Excel在最佳现金持有量分析中的应用

Excel在最佳现金持有量分析中的应用

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Excel在最佳现金持有量分析中的应用作者:钟爱军

来源:《财会通讯》2007年第01期

最佳现金持有量决策方法和例题

最佳现金持有量 Ⅰ、考点分析: 最佳现金持有量的确定方法有成本分析模式、存货模式、随机模式和现金周转模式。 1、成本分析模式: (1)含义:成本分析模式是通过分析持有现金的成本,寻找使持有成本最低的现金持有量。 (2)现金持有成本:机会成本、管理成本、短缺成本 现金持有总成本最低时的现金持有量即机会成本、管理成本和短缺成本之和最低时的现金持有量。 【提示】成本分析模式是一种传统的分析方法,其中机会成本、管理成本和短缺成本三项之和的总成本线是一条抛物线,该抛物线的最低点即为持有现金的最低总成本。 2、存货模式: (1)含义:存货模式是通过分析机会成本与交易成本,寻找使这两者总成本最低的现金持有量。

(2)考虑相关成本:机会成本、交易成本。 种类含义与现金持有量的关系 同向变化关系 机会成本占用现金的代价,表现为因持有现金不能 将其投资到生产经营领域而丧失的收益。 与现金的平均持有量成反比 交易成本企业每次以有价证券转换回现金是要付 出代价的(如支付经纪费用)。 (3)计算公式: 式中: C*――最佳现金持有量 T――一定时期内的现金需求量 F――每次现金转换的交易成本 K――持有现金的机会成本率 【提示】 ①现金交易成本假定每次的交易成本是固定的,且企业一定时期内现金使用量是确定的;②存货模式模式简单、直观;主要是假定现金的流出量稳定不变,实际上这是很少的。 3、随机模式 (1)基本原理:A:测算出现金持有量的上限和下限;B:当持有现金量达到控制上限时,购入有价证券,使现金持有量下降;C:当持有现金量降到控制下限时,则出售有价证券,换回现金,使现金持有量回升;D:若持有现金量在控制上下限之内的,是合理的,不必理会。 (2)应用前提:企业的现金未来需求总量和收支不可预测,此法计算出来的现金持有量比较保守。

Excel中的描述统计分析工具.doc

Excel中的描述统计分析工具 Excel描述统计工具计算与数据的集中趋势、离中趋势、偏度、峰度等有关的描述性统计指标。 使用:工具--数据分析--描述统计—汇总统计 第一次随堂作业的有关事宜通知 1、作业完成地点:北京大学校内 2、随堂作业时间:本周五下午2:30-4:30 3、作业内容:对10年校园调查的汇总数据进行描述统计分析,完成对一个指定主题的深入分析。 4、作业的具体内容:届时参见网络平台的“作业”版块。 5、其他要求:独立完成,不得与别人讨论交流。 第三部分推断统计 第四章概率论与数理统计基础 §1 了解和认识随机事件与概率 北京市天气预报:明天白天降水概率40%,它的含义是: A 明天白天北京地区有40%的地区有降雨; B 明天白天北京地区有40%的时间要下雨;

C 明天白天北京地区下雨的强度有40%; D明天白天北京地区下雨的可能性有40%; E 北京气象局有40%的工程师认为明天会下雨。 一、必然现象与随机现象 1、必然现象:可事前预言,即在准确地重复某些条件下,它的结果总是可以肯定的。 例: 太阳每天从东方升起 在标准大气压下,水加热到100摄氏度,就必然会沸腾 在欧式几何中,三角形的内角和总是180° 在北京大学,不及格科目达到1/3,一定拿不到毕业证 事物间的这种联系是属于必然性的。通常的自然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的,寻求这类必然现象的因果关系,把握它们之间的数量规律。 2、随机现象:一种可能发生,也可能不发生;可能这样发生,也可能那样发生的不确定现象。在随机现象中,可能结果不止一个,且事前无法预知确切的结果。也称偶然现象。 在自然界,在生产、生活中,随机现象十分普遍,也就是说随机现象是大量存在的。 例: 高考的结果 掷骰子的结果 学生对手机品牌的选择 随机抽取的交作业名单 今天来上统计学课的学生人数 这类现象是即使在一定的相同条件下,它的结果也是不确定的。 举例来说,同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个,它们的尺寸总会有一点差异。在同样条件下,进行小麦品种的人工催芽试验,各颗种子的发芽情况也不尽相同,有强弱和早晚的分别等等。 3、为什么会有随机现象 在这里,我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的,除了这些主要条件外,还会有许多次要条件和偶然因素又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样,我们在这一类现象中,就无法用必然性的因果关系,对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的,随机性的。 在同样条件下,多次进行同一试验或调查同一现象,所的结果不完全一样,而且无法准确地预测下一次所得结果,随机现象这种结果的不确定性,是由于一些次要的、偶然的因素影响所造成的。

