大数据量时提高分页的效率

大数据量时提高分页的效率
大数据量时提高分页的效率

导言

如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现:

?默认分页–你仅仅只用选中data Web control的智能标签的Enable Paging ;

然而,当你浏览页面的时候,虽然你看到的只是一小部分数据,ObjectDataSource

还是会每次都读取所有数据

?自定义分页–通过只从数据库读取用户需要浏览的那部分数据,提高了性能. 显然这种方法需要你做更多的工作.

默认的分页功能非常吸引人,因为你只需要选中一个checkbox就可以完成了.但是它每次都读取所有的数据,这种方式在大数据量或者并发用户多的情况下就不合适.在这样的情况下,我们必须通过自定义分页来使系统达到更好的性能.

自定义分页的一个重点是要写一个返回仅仅需要的数据的查询语句.幸运的,Microsoft SQL Server 2005 提供了一个新的keyword,通过它我们可以写出读取需要的数据的查询.在本教程里,我们将学习在GridView里如何使用Microsoft SQL Server 2005 的这个新的keyword 来实现自定义分页.自定义分页和默认分页的界面看起来一样,但是当你从一页转到另一页时,在效率上差了几个数量级.

注意:自定义分页带来的性能提升程序取决于数据的总量和数据库的负载.在本教程的最后我们会用数据来说明自定义分页带来的性能方面的好处.

第一步: 理解自定义分页的过程

给数据分页的时候,页面显示的数据取决于请求的是哪一页和每页显示多少条.比如,想象以下我们给81个product分页,每页显示10条.当我们浏览第一页时,我们需要的是product 1 到product 10.当浏览第二页时,我们需要的是product 11 到product 20,以次类推.

对于需要读取什么数据和分页的页面怎么显示,有三个相关的变量:

?Start Row Index –页面里显示数据的第一行的索引; 这个值可以通过页的索引乘每页显示的记录的条数加1得到. 例如, 如果一页显示10条数据, 那么对第一

页来说(第一页的索引为0), 第一行的索引为0 * 10 + 1, or 1; 对第二页来说(索

引为1), 第一行的索引为1 * 10 + 1, 即11.

?Maximum Rows –每页显示的最多记录的条数. 之所以称为“maximum” rows 是由于最后一页显示的数据可能会比page size要小. 比如, 当以每页10条记录

来显示81条时, 最后一页也就是第九页只包含一条记录. 没有页面显示的记录

条数会大于Maximum Rows 的值.

?Total Record Count –显示数据的总条数. 不需要知道页面显示什么数据,但是记录总数会影响到分页. 比如, 如果对81条product记录分页,每页10条,那么总

页数为9.

对默认分页来说,Start Row Index是由页索引和每页的记录数加1得到,Maximum Rows 就是每页的记录数.使用默认分页时,不管是呈现哪页的数据,都是要读取全部的数据,所有每行的索引都是已知的,这样获取Start Row Index变的没有价值.而且,记录的总条数是可以通过DataTable的总条数来获取的.

自定义分页只返回从Start Row Index 开始的Maximum Rows条记录.在这里有两个要注意的地方:

?我们必须把整个要分页的数据和一个row index关联起来,这样才能从指定的Start Row Index 开始返回需要的数据.

?我们需要提供用来分页的数据的总条数.

在后面的两步里我们将写出和上面两点相关的SQL.除此之外,我们还将在DAL和BLL里完成相应的方法.

第二步: 返回需要分页的记录的总条数

在我们学习如何返回显示页面需要的数据之前,我们先来看看怎么获取数据的总条数.因为在配置界面的时候需要用到这个信息.我们使用SQL的COUNT aggregate function来实现这个.比如,返回Products表的总记录条数,我们可以用如下的语句:

SELECT COUNT(*)

FROM Products

我们在DAL里添加一个方法来返回这个信息.这个方法名为TotalNumberOfProducts() ,它会执行上面的SQL语句.

打开App_Code/DAL 文件夹里的Northwind.xsd .然后在设计器里右键点ProductsTableAdapter ,选择Add Query.和我们在以前的教程里学习的那样,这样会允许我们添加一个新的DAL方法,这个方法被调用时会执行指定的SQL或存储过程.和前面的TableAdapter 方法一样,为这个添加一个SQL statement.

图1: 使用SQL Statement

在下一个窗体我们可以指定创建哪种SQL .由于查询只返回一个值–Products表的总记录条数–我们选择“SELECT which returns a singe value”.

图2: 使用SELECT Statement that Returns a Single Value来配置SQL 下一步是写SQL语句.

图3: 使用SELECT COUNT(*) FROM Products 语句最后给这个方法命名为TotalNumberOfProducts.

图4: 将方法命名为TotalNumberOfProducts

点击结束后,DAL里添加了一个TotalNumberOfProducts方法.这个方法返回的值可为空,而Count语句总是返回一个非空的值.

我们还需要在BLL中加一个方法.打开ProductsBLL类文件,添加一个TotalNumberOfProducts方法,这个方法要做的只是调用DAL的TotalNumberOfProducts 方法.

public int TotalNumberOfProducts()

{

return Adapter.TotalNumberOfProducts().GetValueOrDefault();

}

DAL的TotalNumberOfProducts方法返回一个可空的整型,而需要ProductsBLL类的TotalNumberOfProducts方法返回一个标准的整型.调用GetValueOrDefault方法,如果可为空的整型为空,则返回默认值,0.

第三步: 返回需要的数据记录

下一步我们要在DAL和BLL里创建接受Start Row Index 和Maximum Rows 的方法,然后返回合适的记录.我们首先看看需要的SQL语句.我们面临的挑战是需要为整个分页的记录分配索引,用来返回从Start Row Index 开始的Maximum Records number of records条记录.

如果在数据库表里已经有一个列作为索引,那么一切会变的很简单.我们首先会想到Products表的ProductID字段可以满足这个条件,第一个Product的ProductID为1,第二个为2,以此类推.然而当一个product被删除后,这个序列会留下间隔来,所以这个方法不行.

有两种可以把整个要分页的数据和一个row index关联起来的方法.

