计量经济学第二次上机作业(2)
计
量
经
济
学
实
验
报
告
班级：数理金融
1
多元线性回归模型
研究内容：
研究影响中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势。
研究方法：
最小二乘法（实验原理略）
研究数据：
我们选择包括中央和地方税收的“国家财政收入”中的“各项税收”（简称“税收收入”）作为被解释变量，以反映国家税收的增长；选择“国内生产总值（GDP）”作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表；选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。即解释变量为“国内生产总值”、“财政支出”、“商品零售物价指数”。
详细数据见附录1.
研究工具：
Matlab2008
研究过程：
我们选择包括中央和地方税收的“国家财政收入”中的“各项税收”（简称“税收收入”）作为被解释变量，解释变量为“国内生产总值”、“财政支出”、“商品零售物价指数”。
2
1、散点图
图一：税收收入和GDP的散点关系图
图二：税收收入和财政支出的散点关系图
3
图三：税收收入和CPI的散点关系图
从图一可以看出，税收收入和GDP之间有一定的线性关系；从图二可以看出，税收收入和财政收入呈现出了很高的线性相关度；从图三可以看出，税收收入和CPI之间几乎没有任何的线性关系，这一点我们在之后的实证部分也将会通过数据证明这一点。
2、求解过程
matlab代码：
X=[ones(length(y),1),x1,x2,x3];
Y=y;
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X); %%第1个是复相关系数，第2个是检验回归方差显著性的F统计量的值，第3个是对应于所得F统计量的概率P,当α ≤ p 时，线性方程有显著意义，当α > p ，线性方程无显著意义,第四项是估计误差方差
A=X'*X; %求算信息阵A，
C=inv(A); %求算信息阵的逆阵，
4
b=X\y, % 求算回归统计数向量，其中第一行为回归截距a,
RSS=y'*y-b'*X'*y, %求算离回归平方和，
MSe=RSS/(n-k-1),%求算离回归方差，
Up=b.*b./diag(C);%求算偏回归平方和，其中第一行是a与0差异的偏平方和，
F=Up/MSe,%F测验，其中第一行为a与0差异的F值，
sb=sqrt(MSe*diag(C)); %求算回归统计数标准误，
t=b./sb, % 回归统计数的t 测验，其中第一行为a与0差异的t测验值。
[t, t.^2, F],%验证t^2=F
SSy=var(y)*(n-1)
R2=(SSy-RSS)/SSy
/输出结果如下图所示/
b =
1.0e+003 *
-2.5828
0.0220
0.0007
0.0240
RSS =
1.4632e+006
MSe =
6.9675e+004
F =
7.5397
5
15.6547
446.2513
7.5343
t =
-2.7459
3.9566
21.1247
2.7449
ans =
-2.7459 7.5397 7.5397
3.9566 15.6547 15.6547
21.1247 446.2513 446.2513
2.7449 7.5343 7.534
SSy =
5.2198e+008
R2 =
0.9972
3、回归方程
Y=?2582.8+0.7x2+24x3
6
7
4、回归曲线图
5、指标分析
估计值
t 值
F 值
b 0 -2582.8 -2.7459 7.5397 b 1 0.022 3.9566 15.6547 b 2 0.7 3.9566 446.2513 b 3
24
2.7449
7.5343
其他统计指标
R 2 0.9972 DF
20
p 0.000
分析：
我们可以很清楚的看到，多元线性回归方程所有检验的t值和F值都落入了拒绝域中，这也就意味着截距项和斜率系数都显著的不为零，而且从p值也可以看出，p值此时趋近于0，远小于0.05，那么我们可以知道回归方程的截距项和斜率系数都是显著的。
上述的R2=0.9972,已经很接近于1了，也就是说被解释变量有99.72%的变异可以被解释变量解释，那么这个比例已经很高了，这也从一定程度上说明回归的拟合效果比较好。
6、结论：
回归方程
Y=?2582.8+0.7x2+24x3
的截距项和斜率系数都是显著的，并且回归曲线的拟合程度较高。
附录1
时间t 税收收入GDP 财政支出CPI
1978 519.28 3624.1 1122.09 100.7
1979 537.82 4038.2 1281.79 102
1980 571.7 4517.8 1228.83 106
1981 629.89 4862.4 1138.41 102.4
1982 700.02 5294.7 1229.98 101.9
1983 775.59 5934.5 1409.52 101.5
1984 947.35 7171 1701.02 102.8
1985 2040.79 8964.4 2004.25 108.8
1986 2090.73 10202.2 2204.91 106
1987 2140.36 11962.5 2262.18 107.3
1988 2390.47 14928.3 2491.21 118.5
