测度与概率(第2版)第一章部分作业

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2017概率作业纸答案

第一章 随机事件及其概率 §1.1 随机事件§1.2 随机事件的概率 一、单选题 1.以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为( D ) (A ) “甲种产品滞销,乙种产品畅销”(B )“甲、乙两种产品均畅销” (C ) “甲种产品畅滞销” (D )“甲种产品滞销或乙种产品畅销” 2.对于事件、A B ,有B A ?,则下述结论正确的是( C ) (A )、A B 必同时发生; (B )A 发生,B 必发生; (C )B 发生,A 必发生; (D )B 不发生,A 必发生 3.设随机事件A 和B 同时发生时,事件C 必发生,则下列式子正确的是( C ) (A)()()P C P AB = (B))()()(B P A P C P += (C)1)()()(-+≥B P A P C P (D)1)()()(-+≤B P A P C P 二、填空题 1. 设,,A B C 表示三个随机事件,用,,A B C 的关系和运算表示 (1)仅A 发生为:ABC ; (2),,A B C 中正好有一个发生为:ABC ABC ABC ++; (3),,A B C 中至少有一个发生为:U U A B C ; (4),,A B C 中至少有一个不发生表示为:U U A B C . 2.某市有50%住户订日报,65%住户订晚报,85%住户至少订这两种报纸中的一种,则同时订这两种报纸的住户所占的百分比是30%. 3. 设111 ()()(),()()(),(),4816 P A P B P C P AB P AC P BC P ABC === ====则 ()P A B C ??= 7 16 ;()P ABC =9 16;(,,)P A B C =至多发生一个34 ;(,,P A B C = 恰好发生一个)316 .

概率统计章节作业答案

第一章随机事件与概率 一、单项选择题 1.掷一枚骰子,设A ={出现奇数点},B ={出现1或3点},则下列选项正确的是 ( B ). A.AB ={出现奇数点} B. AB ={出现5点} C. B ={出现5点} D. A B =Ω 2.设A 、B 为任意两个随机事件,则下列选项中错误的是 ( A ). A. ()A B B A +-= B. ()A B B A B A AB +-=-=- C. ()A B B A B -+=+ D.AB AB A += 3.将一枚匀称的硬币投掷两次,令A i ={第i 次正面向上}(i =1,2),则“至少有一次正面向上”可表示为 ( D ). A.1212A A A A B.12A A C.12A A D.12A A 4.某人向一目标射击3次,设A i 表示“第i 次射击命中目标”(i =1,2,3),则3次都没有命中目标表示为 ( A ). A.123A A A B.123A A A ++ C.123A A A D.123A A A 5.设A 与B 为互为对立事件,且()0,()0P A P B >>,则下列各式中错误的是 ( A ). A.(|)0P A B = B. (|)0P B A = C. ()0P AB = D. ()1P A B = 6.设事件A 与B 相互独立,P (A )=0.2, P (B )=0.4, 则(|)P A B = ( D ). A. 0.2 B. 0.4 C. 0.6 D. 0.8 7.已知事件A 与B 互不相容, P (A )>0, P (B )>0, 则 ( C ).

A.()1P A B = B.()()()P AB P A P B = C. ()0P AB = D.()0P AB > 8.设P (A )=0, B 为任一事件, 则 ( C ). A.A =Φ B.A B ? C.A 与B 相互独立 D. A 与B 互不相容 9.已知P (A )=0.4, P (B )=0.5, 且A B ?,则P (A |B )= ( C ). A. 0 B. 0.4 C. 0.8 D. 1 10.设A 与B 为两事件, 则AB = ( B ). A.A B B. A B C. A B D. A B 11.设事件A B ?, P (A )=0.2, P (B )=0.3,则()P A B = ( A ). A. 0.3 B. 0.2 C. 0.5 D. 0.44 12.设事件A 与B 互不相容, P (A )=0.4, P (B )=0.2, 则P (A|B )= ( D ). A. 0.08 B. 0.4 C. 0.2 D. 0 13.设A , B 为随机事件, P (B )>0, P (A |B )=1, 则必有 ( A ). A.()()P A B P A = B.A B ? C. P (A )=P (B ) D. P (AB )=P (A ) 14.从1,2,3,4,5中任意取3个数字,则这3个数字中不含5的概率为 ( A ). A. 0.4 B. 0.2 C. 0.25 D. 0.75 15.某学习小组有10名同学,其中6名男生、4名女生,从中任选4人参加社会活动,则4人中恰好2男2女的概率为 ( A ). A. 3 7 B.0.4 C. 0.25 D.16 16.某种动物活20年的概率为0.8,活25年的概率为0.6,现有一只该种动物已经活了20年,它能活到25年的概率是 ( B ). A. 0.48 B. 0.75 C. 0.6 D. 0.8 17.将两封信随机地投到4个邮筒内,则前两个邮筒内各有一封信的概率为 ( A ).