?使用SQL Server 2005的ROW_NUMBER() Keyword – SQL Server 2005的新特性,它可以将记录根据一定的顺序排列,每条记录和一个等级相关这个等级可

以用来作为每条记录的row index.

?使用SET ROWCOUNT – SQL Server的SET ROWCOUNT statement可以用来指定有多少记录需要处理; table variables是可以存放表格式的T-SQL 变量,

和temporary tables类似. 这个方法在Microsoft SQL Server 2005 和SQL

Server 2000都可以用(ROW_NUMBER() 方法只能在SQL Server 2005里用).

这个思路是,为要分页的数据创建一个table变量,这个table变量里有一个作为主

健的IDENTITY列.这样需要分页的每条记录在table变量里就和一个row

index(通过IDENTITY列)关联起来了.一旦table变量产生,连接数据库表的

SELECT语句就被执行,获取需要的记录.SET ROWCOUNT用来限制放到table

变量里的记录的数量.

当SET ROWCOUNT的值指定为Start Row Index 加上Maximum Rows时,这

个方法的效率取决于被请求的页数.对于比较前面的页来说–比如开始几页的数

据–这种方法非常有效. 但是对接近尾部的页来说,这种方法的效率和默认分页

时差不多.

本教程用ROW_NUMBER()来实现自定义分页.如果需要知道更多的关于table变量和SET ROWCOUNT的技术,请看A More Efficient Method for Paging Through Large Result Sets.

以下语句用来使用ROW_NUMBER()将一个等级和返回的每条记录关联:

SELECT columnList,

ROW_NUMBER() OVER(orderByClause)

FROM TableName

ROW_NUMBER()返回一个根据指定排序的表示每条记录的等级的值.比如,我们可以用以下居于查看根据价格来排序(降序)的每个product的等级:

SELECT ProductName, UnitPrice,

ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UnitPrice DESC) AS PriceRank

FROM Products

图5 是在Visual Studio里运行以上代码的结果. 注意product根据价格排序,每行有一个等级.

图5: 返回的记录里每行有一个Price Rank

注意: ROW_NUMBER() 只是SQL Server 2005里很多排级的功能中的一种. 想了解更多的ROW_NUMBER()的讨论,包括其它的排级功能,请看Returning Ranked Results with Microsoft SQL Server 2005.

当使用OVER从句里的ORDER BY 列名(UnitPrice)来排级时,SQL Server会对结果排序.为了提升大数据量查询时的性能,可以为用来排序的列加上非聚集索引.更多的性能考虑参考Ranking Functions and Performance in SQL Server 2005.

ROW_NUMBER()返回的等级信息无法直接在WHERE从句中使用.而在From后面的Select里可以返回ROW_NUMBER(),并在WHERE从句里使用.比如,下面的语句使用一个From后的Select返回ProductName,UnitPrice,和ROW_NUMBER()的结果,然后使用一个WHERE从句来返回price rank在11到20之间的product.

SELECT PriceRank, ProductName, UnitPrice

FROM

(SELECT ProductName, UnitPrice,

ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UnitPrice DESC) AS PriceRank

FROM Products

) AS ProductsWithRowNumber

WHERE PriceRank BETWEEN 11 AND 20

更进一步,我们可以根据这个方法返回给定Start Row Index 和Maximum Rows 的页的数据.

SELECT PriceRank, ProductName, UnitPrice

FROM

(SELECT ProductName, UnitPrice,

ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UnitPrice DESC) AS PriceRank

FROM Products

) AS ProductsWithRowNumber

WHERE PriceRank > StartRowIndex AND

PriceRank <= (StartRowIndex + MaximumRows)

注意:我们在本教程的后面会看到, ObjectDataSource 提供的StartRowIndex是从0开始的,而ROW_NUMBER()的值从1开始.因此,WHERE从句返回会严格返回PriceRank大于StartRowIndex而小于StartRowIndex+MaximumRows的那些记录.

我们已经知道如何根据给定的Start Row Index 和Maximum Rows 用ROW_NUMBER()返回特定页的数据.现在我们需要在DAL和BLL里实现它.

VB数据库分页显示记录实例

vb数据库分页显示记录实例 dadaV20190503 一、准备工作 1、添加控件DateGrid、2个TextBox(TxtPageSize、txtPageMsg) 2、打开Access(创建表:系统用户;字段:用户名,身份,口令) 效果图 二、原理 (1)利用记录集的分页特性进行记录分页 (2)使用DataGrid控件的数据绑定功能显示分页后的记录 1、设计分析 记录集的PageSize属性用于设置或返回一个记录也中可包含的记录个数,其默认值为10.显示当前记录页数据有两个方法; 方法1:使用DataGrid控件。DataGrid控件会显示记录集中的全部数据,所以不能直接将分页的记录集绑定到DataGrid控件,可以讲当前记录也中的记录复制到一个新的记录集中,再将其绑定到DataGrid控件,便可显示当前记录页数据; 方法2:使用MSFLexGrid控件,MSFLexGrid控件可在设计时将其绑定到Data控件,在运行时,则可通过设置控件的TextMatrix属性来显示数据。 2、技术要领 1)记录集的分页特性 PageSize属性:设置或返回一个记录页中可包含的记录个数,其默认值为10; PageCount属性:返回一个记录集的记录页总数; AbsolutePage属性:设置或返回当前记录页编号;