1989 2727.4 16909.2 2823.78 117.8
8
1990 2821.86 18547.9 3083.59 102.1 1991 2990.17 21617.8 3386.62 102.9 1992 3296.91 26638.1 3742.2 105.4 1993 4255.3 34634.4 4642.3 113.2 1994 5126.88 46759.4 5792.62 121.7 1995 6038.04 58478.1 6823.72 114.8 1996 6909.82 67884.6 7937.55 106.1 1997 8234.04 74462.6 9233.56 100.8 1998 9262.8 78345.2 10798.18 97.4 1999 10682.58 82067.5 13187.67 97 2000 12581.51 89468.1 15886.5 98.5 2001 15301.38 97314.8 18902.58 99.2 2002 17636.45 104790.6 22053.15 98.7
9
华中科技大学c第2次上机作业
第二章上机实验 一、实验目的 ●学会编写选择结构的C++程序。 ●掌握if 语句的使用 ●掌握switch 语句的使用 ●学会编写简单的循环结构C++程序 二、实验内容 1．在vc环境下编写下述程序代码，编译调试其语法和逻辑错误，直至得到完全正确的结果。 #include 发系统给出很多条error信息，因此，发现一个错误并修改后最好重新编译一次，以便提高工作效率。 警告错误处理： 一般是触发了C/C++的自动规则，如将一个单精度（浮点）型数据赋给整型变量，需要系统将单精度型数据自动转换为整型，此时小数部分会丢失，因而系统给出警告信息，警告信息不会影响程序执行，本例可以通过强制转换去掉警告信息。 连接错误（linking error） 产生连接错误的原因可能是缺少所需的库文件或目标文件，或程序中调用的外部函数没有定义等，只要补充相应文档再重新建立即可。 逻辑错误 运行程序时，可能发现程序没有编译错误，而且也能执行，但执行结果不对，此时存在的就是逻辑错误。 ①编译上述程序，按照上面介绍的方法找出并修改其语法错误。 ②语法错误修改完毕后用下列四组数组分别测试其结果，看是否正确，如果不正确，请 使用下述调试手段修改。 数据一： 33 60 50 数据二： 33 22 10 数据三： 88 45 67 数据三： 88 45 30 调试过程：+ 首先，在源程序中可能出现错误的行上设置断点，方法是将光标移至该行，然后按F9键，或单击工具栏上的手形按钮（再按一次F9键或单击手形按钮将取消断点），此时该行左侧出现一个红色圆点，断点设置成功，如图就是在A行设置了断点。 然后选择【组建】|【开始调试】|【GO】菜单命令（也可直接单击工具栏上的图标），程序开始执行，但执行到断点处停止，这时选择【查看】|调试窗口|子菜单的Watch 和Variables两个菜单项，打开监视窗口和变量窗口来观察变量的值，分析并查找出错原因。 在Watch窗口加入max和min两个变量，进行监视。Watch窗口的每一行可以显示一个变量，其中左栏显示变量名，双击它可进行编辑；右栏显示变量的值。接下来可按F10键从断点位置处单步执行。通过单步执行（一条一条语句执行）可以看出我们所观察的变量的变化以及程序执行流程是否正确，如果不正确是由哪条语句引起的，因而有针对性的检查错误原因。例如在本例中，尽管a>b,在执行了if后面的｛max=a; min=b; ｝后，通过单步执行发现仍然执行了else后面的｛max=b; min=a; ｝所以当程序执行到箭头所指位置时，max=45, min=48,如图所示，与预期结果不相符，说明程序的流程有问题。此时再仔细分析源程序，发现问题在于else后多余的分号。 第三章13题 下表列出了中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业 的工业总产值Y ，资产合计K 及职工人数L 。 序号 工业总产值 Y （亿元） 资产合计 K （亿元） 职工人数L （万人） 序号 工业总产值Y （亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数 L （万人） 1 3722.7 3078.22 113 13 4429.19 3785.91 61 2 1442.52 1684.43 67 14 5749.02 8688.03 254 3 1752.37 2742.77 84 15 1781.37 2798.9 83 4 1451.29 1973.82 27 16 1243.07 1808.44 33 5 5149.3 5917.01 327 17 812.7 1118.81 43 6 2291.16 1758.77 120 18 1899.7 2052.16 61 7 1345.17 939.1 58 19 3692.85 6113.11 240 8 656.77 694.94 31 20 4732.9 9228.25 222 9 370.18 363.48 16 21 2180.23 2866.65 80 10 1590.36 2511.99 66 22 2539.76 2545.63 96 11 616.71 973.73 58 23 3046.95 4787.9 222 12 617.94 516.01 28 24 2192.63 3255.29 163 解： ⑴ 先对Y AK L e αβμ=左右两边同时取对数得： ln ln ln ln ln Y C K L C A e αβμ=++=+ 相应的数据变为： 通过Eviews 软件进行回归分析得到如下结果： 1 题目描述：4个数排序 从键盘任意输入4个整数，将其按从小到大顺序排序后输出。 