葡萄酒的评价完整版

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛

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日期：2012 年9 月10 日

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葡萄酒的评价方法研究

摘要

在本文中，我们分析葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标与所酿的葡萄酒的质量之间的关系，研究能否用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量。

针对问题一，本文分析了所给附件1中两组评酒员对不同葡萄酒样品的评价结果，运用方差分析法来分析两组评价结果差异的显着性。在显着性水平取为0.05的情况下，发现两组评价结果的均值和方差均满足齐性，即两组评酒员的评价结果没有显着性差异。因无显着差异，本文把两组评酒员的评分的总均值作为葡萄酒评分的期望值，计算两组评酒员对于各酒样品评分的方差并求和，结果显示第二组的总方差明显小于第一组，即其评分稳定性更高，得出第二组的评价结果更可信。

针对问题二，本文借助问题一中第二组的评价结果，将葡萄酒的质量数量化。运用主成分分析方法，得出酿酒葡萄的主要理化指标，在此基础上运用相关性分析法，分析了酿酒葡萄的主要理化指标和葡萄酒质量的相关程度，将酿酒葡萄的主要理化指标的加权平均值作为葡萄分级的标准，其中权重取为理化指标的相关系数。把各葡萄样品的主要理化指标代入表达式，得到最终加权平均值，对其划分级别，并作为葡萄的级别。结果显示红葡萄样品集中在第2,3,4级，而白葡萄大多数集中在第2级（级别数值越小代表葡萄质量越好）。

针对问题三，本文依据问题二中所得的酿酒葡萄的主要理化指标，运用相关性分析法，分析了葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的主要理化指标之间的相关程度，我们得到的主要结论为：红葡萄酒中的花色苷与酿酒葡萄中的DPPH自由基、褐变度显着相关，与酿酒葡萄的出汁率、槲皮素、柠檬酸低度相关，与酿酒葡萄的其他主要理化指标微弱相关；白葡萄酒中的单宁与酿酒葡萄的DPPH自由基、葡萄总黄酮、谷氨酸、异亮氨酸低度相关，与酿酒葡萄的其他主要理化指标微弱相关。

针对问题四，考虑到除葡萄与葡萄酒的理化指标外，葡萄与葡萄酒的芳香物质可能对葡萄质量也会造成影响。首先，运用主成分分析法，得出芳香物质中的主要成分，并借助问题二中所得的酿酒葡萄的主要理化指标，运用相关性分析法，综合分析了葡萄酒质量受酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标、酿酒葡萄和葡萄酒中的芳香物质的影响程度。根据所得结果，取与葡萄酒质量关联程度较大的因素作为自变量，以葡萄酒质量作为因变量，运用多元线性回归模型建立相应的函数关系。通过上述定性与定量分析，说明葡萄酒的质量受葡萄和葡萄酒中芳香物质的影响，因此不能仅以葡萄和葡萄酒的理化指标判别葡萄酒的质量。

以上结果具有较高的可靠性和可行性，对于葡萄酒的评价具有一定的指导意义。关键词：葡萄酒质量理化指标方差分析主成分分析多元线性回归相关性分析

一：问题重述

葡萄酒质量的一般是通过一批有资质的评酒员的品评来确定的。他们对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到总分，从而确定其质量。葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量，酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接关系。

根据所给相关资料，建立数学模型讨论如下的问题：

1：分析附件1中的两组评酒员的评价结果有无显着差异并分析哪组的结果更可靠。 2：根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。 3：分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。

4：分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？

二：模型假设

1. 假设各评酒员进行评分时，公正客观的对各酒样品的进行评分。

2. 假设各评酒员对不同酒样品的评价结果服从正态分布。

3. 假设进行方差分析时，各评酒员对不同酒样品的评价结果互不干扰，相互独立。

4. 假设问题四中，除葡萄和葡萄酒的理化指标外，仅有芳香物质对葡萄酒的质量产生影响。

三：符号说明

w SS …………………………随机误差 t SS …………………………总偏差平方和

b SS ……………………………组间平方和 b df ……………………………组内自由度 i x ………………………………平均数 n ………………………………样本总数 α………………………………显着性水平 m ………………………………组数

i F ………………………………第i 类主成分

w MS b MS ……………………均方根

12x x S -………………………………均数差异标准误差 21S 22S ……………………………样本方差 ij a ………………………………主成分系数

p ………………………………第p 个观测量

A ………………………………主成分系数矩阵 R ………………………………相关系数矩阵

ij x ……………………………第j 个评酒员对第i 种酒样品的评分

0β,1

β,…,p β…………………1+p 个未知参数 ε………………………………不可测随机误差 cov(,)x y ………………………,x y 的协方差 (),()D x D y ……………………,x y 的方差

ρ………………………………相关系数

i a ………………………………红葡萄酒质量相关的各因素的系数 i b ………………………………白葡萄酒质量相关的各因素的系数

四：模型的建立与求解

问题一：两组评酒员评价结果的差异分析——方差分析法

针对问题一，本文首先查阅相关资料，给出关于显着性差异的解释：

显着性差异是一个统计学名词，它是统计学上对数据差异性的评价。当数据之间具有了显着性差异，就说明参与比对的数据是来自于具有差异的两个不同总体，对于显着性差异的检验通常采用方差分析法[1]。

根据附件1所给的葡萄酒品尝评分表，本文采用方差分析法来分析两组评价员评价结果的差异性。方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法[2]，运用方差分析法各样本必须符合以下条件：（1）样本是相互独立的随机样本；（2）各样本来自正态总体；

方差分析认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个：

（1）随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作w SS ，组内自由度w df

（2）实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示，记作b SS ，组间自由度b df （3）总偏差平方和t SS 的公式其中所以

上式中，21(...)k

i i n x x =-∑为各处理平均数.i x 与总平均数..x 的离均差平方和与重复数

n 的乘积，反映了重复n 次的组间变异，称为组间平方和，记为b SS ，即

上式中，2.11

()k n

ij i i j x x ==-∑∑为各组内均差平方和之和，反映了各组内的变异即误差，

称为组内平方和或误差平方和，记为w SS ，即

于是有

这个关系式中三种平方和的简便计算公式如下：

组内w SS 、组间b SS 除以各自的自由度(组内w df n m =-，组间1b df m =-，其中n 为样本总数，m 为组数)，得到其均方w MS 和b MS ，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，1b w MS MS ≈。另一种情况是处理确实有作用，那么，

b w MS MS (远远大于)。b w MS MS 构成F 分布，用F 值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。

（4）方差分析的假设检验：

零假设0H ：m 组样本均值都相同，即12m μμμ===，如果经过计算结果组间均方远远大于组内均方（b w MS MS ），.05(,)b w

df df F F >，0.05α<，拒绝零假设，说明样

本来自不同的正态总体，说明处理造成均值的显着差异；否则0.05(,)b w df df F F <，

0.05α>，不能拒绝零假设，说明样本来自相同的正态总体，处理间无差异。其中α为

显着性水平。

本文对于不同的酒样本方差检验结果如下：

表2 白葡萄酒各样品的方差分析结果

在显着性水平0.05α>的情况下，两组评酒员的评分结果无显着差异；在显着性水平00.05α<<的情况下，两组评酒员的评分结果存在显着性差异。经方差分析，发现两组评酒员仅红葡萄酒样品20的评分存在显着性差异，其他酒样品的评分结果均无显着性差异，那么，可以认为两组评酒员的评分结果无显着性差异。

由于两组评酒员的评价结果无显着差异，那么这两组评价结果来自于同一个总体，这两组评价结果总的均值可以认为是总体的期望值，可以通过分别计算两组评价结果的相对于总体期望值的方差来进行判断哪一组的评价结果更为可信。方差计算公式：

对于第i 种酒样品，各评酒员的评价结果的方差2i S 满足：其中ij x 代表第j 个评酒员对第i 种酒样品的评分，_

i x 代表第i 种酒样品的评分期望值，

n 代表共有n 个评酒员。

各组评酒员对所有酒样品的评价结果的方差2S 满足：其中m 代表酒样品的总数。

将各组评酒员对各样品就得评分代入方差计算公式，经计算得：

红酒：

第一组评酒员评分的方差和为1843.108，第二组评酒员评分的方差和为1168.786。白酒：

第一组评酒员评分的方差和为3220.424，第二组评酒员评分的方差和为1659.030。

可以看出不管红酒还是白酒，第二组评酒员评分的方差小于第一组，说明该组的评分数据和第一组相比更加接近于期望值，更稳定，因此本文认为第二组评酒员的评价结果更加可信。

问题二：酿酒葡萄的分级——主成分分析法和相关性分析法

本文先对附件2中的数据进行预处理，多次测量的同一指标数据取其平均值，然后对附件中酿酒葡萄的的理化指标进行分析。

由于酿酒葡萄的理化指标变量较多且各指标之间的存在相关性，势必增加了分析问题的复杂性，因此考虑多个变量综合为少数几个代表性变量，能够代表原始变量的绝大多数信息，并且在新的综合变量基础上，可以进一步的统计分析，本文采用主成分分析法对酿酒葡萄的理化指标进行分析。

1：主成分分析法

对于一个样本资料，观测p 个变量12,,p x x x ，n 个样品的数据资料阵为：

其中：12,

1,2,j j

j nj x x x j p x ?? ? ?== ? ???

