统计技术应用指南

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统计技术应用指南

文件编号:JY2/WI-05

批准:张金娥

审核:王丽君

编制:汪建军

中国九冶二公司

二OO二年四月十二日

统计技术应用指南

运用统计技术是提高产品质量的现代管理技术和管理方法之一,运用数理统计,能帮助我们对产品进行定量分析,从而使质量管理能够坚持做到用数据说话。只有广泛地采用统计技术,才能使质量管理工作的效益和效率不断提高。

现根据我公司应用统计技术的水平和现状,编制本《指南》,旨在介绍数据统计的基本知识和常用的几种工具和方法,给各单位在统计技术应用中作以参考,促进我公司统计技术的广泛应用。

一、常用数据种类:

1、计数值数据:可用个数计算的数据,即离散性数据,如不合格品数、缺陷数等。

2、计量值数据:可连续取值的数据,即连续性数据,如长度、重量、标高等。

二、数据的收集

1、单纯随机法:这种抽样方法广泛应用于原材料、购配件的进货检验和分项工程、分部工程、单位工程完工后的检验。

2、系统抽样:每隔一定的时间或空间抽取一个样本。这种方法主要用于工序间的检验。

3、二次抽样:先从这些批中随机地抽几批,再随机从抽出的几批中抽取样品。这种方法适用于总体很大时,如批量很大的砖的抽样。

4、分层抽样:先将批分为若干层,然后从每层中抽取样本的方法。这种方法运用于砂、石、水泥等分散料的检验和分层码堆放的构配件的检验。

三、常用统计分析方法

在质量控制中常用的七种工具和方法是:因果图、排列图、直方图、散布图、控制图、分层法和调查表法,其中控制图是质量管理七个工具的核心。针对我公司目前施工现状,较为实用的主要是:分层法、调查表法、排列图法、因果图法,现就这几种方法简述如下,以供参考。

1、分层法:分层法就是搜集的质量数据按照与有关的各种因素加以分类,把性质不同、条件相同的数据归在一个组,以便把错综复杂的影响因素分析清楚,使数据更加明确突出地反映客观实际。

通常情况下可按以下方法进行分层:

(1)按操作者:即按不同操作者,年龄、性别、技术水平、班次等分层。

(2)按施工机械:不同的施工或工器具,新旧程度分层。

(3)按原材料:即按产地、生产厂家、成份、规格、批号、到货日期等分层。

(4)按操作方法:即按不同的操作条件、工艺要求、施工速度、操作环境分层。

(5)检验:即按检验人、检验方法、取样方法等分层。

(6)时间:按不同时间、不同班次分层。

(7)也可按缺陷部位、不合格项目等进行分层。

分层法也可同其它方法一起联用。

2、调查表法:

调查表法就是收集和整理数据用的统计表,利用统计表可对数据进行整理和原因调查,并在此基础上进行粗略地分析。常用的检查表有:工序分布检查表、缺陷位置检查表、不良项目检查表、不良原因检查表等。举例如下:

钢筋焊接缺陷调查表

绘制排例图时作的不合格品项目统计,以及绘制方图时作的质量分布表等也是常用的检查表。

3、排列图法:(又称巴雷特法)

是由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条曲线组成,是用来找出主要问题或影响产品质量主要因素的一种有效方法。其作图步骤如下:(1)搜集数据:

搜集一定时期的质量问题数据,并将数据进行分类。

(2)作调查结果统计表:

将各分类项目及出现的频数按其频数从大到小的顺序填入表中,并计算累计数、累计百分比填入表中。现以某工程对房间地坪质量不合格问题为例作以说明:

①对地坪质量不合格进行调查并记录如下:

②作出地坪起砂原因排列表

(3)绘制排列图

①先画左纵座标,再画横座标,在横座标上标出项目刻度,再画右纵座标。

②填写项目:在纵座标上按频数大小顺序从左到右填写项目名称。

③定右纵座标刻度(即频数座标)。座标原点为0,在合适的高度定为总频数,均匀地标出一定的整数点的数值。

④定右纵座标刻度(即累计百分数座标),在与左纵座标总频数对应等高处定为100%,座标原点为0,均匀地标出各点的数值。

⑤按项目频数画出直方。

⑥画巴雷特曲线。以各项目直方线(右侧边线)或延长线为纵线,按各项目累计百分数行平行于横座标轴横线,在两线相交处打个点,下面写上累计百分数。把各点用折线连起来,就成为巴雷特曲线,如下页图所示:

(%)

砂砂砂后水砂光其

粒含浆期泥浆不

径量配养标终足它

过过合护号凝

细大比不太前

不良低压

绘图人:

时间:

地坪起砂原因排列图

⑦划分A、B、C类区。

0~80%为A类,A类因素是影响产品质量的主要因素;

80%~90%为B类,B类因素是影响产品质量的次要因素;

90%~100%为C类,C类因素为一般因素。

⑧在图的下方填写排列图的名称,搜集数据的时间、绘图者、分析结论等事项。

(4)画排列图应注意的问题:

①A类项目以1个或2个为宜,不应超过3个。

②左侧的纵座标可以是件数、频数、也可以是金额,可以从不同的角度分析问题。

③针对A类因素采取措施后,经过一段时间,需收集数据重画排列图,以验证其有效性。

4、因果图法

因果图又称鱼刺图,通过排列图可以找到影响质量的主要因素,为了搞清质量问题的各种原因,以便采取措施加以纠正,可采用因果分析法分析质量问题产生的原因。其作图步骤如下:

(1)先明确要分析的质量问题和确定需解决的质量特性。

(2)将质量问题写在图的右边,画一条带箭头的主干,箭头指向右端,确定造成质量问题的大原因,并将其排在主干线的两侧(一般从人、设备、材料、方法、环境等五方面分析)。

(3)按各大原因引导大家展开分析,直到能采取措施为止。

(4)将重要、关键的原因分别用粗线或其它颜色的线标记出来(一般2~3项)。

(5)记录绘制日期、绘图者、单位、参加讨论人员等。

大原因

使用因果图的注意事项:

①要召集有关人员集思广义,广泛征集和采纳一线人员的意见;

②原因分析尽可能地细,以便采取措施;

③主要原因一定要标出(可采用排列图法确定);

④图画好后要到现场落实项目,制定对策。常用的对策表如下:

对策表

⑤措施实施后,与排列图结合,检查其效果。

总之,进行质量分析的统计方法有多种,其使用范围也很广泛,不仅各项目部可利用其对工程质量进行统计分析,各管理层、职能部门均可收集和利用有关数据进行统计分析,以便改进工作质量。

统计技术应用管控(郏政贵经验分享)