题目分析：定义a,b,c,d,t.为a,b,c,d赋上四个值。用if语句，借用t，将a,b,c,d通过多次调换数值使得a,b,c,d对应的数值大小依次减小。再倒序输出。 流程图： 程序代码： #include 2. 题目描述：求1 + 1/2! +....+ 1/n! 题目分析：定义i，n，t，s。运用循环语句，让t的值为n！，同时s累计求和。因为最后要输出原式，所以要将公式的部分包含在循环语句中。 流程图： #include 下表列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入X与消费性支出Y 的统计数据。 地区可支配收入 （X）消费性支出 （Y） 地区可支配收入 （X） 消费性支出 （Y） 北京10349.69 8493.49 浙江9279.16 7020.22 天津8140.50 6121.04 山东6489.97 5022.00 河北5661.16 4348.47 河南4766.26 3830.71 山西4724.11 3941.87 湖北5524.54 4644.5 内蒙古5129.05 3927.75 湖南6218.73 5218.79 辽宁5357.79 4356.06 广东9761.57 8016.91 吉林4810.00 4020.87 陕西5124.24 4276.67 黑龙江4912.88 3824.44 甘肃4916.25 4126.47 上海11718.01 8868.19 青海5169.96 4185.73 江苏6800.23 5323.18 新疆5644.86 4422.93 (1)试用普通最小二乘法建立居民人均消费支出与可支配收入的线性模型； (2)检验模型是否存在异方差性； (3)如果存在异方差性，试采用适当的方法估计模型参数。 解： （1）a.建立对象，录入可支配收入X与消费性支出Y，如下图： b. 设定一元线性回归模型为： 点击主界面菜单Quick\Estimate Equation，在弹出的对话框中输入Y、C、X，操作 （2）a.生成残差序列。在工作文件中点击Object\Generate Series…，在弹出的窗口中，在主窗口键入命令如下“e1=resid^2”得到残差平方和序列e1。如下图： (3)a. 设定一元线性回归模型为： 1．检索有关钒钛中锰含量的测定的国家标准，给出标准号、起草单位及检索流程。 标准号YB/T 505.6-2007 起草单位：冶金工业信息标准研究院攀研院 以钒钛中锰含量的测定和国家标准为收索主题进行百度收索 2.在cnki的《中国期刊全文数据库》中检索篇名为《青梅果酒发酵工艺优化》的论文。下载并浏览全文。在阅读该篇文章的过程中有些地方该文章是引用其他文章的内容，记下该篇论文的第三篇参考文献。到维普中文科技期刊数据库中检索你记下的该篇参考文献，浏览该篇文章的全文，给出该文章作者的单位。并说明这种查找文献的方法是什么方法。同样的内容在万方数字化资源库中在进行一次检索，比较二者有何不同。 第三个参考文献《果梅资源的开发和利用》作者：曾凡骏张月天 作者单位四川大学轻工与食品工程学院: 查找文献方法：找出该文献，然后再上知网搜索。万方的文献带有超级链接，搜索更加方便。 3.检索一篇华南理工大学的硕士学位论文，题名为《具有修护作用的洗发和护发产品的配方研究》，说明可以到哪些数据库中检索，其中哪些数据库可以下载全文。写出该论文作者是谁。 中国知网中可以下载全文，作者：王新全 4.到中国重要报纸全文数据库中检索发表在人民日报上的题名含有攀枝花的文章。写出检索策略及结果，下载一篇caj格式的全文，并说明文章共有多少页。其实网上也可以免费检索和下载该文章的全文，写出检索步骤。 进中国知网，点击‘报纸栏’再关键词栏输入‘攀枝花’。文章：<< 目光里,始终有攀枝花传奇>> 5.请在维普信息资源系统中检索2008年涉及“数字图书馆”的相关文章。（1）全文中含有“数字图书馆”的文章，共有__1145_____篇。 （2）标题中含有“数字图书馆”，有_893_篇。 6.请在万方数据库中的“学术会议”数据库中检索涉及“室内空气质量”的会议文献，请摘录其中一篇. 常州城市空气质量变化特征及其与气象条件的关系 利用常州环境监测中心站空气质量资料和常规气象观测资料，对2001-2006年常州空气质量的变化特点进行了统计分析，结果表明：(1)常州最严重污染年份为2001、2002年；空气污染呈显著下降趋势。(2)污染最高发季节为冬季，其次为春季，再次为秋季，最少发生的季节为夏季。(3)污染出现最多的月份是1、3、10、11月，而6、7、8、9月则是污染出现较少的月份。(4)雾会加重空气污染程度，浓雾或强浓雾加重程度更深。由于常州空气质量呈逐渐好转的趋势，雾对API指数大小的贡献也呈下降趋势。(5)强降水会显著改善空气质量， 第一节 Eviews简介 Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。