主成分分析就是将p 个观测变量综合成为p 个新的变量（综合变量），即简写为：

要求模型满足以下条件：

①,i j F F 互不相关（i j ≠，,1,2,,i j p =）

②1F 的方差大于2F 的方差大于3F 的方差，依次类推

③222121

1,2,.k k kp a a a k p ++

+==

于是，称1F 为第一主成分，2F 为第二主成分，依此类推，有第p 个主成分。主成分又叫主分量，这里ij a 我们称为主成分系数。

上述模型可用矩阵表示为：其中：

A 称为主成分系数矩阵。假设样本观测数据矩阵为：

首先对原始数据进行标准化处理：其中：然后计算样本相关系数矩阵：

为方便，假定原始数据标准化后仍用X 表示，则经标准化处理后的数据的相关系数为:

再用雅克比方法求相关系数矩阵R 的特征值（12,p λλλ）和相应的特征向量

()12,,,1,2

i i i ip a a a a i p ==。

最后选择重要的主成分，并写出主成分表达式[3]。

主成分分析可以得到p 个主成分，但是，由于各个主成分的方差是递减的，包含的信息量也是递减的，所以实际分析时，一般不是选取p 个主成分，而是根据各个主成分累计贡献率的大小选取前k 个主成分，这里贡献率就是指某个主成分的方差占全部方差的比重，实际也就是某个特征值占全部特征值合计的比重。即贡献率q 满足：贡献率越大，说明该主成分所包含的原始变量的信息越强[4]。主成分个数k 的选取，主要根据主成分的累积贡献率来决定，即一般要求累计贡献率达到80%以上，这样才能保证综合变量能包括原始变量的绝大多数信息。

本文利用SPSS 软件分别对红葡萄和白葡萄的理化指标进行主成分分析，得到以下的结果：

红葡萄理化指标的10种主要成分有：

DPPH 自由基，出汁率，榭皮素，葡萄糖，柠檬酸，褐变度，可滴定酸，百粒质量，丝氨酸，H1

白葡萄理化指标的12种主要成分有：

谷氨酸，葡萄总黄酮，固酸比，缬氨酸，山柰酸，异亮氨酸，苹果酸，甘氨酸，DPPH 自由基，出汁率，VC 含量，多酚氧化酶活力。

得到葡萄的主要理化指标后，再运用相关性分析法分析葡萄的各主要理化指标与葡萄酒质量的相关性。 2：相关性分析法（1）相关性分析法

相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。（2）相关系数

简单相关系数：在线性条件下说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标，简称相关系数。

其中cov(,)x y 为,x y 的协方差，(),()D x D y 分别为,x y 的方差

令：

因此可得到

当ρ的取值介于-1与1之间，ρ的取值范围是 [-1,1]。当0ρ>时，x 与y 为正相关，当0ρ<时，x 与y 为负相关。 ρ的数值愈接近于1，表示x 与y 直线相关程度愈高；反之， ρ的数值愈接近于0，表示x 与y 直线相关程度愈低。

通常判断的标准是: 0.3ρ<称为微弱相关，0.30.5ρ≤<称为低度相关，

0.50.8ρ≤<称为显着相关，0.81ρ≤<称为高度相关或强相关[5]。

运用SPSS 软件分析酿酒葡萄理化指标的主成分数据和葡萄酒质量的相关性，得到以下结果：

表3 红葡萄的理化指标与红葡萄酒质量的相关性

表4 白葡萄的理化指标与红葡萄酒质量的相关性

上述两表结果显示：

红葡萄酒的质量与红葡萄理化指标中的槲皮素，葡萄糖，柠檬酸，褐变度，可滴定酸，百粒质量，丝氨酸，H1微弱相关；与出汁率低度相关；与DPPH 自由基显着相关。

白葡萄酒的质量与白葡萄理化指标之中的葡萄总黄酮，固酸比，缬氨酸，山柰酸，异亮氨酸，苹果酸，甘氨酸，DPPH 自由基，出汁率，VC 含量，多酚氧化酶活力微弱相关；与谷氨酸低度相关。

考虑到葡萄的分级问题，本文将上述相关分析中各指标所得相关系数作为权重，求出各指标权重衡量下的求和函数：

其中，i a 为红葡萄中各理化指标的相关系数；'i a 为白葡萄中各理化指标的相关系数代入红白葡萄样品中相应的理化指标，得到以下值：

表5 红葡萄理化指标加权值

表6 白葡萄理化指标加权值

分析上述两表发现不论红葡萄还是白葡萄，所对应权重求和值分别在-2~3和-3~2之间，由此本文考虑以1为间距分级，分五级，数值越小代表级数越高，葡萄质量越高[6]。

表7 红葡萄各样品的分级情况

表8 白葡萄各样品的分级情况

问题三：酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系—相关性分析法

为了能够得到酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的联系，本文依据问题二中所得的关于酿酒葡萄的主要理化指标，仍借助相关性分析法，分析了这些指标与所给葡萄酒的理化指标之间的相关度，所得结果如下表所示：

表9 红葡萄与红葡萄酒的理化指标的相关性分析

分析上表，得到红葡萄酒的理化指标与酿制红葡萄酒的酿酒葡萄的理化指标之间的相关程度如下:

红葡萄酒中的花色苷与酿酒葡萄中的DPPH自由基、褐变度显着相关，与酿酒葡萄

的出汁率、槲皮素、柠檬酸低度相关，与酿酒葡萄的其他主要理化指标微弱相关。

红葡萄酒中的单宁与酿酒葡萄中的DPPH自由基、槲皮素显着相关，与酿酒葡萄中的出汁率、褐变度、百粒质量低度相关，与其他主要理化指标微弱相关。

红葡萄酒中的总酚与酿酒葡萄中的DPPH自由基高度相关，与酿酒葡萄中的H1显着相关，与酿酒葡萄中出汁率，槲皮素、褐变度低度相关，与其他主要理化指标微弱相关。

红葡萄酒中的酒总黄酮与酿酒葡萄中的DPPH自由基显着相关，与酿酒葡萄中的出汁率、褐变度低度相关，与酿酒葡萄中的其他主要理化指标微弱相关。

红葡萄酒中的白藜芦醇与酿酒葡萄中的DPPH自由基低度相关，与酿酒葡萄中的其他主要理化指标微弱相关。

红葡萄酒中的DPPH半抑制体积与酿酒葡萄中的DPPH自由基显着相关，与酿酒葡萄中的出汁率、榭皮素、褐变度低度相关，与酿酒葡萄中的其他主要理化指标微弱相关。

红葡萄酒中的色泽L*与酿酒葡萄中的DPPH自由基显着相关，与酿酒葡萄中的出汁率、褐变度、百粒质量低度相关，与其他主要理化指标微弱相关。

红葡萄酒中的a*与酿酒葡萄中褐变度低度相关，与酿酒葡萄中的其他主要理化指标微弱相关。

红葡萄酒中的b*与酿酒葡萄中的榭皮素、葡萄糖低度相关，与酿酒葡萄中的其他主要理化指标微弱相关。

分析上表，得到白葡萄酒的理化指标与酿制白葡萄酒的酿酒葡萄的理化指标之间的相关程度如下:

白葡萄酒中的单宁与酿酒葡萄的DPPH自由基、葡萄总黄酮、谷氨酸、异亮氨酸低度相关，与酿酒葡萄的其他主要理化指标微弱相关。

白葡萄酒中的总酚与酿酒葡萄中的葡萄总黄酮显着相关，与酿酒葡萄中的多酚氧化酶活力、DPPH自由基、谷氨酸低度相关，与酿酒葡萄中的其他主要理化指标微弱相关。

白葡萄酒中的酒总黄酮与酿酒葡萄中的葡萄总黄酮显着相关，与酿酒葡萄中的苹果酸低度相关，与其他主要理化指标微弱相关。

白葡萄酒中的白藜芦醇与酿酒葡萄的主要理化指标微弱相关。

白葡萄酒中的DPPH半抑制体积与酿酒葡萄中的多酚氧化酶活力、DPPH自由基、葡萄总黄酮、异亮氨酸低速相关，与其他主要理化指标微弱相关。

白葡萄酒中的L与酿酒葡萄中的出汁率、谷氨酸显着相关，与酿酒葡萄中的固酸比、甘氨酸低度相关，与其他主要理化指标微弱相关。

白葡萄酒中的a*与酿酒葡萄中的苹果酸、葡萄总黄酮、出汁率低度相关，与酿酒葡萄中的其他主要理化指标微弱相关。

白葡萄酒中的b*与酿酒葡萄中的出汁率显着相关，与酿酒葡萄中的固酸比、谷氨酸低度相关，与酿酒葡萄中的其他主要理化指标微弱相关。

问题四：酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响

查阅相关资料，葡萄的质量受到很多因素的影响，如酿酒葡萄的理化指标，芳香物质的多少以及酿酒方法环境等[7]。

为了分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，本文根据问题二和问题三的分析，参考葡萄的理化指标中的主成分，葡萄酒的理化指标，葡萄的芳香物质以及葡萄酒中的芳香物质，欲对葡萄酒的质量进行相关性分析。

葡萄和葡萄酒的芳香物质成分过多，本文再次运用主成分分析法对其进行降维分析。用SPSS软件分析得到芳香物质的主成分如下：

红葡萄：

2-辛酮、1-庚醇、1-壬醇、(E)-3,7-二甲基-2,6-辛二烯-1-醇、乙醛，苯乙醛；

白葡萄：

乙酸己酯、(Z)-乙-庚烯醛、1-壬醇、壬酸乙酯、(Z)-3,7-二甲基-2,6-辛二烯醛、辛酸乙酯、反式-2-壬烯酸、1-庚醇、1-辛醇；

红葡萄酒：

异山梨糖醇、2,5-二（1,1-二甲基乙基）-1,4,-苯二醇、5-甲基糖醛、2-甲基-1-丙醇、乙酸异戊酯、3-甲硫基-1-丙醇、3,7-二甲基-1,5,7-辛三烯-3-醇、香叶基乙醚；

白葡萄酒：

辛酸乙酯、（R）-3,7-二甲基、乳酸乙酯、2-壬醇、丙酸乙酯、苯乙烯、2-己丙烯酸乙酯、乙酸-2-甲基丙基酯、乙酸正丙基、3,7-二甲基-1,6-辛二烯-3-醇。

下面运用相关性分析法对酿酒葡萄和葡萄酒的主要理化指标，葡萄和葡萄酒的芳香物质的主要成分与葡萄酒质量之间的相关性进行分析：

葡萄酒质量与酿酒葡萄的理化指标的相关性分析结果在问题二中已经给出。

为简单起见，对于附件3中的芳香物质用编号来代替，如葡萄酒的芳香物质按附件所给的顺序用酒芳香1~酒芳香73进行编号，葡萄的芳香物质按附件所给顺序用葡萄芳香1~葡萄芳香55进行编号。

下面两表为其余因素的相关性分析结果：

表11 各因素对红葡萄酒质量相关性

表12 各因素对白葡萄酒的相关性

分析上表，为了更合理更清晰的解释酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标以及葡萄或葡萄酒中的芳香物质与葡萄酒质量的关联程度，去除与葡萄酒质量相关程度极其微弱（即||0.1ρ<）的因素：例如红葡萄酒质量的相关的因素去除酿酒葡萄中的葡萄糖、褐变度、丝氨酸、H1、红酒芳香39、红酒芳香28、红酒芳香11、葡萄芳香35、葡萄芳香25。

取剩下的因素作为自变量，葡萄酒质量为因变量，运用多元线性回归模型建立相应函数关系。

设y 是一个可观测的随机变量，它受到p 个非随机因索12,,,p x x x 和随机因素ε的影响，y 若与12,,

,p x x x 有如下线性关系：

其中01,,

,p βββ是1p +个未知参数，ε是不可测的随机误差，且通常假定

2~(0,)N εσ.上式为多元线性回归模型[8]。

本文建立以葡萄和葡萄酒的理化特性、葡萄和葡萄酒的芳香物质为自变量，葡萄质量为因变量的函数：

红葡萄 24

1i i i y a x e ==+∑

白葡萄 31

''1

i i i y b x e ==+∑

其中，i a 为与红葡萄酒质量相关的各因素的系数；i b 为与白葡萄酒质量相关的各因素的系数；',e e 为常数。

借助MATLAB 软件解得常数e 为184.863，各理化特性的系数为：、

表13 红葡萄酒函数的系数

表14 白葡萄酒函数的系数

综合考虑相关性分析结果与多元线性回归模型的结果，可以看出葡萄酒的质量与酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标，酿酒葡萄和葡萄的芳香物质紧密相关，不能单纯的通过酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量，还应综合考虑芳香物质等其他因素对其的影响。

事实上，本文查阅相关资料后发现，葡萄酒的质量受也很多外在因素的影响。葡萄酒是人和自然关系的产物，是人在一定的气候、土壤等生态条件下，采用相应的栽培技术，种植一定的葡萄品种，收获其果实，通过相应的工艺进行酿造的结果[9]。因此，原产地的生态条件、葡萄品种以及人所采用的栽培、采收、酿造方式等，决定了葡萄酒的质量和风格。因此，影响葡萄酒质量和风格的因素可分为自然因素和人为因素两大类。自然因素包括气候、地质、土壤等生态条件和与之相适应的品种；人为因素包括与自然因素相适应的栽培管理措施和酿造、贮藏方式等。酿酒时贮藏的温度，湿度，紫外线，震荡，通风情况，摆置角度以及贮藏年份都会造成葡萄酒口感变化。要对葡萄酒质量有一个更加客观与信服的评价，必须综合考虑各方面因素，而不能仅从酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标方面得出结论。同时也说明了高品质的葡萄酒的酿造过程是十分精细的，从葡萄的选取到酿造都需要经验与技术的结合。

五：模型评价

模型优点：

本文应用降维的思想用主成分分析法对酿酒葡萄、葡萄酒的理化指标以及芳香物质中的各种成分进行筛选，将多个变量综合为少数几个代表性变量，能够代表原始变量的绝大多数信息。

相关分析法分析了理化指标、芳香物质和葡萄酒的质量之间的定量关系，使得我们可以忽略理化指标中一些对酿酒葡萄分级和葡萄酒质量影响不明显的不相关和微弱相关的因素。

利用多元线性回归模型，综合考虑了与葡萄酒质量紧密相关的各因素，从而更为准确的对葡萄酒的质量进行定量判断。

模型缺点：

由于本文对葡萄和葡萄酒的一级二级理化指标和芳香物质中的各种成分都进行了分析和筛选，使得计算量较大并且比较繁琐。

六：参考文献

[1] 徐洪文，关于“显着性检验”问题的讨论，宁夏大学学报，第28卷：

146-147,2007。

[2] 王国胜，农业科研中显着性检验与显着性水平的讨论，安徽农业科学，第35卷第19期：5676-5677，2007。

[3] 黄长友，中药微量元素的主成分分析，广东微量元素科学，第14卷第4期：40-41,2007。

[4] 叶晓枫王志良，主成分分析法在水资源评价中的应用，河南大学学报，第37卷第3期：277-279,2007。

[5] 郑德如，回归分析和相关分析，上海：上海人民出版社，52-69,1984。

[6] 张丽芝，贺兰山东麓红葡萄酒等级划分客观标准的初步研究，中国食物与营养，第18卷第3期：30-31,2012。

[7] 林翠香，基于数据挖掘的葡萄酒质量识别，中南大学硕士生论文，2010。

[8] 李继成，数学实验，北京：高等教育出版社，188-194,2009。

[9] 王喜娥，正确储存葡萄酒提高葡萄酒质量，农业科学，第9期：55-57,2011。

七、附录

附录1：

使用spss软件进行方差分析、主成分分析、相关性分析；

使用matlab软件进行多元线性回归分析。

附录2：

问题一的方差分析的源程序见“J0113源程序”文件夹中的“问题一”子文件夹中的“白葡萄酒方差分析数据.sav”和“红酒评分方差分析数据.sav”。

附录3：

问题一的方差分析的原始结果见“J0113源程序”文件夹中的“问题一”子文件夹中的“白葡萄酒方差分析结果.spv”和“红酒评分方差分析结果.spv”。

附录4：

问题二的酿酒葡萄的理化指标的主成分分析的源程序见“J0113源程序”文件夹中的“问题二”字文件夹中的“白酿酒葡萄主成分分析数据.sav”和“红酿酒葡萄主成分分析数据.sav”。