概率作业纸第五六七章答案

第五章 数理统计的基本知识 一、选择 1. 设n X X X ,,,21 独立且服从同一分布),(2σμN ,X 是样本均值,记()∑=--=n i i X X n S 1 2 2111, ()∑=-=n i i X X n S 1 2 22 1, ()∑=--=n i i X n S 1 22 3 11μ, ()∑=-=n i i X n S 1 2 24 1μ,则下列服从)1(-n t 的是 ( A ). (A )n S X t 1μ-= (B )n S X t 2μ-= (C )n S X t 3μ-= (D )n S X t 4 μ -= (A) )(2n χ (B) )1(2-n χ (C) )1(-n t (D) )(n t 3. 设总体)4,2(~2N X ,n X X X ,,,21 为取自总体X 的一个样本,则下面结果正确的 是( D ) (A) )1,0(~42N X - (B))1,0(~16 2 N X - (C) )1,0(~2 2N X - (D))1,0(~42 N n X - 二、填空 1.已知某总体X 的样本值为99.3,98.7,100.05,101.2,98.3,99.7,99.5,10 2.1, 100.5,则样本均值X = 99.93 ,样本方差2 S = 1.43 . 2.设总体)4,(~μN X ,1220,, ,X X X 为取自总体X 的一个容量为20的样本,则概率 20 21 P[46.8()154.4]i i X X =≤-≤∑= 0.895 . 3.从总体(63,49)N 中抽取容量为16的样本,则P[60]X ≤= 0.0436 . 2. 设总体),(~2 σμN X , 则统计量~)(1 1 22 2 ∑=-=n i i X X σ χ(B )

2020年整理概率统计章节作业答案.doc

第一章 随机事件与概率 一、单项选择题 1.掷一枚骰子,设A ={出现奇数点},B ={出现1或3点},则下列选项正确的是 ( B ) . A. AB ={出现奇数点} B. AB ={出现5点} C. B ={出现5点} D. A B =ΩU 2.设A 、B 为任意两个随机事件,则下列选项中错误的是 ( A ). A. ()A B B A +-= B. ()A B B A B A AB +-=-=- C. ()A B B A B -+=+ D.AB AB A += 3.将一枚匀称的硬币投掷两次,令A i ={第i 次正面向上}(i =1,2),则“至少 有一次正面向上”可表示为 ( D ). A.1212A A A A U B.12A A C.12A A D.12A A U 4.某人向一目标射击3次,设A i 表示“第i 次射击命中目标”(i =1,2,3), 则3次都没有命中目标表示为 ( A ). A.123A A A B.123A A A ++ C.123A A A D.123A A A 5.设A 与B 为互为对立事件,且()0,()0P A P B >>,则下列各式中错误的是 ( A ). A.(|)0P A B = B. (|)0P B A = C. ()0P AB = D. ()1P A B =U 6.设事件A 与B 相互独立,P (A )=0.2, P (B )=0.4, 则(|)P A B = ( D ). A. 0.2 B. 0.4 C. 0.6 D. 0.8 7.已知事件A 与B 互不相容, P (A )>0, P (B )>0, 则 ( C ).

第三章 概率随堂练习

第三章概率随堂练习 随机事件部分 例1.判断下列事件哪些是必然事件,哪些是不可能事件,哪些是随机事件. (1)“抛一石块,下落”.(2)“在标准大气压下且温度低于0℃时,冰融化”;(3)“某人射击一次,中靶”;(4)“如果a>b,那么a-b>0”;(5)“掷一枚硬币,出现正面”;(6)“导体通电后,发热”;(7)“从分别标有号数1,2,3,4,5的5张标签中任取一张,得到4号签”;(8)“某电话机在1分钟内收到2次呼叫”;(9)“没有水分,种子能发芽”;(10)“在常温下,焊锡熔化”. 例2.某射手在同一条件下进行射击,结果如下表所示: (2)这个射手射击一次,击中靶心的概率约是多少? (1)计算表中进球的频率; (2)这位运动员投篮一次,进球的概率约为多少? 例4.做掷一枚骰子的试验,观察试验结果. (1)试验可能出现的结果有几种?分别把它们写出; (2)做60次试验,每种结果出现的频数、频率各是多少? 例5. 某人进行打靶练习,共射击10次,其中有2次中10环,有3次中9环,有4次中8环,有1次未中靶,试计算此人中靶的概率,假设此人射击1次,试问中靶的概率约为多大?中10环的概率约为多大? 例6.下列说法正确的是() A.任一事件的概率总在(0,1)内 B.不可能事件的概率不一定为0 C.必然事件的概率一定为1 D.以上均不对 例7.为了估计水库中的鱼的尾数,可以使用以下的方法,先从水库中捕出一定数量的鱼,例如2 000尾,给每尾鱼作上记号,不影响其存活,然后放回水库.经过适当的时间,让其和水库中其余的鱼充分混合,再从水库中捕出一定数量的鱼,例如500尾,查看其中有记号的鱼,设有40尾.试根据上述数据,估计水库内鱼的尾数. 例8.某水产试验厂实行某种鱼的人工孵化,10 000个鱼卵能孵出8 513尾鱼苗,根据概率的统计定义解答下列问题:(1)求这种鱼卵的孵化概率(孵化率); (2)30 000个鱼卵大约能孵化多少尾鱼苗? (3)要孵化5 000尾鱼苗,大概得准备多少鱼卵?(精确到百位) 例9.有人告诉你,放学后送你回家的概率如下: (1)50%;(2)2%;(3)90%. 试将以上数据分别与下面的文字描述相配. ①很可能送你回家,但不一定送. ②送与不送的可能性一样多. ③送你回家的可能性极小. 例10.一个射手进行一次射击,试判断下列事件哪些是互斥事件?哪些是对立事件? 事件A:命中环数大于7环;事件B:命中环数为10环; 事件C:命中环数小于6环;事件D:命中环数为6、7、8、9、10环. 例11.从一堆产品(其中正品与次品都多于2件)中任取2件,观察正品件数与次品件数,判断下列每件事件是不是