Eviews 是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。 1、Eviews是什么 Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。 Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。目前最新的版本是Eviews4.0。我们以Eviews3.1版本为例，介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。 Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的 可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。 Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。 2、运行Eviews 在Windows 2000中运行Eviews的方法有： （1）单击任务栏上的“开始”→“程序”→“Eviews”程序组→“Eviews” 图标。 （2）使用Windows浏览器或从桌面上“我的电脑”定位Eviews目录，双击“Eviews”程序图标。 （3）双击Eviews的工作文件和数据文件。 3、Eviews的窗口 Eviews的窗口分为几个部分：标题栏、主菜单栏、命令窗口、状态行和工作 1-1 第二次上机作业参考答案： 1． 4个数排序 从键盘任意输入4个整数，将其按从小到大顺序排序后输出。 例：输入 5 12 -9 3 输出After ascending sorting: -9 3 5 12 #include 3. 编程计算表达式：data1 op data2 的值。（+ - * / ％） 例：输入23+12 输出23＋12＝35 #include 实2：我国1978-2001年的财政收入（y ）和国民生产总值（x ）的数据资料如表2所示： 表2 我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据 试根据资料完成下列问题： （1）给出模型t t t u x b b y ++=10的回归报告和正态性检验，并解释回归系数的经济意义； （2）求置信度为95%的回归系数的置信区间； （3）对所建立的回归方程进行检验(包括估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)； （4）若2002年国民生产总值为亿元，求2002年财政收入预测值及预测区间（05.0=α）。 参考答案： （1） t t x y 133561.06844.324?+= =)?(i b s =)?(i b t 941946.02 =R 056.1065?==σ SE 30991.0=DW 9607.356=F 133561.0?1 =b ，说明GNP 每增加1亿元，财政收入将平均增加万元。 （2）)?()2(?02/00b s n t b b ?-±=α=±? )?()2(?1 2/11b s n t b b ?-±=α=±? （3）①经济意义检验：从经济意义上看，0133561.0?1 ?=b ，符合经济理论中财政收入随着GNP 增加而增加，表明GNP 每增加1亿元，财政收入将平均增加万元。 ②估计标准误差评价： 056.1065?==σ SE ，即估计标准误差为亿元，它代表我国财政收入估计值与实际值之间的平均误差为亿元。 ③拟合优度检验：941946.02 =R ，这说明样本回归直线的解释能力为%，它代表我国财政收入变动中，由解释变量GNP 解释的部分占%，说明模型的拟合优度较高。 ④参数显著性检验：=)?(1b t ?0739.2)22(025 .0=t ，说明国民生产总值对财政收入的影响是显著的。 （4）6.1035532002=x , 41.141556.103553133561.06844.324?2002=?+=y 第二次计算机检索实习题目 本次实习目的是使学生对以下三个外文数据库：美国EI COMPENDEX数据库、荷兰SDOS 数据库、德国Springer数据库的使用方法有所了解。通过题目，使学生分别掌握每个数据库所提供的各种获取文献的方法，包括浏览和检索的方法，并通过各种算符的组配，以达到获取正确检索结果的目的。 ”） 一、EI COMPENDEX 数据库检索题目 题目1检索2000以前的有关“计算机网络”方面的文献，检索要求： （1）文献类型为会议，文献处理类型为理论，语种为英文。 （2）记下检索到的数量及第一条记录的篇名、作者、刊名、年、卷、期，出版地、出版社等。 （3 检索到的数量：31931； 第一条记录的篇名：Fault-tolerant analysis of the spiral computer network topology； 作者：Mitchell, Tony L.、Nilsson, Arne A.