附录5：

问题二的酿酒葡萄的理化指标的主成分分析的原始结果见“J0113源程序”文件夹中的“问题二”字文件夹中的“白酿酒葡萄主成分分析结果.spv”和“红酿酒葡萄主成分分析结果.spv”。

附录6：

问题二的葡萄酒质量与酿酒葡萄的主要理化指标的相关性分析源程序见“J0113源程序”文件夹中的“问题二”字文件夹中的“白酒相关分析数据.sav”和“红酒相关分析数据.sav”。

附录7：

问题二的葡萄酒质量与酿酒葡萄的主要理化指标的相关性分析原始结果见“J0113源程序”文件夹中的“问题二”字文件夹中的“白酒相关分析结果.spv”和“红酒相

关分析结果.spv”。

附录8：

问题三的葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标的相关性分析源程序见“J0113源程序”文件夹中的“问题三”子文件夹中的“白酒相关分析数据.sav”和“红酒相关分析数据.sav”。

附录9：

问题三的葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标的相关性分析原始结果见“J0113源程序”文件夹中的“问题三”子文件夹中的“白酒相关分析结果.spv”和“红酒相关分析结果.spv”。

附录10：

问题四的葡萄和葡萄酒中芳香物质的主成分分析的源程序见“J0113源程序”文件夹中的“问题四”子文件夹中的“白酒芳香物质主成分分析数据.sav”、“红酒芳香物质主成分分析数据.sav”、“白葡萄芳香物质主成分数据.sav”和“红葡萄芳香物质主成分数据.sav”。

附录11：

问题四的葡萄和葡萄酒中芳香物质的主成分分析的原始结果见“J0113源程序”文件夹中的“问题四”子文件夹中的“白酒芳香物质主成分分析结果.spv”、“红酒芳香物质主成分分析结果.spv”、“白葡萄芳香物质主成分结果.spv”和“红葡萄芳香物质主成分结果.spv”。

附录12：

问题四的葡萄和葡萄酒的理化指标、葡萄和葡萄酒中芳香物质与葡萄酒质量的相关性分析源程序见“J0113源程序”文件夹中的“问题四”子文件夹中的“白酒相关分析数据.sav”和“红酒相关分析数据.sav”。

附录13：

问题四的葡萄和葡萄酒的理化指标、葡萄和葡萄酒中芳香物质与葡萄酒质量的相关性分析原始结果见“J0113源程序”文件夹中的“问题四”子文件夹中的“白酒相关分析结果.spv”和“红酒相关分析结果.spv”。

附录14：

问题四的多元线性回归分析的源程序见“J0113源程序”文件夹中的“问题四”子文件夹中的“HongPuTao.m”和“BaiPuTao.m”。

中国葡萄酒市场调查分析报告

关于中国进口红酒的市场调查分析报告一、调查背景随着国外葡萄酒市场的持续低迷，中国市场已成为世界各葡萄酒产国的避风港。作为当前葡萄酒消费量增长最强劲的中国，市场现状与未来趋势到底如何? 伴随着国外市场的低迷而中国却在加入WTO之后，随着葡萄酒进口关税税率从65%一路降至14%(瓶装)和20%(散装)，进口葡萄酒在中国的机会开始大幅显现。越来越多的国外葡萄酒如潮水般涌入国内市场，进口量持续高速增长。数千个品牌，几十个品种，以及新旧世界葡萄酒的不同分级方法让消费者眼花缭乱。各国外葡萄酒企业及其中国的合作伙伴们均使出浑身解数，力图在中国这个当前全球最大的新兴葡萄酒市场上尽可能多的分得一杯羹，把握住这个难得的机遇。二、市场分析 1、红酒市场目前的容量分析 (1)、目前消费在认知度分析 A、中国葡萄酒文化相对世界相比很薄弱，属于有历史

无文化的情况。中国的葡萄酒文化营销处于初级阶段，既学习和接受欧美的葡萄酒文化。大部分消费者通过影视剧，广告片和网络了解红酒认识红酒。但深层次的红酒文化教育仍然十分缺乏。导致大多数消费者仍处于“乱喝” B、“没有文化，葡萄酒就是昂贵的饮料”。 (2)、与世界消费认知的差距 A、我国目前的葡萄酒产业仍处在培育期。目前人均消费0.61升，城镇人均消费葡萄酒1.1升。与世界人均6升多的消费量差距很大。从国内饮料酒的消费结构看，葡萄酒也仅占酒类年消费总量的1.6%。 B、在饮用上，中国人完全省略了观、晃、闻、品的步骤，一口一杯还觉着不过瘾 C、我国葡萄酒的消费水平低原因有两个方面：一是引入时间短，二是居民收入低 (2)、进口红酒的市场成熟度与容量分析 A、从04年至09年的6年中，瓶装进口葡萄酒总量连续多年保持了高速增长态势。据海关最新统计数据显示，2009年全国瓶装酒进口葡萄酒总量达到了创纪录的84360吨，比2008年的55500吨新增28860吨，增长比率为52%，比2007年的48815吨增长72.8%，比2004年的7080吨增长了10倍多。2009年葡萄酒进口

质量评价指标体系

质量评价指标体系华北水利水电大学图书馆查新质量评价指标体系一、查新质量评价指标《科技查新规范》对查新工作质量提出了明确的要求。查新工作质量可以通过以下“查新质量评价指标体系”进行评价。该指标体系是根据查新程序和工作内容而建立的，对查新人员自我评价查新质量和主管部门监督检查有一定的指导和参考作用。评价指标见下图：查新质量评价指标体系图从查新质量评价指标体系可以看出查新质量主要表现在文献检索质量和查新报告质量两方面。二、文献检索质量

文献检索质量是整个查新质量的基础，检索质量的好坏直接影响到查新报告结论的准确性，即直接影响到查新报告的质量。检索质量可以从检索的全面性和准确性两个方面进行评价。 (一）检索全面性 “查全”与“查准”是用于判定情报检索系统检索性能的两个标准。查新检索是对项目内容新颖性的检索，具有较高的查全要求，需要相当数量的文献，在查全的基础上追求查准率。检索的全面性主要受查新点分析、检索标识、检索范围、检索年限、检索途径、检索策略、检索结果的检验与调整等因素的影响。 1．查新点分析查新点分析是指查新人员在对查新项目内容全面了解的基础上，根据查新委托人对查新项目的科学技术要点等新颖性的查询要求和管理部门的查新规定，将需要查新的内容（一般为多主题）用一条条查新要点（单主题）清楚地表示出来，即分解开来，以便于找准查新点，选择相关文献，并进行比较，最终得出针对性强的公正、客观结论。该指标反映了查新人员对查新项目的实质内容的掌握程度，是检索的前提，是对比分析与论述的依据，是查新质量一个较为重要的影响因素。要求全面准确地理解查新内容，找准查新点。 2．检索标识如果说“查新点分析”是概念分析整理的过程，那么检索标识的确定便是概念的转换。检索标识是指通过对查新项目的主题分析将自然语言转换成规范化语言，即确定检索入口的问题，包括分类号标

葡萄酒质量的评价1

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括、电子、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A （隐去论文作者相关信息）日期： 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