2)DataGrid控件 DataGrid控件使用代表记录的行和列来显示数据,并允许对数据进行修改,对数据的修改可以自动保存; DataGrid控件绑定到数据源之后,可自动从数据源中获得数据。DataGrid控件的列与数据源记录集的字段个数相同,而行数则与记录集的个数相同,DataGrid控件还可以将记录集字段名称自动显示为列的名称。 注:使用时可将DataGrid控件的DataSource属性设置为ADOData控件或Recordset对象完成数据绑定。 DataGrid控件为外部ActiveX控件,使用前需要将其添加到工程中,其部件名称为MicrosoftDataGridControl6.0 3)MSFlexGrid控件 MSFlexGrid控件和DataGrid控件类似,都是以行列方式显示数据。MSFlexGrid控件可在设计时将其绑定到Data控件,运行时,如果设置控件的DataSource属性则会出错。此时可通过设置控件的TextMatrix属性来显示数据。 MSFlexGrid控件的相关属性 Cols属性:设置和返回控件的列数; Rows属性:设置和返回控件的行数; TextMatrix属性:设置和返回控件任意单元格的文本内容; MSFlexGrid控件为外部ActiveX控件,使用前需要将其添加到工程中,其部件名称为MicrosoftMSFlexGridControl6.0; 4)ADO常用方法Append 功能:将对象追加到集合中,如果集合是fields,可以先创建field对象然后再将其追加到集合中。 格式:1、collection.appendobject Collection:集合对象 Object:对象变量,代表所要追加的对象 例1: Dim objcmd as new command Dim Parm as new Parameter ‘创建新的Parameter对象 Set Parm=objCmd.creadParameter(“用户名”,adVarChar,adParamInput,10) ‘将Parm追加到Parameters集合中 Objcmd.Parameters.append Parm 格式:2、fields.Appendname,type,definedsize,attrib Name:字符串,新field对象名称,不得与fields中的任何其它对象同名; Type:新字段的数据类型,其默认值为adEmpty; Definedsize:可选,指示新字段定义大小,默认definedsize未指定;

大数据量报表展现系统建设方案

大数据量报表展现系统开发方案 ----三期延续开发 一、目标与需求 该系统提出将信息中心建设成为数据集散中心、报表处理中心和决策辅助支持中心,成为信息资源管理体系的中心和枢纽。将分散在各个业务处理系统中的数据归集起来,为各级机构提供数据提取和查询服务;开发管理信息平台系统,实现综合查询与分析,实现综统报表、监管报表、业务报表等统计信息的共享,建立联动查询统计。 依据总体规划,借鉴经验,广泛征求意见后,提出立项开发数据分析系统,拟实现下列目标: 1、进一步的完善业务信息库,通过建立逻辑数据模型,按主题整合业务数据,并建立适合各类专题分析需要的数据集市,形成企业级中央数据仓库,以中央数据仓库为纽带完成业务数据向管理信息的过渡; 2、“工预善其事,必先利其器”,引进ETL、前端信息展现工具、系统集成门户等先进的数据仓库和商业智能解决方案,进一步完善管理信息平台技术架构,实现对数据的深层次挖掘,为各级信息使用者提供先进适用的分析管理工具,为管理部门提供个性化纯WEB信息展示平台; 3、优化全报表生成、报送、管理和使用体系,凡是数据仓库可以生成的报表由系统自动生成,实现资产负债分析、经营业绩分析、客户分析、风险分析和财务分析五个方面的专题统计分析,并为将来

引进决策分析模型进行决策支持奠定基础。 鉴于在项目整体开发阶段由于企业的自身业务调整和变化,特别是对前期调研所拟定的业务蓝图及相关开发计划进行了范围扩大的调整。导致前两期项目开发工作只完成其中一部分,在甲方的要求下此项目增加的开发范围作为三期工程(不排除报表业务继续扩大,项目需求继续扩大的可能),同时沿用此方案并需达到此方案中既定的目标来完成项目整体,且此项目需在本期结束后进入维护期。 二、应用范围 针对用户的不同级别,分别满足业务人员、管理人员、高级管理人员以及决策者对信息的不同要求。 三、与其他系统的关系 数据挖掘系统项目完成后管理信息平台的系统架构将如下图所示,管理信息平台系统架构从大的方面可以分为两个部分:数据仓库和商业智能。数据仓库以方便查询为目的,打破关系型数据库理论中标准泛式的约束,将业务数据库的数据重新组织和整理,为查询,报表,联机分析等提供数据支持。数据仓库建立起来后,定期的数据装载(ETL)成为数据仓库系统一个主要的日常工作。

使用分页方式读取超大文件的性能试验

使用分页方式读取超大文件的性能试验 (注:本文使用FileStream类的Seek()和Read()方法完成文件读取,未使用特别读取方式。) 我们在编程过程中,经常会和计算机文件读取操作打交道。随着计算机功能和性能的发展,我们需要操作的文件尺寸也是越来越大。在.NET Framework中,我们一般使用FileStream来读取、写入文件流。当文件只有数十kB或者数MB时,一般的文件读取方式如Read()、ReadAll()等应用起来游刃有余,基本不会感觉到太大的延迟。但当文件越来越大,达到数百MB甚至数GB时,这种延迟将越来越明显,最终达到不能忍受的程度。 通常定义大小在2GB以上的文件为超大文件(当然,这个数值会随着科技的进步,越来越大)。对于这样规模的文件读取,普通方法已经完全不能胜任。这就要求我们使用更高效的方法,如内存映射法、分页读取法等。 内存映射(Memory Mapping) 内存映射的方法可以使用下面的Windows API实现。 LPVOID MapViewOfFile(HANDLE hFileMappingObject, DWORD dwDesiredAccess, DWORD dwFileOffsetHigh, DWORD dwFileOffsetLow, DWORD dwNumberOfBytesToMap); 虽然使用方便,但使用上限制较多,比如规定的分配粒度(W indows下通常为64KB)等。下面贴出内存映射法实例代码供参考,但本文不做进一步讨论。 内存映射法(使用MapViewOfFile) 分页读取法(Paging) 另外一种高效读取文件的方法就是分页法,也叫分段法(Segmentation),对应的读取单位被称作页(Page)和段(Segment)。其基本思想是将整体数据分割至较小的粒度再进行处理,以便满足时间、空间和性能方面的要求。分页法的概念使用相当广泛,如嵌入式系统中的分块处理(Blocks)和网络数据的分包传输(Packages)。 在开始研究分页法前,先来看看在超大文件处理中,最为重要的问题:高速随机访问。桌面编程中,分页法通常应用于文字处理、阅读等软件,有时也应用在大型图片显示等方面。这类软件的一个特点就是数据的局部性,无论需要处理的文件有多么大,使用者的注意力(也可以称为视口ViewPort)通常只有非常局部的一点(如几页文档和屏幕大小的图片)。这就要求了接下来,我们要找到一种能够实现高速的随机访问,而这种访问效果还不能和文件大小有关(否则就失去了高速的意义)。事实上,以下我们研究的分页法就是利用了「化整为零」的方法,通过只读取和显示用户感兴趣的那部分数据,达到提升操作速度的目的。