； 刊名：Conference Record - International Conference on Communications； 年：1989；卷：1；期：1989 出版地：Boston, MA, USA； 出版社：Publ by IEEE, Piscataway, NJ, United States； 该篇文章三种显示格式： 第一种题录格式：Fault-tolerant analysis of the spiral computer network topology Mitchell, Tony L. (USAF Acad, Dep of Math Sci, Colorado, Springs, CO, USA); Nilsson, Arne A. Source: Conference Record - International Conference on Communications, v 1, p 363-367, 1989 第三章13题下表列出了中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y,资产合计K及职工人数L。 解: ⑴ 先对丫二AK〉L：e .左右两边同时取对数得： In 丫二 C ： In K 1 In L C = In A"： _d n e 相应的数据变为： LOGr LOGL LOGK 8.222204 4 7273B3 8,032107 7274147 4.204593 7.429183 7.468724+.4308177 91S724 7.280208 3295837 7 507726 &.546616579G9600.565587 7.736014 4.737+92 7,472370 7204276 4.060443 6.844922 6J87334 3433987 5.543826 5.S139S9 2 772569 5 895724 7.371716 41SS655 7.828331 6.42439g 4.060443 0,881134 6.426391 3.332205 6.2i612€ 8.395972 41108748.239042 8.6S6785 5537334 9.&69701 7.485138 4 41B841 7 935932 7.125339 3.4965097.500220 6.700362 3761200 7.020021 7 549451 4.110374 7.526^46 8.214154 5480639 8719191 8.462293 54D2677 9130025 7.697196 4 382027 7.9&0899 7.839825 4.664548 7 342133 3.021896 5.402577 8,473847 7692S5T 5.093750 8.083037 通过Eviews软件进行回归分析得到如下结果: 2013年计量经济学第二次作业答案 （chap3-4） Part 1：教材课后习题 第三章 3.5 在调查一项大学GPA 与在各项活动中所耗费的时间之关系的研究中，你对几个学生分发 了调查问卷。学生被问到他们每周在学习、睡觉、工作和闲暇这四种活动中各花多少小时。任何活动都被列为这四种活动之一。所以对每个学生来说这四个活动的小时数之和都是168. (i) 在模型 01234GPA study sleep work leisure u βββββ=+++++ 中，保持sleep 、work 和leisure 不变而改变study 是否有意义？ 没有意义。通过定义，有study + sleep + work + leisure = 168，因此如果改变study ，我们必须改变sleep 、work 和leisure 中的至少一个变量，以满足它们的和为168。 (ii) 解释为什么这个模型违背了MLR.3？ 通过第(i)部分的分析，study 是其余几个解释变量的线性组合，也就是：study = 168 - sleep - work - leisure ，这意味着变量之间存在着完全的线性关系，因此违背MLR.3。 (iii) 你如何才能将这个模型重新表述，使得它的参数具有一个有用的解释，而又不违背假定MLR.3？ 只需要删除其中一个解释变量就可以了，比如删除leisure ，建立模型： GP A = 0β + 1βstudy + 2βsleep + 3βwork + u . 此时，参数1β可以解释为保持sleep , work , 和u 不变，当study 增加一个小时，GPA 的改变。 3.6 考虑含有三个自变量的多元回归模型，并满足假定MLR.1~MLR.4， 0112233y x x x u ββββ=++++ 对1x 和2x 的系数之和感兴趣，记12θββ=+。 《计量经济学》上机实验参考答案 实验一：计量经济学软件Eviews 的基本使用；一元线性回归模型的估计、检验和预测；多元线性回归模型的估计、检验和预测（3课时）；多元非线性回归模型的估计。 实验设备：个人计算机，计量经济学软件Eviews ，外围设备如U 盘。 实验目的：（1）熟悉Eviews 软件基本使用功能；（2）掌握一元线性回归模型的估计、检验和预测方法；正态性检验；（3）掌握多元线性回归模型的估计、检验和预测方法；（4）掌握多元非线性回归模型的估计方法。 实验方法与原理：Eviews 软件使用，普通最小二乘法（OLS ），拟合优度评价、t 检验、F 检验、J-B 检验、预测原理。 实验要求：（1）熟悉和掌握描述统计和线性回归分析；（2）选择方程进行一元线性回归；（3）选择方程进行多元线性回归；（4）进行经济意义检验、拟合优度评价、参数显著性检验和回归方程显著性检验；（5）掌握被解释变量的点预测和区间预测；（6）估计对数模型、半对数模型、倒数模型、多项式模型模型等非线性回归模型。 