统计技术应用管控(郏政贵经验分享) 一、统计技术应用管控的重点 一是统计技术选用范围;二是各种统计技术的说明;三是统计技术应用和效果验证评价;四是数据的来源;五是数据的分析与处理;六是数据采集;七是数据记录保存。 二、统计技术应用管控的常见问题 1、品管部门没有辅导相关人员掌握相关统计技术。 2、没有应用合适的统计技术进行相关数据的统计。 3、品管部门没有定期对统计技术应用的有效性进行确认,并纠正不适合统计技术。 4、数据来源、采集,没有落实,导致数据不充分, 5、没有做有效的数据分析,纠正预防工作不佳。 6、数据记录不全、保存不当,遗漏严重。 三、统计技术应用的管控措施 1、统计技术选用范围的管控 ①质量部需确定各使用部门,在各阶段应选用的统计技术。②常用的统计技术是:排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、分层法、抽样技术、方差分析法等。 2、各种统计技术说明的管控 ①对各种统计技术的使用需进行必要说明:包括排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、分层法、抽样技术、方差分析法等。②制订《抽样检验指导书》进行抽样检验,使检验员规范各种统计技术的使用方法。 3、统计技术应用和效果验证评价的管控 质量部应对统计技术应用结果定期(根据生产周期,至少每月进行)进行评审,以验证统计技术的有效性。 4、数据来源的管控 需规定企业数据应包括质量数据在内的企业所有经营管理数据:①明确数据的来源有外部和内部两种。②外部数据来源包括:a、政策、法规、标准等;b、市场、新产品、新技术的发展方向;c、相关方(如顾客、供方等)反馈、投诉和质量信息反馈等。③内部数据来源:a、日常工作,如质量目标完成情况,检验、试验记录,内审与管理评审报告及质量管理体系正常运行的其它记录,经营管理目标完成情况;b、实际存在和潜在的不合格。c、紧急信息,如出现突发事故等;d、其他信息,如员工合理化建议等。④数据的方式:质量记录、书面资料、通讯、电子媒体等方式和载体。 5、数据分析与处理的管控 ①技术部、质量部、生产部及车间需应用相应的统计技术进行质量分析;各经营管理部门需应用相关的统计技术进行经营管理目标完成情况的分析。②技术

应用统计学实验导书

应用统计学实验指导书 统计实验一MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计 班级专业:工业工程10-2班姓名:裴琦斐学号:01100303 日期: 一、实验目的 1. 了解MINITAB的基本命令与操作、熟悉MINITAB数据输入、输出与编辑方法; 2. 熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令; 3. 会用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数; 4. 会用MINITAB进行参数区间估计. 二、实验准备 1. 参阅教材《工程统计学》P241~P246; 2. 采用的命令: 统计(S)>基本统计量> 描述性统计;统计(S)>图表>直方图; 图表>柱状图; 计算> 概率分布> 二项/ 正态/ F / t; 统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本等. 三、实验内容 1.测量100株玉米的单株产量(单位:百克),记录如下100个数据. 4.5 3.3 2.7 3.2 2.9 3.0 3.8 4.1 2.6 3.3 2.0 2.9 3.1 3.4 3.3 4.0 1.6 1.7 5.0 2.8 3.7 3.5 3.9 3.8 3.5 2.6 2.7 3.8 3.6 3.8 3.5 2.5 2.8 2.2 3.2 3.0 2.9 4.8 3.0 1.6 2.5 2.0 2.5 2.4 2.9 5.0 2.3 4.4 3.9 3.8 3.4 3.3 3.9 2.4 2.6 3.4 2.3 3.2 1.8 3.9 3.0 2.5 4.7 3.3 4.0 2.1 3.5 3.1 3.0 2.8 2.7 2.5 2.1 3.0 2.4 3.5 3.9 3.8 3.0 4.6 1.5 4.0 1.8 1.5 4.3 2.4 2.3 3.3 3.4 3.6 3.4 3.5 4.0 2.3 3.4 3.7 1.9 3.9 4.0 3.4 ①请求出以下统计量: 样本数,平均值,中位数,截尾平均数,样本标准差, 样本平均数的标准差,最大值,最小值,第1、3个四分位数; ②求出频率与频数分布; ③作出以上数据的频率直方图. 2. 产生一个F(20,10)分布,并画出其图形. 3. 用MINITAB菜单命令求χ2(9)分布的双侧0.05分位数. 4. 设鱼被汞污染后,鱼的组织中含汞量X~N(μ, σ 2),从一批鱼中随机地抽出6条进行检验, 测得鱼组织的含汞量(ppm)为:2.06,1.93,2.12,2.16,1.98,1.95, (1) 求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值; (2) 根据以往历史资料知道σ=0.10,以95%的置信水平,求这一批鱼的组织中平均含汞量 的范围;

统计技术应用成果

统计技术应用成果 运用两图一表提高产品质量 今年以来,我公司为了增强市场竞争力,提高产品质量,健全内部质量管 理体制,除从硬件上进行充实,着重员工的业务知识培训外还从软件上(质量管理)大下功夫,去年底就下决心要搞ISO9001标准的贯彻、实施和统计技术的 应用。今年9月10日,对产品质量不合格项目进行了统计,并按照公司统计技 术应用程序的要求,运用两图一表的统计技术对质量问题进行分析采取措施取得 了实效,现将应用情况表述如下: 一、对产品质量问题进行统计并作排列图 2010年7月产品质量不合格项目统计表:表1 项目产品外观尺寸包装其他不合格频数21 14 5 2 累计频数21 35 40 42 累计百分数50% 83% 95% 100% 频数累计百分数 40—30—20—10— —100 —50 产品外观尺寸包装其他

二、 原因分析: 根据不合格项排列图,从巴雷特曲线上不难看出主要不合格项是产品外观与尺寸,这两项占总数的83% 。公司于7月12日召开会议,针对产品外观不合格进行讨论,现将大家的分析意见用因果图表述,见图2。 机 人 环 料 法 三、 措施对策表 通过因果图分析得出,影响产品外观因素主要有设备维护保养不规范、责任心不强以及检查管理制度落实不到位等,为预防此类问题的再次发生,制订以下对策:(见表2) 对 策 表 表2 序号 项 目 现状 措施 负责人 完成日期 备注 1 责任心不强 年轻员工思想不重视 组织进行思想教育 李成华 2010.7.30 图1 产品质量不合格项目排列图 图2 产品外观的因果图 无专人负责 标识保管不善 照明条件不够 设备维护保养不规范 教育不够 检查管理制度 落实不到位 材料分类存放规定不明确 产品外观为何不合格 责任心不强 业务规程学习不够