最佳现金持有量决策方法和例题

I 、考点分析: 最佳现金持有 量的确定方法 有成本 分析模 式、存货 模式、随机模 式和现金 周转 模式。 1成本分析模式: (2)现金持有成 本:机会 成本、管理成本、短缺成本 成本种类 含义 与现金持有量的关系 机会成本 占用现金的代价,表现为因持有现金不能将其 投资到生产经 营领域而丧失的收益。 同向变化关系 管理成本 管理现金的各种开支,如管理人员工资、安全 措施费 等。 无明显的比例关系 短缺成本 缺之必要的现金,不能应付业务开支所需,而 使企业蒙 受的损失或为此付出的代价。 反向变化关系 (3) 决策原则: 现金持有总成本最低时的现 低时的现金持有量。 金持有量即机会成本、 管理成本和短缺成本之 和最 【提示】成本分析模式是一 种传统 的分析 方法,其 中机会 成本、 管理成本 和短 缺成本一项之和的总成本线是一 条抛物 线,该 抛物线的 最低点 即为持 有现金的 最低 总成本。 2、存货模式: (1)含义:存货 模式是通 过分析 机会成 本与交易 成本,寻找使 这两者总 成本最 低的现金持有量。 (2)考虑相关成 本:机会 成本、交易成 本。 种类 含义 与现金持有量的关系 最佳现金持有量 (1)含义:成本 现金持有量。 分析模式 是通过 分析持 有现金的 成本, 寻找使持有成本最低的

同向变化关系 机会成本 占用现金的代价,表现为因持有现金不能将其投资 到生产经营领域而丧失的收益。 交易成本企业每次以有价证券转换回现金是要付出代价的 与现金的平均持有量成反比 (如支付经纪费用)。 (3)计算公式: C= J(2C 旳/恳 式中: C 最佳现金持有量 T――一定时期内的现金需求量 F——每次现金转换的交易成本 K――持有现金的机会成本率 【提示】 ①现金交易成本假定每次的交易成本是固定的,且企业一定时期内现金使用量是确定的;②存货模式模式简单、直观;主要是假定现金的流出量稳定不变,实际上这是很少的。 3、随机模式 (1)基本原理:A:测算出现金持有量的上限和下限;B:当持有现金量达 到控制上限时,购入有价证券,使现金持有量下降;C:当持有现金量降到控制 下限时,则出售有价证券,换回现金,使现金持有量回升;D:若持有现金量在控制上下限之内的,是合理的,不必理会。 (2)应用前提:企业的现金未来需求总量和收支不可预测,此法计算出来的现金持有量比较保守。

