软件工厂

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软件工厂
软件工厂(Software Factories)观念介绍 Model Driven Architecture (MDA) 微软DSL与GAT

软件总线和软件工厂
直到目前为止,软件开发仍然属于手工作坊阶段,如果要 和制造业的水平相对应的话,基本上是处于蒸气机发明之 前的水平. 随着软件开发技术的发展,软件开发也将象制造业一样, 步入"工业"时代.不过对于软件开发来说,机器仍然是代 码,只不过这些代码是用来代替开发人员的编码活动的, 他具有比手工编码更高的生产力. 我们把这些高产量的"机器"描述成现代化的软件工厂.那 么,软件工厂到底是什么?
软件工厂
软件工厂在组件和软件总线的基础上发展,并根据组件和软件总线的 技术特点,定义了一系列的管理活动,以提高开发效率. 软件工厂是我们定义的软件质量框架的一种实现方式.对于不同的软 件组织来说,根据自身的研发特点来定义软件工厂的构成是非常重要 的.具体的内容包括管理实践的选择,组件的积累,软件总线的技术 实现. 前两项实践都属于管理实践范畴的内容,而第三项实践则偏重于建立 软件工厂的底层支撑框架. 软件工厂的概念代表了一种新的软件开发模式.他的优势在于能够把 技术和管理结合起来,提高生产力.

MDA Model driven architecture
Contents
What is MDA? Challenges for MDA Program generation from models MDA terminology Basic modeling technology Modeling language extensibility Building a MDA application Model transformations (information, activities) About tools

What is MDA?
using modeling languages as declarative progamming languages
– rising of abstraction level for programmers – improved productivity, quality, longevity outlook
has been used to generate real-time and embedded systems although term MDA coined later
– strategic direction of OMG as announced in 2002) – Java community process, ebxml, rosettanet using similar concepts
Challenges for MDA
B2B and B2C integration needs of enterprises
Reguirement: Preserve investment
EJB 1.1 --> EJB 2.0 XML --> XML Schema MTS --> COM+ CORBA 2.0 --> CORBA 3.0
– As enterprise borders shift requiring platform shift – As platforms themselves change
Solution: Isolate information and processing logic from technology specifics
– Build platform independent models
UML is independent of CORBA, COM, EJB, XML, etc thus is well-suited as a language for dexcribingn Map these models to specific platforms Maintain the separation at the implementation level

Enterprise and its boundaries
Frankel:2001
No Universal Component Middleware
Major Challenge!
CORBA EJB .NET ...

Integration communication
Frankel:2001
Enterprise system integration trend
"middleware" addresses integration within the enterprise with a distributed computer today aim for similar integration between enterprises
– Avoid typing in from computer-printouts
ebXML, .NET, RosettaNet and other Web Services initiatives aim to be "the" middleware to link enterprises
– How to cope with them all?

Rising the level of abstraction
Part of general trend Already well-established front and back ends
– WYSIWYG GUI modeling and data modelign – Hand coding no longer predominatees
Early web-applications wired web front end directly to back end
– Some companies avoided building intermediate tiers – Web services and B2B require intermediate tiers to expose coarse grained business services – Abstraction to allow reuse of the coarse grain business services via various technologics.
Program generation from models
MDA is about using modeling languages as programming languages rather than merely as design languages can improve productivity, quality, and longetivity outlook new term, old invention
– CASE-tools in 1980's, integrated object-oriented development environments in 1990's, UML tools, etc.

Model Driven Architecture
New orientation for OMG activities
– New step beyond the Object Management Architecture (OMA)
Models are centric!
– Target middleware is not important!
Focus on Platform Independent Models (PIM)
– Without middleware details
Abstract Platform Specific Models (PSM)
– Including all middleware details
Define PIM to PSM transformations Preserving PIM when new middleware appears!
Some Key Terms
Model – A formal specification of the function, structure and/or behavior of a system. (Model .ne. UML) Platform – Technological and engineering details that are irrelevant to the fundamental functionality of a software component. Platform Independent Model (PIM) – A formal specification of the structure and function of a system that abstracts away technical details (e.g., funds transfer) Platform Specific Model (PSM) – The technical details (CORBA, SOAP, EJB)

Basic modeling technology
UML – unified modeling language MOF – meta object facility XMI – XML metadata interchange
UML
IDL as abstraction very limited
– generates same level constructs, stubs and skeletons
modeling languages – declarative?
– separation of abstract syntax from concrete syntax – invariants, pre- and postconditions – precise action semantics and standard mappings on various platforms – mappings represent a standard engineering solution for a collaboration concept
UML has defined profiles for introducing separate sets of transformation rules
– to model particular domain, eg. business information, busienss services, collaborations, realtime systems, telecom – to parametrize mapping to sepcific technologies
class vs. behavioural models

MOF
M3 UML class, UML association UML attribute, UML state, M2:met M1: models MOF class, MOF attribute, MOF association
amodel s
class "customer", … table "employee", …
M0: objects and data
XMI - XML metadata interchange

Building an MDA Application
Platfor mIndepe ndent Model
A Detailed Model, stating Pre- and PostConditions in OCL, and Semantics in Action Language
Start with a PlatformIndependent Model (PIM) representing business functionality and behavior, undistorted by technology details.
Generating Platform-Specific Model
Platfor mIndepe ndent Model
Map a PIM to Specific Middleware Technologies via OMG Standard Mappings
CORBA Model
MDA tool applies a standard mapping to generate PlatformSpecific Model (PSM) from the PIM. Code is partially automatic, partially hand-written.

