寸及缺陷类型的关系有了比较清楚的了解,加之快速傅里叶变换技术的发展,开创了用频域分析方法来检测和诊断轴承故障的新领域。其中最具代表性的有对钢球共振频率的研究,对轴承圈自由共振频率的研究,对滚动轴承振动和缺陷、尺寸不均匀及磨损之间关系的研究。1969年,H. L. Balderston根据滚动轴承的运动分析得出了滚动轴承的滚动体在内外滚道上的通过频率和滚动体及保持架的旋转频率的计算公式,以上研究奠定了这方面的理论基础。目前已有多种信号分析仪可供滚动轴承的故障诊断,美国恩泰克公司根据滚动轴承振动时域波形的冲击情况推出的“波尖能量”法及相应仪器,对滚动轴承的故障诊断非常有效。还有多种信号分析处理技术用于滚动轴承的状态监测与故障诊断,如频率细化技术、倒频谱、包络线分析等。在信号预处理上也采用了各种滤波技术,如相干滤波、自适应滤波等,提高了诊断灵敏度。 除了利用振动信号对轴承运行状态进行诊断监测外,还发展了其他一些技术,如光纤维监测技术、油污染分析法(光谱测定法、磁性磁屑探测法和铁谱分析法等)、声发射法、电阻法等 简易诊断法确定轴承已经发生故障之后,进一步判定故障的类别和发生部位,以便采取相应对策。 滚动轴承的精密诊断与旋转机械、往复机械等精密诊断一样,主要采用频谱分析法。由于滚动轴承的振动频率成分十分丰富,既含有低频成分,又含有高频成分,而且每一种特定的故障都对应特定的频率成分。进行频谱分析之前需要通过适当的信号处理方法将特定的频率成分分离出来,然后对其进行绝对值处理,最后进行频率分析,以找出信号的特征频率,确定故障的部位和类别。 一、轴承内滚道损伤 轴承内滚道产生损伤时,如:剥落、裂纹、点蚀等(如图1所示),若滚动轴无径向间隙时,会产生频率为nZfi(n=1,2,…)的冲击振动。

滚动轴承故障诊断的频谱分析

滚动轴承故障诊断的频谱分析 滚动轴承在机电设备中的应用非常广泛,滚动轴承状态的好坏直接关系到旋转设备的运行状态,因此在实际生产过程中作好滚动轴承的状态监测与故障诊断是搞好设备维修与管理的重要环节。 滚动轴承在其使用过程中表现出很强的规律性,并且重复性强。正常优质轴承在开始使用时振动和噪声均比较小,但频谱有些散乱,幅值比较小。运动一段时间后,振动和噪声保持在一定水平,频谱比较单一,仅出现一,二倍频,极少出现三倍工频以上频谱,轴承状态非常平稳,进入稳定工作期。持续运行后进入使用后期,轴承振动和噪声开始增大,有时出现异音,但振动增大的变化比较缓慢,此时,轴承峭度值开始突然到达一定值。可以认为此时轴承出现了初期故障。这时就要对轴承进行严密监测,密切注意其变化。此后轴承峭度值又开始快速下降,并接近正常值,而振动和噪声开始显著增大,其增大幅度开始加快,其振动超过标准时(ISO2372),其轴承峭度值也开始快速增大,当轴承超过振动标准,峭度值也超过正常值时,可认为轴承已进入晚期故障,需要及时检修设备,更换滚动轴承。 1、滚动轴承故障诊断方式 振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。一般方式为:利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存,传送到计算机,利用振动分析软件进行深入分析,从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值,进而判断这些滚动轴承是否存在故障。采用恩递替公司的Indus3振动测量分析系统进行大中型电机滚动轴承的状态监测和故障诊断,经过近几年实际使用,其效果令人非常满意。要想真实准确反映滚动轴承振动状态,必须注意采集信号的准确真实,因此要在离轴承最近的地方安排测点。 2、滚动轴承正常运行特点与诊断技巧 滚动轴承的运转状态在其使用过程中有一定的规律性,并且重复性非常好。例如,正常优质轴承在开始使用时,振动幅值和噪声均比较小,但频谱有些散乱(图1)这可能是由于制造过程中的一些缺陷,如表面毛刺等所致。运行一段时间后,振动幅值和噪声维持一定水平,频谱非常单一,仅出现一、二倍频。极少出现三倍工频以上频谱(图2),轴承状态非常稳定,进入稳定工作期。继续运行一段时