最佳现金持有量的概念

最佳现金持有量的概念 最佳现金持有量又称为最佳现金余额,是指现金满足生产经营的需要,又使现金使用的效率和效益最高时的现金最低持有量。即能够使现金管理的机会成本与转换成本之和保持最低的现金持有量。 就企业而言,最佳持有量意味着现金余额为零,但是,基于交易、预防、投机动机的要求,企业又必须保持一定数量的现金,企业能否保持足够的现金余额,对于降低或避免经营风险 与财务风险具有重要意义。 2最佳现金持有量的确定 确定最佳现金持有量的模式主要有成本分析模式、存货模式、现金周转模式及随机模式。 (一)成本分析模式 成本分析模式是根据现金有关成本,分析预测其总成本最低时现金持有量的一种方法。运用成本分析模式确定最佳现金持有量时,只考虑因持有一定量的现金而产生的机会成本及短缺成本,而不予考虑管理费用和转换成本。 运用成本分析模式确定最佳现金持有量的步骤是: (1)根据不同现金持有量测算并确定有关成本数值; (2)按照不同现金持有量及其有关成本资料编制最佳现金持有量测算表; (3)在测算表中找出总成本最低时的现金持有量,即最佳现金持有量。在这种模式下,最佳现金持有量,就是持有现金而产生的机会成本与短缺成本之和最小时的现金持有量。 (二)存货模式 存货模式,是将存货经济订货批量模型原理用于确定目标现金持有量,其着眼点也是现金相关成本之和最低。 运用存货模式确定最佳现金持有量时,是以下列假设为前提的: (1)企业所需要的现金可通过证券变现取得,且证券变现的不确定性很小; (2)企业预算期内现金需要总量可以预测; (3)现金的支出过程比较稳定、波动较小,而且每当现金余额降至零时,均通过部分证券变现得以补足; (4)证券的利率或报酬率以及每次固定性交易费用可以获悉。 如果这些条件基本得到满足,企业便可以利用存货模式来确定最佳现金持有量。

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程 第一节:分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏(程序)模块,它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图;可以从数据集合中随机抽样,获得样本的统计测度;可以进行时间数列分析和回归分析;可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单,选择“数据”选项卡,看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”,若没有,单击左上角的图标,单击最下面的“E xcel选项”,弹出“Excel选项”对话框,在左侧列表中选择“加载项”,在下方有“管理:Excel加载项转到”,单击“转到”,勾选“分析工具库”(加载数据分析工具)和“分析工具库-VBA”(加载分析工具库所需要的VBA函数)(图 1-1),单击确定,则“数据分析”出现在“数据|分析”中。 图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块,可以分为以下几大类: 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节.随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令:“数据|分析|数据分析|随机数发生器”,弹出随机数发生器对话框(图2-1)。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同,其余均相同。 变量个数:在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数:在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布:在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种:均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数:在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据,Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表:单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。 新工作簿:单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

2020年中级会计职称财务管理考点习题:目标现金余额的确定

2020年中级会计职称财务管理考点习题:目标现金余额的确定【例题·单选题】某公司当年的资本成本率为10%,现金平均持有量为30万元,现金管理费用为2万元,现金与有价证券之间的转换成本为1.5万元,则该公司当年持有现金的机会成本是( )万元。(2018年) A.5 B.3.5 C.6.5 D.3 【答案】D 【解析】持有现金的机会成本=30×10%=3(万元)。 【例题·多选题】定目标现金余额的存货模型中,需要考虑的相关现金成本有( )。(2018年) A.机会成本 B.短缺成本 C.管理成本 D.交易成本 【答案】AD 【解析】在确定目标现金余额的存货模型中,需要考虑的相关现金成本有机会成本和交易成本。

【例题·单选题】某上市公司利用随机模型确定最佳现金持有量,已知现金余额下限为200万元,目标现金余额为360万元,则现金余额上限为( )万元。(2017年) A.480 B.560 C.960 D.680 【答案】D 【解析】H=3R-2L=3×360-2×200=680(万元)。所以选项D正确。【例题·单选题】某企业根据现金持有量随机模型进行现金管理,已知现金最低持有量为15万元,现金余额回归线为80万元,如果公司现有现金220万元,此时应当投资于有价证券的金额是( )万元。(2016年) A.65 B.205 C.140 D.95 【答案】C 【解析】现金持有量控制上限H=3R-2L=3×80-2×15=210(万元),当现金持有量达到220万元时,高于现金持有量控制上限,应当将多余现金投资于有价证券,并确保现金余额达到现金余额回归线,此时应当投资于有价证券的金额=220-80=140(万元)。

用Excel进行统计趋势预测分析

用Excel进行统计趋势预测分析 在统计工作中运用电脑技术,不仅仅需要使用专门的统计软件,还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务,excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一,Excel中不仅可以用函数,也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。 一、函数法 1、简单平均法 简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。 例如,某企业今年1-6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式average(b3:b8)即可预测出7月份的销售额。 图1 2、简单移动平均法 简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例,我们假设预测时用前面3个月的资料,我们可以用两种方法实现用该法预测销售额: 一是在d6输入公式average(b3:b5),拖曳d6到d9,这样就可以预测出4-7月的销售额;二是运用excel的数据分析功能,选取工具菜单中的数据分析项(如没有此项,则选择加载宏来加载此项),然后选择移动平均,在输入区域输入b3:b8,输出区域输入d4:d9,也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法 加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数,算出加权平均数即为预测数。还是用上例,在e6输入公式sum(b3*1+b4*2+b5*3)/6,把e6拖曳到e9即可预测出4-7月的销售额。 4、指数平滑法