概率作业纸第二章答案

第一章 随机事件及其概率 第三节 事件的关系及运算 一、选择 1.事件AB 表示 ( C ) (A ) 事件A 与事件B 同时发生 (B ) 事件A 与事件B 都不发生 (C ) 事件A 与事件B 不同时发生 (D ) 以上都不对 2.事件B A ,,有B A ?,则=B A ( B ) (A ) A (B )B (C ) AB (D )A B 二、填空 1.设,,A B C 表示三个随机事件,用,,A B C 的关系和运算表示⑴仅A 发生为ABC ⑵,,A B C 中正好有一件发生为ABC ABC ABC ++⑶,,A B C 中至少有一件发生为 C B A 第四节 概率的古典定义 一、选择 1.将数字1、2、3、4、5写在5张卡片上,任意取出3张排列成三位数,这个数是奇数的概率是( B ) (A ) 21 (B )53 (C )103 (D )10 1 二、填空 1.从装有3只红球,2只白球的盒子中任意取出两只球,则其中有并且只有一只红球的概 率为11322 535 C C C = 2.把10本书任意放在书架上,求其中指定的3本书放在一起的概率为 ! 10! 8!3 3.为了减少比赛场次,把20个球队任意分成两组,每组10队进行比赛,则最强的两个队 被分在不同组内的概率为1910 10 20 91812=C C C 。 三、简答题 1.将3个球随机地投入4个盒子中,求下列事件的概率

(1)A ---任意3个盒子中各有一球;(2)B ---任意一个盒子中有3个球; (3)C---任意1个盒子中有2个球,其他任意1个盒子中有1个球。 解:(1)834!3)(334==C A P (2)1614)(31 4==C B P (3)169 4)(3 132314==C C C C P 第五节 概率加法定理 一、选择 1.设随机事件A 和B 同时发生时,事件C 必发生,则下列式子正确的是( C ) (A))()(AB P C P = (B))()()(B P A P C P += (C)1)()()(-+≥B P A P C P (D)1)()()(-+≤B P A P C P 2.已知41)()()(= ==C P B P A P , 0)(=AB P , 16 1 )()(==BC P AC P 。则事件A 、B 、C 全不发生的概率为( B ) (A) 82 (B) 8 3 (C) 85 (D) 86 3.已知事件A 、B 满足条件)()(B A P AB P =,且p A P =)(,则=)(B P ( A ) (A) p -1 (B) p (C) 2 p (D) 21p - 二、填空 1.从装有4只红球3只白球的盒子中任取3只球,则其中至少有一只红球的概率为 3 33734 135 C C -=(0.97) 2.掷两枚筛子,则两颗筛子上出现的点数最小为2的概率为 0.25 3.袋中放有2个伍分的钱币,3个贰分的钱币,5个壹分的钱币。任取其中5个,则总数超过一角的概率是 0.5 三、简答题 1.一批产品共20件,其中一等品9件,二等品7件,三等品4件。从这批产品中任取3 件,求: (1) 取出的3件产品中恰有2件等级相同的概率; (2)取出的3件产品中至少有2件等级相同的概率。 解:设事件i A 表示取出的3件产品中有2件i 等品,其中i =1,2,3; (1)所求事件为事件1A 、2A 、3A 的和事件,由于这三个事件彼此互不相容,故

高中概率测试题及答案

---- 第三章(概率)检测题 班级姓名学号10 小题,每小题3 分,共30 分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题(本题共一、选择题: 目要求的) 1.下列说法正确的是(). A.如果一事件发生的概率为十万分之一,说明此事件不可能发生 B.如果一事件不是不可能事件,说明此事件是必然事件 C.概率的大小与不确定事件有关 D .如果一事件发生的概率为99.999%,说明此事件必然发生1/5,已知袋中红球有3 个,则袋中共有除颜色外完全相2.从一个不透明的口袋中摸出红球的概率为 同的球的个数为().