Mapping to Multiple Deployment Technologies
Platfor mIndepe ndent Model
Map a PIM to Many Middleware Technologies via OMG Standard Mappings
CORBA Model
Java/EJB Model
XML/SOA P Model
Other Model
MDA tool applies an standard mapping to generate PlatformSpecific Model (PSM) from the PIM. Code is partially automatic, partially hand-written.
PSM can be viewed as presentation model (Web): data schemas, web comps, etc Business logic model (EJB): data schemas, key classes, etc Data models (DBMS): tables, columns, keys, etc
Generating Implementations
Platfor mIndepe ndent Model
Map PSM to application interfaces, code, GUI descriptors, SQL queries, etc.
CORBA Model
Java/EJB Model
XML/SOA P Model
MDA Tool generates all or most of the implementation code for deployment technology selected by the developer.
Other Model
CORBA
Java/EJB
XML/SOA P
Other

Integrating Legacy & COTS
Platfor mIndepe ndent Model
Reverse-engineer existing application into a model and redeploy.
MDA Tools for reverse engineering automate discovery of models for re-integration on new platforms.
Legacy App
COTS App
Other Model
Other
Automating Bridges
Platfor mIndepe ndent Model
CORBA Model
MDA Tools combine application and platform knowledge to generate bridges
XML/SOA P Model
Bridge generation is simplified by common application models, simplifying creation of integrated applications both within and across enterprises.
CORBA System Interop Bridge
XML/SOA P System

Concepts: Refinement
Service Provisioning
Component Independent Business Model
Billing
Component Independent Business Model
Computation independent
Platform independent
Platform Independent Component view
Platform Independent Component view
Platform Specific
Platform Specific
Concepts: Patterns
Service Provisioning
Business Model PIM to Corba
Billing
Business Model
Platform Independent
Platform Independent
Platform Specific CORBA
Platform Specific CORBA

Concepts: Packages
Package P4 Abstraction Package P5 Refinement Relation Package P3 Interrelationship between P1 and P2
Package P1 System from viewpoint 1
Package P2 System from viewpoint 2
(a)
(b)
Package P6 Realization
MDA Example
Credit:

PIM, PSM, and Transformations in MDA
Platform Independent Model (PIM) TRANSFORMATION RULES
Platform Specific Model (PSM)
Platform Specific Model (PSM)
PIM to PSM Transformation Examples with MOF/XMI
UML Model (PIM)
Auto Color : String Door : Integer Engine : Integer
XMI Document (PSM)
XMI Red 4 2
I M
M O F
IDL, Java… (PSM)
interface Auto { Class Auto }; {public String color; public int Door; public int Engine; }
X
XMI DTD, Schema (PSM)

Transformation Models in MDA
PIM Software Infrastructure
UM L
EJ L4 M B U
PSM J2EE
L UM
PIM HealthCare Business Application (CIAS)
.Ne t J2E EPIM to PSM Transformation Model
UM L et .N
PSM .Net
Why New Component Models?
Often application designers want to use concepts not present in PSM
– e.g. CCM has no active JavaBeans properties
1) Creating a new PSM but also requires to develop the associated middleware
– Very expensive and time consuming!!!
2) Creating a new PIM and defining PIM to PSM transformation rules

The Message Filtering Example
A filter has
– 1 input for receiving messages to filter – Configurable filtering properties – 1 filtering function – 1 output for accepted messages – 1 output for rejected messages
Filter
P1 = V1 P2 = V2 F = M.C1 == P1 or M.C2 > P2
O K N O
Application = Assembling Filters

Problems
All must be done manually!
– Defining OMG IDL for message eventtypes, filter component and home types – Implementing CCM eventtypes, components and homes – Writing CCM XML descriptors

Extremely verbose, time consuming and error prone!!! How improving productivity and quality? How dealing with thousand messages and filters? How dealing with other Message Oriented Middleware (MOM)?
– Like EJB 2.0 message beans
Next Step on the Message Filtering Meta-Model
Only allow definition of message and filter types Only generate OMG IDL types, implementations, and CCM XML packaging descriptors Complete the meta model to describe filter instances and connections between them Then allow generation of CCM XML assembling descriptors for automatic deployment

Drawback around MDA-oriented Tools
Few MOF compliant tools to experiment the creation of new component meta models! Developing UML profiles are time and money consuming No portability of developed UML profiles between UML Tools!!! Few formalisms to express MDA transformation Few PSM meta models for
– OMG RFP under work – Programming languages like Java, C++, … – Component standard middleware – UML Profile Builders are still expensive and proprietary
MDA vs. CASE
CASE limitations
– Mappings to implementation technologies were proprietary
Risk to CASE customers too great
– Very limited to extend specification language
MDA overcomes these limitations
– Standardized mappings, for each domain – UML profiles and MOF

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前,我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段,只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高,关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看,大量企业处于工业2.0要补课,有些企业处于工业3.0待普及,有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析,今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势:智能制造是一项系统性工程,系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性,涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期,涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构,需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素,单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要,企业间将不断加强协同创新,以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势:智能制造系统架构将进一步完善,工业软件领域的集成与发展将成为重点。 从企业系统架构来看,国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商,但随着技术水平的不断进步,系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系

统解决方案主要依托于软硬件产品及系统,实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看,基于成本大幅降低的现实需要,硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看,工业软件存在于智能制造的每个角落,智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分(SFC、MES、ERP、PLM)的集成与发展,其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前,智能制造热度高企,石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年,全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从最小的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上,形成了企业内部价值链的横向集成环境,实现数据和信息的流通和交换。

工厂仓库管理系统

工厂仓库管理系统 什么是工厂仓库管理系统,简称WMS。工厂仓库管理系统主要包含入库管理、出库管理、库存管理、盘点管理、RF功能管理等子模块。可进行多组织架构、多物流中心的网络结构管理、适用于第三方物流、自有物流(连锁配送/生产物流)、组装物流等多种物流业态;可进行多形态的工厂仓库管理系统配置,如平面堆场、普通货架、立体货架仓库等;支持全局库存的可视化管理;支持物料出入库全程跟踪管理;支持精益的库作业内管理;支持条形码及RFID等新技术应用集成。 随着计算机的应用普及,目前大多数企业的工厂仓库管理系统数据资料已开始采用计算机数据系统管理,但数据还是采用先纸张记录、再手工输入计算机的方式进行采集和统计整理。这不仅造成大量的人力资源浪费,而且由于人为的因素,数据录入速度慢、准确率低。随着企业规模的不断发展,工厂仓库管理系统的物资种类机数量在不断增加、出入库频率剧增,工厂仓库管理系统作业也已十分复杂和多样化,传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求,严重影响了企业的运行工作效率,成为制约企业发展的一大障碍。工厂仓库管理系统是与我们日常生活息息相关的问题。大到公司、超市的仓库管理,小到图书馆的藏书管理,都可以认为是各种各样的仓库管理需求。随着我国改革开放的不断深入,经济飞速的发展,企业要想生存、发展,要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,没有现代化的管理是万万不行的,工厂仓库管理系统的全面自动化、信息化则是其中极其重要的部分。为了加快工厂仓库管理系统自动化的步伐,提高仓库的管理业务处理效率,建立仓库管理系统,尽可能地减少仓库管理的重复性和低效性,已变得十分必要。 1.1功能需求分析 工厂仓库管理系统功能的基本要求: 产品入库管理,可以填写入库单,确认产品入库; 产品出库管理,可以填写出库单,确认出库; 借出管理,凭借条借出,然后能够还库; 初始库存设置,设置库存的初始值,库存的上下警戒限;

最新智能工厂的发展现状与成功之道!

