一种基于粒子群优化的多目标优化算法

孙小强;张求明

【期刊名称】《计算机工程与应用》

【年(卷),期】2006(042)018

【摘要】论文提出了一种基于粒子群的多目标优化算法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值和局部最优值,用存储池保存搜索过程中发现的非支配解;采用聚类算法裁剪非支配解,以保持解的分布性能;采用动态惯性权重法来平衡粒子群对解空间的局部搜索和全局搜索,以提高算法的全局收敛性能.实验结果表明,论文算法是有效的,能有效的求解多种多目标优化问题.

【总页数】4页(40-42,78)

【关键词】粒子群优化;多目标优化;演化计算

【作者】孙小强;张求明

【作者单位】中国地质大学计算机学院,武汉,430074;中国地质大学计算机学院,武汉,430074

【正文语种】中文

【中图分类】TP312

【相关文献】

1.一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法[J], 汤可宗; 李佐勇; 詹棠森; 李芳; 姜云昊

2.一种新的多目标粒子群优化算法 [J], 马金玲; 唐普英

3.一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法 [J], 陶新民; 徐鹏; 刘福荣; 张冬雪