SQL关系型数据库&结构化查询语言

SQL关系型数据库&结构化查询语言
SQL关系型数据库&结构化查询语言

数据库:用来存储数据的仓库,英文表示为database,简称DB

数据:数字、文字、图片、视频、音频、文本等等,在计算机科中能输入到计算机并能被计算处理的符号的总称

数据库的管理系统:简称DBMS

【介于用户和操作系统之间一层管理软件.主要负责用户与数据库之间沟通】

现今流行的的数据库管理系统

1、小型

Access【Office软件产品之一】、VF…

2、中型

SQLServer【Microsoft微软】、MySQL【瑞典一个小公司出品】、DB2【IBM公司】

3、大型

Oracle【甲骨文公司】…

数据库管理包括

1、数据的定义部分

【包括创建数据库、修改数据库、删除数据库、创建数据表、修改表结构、删除数据表、添加/删除约束条件】

2、数据的操纵部分【对数据的处理(添加数据、修改数据、删除数据、查询数据等)】

3、数据库的运行和管理

4、数据库的建立和维护

数据库系统:用户【后台开发人员】----数据库管理系统----数据库管理员----数据库

注意:用户通过数据库管理系统操作数据库,数据库管理员可以通过数据库管理系统操作数据库,也可以直接操作数据库

通常目前使用的数据库管理系统都是关系型数据库

关系型数据库中存放一个或者多个关系,每一个关系就是一张二维表

不同的关系表存在一些关系

1、一对一关系

2、一对多关系

3、多对多关系

关系表:以二维表形式存在,不同的数据表之间存在关系

元组【记录】:存放在二维表中的一行记录,任何一张表中没有完全相同的记录

属性【字段】:存放在二维表中的一列信息,同一字段的属性名称不能相同

域【字段值】:存放在二维表中的属性值,同一列的数据值类型必须一致

主码【主键】:用来唯一标识某一行记录的属性,主键尽可能不参与任何业务逻辑,跟实际功能无关,任何数据表中都要有主键

############################################################################### sql server 2005版本

1)sql server 2005企业版:只能安装windows server操作系统.如:windows server 2003

2)sql server 2005个人版: 可以安装win xp,windows 2000/2003,windows vista

3)sql server 2005简装版:随Microsoft Visual Studio 2005安装的.

4)sql server 2005开发版:

5)sql server 2005工作组版

############################################################################### SQL语言:

标准的结构化查询语言【所有数据库管理系统通用的标准语言】

使用数据库管理系统【SQLServer为例】

1、安装SQLServer数据库【SQLServer2005开发板的安装】

对于32位操作系统安装X86,对于64位系统安装X64,由于SQLServer2005自带客户端管理界面,先安装Tools文件夹中的客户端管理界面,再安装Server文件夹中的服务器2、开启服务

注意:安装SQLServer数据库会生成相关服务,默认情况下服务是自动并且开启,为了保证系统的顺畅运行,习惯将服务都设置成手动,不需要的服务可以暂时关闭

服务启动类型

1)自动:windows运行时服务会自动开启

2)手动:当需要时,用户手动去点击服务才会开启

3)禁用:服务不允许使用.

注:最好将sql server服务设置为手动方式.

其中:

SQL Server(MSSQLServer)服务是运行数据库必须要开启的,其中小括号中的内容可能在家用电脑中名字有所区别(命名实例SQLServer)

我的电脑右键----管理---服务和应用程序---服务---找到SQL Server(MSSQLServer)服务双击----点击启动-----确定

3、打开SQLServer进入登录界面

开始---程序---SQLServer---SQLServer Management

注意:

安装数据库过程中如果选择登录模式为【混合模式SQLServer身份登录】通过用户名sa和密码可以直接登录

如果数据库过程中如果选择登录模式为【Windows模式登录】不需要用户名密码直接登录进入数据库后再自行设置登录名和密码以及所属权限

设置登录名和密码以及所属权限:

以Windows模式登录---安全性---登录名---右键新建登录名---设置名字和密码---服务器角色处选择sysadmin---确定---断开连接

重新进入登录界面---选择SQLServer身份登录---输入登录名和密码---确定

自带的系统数据库:

1)master: 存放数据库的启动和配置信息

2)model: 是一个模版数据库,新建的数据库都以它为模版.

3)tempdb: 存放临时数据的.

4)msdb: 存放任务的周期性执行

数据库:主要由数据文件,日志文件组成.

数据文件:分为主数据文件和次数据文件

主数据文件:它的扩展名为.mdf,存放数据库的配置信息和一般数据

次数据文件:它的扩展名为.ndf,用来辅助主文件不足的.

日志文件:它的扩展名为.ldf.用来存放日志信息,利用日志文件可以进行数据恢复。

注:主数据文件有且仅有一个、次文件可以没有、也可以有多个,日志文件至少有一个,也可以有多个。

注:登录服务名称中可以输入计算机名或者计算机ip或者.表示登录本地sql server 数据库常用的数据类型

int 整型--4字节=4*8=32位范围:-2^31~2^31-1

char 字符型--静态长度

varchar 字符型--动态长度

numeric(m,n) m表示整数和小数位数,n表示小数的位数.如:numeric(4,1)

datetime 时间日期型

text 存放大量文本

image 存放二进制文件,如:声音,图像等.

约束:保证数据的完整型和一致性

主键(primary key):

唯一标识表中一条记录.一个表只有一个主键,不能为空,也不能重复.

唯一(unique):

一个表可以有多个唯一,可以为空,但只能空一次,不能重复.

检查(check):

检查字段的取值范围

如: 年龄>=18 and 年龄<=60,年龄是表中字段

性别='男' or 性别='女',性别是表中字段,字符型用单引号引上。

空(null):

表示字段的内容可以不填写.

非空(not null):

表示字段的内容必须要填写

默认(default):

事先给字段设置好的一个值,当用户不填写时,会自动填入设好的值。如果填写就会复盖设好的值.