大数据报表优化问题

大数据报表优化问题 方法一、优化设计器的配置,方法如下:在reportconfig.xml里面,您可以修改一下信息优化,单元格数,并发数等。 D:\润前报表\webapps\demo\WEB-INF 这个路径下的reportconfig.xml。 1)maxCellNum 当前报表系统能运算的最大单元格数,能够动态控制并发数。该数值的大小取决于硬件的配置,一般来说内存越大,这些数值可以设得越大,但最多建议不要超过2000000。 设置为-1 ,表示为无限大。 2)maxConcurrentForReport表示报表WEB应用中服务器可以同时计算的报表的个数,以便有效控制服务器的内存使用量。该数值的大小取决于硬件的配置,一般来说内存越大,这些数值可以设得越大,但最多建议不要超过100。 3)maxWaitForReport表示报表WEB应用中服务器可以等待计算的报表的个数,以便有效控制服务器的内存使用量。该数值的大小取决于硬件的配置,一般来说内存越大,这个数值可以设得越大,但最多建议不要超过100。 maxWaitTimeForReport表示内存溢出后,最长等待多久才允许新任务访问,以秒为单位,一般建议为30。 4)另外在D:\润前报表\bin 下startup.bat 里面可以修改设计器使用内存,可以根据计算机性能配置。Xms512m -Xmx1024m 这里一般改成1024 1024 startdemo.bat是设置ie浏览时的内存。 方法二、利用tag标签对报表进行分页运算和输出,您可以参考下《应用开发教程》--》2.6.3 autobig分页。 在一页一页计算报表的基础上,然后一页一页输出到文件。即在输出到文件时判断一下该文件是否有内容,如果有,则追加到后面。 实现方法:1)调API接口按常规的办法计算报表,获得结果报表iReport 2)调用ReportUtils.exportToText( OutputStream os, IReport report )方法即可实现流式输出到txt 文件 方法二需要将jar包更新,否则会提示autobig标签未定义错误。

Excel的分页合计

Excel的分页合计 2006-09-1112:05:48 第一步:打开需要分页合计的工作表——“预算”工作表,按住Ctrl键拖动“预算”工作表标签复制出另一张工作表“预算(2)”,右击其标签重命名为“分页小计”。在“分页小计”工作表A1单元格输入=预算!A1,选中A1单元格进行复制,再选中全部有字的区域(假设为A1:L100),执行“编辑→选择性粘贴”选项,选中“公式”确定后进行粘贴。从菜单栏的“工具→选项→视图”中取消“零值”选项前的“√”。这样可以得到一张与原表完全一样的表格,连数据也会随原表更改。 第二步:执行“文件→打印预览”选项,确认一页中要打印多少行数据(计算时只计数据行不含表题),例子中的表格是每页12行。执行“文件→页面设置→工作表”选项,在“顶端标题行”中输入$1:$3,设置重复标题行为1:3行。 插入分页小计 第一步:在最后一列后面增加一列(K列),输入标题为页码,在下面的K4单元格输入公式为=IF(J4="","",INT((ROW()-3)/12)+1),把公式复制到K列的各个单元格中(见图1)。公式中的12为每页可打印的行数,(ROW()-3)中的3为表头所占的行数。 第二步:选中全部数据区域,包括我们增加的K列(例:A3:K100)。执行“数据→分类汇总”选项,在弹出“分类汇总”窗口中设置“分类字段”为页码、“汇总方式”为求和,在“选定汇总项”中选中要汇总的项目(注意:页码也一定要选中),并选中下面的“每组数据分页”和“汇总结果显示在数据下方”复选项,如图2所示。单击“确定”按钮后就可以看到分页小计和合计了,不过在此的分页小计显示为:1 汇总、2 汇总……。还要再执行“编辑→替换”选项,查找“* 汇总”替换为“分页小计”把它改成分页小计。分页小计所在列不够宽时右侧文字会被遮住,此时只要选中小计所在列(E列)设置为右对齐即可解决,过多的文字会自动往左跨列显示(见图3)。 打印及维护 最后右击K列列标选择“隐藏”把K列隐藏起来就可以进行打印了。以后改变数据,只要没有增加数据行就不需要再修改了,你完全可以直接打印。当然如果增加了数据行也没问题,只要通过执行“数据→分类汇总”选项,单击“全部删除”按钮删除已有汇总,然后再重复第二步分类汇总即可。 如果原“预算”工作表中进行了删除或插入行操作,那么我们将不得不重复全部的公式复制和分页小计操作。所以如你要处理的表格经常需要删除或插入行,那么还是直接在原表上按第二步骤进行设置会更方便,反正全部也只有两步而已,只是在打印后还要删除分页汇总就是了。 操作中需要注意什么 1.分类汇总时,必须选中要汇总的区域进行设置,否则最下面无数据的空行也会列入汇总。因为左侧无数据时K列中的相应单元格虽然为空但单元格中毕竟有公式并非空白。当然如果你一开始是通过双击K2单元格的填充柄进行公式复制的话,那么它只会填充到左侧有数据的单元格中,也就没这问题了。不过那样做以后增加数据时就得重新复制K列的公式,也不见得会更方便,可按表格的用途决定使用哪一种填充。 2.若只想要分页小计的数据而不需要多余的文字,那么分页汇总时,只要在汇总项中不选中“页码”,这些1 汇总、2 汇总…等字就可在最后和K列一起被隐藏起来。此外,如果你想直接在指定位置填写“分页小计”也行,首先分类汇总时汇总项中不要选中“页码”,然后选中要填写的C列中全部数据区域(例:C4:C109),单击菜单栏的“编辑/定位…”,在弹出的“定位”窗口中单击“定位条件”按钮,在定位条件窗口中选中“空白”选项,单击确定按钮。这样选中的就是全部分页小计所在行的空白单元格。然后输入“分页小计”4个字再按Ctrl+回车