指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例(b2,f3的数据都为1月份的预测销售额),假设平滑系数为 0.3,我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额: 一是在f4输入公式 0.3*b3+ 0.7*f3,把f4拖曳到f9即可;二是运用数据分析功能,在工具菜单中选取数据分析项后,选择指数平滑,在输入区域输入b2:b9,阻尼系数输入 0.7,输出区域输入f2:f11,也可得到2-7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法 直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算,而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子,在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8),就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法 曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测,如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。例如,某企业近5年的销售额资料如图2所示。我们首先可用折线图反映实际值如图2,从折线图中可看出,该企业的销售额呈现超常规的指数增长,可以选用指数模型来拟合该增长类型。在c7中输入公式growth(b2:b6,a2:a6,a7),即可得到第6年的预测销售额。 图2 二、“趋势线”法 Excel图表中的“趋势线”是一种直观的预测分析工具,通过这个工具,用户可以很方便地直接从图表中获取预测数据信息。

几种确定最佳现金持有量的方法

会计从业、初级、中级题库下载:https://www.360docs.net/doc/6614285456.html,/ztalldown/?wenku 几种确定最佳现金持有量的方法 “现金为王”一直以来都被视为企业资金管理的中心理念。现金管理除了做好日常收支,加速现金流转速度外,还需控制好现金持有规模,即确定适当的现金持有量。下面是几种确定最佳现金持有量的方法: 1.成本分析模式 成本分析模式是通过分析持有现金的成本,寻找持有成本最低的现金持有量。 企业持有的现金,将会有三种成本: (1)机会成本 现金作为企业的一项资金占用,是有代价的,这种代价就是它的机会成本。现金资产的流动性极佳,但盈利性极差。持有现金则不能将其投入生产经营活动,失去因此而获得的收益。企业为了经营业务,有必要持有一定的现金,以应付意外的现金需要。但现金拥有量过多,机会成本代价大幅度上升,就不合算了。 (2)管理成本 企业拥有现金,会发生管理费用,如管理人员工资、安全措施费等。这些费用是现金的管理成本。管理成本是一种固定成本,与现金持有量之间无明显的比例关系。 (3)短缺成本 现金的短缺成本,是因缺乏必要的现金,不能应付业务开支所需,而使企业蒙受损失或为此付出的代价。现金的短缺成本随现金持有量的增加而下降,随现金持有量的减少而上升。 上述三项成本之和最小的现金持有量,就是最佳现金持有量。 2.存货模式 由上可知,企业平时持有较多的现金,会降低现金的短缺成本,但也会增加现金

会计从业、初级、中级题库下载:https://www.360docs.net/doc/6614285456.html,/ztalldown/?wenku 占用的机会成本;而平时持有较少的现金,则会增加现金的短缺成本,却能减少现金占用的机会成本。如果企业平时只持有较少的现金,在有现金需要时(如手头的现金用尽),通过出售有价证券换回现金(或从银行借入现金),便能既满足现金的需要,避免短缺成本,又能减少机会成本。因此,适当的现金与有价证券之间的转换,是企业提高资金使用效率的有效途径。这与企业奉行的营运资金政策有关。采用宽松的投资政策,保留较多的现金则转换次数少。如果经常进行大量的有价证券与现金的转换,则会加大转换交易成本,因此如何确定有价证券与现金的每次转换量,是一个需要研究的问题。这可以应用现金持有量的存货模式解决。 现金持有量的存货模式又称鲍曼模型,是威廉.鲍曼(William Baumol)提出的用以确定目标现金持有量的模型。 企业每次以有价证券换回现金是要付出代价的(如支付经纪费用),这被称为现金的交易成本。现金的交易成本与现金转换次数、每次的转换量有关。假定现金每次的交易成本是固定的,在企业一定时期现金使用量确定的前提下,每次以有价证券转换回现金的金额越大,企业平时持有的现金量便越高,转换的次数便越少,现金的交易成本就越低;反之,每次转换回现金的金额越低,企业平时持有的现金量便越低,转换的次数会越多,现金的交易成本就越高,现金交易成本与持有量成反比。 3.随机模式 随机模式是在现金需求量难以预知的情况下进行现金持有量控制的方法。对企业来讲,现金需求量往往波动大且难以预知,但企业可以根据历史经验和现实需要,测算出一个现金持有量的控制范围,即制定出现金持有量的上限和下限,将现金量控制在上下限之内。当现金量达到控制上限时,用现金购入有价证券,使现金持有量下降;当现金量降到控制下限时,则抛售有价证券换回现金,使现金持有量回升。若现金量在控制的上下限之内,便不必进行现金与有价证券的转换,保持它们各自的现有存量。