统计技术作业指导书

统计技术作业指导书 1、目的 规范公司质量信息数据分析活动,持续改进质量管理体系。 2、范围 适用于对产品实现过程符合性进行监视和测量,确保公司质量目标的实现和质量管理体系有效运行。 3、职责 3.1业务部负责对使用统计技术的人员进培训。 3.2统计技术使用人员按规定要求实施。 4、工作程序 4.1统计分析表法 统计分析表是公司质量管理体系中使用最广泛的统计方法,主要是利用统计调查表来进行数据整理和粗略分析,其格式因统计内容不同而不尽相同。常用的有: 4.1.1各类报表,如生产日报表、季报、年报; 4.1.2按不同目分类的统计表,例如:质量月报; 4.2排列图法 4.2.1排列图亦称巴雷特图,它是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法,它运用了关键“关键的少数和次要的多数”的原理,对影响产品质量的许多因素,按影响程度的大 小、主次排列,从中找出关键因素,以确定改进的重点,取得最大的成效。 4.2.2排列图中有两个纵坐标,一个横坐标,几个直方形和一条曲线。左边的纵坐标表示事件发生的频数(不合格品的件数量;右边纵坐标表示事件某个因素影响的大小(与左边纵坐标对应);曲线表示各影响因素大小的累计百分比(与右边纵坐标对应),又称其为巴雷特曲线。累计百分比为三类:0~80%为A类,是主要因素;80~90%为B类,是次要因素,90~100%为C类是一般因素。 4.2.3排列图形式如下图所示: 600--- 450--- 300---

150--- ---20 0----- ---0 A B C D E F 排 列 图 4.2.4公司××年××季度电缆基材质量缺陷统计列表示列: 根据L 面的统计分析表作出它的排列图如下: 871-- 731-- 643 378------0 378 265 138 54 28 8 油痕 分层 黑条 裂纹 印痕 孔洞

统计学实验指导

第二章统计学实验指导 实验一:统计整理与分组 实验目的: 运用excel进行常见数据类型的统计整理,能熟练运用菜单和各类函数进行数据筛选、排序,运用数据透视表绘制统计频数分布表。 实验要求: 独立完成课堂各类习题和练习,按要求完成实验内容。 实验形式: 教师演示、指导 实验内容: 1、品质数据分组:利用数据透视表直接绘制,但是需要注意排序数据 2、数值数据分组:对数据排序后,能分析选择数值数据的分组形式。 能利用数据透视表编制单项式分组统计次数数列; 熟练应用统计函数编制组距式分组统计次数分布数列。 一、统计数据的预处理 1、数据筛选:参见指导P37—39 (1)自动筛选: 将鼠标定位于数据文件的变量标题行; 点击菜单“数据”——筛选——自动筛选后,则在标题行出现下拉箭头; 在需要筛选的变量下点击下拉箭头,自行选择筛选功能(前10个,自定义),后确定。 自动筛选结果会自动从原数据区域中被选择出来显示,不符合条件的被屏蔽。 自动筛选一次只能执行一次筛选条件。 取消筛选:将数据“数据”——筛选——自动筛选再点击一次,去掉自动筛选前的“√”。(2)高级筛选: 选择空白区域创立筛选条件区域:筛选变量、筛选条件值 菜单“数据”——筛选——高级筛选后,进入高级筛选对话框;

筛选方式:通常是筛选结果另行放置,防止与原数据混淆。 列表区域:整个数据库区域,一般系统会自动选择。 条件区域:高级筛选可同时执行多个条件的综合筛选结果,选出符合条件的数据区域。 如果同时多个条件筛选,条件区域中将多个条件变量取值同行放置,表示“与”。 若至少满足多个条件之一,条件区域中将多个条件变量取值换行放置,表示“或”。 筛选文化程度为大学本科或岗位为管理员的员工则如此设置: 应用1:利用自动筛选选择男性员工; 利用高级筛选选择当前工资在3万元以上的工人; 利用高级筛选选择年龄在40岁以下或大学本科及以上的职工。 2、数据排序:参见指导P41 将鼠标定位于待分析数据区域的任意位置; 点击菜单“数据”——排序后,进入排序对话框; 排序对话框中: 主要关键字:排序变量。 次要关键字:各总体单位排序变量取值相同时,若指定次要关键字,则按此排序,否则按出现的先后顺序排。 我的数据区域:选择参与排序的数据区域。有标题行,则数据区域第一行不参与排序,一般数据区域首行为变量名时如此选择。否则,无标题行,数据从第一行第一列开始排序。 选项:指定升降序排列形式:次序、方向、方法,用于字符型数据的排序设置。 应用2:对加工零件数按照一定大小进行排序; 对售后服务质量按照一定优劣进行排序。 二、统计分组 统计整理及分析结果的编写通常在word 文档中录入和编辑,只要能用excel 生成相 对规范的统计表和统计图,然后可以复制到word 中进行美化排版即可。 管理员

统计管理规范

文件制修订记录

1.目的: 通过正确使用统计技术,发现本公司生产作业过程和产品的潜在问题和趋势,以便能达到早期预防或及时提出纠正措施并得以及时改善的目的。 2.范围: 2.1涵盖整个产品实现过程及涉及的原材料、外加工品及半成品,成品。 2.2适用于客户特别指定的产品特性。 3.责任和权限: 3.1品管部 3.1.1由品管部进行初期过程能力统计以及资料分析。 3.1.2由品管部/技术/生产/采购负责原因分析,对策制订以及对策执行。 3.1.3执行相关统计技术,监督公司统计技术的运行。 3.2MO,PE, IE 执行量产后的统计分析并对产品不良及过程不良制定对策。 4. 用语定义:无 5.作业内容: 5.1 统计技术的应用范围 5.1.1 部门目标达成与实施情况分析; 5.1.2 针对产品或工序有影响的各种因素定量分析和质量改进; 5.1.3 产品的检验。 5.1.4 产品过程能力分析 5.1.5 其他公司级数据的分析。 5.2 公司各部门根据使用需要选用统计技术,常用的统计技术有: 5.2.1 柏拉图(排列图) 5.2.2 推移图 5.2.3 层别法 5.2.4 长条图 5.2.5 分布图 5.2.6 X-R图 5.2.7 P图 5.2.8 CpK\PpK分析 5.2.9 统计抽样 5.3 统计技术的使用方法 5.3.1 柏拉图 柏拉图的使用以层别法的项目类别为依据,依照排列位次后的统计表制成柏拉