滚动轴承故障诊断 文献综述

滚动轴承故障诊断文献综述 [ 2008-4-2 14:38:00 | By: mp2 ] 推荐 文献综述 ——滚动轴承故障诊断 1.前言 滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械零件,它是机器最易损坏的零件之一。据统计。旋转机械的故障有30%是由轴承引起的。可见轴承的好坏对机器的工作状况影响很大。轴承故障诊断就是要通过对能够反映轴承工作状态的信号的测取,分析与处理,来识别轴承的状态。包括以下几个环节:信号测取;特征提取;状态识别:故障诊断;决策干预[1]。 滚动轴承故障诊断传统的分析方法有冲击脉冲法,共振解调法,倒频谱分析技术。 在现代分析方法中,小波分析是最近几年才出现井得以应用和发展的一种时—频信号分析方法。它具有时域和频域的局部化和可变时频窗的特点.用它分析非平稳信号比传统的傅里叶分析更为最著。由于滚动轴承的故障信号中禽有非稳态成分,所以刚小波分析来处理其振动信号.可望获得更为有效的诊断特征信息[2]。 滚动轴承故障的智能诊断技术就是把神经网络、专家系统、模糊理论等技术与滚动轴承的特征参数有机地结合起来进行综合分析的故障诊断技术。 2.故障信号诊断方法 2.1冲击脉冲法(spm) SPM技术(Shock Pulse Method),是在滚动轴承运转中,当滚动体接触到内外道面的缺陷区时,会产生低频冲击作用,所产生的冲击脉冲信号,会激起SPM 传感器的共振,共振波形一般为20kHz~60kHz,包含了低频冲击和随机干扰的幅值调制波,经过窄带滤波器和脉冲形成电路后,得到包含有高频和低频的脉冲序列。SPM 方法是根据这一反映冲击力大小的脉冲序列来判断轴承状态的。此种方法目前被公认为对诊断滚动轴承局部损伤故障工程实用性最强的。此方法虽然克服了选择滤波中心频率和带宽的困难,但这种固定中心频率和带宽的方法也有其局限性,因为,一些研究结果表明,滚动轴承局部损伤故障所激起的结构共振频率并不是固定不变的,在故障的不同阶段可能激起不同结构的共振响应,而不同部位的故障(内、外圈、滚子)也会激起不同频率结构的共振响应。显然,固定的滤波频带有其局限性。实际使用情况表明,当背景噪声很强或有其他冲击源时,

滚动轴承的故障诊断系统研究时域系统研究

摘要 滚动轴承是旋转机械中应用最广泛的一种通用部件,也是机械设备中的易损零件,许多机械的故障都与滚动轴承的状态有关。据统计,在使用滚动轴承的旋转机械中,大约30%的机械故障是由于滚动轴承的损坏造成的。可见,滚动轴承的好坏对机械系统工作状况的影响极大。由于设计不当和安装工艺不好或轴承的使用条件不佳,或突发载荷的影响,使轴承运转一段时间后会产生各种各样的缺陷,并且在继续运行中进一步扩大,使轴承运行状态发生变化。因此,滚动轴承的故障诊断一直是研究的热点。 本文首先从理论上分析了滚动轴承的失效形式、振动机理、振动类型、及发生故障的原因、振动频率;然后在理论基础上提出了滚动轴承的时域、频域的诊断方法;最后搭建了基于Matlab的滚动轴承故障诊断系统,并通过Matlab仿真轴承故障信号,在软件中进行信号分析和处理,验证各种诊断方法的优劣和滚动轴承的故障特征。 本论文按照预定的要求完成了设计任务,研究了滚动轴承的故障诊断方法,完成了故障诊断系统的设计,通过仿真验证了滚动轴承的故障诊断方法。 关键词:滚动轴承;故障诊断;时域分析;频域分析;Matlab