葡萄酒质量的评价摘要葡萄酒质量的好坏主要依赖于评酒员的感观评价，由于人为主观因素的影响，对于酒质量的评价总会存在随机差异，为此找到一种简单有效的客观方法来评酒，就显得尤为重要了。本文通过研究酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量的关系，以及葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标的关系，以及葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的关系，旨在通过客观数据建立数学模型，用客观有效的方法来评价葡萄酒质量。首先，采用双因子可重复方差分析方法，对红、白葡萄酒评分结果分别进行检验，利用Matlab软件得到样品酒各个分析结果，结合01 -数据分析，发现对于红葡酒有70.3%的评价结果存在显著性差异，对于白葡萄酒只有53%的评价结果存在显著性差异。通过比较可知，两组评酒员对红葡萄酒的评分结果更具有显著性差异，而对于白葡萄酒的评分，评价差异性较为不明显。为了评价两组结果的可信度，借助Alpha模型用克伦巴赫α系数衡量，并结合F检验，得出红葡萄酒第一组评酒员的评价结果可信度更高，而对白葡萄酒的品尝评分，第二组评酒员的评价结果可信度更高。综合来看，主观因素对葡萄酒质量的评价具有不确定性。结合已分析出的两组品酒师可靠性结果，对葡萄酒的理化指标进行加权平均，最终得出十位品酒师对样品酒的综合评价得分。将每一样品酒的综合得分与其所对应酿酒葡萄的理化指标（一级指标）共同构成一个数据矩阵，采用聚类分析法，利用SPSS软件对葡萄酒样进行分类，根据分类的结果以及各葡萄样品酒综合得分最终将酿酒葡萄分为A（优质）、B（良好）、C（中等）、D（差）四个等级，客观地反映了酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的联系。为了分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系，采用相关分析法，能有效地反映出两者间的联系，取与葡萄各成分相关性显著的葡萄酒理化指标，与葡萄成分做多元线性回归得出葡萄酒理化指标与酿酒葡萄的拟合方程，从而反映酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系。由于已经通过回归分析建立了酿酒葡萄和葡萄酒理化指标之间的关系，因此从酿酒葡萄成分对葡萄酒的理化指标的影响，再研究出葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的联系，便可作为一个桥梁，反映出葡萄与葡萄酒理化指标对葡萄酒的质量的作用。研究葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的联系，需要运用变量间的相关性及Pearson系数法分析葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量评价指标的相关性，通过比较选出与葡萄酒评价的一级指标相关性程度大的葡萄酒成分，进行回归分析法，建立酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的拟合方程，结合各个质量一级指标的权重，从而完成了从葡萄酒成分对葡萄酒质量的客观评价。综合计算结果，与酿酒葡萄分级的结果吻合，所以分析结果较客观。

葡萄酒行业市场分析报告(DOC 27页)(1)

葡萄酒行业市场分析报告（2004年7月）目录：１、行业整体运行情况２、葡萄酒行业产品分析３、葡萄酒行业品牌分析４、葡萄酒行业新品分析５、葡萄酒行业促销分析６、葡萄酒行业热点分析７、葡萄酒区域市场分析８、葡萄酒市场下月预测一、行业整体运行概述 7月葡萄酒市场和火爆的饮料和乳品市场相比略显沉默。但在这个承上启下的时间，任何一个葡萄酒企业都没有放松。关税下调后，洋葡萄酒来势汹汹，放下尊贵的身段和国产葡萄酒争夺中低档市场。而国产品牌则在中低档市场苦苦支撑的同时，将重点放在了高档产品的开发上。传播葡萄酒消费理念成为企业的共同选择，他们知道，只有市场培育起来了，才有行业的发展。虽然本月新品很少，但有着向保健方向发展的趋势。本月价格变动不大，主要是因为此时企业多处在休整期，维持现有的市场占有率是绝大部分企业的选择。下月开始，葡萄酒进入销售预热期，市场可能有较大变化。二、葡萄酒行业产品分析 1、价格行情分析糖酒快讯市场分析中心对广州、成都、郑州、长沙、武汉、南京、沈阳、济南、北京、上海等10个城市的10个葡萄酒品牌进行了调查，调查的10个

城市中，有60%的城市的葡萄酒价格有波动，它们分别是：北京（5个）、广州（3个）、长沙（2个）、南京（2个）、沈阳（2个）、济南（1个）；40%的城市的葡萄酒价格没有波动，它们是成都、郑州、武汉和上海。调查数据显示：7月葡萄酒价格在华中地区总体波动不大，在华北和华东地区波动相对较强烈。以下是具体调查情况的图表分析：注： ①商品采样原则，根据品牌在不同销售点出现的重复次数取样，重复次数多的采为样本 ②样本价格确定原则，不同零售点零售价格的加权平均数 ③表中“/”处表明在该地区未将该品牌作为取样样本 ④抽样城市：广州、成都、郑州、长沙、武汉、南京、沈阳、济南、北京、上海等十个城市

葡萄酒评价指标

葡萄酒评价指标区分好坏葡萄酒没有具体的绝对的量化标准，目前权威的葡萄酒评分系统主要是美国著名的葡萄酒评论家罗伯特·帕克，帕克推崇的是葡萄酒100分制评分体系；以及大家俗称的3W1D也是世界葡萄酒评分系统中的权威。帕克的100分制给葡萄酒的打分范围是50-100，基于以下四个因素：外观，香气，风味，总体质量或潜力。帕克将葡萄酒分成四个档次(从50-100分)，具体的打分体系如下： 96-100 Extraordinary 经典：顶级葡萄酒。 90-95 Outstanding 优秀：具有高级品味特征和口感的葡萄酒。 80-89 Above average 优良：口感纯正、制作优良的葡萄酒。 70-79 Average 一般：略有瑕疵，但口感无尚大碍的葡萄酒。 60-69 Below average 低于一般：不值得推荐 50-59 Unacceptable 次品一般帕克的评分系统会给每一款酒一个基础的分数（50分）。在50分的基础上，按酒的质量特点加分。酒的颜色和外观值5分，好的葡萄酒的外观应该澄亮透明（深颜色的酒可以不透明），有光泽，其颜色与酒的名称相符，色泽自然、悦目。然后，酒香值15分，取决于香气的浓度、复杂度和纯粹感，香气应该是葡萄的果香（比如赤霞珠的黑醋栗香气、黑比诺的樱桃香气、霞多丽的热带水果香气）、发酵的酒香、陈酿的醇香（橡木桶陈酿及瓶内陈酿组成的香气，主要包括花香、果香、辛香料香、动物香、矿物香、动物香、焙烤香等香气类型），这些香气应该平衡、协调、融为一体，香气幽雅，令人愉快；酒的口感和后味值20分，好的葡萄酒其口感应该是舒畅愉悦的，各种香味应细腻、柔和，酒体丰满完整，有层次感和结构感，果味、单宁、酒精、酸度、甘油、糖分均衡，余味绵长；最后，酒的总体质量水平或者演化进步的潜力，也就是说陈化的潜力，值10分。 3W指WA、WS、WE WA是《葡萄酒倡导家》杂志Wine Advocate journal 即罗伯特·帕克的评分 WS是《葡萄酒观察家》Wine Spectator magazine杂志，该杂志同样为美国最具影响力的杂志之一，同样倡导百分制，基本思路与帕克类似，但《葡萄酒观察家》拥有众多的优秀评酒师，通过蒙瓶试酒，多方面综合结果，所以评分相对较中立。分数解释 96-100 经典的，绝佳的

(精编)葡萄酒质量的评价

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A （隐去论文作者相关信息）日期：2012 年9 月10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评

阅人 ,,,,,,,,,, 评分 ,,,,,,,,,, 备注 ,,,,,,,,,, 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