图,以便直观的看出存在的关键问题,从而采取必要的措施,其步骤为: a.将要处理的事以现象、状况或原因加以层别。 b.确定收集资料的时间间隔,应尽可能定期。 c.计算出各项目类别所产生的资料及所占的比例。 d.依照资料所占的比例的大小顺序排列。 e.计算出资料所占的比例的累计值。 f.以项目类别为横轴,以累计值为纵轴,绘出柱状图。 g.连接累计曲线。 从柏拉图中可清楚的找出关键问题,针对关键问题,制定纠正和预防措施,具 体按《纠正和预防措施程序》执行。 5.3.2 统计抽样 本公司产品采取抽样检验标准。 a.本公司产品抽样检验标准依据ANSI/ASQCZ1.4表II-A及产品的重要性、产品特性 的重要性拟订具体的抽样计划。 b.具体的抽样检验作业按相关检验基准书进行. 5.4统计过程管理 5.4.1当客户要求或公司要求对相关工序尺寸进行SPC管理时,公司相关部门进行X-R图控 制并进行过程能力研究。 5.4.2 抽样:样本大小一般至少为25组\100个以上,客人有特殊要求时或有其它特殊情况 可不受此限。 5.4.3 测试与记录 相关人员将检验后的资料记录在相应表格上(参照SPC手册上的表格)。 5.4.4 资料处理 1)平均数^μ=x= 2)标准差σ= R- /d2 3)过程精密度Cp=(USL-LSL)/6σ(双边公差) 4)上单边过程精密度Cpu=(USL- X=)/3σ(单边公差) 5)下单边过程精密度 Cpl=(X=-LSL)/3σ(单边公差) X=-(USL+LSL)/2 6)过程准确度Ca= (USL-LSL)/2 7)过程能力指数Cpk=MIN{Cpu,Cpl}

统计技术应用规定

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统计技术应用规定 1. 目的 控制图系用统计方法将收集的资料计算出两控制界限,以提醒操作人员注意,如发现有超出界限外或异常现象时,立即自行设法改善工作,以免发生意外。 2. X 围 2.1 公司内重要保证件及图纸所示重要度。 2.2 指定供应商应用SPC以提高质量水平。 3. 术语 3.1 计量值控制图重要控制项目,如尺寸、重要、强度等。 3.2 计数值控制图,如不良数、不良率、缺点等。 4. 工作程序 4.1 使用时机 4.1.1先期质量规划阶段 4.1.2 过程控制中使用 4.2 统计控制流程

Cp>1 4.2.1先期质量策划 4.2.1.1公司内重要保证件及图纸所示重要度(C.C) 4.2.1.2中心公司指示PPK值事项(S.C) 4.2.2过程在非控制状态: 一般若有下列现象 ●尚未使用控制图 ●不良率持续上升 ●不良现象重复出现 ●无法提早预知不良会发生 当此现象在过程中时常出现时,即可研判公司过程尚未进入控制状态。4.3 过程解析 4.3.1按照统计学中常态分配法则,控制图上的各个点数据一定呈现上下跳动之机率性出现 的现象,而造成此现象的原因,既是造成过程引起变异的原因。 原因可分为两种: a) 偶然原因--不可避免的原因 b) 异常原因--可以避免的原因 过程控制既是要控制可以避免的异常原因,因此要作过程分析,利用5W1H方法, 将过程各个作业单元(人、机、地、物、原因、方法)的异常加以掌握。 由过程解析可得知公司过程现在所处的状态。 4.3.2过程的两种状态 a. 控制状态 过程虽变动,但可预测,可控制: ° ° ° °

统计技术应用程序

统计技术应用程序 1目的和范围 为采用适宜的统计技术,确定、控制、验证过程能力和产品特性。 本程序适用于公司统计技术的应用过程。 2 术语 本程序引用ISO/TS16949:2002标准的有关术语。 3 职责 3.1技术质量部负责本程序的归口管理,负责统计技术应用的策划和使用 3.2公司办公室负责组织统计技术的培训工作。 3.3各部门负责相关统计技术的实施。 4 工作程序 4.1常用统计技术工具 常用的统计技术有:控制图(Cmk,Ppk,Cpk,)、直方图、因果图、排列图、网络图等。 4.2统计技术应用领域 4.2.1 技术质量部在质量检验和试验中,进行分析和评定时应选用适当的统计技术; 4.2.2 技术质量部在产品和过程开发、分析评定和产品风险估计、过程控制中,为了查明、控制和验证过程状况与产品质量,应按照规定应用统计技术; 4.2.3各相关部门在持续改进和过程优化中,进行分析和验证时,应选用适当的统计技术; 4.2.4其他如在顾客满意度分析、失效分析、测量系统分析、市场调查、质量信息统计分析、投入产出统计分析、质量成本分析等过程中,应选用适当的统计技术; 4.2.5在产品质量先期策划中,由项目小组确定应用的统计技术,并在相应的产品和过程控制文件中进行明确规定。 4.3常用的统计技术方法及应用领域为: 1) 抽样计划:应用于大批量、破坏性、高成本的产品检验中。 2) 调查表:常用于对顾客意见及满意程度的征询活动。 3) 排列图:针对各类不合格及顾客投诉进行分类排列,找出主要问题或原因。 4) 因果分析图:针对质量问题引用人、机、料、法、环、测等六个方面的影响因素进行分析,找出主要原因。 5) 控制图:在过程控制中对产品质量特性随时间变化而出现的变差进行监控的图表。 6) 测量系统分析(MSA):应用于对测量系统的可信性分析。 4.4统计技术的采用 各部门应视使用目的、控制点的特性,选择适当统计技术手法,其运用范围参照下表: 使用时机使用统计方法使用部门 抽样计划控制图因果分析图排列图调查表MSA分析 进货检验○ 技术质量部 过程检验○ ○ 技术质量部 成品检验○ 技术质量部 过程能力计算○ 技术质量部 顾客满意度○ ○ ○ 销售部 测量系统分析○ ○ 技术质量部 供应商控制○ 技术部/生产部 过程监控○ 技术部/生产部 不合格品控制○ ○ ○ 技术质量部 质量指标统计○ 技术质量部

统计过程控制作业指导书(修改版)