Abstract Rolling element bearing is one of the most widely used general part of rotating machinery,and one of the most easily damaged parts of mechanical equipment. A lot of mechanical failure is relevant to the state of rolling element bearings. It is estimated that about 30 percent of mechanical failure is caused by its fault in the rotating machine with rolling element bearings. It is obvious that the quality of rolling element bearings has a great impact on the working condition of electromechanical systems. Because of wrong design, poor working condition or a jump heavy load, bearing will be damaged and worse during the running time. So at present, the fault diagnosis of rolling element bearings is a research hotspot. Firstly, the failure forms, the vibration mechanism, vibration type, and the failure cause, vibration frequency of bearing are analyzed in theory.Secondly, based on the theory put forward the time domain, frequency domain diagnostic methods.Finally, the software for the fault diagnosis system of the rolling bearings is designed by Matlab,along with the simulation of bearing fault signals by Matlab.To analysis and processing the signal in software. Verify the merits of various diagnostic methods and characteristics of rolling bearing faults. The paper successfully completed the design task and the result meets the expectation. We researched the fault diagnosis methods and completed the fault diagnosis system design and simulation shows the fault diagnosis methods of rolling element bearings. KeyWords:rolling element bearings,fault diagnosis,time-domain analysis, frequency-domain analysis,Matlab

轴承故障诊断技术及发展现状和前景

轴承故障诊断技术及发展现状和前景 摘要 本文分析了轴承故障信号的基本特征,并将共振解调技术的原理和基于振动信号的信号处理方法用于滚动轴承的故障诊断. 在实践中运用该技术手段消减了背景噪声的干扰,提高了轴承的信噪比, 取得了与实际情况完全吻合的诊断结果。并概述了滚动轴承故障监测和诊断工程与试验应用技术的现状,并预测了滚动轴承故障监测和诊断技术应用新进展和发展方向。 关键词:滚动轴承;共振解调;小波 分析;信噪比(SN R );变速箱;故障监测;信号处理;故障诊断;应用技术。 1 轴承故障信号的基木 特征 机器在正常工作的条件下其转轴 总是匀速转动的. 由轴承的结构可知, 当轴承某元件的工作而产生缺陷时, 由加速度传感器所测取到的轴承信号 具有周期性冲击的特征,由信号理论 可知, 时域中短暂而尖锐的冲击信号 变换到频域中去时必具有宽频带的特 性, 而非冲击的干扰信号则不具有上 述特性,所以时域中的周期性冲击与 频域中的宽频带特性构成了轴承故障 信号区别于其它非冲击性干扰信号的 基木特征。 2 用共振解调技术提高 轴承信号的信噪比 我们来考察一下用共振解调技术提高轴承信号信噪比的过程。传感器拾取到的轴承信号包含两部分内容, 即轴承的故障信号和干扰噪声两部分。带通滤波器的中心频率与传感器的安装片振圆频率相一致, 它将保存被传感器的共振响应所加强了的冲击性故障信号, 滤除掉频率较低的干扰噪声信号, 这种保留下来的瞬态冲击信号经过包络检波器后就形成了一个与故障冲击重复频率相一致的包络脉冲串, 然后对该脉冲串进行普分析便在低频域内得到一个与冲击币复频率相一致的峰值。峰值的大小反映了冲击的强弱即故障的严重程度这样我们就借助共振解调技术实现了故障信号与干扰信号的分离, 并在低频域内重新得到了故障冲击的信息。而在常规的信号分析与处理过程中一开始就使用了抗混频滤波器(低通滤波器这种分析方法没有利用轴承故障信号的特点, 经抗混频滤波器后将被传感器的共振以加强放大了的故障特征信号无情地滤除了, 所剩下的只是强大的背景噪声信号及微弱的故障特征信号, 因此用常规的信号分析方法难以排除干扰信号的影响而采用共振解调技术就可以排除背景噪声的干扰, 提高轴承故障诊断的有效率。