智能工厂的发展现状与成功之道! 1 2 近年来,智能制造热潮席卷神州大地,成为推进“中国制造2025”3 国家战略最重要的举措。其中,智能工厂(Smart Factory)作为智能制造重4 要的实践领域,已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。 5 本文将分析国内外智能工厂建设的现状与问题,智能工厂的内涵,6 以及推进智能工厂建设的成功之道。 7 一、国内外智能工厂建设的现状分析 8 近年来,全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业9 4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下,全球众多优秀制造企业都开展10 了智能工厂建设实践。 11 例如,西门子安贝格电子工厂实现了多品种工控机的混线生产; 12 FANUC公司实现了机器人和伺服电机生产过程的高度自动化和智能化,并利用13 自动化立体仓库在车间内的各个智能制造单元之间传递物料,实现了最高720 14 小时无人值守;施耐德电气实现了电气开关制造和包装过程的全自动化;美国15 哈雷戴维森公司广泛利用以加工中心和机器人构成的智能制造单元,实现大批16 量定制;三菱电机名古屋制作所采用人机结合的新型机器人装配产线,实现从17 自动化到智能化的转变,显著提高了单位生产面积的产量;全球重卡巨头MAN 18 公司搭建了完备的厂内物流体系,利用AGV装载进行装配的部件和整车,便于19 灵活调整装配线,并建立了物料超市,取得明显成效。 20 ▲德国MAN工厂 21 利用AGV作为部件和整车装配的载体 22 当前,我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面,劳动力成本23 迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素,迫使制造24 企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面,制造企业面临25 着招工难,以及缺乏专业技师的巨大压力,必须实现减员增效,迫切需要推进26 智能工厂建设。另一方面,物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机27 器视觉等新兴技术迅速兴起,为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术28 支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持,使各行业越来越多的大中型企业开29 启了智能工厂建设的征程。

工厂管理数据库

序号 2013-2014学年度第三学期大作业 课程名称:数据库 任课教师:杨清洪 作业题目:工厂管理数据库 姓名:潘少龙 学号: 201304733943001 专业:物流管理 教学中心:肇庆职业学校学习中心 联系电话: 评审日期__________成绩_________评审教师(签名)__________ 华南理工大学网络教育学院

摘要 本文运用了数据流图、数据字典等方法对工厂管理系统进行了需求分析,运用E-R图进行了概念结构设计,在逻辑结构设计中将E-R图转化为关系模型,在物理结构设计中确定该数据库的存储结构,最后通过SQL语言实现数据库的设计。在此过程中,我们还详细分析了各个子系统的属性、实体间的联系以及子系统间的关系。在此基础上,我们没建立了一个相对完善的工厂管理系统数据库,并通过金仓数据库软件,运用SQL语言将所建工厂管理系统数据库顺利实现。 关键字:数据字典,E-R图,SQL语言

目录 一、系统概述 (1) 二、需求分析 (1) §2.1信息分析 (1) §2.2数据流图 (2) §2.3数据字典 (2) 三、概念结构设计 (4) §3.1实体列表 (4) §3.2分E-R图 (4) §3.3全局E-R图 (5) 四、逻辑结构设计 (5) 五、物理结构设计 (6) §5.1关系模式存取方式选择 (6) §5.2确定数据库的存储结构 (6) §5.3评价物理结构 (6) 六、数据库的实施 (6) 七、设计总结........ (8)

工厂管理系统 一、系统概述 工厂管理信息化是工厂管理系统应用信息技术及其产品的过程,是信息技术应用于工厂管理的过程。工厂信息化的实施,自上而下而言,必须与工厂的制度创新、组织创新和管理创新结合;自下而上而言,必须以管理人员使用信息技术水平的逐步提高为基础。 工厂管理系统算是比较简单一种信息系统。它主要应用于工厂仓库管理、职工管理、车间管理和零件管理。其中车间对职工和零件来说是很重要的。 工厂管理信息化建设工作具有长期性和内容的多变性;正因为如此,车间管理信息系统也不是一个简单的、封闭的、静止的系统,而是一个开放的,随着时间的推移会逐步变化和发展的系统。 二、需求分析 §2.1信息分析 我们根据工厂方面取得的信息资料,得出系统的信息需求和处理要求,得到设计所需的需求信息。这些信息是是选择了对数据库设计直接有用的信息。 A.工厂系统: a1.车间:一个工厂有很多个车间,每个车间有车间号、车间主任名、地址、电话。 b.工人:一个车间有多个工人,每个工人有职工号、姓名、年龄、性别和 工种。 c.产品:一个车间生产多钟产品,产品有产品号,价格。 d.零件:一个车间有多个零件,一个零件也可以由多个车间制造。零件有 零件号、重量和价格。 e.仓库:产品与零件存入仓库中,厂内有多个仓库,仓库有仓库号、仓库 保管员、姓名、电话。 B.系统联系: a.生产:一个车间有多个零件,一个零件也可以由多个车间制造。 b.组成:一个产品由多个零件组成,一种零件也可装配多中产品内。 c.保管:产品与零件存入仓库中,厂内有多个仓库。