统计过程控制作业指导书 1 目的 应用适当的统计技术,对定量信息进行分析处理,以控制过程特性,确保产品质量特性达到规定的要求。 2 适用范围 适用于质量策划、过程特性、产品特殊特性及持续改进的数据统计和分析。 3 参考文件 《统计过程控制(SPC)参考手册》 4 名词和定义 4.1 统计过程控制:是一种制造控制方法,是将制造中的控制项目,依其特性所收集的数据,通过过程能力的分析与过程标准化,发掘过程中的异常,并立即采取改善措施,使过程恢复正常的方法。 4.2 控制图:是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 4.3 过程变差:由于普通和特殊两种原因造成的变差,本变差可用样本标准差S 来估计。 4.4 过程固有变差:仅由于普通原因产生的那部分过程变差。该变差可以从控制图上通过R/d2 来估计。 4.5 过程能力:仅适用于统计稳定的过程,是过程固有变差的6σ范围,式中σ通常由R/d2(σR/d2)计算而得。 4.6 Cp:能力指数 4.7 Pp:性能指数 4.8 Cpu:上限能力指数 4.9 Cpl:下限能力指数 4.10 Cpk:这是考虑到过程中心的能力指数,定义为Cpu和Cpl的最小 值。 4.11 Ppk:这是考虑到过程中心的性能指数。 4.12 Ca:偏移度

4.13 UCL:(Upper Control limit)上控制限 LCL:(Lower Control limit)下控制限 5 权责 5.1 制定责任 5.2 实施责任 5.2.1 质量管理处负责指导、监督各部门统计技术应用的有效性。 5.2.2 技术部 5.2.2.1 负责研究初始过程能力并提出改进措施。 5.2.2.2 负责针对质量月报中提到的过程能力达不到要求的进行分析,提出改进措施。 5.2.2.3 负责对现场过程控制中过程特性和产品特性变差较大的利用控制图进行分析,并提出改进措施。 5.3品保部质检处 5.3.1 负责制定和修正控制用控制图的上、下控制限。 5.3.2 负责收集生产各处室完成的控制用控制图,并对实际的过程能力进行计算,将过程能力指数计算结果报到质量月报中。 5.4 生产各处室负责按照控制计划的要求对需用控制图进行控制的项目,在控制用控制图上进行过程监控。 5.5 由CFT小组每天对控制图进行监控,对工艺技术人员不能解决的异常问题及时分析对策。 6 内容及要求 6.1确定需求 6.1.1统计过程控制用于研究工序能力、监控工艺状况、评估测量系统。 6.1.2技术部在产品质量先期策划时要确定每一过程适用的统计技术,并纳入控制计划。 6.1.3技术部在新产品差异性分析以后,对差异方面的产品特性进行初始过程能力的研究。

统计技术应用程序

统计技术应用程序 1目的 为选择适当的统计技术,准确判定工序能力和产品特性的波动情况,提高有关人员分析问题和解决问题能力,以确保产品在形成过程中满足控制和验证的需求,特制定本程序。 2 适用范围 适用于本公司有关产品质量形成的各个过程对各项统计技术的选择和应用。 3 引用标准和文件 a QS-9000《质量体系要求》第三版 b GB/LB01.01-2001《质量手册》第二版 4职责 4.1 品保部是应用统计技术的归口管理部门,负责编制统计技术的应用计划,并组织实施。 4.2 办公室负责统计技术的教育培训工作。使应用统计技术的人员都了解有关如变差、过程能力、能力指数等统计技术的基本概念,并会正确的应用。 4.3 有关部门负责本部门统计技术应用需求计划的申报和统计技术的具体应用。 5 管理程序 结合我公司实际,在质量先期策划中确定统计技术工具,并在控

制计划中标注,有关部门按其应用主要采用统计技术的老七种工具和新七种工具。 5.2 统计技术应用范围:对确定过程、控制过程和验证过程能力的部门开展统计技术。 5.3 统计技术的控制要求 为准确地应用统计技术,确保应用效果,应按下述步骤选用适用的统计技术。 5.3.1 确定需求,编制计划。 5.3.1.1有关部门根据应用统计技术的实际需要提出年度采用统计技术的需求计划,报品保部。 5.3.1.2品保部会同技术部对各应用统计技术部门提出的需求计划进行审查,并编制出全年统计技术应用计划,上报主管领导批准后,发给提出部门实施。 5.3.1.3品保部组织评审统计技术应用计划的可行性和适宜性。 5.3.1.4新产品开发先期质量策划阶段,技术部需选择适当的统计技术工具,并纳入控制计划和检验指导文件及作业指导文件中,具体实施按《SPC的实施程序》执行。 5.3.2 组织实施,分类指导。 5.3.2.1批准后的统计技术应用计划,由统计技术应用部门负责人提出该计划在本部门的应用实施方案,并组织实施。 5.3.2.2办公室要根据有关部门需求和培训计划对确定采用统计技术的人员进行具体方法的培训。经过培训后,有关的管理、执行和

统计技术工具应用方法

1 目的 本文件规定了应用统计技术工具的种类、方法和内容,为统计技术工具的使用提供指导。 2 适用范围 本程序适用于本公司内统计技术工具的应用。 3 职责 3.1质管部负责统计技术工具应用的归口管理。 3.2质管部质检员和其他现场人员负责统计技术工具的使用。 3.3办公室负责协助质管部组织统计技术培训教育。 4 程序 4.1本公司规定使用的统计技术工具主要有以下几种:排列图、柱状图、推移图、因果图、均值和极差控制图 (X-R图)。 4.2 统计技术工具使用的培训和教育 使用规定的统计技术工具均应由质管部组织进行相应的培训和教育,以保证质检员和其他现场人员对该技术能够了解、熟悉并正确地使用,办公室协助进行培训和教育的组织工作。具体按《统计技术控制程序》和《培训控制程序》执行。 4.3 统计技术工具的使用步骤和方法 4.3.1 排列图的使用。 当需要分析问题(如不合格率等)的构成因素并借以了解问题大小的顺序及各构成因素相对于全体的比率(百分比)时,可采用排列图进行统计分析。排列图的绘制步骤如下。 4.3.1.1 资料收集 a.针对所要分析的问题确定构成的相应项目,选择和确定下来的项目将是分析和排列的对象; b.决定收集资料的期限。 4.3.1.2 发生次数统计 a.计算各项目的发生次数并依据其大小顺序进行排列; b.合并发生次数少的项目为“其它”项; c.累加各个项目的发生次数; d.计算各个项目占总发生次数的比率并依序累加比率; e.视实际需要,可编制构成项目发生次数的统计表,如下所述。 4.3.1.3 绘制排列图 a.绘制一个X-Y坐标轴,以要分析的问题(如:不合格数)为纵轴,构成因素(项目)为横轴; b.依据累计的总发生次数,适当地划分纵坐标刻度; c.将各构成因素(项目)按发生次数多少从左至右排列于横轴上,并将“其它”项置于最右端,并与相应 纵轴刻度绘成柱形; d.在各项目上点出累计点并连线;