葡萄酒市场调查报告分析总结

葡萄酒市场调查报告分析总结导读：我根据大家的需要整理了一份关于《葡萄酒市场调查报告分析总结》的内容，具体内容：着中国加入WTO及关税的不断降低，我国葡萄酒市场已经向世界全面开放。全面掌握并了解进口葡萄酒行业的运营状况、财务状况、管理信息及产品信息，全面立体化的分析行业前景、市场走向等对葡萄酒经营... 着中国加入WTO及关税的不断降低，我国葡萄酒市场已经向世界全面开放。全面掌握并了解进口葡萄酒行业的运营状况、财务状况、管理信息及产品信息，全面立体化的分析行业前景、市场走向等对葡萄酒经营企业的发展有着极为重要的意义。为此我为大家整理了葡萄酒市场调查报告，欢迎参阅。葡萄酒市场调查报告篇一一、市场分析 ①、行业情况：近年来，中国消费者对进口葡萄酒的需求量越来越大，其市场销售每年都在以60%~70%的速度增长，这些已经引起了意大利、加拿大、西班牙、智利等国葡萄酒商的重视;而葡萄酒关税的下调，更导致国外100多家酒商凭借品牌、雄厚的资金、深厚的文化底蕴、强大的市场营销能力大举进入中国市场。 2021年，我国原装进口葡萄酒20442吨，按照实际销售额计算，2021年原装进口葡萄酒的市场规模可达30亿元人民币。而2021年中国红葡萄酒市场销售规模约为150多亿元。虽然进口葡萄酒在销量上占不足10%的市场份额，但是在销售额方面已达到20%的份额，而且该份额仍然在持续高速上升。近年来葡萄酒进口量变化情况专家分析：国内葡萄酒市场的巨大潜力自然没能逃过国外品牌厂商的目光，他们都对这块大”蛋糕”垂涎三尺。特别是随着我国内地关税的逐步下调，一度被高关税堵在门外的进口葡萄酒已掀起首轮大规模进入中国市场的风暴。业内人士认为，2021年这种态势将更为明显，深圳等一线城市成为进口葡萄酒涌入的第一站;很多业内人士都表示，对懂得葡萄酒的消费者而言，一旦习惯了优质、风味独特的

葡萄酒质量的评价模型全国数学建模

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：长江师范学院参赛队员(打印并签名) ：1. 李蓉 2. 马艳 3. 周成楷指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：廖江东日期： 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进

葡萄酒质量的评价模型摘要本文围绕葡萄酒的质量评价问题进行讨论，主要应用数据的统计原理以及数据的处理方法对酿酒葡萄的分级、葡萄酒和葡萄的理化指标的联系、以及葡萄酒质量评价问题建立了模型，并对模型做了较详细的模型检验，客观地实现了问题的解决。问题（1），是一个数据统计问题，首先对红、白葡萄酒每类酒的样本数据建立了两独立样本的T检验模型，通过对比T统计量t值与T分布表给出的相伴概率值之间的大小，得出两组数据样本具有显著性差异。对于两数据样本的可信度问题，本文巧妙通过对每类的两个数据样本的均值方差的图像分析和对客观的评价准则考虑，得出结果：第二组评酒员给出的分数更具有可信性。问题（2），属于多方案排序问题，首先利用问题（1）中的结果得到两组样品的有效性较高的评分数据样本，并借以建立了排序模型。同时本文还应用逼近理想解排序法（TOPSIS法），得出了两类葡萄酒质量的排序，然后通过权重法筛选出氨基酸、糖、蛋白质作为核心理化指标。最后基于“层次分析法”评价模型建立分级评价模型，通过权重算法得到以核心量化指标的贴近度作为分级的标准，确定出了对酿酒葡萄的四个等级：（见表4-15、4-16）。问题(3)，对附件2中一级指标下的多重数据进行求平均值处理获得该级指标的最优值，建立了多元线性回归模型，首先对酿酒红、白葡萄的30种一级指标进行筛选，筛选出众多核心理化指标的最优值,并采用“逐步回归”的方法，针对多重数据下的多种指标进行分别拟合，从中抽出拟合最好的一组数据和结果进行图像分析，得出整体的酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标成正相关的关系。问题（4），本文基于问题（1）、问题(2)和问题（3）的研究结果，首先针对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量影响问题，建立了多元回归分析模型，并运用逐步回归方法对这里的最优值进行有效而合理的筛选，之后将筛选得到的多个理化指标给与拟合，并对其进行图像分析，得出筛选出来的5个一级指标就可以反映出整体的关系，最后应用这个结果论证出：用葡萄和葡萄酒的理化指标来判断葡萄酒的质量是不全面的。关键词：葡萄酒的评价 T检验层次分析法多元线性回归分析逐步回归法

葡萄酒市场调查报告完整版_1

编号：TQC/K385 葡萄酒市场调查报告完整版 Daily description of the work content, achievements, and shortcomings, and finally put forward reasonable suggestions or new direction of efforts, so that the overall process does not deviate from the direction, continue to move towards the established goal. 【适用信息传递/研究经验/相互监督/自我提升等场景】编写：________________________ 审核：________________________ 时间：________________________ 部门：________________________

葡萄酒市场调查报告完整版下载说明：本报告资料适合用于日常描述工作内容，取得的成绩，以及不足，最后提出合理化的建议或者新的努力方向，使整体流程的进度信息实现快速共享，并使整体过程不偏离方向，继续朝既定的目标前行。可直接应用日常文档制作，也可以根据实际需要对其进行修改。一、长春市背景资料长春市是吉林省的省会，吉林省的综合服务中心，市区人口315万。全市拥有众多的商贸、餐饮等服务机构，其中，星级宾馆、酒店50多家;餐饮业比较发达，有a类店80多家，b类店400多家，c类及以下5000多家;具有一定规模的商场、超市40多家;酒类批发企业700多户;烟酒专卖店800多家。 XX年，全市社会消费品零售总额实现666亿元，同比增长11%;其中酒类销售额

质量管理体系的评价

质量管理体系的评价质量管理体系建立并实施后，可能会发现不完善或不适应环境变化的情况。所以需要对它的适宜性、充分性和有效性进行系统的、定期的评价。对质量管理体系的评价包括以下四个方面。 1．质量管理体系过程的评价由于体系是由许多相互关联和相互作用的过程构成的，所以对各个过程的评价是体系评价的基础。在评价质量管理体系时，应对每一个被评价的过程，提出如下四个基本问题： 1）过程是否已被识别并确定相互关系？ 2）职责是否已被分配？ 3）程序足否得到实施和保持？ 4）在实现所要求的结果方面，过程是否有效？前两个问题，一般可以通过文件审核得到答案，而后两个问题则必须通过现场审核和综合评价才能得出结论。对上述四个问题的综合回答可以确定评价的结果。 2．质量管理体系审核所谓审核就是“为获得审核证据并对其进行客观的评价，以确定满足审核准则的程度所进行的系统的、独立的并形成文件的过程”。质量管理体系审核时，“审核准则”一般是指质量标准、质量手册、程序以及适用的法规等。体系审核用于确定符合质量管理体系要求的程度。审核的结果可用于评定质量管理体系的有效性和识别改进的机会。体系审核有第一方审核（内审）、第一和第二方审核以及第三方审核三种类别。 3.质量管理体系评审最高管理者的一项重要任务就是要主持、组织质量管理体系评审，就质量方针和质量目标对质量管理体系的适宜性、充分性、有效性和效率进行定期的（按计划的时间间隔）和系统的评价。这种评审可包括是否需要修改质量方针和质量目标，以响应相关方需求和期望的变化。从这个意义上来说，管理体系评审的依

据是相关方的需求和期望。管理体系评审也是一个有输人和输出的过程。其中，审核报告与其他信息（如顾客需求、产品质量、预防/纠正措施等）可作为输入；而评审结论，即确定需采取的措施则是评审的输出。质量管理体系评审是一种第一方的自我评价，又称自我评定。组织的自我评定是一种参照质量管理体系或优秀馍式（如评质量奖）对组织的活动和结果所进行的全面和系统的评审。自我评定的结果可分为5个级别：没有正式方法（没有采用系统方法的证据；没有结果；不好的结果或非预期的结果）；反应式方法（基于问题或纠正的系统方法，改进记过的数量很少）；稳定的正式的系统方法（系统基于过程的方法处于系统改进的初期阶段，可获得符合目标的数据或存在改进的趋势）；重视持续改进（采用了改进过程，结果良好且保持改进趋势）；最好的运作级别（最强的综合改进过程，证实了达到了对比水平的最好结果）。与健全的质量体系可获得的重要收益）自我评定结果可以对组织业绩及体系成熟程度提供一个总的看法，它还有助于识别需改进的领域及需优先开展的活动。