智能工厂未来的发展趋势揭秘

智能工厂未来的发展趋势揭秘 中国制造2025,很多人说很像德国工业4.0。这很形象,两者的核心是是一致的。其最重要的核心都是智能制造。中国制造业的可以用30年来划分,从建国到改革开放是从无到有的过程,在改革开放到2015年是从有到大的过程,而接下来30年则是从大到强的实现。要推动中国制造业从大到强的转变,信息技术为其提供了强大的支撑。智能制造,将信息技术和制造业高度融合。 中国制造2025与工业4.0的异同 2013年,专精先进制造业的德国,率先提出了“工业4.0”计划。而制造业规模上已经成为世界第一的中国也不甘人后,在2015年提出了“中国制造2025”。 一时间,风起云涌,沸沸扬扬,整个工业界乃至经济界,直到普通媒体,都在热议这两个名词。 德国提出这一愿景,最主要是为了实现工厂大规模的个性化定制,形成具有精益制造、高科技的智能工厂,并将成本控制在消费者可以接受的范围内,同时提高质量水平、节约人工成本。 “中国制造2025”的目标涵盖了“工业4.0”,但涉及的内容更加繁多。中国制造和德国制造的起跑线是不一样的。 德国制造业是世界上投入最大、最专注、最精尖,最具竞争力的,在全球制造装备领域占据领头羊地位,拥有良好的技术基础。而中国制造业与发达国家相比还存在相当的差距,在多个领域都需要提升。而在那些“补课”“追赶”“提升”的额外任务清单之外,最具新

意、最受关注的,依然是与德国“工业4.0”相同的目标任务——智能制造。这是各大国抢占新一轮发展的制高点。 共同的核心目标——智能工厂 可见,扒去那些看似遥远模糊而高深莫测的概念,“中国制造2025”与“工业4.0”的主攻方向都是相同的——推进制造过程智能化。据工业风向标了解到智能制造的基本依托,在于信息化与工业化的深度融合,既物联网的全面应用。物联网是互联网和传统工业行业融合的集中体现,也是智能制造的基础性设施。高级的物联网技术,将打通所有生产环节的数据壁垒,无线掌控一切。有了物联网做基础,还需要打造出一个个的实施节点。 这需要紧密围绕重点制造领域关键环节,深入研究制造工艺的仿真优化、数字化控制、智能测量等智能控制核心装置,加快推动工业机器人、人机智能交互、智能物流管理等技术装备的工程应用。 而整个智能制造体系的综合呈现,就是智能工厂——数字化车间。它是通过信息系统来控制产品的生产,实现精准制造、增加生产的灵活性,提升生产效率和精度,同时大幅度降低成本。最终实现真正的柔性制造、无人工厂、远程协同生产。就此,“中国制造2025”提出了一个宏伟的愿景:到2025年,制造业重点领域全面实现智能化,试点示范项目运营成本降低50%,产品生产周期缩短50%,不良品率降低50%。 智能工厂不仅是制造,还在于连接,要想实现成本降低50%、生产周期缩短50%这种看起来不可能的目标,单一提升制造节点本身是不

智能仓库管理方案

RFID智能仓库管理 应用方案 2017年2月

目录 1 项目背景 (1) 2 方案简介 (2) 2.1 应用框架流程图 (2) 2.2 软件系统简介 (3) 2.3 硬件简介 (4) 2.4 工作流程简介 (6) 3 系统优势 (7) 4 系统实施步骤 (10)

1 项目背景 当前物流环节存在的费用高、效率低的实际情况,依时利通过调研拜访第三方物流仓库经营企业、工厂自用仓库企业等仓库一线用户,发现传统仓库管理存在如下问题: 入库通知:货物都要入库了,入库单还没有送下来,不能立即投入工作。 入库完成:送货车辆都走了好久了,一查,货物还是未入库状态。 入库:货物已经搬入仓库摆放整齐了,入库完成了吗?没有,还要记录货物存放信息,但面对一批货物要放入几十上百个货架库位,普通的仓库管理系 统难以快速维护。 单据:五花八门的送货单、出库单、载货清单,没有一个标准,换个新人,先培训1个月再说。 业务:业务兴隆是好事情,可管理跟不上,只能看着客户流失。 理货:发现货物放置不合适,想调整下位置,担心造成货物存放位置不正确。 理货:一个理货员,每天理货的库位位置很多,能记清楚每个位置的货物存放么? 理货:仓库面积大,库位数量多,理货怎么安排?加人也不能有效的解决问题。 盘点:一盘就是几天,效率真低,效率低还算了,老出错,咋整? 面对当前物流企业市场激烈的行业竞争和社会对物流费用、物流效率提升的迫切要求,依时利RFID智能仓库系统从一开始就着手于解决物流关键环节:仓库内部的物流效率与管理效率提升,通过摆放仓库企业一线用户,调查其业务状况,管理状况,软件系统状况,我们分析出仓库管理存在以上问题的关键: 1、仓储管理数据提交不实时,导致数据与实物不符合。 2、仓库管理不够科学,没有形成标准化。 3、仓库现有机械设备没有处理自动处理业务的设备基础. 为解决这两个核心问题,依时利通过与仓库企业合作,历时2年,开发出了一套可以解决实际仓库管理难题、明显提升管理效率的软硬件集成系统。

智能工厂的发展现状与成功之道!