SPC作业指导书讲解

1目的 对产品质量进行预防控制,对影响过程质量的各种因素进行科学地分析,从而减少质量变差,使产品质量持续稳步地提高。 2适用范围 适用于全公司各职能部门、车间与质量管理体系有关的统计活动。 3职责 3.1检验人员:负责收集数据,并记录,并负责数据录入计算工序能力。 3.2产品开发部负责初期过程的能力指数和批量生产过程能力的测量评价。 4运作 4.1统计数据分类 4.1.1计量型数据,就是可以用数字表达的质量特性数据,即用相应的测量系统(如:千分尺、游标卡尺、千分表、百分表、温度计、压力表等)对零件及其它设施进行测量,可以给出具体的读数。 ★计量型数据控制图包括: -R控制图:均值—极差图 -S控制图:均值—标准极差图 -R控制图:中位数—极差图 X-MR控制图:单值—移动极差图 我公司多数情况下采用-R及X-MR控制图。 4.1.2计数型数据:检测后只能给出定性的结果。例如:用通过/不通过量规检测孔,只能告诉孔是否合格,但不能告诉孔的大小的具体数值;用目测方法检查零件表面有无缺陷等。对此类检测结果,可经通过不合格的零件(如检测结果为不通过的孔)数或缺陷(如:在零件表面有几处缺陷)数,得到计数型数据。 ★计数型数据控制图包括: P图—不合格品率控制图 NP图—不合格品数控制图 C图—不合格数(缺陷数)控制图 U图—单位产品不合格数(单位缺陷数)控制图 我公司常采用P图和U图。 4.2控制图的基本形式 控制图的基本形式如:(图一)

图一:基本形式 控制图中纵坐标为质量特性值,横坐标为抽样时间或样本序号。图上有三条线,上面一条虚线叫上控制界限,用符号UCL表示;中间一条实值线叫中心线,用符号CL表示,下面一条虚线叫下控制界限,用符号LCL表示。这三条线是通过搜集以往在生产稳定状态下某一段时间的数据计算出来。使用时,定时抽取样本,把所测得的质量特性值用点子一一描在图上的相应位置,根据点子是否超越上、下控制界限和点子的排列情况来判断生产过程是否处于正常的控制状态,若过程出现异常因素,则应查明原因,并设法消除。图一中第5点超出上控制界限,就是控制图报警的一种常见情况。 4.3控制图的应用程序 4.3.1按《统计技术应用范围明细表》(见附件一)选取控制图类型。 4.3.2确定样本组数、样本大小和抽样间隔。具体见各控制图的要求。 4.3.3收集并记录至少20-25个样本组的数据,或使用以前所记录的数据。 4.3.3.收集数据的前提条件和具体方法 a.在生产过程处于稳定状态下,搜集质量数据,并把数据按生产顺序分组。 b.要求在机器有能力的情况下进行测试。即工序能力指数测试前,首先要求该工序使用的机器为有能力状态。Cm或Cmk≥1.667。 c.进行评定时要求前一道工序加工结束后,满足该道加工工艺所要求的设计和加工规范(预先测量值必须符合公差)。 d.在搜集数据前,把可校准的刀具调整到图样标注的公差中心(机加工)。 e.搜集数据应在机器开动半个小时之后进行。 f.每隔半个小时抽取5个零件,一个班次起码抽样5-7次。(如果经证明过程能力稳定,能力指数在1.67以上,抽检频次可以适当减少)。 g.测量数据时必须在工件的同一部位上测量。 4.3.4计算样本平均值,样本极差和样本标准偏差等。 4.3.5计算控制界限。 4.3.6画控制图。 4.3.7判断异常点。 4.3.8决定下一步行动。 4.4控制图的制作 4.4.1-R控制图 a.定义:-R控制图是把平均值()控制图和极差(R)控制图上下对应画在一起的综合控制图。

统计学实验实习指导书(新版)

10 Excel在统计学中的应用 10.1 用Excel搜集与整理数据 10.1.1 用Excel搜集数据 统计数据的收集是统计工作过程的基础性环节,方法有多种多样,其中以抽样调查最有代表性。在抽样调查中,为保证抽样的随机性,需要取得随机数字,所以我们在这里介绍一下如何用Excel生成随机数字并进行抽样的方法。需要提醒的是,在使用Excel进行实习前,电脑中的Excel需要完全安装,所以部分同学电脑中的office软件需要重新安装,否则实习无法正常进行。本书中例题全部用Excel2007完成。 使用Excel进行抽样,首先要对各个总体单位进行编号,编号可以按随机原则,也可以按有关标志或无关标志,具体可参见本书有关抽样的章节,编号后,将编号输入工作表。 【例10-1】我们假定统计总体有200个总体单位,总体单位的编号从1到200,输入工作表后如图10-1所示: 图10-1 总体各单位编号表 各总体单位的编号输入完成后,可按以下步骤进行操作: 第一步:选择数据分析选项(如果你使用的是Excel2003,单击工具菜单,若无数据分析选项,可在工具菜单下选择加载宏,在弹出的对话框中选择分析工具库,便可出现数据分

析选项;如果你使用的是Excel2007,点击左上角Office标志图标,Excel选项,加载项,在下面的管理下拉列表中选择“Excel加载项”,转到,勾选“分析工具库”,确定。),打开数据分析对话框,从中选择抽样。如图10-2所示。 图10-2数据分析对话框 第二步:单击抽样选项,确定后弹出抽样对话框。如图10-3: 图10-3 抽样对话框 第三步:在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域,在本例是$A$1:$J$20,系统将从A列开始抽取样本,然后按顺序抽取B列至J列。如果输入区域的第一行或第一列为标志项(横行标题或纵列标题),可单击标志复选框。 第四步:选择“随机模式”,样本数为10。 在抽样方法项下,有周期和随机两种抽样模式。 “周期”模式即所谓的等距抽样(或机械抽样),采用这种抽样方法,需将总体单位数除以要抽取的样本单位数,求得取样的周期间隔。如我们要在200个总体单位中抽取10个,则在“间隔”框中输入20;如果在200个总体单位中抽取24个,则在“间隔”框中输入8