标识列(identity):

一个表只有一个标识列,它可以产生连续且唯一的编号,并且递增产生。某字段设置标识列之后,用户给该字段插入值或修改值.字段类型必须是整型

外键(foreign key):

需要2个表,用一个表字段参考于另一个表另一个字段.建外键的表为子表(外键表),被参考的表为主表(主键表),要求主表被参考的字段为主键或唯一约束,子表的字段类型要与

主表的字段类型要相同。

注意:SQLServer注释分2种:--注释内容单行/*注释内容*/多行

数据的定义语言:

对创建数据库、使用数据库、数据表的创建、修改数据表的结构、添加约束条件

通过命令对数据库操作:

打开并登录数据库管理系统----工具栏新建查询---为SQL文件创建目录---起名---确定1、创建数据库

create database 数据库的名称;

例如:create database myDB;

数据文件(主文件.mdf,次文件.ndf)和日志文件(.ldf)

create database 数据库名

on

(

name=逻辑名1,

filename='路径+文件名.mdf',

size=初始值MB,

maxsize=最大值MB,

filegrowth=x%|xMB

),

(

name=逻辑名2,

filename='路径+文件名.ndf',

size=初始值MB,

maxsize=最大值MB,

filegrowth=x%|XMB

),

...

log on

(

name=逻辑名3,

filename='路径+文件名.ldf',

size=初始值MB,

maxsize=最大值MBM,

filegrowth=x%|XMB

)

注:

name,filename不能省略,可以省略size=1MB,maxsize=不受限制,filegrowth=10% name逻辑名不能重复.name和filename 一一对应的

例如:

create database MyDB

on

(

name=MyDB_MDF_data,

filename='F:\MyDB_MDF_data.mdf',

size=5MB,

maxsize=100MB,

filegrowth=20%

),

(

name=MyDB_NDF _data,

filename='F:\MyDB_NDF_data.ndf',

size=5MB,

maxsize=100MB,

filegrowth=20%

)

log on

(

name=MyDB_log,

filename='F:\MyDB_log.ldf',

size=5MB,

maxsize=100MB,

filegrowth=20%

)

如图【F盘目录下生成如下文件】

############################################################################### 2、使用数据库

use 数据库的名称;

例如:use myDB;

3、删除数据库

drop database 数据库名;

例如:drop database myDB;

数据库在使用状态下,无法删除,先使用其它数据库,然后再删除

4、修改数据库

给现有的数据库的新增一个数据文件

alter database 数据库名

add file

(

name=逻辑名,

filename=’路径+文件名.ndf',

size=初始值MB,

maxsize=最大值MB,

filegrowth=X%|XMB

)

例如:

alter database MyDB

add file

(

name=MyDB_NDF_data,

filename='F:\MyDB_NDF_data.ndf',

size=10MB,

maxsize=200MB,

filegrowth=10MB

)

增加一个日志文件

alter database 数据库名

add log file

(

name=逻辑名,

filename='路径+文件名.ldf',

size =初值MB,

maxsize=最大值MB,

filegrowth=X%|XMB

)

例如:

alter database MyDB

add log file

(

name=MyDB_log,

filename='F:\MyDB_log.ldf'

)

修改数据库的参数

alter database 数据库名

modify file

(

name=逻辑名,

size=初值MB,

maxsize= 最大值MB,

filegrowth=X%|XMB

)

注:filename不能修改,一次最好修改一个参数例如:

alter database MyDB

modify file

(

name=MyDB_log,

size=10MB

)

删除数据中的文件

alter database 数据库名remove file 逻辑名

例如:alter database MyDB remove MyDB_log;

修改数据库名

exec sp_renamedb '旧数据库名','新数据库名'

例如:exec sp_renamedb'MyDB','MyDataBase';

查看数据库信息

exec sp_helpdb 数据库名

例如:exec sp_helpdb MyDataBase;

############################################################################### 通过数据库管理系统创建数据表

在所选数据库上右键---新建表---为表设置列名以及类型【常见的类型:varchar字符串、char 字符、int整数、float小数、datetime日期等】

注意:

创建表必须为表中设置一个唯一标识的列【主键】:

在要设置主键的列上右键---选择设置主键【主键是不能为空】---确定

设置主键自增长:

要想通过数据库自动为我们维护主键唯一:

前提主键必须为整数int类型,选择主键列在下面的窗口中找到标识规范---选择是否标识【是】,出现标识增量【每次添加记录主键会自增长的数】和标识种子【主键起始值】

通过命令行创建数据表

create table 表名(

列名1 列的类型1 primary key identity(1,2),

列名2 列的类型2,

列名3 列的类型3,

列名4 列的类型4

);

例如:

create table t_user(

userOID int identity(1,1)primary key,

userName varchar(22),

userAge int,

userSex char(2),

userBirth datetime,

userSary float

);

其中

primary key表示主键

identity(1,2)表示自增长【参数1:表示标识种子,参数2:表示标识增量】注意:主键如果想要设置自增长,主键列必须为整数类型

表结构如下

用户表

修改表的结构

1、修改表结构添加列【为表中添加列,实际上修改原有表的结构】

alter table 表名add 列名列的类型;

例如:alter table t_user add userContext char(2);

2、修改表结构列的类型【修改的是表中列的类型】

alter table 表名alter column 要修改的列名修改后列的类型;

例如:alter table t_user alter column userContext varchar(50);

3、修改表结构删除列

alter table 表名drop column 要删除的列名;

例如:alter table t_user drop column userContext;

如果想要修改表【列】名称

exec sp_rename '表名.表中要修改的列名','新修改的列名','column';

exec sp_rename '旧表名','新表名';

############################################################################### 删除数据表

drop table 表名;

例如:drop table t_user;

数据表的复制

1、复制整张表

select * into 新表名from 旧表名;

例如:select*into tt_user from t_user;

2、只复制表结构不要数据内容

select * into 新表名from 旧表名where 1 = 0;

例如:select*into ttt_user from t_user where 1 = 0;

注意:复制表只能复制表的结构以及数据,但是无法对表的约束进行复制,需要为新表重新添加约束条件

############################################################################### 数据表的约束条件

基本形式

alter table 表名add constraint 约束名约束条件;

注意:同一数据库下的表约束名不能相同

1、主键约束

alter table 表名add constraint 约束名primary key(要设置主键的字段名);

例如:alter table t_user add constraint pk primary key(userOID);

2、默认约束

alter table 表名add constraint 约束名default 默认值for 要设置默认的字段名;

例如:alter table t_user add constraint df default'女'for userSex;

注意:默认值的类型要和设置该字段的类型一致

3、唯一约束:属于业务逻辑功能,类似主键

alter table 表名add constraint 约束名unique(要设置唯一的字段名);

例如:alter table t_user add constraint un unique(userName);

4、检查约束

alter table 表名add constraint 约束名check(要设置检查的表达式);

例如:

alter table t_user add constraint ck check(userAge<=22 or userAge>=34); alter table t_user add constraint c_k check(userAge>=0 and userAge<=74);

5、外键约束

通常存在不同关系的两张表,多方存放一方的唯一标识

alter table 外键所在表名add constraint 约束名foreign key(要设置约束列名)references 另一张表名(另一张表主键名);

例如:

alter table t_user add constraint fg foreign key(userGroupID)references t_userGroup (userGroupOID);

注:设置外键约束的表数据删除后才能删除另一张表对应主键删除约束

alter table 表名drop constraint 约束名;

