智能工厂规划
智能工厂规划
智能工厂规划，就选广东精工智能系统有限公司。广东精工智能
系统有限公司（以下简称"精工智能"）位于广东制造重镇、素有家电之都的佛山顺德，公司倾力打造一家基于互联网+智能制造，专业从
事智能工厂规划、订制化软件开发、项目实施、管理培训及精益管理咨询的综合性公司。
精工智能根植于"互联网+智能制造"，先后在消费性电子、家用电器、金属五金、门窗材料、装备机械等领域具有丰富的规划经验，并且能够为不同领域、不同规模的企业"量身打造"智能工厂规划一站式解决方案，帮助企业提高生产效率、企业形象及市场应变能力，综合增强企业在同行业内的竞争力。
目前，精工智能有工厂规划顾问12人，精益咨询顾问68人，软件开发工程师45人，合计125人。我们先后为150多家企业提供了一系列咨询及软件开发服务，我们也将竭诚为有梦想企业家提供高科技、高质量、高品质的服务，携手缔造智能工厂。
公司8月最新活动，将在佛山华桂园举行分享会：工业4.0下的
低成本自动化。约有400人参会，场面宏大，主要目的是为帮助企业降低成本，寻找新的利润增长点，实现最大投入最大产出。
智能工厂概念框架及建设原则介绍
智能工厂概念、框架及建设原则介绍 智能工厂概念及框架分析 智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。 智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。 智能工厂由赛博空间中的虚拟数字工厂和物理系统中的实体工厂共同构成。其中，实体工厂部署有大量的车间、生产线、加工装备等，为制造过程提供硬件基础设施与制造资源，也是实际制造流程的最终载体；虚拟数字工厂则是在这些制造资源以及制造流程的数字化模型基础上，在实体工厂的生产之前，对整个制造流程进行全面的建模与验证。为了实现实体工厂与虚拟数字工厂之间的通信与融合，实体工厂的各制造单元中还配备有大量的智能元器件，用于制造过程中的工况感知与制造数据采集。在虚拟制造过程中，智能决策与管理系统对制造过程进行不断的迭代优化，使制造流程达到最优；在实际制造中，智能决策与管理系统则对制造过程进行实时的监控与调整，进而使得制造过程体现出自适应、自优化等智能化特征。 由上述可知，智能工厂的基本框架体系中包括智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等关键组成部分。 图表智能工厂基本框架 资料来源：中投顾问产业研究中心 智能工厂建设原则及维度 1、建设原则 （1）智能工厂的实施广度 参考德国工业4.0中对“智能工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产
智能工厂规划的十大核心要素【全面解析】
智能工厂规划的十大核心要素 内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！ 更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、数控系统、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展. 在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知， 智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在 建设中要考虑的十个核心要素以及需要关注的重点维度。 数据的采集和管理 数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过 程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数 据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要 及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人 员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。 此外，在智能工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一 致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数 据采集）系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要 高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。 另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构 建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优 化数据管理的技术标准、流程和执行情况。