浅析统计技术在质量管理中的作用

浅析统计技术在质量管理中的作用 作者陈珊 摘要:随着中国改革开放的逐步开放的逐步深入,人们越来越意识到质量管理对经济建设的保障作用,这就要求抓好质量管理和提高产品质量。本文简单说明中国现存在的问题和为什么质量如此重要的原因。接着回顾质量管理简史,提出了二十世纪以来质量管理的发展状况。对统计技术在质量管理中的目的与意义简单说明,作现代质量管理统计方法做了举例,对并且进行评价与分析,最后提出了产品质量提升的方法和我国商业企业产品质量的策略。 关键词:质量统计方法企业质量管理 一、质量的重要性 (一)问题的由来 问题红心蛋刀地沟油,从度大米到皮革奶,从双汇火腿肠“瘦肉精”刀沪上盛禄食品分公司“染色馒头”,五花八门的问题食品层出不穷,连绵不绝,问题究竟出在哪里?监管体系中存在盲区,无疑是一大问题。另一方面,在发达国家,零售商一旦发生伪产品或欺诈等行为将面临数百万乃至倾家荡产的巨额惩罚。食品安全中的各种违法行为损害了人民的生命健康,损害国家形象。故质量对人民,企业乃至国家起着至关重要你的重要。 (二)质量的重要性 1.人类生活需要质量大堤的保护 人类生活需要质量大堤的保护,一旦质量大堤崩溃,劣质产品和服务的洪水猛兽就将危及到人类的生活和生命。衣被难以御寒,食物不充饥,住所危及安全,车辆可以倾斜,飞机失事煤矿爆炸……这种质量低劣造成伤害甚至危及人类生命的事件,打开每天的报纸总能看到,它让我们深思“质量”对于人们生活的重要意义。 人类的生活只有依托质量才能得以提升。我国已经提出全面建设小康社会的宏伟目标。在实现这一宏伟目标的进程中,可持续发展的能力不断增强,生态环境得到全面持续改善,资源利用效率显著提高,人与自然进一步和谐协调,整个社会走上生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路。要想要达到这一目的,如果没有质量大堤的保护是完全不可想象的。只有质量理念全面更新,质量水平显著提高,质量文化不断普及,才能推进质量工作的全面加强和质量成果的极大涌现。于是,人们可以在冠以“质量城市”、“质量生活”、“质量乡村”。称号的质量环境中,享受现代质量文明带来的生活乐趣,这样人们的生活才得以大幅度提高。 2 企业发展需要质量工作的支撑 在企业发展的过程中,离不开产品和服务项目的开发和生产。一个企业没有产品和服务,就如无源之水、无本之木,一切经营活动必将停止。因此,产品策略一直是一个企业营销策略中最为核心、最为基础、最为根本的策略。然而产品质量的核心又在于“产品” 的质量,这种质量体现在产品能极大地满足消费者的物质需求和心理需求。更准确的说,这种产品的服务和质量应能超越竞争者更好的满足消费者的物质需求和精神需求。这种物质需求的满足离不开产品的符合性质量、适用性质量的统一和综合。日本经济强盛的成功之道,已引起世界各国的注意、学习和研究,究其原因,质量是核心。

03统计技术应用控制程序

文件编号QP/03 生效日期2012年3月01日 目录 1 目的 2 适用范围 3 职责 4 程序 5 相关文件 6 使用表格 修订历史 版本修订内容修订日期修订者批准者 发文范围 总经理管理者代表 供销部技质部生产部财务部办公室 受控 印章 编制审核批准收文 部门日期日期日期

文件编号QP/03 生效日期2012年3月01日 1. 目的 使本公司质量体系运行产生、收集、汇总的各种数据与资料能运用统计技术作分析,以掌握质量体系运行现状,了解过程能力及变化的趋势,寻找持续改进的机会,解决质量问题,特制定本程序。 2. 范围 适用于进料、制造、成品检验的抽样计划确定,过程监控时控制图的使用,制造能力统计及问题统计分析,公司重大决策时的依据提供。 3. 职责 3.1 技质部负责统计技术应用的归口管理工作并提供指导。 3.2 各部门负责统计技术应用的数据提供,统计分析和纠正措施的实施。 3.3 管理者代表负责组织统计技术应用效果的评估。 4. 程序 4.1 基础培训 在统计技术应用的过程中,由技质部组织对相关部门人员进行统计技术基本知识、使用方法和意义的培训和指导,以帮助管理人员和使用人员了解诸如变差、受控(稳定)、过程能力等概念,掌握必需的统计技术应用方法,进而使用并发挥统计技术在质量管理方面的作用。 4.2 方法确定 4.2.1常用的统计技术方法及应用领域为: 1)抽样计划:应用于大批量、破坏性、高成本的产品检验中,常依据GB2828标准。 2)调查表:常用于对顾客意见及满意程度的征询活动。 3)排列图:针对各类不合格及顾客投诉进行分类排列,找出主要问题或原因。 4)因果分析图:针对质量问题引用人、机、料、法、环、测等六个方面的影响因素进行分析,找出主要原因。 5)柱形图:常用于对质量指标的完成情况的统计和对合格供方供货(服务提供)业绩的统计。 6)控制图:过程控制中对产品质量特性随时间变化而出现的变差进行监控的图

信息化技术在统计工作中的应用探讨

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/684137021.html, 信息化技术在统计工作中的应用探讨 作者:潘蕾 来源:《硅谷》2013年第12期 摘要当前,全球已经形成了一体化的格局,这在很大程度上受益于计算机与互联网,因为它们使得信息的共享与交流变得空前的迅速与便捷。如今各种行业、各种领域为了迎合信息化社会的发展节奏,都开始将信息化技术应用到自身的工作当中。随着高新技术的迅猛发展,推动着人类社会的不断进步,统计工作也发生了空前的变化,一些不适应现象也逐渐的显露出来。为了更好地为政府决策服务,充分发挥统计工作的作用,统计工作的服务必须要适应时代的发展变化,加强信息服务职能,加强职工队伍建设,加快信息化、网络化建设,为党和国家提供全方位的统计信息服务。只有不断地研究国内外信息化技术的发展与应用,转变观念,适应时代的要求,统计工作才能发挥出更大的作用。文章就信息化技术在统计工作中的应用进行探讨。 关键词信息化技术;统计工作;适应;时代发展 中图分类号:TP32 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2013)12-0151-01 高新技术的迅猛发展推动着人类信息社会的不断进步,“信息就是效益”、“信息就是时间”这样的理念已经成为了大多数工作的必要认识。统计部门作为数据信息采集、存储以及传递和服务一体的,以数据信息为主要工作对象的工作部门,一定要走在信息化技术的前列,清楚的认识到信息化技术对于统计工作的重要意义,并将其切实的应用到实际的统计工作当中。就当的实际现状来讲,要使信息化技术能够切实的服务于统计工作,当务之急是要解决以下几个问题。 1 统计工作者要首先向信息化方向迈进 各种新生事物的出现以及社会的变迁,使得传统的统计工作发生了很大的变化,其主要的工作职能、工作内容以及工作侧重点等都出现了转移与扩展,对统计工作的传统工作模式造成了很大的冲击。所以,当前统计工作必须要重新构建工作模式,跟随时代发展节奏不断改良工作手段。传统的统计工作模式已经不能再更好的服务于社会发展,现代的统计工作必须要做到“更快”、“更新”、“更准”,要使统计工作更直接、更具实效、更有针对性的服务于我国社会的建设与发展。所以,加大信息化技术在统计工作当中应用的实践与研究力度非常必要,其主要原因在于以下几个方面。 1.1 向现代化统计工作进行转变与发展的需要 在以往的统计工作当中,“规范”是重点,也是统计工作所主要追求的目标,但是当前除了“规范”之外,时效性也是统计工作所需要重点追求的目标之一。在信息化技术尚未普及之前,