例如:alter table t_user drop constraint pk;

alter table 表名nocheck constraint 约束名;

例如:alter table t_user nocheck constraint ck;

激活约束

alter table 表名check constraint 约束名;

例如:alter table t_user check constraint ck;

注:激活和关闭约束适合于外键和检查约束

############################################################################### 数据的操纵

1、添加数据

插入表中全部记录

【表中有多少列,就需要插入多少值,并且插入的记录要和定义表中列的类型一致】insert into 表名values(列的值1,列的值2,列的值3,列的值4,......);

例如:

insert into t_user values('张三',22,'女','2012-12-12',2222.222);

插入表中部分记录

【插入的记录要和定义表中列的类型一致】

insert into 表名(指定要插入的列名1,列名2,.....) values (列的值1,列的值2,......); 例如:

insert into t_user (userName,userAge,userSex)values('张三',22,'女'); 2、修改

修改表中所属列的所有记录

update 表名set 要修改的列名=要修改列的值;

例如:

update t_user set userName='李四';

根据条件修改表中所属列的记录

update 表名set 要修改的列名=要修改列的值where 条件;

update 表名set 要修改的列名=要修改列的值where 条件1 and 条件2,......;

update 表名set 要修改的列名=要修改列的值where 条件1 or 条件2,......;

例如:

update t_user set userSary=7777.74 where userOID=1;

update t_user set userSary=7777.74 where userAge>22 and userAge<44; update t_user set userSary=7777.74 where userAge<31 or userAge>47;

删除表中所有记录------初始化数据表

delete from 表名;truncate table 【删除速度快,不写入日志中,删除后不可恢复】

例如:

delete from t_user;

truncate table t_user;

根据条件删除表中所属的记录

delete from 员工表where 条件;

delete from 员工表where 条件1 and 条件2,......;

delete from 员工表where 条件1 or 条件2,......;

例如:

delete from t_user where userOID=1;

delete from t_user where userAge>22 and userAge<44;

delete from t_user where userAge<31 or userAge>47;

############################################################################### 4、查询【简单的基本查询】

查询表中所有记录

select * from 表名;

例如:

select*from t_user;

查询表中指定列的所有记录

select 列名1,列名2,..... from 表名;

例如:

select userName,userSex from t_user;

根据条件查询表中指定列的所有记录

select 列名1,列名2,..... from 表名where 条件;

select 列名1,列名2,..... from 表名where 条件1 and 条件2,......;

select 列名1,列名2,..... from 表名where 条件1 or 条件2,......;

例如:

select userName,userSex from t_user where userOID = 1;

select userName,userSex from t_user where userAge>22 and userAge<44; select userName,userSex from t_user where userAge<31 or userAge>47;

############################################################################### 关于查询

格式

select 字段1,...字段n from 表名

where 条件

group by 字段having 分组条件

order by 字段asc | desc

其中:

*表示所有字段

例如:select*from t_user;

只显示某几个字段【字段列表,字段之间用逗号分开】

例如:select userName,userSex from t_user;

运算符:注:sql server 2005:"+"不仅表示字符串连接,也表示加运算.

>、<、>=、<=、!=不等于、<>不等于、=等于

+、-、*、/

and 表示与相当于语言中&&

or 表示或相当于语言中||

not 表示非--相当于语言中!

例如:

select userName,userSex from t_user where userAge>22 and userAge<44; select userName,userSex from t_user where userAge<31 or userAge>47; select userName,userSex from t_user where not userAge=11;

select userName,userSex,userSary+subSidySary from t_user;

字段的别名

空格分开

例如:select *,userSary+subSidySary sumSary from t_user;

as 分开

例如:select *,userSary+subSidySary as sumSary from t_user;

'字段别名'=字段名

例如:select*,sumSary=userSary+subSidySary from t_user;

between and【表示范围】相当于字段>=值1 and 字段<=值2

例如:

select*from t_user where userAge between 11 and 22;

相当于

select*from t_user where userAge>=11 and userAge<=22;

in 表示集合,是否在集合中

字段in(值1,...值n)

例如:

select*from t_user where userAge=18 or userAge=11 or userAge=22; 相当于

select*from t_user where userAge in(18,11,22);

not in 与in相反.

例如:

select*from t_user where userAge not in(11,18,13);

模糊查询:

查询姓李的人的所有信息

select * from 表名where userName like '李%';

例如:select*from t_user where userName like'李%';

查询姓名最后一个字为'明'的人的所有信息

select * from 表名where userName like '%明';

例如:select*from t_user where userName like'%明';

查询姓名中间文字为'明'字的人的所有信息

select * from 表名where userName like '_明_';

例如:select*from t_user where userName like'_明_';

查询名字含有李字的人的所有信息

例如:select*from t_user where userName like'%李%';

排除姓李的人的所有信息

例如:select*from t_user where userName like'[^李]%%'

指定姓李的人的所有信息

例如:select*from t_user where userName like'[李]%%'

其中Like修饰符使用了简单的正则表达式,引用几种种通配符

% 匹配任何数目的字符,甚至零个字符

_ 精确匹配一个字符

[]指定单个字符的范围

[^]排除指定字符的范围

not like 与like 相反

查询名字第二个字不是李字的人的所有信息

例如:select*from t_user where userName not like'_李%'

查询名字中含有”_”的记录

例如:

select*from t_user where userName like'%_%'查询结果有误

select*from t_user where userName like'%[_]%'

[^]通配符

select*from t_user where userName like'_[李]_';

select*from t_user where userName like'_[^李]_';

逃逸字:

查询的内容中当包含通配时,将通配符做为一个普通字符处理。逃逸字后面的通配符是一个普通字符.

格式

where 字段like '%#%%' escape '#'

where 字段like '%#_%' escape '#'

例如:查询名字带”_”的人所有信息

select*from t_user where userName like'%[_]%'

等价

select*from t_user where userName like'%#_%'escape'#'

查询并且对指定字段排序order by 字段【asc | desc】

asc(默认方式): 升序【从小到大】

desc: 降序【从大到小】

多列排序:

首先第一列排序,当第一列值相同时,再按第二列排序.以此类推,多个字段之间用逗号分开例如:查询表中名字叫XXX的人所有信息,并且按照年龄的升【降】序排列

select*from t_user where userName='XXX'order by userAge desc; select*from t_user where userName='XXX'order by userAge asc;去掉重复记录

distinct 它放在select直接后,作用于所有列

例如:select distinct userAge from t_user

查询表的前N条记录

top n

例如:

select top 5 *from t_user

查询表的前%n记录

top n percent

例如:

select top 10 percent*from t_user

查询空和非空

is null 判断空

is not null 非空

where 字段=null- 错的

例如:

select*from t_user where subSidySary=null 查询结果错误select*from t_user where subSidySary is null

select*from t_user where subSidySary is not null

聚合函数【分组函数】

max(字段) 求最大值

min(字段) 求最小值

avg(字段) 求平均值

sum(字段) 求合

count(*)或count(字段) 求记录数

分组:字段的内容相同的为一组【group by 字段1,..字段n having 分组条件】where 与having 的区别

a)where 查询条件

b)having 放在group by中做分组的条件

c)分组函数不可以放在where 中,只能放在having中做条件

注:

字段的别名,不能用在where 条件中.也不能用在having 条件中,

只能用在order by 中.