实验内容与数据1：表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的，请回答以下问题： （1）估计这个行业的线性总成本函数：t t x b b y 10???+=；（2）0?b 和1?b 的经济含义是什么？；（3）估计产量为10时的总成本。 表1 某行业成本与产量数据 参考答案： (1)总成本函数(标准格式)： t t x y 25899.427679.26?+= s = (3.211966) (0.367954) t = (8.180904) (11.57462) 978098.02 =R 462819 .2.=E S 404274.1=DW 9719.133=F (2)0?b =26.27679为固定成本，即产量为0时的成本；1 ?b =4.25899为边际成本，即产量每增加1单位时，总成本增加了4.25899单位。 (3)产量为10时的总成本为： t t x y 25899.427679.26?+==1025899.427679.26?+=68.86669 实验内容与数据2：我国1978-2001年的财政收入（y ）和国民生产总值（x ）的数据资料如表2所示： 表2 我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据 试根据资料完成下列问题： （1）给出模型t t t u x b b y ++=10的回归报告和正态性检验，并解释回归系数的经济意义； （2）求置信度为95%的回归系数的置信区间； （3）对所建立的回归方程进行检验(包括估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)； 第一次上机作业（2014）： 要求： ?独立完成，上机调试通过后上交 ?作业提交邮箱： ?邮件主题命名：班级学号姓名（第1次作业）， 例如：电1301班2王鹏（第1次作业） ?以附件形式将每次作业的所有程序源程序压缩打包后提交，压缩文件命名格式同上。 ?程序必须采用缩进格式 1．大写字母转换成小写字母 从键盘输入一个大写英文字母，输出相应的小写字母。 例：输入G 输出g 2．求平方根 输入一个实数x，计算并输出其平方根（保留1 位小数）。 例：输入17 输出The square root of 17.0 is 4.1 3．温度转换 设计一个程序将华氏温度转换成摄氏温度c = 5/9(f-32) a)输入华氏温度（实型） b)输出的摄氏温度结果保留两位小数 例：Please input Fahrenheit temperature: 76.8 The corresponding Celsius temperature is 24.89 4. 计算旅途时间 输入二个整数time1 和time2，表示火车的出发时间和到达时间，计算并输出旅途时间。 (输入的有效的时间范围是0000 到2359，不需要考虑出发时间晚于到达时间的情况。) 例：输入712 1411 （出发时间是7：12，到达时间是14：11） 输出The train journey time is 6 hours 59 minutes. 5. 数字加密 输入一个四位数，将其加密后输出。方法是将该数每一位上的数字加9，然后除以10 取余，做为该位上的新数字，最后将第1 位和第3 位上的数字互换，第2 位和第4 位上的数字互换，组成加密后的新数。 例：输入1257 输出The encrypted number is 4601 思考题：你能否编程找出谁做的好事？ 有四位同学中的一位做了好事，不留名，表扬信来了之后，校长问这四位是谁做的好事。 ?A说：不是我。 ?B说：是C。 ?C说：是D。 ?D说：他胡说。 已知三个人说的是真话，一个人说的是假话。现在要根据这些信息，找出做了好事的人。 第二次上机作业（2014）： 要求： ?独立完成，程序必须采用缩进格式，上机调试通过后上交 《计量经济学》上机指导手册 统计学院数量经济教研室 2004年3月 《计量经济学》作为经济学专业的核心课程之一，在我校已开设多年。多年的教学实践活动中，我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、加强具体操作等方面有着重要的作用，我们也在过去的教学活动中采用了多种版本的计量经济学软件，包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来，在我们的《计量经济学》教学活动中，Eviews逐渐成为了计量经济学本科教学的基本使用软件。实践证明，Eviews在辅助教学、科研等方面具有自身的特色和优良的性能。为此，统计学院数量经济教研室组织人员编写了这本上机指导手册，目的在于加强对西南财经大学重点课程《计量经济学》的建设，完善《计量经济学》的课程体系，为同学们提供更好的教学服务产品。 本手册的基本框架是由两部分组成：一部分为Eviews的基本操作，主要介绍Eviews的基本功能和基本操作；另一部分则是配合我们所编写的《计量经济学》教材，按照教材的体系和教学大纲的要求，对若干《计量经济学》知识的重点、难点和基本点、对一些具体的案例、练习等进行了具体的上机示范说明，以达到帮助同学们更好的学习、理解《计量经济学》之目的。 本手册主要由周惠彬副教授、谢小燕副教授、郭建军讲师、黎实教授编写。由于我们才疏学浅，领悟Eviews的精髓不深，手册中肯定存在不足与错误，所有这些不足与谬误完全由我们负责。