excel统计分析工具

excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适当的统计或工程宏函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数,而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具,请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令,则需要加载“分析工具库”加载项(加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。)程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析:单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试,该假设的内容是:每个样本都取自相同基础概率分布,而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本,则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本,则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析:包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如,在测量植物高度的实验中,植物可能使用不同品牌的化肥(例如 A、B 和 C),并且也可能放在不同温度的环境中(例如高和低)。对于这 6 对可能的组合 {化肥,温度},我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具,我们可检验: 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中, 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中,化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响,代表所有 {化肥,温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说,这些差异会对特 定的 {化肥,温度} 值有影响。

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件,很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理,其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为,对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎,但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍,希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时,只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时,如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则需要安装“分析工具库”。步骤如下:在“工具”菜单中,单击“加载宏”命令,选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”,请单击“浏览”按钮,定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹(通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中)(Microsoft OfficeXP:插入光盘,即可) ;如果没有找到该文件,应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后,要查看可用的分析工具,请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令,Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具,可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 (1)“Anova:单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 (2)“Anova:可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展,即每一组数据包含不止一个样本。 (3)“Anova:无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析(但每组数据只包含一个样本),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积: 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正相关);或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应(负相关);还是两个集合中的数据互不相关(相关性为零)。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。(公式略) 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个

最佳现持有量的计算

最佳现持有量的计算 1持有现金的原因有_______________、_______________、_______________。现金管理的目的是_______________。 2.最佳现金持有量就是持有成本、转换成本、短缺成本之和最低的现金持有量。各 种成本与现金持有量大小的关系是:现金持有量越大,持有成本越____;现金持有量越小,转换次数越____,转换成本越____;现金持有量越大,持有成本越____; 反之亦然。 3.存货模式下计算最佳现金持有量,只考虑________和________,不考虑管理费用 和短缺成本。前提是_______________。公式:最佳现金持有量 N = ; 转换次数 = ;转换期 = ; 机会成本 = ;转换成本 = ; 最低总成本 = = 。 练习:预计全年现金需要量为640000元,现金每日平均支出,有价证券年利息率为8%,货币与有价证券的转换成本为每次100元,求:最佳现金持有量,转换期,转换次数,转换成本,机会成本,最低总成本。 答案:最佳现金持有量= ( 2*640000*100/8%)^1/2 = 40000 元 转换次数 = 640000 / 40000 = 16 次 转换期 = 360 / 16 = 22.5天 转换成本 = 100 元 / 次 * 16 次 = 1600 元 机会成本 = 40000 /2 * 8% = 元 最低总成本 = 机会成本+转换成本 = 1600 + 1600 = 3200 元 验算:

练习二:承上例,设企业财务人员经计算得出的最佳现金持有量为800000元,请计算转换次数,转换期,机会成本,转换成本,现金总成本并与上例相比较,指出财务人员的决定是否正确。 解:转换次数 = 转换期 = 机会成本 = 转换成本 = 最低总成本 = 分析: 4.现金周转模式下计算最佳现金持有量考虑存货周转期、应收账款周转期、应付账款周转期等三个因素。其中:存货周转期越长,现金周转期越____;应收账款周转期越长,现金周转期越____;应付账款周转期越长,现金周转期越____;反之亦然。公式:现金周转期= 现金周转率(次数)= 最佳现金持有量= 5.企业预计全年需用现金7200万元,预计存货周转期120天,应收账款周转期为32 天,应付账款周转期为45天,请计算现金周转期、现金周转率、最佳现金持有量。解:现金周转期 = 现金周转率 = 最佳现金持有量 = 6.以现金周转模式下计算最佳现金持有量的前提条件是:_______________________ __________________;以存货模式下计算最佳现金持有量的前提条件是:_______ _____________________________________。