注:

***分组时,除了分组函数之外,其它列要放在group by 中

例如:

查询表中所有用户的总工资

select userOID,sum(userSary+subSidySary)as sumSary

from t_user group by userOID

查询表中用户的总工资只显示工资大于2500的

select userOID,sum(userSary+subSidySary)as sumSary

from t_user group by userOID having sum(userSary+subSidySary)>2500查询表中用户的总工资只显示工资大于2500的,并按照降序排序

select userOID,sum(userSary+subSidySary)as sumSary

from t_user

group by userOID

having sum(userSary+subSidySary)>2500

order by sum(userSary+subSidySary)desc

############################################################################### 常见函数

字符串函数

len(表达式)

取表达式的长度

查询用户表中姓名长度

select len(userName)from t_user;

查询用户表中姓名长度为4的人的姓名

select userName,len(userName)

as namelength from t_user where len(userName)=4;

关系数据库标准语言SQL练习题

关系数据库标准语言 S Q L练习题 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

第3章关系数据库标准语言SQL 一.单项选择题 1.SQL语言是▁▁▁▁▁的语言,易学习。 A.过程化 B非过程化 C.格式化 D导航式 B 2.SQL语言是▁▁▁▁▁语言。 A.层次数据库 B.网络数据库 C.关系数据库 D非数据库 3.SQL语言具有▁▁▁▁▁的功能。 A.关系规范化、数据操纵、数据控制 B.数据定义、数据操纵、数据控制 C.数据定义、关系规范化、数据控制 C.数据定义、关系规范化、数据操纵 4.SQL语言的数据操纵语句包括SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE等。其中最重要的,也是使用最频繁的语句是▁▁▁▁▁。A.SELECT B.INSERT C.UPDATE D.DELETE 5.在关系代数运算中,五种基本运算为▁▁▁▁▁。 A.并、差、选择、投影、自然连接 B.并、差、交、选择、投影 C.并、差、选择、投影、乘积 D.并、差、交、选择、乘积 6 .SQL语言中,实现数据检索的语句是▁▁▁▁▁。 A.SELECT B.INSERT C.UPDATE D.DELETE 7.下列SQL语句中,修改表结构的是▁▁▁▁▁。 A.ALTER B.CREATE C.UPDATE D.INSERT 第8到第11题基于这样的三个表,即学生表S、课程表C和学生选课表SC,他们的结构如下: S(S#,SN,SEX,AGE,DEPT); C(C#,CN); SC(S#,C#,GRADE) 其中:S#为学号,SN为姓名,SEX为性别,AGE为年龄,DEPT为系别,C#为课程CN为课程名,GPADE为成绩。 8.检索所有比“王华”年龄大的学生姓名、年龄和性别。正确的SELECT语句是▁▁A▁▁。 A.SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE AGE>(SELECT AGE FROM S WHERE SN=“王华”) B.SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE SN=“王华” C.SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE AGE>(SELECT AGE WHERE SN=“王华”) D.SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE AGE>王华.AGE 9.检索选修课程“C2”的学生中成绩最高的学生的学号。正确的SELECT语句是▁▁D▁▁。 A.SELECT S# FORM SC WHERE C#=“C2”AND GRADE>=(SELECT GRADE FORM SC WHERE C#=“C2”) B.SELECT S# FORM SC WHERE C#=“C2”AND GRADE IN(SELECT GRADE FORM SC WHERE C#=“C2”) C.SELECT S# FORM SC WHERE C#=“C2”AND GRADE NOT IN(SELECT GRADE FORM SC WHERE C#=“C2”) D.SELECT S# FORM SC WHERE C#=“C2”AND GRADE>=ALL(SELECT GRADE FORM SC WHERE C#=“C2”)

常见关系型数据库

常见关系型数据库 常见关系型数据库:Oracle DB2 Microsoft SQL Server MySQL 关系型数据库是基于现实世界对象所抽象出来的数据库系统,把客户想法转变为概念模型(E-R图)然后把概念模型转变为数据模型(数据库表) ER图包含一些概念: 实体(entity)属性(attribute)关系(relationship) SQL的优点: 1.集合操作的方式,对数据成组处理,提高效率. 2.每次只能发送并处理一条语句. 3.屏蔽数据库内部的最佳条件选择算法,直接返回用户想要的结果. 4.可以使用终端模式(SQLPLUS)也可以嵌套在高级语言中(JAVA) SQL分类: 1.数据查询语句(SELECT) 2.DML数据操作语句:INSERT DELETE UPDATE 3.DDL数据定义语句:CREATE ALTER DROP(会自动提交事务) 4.DCL数据控制语句:GRANT授权,REVOKE回收(自动提交事务) 5.TCL事务控制语句:用于维护数据的一致性.COMMIT提交事务,ROLLBACK回滚事务,SAVEOPINT设置保存点. 6.SCL会话控制语句:用于动态改变用户会话的属性.ALTER SESSION 改变会话 7.SCL系统控制语句:用户动态改变数据库例程的属性,只有ALTER SYSTEM一条语句.(PL/SQL不支持语句,并该语句不会提交事务) 基本查询语句: 1.select * from table_name | view_name; 2.select column from table_name | view_name;