提高效率的十个方法

(转)提高效率的十个方法 怎么提高工作效率?怎么提高学习效率?如何进行时间管理?怎么自我充电,不断提高自己?这都是我们所关心的问题。而除了学习快速阅读方法,学习记忆方法外,还有什么可以提高我们的效率呢?下面为大家介绍提高工作效率的十个方法。1.确定方向不走冤枉路 俗话说:“马壮车好不如方向对”,这句话的典故来自春秋战国时期,有位夫子准备了很多行李,准备去南方的楚国,就向路人问路。路人说:“此路非很楚国”这位夫子说:“我的马很壮,没有关系。”路人又再强调这不是去楚国的方向,夫子还是固执地说:“我的车很坚固”。路人只好叹息:“这不是去楚国的方向呀!”方向错了,再怎么努力也是枉然的。 仔细想想做这项工作的重点是什么,目标是什么,希望通过这项工作得到什么成果。按目前的方向是不是真的能得到想要的结果,与你的主管和上下流流程的同事一起讨论,再决定整个方向和流程。 提醒:光忙是不够的。关键是:我们到底在忙什么。 2.做行事历和项目执行计划 事先做好计划表可以帮助你理清想做完的事。你可以利用以下的工具: * 电脑软件,比如计划表、日程表和日历

* 日历或是商务日志 * 自己设计的简单表格 以一天的计划表来说,首先列出你必须做的事。这些是你今天的首要工作;然后列出应该做的事,以及可做但不急的事。然后评估各项工作所需的时间,最后决定如何把时间分配到这些工作上。记住,应该把最重要的事情放在一天中状态最好的时间去做。一天的时间规划完成后,可以延伸成一周的计划,决定一周内最重要及必须做的事。每天确认行程是否按计划推进。 提醒:知道计划何时开始,就开始列进度,但不要让计划的时间取代了执行的时间。 3.运用系统思考,工作分类进行。 养成把握重点,循序渐进,集中力量的习惯,决定次序,从最重要的事情着手。我们必须先决定哪一个工作比较重要,优先去做;哪些不重要,可以缓办。不考虑优先顺序所产生的另一个结果会是一事无所。而且被拖延或耽误的事情,等以后再提出来的时候已经为时过晚了。 ●按工作的重要性决定完成工作的优先顺序 ●按工作的重要性决定投入工作的时间 ●同性质、同种类、类似性高的工作一次解决 ●不断思考是否有更有效率的工作方法 ●避免用过大的手段达成较小的目的以造成浪费,如杀鸡用牛刀

数据库分页SQL语句

数据库分页SQL语句 博客分类: 数据库 数据库分页语句 SQL Server --------------------------------------------------------------------------------- 从数据库表中的第M条记录开始取N条记录,利用Top关键字:注意如果Select语句中既有top,又有order by,则是从排序好的结果集中选择: SELECT * FROM ( SELECT Top N * FROM (SELECT Top (M + N - 1) * FROM 表名称 Order by 主键 desc) t1 ) t2 Order by 主键 asc 例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录,语句如下: SELECT * FROM ( SELECT TOP 20 * FROM (SELECT TOP 29 * FROM Sys_option order by sys_id desc) t1) t2 Order by sys_id asc Oralce数据库 -------------------------------------------------------------------------------- 从数据库表中第M条记录开始检索N条记录 SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2 where t2.r >= M 例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录,语句如下: SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2 Where t2.R >= 10 如果你对Oracle数据库分页不是很熟悉的话,本页后面有专门对Oracle分页技术的讲解。 My sql数据库 --------------------------------------------------------------------------------------------- My sql数据库最简单,是利用mysql的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows从数据库表中M条记录开始检索N条记录的语句为:

大数据量时提高分页的效率

导言 如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现: ?默认分页–你仅仅只用选中data Web control的智能标签的Enable Paging ; 然而,当你浏览页面的时候,虽然你看到的只是一小部分数据,ObjectDataSource 还是会每次都读取所有数据 ?自定义分页–通过只从数据库读取用户需要浏览的那部分数据,提高了性能. 显然这种方法需要你做更多的工作. 默认的分页功能非常吸引人,因为你只需要选中一个checkbox就可以完成了.但是它每次都读取所有的数据,这种方式在大数据量或者并发用户多的情况下就不合适.在这样的情况下,我们必须通过自定义分页来使系统达到更好的性能. 自定义分页的一个重点是要写一个返回仅仅需要的数据的查询语句.幸运的,Microsoft SQL Server 2005 提供了一个新的keyword,通过它我们可以写出读取需要的数据的查询.在本教程里,我们将学习在GridView里如何使用Microsoft SQL Server 2005 的这个新的keyword来实现自定义分页.自定义分页和默认分页的界面看起来一样,但是当你从一页转到另一页时,在效率上差了几个数量级. 注意:自定义分页带来的性能提升程序取决于数据的总量和数据库的负载.在本教程的最后我们会用数据来说明自定义分页带来的性能方面的好处.

第一步: 理解自定义分页的过程 给数据分页的时候,页面显示的数据取决于请求的是哪一页和每页显示多少条.比如,想象以下我们给81个product分页,每页显示10条.当我们浏览第一页时,我们需要的是product 1 到product 10.当浏览第二页时,我们需要的是product 11 到product 20,以次类推. 对于需要读取什么数据和分页的页面怎么显示,有三个相关的变量: ?Start Row Index –页面里显示数据的第一行的索引; 这个值可以通过页的索引乘每页显示的记录的条数加1得到. 例如, 如果一页显示10条数据, 那么对第 一页来说(第一页的索引为0), 第一行的索引为0 * 10 + 1, or 1; 对第二页来说 (索引为1), 第一行的索引为1 * 10 + 1, 即11. ?Maximum Rows –每页显示的最多记录的条数. 之所以称为“maximum” rows 是由于最后一页显示的数据可能会比page size要小. 比如, 当以每页10 条记录来显示81条时, 最后一页也就是第九页只包含一条记录. 没有页面显示 的记录条数会大于Maximum Rows 的值. ?Total Record Count –显示数据的总条数. 不需要知道页面显示什么数据,但是记录总数会影响到分页. 比如, 如果对81条product记录分页,每页10条,那 么总页数为9. 对默认分页来说,Start Row Index是由页索引和每页的记录数加1得到,Maximum Rows 就是每页的记录数.使用默认分页时,不管是呈现哪页的数据,都是要读取全部的数据,所有每