中国葡萄酒行业市场分析报告

中国葡萄酒行业市场分析报告一、关于中国葡萄酒生产、葡萄酒生产企业概况以及葡萄酒进出口、进口葡萄酒价格（1）中国年酒葡萄种植面积、酿酒葡萄产量和葡萄酒产量 1. 在中国，葡萄酒还不是主流的饮用酒水。在大多数消费者的日常生活中，白酒和啤酒消费还占有很大的比重，具体数据见下表： 1988-1997年中国酒水产量比较对照表单位：万吨年度酒水总产量白酒啤酒黄酒葡萄酒果酒酒精 1988 1357.29 468.54 662.77 85.9 30.85 109.23 108.78 1989 1284.63 448.31 643.41 83.66 27.18 82.07 107.79 1990 1385 513.91 692.23 75.5 25.4 78.2 129.3 1991 1538.92 524.48 838.37 80.64 24.10 71.24 136 1992 1752.71 547.43 1020.66 93.26 24.60 66.66 145.03 1993 1967.43 593.67 1190.08 103.61 23.60 56.45 151.24 1994 2233 651.29 1414.66 104.81 18.00 44.26 170.47 1995 2567.34 798.62 1568.82 134.53 22.90 42.45 227.81 1996 2650.94 801.3 1681.91 119.70 17.00 31.00 200.28 1997 2834.11 781.79 1888.94 121.63 18.55 23.20 213.28 2. 酿酒葡萄种植面积、酿酒葡萄产量和葡萄酒产量见下表：年度葡萄种植面积（万亩）葡萄产量（万吨）葡萄酒产量（万吨） 1990 183.9 85.9 25.40 1991 170.8 91.6 24.10 1992 208.5 112.5 24.60 1993 212.8 135.5 23.60 1994 223.3 152.2 18.00 1995 228.9 174.2 22.90 1996 230.2 188.3 17.00

质量管理体系评价

质量管理体系评价 (1)质量管理体系过程的评价由于质量管理体系是由许多相互关联和相互作用的过程构成的，所以对各个过程的评价是体系评价的基础。在评价质量管理体系时，应对每一个被评价的过程，提出如下四个基本问题：①过程是否已被识别并确定相互关系?②职责是否已被分配? ③程序是否得到实施和保持?④在实现所要求的结果方面，过程是否有效? 前两个问题，一般可以通过文件审核得到答案，而后两个问题则必须通过现场审核和综合评价才能得到结论。对上述四个问题的综合回答可以确定评价的结果。 (2)质量管理体系审核审核用于评价对质量管理体系要求的符合性和满足质量方针和目标方面的有效性。审查的结果可用于识别改进的机会。第一方审核用于内部目的，由组织自己或以组织的名义进行，可作为组织自我合格声明的基础。第二方审核由组织的顾客或由其他人以顾客的名义进行。第三方审核由外部独立的审核服务组织进行。这类组织通常是经认可的提供符合(如IS09001)要求的认证或注册。 ISO19011提供了审核指南。 (3)质量管理体系评审管理者的一项任务是对质量管理体系关于质量方针和目标的适宜性、充分性、有效性和效率进行定期的、系统的评价。这种评审可包括考虑修改质量方针和目标的需求以响应相关方需求和期望的变化。评审包括确定采取措施的需求。在各种信息源中，审核报告用于质量管理体系的评审。 (4)自我评定组织的自我评定是一种参照质量管理体系或优秀模式对组织的活动和结果所进行的全面、系统和定期的评审。使用自我评定方法可提供一种对组织业绩和质量管理体系的成熟程度总的看法，它还能帮助组织识别需要改进的领域并确定优先开展的事项。 [例题]：在GB/T19000--2000标准的"质量管理体系基础"中将由组织的顾客或由其他人以顾客的名义对质量管理体系所进行的审核称为( 第二方 )审核。

基于数据挖掘技术的葡萄酒评价体系研究

Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2015, 4(4), 376-384 Published Online November 2015 in Hans. https://www.360docs.net/doc/6710322223.html,/journal/aam https://www.360docs.net/doc/6710322223.html,/10.12677/aam.2015.44047 The Study on Evaluation System of Wine Based on Data Mining Sizhe Wang1, Zhigang Wang2*, Yong He2 1Automation Professional Class 1301, School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha Hunan 2College of Information Science and Technology, Hainan University, Haikou Hainan Received: Nov. 8th, 2015; accepted: Nov. 23rd, 2015; published: Nov. 30th, 2015 Copyright ? 2015 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/6710322223.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Based on Question A of Mathematical Contest in Modeling for college students in 2012, the empha-sis in this paper is mainly on the establishment of evaluation system of wine based on data mining technology. The wine quality is determined by the score of the wine tasting. We analyze the credi-bility of the liquor score by one-way ANOVA. We classify the wine grape by extracting common factors of some physical and chemical indicators from the wine grape, and by clustering the factor score and wine score. The stepwise regression model is established through the correlation be-tween the physical and chemical indicators and the physical and chemical indicators of wine grapes. By the regression model between the aroma substances and the score of the wine, the key physical and chemical indicators of wine quality will be found. In the end, some shortcomings of current rating system of wine will be pointed out. Keywords Evaluation System of the Wine, Data Mining Technology, One-Way ANOVA, Cluster Analysis, Regression Analysis 基于数据挖掘技术的葡萄酒评价体系研究王思哲1，王志刚2*，何勇2 1中南大学信息科学与工程学院自动化专业1301班，湖南长沙 2海南大学信息科学技术学院，海南海口 *通讯作者。

葡萄酒市场调研报告

葡萄酒市场调研报告一.调研目的： 1、初步了解样本市场主要大型商场和超市甜型葡萄酒的市场现状，分析武汉市场甜型葡萄酒的整体情况。 2、收集样本市场主要大型商场和超市不同品牌葡萄酒的市场分布、销售价格、销售状况以及同一品牌葡萄酒的产品分类、销售价格、销售状况，并进行对比分析。寻找武汉市场最佳突破点。 3、了解样本市场消费者对葡萄酒的需求层次、品牌认知程度。 4、了解样本市场消费者的饮酒（葡萄酒）类型、习惯、场合、男女比例、年龄层次等因素，挖掘潜在市场消费者。二.调研方法： 1、大型商场超市的走访和调研； 2、与部分商场超市促销员的个别访谈调研； 3、与部分商场超市消费者的个别访谈调研； 4、在互联网上查找资料进行补充。三．调研概况： 2002年3月24日至2002年3月25日对样本主要大型商场和超市进行了市场走访和调研。此次调研的大型商场和超市包括：中南超市、亚贸超市、中百仓储超市（武昌珞狮路店）、徐东平价超市、麦德龙超市（徐东店）、好又多超市（民意广场）、家乐福超市（武胜路十升店）、武商千禧龙超市、武汉广场、世贸广场、华联超市（汉阳店）等。这些商场超市为武汉市场知名度较高的商场超市，几乎垄断了武汉市场大部分百货零售和批发；另外，它们分布于武昌、汉口、汉阳，由点及面辐射整个武汉三镇因此，上述调研的样本可以比较真实地反映武汉市场葡萄酒销售现状。本次调研普遍感受到消费者在选择甜型葡萄酒时较为看重产品品牌、葡萄酒的包装、葡萄酒的价位和葡萄酒的容量。以上四点是促成消费者购买某一品牌甜型葡萄酒产品的主要因素。而在选择档次较高的的干红时则更注重品牌，对品牌似乎已经产生一定的忠诚度。像张裕、王朝等强势品牌，无论其甜型葡萄酒还是其干红葡萄酒都在武汉市场取得了不错的销售佳绩。但是如果加上促销手段，那么情况就有一定的变化。例如威龙系列产品，历来是人们公认的低档产品制造商。但是，在武汉一些卖场，他们开展了一些买一送一的促销活动，销售量就立刻超过了几大品牌。在武汉市场红酒主要品牌排序：张裕、长城、王朝、威龙。张裕大约占30％左右的市份额。丰收一般化。

服务质量评价体系

江苏省烟草专卖局文件苏专销〔2006〕32号江苏省烟草专卖局关于下发江苏省烟草商业系统服务质量评价体系（试行）的通知各市局（公司），东渡公司：现将《江苏省烟草商业系统服务质量评价体系（试行）》下发给你们，请贯彻执行。附件：《江苏省烟草商业系统服务质量评价体系（试行）》主题词: 服务评价体系通知分送：省局（公司）各领导，省局（公司）机关各处室（部门）、公司江苏省烟草专卖局办公2006年3月27日印发