数据库的创建与表间关系的各种操作

学科实验报告 班级2010级金融姓名陈光伟学科管理系统中计算机应用实验名称数据库的创建与表间关系的各种操作 实验工具Visual foxpro 6.0 实验目的1、掌握数据库结构的创建方式 2、表间的关联关系 实验步骤一、建立数据库。 1、在项目管理器中建立数据库。首先选择数据库,然后单击“新建”建立数据库,出现的界面提示用户输入数据库的名称,按要求输入后单击“保存”则完成数据库的建立,并打开i“数据库设计器”。 2、从“新建”对话框建立数据库。单击工具栏上的“新建”按钮或者选择菜单“文件——新建”打开“新建”对话框,首先在“文件类型”组框中选择“数据库”,然后单击“新建文件”建立数据库,后面的操作和步骤与1相同。 3、用命令交互建立数据库。命令是create database【databasename ▏?】 二、表间关系的各种操作。 1、创建索引文件。可以再创建数据表时建立其结构复合索引文件,但是也可以先建立好数据表,以后再创建或修改索引文件。 2、索引的操作。A、打开与关闭。要使用索引,必须先要打开索引。一旦数据表文件关闭所有相应的索引文件也就自动关闭了。B、确定主控索引。可以使用命令确定当前主控索引。命令格式1:set order to 【tag】<索引标识>【ascending| desceding】命令格式2:use<表文件名>order【tag】<索引标识>【ascending | esceding】C、删除索引标识。要删除结构复合索引文件中的索引标识,应当打开数据表文件,并打开其表设计器对话框。在“索引”页面中选定要删除的索引标识后,单击“删除”按钮删除。 3、创建关联。在创建数据表之间的关联时,把当前数据表叫做父表,而把要关联的表叫做子表。必须保证两个要建立关系的数据表中存在能够建立联系的同类字段;同时要求每个数据表事先分别以该字段建立了索引。A、建立表间的一对一的关系。在“数据库设计器”窗口中选择M表中的字段,并按住左键拖到关联表H中对应字段上,放开鼠标左键。这是可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条连线,表明两个表之间已经建立了“一对一”关系。B、建立表间一对多的关系。将M表的名称字段MC设定为主索引,或者候选索引;H表中的JG字段已经设置成普通索引。在“数据库设计器”窗口中将MC字段拖到关联表中对应字段JG上,放开鼠标左键。这时可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条显然与“一对一”关联不同形式的连线,表明两个表之间已经建立了“一对多”关系。 4、调整或删除关联。A、删除关联。在数据库设计器对话框窗口中,首先必须用鼠标左键单击关联线,该连线变粗了说明它已被选中。如果要删除可敲【del】。也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“删除关联”选项。B、编辑关联。在数据库设计器对话框窗口中,首先必须用鼠标左键单击关联线,该连线变粗了说明已被选中。在主菜单“数据库”选项的下拉菜单中的“编辑关系”选项,也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“编辑关系”选项。 5、设置数据表之间的参照完整性。在对数据库表建立关联关系后,就可以设置两个相关数据表之间操作的有效性原则。这些规则可以控制相关表中的记录的插入、删除或修改。

答案《关系数据库与SQL语言》第一章练习题

《关系数据库与SQL语言》第一章练习题 一、选择题 1、实体完整性要求主属性不能取空值,这一点通常就是通过(B) A、定义外键来保证 B、定义主键来保证 C、用户定义完整性来保证 D、关系系统自动保证 2、建立在计算机外部设备上的结构化的、有联系的数据集合就是( A)。 A、数据库 B、数据库管理系统 C、数据结构 D、数据文件 3、英文缩写 DBA 就是代表( B)。 A、数据库管理系统 B、数据库管理员 C、数据定义语言 D、数据操纵语言 4、数据库设计中,在概念设计阶段可用 E — R 方法,其设计出的图称为( A)。 A、实体联系图 B、实用概念图 C、实体表示图 D、实物示意图 5、在概念设计阶段可用 E —R 图,其中“矩形框”表示实体,( D)表示实体间联系。 A、圆形框 B、椭圆框 C、箭头 D、菱形框 6、一个教师能开多门课程,一门课程有许多教师会开,实体课程与实体教师间就是 ( C)。 A、一对一的联系 B、一对多的联系 C、多对多的联系 D、多对一的联系 7、两个不同型实体间( B)。 A、只有一种联系 B、可以有多种联系 C、不能有联系 D、只有多对多的联系 8、不就是数据库系统中的数据模型就是( D)。 A、层次模型 B、网状模型 C、关系模型 D、多用户型 9、对于两实体间 m:n 联系,必须对“联系”单独建立( D),用来联系双方实体。 A、一个实体 B、一个属性 C、一个指针 D、一个关系 10、模式的逻辑子集通常称为( C) A .存储模式 B .内模式 C .外模式 D .模式 11、要保证数据库物理数据独立性,需要修改的就是 ( B ) 。 A、模式 B、模式与内模式的映射 C、模式与外模式的映射 D、内模式 12、下列四项中,不属于数据库特点的就是 ( C ) 。 A、数据共享 B、数据完整性 C、数据冗余很高 D、数据独立性高 13、数据库中存储的就是 ( D ) 。 A、数据 B、数据模型 C、数据之间的联系 D、数据以及数据之间的联系 14、表示数据库的概念模型一般使用 ( C) 。 A、用户活动图 B、数据流图 C、 E — R 图 D、流程图 15、现有关系表:学生(宿舍编号,宿舍地址,学号,姓名,性别,专业)的主键为:( B ) A、宿舍编号 B、学号 C、宿舍地址,姓名 D、宿舍编号,学号 16、公司中有多个部门与多名职员,每个职员只能属于一个部门,一个部门可以有多名职员,从部门到职员的联系类型就是( D ) A、多对多 B、一对一 C、多对一 D、一对多 17、现有如下关系:职工(职工号、姓名、性别、职务),部门(部门编号、部门名称、职工号、姓名、部门地址、电话)其中,部门关系中的外键就是( C ) A、部门编号 B、姓名 C、职工号 D、职工号,姓名

关系型数据库和非关系型数据库完整版

关系型数据库和非关系 型数据库 集团标准化办公室:[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]

关系型数据库和非关系型数据库 自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的“大数据”时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的数据,SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道,往往添加了越多的约束的技术,在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年,CarloStrozzi提出NOSQL的概念,指的是他开发的一个没有SQL功能,轻量级的,开源的关系型数据库。注意,这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别,它确确实实字如其名,指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷,CarloStrozzi也发觉,其实我们要的不是"nosql",而应该是"norelational",也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,我们必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念,他以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式,用户可以根据需要去添加自己需要的字段,这样,为了获取用户的不同信息,不需要像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束,他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(NotonlySQL,非关系型数据库)有不下于25种,除了Dynamo、Bigtable以外还有很多,比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色,是基于不同应用场景而开发的,而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况: MongoDB是基于文档的存储的(而非表),是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json 的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free),意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数 据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题。因为Mongo主要是支持海量数据存储的,所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储。由于Mongo可以支持复杂的数据结构,而且带有强大的数据查询功能,因此非常受到欢迎。 关系型数据库的特点 1.关系型数据库