统计技术应用的指南

统计技术应用指南 1、引言 依据准确的数据和信息进行逻辑推理分析是科学决策的有效途径,而逻辑推理分析使用统计推断和统计控制方法可收到事半功倍之效,不仅能确定、控制和验证过程能力和产品特性,还可持续改进企业的质量管理体系。 2、统计技术应用围和方法 2.1、市场调研和顾客满意度测定中的抽样调查。 2.2、施工过程控制中的控制图。 2.3、物资采购、分项工程验收中的统计抽样检验。 2.4、分项工程不合格点分析、质量改进中的排列图、因果图和对策表。 3、统计技术应用 3.1、抽样调查

3.1.2、调查资料的统计分析 a、目标量估算。计算各特定答案所占比率。 b、相关分析。 3.1.3、市场需求预测和顾客满意度统计 a、通过统计分析搞清市场需求与那些因素有关,并以这些因素为自变量,需求为因变量的需求量预测。如销售情况与促销方式的关系,销售额与广告费的关系等。 b、通过客户对户型、功能、质量、价格、服务等表示的很满意、满意、一般、不满意、很不满意。分别分配权数为1、0.8、0.6、0.3、0,并分别计算单项满意度,进而可对各项目分别权重,并计算综合满意度。 3.1.4、抽样调查可用于工程设计调研、市场需求调研、广告调研、促销方式调研、客户调研及客户满意度测定等。 3.2、X--R控制图 3.2.1、控制图用于: a.诊断、评估过程的稳定性; b.控制:决定某一过程何时需要调整,何时需要保持原有状态; c.确认:确认某一过程的改进效果 3.2.2、X-R控制图的应用步骤: a、预备数据的取得 确定相同时间间隔抽取样本大小n=5的样本,共取25组,记入数据表。

b、计算各组样本的平均值X和级差R记入数据表。 c、计算25组数据的总平均值X和级差平均值R,并记入数据表。 d、计算控制界限 X图:VCL=X+A2R n=5时,A2=0.58 CL=X LCL=X-A2R 控制图数据表 R图VCL=D4R n=5时,D4=2.115 CL=R LCR=D3R n≤6时,D3为负值,下限LCL不考虑。

Excel在统计学中的应用(doc 16页

Excel在统计学中的应用(doc 16页

《统计学》 实验指导书

学任务,由实验教师指导学生进行数据整理和数据分析。 ⒉适用专业 统计学实验适用的专业是经济和管理类各专业。 ⒊先修课程 概率与数理统计、统计学 ⒋实验课时分配 实验项目学时 实验一中文Excel的概述和基本操作1 实验二Excel在描述统 计学中的应用 2 实验三Excel在推断统 计学中的应用 2 实验四社会调查的数 据处理及调查报告的撰写 3 ⒌实验环境(对实验室、机房、服务器、打印机、投影机、网络设备等配置及数量要求) 本实验按自然班分组,每次实验指导教师指导一个实验小组,为此统计上机实验需设35个座位,实验台上配备Excel统计数据的实际案例,如教科书,教师搜集到的最新的经济管理类相关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生,

教授学生Excel统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业;××统计调查报告的范本等等。 主要统计调查报告的制作流程图要悬挂在实验室墙壁上,便于学生参阅及按步骤有的放矢的完成调查报告,同时营造良好的实验环境。 ⒍实验总体要求 (1)通过统计学上机实验,进一步巩固课堂所学的理论知识。在实验中,要将理论课所讲的内容与实际操作进行对照,弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。 (2)进行操作,提高实际工作能力。在实验中,为学生配备了相关的经济管理类数据分析内容,比如:近几年的居民消费价格指数和分析预测内容,学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析,提高实际分析能力。 (3)通过实验,掌握统计学的基本常识,为进一步处理复杂经济现象形成的数据分析打下良好的基础。 进行统计实验时,一般应遵循下列要求:①动手操作之前,要弄清每个实验的目的和要求,并对教材的有关内容进行认真的复习,以便顺利完成各项实验。

2017年年度数据分析和统计技术应用总结--2017.12.16

2017年数据分析和统计技术应用总结 XXXXXXXXXXXXXXXXXX 二〇一七年十二月

数据分析与统计技术应用总结 1、工程概况 XXXXXXXXXXXXXXXXX。 2、组织结构 3、数据分析与统计技术应用的目的 为了确定、收集和分析与数据分析与统计技术应用制度有关的数据,利用统计技术等手段处理数据,为评价管理体系的适宜性和有效性,为识别和确保管理体系的持续改进提供信息项目部根据分局下发的关于《数据分析与统计技术应用管理办法》的通知结合项目实际情况组织各个部门开展数据统计并进行分析。 工程技术部通过对项目部各科室及现场负责人收集的数据进行综合统计、分析,用以确定项目部数据分析与统计技术应用管理体系的适宜性和有效性,识别工程实现过程的运行状态,提出可实施的改

进建议和施工方法。 4、各科室数据分析内容 (1)工程技术部 在现浇箱梁支架预压试验数据分析、现浇箱梁预应力张拉控制数据分析过程中,要求质量管理部及时对支架预压、预应力张拉现场观测到数据进行记录、初步整理。 数据整理完成之后,根据表格法、图表折线图对数据进行分析,指导技术人员获取数据分析的直观结果图,组织各科室成员进行讨论分析支架预压数据误差的原因,及时对现场进行复测、审核、确认。 形成支架预压与预应力张拉数据分析文件,并对得出的结论进行准确性评价,为后续施工提供依据及经验。 (2)质量管理部 对现场预压时是否按照技术质量要求规范进行预压监督,预应力张拉过程中张拉是否达到《预应力张拉施工方案》及设计要求并及时收集现场支架预压、预应力张拉过程中产生的数据。 (3)合同管理部 负责合同变更和履行,顾客满意度信息和数据的收集和分析。 (4)物资设备部 对项目使用的主要材料进行前期市场调查,了解行情并进行分析,做好前期准备工作,对采购的材料与周边市场行情进行对比分析,及时掌握价格浮动,确保材料进场数量;需检测的材料第一时间报试验室检测及时反馈检验结果,确保进场材料满足设计要求。为便于材

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