智能工厂的发展现状与成功之道! 近年来,智能制造热潮席卷神州,成为推进“中国制造2025”国家战略最重要的举措。其中,智能工厂(Smart Factory)作为智能制造重要的实践领域,已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。 本文将分析国外智能工厂建设的现状与问题,智能工厂的涵,以及推进智能工厂建设的成功之道。 一、国外智能工厂建设的现状分析 近年来,全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业 4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下,全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。 例如,西门子安贝格电子工厂实现了多品种工控机的混线生产;FANUC公司实现了机器人和伺服电机生产过程的高度自动化和智能化,并利用自动化立体仓库在车间的各个智能制造单元之间传递物料,实现了最高720小时无人值守;施耐德电气实现了电气开关制造和包装过程的全自动化;美国哈雷戴维森公司广泛利用以加工中心和机器人构成的智能制造单元,实现大批量定制;三菱电机名古屋制作所采用人机结合的新型机器人装配产线,实现从自动化到智能化的转变,显著提高了单位生产面积的产量;全球重卡巨头MAN公司搭建了完备的厂物流体系,利用AGV装载进行装配的部件和整车,便于灵活调整装配线,并建立了物料超市,取得明显成效。 ▲德国MAN工厂 利用AGV作为部件和整车装配的载体 当前,我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面,劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素,迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面,制造企业面临着招工难,以及缺乏专业技师的巨大压力,必须实现减员增效,迫切需要推进智能工厂建设。另一方面,物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起,为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持,使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。 我国汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改造,以及建立全新的智能工厂的需求十分旺盛,涌现出海尔、美的、劲胜、尚品宅配等智能工厂建设的样板。 例如,海尔滚筒洗衣机工厂可以实现按订单配置、生产和装配,采用高柔性的自动无人生产线,广泛应用精密装配机器人,采用MES系统全程订单执行管理系统,通过RFID进行全程追溯,实现了机机互联、机物互联和人机互联;尚品宅配实现了从款式设计到构造尺寸的全方位个性定制,建立了高度智能化的生产加工控制系统,能够满足消费者个性化定制所产生的特殊尺寸与构造板材的切削加工需求;劲胜全面采用国产加工中心、国产数控系统和国产工业软件,实现了设备数据的自动采集和车间联网,建立了工厂的数字映射模型(Digital Twin),构建了手机壳加工的智能工厂。 但是,我国制造企业在推进智能工厂建设方面,还存在诸多问题与误区: ①盲目购买自动化设备和自动化产线。很多制造企业仍然认为推进智能工厂就是自动化和机器人化,盲目追求“黑灯工厂”,推进单工位的机器人改造,推行机器换人,

仓库管理系统应用要求

仓库管理系统应用 要求 1

一、目的 规范软件使用方法,指导代加工厂制订相应的操作SOP。 二、范围 所有和SCMC有代加工业务的工厂。 三、职责 1、东莞厂负责基础数据的维护,及时准确地录入生产计划和发货计划。 2、代加工厂负责及时准确地收发货、库存调整和盘点。 3、代加工厂必须确保网络通畅,软硬件设备正常。 四、定义 eWMS —electro-Warehouse Management System 仓库管理系统 五、要求 1、生产计划 东莞厂负责将每周总的大订单录入系统,由代加工厂负责具体细分到每天的

生产计划,两个计划必须有文件规定如何进行正确的匹配。 2、成品收货 2.1 储位分配 有文件规定储位的分配原则、编号规则,并有明细的示意图,有文件明确 何部门负责根据计划分配库位。 2.2 生成托盘类型 有文件明确何部门负责生成正确的托盘类型,如果出现新的堆放方式且系 统中还未创立,有文件指导如何处理。李锐 2.3 条码打印及使用 2.3.1 有文件明确何部门负责打印条码,如何使用、领用、粘贴、报废条码, 包括明确粘贴位置,建议条码粘贴在每托盘的最上层,叉车进入方向的 正面或侧面,不要粘贴在缠绕膜里面。每张条码和相对应的托盘信息必 3

须记录,内容包括对应的生产时间、该板的起始箱号、箱数和状态。 条码号生产 时间 起始 箱号 箱 数 状 态 WMS条 码SM条码 备 注 1000001 1000002 2.3.2 托盘标签上的四张小条码按生产、仓储、装瓶厂、备用来分配。 2.4 托盘调整 有文件规定何部门负责对实际收货情况进行托盘调整,过量或不足生产如 何操作。 2.5 生产入库 有文件规定何部门负责生产入库,如何对隔离品移库。 3、成品出货 3.1 生成发货计划 由东莞负责。 4

工厂物料管理软件V

目录 一、概述 二、软件各功能关系图 三、基本资料 四、采购管理 五、生产管理 六、销售管理 七、仓库管理 八、财务管理

一、概述 本系统是针对本地工业企业管理上的特点而开发的软件,适用于中小型工厂进行内部管理的理想工具,具备一般工厂管理软件所具有的物料采购、生产、销售、仓库管理、及计算成本等功能,并有一般企业业务上所需要的应收应付等财务功能,能自动生成企业所需的各种相关报表,在一定程度上满足企业管理的须求,应用这个软件系统,能够规范企业管理、提高工作效率。 二、软件各功能模块关系图 ,或按下主界面快捷按钮“”可启动该功能模块,用户只

2、物料资料档案 物料就是所有原材料、包装物、工具及成品的总称、所有物料必须编码建档,原材料及工具类可按供货商提供编码,也可自已定义编码,产品资料的命名信息可以分成产品货号+产品名称,也可以合在一起统一称货号品名,第一列信息货号品名(产品货号)必须唯一性不能重复,以便系统能正确地进行进货或销售的自动计算库存,选择主 菜单【基本资料】的子菜单项【物料资料档案】,或按下主界面快捷按钮“”,可启动该功能模块。如图2,栅格中一行就是一条物料资料信息、要增加或修改物料资料,可先在物料编号或名称查询框中填写条件、按下查询按钮,符合条件的物料资料就会列栅格中,用户可直接修改栅格中各项目;栅格中除一般物料共有项目如物料编号物料名称拼音简码外,对于有必要设置库存上下限警告提示的物料,还可在物料资料档案中预先设定库存数量的下界与下界、库存查询时就可以查询超出设定数值的物料。利用键盘光标“←”、“↑”、“↓”、“→”可以实现前后左右单元格的切换,要新增一行可按键盘光标向下“↓”来增加,按键盘快捷键“Ctrl”+“Delete”可删除一行。也可选中要删除区域,右击鼠标下拉菜单选择【删除选区】功能

智能工厂建设的主要模式

智能工厂建设的主要模式及国内外发展现状 2018-08-21 智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此,智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。 一、智能工厂主要建设模式 由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智能工厂有以下几个不同的建设模式。 第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。因此其智能工厂建设模式为:一是推进生产过程数字化,在生产制造、