关系数据库与SQL语言模拟试卷

关系数据库与SQL语言(共100分) 一.单项选择题(本大题共20题,每小题2分,共40分) 1.候选码中的属性称为_________。[ ] A.非主属性B.主属性 C.复合属性D.关键属性 2.下列“部门”关系中,因哪个属性而使它不满足第一范式________?[ ] 部门(部门号,部门名,部门成员,部门总经理) A.部门总经理B.部门名 C.部门号D.部门成员 3.DML是_____________。[ ] A.数据定义语言B.数据操纵语言 C.数据控制语言D.数据查询语言 4. 关系模型的数据结构是_______________。[ ] A.表B.树 C.有向图D.网络 5.E-R图是进行概念模型设计的有力工具,它的基本成分包含_______________。[ ] A.数据及流向、加工、原点与终点、文件 B.数据、数据类型、长度、取值范围 C.数据项、数据结构、数据流 D.实体型、属性、联系 6.下列有关视图的说法,哪个是正确的。[ ] A.视图是一基本表的子集 B.视图是另一视图的子集 C.视图是关系模型的外模式 D.视图是由一个或多个基本表导出的虚表 7.在SQL语言中,删除表中数据时,应使用的命令是_______________。[ ] A.DELETE B.UPDATE C.ALTER D.DROP 8. 对关系执行“投影”运算后得到的新关系与原关系[ ] A.相同B.相容 C.元组数相同D.不相容 9.DBMS用于保存所有更新数据库操作的文件是____________。[ ] A.事务日志B.数据库 C.数据字典D.索引 10.在关系对应的二维表中,以下说法________是不正确的。[ ]

关系数据库与SQL语言练习

第一章 一、选择题 在下列各题A),B),C),D)四个选项中选择一个正确的。 1,数据库(DB)、数据库系统(DBS)、数据库管理系统(DBMS)之间的关系是( C )。 A)DB包含DBS和DBMS B)DBMS包含DB和DBS C)DBS包含DB和DBMS D)没有任何关系 2.数据库系统的核心是( B )。 A)数据模型 B)数据库管理系统 C)数据库 D)数据库管理员 3.数据独立性是数据库技术的重要特点之一。所谓数据独立性是指( D )。 A)数据与程序独立存放 B)不同的数据被存放在不同的文件中 C)不同的数据只能被对应的应用程序所使用 D)以上三种说法都不对 4.用树形结构表示实体之间联系的模型是( C )。 A)关系模型 B)网状模型 C)层次模型 D)以上三个都是 5.“商品”与“顾客”两个实体集之间联系一般是( D )。 A)一对一 B)一对多 C)多对一 D)多对多 6.在E-R图中,.用来表示实体的图形是( A )。 A)矩形 B)椭圆形 C)菱形 D)三角形 7.在数据库管理系统提供的数据语言中,负责数据的模式定义与数据的物理存取构建的是( A )。 A)数据定义语言 B)数据转换语言 c)数据操纵语言 D)数据控制语言 8.数据库系统的三级模式结构中,下列不属于三级模式的是( B )。. A)内模式 B)抽象模式 c)外模式 D)概念模式 9.在数据库管理系统提供的语言中,负责数据的完整性、安全性的定义与检查以及并发控制、故障恢复等功能的是( D )。 A)数据定义语言 B)数据转换语言 c)数据操纵语言 D)数据控制语言 10.下面关于数据系统叙述正确的是( B )。 A)数据库系统避免了一切冗余、’ B)数据库系统减少了数据冗余 c)数据库系统比文件能管理更多的数据 D)、数据库系统中数据的一致性是指数据类型的一致 11.下列叙述中,错误的是( C )。 A)数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题 B)数据库设计是指设计一个能满足用户要求,性能良好的数据库 c)数据库系统中,数据的物理结构必须与逻辑结构一致 D)数据库系统是一个独立的系统,但是需要操作系统的支持 12.在数据库管理系统提供的数据语言中,负责数据的查询及增、删、改等操作的是( D )。 A)数据定义语言 B)数据转换语言 c)数据控制语言 D)数据操纵语言

关系型数据库与非关系型数据库的选择

自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的“大数据”时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的数据,SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道,往往添加了越多的约束的技术,在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年,Carlo Strozzi提出NOSQL的概念,指的是他开发的一个没有SQL功能,轻量级的,开源的关系型数据库。注意,这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别,它确确实实字如其名,指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷,CarloStrozzi也发觉,其实我们要的不是"nosql",而应该是"norelational",也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,我们必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念,他以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式,用户可以根据需要去添加自己需要的字段,这样,为了获取用户的不同信息,不需要像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束,他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(Not only SQL,非关系型数据库)有不下于25种,除了Dynamo、Bigtable以外还有很多,比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook 使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色,是基于不同应用场景而开发的,而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况: MongoDB是基于文档的存储的(而非表),是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free),意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数

关系数据库与SQL语言考试试题(doc 6页)

关系数据库与SQL语言考试试题(doc 6页)

关系数据库与SQL语言(共100分) A卷 一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将正确答案代码填写在答题纸相应位置上。 1.在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中,数据独立性最高的是阶段。 A.数据库系统 B.文件系统 C.人工管理 D.数据项管理 2.数据库管理系统能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作,这种功能称为。 A.数据定义功能 B.数据管理功能 C.数据操纵功能D.数据控制功能 3.下述关于数据库系统的正确叙述是。 A.数据库系统减少了数据冗余 B.数据库系统避免了一切冗余 C.数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致 D.数据库系统比文件系统能管理更多的数据 4.在数据库的三级模式结构中,描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征的是。 A.外模式 B.内模式 C.存储模式 D.模式 5.数据库三级模式体系结构的划分,有利于保持数据库的。 A.数据独立性 B.数据安全性 C.结构规范化 D.操作可行性 6.关系数据模型。 A.只能表示实体间的1∶1联系 B.只能表示实体间的1∶n联系

C.只能表示实体间的m∶n联系 D.可以表示实体间的上述三种联系 7.实体是信息世界中的术语,与之对应的数据库术语为。 A.文件 B.数据库 C.字段 D.记录 8.关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括。 A.排序、索引、统计 B.选择、投影、连接 C.关联、更新、排序 D.显示、打印、制表 9.在关系代数的专门关系运算中,从表中取出满足条件的属性的操作称为投影;从表中选出满足某种条件的元组的操作称为选择;将两个关系中具有共同属性值的元组连接到一起构成新表的操作称为。 A.选择 B.投影 C.连接 D.扫描 10.设有关系R,按条件f对关系R进行选择,正确的是。 A.R?R B.R ?? R C.σ f (R) D.∏ f (R) 11.SQL语言是的语言,易学习。 A.过程化 B.非过程化 C.格式化 D.导航式 12.SQL语言中,实现数据检索的语句是。 A.SELECT B.INSERT C.UPDATE D.DELETE 13.在SQL语言中,对输出结果排序的是_____________。 A、WHERE B、ORDER BY C、GROUP BY D、HAVING 14.在SELECT语句中使用MAX(列名)时,列名____________。 A.必须是数值型 B.必须是字符型 C.必须是数值型或字符型 D.不限制数据类型 15.假定零件关系是P(P#,PNAME,COLOR,WEIGHT),供应商关系是S(S#,SNAME,CITY),供应关系是SP(S#,P#,QUATY)。 要查找提供“螺母”零件的供应商的名字,将涉及到关系。 A.S B.SP,P C.S,SP D.S,P,SP 第16到第18题基于这样的三个表即职工表EMPLOYEE、供应商表SUPPLIER和订