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excel统计工具 forecast(.):单变量预测,trend(.):多变量预测,sqrt(.):求平方根函数 相关系数分析工具可用于度量两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差(covar)除以它们标准偏差(stdevp*stdevp)的乘积。可以使用相关系数分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正相关);或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较大数据相对应(负相关);还是两个集合中的数据互不相关(相关性接近零)。 注意若要返回两个单元格区域的相关系数,可直接使用CORREL工作表函数,得到的结果数据就是multiple R. 协方差 协方差用于度量两个区域中数据的关系。“协方差”分析工具用于返回各数据点与其各自的平均值之间的偏差乘积的平均值。 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正协方差);或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较大数据相对应(负协方差);还是两个集合中的数据互不相关(协方差为零)。 注意若要返回单个数据点对的协方差,请使用COV AR 工作表函数。 描述统计 “描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表,提供有关数据趋中性和易变性的信息。 指数平滑 “指数平滑”分析工具基于前期预测值导出相应的新预测值,并修正前期预测值的误差。此工具将使用平滑常数a,其大小决定了本次预测对前期预测误差的修正程度。 注意0.2 到0.3 之间的数值可作为合理的平滑常数。这些数值表明本次预测应将前期预测值的误差调整20% 到30%。大一些的常数导致快一些的响应但会生成不可靠的预测。小一些的常数会导致预测值长期的延迟。 F-检验双样本方差 “F-检验双样本方差”分析工具通过双样本F-检验,对两个样本总体的方差进行比较。 例如,可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F-检验,查看二者的样本方差是否不同。 傅立叶分析 “傅立叶分析”分析工具可以解决线性系统问题,并能通过快速傅立叶变换(FFT) 进行数据变换来分析周期性的数据。此工具也支持逆变换,即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。 直方图 “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。此工具可用于统计数据集中某个数值出现的次数。 例如,在一个有20 名学生的班里,可按字母评分的分类来确定成绩的分布情况。直方图表可给出字母评分的边界,以及在最低边界和当前边界之间分数出现的次数。出现频率最多的

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Excel与数据统计分析 统计计算与统计分析强调与计算机密切结合,《Excel与数据统计分析》旨在提高学生计算机的综合运用能力,用统计方法分析问题、解决问题而编写的。根据教材内容,也可以选择使用SPSS、QSTAT、Evievs、SAS、MINITAB 等统计软件。 第三章统计整理 3.1 计量数据的频数表与直方图 例3.1 (3-1 一、指定接受区域直方图 在应用此工具前,用户应先决定分布区间。否则,Excel将用一个大约等于数据集中某数值的平方根作区间,在数据集的最大值与最小值之间用等宽间隔。如果用户自己定义区间,可用2、5或10的倍数,这样易于分析。 对于工资数据,最小值是100,最大值是298。一个紧凑的直方图可从区间100开始,区间宽度用10,最后一区间为300结束,需要21个区间。这里所用的方法在两端加了一个空区间,在低端是区间“100或小于100”,高端是区间“大于300”。 参考图3.3,利用下面这些步骤可得到频率分布和直方图: 1.为了方便,将原始数据拷贝到新工作表“指定频数直方图”中。 2.在B1单元中输入“组距”作为一标记,在B2单元中输入100,B3单元中输入110,选取B2:B3,向下拖动所选区域右下角的+到B22单元。 3.按下列步骤使用“直方图”分析工具: (1, 在分析工具框中“直方图”。如图4所示。

图3.1 数据分析工具之直方图对话框 1 输入 输入区域:A1:A51 接受区域:B1:B22 (这些区间断点或界限必须按升序排列选择标志 2 输出选项 输出区域: C1 选定图表输出 (2Excel将计算出结果显示在输出区域中。

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Excel数据分析1:直方图 2011-04-11 21:59:04| 分类:常用工具| 标签:|字号大中小订阅 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍,方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤 1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择: 输入区域:原始数据区域; 接受区域:数据接受序列;