过程管理等单个环节信息化系统建设的基础上,构建覆盖全流程的动态透明可追溯体系,基于统一的可视化平台实现产品生产全过程跨部门协同控制;二是推进生产管理一体化,搭建企业CPS 系统,深化生产制造与运营管理、采购销售等核心业务系统集成,促进企业内部资源和信息的整合和共享;三是推进供应链协同化,基于原材料采购和配送需求,将CPS系统拓展至供应商和物流企业,横向集成供应商和物料配送协同资源和网络,实现外部原材料供应和内部生产配送的系统化、流程化,提高工厂内外供应链运行效率;四是整体打造大数据化智能工厂,推进端到端集成,开展个性化定制业务。 第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设模式为:一是推进生产设备(生产线)智能化,通过引进各类符合生产所需的智能装备,建立基于CPS系统的车间级智能生产单元,提高精准制造、敏捷制造能力。二是拓展基于产品智能化的增值服务,利用产品的智能装置实现与CPS系统的互联互通,支持产品的远程故障诊断和实时诊断等服务;三是推进车间级与企业级系统集成,实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享,开展基

仓库管理软件评估报告

仓库管理软件评估 报告

仓库管理软件评估报告 本文将首先对现代流通型仓库的功能做一介绍,然后对国内外仓库管理系统(Warehouse Management System,简称为WMS)软件供应商的产品进行介绍和评估。 1、现代流通型仓库的功能 随着现代消费者需求的个性化和多样化的发展,产品的生命周期缩短,新产品投放市的 速度加快,企业正从少品种、大批量的生产方式向多品种、小批量的生产方式转化,从而迫使以提高储藏效率为中心的传统储藏型仓库向以提高顾客物流服务水平为中心的现代流通型仓库转变。流通型仓库的存在不是以储藏保管物品为主要目的,而是在物品的流经过程中作为物流服务中心发挥作用。现代流通型仓库有以下四项功能: ●整合 整合仓库接收来自一系列制造工厂指定送往某一特定客户的材料,然后将它们整合成单一的一票货装运。 ●分类和交叉配送 仓库接收来自制造商的客户组合订货,从制造商到分类仓库进行批量装运,再在分类仓库将货物装运到每个客户处。 ●加工/延期 仓库可承担加工或参与少量的制造活动。经过这种活动可延迟生产并使产品增值。 ●堆存

堆存提供了存货缓冲,对供需双方进行了调节。 2、WMS软件介绍和评估 以下从公司简介、系统功能、系统特点、技术特点、成功案例、评价六个方面对各WMS 软件供应商进行介绍。 2.1 步点软件 2.1.1 公司简介 步点软件公司由深圳深九国际物流有限公司内部业务系统的开发者陈承治先生创立。 2.1.2 系统功能 包括客户管理、定单管理、作业调度管理、运输管理、仓储管理、应收应付帐务管理、作业统计管理等子系统。系统的结构如图1所示:

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 内容来源网络,由“深圳机械展(11万㎡,1100多家展商,超10万观众)”收集整理!更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示,就在深圳机械展. 智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前,我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段,只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高,关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看,大量企业处于工业2.0要补课,有些企业处于工业3.0待普及,有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析,今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势:智能制造是一项系统性工程,系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性,涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期,涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构,需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素,单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要,企业间将不断加强协同创新,以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势:智能制造系统架构将进一步完善,工业软件领域的集成与发展将成为重点。

从企业系统架构来看,国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商,但随着技术水平的不断进步,系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统,实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看,基于成本大幅降低的现实需要,硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看,工业软件存在于智能制造的每个角落,智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分(SFC、MES、ERP、PLM)的集成与发展,其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前,智能制造热度高企,石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年,全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从最小的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此

工厂【公司】仓库ERP系统操作流程

仓库ERP物流单据操作流程 一、计划外(出)入库操作流程(含报废单)(W_INV_E01)(注:按单据的使用范围执行作业) 库存管理计划外出入库管理新增资料(F6)输入或选择单别输入或选择部门新增明细(F7) 输入品号(或输入品号前几位按F2或点击。。。选择按钮查询品号)(如图1)检查异动库别(库别不对必须修改)输入 异动数量存盘(F3)是否直接列印(直接列印选是,不列印选否)是否录入新单(如果继续录入选是,不录入选否)说明:单别/单号/异动日/部门/品号(产品编号)/异动库别/异动数量是必须栏位; 序号单別代码名称序号单別代码名称 1 返修出库单 7 其它入库单 2 工程领料单 8 客供料入库 3 工程退料单 9 柏萌/协俊物料退库单 4 其它出库单 10 报废单 5 返修退料单 11 盘点盈亏单 6 柏萌/协俊物料出库单 12 生产零星领料单(柏萌) 图1

二、库存调拔操作流程(W_INV_E10) 库存管理库存调拔管理新增资料(F6)输入或选择单别输入或选择部门新增明细(F7) 输入品号(或输入品号前几位按F2或。。。选择按钮查询(如图1)输入调出库别输入调入库别输入异动 数量存盘(F3)是否直接列印(直接列印选是,不列印选否)是否录入新单(如果继续录入选是,不录入选否) 说明:1、单别/单号/异动日/部门/品号(产品编号)/调入调出库别/异动数量是必须栏位; 2、此单只能用与库别与库别之间的调拔(保税与非保税仓不能互调); 三、生产入库管理(含成品入库)(W_INV_E03)

库存管理生产入库管理新增资料(F6)输入或选择单别输入或选择车间新增明细(F7)输入制令别/制令号或输入制令别选择制令号如图2(也可以把光标移至品号按F2查询与品号相关的制令)修改入库 数量检单库别存盘(F3)是否直接列印(直接列印选是,不列印选否)是否录入新单(如果继续录入选是,不录入选否)说明:1、单别/单号/输单日/车间/品号(产品编号)/制令别(工单单号)/制令号(工单单号)/入库数量是必须栏位; 2、操作时可直接输入制令单别/单号系统自动查询产品编号也可以先输入产品编号按F2查询其对应的制令单别与单号; 3、此单必须核对生产制令(工单),且入库数量不能超工单的预计产量; 4、现在单别设定: 成品入库单 各部门核对制令单产品入库单 半成品入库单 返修良品入库单(协俊) 图2 四、成品出货管理(W_INV_E09) 库存管理成品出库管理新增资料(F6)输入或选择单别输入或选择客户新增明细(F7)销售出退货:输入订单别订单号或点击....直接查询订单(或输入产品编号按F2查询订单单别与订单单号)