滚动轴承故障诊断技术研究

滚动轴承故障诊断技术研究 摘要:滚动轴承是机器的易损件之一。滚动轴承故障诊断的传统方法和现代方法有冲击脉冲法、共振解调法、小波分析法等。滚动轴承诊断技术的发展方向为非线性理论、现代信号处理技术与智能诊断技术的融合、信号处理技术之间的相互融合。 关键词:滚动轴承;故障诊断;冲击脉冲;共振解调技术;小波变换;遗传算法0 前言 滚动轴承是机器的易损件之一,据不完全统计,旋转机械的故障约有30%是因滚动轴承引起的,由此可见滚动轴承故障诊断工作的重要性。如何准确判断出它的末期故障是非常重要的,可减少不必要的停机修理,延长设备的使用寿命,避免事故停机。滚动轴承在运转过程中可能会由于各种原因引起损坏,如装配不当、润滑不良、水分和异物侵人、腐蚀和过载等。即使在安装、润滑和使用维护都正常的情况下,经过一段时间运转,轴承也会出现疲劳剥落和磨损。总之,滚动轴承的故障原因是十分复杂的,因而对作为运转机械最重要件之一的轴承,进行状态检测和故障诊断具有重要的实际意义,这也是机械故障诊断领域的重点。 1 滚动轴承故障诊断技术的发展和现状 1.1 国外发展概况 国外对滚动轴承的监测与诊断开始于20世纪60年代。至今为止的超过40年的时间内,随着科学技术的不断发展,滚动轴承的诊断技术亦不断向前发展。现在在工业发达国家,滚动轴承工况监测与故障诊断技术己经实用化和商品化。总的来说,该技术的发展可以分为四个阶段。 第一阶段:利用通用的频谱分析仪诊断轴承故障。。20世纪60年代,由于快速傅里叶变换(FFT)技术的出现和发展,振动信号的频谱分析技术得到很大发展,随之而来的是各种通用的频谱分析仪纷纷问世。人们通过频谱分析仪分析轴承振动信号频谱中是否出现故障特征频率来判断轴承是否有故障。由于背景噪声的影响,频谱图往往比较复杂,轴承的特征频率在故障初期很难识别出来。另外,当时频谱仪的价格很昂贵,所以没能得到普及利用。

滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断 目录 一、滚动轴承的认识 (1) 1.1功能 (1) 1.2结构 (1) 二、滚动轴承故障介绍 (2) 2.1疲劳点蚀 (2) 2.2塑性变形 (2) 2.3磨损 (2) 2.4疲劳剥落 (3) 2.5锈蚀 (3) 2.6断裂 (3) 2.7胶合 (3) 2.8保持架损坏 (3) 三、滚动轴承故障诊断综述 (4) 3.1故障信号诊断方法 (4) 3.1.1冲击脉冲法(SPM) (4) 3.1.2共振解调法 (4) 3.1.3小波分析 (4) 3.1.4 倒频谱诊断滚动轴承故障 (5) 3.2故障信号的智能诊断技术 (5) 四、实验数据处理.............................................................................. 错误!未定义书签。 4.1数据预处理 (6) 4.2时域数据处理及特征提取 (8) 4.2.1时域数据处理 (8) 4.2.2时域分析特征值提取 (9) 4.3频域数据处理及特征值提取 (10) 4.3.1频谱图特征值的提取 (10) 4.4归一化处理 (11) 五、BP神经网络 (14) 5.1BP神经网络模型的建立 (14) 5.2 BP神经网络训练及仿真 (15) 六、参考查阅 (16)

一、滚动轴承的认识 1.1功能 滚动轴承使用维护方便,工作可靠,起动性能好,在中等速度下承载能力较高。与滑动轴承比较,滚动轴承的径向尺寸较大,减振能力较差,高速时寿命低,声响较大。 2.1结构 滚动轴承的结构由部分组成 (1)外圈——装在轴承座孔内,一般随轴转动,有滚道,限制滚动体的侧向移动 (2)内圈——装在轴颈上,一般不转动,有滚道,限制滚动体的侧向移动 (3)滚动体——核心元件,在滚道中产生滚动摩擦有球、圆柱磙子、圆锥磙子等 (4)保持架——将滚动体均匀分开,避免相互碰撞,减小磨损(如果滚动体接触,速度方向相反,是两倍),减少发热 目前,润滑剂也被认为是滚动轴承第五大件,它主要起润滑、冷却、清洗等作用。

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