统计学:以Excel为分析工具

统计学:以Excel为分析工具

1、统计总体:凡是客观存在、在某一共同性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。分类:有限总体、无限总体;特点:同质性、大量性、变异性 2、在统计研究过程中,统计研究的目的和任务居于支配和主导地位,是考虑问题的出发点。 3、样本按照一定的概率从总体中抽取并作为总体代表的一部分总体单位的集合体 4、统计总体单位:构成统计总体的个别单位。总体和总体单位的关系:整体同个体、集合同元素的关系,相互依存、相互联系,它们的关系不是一成不变的,随着研究目的的变动,二者可以相互转化 5、标志:是指说明总体单位特征的名称。分类:数量标志、品类标志;不变标志、可变标志 6、指标:说明现象总体特征的概念或范畴。分类:总量指标(绝对数)、相对指标(相对数,两个绝对数之比)、平均指标(平均数、均值)。设计要求:(1)要素完整(2)指标名称必须有科学的理论依据(3)要明确统计指标的计算口径和范围(4)要有科学的计算方法 7、指标和标志:区别:标志是说明总体单位

特性的,指标是说明总体特征的;标志中的数量标志可以用数值表示,而品质标志不可以用数值表示。所有的统计指标都是用数值表示。 联系:有些统计指标的数值是在总体单位的数量标志值基础上直接汇总得到的;在一定条件下,二者可以相互转化。 8、指标体系:指由若干相互联系的统计指标构成的有机整体。设计的基本要求:(1)科学性(2)目的性(3)全面性(4)统一性(5)可比性(6)核心性(7)可行性(8)互斥性 9、参数:描述总体特征的概括性数字度量 10、统计量:描述样本特征的概括性数字度量 11、数据的计量尺度由低到高分层:(1)名类尺度(品质标志)(2)顺序尺度(3)区间尺度(4)比尺度 12、数据类型:(1)按计量尺度分(2)按数据的收集方式分(3)按数据的时间关系分 13、变量:表示现象某种特征的概念(标志、指标)。具体表现称为变量值(统计标志的标志表现和指标数值)。分类:品质变量、数量(数字)变量——离散变量(取值有限)、连续变量——取值无穷

现金管理——最佳现金存量之成本分析法

最佳现金存量之成本分析法 营运资本管理在公司的资金管理实践中有着举足轻重的作用。在企业中营运资金是指一个企业维持日常经营所需的资金,通常是指流动资产减去流动负债后的差额。在流动资产的管理中主要涉及现金管理、应收帐款管理、存货管理及短期证券管理。在本文中我们主要研究的是企业中的现金管理。 企业中的现金定义是比较广泛的,主要包括库存现金、银行存款和其他货币资金。企业持有一定量的现金,主要基于以下几方面的动机: 交易动机 是指公司为了满足生产经营活动中的各种支付需求,而保持的现金。这是企业持有现金的主要动机。公司在生产经营过程中,购买材料、支付工资、缴纳税金、到期债务、派发现金股利等必须要用现金

支付。由于企业每天的现金收入和支出在时间和数量上,通常存在一定程度上的差异。因此企业持有一定数量的现金余额以应付频繁支出是十分必要的。 预防动机 预防动机是指企业为了应付意外事件而必须保持一定数量的现金的需求。 投资动机 是指企业持有一定量现金以备满足某种投机行为的现金需要。投机的动机,实际上可分为三类。如证券市场上购买股票就是典型的投机行为。还有市场上可能出现的良好的投资机会,如遇有廉价原材料或其他资产供应的机会,便可用手头持有的现金大量购入。 在保证企业持有日常经营所需的各类现金之外,司库们接下来就

要考虑如何节约使用资金,并从暂时闲置的现金中获得最多的利息收入。因此企业的现金管理应当力求保证正常的现金需求,又不使企业过多的闲置现金。 确定企业最佳现金存量的方法有很多种,在这里我们主要介绍的是成本分析模式。成本分析模式是根据现金有关成本,分析预测其总成本最低时现金持有量的一种方法。运用成本分析模式确定最佳现金持有量时,只考虑因持有一定量的现金而产生的机会成本及短缺成本,而不予考虑管理费用和转换成本。 企业持有现金的成本通常由以下三个部分组成 : (一)持有成本 现金的持有成本,是指企业因保留一定现金余额而增加的管理费及丧失的再投资收益。实际上,现金持有成本包括持有现金的机会成本和管理成本两部分。机会成本是公司把一定的资金投放在现金资产上所付的代价,这个代价实际上就是放弃有更高报酬率的投资机会成本。现金管理成本是对企业置存的现金资产进行管理而支付的代价,