工厂仓库管理RFID解决方案系统

RFID技术解决方案 目录 1项目概况 (2) 1.1项目背景 (2) 1.2项目目标 (2) 2项目需求 (2) 2.1仓库管理系统需求 (2) 3技术解决方案 (7) 3.1硬件平台 (7) 3.2软件平台 (8) 4设备清单 (9) 5项目实施方法 (9)

1项目概况 1.1项目背景 仓储管理在物流管理中占据着核心地位,传统的仓储业中存在诸多问题,如:进出库人员操作混乱、库存报告不及时、仓库货品属性不清晰、堆放混乱、盘点不准确等,都需要一个基于信息化管理的技术进行彻底的改造。 基于RFID技术的仓库管理,将改变传统的仓库管理的工作方式与流程,把所有关键的因素通过贴上RFID标签,在仓库管理的核心业务流程:出库、入库、盘点、库存控制上实现更高效精确的管理。RFID技术以识别距离远,快速,不易损坏,容量大等条码无法比拟的优势,简化繁杂的工作流程,有效改善仓库管理效率和透明度,保持企业业务运营的精益。 像世界零售巨头沃尔玛这样的大型零售商已经开始在他们的物品仓库和配货中心部署RFID仓储管理系统。一些研究机构估测,沃尔玛的RFID系统每天产生大约7兆字节的数据。因此,对于RFID仓储管理系统,如何存储和检索海量RFID数据也是一个迫切需要解决的问题 1.2 项目目标 仓库管理系统(WMS)作为某一公司的核心业务系统,利用计算机软件模拟实施仓库管理的系统流程,其综合性要求达到简明实用、提高仓库管理的质量和效率的目的。 将物资集中放置在一定的场所需要利用科学的方法进行管理,并且实现高效准确的出入库操作,在保证基本效率的前提下,及时的将货物更新信息提交到服务器数据库;上层的管理系统要保证货物在存储期间数量不发生变化、维护相应的出入库记录和定期盘点信息。 在货物存储时要达到空间利用的最大化,劳动力和设备要达到最大程度和最有效的利用,货物能够方便的存取,在需要时能够做到快速的定位。另一方面,此管理系统要实现高效准确的出入货验证审核机制,使得在有限的工作时间内再无差错的基础上更多数量的完成入货和出货的操作,从最大程度上节省人力资源消耗,避免人为因素导致错误的发生。 2项目需求 2.1 仓库管理系统需求 传统的仓储管理,一般依赖于一个非自动化的,以纸质文件为基础的系统与人工记忆相结合来实现库存管理。这种方式不仅费时费力,而且容易出错,使得货物仓储环节效率低下,给企业带来不可估量的损失。为了弥补传统仓储管理系统的缺点,我们设计基于RFID的仓储管理系统。

在线仓库仓库管理员必备的软件

在线仓库在现代企业管理模式,主要实施对象是企业,目地是将企业地各个方面地资源(包括人、财、物、产、供、销等因素)合理配置,以使之充分发挥效能,使企业在激烈地市场竞争中全方位地发挥能量,从而取得最佳经济效益.仓库报表充分贯彻了供应链地管理思想,将用户地需求和企业内部地制造活动以及外部供应商地制造资源一同包括了进来,体现了完全按客户需求制造地思想. 在线仓库软件在中小企业占全国企业总数地以上,提供了全国近地城镇就业岗位,因此,中小企业地壮大是扩大内需、提升消费能力地根本支撑.文档收集自网络,仅用于个人学习 在线仓库仓库管理员必备地软件,从国家战略层面上来说,转变经济发展方式迫切需要中小企业改变经营模式,迅速成长为有国际竞争能力地企业集团.十二五期间,我国将大力推动服务业和中小企业发展,加速企业两化融合步伐.文档收集自网络,仅用于个人学习 在线仓库仓库管理员必备地软件,随着外部经济环境地快速变化,中小企业面临生存和发展双重压力,同时也迎来了快速发展地绝好契机,要么在转变中崛起,要么被历史遗忘.文档收集自网络,仅用于个人学习 观念决定命运,我国企业已进入“智慧管理”时代,中小企业必须改善销售管理模式,提升决策应变能力,加快新技术应用步伐,打造坚强地核心竞争能力,实现“智慧管理”、“智慧企业”地目地.文档收集自网络,仅用于个人学习 在线仓库仓库管理员必备地软件,公司管理如何实现在线仓库管理?企业如何炼成?业务通地前沿应用案例将为中小企业实现管理提供可借鉴、可复制地快速应用经验.文档收集自网络,仅用于个人学习 在线仓库仓库管理员必备地软件,日前公布地《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划地建议》显示,“十二五”期间,我国将推动信息化和工业化深度融合,加快经济社会各领域信息化,坚持走中国特色新型工业化道路.中小企业作为我国经济地重要组成部分,对国家转变发展方式战略地顺利实施具有很大地推动作用.信息化是中小企业增强竞争力、实现进一步发展地重要途径,中小企业信息化建设及其应用水平地提升已经成为关系我国“调结构、转方式”战略地重大课题,需要信息化供应商提高企业管理软件产品及服务地水平.文档收集自网络,仅用于个人学习 在线仓库仓库管理员必备地软件,在二十多年地发展过程中,我国软件行业经历了两个发展阶段:上世纪八九十年代是第一阶段,以核算型软件地应用为主,帮助企业实现从手工管理到电子化地规范管理;进入世纪后,第二代管理型软件成为主流,以业务管理为目地,从基础管理转向规范业务流程.自小圈畅捷通开发出新一代销售软件以后,销售管理行业开始进入“智慧管理”新时代,这一阶段是以企业成长为目地,从保障运行转向创造价值,为企业持续发展注入强劲地活力.文档收集自网络,仅用于个人学习 在线仓库仓库管理员必备地软件,作为我国最大地中小型软件产品及服务提供商,化建设地水平.近两年,小圈软件畅捷通联合工信部在全国范围内实施了小圈畅捷通长期关注中小