B.8 个C..5 个10 个D.15 个A 3..下列事件为确定事件的有() (1)在一标准大气压下,20℃的纯水结冰 (2) 平时的百分制考试中,小白的考试成绩为105 分 (3)抛一枚硬币,落下后正面朝上 (4)边长为a,b 的长方形面积为ab A.1个B.2 个C.3个D.4个 4.从装有除颜色外完全相同的2 个红球和2 个白球的口袋内任取2 个球,那么互斥而不对立的两个().事件是个红球1 .至少有1 个白球,至少有.至少有A 1 个白球,都是白球B .至少有个白球D 个白球,恰有C.恰有 1 2 个白球,都是红球1 5.从数字1,2,3,4,5 中任取三个数字,组成没有重复数字的三位数,则这个三位数大于400 的().概率是C.2/7D.2/3B、3/42/5.A (54(”的概率是K )中抽取一张牌,抽到牌“.6.从一副扑克牌张) C.A .1/54 1/18 1/27 2/27D.B. ()的概率为.5 .同时掷两枚骰子,所得点数之和为7 -- ----

概率作业B解答

普通高等教育“十一五”国家级规划教材 随机数学 (B) 标准化作业简答 吉林大学公共数学中心 2013.2

第一次作业 一、填空题 1.解:应填 29 . 分析:样本空间含基本事件总数2 10C ,事件所含基本事件数为10个,即(1,2),(2,3)…, (9,10),(10,1)共10个,故所求概率为 210102 9 C =. 2.应填0.6. 分析: ()()()1()1()()()P AB P A B P A B P A B P A P B P AB ==+=-+=--+, 故()1()0.6.P B P A =-= 3.应填1 3. 4. 应填172 5. 5.应填 23. 6 . 二、选择题 1.(D ).2.(C ).3.(B ).4.(C ).5.(C ).6.(A ). 三、计算题 1.将n 只球随机地放入N ()n N ≤个盒子中,设每个盒子都可以容纳n 只球,求:(1)每个盒子最多有一只球的概率1p ;(2)恰有()m m n ≤只球放入某一个指定的盒子中的概率2p ;(3)n 只球全部都放入某一个盒子中的概率3p . 解:此题为古典概型,由公式直接计算概率. (1)1n N n P p N =. (2)2(1)m n m N n C N p N --=. (3)31 1 n n N p N N -= = .

2.三个人独立地去破译一份密码,已知每个人能译出的概率分别为111 ,,534,问三人 中至少有一人能将此密码译出的概率是多少? 解:设i A 表示事件“第i 个人译出密码”,1,2,3.i =B 表示事件“至少有一人译出密码”. 则1231234233 ()1()1()()()15345 P B P A A A P A P A P A =-=-=- =. 3.随机地向半圆)0(202>-<

概率统计章节作业答案教学提纲

概率统计章节作业答 案

第一章 随机事件与概率 一、单项选择题 1.掷一枚骰子,设A ={出现奇数点},B ={出现1或3点},则下列选项正确的 是 ( B ). A. AB ={出现奇数点} B. AB ={出现5点} C. B ={出现5点} D. A B =Ω 2.设A 、B 为任意两个随机事件,则下列选项中错误的是 ( A ). A. ()A B B A +-= B. ()A B B A B A AB +-=-=- C. ()A B B A B -+=+ D.AB AB A += 3.将一枚匀称的硬币投掷两次,令A i ={第i 次正面向上}(i =1,2),则“至少 有一次正面向上”可表示为 ( D ). A.1212A A A A B.12A A C.12A A D.12A A 4.某人向一目标射击3次,设A i 表示“第i 次射击命中目标”(i =1,2,3),则 3次都没有命中目标表示为 ( A ). A.123A A A B.123A A A ++ C.123A A A D.123A A A 5.设A 与B 为互为对立事件,且()0,()0P A P B >>,则下列各式中错误的是 ( A ). A.(|)0P A B = B. (|)0P B A = C. ()0P AB = D. ()1P A B = 6.设事件A 与B 相互独立,P (A )=0.2, P (B )=0.4, 则(|)P A B = ( D ). A. 0.2 B. 0.4 C. 0.6 D. 0.8 7.已知事件A 与B 互不相容, P (A )>0, P (B )>0, 则 ( C ). A.()1P A B = B.()()()P AB P A P B =