因此，恳请各位同学、各位老师批评指正，对这本手册（初稿）进行品头论足，帮助我们进一步修订、完善上机指导手册。 西南财经大学统计学院 《数量经济教研室》 2002年10月 1、编写一程序P709.C实现以下功能 输入一个华氏温度，要求输出摄氏温度，计算公式为c=5(F-32)/9。编程可用素材：printf("Input the degree:")...、printf("\nF(...)=C(...)...。 程序的运行效果应类似地如图1所示，图1中的120是从键盘输入的内容。 2、编写一程序P711.C实现以下功能 用scanf输入圆半径r，圆柱高h，求圆周长C1(＝2πr)、圆面积S(＝πr2)、圆柱体积V(＝πr2h)。(注意：本题中规定圆周率取值为3.14) 程序的运行效果应类似地如图1所示，图1中的r=1.3,h=5是从键盘输入的内容。 3、编写一程序P721.C实现以下功能 从键盘输入x,y,z的值，编写程序输出以下表达式的值： x+z%3*(int)(x+y)%2/4 程序的运行效果应类似地如图1所示，图1中的2.5,4.7,7是从键盘输入的内容。 4、编写一程序P722.C实现以下功能 从键盘输入一日期，年月日之间以“-”分隔，并以同样的形式但以“/”作分隔符输出。 程序的运行效果应类似地如图1所示，图1中的2009-12-9是从键盘输入的内容。 5、编写一程序P727.C实现以下功能 输入两个整数，输出这两个整数的和 程序的运行效果应类似地如图1所示，图1中的3 4是从键盘输入的内容。 6、编写一程序P728.C实现以下功能 已知某产品单价是30 ，输入其数量是num，输出其总价。 程序的运行效果应类似地如图1所示，图1中的8是从键盘输入的内容。 7、编写一程序P734.C实现以下功能 从键盘输入一个正方体的边长（整型），计算该正方体的体积和表面积。 程序的运行效果应类似地如图1所示，图1中的5是从键盘输入的内容。 8、编写一程序P736.C实现以下功能 从键盘上输入一个四位整数，计算各个位上的数字之和。编程可用素材： 第2章练习12 下表是中国2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。 单位：亿元地区Y GDP 地区Y GDP 北京1435.7 9353.3 湖北434.0 9230.7 天津438.4 5050.4 湖南410.7 9200.0 河北618.3 13709.5 广东2415.5 31084.4 山西430.5 5733.4 广西282.7 5955.7 内蒙古347.9 6091.1 海南88.0 1223.3 辽宁815.7 11023.5 重庆294.5 4122.5 吉林237.4 5284.7 四川629.0 10505.3 黑龙江335.0 7065.0 贵州211.9 2741.9 上海1975.5 12188.9 云南378.6 4741.3 江苏1894.8 25741.2 西藏11.7 342.2 浙江1535.4 18780.4 陕西355.5 5465.8 安徽401.9 7364.2 甘肃142.1 2702.4 福建594.0 9249.1 青海43.3 783.6 江西281.9 5500.3 宁夏58.8 889.2 山东1308.4 25965.9 新疆220.6 3523.2 河南625.0 15012.5 要求，以手工和运用Eviews软件： （1）作出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； （2）对所建立的回归方程进行检验； （3）若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预测值及预测区间。 解： （1）作出散点图，如下图所示 2500 2000 1500 Y 1000 500 010000200003000040000 GDP Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/18/14 Time: 13:18 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. GDP 0.071047 0.007407 9.591245 0.0000 C -10.62963 86.06992 -0.123500 0.9026 R-squared 0.760315 Mean dependent var 621.0548 Adjusted R-squared 0.752050 S.D. dependent var 619.5803 S.E. of regression 308.5176 Akaike info criterion 14.36378 Sum squared resid 2760310. Schwarz criterion 14.45629 Log likelihood -220.6385 F-statistic 91.99198 Durbin-Watson stat 1.570523 Prob(F-statistic) 0.000000 统计学第一次上机实验 一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表 二、上机时间：2011年10月 13日，下午14：00—15：50 上机地点：基础楼综合实验室 三、上机目的、内容、步骤及结果 目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作 内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS 步骤及结果： ○1 29页4题EXCEL: 1、打开Nielsen的excel表格,并在相应位置输入TV Show、Millionaire、Frasier、Charmed、Chicago Hope、total、 frequency、relative frequency、percent frequency。 