关系型大数据库和非关系型大数据库

关系型数据库和非关系型数据库 自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的“大数据”时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的数据,SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道,往往添加了越多的约束的技术,在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年,Carlo Strozzi提出NOSQL的概念,指的是他开发的一个没有SQL功能,轻量级的,开源的关系型数据库。注意,这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别,它确确实实字如其名,指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷,CarloStrozzi也发觉,其实我们要的不是"nosql",而应该是"norelational",也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,我们必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念,他以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式,用户可以根据需要去添加自己需要的字段,这样,为了获取用户的不同信息,不需要像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束,他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(Not only SQL,非关系型数据库)有不下于25种,除了Dynamo、Bigtable以外还有很多,比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色,是基于不同应用场景而开发的,而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况: MongoDB是基于文档的存储的(而非表),是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free),意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,

关系数据库与SQL语言试卷及(参考答案)

关系数据库与SQL语言(共1 00分) 一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将正确答案代码填写在答题纸相应位置上。 1.在数据库技术领域,术语DBMS指的是( A ) A.数据库管理系统B.数据库系统C.对象关系数据库系统D.分布式数据库 2.以下常见软件中,属于数据库管理系统的是( B ) A.Word 2007 B.Oracle 10G C.Visio 2003 D.QQ 2009 3.以下关于数据冗余的叙述中,不平确的是( A ) A.数据库中不应该存在任何冗余B.冗余的存在将给数据库的维护增加困难 C.冗余的存在可能导致数据的不一致性D.数据冗余是指在两个或多个文件或表中出现重复的数据 4.SQL Server 2000是常用的一种数据库产品,它所基于的数据模型是( B ) A.网状模型B.关系模型C.层次模型D.瀑布模型 5.假定学生关系是S(S#,SNAME,SEX,AGE),课程关系是C(C#,CNAME,TEACHER),学生选修课关系是SC(S#,C#,GRADE)。要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名,将涉及到关系( B ) A.S B.SC,C C.S,C,SC D.S,SC 6.设有关系R和S如图-1: 则R与S进行差运算,其结果的元组数为( D ) A.1 B. 5 C.3 D. 2 7.一个规范化的关系模式至少应属于(D ) A BCNF B 3NF C 2NF D 1NF 8.设有关系R如图-2所示: 则进行关系运算后所得结果的元组数为(D ) A 2 B 3 C 4 D 5 9.当关系模式R(A,B)属于3NF,下列说法中正确的是(A ) A 一定消除了插入和删除异常 B 可能仍存在插入或删除异常 C 一定消除了插入异常 D 一定消除了删除异常 10. 在关系R1(S,SN,D)和R2(D,CN,NM)中,R1的主键是S,R2的主键是D,则D在R1中称为(C )

后关系型数据库

后关系型数据库 关系型和后关系型数据库技术演变与发展 摘要:随着信息技术的发展,采用两维表结构的数据库,已经无法保存大量的多媒体非结构化复杂数据,以及各类数据之间的关系。关系型数据库亟待突破。 信息技术平台的选择常常是建立或重新建立应用系统时的关键问题,而数据库正是其中需要做出选择的关键平台。 关系数据库管理系统曾处于技术主流而独领风骚,但是这种传统的数据库管理系统因采用两维数据模型,而存在着本身固有的约束和限制。难以适应当今迅速变化的业务需求,以及新技术发展。 关系型数据库的局限 随着信息技术的飞速发展,数据处理不仅在数量上要求越来越大,而且在质量上也要求越来越高,数据库所管理的数据已经发生了根本的变化。这一变化给数据库技术带来了巨大挑战,数据库管理的对象已不再仅限于

文本数据等简单的数据类型,而需要描述和保存大量多媒体非结构化的复杂数据,以及数据间的关系。 此外,随着热门网站访问数量的激增,对数据库本身的存储机制、大量并发用户的使用需求、存储空间的使用效率、以及数据的完整性和安全性等方面都提出了更高要求。而这些都不是传统关系数据库中,使用二维表简单结构就可以满足的。 关系型数据库依据的是把数据表示为简单的两维模型,即表示为行与列的记录来进行存储处理。显然由于受到当时条件的限制,只是一种适合于对简单数据存储处理的技术,存在难以克服的局限性。 关系型数据库管理系统本身固有的局限性,表现在以下三个方面: 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型,不能有效地处理在大多数事务处理应用中,典型存在的多维数据。其不可避免的结果是,在复杂方式下,相互作用表的数量激增,而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。 关系数据库由于其所用数据模型较多,还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费,并且会导致系统的响应性能不断下降。而且,在现实数据中,有许多类型是关系数据库不能较好地处理的。

数据库定义表之间关系(带图)

如何定义数据库表之间的关系 特别说明 数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成,数据库中的 各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时,最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类,对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系,通过这些数据表之间的关系,就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如,如果你不知道哪个用户下了订单,那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是,你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息,然后使用两个数据表之间的关系,可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话,那么这些数据表之间的关系则 是建立这些基础的基石。 出发点 下面的数据将要用在本文的例子中,用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form(BCNF)对数据进行正规化后,产生了七个关系表: Books: {Title*, ISBN, Price} Authors: {FirstName*, LastName*} ZIPCodes: {ZIPCode*} Categories: {Category*, Description} Publishers: {Publisher*} States: {State*} Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型 在家中,你与其他的成员一起存在着许多关系。例如,你和你的母亲是有关系的,你只有一位母亲,但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹,同样,他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了,你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级,数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系: 一对一:在这种关系中,关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚,你和你的配偶只能有一个配偶,要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果,而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束,你通常可以把两个数据表合并进一个数据表,而且不会打破任何规 范化的规则。