设备联网 实现智能工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES应用，最重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。 企业应该对设备与设备之间如何互联，采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控，机床联网之后，可以实现DNC（分布式数控）应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。 工厂智能物流 推进智能工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(Kitting Area)，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS(Digital Picking System)方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。
智能工厂建设的主要模式
智能工厂建设的主要模式及国内外发展现状 2018-08-21 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。 一、智能工厂主要建设模式 由于各个行业生产流程不同，加上各个行业智能化情况不同，智能工厂有以下几个不同的建设模式。
第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。因此其智能工厂建设模式为：一是推进生产过程数字化，在生产制造、过程管理等单个环节信息化系统建设的基础上，构建覆盖全流程的动态透明可追溯体系，基于统一的可视化平台实现产品生产全过程跨部门协同控制；二是推进生产管理一体化，搭建企业CPS 系统，深化生产制造与运营管理、采购销售等核心业务系统集成，促进企业内部资源和信息的整合和共享；三是推进供应链协同化，基于原材料采购和配送需求，将CPS系统拓展至供应商和物流企业，横向集成供应商和物料配送协同资源和网络，实现外部原材料供应和内部生产配送的系统化、流程化，提高工厂内外供应链运行效率；四是整体打造大数据化智能工厂，推进端到端集成，开展个性化定制业务。 第二种模式是从智能制造生产单元（装备和产品）到智能工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设模式为：一是推进生产设备（生产线）智能化，通过引进各类符合生产所需的智
关于公司实现智能工厂的规划报告
关于公司实现智能工厂的规划报告
关于公司实现智能工厂的规划报告 德国“汉诺威工业博览会”上发布了最终报告，开始实施“工业 4.0”的国家战略。在未来制造业中的各个环节应用互联网技术，将数字信息与现实社会之间的联系可视化，将生产工艺与管理流程全面融合。由此实现智能工厂，生产出智能产品。 10月中国总理李克强访问德国，“工业4.0”、“智能制造”的战略地位迅速提升。国家工信部早在三四年前就开始规划一项未来制造业发展的“中国制造2025”。 结合国家的战略方针，为了提升我公司智能制造水平，推动制造业数字化、智能化、网络化发展，促进产业高端转型，增强发展后劲，对公司实现智能化工厂作初步规划。 一、智能工厂含义 智能工厂（车间）是指将机器人、智能设备和信息技术三者在制造过程中完美融合，涵盖了对工厂（车间）制造的全流程，主要解决工厂（车间）从产品的设计到制造、应用的智能化。 二、目标 1、二年内建立三条“数字化生产线”：“数字化生产线”是指由工件传送系统和控制系统，将自动化装备和辅助设备按照工艺顺序进行结合，在无人（或少人）干预的情况下，按规定的程序或指令进行操作或控制，自动完成产品全部或部分制造过程，从而提高产品的生产效率及良品率。
2、二年内提升产品研发设计水平：车间产品采用智能化设计手段或先进的信息化设计系统；建立产品数据管理系统（PDM），形成基于三维设计模型的数字化产品库。 3、五年内优化生产制造控制流程： 1）提升数控加工中心、工业机器人、自动化生产线，自动化生产设备应用比例； 2）关键设备（数控加工中心、工业机器人、铸造生产线）与产品、工艺设计实现互联； 3）工位计算机随时根据订单、图纸的变化调整工艺技术，实现无图纸化生产管理； 4）生产/制造全过程实现智能监控与调度； 5）广泛采用条形码、电子标签、扫码枪等自动识别设施，配备到工位； 6）生产设备状态（运行状态、生产数量、生产效率等）实现实时监控。 4、五年内提升生产管理水平：实现经过制造执行系统（MES）优化企业生产制造管理模式，制造过程实现智能化的软硬件技术、控制系统及信息化系统的集成应用，建立统一的信息管理平台和生产系统的实时监控，在ERP生产计划指导下完善车间生产制造执行系统或调度系统、经营管理系统的集成应用；物料需求计划编制、物流配送管理实现智能化、自动化。 5、五年内完善质量管理体系：基于互联网技术实时在线检测和控
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划-----180626
智能工厂信息化架构及M E S系统整体规划--- --180626 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划 企业信息化架构 基于制造企业的三个管理平台规划，其信息化系统整体架构规划如下： 基于整体信息化架构规划，实现的网络拓扑架构如下：