概率统计第二章答案

概率论与数理统计作业 班级 姓名 学号 任课教师 第二章 随机变量及其分布 教学要求: 一、理解随机变量的概念;理解离散型随机变量及其分布律的定义,理解分布律的性质;掌 握(0-1)分布、二项分布、Poisson 分布的概念、性质;会计算随机变量的分布律. 二、理解分布函数的概念及其性质;理解连续型随机变量的定义、概率密度函数的基本性质, 并熟练掌握有关的计算;会由分布律计算分布函数,会由分布函数计算密度函数,由密度函数计算分布函数. 三、掌握均匀分布、正态分布和指数分布的概念、性质. 一、掌握一维随机变量函数的分布. 重点:二项分布、正态分布,随机变量的概率分布. 难点:正态分布,随机变量函数的分布. 练习一 随机变量、离散型随机变量及其分布律 1.填空、选择 (1)抛一枚质地均匀的硬币,设随机变量?? ?=,,出现正面 ,,出现反面H T X 10 则随机变量X 在区间 ]22 1 ,(上取值的概率为21. (2)一射击运动员对同一目标独立地进行4次射击,以X 表示命中的次数,如果 {}81 80 1= ≥X P ,则{}==1X P 8. (3)设离散型随机变量X 的概率分布为{},,2,1, ===i cp i X P i 其中0>c 是常数, 则( B ) (A )11-=c p ; (B )1 1 +=c p ; (C )1+=c p ; (D )0>p 为任意常数 2.一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5.在袋中同时取出3只球,以X 表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律. 解:从1~5中随机取3个共有103 5=C 种取法. 以X 表示3个中的最大值.X 的所有可能取值为;5,4,3 {}3=X 表示取出的3个数以3为最大值,其余两个数是1,2,仅有这一种情况,则

概率统计作业解答

1文档来源为:从网络收集整理.word 版本可编辑. 《概率论与数理统计》作业解答 第一章 概率论的基本概念习题(P24-28) 1. 写出下列随机试验的样本空间S : (1) 记录一个班一次数学考试的平均分数(设以百分制记分). (2) 生产产品直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数. (3) 对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记上“正品”,不合格的记上“次品”.如连续查出了2件次品,就停止检查,或检查了4件产品就停止检查. 记录检查的结果. (4) 在单位圆内任意取一点,记录它的坐标. 分析 要写出随机试验的样本空间,就要明确所有的样本点,即随机试验时直接产生的所有可能的结果. 解 (1) 我们考察一个班数学考试平均分的所有可能. 为此,我们先明确平均分的计算:全班的总分除以班级学生数. 设该班有n 个学生,则全班总分的所有可能为0到100n 的所有整数i . 其平均分为i n . 故,所求样本空间为::1,2,,100i S i n n ??==??????? . (2) 由已知,生产的件数至少为10(刚开始生产的10件均为正品),此后,可以取大于等于10的所有整数. 故所求样本空间为:{}10,11,12,S =???. (3) 若记0=“检查的产品为次品”,1=“检查的产品正品”,0,1从左到右按检查的顺序排列,则所求样本空间为: (5) 所求样本空间为:{} 22(,):1S x y x y =+< 2. 设,,A B C 为三个事件,用,,A B C 的运算关系表示下列各事件: (1) A 发生,B 与C 不发生. (2) A 与B 都发生,而C 不发生.

概率论第三章练习题

习 题 三 1.(1)盒子中装有3只黑球,2只红球,2只白球,在其中任取4只球.以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到红球的只数.求X和Y的联合分布律.(2)在(1)中求Y}-3P{X 3},Y P{X 2X},P{Y Y},P{X <=+=>. 2.设随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?<<<<--=其他,0,42,20),6(),(y x y x k y x f (1) 确定常数k . (2)求3}Y 1,P{X <<. (3)求 1.5}P{X <. (4)求4}Y P{X ≤+. 3.设随机变量)Y X,(具有分布函数 ?? ?>>+--=----其他,0,0,0,1),(F y x e e e y x y x y x 求边缘概率密度. 4.将一枚硬币掷3次,以X表示前2次出现H的次数,以Y表示3次出现H的次数.求X,Y的联合分布律以及)Y X,(的边缘分布律. 5.设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?≤≤≤≤-=其他,0,0,10), 2(8.4),(x y x x y y x f 求边缘概率密度. 6.设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?≤≤=其他,0,1,),(22y x y cx y x f (1)确定常数C. (2)求边缘概率密度.

7.设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?<<=-其他,0,0,),(y x e y x f y 求边缘概率密度. 8.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 在区间)1,0(上服从均匀分布,Y 的概率密度为 ?????≤>=-.0,0,0,2 1)(2Y y y e y f y 求X 和Y 的联合概率密度. 9.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为 ?? ?≤≤=.,0,10,1)(X 其他x x f ???>=-.,0,0,)(Y 其他y e y f y 求随机变量Y X Z +=的概率密度. 10. 设随机变量X 和Y 相互独立,且具有相同的分布,它们的概率密度均为 ?? ?>=-.,0,1,)(1其他x e x f x 求随机变量Y X Z +=的概率密度. 11. 设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?????>>+=+-其他,0,0,0,)(2 1),()(y x e y x y x f y x (1) 问X 和Y 是否相互独立? (2) 求Y X Z +=的概率密度. 12. 某种商品一周的需求量是一个随机变量,其概率密度为 ?? ?≤>=-.0,0,0,)(t t e t t f t 设各周的需求量是相互独立的.求 (1) 两周的需求量的概率密度. (2) 三周的需求量的概率密度.