关系数据库与SQL语言的练习试卷

关系数据库与SQL语言的练习试卷 一.选择题(每题1分) ⒈在SQL语言的SELECT语句中,实现投影操作的是哪个子句_____。 A) select B) from C) where D) group by ⒉在数据库中可以创建和删除表、视图、索引,可以修改表。这是因为数据库管理系统提供了 A)数据定义功能 B)数据操纵功能 C)数据维护功能 D)数据控制功能 ⒊数据库系统一般由哪些成分构成? I.数据库 II.数据库管理员 III.数据库管理系统及其工具 IV.用户 V.操作系统 VI.应用系统 A)I、II 和III B)I、II、III和IV C)I、II、III、IV和VI D)全部 ⒋在关系数据库中,索引(index)是三级模式结构中的 A)概念模式B)内模式C)模式D)外模式 ⒌关系模型有三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。定义外键实现的是哪一(些)类完整性? A)实体完整性B)参照完整性C)用户定义的完整性 D)实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性

⒍在下列关系代数的操作中,哪一个不属于专门的关系运算? A)自然连接 B)投影C)广义笛卡尔积 D)q 连接 ⒎结构化查询语言SQL在哪年被国际标准化组织(ISO)采纳,成为关系数据库语言的国际标准? A)1986 B)1987 C)1988 D)1989 ⒏下面关于SQL语言的说法中,哪一种说法是错误的? A)一个SQL数据库就是一个基本表 B)SQL语言支持数据库的三级模式结构 C)一个基本表可以跨多个存储文件存放,一个存储文件可以存放一个或多个基本表 D)SQL的一个表可以是一个基本表,也可以是一个视图 ⒐下面所列条目中,哪一条不是标准的SQL语句? A)ALTER TABLE B)ALTER VIEW C)CREATE TABLE D)CREATE VIEW 下面第(10)至(12)题,基于"学生-选课-课程"数据库中如下三个关系: S(S#,SNAME,SEX,AGE), SC(S#,C#,GRADE), C(C#,CNAME,TEACHER)⒑查找学生号为"200301188"的学生的"数据库"课程的成绩,至少将使用关系 A)S和SC B)SC和C C)S和C D)S、SC和C

SQL Server中模式、数据库、表之间的关系

SQL Server中模式(schema)、数据库(database)、表(table)、 用户(user)之间的关系 数据库的初学者往往会对关系型数据库模式(schema)、数据库(database)、表(table)、用户(user)之间感到迷惘,总感觉他们的关系千丝万缕,但又不 知道他们的联系和区别在哪里,对一些问题往往说不出个所以然来。下面,我们就以SQL Server为核心,对其模式(schema)、数据库(database)、表(table)、用户(user)之间的关系展开讨论。 首先,我们先弄清楚什么是模式。 先明确一点,SQL Server中模式(schema)这个概念是在2005的版本里才提出来的,因此SQL Server2000不支持模式这个概念(本人曾在此处吃过亏)。 模式又称架构,架构的定义是形成单个命名空间的数据库实体的集合。命名空间是一个集合,其中每个元素的名称都是唯一的。在这里,我们可以将架构看成一个存放数据库中对象的一个容器。 上面的文字描述过于晦涩,举个简单的例子,平时要在电脑硬盘存放东西时,我们不会把所有的东西都存在一个文件夹里,而是会把不同的文件按照某一个标准分门别类,放到不同的文件夹里。而在数据库中,起到这个作用的就是架构,数据库对象(表、视图、存储过程,触发器等)按照一定的标准,存放在不同的架构里。有过java编程经验的同学都知道,命名空间名其实就是文件夹名,因此我们非常明确一点:一个对象只能属于一个架构,就像一个文件只能存放于一个文件夹中一样。与文件夹不同的是,架构是不能嵌套的,如此而已。因此,架构的好处非常明显——便于管理。 那么,现在我们来看看用户和模式(schema,即架构)有什么关系。 通过上面的分析,我们知道,一个架构可以容纳多个数据库对象,但并不是所有的用户都能访问某一个架构里的内容的,这就是所谓的权限。看下面一张表:

关系数据库与SQL语言练习答案(完整版)

一. 1.选择题: 1.B 2.B 3.C 4.D 5.A 6.B 7.C 8.C 9.D 10.B 11.C 12.A 13.C 14.B 15.A 16.C 17.A 18.C 19.D 2.填空 1. 外模式 2. 个体 3. 实体集 4. 一对一,一对多,多对多 5. 型值 6. 层次模型网关模型关系模型 7. 并发性控制 8. 集成性 9. 封装对象类 10. 多媒体数据库 3.简答: 1. 数据: 描述事物的符号记录称为数据。数据的种类有文字、图形、图象、声音、正文等等。数据与其语义是不可分的。 数据库: 数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

数据库系统: 数据库系统(dbs)是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。数据库系统由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。 数据库管理系统: 数据库管理系统(dbms)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。dbms主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。 2. 使用数据库系统的好处是由数据库管理系统的特点或优点决定的。 使用数据库系统的好处很多,例如可以大大提高应用开发的效率,方便用户的使用,减轻数据库系统管理人员维护的负担等。 使用数据库系统可以大大提高应用开发的效率。因为在数据库系统中应用程序不必考虑数据的定义、存储和数据存取的具体路径,这些工作都由dbms来完成。用一个通俗的比喻,使用了dbms就如有了一个好参谋好助手,许多具体的技术工作都由这个助手来完成。开发人员就可以专注于应用逻辑的设计而不必为管理数据的许许多多复杂的细节操心。 还有,当应用逻辑改变,数据的逻辑结构需要改变时,由于数据库系统提供了数据与程序之间的独立性。数据逻辑结构的改变是dba的责任,开发人员不必修改应用程序,或者只需要修改很少的应用程序。从而既简化了应用程序的编制,又大大减少了应用程序的维护和修改。使用数据库系统可以减轻数据库系统管理人员维护系统的负担。因为dbms在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一的管理和控制,包括数据的完整性、安全性,多用户并发控制,故障恢复等等都由dbms执行。 总之,使用数据库系统的优点是很多的,既便于数据的集中管理,控制数据冗余,可以提高数据的利用率和一致性,又有利于应用程序的开发和维护。读者可以在自己今后的工作中结合具体应用,认真加以体会和总结。 3. 文件系统与数据库系统的区别: 文件系统面向某一应用程序,共享性差、冗余度大,独立性差,纪录内有结构、整体无结构,应用程序自己控制。 数据库系统面向现实世界,共享性高、冗余度小,具有高度的物理独立性和一定的逻辑独立性,整体结构化,用数据模型描述,由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力。 4. 实体,实体型,实体集,属性,码,实体联系图(e-r图) 实体:客观存在并可以相互区分的事物叫实体。 实体型:具有相同属性的实体具有相同的特征和性质,用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型。 实体集:同型实体的集合称为实体集。 属性:实体所具有的某一特性,一个实体可由若干个属性来刻画。 码:唯一标识实体的属性集称为码。 实体联系图:e-r图提供了表示实体型、属性和联系的方法: ·实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名。

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