2014年中国智能工厂发展现状及趋势研究

2014年中国智能工厂发展现状及趋势研究 随着智能制造在全球范围的快速兴起,智能工厂业已成为传统制造企业转型升级的主要突破方向。从狭义上来看,智能工厂是移动通信网络、数据传感监测、信息交互集成、高级人工智能等智能制造相关技术、产品及系统在工厂层面的具体应用,以实现生产系统的智能化、网络化、柔性化、绿色化。从广义上来看,智能工厂是以制造为基础,向产业链上下游同步延伸,涵盖了产品全生命周期智能化实施与实现的组织载体。针对于此,全国智能制造发展联盟秘书处行业研究工作组统筹相关资源,根据建立的智能工厂动态监测数据库,结合部分重点区域实地调研成果,对当前国内智能工厂发展现状、特征及问题进行了归纳与分析,并在此基础上对下一阶段发展趋势作出研判,提出了加快推进我国智能工厂建设的思考与建议。 一、发展现状及特征 随着新一轮产业变革和技术革命的快速兴起,现代工业信息化发展已迈入建设智能工厂的历史新阶段。为了紧抓这一发展机遇,在国家部署实施制造强国战略布局的背景下,企业加快推进信息技术与工业技术不断融合,一系列新模式、新业态、新特征日益凸显。 〈一)制造强国已成国家战略,两化深度融合将以智能工厂建设为重要着力点 我国制造业已步入新常态下的攻坚阶段,制造强国成为国家战略布局。经过多年快速发展,我国已稳居世界制造业第一大国,对全球制造业的影响力不断提升。但随着全球经济结构深度调整,我国制造业面临新形势和严峻挑战。从国际来看,欧美等发达国家纷纷实施"再工业化"和"回归制造业"的发展战略,

印度、巴西等新兴技术体与我国在加工制造领域的同质化竞争力度持续加大,我国制造业面临"前后夹击"的双重挑战。从国内来看,经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点,制造业潜在增长率趋于下降。总体来看,我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。加快转变经济发展方式,推进工业转型升级,实施制造强国战略已势在必行。目前,中国工程院、工信部、发改委、科技部等部门已开展制造强国战略研究,制定我国制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025? ,指出借助工业技术和信息技术的结合,推动我国制造业向创新驱动、质量效益竞争优势、绿色制造、服务型制造业转变,令我国到2025 年跻身现代工业强国之列。 两化深度融合是建设制造强国的战略制高点,智能工厂建设是两化深度融合的重要着力点。大力推动两化深度融合已成为抢占未来产业竞争制高点、加快制造业强国建设的战略选择和必由之路。推进两化深度融合是当今各国先进制造业发展面临的共同课题,我国提出的两化深度融合与德国提出的工业4.。如出一辙、异曲同工、殊途同归,智能工厂是德国工业4.0 的主要内容和载体,是推动我国两化深度融合的重要着力点,是实现技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生的主要载体。推进智能工厂建设,需要把握住"五化",即产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化,同时需要组织开展装备智能升级、工艺流程再造、基础数据共享、远程诊断维护等试点,逐步实现车间级、工厂级的智能化改造,探索不同行业智能工厂建设的标准和模式。 〈二〉智能工厂催生新业态新模式,为新一代信息技术产业发展开拓空间 智能工厂建设过程实质上是信息网络技术与制造技术融合,新业态、新模式不断涌现的过程。随着移动互联、物联网、云计算等信息技术创新体系的演

For-WMS仓储管理系统

一.For-WMS概述及解决方案(For-WMS Introduction and Solution) 仓储是产品生产、流通过程中因订单前置或市场预测前置而使产品、物品暂时存放。它是集中反映工厂物资活动状况的综合场所,是连接生产、供应、销售的中转站,对促进生产提高效率起着重要的辅助作用。同时,围绕着仓储实体活动,清晰准确的报表、单据账目、会计部门核算的准确信息也同时进行着,因此仓储是物流、信息流、单证流的合一。作为时力科技物流信息产品For-LIS之一的For-WMS仓储管理系统,是面向中小物流公司或大公司的仓库或配送中心而设计开发的管理软件。该系统可以在企业的仓库、物流、电子商务、第三方物流及制造部门中运行,以帮助企业的仓库和物流中心更快、更好、更敏捷地面对当前新经济的诸多挑战。 基于标准业务流程之上的仓储管理信息系统For-WMS,采用大集中方式实现物流企业对全国性仓储业务的统一调控。通过先进的通信技术和计算机技术实时反映库存物资状况,使管理人员可以随时了解仓库管理情况。系统对仓库的到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节进行管理,保证仓库管理各个作业环节数据输入的效率和准确性,确保企业及时准确地掌握库存的真实数据,合理保持和控制企业库存,实现对仓库作业的全面控制和管理。通过存储预警功能,还可方便地进行物品的批次、保质期等进行管理。 For-WMS除了具有一般仓库管理软件所拥有的功能外,还新增了针对库内加工、存储预警、储位分配优化、在库移动、组合包装分拣和补货策略等强大功能。For-WMS仓储管理系统还解决了在实际的企业运作过程生产管理监控,灵活分配岗位角色等实际问题,顺应了现代物流的操作流程,满足了客户的多样化需求。 ◆客户订单生产资料与生活资料并存,品种繁多,小批量、多批次,要求能够24小时不间断发货所需数量。 时力科技For-WMS系统使生产调度和仓库领导能够根据实时进出库动态信息,了解生产情况,通过合理调配机械、人力、场地,充分利用现有资源,提高发货速度,保证客户需求,以最低的消耗,实现最大收益。避免的传统的人工计算方法中需要先根据产品的包装清单逐个列出计算的繁琐。 ◆仓储业务的生产管理监控,如何做到每一笔进出库业务有据可查。 时力科技For-WMS系统通过统一单据格式、相互间的依存关系、不同级别的权限管理等方法,明确不同岗位间的操作要求,做到每一笔进出库业务都有据可查,克服了人工处理情况下可能出现的不规范行为,既保证了仓库的收入,同时也有利于标准流程的贯彻实施。因此,For-WMS系统不仅仅是一个简单的仓库管理系统,还包含了典型的面向仓储业务管理的生产监控系统。 ◆在仓储管理中如何实现码单电子化应用。 由于我国的商品、物资标准化工作还处在相对较低的水平,体现在不同厂家生产的同种物品在计量、验收标准上存在一定的灵活性。码单是动态表现仓储物

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