讲求方法提高效率

讲求方法提高效率 教学人教版第三册义务教育新课程标准教材练习二十四第十四题(教材第108页): W老师:谈话法导入新课后,要求学生用自己喜欢的方法统计全班同学喜欢不同季节的人数。 接着教师从第一组第一排同学问起:你喜欢什么季节?为什么喜欢?教师逐一提问,学生逐一回答,然后教师在黑板上的统计表格内用“正”字法一个学生加一划。全班69名学生,教师问了69次,写了69划。算下来足足用了12分钟,接近一个课时的三分之一时间。 Z老师:(教师投影四个季节图片,学生欣赏后)你们能说说我们班上喜欢什么季节的人最多? 生1:我认为是喜欢春天的人数量最多。 生2:我觉得是喜欢秋天的人数最多。 生3:我猜测应该是喜欢冬天的人数最多。 Z老师:有的同学说喜欢春天的人数最多,有的同学说喜欢冬天的人数更多,怎样才能知道喜欢哪个季节的人数最多呢? 生1:我建议喜欢春天的同学站一排,喜欢夏天的同学站一排,喜欢秋天的同学站一排,喜欢冬天的同学站一排。 生2:我认为这种办法很麻烦,我们可以先统计各小组喜欢各个季节的人数。在纸上写出这四个季节,然后各小组用画正字的方法去统计。再将各小组合计起来,就是全班喜欢各个季节的人数情况。

Z老师:你们觉得这种办法怎么样? 生:很好。 Z老师:这个同学聪明,提出这么好的一个办法,那我们就以画正字的方式去记录本班同学喜欢各个季节的人数。 ①小组长统计喜欢各个季节的人数。 ②老师收集各小组数据,小组汇报老师用画正字的形式记录喜欢各个季节的人数。 关于“统计”的教学问题 在一年级下册简单的条形统计图(1格表示1个单位)的基础上,本册教材编排了1格表示2个单位的条形统计图。对于该内容的教学,我们认为应从培养学生的统计观念这个角度来认识和分析。小学生的统计观念主要有三层含义:一是数据的收集、记录和整理能力;二是对数据的分析、处理并由此做出解释、推断与决策的能力;三是对数据和统计信息有良好的判断能力。对于第一学段的小学生来说,他们的统计观念则主要包含前两个层次,故教学中应加强学生经历统计的过程,探索统计的方法和体会统计的作用。 首先,让学生经历收集数据、整理数据、记录数据的过程,感受统计的现实意义。在根据数据绘制统计图的时候,学生会发现当统计的数据较大时,用1格表示1个单位就不方便了,从而引起他们的认知冲突,寻求解决问题的方法。实际教学时,可放手让学生自主探索或小组交流画图的方法,然后再总结归纳出1格表示2个单位的条形图的画法。在此基础上,学生可能会进一步提出“1格表示

图书资料分页显示

题目:图书资料分页显示 一、语言和环境 A 实现语言 Java B 环境要求 JDK1.6、MyEclipse5.5、Tomcat5.5、SQL Server2005 二、功能要求 图书资料信息查询系统主要的功能为实现图书信息列表的分页显示,现要求使用JSP+JDBC技术实现该功能,数据库使用SQL Server2005。要实现的功能如下: 1.默认打开图书信息列表首页,如图1所示。 图-1 图书信息列表 2.当用户点击“下一页”按钮后,系统能够根据当前显示页跳转到下一页进行显示, 如图2所示。

图-2 点击“下一页” 3.当显示第一页时,用户再次点击“上一页”按钮,页面不会进行跳转,始终停留在 第一页。当显示到最后一页时,用户再次点击“下一页”按钮,页面不会进行跳转,始终停留在最后一页。 三、数据库设计 数据库名称及要求:数据库名称ebook 四、推荐实现步骤 1.建立数据库和数据表,并且添加测试数据; 2.使用MyEclipse创建web项目eBook,导入数据库驱动包,在源文件夹中创建3 个包:entity包用于存放实体类,dao包用于存放数据访问类,operator包用于存放 业务操作类; 3.创建实体类:BookInfo.java A.参考bookInfo表编写属性 B.编写各属性的setter/getter方法。 4.创建Base基类:BaseDao.java 包含基本数据库资源的获取、释放操作

5.创建operator类:Operator.java A.编写方法getBookList(int page,int pageSize),用于按照页数和每页显示的记录数 进行图书查询。 B.编写方法getAllPages(int pageSize),根据每页显示的记录数,返回总页数。 6.创建JSP:infoList.jsp A.要求使用CSS控制页面效果 B.编写小脚本,获取需要显示的页数。 C.调用Operator类的getAllPages方法,得到总页数,并根据当前页数计算出上 一页和下一页的页数。 D.使用小脚本,确定每页显示的记录数,调用Operator类的getBookList方法, 返回相应页面的显示数据。 7.测试程序,调试运行成功后,分离数据库文件与代码文件一同提交。 五、注意事项 1.请注意界面美观,控件摆放整齐; 2.请注意代码的书写、命名符合规范,在代码中添加必要的注释; 3.请注意操作数据库时进行必要的异常处理。

大数据功能模块概要设计-V1.1Word版

第1章 系统总体架构

第2章通用组件 2.1 基础页面组件 前端页面JS框架,采用jquery为基础开发框架;为考虑对IE6,7,8的兼容性;建议版本为:1.7.2; 基于jquery的UI框架,目前流行的有:easyui 、jquery ui 、dwz;这三个各有一部分对基础页面组件的支持;(考虑到这些基础UI框架可能存在的不兼容性,建议只选择一个,对于UI框架不支持的组件,另外选择开源提供) 对于常用的基础页面组件选型如下:

2.2 基础技术组件

2.3 基础类库 J2EE服务端开发所需要的基础类库包括: apache-common 对基础类的一些扩展;包括了:commons-beanutils.jar \ commons-collections.jar \ commons-fileupload.jar \ commons-io.jar \ commons-lang.jar \ commons-lang3.jar \ commons-logging.jar json-lib 对json数据格式的解析、封装;提供将json字符串,到Bean或者List的转换;或者将Bean或者List转换为 json字符串; junit 进行单元测试的基础包;建议使用 junit4 struts2 / spring mvc MVC 的 C 层的选型 spring 业务处理逻辑层,建议使用spring3.0以上版本; ibatis / mybatis/ hibernate ORM层的选型

第3章选型 3.1 中间件 商业:weblogic、webshpere 开源:jboss、jetty、tomcat 对于中间件有要求:部署的时候,需要支持jdk6.0;如果是weblogic建议使用10.3以上版本,采用sun-jrocket的jdk; websphere 要求6.1以上版本; 3.2 数据库 3.2.1 关系型 Oracle / MySQL; 如果是oracle,要求10g以上版本,并且已经升级地理数据库 3.2.2 NoSQL mongodb / hadoop / hive /hbase /memcached/redis 3.3 底层开发框架 3.3.1 Java 服务端开发框架 struts2 + spring3+ ibatis (?mybatis)? spring3+ibatis (?mybatis) ?

海量数据库的查询优化及分页算法方案

海量数据库的查询优化及分页算法方案 随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展,公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时,应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀,一些大规模的系统,如人口系统的数据甚至超过了1000万条,可谓海量。那么,如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据(查询)、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟待解决的难题。 在以下的文章中,我将以“办公自动化”系统为例,探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREA TE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLA TE Chinese_PRC_CI_AS NULL , --红头文件的标题 [fariqi] [datetime] NULL , --发布日期 [neibuY onghu] [varchar] (70) COLLA TE Chinese_PRC_CI_AS NULL , --发布用户 [reader] [varchar] (900) COLLA TE Chinese_PRC_CI_AS NULL , --需要浏览的用户。每个用户中间用分隔符“,”分开 ) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY] GO 下面,我们来往数据库中添加1000万条数据: declare @i int set @i=1 while @i<=250000 begin insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-2-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,治安支队,外事科','这是最先的25万条记录') set @i=@i+1 end GO declare @i int set @i=1 while @i<=250000 begin insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-9-16','办公室','办公室,通信科,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,外事科','这是中间的25万条记录') set @i=@i+1 end GO declare @h int set @h=1 while @h<=100 begin

提高课堂效率的有效方法

提高课堂效率的有效方法 教师要拥有一颗“慧心”,使学生的独特见解能成为提高课堂教学效率的有利资源。提高课堂教学具体说来,要做到以下几点: 一、要树立正确的质量观。不同的质量观会有不同的效率观。什么样的课堂是高质量的课堂?我们应该明确,好的课堂不仅有质而且要有量。高质量的课堂要求教师既有既定教学目标,又能根据课堂实际情况进行教学;教师讲解问题不在多少而在精要,组织讨论不在花哨而在实用,合作互动不能天南海北而要联系教材。 二、要功夫用在课外,精心备课。我们应在备课时除备常规的内容外,更重要的是要备“学生”,多思考如何才能用更精炼的语言,更准确的语气调动学生的思维,让学生成为课堂大多数时间的主人,让他们有更多、更充足的时间去思考、交流与探讨,促进其主动发展。这样做才会使时间的效率得以最大限度的发挥,甚至于产生大于课堂四十五分钟的教学效果。 三、要珍惜课堂每一分钟,善于把握最佳时间。据心理学家研究,一节课学生思维的最佳时间是上课后的前5分钟到20分钟。所以,课堂教学要提高效率就要把握时间分配。珍惜时间不是教师急不可待地把课堂内容讲完,而是要多给学生时间思考。教师可根据不同课型安排教学过程,调整教学方法,保证在最佳时段内完成主要任务、解决关键问题,然后再通过精心设计的练习或讨论等,使教学过程一直向着有利于学生发展的方向进行,保证学生在不同的时间内均有所获。 四、要发挥师生的情感作用,提高全体学生的学习兴趣。“爱”是学习的动力!教师要在教育过程中,对学生倾注全部的爱心和热情,对教育对象一视同仁,在给优生“锦上添花”时,一定要注意为中间生和暂时差生“雪中送炭”,使其向优生转化。教师在关注知识讲解的同时,往往会忽略学生学习的欲望。因此,在讲解时,更应关注课的内容和学生学的效果,要学生体验学习成功的快感,才会有信心和动力再次出击。让学生从中体验到了快乐,以饱满的热情投入到学习中,学生对所学的知识感兴趣,就能集中注意力,积极思考,主动去发现探索知识,从而提高课堂教学质量和效率。 五、要恰当的使用多媒体。多媒体作为现代教育技术在教学中的运用,越来越受到广大教师的重视和欢迎,它带来了教学模式、教学过程的变革。在培养学生的学习兴趣、创新意识和实践能力上,是极为有效的手段。课堂教学中运用多媒体,能为学生提供第一手感性材料,使学生储备丰富的表象信息,为他们实现信息重组、进行“再发现、再创造”打下基础,但在课堂中运用多媒体一定要有“度”,否则将达不到目标,得不到效果。 俗话说:“教无定法,贵要得法”。课堂教学是一种创造性的劳动,创造是教学活动的生命力。只要能激发学生的学习兴趣,提高学生的学习积极性,有助于学生思维能力的培养,有利于所学知识的掌握和运用,都是好的教学方法。我们教师选择运用恰当的教学方法进行教学,学生学起来就有兴趣,就会有助于提高学习效率和课堂效率。

大数据分析教程——制作数据报告的流程

大数据分析教程——制作数据报告的流程 上图中可以很清楚的看到,一个数据报告(副本)依据需求不同,有普通难度(蓝->橙->绿->红),也有英雄难度(蓝->橙->绿+黄->红),这次我们先讲普通难度的攻略,英雄难度放到下次讲。普通难度的数据报告要经历7个步骤:Step 1:目标确定 这一步在工作中通常是由你的客户/上级/其他部门同事/合作方提出来的,但第一次的数据报告中,需要你自己来提出并确定目标。 选择目标时,请注意以下几点: 1、选择一个你比较熟悉,或者比较感兴趣的领域/行业; 2、选择一个范围比较小的细分领域/细分行业作为切入点; 3、确定这个领域/行业有公开发表的数据/可以获取的UGC内容(论坛帖子,用户点评等)。 逐一分析上面三个注意点:

1、选择熟悉/感兴趣的领域/行业,是为了保证你在后续的分析过程中能够真正触及事情的本质——这一过程通常称为洞察——而不是就数字论数字; 2、选择细分领域/行业作为切入点,是为了保证你的报告能够有一条清晰的主线,而非单纯堆砌数据; 3、确定公开数据/UGC内容,是为了保证你有数据可以分析,可以做成报告,你说你是个军迷,要分析一下美国在伊拉克的军事行动与基地组织恐怖活动之间的关系……找到了数据麻烦告诉我一声,我叫你一声大神…… 不管用什么方法,你现在有了一个目标,那么就向下个阶段迈进吧。 Step 2:数据获取 目标定下来了,接下来要去找相应的数据。如果你制定目标时完全遵循了第一步的三个注意点,那么你现在会很明确要找哪些数据。如果现在你还不确定自己需要哪些数据,那么……回到第一步重来吧。 下面我总结一下,在不依赖公司资源,不花钱买数据的情况下,获取目标数据的三类方法: 1、从一些有公开数据的网站上复制/下载,比如统计局网站,各类行业网站等,通过搜索引擎可以很容易找到这些网站。举例:要找汽车销量数据,在百度输入“汽车销量数据查询”关键字,结果如下:

20个提高效率的方法

二十一个提高效率的方法 最近,我看到《吃掉那只青蛙》介绍了21条最重要也最有效的提高工作效率的方法,与大家分享: 一、准备 为了获得成功,一个人必须具备这样的素质:拥有明确的目标,知道自己想要得到什么,同时有实现一目标的强烈愿望。 ------拿破仑.希尔成功的一个重要法则就是:将想法付诸笔端。 只有区区3%的成年人有自己明确的目标,并且以书面方法将目标表达出来。和那些教育程度、工作能力与之相当、甚至比他们更高一筹的人相比,前者取得的成就常常是后者的5—10倍。导致这种差异的原因何在?问题就出在,大多数人出于各种原因,不愿意花费一丁点儿时间,将他们想要获得的东西写下来。通过坚持实施简单易行的七个步骤,短短几年,甚至几个月的时间里,会有很大进步:第一步:确定自己究竟想要什么。 最糟糕的时间使用方法:将毫无意义的事情做的十分圆满。 期蒂芬.柯维曾经说过这样一句话:“在你开始攀登成功的阶梯之前,首先要确定它有没有搭错地方。 第二步:将自己的目标写下来。 没有以书面形式描述出来的目标将是模糊的、混乱的,它最终会使你迷失方向,甚至造成不计其数的错误。 第三步:为自己的目标设定一个最后期限。

第四步:将实现目标要做的所有事情列出来。 第五步:整理这份清单,使之变成一份可实施的计划。 花上几分钟时间,考虑一下哪件事情更重要,那些情情可以推后一点,以及先做什么后做什么,根据轻重缓急来安排处理事情的顺序。 第六步:根据自己制定的计划立即采取行动。 第七步:每天做一些能够接近自己目标的事情。 奋勇向前!一旦开始行动,就要努力保持积极的状态,而不要半途而废。仅仅凭借这种决心和自律精神,你就能成为同辈中工作高效、事业成功的精英。 每天温习一遍为自己制定的目标。每天早晨开始工作时,先着手处理那些最重要的工作----这样做有助于你实现最重要的目标。二、精心计划每一天 计划就是把未来变成现在,这样你现在就可以未雨绸缪。 -----艾伦.拉肯你一定听说这样一个老掉牙的问题:“怎么才能吃掉一头大象?”答案当然是:“一口一口地吃!” 也就是说,当我们面对一个工作或任务时,首先要将事情分解成一个个具体的步骤,然后从第一步开始着手。 无论做什么,都先列出一份清单,每当想起一件新的工作,着手之前先把它加到清单上,如果你坚持这么做,那么一开始你的工作效率就能提高25%,甚至更多。 你需要为不同的目标制定不同的计划。首先,你应该制作一张总

ASP数字分页显示代码实例

ASP数字分页显示代码实例 网站建设ASP初级程序员基本技能--数字分页显示
数据库mdb内容:表名=Diary;字段1=DiaryID int;字段2=DiaryName nvarchar;字段3=DiaryDate datetime <% 'On Error Resume Next Set Conn=Server.CreateObject("ADODB.Connection") 'ConnStr="Provider=SQLOLEDB;Data Source=Chinadad;Initial Catalog=Chinadad;UID=sa;PWD=;" 'ConnStr="Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ="&Server.MapPath("\")&"\Diary.mdb" ConnStr="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source="&Server.MapPath("\")&"\Diary.mdb" ''Response.Write ConnStr&"


" Conn.Open ConnStr Set Rs=Server.CreateObject("ADODB.Recordset") sql="Select * from Diary order by DiaryID desc" Rs.Open sql,Conn,1,1 n=0 if not rs.eof then PageSize=10 Rs.PageSize=PageSize RecordCount=Rs.RecordCount PageNo=Request("PageNo") if PageNo="" then PageNo=1 elseif PageNo<=0 then PageNo=1 else PageNo=cint(PageNo) if PageNo>rs.PageCount then PageNo=rs.PageCount

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如:淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单,一般只有少数几步操作组成,比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成; 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如ORACLE、MYSQL、SQLSERVER,再加数据复制(DataGurad、RMAN、MySQL数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下,一般可以采用ORALCERAC集群方式或者就是通过硬件升级(采用小型机、大型机等,如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、12306等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高,必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题,而分布式事务处理很难做到高效,因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

2数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等. 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算,每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂,例如会涉及大量goupby、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等;有些复杂统计可能需要编写SQL脚本才能实现. 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计; 传统得数据统计分析主要采用基于MPP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法,把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析,以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求,基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标,采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

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