2、在Millionaire后的frequency中输入——函数——COUNTIF——range（所有的数组）——CRITERIE（C2）——确定，单元格中显示Millionaire的频数，并以此用此法求出Frasier、Charmed、Chicago Hope的频数。 3、在Millionaire后的relative frequency中输入=Millionaire 的frequency数值/50，得到Millionaire的相对频数。并依次据此求出Frasier，Charmed，Chicago Hope，total的相对频数。 4、在Millionaire后的umulative frequency中输入=Millionaire 的relative frequency数值*100，得到Millionaire的百分频数，并据此求出Frasier，Chicago Hope，Charmed的百分频率。 计量经济学第一次作业 第二章P85 8.用SPSS软件对10名同学的成绩数据进行录入，分析得r=0.875,这说明学生的课堂练习和期终考试有密切的关系，一般平时练习成绩较高者，期终成绩也高。 9.(1)一元线性回归模型如下：Y i=?0+?1X i+u i 其中，Y i表示财政收入，X i表示国民生产总值，u i为随机扰动项， ?0 ?1为待估参数。 由Eviews软件得散点图如下图： （2）Y i =-1354.856+0.179672X i Sê:(655.7254) (0.007082) t:(-2.066194) (25.37152) R2=0.958316 F=643.7141 df=28 斜率? 1 =0.179672表示国民生产总值每增加1亿元，财政收入增加0.179672亿元。（3）可决系数R2=0.958316表示在财政收入Y的总变差中由模型作出的解释部分占95.8316%，即有95.8316%由国民生产总值来解释，同时说明样本回归模型对样本数据的拟合程度较高。 R2=ESS/(ESS+RSS) ESS=RSS*R2/(1-R2)=(1.91E+08)*0.958316/(1-0.958316)=44.02E+08 F=(n-2)ESS/RSS,ESS=F*RSS/(n-2)=4.39*E09 (4)Sê(? 0)=655.7245 Sê(? 1 )=0.007082 ?1的95%的置信区间是： [?1-t 0.025(28)Sê(?1),?1+t 0.025(28)Sê(?1)] 代入数值得： [0.179672-2.048*0.007082,0.179672+2.048*0.007082] 即：[0.165,0.194] 同理可得，?0的95%置信区间为[-2697.78,-11.93] （5）①原假设H 0:?0=0 备择假设：H 1:?0≠0 则?0的t 值为：t 0=-2.066194 当ɑ=0.05时 t ɑ/2(28)=2.048 |t 0|=2.066194＞t ɑ/2(28)=2.048 故拒绝原假设H 0，表明模型应保留截距项。 ②原假设H 0:?1=0 备择假设：H 1:?1≠0 当ɑ=0.05时 t ɑ/2(28)=2.048 因为|t 1|=25.37152＞t ɑ/2(28)=2.048 故拒绝原假设H 0 表明国民生产总值的变动对国家财政收入有显著影响. 计量经济学第二次作业 第二章9.(10) 、建立X 与t 的趋势模型，其回归分析结果如下： Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 04/19/10 Time: 22:03 Sample: 1978 2008 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/10/10 Time: 17:31 Sample: 1978 2007 C -1354.856 655.7254 -2.066194 0.0482 R-squared 0.958316 Mean dependent var 10049.04 Adjusted R-squared 0.956827 S.D. dependent var 12585.51 S.E. of regression 2615.036 Akaike info criterion 18.64028 Sum squared resid 1.91E+08 Schwarz criterion 18.73370 Log likelihood -277.6043 F-statistic 643.7141计量经济学第二次作业异方差检验
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