针对具体一个工厂或制造车间的网络拓扑架构如下： MES整体规划 MES生产执行系统自上向下分为五个层次：用户整合层、分析系统层、应用子系统层、生产管控平台层和数据中心层。如下图所示： 系统层次结构说明
●用户整合层：通过统一的门户，采用灵活严格的权限设置，使企业内外的用户都能 在这个平台上进行业务操作，实现全面的协作。 ●分析系统层：整合企业的所有有效信息，为管理层提供决策支持。 ●应用子系统层：基于 SOA 模式的标准应用模块组成，可根据企业需求灵活配置。 ●生产管控平台层：由应用建模平台、工作流平台、系统运行平台组成，是整个系统 的核心组成部分和运行基础，该平台具有开放性和可扩展性，能满足企业不断扩 展的业务需求。 ●生产数据中心层：由数据采集总线、实时数据库、分析数据库、数据访问服务组 成。 ?基于SOA的先进技术平台 ●平台化：基于SOA的平台化设计，集应用建模系统、工作流系统、实时数据系统、 系统运行于一体。 ●灵活性：提供灵活的“随需应变”策略，支持业务规则和界面的灵活配置，支持工 艺流程的灵活定义，可根据业务需求变化快速重构系统。 ●先进性：采用最先进的软件技术，利用BS+CS应用模式，包括SOA技术、WEB技 术、XML技术、中间件技术、软件组件技术等。 ●安全性：充分保证控制系统的安全性。 ●可靠性：合理的系统架构设计，保证系统平台的可靠性达到99.99%。 ●开放性：向下与DCS、PLC、SCADA等过程控制系统集成，向上与ERP、CRM和 SCM等应用系统集成。 ●分布式：支持分布式应用部署和分布式数据管理，支持负载平衡，满足集团化企业 的管理需求。
智能工厂系统-参考
XXXXXXXXXXXXXXXXX 智能化工厂系统 （计算机专业） 库号： 部门项目主管： 审核人： 设计人： 2018 年 12 月 14 日
智能工厂系统 1智能工厂概述 1.1智能工厂介绍 在当前智能制造概念弥漫全球的背景下，世界各国都将智能制造作为自己的国家战略。《德国工业4.0》，《中国制造2025》都明确提出智能制造必将是未来制造业技术进步的发展方向。 中国《智能制造发展规划（2016-2020 年）》指出，智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。 钢铁行业作为中国的传统行业，在经历了多年的自动化、信息化系的发展建设后，必将进入智能化时代。智能工厂系统整体规划将基于最新的工业4.0理念，采用国际先进的设计标准和设计理念，对全厂的信息化系统进行整体规划，通过两化深度融合，建立精细高效的新管理模式，推动公司产品结构调整和产业链延伸，进而提升产品竞争力和市场影响力，实现可持续发展，打造新一代的智能钢铁厂。 智能工厂系统主要在利用工厂原有的从一级基础自动化，二级过程控制，三级制造执行，四级ERP，到五级决策支持的整体信息化体系架构的同时，结合BIM，移动互联，大数据智能算法等先进互联网技术，从全流程大数据质量管控、全生命周期数字化以及供应链互通互联等方面进一步优化补充，实现企业的智能制造。
1.2设计原则 本系统方案将根据信息系统的设计规范和设备监控要求，充分结合当今的工业4.0和智慧工厂等智能制造企业的设计要求和设计原则，使得管理系统具有适用性、可靠性和可维护性等，本方案设计原则如下： （1）安全性和可靠性原则 钢铁企业的生产运营有其自身固有的一些特点，对各项数据的实用性、安全性要求较高，各部门息息相关。因此，具有高可靠性和强大有效的容错能力是系统设计的重要前提。 （2）可扩充性原则 软硬件系统应满足不断优化、平滑升级的要求，具有可扩充性，以充分保护用户的利益。 （3）经济性原则 在保证功能完整的前提下，按照合理、实用的原则选用新设备，努力降低工程建设投资。 （4）支持生产经营业务原则 智能工厂系统应围绕公司的生产经营目标，以提高生产效率、提高产品质量、节能降耗为原则，进行系统和工程设计；以实现“物流、信息流、资金流三流合一”为目标，为公司生产、经营和管理决策提供所需的数据信息，实现信息资源共享。 （5）总体策划、分期实施的原则 本着“总体策划、分期实施”的原则，对整个企业信息化进行总
怎样做好智能工厂建设布局
怎样做好智能工厂建设布局 智能制造是目前的大势所趋，走在前端的制造业工厂都已经开始将建设智能工厂加入计划。智能工厂的布局是一个十分繁杂的，本文的目的在于帮助你梳理智能工厂建设重需要关注的要点和重点，帮助你在布局中尽量少走弯路。 1、数据的采集和管理 数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。 此外，在智能工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。 另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。 2、设备联网 实现智能工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES应用，最重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。 企业应该对设备与设备之间如何互联，采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控，