【实用文档】现金管理的目标及方法最佳现金持有量分析

第二节现金管理 一、现金管理的目标及方法 (一)现金管理的目标 动机含义影响因素 交易性需要置存现金以用于日常业务的支付收入多于支出,形成现金置存;收入少于支出,需要借入现金 预防性需要置存现金以防发生意外支付1.现金流量的不确定性; 2.企业的借款能力 投机性需要置存现金用于不寻常的购买机会 (二)现金管理的方法 提高现金使用效率的方法说明 力争现金流量同步企业尽量使现金流入与现金流出发生的时间趋于一致,就可以使其所持有的交易性现金余额降到最低水平 使用现金浮游量从企业开出的支票,收票人收到支票并存入银行,至银行将款项划出企业账户,中间需要一段时间。现金在这段时间的占用称为现金浮游量。在这段时间里,尽管企业已开出了支票,却仍可动用在活期存款账户上的这笔资金 【提示】在使用现金浮游量时,一定要控制好使用的时间,否则会发生银行存款的透支 加速收款这主要指缩短应收账款的时间。发生应收账款会增加企业资金的占用,但它可以扩大销售规模,增加销售收入,需要在吸引顾客和缩短收款时间两者之间找到适当的平衡点 推迟应付账款的支付指企业在不影响自己信誉的前提下,尽可能地推迟应付款的支付期,充分运用供货方所提供的信用优惠 二、最佳现金持有量分析 (一)成本分析模式 成本分析模式是通过分析持有现金的成本,寻找持有成本最低的现金持有量。 成本概念与现金持有量的关系机会成本因持有一定现金余额而失去的投资收益正相关 管理成本因持有一定数量的现金而发生的管理费用是一种固定成本 短缺成本缺乏必要的现金,不能应付业务开支所需而使 企业蒙受损失或为此付出转换成本等代价 负相关决策:三项成本之和最小的现金持有量就是最佳现金持有量

Excel软件的数据分析工具

直方图 某班进行期中考试后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方 图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此 表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。[具体方法] 本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:原始数据区域; 接受区域:数据接受序列; 如果选择“输出区域”,则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”,此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”,则会在直方图上叠加累计频率曲线;

用EXCEL数据分析工具进行抽样

用EXCEL数据分析工具进行抽样 用EXCEL数据分析工具进行抽样有二种方法:第一种:举例:EXCEL表格中一列有3000多个数据,我想在这3000多个数据中随机抽取200个出来,3000多个都是文字的数据在一列里面,要随机抽取出200个出来要怎么做呢?而且要多次可以取随机的,就是200个随机数可以快捷的取多次……。 解答:数据设在a列公式c1 =rand() ,下拉至c3000 ,【c 列可隐藏起来】(有多少数据就下拉几个) 公式b1 =index(a:a,rank(c1,c:c)),下拉至b200 (抽几个就下拉几个) F9 即可多次抽取。第二种: 离如何在EXCEL进行抽样,主要利用EXCEL里的加载项“数据分析”进行介绍。如果你的EXCEL尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘的支持下加载“数据分析库”。加载成功后,可以在工具的下拉菜单中看到“数据分析”选项。2007则需要在“EXCEL选项”--“加载项”--“分析工具库”进行加载。 操作步骤: 1.

打存放需要抽样数据的EXCEL表格,本例采用手机号码进行介绍。 2. 选择“工具”—“数据分析”—“抽样”后,出现对话框,依次选择:输入区域:把原始总体数据放在此区域中,数据类型不限,数值型或者文本型均可; 抽样方法:有间隔和随机两种 间隔抽样需要输入周期间隔,输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾时,抽样将停止; 随机抽样是指直接输入样本数,电脑自行进行抽样,不用受间隔的规律限制。样本数:在此输入需要在输出列中显示需要随机抽取总体中数据的个数。每个数值是从输入区域中的

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