室打字：陈冰校对：王红(共印2份) 附件：江苏省烟草商业系统服务质量评价体系（试行）为进一步深化和落实“与客户共创成功”的服务理念，不断拓展“客户至上，服务为本，诚实守信，共同发展”的服务内涵，精心打造“中国烟草·江苏”的品牌形象，全面、客观、公正、持续了解和掌握全系统各单位的服务质量和服务水平，以推动全省服务质量的改进，服务水平的提高，特制定本评价体系。一、服务质量评价体系的构成服务质量评价体系主要包括四个方面内容： 1、客户关系管理水平：各单位客户关系管理水平是服务质量评价的重要内容，其外在的表现之一反映在客户的投诉之中。包括客户向省局（公司）“客户投诉中心”反映的投诉、建议、咨询及投诉回访满意度等情况； 2、客户满意度调查情况：包括省局（公司）“客户投诉中心”定期随机通过电话向零售客户进行满意度调查情况，适时委托第三方进行的客户满意度调查结果； 3、工业客户方面：包括工业客户向省局（公司）“客户

＋工业客户方面得分×0.2＋客户满意度调查得分×0.4 三、服务质量评价工作的实施 1、定期评价：“客户投诉中心”每两个月随机抽取零售客户总数2%的客户样本，通过电话向零售客户进行满意度调查。结合“客户投诉中心”和“局长信箱”等渠道获取的零售（工业）客户投诉、建议、咨询等情况进行综合评价。 2、通报信息：“客户投诉中心”定期在客户投诉通报中进行信息反馈，包括各单位综合评价结果及各项目得分情况，以激励先进，鞭策后进，促进全系统服务质量的全面提升。 3、系统改进：各单位要对公布的评价结果进行连续、系统分析，找出客户服务方面存在的问题和薄弱环节，不断研究并持续改进公司业务流程、经营行为、服务方式，以不断提高服务质量和服务水平，提高客户满意度。

中国红酒市场调查分析报告文案

中国红酒市场调查分析报告

目录前言 (3) 市场分析 (4) ①、行业情况 (4) 近年来葡萄酒进口量变化情况 (4) ②、外国葡萄酒经销盈利模式及趋势分析 (10) 二、中国葡萄酒产业主要外国竞争对手 (10) 外国葡萄酒市场SWOT分析 (14) 优势 (14) A，良好的国家品牌 (14) B，优秀的产品质量 (14) C，诱人的行业前景 (15) 劣势 (14) A，缺乏突出的企业品牌 (14) B，市场推广的支持乏力 (14) C，营销战略的巨大差异 (15) 机会 (15) A，滞后的中国葡萄酒消费文化 (15) B，国市场的短期行为泛滥 (15) C，进口原酒调配加快市场渗透 (15) 威胁 (15) A，市场品牌壁垒加深 (15)

B，品牌集中度扩大化 (15) C，国品牌质量意识提高 (15) 三、外国葡萄酒细分市场分析 (15) ①、市场细分 (15) ②、产品定价 (15) ③、外国葡萄酒市场消费者分析 (16) （1）、消费者消费心理 (16) （2）、消费用途&消费者定位 (16) 消费用途 (16) 消费者定位 (16) 商务、政务宴请 (16) 政府和企事业单位的消费人群 (16) 礼品赠送 (16) 无明确界限 (16) 自己消费 (16) 追求高品位生活的高收入人群，追求时尚生活方式的白领人士，外籍人士 (16) ④、外国葡萄酒市场发展预测 (16) （1）、市场前景分析 (16) （2）、产品需求预测 (17) 四、中国红葡萄酒企业竞争策略 (18) 高端市场，本土葡萄酒领先品牌必争之地 (18)

理由一：葡萄酒中低端竞争惨烈，高端寻求突破 (19) 理由二：渠道矛盾难以解决，高端酒以简化繁 (19) 理由三：高端酒更有能力打造和提升品牌价值 (20) 理由四：高端酒有效提高赢利能力 (20) 高端战略，遏制外国葡萄酒的必然选择！ (21)

葡萄酒质量的综合评价分析模型

葡萄酒质量的综合评价分析模型专家点评：本文问题一方法合理，结论正确。问题二对葡萄理化指标进行聚类，然后根据葡萄酒质量进行分级，思路简明正确。问题三进行多元线性回归，尚可，但如果能进行相关性分析会更好。问题四用逐步回归的方法，适当，加入芳香类物质，使结论更加合理。如果问题二和问题三也能将附件三考虑入内会使结论更加有力。【摘要】近年来，我国掀起了一场葡萄酒热，对葡萄酒的需求与日俱增，特别是随着食品科学技术的发展，人们不再满足传统感官评价葡萄酒的水平，如何运用数据资料定量研究葡萄酒的品质，加快建立葡萄酒市场指标规则成为人们关注的焦点。本文主要研究了葡萄酒的品质与葡萄酒自身以及酿酒葡萄的理化指标的关系，给出了基于葡萄酒自身的理化指标以及酿酒葡萄的理化指标与芳香物质的定量综合评价模型。首先基于两组评酒员对同一批葡萄酒的评价分数数据，采用假设检验中的t检验法建立评估两组数据差异的模型，得到了两组评酒员的评分存在显著差异的结论，并通过对两组数据进行方差分析，以判别结果具有的稳定性作为标准，得到第二组比较可靠。接下来我们结合酿酒葡萄的理化指标和可信组评酒员的打分所刻画的葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级，用聚类分析的方法将红，白葡萄酒和酿酒葡萄各分成了5类，然后对分好的葡萄类所酿造的葡萄酒进行统计，得到各类葡萄所对应的级别。更进一步，我们分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的联系，运用主成分分析的方法，从酿酒葡萄的30个指标中提取出了12个主要成分，进而通过逐步回归的方法建立起酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标联系的模型。最后我们将提取葡萄及葡萄酒的理化指标与芳香物质中的主成分，利用逐步回归的方法考察理化指标与芳香物质对葡萄酒质量的影响程度，通过对芳香物质对葡萄酒质量影响比重得到芳香物质对葡萄酒的质量有30%以上的影响比重（白葡萄的芳香物质对白葡萄酒的质量影响相对更大），故而不能完全用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量。关键词：假设检验聚类分析主成分分析逐步回归

国内葡萄酒市场分析

国内红酒市场分析红酒的销售我实习的单位主要面向国内市场。通过这么多天的学习，在销售部的几名的同事的协力合作下，我做了一些市场环境分析和市场营销方案。国内红酒市场分析内部优势： 1．自然环境：从日照时间、降雨量、昼夜温差等条件，都适宜酿酒葡萄生长。仅河北省酿酒葡萄种植面积已达26万亩，酿酒葡萄总产量达到20多万吨。 2．消费市场：首先，中国拥有巨大的酒类消费市场，而且中国的葡萄酒消费正在以每年25%以上的速度增长。据有关葡萄酒权威人士预测，在未来的5年里，中国这个世界上人口基数最大的国家将成为葡萄酒消费新的增长点。其次，伴随着中国经济的飞速增长，物质丰富。中国人有了更多的精神享受需求，加上葡萄酒的保健功效宣传已经深入到了大众的思想意识中，将进一步促进中国葡萄酒市场的快速增长。这一切为葡萄酒行业的发展拓展了广阔的空间。中国人口多，经济持续快速增长，居民可支配收入不断增加生活水平迅速提高，购买力逐步增强。而且，外国人员来华经商、旅游等日益频繁。 3．文化环境：中国酒文化源远流长，酒已经成为中国人的一种文化沉淀，成为各种社交场合必不可少的消费品。从文化层面上来讲，品格高雅，中国人对酒足饭饱的需求非常强烈且根深蒂固。 4．政策环境：葡萄酒系酒精度较低的发酵酒种，近几年来，随着大家对白酒危害性认识的加深，同时对占世界饮料行业的第二位的葡萄酒是具有营养的国际性饮料的观点的认可，葡萄酒在世界商品中的地位越来越高。特是干红葡萄酒宣传力度的加大，人们对干红的需求日益增加，喝干红已经成为保护身体、提高品位的一种时尚。与此同时种植葡萄可以开发利用山坡地、沙砾地等不宜种植粮食的土地资源。 5．葡萄酒市场：中国葡萄酒市场虽然存在巨大潜力，但是远没有达到快速