机床联网之后，可以实现DNC（分布式数控）应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。 3、工厂智能物流 推进智能工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(Kitting Area)，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS(Digital Picking System)方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。 离散制造企业在两道机械工序之间可以采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料，还可以采用AGV、RGV（有轨穿梭车）或者悬挂式输送链等方式传递物料。立体仓库和辊道系统的应用，也是企业在规划智能工厂时，需要进行系统分析的问题。 4、生产质量管理和设备管理 提高质量是企业永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理和设备管理更是核心的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。 质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置→检测→记录→评判→分析→持续改进。 设备是生产要素，发挥设备的效能（OEE—设备综合效率）是智能工厂生产管理的基本要求。OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块，使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，使设备
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划-----180626
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划 企业信息化架构 基于制造企业的三个管理平台规划，其信息化系统整体架构规划如下： 基于整体信息化架构规划，实现的网络拓扑架构如下：
针对具体一个工厂或制造车间的网络拓扑架构如下： MES整体规划 MES生产执行系统自上向下分为五个层次：用户整合层、分析系统层、应用子系统层、生产管控平台层和数据中心层。如下图所示：
? 系统层次结构说明 ●用户整合层：通过统一的门户，采用灵活严格的权限设置，使企业内外的用户都能 在这个平台上进行业务操作，实现全面的协作。 ●分析系统层：整合企业的所有有效信息，为管理层提供决策支持。 ●应用子系统层：基于SOA 模式的标准应用模块组成，可根据企业需求灵活配置。 ●生产管控平台层：由应用建模平台、工作流平台、系统运行平台组成，是整个系统 的核心组成部分和运行基础，该平台具有开放性和可扩展性，能满足企业不断扩展 的业务需求。 ●生产数据中心层：由数据采集总线、实时数据库、分析数据库、数据访问服务组成。 ?基于SOA的先进技术平台 ●平台化：基于SOA的平台化设计，集应用建模系统、工作流系统、实时数据系统、 系统运行于一体。 ●灵活性：提供灵活的“随需应变”策略，支持业务规则和界面的灵活配置，支持工 艺流程的灵活定义，可根据业务需求变化快速重构系统。 ●先进性：采用最先进的软件技术，利用BS+CS应用模式，包括SOA技术、WEB技 术、XML技术、中间件技术、软件组件技术等。 ●安全性：充分保证控制系统的安全性。 ●可靠性：合理的系统架构设计，保证系统平台的可靠性达到99.99%。 ●开放性：向下与DCS、PLC、SCADA等过程控制系统集成，向上与ERP、CRM和 SCM等应用系统集成。 ●分布式：支持分布式应用部署和分布式数据管理，支持负载平衡，满足集团化企业 的管理需求。
可研阶段智能工厂“建立”专篇编制内容和深度要求
可研阶段智能工厂建设专篇编制内容和深度要求1．建设目标与原则 1.1总体目标 企业智能工厂建设设计专篇，以《中国制造2025》行动纲领为依据。按照《中铝公司智能制造行动计划》(中铝科字[2017]47号)的总体要求，以实现公司转型升级，降本增效，可持续发展，提高企业市场竞争力为目标。借鉴国内外先进的管理理念，充分利用前沿的智能化、信息化技术(云计算、大数据、物联网等)和优化手段，通过同步建设企业生产管控一体化系统和智能制造信息化系统，实现企业装备自动化，生产可视化，管理扁平化，作业流程化、标准化；实现资源优化配置和绿色生产，提高企业生产精准管理和经营决策的快速反应能力。 1.2建设原则 1.总体设计、分步实施 把握智能制造发展方向和重点，从全局、整体层面进行顶层设计。智能工厂设计与基建项目同步在可研、初设阶段进行相关规划设计工作，信息系统基础设施建设与基建项目同步组织开工建设，避免重复投资。设计企业运营管理的应用系统部分根据业务需求分步推进，逐步建设完善。 2.统一标准、互联互通 统一建设标准，统一组织方案设计，明确业务流程，梳理信息流程，统一技术平台，统一工厂模型，统一数据源。通过智能网络，实现人与人、人与