概率作业纸第二章答案

第二章 随机变量及其分布 第二节 离散随机变量 一、选择 1. 设离散随机变量X 的分布律为: ),3,2,1(,}{ ===k b k X P k λ 且0>b ,则λ为( C ) (A) 0>λ (B)1+=b λ (C)b += 11λ (D)1 1-=b λ 二、填空 1.进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为 54, 失败的概率为5 1 , 将试验进行到出现一次成功为止, 以X 表示所需试验次数, 则X 的分布律是 {} 1,2, , 5 4 )51(1=?==-K K X P K 三、计算题 1. 一个袋子中有5个球,编号为1,2,3,4,5, 在其中同时取3只, 以X 表示取出的3个球中的最大号码, 试求X 的概率分布. 的概率分布是 从而,种取法,故 只,共有任取 中,,个号码可在,另外只球中最大号码是意味着事件种取法,故 只,共有中任取,,个号码可在,另外只球中最大号码是意味着事件只有一种取法,所以 只球号码分布为只能是取出的事件的可能取值为解X C C X P C X C C X P C X C X P X X 5 3 }5{624,321253},5{10 3 }4{2321243},4{101 1}3{,3,2,13},3{. 5,4,3352 4223523233 5 = ===== ===== ==

第三节 超几何分布 二项分布 泊松分布 一、选择 1.设随机变量),3(~),,2(~p B Y p B X , {}{}() C Y P X P =≥= ≥1,9 5 1则若 (A) 4 3 (B) 29 17 (C)27 19 (D) 9 7 二、填空 1.设离散随机变量X 服从泊松分布,并且已知{}{},21===X P X P {})0902.0_____(3 2_42-=e X P =则. 三、计算题 1.某地区一个月内发生交通事故的次数X 服从参数为λ的泊松分布,即)(~λP X ,据统计资料知,一个月内发生8次交通事故的概率是发生10次交通事故的概率的 2.5倍. (1) 求1个月内发生8次、10次交通事故的概率; (2)求1个月内至少发生1次交通事故的概率;

统计学第5章概率论作业

一、选择 1、一项试验中所有可能结果的集合称为() A事件 B简单事件 C样本空间 D基本事件 2、每次试验可能出现也可能不出现的事件称为() A必然事件 B样本空间 C随机事件 D不可能事件 3、抛3枚硬币,用0表示反面,1表示正面,其样本空间Ω=() A{000,001,010,100,011,101,110,111} B{1,2,3}C{0,1}D{01,10} 4、随机抽取一只灯泡,观察其使用寿命t,其样本空间Ω=() A{t=0} B{t<0} C{t>0} D{t≥0} 5、观察一批产品的合格率P,其样本空间为Ω=() A{0

概率与测度学习

概率与测度学习 要学习概率论,首先先得了解各个基础的概念才行。 其实概率论,尤其是古典概型,并不难。 难度提升是在引入微积分之后。需要会解定积分双重积分。如果明白积分的意义,可以更好地理解概率论的研究。 之后还会分成不同的研究方向,比如说数理统计,又或者说随机过程。这都是一些专业课程的基础。 进入正题 一般来讲,一个学科都是从现象入手的。 这个现象成功引起了注意,于是人们就会进行试验。(就比如说重复扔硬币的试验) 具有这种特性的试验,我们称之为随机试验。在概率论中,我们要研究随机现象, 是通过大量的随机试验,来研究的。 性质二可能有人有些疑问。 举扔硬币的例子,每次试验,都有两个结果:‘正面’‘反面’ 预先知道了所有结果,而且结果数量有两个

对,没错,这个人扔了两万四千次 有试验就有试验结果。 我们把每种结果放在一个集合里面,称之为样本空间Ω【不是每个!是种!每个结果放在一个集合里面,那个集合叫做统计总体】 样本空间中的每一个元素称为样本点ω(也就是每种结果) Ω里的子集称为随机事件,简称事件,由ω组成 Ω全集称为必然事件 ?空集称为不可能事件 设A为事件。

可测空间(Ω,F)的定义。 【σ代数F是Ω的所有子集的集合(也就是幂集)的一个子集。】 F里面其实就放着Ω里的各个ω的各种组合,这么讲应该好理解一些。数学嘛!要严谨一点! 这边注意一下:A1,A2...是互不相容,而不是互相独立(之后会碰到的) 因为F是个集合,定义在集合上的函数也叫做集函数。其实就是映射。 概率空间的定义(引自360百科) 第一项Ω是一个非空集合,有时称作"样本空间"。Ω 的集合元素称作"样本输出",可写作ω。 第二项F是样本空间Ω的幂集的一个非空子集。F的集合元素称为事件Σ。事件Σ是样本空间Ω的子集。集合F必须是一个σ-代数:

概率论答案第三章测试题

第三章测试题 1箱子里装有12件产品,其中两件是次品.每次从箱子里任取1件产品,共取两次(取后不放回).定义随机变量X Y ,如下: 0X=1???,若第一次取出正品,若第一次取出次品 0Y=1??? ,若第二次取出正品,若第二次取出次品 (1)求出二维随机变量X Y (,)的联合分布律及边缘分布律; (2)求在Y=1的条件下,X 的条件分布律。 解 (2) 2 设二维随机变量 X Y (,)的概率密度Cy(2-x),0x 1,0y x, f(x,y)=0,.≤≤≤≤??? 其他 (1)试确定常数C ;(2)求边缘概率密度。 解 (1)1)(=??+∞∞-+∞∞-dy dx x f 即1)2(100=??-x dxdy x Cy x ,5 12 = ∴C 3设X Y (,)的联合分布律为: 求(1)Z X Y =+的分布律;(2)V min(X ,Y )=的分布律 (2)

4设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 服从(0,1)上的均匀分布,Y 的概率密度为: y 212Y e ,y 0 f (y )0,y 0 -??>=? ≤?? (1)求X 和Y 的联合概率密度; (2)设含有a 的二次方程为2 a 2Xa Y 0++=,试求a 有实根的概率。 解 (1)X 1,0x 1 f (x )0,other <<<==∴-other y x e y f x f y x f y Y X , 00,10,21)()(),(2 (2)2 a 2Xa Y 0++=有实根,则0442≥-=?Y X ,即求02 ≥-Y X 的概率 ?-=??=??=≥---≥-1 01 00 20 2 2 22 121),(}0{dx e dy e dx dxdy y x f Y X P x x y y x 3413.0)0()1(211 2 2=Φ-Φ=?- dx e x π ,π23413.010 22=?∴-dx e x

概率论与数理统计大纲各章节作业

第一章随机事件与概率 1. 将一枚均匀的硬币抛两次,事件A,B,C分别表示“第一次出现正面”,“两次出现同一面”,“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件AB,C中的样本点。 解:Q ={(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)}; A={(正,反),(正,正)}; B={(正,正),(反,反)}; C={(正,反),(正,正),(反,正)}。 2.设P(A)1 ,,试就以下三种情况分别求P(BA): 3 (1)AB , (2) A B , (3)P(AB) 1 8 解: (1)P(BA)P(B AB)P(B)P(AB)P(B)0.5 (2)P(BA)P(B AB)P(B)P(AB)P(B)P(A) 0.5 1/3 1/6 (3)P(BA)P(B AB)P(B)P(AB)0.50.125 0.375 3. 某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而随机的拨号,求他拨号不超过三次而接通所需的电话的概率是多少?如果已知最后一个数字是奇数,那么此概率是多少? 解:记H表拨号不超过三次而能接通。 Ai表第i次拨号能接通。 注意:第一次拨号不通,第二拨号就不再拨这个号码。 H A1 A,A2 A1A2 A3三种情况互斥 P(H) P(A i) P(AjP(A2 | A I) P(AJP(A2 | AjP(A3 | A^) _1 _9 1 _9 8 1 3 10 10 9 10 9 8 10 如果已知最后一个数字是奇数(记为事件B)问题变为在B已发生

的条件下,求H再发生的概率。 P(H|B) PA1|B A1A2| B AA2A3IB) P(A | B) P(A i |B)P(A |BA i) P(A I |B)P(A2 | BA I)P(A3〔B AA) 1 4 1 4 3 13 ■5 5 4 亏巨二亏 4. 进行一系列独立试验,每次试验成功的概率均为,试求以下事件的概率: (1)直到第r次才成功; (2)在n次中取得r(1 r n)次成功; 解:(1) P (1 P)r1P (2) P c n p r(1 p)nr 5. 设事件A,B的概率都大于零,说明以下四种叙述分别属于那一种: (a)必然对,(b)必然错,(c)可能对也可能错,并说明理由。 (1)若A, B互不相容,则它们相互独立。 (2)若A与B相互独立,则它们互不相容。 (3)P(A) P(B) 0.6,则A与B互不相容。 (4)P(A) P(B) 0.6,则A与B相互独立。 解:(1)b, 互斥事件,一定不是独立事件 (2) c, 独立事件不一定是互斥事件, (3) b, P(A B) P(A) P(B) P(AB)若A 与B 互不相容,则 P(AB) 0 而P(A B) P(A) P(B) P(AB) 1.2 1 (4) a, 若A与B相互独立,则P(AB) P(A)P(B) 这时P(A B) P(A) P(B) P(AB) 1.2 0.36 0.84 6. 有甲、乙两个盒子,甲盒中放有3个白球,2个红球;乙盒 中放有4个白球,4个红球,现从甲盒中随机地取一个球放到乙盒中, 再从乙盒中取出一球,试求:

概率论与数理统计第三章测试题

第3章 多维随机变量及其分布 一、选择题 1.设,X Y 是相互独立的随机变量,其分布函数分别为()(),X Y F x F y ,则()m i n ,Z X Y =的 分布函数是( ) (A) ()()()max ,Z X Y F z F z F z =???? (B) ()()()min ,Z X Y F z F z F z =???? (C) ()()()111Z X Y F z F z F z =---???????? (D) ()()Z Y F z F y = 2.设两个相互独立的随机变量X 和Y 分别服从正态分布N(0,1) 和 N(1,1),则 (A )2 1)0(=≤+Y X P (B )2 1)1(=≤+Y X P (C )2 1)0(=≤-Y X P (D )2 1)1(=≤-Y X P 3.设二维随机变量(),X Y 服从于二维正态分布,则下列说法不正确的是( ) (A) ,X Y 一定相互独立 (B) ,X Y 的任意线性组合12l X l Y +服从于一维正态分布 (C) ,X Y 分别服从于一维正态分布 (D) 当参数0ρ=时,,X Y 相互独立 4.,ξη相互独立且在[]0,1上服从均匀分布,则使方程220x x ξη++=有实根的概率为( ) (A) 1 (B) 12 (C) 0.4930 (D) 4 5.设随机变量,X Y 都服从正态分布,则( ) (A) X Y +一定服从正态分布 (B) ,X Y 不相关与独立等价 (C) (),X Y 一定服从正态分布 (D) (),X Y -未必服从正态分布 6.设随机变量X, Y 相互独立,且X 服从正态分布),0(21σN ,Y 服从正态分布),0(22σN ,则 概率)1|(|<-Y X P (A )随1σ与2σ的减少而减少 (B )随1σ与2σ的增加而减少 (C )随1σ的增加而减少,随2σ的减少而增加 (D )随1σ的增加而增加,随2σ的减少而减少 7.设),(Y X 的联合概率密度为: ?? ?<+=, , 0; 1,/1),(22他其y x y x f π 则X 与Y 为 (A ) 独立同分布 (B )独立不同分布 (C )不独立同分布 (D )不独立不同分布 8.设X i ~ N (0 , 4), i =1, 2, 3, 且相互独立, 则 ( ) 成立。

测度论

测度论与概率论 没有测度论和测度概率论,类比对微积分和(定义实数完备性)作为数学分析之间的主要区别。测度论是现代概率论的基础,这是严格定义很多事情的前提。深基础可以把房子建造很高,但建立一个更漂亮的房子是概率论自己的事情。 这些教训将包括古典概型和几何、常见分布,并不能证明大数定律和中心极限定律,马尔可夫链、泊松过程、条件期望和鞅,甚至一点点的布朗运动。随机分析和花哨的比例限制对方向的人来说,这些已经足够开始研究。但是这里很多东西我们无法确定:如连续变量的条件概率,如马尔可夫过程参与无限样本轨道的复发,如强大数定律a.s.和i.o ....测度论是填坑的背景。 再展开说一说:在没有测度论的前提下,一般可以开概率论和应用随机过程。这些课会包含古典/几何概型,常见分布,不证明的大数定律和中心极限定律,马氏链,泊松过程,条件期望和鞅,甚至一点点布朗运动。对不以随机分析和花式scaling limit为方向的人来说,这些已经足够开始科研了。但其实这里很多事情我们都说不清:比如连续变量的条件概率,比如马氏过程常返性中涉及的无穷样本轨道,比如强大数定律a.s.和i.o.……而测度论算是填上了这个背景里的坑。 但我们仍热心研究的可能性,因为有限的测量在概率论除了波莱尔代数有很大的概率直觉的一些概念,并且经常不需要测度论可以理解这些概念:使泛函分析的马尔可夫链,但被认为是马氏体半群/传递矩阵的离散空间力量,让他们研究停车时间…… 再比如zero大大说,极大地扩展了的独立性是鞅,每次使用的抽样定理感到惊人的结构,或布朗运动是定义Wiener测度连续函数,但几乎无处不在无处不在区间连续函数,分析我不知道有多少人,会感兴趣这样一个不友好的本质功能。概率,将有同样的原则重对数律。 事实上,正如人民大众不知道实数系统完整的专业数学定理仍然可以使用微积分,数学也不知道每天有多少人将使用这些。测度论在概率论是一回事,所以没有学习没有耐心,一旦学会了知道。 个人意见,事实上题主不需要嫉妒的整合理论类的概率。我非常感谢本科概率论老师教我,她开始告诉我们独特的概率的概念。她在概率论中期加入我们需要单调的耦合渗流模型认为额外的问题才能解决。还对利用概率母函数的不动点解决分支过程的灭绝概率。我还是偶尔会使用这些技能。

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