机器、机器与机器、以及服务与服务之间互联互通，以及横向、纵向和端到端的高度集成。 3.效益优先、持续优化 以解决生产经营和企业管理的实际问题为出发点，实现关键控制技术的升级、突破；运用大数据技术，对现行数据深度开发应用，实现工厂的管理水平、生产能效和劳动生产率的明显提高。并在生产运行中不断完善，持续提升公司智能制造水平。 2.可研阶段专篇编制内容与要求 在可研报告的总论中需阐明对智能工厂的设计理念，新建厂应说明从工厂总体设计、生产组织、工艺流程和布局等方面的前提和要求。 建立智能工厂三维设计模型，设计单位应交付三维设计图及基础数据库，作为新建智能工厂的原始资料。 智能制造专篇编制提纲及深度要求如下: 2.1总体规划 本章节与总论呼应，进一步阐述该项目智能制造设计的总体规划。 总体规划主要是统一各个层面的思想与认识。依据工程项目的特点，对业务需求特征进行分析，进行智能制作总体规划，设计智能工厂的建设蓝图，明确建设思路、建设目标、建设内容，形成决策，指导后续工作作的展开。 2.1．1智能制造蓝图设计 1.本工程项目智能制造的建设目标和思路
关于公司实现智能工厂的规划报告
关于公司实现智能工厂的规划报告 2013年德国“汉诺威工业博览会” 上发布了最终报告，开始实施“工业4.0 ”的国家战略。在未来制造业中的各个环节应用互联网技术，将数字信息与现实社会之间的联系可视化，将生产工艺与管理流程全面融合。由此实现智能工厂，生产出智能产品。 2014年10月我国总理李克强访问德国，“工业4.0 ”“智能制造”的战略地位迅速提升。国家工信部早在三四年前就开始规划一项未来10年制造业发展的“中国制造2025”。 结合国家的战略方针，为了提升我公司智能制造水平，推动制造业数字化、智能化、网络化发展，促进产业高端转型，增强发展后劲，对公司实现智能化工厂作初步规划。 一、智能工厂含义 智能工厂（车间）是指将机器人、智能设备和信息技术三者在制造过程中完美融合，涵盖了对工厂（车间）制造的全流程，主要解决工厂（车间）从产品的设计到制造、应用的智能化。 二、目标 1、二年内建立三条“数字化生产线”：“数字化生产线” 是指由工件传送系统和控制系统，将自动化装备和辅助设备按照工艺顺序进行结合，在无人（或少人）干预的情况下，
按规定的程序或指令进行操作或控制，自动完成产品全部或部分制造过程，从而提高产品的生产效率及良品率。 2、二年内提升产品研发设计水平：车间产品采用智能化设 计手段或先进的信息化设计系统；建立产品数据管理系统（PDM，形成基于三维设计模型的数字化产品库。 3、五年内优化生产制造控制流程： 1）提升数控加工中心、工业机器人、自动化生产线，自动 化生产设备应用比例； 2）关键设备（数控加工中心、工业机器人、铸造生产线） 与产品、工艺设计实现互联； 3）工位计算机随时根据订单、图纸的变化调整工艺技术， 实现无图纸化生产管理； 4）生产/制造全过程实现智能监控与调度； 5）广泛采用条形码、电子标签、扫码枪等自动识别设施， 配备到工位； 6）生产设备状态（运行状态、生产数量、生产效率等）实 现实时监控。 4、五年内提升生产管理水平：实现通过制造执行系统（MES 优化企业生产制造管理模式，制造过程实现智能化的软硬件 技术、控制系统及信息化系统的集成应用，建立统一的信息管理平台和生产系统的实时监控，在ERP生产计划指导下完
智能工厂概念框架及建设原则介绍
智能工厂概念框架及建 设原则介绍 集团档案编码：[YTTR-YTPT28-YTNTL98-UYTYNN08]
智能工厂概念、框架及建设原则介绍 智能工厂概念及框架分析 智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。 智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。 智能工厂由赛博空间中的虚拟数字工厂和物理系统中的实体工厂共同构成。其中，实体工厂部署有大量的车间、生产线、加工装备等，为制造过程提供硬件基础设施与制造资源，也是实际制造流程的最终载体；虚拟数字工厂则是在这些制造资源以及制造流程的数字化模型基础上，在实体工厂的生产之前，对整个制造流程进行全面的建模与验证。为了实现实体工厂与虚拟数字工厂之间的通信与融合，实体工厂的各制造单元中还配备有大量的智能元器件，用于制造过程中的工况感知与制造数据采集。在虚拟制造过程中，智能决策与管理系统对制造过程进行不断的迭代优化，使制造流程达到最优；在实际制造中，智能决策与管理系统则对制造过程进行实时的监控与调整，进而使得制造过程体现出自适应、自优化等智能化特征。 由上述可知，智能工厂的基本框架体系中包括智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等关键组成部分。 图表智能工厂基本框架 资料来源：中投顾问产业研究中心 智能工厂建设原则及维度 1、建设原则 （1）智能工厂的实施广度 参考德国工业中对“智能工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产过程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造执行系统。而后半句：“以及网络分布式生产设施的实现”，是指将生产所用的生产设施（如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试等各种数字化设备），进行互联互
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划修订稿
智能工厂信息化架构及M E S系统整体规划集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划 企业信息化架构 基于制造企业的三个管理平台规划，其信息化系统整体架构规划如下： 基于整体信息化架构规划，实现的网络拓扑架构如下： 针对具体一个工厂或制造车间的网络拓扑架构如下： MES整体规划 MES生产执行系统自上向下分为五个层次：用户整合层、分析系统层、应用子系统层、生产管控平台层和数据中心层。如下图所示： 系统层次结构说明 用户整合层：通过统一的门户，采用灵活严格的权限设置，使企业内 外的用户都能在这个平台上进行业务操作，实现全面的协作。 分析系统层：整合企业的所有有效信息，为管理层提供决策支持。 应用子系统层：基于 SOA 模式的标准应用模块组成，可根据企业需求 灵活配置。 生产管控平台层：由应用建模平台、工作流平台、系统运行平台组 成，是整个系统的核心组成部分和运行基础，该平台具有开放性和可 扩展性，能满足企业不断扩展的业务需求。 生产数据中心层：由数据采集总线、实时数据库、分析数据库、数据 访问服务组成。 基于SOA的先进技术平台 平台化：基于SOA的平台化设计，集应用建模系统、工作流系统、实时数据系统、系统 运行于一体。 灵活性：提供灵活的“随需应变”策略，支持业务规则和界面的灵活配置，支持工艺流 程的灵活定义，可根据业务需求变化快速重构系统。 先进性：采用最先进的软件技术，利用BS+CS应用模式，包括SOA技术、WEB技术、XML技
术、中间件技术、软件组件技术等。 安全性：充分保证控制系统的安全性。 可靠性：合理的系统架构设计，保证系统平台的可靠性达到%。 开放性：向下与DCS、PLC、SCADA等过程控制系统集成，向上与ERP、CRM和SCM等应用系统集成。 分布式：支持分布式应用部署和分布式数据管理，支持负载平衡，满足集团化企业的管理需求。 国际化：支持多语言灵活切换。 易用性：界面友好、风格统一，操作简单方便。 适合联宜电机的先进生产管理系统 以生产为核心管理思想 以最人性化操作为目标 以生产过程实时信息为基础 贯通计划层/执行层/控制层的管控一体化 实现物流、信息流和资金流的三流合一 支持集团化管理模式
苏州智能工厂建设指南
苏州市智能工厂建设指南 1 总则 1.1 总体框架 智能工厂应实现多个数字化车间的统一管理及协同生产，应将车间的各类生产数据进行采集、分析及决策，并将优化信息再次传送到数字化车间，实现车间的精准、柔性、高效、节能的生产模式。智能工厂包括“A 离散型”、“B流程型”、“C拓展应用”、“D 新型技术应用”、“E 绩效优化”、“F 模式创新”；智能工厂的总体框架如图1示。 图1 智能工厂总体框架图 具体而言，A离散型或B流程型包括智能生产、智能装备/产线、智能管理、智能物流、集成优化、信息安全；C拓展应用包括智能设计（离散型）、智能工艺优化（流程型）、售后服务；D新型技术应用包括工业互联网、工业云平台、工业大数据、人工智能应用；E绩效
优化包括生产效率提高30%以上、运营成本降低30%以上、产品研制周期缩短30%以上、产品不良品率降低30%以上、能源利用率降低10%以上。F模式创新包括大规模个性化定制、远程运维、网络协同制造、全生命周期服务。 1.2 基本要求 智能工厂的基本要求如下： (1) 设施全面互联 建立各级标识解析节点和公共递归解析节点，促进信息资源集成共享；建立工业互联网工厂内网，工业以太网、工业现场总线、IPv6等技术，实现生产装备、传感器、控制系统及管理系统的互联；利用IPv6、工业物联网等技术实现工厂内、外网以及设计、生产、管理、服务各环节的互联，支持内、外网业务协同。 (2) 系统全面互通 工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型可进行模拟仿真，应用数字化三维设计及工艺技术进行设计仿真；建立制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能；建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能；建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的管理；在此基础上，制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）及数字化三维设计仿真软件、产品数据管理（PDM）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等系统实现互通集成。 (3) 数据全面互换 建立生产过程数据采集和分析系统（SCADA），实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，